TED2010
John Underkoffler: Pointing to the future of UI
جون اندركوفلر: الإشارة إلى مستقبل واجهات المستخدم
Filmed:
Readability: 4
1,888,233 views
المستشار العلمي لفيلم "تقرير الأقلية" والمخترع جون أندرأوفلر يقدم عرض تجريبي لجي إسبيك "g-speak"-- الإصدارة الحقيقية لعروض الفيلم العلمية المبهرة، "فن تاى شي القتالي يلاقي الفضاء الإلكتروني عبر واجهة الحاسوب". هل هكذا سيتم التحكم بحواسيب المستقبل؟
John Underkoffler - Interface designer
Remember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data. Full bio
Remember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We're 25, 26 years after
0
0
2000
نحن على بعد ٢٥ إلى ٢٦ عاماً
00:17
the advent of the Macintosh,
1
2000
2000
منذ إختراع الماكنتوش،
00:19
which was an astoundingly seminal event
2
4000
2000
الذي كان يشكل حدثاً مذهلاً
00:21
in the history
3
6000
2000
في تأريخ
00:23
of human-machine interface
4
8000
2000
الواجهة ما بين الإنسان والآلة،
00:25
and in computation in general.
5
10000
2000
وفي الحوسبة بصفةٍ عامة.
00:27
It fundamentally changed the way
6
12000
2000
لقد غيرتْ، بصورةٍ جذرية، الطريقة
00:29
that people thought about computation,
7
14000
2000
التي يفكِّر بها الناس تجاه الحوسبة،
00:31
thought about computers,
8
16000
2000
والأفكار حول الحواسيب،
00:33
how they used them and who and how many people were able to use them.
9
18000
3000
كيف يستخدمونها ومن يستخدمها وكم عدد الناس القادرين على استخدامها.
00:36
It was such a radical change, in fact,
10
21000
2000
لقد كان تغييراً جذرياً في الحقيقة،
00:38
that the early Macintosh development team
11
23000
2000
حيث أنَّ فريق تطوير ماكنتوش الأول
00:40
in '82, '83, '84
12
25000
2000
في أعوام ١٩٨٢، ٨٣ ، ٨٤،
00:42
had to write an entirely new operating system from the ground up.
13
27000
3000
توجِّب عليهم كتابة برنامج نظام تشغيل بالكامل من الصفر.
00:45
Now, this is an interesting little message,
14
30000
2000
الآن، هذه رسالة صغيرة مثيرة للإهتمام،
00:47
and it's a lesson that has since, I think,
15
32000
2000
وهي درس منذ ذلك الحين، كما أعتقد،
00:49
been forgotten or lost or something,
16
34000
2000
تم نسيانه أو فقدانه أو شئ ما.
00:51
and that is, namely, that the OS is the interface.
17
36000
3000
وذلك ، تحديداً، هو أن نظام التشغيل هو الواجهة.
00:54
The interface is the OS.
18
39000
2000
الواجهة هي نظام التشغيل.
00:56
It's like the land and the king (i.e. Arthur) they're inseparable, they are one.
19
41000
3000
إنها مثل الأرض والملك في فيلم "آرثر". ولا يمكن تجزئتهما، إنهما شئ واحد.
00:59
And to write a new operating system was not a capricious matter.
20
44000
3000
وكتابة نظام تشغيل جديد لم يكن مسألة مزاج متقلب.
01:02
It wasn't just a matter of tuning up some graphics routines.
21
47000
3000
لم يكن مجرد مسألة ضبط بعض تعليمات الرسوميات.
01:05
There were no graphics routines. There were no mouse drivers.
22
50000
3000
لم تكن هناك تعليمات رسومية. لم تكن هناك تعريفات للفأرة.
01:08
So it was a necessity.
23
53000
2000
لذا فقد كانت ضرورية.
01:10
But in the quarter-century since then,
24
55000
2000
لكن خلال ربع القرن منذ ذلك الحين،
01:12
we've seen all of the fundamental
25
57000
2000
شهدنا كل الأسس
01:14
supporting technologies go berserk.
26
59000
2000
الداعمة للتكنلوجيات تتطوّر بجنون.
01:16
So memory capacity and disk capacity
27
61000
3000
فسعة الذاكرة وسعة القرص
01:19
have been multiplied by something between 10,000 and a million.
28
64000
3000
قد تضاعفت برقم بين ١٠,٠٠٠ ومليون.
01:22
Same thing for processor speeds.
29
67000
2000
نفس الشئ ينطبق على سرعات المعالجات.
01:24
Networks, we didn't have networks at all
30
69000
2000
الشبكات، لم يكن لدينا شبكات بتاتاً
01:26
at the time of the Macintosh's introduction,
31
71000
3000
في الوقت الذي قُدّم فيه الماكنتوش.
01:29
and that has become the single most salient aspect
32
74000
2000
وأصبح ذلك أبرز جانب على الإطلاق
01:31
of how we live with computers.
33
76000
2000
لكيفية تعايشنا مع الحواسيب.
01:33
And, of course, graphics: Today
34
78000
2000
وبالطبع، الرسوميات اليوم:
01:35
84 dollars and 97 cents at Best Buy
35
80000
3000
ـ ٨٤،٩٧ دولاراً عند متجر بست باي
01:38
buys you more graphics power
36
83000
2000
تشتري لك قدرة رسومية أكبر
01:40
than you could have gotten for a million bucks from SGI only a decade ago.
37
85000
3000
مما كان يمكنك أن تحصل عليه مقابل مليون دولار من SGI قبل عقدٍ من الزمان فقط.
01:43
So we've got that incredible ramp-up.
38
88000
2000
وهكذا فقد حصلنا على ذلك التصاعد الكبير.
01:45
Then, on the side, we've got the Web
39
90000
2000
ثمَّ، إلى جانب من ذلك ، حصلنا على الشبكة
01:47
and, increasingly, the cloud,
40
92000
2000
وعلى نحو متزايد، الحوسبة السحابية،
01:49
which is fantastic,
41
94000
2000
التي هي رائعة،
01:51
but also -- in the regard in which an interface is fundamental --
42
96000
3000
لكن وفي إطار ما يعتبر واجهة المستخدم أمراً أساسياً،
01:54
kind of a distraction.
43
99000
2000
فإنها نوع من الإلهاء.
01:56
So we've forgotten to invent new interfaces.
44
101000
2000
لذا فقد نسينا أن نبتكر واجهات جديدة.
01:58
Certainly we've seen in recent years a lot of change in that regard,
45
103000
2000
بالتحديد لقد رأينا، في السنوات الأخيرة، الكثير من التغييرات في هذا الإطار.
02:00
and people are starting to wake up about that.
46
105000
3000
وقد بدأ الناس بالاستيقاظ تجاه ذلك.
02:04
So what happens next? Where do we go from there?
47
109000
2000
إذاً ماذا يحدث بعد؟ إلى أين نذهب من هناك؟
02:06
The problem, as we see it,
48
111000
2000
المشكلة، كما شهدناها،
02:08
has to do with a single, simple word: "space,"
49
113000
2000
متعلقة بكلمة واحدة بسيطة، " المكان"
02:10
or a single, simple phrase:
50
115000
2000
أو جملة واحدة بسيطة،
02:12
"real world geometry."
51
117000
2000
" هندسة العالم الواقعي."
02:14
Computers and the programming languages
52
119000
2000
الحواسيب ولغات البرمجة
02:16
that we talk to them in, that we teach them in,
53
121000
2000
التي نتحدث إليها، ونقوم بتدريسها،
02:18
are hideously insensate when it comes to space.
54
123000
3000
شنيعة الجهل حينما يتعلق الأمر بالحيِّز المكاني.
02:21
They don't understand real world space.
55
126000
2000
إنها لا تفهم الفضاء الواقعي.
02:23
It's a funny thing because the rest of us occupy it quite frequently and quite well.
56
128000
3000
إنه شئ طريف لأن بقيتنا يشغلونه بكثرة وبإجادة.
02:26
They also don't understand time, but that's a matter for a separate talk.
57
131000
3000
إنهم (الحواسيب ولغات البرمجة) أيضاً لا يفهمون الزمن، لكن ذلك موضوع حديث منفصل.
02:29
So what happens if you start to
58
134000
2000
إذاً ماذا يحدث إذا بدأت بـ
02:31
explain space to them?
59
136000
2000
بشرح الحيز المكاني لهم؟
02:36
One thing you might get is something like the Luminous Room.
60
141000
3000
أحد الاشياء التي قد تحصل عليها هي شئ مثل الغرفة المضيئة.
02:39
The Luminous Room is a system
61
144000
2000
الغرفة المضيئة هي نظام
02:41
in which it's considered that
62
146000
2000
تُعتبر فيه
02:43
input and output spaces are co-located.
63
148000
2000
مدخلات ومخرجات الفضاء مرتبطة ببعض.
02:45
That's a strangely simple,
64
150000
2000
ذلك ببساطة غريب،
02:47
and yet unexplored idea, right?
65
152000
2000
ومازلت فكرة غير مستكشفة، حسناً.
02:49
When you use a mouse, your hand is down here on the mouse pad.
66
154000
3000
عندما تستخدم الفأرة، فأن يدك هنا على لوحة الفأرة.
02:52
It's not even on the same plane as what you're talking about:
67
157000
2000
إنها ليست حتى على نفس مستوى السطح الذي تتحدث عنه.
02:54
The pixels are up on the display.
68
159000
2000
البكسل عالية على الشاشة.
02:56
So here was a room in which all the walls, floors, ceilings,
69
161000
3000
وهنا غرفة حيث كل الجدران، الأرضيات، السقوف،
02:59
pets, potted plants, whatever was in there,
70
164000
2000
الحيوانات الأليفة، أوعية النباتات ، أي شئ كان فيها،
03:01
were capable, not only of display but of sensing as well.
71
166000
3000
كان قادراً، ليس فقط، على العرض، لكن الإحساس أيضاً.
03:04
And that means input and output are in the same space
72
169000
2000
وذلك يعني أن المدخلات والمخرجات هما في نفس الحيز المكاني
03:06
enabling stuff like this.
73
171000
2000
مما أمكن أشياء مثل هذا.
03:08
That's a digital storage in a physical container.
74
173000
2000
ذلك مخزن رقمي في محتوى فيزيائي.
03:10
The contract is the same
75
175000
2000
المفهوم هو نفسه
03:12
as with real word objects in real world containers.
76
177000
3000
مثل أشياء واقعية داخل أواني واقعية.
03:15
Has to come back out, whatever you put in.
77
180000
3000
ينبغي أن تعود وتستخرج، أياً ما كنت واضعه داخلها.
03:18
This little design experiment
78
183000
2000
هذه تجربة تصميم صغيرة
03:20
that was a small office here knew a few other tricks as well.
79
185000
3000
كان ذلك مكتب صغير هنا عرف قليلاً من الحيل الأخرى أيضاً.
03:23
If you presented it with a chess board,
80
188000
2000
إذا قدمتها مع لوحة شطرنج،
03:25
it tried to figure out what you might mean by that.
81
190000
2000
فانها تحاول التعرف على ماذا تعنيه بذلك.
03:27
And if there was nothing for them to do,
82
192000
2000
وإذا لم يكن لديهم شئ ليفعلوه،
03:29
the chess pieces eventually got bored
83
194000
2000
فان قطع الشطرنج ستصاب بالملل في نهاية المطاف
03:31
and hopped away.
84
196000
2000
وتقفز بعيداً.
03:33
The academics who were overseeing this work
85
198000
3000
الأكاديميون الذين يشرفون على هذا العمل
03:36
thought that that was too frivolous,
86
201000
2000
أعتقدوا أن ذلك تافه جداً،
03:38
so we built deadly serious applications
87
203000
2000
لذا فقد قمنا بتطوير سلسلة جادة من التطبيقات
03:40
like this optics prototyping workbench
88
205000
2000
مثل طاولة النماذج البصرية هذه
03:42
in which a toothpaste cap on a cardboard box
89
207000
3000
حيث أن معجون أسنان على صندوق من الورق المقوى
03:45
becomes a laser.
90
210000
2000
يصير ليزراً.
03:47
The beam splitters and lenses are represented by physical objects,
91
212000
3000
ويتم تمثيل قاطع الأشعة والعدسات بأشياء مادية،
03:50
and the system projects down the laser beam path.
92
215000
3000
ويقوم النظام باسقاط مسار أشعة الليزر.
03:53
So you've got an interface that has no interface.
93
218000
2000
إذاً أصبح لديك واجهة ليس لها واجهة.
03:55
You operate the world as you operate the real world,
94
220000
3000
تقوم بتشغيل العالم (الرقمي) كما تدير العالم الحقيقي،
03:58
which is to say, with your hands.
95
223000
2000
وبعبارة أخرى ،بيديك.
04:00
Similarly, a digital wind tunnel with digital wind
96
225000
2000
وبالمثل، قناة رياح رقمية مع رياح رقمية
04:02
flowing from right to left --
97
227000
2000
تسري من اليمين إلى اليسار.
04:04
not that remarkable in a sense; we didn't invent the mathematics.
98
229000
3000
ليست جديرة بالملاحظة لتلك الدرجة. لم نقم بابتكار الرياضيات.
04:07
But if you displayed that on a CRT or flat panel display,
99
232000
2000
لكن إذا قمت بعرض ذلك على شاشة CRT أو لوحة عرض مستوية،
04:09
it would be meaningless to hold up an arbitrary object,
100
234000
3000
فسيكون بلا معنى أن تحمل جسماً إعتباطياً،
04:12
a real world object in that.
101
237000
2000
شئ من العالم الحقيقي في ذلك.
04:14
Here, the real world merges with the simulation.
102
239000
3000
هنا، يمتزج العالم الحقيقي مع المحاكاة.
04:18
And finally, to pull out all the stops,
103
243000
2000
وأخيراً، من أجل التوقف في كل المحطات،
04:20
this is a system called Urp, for urban planners,
104
245000
3000
هذا النظام يسمى Urp، تخطيط المدن،
04:23
in which we give architects and urban planners back
105
248000
3000
الذي فيه نعطي مهندسي المعمار ومخططي المدن عودة
04:26
the models that we confiscated
106
251000
2000
للنماذج التي صادرناها من قبل
04:28
when we insisted that they use CAD systems.
107
253000
2000
عندما أصررنا بأن يستخدموا أنظمة CAD .
04:30
And we make the machine meet them half way.
108
255000
2000
ونحن نجعل الآلة تلتقيهم في منتصف الطريق.
04:32
It projects down digital shadows, as you see here.
109
257000
3000
إنها تقوم بإسقاط ظلال رقمية، كما ترونها هنا.
04:35
And if you introduce tools like this inverse clock,
110
260000
3000
إذا قدمتم أدوات مثل هذه الساعة المعكوسة،
04:38
then you can control the sun's position in the sky.
111
263000
2000
عندئذ يمكنك التحكم في موقع الشمس في السماء.
04:40
That's 8 a.m. shadows.
112
265000
2000
ذلك ظل الساعة الثامنة صباحاً.
04:42
They get a little shorter at 9 a.m.
113
267000
2000
إنه يصبح أقصر قليلاً عند الساعة التاسعة صباحاً.
04:44
There you are, swinging the sun around.
114
269000
2000
وها أنت ذا، تحول الشمس في كل مكان.
04:46
Short shadows at noon and so forth.
115
271000
3000
ظل قصير عند الظهيرة وهلمجرا.
04:50
And we built up a series of tools like this.
116
275000
3000
وقد بنينا سلسلة من الأدوات مثل هذه.
04:53
There are inter-shadowing studies
117
278000
2000
هناك دراسات لتداخل الظلال
04:55
that children can operate,
118
280000
2000
التي يستطيع الأطفال تشغيلها،
04:57
even though they don't know anything about urban planning:
119
282000
2000
رغماً عن أنهم لا يعرفون أي شئ عن التخطيط الحضري ،
04:59
To move a building, you simply reach out your hand and you move the building.
120
284000
3000
لتحريك مبنى، تقوم ببساطة ببسط يدك وتحرك المبنى.
05:02
A material wand makes the building
121
287000
2000
عصى ماديَّة تلك التي تحوّل المبنى
05:04
into a sort of Frank Gehry thing that reflects light in all directions.
122
289000
3000
إلى نوع من نماذج فرانك جيري التي تعكس الشمس على كل الإتجاهات.
05:07
Are you blinding passers by and motorists on the freeways?
123
292000
3000
هل تعمى المارة و سائقي السيارات على الطريق السريع؟
05:10
A zoning tool connects distant structures, a building and a roadway.
124
295000
3000
ثمة أداة للتخطيط تربط المنشآت المتباعدة ،مبنى وطريق سريع.
05:13
Are you going to get sued by the zoning commission? And so forth.
125
298000
3000
هل ستُرفع عليك دعوى من قبل دائرة التخطيط ؟
05:17
Now, if these ideas seem familiar
126
302000
2000
الآن، إذا كانت هذه الأفكار تبدو مألوفة
05:19
or perhaps even a little dated,
127
304000
2000
أو ربما حتى قديمة بعض الشئ،
05:21
that's great; they should seem familiar.
128
306000
2000
فذلك عظيم، ينبغي أن تكون مألوفة.
05:23
This work is 15 years old.
129
308000
2000
هذا العمل عمره 15 سنة.
05:26
This stuff was undertaken at MIT and the Media Lab
130
311000
3000
إذاً هذه الأشياء مأخوذة في مختبر الوسائط (Media Lab) في جامعة MIT
05:29
under the incredible direction of Professor Hiroshi Ishii,
131
314000
3000
تحت الإشراف الرائع للبروفيسور هيروشي أشي،
05:32
director of the Tangible Media Group.
132
317000
2000
مدير مجموعة الوسائط المحسوسة (Tangible Media Group)
05:34
But it was that work that was seen
133
319000
2000
لكنه ذلك العمل الذي رأه
05:36
by Alex McDowell,
134
321000
2000
أليكس ماك دويل،
05:38
one of the world's legendary production designers.
135
323000
3000
أحد أساطير إنتاج التصميم في العالم.
05:41
But Alex was preparing a little, sort of obscure, indie, arthouse film
136
326000
3000
لكن أليكس كان يعد لفيلم صغير، نوعاً ما غامض، مستقل
05:44
called "Minority Report" for Steven Spielberg,
137
329000
3000
يسمى "تقرير الأقلية" للمخرج ستيفن سبيلبيرغ.
05:47
and invited us to come out from MIT
138
332000
2000
وقام بدعوتنا لنأتي من MIT
05:49
and design the interfaces
139
334000
3000
ونقوم بتصميم تلك الواجهات
05:52
that would appear in that film.
140
337000
3000
التي ستظهر في ذلك الفيلم.
05:55
And the great thing about it was
141
340000
2000
والشئ العظيم عنها كان
05:57
that Alex was so dedicated to the idea of verisimilitude,
142
342000
3000
أن أليكس كان مكرساً لفكرة الخيال،
06:00
the idea that the putative 2054
143
345000
3000
الفكرة المفترضة ل٢٠٥٤
06:03
that we were painting in the film be believable,
144
348000
3000
التي كنا نرسمها في الفيلم ليمكن تصديقه،
06:06
that he allowed us to take on that design work
145
351000
2000
حيث أنه سمح لنا بالتعامل مع ذلك التصميم
06:08
as if it were an R&D effort.
146
353000
2000
كما لو أنه جهود بحث وتطوير.
06:10
And the result is sort of
147
355000
2000
والنتيجة كان نوعاً ما
06:12
gratifyingly perpetual.
148
357000
2000
مثلجة للصدر.
06:14
People still reference those sequences in "Minority Report"
149
359000
3000
ما يزال الناس يشيرون لتلك السلسلة في "تقرير الأقلية"
06:17
when they talk about new UI design.
150
362000
2000
كمرجع حينما يتحدثون عن تصميم جديد لواجهة المستخدم.
06:19
So this led full circle, in a strange way,
151
364000
2000
وقاد ذلك للعودة من البدء، بطريقة غريبة،
06:21
to build these ideas into what we believe
152
366000
3000
لبناء هذه الأفكار إلى ما نعتقد أنه
06:24
is the necessary future of human machine interface:
153
369000
3000
للمستقبل الضروري للواجهة ما بين المستخدم والآلة،
06:27
the Spatial Operating Environment, we call it.
154
372000
3000
كما نسميها ، بيئة التشغيل المكانية.
06:32
So here we have a bunch of stuff, some images.
155
377000
3000
إذاً لدينا هنا مجموعة من الأشياء، بعض الصور.
06:35
And, using a hand,
156
380000
2000
وباستخدام اليد،
06:37
we can actually exercise six degrees of freedom,
157
382000
3000
يمكننا في الواقع ممارسة ست درجات من حرية الحركة،
06:40
six degrees of navigational control.
158
385000
3000
ست درجات من التحكم في القيادة.
06:43
And it's fun to fly through Mr. Beckett's eye.
159
388000
2000
ومن الممتع التحليق عبر عيون السيد بيكيت.
06:45
And you can come back out
160
390000
2000
ويمكنك الرجوع
06:47
through the scary orangutan.
161
392000
2000
عبر إنسان الغاب المخيف.
06:49
And that's all well and good.
162
394000
3000
وكل شئ جيد وحسن.
06:52
Let's do something a little more difficult.
163
397000
3000
لنفعل شئ ما أكثر صعوبة.
06:55
Here, we have a whole bunch of disparate images.
164
400000
2000
هنا، لدينا مجموعة كاملة من الصور المفرقة.
06:57
We can fly around them.
165
402000
2000
يمكننا التحليق حولهم.
06:59
So navigation is a fundamental issue.
166
404000
2000
إذاً فالتجول هو موضوع أساسي.
07:01
You have to be able to navigate in 3D.
167
406000
3000
وينبغي أن تقدر على التجول بثلاث أبعاد.
07:04
Much of what we want computers to help us with in the first place
168
409000
3000
معظم ما نريد الحواسيب أن تساعدنا فيه في المقام الأول
07:07
is inherently spatial.
169
412000
2000
بطبيعته مكاني.
07:09
And the part that isn't spatial can often be spatialized
170
414000
2000
والجزء الذي هو ليس مكاني يمكن عادةً تحويله إلى مكاني
07:11
to allow our wetware to make greater sense of it.
171
416000
3000
لنسمح لأدمغتنا باستخراج معاني أكبر منها.
07:14
Now we can distribute this stuff in many different ways.
172
419000
3000
الآن يمكننا توزيع هذه الأشياء بعدة طرق مختلفة.
07:17
So we can throw it out like that. Let's reset it.
173
422000
2000
لذا يمكننا رميها بعيداً هكذا. لنعيد ترتيبها.
07:19
We can organize it this way.
174
424000
2000
يمكننا ترتيبها بهذا الشكل.
07:21
And, of course, it's not just about navigation,
175
426000
3000
وبالطبع، الأمر لا يتعلق فقط بالتجول (التصفح)،
07:24
but about manipulation as well.
176
429000
2000
لكن بالتعديل أيضاً.
07:26
So if we don't like stuff,
177
431000
2000
لذا إذا كنا لا نحب أشياء
07:28
or we're intensely curious about
178
433000
2000
أو أننا شغوفين بشدة
07:30
Ernst Haeckel's scientific falsifications,
179
435000
3000
لألغاز أرنست هيغل العلمية،
07:33
we can pull them out like that.
180
438000
2000
يمكننا سحبهم هكذا.
07:35
And then if it's time for analysis, we can pull back a little bit
181
440000
3000
ثم إذا حان وقت التحليل، يمكننا إرجاعها قليلاً
07:38
and ask for a different distribution.
182
443000
3000
ونطلب توزيع مختلف.
07:43
Let's just come down a bit
183
448000
2000
لنخفض قليلاً
07:46
and fly around.
184
451000
2000
ونحلِّق حولها.
07:49
So that's a different way to look at stuff.
185
454000
3000
إذاً فتلك طريقة مختلفة للنظر في الاشياء.
07:52
If you're of a more analytical nature
186
457000
2000
وإذا كان عملك ذا طابع تحليلي أكثر
07:54
then you might want, actually, to look at this
187
459000
2000
عندئذ ربما تريد في الواقع النظر إلى هذا
07:56
as a color histogram.
188
461000
3000
كرسم بياني ملون.
07:59
So now we've got the stuff color-sorted,
189
464000
3000
إذاً لديك الآن كل الاشياء مرتبة بالألوان،
08:02
angle maps onto color.
190
467000
3000
خرائط الزاويا إلى ألوان.
08:05
And now, if we want to select stuff,
191
470000
2000
والآن، إذا أردت إختيار الأشياء،
08:07
3D, space,
192
472000
2000
ثلاثية الأبعاد، الفراغ،
08:09
the idea that we're tracking hands in real space
193
474000
3000
ففكرة أننا نتعقب الأيدي في المكان الحقيقي
08:12
becomes really important because we can reach in,
194
477000
3000
تصبح مهمة بالفعل لأننا يمكن أن نصل،
08:15
not in 2D, not in fake 2D, but in actual 3D.
195
480000
2000
ليس في بُعدين، ليس بُعدين وهميين، لكن ثلاثة أبعاد حقيقية.
08:17
Here are some selection planes.
196
482000
2000
ها هو إختيار لبعض الأسطح.
08:19
And we'll perform this Boolean operation
197
484000
3000
وسنقوم بعمل هذه العملية المنطقية
08:22
because we really love yellow and tapirs on green grass.
198
487000
3000
لأننا نحب حقاً اللون الأصفر وحيوان التابير على العشب الأخضر.
08:34
So, from there to the world of real work.
199
499000
3000
إذن من هناك إلى عالم العمل الحقيقي.
08:37
Here's a logistics system,
200
502000
2000
ها هو نظام للسَّوْقِيَّات (اللوجستيَّة)،
08:39
a small piece of one that we're currently building.
201
504000
2000
نبذة صغيرة من ما نبنيه حالياً.
08:41
There're a lot of elements.
202
506000
2000
هناك الكثير من العناصر.
08:43
And one thing that's very important is to combine traditional tabular data
203
508000
3000
وأحد الأشياء المهمة هي مزج جداول البيانات التقليدية
08:46
with three-dimensional and geospatial information.
204
511000
3000
مع معلومات جغرافيا المكان بثلاثة أبعاد.
08:49
So here's a familiar place.
205
514000
3000
إذاً ها هو مكان معروف.
08:52
And we'll bring this back here for a second.
206
517000
3000
وسنعيد هذا إلى هنا لثواني.
08:55
Maybe select a little bit of that.
207
520000
3000
ربما نختار القليل من ذلك.
08:58
And bring out this graph.
208
523000
3000
ونجلب تلك الرسوم البيانية هنا.
09:01
And we should, now,
209
526000
2000
ويمكننا الآن،
09:03
be able to fly in here
210
528000
3000
أن نقدر على التحليق هنا
09:06
and have a closer look.
211
531000
3000
وإلقاء نظرة عن كثب.
09:09
These are logistics elements
212
534000
2000
هذه عناصر لوجستية
09:11
that are scattered across the United States.
213
536000
3000
مفرّقة عبر الولايات المتحدة الأمريكية.
09:20
One thing that three-dimensional interactions
214
545000
3000
أحد الأشياء أن التفاعلات ثلاثية الأبعاد
09:23
and the general idea of imbuing
215
548000
2000
والفكرة العامة لصبغ
09:25
computation with space affords you
216
550000
2000
الحوسبة مع ما يوفره لك الفراغ،
09:27
is a final destruction of that unfortunate
217
552000
2000
هو التدمير النهائي لذلك التلازم المؤسف
09:29
one-to-one pairing between human beings and computers.
218
554000
3000
بين البشر والحواسيب.
09:32
That's the old way, that's the old mantra:
219
557000
2000
تلك هي الطريقة القديمة. تلك هي النغمة القديمة، صحيح،
09:34
one machine, one human, one mouse, one screen.
220
559000
2000
آلة واحدة، شخص واحد، فأرة واحدة، شاشة واحدة.
09:36
Well, that doesn't really cut it anymore.
221
561000
3000
حسناً، تلك طريقة غير فعالة بعد الآن.
09:39
In the real world, we have people who collaborate;
222
564000
3000
إذاً في العالم الحقيقي، لدينا أناس يتعاونون.
09:42
we have people who have to work together,
223
567000
3000
لدينا ناس يعملون مع بعضهم البعض.
09:45
and we have many different displays.
224
570000
3000
ولدينا الكثير من الشاشات المختلفة.
09:48
And we might want to look at these various images.
225
573000
3000
وربما نرغب في النظر لهذه الصور المختلفة.
09:51
We might want to ask for some help.
226
576000
2000
ربما نريد أن نطلب بعض المساعدة.
09:53
The author of this new pointing device
227
578000
3000
مبتكر هذا الجهازالجديد للإشارة
09:56
is sitting over there,
228
581000
2000
يجلس هناك،
09:58
so I can pull this from there to there.
229
583000
2000
إذاً يمكنني سحب هذا من هناك إلى هناك.
10:00
These are unrelated machines, right?
230
585000
3000
هذه آلالات ليست مترابطة، أليس كذلك؟
10:03
So the computation is space soluble and network soluble.
231
588000
3000
إذاً فالحوسبة تذوب في الحيز المكاني وتذوب في الشبكة.
10:06
So I'm going to leave that over there
232
591000
2000
إذاً سأقوم بترك ذلك هناك
10:08
because I have a question for Paul.
233
593000
2000
لأن لدي سؤال لباول.
10:10
Paul is the designer of this wand, and maybe its easiest
234
595000
2000
باول هو مصمم الأداة، وربما كان من الأسهل
10:12
for him to come over here and tell me in person what's going on.
235
597000
3000
له أن يأتي هنا ويخبرني شخصياً ماذا يحدث.
10:15
So let me get some of these out of the way.
236
600000
3000
إذاً دعوني أخذ بعض من هذا بعيداً عن الطريق.
10:20
Let's pull this apart:
237
605000
2000
لنسحب هذا إلى جزئين،
10:23
I'll go ahead and explode it.
238
608000
3000
سأمضي قدماً وأقوم بتفجيره.
10:26
Kevin, can you help?
239
611000
2000
كيفن، هل يمكنك المساعدة؟
10:33
Let me see if I can help us find the circuit board.
240
618000
3000
لأرى إن كان بامكاني المساعدة والعثور على لوحة الدائرة.
10:38
Mind you, it's a sort of gratuitous field-stripping exercise,
241
623000
3000
تذكروا ، أنها نوع من تمرين غير مبرر للتفكيك،
10:41
but we do it in the lab all the time.
242
626000
3000
لكننا نفعلها في المختبر طوال الوقت.
10:44
All right.
243
629000
2000
حسناً.
10:46
So collaborative work, whether it's immediately co-located
244
631000
3000
إذاً فالعمل التعاوني، سواء كان مصاحباً لمكان في الحال
10:49
or distant and distinct, is always important.
245
634000
3000
أو بعيدة ومستقل، دائماً مهم.
10:52
And again, that stuff
246
637000
2000
ومرة أخرى، تلك الأشياء
10:54
needs to be undertaken in the context of space.
247
639000
3000
تحتاج لأن يتم أخذها في سياق الحيِّز المكاني.
10:59
And finally, I'd like to leave you with a glimpse
248
644000
3000
وأخيراً، أحب أن أترككم مع هذه اللمحة
11:02
that takes us back to the world of imagery.
249
647000
2000
التي تأخذنا رجوعاً إلى عالم الخيال.
11:04
This is a system called TAMPER,
250
649000
2000
هذا النظام يسمى تامبر (TAMPER)
11:06
which is a slightly whimsical look
251
651000
2000
وهي نظرة غير معهودة قليلاً
11:08
at what the future of editing
252
653000
2000
لما قد يكون عليه مستقبل التحرير
11:10
and media manipulation systems might be.
253
655000
2000
وأنظمة التحرير الإعلامية.
11:12
We at Oblong believe that media should be
254
657000
2000
نحن في شركة "أوبلونغ" نعتقد أن الإعلام ينبغي أن يكون
11:14
accessible in much more fine-grained form.
255
659000
3000
متاحاً في شكل مسهل أكثر بكثير.
11:17
So we have a large number of movies
256
662000
2000
هنا لدينا عدد كبير من الأفلام.
11:19
stuck inside here.
257
664000
2000
موجودة بالداخل هنا.
11:21
And let's just pick out a few elements.
258
666000
3000
ولنختار القليل من العناصر.
11:24
We can zip through them
259
669000
3000
يمكننا المرور عبرهم
11:27
as a possibility.
260
672000
2000
كنوع من الإمكانية.
11:29
We can grab elements off the front,
261
674000
2000
يمكننا سحب العناصر من المقدمة،
11:31
where upon they reanimate, come to life,
262
676000
3000
إلى حيث يمكنهم التحرك مجدداً، يرجعون إلى الحياة،
11:34
and drag them down onto the table here.
263
679000
3000
وسحبهم أسفل إلى الطاولة هنا.
11:39
We'll go over to Jacques Tati here
264
684000
3000
سنذهب هناك إلى جاك تاتي هنا
11:42
and grab our blue friend
265
687000
3000
ونسحب صديقنا الأزرق
11:45
and put him down on the table as well.
266
690000
3000
ونضعه هنا في الأسفل على الطاولة أيضاً.
11:48
We may need more than one.
267
693000
3000
ربما نحتاج لأكثر من واحد.
11:53
And we probably need,
268
698000
2000
وعلى الأرجح أننا نريد،
11:55
well, we probably need a cowboy
269
700000
2000
حسناً، على الأرجح أننا نريد راعي بقر
11:57
to be quite honest.
270
702000
2000
لأكون صريحاً جداً.
11:59
(Laughter)
271
704000
2000
(ضحك)
12:01
Yeah, let's
272
706000
3000
نعم، لنأخذ
12:04
take that one.
273
709000
2000
لنأخذ هذا.
12:06
(Laughter)
274
711000
2000
(ضحك)
12:08
You see, cowboys and French farce people
275
713000
2000
كما ترون، رعاة البقر والفرنسيون ذوي الهزل
12:10
don't go well together, and the system knows that.
276
715000
3000
لا يتماشون مع بعضهم البعض، والنظام يعلم ذلك.
12:15
Let me leave with one final thought,
277
720000
2000
دعوني أترككم مع لمحة أخيرة،
12:17
and that is that
278
722000
2000
وهي أنه
12:19
one of the greatest English language writers
279
724000
2000
أحد أعظم كُتّاب اللغة الإنجليزية
12:21
of the last three decades
280
726000
2000
للثلاثة عقود الأخيرة
12:23
suggested that great art is always a gift.
281
728000
3000
أقترح بأن الفن العظيم هو دائماً هبة.
12:26
And he wasn't talking about whether the novel costs 24.95 [dollars],
282
731000
3000
وهو لم يكن يتحدث عن سواء كانت الرواية تكلف ٣٤،٩٥ دولاراً،
12:29
or whether you have to spring 70 million bucks
283
734000
2000
أو سواء ينبغي عليك نثر ٧٠ مليون دولار
12:31
to buy the stolen Vermeer;
284
736000
2000
لشراء فيرمير مسروقة.
12:33
he was talking about the circumstances of its creation
285
738000
2000
إنه يتحدث عن ملابسات إبداعها
12:35
and of its existence.
286
740000
2000
وملابسات وجودها.
12:37
And I think that it's time that we asked
287
742000
2000
وأعتقد أنه الوقت الذي طلبنا فيه
12:39
for the same from technology.
288
744000
2000
نفس الشئ من التكنلوجيا.
12:41
Technology is capable of
289
746000
2000
التكنلوجيا قادرة على
12:43
expressing and being imbued with
290
748000
3000
التعبير وكونها مشبَّعة
12:46
a certain generosity,
291
751000
2000
بكرم وسخاء معيَّن،
12:48
and we need to demand that, in fact.
292
753000
2000
ونحتاج لأن نطالب بذلك، في الواقع.
12:50
For some of this kind of technology,
293
755000
3000
لبعض هذا النوع من التكنلوجيا،
12:53
ground center is
294
758000
3000
مركز الأرض هو
12:56
a combination of design, which is crucially important.
295
761000
2000
مزيج من التصميم، الذي هو مهم بشدة-
12:58
We can't have advances in technology any longer
296
763000
3000
لا يمكننا الحصول على تقدم في التكنلوجيا أكثر
13:01
unless design is integrated from the very start.
297
766000
3000
إلا إذا تم دمج التصميم من البداية-
13:04
And, as well, as of efficacy, agency.
298
769000
3000
و كذلك عنصرالفعالية.
13:07
We're, as human beings, the creatures that create,
299
772000
3000
نحن كبشر، نمثل المخلوقات التي تبدع،
13:10
and we should make sure that our machines aid us in that task
300
775000
3000
وينبغي أن نتأكد من أن آلاتنا تساعدنا في تلك المهمة
13:13
and are built in that same image.
301
778000
3000
وأنها مبنية على نفس تلك الشاكلة.
13:16
So I will leave you with that. Thank you.
302
781000
2000
إذاً سأترككم مع ذلك. شكراً لكم.
13:18
(Applause)
303
783000
13000
(تصفيق)
13:33
Chris Anderson: So to ask the obvious question --
304
798000
3000
كريس أندرسون: إذاً لأطرح السؤال المعتاد --
13:36
actually this is from Bill Gates --
305
801000
2000
في الواقع هذا السؤال من بيل غيتس --
13:38
when? (John Underkoffler: When?)
306
803000
3000
متى؟ (جون أندركوفلر: متى؟)
13:41
CA: When real? When for us, not just in a lab and on a stage?
307
806000
3000
كريس: متى في الحقيقة؟ متى ستتاح لنا، ليس فقط في المختبر أو على المسرح؟
13:45
Can it be for every man, or is this just for corporations and movie producers?
308
810000
3000
هل يمكن أن تكون لكل شخص، أم هذا فقط للشركات ومنتجي الأفلام؟
13:48
JU: No, it has to be for every human being.
309
813000
2000
جون: لا، ينبغي أن تكون لكل إنسان.
13:50
That's our goal entirely.
310
815000
2000
هذا هو هدفنا الأساسي.
13:52
We won't have succeeded
311
817000
2000
لم نكن لننجح
13:54
unless we take that next big step.
312
819000
2000
إلا إذا أخذنا تلك الخطوة الكبيرة التالية.
13:56
I mean it's been 25 years.
313
821000
2000
أعني لقد مرّ 25 سنة.
13:58
Can there really be only one interface? There can't.
314
823000
2000
هل حقاً ستكون هناك واجهة واحدة فقط؟ لا يمكن.
14:00
CA: But does that mean that, at your desk or in your home,
315
825000
2000
كريس: هل ذلك يعني أن، في درج مكتبك أو في منزلك،
14:02
you need projectors, cameras?
316
827000
3000
تحتاج لبروجكتر، وكاميرات؟
14:05
You know, how can it work?
317
830000
2000
أتعلم، كيف يمكن أن تعمل؟
14:07
JU: No, this stuff will be built into the bezel of every display.
318
832000
2000
جون: لا، هذه الأشياء سيتم بناؤها في جسم كل شاشة.
14:09
It'll be built into architecture.
319
834000
2000
سيتم بناؤها داخل البنية.
14:11
The gloves go away in a matter of months or years.
320
836000
3000
ستستبعد القفازات في غضون أشهر أو سنوات.
14:14
So this is the inevitability about it.
321
839000
2000
فهذه مفروغ منه حول هذا الموضوع
14:16
CA: So, in your mind, five years time,
322
841000
2000
كريس: إذاً، في خاطرك، فترة خمس سنوات،
14:18
someone can buy this as part of
323
843000
2000
بامكان الشخص شراء هذا كجزء من
14:20
a standard computer interface?
324
845000
2000
واجهة الحاسوب القياسية؟
14:22
JU: I think in five years time when you buy a computer,
325
847000
3000
جون: أعتقد في خلال فترة خمس سنوات عندما تشتري حاسب آلي،
14:25
you'll get this.
326
850000
2000
ستحصل على هذا.
14:27
CA: Well that's cool.
327
852000
2000
كريس: حسناً هذا جميل.
14:29
(Applause)
328
854000
4000
(تصفيق)
14:33
The world has a habit of surprising us as to how these things are actually used.
329
858000
3000
المستقبل عادة يفاجئتنا بكيفية استخدام هذه الأشياء في الواقع.
14:36
What do you think, what in your mind is the first killer app for this?
330
861000
3000
ماذا تعتقد، ماذا في ذهنك أنه سيكون التطبيق القاتل بعد هذا؟ (المبرهن على أهمية هذه التكنلوجيا)
14:39
JU: That's a good question, and we ask ourselves that every day.
331
864000
3000
جون: ذلك سؤال جيد، نحن نسأل أنفسنا ذلك السؤال يومياً.
14:42
At the moment, our early-adopter customers --
332
867000
3000
في هذه اللحظة، زبائننا - من أوائل المتبنِّين لنظامنا --
14:45
and these systems are deployed out in the real world --
333
870000
3000
وقد تم تركيب النظام في الواقع--
14:48
do all the big data intensive, data heavy problems with it.
334
873000
3000
يقومون باستخدامه لكل أعمال البيانات الكثيفة،و مشاكل البيانات العويصة
14:51
So, whether it's logistics and supply chain management
335
876000
2000
لذا، سواء كان الدعم اللوجستي في إدارة سلسلة التوريد
14:53
or natural gas and resource extraction,
336
878000
3000
أو الغاز الطبيعي وإستخلاص الموارد،
14:56
financial services, pharmaceuticals, bioinformatics,
337
881000
3000
الخدمات المالية، الصيدلة ، المعلوماتية الحيوية،
14:59
those are the topics right now, but that's not a killer app.
338
884000
2000
تلك هي الموضوعات الآن، لكن ذلك ليس التطبيق القاتل.
15:01
And I understand what you're asking.
339
886000
2000
وأنا أفهم ما تسأل عنه.
15:03
CA: C'mon, c'mon. Martial arts, games. C'mon.
340
888000
2000
كريس: هيا، هيا. الفنون القتالية، الألعاب، هيا.
15:05
(Laughter)
341
890000
2000
(ضحك)
15:07
John, thank you for making science-fiction real.
342
892000
3000
جون، شكراً لك لجعلك الخيال العلمي حقيقة.
15:10
JU: It's been a great pleasure.
343
895000
2000
جون: لقد كان من دواعي سروري.
15:12
Thank you to you all.
344
897000
2000
شكراً لكم جميعاً.
15:14
(Applause)
345
899000
2000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
John Underkoffler - Interface designerRemember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data.
Why you should listen
When Tom Cruise put on his data glove and started whooshing through video clips of future crimes, how many of us felt the stirrings of geek lust? This iconic scene in Minority Report marked a change in popular thinking about interfaces -- showing how sexy it could be to use natural gestures, without keyboard, mouse or command line.
John Underkoffler led the team that came up with this interface, called the g-speak Spatial Operating Environment. His company, Oblong Industries, was founded to move g-speak into the real world. Oblong is building apps for aerospace, bioinformatics, video editing and more. But the big vision is ubiquity: g-speak on every laptop, every desktop, every microwave oven, TV, dashboard. "It has to be like this," he says. "We all of us every day feel that. We build starting there. We want to change it all."
Before founding Oblong, Underkoffler spent 15 years at MIT's Media Laboratory, working in holography, animation and visualization techniques, and building the I/O Bulb and Luminous Room Systems.
John Underkoffler | Speaker | TED.com