TEDGlobal 2012
Daphne Koller: What we're learning from online education
Дафне Колер: Какво научаваме от онлайн образованието
Filmed:
Readability: 4.8
2,603,043 views
Дафне Колер подтиква топ университети да предлагат най-интригуващите си курсове безплатно онлайн - не само като услуга, а като начин да разберем как хората учат. Всяко ударение, всеки тест, форумна дискусия или самооценка изграждат безпрецедентен източник на данни как обработваме знанието и по-важното, как го усвояваме.
Daphne Koller - Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Like many of you, I'm one of the lucky people.
0
725
3111
Също като много от вас, аз съм една от хората с късмет.
00:19
I was born to a family where education was pervasive.
1
3836
3400
Родена съм в семейство, където образованието бе всеобхватно.
00:23
I'm a third-generation PhD, a daughter of two academics.
2
7236
4238
Аз съм трето поколение докторант, дъщеря на двама академици.
00:27
In my childhood, I played around in my father's university lab.
3
11474
3794
Като малка си играех в университетската лаборатория на баща ми.
00:31
So it was taken for granted that I attend some of the best universities,
4
15268
3849
Затова, от само себе си се разбираше, че трябва да посещавам някои от най-добрите университети,
00:35
which in turn opened the door to a world of opportunity.
5
19117
3801
които, от своя страна, отварят вратата към един свят, пълен с възможности.
00:38
Unfortunately, most of the people in the world are not so lucky.
6
22918
4120
За съжаление, не всички хора по света имат такъв късмет.
00:42
In some parts of the world, for example, South Africa,
7
27038
3135
В някои части на света, като, например, Южна Африка,
00:46
education is just not readily accessible.
8
30173
2705
образованието просто не е леснодостъпно.
00:48
In South Africa, the educational system was constructed
9
32878
2975
В ЮАР, образователната система е била изградена
00:51
in the days of apartheid for the white minority.
10
35853
2873
в дните на апартейда, за бялото малцинство.
00:54
And as a consequence, today there is just not enough spots
11
38726
2700
И като резултат, днес просто няма достатъчно места
00:57
for the many more people who want and deserve a high quality education.
12
41426
3852
за всички хора, които искат и заслужават висококачествено образование.
01:01
That scarcity led to a crisis in January of this year
13
45278
3880
Този недостиг бе причина за криза през Януари тази година
01:05
at the University of Johannesburg.
14
49158
1836
в Университета на Йоханесбург.
01:06
There were a handful of positions left open
15
50994
2131
Имаше няколко свободни места
01:09
from the standard admissions process, and the night before
16
53125
2969
от стандартния прием и в нощта, преди
01:11
they were supposed to open that for registration,
17
56094
2560
да ги обявят за регистрация от университета,
01:14
thousands of people lined up outside the gate in a line a mile long,
18
58654
4052
хиляди хора се наредиха пред портите, формирайки опашка, дълга една миля,
01:18
hoping to be first in line to get one of those positions.
19
62706
3880
надявайки се да бъдат първи и да получат едно от тези места.
01:22
When the gates opened, there was a stampede,
20
66586
2308
Котато вратите се отвориха, имаше меле,
01:24
and 20 people were injured and one woman died.
21
68894
3652
в което 20 човека бяха ранени, а една жена почина.
01:28
She was a mother who gave her life
22
72546
1940
Тя беше майка, която жертва живота си,
01:30
trying to get her son a chance at a better life.
23
74486
4063
опитвайки се да даде шанс на сина си за по-добър живот.
01:34
But even in parts of the world like the United States
24
78549
3157
Но дори и в части на света, като САЩ,
01:37
where education is available, it might not be within reach.
25
81706
4356
където образованието е налично, то може да не е достъпно.
01:41
There has been much discussed in the last few years
26
86062
2672
През последните няколко години имаше широка дискусия
01:44
about the rising cost of health care.
27
88734
1989
относно нарастващата цена на здравеопазването.
01:46
What might not be quite as obvious to people
28
90723
2642
Това, което може да не е толкова очевидно за хората, е, че
01:49
is that during that same period the cost of higher education tuition
29
93365
4022
в същото това време, размерът на таксата за висше образование
01:53
has been increasing at almost twice the rate,
30
97387
2480
бе нараствала почти двойно,
01:55
for a total of 559 percent since 1985.
31
99867
4280
с общо 559 процента от 1985.
02:00
This makes education unaffordable for many people.
32
104147
4534
Това прави образованието недостъпно за много хора.
02:04
Finally, even for those who do manage to get the higher education,
33
108681
3801
И на последно място, дори за тези, които успеят да получат висше образование,
02:08
the doors of opportunity might not open.
34
112482
2625
вратите на възможността могат да не се отворят.
02:11
Only a little over half of recent college graduates
35
115107
3207
Само малко повече от наскоро завършилите колежи в САЩ„
02:14
in the United States who get a higher education
36
118314
2313
които са получили висше образование,
02:16
actually are working in jobs that require that education.
37
120627
3463
имат работа, която изисква това образование.
02:19
This, of course, is not true for the students
38
124090
1840
Това, разбира се, не важи за студентите,
02:21
who graduate from the top institutions,
39
125930
1952
които завършат топ институциите,
02:23
but for many others, they do not get the value
40
127882
2632
но много други не получават качеството,
02:26
for their time and their effort.
41
130514
3536
отговарящо на техните време и усилия.
02:29
Tom Friedman, in his recent New York Times article,
42
134050
3030
Том Фрийдман, в негов скорошен материал за New York Times,
02:32
captured, in the way that no one else could, the spirit behind our effort.
43
137080
4368
улови по начин, по който друг не би могъл, вдъхновението зад нашето постижение.
02:37
He said the big breakthroughs are what happen
44
141448
3120
Той каза, че големите открития се случват тогава, когато
02:40
when what is suddenly possible meets what is desperately necessary.
45
144568
3899
това, което е възможно изведнъж, срещне това, което е абсолютно необходимо.
02:44
I've talked about what's desperately necessary.
46
148467
2621
Вече съм говорила за това, какво е абсолютно необходимото.
02:46
Let's talk about what's suddenly possible.
47
151088
2512
Нека да поговорим за това кое е изведнъж възможното.
02:49
What's suddenly possible was demonstrated by
48
153600
3119
Това, което в възможно изведнъж, беше демонстрирано от
02:52
three big Stanford classes,
49
156719
1568
три големи курса в Станфорд,
02:54
each of which had an enrollment of 100,000 people or more.
50
158287
3880
във всеки от който имаше от по 100,000 или повече приети.
02:58
So to understand this, let's look at one of those classes,
51
162167
3384
За да разберем това, трябва да разгледаме един от тези курсове,
03:01
the Machine Learning class offered by my colleague
52
165551
1920
по Машинознание, предлагано от моя колега
03:03
and cofounder Andrew Ng.
53
167471
1729
и съосновател, Андрю Енг.
03:05
Andrew teaches one of the bigger Stanford classes.
54
169200
2319
Андрю преподава един от по-посещавание предмети.
03:07
It's a Machine Learning class,
55
171519
1209
Това е клас по Машинознание и
03:08
and it has 400 people enrolled every time it's offered.
56
172728
3518
всеки път, когато се предлага, има по 400 приети.
03:12
When Andrew taught the Machine Learning class to the general public,
57
176246
3265
Когато Андрю преподаваше този предмет на общата публика,
03:15
it had 100,000 people registered.
58
179511
2616
имаше 100,000 регистрирани.
03:18
So to put that number in perspective,
59
182127
2009
И за да разберем по-добре това число,
03:20
for Andrew to reach that same size audience
60
184136
2359
за да може Андрю да преподава на аудитория със същата големина,
03:22
by teaching a Stanford class,
61
186495
1826
докато е в Станфорд,
03:24
he would have to do that for 250 years.
62
188321
3926
той ще трябва да прави това 250 години.
03:28
Of course, he'd get really bored.
63
192247
3486
Разбира се, че ще се отегчи много.
03:31
So, having seen the impact of this,
64
195733
2737
И след като видяхме ефекта от това,
03:34
Andrew and I decided that we needed to really try and scale this up,
65
198470
3128
Андрю и аз решихме да опитаме и да развием това,
03:37
to bring the best quality education to as many people as we could.
66
201598
4120
за да може да дадем висококачествено образование на колкото се може повече хора.
03:41
So we formed Coursera,
67
205718
1495
Затова, основахме Coursera,
03:43
whose goal is to take the best courses
68
207213
3137
чиято цел е да вземе най-добрите курсове,
03:46
from the best instructors at the best universities
69
210350
3317
от най-добрите инструктори, в най-добрите университети
03:49
and provide it to everyone around the world for free.
70
213667
4028
и да ги предоставим на всички по света, безплатно.
03:53
We currently have 43 courses on the platform
71
217695
2600
В момента имаме 43 курса в платформата,
03:56
from four universities across a range of disciplines,
72
220295
3199
от четири университета и разпределени сред няколко дисциплини.
03:59
and let me show you a little bit of an overview
73
223494
1833
Нека ви покажа малък преглед
04:01
of what that looks like.
74
225327
3278
върху това как изглежда.
04:04
(Video) Robert Ghrist: Welcome to Calculus.
75
228605
1213
(Видео) Робър Крист: Добре дошли в Аритметика.
04:05
Ezekiel Emanuel: Fifty million people are uninsured.
76
229818
1880
Езекийл Емануел: 50 милиона души нямат осигуровки.
04:07
Scott Page: Models help us design more effective institutions and policies.
77
231698
3271
Скот Пейдж: Моделите ни помагат да изготвим по-добри институции и политики.
04:10
We get unbelievable segregation.
78
234969
2408
Имаме изключителна сегрегация.
04:13
Scott Klemmer: So Bush imagined that in the future,
79
237377
1792
Скот Клемер: Затова, Буш си представи, че в бъдещето ще
04:15
you'd wear a camera right in the center of your head.
80
239169
2378
носите камера точно в центъра на главата си.
04:17
Mitchell Duneier: Mills wants the student of sociology to develop the quality of mind ...
81
241547
4254
Митчъл Дунейер: Милс иска студентa по социология да развие качеството на ума...
04:21
RG: Hanging cable takes on the form of a hyperbolic cosine.
82
245801
3665
РГ: Висящият кабел приема формата на хиперболичен косинус.
04:25
Nick Parlante: For each pixel in the image, set the red to zero.
83
249466
3071
Ник Парланте: За всеки пиксел в изображението, настройте червеното на нула.
04:28
Paul Offit: ... Vaccine allowed us to eliminate polio virus.
84
252537
2977
Пол Офит: ..Ваксината ни позволи да елиминираме полио вируса.
04:31
Dan Jurafsky: Does Lufthansa serve breakfast and San Jose? Well, that sounds funny.
85
255514
3623
Дан Юрафски: Луфтханса сервира ли закуска и Сан Хосе? Това звучи смешно.
04:35
Daphne Koller: So this is which coin you pick, and this is the two tosses.
86
259137
3616
Дафне Колер: Това е монетата, която взимате и това са двете хвърляния.
04:38
Andrew Ng: So in large-scale machine learning, we'd like to come up with computational ...
87
262753
3687
Андрю Нг: В машинознанието в голям мащаб, искаме да измислим компютационен...
04:42
(Applause)
88
266440
5609
(Аплодисменти)
04:47
DK: It turns out, maybe not surprisingly,
89
272049
2274
ДК: Оказва се и то може би без да е изненадващо, че
04:50
that students like getting the best content
90
274323
2238
студентите обичат да получават най-доброто съдържание
04:52
from the best universities for free.
91
276561
2887
от най-добрите университети, безплатно.
04:55
Since we opened the website in February,
92
279448
2522
Откакто отворихме сайта през февруари,
04:57
we now have 640,000 students from 190 countries.
93
281970
4358
имаме 640,000 студента, от 190 страни.
05:02
We have 1.5 million enrollments,
94
286328
2152
Имаме 1.5 милиона записвания,
05:04
6 million quizzes in the 15 classes that have launched
95
288480
2850
предадени са 6 милиона теста в 15-те курса, които
05:07
so far have been submitted, and 14 million videos have been viewed.
96
291330
4916
вече са започнали и 14 милиона видеоклипа са били видяни.
05:12
But it's not just about the numbers,
97
296246
2518
Но тук не става въпрос само за цифрите,
05:14
it's also about the people.
98
298764
1641
става дума за хората.
05:16
Whether it's Akash, who comes from a small town in India
99
300405
2976
Независимо дали това е Акаш, който е от малко градче в Индия
05:19
and would never have access in this case
100
303381
2175
и никога не би имал достъп до
05:21
to a Stanford-quality course
101
305556
1489
курс на нивото на Станфорд и освен това
05:22
and would never be able to afford it.
102
307045
2515
никога не би могъл да си го позволи.
05:25
Or Jenny, who is a single mother of two
103
309560
2038
Или Джени, която е самотна майка на две деца
05:27
and wants to hone her skills
104
311598
1967
и иска да подобри уменията си,
05:29
so that she can go back and complete her master's degree.
105
313565
3135
за да може да се върне и да завърши магистратура.
05:32
Or Ryan, who can't go to school,
106
316700
3136
Или Раян, който не може да ходи на училище,
05:35
because his immune deficient daughter
107
319836
1865
защото дъщеря му, която е с имунна недостатъчност,
05:37
can't be risked to have germs come into the house,
108
321701
3383
не може да бъде подлагана на риск да влизат микроби в къщата
05:40
so he couldn't leave the house.
109
325084
1840
и той не може да излиза от дома си.
05:42
I'm really glad to say --
110
326924
1632
Много се радвам да споделя, че наскоро
05:44
recently, we've been in correspondence with Ryan --
111
328556
2252
си говорихме с Раян и неговата история
05:46
that this story had a happy ending.
112
330808
1932
има щастлив завършек.
05:48
Baby Shannon -- you can see her on the left --
113
332740
1903
Бебето Шанън-можете да я видите вляво-
05:50
is doing much better now,
114
334643
1351
е много по-добре сега
05:51
and Ryan got a job by taking some of our courses.
115
335994
4198
и Раян получи работа с помощта на някои от нашите курсове.
05:56
So what made these courses so different?
116
340192
2244
Кое направи тези курсове различни?
05:58
After all, online course content has been available for a while.
117
342436
3720
В крайна сметка, онлайн курсовете са достъпни от известно време насам.
06:02
What made it different was that this was real course experience.
118
346156
3712
Това, което ги направи различни, е преживяването като в реална лекция.
06:05
It started on a given day,
119
349868
1726
Започва в даден ден
06:07
and then the students would watch videos on a weekly basis
120
351594
3634
и след това студентите гледат видео, в рамките на една седмица,
06:11
and do homework assignments.
121
355228
1855
като освен това имат домашни.
06:12
And these would be real homework assignments
122
357083
1791
И това са истински домашни,
06:14
for a real grade, with a real deadline.
123
358874
3304
за истинска оценка, с истински краен срок.
06:18
You can see the deadlines and the usage graph.
124
362178
2056
Може да видите крайните срокове и графиката на потребление.
06:20
These are the spikes showing
125
364234
2088
Тези конуси показват, че
06:22
that procrastination is global phenomenon.
126
366322
3789
отлагането е глобален феномен.
06:26
(Laughter)
127
370111
2576
(смях)
06:28
At the end of the course,
128
372687
1672
В края на курса,
06:30
the students got a certificate.
129
374359
1856
студентите получават сертификат.
06:32
They could present that certificate
130
376215
2160
Те могат да го покажат на
06:34
to a prospective employer and get a better job,
131
378375
2153
евентуален работодател и да получат по-добра работа
06:36
and we know many students who did.
132
380528
2060
и ние знаем за много студенти, които са го направили.
06:38
Some students took their certificate
133
382588
1919
Някои студенти взеха сертификата си и
06:40
and presented this to an educational institution at which they were enrolled
134
384507
3122
го представиха на образователна институция, в която бяха приети,
06:43
for actual college credit.
135
387629
1841
за да получат истински учебен кредит.
06:45
So these students were really getting something meaningful
136
389470
2214
Значи тези студенти са получили нещо наистина смислено
06:47
for their investment of time and effort.
137
391684
2834
за тяхното инвестиране на време и усилие.
06:50
Let's talk a little bit about some of the components
138
394518
2555
Нека поговорим малко за някои от компонентите,
06:52
that go into these courses.
139
397073
1892
които са част от тези курсове.
06:54
The first component is that when you move away
140
398965
2628
Първият компонент е, че когато се откъснете
06:57
from the constraints of a physical classroom
141
401593
2297
от ограниченията на физическа класна стая
06:59
and design content explicitly for an online format,
142
403890
2840
и създадете съдържание изключително и само за онлайн формат,
07:02
you can break away from, for example,
143
406730
2528
може да избягате, например, от
07:05
the monolithic one-hour lecture.
144
409258
2415
монолитната едночасова лекция.
07:07
You can break up the material, for example,
145
411673
1785
Можете, например, да разделите материала
07:09
into these short, modular units of eight to 12 minutes,
146
413458
3376
на кратки модули от по 8 до 12 минути,
07:12
each of which represents a coherent concept.
147
416834
2974
всеки от който представя разбираема концепция.
07:15
Students can traverse this material in different ways,
148
419808
2570
Студентите могат да разбират този материал по различни начини,
07:18
depending on their background, their skills or their interests.
149
422378
3704
в зависимост от техните минало, умения или интереси.
07:21
So, for example, some students might benefit
150
426082
2520
Затова, например, някои студенти могат да
07:24
from a little bit of preparatory material
151
428602
2760
се възползват от малко подготвителен материал,
07:27
that other students might already have.
152
431362
2071
който други студенти вече да са имали.
07:29
Other students might be interested in a particular
153
433433
2440
Други студенти могат да се интересуват от определена
07:31
enrichment topic that they want to pursue individually.
154
435873
3086
допълнителна тема, която те искат да изследват самостоятелно.
07:34
So this format allows us to break away
155
438959
3235
Затова този формат ни позволява да се откъснем от
07:38
from the one-size-fits-all model of education,
156
442194
2824
модела на образование, в който един калъп е за всички,
07:40
and allows students to follow a much more personalized curriculum.
157
445018
3992
позволявайки на студентите да следват много по-персонализиран учебен план.
07:44
Of course, we all know as educators
158
449010
2343
Разбира се, като учители ние знаем, че
07:47
that students don't learn by sitting and passively watching videos.
159
451353
3360
студентите не научават нищо, като просто седят и пасивно гледат видеоклипове.
07:50
Perhaps one of the biggest components of this effort
160
454713
2945
Може би един от основните компоненти на това усилие
07:53
is that we need to have students
161
457658
2592
е, че трябва да имаме студенти,
07:56
who practice with the material
162
460250
2409
които се упражняват с материала,
07:58
in order to really understand it.
163
462659
3156
за да могат наистина да го разберат.
08:01
There's been a range of studies that demonstrate the importance of this.
164
465815
3268
Има много проучвания, които доказват важността от това.
08:04
This one that appeared in Science last year, for example,
165
469083
2532
Това, което бе публикувано в "Наука" миналата година, например,
08:07
demonstrates that even simple retrieval practice,
166
471615
2832
показва, че дори и една елементарна практика,
08:10
where students are just supposed to repeat
167
474447
2792
по време на която студентите трябва да повторят
08:13
what they already learned
168
477239
1400
каквото са научили,
08:14
gives considerably improved results
169
478639
1920
с течение на времето дава значително по-добри резултати
08:16
on various achievement tests down the line
170
480559
2269
на различни тестове за постижения
08:18
than many other educational interventions.
171
482828
4304
в сравнение с много други образователни интервенции.
08:23
We've tried to build in retrieval practice into the platform,
172
487132
2962
Опитахме се да вградим тази практика в платформата,
08:25
as well as other forms of practice in many ways.
173
490094
2254
както и много други форми на практика.
08:28
For example, even our videos are not just videos.
174
492348
4144
Например, дори видеоклиповете ни не са просто видеоклипове.
08:32
Every few minutes, the video pauses
175
496492
2043
Видеото спира на всеки няколко минути
08:34
and the students get asked a question.
176
498535
2151
и на студента му се задава въпрос.
08:36
(Video) SP: ... These four things. Prospect theory, hyperbolic discounting,
177
500686
2221
(Видео) СП:...Тези четири неща. Теория на проспекта, хиперболичното обезценяване,
08:38
status quo bias, base rate bias. They're all well documented.
178
502907
3092
предпочитания към статуквото, неотчитане на първичната вероятност. Всички те са добре документирани.
08:41
So they're all well documented deviations from rational behavior.
179
505999
2767
Следователно, те са добре документирани отклонения от рационалното поведение.
08:44
DK: So here the video pauses,
180
508766
1624
ДК: Тук видеото спира
08:46
and the student types in the answer into the box
181
510390
2256
и студентът може да напише отговора в полето,
08:48
and submits. Obviously they weren't paying attention.
182
512646
3223
след което го предава. Очевидно е, че те не са внимавали.
08:51
(Laughter)
183
515884
869
(Смях)
08:52
So they get to try again,
184
516753
2010
Затова имат право на още един опит
08:54
and this time they got it right.
185
518763
2536
и този път е правилно.
08:57
There's an optional explanation if they want.
186
521299
2193
Има възможност за обосновка, ако искат.
08:59
And now the video moves on to the next part of the lecture.
187
523492
4257
Сега видеото продължава със следващата част от лекцията.
09:03
This is a kind of simple question
188
527749
1878
Това е един сравнително лесен въпрос,
09:05
that I as an instructor might ask in class,
189
529627
2081
който аз, като инструктор, мога да задам по време на лекция,
09:07
but when I ask that kind of a question in class,
190
531708
2500
но когато задам този въпрос в час,
09:10
80 percent of the students
191
534208
1300
80% от студентите още си записват
09:11
are still scribbling the last thing I said,
192
535508
1866
последното нещо, което казах.
09:13
15 percent are zoned out on Facebook,
193
537374
3321
15% са втренчени във Фейсбук
09:16
and then there's the smarty pants in the front row
194
540695
2456
и накрая имаме умника, който е на първия ред
09:19
who blurts out the answer
195
543151
1359
и изстрелва отговора,
09:20
before anyone else has had a chance to think about it,
196
544510
2207
преди другите да са имали възможността да помислят върху него,
09:22
and I as the instructor am terribly gratified
197
546717
2872
а аз като инструктор съм изключително благодарна,
09:25
that somebody actually knew the answer.
198
549589
1648
че някой знае отговора.
09:27
And so the lecture moves on before, really,
199
551237
2792
И лекцията продължава, преди
09:29
most of the students have even noticed that a question had been asked.
200
554029
3529
повечето от студентите дори да са забелязали, че е зададен въпрос.
09:33
Here, every single student
201
557558
2607
Тук, всеки един студент
09:36
has to engage with the material.
202
560165
2784
трябва да се занимава с материала.
09:38
And of course these simple retrieval questions
203
562949
1936
И разбира се, тези лесни въпроси
09:40
are not the end of the story.
204
564885
1662
не са края на историята.
09:42
One needs to build in much more meaningful practice questions,
205
566547
2970
Човек трябва да вгради много повече смислени, практически въпроси
09:45
and one also needs to provide the students with feedback
206
569517
2353
и освен това трябва да даде обратна връзка на студентите.
09:47
on those questions.
207
571870
1663
във връзка с тези въпроси.
09:49
Now, how do you grade the work of 100,000 students
208
573533
2888
Как оценявате работата на 100,000 студента,
09:52
if you do not have 10,000 TAs?
209
576421
3082
ако нямате 10,000 асистента?
09:55
The answer is, you need to use technology
210
579503
2354
Отговорът е, че трябва да използвате технология,
09:57
to do it for you.
211
581857
1495
която да го прави вместо вас.
09:59
Now, fortunately, technology has come a long way,
212
583352
2648
За щастие, в днешно време технологията е достатъчно развита
10:01
and we can now grade a range of interesting types of homework.
213
586000
3268
и може да оценим набор от интересни видове домашни.
10:05
In addition to multiple choice
214
589268
1527
Освен въпросите с няколко възможни отговора
10:06
and the kinds of short answer questions that you saw in the video,
215
590795
3153
и типът кратки въпроси, които видяхте във видеото,
10:09
we can also grade math, mathematical expressions
216
593948
3260
ние оценяваме още математиката, математически уравнения,
10:13
as well as mathematical derivations.
217
597208
1952
както и математически деривации.
10:15
We can grade models, whether it's
218
599160
2874
Може да оценяваме модели, независимо дали
10:17
financial models in a business class
219
602034
2176
финансови модели, за бизнес лекция, или
10:20
or physical models in a science or engineering class
220
604210
2984
физически модели в научна или инженерна лекция.
10:23
and we can grade some pretty sophisticated programming assignments.
221
607194
3744
Освен това, може да оценяваме доста сложни задачи за програмиране.
10:26
Let me show you one that's actually pretty simple
222
610938
1919
Нека ви покажа една лесна,
10:28
but fairly visual.
223
612857
1480
но много визуална.
10:30
This is from Stanford's Computer Science 101 class,
224
614337
2477
Това е от лекция Компютърни науки, в Станфорд
10:32
and the students are supposed to color-correct
225
616814
1604
и студентите трябва да поправят цветово тази
10:34
that blurry red image.
226
618418
1592
замазана червена картина,
10:35
They're typing their program into the browser,
227
620010
2018
Написват програмата си в браузъра
10:37
and you can see they didn't get it quite right, Lady Liberty is still seasick.
228
622028
4058
и виждате, че не е много правилно, Статуята на Свободата още изглежда като болна от морска болест.
10:41
And so, the student tries again, and now they got it right, and they're told that,
229
626086
3756
Студентът опитва отново и след като е успял, получава съобщение,
10:45
and they can move on to the next assignment.
230
629842
2359
че може да продължи със следващата задача.
10:48
This ability to interact actively with the material
231
632201
3148
Тази възможност да се занимаваш активно с материала
10:51
and be told when you're right or wrong
232
635349
1684
и да ти се казва кога си прав и кога - не -
10:52
is really essential to student learning.
233
637033
3126
е много важна за образователния процес на студента.
10:56
Now, of course we cannot yet grade
234
640159
2275
Разбира се, все още не можем да оценяваме
10:58
the range of work that one needs for all courses.
235
642434
2834
всичката работа, която е нужна за завършване на курсовете.
11:01
Specifically, what's lacking is the kind of critical thinking work
236
645268
3301
По-конкретно, това, което липсва, е критичното мислене,
11:04
that is so essential in such disciplines
237
648569
1922
което е толкова важно в хуманитарните,
11:06
as the humanities, the social sciences, business and others.
238
650491
3597
социалните, бизнес науките и други.
11:09
So we tried to convince, for example,
239
654088
2249
Опитахме да убедим, например,
11:12
some of our humanities faculty
240
656337
1616
някои от нашия факултет по хуманитарни науки,
11:13
that multiple choice was not such a bad strategy.
241
657953
2696
че въпроси с няколко възможни отговора не са чак толкова лош вариант.
11:16
That didn't go over really well.
242
660649
2191
Но това не отбеляза много голям успех.
11:18
So we had to come up with a different solution.
243
662840
2433
Затова, трябваше да измислим друго решение.
11:21
And the solution we ended up using is peer grading.
244
665273
3074
И решението на което се спряхме, е оценката на съкурсници.
11:24
It turns out that previous studies show,
245
668347
2422
Излиза, че предишни изследвания, като това на
11:26
like this one by Saddler and Good,
246
670769
1672
Садлър и Гууд, например, показват, че
11:28
that peer grading is a surprisingly effective strategy
247
672441
2488
оценката на съкурсник е изненадващо ефективна стратегия
11:30
for providing reproducible grades.
248
674929
3214
за даване на възпроизводими оценки.
11:34
It was tried only in small classes,
249
678143
1770
Беше приложена само в малки курсове,
11:35
but there it showed, for example,
250
679913
1487
но там показа, например, че
11:37
that these student-assigned grades on the y-axis
251
681400
2482
оценките от студенти по оста y,
11:39
are actually very well correlated
252
683882
1311
всъщност са в много добра корелация с
11:41
with the teacher-assigned grade on the x-axis.
253
685193
2296
оценката от учителя по оста x.
11:43
What's even more surprising is that self-grades,
254
687489
3160
И още по-изненадващо е, че самооценките,
11:46
where the students grade their own work critically --
255
690649
2311
при които студентите оценяват критично собствената си работа-
11:48
so long as you incentivize them properly
256
692960
1737
ако, разбира се, ги стимулираш правилно,
11:50
so they can't give themselves a perfect score --
257
694697
1938
за да не си дават най-високата оценка -
11:52
are actually even better correlated with the teacher grades.
258
696635
3191
всъщност са в добра корелация с оценката от учителя.
11:55
And so this is an effective strategy
259
699826
1607
Следователно, това е ефективна стратегия,
11:57
that can be used for grading at scale,
260
701433
2104
която може да бъде използвана за оценки по скала
11:59
and is also a useful learning strategy for the students,
261
703537
2736
и освен това е полезна обучаваща стратегия за студентите,
12:02
because they actually learn from the experience.
262
706273
2255
защото те наистина се учат от опита.
12:04
So we now have the largest peer-grading pipeline ever devised,
263
708528
4649
Сега имаме най-голямата система за оценка на съкурсници, правена някога,
12:09
where tens of thousands of students
264
713177
2504
в която десетки хиляди студенти
12:11
are grading each other's work,
265
715681
1198
оценяват работата един на друг
12:12
and quite successfully, I have to say.
266
716879
3069
и то доста успешно, мога да кажа.
12:15
But this is not just about students
267
719948
2260
Но това не е само за студенти,
12:18
sitting alone in their living room working through problems.
268
722208
3041
които си седят сами в хола и решават проблеми.
12:21
Around each one of our courses,
269
725249
1807
Около всеки един от нашите курсове
12:22
a community of students had formed,
270
727056
2160
се е формирала общност от студенти,
12:25
a global community of people
271
729216
1880
глобална общност от хора,
12:26
around a shared intellectual endeavor.
272
731096
2532
събрани около споделено интелектуално преживяване.
12:29
What you see here is a self-generated map
273
733628
2652
Това, което виждате, е самогенерираща се карта
12:32
from students in our Princeton Sociology 101 course,
274
736280
2961
на студентите от нашия курс по социология 101, в Принстън,
12:35
where they have put themselves on a world map,
275
739241
2759
където те са сложили себе си на картата на света.
12:37
and you can really see the global reach of this kind of effort.
276
742000
2960
Може наистина да видите глобалния обхват на този тип инициатива.
12:40
Students collaborated in these courses in a variety of different ways.
277
744960
4567
Студентите участват в тези курсове по много различни начини.
12:45
First of all, there was a question and answer forum,
278
749527
2639
Първо, има форум за отговори и въпроси,
12:48
where students would pose questions,
279
752166
2144
в който студентите задава въпроси
12:50
and other students would answer those questions.
280
754310
2424
и други студенти отговарят.
12:52
And the really amazing thing is,
281
756734
1713
И наистина изключителното нещо е, че
12:54
because there were so many students,
282
758447
1670
при толкова много студенти,
12:56
it means that even if a student posed a question
283
760117
2365
дори и някой студент да зададе въпрос
12:58
at 3 o'clock in the morning,
284
762482
1632
в 3 часа сутринта,
13:00
somewhere around the world,
285
764114
1582
все някъде по света
13:01
there would be somebody who was awake
286
765696
2074
ще има някой, който ще е буден
13:03
and working on the same problem.
287
767770
2313
и ще работи по същия проблем.
13:05
And so, in many of our courses,
288
770083
1958
Затова, в много от нашите курсове,
13:07
the median response time for a question
289
772041
2329
средното време за отговор на въпрос
13:10
on the question and answer forum was 22 minutes.
290
774370
3418
във форума за въпроси и отговори, е 22 минути.
13:13
Which is not a level of service I have ever offered to my Stanford students.
291
777788
4577
А това ниво на услуга не съм предлагала дори и на студентите ми във Станфорд.
13:18
(Laughter)
292
782365
1341
(Смях)
13:19
And you can see from the student testimonials
293
783706
1942
Можете да видите от изявленията на студентите,
13:21
that students actually find
294
785648
1687
че те наистина смятат, че
13:23
that because of this large online community,
295
787335
2521
благодарение на голямата онлайн общност
13:25
they got to interact with each other in many ways
296
789856
2599
могат да общуват помежду си по много начини,
13:28
that were deeper than they did in the context of the physical classroom.
297
792455
4193
които са по-дълбоки, отколкото в контекста на реалната класна стая.
13:32
Students also self-assembled,
298
796648
2344
Освен това, студентите сами сформираха,
13:34
without any kind of intervention from us,
299
798992
1863
без каквато и да било намеса от наша страна,
13:36
into small study groups.
300
800855
1903
малки учебни групи.
13:38
Some of these were physical study groups
301
802758
2362
Някои от тях бяха физически, според
13:41
along geographical constraints
302
805120
1826
географските ограничения
13:42
and met on a weekly basis to work through problem sets.
303
806946
2722
и се организираха ежеседмично, за да се работи по проблемите.
13:45
This is the San Francisco study group,
304
809668
1900
Това е учебната група в Сан Франциско,
13:47
but there were ones all over the world.
305
811568
2319
но има такива по целия свят.
13:49
Others were virtual study groups,
306
813887
2032
Други бяха виртуални учебни групи,
13:51
sometimes along language lines or along cultural lines,
307
815919
2989
формирани според езика или други културни белези,
13:54
and on the bottom left there,
308
818908
1444
а в дъното вляво,
13:56
you see our multicultural universal study group
309
820352
3796
виждате нашата мултикултурна, универсална учебна група,
14:00
where people explicitly wanted to connect
310
824148
1763
в която хората изрично искаха да се свържат с
14:01
with people from other cultures.
311
825911
3006
хора от други култури.
14:04
There are some tremendous opportunities
312
828917
2111
Има някои изключителни възможности,
14:06
to be had from this kind of framework.
313
831028
3325
които могат да възникнат от този вид рамка.
14:10
The first is that it has the potential of giving us
314
834353
3654
Първата е, че това има потенциал да ни даде
14:13
a completely unprecedented look
315
838007
2434
изцяло безпрецедентен поглед
14:16
into understanding human learning.
316
840441
2289
върху разбирането на човешкия процес на учене.
14:18
Because the data that we can collect here is unique.
317
842730
3463
Защото данните, които може да съберем тук, са уникални.
14:22
You can collect every click, every homework submission,
318
846193
4009
Може да анализирате всеки клик, всяко предадено домашно,
14:26
every forum post from tens of thousands of students.
319
850202
4363
всеки пост във форума от десетки хиляди студенти.
14:30
So you can turn the study of human learning
320
854565
2343
И може да превърнете изучаването на човешкия процес на учене
14:32
from the hypothesis-driven mode
321
856908
1933
от режим, задвижван от хипотези,
14:34
to the data-driven mode, a transformation that,
322
858841
2858
в режим, задвижван от данни. Подобна промяна,
14:37
for example, has revolutionized biology.
323
861699
3041
например, е революционизирала биологията.
14:40
You can use these data to understand fundamental questions
324
864740
3424
Може да използвате тези данни, за да разберете фундаментални въпроси,
14:44
like, what are good learning strategies
325
868164
1880
като например кои са добри стратегии за научаване,
14:45
that are effective versus ones that are not?
326
870044
2696
които са ефективни, в сравнение с тези, които не са?
14:48
And in the context of particular courses,
327
872740
2240
И в контекста на определени курсове,
14:50
you can ask questions
328
874980
1537
може да задавате въпроси,
14:52
like, what are some of the misconceptions that are more common
329
876517
3255
като например, кои са някои погрешни разбирания, срещани по-често
14:55
and how do we help students fix them?
330
879772
2177
и как може да помогнем на студентите да ги поправят?
14:57
So here's an example of that,
331
881949
1424
Ето един пример за това,
14:59
also from Andrew's Machine Learning class.
332
883373
2016
пак от класа на Андрю, по Машинознание.
15:01
This is a distribution of wrong answers
333
885389
2208
Това е разпределението на грешните отговори,
15:03
to one of Andrew's assignments.
334
887597
1610
дадени на еднa от домашните работи.
15:05
The answers happen to be pairs of numbers,
335
889207
1893
Отговорът в случая е двойка числа,
15:07
so you can draw them on this two-dimensional plot.
336
891100
2271
затова може да ги нарисуваш в този двуизмерен участък.
15:09
Each of the little crosses that you see is a different wrong answer.
337
893371
3778
Всяко от малките кръстчета, които виждате, е различен грешен отговор.
15:13
The big cross at the top left
338
897149
2406
Големият кръст, горе вляво,
15:15
is where 2,000 students
339
899555
2148
е където 2,000 студента
15:17
gave the exact same wrong answer.
340
901703
3045
са дали един и същ грешен отговор.
15:20
Now, if two students in a class of 100
341
904748
2327
Ако 2 души, при курс от 100 човека,
15:22
give the same wrong answer,
342
907075
1287
дадат един и същ грешен отговор,
15:24
you would never notice.
343
908362
1351
може никога да не разберете.
15:25
But when 2,000 students give the same wrong answer,
344
909713
2560
Но когато 2,000 студента дадат един и същ грешен отговор,
15:28
it's kind of hard to miss.
345
912273
1697
малко е трудно да го пропуснете.
15:29
So Andrew and his students went in,
346
913970
2192
Затова Андрю и неговите студенти се активизираха,
15:32
looked at some of those assignments,
347
916162
1520
прегледаха някои домашни,
15:33
understood the root cause of the misconception,
348
917682
4088
разбраха основната причина за погрешното разбиране
15:37
and then they produced a targeted error message
349
921770
2520
и създадоха целенасочено съобщение за грешка,
15:40
that would be provided to every student
350
924290
2249
което да се даде на всеки студент,
15:42
whose answer fell into that bucket,
351
926539
2179
отговорил по този начин.
15:44
which means that students who made that same mistake
352
928718
2084
Това означава, че студентите, които са направили една и съща грешка,
15:46
would now get personalized feedback
353
930802
2026
ще получат персонализирана обратна информация,
15:48
telling them how to fix their misconception much more effectively.
354
932828
4399
която им казва как да поправят погрешното разбиране по-ефективно.
15:53
So this personalization is something that one can then build
355
937227
3811
Тази персонализация е нещо, което човек може да създаде,
15:56
by having the virtue of large numbers.
356
941038
3140
ако има налице големи числа.
16:00
Personalization is perhaps
357
944178
2312
Персонализацията е може би
16:02
one of the biggest opportunities here as well,
358
946490
2423
една от най-големите възможности, дори и тук,
16:04
because it provides us with the potential
359
948913
2345
защото ни дава потенциала да
16:07
of solving a 30-year-old problem.
360
951258
2690
решим 30-годишен проблем.
16:09
Educational researcher Benjamin Bloom, in 1984,
361
953948
3349
Изследователят в сферата на образованието Бенджамин Блум, през 1984,
16:13
posed what's called the 2 sigma problem,
362
957297
2251
поставя така наречения 2 сигма проблем,
16:15
which he observed by studying three populations.
363
959548
3062
който той наблюдава при изучаването на три популации.
16:18
The first is the population that studied in a lecture-based classroom.
364
962610
3608
Първата е популация, която учи лекции в класна стая.
16:22
The second is a population of students that studied
365
966218
2777
Второто е популация от студенти, които учат
16:24
using a standard lecture-based classroom,
366
968995
1719
в стандартна класна стая на основата на лекции,
16:26
but with a mastery-based approach,
367
970714
2080
но с подход на усъвършенстването,
16:28
so the students couldn't move on to the next topic
368
972794
1920
при който студентите не могат да преминат към следващата тема.
16:30
before demonstrating mastery of the previous one.
369
974714
3354
преди да докажат пълното усвояване на предишната.
16:33
And finally, there was a population of students
370
978068
2294
И накрая е популацията от студенти,
16:36
that were taught in a one-on-one instruction using a tutor.
371
980362
4528
които са обучавани по метода на индивидуалната инструкция, с помощта на ръководител
16:40
The mastery-based population was a full standard deviation,
372
984890
3272
Популацията с метода на усъвършенстването е по-добра с пълно стандартно отклонение,
16:44
or sigma, in achievement scores better
373
988162
2288
или сигма, при точките за постижение,
16:46
than the standard lecture-based class,
374
990450
2394
в сравнение на стандартния лекционен курс,
16:48
and the individual tutoring gives you 2 sigma
375
992844
2144
а индивидуалното обучаване ти дава 2 сигма
16:50
improvement in performance.
376
994988
1830
подобрение в представянето.
16:52
To understand what that means,
377
996818
1463
За да разберем какво означава това,
16:54
let's look at the lecture-based classroom,
378
998281
1833
ще видим лекционния курс
16:56
and let's pick the median performance as a threshold.
379
1000114
2919
и нека да изберем средното представяне като разделителна линия.
16:58
So in a lecture-based class,
380
1003033
1338
В този курс,
17:00
half the students are above that level and half are below.
381
1004371
3879
половината от студентите са над нивото, а другата половина са под.
17:04
In the individual tutoring instruction,
382
1008250
2098
При индивидуалното обучение,
17:06
98 percent of the students are going to be above that threshold.
383
1010348
4801
98% от студентите ще са над тази разделителна линия.
17:11
Imagine if we could teach so that 98 percent of our students
384
1015149
3920
Представете си ако можехме така да преподаваме, че 98% от студентите ни
17:14
would be above average.
385
1019069
2198
да са над средното.
17:17
Hence, the 2 sigma problem.
386
1021267
3423
Следователно, се получава проблемът 2 сигма.
17:20
Because we cannot afford, as a society,
387
1024690
2399
Защото като общество не може да си позволим
17:22
to provide every student with an individual human tutor.
388
1027089
3072
да дадем на всеки студент индивидуален ръководител.
17:26
But maybe we can afford to provide each student
389
1030161
2249
Но може би може да си позволим да предоставим на всеки студент
17:28
with a computer or a smartphone.
390
1032410
2019
компютър или смартфон.
17:30
So the question is, how can we use technology
391
1034429
2189
Затова въпросът е, как може да използваме технологията, за да
17:32
to push from the left side of the graph, from the blue curve,
392
1036618
3375
минем от лявата страна на графиката, от синята крива,
17:35
to the right side with the green curve?
393
1039993
2738
към дясната страна, със зелената крива?
17:38
Mastery is easy to achieve using a computer,
394
1042731
2337
Усъвършенстването е лесно за постигане, с помощта на компютър,
17:40
because a computer doesn't get tired
395
1045068
1405
защото компютърът не се уморява
17:42
of showing you the same video five times.
396
1046473
3073
да ви показва едно и също видео пет пъти.
17:45
And it doesn't even get tired of grading the same work multiple times,
397
1049546
3251
И не се изморява да оценява една и съща работа няколко пъти,
17:48
we've seen that in many of the examples that I've shown you.
398
1052802
3026
както видяхме в много от примерите, които ви показах.
17:51
And even personalization
399
1055828
1854
Дори може да видим
17:53
is something that we're starting to see the beginnings of,
400
1057682
2136
началото на индивидуализацията,
17:55
whether it's via the personalized trajectory through the curriculum
401
1059818
3192
независимо дали е чрез индивидуализирана траектория по време на учебния план
17:58
or some of the personalized feedback that we've shown you.
402
1063010
3264
или получаването на индивидуална обратна връзка, както ви показах.
18:02
So the goal here is to try and push,
403
1066274
2488
Затова, целта тук е да се опитва и бута
18:04
and see how far we can get towards the green curve.
404
1068762
3497
и да се види колко може да се доближим до зелената крива.
18:08
So, if this is so great, are universities now obsolete?
405
1072259
5359
Но ако това е толкова велико, означава ли, че университетите са ненужни?
18:13
Well, Mark Twain certainly thought so.
406
1077618
2992
Марк Твейн определено е мислел така.
18:16
He said that, "College is a place where a professor's lecture notes
407
1080610
2545
Той е казал, че "колежът е място, където записките на професора
18:19
go straight to the students' lecture notes,
408
1083155
1703
отиват директно в записките на студента,
18:20
without passing through the brains of either."
409
1084858
2376
без да преминават през мозъците им."
18:23
(Laughter)
410
1087234
4047
(Смях)
18:27
I beg to differ with Mark Twain, though.
411
1091281
2668
Но все пак искам да се разгранича от Марк Твейн.
18:29
I think what he was complaining about is not
412
1093949
2665
Мисля, че това, от което се оплаква той,
18:32
universities but rather the lecture-based format
413
1096614
2750
не са университетите, а лекционния формат на преподаване,
18:35
that so many universities spend so much time on.
414
1099364
2784
за който много университети отделят доста време.
18:38
So let's go back even further, to Plutarch,
415
1102148
3159
Затова, нека отидем дори по-далеч, до Плутарх,
18:41
who said that, "The mind is not a vessel that needs filling,
416
1105307
2227
който е казал, че "Умът не е съд, който се нуждае от запълване,
18:43
but wood that needs igniting."
417
1107534
2023
а е дърво, което се нуждае от запалване'.
18:45
And maybe we should spend less time at universities
418
1109557
2190
И затова може би трябва да прекарваме по-малко време в университетите,
18:47
filling our students' minds with content
419
1111747
2571
пълнейки главите на студентите си със съдържание
18:50
by lecturing at them, and more time igniting their creativity,
420
1114318
3800
под формата на лекции. Трябва да прекарваме повече време да разпалваме креативността им,
18:54
their imagination and their problem-solving skills
421
1118118
3255
въображението им и способността им да решават проблеми
18:57
by actually talking with them.
422
1121373
2498
като наистина говорим с тях.
18:59
So how do we do that?
423
1123871
1367
Как да го направим?
19:01
We do that by doing active learning in the classroom.
424
1125238
3431
Правим го чрез активно учене в класната стая.
19:04
So there's been many studies, including this one,
425
1128669
2449
Има много изследвания, включително едно
19:07
that show that if you use active learning,
426
1131118
2080
което показва, че ако използвате активното учене
19:09
interacting with your students in the classroom,
427
1133198
2416
при комуникация със студентите в залата,
19:11
performance improves on every single metric --
428
1135614
2696
резултатите им се подобряват по всеки показател --
19:14
on attendance, on engagement and on learning
429
1138310
2449
присъствие, участие, учене,
19:16
as measured by a standardized test.
430
1140759
2055
измерени от стандартизиран тест.
19:18
You can see, for example, that the achievement score
431
1142814
1864
Може да видите, например, че резултата им
19:20
almost doubles in this particular experiment.
432
1144678
2870
почти се удвоява в този конкретен експеримент.
19:23
So maybe this is how we should spend our time at universities.
433
1147548
4401
И може би именно така трябва да прекарваме времето си в университетите.
19:27
So to summarize, if we could offer a top quality education
434
1151949
4577
Затова, за да обобщя, ако може да предложим образование на високо ниво
19:32
to everyone around the world for free,
435
1156526
1903
на всеки по света, безплатно,
19:34
what would that do? Three things.
436
1158429
2821
до какво би довело това? Три неща:
19:37
First it would establish education as a fundamental human right,
437
1161250
3421
Първо, ще определени образованието като фундаментално човешко право,
19:40
where anyone around the world
438
1164671
1366
в рамките на което всеки по света,
19:41
with the ability and the motivation
439
1166037
1921
имащ възможността и мотивацията,
19:43
could get the skills that they need
440
1167958
1951
ще може да получи уменията, от които има нужда,
19:45
to make a better life for themselves,
441
1169909
1585
за да подобри своя живот.
19:47
their families and their communities.
442
1171494
2017
този на семейството и на тяхната общност.
19:49
Second, it would enable lifelong learning.
443
1173511
2631
Второ, ще позволи учене за цял живот.
19:52
It's a shame that for so many people,
444
1176142
1951
Жалко е, че за толкова много хора
19:53
learning stops when we finish high school or when we finish college.
445
1178093
3312
ученето спира, когато завършим гимназия, или колеж.
19:57
By having this amazing content be available,
446
1181405
2481
Правейки това съдържание достъпно,
19:59
we would be able to learn something new
447
1183886
2743
ще може да научим нещо ново
20:02
every time we wanted,
448
1186629
1136
всеки път, когато поискаме,
20:03
whether it's just to expand our minds
449
1187765
1329
независимо дали е просто за да обогатим знанията си,
20:04
or it's to change our lives.
450
1189094
1959
или за да променим живота си.
20:06
And finally, this would enable a wave of innovation,
451
1191053
3145
И накрая, това би ни позволило цяла вълна от иновации,
20:10
because amazing talent can be found anywhere.
452
1194198
3072
защото изключителният талант може да бъде открит навсякъде.
20:13
Maybe the next Albert Einstein or the next Steve Jobs
453
1197270
3008
Може би следващият Алберт Айнщайн, или следващият Стив Джобс
20:16
is living somewhere in a remote village in Africa.
454
1200278
2615
живее някъде в отдалечено селце в Африка.
20:18
And if we could offer that person an education,
455
1202893
2656
И ако може да предложим на този човек образование,
20:21
they would be able to come up with the next big idea
456
1205549
2356
той ще може да измисли следващата велика идея
20:23
and make the world a better place for all of us.
457
1207905
2404
и да направи света по-добро място за живеене за всички нас.
20:26
Thank you very much.
458
1210309
1160
Много ви благодаря.
20:27
(Applause)
459
1211469
7583
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Daphne Koller - EducatorWith Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them.
Why you should listen
A 3rd generation Ph.D who is passionate about education, Stanford professor Daphne Koller is excited to be making the college experience available to anyone through her startup, Coursera. With classes from 85 top colleges, Coursera is an innovative model for online learning. While top schools have been putting lectures online for years, Coursera's platform supports the other vital aspect of the classroom: tests and assignments that reinforce learning.
At the Stanford Artificial Intelligence Laboratory, computer scientist Daphne Koller studies how to model large, complicated decisions with lots of uncertainty. (Her research group is called DAGS, which stands for Daphne's Approximate Group of Students.) In 2004, she won a MacArthur Fellowship for her work, which involves, among other things, using Bayesian networks and other techniques to explore biomedical and genetic data sets.
Daphne Koller | Speaker | TED.com