TED2014
Gavin Schmidt: The emergent patterns of climate change
غافين شميت: الأنماط الناشئة عن تغير المناخ
Filmed:
Readability: 4
1,270,244 views
حسب عالم المناخ غافين شميت: "لا يمكنكم فهم تغير المناخ من خلال تجزئته إلى قطع". فهو كلٌ لا يتجزأ. حيث يشرح لنا خلال هذه المحادثة المستنيرة كيف يدرس الصورة الكاملة لتغير المناخ بواسطة نماذج فاتنة تبين التفعلات المعقدة واللامتناهية لأحداث بيئية على نطاق أصغر.
Gavin Schmidt - Climate scientist
What goes into a climate model? Gavin Schmidt looks at how we use past and present data to model potential futures. Full bio
What goes into a climate model? Gavin Schmidt looks at how we use past and present data to model potential futures. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We live in a very complex environment:
0
864
2323
نحن نعيش في بيئة معقدة:
00:15
complexity and dynamism
1
3187
1904
التعقيد والحيوية
00:17
and patterns of evidence
2
5091
2063
وكل الأنماط الواضحة
00:19
from satellite photographs, from videos.
3
7154
2885
في صور الأقمار الاصطناعية، والفيديوهات.
00:22
You can even see it outside your window.
4
10039
3011
بل يمكنكم ملاحظتها من نوافذكم.
00:25
It's endlessly complex, but somehow familiar,
5
13050
3860
ورغم تعقيدها اللامتناهي،
لكنها مألوفة بشكل ما،
لكنها مألوفة بشكل ما،
00:28
but the patterns kind of repeat,
6
16910
1960
إلا أن تلك الأنماط تتكرر نوعا ما،
00:30
but they never repeat exactly.
7
18870
2490
لكن ليس بنفس الشكل.
00:33
It's a huge challenge to understand.
8
21360
4127
إنه تحدّ يصعب فهمه.
00:37
The patterns that you see
9
25487
2132
فهذه الأنماط التي ترونها
00:39
are there at all of the different scales,
10
27619
3720
توجد على جميع المستويات،
00:43
but you can't chop it into one little bit and say,
11
31339
2906
لكن لا يمكنكم أخذ عينة منها والقول،
00:46
"Oh, well let me just make a smaller climate."
12
34245
2663
"حسنا، فلنصنع نموذجا مصغرا للمناخ."
00:48
I can't use the normal products of reductionism
13
36908
4212
لا يمكنني استخدام
الناتج الطبيعي للاختزالية
الناتج الطبيعي للاختزالية
00:53
to get a smaller and smaller thing that I can study
14
41120
2722
للحصول على شيء أصغر يمكنني دراسته
00:55
in a laboratory and say, "Oh,
15
43842
2308
بالمختبر والقول، "حسنا،
00:58
now that's something I now understand."
16
46150
2396
الآن أصبح شيئا يمكنني فهمه."
01:00
It's the whole or it's nothing.
17
48546
3367
فالأمر يتعلق بكل شيء أو لا شيء.
01:03
The different scales that give you
18
51913
2552
فالمستويات المختلفة التي تعطيكم
01:06
these kinds of patterns
19
54465
2122
هذا النوع من الأنماط
01:08
range over an enormous range of magnitude,
20
56587
3457
تمتد على عدة مستويات من الضخامة،
01:12
roughly 14 orders of magnitude,
21
60044
2416
حوالي 14 قيمة أسية،
01:14
from the small microscopic particles
22
62460
2491
انطلاقا من الجزيئات المجهرية الصغيرة
التي تشكل السحب
01:16
that seed clouds
23
64951
2376
01:19
to the size of the planet itself,
24
67327
2560
إلى حجم الكوكب نفسه،
01:21
from 10 to the minus six
25
69887
1276
من 10 أس 6
01:23
to 10 to the eight,
26
71163
1077
إلى 10 أس 8،
01:24
14 orders of spatial magnitude.
27
72240
2292
14 قيمة أسية مكانية.
01:26
In time, from milliseconds to millennia,
28
74532
3411
بالنسبة للزمن، من ميلي ثانية إلى الألفيات،
01:29
again around 14 orders of magnitude.
29
77943
3055
مرة أخرى حوالي 14 قيمة أسية.
01:32
What does that mean?
30
80998
1387
ما معنى هذا؟
01:34
Okay, well if you think about how
31
82385
1939
حسنا إن كنتم تفكرون في كيف
01:36
you can calculate these things,
32
84324
2660
تم حساب هذه الأمور،
01:38
you can take what you can see,
33
86984
1960
يمكنكم اعتماد ما تستطيعون رؤيته،
01:40
okay, I'm going to chop it up
34
88944
1026
حسنا، سأقسمه إلى مربعات صغيرة،
01:41
into lots of little boxes,
35
89970
1379
01:43
and that's the result of physics, right?
36
91349
2355
وهذه هي النتيجة الفيزيائية، صحيح؟
01:45
And if I think about a weather model,
37
93704
1725
وإذا أخذت نموذجا للطقس،
01:47
that spans about five orders of magnitude,
38
95429
2494
يمتد على 5 قِيَم أسية،
01:49
from the planet to a few kilometers,
39
97923
3127
من الكوكب إلى بضعة كيلومترات،
01:53
and the time scale
40
101050
1538
وبالنسبة للسلم الزمني،
01:54
from a few minutes to 10 days, maybe a month.
41
102588
4412
من بضع دقائق إلى 10 أيام، أو شهر.
01:59
We're interested in more than that.
42
107000
1395
لكننا مهتمين بأكثر من ذلك.
02:00
We're interested in the climate.
43
108395
1305
نحن مهتمون بالمناخ.
02:01
That's years, that's millennia,
44
109700
2141
أي سنوات وألفيات،
02:03
and we need to go to even smaller scales.
45
111841
2573
ونحن بحاجة لبلوغ مستويات أصغر.
02:06
The stuff that we can't resolve,
46
114414
1601
وهو ما لا يمكننا حله،
02:08
the sub-scale processes,
47
116015
1965
فهو مرتبط بعمليات على مستوى مصغر،
02:09
we need to approximate in some way.
48
117980
1980
لذا علينا تقديره بطريقة ما.
02:11
That is a huge challenge.
49
119960
1762
وهذا تحدى كبير.
02:13
Climate models in the 1990s
50
121722
2188
فنماذج الطقس في التسعينيات
02:15
took an even smaller chunk of that,
51
123910
1970
تشغل حيزا صغيرا،
02:17
only about three orders of magnitude.
52
125880
2018
فقط ثلاثة قيم أسية.
02:19
Climate models in the 2010s,
53
127898
2095
نماذج الطقس في 2010،
02:21
kind of what we're working with now,
54
129993
1774
التي نشتغل عليه حاليا،
02:23
four orders of magnitude.
55
131767
2940
تشكل 4 قيم أسية.
02:26
We have 14 to go,
56
134707
2303
وعلينا بلوغ 14،
02:29
and we're increasing our capability
57
137010
2200
وما زلنا نطور قدراتنا
02:31
of simulating those at about
58
139210
1870
على محاكات ذلك بما يقارب
02:33
one extra order of magnitude every decade.
59
141080
3546
قيمة أسية إضافية لكل عقد.
02:36
One extra order of magnitude in space
60
144626
1895
وتتطلب القيمة الأسية الواحدة الإضافية
02:38
is 10,000 times more calculations.
61
146521
3249
في الفضاء مضاعفة الحسابات ب 10.000 مرة.
02:41
And we keep adding more things,
62
149770
2380
ونستمر في إضافة أشياء أخرى لها،
02:44
more questions to these different models.
63
152150
2374
والمزيد من الأسئلة لتلك النماذج المختلفة.
02:46
So what does a climate model look like?
64
154524
2733
كيف يبدو شكل نموذج للطقس؟
02:49
This is an old climate model, admittedly,
65
157257
2341
هذا نموذج قديم، باعتراف الجميع،
02:51
a punch card, a single line of Fortran code.
66
159598
4080
بطاقة مثقبة وسطر من لغة فورتران.
02:55
We no longer use punch cards.
67
163678
1978
لم نعد نستخدم الآن هذه البطاقات.
02:57
We do still use Fortran.
68
165656
2241
لكن مازلنا نستعمل فورتران.
02:59
New-fangled ideas like C
69
167897
1957
الأفكار الجديدة مثل لغة السي
03:01
really haven't had a big impact
70
169854
3235
لم يكن لها تأثير كبير
03:05
on the climate modeling community.
71
173089
2367
على مجتمع نمذجة المناخ.
03:07
But how do we go about doing it?
72
175456
1400
ولكن كيف نستطيع فعل ذلك؟
03:08
How do we go from that complexity that you saw
73
176856
4624
كيف نحول ذلك التعقيد الذي شاهدتم
03:13
to a line of code?
74
181480
2530
إلى سطر من البرمجة؟
03:16
We do it one piece at a time.
75
184010
1573
نفعل ذلك قطعة بعد أخرى.
03:17
This is a picture of sea ice
76
185583
1878
هذه صورة لجليد البحر
03:19
taken flying over the Arctic.
77
187461
2098
مأخوذة من الجو للقطب الشمالي.
03:21
We can look at all of the different equations
78
189559
2038
يمكننا تفحص كل المعادلات المختلفة
03:23
that go into making the ice grow
79
191597
3112
التي تجعل الجليد يكبر
أو يذوب أو يغير شكله.
أو يذوب أو يغير شكله.
03:26
or melt or change shape.
80
194709
2114
03:28
We can look at the fluxes.
81
196823
1131
يمكننا تفحص التغيرات.
03:29
We can look at the rate at which
82
197954
1952
ومعدل السرعة التي
03:31
snow turns to ice, and we can code that.
83
199906
2845
يتحول بها الثلج إلى جليد، وبرمجة ذلك.
03:34
We can encapsulate that in code.
84
202751
2329
يمكننا حفظ ذلك في برمجة.
03:37
These models are around
85
205080
1226
تتكون هذه النماذج اليوم
03:38
a million lines of code at this point,
86
206306
2083
من حوالي مليون سطر برمجة،
03:40
and growing by tens of thousands of lines of code
87
208389
3470
وتتزايد بمعدل عشرات الاّلاف من السطور
03:43
every year.
88
211859
1191
كل سنة.
03:45
So you can look at that piece,
89
213050
1653
يمكنكم تفحص هذه القطعة،
03:46
but you can look at the other pieces too.
90
214703
1922
ويمكنكم تفحص القطع الأُخرى أيضا.
03:48
What happens when you have clouds?
91
216625
1933
ماذا يحصل عندما تكون لدينا سحب؟
03:50
What happens when clouds form,
92
218558
2159
ماذا يحصل عندما تتكون السحب،
03:52
when they dissipate, when they rain out?
93
220717
1882
أو تتبدد، أو تمطر؟
03:54
That's another piece.
94
222599
1742
تلك قطعة أُخرى.
03:56
What happens when we have radiation
95
224341
1846
ماذا يحصل عندما تخترق أشعة الشمس الجو،
03:58
coming from the sun, going through the atmosphere,
96
226187
2534
فيتم امتصاصها وعكسها؟
04:00
being absorbed and reflected?
97
228721
1926
04:02
We can code each of those
very small pieces as well.
very small pieces as well.
98
230647
3979
يمكننا أيضا برمجة كل تلك القطع الصغيرة.
04:06
There are other pieces:
99
234626
1416
هنالك قطع أُخرى مثل:
04:08
the winds changing the ocean currents.
100
236042
3460
الرياح التي تغير تيارات المحيط
04:11
We can talk about the role of vegetation
101
239502
3770
يمكننا الحديث عن دور النبات
04:15
in transporting water from the soils
102
243272
2329
في نقل المياه من التربة
04:17
back into the atmosphere.
103
245601
1969
إلى الغلاف الجوي.
04:19
And each of these different elements
104
247570
2914
وكل واحدة من تلك العناصر المختلفة
04:22
we can encapsulate and put into a system.
105
250484
3624
يمكننا حفظها ووضعها في نظام.
04:26
Each of those pieces ends up adding to the whole.
106
254108
5148
جميع تلك القطع تشكل الصورة الكاملة.
وتحصلون على شيء مثل هذا.
04:31
And you get something like this.
107
259256
2297
04:33
You get a beautiful representation
108
261553
2848
على صورة جميلة
04:36
of what's going on in the climate system,
109
264401
2622
لما يحصل بالنظام المناخي،
04:39
where each and every one of those
110
267023
3389
حيث يرسم كل واحد منهم
04:42
emergent patterns that you can see,
111
270412
2782
الأنماط التي ترونها،
04:45
the swirls in the Southern Ocean,
112
273194
2003
كالدوامات بالمحيط الجنوبي،
04:47
the tropical cyclone in the Gulf of Mexico,
113
275197
2756
والإعصار الاستوائي بخليج المكسيك،
04:49
and there's two more that are going to pop up
114
277953
1641
وهنالك إثنان اّخران سيظهران
04:51
in the Pacific at any point now,
115
279594
2354
بالمحيط الهادي في أي وقت،
04:53
those rivers of atmospheric water,
116
281948
2713
تلك أنهار المياه بالغلاف الجوي،
04:56
all of those are emergent properties
117
284661
2857
وهي جميعها خصائص ناشئة
04:59
that come from the interactions
118
287518
2124
تنتج عن التفاعلات
05:01
of all of those small-scale processes I mentioned.
119
289642
3495
بين كل تلك العمليات الصغيرة التي ذكرتها.
05:05
There's no code that says,
120
293137
1905
ليس هناك برمجة تقول لكم
05:07
"Do a wiggle in the Southern Ocean."
121
295042
1857
"هُزُّوا المحيط الجنوبي."
05:08
There's no code that says, "Have two
122
296899
2668
كما لا يوجد هناك برمجة تقول لكم، "ارسموا
05:11
tropical cyclones that spin around each other."
123
299567
2898
إعصارين استوائيين يدور أحدهما حول الأخر"
05:14
All of those things are emergent properties.
124
302465
3812
فكل تلك الأمور هي خصائص ناشئة.
05:18
This is all very good. This is all great.
125
306277
2146
كل هذا جيد، كل هذا ممتاز.
05:20
But what we really want to know
126
308423
1270
لكن ما علينا معرفته حقا هو
05:21
is what happens to these emergent properties
127
309693
1949
ما يحصل لتلك الخصائص الناشئة
05:23
when we kick the system?
128
311642
1705
عندما نعبث بالنظام؟
05:25
When something changes, what
happens to those properties?
happens to those properties?
129
313347
3533
ماذا يحصل لتلك الخصائص؟ عند تغير شيء ما،
05:28
And there's lots of different ways to kick the system.
130
316880
2989
هنالك طرق عديدة ومختلفة للعبث بالنظام.
05:31
There are wobbles in the Earth's orbit
131
319869
2033
هناك تذبذبات بمدار الأرض
05:33
over hundreds of thousands of years
132
321902
1879
تحدث على مدى مئات اّلاف السنين
05:35
that change the climate.
133
323781
2026
وتتسبب في تغير المناخ.
05:37
There are changes in the solar cycles,
134
325807
2136
هناك تغيرات بالدورات الشمسية،
05:39
every 11 years and longer, that change the climate.
135
327943
3105
بكل 11 سنة أو أكثر، مما يسبب تغير المناخ.
05:43
Big volcanoes go off and change the climate.
136
331048
3574
براكين ضخمة تثور وتغير المناخ.
05:46
Changes in biomass burning, in smoke,
137
334622
3238
تغيرات باحتراق الكتل الحيوية وفي الدخان
05:49
in aerosol particles, all of those things
138
337860
1863
وجسيمات الهباء الجوي، كل تلك الأشياء
05:51
change the climate.
139
339723
1822
تغير المناخ.
05:53
The ozone hole changed the climate.
140
341545
4059
كما غَيَّر ثقب الأوزون المناخ.
05:57
Deforestation changes the climate
141
345604
2217
والتصحر يغير المناخ
05:59
by changing the surface properties
142
347821
1926
بواسطة تغيير خصائص سطح الأرض
06:01
and how water is evaporated
143
349747
1990
وطريقة تبخر المياه
06:03
and moved around in the system.
144
351737
2466
وانتقاله عبر النظام.
06:06
Contrails change the climate
145
354203
2285
أثار الطائرات تغير المناخ
06:08
by creating clouds where there were none before,
146
356488
2867
بخلق غيوم بأماكن لم تتواجد بها من قبل،
06:11
and of course greenhouse gases change the system.
147
359355
4598
وبالطبع فإن الغازات الدفيئة تغير النظام.
06:15
Each of these different kicks
148
363953
3021
كل واحدة من تلك التدخلات
06:18
provides us with a target
149
366974
2151
تزودنا بهدف
06:21
to evaluate whether we understand
150
369125
2835
لمعرفة ما إن كنا نفهم
06:23
something about this system.
151
371960
2161
شيئا ما عن هذا النظام.
06:26
So we can go to look at
152
374121
2392
يمكننا الآن أن نتعرف
06:28
what model skill is.
153
376513
2704
على المقصود بمهارة النموذج.
06:31
Now I use the word "skill" advisedly:
154
379217
2033
أنا أستعمل كلمة "مهارة" عمدًا:
06:33
Models are not right or wrong; they're always wrong.
155
381250
2411
النماذج ليست صحيحة أو مخطئة؛
هي مخطئة دائما.
هي مخطئة دائما.
06:35
They're always approximations.
156
383661
1720
فهي تقريبية دائمًا.
06:37
The question you have to ask
157
385381
1894
السؤال الذي يجب أن تسألوه هو
06:39
is whether a model tells you more information
158
387275
3079
هل يزودكم النموذج بمعلومات أكثر من
06:42
than you would have had otherwise.
159
390354
1925
التي تعرفونها بشكل آخر.
06:44
If it does, it's skillful.
160
392279
3381
إذا كان كذلك، فإنه مفيد.
06:47
This is the impact of the ozone hole
161
395660
2454
هذا هو تأثير ثقب طبقة الأوزون
06:50
on sea level pressure, so
low pressure, high pressures,
low pressure, high pressures,
162
398114
2860
على الضغط الجوي عند مستوى سطح البحر
06:52
around the southern oceans, around Antarctica.
163
400974
2595
حول المحيطات الجنوبية والقطب الجنوبي.
06:55
This is observed data.
164
403569
1913
هذه بيانات مرصودة.
06:57
This is modeled data.
165
405482
2088
هذه بيانات مُنَمْذَجَة.
06:59
There's a good match
166
407570
1594
هنالك تطابق جيد
07:01
because we understand the physics
167
409164
1951
لأننا نفهم الفيزياء
07:03
that controls the temperatures in the stratosphere
168
411115
3138
المتحكمة بدرجات الحرارة بطبقة الستراتوسفير
07:06
and what that does to the winds
169
414253
1746
وتأثير ذلك على الرياح
07:07
around the southern oceans.
170
415999
2181
حول المحيطات الجنوبية.
07:10
We can look at other examples.
171
418180
1519
يمكننا الإتيان بأمثلة أخرى.
07:11
The eruption of Mount Pinatubo in 1991
172
419699
2856
ثوران بركان بيناتوبو في عام 1991
07:14
put an enormous amount of aerosols, small particles,
173
422555
2799
أطلق كما هائلا من الضباب
والجسيمات الصغيرة،
والجسيمات الصغيرة،
07:17
into the stratosphere.
174
425354
1587
في طبقة الستراتوسفير.
07:18
That changed the radiation
balance of the whole planet.
balance of the whole planet.
175
426941
3147
مما غير التوازن الإشعاعي في كل الأرض.
07:22
There was less energy coming
in than there was before,
in than there was before,
176
430088
2782
حيث أدى تراجع نسبة الأشعة الشمسية،
07:24
so that cooled the planet,
177
432870
1658
إلى تبريد الأرض،
07:26
and those red lines and those green lines,
178
434528
2019
وتلك الخطوط الحمراء والخضراء،
07:28
those are the differences between what we expected
179
436547
2565
هي الفارق بين ما توقعنا حدوثه
07:31
and what actually happened.
180
439112
1688
وبين ما حدث فعلًا.
07:32
The models are skillful,
181
440800
1783
تتجلى مهارة النماذج،
07:34
not just in the global mean,
182
442583
1693
ليس فقط على المستوى العالمي،
07:36
but also in the regional patterns.
183
444276
3044
ولكن أيضا على المستوى الإقليمي.
07:39
I could go through a dozen more examples:
184
447320
2840
يمكنني تقديم العشرات من الأمثلة الأخرى:
07:42
the skill associated with solar cycles,
185
450160
2850
مهارة متعلقة بالدورات الشمسية،
07:45
changing the ozone in the stratosphere;
186
453010
2070
التي تغير الأوزون بالستراتوسفير؛
07:47
the skill associated with orbital changes
187
455080
2347
مهارة متعلقة بتغيرات محور الأرض
07:49
over 6,000 years.
188
457427
2056
خلال أكثر من 6000 سنة.
07:51
We can look at that too, and the models are skillful.
189
459483
2398
يمكننا فحصها أيضا لأن النماذج ماهرة.
07:53
The models are skillful in response to the ice sheets
190
461881
3094
وهي ماهرة في التعرف على صفائح جليدية
07:56
20,000 years ago.
191
464975
1520
عمرها 20.000 سنة مضت.
07:58
The models are skillful
192
466495
1671
النماذج ماهرة
08:00
when it comes to the 20th-century trends
193
468166
2904
عندما يتعلق الأمر بتوجهات القرن 20
08:03
over the decades.
194
471070
1515
على مدى عقود.
08:04
Models are successful at modeling
195
472585
2282
النماذج تنجح في نمذجة
08:06
lake outbursts into the North Atlantic
196
474867
2605
انفجارات البحيرات في شمال الأطلسي
08:09
8,000 years ago.
197
477472
1765
منذ 8.000 سنة خلت.
08:11
And we can get a good match to the data.
198
479237
3090
ويمكننا الحصول على تشابه جيد مع البيانات.
08:15
Each of these different targets,
199
483463
2387
كل واحد من تلك الأهداف المختلفة،
08:17
each of these different evaluations,
200
485850
2130
والتقييمات
08:19
leads us to add more scope
201
487980
2391
تقودنا لتوسيع نطاق
08:22
to these models,
202
490371
1151
تلك النماذج،
08:23
and leads us to more and more
203
491522
2744
ولإضافة المزيد والمزيد
08:26
complex situations that we can ask
204
494266
3988
من الوضعيات المعقدة التي يمكن أن نطرح
08:30
more and more interesting questions,
205
498254
2569
بشأنها الكثير والكثير من الأسئلة المثيرة،
08:32
like, how does dust from the Sahara,
206
500823
2710
مثل، كيف لغبار الصحراء،
08:35
that you can see in the orange,
207
503533
1734
ترونها باللون البرتقالي، التفاعل مع
08:37
interact with tropical cyclones in the Atlantic?
208
505267
3443
الأعاصير المدارية بالمحيط الأطلسي؟
08:40
How do organic aerosols from biomass burning,
209
508710
3477
كيف لضباب عضوية من احتراق الكتلة الحيوية،
08:44
which you can see in the red dots,
210
512187
2723
ترونها في النقطة الحمراء،
تتداخل مع أنماط السحب والأمطار؟
08:46
intersect with clouds and rainfall patterns?
211
514910
2934
08:49
How does pollution, which you can see
212
517844
1787
كيف يمكن للتلوث، الذي ترونه بشكل
08:51
in the white wisps of sulfate pollution in Europe,
213
519631
3899
خصلات بيضاء من تلوث الكبريتات بأوروبا،
08:55
how does that affect the
temperatures at the surface
temperatures at the surface
214
523530
3335
كيف يؤثر بحرارة ونسبة الأشعة
08:58
and the sunlight that you get at the surface?
215
526865
3488
على سطح الأرض؟
09:02
We can look at this across the world.
216
530353
3488
ويمكننا معاينة ذلك حول العالم.
09:05
We can look at the pollution from China.
217
533841
3660
يمكننا معاينة التلوث من الصين.
09:09
We can look at the impacts of storms
218
537501
3598
وآثار الأعاصير
09:13
on sea salt particles in the atmosphere.
219
541099
3444
على جزيئات الملح البحري بالجو.
09:16
We can see the combination
220
544543
2561
يمكن أن نرى اندماج
09:19
of all of these different things
221
547104
2171
كل تلك الأمور المختلفة
09:21
happening all at once,
222
549275
1468
تحدث جميعا في وقت واحد،
09:22
and we can ask much more interesting questions.
223
550743
2407
ويمكننا طرح المزيد من الأسئلة المثيرة.
09:25
How do air pollution and climate coexist?
224
553150
4624
كيف يتواجد تلوث الهواء والمناخ بنفس الوقت؟
09:29
Can we change things
225
557774
1509
هل يمكننا تغيير الأمور
09:31
that affect air pollution and
climate at the same time?
climate at the same time?
226
559283
2589
التي تؤثر بتلوث الهواء والمناخ بنفس الوقت؟
09:33
The answer is yes.
227
561872
2344
الجواب هو نعم.
09:36
So this is a history of the 20th century.
228
564216
3044
هذا تاريخ القرن 20.
09:39
The first one is the model.
229
567260
2243
في الأعلى النموذج.
09:41
The weather is a little bit different
230
569503
1407
الطقس مختلف قليلا عما حدث في الواقع.
09:42
to what actually happened.
231
570910
1289
09:44
The second one are the observations.
232
572199
2032
في الأسفل الملاحظات.
09:46
And we're going through the 1930s.
233
574231
2325
وسنمر على الثلاثينيات.
09:48
There's variability, there are things going on,
234
576556
2824
هناك تباين، هناك أمور تحدث،
09:51
but it's all kind of in the noise.
235
579380
2182
لكنها كانت نوعا من الجعجعة.
09:53
As you get towards the 1970s,
236
581562
2862
وببلوغكم السبعينيات،
09:56
things are going to start to change.
237
584424
2009
ستبدأ الأمور بالتغير.
09:58
They're going to start to look more similar,
238
586433
2062
ستبدأ بالتشابه،
10:00
and by the time you get to the 2000s,
239
588495
2558
لتبلغوا سنة 2000،
10:03
you're already seeing the
patterns of global warming,
patterns of global warming,
240
591063
2642
لتشاهدوا ظهور أنماط الاحتباس الحراري،
10:05
both in the observations and in the model.
241
593705
2749
بكلا الرسمين معا.
10:08
We know what happened over the 20th century.
242
596454
2127
نحن نعلم الآن ما حدث خلال القرن 20.
10:10
Right? We know that it's gotten warmer.
243
598581
1760
صحيح؟ نعلم بأنه أصبح أكثر دفئا.
10:12
We know where it's gotten warmer.
244
600341
1611
ونعلم أين.
10:13
And if you ask the models why did that happen,
245
601952
2740
وإن سألتم النماذج عن السبب،
10:16
and you say, okay, well, yes,
246
604692
2125
وأنتم تقولون، حسنا، نعم،
10:18
basically it's because of the carbon dioxide
247
606817
1866
أن السبب الأساسي هو ثاني أوكسيد الكربون
10:20
we put into the atmosphere.
248
608683
1979
الذي نطلقه بالجو.
10:22
We have a very good match
249
610662
1682
نلاحظ أن هناك تشابهًا كبيرًا
10:24
up until the present day.
250
612344
2627
لغاية اليوم.
10:26
But there's one key reason why we look at models,
251
614971
3420
لكن هناك سبب رئيسي واحد لدراستنا للنماذج،
10:30
and that's because of this phrase here.
252
618391
2221
وذلك بسبب هذه العبارة.
10:32
Because if we had observations of the future,
253
620612
2495
لأنه إن كان لدينا ملاحظات من المستقبل،
10:35
we obviously would trust them more than models,
254
623107
3329
فمن الواضح أننا سنثق أكثر بالنماذج،
10:38
But unfortunately,
255
626436
1944
ولكن لسوء الحظ،
10:40
observations of the future
are not available at this time.
are not available at this time.
256
628380
5540
لا نتوفر حاليا على ملاحظات من المستقبل.
10:45
So when we go out into the
future, there's a difference.
future, there's a difference.
257
633920
2705
لذا فالأمر يختلف، عندما نسافر بالمستقبل.
10:48
The future is unknown, the future is uncertain,
258
636625
2562
المستقبل مجهول، المستقبل غير مؤكد،
10:51
and there are choices.
259
639187
2404
وهناك اختيارات.
10:53
Here are the choices that we have.
260
641591
1833
وهذه هي الاختيارات التي أمامنا.
10:55
We can do some work to mitigate
261
643424
2139
يمكننا القيام ببعض الأشياء للتخفيف من
10:57
the emissions of carbon dioxide into the atmosphere.
262
645563
2795
انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بالغلاف الجوي.
11:00
That's the top one.
263
648358
1926
هذا أول شيء نفعله.
11:02
We can do more work
264
650284
1906
يمكننا القيام بأمور كثيرة
11:04
to really bring it down
265
652190
2176
لجعله ينخفض
11:06
so that by the end of the century,
266
654366
2218
بحلول نهاية القرن،
11:08
it's not much more than there is now.
267
656584
2464
لن يكون هناك أكثر مما هو عليه الحال الآن.
11:11
Or we can just leave it to fate
268
659048
3767
أو يمكننا ترك الأمر للقدر
والاستمرار كعادتنا وكأن شيئا لم يكن.
11:14
and continue on
269
662815
1493
11:16
with a business-as-usual type of attitude.
270
664308
3746
11:20
The differences between these choices
271
668054
3456
لا يمكن التعرف على اختلافات هذه الاختيارات
11:23
can't be answered by looking at models.
272
671510
4797
من خلال النظر إلى النماذج.
11:28
There's a great phrase
273
676307
1639
هناك مقولة رائعة
11:29
that Sherwood Rowland,
274
677946
1793
لشيروود رولاند،
11:31
who won the Nobel Prize for the chemistry
275
679739
3864
الحائز على جائزة نوبل للكيمياء
11:35
that led to ozone depletion,
276
683603
2273
عن نضوب طبقة الأوزون،
11:37
when he was accepting his Nobel Prize,
277
685876
2397
حيث طرح هذا السؤال،
11:40
he asked this question:
278
688273
1379
أثناء تسلمه لجائزة نوبل:
11:41
"What is the use of having developed a science
279
689652
2311
"ما الفائدة من تطوير علمٍ
11:43
well enough to make predictions if, in the end,
280
691963
3261
قادر على تقديم توقعات إذا كان، في النهاية،
11:47
all we're willing to do is stand around
281
695224
2829
كل ما يمكننا فعله هو الانتظار
11:50
and wait for them to come true?"
282
698053
2707
بأن تتحقق؟"
11:52
The models are skillful,
283
700760
2737
النماذج ماهرة،
11:55
but what we do with the
information from those models
information from those models
284
703497
3318
لكن كيفية استغلال معلوماتها
11:58
is totally up to you.
285
706815
2171
هو عائد إليكم بالكامل.
شكرا لكم.
12:00
Thank you.
286
708986
1938
(تصفيق)
12:02
(Applause)
287
710924
2916
ABOUT THE SPEAKER
Gavin Schmidt - Climate scientistWhat goes into a climate model? Gavin Schmidt looks at how we use past and present data to model potential futures.
Why you should listen
Gavin Schmidt is a climate scientist at Columbia University's Earth Institute and is Deputy Chief at the NASA Goddard Institute for Space Studies. He works on understanding past, present and future climate change, using ever-more refined models and data sets to explore how the planet's climate behaves over time.
Schmidt is also deeply committed to communicating science to the general public. As a contributing editor at RealClimate.org, he helps make sure general readers have access to the basics of climate science, and works to bring the newest data and models into the public discussion around one of the most pressing issues of our time. He has worked with the American Museum of Natural History and the New York Academy of Sciences on education and public outreach, and he is the author of Climate Change: Picturing the Science, with Josh Wolfe.
More profile about the speakerSchmidt is also deeply committed to communicating science to the general public. As a contributing editor at RealClimate.org, he helps make sure general readers have access to the basics of climate science, and works to bring the newest data and models into the public discussion around one of the most pressing issues of our time. He has worked with the American Museum of Natural History and the New York Academy of Sciences on education and public outreach, and he is the author of Climate Change: Picturing the Science, with Josh Wolfe.
Gavin Schmidt | Speaker | TED.com