TEDGlobal 2012
Daphne Koller: What we're learning from online education
Daphne Koller: O que estamos aprendendo da educación en liña
Filmed:
Readability: 4.8
2,603,043 views
Daphne Koller está convencendo as mellores universidades para que poñan os cursos máis interesantes en liña e de balde, non só como un servizo, senón tamén como un xeito de investigar a forma en que aprende a xente. Cada vez que se preme unha tecla, que se fai un test de comprensión, que se discute nun foro de compañeiros e que se autocorrixe unha tarefa acumúlase unha marea de datos sen precedentes sobre como se procesa o coñecemento e, máis importante, como se absorbe.
Daphne Koller - Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Like many of you, I'm one of the lucky people.
0
725
3111
Como moitos de vós, son
unha persoa afortunada.
unha persoa afortunada.
00:19
I was born to a family where education was pervasive.
1
3836
3400
Medrei nunha familia
onde a educación impregnaba todo.
onde a educación impregnaba todo.
00:23
I'm a third-generation PhD, a daughter of two academics.
2
7236
4238
Son a terceira xeración de doutorados,
filla de dous académicos.
filla de dous académicos.
00:27
In my childhood, I played around in my father's university lab.
3
11474
3794
Na miña infancia, xoguei no laboratorio
universitario de meu pai.
universitario de meu pai.
00:31
So it was taken for granted that I attend some of the best universities,
4
15268
3849
Así que se daba por feito que iría
a unha das mellores universidades,
a unha das mellores universidades,
00:35
which in turn opened the door to a world of opportunity.
5
19117
3801
que, á súa vez, me abriría as portas
dun mundo de oportunidades.
dun mundo de oportunidades.
00:38
Unfortunately, most of the people in the world are not so lucky.
6
22918
4120
Por desgraza, a maioría das persoas
non ten tanta sorte.
non ten tanta sorte.
00:42
In some parts of the world, for example, South Africa,
7
27038
3135
Nalgunhas partes do mundo,
por exemplo, en Suráfrica,
por exemplo, en Suráfrica,
00:46
education is just not readily accessible.
8
30173
2705
a educación non é de libre acceso.
00:48
In South Africa, the educational system was constructed
9
32878
2975
En Suráfrica, o sistema educativo
construíuse
construíuse
00:51
in the days of apartheid for the white minority.
10
35853
2873
nos días do apartheid
para a minoría branca.
para a minoría branca.
00:54
And as a consequence, today there is just not enough spots
11
38726
2700
E, como consecuencia, hoxe
non hai suficientes prazas
non hai suficientes prazas
00:57
for the many more people who want and deserve a high quality education.
12
41426
3852
para todas as persoas que queren e merecen
unha educación de alta calidade.
unha educación de alta calidade.
01:01
That scarcity led to a crisis in January of this year
13
45278
3880
Esa escaseza provocou
unha crise en xaneiro deste ano
unha crise en xaneiro deste ano
01:05
at the University of Johannesburg.
14
49158
1836
na Universidade de Johannesburgo.
01:06
There were a handful of positions left open
15
50994
2131
Había unhas cantas prazas dispoñibles
01:09
from the standard admissions process, and the night before
16
53125
2969
nos procesos xerais de admisión,
e a noite anterior
e a noite anterior
01:11
they were supposed to open that for registration,
17
56094
2560
a cando se supoñía
que ía abrir o rexistro,
que ía abrir o rexistro,
01:14
thousands of people lined up outside the gate in a line a mile long,
18
58654
4052
miles de persoas aliñáronse na porta
nunha fileira de 1,5 km,
nunha fileira de 1,5 km,
01:18
hoping to be first in line to get one of those positions.
19
62706
3880
agardando ser as primeiras
e conseguir unha das prazas.
e conseguir unha das prazas.
01:22
When the gates opened, there was a stampede,
20
66586
2308
Cando as portas abriron,
houbo un amoreamento,
houbo un amoreamento,
01:24
and 20 people were injured and one woman died.
21
68894
3652
20 persoas resultaron feridas
e unha muller morreu.
e unha muller morreu.
01:28
She was a mother who gave her life
22
72546
1940
Era unha nai que deu a súa vida
01:30
trying to get her son a chance at a better life.
23
74486
4063
intentando conseguirlle ao seu fillo
a oportunidade dunha vida mellor.
a oportunidade dunha vida mellor.
01:34
But even in parts of the world like the United States
24
78549
3157
Mesmo en partes do mundo como os EE. UU.
01:37
where education is available, it might not be within reach.
25
81706
4356
onde a educación é accesible,
pode estar fóra do alcance.
pode estar fóra do alcance.
01:41
There has been much discussed in the last few years
26
86062
2672
Debateuse moito nos últimos anos
sobre o incremento dos custos da sanidade.
01:44
about the rising cost of health care.
27
88734
1989
01:46
What might not be quite as obvious to people
28
90723
2642
O que talvez non é tan obvio para a xente
01:49
is that during that same period the cost of higher education tuition
29
93365
4022
é que durante ese mesmo período
o custo das taxas da educación superior
o custo das taxas da educación superior
01:53
has been increasing at almost twice the rate,
30
97387
2480
foi aumentando
case dúas veces máis rápido,
case dúas veces máis rápido,
01:55
for a total of 559 percent since 1985.
31
99867
4280
ata sumar un total do 559 % desde 1985.
02:00
This makes education unaffordable for many people.
32
104147
4534
Isto fai que a educación sexa
demasiado cara para moita xente.
demasiado cara para moita xente.
02:04
Finally, even for those who do manage to get the higher education,
33
108681
3801
Finalmente, mesmo para aqueles
que conseguen educación superior
que conseguen educación superior
02:08
the doors of opportunity might not open.
34
112482
2625
as portas da oportunidade
pode que non se abran.
pode que non se abran.
02:11
Only a little over half of recent college graduates
35
115107
3207
Só un pouco máis da metade
de graduados recentes
de graduados recentes
02:14
in the United States who get a higher education
36
118314
2313
nos EE.UU. que teñen formación superior
02:16
actually are working in jobs that require that education.
37
120627
3463
están traballando en postos
que requiren ese nivel educativo.
que requiren ese nivel educativo.
Isto, claro, non é así para os estudantes
02:19
This, of course, is not true for the students
38
124090
1840
02:21
who graduate from the top institutions,
39
125930
1952
que se gradúan nas institucións elite,
02:23
but for many others, they do not get the value
40
127882
2632
pero moitos outros
non conseguen que se lles valoren
non conseguen que se lles valoren
02:26
for their time and their effort.
41
130514
3536
o tempo e o esforzo.
02:29
Tom Friedman, in his recent New York Times article,
42
134050
3030
Tom Friedman, no seu artigo recente
do New York Times, captou,
do New York Times, captou,
02:32
captured, in the way that no one else could, the spirit behind our effort.
43
137080
4368
nunha forma en que ninguén máis podería,
o espírito por tras dese esforzo.
o espírito por tras dese esforzo.
02:37
He said the big breakthroughs are what happen
44
141448
3120
Dixo que os grandes avances
son os que ocorren
son os que ocorren
02:40
when what is suddenly possible meets what is desperately necessary.
45
144568
3899
cando o que de súpeto é posible se une
ao que é desesperadamente necesario.
ao que é desesperadamente necesario.
02:44
I've talked about what's desperately necessary.
46
148467
2621
Eu falei do que é
desesperadamente necesario.
desesperadamente necesario.
02:46
Let's talk about what's suddenly possible.
47
151088
2512
Agora imos falar
do que é de súpeto posible.
do que é de súpeto posible.
02:49
What's suddenly possible was demonstrated by
48
153600
3119
O que é de súpeto posible
foi demostrado por
foi demostrado por
02:52
three big Stanford classes,
49
156719
1568
tres grandes cursos de Stanford,
02:54
each of which had an enrollment of 100,000 people or more.
50
158287
3880
cada unha das cales tivo unha inscrición
de 100 000 persoas ou máis.
de 100 000 persoas ou máis.
02:58
So to understand this, let's look at one of those classes,
51
162167
3384
Para entendelo, imos
observar un deses cursos,
observar un deses cursos,
o de Aprendizaxe Automática,
impartido polo meu colega
impartido polo meu colega
03:01
the Machine Learning class offered by my colleague
52
165551
1920
03:03
and cofounder Andrew Ng.
53
167471
1729
e cofundador Andrew Ng.
03:05
Andrew teaches one of the bigger Stanford classes.
54
169200
2319
Andrew imparte un
dos grandes cursos de Stanford.
dos grandes cursos de Stanford.
03:07
It's a Machine Learning class,
55
171519
1209
É o de Aprendizaxe Automática
03:08
and it has 400 people enrolled every time it's offered.
56
172728
3518
e ten unhas 400 persoas inscritas
cada vez que se ofrece.
cada vez que se ofrece.
03:12
When Andrew taught the Machine Learning class to the general public,
57
176246
3265
Cando Andrew abriu o curso
Aprendizaxe Automática ao público xeral,
Aprendizaxe Automática ao público xeral,
03:15
it had 100,000 people registered.
58
179511
2616
inscribíronse 100.000 persoas.
03:18
So to put that number in perspective,
59
182127
2009
Poñamos o número en perspectiva:
03:20
for Andrew to reach that same size audience
60
184136
2359
para que Andrew acadase
unha audiencia do mesmo tamaño
unha audiencia do mesmo tamaño
03:22
by teaching a Stanford class,
61
186495
1826
impartindo un curso en Stanford,
03:24
he would have to do that for 250 years.
62
188321
3926
tería que impartilo durante 250 anos.
03:28
Of course, he'd get really bored.
63
192247
3486
Claro, aburriríase moitísimo.
03:31
So, having seen the impact of this,
64
195733
2737
Así que, ao vermos o impacto disto,
03:34
Andrew and I decided that we needed to really try and scale this up,
65
198470
3128
Andrew e mais eu decidimos
que tiñamos que intentar escalalo
que tiñamos que intentar escalalo
03:37
to bring the best quality education to as many people as we could.
66
201598
4120
para levar a mellor educación de calidade
ao maior número de xente que puidésemos.
ao maior número de xente que puidésemos.
03:41
So we formed Coursera,
67
205718
1495
Así que conformamos Coursera,
03:43
whose goal is to take the best courses
68
207213
3137
cuxo obxectivo é coller os mellores cursos
03:46
from the best instructors at the best universities
69
210350
3317
dos mellores instrutores
das mellores universidades
das mellores universidades
03:49
and provide it to everyone around the world for free.
70
213667
4028
e proporcionárllelos de balde
a persoas de todo o mundo.
a persoas de todo o mundo.
03:53
We currently have 43 courses on the platform
71
217695
2600
Actualmente, temos
43 cursos na plataforma,
43 cursos na plataforma,
03:56
from four universities across a range of disciplines,
72
220295
3199
de catro universidades e
de toda unha variedade de disciplinas.
de toda unha variedade de disciplinas.
03:59
and let me show you a little bit of an overview
73
223494
1833
Deixádeme que vos mostre
unha pequena aproximación xeral
unha pequena aproximación xeral
04:01
of what that looks like.
74
225327
3278
de como é.
(Vídeo) Robert Ghrist:
Benvidos a Cálculo.
Benvidos a Cálculo.
04:04
(Video) Robert Ghrist: Welcome to Calculus.
75
228605
1213
04:05
Ezekiel Emanuel: Fifty million people are uninsured.
76
229818
1880
E. Emanuel: 50 millóns
de persoas non teñen seguro.
de persoas non teñen seguro.
04:07
Scott Page: Models help us design more effective institutions and policies.
77
231698
3271
S. Page: Cos modelos deseñamos
políticas máis efectivas.
políticas máis efectivas.
04:10
We get unbelievable segregation.
78
234969
2408
Temos unha segregación incrible.
04:13
Scott Klemmer: So Bush imagined that in the future,
79
237377
1792
S. Klemmer: Bush imaxinou que no futuro,
04:15
you'd wear a camera right in the center of your head.
80
239169
2378
levariamos unha cámara
no centro da cabeza.
no centro da cabeza.
04:17
Mitchell Duneier: Mills wants the student of sociology to develop the quality of mind ...
81
241547
4254
M. Duneier: Mills quere que o estudante
de socioloxía adquira a cualidade mental
de socioloxía adquira a cualidade mental
04:21
RG: Hanging cable takes on the form of a hyperbolic cosine.
82
245801
3665
RG: O cable colgante toma a forma
dun coseno hiperbólico.
dun coseno hiperbólico.
04:25
Nick Parlante: For each pixel in the image, set the red to zero.
83
249466
3071
N. Parlante: Para cada píxel da imaxe,
fixe o vermello a cero.
fixe o vermello a cero.
04:28
Paul Offit: ... Vaccine allowed us to eliminate polio virus.
84
252537
2977
P. Offit: ... a vacina permitiunos
eliminar o virus da polio.
eliminar o virus da polio.
04:31
Dan Jurafsky: Does Lufthansa serve breakfast and San Jose? Well, that sounds funny.
85
255514
3623
D. Jurafsky: A Lufthansa serve almorzo
e San Xosé? Ben, soa estraño.
e San Xosé? Ben, soa estraño.
04:35
Daphne Koller: So this is which coin you pick, and this is the two tosses.
86
259137
3616
D. Koller: Así que esta é a moeda
que elixe e estes son os dous lanzamentos.
que elixe e estes son os dous lanzamentos.
04:38
Andrew Ng: So in large-scale machine learning, we'd like to come up with computational ...
87
262753
3687
A. Ng: Na aprendizaxe automática
a grande escala, gustaríanos chegar a...
a grande escala, gustaríanos chegar a...
04:42
(Applause)
88
266440
5609
(Aplausos)
04:47
DK: It turns out, maybe not surprisingly,
89
272049
2274
DK: Resulta, talvez non sexa
unha sorpresa,
unha sorpresa,
04:50
that students like getting the best content
90
274323
2238
que aos estudantes gústalles
ter o mellor contido
ter o mellor contido
04:52
from the best universities for free.
91
276561
2887
das mellores universidades de balde.
04:55
Since we opened the website in February,
92
279448
2522
Desde que abrimos a web en febreiro,
04:57
we now have 640,000 students from 190 countries.
93
281970
4358
temos agora 640 000 estudantes
de 190 países.
de 190 países.
05:02
We have 1.5 million enrollments,
94
286328
2152
Temos 1,5 millóns de inscricións,
05:04
6 million quizzes in the 15 classes that have launched
95
288480
2850
6 millóns de probas enviadas
nos 15 cursos que lanzamos ata agora
nos 15 cursos que lanzamos ata agora
05:07
so far have been submitted, and 14 million videos have been viewed.
96
291330
4916
e 14 millóns de vídeos visualizados.
05:12
But it's not just about the numbers,
97
296246
2518
Pero non vai só de números,
05:14
it's also about the people.
98
298764
1641
tamén vai de xente.
05:16
Whether it's Akash, who comes from a small town in India
99
300405
2976
Xa for Akash, que vén
dunha pequena cidade na India
dunha pequena cidade na India
05:19
and would never have access in this case
100
303381
2175
e nunca tería acceso
05:21
to a Stanford-quality course
101
305556
1489
a un curso da calidade de Stanford
05:22
and would never be able to afford it.
102
307045
2515
e nunca sería quen de permitirse isto.
Xa for Jenny, que é nai solteira
de dous fillos
de dous fillos
05:25
Or Jenny, who is a single mother of two
103
309560
2038
05:27
and wants to hone her skills
104
311598
1967
e quere mellorar as súas competencias
05:29
so that she can go back and complete her master's degree.
105
313565
3135
para poder retomar
e completar o seu mestrado.
e completar o seu mestrado.
05:32
Or Ryan, who can't go to school,
106
316700
3136
Ou Ryan, que non pode ir á escola,
05:35
because his immune deficient daughter
107
319836
1865
xa que ten unha filla inmunodeficiente
05:37
can't be risked to have germs come into the house,
108
321701
3383
e non pode arriscarse
a levar xermes á casa,
a levar xermes á casa,
05:40
so he couldn't leave the house.
109
325084
1840
por iso non pode abandonala.
05:42
I'm really glad to say --
110
326924
1632
Eu alégrome realmente de dicir,
05:44
recently, we've been in correspondence with Ryan --
111
328556
2252
recentemente estivemos
en contacto con Ryan,
en contacto con Ryan,
05:46
that this story had a happy ending.
112
330808
1932
que esa historia tivo un final feliz.
05:48
Baby Shannon -- you can see her on the left --
113
332740
1903
A bebé Shannon, podedes vela á esquerda,
05:50
is doing much better now,
114
334643
1351
está moito mellor agora
05:51
and Ryan got a job by taking some of our courses.
115
335994
4198
e Ryan conseguiu un traballo grazas
aos nosos cursos.
aos nosos cursos.
Entón, que fai que estes
cursos sexan tan distintos?
cursos sexan tan distintos?
05:56
So what made these courses so different?
116
340192
2244
05:58
After all, online course content has been available for a while.
117
342436
3720
Despois de todo, os cursos
en liña existen desde hai tempo.
en liña existen desde hai tempo.
06:02
What made it different was that this was real course experience.
118
346156
3712
O que os fixo diferentes foi que estes
creaban unha experiencia real.
creaban unha experiencia real.
06:05
It started on a given day,
119
349868
1726
Comezaban nun determinado día,
06:07
and then the students would watch videos on a weekly basis
120
351594
3634
os estudantes tiñan que ver
vídeos semanalmente
vídeos semanalmente
06:11
and do homework assignments.
121
355228
1855
e facer tarefas.
06:12
And these would be real homework assignments
122
357083
1791
E estas eran tarefas reais
06:14
for a real grade, with a real deadline.
123
358874
3304
para unhas notas reais,
cun prazo de entrega real.
cun prazo de entrega real.
06:18
You can see the deadlines and the usage graph.
124
362178
2056
Podedes ver os prazos
e as gráficas de uso.
e as gráficas de uso.
06:20
These are the spikes showing
125
364234
2088
Estes son os picos que mostran
06:22
that procrastination is global phenomenon.
126
366322
3789
que a procrastinación é
un fenómeno global.
un fenómeno global.
06:26
(Laughter)
127
370111
2576
(Risos)
06:28
At the end of the course,
128
372687
1672
Á fin do curso,
06:30
the students got a certificate.
129
374359
1856
os estudantes obtiñan un certificado.
06:32
They could present that certificate
130
376215
2160
Podían presentar ese certificado
nunha empresa para conseguir
un traballo mellor,
un traballo mellor,
06:34
to a prospective employer and get a better job,
131
378375
2153
06:36
and we know many students who did.
132
380528
2060
e sabemos que moitos estudantes fixérono.
06:38
Some students took their certificate
133
382588
1919
Algúns estudantes colleron o certificado
06:40
and presented this to an educational institution at which they were enrolled
134
384507
3122
e presentárono na institución educativa
en que estaban inscritos
en que estaban inscritos
06:43
for actual college credit.
135
387629
1841
para obter créditos universitarios.
06:45
So these students were really getting something meaningful
136
389470
2214
Conseguían así
algo realmente significativo
algo realmente significativo
06:47
for their investment of time and effort.
137
391684
2834
polo seu investimento
de tempo e de esforzo.
de tempo e de esforzo.
06:50
Let's talk a little bit about some of the components
138
394518
2555
Imos falar un pouco dalgún dos compoñentes
06:52
that go into these courses.
139
397073
1892
destes cursos.
06:54
The first component is that when you move away
140
398965
2628
O primeiro compoñente é
que cando deixamos atrás
que cando deixamos atrás
06:57
from the constraints of a physical classroom
141
401593
2297
as restricións físicas dunha aula
06:59
and design content explicitly for an online format,
142
403890
2840
e deseñamos contidos especificamente
para o formato en liña,
para o formato en liña,
07:02
you can break away from, for example,
143
406730
2528
podemos romper, por exemplo,
07:05
the monolithic one-hour lecture.
144
409258
2415
coa clase monolítica dunha hora.
Podemos fragmentar o material,
por exemplo,
por exemplo,
07:07
You can break up the material, for example,
145
411673
1785
07:09
into these short, modular units of eight to 12 minutes,
146
413458
3376
en unidades curtas, modulares,
de 8 a 12 minutos,
de 8 a 12 minutos,
07:12
each of which represents a coherent concept.
147
416834
2974
cada unha das cales representa
un concepto coherente.
un concepto coherente.
Os estudantes poden percorrer
o material de distintos xeitos,
o material de distintos xeitos,
07:15
Students can traverse this material in different ways,
148
419808
2570
07:18
depending on their background, their skills or their interests.
149
422378
3704
segundo a súa experiencia,
as súas destrezas ou os seus intereses.
as súas destrezas ou os seus intereses.
Así, por exemplo, algúns estudantes
pódense beneficiar
pódense beneficiar
07:21
So, for example, some students might benefit
150
426082
2520
07:24
from a little bit of preparatory material
151
428602
2760
dunha pequena parte
de material preparatorio
de material preparatorio
07:27
that other students might already have.
152
431362
2071
que outros estudantes poden xa coñecer.
07:29
Other students might be interested in a particular
153
433433
2440
Outros poden estar interesados
nun tema concreto
nun tema concreto
07:31
enrichment topic that they want to pursue individually.
154
435873
3086
que queren seguir individualmente
con maior profundidade.
con maior profundidade.
07:34
So this format allows us to break away
155
438959
3235
Así que este formato permítenos romper
07:38
from the one-size-fits-all model of education,
156
442194
2824
co modelo educativo
en que todo vale para todos,
en que todo vale para todos,
07:40
and allows students to follow a much more personalized curriculum.
157
445018
3992
e permítelles aos estudantes seguir
un currículo máis personalizado.
un currículo máis personalizado.
07:44
Of course, we all know as educators
158
449010
2343
Por suposto, todos sabemos
como educadores
como educadores
07:47
that students don't learn by sitting and passively watching videos.
159
451353
3360
que os estudantes non aprenden
sentados vendo vídeos de xeito pasivo.
sentados vendo vídeos de xeito pasivo.
07:50
Perhaps one of the biggest components of this effort
160
454713
2945
Quizais un dos compoñentes
máis grandes deste proxecto
máis grandes deste proxecto
07:53
is that we need to have students
161
457658
2592
é que precisamos ter estudantes
07:56
who practice with the material
162
460250
2409
que practiquen co material
07:58
in order to really understand it.
163
462659
3156
para entendelo de verdade.
08:01
There's been a range of studies that demonstrate the importance of this.
164
465815
3268
Houbo unha serie de estudos
que demostraron a importancia disto.
que demostraron a importancia disto.
08:04
This one that appeared in Science last year, for example,
165
469083
2532
Este publicado en Science
o ano pasado, por exemplo,
o ano pasado, por exemplo,
08:07
demonstrates that even simple retrieval practice,
166
471615
2832
demostrou que mesmo
a simple práctica de recuperación
a simple práctica de recuperación
08:10
where students are just supposed to repeat
167
474447
2792
onde os estudantes só teñen que repetir
08:13
what they already learned
168
477239
1400
o que xa aprenderon
08:14
gives considerably improved results
169
478639
1920
dá resultados moito mellores
08:16
on various achievement tests down the line
170
480559
2269
en varias probas de rendemento
08:18
than many other educational interventions.
171
482828
4304
que moitas outras
intervencións educativas.
intervencións educativas.
08:23
We've tried to build in retrieval practice into the platform,
172
487132
2962
Tentamos construír unha práctica
de recuperación na plataforma
de recuperación na plataforma
08:25
as well as other forms of practice in many ways.
173
490094
2254
así como outras formas de práctica.
08:28
For example, even our videos are not just videos.
174
492348
4144
Por exemplo, mesmo os nosos vídeos
non son só vídeos.
non son só vídeos.
08:32
Every few minutes, the video pauses
175
496492
2043
Cada poucos minutos, o vídeo detense
08:34
and the students get asked a question.
176
498535
2151
e o estudante ten
que responder unha pregunta.
que responder unha pregunta.
08:36
(Video) SP: ... These four things. Prospect theory, hyperbolic discounting,
177
500686
2221
(Vídeo) SP: 4 cousas: prospectiva,
desconto hiperbólico,
desconto hiperbólico,
08:38
status quo bias, base rate bias. They're all well documented.
178
502907
3092
nesgo de statu quo, falacia da taxa base.
Ben documentadas.
Ben documentadas.
08:41
So they're all well documented deviations from rational behavior.
179
505999
2767
Todas desviacións ben documentadas
do comportamento racional.
do comportamento racional.
08:44
DK: So here the video pauses,
180
508766
1624
DK: Aquí detense o vídeo,
08:46
and the student types in the answer into the box
181
510390
2256
e o estudante escribe a resposta na caixa
08:48
and submits. Obviously they weren't paying attention.
182
512646
3223
e envíaa. Obviamente,
non estaban prestando atención.
non estaban prestando atención.
08:51
(Laughter)
183
515884
869
(Risos)
08:52
So they get to try again,
184
516753
2010
Así que intentan facelo outra vez,
08:54
and this time they got it right.
185
518763
2536
e desta vez fano ben.
08:57
There's an optional explanation if they want.
186
521299
2193
Hai unha explicación
opcional se a desexan.
opcional se a desexan.
08:59
And now the video moves on to the next part of the lecture.
187
523492
4257
E agora o vídeo segue
coa seguinte parte da lección.
coa seguinte parte da lección.
09:03
This is a kind of simple question
188
527749
1878
Este é un tipo de pregunta simple
que eu como instrutora
podería facer na clase,
podería facer na clase,
09:05
that I as an instructor might ask in class,
189
529627
2081
09:07
but when I ask that kind of a question in class,
190
531708
2500
pero cando eu fago
ese tipo de pregunta nunha clase,
ese tipo de pregunta nunha clase,
09:10
80 percent of the students
191
534208
1300
o 80 % dos estudantes
09:11
are still scribbling the last thing I said,
192
535508
1866
aínda están escribindo
o último que dixen,
o último que dixen,
09:13
15 percent are zoned out on Facebook,
193
537374
3321
O 15 % están en Facebook,
09:16
and then there's the smarty pants in the front row
194
540695
2456
e despois están os listos
na fila de diante
na fila de diante
09:19
who blurts out the answer
195
543151
1359
que soltan a resposta
antes de que ninguén máis
teña ocasión de pensala,
teña ocasión de pensala,
09:20
before anyone else has had a chance to think about it,
196
544510
2207
09:22
and I as the instructor am terribly gratified
197
546717
2872
e eu como instrutora estou
moi satisfeita
moi satisfeita
09:25
that somebody actually knew the answer.
198
549589
1648
de que alguén saiba a resposta.
09:27
And so the lecture moves on before, really,
199
551237
2792
E así a clase continúa,
e a maioría de estudantes
e a maioría de estudantes
09:29
most of the students have even noticed that a question had been asked.
200
554029
3529
nin se chega a decatar de que eu
fixen unha pregunta.
fixen unha pregunta.
09:33
Here, every single student
201
557558
2607
Aquí, cada estudante
09:36
has to engage with the material.
202
560165
2784
ten que interactuar co material.
09:38
And of course these simple retrieval questions
203
562949
1936
E, claro, estas simples cuestións
de recuperación
de recuperación
09:40
are not the end of the story.
204
564885
1662
non son a fin da historia.
09:42
One needs to build in much more meaningful practice questions,
205
566547
2970
Precisamos construír cuestións
prácticas moito máis significativas
prácticas moito máis significativas
09:45
and one also needs to provide the students with feedback
206
569517
2353
e tamén darlles aos estudantes
retroalimentación
retroalimentación
09:47
on those questions.
207
571870
1663
sobre estas cuestións.
09:49
Now, how do you grade the work of 100,000 students
208
573533
2888
Agora, como se avalía o traballo
de 100 000 estudantes
de 100 000 estudantes
09:52
if you do not have 10,000 TAs?
209
576421
3082
se non temos 10 000
asistentes técnicos?
asistentes técnicos?
09:55
The answer is, you need to use technology
210
579503
2354
A resposta é que precisamos
usar a tecnoloxía
usar a tecnoloxía
09:57
to do it for you.
211
581857
1495
para que o faga por nós.
09:59
Now, fortunately, technology has come a long way,
212
583352
2648
Afortunadamente, a tecnoloxía
xa percorreu un bo camiño,
xa percorreu un bo camiño,
10:01
and we can now grade a range of interesting types of homework.
213
586000
3268
e podemos avaliar
unha variedade interesante de tarefas.
unha variedade interesante de tarefas.
10:05
In addition to multiple choice
214
589268
1527
Ademais das preguntas de escolla múltiple
10:06
and the kinds of short answer questions that you saw in the video,
215
590795
3153
e de resposta curta que vistes no vídeo,
10:09
we can also grade math, mathematical expressions
216
593948
3260
tamén podemos avaliar
matemáticas, expresións matemáticas
matemáticas, expresións matemáticas
10:13
as well as mathematical derivations.
217
597208
1952
así como derivacións matemáticas.
10:15
We can grade models, whether it's
218
599160
2874
Podemos avaliar modelos,
10:17
financial models in a business class
219
602034
2176
xa for modelos financeiros
nunha clase de negocios
nunha clase de negocios
10:20
or physical models in a science or engineering class
220
604210
2984
ou modelos físicos nunha clase
de ciencias ou enxeñaría
de ciencias ou enxeñaría
10:23
and we can grade some pretty sophisticated programming assignments.
221
607194
3744
e podemos avaliar algúns traballos
de programación moi sofisticados.
de programación moi sofisticados.
10:26
Let me show you one that's actually pretty simple
222
610938
1919
Deixádeme amosarvos un que é moi sinxelo
10:28
but fairly visual.
223
612857
1480
pero bastante visual.
É do curso Ciencias da Computación 101
de Stanford.
de Stanford.
10:30
This is from Stanford's Computer Science 101 class,
224
614337
2477
10:32
and the students are supposed to color-correct
225
616814
1604
Os estudantes teñen que corrixir a cor
10:34
that blurry red image.
226
618418
1592
da imaxe vermella borrosa.
10:35
They're typing their program into the browser,
227
620010
2018
Están inserindo o programa no navegador,
10:37
and you can see they didn't get it quite right, Lady Liberty is still seasick.
228
622028
4058
e podedes ver que non o conseguen,
a Estatua da Liberdade aínda está mareada.
a Estatua da Liberdade aínda está mareada.
10:41
And so, the student tries again, and now they got it right, and they're told that,
229
626086
3756
Así que o estudante inténtao outra vez,
e agora conseguiuno e díselle
e agora conseguiuno e díselle
10:45
and they can move on to the next assignment.
230
629842
2359
que pode seguir coa próxima tarefa.
10:48
This ability to interact actively with the material
231
632201
3148
Esta capacidade de interactuar
activamente co material
activamente co material
10:51
and be told when you're right or wrong
232
635349
1684
e de saber se o fixemos ben ou mal
10:52
is really essential to student learning.
233
637033
3126
é realmente esencial para
a aprendizaxe dos estudantes.
a aprendizaxe dos estudantes.
10:56
Now, of course we cannot yet grade
234
640159
2275
Claro que aínda
non podemos avaliar totalmente
non podemos avaliar totalmente
10:58
the range of work that one needs for all courses.
235
642434
2834
as actividades que
se precisan para todos os cursos.
se precisan para todos os cursos.
11:01
Specifically, what's lacking is the kind of critical thinking work
236
645268
3301
Concretamente, falta o tipo
de actividades de pensamento crítico
de actividades de pensamento crítico
11:04
that is so essential in such disciplines
237
648569
1922
que son esenciais en disciplinas
11:06
as the humanities, the social sciences, business and others.
238
650491
3597
como as de humanidades,
ciencias sociais, negocios e outras.
ciencias sociais, negocios e outras.
11:09
So we tried to convince, for example,
239
654088
2249
Así que intentamos
convencer, por exemplo,
convencer, por exemplo,
11:12
some of our humanities faculty
240
656337
1616
algúns dos docentes de humanidades
11:13
that multiple choice was not such a bad strategy.
241
657953
2696
de que as preguntas tipo test
non son unha estratexia tan mala.
non son unha estratexia tan mala.
11:16
That didn't go over really well.
242
660649
2191
Iso non funcionou moi ben.
11:18
So we had to come up with a different solution.
243
662840
2433
Así que tivemos que buscar outra solución.
11:21
And the solution we ended up using is peer grading.
244
665273
3074
E a solución á que chegamos
foi a avaliación entre compañeiros.
foi a avaliación entre compañeiros.
11:24
It turns out that previous studies show,
245
668347
2422
Resulta que segundo estudos previos,
11:26
like this one by Saddler and Good,
246
670769
1672
como este de Saddler e Good,
11:28
that peer grading is a surprisingly effective strategy
247
672441
2488
a avaliación entre compañeiros é
sorprendentemente efectiva
sorprendentemente efectiva
11:30
for providing reproducible grades.
248
674929
3214
para conseguir cualificacións
reproducibles.
reproducibles.
11:34
It was tried only in small classes,
249
678143
1770
Intentouse só en clases pequenas
11:35
but there it showed, for example,
250
679913
1487
pero aí demostrouse, por exemplo,
11:37
that these student-assigned grades on the y-axis
251
681400
2482
que esas notas asignadas
por estudantes no eixe y
por estudantes no eixe y
están moi ben correlacionadas
11:39
are actually very well correlated
252
683882
1311
11:41
with the teacher-assigned grade on the x-axis.
253
685193
2296
coas notas asignadas
por profesores no eixe x.
por profesores no eixe x.
11:43
What's even more surprising is that self-grades,
254
687489
3160
Sorprende aínda máis
que as autoavaliacións
que as autoavaliacións
onde os estudantes puntúan
o seu propio traballo de xeito crítico,
o seu propio traballo de xeito crítico,
11:46
where the students grade their own work critically --
255
690649
2311
11:48
so long as you incentivize them properly
256
692960
1737
sempre que os motivemos apropiadamente
11:50
so they can't give themselves a perfect score --
257
694697
1938
para que non poidan poñerse a nota máxima,
11:52
are actually even better correlated with the teacher grades.
258
696635
3191
están mellor correlacionadas
coas avaliacións do profesor.
coas avaliacións do profesor.
11:55
And so this is an effective strategy
259
699826
1607
Así que é unha estratexia eficaz
11:57
that can be used for grading at scale,
260
701433
2104
que pode usarse
para avaliar a grande escala
para avaliar a grande escala
11:59
and is also a useful learning strategy for the students,
261
703537
2736
e unha estratexia de aprendizaxe
útil para os estudantes,
útil para os estudantes,
12:02
because they actually learn from the experience.
262
706273
2255
porque eles realmente
aprenden da experiencia.
aprenden da experiencia.
12:04
So we now have the largest peer-grading pipeline ever devised,
263
708528
4649
Así que agora temos a maior rede de
avaliación entre compañeiros nunca vista,
avaliación entre compañeiros nunca vista,
12:09
where tens of thousands of students
264
713177
2504
con decenas de miles de estudantes
12:11
are grading each other's work,
265
715681
1198
que cualifican o traballo doutros
12:12
and quite successfully, I have to say.
266
716879
3069
e con bastante éxito, teño que dicilo.
12:15
But this is not just about students
267
719948
2260
Pero isto non se trata
unicamente de estudantes
unicamente de estudantes
12:18
sitting alone in their living room working through problems.
268
722208
3041
sentados sós nos seus salóns
traballando con problemas.
traballando con problemas.
12:21
Around each one of our courses,
269
725249
1807
Ao redor de cada un dos nosos cursos
12:22
a community of students had formed,
270
727056
2160
formouse unha comunidade de estudantes,
12:25
a global community of people
271
729216
1880
unha comunidade global de xente
12:26
around a shared intellectual endeavor.
272
731096
2532
ao redor dun esforzo
intelectual compartido.
intelectual compartido.
12:29
What you see here is a self-generated map
273
733628
2652
O que vedes aquí é un mapa autoxerado
12:32
from students in our Princeton Sociology 101 course,
274
736280
2961
de estudantes do noso curso 101
de Socioloxía de Princeton
de Socioloxía de Princeton
12:35
where they have put themselves on a world map,
275
739241
2759
onde teñen que poñerse nun mapamundi,
12:37
and you can really see the global reach of this kind of effort.
276
742000
2960
e podedes ver o alcance global
deste tipo de proxecto.
deste tipo de proxecto.
12:40
Students collaborated in these courses in a variety of different ways.
277
744960
4567
Os estudantes colaboraron
nestes cursos de diferentes xeitos.
nestes cursos de diferentes xeitos.
En primeiro lugar, había un foro
de preguntas e respostas
de preguntas e respostas
12:45
First of all, there was a question and answer forum,
278
749527
2639
12:48
where students would pose questions,
279
752166
2144
onde os estudantes
tiñan que poñer preguntas,
tiñan que poñer preguntas,
12:50
and other students would answer those questions.
280
754310
2424
e outros estudantes
tiñan que respondelas.
tiñan que respondelas.
12:52
And the really amazing thing is,
281
756734
1713
E o máis abraiante é que,
12:54
because there were so many students,
282
758447
1670
como había tantos estudantes,
12:56
it means that even if a student posed a question
283
760117
2365
isto implicaba que mesmo
se un estudante poñía unha pregunta
se un estudante poñía unha pregunta
12:58
at 3 o'clock in the morning,
284
762482
1632
ás 3 da mañá,
13:00
somewhere around the world,
285
764114
1582
nalgún punto do mundo
13:01
there would be somebody who was awake
286
765696
2074
habería alguén esperto
13:03
and working on the same problem.
287
767770
2313
e traballando no mesmo problema.
13:05
And so, in many of our courses,
288
770083
1958
Así que, en moitos dos nosos cursos,
13:07
the median response time for a question
289
772041
2329
o tempo medio de resposta
para unha pregunta
para unha pregunta
13:10
on the question and answer forum was 22 minutes.
290
774370
3418
no foro foi de 22 minutos.
13:13
Which is not a level of service I have ever offered to my Stanford students.
291
777788
4577
É un nivel de servizo que eu nunca lles
ofrecín aos meus estudantes de Stanford.
ofrecín aos meus estudantes de Stanford.
13:18
(Laughter)
292
782365
1341
(Risos)
13:19
And you can see from the student testimonials
293
783706
1942
E podedes ver nos testemuños
dos estudantes
dos estudantes
13:21
that students actually find
294
785648
1687
que realmente cren
13:23
that because of this large online community,
295
787335
2521
que, grazas a esta enorme
comunidade en liña,
comunidade en liña,
13:25
they got to interact with each other in many ways
296
789856
2599
puideron interactuar entre si
de moitas formas
de moitas formas
13:28
that were deeper than they did in the context of the physical classroom.
297
792455
4193
que son máis profundas
das que hai no contexto da clase física.
das que hai no contexto da clase física.
13:32
Students also self-assembled,
298
796648
2344
Os estudantes tamén se agruparon,
13:34
without any kind of intervention from us,
299
798992
1863
sen ningún tipo de intervención nosa,
13:36
into small study groups.
300
800855
1903
en pequenos grupos de estudo.
13:38
Some of these were physical study groups
301
802758
2362
Algúns eran grupos de estudo presenciais
13:41
along geographical constraints
302
805120
1826
segundo as limitacións xeográficas
que se reunían cada semana
para traballar en series de problemas.
para traballar en series de problemas.
13:42
and met on a weekly basis to work through problem sets.
303
806946
2722
13:45
This is the San Francisco study group,
304
809668
1900
Este é o grupo de San Francisco,
13:47
but there were ones all over the world.
305
811568
2319
pero hainos por todo o mundo.
13:49
Others were virtual study groups,
306
813887
2032
Outros son grupos de estudo virtuais,
13:51
sometimes along language lines or along cultural lines,
307
815919
2989
formados segundo
trazos lingüísticos ou culturais
trazos lingüísticos ou culturais
13:54
and on the bottom left there,
308
818908
1444
e na parte inferior esquerda
13:56
you see our multicultural universal study group
309
820352
3796
podedes ver o noso grupo de estudo
universal e multicultural
universal e multicultural
14:00
where people explicitly wanted to connect
310
824148
1763
onde a xente explicitamente quere conectar
14:01
with people from other cultures.
311
825911
3006
con xente doutras culturas.
14:04
There are some tremendous opportunities
312
828917
2111
Hai enormes oportunidades
14:06
to be had from this kind of framework.
313
831028
3325
que xorden deste tipo de contexto.
14:10
The first is that it has the potential of giving us
314
834353
3654
A primeira é que ten o potencial de darnos
14:13
a completely unprecedented look
315
838007
2434
unha mirada sen precedentes
14:16
into understanding human learning.
316
840441
2289
para entender a aprendizaxe humana.
14:18
Because the data that we can collect here is unique.
317
842730
3463
Porque os datos que podemos
conseguir aquí son únicos.
conseguir aquí son únicos.
14:22
You can collect every click, every homework submission,
318
846193
4009
Podemos analizar cada clic,
cada envío de tarefas,
cada envío de tarefas,
14:26
every forum post from tens of thousands of students.
319
850202
4363
cada publicación no foro
de decenas de miles de estudantes.
de decenas de miles de estudantes.
14:30
So you can turn the study of human learning
320
854565
2343
Así, no estudo da aprendizaxe humana
14:32
from the hypothesis-driven mode
321
856908
1933
podemos pasar de partir de hipóteses
14:34
to the data-driven mode, a transformation that,
322
858841
2858
a traballar desde os datos,
unha transformación que,
unha transformación que,
14:37
for example, has revolutionized biology.
323
861699
3041
por exemplo, revolucionou a bioloxía.
14:40
You can use these data to understand fundamental questions
324
864740
3424
Podemos usar estes datos
para entender preguntas fundamentais
para entender preguntas fundamentais
14:44
like, what are good learning strategies
325
868164
1880
como cales son
as estratexias de aprendizaxe
as estratexias de aprendizaxe
14:45
that are effective versus ones that are not?
326
870044
2696
máis efectivas e cales non.
14:48
And in the context of particular courses,
327
872740
2240
E no contexto de cursos concretos,
14:50
you can ask questions
328
874980
1537
podemos facer preguntas
14:52
like, what are some of the misconceptions that are more common
329
876517
3255
como cales son
as equivocacións máis comúns
as equivocacións máis comúns
14:55
and how do we help students fix them?
330
879772
2177
e como axudamos aos estudantes
a resolvelas.
a resolvelas.
Este é un exemplo disto,
14:57
So here's an example of that,
331
881949
1424
do curso de Aprendizaxe Automática
de Andrew.
de Andrew.
14:59
also from Andrew's Machine Learning class.
332
883373
2016
15:01
This is a distribution of wrong answers
333
885389
2208
Esta é unha distribución
de respostas erradas
de respostas erradas
15:03
to one of Andrew's assignments.
334
887597
1610
para unha das tarefas de Andrew.
As respostas resultan ser
pares de números,
pares de números,
15:05
The answers happen to be pairs of numbers,
335
889207
1893
15:07
so you can draw them on this two-dimensional plot.
336
891100
2271
así que podemos velas
nesta gráfica bidimensional.
nesta gráfica bidimensional.
15:09
Each of the little crosses that you see is a different wrong answer.
337
893371
3778
Cada pequena cruz
é unha resposta incorrecta diferente.
é unha resposta incorrecta diferente.
15:13
The big cross at the top left
338
897149
2406
A cruz grande na parte superior esquerda
15:15
is where 2,000 students
339
899555
2148
é onde 2 000 estudantes
15:17
gave the exact same wrong answer.
340
901703
3045
deron exactamente
a mesma resposta incorrecta.
a mesma resposta incorrecta.
15:20
Now, if two students in a class of 100
341
904748
2327
Agora, se dous estudantes
nunha clase de 100
nunha clase de 100
15:22
give the same wrong answer,
342
907075
1287
cometesen o mesmo erro,
15:24
you would never notice.
343
908362
1351
nunca nos decatariamos.
15:25
But when 2,000 students give the same wrong answer,
344
909713
2560
Mais cando 2 000 estudantes
dan a mesma resposta errada,
dan a mesma resposta errada,
15:28
it's kind of hard to miss.
345
912273
1697
é difícil non darse conta.
15:29
So Andrew and his students went in,
346
913970
2192
Así que Andrew e os seus estudantes
15:32
looked at some of those assignments,
347
916162
1520
analizaron algunhas desas tarefas,
15:33
understood the root cause of the misconception,
348
917682
4088
entenderon a raíz dos equívocos
15:37
and then they produced a targeted error message
349
921770
2520
e crearon unha mensaxe de erro específica
15:40
that would be provided to every student
350
924290
2249
que lles aparecería aos estudantes
15:42
whose answer fell into that bucket,
351
926539
2179
cuxa resposta caera nese caixón.
15:44
which means that students who made that same mistake
352
928718
2084
É dicir, os estudantes
que cometían o mesmo erro
que cometían o mesmo erro
15:46
would now get personalized feedback
353
930802
2026
agora terían
unha retroalimentación personalizada
unha retroalimentación personalizada
15:48
telling them how to fix their misconception much more effectively.
354
932828
4399
que lles diría como solucionar
ese erro de xeito eficaz.
ese erro de xeito eficaz.
15:53
So this personalization is something that one can then build
355
937227
3811
Así que esta personalización
é algo que podemos construír
é algo que podemos construír
15:56
by having the virtue of large numbers.
356
941038
3140
grazas a termos estes grandes números.
16:00
Personalization is perhaps
357
944178
2312
A personalización é, talvez,
16:02
one of the biggest opportunities here as well,
358
946490
2423
unha das maiores oportunidades aquí
16:04
because it provides us with the potential
359
948913
2345
porque nos permite resolver un problema
16:07
of solving a 30-year-old problem.
360
951258
2690
que temos desde hai 30 anos.
16:09
Educational researcher Benjamin Bloom, in 1984,
361
953948
3349
O investigador educativo
Benjamin Bloom, en 1984,
Benjamin Bloom, en 1984,
16:13
posed what's called the 2 sigma problem,
362
957297
2251
expuxo o que se chamou
o problema 2 sigma,
o problema 2 sigma,
16:15
which he observed by studying three populations.
363
959548
3062
que observou ao estudar
tres grupos de estudantes.
tres grupos de estudantes.
16:18
The first is the population that studied in a lecture-based classroom.
364
962610
3608
O primeiro estudaba
nunha aula baseada en leccións.
nunha aula baseada en leccións.
16:22
The second is a population of students that studied
365
966218
2777
O segundo era un grupo
de alumnos que estudaba
de alumnos que estudaba
nunha aula baseada en leccións estándar
16:24
using a standard lecture-based classroom,
366
968995
1719
pero cun enfoque orientado
ao dominio do contido,
ao dominio do contido,
16:26
but with a mastery-based approach,
367
970714
2080
16:28
so the students couldn't move on to the next topic
368
972794
1920
onde os estudantes non podían
pasar ao seguinte tema
pasar ao seguinte tema
16:30
before demonstrating mastery of the previous one.
369
974714
3354
se non demostraban
que dominaban o anterior.
que dominaban o anterior.
16:33
And finally, there was a population of students
370
978068
2294
E, finalmente, había
un grupo de estudantes
un grupo de estudantes
16:36
that were taught in a one-on-one instruction using a tutor.
371
980362
4528
aos que se lles daba instrución
individual a través dun titor.
individual a través dun titor.
16:40
The mastery-based population was a full standard deviation,
372
984890
3272
O grupo baseado no dominio obtivo
un desvío padrón total,
un desvío padrón total,
16:44
or sigma, in achievement scores better
373
988162
2288
ou sigma, superior en rendemento
16:46
than the standard lecture-based class,
374
990450
2394
que o grupo baseado
en leccións convencionais,
en leccións convencionais,
16:48
and the individual tutoring gives you 2 sigma
375
992844
2144
e a titoría individual deu
unha mellora
unha mellora
16:50
improvement in performance.
376
994988
1830
sigma 2 en rendemento.
16:52
To understand what that means,
377
996818
1463
Para entender o que significa,
16:54
let's look at the lecture-based classroom,
378
998281
1833
vexamos a clase baseada en leccións,
16:56
and let's pick the median performance as a threshold.
379
1000114
2919
tomando o rendemento medio como limiar.
16:58
So in a lecture-based class,
380
1003033
1338
Nunha clase baseada en leccións,
17:00
half the students are above that level and half are below.
381
1004371
3879
a metade dos estudantes están
por riba dese limiar e a metade por baixo.
por riba dese limiar e a metade por baixo.
17:04
In the individual tutoring instruction,
382
1008250
2098
Na instrución de titoría individual,
17:06
98 percent of the students are going to be above that threshold.
383
1010348
4801
o 98 % dos estudantes están
por riba dese limiar.
por riba dese limiar.
17:11
Imagine if we could teach so that 98 percent of our students
384
1015149
3920
Imaxinade que puidésemos ensinar
de xeito que o 98 % dos estudantes
de xeito que o 98 % dos estudantes
17:14
would be above average.
385
1019069
2198
estivesen por riba da media.
17:17
Hence, the 2 sigma problem.
386
1021267
3423
Este é o problema sigma 2.
17:20
Because we cannot afford, as a society,
387
1024690
2399
Porque non podemos permitirnos,
como sociedade,
como sociedade,
17:22
to provide every student with an individual human tutor.
388
1027089
3072
proporcionarlle a cada estudante
un titor humano individual.
un titor humano individual.
Mais quizais poidamos permitirnos
darlle a cada un
darlle a cada un
17:26
But maybe we can afford to provide each student
389
1030161
2249
17:28
with a computer or a smartphone.
390
1032410
2019
un computador ou un teléfono intelixente.
17:30
So the question is, how can we use technology
391
1034429
2189
A cuestión é:
Como podemos usar a tecnoloxía
Como podemos usar a tecnoloxía
17:32
to push from the left side of the graph, from the blue curve,
392
1036618
3375
para ir desde o lado esquerdo da gráfica,
desde a curva azul,
desde a curva azul,
17:35
to the right side with the green curve?
393
1039993
2738
ao lado dereito coa curva verde?
17:38
Mastery is easy to achieve using a computer,
394
1042731
2337
O dominio é fácil de acadar
usando un computador,
usando un computador,
17:40
because a computer doesn't get tired
395
1045068
1405
porque un computador non se cansa
17:42
of showing you the same video five times.
396
1046473
3073
de amosar o mesmo vídeo cinco veces.
17:45
And it doesn't even get tired of grading the same work multiple times,
397
1049546
3251
E non se cansa de avaliar
o mesmo traballo múltiples veces,
o mesmo traballo múltiples veces,
17:48
we've seen that in many of the examples that I've shown you.
398
1052802
3026
como vimos en moitos dos exemplos
que vos amosei.
que vos amosei.
17:51
And even personalization
399
1055828
1854
E mesmo a personalización
17:53
is something that we're starting to see the beginnings of,
400
1057682
2136
é algo cuxos comezos empezamos a ver,
17:55
whether it's via the personalized trajectory through the curriculum
401
1059818
3192
a través da traxectoria
personalizada polo currículo
personalizada polo currículo
17:58
or some of the personalized feedback that we've shown you.
402
1063010
3264
ou a través da retroalimentación
personalizada.
personalizada.
18:02
So the goal here is to try and push,
403
1066274
2488
Así que o obxectivo aquí
é intentar empurrar
é intentar empurrar
18:04
and see how far we can get towards the green curve.
404
1068762
3497
e ver o lonxe que podemos
chegar cara á curva verde.
chegar cara á curva verde.
18:08
So, if this is so great, are universities now obsolete?
405
1072259
5359
Pero, se isto é tan estupendo,
estarán as universidades obsoletas?
estarán as universidades obsoletas?
18:13
Well, Mark Twain certainly thought so.
406
1077618
2992
Ben, Mark Twain pensaba iso.
Dicía: "A universidade é un lugar
onde os apuntamentos dun profesor
onde os apuntamentos dun profesor
18:16
He said that, "College is a place where a professor's lecture notes
407
1080610
2545
18:19
go straight to the students' lecture notes,
408
1083155
1703
van directamente
aos apuntamentos dun estudante
aos apuntamentos dun estudante
18:20
without passing through the brains of either."
409
1084858
2376
sen pasar polo cerebro
de ningún deles."
de ningún deles."
18:23
(Laughter)
410
1087234
4047
(Risos)
18:27
I beg to differ with Mark Twain, though.
411
1091281
2668
Aínda que eu lamento
disentir de Mark Twain.
disentir de Mark Twain.
18:29
I think what he was complaining about is not
412
1093949
2665
Penso que el non se queixaba
18:32
universities but rather the lecture-based format
413
1096614
2750
das universidades senón
do formato de clase maxistral
do formato de clase maxistral
18:35
that so many universities spend so much time on.
414
1099364
2784
en que moitas universidades
invisten gran parte do tempo.
invisten gran parte do tempo.
18:38
So let's go back even further, to Plutarch,
415
1102148
3159
Así que imos cara a atrás
un pouco, ata Plutarco, que dixo:
un pouco, ata Plutarco, que dixo:
"A mente non é un recipiente
que hai que encher
que hai que encher
18:41
who said that, "The mind is not a vessel that needs filling,
416
1105307
2227
senón madeira que necesita
ser acendida."
ser acendida."
18:43
but wood that needs igniting."
417
1107534
2023
Talvez deberiamos investir
menos tempo nas universidades
menos tempo nas universidades
18:45
And maybe we should spend less time at universities
418
1109557
2190
18:47
filling our students' minds with content
419
1111747
2571
a encher as mentes
dos nosos estudantes con contido
dos nosos estudantes con contido
18:50
by lecturing at them, and more time igniting their creativity,
420
1114318
3800
a través de leccións, e máis tempo
a acender a súa creatividade,
a acender a súa creatividade,
18:54
their imagination and their problem-solving skills
421
1118118
3255
a súa imaxinación e as súas destrezas
na resolución de problemas
na resolución de problemas
18:57
by actually talking with them.
422
1121373
2498
conversando, realmente, con eles.
18:59
So how do we do that?
423
1123871
1367
Entón, como o facemos?
19:01
We do that by doing active learning in the classroom.
424
1125238
3431
Facémolo a través
da aprendizaxe activa na aula.
da aprendizaxe activa na aula.
19:04
So there's been many studies, including this one,
425
1128669
2449
Houbo moitos estudos, incluído este,
19:07
that show that if you use active learning,
426
1131118
2080
que demostran que coa aprendizaxe activa,
19:09
interacting with your students in the classroom,
427
1133198
2416
cando interactuamos
cos nosos estudantes na aula,
cos nosos estudantes na aula,
19:11
performance improves on every single metric --
428
1135614
2696
o rendemento mellora
en todas as dimensións,
en todas as dimensións,
19:14
on attendance, on engagement and on learning
429
1138310
2449
en asistencia, en compromiso
e en aprendizaxe
e en aprendizaxe
19:16
as measured by a standardized test.
430
1140759
2055
medidos en probas estandarizadas.
19:18
You can see, for example, that the achievement score
431
1142814
1864
Vedes, por exemplo,
que o nivel de rendemento
que o nivel de rendemento
19:20
almost doubles in this particular experiment.
432
1144678
2870
case se duplica
neste experimento concreto.
neste experimento concreto.
19:23
So maybe this is how we should spend our time at universities.
433
1147548
4401
Entón, quizais é así como deberiamos
usar o noso tempo nas universidades.
usar o noso tempo nas universidades.
19:27
So to summarize, if we could offer a top quality education
434
1151949
4577
Para resumir, se puidésemos ofrecer
unha educación de alta calidade
unha educación de alta calidade
19:32
to everyone around the world for free,
435
1156526
1903
para todas as persoas do mundo, de balde,
19:34
what would that do? Three things.
436
1158429
2821
que suporía? Tres cousas.
19:37
First it would establish education as a fundamental human right,
437
1161250
3421
Primeiro, estableceríase a educación
como un dereito humano fundamental,
como un dereito humano fundamental,
19:40
where anyone around the world
438
1164671
1366
calquera persoa ao redor do mundo
19:41
with the ability and the motivation
439
1166037
1921
con capacidades e motivación
19:43
could get the skills that they need
440
1167958
1951
podería desenvolver
as destrezas que precisase
as destrezas que precisase
19:45
to make a better life for themselves,
441
1169909
1585
para mellorar a súa vida,
19:47
their families and their communities.
442
1171494
2017
a das súas familias e
a das súas comunidades.
a das súas comunidades.
19:49
Second, it would enable lifelong learning.
443
1173511
2631
Segundo, faría posible
a aprendizaxe ao longo da vida.
a aprendizaxe ao longo da vida.
19:52
It's a shame that for so many people,
444
1176142
1951
É unha vergoña que, para tantas persoas,
19:53
learning stops when we finish high school or when we finish college.
445
1178093
3312
a aprendizaxe remate ao finalizar
o ensino medio ou a universidade.
o ensino medio ou a universidade.
19:57
By having this amazing content be available,
446
1181405
2481
O feito de termos dispoñible
este asombroso contido,
este asombroso contido,
19:59
we would be able to learn something new
447
1183886
2743
permítenos aprender algo novo
20:02
every time we wanted,
448
1186629
1136
cando o desexemos,
20:03
whether it's just to expand our minds
449
1187765
1329
para simplemente expandir a mente
20:04
or it's to change our lives.
450
1189094
1959
ou para cambiar as nosas vidas.
20:06
And finally, this would enable a wave of innovation,
451
1191053
3145
E, finalmente, isto faría posible
unha marea de innovación,
unha marea de innovación,
20:10
because amazing talent can be found anywhere.
452
1194198
3072
xa que podemos atopar
un asombroso talento en calquera parte.
un asombroso talento en calquera parte.
20:13
Maybe the next Albert Einstein or the next Steve Jobs
453
1197270
3008
Quizais o próximo Albert Einstein ou
o próximo Steve Jobs
o próximo Steve Jobs
20:16
is living somewhere in a remote village in Africa.
454
1200278
2615
estea vivindo nalgún lugar
nunha remota aldea de África.
nunha remota aldea de África.
20:18
And if we could offer that person an education,
455
1202893
2656
E se podemos ofrecerlle
a esa persoa unha educación,
a esa persoa unha educación,
20:21
they would be able to come up with the next big idea
456
1205549
2356
poderá ser capaz de aparecer
coa próxima grande idea
coa próxima grande idea
20:23
and make the world a better place for all of us.
457
1207905
2404
e facer do mundo un lugar
mellor para todos nós.
mellor para todos nós.
20:26
Thank you very much.
458
1210309
1160
Moitas grazas.
20:27
(Applause)
459
1211469
7583
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Daphne Koller - EducatorWith Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them.
Why you should listen
A 3rd generation Ph.D who is passionate about education, Stanford professor Daphne Koller is excited to be making the college experience available to anyone through her startup, Coursera. With classes from 85 top colleges, Coursera is an innovative model for online learning. While top schools have been putting lectures online for years, Coursera's platform supports the other vital aspect of the classroom: tests and assignments that reinforce learning.
At the Stanford Artificial Intelligence Laboratory, computer scientist Daphne Koller studies how to model large, complicated decisions with lots of uncertainty. (Her research group is called DAGS, which stands for Daphne's Approximate Group of Students.) In 2004, she won a MacArthur Fellowship for her work, which involves, among other things, using Bayesian networks and other techniques to explore biomedical and genetic data sets.
Daphne Koller | Speaker | TED.com