TEDGlobal 2012
Daphne Koller: What we're learning from online education
Дафна Келлер: чого навчить нас онлайн освіта
Filmed:
Readability: 4.8
2,603,043 views
Дафна Келлер заохочує найпрестижніші університети безкоштовно викладати свої найбільш цікаві та захоплюючі курси онлайн не лише в якості послуги, а й як засіб дослідити процес навчання людини. Кожне натискання на клавіатуру, кожна вправа на розуміння, всі дискусії в піринговому форумі та завдання на самооцінювання формують унікальну базу даних, де криється інформація про те, як оброблюються та, найголовніше, засвоюються знання.
Daphne Koller - Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Like many of you, I'm one of the lucky people.
0
725
3111
Як і багатьом з вас, мені дуже пощастило.
00:19
I was born to a family where education was pervasive.
1
3836
3400
Я народилась в родині, де освіта була найважливішою складовою.
00:23
I'm a third-generation PhD, a daughter of two academics.
2
7236
4238
Я доктор наук в третьому поколінні, донька двох професорів.
00:27
In my childhood, I played around in my father's university lab.
3
11474
3794
Дитиною я гралась в університетській лабораторії мого батька.
00:31
So it was taken for granted that I attend some of the best universities,
4
15268
3849
Отже те, що я здобувала освіту в найкращих університетах, сприймалось як належне.
00:35
which in turn opened the door to a world of opportunity.
5
19117
3801
Це, в свою чергу, відкрило мені безліч можливостей.
00:38
Unfortunately, most of the people in the world are not so lucky.
6
22918
4120
На превеликий жаль, багатьом людям в світі щастить значно менше.
00:42
In some parts of the world, for example, South Africa,
7
27038
3135
В деяких частинах світу, як от в Південній Африці,
00:46
education is just not readily accessible.
8
30173
2705
освіта зовсім не є легкодоступною.
00:48
In South Africa, the educational system was constructed
9
32878
2975
В Південній Африці освітня система сформувалась
00:51
in the days of apartheid for the white minority.
10
35853
2873
в часи расової ізоляції меншини "білих".
00:54
And as a consequence, today there is just not enough spots
11
38726
2700
В наслідок, сьогодні бракує місць багатьом людям,
00:57
for the many more people who want and deserve a high quality education.
12
41426
3852
які бажають та заслуговують на освіту високого рівня.
01:01
That scarcity led to a crisis in January of this year
13
45278
3880
Така нестача місць в січні цього року призвела до кризи
01:05
at the University of Johannesburg.
14
49158
1836
в університеті Йоганнесбургу.
01:06
There were a handful of positions left open
15
50994
2131
Залишалось ще достатньо місць після стандартного
01:09
from the standard admissions process, and the night before
16
53125
2969
процесу зарахування приймальною комісією. За добу до того
01:11
they were supposed to open that for registration,
17
56094
2560
мали розпочати реєстрацію абітурієнтів,
01:14
thousands of people lined up outside the gate in a line a mile long,
18
58654
4052
тож тисячі людей вистроїлися
в довжелезну чергу біля воріт
в довжелезну чергу біля воріт
01:18
hoping to be first in line to get one of those positions.
19
62706
3880
в надії бути першими зарахованими.
01:22
When the gates opened, there was a stampede,
20
66586
2308
Коли ворота відкрили, розпочалась стихійна тиснява,
01:24
and 20 people were injured and one woman died.
21
68894
3652
і 20 людей отримали травми, а одна жінка загинула.
01:28
She was a mother who gave her life
22
72546
1940
Це була мати, що віддала своє життя,
01:30
trying to get her son a chance at a better life.
23
74486
4063
аби її син мав більші шанси на краще життя.
01:34
But even in parts of the world like the United States
24
78549
3157
Проте навіть в таких країнах, як США,
01:37
where education is available, it might not be within reach.
25
81706
4356
де освіта вважається доступною,
здобути її, виявляється, не так вже й легко.
здобути її, виявляється, не так вже й легко.
01:41
There has been much discussed in the last few years
26
86062
2672
Останні декілька років активно обговорюється
01:44
about the rising cost of health care.
27
88734
1989
здорожчення медичного обслуговування.
01:46
What might not be quite as obvious to people
28
90723
2642
Можливо, не таким очевидним є для людей той факт,
01:49
is that during that same period the cost of higher education tuition
29
93365
4022
що за такий самий проміжок часу ціна на вищу освіту
01:53
has been increasing at almost twice the rate,
30
97387
2480
зросла майже вдвічі -
01:55
for a total of 559 percent since 1985.
31
99867
4280
в цілому на 559 відсотків з 1985 року.
02:00
This makes education unaffordable for many people.
32
104147
4534
Це робить освіту недоступною для багатьох.
02:04
Finally, even for those who do manage to get the higher education,
33
108681
3801
Ба більше, навіть тим, хто спроможний
сплатити таку ціну за вищу освіту,
сплатити таку ціну за вищу освіту,
02:08
the doors of opportunity might not open.
34
112482
2625
далеко не всі двері відкриті.
02:11
Only a little over half of recent college graduates
35
115107
3207
Лише трохи більше ніж половина нещодавніх випускників
02:14
in the United States who get a higher education
36
118314
2313
в США, які здобувають вищу освіту,
02:16
actually are working in jobs that require that education.
37
120627
3463
потім дійсно працюють за спеціальністю.
02:19
This, of course, is not true for the students
38
124090
1840
Це, звичайно, не стосується
02:21
who graduate from the top institutions,
39
125930
1952
випускників найпрестижніших ВУЗів,
02:23
but for many others, they do not get the value
40
127882
2632
що ж до інших, то їхні час і зусилля
02:26
for their time and their effort.
41
130514
3536
зовсім не ціняться.
02:29
Tom Friedman, in his recent New York Times article,
42
134050
3030
Том Фрідмен в своїй останній статті в Нью-Йорк Таймс,
02:32
captured, in the way that no one else could, the spirit behind our effort.
43
137080
4368
як ніхто інший, спіймав прагнення,
що стоять за нашими зусиллями.
що стоять за нашими зусиллями.
02:37
He said the big breakthroughs are what happen
44
141448
3120
Він сказав: видатні досягнення відбуваються
02:40
when what is suddenly possible meets what is desperately necessary.
45
144568
3899
лише, коли несподівані можливості перетинаються з відчайдушною потребою.
02:44
I've talked about what's desperately necessary.
46
148467
2621
Я вже говорила про відчайдушні потреби.
02:46
Let's talk about what's suddenly possible.
47
151088
2512
Час поговорити про несподівані можливості.
02:49
What's suddenly possible was demonstrated by
48
153600
3119
Несподівані можливості чудово демонструють
02:52
three big Stanford classes,
49
156719
1568
три курси Стенфорду,
02:54
each of which had an enrollment of 100,000 people or more.
50
158287
3880
на кожному з яких навчалось більше ніж 100 000 людей.
02:58
So to understand this, let's look at one of those classes,
51
162167
3384
Для ліпшого розуміння давайте подивимось
на один з тих курсів,
на один з тих курсів,
03:01
the Machine Learning class offered by my colleague
52
165551
1920
курс Комп'ютерного навчання, який викладав мій колега
03:03
and cofounder Andrew Ng.
53
167471
1729
та співзасновник Ендрю Нг.
03:05
Andrew teaches one of the bigger Stanford classes.
54
169200
2319
Ендрю - викладач одного
з найбільших курсів Стенфорду.
з найбільших курсів Стенфорду.
03:07
It's a Machine Learning class,
55
171519
1209
Це курс Комп'ютерного навчання,
03:08
and it has 400 people enrolled every time it's offered.
56
172728
3518
і щоразу на нього зараховують 400 абітурієнтів.
03:12
When Andrew taught the Machine Learning class to the general public,
57
176246
3265
Коли Ендрю викладав курс широкому загалу,
03:15
it had 100,000 people registered.
58
179511
2616
зареєструвалось 100 000 осіб.
03:18
So to put that number in perspective,
59
182127
2009
То ж з огляду на цю цифру,
03:20
for Andrew to reach that same size audience
60
184136
2359
щоб мати таку ж кількість слухачів
03:22
by teaching a Stanford class,
61
186495
1826
курсу Стенфорду
03:24
he would have to do that for 250 years.
62
188321
3926
Ендрю знадобилося б 250 років.
03:28
Of course, he'd get really bored.
63
192247
3486
Звичайно, він би знудився.
03:31
So, having seen the impact of this,
64
195733
2737
Побачивши результат,
03:34
Andrew and I decided that we needed to really try and scale this up,
65
198470
3128
ми з Ендрю вирішили докласти всіх зусиль
і збільшити аудиторію слухачів,
і збільшити аудиторію слухачів,
03:37
to bring the best quality education to as many people as we could.
66
201598
4120
аби дати високоякісну освіту
якомога більшій кількості бажаючих.
якомога більшій кількості бажаючих.
03:41
So we formed Coursera,
67
205718
1495
То ж ми заснували проект Coursera (Курсера),
03:43
whose goal is to take the best courses
68
207213
3137
ціль якого - надати можливість прослухати
03:46
from the best instructors at the best universities
69
210350
3317
найкращі курси від найкращих викладачів
03:49
and provide it to everyone around the world for free.
70
213667
4028
з найкращих ВУЗів світу абсолютно безкоштовно.
03:53
We currently have 43 courses on the platform
71
217695
2600
Наразі на платформі є 43 курси
03:56
from four universities across a range of disciplines,
72
220295
3199
з ряду дисциплін чотирьох університетів.
03:59
and let me show you a little bit of an overview
73
223494
1833
Я продемонструю вам,
04:01
of what that looks like.
74
225327
3278
як це приблизно виглядає.
04:04
(Video) Robert Ghrist: Welcome to Calculus.
75
228605
1213
(Відео) Роберт Гріст: вітаємо в Калкулус.
04:05
Ezekiel Emanuel: Fifty million people are uninsured.
76
229818
1880
Езекель Емануель: 50 мільйонів людей незастраховані.
04:07
Scott Page: Models help us design more effective institutions and policies.
77
231698
3271
Скот Пейдж: Моделі допомагають спроектувати
більш ефективні інституції та концепції.
більш ефективні інституції та концепції.
04:10
We get unbelievable segregation.
78
234969
2408
Ми отримуємо неймовірне розшарування.
04:13
Scott Klemmer: So Bush imagined that in the future,
79
237377
1792
Скотт Клеммер: Тож Буш припустив, що в майбутньому
04:15
you'd wear a camera right in the center of your head.
80
239169
2378
ми всі носитимемо камери прямо на лобі.
04:17
Mitchell Duneier: Mills wants the student of sociology to develop the quality of mind ...
81
241547
4254
Мітчел Дюнейер: Мілз хоче, щоб студенти-соціологи розвинули якість мислення...
04:21
RG: Hanging cable takes on the form of a hyperbolic cosine.
82
245801
3665
ЕрДжі: Кабель, що висить,
набуває форми гіперболічного косинусу.
набуває форми гіперболічного косинусу.
04:25
Nick Parlante: For each pixel in the image, set the red to zero.
83
249466
3071
Нік Парланте: Для кожного пікселя в зображенні червоний виставляється на нуль.
04:28
Paul Offit: ... Vaccine allowed us to eliminate polio virus.
84
252537
2977
Пол Оффіт: ...Вакцина дозволила видалити
вірус поліомієліту...
вірус поліомієліту...
04:31
Dan Jurafsky: Does Lufthansa serve breakfast and San Jose? Well, that sounds funny.
85
255514
3623
Ден Юрафскі: чи є в Люфтганзі сніданки та Сан Хосе?
Ця фраза звучить дивно.
Ця фраза звучить дивно.
04:35
Daphne Koller: So this is which coin you pick, and this is the two tosses.
86
259137
3616
Дафна Келлер: Ви обираєте цей зовнішній кут,
це і є два жереби.
це і є два жереби.
04:38
Andrew Ng: So in large-scale machine learning, we'd like to come up with computational ...
87
262753
3687
Ендрю Нг: В розгорнутому машинному навчанні
нам би хотілося досягти обчислювальних...
нам би хотілося досягти обчислювальних...
04:42
(Applause)
88
266440
5609
(Оплески)
04:47
DK: It turns out, maybe not surprisingly,
89
272049
2274
ДК: Може й не дивно, але виявляється,
04:50
that students like getting the best content
90
274323
2238
що слухачам подобається отримувати
кращу інформацію
кращу інформацію
04:52
from the best universities for free.
91
276561
2887
з найкращих університетів задарма.
04:55
Since we opened the website in February,
92
279448
2522
З моменту створення веб-сайту в лютому
04:57
we now have 640,000 students from 190 countries.
93
281970
4358
до нас приєдналось 640 000 слухачів із 190 країн.
05:02
We have 1.5 million enrollments,
94
286328
2152
Наразі маємо 1,5 мільйони зареєстрованих,
05:04
6 million quizzes in the 15 classes that have launched
95
288480
2850
6 мільйонів завдань з 15 діючих курсів
05:07
so far have been submitted, and 14 million videos have been viewed.
96
291330
4916
та 14 мільйонів переглянутих відео.
05:12
But it's not just about the numbers,
97
296246
2518
Та справа не лише в цифрах,
05:14
it's also about the people.
98
298764
1641
а й в людях.
05:16
Whether it's Akash, who comes from a small town in India
99
300405
2976
Чи то Акаш, виходець з маленького поселення в Індії,
05:19
and would never have access in this case
100
303381
2175
який так ніколи і не мав би доступу
05:21
to a Stanford-quality course
101
305556
1489
до Стенфордського курсу
05:22
and would never be able to afford it.
102
307045
2515
і не зміг би його собі дозволити.
05:25
Or Jenny, who is a single mother of two
103
309560
2038
Чи то Дженні, мати-одиначка двох дітей,
05:27
and wants to hone her skills
104
311598
1967
яка прагне вдосконалити свої вміння,
05:29
so that she can go back and complete her master's degree.
105
313565
3135
щоб мати змогу повернутись
та отримати ступінь магістра.
та отримати ступінь магістра.
05:32
Or Ryan, who can't go to school,
106
316700
3136
Чи Райан, який не ходить до школи
05:35
because his immune deficient daughter
107
319836
1865
через небезпеку занесення мікробів до будинку,
05:37
can't be risked to have germs come into the house,
108
321701
3383
де живе його хвора на вірус імунодефіциту донька,
05:40
so he couldn't leave the house.
109
325084
1840
то ж він не може виходити з дому.
05:42
I'm really glad to say --
110
326924
1632
Я дійсно рада повідомити --
05:44
recently, we've been in correspondence with Ryan --
111
328556
2252
нещодавно ми спілкувалися з Райаном --
05:46
that this story had a happy ending.
112
330808
1932
ця історія має щасливий кінець.
05:48
Baby Shannon -- you can see her on the left --
113
332740
1903
Маленькій Шенон -- ви бачите її зліва --
05:50
is doing much better now,
114
334643
1351
вже набагато краще,
05:51
and Ryan got a job by taking some of our courses.
115
335994
4198
а Райан, пройшовши декілька наших курсів,
влаштувався на роботу.
влаштувався на роботу.
05:56
So what made these courses so different?
116
340192
2244
Так що ж настільки відрізняє ці курси?
05:58
After all, online course content has been available for a while.
117
342436
3720
Доступ до змісту онлайн курсу обмежений в часі.
06:02
What made it different was that this was real course experience.
118
346156
3712
Різниця в тому, що це повноцінний курс.
06:05
It started on a given day,
119
349868
1726
Він починається в певний день,
06:07
and then the students would watch videos on a weekly basis
120
351594
3634
слухачі щотижня дивляться відео
06:11
and do homework assignments.
121
355228
1855
та виконують домашні завдання.
06:12
And these would be real homework assignments
122
357083
1791
І ці домашні завдання справжні,
06:14
for a real grade, with a real deadline.
123
358874
3304
з оцінками, з певними термінами виконання.
06:18
You can see the deadlines and the usage graph.
124
362178
2056
На графіку ви можете побачити
терміни та використання.
терміни та використання.
06:20
These are the spikes showing
125
364234
2088
Ці піки доводять,
06:22
that procrastination is global phenomenon.
126
366322
3789
що відкладання на потім - явище глобальне.
06:26
(Laughter)
127
370111
2576
(Сміх)
06:28
At the end of the course,
128
372687
1672
По завершенню курсу
06:30
the students got a certificate.
129
374359
1856
слухачам видається сертифікат.
06:32
They could present that certificate
130
376215
2160
Його можна пред'явити
06:34
to a prospective employer and get a better job,
131
378375
2153
потенційним роботодавцям та отримати кращу роботу.
06:36
and we know many students who did.
132
380528
2060
Ми особисто знаємо багатьох,хто так і зробив.
06:38
Some students took their certificate
133
382588
1919
Деякі слухачі пред'являли сертифікати
06:40
and presented this to an educational institution at which they were enrolled
134
384507
3122
в ВУЗах, куди їх було зараховано,
06:43
for actual college credit.
135
387629
1841
для отримання справжнього заліку.
06:45
So these students were really getting something meaningful
136
389470
2214
Тож ці слухачі отримали винагороду
06:47
for their investment of time and effort.
137
391684
2834
за витрачений час та зусилля.
06:50
Let's talk a little bit about some of the components
138
394518
2555
Зануримось трохи в деталі
06:52
that go into these courses.
139
397073
1892
цих курсів.
06:54
The first component is that when you move away
140
398965
2628
Одна з особливостей криється в тому,
06:57
from the constraints of a physical classroom
141
401593
2297
що коли немає обмеження простором аудиторії
06:59
and design content explicitly for an online format,
142
403890
2840
та зміст підбирається чітко під онлайн формат,
07:02
you can break away from, for example,
143
406730
2528
ви, наприклад, маєте змогу відійти
07:05
the monolithic one-hour lecture.
144
409258
2415
від монотонності годинної лекції.
07:07
You can break up the material, for example,
145
411673
1785
Ви можете, скажімо, розбити наданий матеріал
07:09
into these short, modular units of eight to 12 minutes,
146
413458
3376
на короткі модульні уроки, тривалістю 8-12 хвилин,
07:12
each of which represents a coherent concept.
147
416834
2974
кожен з яких присвячений відповідному поняттю.
07:15
Students can traverse this material in different ways,
148
419808
2570
Слухачі вільні самостійно встановлювати
порядок перегляду поданого матеріалу,
порядок перегляду поданого матеріалу,
07:18
depending on their background, their skills or their interests.
149
422378
3704
в залежності від вже наявних
фонових знань, навиків та інтересів.
фонових знань, навиків та інтересів.
07:21
So, for example, some students might benefit
150
426082
2520
Так, наприклад, декому стануть в нагоді
07:24
from a little bit of preparatory material
151
428602
2760
підготовчі матеріали,
07:27
that other students might already have.
152
431362
2071
якими вже скористалися попередні слухачі курсу.
07:29
Other students might be interested in a particular
153
433433
2440
Інших може зацікавити певна тема,
07:31
enrichment topic that they want to pursue individually.
154
435873
3086
яка розширить саме їхні знання.
07:34
So this format allows us to break away
155
438959
3235
Такий формат дозволяє відійти
07:38
from the one-size-fits-all model of education,
156
442194
2824
від універсальної моделі освіти,
07:40
and allows students to follow a much more personalized curriculum.
157
445018
3992
та надає слухачам змоги
дотримуватись власного плану занять.
дотримуватись власного плану занять.
07:44
Of course, we all know as educators
158
449010
2343
Як вчителі, ми всі чудово розуміємо,
07:47
that students don't learn by sitting and passively watching videos.
159
451353
3360
що студенти не вчаться просто сидячи
та пасивно дивлячись відео.
та пасивно дивлячись відео.
07:50
Perhaps one of the biggest components of this effort
160
454713
2945
Ймовірно, найважливішою складовою
07:53
is that we need to have students
161
457658
2592
є необхідність залучити слухачів,
07:56
who practice with the material
162
460250
2409
які насправді працюють з матеріалом
07:58
in order to really understand it.
163
462659
3156
для кращого розуміння.
08:01
There's been a range of studies that demonstrate the importance of this.
164
465815
3268
Важливість цього демонструють незліченні дослідження.
08:04
This one that appeared in Science last year, for example,
165
469083
2532
Наприклад, дослідження, яке з'явилося
в журналі Science (Наука) минулого року,
в журналі Science (Наука) минулого року,
08:07
demonstrates that even simple retrieval practice,
166
471615
2832
доводить, що навіть така проста вправа, як відтворення,
08:10
where students are just supposed to repeat
167
474447
2792
коли від студентів вимагається лише повторити
08:13
what they already learned
168
477239
1400
вже вивчений матеріал,
08:14
gives considerably improved results
169
478639
1920
беззаперечно, дає набагато кращі результати
08:16
on various achievement tests down the line
170
480559
2269
в різних тестах на перевірку рівня знань,
08:18
than many other educational interventions.
171
482828
4304
ніж безліч інших навчальних вправ.
08:23
We've tried to build in retrieval practice into the platform,
172
487132
2962
Ми намагаємося додати
практику відтворення до платформи,
практику відтворення до платформи,
08:25
as well as other forms of practice in many ways.
173
490094
2254
як і багато інших вправ
та шляхів засвоєння інформації.
та шляхів засвоєння інформації.
08:28
For example, even our videos are not just videos.
174
492348
4144
Зокрема, навіть наші відео не прості.
08:32
Every few minutes, the video pauses
175
496492
2043
Кожні декілька хвилин відео зупиняється,
08:34
and the students get asked a question.
176
498535
2151
і студентам задається якесь питання.
08:36
(Video) SP: ... These four things. Prospect theory, hyperbolic discounting,
177
500686
2221
(Відео) СП:…Ці чотири речі.
Теорія перспектив, гіперболічне дисконтування,
Теорія перспектив, гіперболічне дисконтування,
08:38
status quo bias, base rate bias. They're all well documented.
178
502907
3092
упередження статус-кво та нехтування діями.
Всі вони задокументовані.
Всі вони задокументовані.
08:41
So they're all well documented deviations from rational behavior.
179
505999
2767
Задокументовані відхилення від раціональної поведінки.
08:44
DK: So here the video pauses,
180
508766
1624
ДК: На цьому моменті відео зупиняється,
08:46
and the student types in the answer into the box
181
510390
2256
студент вписує відповідь у віконце,
08:48
and submits. Obviously they weren't paying attention.
182
512646
3223
І відправляє. Вочевидь, вони слухали неуважно.
08:51
(Laughter)
183
515884
869
(Сміх)
08:52
So they get to try again,
184
516753
2010
Тож вони пробують ще раз,
08:54
and this time they got it right.
185
518763
2536
і цього разу вдало.
08:57
There's an optional explanation if they want.
186
521299
2193
За бажання надаються пояснення.
08:59
And now the video moves on to the next part of the lecture.
187
523492
4257
І відео продовжується наступною частиною лекції.
09:03
This is a kind of simple question
188
527749
1878
Такі прості питання
09:05
that I as an instructor might ask in class,
189
529627
2081
я можу задати класу, будучи вчителем.
09:07
but when I ask that kind of a question in class,
190
531708
2500
Проте, коли я їх задаю,
09:10
80 percent of the students
191
534208
1300
80% студентів
09:11
are still scribbling the last thing I said,
192
535508
1866
ще продовжують конспектувати мої останні слова,
09:13
15 percent are zoned out on Facebook,
193
537374
3321
а 15% втратили зв'язок з реальністю,
«застрягши» в соцмережі Facebook.
«застрягши» в соцмережі Facebook.
09:16
and then there's the smarty pants in the front row
194
540695
2456
Проте завжди знаходиться розумник з перших рядів,
09:19
who blurts out the answer
195
543151
1359
який випалює відповідь
09:20
before anyone else has had a chance to think about it,
196
544510
2207
ще до того, як хтось встигне над нею замислитись.
09:22
and I as the instructor am terribly gratified
197
546717
2872
І як вчитель я безкінечно радію,
09:25
that somebody actually knew the answer.
198
549589
1648
що хоча б хтось знає відповідь.
09:27
And so the lecture moves on before, really,
199
551237
2792
Тож лекція продовжується,
09:29
most of the students have even noticed that a question had been asked.
200
554029
3529
а більшість студентів так і не помітила,
що було задане питання.
що було задане питання.
09:33
Here, every single student
201
557558
2607
Натомість тут від кожнісінького слухача
09:36
has to engage with the material.
202
560165
2784
вимагається постійно працювати з матеріалами.
09:38
And of course these simple retrieval questions
203
562949
1936
Звичайно, на цих простих питаннях
на відтворення інформації
на відтворення інформації
09:40
are not the end of the story.
204
564885
1662
історія не закінчується.
09:42
One needs to build in much more meaningful practice questions,
205
566547
2970
Потрібно ще більше змістовних практичних питань,
09:45
and one also needs to provide the students with feedback
206
569517
2353
а ще потрібно забезпечити студентів інформацією,
09:47
on those questions.
207
571870
1663
необхідною для відповідей на ці питання.
09:49
Now, how do you grade the work of 100,000 students
208
573533
2888
Та як оцінити роботу 100 тисяч студентів,
09:52
if you do not have 10,000 TAs?
209
576421
3082
не маючи й 10 тисяч викладачів?
09:55
The answer is, you need to use technology
210
579503
2354
Відповідь проста – нехай технології зроблять цю роботу
09:57
to do it for you.
211
581857
1495
замість тебе.
09:59
Now, fortunately, technology has come a long way,
212
583352
2648
На щастя, технології пройшли довгий шлях розвитку,
10:01
and we can now grade a range of interesting types of homework.
213
586000
3268
і тепер нам до снаги оцінити виконання
багатьох цікавих видів домашніх завдань.
багатьох цікавих видів домашніх завдань.
10:05
In addition to multiple choice
214
589268
1527
На додаток до завдань на вибір правильної відповіді
з кількох можливих
з кількох можливих
10:06
and the kinds of short answer questions that you saw in the video,
215
590795
3153
та питань, що вимагають коротких відповідей,
які ви бачили у відео,
які ви бачили у відео,
10:09
we can also grade math, mathematical expressions
216
593948
3260
ми можемо також оцінити знання з математики, математичних формул
10:13
as well as mathematical derivations.
217
597208
1952
та висновків.
10:15
We can grade models, whether it's
218
599160
2874
Ми здатні оцінити моделювання:
10:17
financial models in a business class
219
602034
2176
від фінансового моделювання на уроках бізнесу,
10:20
or physical models in a science or engineering class
220
604210
2984
до фізичного моделювання на уроках
з природничих наук або інженерного мистецтва.
з природничих наук або інженерного мистецтва.
10:23
and we can grade some pretty sophisticated programming assignments.
221
607194
3744
І нам також до снаги оцінити деякі складні
комплексні завдання з програмування.
комплексні завдання з програмування.
10:26
Let me show you one that's actually pretty simple
222
610938
1919
Я покажу вам дещо надзвичайно просте,
10:28
but fairly visual.
223
612857
1480
але цілком візуальне.
10:30
This is from Stanford's Computer Science 101 class,
224
614337
2477
Це взято з курсу інформатики 101
Стенфордського університету.
Стенфордського університету.
10:32
and the students are supposed to color-correct
225
616814
1604
Студенти мають відкоригувати кольором
10:34
that blurry red image.
226
618418
1592
це розмите червоне зображення.
10:35
They're typing their program into the browser,
227
620010
2018
Вони набирають свої програми в браузер.
10:37
and you can see they didn't get it quite right, Lady Liberty is still seasick.
228
622028
4058
Але, ви бачите, результат недосконалий –
пані Статую Незалежності й досі нудить.
пані Статую Незалежності й досі нудить.
10:41
And so, the student tries again, and now they got it right, and they're told that,
229
626086
3756
Отже студенти роблять другу спробу,
цього разу вдалу, про що їм повідомляється,
цього разу вдалу, про що їм повідомляється,
10:45
and they can move on to the next assignment.
230
629842
2359
і вони можуть перейти
до виконання наступного завдання.
до виконання наступного завдання.
10:48
This ability to interact actively with the material
231
632201
3148
Така можливість активної взаємодії з матеріалом
10:51
and be told when you're right or wrong
232
635349
1684
і сповіщення про правильність
чи неправильність відповідей
чи неправильність відповідей
10:52
is really essential to student learning.
233
637033
3126
відіграє суттєву роль в навчанні слухачів.
10:56
Now, of course we cannot yet grade
234
640159
2275
Звичайно, ми не в змозі виміряти
10:58
the range of work that one needs for all courses.
235
642434
2834
обсяг роботи, необхідної для всіх курсів.
11:01
Specifically, what's lacking is the kind of critical thinking work
236
645268
3301
Особливо не вистачає критичного мислення в роботі.
11:04
that is so essential in such disciplines
237
648569
1922
Це надзвичайно важливо в таких дисциплінах
11:06
as the humanities, the social sciences, business and others.
238
650491
3597
як гуманітарні та соціальні науки, бізнес тощо.
11:09
So we tried to convince, for example,
239
654088
2249
Наприклад, ми спробували переконати
11:12
some of our humanities faculty
240
656337
1616
декого з факультету гуманітарних наук,
11:13
that multiple choice was not such a bad strategy.
241
657953
2696
що завдання на вибір правильної відповіді
з кількох можливих не така вже й погана стратегія.
з кількох можливих не така вже й погана стратегія.
11:16
That didn't go over really well.
242
660649
2191
Вони були не надто прихильні.
11:18
So we had to come up with a different solution.
243
662840
2433
Тож нам довелося вигадати інше рішення.
11:21
And the solution we ended up using is peer grading.
244
665273
3074
А зупинилися ми на стратегії
самооцінювання студентів.
самооцінювання студентів.
11:24
It turns out that previous studies show,
245
668347
2422
Виявляється, попередні дослідження,
11:26
like this one by Saddler and Good,
246
670769
1672
як, наприклад, зроблене Седдлер та Гуд,
11:28
that peer grading is a surprisingly effective strategy
247
672441
2488
доводять, що самооцінювання -
на диво ефективна стратегія
на диво ефективна стратегія
11:30
for providing reproducible grades.
248
674929
3214
для забезпечення відтворюваних оцінок.
11:34
It was tried only in small classes,
249
678143
1770
Її було випробувано лише на невеликих класах,
11:35
but there it showed, for example,
250
679913
1487
проте і там вона показала,
11:37
that these student-assigned grades on the y-axis
251
681400
2482
що оцінки, які ставили студенти по осі У
11:39
are actually very well correlated
252
683882
1311
напрочуд чітко збігаються
11:41
with the teacher-assigned grade on the x-axis.
253
685193
2296
з оцінками вчителя по осі Х.
11:43
What's even more surprising is that self-grades,
254
687489
3160
Більше захоплення викликає лише те,
що самооцінювання,
що самооцінювання,
11:46
where the students grade their own work critically --
255
690649
2311
коли студенти мають критично оцінити
свою власну роботу,
свою власну роботу,
11:48
so long as you incentivize them properly
256
692960
1737
навіть краще збігається з оцінками вчителя.
11:50
so they can't give themselves a perfect score --
257
694697
1938
Адже допоки студентів правильно стимулюють,
11:52
are actually even better correlated with the teacher grades.
258
696635
3191
вони не можуть поставити собі відмінно.
11:55
And so this is an effective strategy
259
699826
1607
Тож це ефективна стратегія,
11:57
that can be used for grading at scale,
260
701433
2104
яку можна використовувати глобально,
11:59
and is also a useful learning strategy for the students,
261
703537
2736
і яка також є корисною для студентів,
12:02
because they actually learn from the experience.
262
706273
2255
адже вони дійсно вчаться на досвіді.
12:04
So we now have the largest peer-grading pipeline ever devised,
263
708528
4649
Наразі ми маємо найбільший в історії існування
канал самооцінки,
канал самооцінки,
12:09
where tens of thousands of students
264
713177
2504
де десятки тисяч студентів
12:11
are grading each other's work,
265
715681
1198
оцінюють роботу один одного,
12:12
and quite successfully, I have to say.
266
716879
3069
і, маю сказати, цілком успішно.
12:15
But this is not just about students
267
719948
2260
Це стосується не тільки студентів,
12:18
sitting alone in their living room working through problems.
268
722208
3041
що сидять в своїх кімнатах на самоті
та вирішують задачі.
та вирішують задачі.
12:21
Around each one of our courses,
269
725249
1807
Довкола кожного з наших курсів
12:22
a community of students had formed,
270
727056
2160
студенти утворили
12:25
a global community of people
271
729216
1880
глобальну спільноту людей,
12:26
around a shared intellectual endeavor.
272
731096
2532
бажаючих поділитися
своїми інтелектуальними прагненнями.
своїми інтелектуальними прагненнями.
12:29
What you see here is a self-generated map
273
733628
2652
Зараз ви бачите саморобну карту,
12:32
from students in our Princeton Sociology 101 course,
274
736280
2961
зроблену студентами Прінстонського курсу соціології 101,
12:35
where they have put themselves on a world map,
275
739241
2759
де вони позначили свої міста на мапі світу.
12:37
and you can really see the global reach of this kind of effort.
276
742000
2960
Це демонструє справжній масштаб
такого роду зусиль.
такого роду зусиль.
12:40
Students collaborated in these courses in a variety of different ways.
277
744960
4567
На цих курсах студенти взаємодіяли різними способами.
12:45
First of all, there was a question and answer forum,
278
749527
2639
По-перше, був форум питань та відповідей,
12:48
where students would pose questions,
279
752166
2144
куди студенти викладали питання,
12:50
and other students would answer those questions.
280
754310
2424
а інші студенти на них відповідали.
12:52
And the really amazing thing is,
281
756734
1713
Вражало те,
12:54
because there were so many students,
282
758447
1670
що попри величезну кількість студентів,
12:56
it means that even if a student posed a question
283
760117
2365
і те, що будь-хто з них міг викласти питання
12:58
at 3 o'clock in the morning,
284
762482
1632
о 3 годині ночі
13:00
somewhere around the world,
285
764114
1582
з будь-якого куточка світу,
13:01
there would be somebody who was awake
286
765696
2074
завжди знаходився хтось, хто не спав
13:03
and working on the same problem.
287
767770
2313
та працював над тим же питанням.
13:05
And so, in many of our courses,
288
770083
1958
Зауважте, що для багатьох наших курсів
13:07
the median response time for a question
289
772041
2329
середня час відповіді на питання
13:10
on the question and answer forum was 22 minutes.
290
774370
3418
в форумі – 22 хвилини.
13:13
Which is not a level of service I have ever offered to my Stanford students.
291
777788
4577
Звичайно, швидкість моєї відповіді
учням в Стенфорді значно відрізняється.
учням в Стенфорді значно відрізняється.
13:18
(Laughter)
292
782365
1341
(Сміх)
13:19
And you can see from the student testimonials
293
783706
1942
За словами самих студентів,
13:21
that students actually find
294
785648
1687
вони насправді дізнались,
13:23
that because of this large online community,
295
787335
2521
що саме завдяки цій великій Інтернет спільноті
13:25
they got to interact with each other in many ways
296
789856
2599
співпраця
проявлялася багатьма способами,
проявлялася багатьма способами,
13:28
that were deeper than they did in the context of the physical classroom.
297
792455
4193
значно тісніше, ніж в аудиторії.
13:32
Students also self-assembled,
298
796648
2344
Студенти також самостійно,
13:34
without any kind of intervention from us,
299
798992
1863
без жодного втручання з нашого боку,
13:36
into small study groups.
300
800855
1903
об’єдналися в невеликі навчальні групи.
13:38
Some of these were physical study groups
301
802758
2362
Деякі групи існували фізично,
13:41
along geographical constraints
302
805120
1826
в певних географічних межах.
13:42
and met on a weekly basis to work through problem sets.
303
806946
2722
Студенти збирались щотижня
та працювали над низкою питань.
та працювали над низкою питань.
13:45
This is the San Francisco study group,
304
809668
1900
Це навчальна група з Сан-Франциско.
13:47
but there were ones all over the world.
305
811568
2319
Але такі групи існують по всьому світу.
13:49
Others were virtual study groups,
306
813887
2032
Також були й віртуальні навчальні групи,
13:51
sometimes along language lines or along cultural lines,
307
815919
2989
в які об’єднувались за мовними
або культурними критеріями.
або культурними критеріями.
13:54
and on the bottom left there,
308
818908
1444
Знизу зліва ви бачите
13:56
you see our multicultural universal study group
309
820352
3796
багатокультурну універсальну навчальну групу,
14:00
where people explicitly wanted to connect
310
824148
1763
де слухачі бажали спілкуватись
14:01
with people from other cultures.
311
825911
3006
саме з представниками інших культур.
14:04
There are some tremendous opportunities
312
828917
2111
Така схема надає
14:06
to be had from this kind of framework.
313
831028
3325
безліч можливостей.
14:10
The first is that it has the potential of giving us
314
834353
3654
Насамперед, можливість для нас
14:13
a completely unprecedented look
315
838007
2434
вперше поглянути зсередини
14:16
into understanding human learning.
316
840441
2289
на розуміння процесу навчання людини.
14:18
Because the data that we can collect here is unique.
317
842730
3463
Адже тут ми отримуємо унікальну інформацію.
14:22
You can collect every click, every homework submission,
318
846193
4009
Ми можемо бачити кожний клік мишею,
кожне відправлення домашнього завдання,
кожне відправлення домашнього завдання,
14:26
every forum post from tens of thousands of students.
319
850202
4363
кожну публікацію в форумі
кожнісінького з десятків тисяч слухачів.
кожнісінького з десятків тисяч слухачів.
14:30
So you can turn the study of human learning
320
854565
2343
Тож вивчення процесу навчання людини
можна перевести
можна перевести
14:32
from the hypothesis-driven mode
321
856908
1933
з режиму управління гіпотезами
14:34
to the data-driven mode, a transformation that,
322
858841
2858
в режим управління інформацією.
14:37
for example, has revolutionized biology.
323
861699
3041
Так наприклад, трансформація,
що радикально змінила біологію.
що радикально змінила біологію.
14:40
You can use these data to understand fundamental questions
324
864740
3424
Ви можете використати цю інформацію
для кращого розуміння ключових питань,
для кращого розуміння ключових питань,
14:44
like, what are good learning strategies
325
868164
1880
як от: які стратегії навчання
14:45
that are effective versus ones that are not?
326
870044
2696
є ефективними, а які ні?
14:48
And in the context of particular courses,
327
872740
2240
Або в контексті певних курсів
14:50
you can ask questions
328
874980
1537
ви можете поставити питання, як наприклад:
14:52
like, what are some of the misconceptions that are more common
329
876517
3255
які непорозуміння виникають найчастіше,
14:55
and how do we help students fix them?
330
879772
2177
та як допомогти студентам їх виправити?
14:57
So here's an example of that,
331
881949
1424
Я наведу приклад,
14:59
also from Andrew's Machine Learning class.
332
883373
2016
взятий з уроків комп'ютерного навчання,
що веде Ендрю.
що веде Ендрю.
15:01
This is a distribution of wrong answers
333
885389
2208
Це низка невірних відповідей
15:03
to one of Andrew's assignments.
334
887597
1610
на одне з завдань Ендрю.
15:05
The answers happen to be pairs of numbers,
335
889207
1893
Відповідь – пари чисел,
15:07
so you can draw them on this two-dimensional plot.
336
891100
2271
які ви можете вписати в цю перехресну ділянку.
15:09
Each of the little crosses that you see is a different wrong answer.
337
893371
3778
Кожен з маленьких перетинів,
які ви бачите, - окрема невірна відповідь.
які ви бачите, - окрема невірна відповідь.
15:13
The big cross at the top left
338
897149
2406
Великий перетин зверху зліва
15:15
is where 2,000 students
339
899555
2148
показує, що 2 000 студентів
15:17
gave the exact same wrong answer.
340
901703
3045
дали однаково невірну відповідь.
15:20
Now, if two students in a class of 100
341
904748
2327
Якщо двоє студентів зі 100 в аудиторії
15:22
give the same wrong answer,
342
907075
1287
дадуть однаково невірну відповідь,
15:24
you would never notice.
343
908362
1351
ви ніколи не надасте цьому значення.
15:25
But when 2,000 students give the same wrong answer,
344
909713
2560
Проте коли 2 000 студентів
відповідають однаково невірно,
відповідають однаково невірно,
15:28
it's kind of hard to miss.
345
912273
1697
це важко не помітити.
15:29
So Andrew and his students went in,
346
913970
2192
Тож Ендрю разом зі своїми студентами
15:32
looked at some of those assignments,
347
916162
1520
переглянули деякі завдання
15:33
understood the root cause of the misconception,
348
917682
4088
та виявили корінь непорозумінь.
15:37
and then they produced a targeted error message
349
921770
2520
Вони створили повідомлення стосовно помилки,
15:40
that would be provided to every student
350
924290
2249
яке побачить кожен студент,
15:42
whose answer fell into that bucket,
351
926539
2179
хто вводить відповідь у поле.
15:44
which means that students who made that same mistake
352
928718
2084
Тобто кожен зі студентів, які зробили однакові помилки,
15:46
would now get personalized feedback
353
930802
2026
отримає пояснення,
15:48
telling them how to fix their misconception much more effectively.
354
932828
4399
як ефективніше виправити непорозуміння.
15:53
So this personalization is something that one can then build
355
937227
3811
Отже така персоналізація – це те,
що можна побудувати,
що можна побудувати,
15:56
by having the virtue of large numbers.
356
941038
3140
оперуючи великими цифрами
16:00
Personalization is perhaps
357
944178
2312
Мабуть, персоналізація –
16:02
one of the biggest opportunities here as well,
358
946490
2423
це одна з найбільших можливостей тут,
16:04
because it provides us with the potential
359
948913
2345
адже вона здатна допомогти нам
16:07
of solving a 30-year-old problem.
360
951258
2690
у вирішенні проблеми,
актуальної вже протягом 30 років.
актуальної вже протягом 30 років.
16:09
Educational researcher Benjamin Bloom, in 1984,
361
953948
3349
У 1984 році педагог-дослідник Бенджамін Блум
16:13
posed what's called the 2 sigma problem,
362
957297
2251
виклав своє бачення, як він сам називав,
2 сигма проблеми,
2 сигма проблеми,
16:15
which he observed by studying three populations.
363
959548
3062
яку він досліджував на трьох групах студентів.
16:18
The first is the population that studied in a lecture-based classroom.
364
962610
3608
Перша група – студенти,
які навчались в лекційному класі.
які навчались в лекційному класі.
16:22
The second is a population of students that studied
365
966218
2777
Друга група студентів навчалась
16:24
using a standard lecture-based classroom,
366
968995
1719
в звичайному лекційному класі,
16:26
but with a mastery-based approach,
367
970714
2080
але з поглибленим засвоєнням.
16:28
so the students couldn't move on to the next topic
368
972794
1920
Тобто студенти не могли перейти до наступної теми,
16:30
before demonstrating mastery of the previous one.
369
974714
3354
доки не продемонструють, що засвоїли попередню.
16:33
And finally, there was a population of students
370
978068
2294
І нарешті, третя група студентів,
16:36
that were taught in a one-on-one instruction using a tutor.
371
980362
4528
які навчались індивідуально з викладачем.
16:40
The mastery-based population was a full standard deviation,
372
984890
3272
Група з поглибленим засвоєнням
мала допустиме відхилення,
мала допустиме відхилення,
16:44
or sigma, in achievement scores better
373
988162
2288
або сигму, і досягала ліпших результатів,
16:46
than the standard lecture-based class,
374
990450
2394
ніж звичайний лекційний клас.
16:48
and the individual tutoring gives you 2 sigma
375
992844
2144
Індивідуальне навчання дає вам
подвійне стандартне відхилення
подвійне стандартне відхилення
16:50
improvement in performance.
376
994988
1830
в покращенні виконання.
16:52
To understand what that means,
377
996818
1463
Для ліпшого розуміння
16:54
let's look at the lecture-based classroom,
378
998281
1833
давайте поглянемо на лекційний клас
16:56
and let's pick the median performance as a threshold.
379
1000114
2919
і візьмемо середній показник виконання за граничний.
16:58
So in a lecture-based class,
380
1003033
1338
Отже в лекційному класі
17:00
half the students are above that level and half are below.
381
1004371
3879
половина студентів - вище цього рівня,
а половина – нижче.
а половина – нижче.
17:04
In the individual tutoring instruction,
382
1008250
2098
З індивідуальним підходом навчання
17:06
98 percent of the students are going to be above that threshold.
383
1010348
4801
98% студентів матимуть вищий
за граничний показник рівень.
за граничний показник рівень.
17:11
Imagine if we could teach so that 98 percent of our students
384
1015149
3920
Уявіть, якщо б ми могли вчити так,
щоб 98% наших студентів
щоб 98% наших студентів
17:14
would be above average.
385
1019069
2198
мали б показник вище середнього.
17:17
Hence, the 2 sigma problem.
386
1021267
3423
Таким чином, маємо проблему 2 сигма.
17:20
Because we cannot afford, as a society,
387
1024690
2399
Як суспільство, ми фінансово неспроможні
17:22
to provide every student with an individual human tutor.
388
1027089
3072
забезпечити кожного студента індивідуальним вчителем.
17:26
But maybe we can afford to provide each student
389
1030161
2249
Проте ми в змозі забезпечити кожного студента
17:28
with a computer or a smartphone.
390
1032410
2019
комп’ютером чи смартфоном.
17:30
So the question is, how can we use technology
391
1034429
2189
Постає питання: як нам використати технології,
17:32
to push from the left side of the graph, from the blue curve,
392
1036618
3375
щоб зіскочити з лівого боку малюнка,
з блакитної кривої,
з блакитної кривої,
17:35
to the right side with the green curve?
393
1039993
2738
на правий бік, з зеленою кривою.
17:38
Mastery is easy to achieve using a computer,
394
1042731
2337
Поглиблене засвоєння легко досягається
за допомогою комп'ютера.
за допомогою комп'ютера.
17:40
because a computer doesn't get tired
395
1045068
1405
Комп'ютер не втомлюється
17:42
of showing you the same video five times.
396
1046473
3073
показувати вам одне й те саме відео
п’ять разів.
п’ять разів.
17:45
And it doesn't even get tired of grading the same work multiple times,
397
1049546
3251
Він навіть не втомлюється оцінювати
одну й ту саму роботу в котрий вже раз.
одну й ту саму роботу в котрий вже раз.
17:48
we've seen that in many of the examples that I've shown you.
398
1052802
3026
Ми побачили це на багатьох прикладах сьогодні.
17:51
And even personalization
399
1055828
1854
Ми також спостерігаємо
17:53
is something that we're starting to see the beginnings of,
400
1057682
2136
свого роду зародки персоналізації, яка проявляється
17:55
whether it's via the personalized trajectory through the curriculum
401
1059818
3192
чи то через персоналізований навчальний план,
17:58
or some of the personalized feedback that we've shown you.
402
1063010
3264
чи то через персоналізовані відгуки,
як ми вже показували.
як ми вже показували.
18:02
So the goal here is to try and push,
403
1066274
2488
Отже наша ціль – спробувати просунутись
18:04
and see how far we can get towards the green curve.
404
1068762
3497
ближче до зеленої кривої.
18:08
So, if this is so great, are universities now obsolete?
405
1072259
5359
Це чудово, та невже здатне замінити
й витіснити університетську освіту?
й витіснити університетську освіту?
18:13
Well, Mark Twain certainly thought so.
406
1077618
2992
Принаймні Марк Твен не мав жодних сумнівів.
18:16
He said that, "College is a place where a professor's lecture notes
407
1080610
2545
Він стверджував: «Вищий учбовий заклад – це місце,
де нотатки до лекцій професора
де нотатки до лекцій професора
18:19
go straight to the students' lecture notes,
408
1083155
1703
автоматично стають нотатками студентів,
18:20
without passing through the brains of either."
409
1084858
2376
оминаючи мозок і того, й інших».
18:23
(Laughter)
410
1087234
4047
(Сміх)
18:27
I beg to differ with Mark Twain, though.
411
1091281
2668
Я готова посперечатись з Марком Твеном.
18:29
I think what he was complaining about is not
412
1093949
2665
Гадаю, що він скаржився
18:32
universities but rather the lecture-based format
413
1096614
2750
не на самі університети, а, скоріше,
на лекційний формат курсів,
на лекційний формат курсів,
18:35
that so many universities spend so much time on.
414
1099364
2784
на який так багато університетів витрачають свій час.
18:38
So let's go back even further, to Plutarch,
415
1102148
3159
Давайте зануримось глибше у часі
і повернемось до Плутарха,
і повернемось до Плутарха,
18:41
who said that, "The mind is not a vessel that needs filling,
416
1105307
2227
який сказав, що «розум людини
це не посудина, яку треба заповнювати,
це не посудина, яку треба заповнювати,
18:43
but wood that needs igniting."
417
1107534
2023
це вогонь, який належить розпалити».
18:45
And maybe we should spend less time at universities
418
1109557
2190
Тож, можливо, нам слід
менше часу проводити в університетах,
менше часу проводити в університетах,
18:47
filling our students' minds with content
419
1111747
2571
заповнюючи розум наших студентів змістом
18:50
by lecturing at them, and more time igniting their creativity,
420
1114318
3800
за допомогою лекцій. Натомість слід приділяти
більше часу запаленню їхньої іскри творчості,
більше часу запаленню їхньої іскри творчості,
18:54
their imagination and their problem-solving skills
421
1118118
3255
уяви та розвитку їхніх здібностей до вирішення питань
18:57
by actually talking with them.
422
1121373
2498
шляхом бесід з ними.
18:59
So how do we do that?
423
1123871
1367
Як же це зробити?
19:01
We do that by doing active learning in the classroom.
424
1125238
3431
Шляхом активного навчання в аудиторії.
19:04
So there's been many studies, including this one,
425
1128669
2449
Існує багато досліджень, в тому числі й це,
19:07
that show that if you use active learning,
426
1131118
2080
які доводять, що використання активного навчання
19:09
interacting with your students in the classroom,
427
1133198
2416
шляхом взаємодії зі студентами в аудиторії,
19:11
performance improves on every single metric --
428
1135614
2696
сприяє покращенню за кожним показником:
19:14
on attendance, on engagement and on learning
429
1138310
2449
відвідування, залученість та навчання,
19:16
as measured by a standardized test.
430
1140759
2055
згідно оцінки стандартизованого тесту.
19:18
You can see, for example, that the achievement score
431
1142814
1864
Наприклад, ви бачите, що показник
досягнень позитивного результату
досягнень позитивного результату
19:20
almost doubles in this particular experiment.
432
1144678
2870
майже подвоюється в цьому експерименті.
19:23
So maybe this is how we should spend our time at universities.
433
1147548
4401
Можливо, саме так нам слід
проводити час в університетах.
проводити час в університетах.
19:27
So to summarize, if we could offer a top quality education
434
1151949
4577
Підіб’ємо підсумок. Якщо ми могли б
запропонувати безкоштовну освіту
запропонувати безкоштовну освіту
19:32
to everyone around the world for free,
435
1156526
1903
високого рівня по всьому світу,
19:34
what would that do? Three things.
436
1158429
2821
що б це дало? Три речі.
19:37
First it would establish education as a fundamental human right,
437
1161250
3421
По-перше, це б зробило освіту
основним правом людини,
основним правом людини,
19:40
where anyone around the world
438
1164671
1366
і будь-хто в світі,
19:41
with the ability and the motivation
439
1166037
1921
маючи здатність та бажання,
19:43
could get the skills that they need
440
1167958
1951
міг би отримати необхідні знання,
19:45
to make a better life for themselves,
441
1169909
1585
щоб покращити життя собі,
19:47
their families and their communities.
442
1171494
2017
своїм сім’ям та своїм спільнотам.
19:49
Second, it would enable lifelong learning.
443
1173511
2631
По-друге, це б забезпечило можливість
навчатись протягом всього життя.
навчатись протягом всього життя.
19:52
It's a shame that for so many people,
444
1176142
1951
Сором, що для великої кількості людей
19:53
learning stops when we finish high school or when we finish college.
445
1178093
3312
навчання припиняється
після закінчення школи або ВУЗу.
після закінчення школи або ВУЗу.
19:57
By having this amazing content be available,
446
1181405
2481
Якщо ж зробити зміст курсів
доступним широкому загалу,
доступним широкому загалу,
19:59
we would be able to learn something new
447
1183886
2743
ми матимемо можливість
дізнаватися щось нове,
дізнаватися щось нове,
20:02
every time we wanted,
448
1186629
1136
коли самі того забажаємо
20:03
whether it's just to expand our minds
449
1187765
1329
чи то для того, щоб розширити свій кругозір,
20:04
or it's to change our lives.
450
1189094
1959
чи, щоб змінити своє життя.
20:06
And finally, this would enable a wave of innovation,
451
1191053
3145
І нарешті, це сколихне хвилю інновацій,
20:10
because amazing talent can be found anywhere.
452
1194198
3072
адже виняткові таланти
можна знайти будь-де.
можна знайти будь-де.
20:13
Maybe the next Albert Einstein or the next Steve Jobs
453
1197270
3008
Можливо майбутній Альберт Ейнштейн або Стів Джобс
20:16
is living somewhere in a remote village in Africa.
454
1200278
2615
живе десь у віддаленому африканському селищі.
20:18
And if we could offer that person an education,
455
1202893
2656
І якщо ми запропонуємо цим людям здобути освіту,
20:21
they would be able to come up with the next big idea
456
1205549
2356
вони зможуть висунути нову геніальну ідею
20:23
and make the world a better place for all of us.
457
1207905
2404
і зробити світ набагато кращим місцем для життя.
20:26
Thank you very much.
458
1210309
1160
Щиро дякую.
20:27
(Applause)
459
1211469
7583
(Овації)
ABOUT THE SPEAKER
Daphne Koller - EducatorWith Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them.
Why you should listen
A 3rd generation Ph.D who is passionate about education, Stanford professor Daphne Koller is excited to be making the college experience available to anyone through her startup, Coursera. With classes from 85 top colleges, Coursera is an innovative model for online learning. While top schools have been putting lectures online for years, Coursera's platform supports the other vital aspect of the classroom: tests and assignments that reinforce learning.
At the Stanford Artificial Intelligence Laboratory, computer scientist Daphne Koller studies how to model large, complicated decisions with lots of uncertainty. (Her research group is called DAGS, which stands for Daphne's Approximate Group of Students.) In 2004, she won a MacArthur Fellowship for her work, which involves, among other things, using Bayesian networks and other techniques to explore biomedical and genetic data sets.
Daphne Koller | Speaker | TED.com