TEDGlobal 2012
Daphne Koller: What we're learning from online education
Daphne Koller: Cosa stiamo imparando dall'istruzione online
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Daphne Koller sta convincendo le grandi università a mettere online gratuitamente i loro corsi più interessanti -- non solo come servizio, ma come modo di fare ricerca sull'apprendimento delle persone. Ogni tasto premuto, ogni quiz di comprensione, i forum di discussione tra compagni e l'autovalutazione dei compiti costituiscono una quantità di dati senza precedenti su come viene elaborata la conoscenza e, soprattutto, su come viene assimilata.
Daphne Koller - Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio
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00:16
Like many of you, I'm one of the lucky people.
0
725
3111
Come molti di voi, sono tra i fortunati.
00:19
I was born to a family where education was pervasive.
1
3836
3400
Sono nata in una famiglia dove l'istruzione era onnipresente.
00:23
I'm a third-generation PhD, a daughter of two academics.
2
7236
4238
Sono la terza generazione a conseguire un dottorato, figlia di due accademici.
00:27
In my childhood, I played around in my father's university lab.
3
11474
3794
Da piccola, giocavo nel laboratorio universitario di mio padre.
00:31
So it was taken for granted that I attend some of the best universities,
4
15268
3849
Era scontato che avrei frequentato le migliori università,
00:35
which in turn opened the door to a world of opportunity.
5
19117
3801
che a loro volta hanno aperto le porte a un mondo di opportunità.
00:38
Unfortunately, most of the people in the world are not so lucky.
6
22918
4120
Purtroppo però, la maggior parte delle persone nel mondo non è così fortunata.
00:42
In some parts of the world, for example, South Africa,
7
27038
3135
In alcune parti del mondo, per esempio in Sudafrica,
00:46
education is just not readily accessible.
8
30173
2705
l'istruzione non è facilmente accessibile.
00:48
In South Africa, the educational system was constructed
9
32878
2975
In Sudafrica, il sistema educativo è stato costruito
00:51
in the days of apartheid for the white minority.
10
35853
2873
nel periodo dell'apartheid per una minoranza bianca.
00:54
And as a consequence, today there is just not enough spots
11
38726
2700
Di conseguenza, oggi non ci sono centri sufficienti ad accogliere
00:57
for the many more people who want and deserve a high quality education.
12
41426
3852
tutti quelli che vogliono e meritano un'istruzione di alta qualità.
01:01
That scarcity led to a crisis in January of this year
13
45278
3880
Questa mancanza ha portato ad una crisi a gennaio di quest'anno
01:05
at the University of Johannesburg.
14
49158
1836
all'Università di Johannesburg.
01:06
There were a handful of positions left open
15
50994
2131
C'erano alcuni posti disponibili
01:09
from the standard admissions process, and the night before
16
53125
2969
nel processo standard di ammissione, e la sera precedente
01:11
they were supposed to open that for registration,
17
56094
2560
l'apertura delle registrazioni,
01:14
thousands of people lined up outside the gate in a line a mile long,
18
58654
4052
migliaia di persone hanno creato una fila
di 1 km e mezzo fuori dai cancelli
di 1 km e mezzo fuori dai cancelli
01:18
hoping to be first in line to get one of those positions.
19
62706
3880
nella speranza di essere i primi ad ottenere uno di quei posti.
01:22
When the gates opened, there was a stampede,
20
66586
2308
Quando si sono aperti i cancelli c'è stato il panico,
01:24
and 20 people were injured and one woman died.
21
68894
3652
20 persone sono rimaste ferite e una donna è morta.
01:28
She was a mother who gave her life
22
72546
1940
Era una madre che ha sacrificato la sua vita
01:30
trying to get her son a chance at a better life.
23
74486
4063
cercando di dare a suo figlio l'opportunità di una vita migliore.
01:34
But even in parts of the world like the United States
24
78549
3157
Ma anche in parti del mondo come gli Stati Uniti
01:37
where education is available, it might not be within reach.
25
81706
4356
dove l'istruzione è disponibile, può non essere alla portata di tutti.
01:41
There has been much discussed in the last few years
26
86062
2672
Si è discusso molto negli ultimi anni
01:44
about the rising cost of health care.
27
88734
1989
dell'aumento dei costi dell'assistenza sanitaria.
01:46
What might not be quite as obvious to people
28
90723
2642
Quello che potrebbe non essere ovvio per tutti
01:49
is that during that same period the cost of higher education tuition
29
93365
4022
è che nello stesso periodo il costo dell'istruzione superiore
01:53
has been increasing at almost twice the rate,
30
97387
2480
è continuato ad aumentare a ritmi vertiginosi,
01:55
for a total of 559 percent since 1985.
31
99867
4280
per un totale di 559% dal 1985.
02:00
This makes education unaffordable for many people.
32
104147
4534
Questo rende l'istruzione superiore inaccessibile per molte persone.
02:04
Finally, even for those who do manage to get the higher education,
33
108681
3801
Infine, anche per chi riesce ad avere un'istruzione superiore
02:08
the doors of opportunity might not open.
34
112482
2625
le porte delle opportunità potrebbero non aprirsi.
02:11
Only a little over half of recent college graduates
35
115107
3207
Negli Stati Uniti, solo poco più della metà dei neolaureati
02:14
in the United States who get a higher education
36
118314
2313
con un'istruzione superiore
02:16
actually are working in jobs that require that education.
37
120627
3463
lavora effettivamente in posizioni che richiedono quel grado di istruzione.
02:19
This, of course, is not true for the students
38
124090
1840
Questo, ovviamente, non vale per quegli studenti
02:21
who graduate from the top institutions,
39
125930
1952
che si diplomano nelle migliori università,
02:23
but for many others, they do not get the value
40
127882
2632
ma per molti altri, il tempo e gli sforzi impiegati
02:26
for their time and their effort.
41
130514
3536
non vengono valorizzati.
02:29
Tom Friedman, in his recent New York Times article,
42
134050
3030
Tom Friedman, nel suo recente articolo sul New York Times
02:32
captured, in the way that no one else could, the spirit behind our effort.
43
137080
4368
ha colto come nessun altro, lo spirito alla base dei nostri sforzi.
02:37
He said the big breakthroughs are what happen
44
141448
3120
Ha detto che la grande svolta avviene quando
02:40
when what is suddenly possible meets what is desperately necessary.
45
144568
3899
ciò che diventa improvvisamente possibile incontra ciò che è disperatamente necessario.
02:44
I've talked about what's desperately necessary.
46
148467
2621
Vi ho detto quello che è disperatamente necessario.
02:46
Let's talk about what's suddenly possible.
47
151088
2512
Parliamo di quello che improvvisamente è diventato possibile.
02:49
What's suddenly possible was demonstrated by
48
153600
3119
Mi riferisco all'esempio
02:52
three big Stanford classes,
49
156719
1568
di tre grandi corsi di Stanford,
02:54
each of which had an enrollment of 100,000 people or more.
50
158287
3880
ognuno dei quali ha avuto più di 100 000 persone iscritte.
02:58
So to understand this, let's look at one of those classes,
51
162167
3384
Ma vediamo uno di questi corsi,
03:01
the Machine Learning class offered by my colleague
52
165551
1920
l'Apprendimento Automatico proposto dal mio collega
03:03
and cofounder Andrew Ng.
53
167471
1729
e cofondatore Andrew Ng.
03:05
Andrew teaches one of the bigger Stanford classes.
54
169200
2319
Andrew insegna in uno dei corsi più seguiti di Stanford.
03:07
It's a Machine Learning class,
55
171519
1209
È un corso sull'apprendimento automatico,
03:08
and it has 400 people enrolled every time it's offered.
56
172728
3518
e ha 400 persone iscritte ogni volta che viene proposto.
03:12
When Andrew taught the Machine Learning class to the general public,
57
176246
3265
Quando Andrew ha tenuto quel corso per un pubblico non specializzato,
03:15
it had 100,000 people registered.
58
179511
2616
ha avuto 100 000 iscritti.
03:18
So to put that number in perspective,
59
182127
2009
Per mettere quel numero in prospettiva,
03:20
for Andrew to reach that same size audience
60
184136
2359
per far sì che Andrew raggiunga quei 100 000 iscritti
03:22
by teaching a Stanford class,
61
186495
1826
insegnando però a Stanford,
03:24
he would have to do that for 250 years.
62
188321
3926
ci vorrebbero 250 anni.
03:28
Of course, he'd get really bored.
63
192247
3486
Certo, si annoierebbe molto.
03:31
So, having seen the impact of this,
64
195733
2737
Quindi, in base a queste considerazioni
03:34
Andrew and I decided that we needed to really try and scale this up,
65
198470
3128
Andrew ed io abbiamo deciso che dovevamo veramente allargare questa cosa,
03:37
to bring the best quality education to as many people as we could.
66
201598
4120
per portare la migliore istruzione a più persone possibili.
03:41
So we formed Coursera,
67
205718
1495
Quindi abbiamo creato Coursera,
03:43
whose goal is to take the best courses
68
207213
3137
il cui obiettivo è portare i migliori corsi
03:46
from the best instructors at the best universities
69
210350
3317
dei migliori insegnanti dalle migliori università
03:49
and provide it to everyone around the world for free.
70
213667
4028
e renderli accessibili a tutti nel mondo, gratuitamente.
03:53
We currently have 43 courses on the platform
71
217695
2600
Oggi abbiamo 43 corsi sulla piattaforma
03:56
from four universities across a range of disciplines,
72
220295
3199
da 4 università, su una serie di materie;
03:59
and let me show you a little bit of an overview
73
223494
1833
voglio mostrarvi una panoramica
04:01
of what that looks like.
74
225327
3278
di com'è.
04:04
(Video) Robert Ghrist: Welcome to Calculus.
75
228605
1213
(Video) Robert Ghrist: Benvenuti a Calculus.
04:05
Ezekiel Emanuel: Fifty million people are uninsured.
76
229818
1880
Ezekiel Emanuel: 50 milioni di persone non sono assicurate.
04:07
Scott Page: Models help us design more effective institutions and policies.
77
231698
3271
Scott Page: I modelli ci aiutano a progettare istituzioni e politiche più efficaci
04:10
We get unbelievable segregation.
78
234969
2408
Abbiamo una separazione incredibile.
04:13
Scott Klemmer: So Bush imagined that in the future,
79
237377
1792
Scott Klemmer: Bush ha immaginato che in futuro,
04:15
you'd wear a camera right in the center of your head.
80
239169
2378
porteremo una telecamera nel mezzo della fronte.
04:17
Mitchell Duneier: Mills wants the student of sociology to develop the quality of mind ...
81
241547
4254
Mitchell Duneier: Mills vuole che gli studenti di sociologia sviluppino la qualità mentale...
04:21
RG: Hanging cable takes on the form of a hyperbolic cosine.
82
245801
3665
RG: I cavi appesi prendono la forma di un coseno iperbolico.
04:25
Nick Parlante: For each pixel in the image, set the red to zero.
83
249466
3071
Nick Parlante: Per ogni pixel dell'immagine, impostate il rosso su zero.
04:28
Paul Offit: ... Vaccine allowed us to eliminate polio virus.
84
252537
2977
Paul Offit: ...I vaccini ci hanno permesso di eliminare il virus della polio.
04:31
Dan Jurafsky: Does Lufthansa serve breakfast and San Jose? Well, that sounds funny.
85
255514
3623
Dan Jurafsky: Lufthansa serve la colazione e San Jose? Beh, suona strano.
04:35
Daphne Koller: So this is which coin you pick, and this is the two tosses.
86
259137
3616
Daphne Koller: Questa è la moneta che scegliete, e queste sono le due possibilità.
04:38
Andrew Ng: So in large-scale machine learning, we'd like to come up with computational ...
87
262753
3687
Andrew Ng: Nell'apprendimento automatico su larga scala, vorremo realizzare un sistema di calcolo...
04:42
(Applause)
88
266440
5609
(Applausi)
04:47
DK: It turns out, maybe not surprisingly,
89
272049
2274
DK: Abbiamo scoperto, ma non è una novità,
04:50
that students like getting the best content
90
274323
2238
che agli studenti piace avere i corsi migliori
04:52
from the best universities for free.
91
276561
2887
dalle migliori università, gratuitamente.
04:55
Since we opened the website in February,
92
279448
2522
Da quando abbiamo aperto il sito a febbraio,
04:57
we now have 640,000 students from 190 countries.
93
281970
4358
abbiamo ora 640 000 studenti da 190 paesi.
05:02
We have 1.5 million enrollments,
94
286328
2152
Abbiamo 1,5 milioni di iscrizioni,
05:04
6 million quizzes in the 15 classes that have launched
95
288480
2850
sono stati inviati 6 milioni di quiz nei 15 corsi
05:07
so far have been submitted, and 14 million videos have been viewed.
96
291330
4916
che abbiamo lanciato finora, e sono stati visti 14 milioni di video.
05:12
But it's not just about the numbers,
97
296246
2518
Ma non si tratta solo di numeri,
05:14
it's also about the people.
98
298764
1641
si tratta anche di persone.
05:16
Whether it's Akash, who comes from a small town in India
99
300405
2976
Che sia Akash, che viene da un piccolo paese in India
05:19
and would never have access in this case
100
303381
2175
e non avrebbe mai avuto accesso ad un corso
05:21
to a Stanford-quality course
101
305556
1489
del livello qualitativo di Stanford
05:22
and would never be able to afford it.
102
307045
2515
e non se lo sarebbe mai potuto permettere.
05:25
Or Jenny, who is a single mother of two
103
309560
2038
O Jenny, madre single di due bambini
05:27
and wants to hone her skills
104
311598
1967
e vuole perfezionare le sue capacità
05:29
so that she can go back and complete her master's degree.
105
313565
3135
in modo che possa finire di studiare per il suo master.
05:32
Or Ryan, who can't go to school,
106
316700
3136
O Ryan, che non può andare a scuola,
05:35
because his immune deficient daughter
107
319836
1865
perché ha una figlia affetta da AIDS
05:37
can't be risked to have germs come into the house,
108
321701
3383
e non può rischiare di portare in casa germi,
05:40
so he couldn't leave the house.
109
325084
1840
quindi non può uscire di casa.
05:42
I'm really glad to say --
110
326924
1632
Sono molto felice di dire --
05:44
recently, we've been in correspondence with Ryan --
111
328556
2252
siamo rimasti in contatto con Ryan --
05:46
that this story had a happy ending.
112
330808
1932
che questa storia ha avuto un lieto fine.
05:48
Baby Shannon -- you can see her on the left --
113
332740
1903
La piccola Shannon -- la vedete qui sulla sinistra --
05:50
is doing much better now,
114
334643
1351
ora sta molto meglio,
05:51
and Ryan got a job by taking some of our courses.
115
335994
4198
e Ryan ha trovato lavoro grazie ad alcuni dei nostri corsi.
05:56
So what made these courses so different?
116
340192
2244
Cosa rende diversi questi corsi?
05:58
After all, online course content has been available for a while.
117
342436
3720
Dopo tutto, i corsi online sono disponibili già da tempo.
06:02
What made it different was that this was real course experience.
118
346156
3712
Quello che li rende diversi è che sono corsi "reali".
06:05
It started on a given day,
119
349868
1726
Iniziano ad una data fissa,
06:07
and then the students would watch videos on a weekly basis
120
351594
3634
e gli studenti guardano i video su base settimanale
06:11
and do homework assignments.
121
355228
1855
e hanno compiti a casa da svolgere.
06:12
And these would be real homework assignments
122
357083
1791
Sono veri compiti
06:14
for a real grade, with a real deadline.
123
358874
3304
con una valutazione e una scadenza reali.
06:18
You can see the deadlines and the usage graph.
124
362178
2056
Vedete le scadenze e il grafico dell'attività degli utenti.
06:20
These are the spikes showing
125
364234
2088
Questi sono picchi che mostrano
06:22
that procrastination is global phenomenon.
126
366322
3789
che procrastinare è un fenomeno globale.
06:26
(Laughter)
127
370111
2576
(Risate)
06:28
At the end of the course,
128
372687
1672
Alla fine del corso,
06:30
the students got a certificate.
129
374359
1856
gli studenti ricevono un certificato.
06:32
They could present that certificate
130
376215
2160
Possono presentare il certificato
06:34
to a prospective employer and get a better job,
131
378375
2153
a un futuro datore di lavoro e ottenere un lavoro migliore,
06:36
and we know many students who did.
132
380528
2060
e sappiamo di molti studenti che lo hanno fatto.
06:38
Some students took their certificate
133
382588
1919
Alcuni studenti hanno ottenuto il certificato
06:40
and presented this to an educational institution at which they were enrolled
134
384507
3122
e lo hanno presentato in istituti nei quali erano iscritti
06:43
for actual college credit.
135
387629
1841
per ottenere veri crediti formativi.
06:45
So these students were really getting something meaningful
136
389470
2214
Questi studenti hanno veramente ricevuto qualcosa di significativo
06:47
for their investment of time and effort.
137
391684
2834
a fronte dell'investimento in tempo e sforzi.
06:50
Let's talk a little bit about some of the components
138
394518
2555
Parliamo un po' di alcuni componenti
06:52
that go into these courses.
139
397073
1892
dei corsi.
06:54
The first component is that when you move away
140
398965
2628
Il primo elemento è che quando ci si allontana
06:57
from the constraints of a physical classroom
141
401593
2297
dalle limitazioni di una classe fisica
06:59
and design content explicitly for an online format,
142
403890
2840
e si progettano contenuti specifici per il formato online,
07:02
you can break away from, for example,
143
406730
2528
si può spezzare, per esempio
07:05
the monolithic one-hour lecture.
144
409258
2415
la lezione di un'ora.
07:07
You can break up the material, for example,
145
411673
1785
Si possono spezzare i contenuti, per esempio,
07:09
into these short, modular units of eight to 12 minutes,
146
413458
3376
in queste brevi unità modulari da 8 a 12 minuti,
07:12
each of which represents a coherent concept.
147
416834
2974
ciascuna delle quali racchiude un concetto coerente.
07:15
Students can traverse this material in different ways,
148
419808
2570
Gli studenti possono usare i materiali in modi diversi,
07:18
depending on their background, their skills or their interests.
149
422378
3704
a seconda della loro formazione, delle loro capacità o dei loro interessi.
07:21
So, for example, some students might benefit
150
426082
2520
Per esempio, alcuni studenti potrebbero avere bisogno
07:24
from a little bit of preparatory material
151
428602
2760
di un po' di materiale propedeutico
07:27
that other students might already have.
152
431362
2071
che altri studenti potrebbero già avere.
07:29
Other students might be interested in a particular
153
433433
2440
Altri studenti potrebbero essere interessati ad un particolare
07:31
enrichment topic that they want to pursue individually.
154
435873
3086
argomento da approfondire individualmente.
07:34
So this format allows us to break away
155
438959
3235
Questo formato permette di allontanarsi
07:38
from the one-size-fits-all model of education,
156
442194
2824
da un modello educativo valido per tutti
07:40
and allows students to follow a much more personalized curriculum.
157
445018
3992
e permette agli studenti di seguire un percorso tagliato su misura.
07:44
Of course, we all know as educators
158
449010
2343
Naturalmente, sappiamo tutti, in quanto educatori
07:47
that students don't learn by sitting and passively watching videos.
159
451353
3360
che gli studenti non imparano stando seduti e guardando passivamente video.
07:50
Perhaps one of the biggest components of this effort
160
454713
2945
Forse uno degli elementi più importanti di questo sforzo
07:53
is that we need to have students
161
457658
2592
è che abbiamo bisogno di studenti
07:56
who practice with the material
162
460250
2409
che si esercitano con il materiale
07:58
in order to really understand it.
163
462659
3156
per capirlo veramente.
08:01
There's been a range of studies that demonstrate the importance of this.
164
465815
3268
Una serie di studi ha dimostrato l'importanza di questo aspetto.
08:04
This one that appeared in Science last year, for example,
165
469083
2532
Questo pubblicato su Science l'anno scorso, per esempio,
08:07
demonstrates that even simple retrieval practice,
166
471615
2832
dimostra che anche un semplice esercizio di richiamo,
08:10
where students are just supposed to repeat
167
474447
2792
in cui agli studenti si chiede di ripetere
08:13
what they already learned
168
477239
1400
quello che hanno imparato
08:14
gives considerably improved results
169
478639
1920
migliora in maniera considerevole i risultati
08:16
on various achievement tests down the line
170
480559
2269
di test successivi
08:18
than many other educational interventions.
171
482828
4304
rispetto a molti altri interventi educativi.
08:23
We've tried to build in retrieval practice into the platform,
172
487132
2962
Abbiamo cercato di implementare esercizi di richiamo nella piattaforma,
08:25
as well as other forms of practice in many ways.
173
490094
2254
così come altre forme di esercizio.
08:28
For example, even our videos are not just videos.
174
492348
4144
Per esempio, anche i nostri video non sono solo video.
08:32
Every few minutes, the video pauses
175
496492
2043
Di tanto in tanto, i video si fermano
08:34
and the students get asked a question.
176
498535
2151
e agli studenti viene posta una domanda.
08:36
(Video) SP: ... These four things. Prospect theory, hyperbolic discounting,
177
500686
2221
(Video) SP: ...Queste quattro cose. Teoria prospettica, sconto iperbolico,
08:38
status quo bias, base rate bias. They're all well documented.
178
502907
3092
preconcetti sullo status quo, preconcetti sui tassi di base. Sono tutti ben documentati.
08:41
So they're all well documented deviations from rational behavior.
179
505999
2767
Sono tutte deviazioni dal comportamento razionale ben documentate.
08:44
DK: So here the video pauses,
180
508766
1624
DK: Ecco le pause dei video,
08:46
and the student types in the answer into the box
181
510390
2256
e lo studente digita la risposta nella casella
08:48
and submits. Obviously they weren't paying attention.
182
512646
3223
e la invia. Ovviamente non stava prestando attenzione.
08:51
(Laughter)
183
515884
869
(Risate)
08:52
So they get to try again,
184
516753
2010
Quindi deve riprovare,
08:54
and this time they got it right.
185
518763
2536
e questa volta la risposta è corretta.
08:57
There's an optional explanation if they want.
186
521299
2193
Se necessario, c'è anche una spiegazione facoltativa.
08:59
And now the video moves on to the next part of the lecture.
187
523492
4257
E ora il video prosegue con la parte successiva della lezione.
09:03
This is a kind of simple question
188
527749
1878
È un tipo di domanda semplice
09:05
that I as an instructor might ask in class,
189
529627
2081
che io come insegnante potrei fare in classe,
09:07
but when I ask that kind of a question in class,
190
531708
2500
ma quando faccio quel tipo di domanda in classe,
09:10
80 percent of the students
191
534208
1300
80% degli studenti
09:11
are still scribbling the last thing I said,
192
535508
1866
stanno ancora scarabocchiando l'ultima cosa che ho detto,
09:13
15 percent are zoned out on Facebook,
193
537374
3321
15% stanno navigando su Facebook,
09:16
and then there's the smarty pants in the front row
194
540695
2456
e ci sono i secchioni in prima fila
09:19
who blurts out the answer
195
543151
1359
che sparano la risposta
09:20
before anyone else has had a chance to think about it,
196
544510
2207
prima che chiunque altro abbia la possibilità di pensarci,
09:22
and I as the instructor am terribly gratified
197
546717
2872
e io come insegnante sono terribilmente gratificato
09:25
that somebody actually knew the answer.
198
549589
1648
che qualcuno sappia veramente la risposta.
09:27
And so the lecture moves on before, really,
199
551237
2792
E quindi la lezione continua prima che
09:29
most of the students have even noticed that a question had been asked.
200
554029
3529
molti studenti abbiano notato che è stata posta una domanda.
09:33
Here, every single student
201
557558
2607
Qui, ogni singolo studente
09:36
has to engage with the material.
202
560165
2784
deve entrare in contatto con il materiale.
09:38
And of course these simple retrieval questions
203
562949
1936
E naturalmente queste semplici domande di richiamo
09:40
are not the end of the story.
204
564885
1662
non sono tutto.
09:42
One needs to build in much more meaningful practice questions,
205
566547
2970
Si deve poter costruire sulla base di domande pratiche molto più significative,
09:45
and one also needs to provide the students with feedback
206
569517
2353
e si deve fornire agli studenti anche un riscontro
09:47
on those questions.
207
571870
1663
su quelle domande.
09:49
Now, how do you grade the work of 100,000 students
208
573533
2888
Come si fa a valutare il lavoro di 100 000 studenti
09:52
if you do not have 10,000 TAs?
209
576421
3082
se non si hanno 10 000 assistenti?
09:55
The answer is, you need to use technology
210
579503
2354
La risposta è: farlo fare
09:57
to do it for you.
211
581857
1495
alla tecnologia.
09:59
Now, fortunately, technology has come a long way,
212
583352
2648
Fortunatamente la tecnologia ha fatto tanta strada,
10:01
and we can now grade a range of interesting types of homework.
213
586000
3268
e ora possiamo valutare tutta una serie di compiti a casa.
10:05
In addition to multiple choice
214
589268
1527
Oltre alle domande a risposta multipla
10:06
and the kinds of short answer questions that you saw in the video,
215
590795
3153
e le domande a risposta breve che avete visto nel video,
10:09
we can also grade math, mathematical expressions
216
593948
3260
possiamo anche valutare la matematica, le espressioni matematiche
10:13
as well as mathematical derivations.
217
597208
1952
e le derivate matematiche.
10:15
We can grade models, whether it's
218
599160
2874
Possiamo valutare i modelli, che siano
10:17
financial models in a business class
219
602034
2176
modelli finanziari in un corso di economia
10:20
or physical models in a science or engineering class
220
604210
2984
o i modelli fisici in un corso di scienza o ingegneria
10:23
and we can grade some pretty sophisticated programming assignments.
221
607194
3744
e possiamo valutare dei sofisticati compiti di programmazione.
10:26
Let me show you one that's actually pretty simple
222
610938
1919
Ve ne mostro uno abbastanza semplice
10:28
but fairly visual.
223
612857
1480
ma visivo.
10:30
This is from Stanford's Computer Science 101 class,
224
614337
2477
Questo è del corso di Scienza Informatica di Stanford,
10:32
and the students are supposed to color-correct
225
616814
1604
e agli studenti viene chiesto di correggere i colori
10:34
that blurry red image.
226
618418
1592
di quell'immagine rossa sfocata.
10:35
They're typing their program into the browser,
227
620010
2018
Digitano il programma nel loro browser,
10:37
and you can see they didn't get it quite right, Lady Liberty is still seasick.
228
622028
4058
e vedete che non ci sono riusciti abbastanza bene, la Statua della Libertà ha ancora il mal di mare.
10:41
And so, the student tries again, and now they got it right, and they're told that,
229
626086
3756
Quindi gli studenti provano ancora e ora ci riescono, ricevono riscontro
10:45
and they can move on to the next assignment.
230
629842
2359
e possono passare al compito successivo.
10:48
This ability to interact actively with the material
231
632201
3148
Questa capacità di interagire attivamente con il materiale
10:51
and be told when you're right or wrong
232
635349
1684
e verificare quando il lavoro è giusto o sbagliato
10:52
is really essential to student learning.
233
637033
3126
è veramente essenziale per l'apprendimento.
10:56
Now, of course we cannot yet grade
234
640159
2275
Naturalmente non possiamo ancora valutare
10:58
the range of work that one needs for all courses.
235
642434
2834
tutti i compiti di tutti i corsi.
11:01
Specifically, what's lacking is the kind of critical thinking work
236
645268
3301
In particolare, quello che manca sono i compiti di pensiero critico
11:04
that is so essential in such disciplines
237
648569
1922
che sono così importanti in materie
11:06
as the humanities, the social sciences, business and others.
238
650491
3597
umanistiche, scienze sociali, economia e altre.
11:09
So we tried to convince, for example,
239
654088
2249
Per esempio, abbiamo cercato di convincere
11:12
some of our humanities faculty
240
656337
1616
alcune delle nostre facoltà umanistiche
11:13
that multiple choice was not such a bad strategy.
241
657953
2696
che la soluzione delle scelte multiple non era poi così male.
11:16
That didn't go over really well.
242
660649
2191
Non è andata molto bene.
11:18
So we had to come up with a different solution.
243
662840
2433
Quindi abbiamo dovuto trovare una soluzione diversa.
11:21
And the solution we ended up using is peer grading.
244
665273
3074
E la soluzione che abbiamo trovato è le valutazione tra compagni.
11:24
It turns out that previous studies show,
245
668347
2422
Studi precedenti
11:26
like this one by Saddler and Good,
246
670769
1672
come questo di Saddler e Good,
11:28
that peer grading is a surprisingly effective strategy
247
672441
2488
mostrano che le valutazioni dei compagni sono una strategia sorprendentemente efficace
11:30
for providing reproducible grades.
248
674929
3214
nel fornire valutazioni che si ripetono.
11:34
It was tried only in small classes,
249
678143
1770
Sono stati testati in piccole classi,
11:35
but there it showed, for example,
250
679913
1487
ma è stato dimostrato, per esempio,
11:37
that these student-assigned grades on the y-axis
251
681400
2482
che le valutazioni degli studenti, sull'asse y,
11:39
are actually very well correlated
252
683882
1311
sono strettamente correlati
11:41
with the teacher-assigned grade on the x-axis.
253
685193
2296
alle valutazioni degli insegnanti, sull'asse x.
11:43
What's even more surprising is that self-grades,
254
687489
3160
Quello che sorprende è che l'autovalutazione,
11:46
where the students grade their own work critically --
255
690649
2311
dove si chiede agli studenti di valutare in modo critico il proprio lavoro --
11:48
so long as you incentivize them properly
256
692960
1737
finché li si incentiva adeguatamente
11:50
so they can't give themselves a perfect score --
257
694697
1938
affinché non possano darsi il massimo dei voti --
11:52
are actually even better correlated with the teacher grades.
258
696635
3191
è anche meglio correlata con la valutazione dell'insegnante.
11:55
And so this is an effective strategy
259
699826
1607
È una strategia efficace
11:57
that can be used for grading at scale,
260
701433
2104
che può essere usata per valutare su larga scala,
11:59
and is also a useful learning strategy for the students,
261
703537
2736
ed è anche una strategia di apprendimento utile agli studenti
12:02
because they actually learn from the experience.
262
706273
2255
perché imparano con l'esperienza.
12:04
So we now have the largest peer-grading pipeline ever devised,
263
708528
4649
Ora abbiamo il più grande sistema di valutazione tra compagni mai concepito,
12:09
where tens of thousands of students
264
713177
2504
in cui decine di migliaia di studenti
12:11
are grading each other's work,
265
715681
1198
valutano a vicenda il proprio lavoro,
12:12
and quite successfully, I have to say.
266
716879
3069
e con successo, devo dire.
12:15
But this is not just about students
267
719948
2260
Ma non si tratta solo di studenti solitari
12:18
sitting alone in their living room working through problems.
268
722208
3041
seduti in salotto che risolvono problemi.
12:21
Around each one of our courses,
269
725249
1807
Intorno ad ognuno dei nostri corsi,
12:22
a community of students had formed,
270
727056
2160
si è formata una comunità di studenti,
12:25
a global community of people
271
729216
1880
un comunità globale di persone
12:26
around a shared intellectual endeavor.
272
731096
2532
attorno ad un'impresa intellettuale condivisa.
12:29
What you see here is a self-generated map
273
733628
2652
Quello che vedete qui è una mappa generata
12:32
from students in our Princeton Sociology 101 course,
274
736280
2961
dagli stessi studenti nel nostro corso di Sociologia di Princeton,
12:35
where they have put themselves on a world map,
275
739241
2759
in cui si sono messi su una mappa del mondo
12:37
and you can really see the global reach of this kind of effort.
276
742000
2960
e vedete veramente la portata globale di questo sforzo.
12:40
Students collaborated in these courses in a variety of different ways.
277
744960
4567
Gli studenti hanno collaborato in questi corsi in diversi modi.
12:45
First of all, there was a question and answer forum,
278
749527
2639
Prima di tutto, c'era un forum di domande e risposte,
12:48
where students would pose questions,
279
752166
2144
in cui gli studenti ponevano domande,
12:50
and other students would answer those questions.
280
754310
2424
e altri studenti rispondevano.
12:52
And the really amazing thing is,
281
756734
1713
E la cosa fantastica è che
12:54
because there were so many students,
282
758447
1670
essendoci così tanti studenti
12:56
it means that even if a student posed a question
283
760117
2365
significa che se anche uno studente fa una domanda
12:58
at 3 o'clock in the morning,
284
762482
1632
alle 3 del mattino,
13:00
somewhere around the world,
285
764114
1582
da qualche parte nel mondo,
13:01
there would be somebody who was awake
286
765696
2074
c'è qualcuno sveglio
13:03
and working on the same problem.
287
767770
2313
che sta lavorando sullo stesso problema.
13:05
And so, in many of our courses,
288
770083
1958
In molti dei nostri corsi,
13:07
the median response time for a question
289
772041
2329
il tempo medio di risposta ad una domanda
13:10
on the question and answer forum was 22 minutes.
290
774370
3418
sul forum delle domande è di 22 minuti.
13:13
Which is not a level of service I have ever offered to my Stanford students.
291
777788
4577
E non è un livello di servizio che ho mai proposto ai miei studenti a Stanford.
13:18
(Laughter)
292
782365
1341
(Risate)
13:19
And you can see from the student testimonials
293
783706
1942
E vedete dalle testimonianze
13:21
that students actually find
294
785648
1687
che gli studenti,
13:23
that because of this large online community,
295
787335
2521
grazie a questa grande comunità online,
13:25
they got to interact with each other in many ways
296
789856
2599
possono interagire tra di loro in molti modi
13:28
that were deeper than they did in the context of the physical classroom.
297
792455
4193
in maniera più approfondita di quanto facessero in una vera classe.
13:32
Students also self-assembled,
298
796648
2344
Gli studenti si sono anche raggruppati,
13:34
without any kind of intervention from us,
299
798992
1863
senza nessun tipo di intervento da parte nostra,
13:36
into small study groups.
300
800855
1903
in piccoli gruppi di studio.
13:38
Some of these were physical study groups
301
802758
2362
Alcuni erano gruppi di lavoro reali
13:41
along geographical constraints
302
805120
1826
nei limiti geografici
13:42
and met on a weekly basis to work through problem sets.
303
806946
2722
che si incontravano su base settimanale per lavorare sui problemi.
13:45
This is the San Francisco study group,
304
809668
1900
Questo è il gruppo di lavoro di San Francisco,
13:47
but there were ones all over the world.
305
811568
2319
ma ce n'erano in tutto il mondo.
13:49
Others were virtual study groups,
306
813887
2032
Altri erano gruppi di studio virtuali,
13:51
sometimes along language lines or along cultural lines,
307
815919
2989
talvolta secondo la lingua o gli interessi culturali,
13:54
and on the bottom left there,
308
818908
1444
e in basso a sinistra vedete
13:56
you see our multicultural universal study group
309
820352
3796
un gruppi di studio multiculturale universale
14:00
where people explicitly wanted to connect
310
824148
1763
dove la gente si connetteva volontariamente
14:01
with people from other cultures.
311
825911
3006
con persone di culture diverse.
14:04
There are some tremendous opportunities
312
828917
2111
Ci sono enormi opportunità
14:06
to be had from this kind of framework.
313
831028
3325
da sfruttare da questa struttura.
14:10
The first is that it has the potential of giving us
314
834353
3654
La prima è che ha il potenziale di avere
14:13
a completely unprecedented look
315
838007
2434
uno sguardo senza precedenti
14:16
into understanding human learning.
316
840441
2289
sulla comprensione dell'apprendimento umano.
14:18
Because the data that we can collect here is unique.
317
842730
3463
Perché i dati che raccogliamo qui sono unici.
14:22
You can collect every click, every homework submission,
318
846193
4009
Si può registrare qualunque click, qualunque presentazione di compito
14:26
every forum post from tens of thousands of students.
319
850202
4363
qualunque post dei forum da decine di migliaia di studenti.
14:30
So you can turn the study of human learning
320
854565
2343
Si può trasformare lo studio dell'apprendimento umano
14:32
from the hypothesis-driven mode
321
856908
1933
dalla modalità guidata dalle ipotesi
14:34
to the data-driven mode, a transformation that,
322
858841
2858
alla modalità guidata dai dati, una trasformazione che,
14:37
for example, has revolutionized biology.
323
861699
3041
per esempio, ha rivoluzionato la biologia.
14:40
You can use these data to understand fundamental questions
324
864740
3424
Si possono usare i dati per capire le domande fondamentali
14:44
like, what are good learning strategies
325
868164
1880
per esempio quali siano le migliori strategie di apprendimento
14:45
that are effective versus ones that are not?
326
870044
2696
che sono più efficaci rispetto ad altre.
14:48
And in the context of particular courses,
327
872740
2240
E nel contesto di particolari corsi,
14:50
you can ask questions
328
874980
1537
si possono fare domande
14:52
like, what are some of the misconceptions that are more common
329
876517
3255
su quali sono i pregiudizi più comuni
14:55
and how do we help students fix them?
330
879772
2177
e come aiutare gli studenti a superarli.
14:57
So here's an example of that,
331
881949
1424
Ecco un esempio,
14:59
also from Andrew's Machine Learning class.
332
883373
2016
di nuovo dal corso di Apprendimento Automatico di Andrew.
15:01
This is a distribution of wrong answers
333
885389
2208
Questa è la distribuzione di domande sbagliate
15:03
to one of Andrew's assignments.
334
887597
1610
in uno dei compiti dati da Andrew.
15:05
The answers happen to be pairs of numbers,
335
889207
1893
Le risposte sono coppie di numeri,
15:07
so you can draw them on this two-dimensional plot.
336
891100
2271
quindi si possono rappresentare su un grafico bidimensionale.
15:09
Each of the little crosses that you see is a different wrong answer.
337
893371
3778
Ogni crocetta che vedete è una risposta sbagliata.
15:13
The big cross at the top left
338
897149
2406
La grande croce a sinistra
15:15
is where 2,000 students
339
899555
2148
sono 2000 studenti
15:17
gave the exact same wrong answer.
340
901703
3045
che hanno dato la stessa risposta sbagliata.
15:20
Now, if two students in a class of 100
341
904748
2327
Se due studenti in un classe di 100
15:22
give the same wrong answer,
342
907075
1287
danno una risposta sbagliata,
15:24
you would never notice.
343
908362
1351
non lo noterete mai.
15:25
But when 2,000 students give the same wrong answer,
344
909713
2560
Ma quando 2000 studenti danno la stessa risposta sbagliata,
15:28
it's kind of hard to miss.
345
912273
1697
è difficile non vederlo.
15:29
So Andrew and his students went in,
346
913970
2192
Allora Andrew e i suoi studenti hanno approfondito,
15:32
looked at some of those assignments,
347
916162
1520
hanno guardato alcuni compiti,
15:33
understood the root cause of the misconception,
348
917682
4088
hanno capito la causa dell'idea sbagliata,
15:37
and then they produced a targeted error message
349
921770
2520
e hanno creato un messaggio di errore specifico
15:40
that would be provided to every student
350
924290
2249
che veniva sottoposto a ogni studente
15:42
whose answer fell into that bucket,
351
926539
2179
la cui risposta ricadeva in quel caso,
15:44
which means that students who made that same mistake
352
928718
2084
il che significa che gli studenti che hanno fatto lo stesso errore
15:46
would now get personalized feedback
353
930802
2026
ricevono ora un feedback personalizzato
15:48
telling them how to fix their misconception much more effectively.
354
932828
4399
che dice come correggere i preconcetti in maniera più efficace.
15:53
So this personalization is something that one can then build
355
937227
3811
Questa personalizzazione è qualcosa che si può poi costruire
15:56
by having the virtue of large numbers.
356
941038
3140
avendo a disposizione grandi numeri.
16:00
Personalization is perhaps
357
944178
2312
La personalizzazione è forse
16:02
one of the biggest opportunities here as well,
358
946490
2423
una delle più grandi opportunità
16:04
because it provides us with the potential
359
948913
2345
perché ci dà il potenziale
16:07
of solving a 30-year-old problem.
360
951258
2690
di risolvere un problema vecchio di 30 anni.
16:09
Educational researcher Benjamin Bloom, in 1984,
361
953948
3349
Il ricercatore sull'istruzione Benjamin Bloom, nel 1984,
16:13
posed what's called the 2 sigma problem,
362
957297
2251
ha posto il cosiddetto problema 2 sigma
16:15
which he observed by studying three populations.
363
959548
3062
che ha osservato studiando tre gruppi.
16:18
The first is the population that studied in a lecture-based classroom.
364
962610
3608
Il primo è il gruppo che ha studiato in una classe con una lezione.
16:22
The second is a population of students that studied
365
966218
2777
Il secondo è il gruppo di studenti che ha studiato
16:24
using a standard lecture-based classroom,
366
968995
1719
sulla base di una lezione standard in classe,
16:26
but with a mastery-based approach,
367
970714
2080
ma secondo l'approccio della padronanza,
16:28
so the students couldn't move on to the next topic
368
972794
1920
in cui gli studenti non potevano proseguire verso l'argomento successivo
16:30
before demonstrating mastery of the previous one.
369
974714
3354
senza aver dimostrato di conoscere bene quello precedente.
16:33
And finally, there was a population of students
370
978068
2294
E infine, c'era un gruppo di studenti
16:36
that were taught in a one-on-one instruction using a tutor.
371
980362
4528
che hanno seguito lezioni uno a uno tramite un tutor.
16:40
The mastery-based population was a full standard deviation,
372
984890
3272
Il gruppo di apprendimento per padronanza aveva una deviazione standard
16:44
or sigma, in achievement scores better
373
988162
2288
o sigma, nel realizzare punteggi migliori
16:46
than the standard lecture-based class,
374
990450
2394
rispetto alla classica lezione in classe,
16:48
and the individual tutoring gives you 2 sigma
375
992844
2144
e il gruppo di tutoring individuale ha una deviazione 2 sigma
16:50
improvement in performance.
376
994988
1830
nel miglioramento dei risultati.
16:52
To understand what that means,
377
996818
1463
Per capire cosa significa,
16:54
let's look at the lecture-based classroom,
378
998281
1833
guardiamo le classi basate sulle lezioni,
16:56
and let's pick the median performance as a threshold.
379
1000114
2919
e prendiamo la prestazione media come base.
16:58
So in a lecture-based class,
380
1003033
1338
In una classe basata su una lezione,
17:00
half the students are above that level and half are below.
381
1004371
3879
la metà degli studenti sono sopra la media e la metà sono sotto.
17:04
In the individual tutoring instruction,
382
1008250
2098
Nel tutoring individuale,
17:06
98 percent of the students are going to be above that threshold.
383
1010348
4801
98% degli studenti saranno sopra la media.
17:11
Imagine if we could teach so that 98 percent of our students
384
1015149
3920
Immaginate di poter insegnare in modo da avere il 98% degli studenti
17:14
would be above average.
385
1019069
2198
sopra la media.
17:17
Hence, the 2 sigma problem.
386
1021267
3423
Da qui, il problema 2 sigma.
17:20
Because we cannot afford, as a society,
387
1024690
2399
Perché non possiamo permetterci in quanto società.
17:22
to provide every student with an individual human tutor.
388
1027089
3072
di dare a tutti gli studenti un tutor umano personalizzato.
17:26
But maybe we can afford to provide each student
389
1030161
2249
Ma forse possiamo permetterci di dare a ogni studente
17:28
with a computer or a smartphone.
390
1032410
2019
un computer o uno smartphone.
17:30
So the question is, how can we use technology
391
1034429
2189
La domanda è, come possiamo usare la tecnologia
17:32
to push from the left side of the graph, from the blue curve,
392
1036618
3375
per spostarci dalla parte sinistra del grafico, dalla curva blu,
17:35
to the right side with the green curve?
393
1039993
2738
alla parte destra con la curva verde?
17:38
Mastery is easy to achieve using a computer,
394
1042731
2337
La padronanza è facile da raggiungere con un computer,
17:40
because a computer doesn't get tired
395
1045068
1405
perché un computer non si stanca
17:42
of showing you the same video five times.
396
1046473
3073
di mostrare lo stesso video 5 volte.
17:45
And it doesn't even get tired of grading the same work multiple times,
397
1049546
3251
E non si stanca neanche di valutare lo stesso lavoro infinite volte,
17:48
we've seen that in many of the examples that I've shown you.
398
1052802
3026
lo abbiamo visto in molti esempi che vi ho mostrato.
17:51
And even personalization
399
1055828
1854
E anche la personalizzazione
17:53
is something that we're starting to see the beginnings of,
400
1057682
2136
è una cosa che stiamo cominciando a vedere,
17:55
whether it's via the personalized trajectory through the curriculum
401
1059818
3192
che sia tramite un percorso di apprendimento personalizzato
17:58
or some of the personalized feedback that we've shown you.
402
1063010
3264
o tramite i feedback personalizzati che vi ho mostrato.
18:02
So the goal here is to try and push,
403
1066274
2488
L'obiettivo è cercare di spingere,
18:04
and see how far we can get towards the green curve.
404
1068762
3497
e vedere quanto possiamo avvicinarci alla curva verde.
18:08
So, if this is so great, are universities now obsolete?
405
1072259
5359
Se questo è così fantastico, allora le università sono obsolete?
18:13
Well, Mark Twain certainly thought so.
406
1077618
2992
Sicuramente Mark Twain ne era convinto.
18:16
He said that, "College is a place where a professor's lecture notes
407
1080610
2545
Diceva che, "L'università è un posto dove gli appunti di un professore
18:19
go straight to the students' lecture notes,
408
1083155
1703
vanno diretti negli appunti degli studenti,
18:20
without passing through the brains of either."
409
1084858
2376
senza passare dal cervello di nessuno dei due."
18:23
(Laughter)
410
1087234
4047
(Risate)
18:27
I beg to differ with Mark Twain, though.
411
1091281
2668
Consentitemi di dissentire da Mark Twain.
18:29
I think what he was complaining about is not
412
1093949
2665
Non credo che si lamentasse
18:32
universities but rather the lecture-based format
413
1096614
2750
delle università ma del formato della lezione
18:35
that so many universities spend so much time on.
414
1099364
2784
su cui si concentrano molte università.
18:38
So let's go back even further, to Plutarch,
415
1102148
3159
Andiamo ancora più indietro, a Plutarco,
18:41
who said that, "The mind is not a vessel that needs filling,
416
1105307
2227
che diceva che, "La mente non è un vaso da riempire,
18:43
but wood that needs igniting."
417
1107534
2023
ma un legno da far ardere."
18:45
And maybe we should spend less time at universities
418
1109557
2190
E forse dovremmo passare meno tempo nelle università
18:47
filling our students' minds with content
419
1111747
2571
a riempire di contenuti le menti dei nostri studenti
18:50
by lecturing at them, and more time igniting their creativity,
420
1114318
3800
con le nostre lezioni, e più tempo ad accendere la loro creatività,
18:54
their imagination and their problem-solving skills
421
1118118
3255
la loro immaginazione e le loro capacità di risolvere i problemi
18:57
by actually talking with them.
422
1121373
2498
parlando con loro.
18:59
So how do we do that?
423
1123871
1367
Come lo facciamo?
19:01
We do that by doing active learning in the classroom.
424
1125238
3431
Lo facciamo con un apprendimento attivo in classe.
19:04
So there's been many studies, including this one,
425
1128669
2449
Ci sono molti studi, compreso questo,
19:07
that show that if you use active learning,
426
1131118
2080
che mostrano che usando un apprendimento attivo,
19:09
interacting with your students in the classroom,
427
1133198
2416
interagendo con gli studenti in classe,
19:11
performance improves on every single metric --
428
1135614
2696
i risultati migliorano in tutti i parametri --
19:14
on attendance, on engagement and on learning
429
1138310
2449
la frequenza, l'impegno, l'apprendimento
19:16
as measured by a standardized test.
430
1140759
2055
così come risulta da test standard.
19:18
You can see, for example, that the achievement score
431
1142814
1864
Vedete, per esempio, i punteggi
19:20
almost doubles in this particular experiment.
432
1144678
2870
raddoppiano in questo particolare esperimento.
19:23
So maybe this is how we should spend our time at universities.
433
1147548
4401
Forse è così che dovremmo passare il tempo in università.
19:27
So to summarize, if we could offer a top quality education
434
1151949
4577
Per riassumere, se potessimo offrire un'istruzione di qualità
19:32
to everyone around the world for free,
435
1156526
1903
a tutti nel mondo, gratuitamente,
19:34
what would that do? Three things.
436
1158429
2821
cosa succederebbe? Tre cose.
19:37
First it would establish education as a fundamental human right,
437
1161250
3421
Primo, affermerebbe l'istruzione come un diritto umano fondamentale,
19:40
where anyone around the world
438
1164671
1366
in cui tutti nel mondo
19:41
with the ability and the motivation
439
1166037
1921
con le capacità e la motivazione
19:43
could get the skills that they need
440
1167958
1951
possono acquisire le competenze necessarie
19:45
to make a better life for themselves,
441
1169909
1585
a migliorare la loro vita,
19:47
their families and their communities.
442
1171494
2017
quella dei loro familiari e delle loro comunità.
19:49
Second, it would enable lifelong learning.
443
1173511
2631
Secondo, consentirebbe un'istruzione lungo tutto l'arco della vita.
19:52
It's a shame that for so many people,
444
1176142
1951
È un peccato che per tante persone
19:53
learning stops when we finish high school or when we finish college.
445
1178093
3312
l'istruzione si fermi quando si finiscono le superiori o quando si finisce l'università.
19:57
By having this amazing content be available,
446
1181405
2481
Avendo a disposizione tutti questi contenuti
19:59
we would be able to learn something new
447
1183886
2743
saremmo in grado di imparare cose nuove
20:02
every time we wanted,
448
1186629
1136
in qualunque momento,
20:03
whether it's just to expand our minds
449
1187765
1329
che sia solo per allargare la mente
20:04
or it's to change our lives.
450
1189094
1959
o per cambiare la vita.
20:06
And finally, this would enable a wave of innovation,
451
1191053
3145
Infine, consentirebbe un'ondata di innovazione,
20:10
because amazing talent can be found anywhere.
452
1194198
3072
perché straordinari talenti si possono trovare ovunque.
20:13
Maybe the next Albert Einstein or the next Steve Jobs
453
1197270
3008
Forse il prossimo Albert Einstein o il prossimo Steve Jobs
20:16
is living somewhere in a remote village in Africa.
454
1200278
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vive in qualche remoto villaggio africano.
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And if we could offer that person an education,
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E se potessimo offrire a quella persona un'educazione,
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they would be able to come up with the next big idea
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sarebbe in grado di tirare fuori la prossima grande idea
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and make the world a better place for all of us.
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e rendere il mondo un posto migliore per tutti.
20:26
Thank you very much.
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Grazie infinite.
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(Applause)
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7583
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Daphne Koller - EducatorWith Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them.
Why you should listen
A 3rd generation Ph.D who is passionate about education, Stanford professor Daphne Koller is excited to be making the college experience available to anyone through her startup, Coursera. With classes from 85 top colleges, Coursera is an innovative model for online learning. While top schools have been putting lectures online for years, Coursera's platform supports the other vital aspect of the classroom: tests and assignments that reinforce learning.
At the Stanford Artificial Intelligence Laboratory, computer scientist Daphne Koller studies how to model large, complicated decisions with lots of uncertainty. (Her research group is called DAGS, which stands for Daphne's Approximate Group of Students.) In 2004, she won a MacArthur Fellowship for her work, which involves, among other things, using Bayesian networks and other techniques to explore biomedical and genetic data sets.
Daphne Koller | Speaker | TED.com