TED2010
John Underkoffler: Pointing to the future of UI
John Underkoffler indica il futuro dell'interfaccia utente
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John Underkoffler, l'inventore e consulente scientifico di Minority Report, dimostra la demo del sistema operativo G Speak -- la versione nella vita reale dell'interfaccia computer sbalorditiva e tai-chi-incontra-il-cyberspazio. E' così che saranno controllati i computer di domani?
John Underkoffler - Interface designer
Remember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data. Full bio
Remember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data. Full bio
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We're 25, 26 years after
0
0
2000
Sono passati 25, 26 anni
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the advent of the Macintosh,
1
2000
2000
dalla nascita del Mac,
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which was an astoundingly seminal event
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4000
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cosa che fu un evento sorprendentemente determinante
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in the history
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6000
2000
nella storia
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of human-machine interface
4
8000
2000
dell'interfacciamento uomo-macchina,
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and in computation in general.
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10000
2000
e della computazione più in generale.
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It fundamentally changed the way
6
12000
2000
Fondamentalmente cambiò il modo
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that people thought about computation,
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14000
2000
in cui le persone pensavano al calcolo,
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thought about computers,
8
16000
2000
ai personal computer,
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how they used them and who and how many people were able to use them.
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18000
3000
a come li usavano e a chi e quante persone fossero in grado di usarli.
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It was such a radical change, in fact,
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21000
2000
In effetti, si trattò di un cambiamento talmente radicale
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that the early Macintosh development team
11
23000
2000
che il gruppo di sviluppo del primo Mac
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in '82, '83, '84
12
25000
2000
nel '82, '83, '84
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had to write an entirely new operating system from the ground up.
13
27000
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dovette scrivere un sistema operativo completamente nuovo dall'inizio alla fine.
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Now, this is an interesting little message,
14
30000
2000
Ora, si tratta di un messaggio piccolo ma interessante,
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and it's a lesson that has since, I think,
15
32000
2000
ed è una lezione che da allora, a mio avviso,
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been forgotten or lost or something,
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34000
2000
è andata dimenticata, o perduta, o altro.
00:51
and that is, namely, that the OS is the interface.
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36000
3000
Ovvero, nello specifico, che il sistema operativo è l'interfaccia.
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The interface is the OS.
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39000
2000
L'interfaccia è il sistema operativo.
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It's like the land and the king (i.e. Arthur) they're inseparable, they are one.
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41000
3000
Regno e re (cioè Artù) sono inseparabili, sono una cosa sola.
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And to write a new operating system was not a capricious matter.
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44000
3000
Riscrivere un nuovo sistema operativo non fu una questione di capricci.
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It wasn't just a matter of tuning up some graphics routines.
21
47000
3000
Non si trattava soltanto di aggiustare qualche programmazione grafica.
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There were no graphics routines. There were no mouse drivers.
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50000
3000
Non c'erano programmazioni grafiche. Non c'erano driver per il mouse.
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So it was a necessity.
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53000
2000
Pertanto fu una necessità.
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But in the quarter-century since then,
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55000
2000
Ma nei successivi 15 anni da allora,
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we've seen all of the fundamental
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57000
2000
abbiamo visto tutte le fondamentali
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supporting technologies go berserk.
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59000
2000
tecnologie a supporto imbestialirsi.
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So memory capacity and disk capacity
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61000
3000
Così, la capacità della memoria e la capacità del disco fisso
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have been multiplied by something between 10,000 and a million.
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64000
3000
sono state moltiplicate con qualcosa tra i 10.000 e un milione.
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Same thing for processor speeds.
29
67000
2000
Vale lo stesso per la velocità dei processori.
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Networks, we didn't have networks at all
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69000
2000
Reti, non le avevamo proprio le reti
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at the time of the Macintosh's introduction,
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71000
3000
ai tempi della nascita del Mac.
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and that has become the single most salient aspect
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74000
2000
E questo è diventato l'unico aspetto prevalente
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of how we live with computers.
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76000
2000
di come conviviamo con i computer.
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And, of course, graphics: Today
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78000
2000
E, ovviamente, la grafica: oggi
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84 dollars and 97 cents at Best Buy
35
80000
3000
84,97 dollari da Best Buy
01:38
buys you more graphics power
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83000
2000
ti comprano più potenza grafica
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than you could have gotten for a million bucks from SGI only a decade ago.
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85000
3000
di quella che avresti avuto per un milione di dollari da SGI soltanto un decennio fa.
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So we've got that incredible ramp-up.
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88000
2000
Così abbiamo quell'incredibile picco.
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Then, on the side, we've got the Web
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90000
2000
Poi, al contempo, abbiamo il Web
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and, increasingly, the cloud,
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92000
2000
e, in crescita, la nuvola,
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which is fantastic,
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94000
2000
che è fantastica,
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but also -- in the regard in which an interface is fundamental --
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96000
3000
ma anche -- nell'ambito in cui un'interfaccia è fondamentale --
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kind of a distraction.
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99000
2000
una sorta di distrazione.
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So we've forgotten to invent new interfaces.
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101000
2000
Quindi, abbiamo dimenticato di creare nuove interfacce.
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Certainly we've seen in recent years a lot of change in that regard,
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103000
2000
Negli ultimi anni abbiamo certamente visto parecchi cambiamenti in merito.
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and people are starting to wake up about that.
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105000
3000
E la gente comincia a svegliarsi su questo.
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So what happens next? Where do we go from there?
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109000
2000
Pertanto che succede dopo? Dove andremo da lì?
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The problem, as we see it,
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111000
2000
Il problema, per come lo vediamo,
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has to do with a single, simple word: "space,"
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113000
2000
ha a che fare con un'unica semplice parola, "spazio"
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or a single, simple phrase:
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115000
2000
oppure un'unica semplice frase,
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"real world geometry."
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117000
2000
"geometria del mondo reale".
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Computers and the programming languages
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119000
2000
I computer e i linguaggi di programmazione
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that we talk to them in, that we teach them in,
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121000
2000
con i quali parliamo loro, che insegniamo loro,
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are hideously insensate when it comes to space.
54
123000
3000
sono orrendamente insensati quando si tratta di spazio.
02:21
They don't understand real world space.
55
126000
2000
Loro non comprendono lo spazio del mondo reale.
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It's a funny thing because the rest of us occupy it quite frequently and quite well.
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128000
3000
E' una cosa divertente dato che noi altri lo occupiamo assiduamente e pure bene.
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They also don't understand time, but that's a matter for a separate talk.
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131000
3000
Al contempo non capiscono nemmeno il tempo, ma questa è un'altra storia.
02:29
So what happens if you start to
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134000
2000
Perciò, che cosa succede se si incomincia
02:31
explain space to them?
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136000
2000
a spiegare loro lo spazio?
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One thing you might get is something like the Luminous Room.
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141000
3000
Una cosa che si potrebbe ottenere sarebbe come la Stanza Luminosa.
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The Luminous Room is a system
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144000
2000
La Stanza Luminosa è un sistema
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in which it's considered that
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146000
2000
nel quale si prende in considerazione che
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input and output spaces are co-located.
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148000
2000
spazi di input ed output sono localizzati insieme (oppure co-determinati).
02:45
That's a strangely simple,
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150000
2000
E' stranamente semplice,
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and yet unexplored idea, right?
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152000
2000
eppure si tratta di un'idea ancora inesplorata, giusto?
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When you use a mouse, your hand is down here on the mouse pad.
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154000
3000
Quando usi un mouse, la tua mano sta sul mouse pad.
02:52
It's not even on the same plane as what you're talking about:
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157000
2000
Non si trova nemmeno sullo stesso piano di ciò che stai dicendo:
02:54
The pixels are up on the display.
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159000
2000
i pixel si trovano sul display.
02:56
So here was a room in which all the walls, floors, ceilings,
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161000
3000
Quindi qui c'era una stanza nella quale tutte le pareti, pavimenti, soffitti,
02:59
pets, potted plants, whatever was in there,
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164000
2000
animali domestici, piante da interni, qualunque cosa ci fosse dentro,
03:01
were capable, not only of display but of sensing as well.
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166000
3000
erano capaci, non solo di esporsi, ma persino di percepire.
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And that means input and output are in the same space
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169000
2000
E questo significa che input ed output si trovano nello stesso spazio
03:06
enabling stuff like this.
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171000
2000
rendendo possibili cose simili.
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That's a digital storage in a physical container.
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173000
2000
E' una memoria di massa digitale in un contenitore fisico.
03:10
The contract is the same
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175000
2000
La relazione è la stessa
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as with real word objects in real world containers.
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177000
3000
come con gli oggetti del mondo reale in contenitori del mondo reale.
03:15
Has to come back out, whatever you put in.
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180000
3000
Deve uscire per forza, qualsiasi cosa ci metti dentro.
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This little design experiment
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183000
2000
Questo modesto esperimento di progettazione
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that was a small office here knew a few other tricks as well.
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185000
3000
che era un piccolo ufficio qui, conosceva pure qualche altro trucchetto.
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If you presented it with a chess board,
80
188000
2000
Se lo presentavi ad una schacchiera,
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it tried to figure out what you might mean by that.
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190000
2000
cercava di capire che cosa intendevi con ciò.
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And if there was nothing for them to do,
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192000
2000
E se non avevano nulla da fare,
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the chess pieces eventually got bored
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194000
2000
i pezzi della scacchiera alla fine si stuferebbero
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and hopped away.
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196000
2000
per poi saltellare via.
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The academics who were overseeing this work
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198000
3000
Gli studiosi alla supervisione di questo lavoro
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thought that that was too frivolous,
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201000
2000
pensarono che il tutto fosse troppo frivolo,
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so we built deadly serious applications
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203000
2000
perciò abbiamo creato applicazioni serie da morire
03:40
like this optics prototyping workbench
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205000
2000
come questo banco di lavoro di prototipazione ottica
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in which a toothpaste cap on a cardboard box
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207000
3000
nel quale il cappuccio di un dentrificio su una scatola di cartone
03:45
becomes a laser.
90
210000
2000
diventa un laser.
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The beam splitters and lenses are represented by physical objects,
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212000
3000
I separatori di raggio e le lenti sono rappresentate da oggetti fisici,
03:50
and the system projects down the laser beam path.
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215000
3000
e il sistema proietta il percorso del raggio laser.
03:53
So you've got an interface that has no interface.
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218000
2000
Quindi si ha un'interfaccia che non è un'interfaccia.
03:55
You operate the world as you operate the real world,
94
220000
3000
Tu gestisci questo mondo come gestisci il mondo reale,
03:58
which is to say, with your hands.
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223000
2000
ovvero, con le tue stesse mani.
04:00
Similarly, a digital wind tunnel with digital wind
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225000
2000
Allo stesso modo, un tunnel di vento digitale con vento digitale
04:02
flowing from right to left --
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227000
2000
circola da destra verso sinistra.
04:04
not that remarkable in a sense; we didn't invent the mathematics.
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229000
3000
In un certo senso non è poi così notevole, non abbiamo inventato la matematica.
04:07
But if you displayed that on a CRT or flat panel display,
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232000
2000
Ma se si visualizza ciò su un monitor a tubo catodico o uno schermo piatto,
04:09
it would be meaningless to hold up an arbitrary object,
100
234000
3000
sarebbe insensato tenere in piedi un oggetto arbitrario,
04:12
a real world object in that.
101
237000
2000
un oggetto del mondo reale sopra ciò.
04:14
Here, the real world merges with the simulation.
102
239000
3000
Qui, il mondo reale emerge con la simulazione.
04:18
And finally, to pull out all the stops,
103
243000
2000
E alla fine, per fare ogni sforzo possibile,
04:20
this is a system called Urp, for urban planners,
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245000
3000
questo sistema si chiama Urp, per progettisti urbani,
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in which we give architects and urban planners back
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248000
3000
nel quale restituiamo agli architetti ed ai progettisti urbani
04:26
the models that we confiscated
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251000
2000
i modellini confiscati
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when we insisted that they use CAD systems.
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253000
2000
quando insistemmo che utilizzassero sistemi CAD.
04:30
And we make the machine meet them half way.
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255000
2000
E facciamo sì che la macchina li incontri a metà strada.
04:32
It projects down digital shadows, as you see here.
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257000
3000
I progetti Urp accorciano le ombre digitali, come vedete qui.
04:35
And if you introduce tools like this inverse clock,
110
260000
3000
E se inserite strumenti come questo orologio inverso,
04:38
then you can control the sun's position in the sky.
111
263000
2000
potrete controllare la posizione del sole in cielo.
04:40
That's 8 a.m. shadows.
112
265000
2000
Queste sono ombre delle 8 del mattino.
04:42
They get a little shorter at 9 a.m.
113
267000
2000
Si accorciano un po' alle 9.
04:44
There you are, swinging the sun around.
114
269000
2000
Ecco, state spostando il sole intorno.
04:46
Short shadows at noon and so forth.
115
271000
3000
Ombre corte di pomeriggio e così via.
04:50
And we built up a series of tools like this.
116
275000
3000
E abbiamo costruito diversi strumenti del genere.
04:53
There are inter-shadowing studies
117
278000
2000
Ci sono modelli di ombreggiatura
04:55
that children can operate,
118
280000
2000
utilizzabili dai bambini,
04:57
even though they don't know anything about urban planning:
119
282000
2000
nonostante non sappiano nulla di progettazione urbanistica.
04:59
To move a building, you simply reach out your hand and you move the building.
120
284000
3000
Per spostare un edificio, allunghi semplicemente la mano e muovi l'edificio.
05:02
A material wand makes the building
121
287000
2000
Una bacchetta materiale crea l'edificio
05:04
into a sort of Frank Gehry thing that reflects light in all directions.
122
289000
3000
tipo una cosa da Frank Gehry che riflette la luce in ogni direzione.
05:07
Are you blinding passers by and motorists on the freeways?
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292000
3000
Tenti di accecare passanti e automobilisti per le strade?
05:10
A zoning tool connects distant structures, a building and a roadway.
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295000
3000
Uno strumento urbanistico collega strutture distanti, un edificio ed una carreggiata.
05:13
Are you going to get sued by the zoning commission? And so forth.
125
298000
3000
Sarai citato dalla commissione urbanistica? E così via.
05:17
Now, if these ideas seem familiar
126
302000
2000
Ora, se queste idee sembrano familiari
05:19
or perhaps even a little dated,
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304000
2000
o forse persino un po' antiquate,
05:21
that's great; they should seem familiar.
128
306000
2000
ciò è fantastico; dovrebbero sembrare familiari.
05:23
This work is 15 years old.
129
308000
2000
Questo lavoro è vecchio di 15 anni.
05:26
This stuff was undertaken at MIT and the Media Lab
130
311000
3000
Questa cosa fu eseguita al MIT e ai Media Lab
05:29
under the incredible direction of Professor Hiroshi Ishii,
131
314000
3000
sotto la straordinaria guida del Prof. Hiroshi Ishii,
05:32
director of the Tangible Media Group.
132
317000
2000
direttore del Tangible Media Group.
05:34
But it was that work that was seen
133
319000
2000
Ed era proprio quel lavoro che fu visto
05:36
by Alex McDowell,
134
321000
2000
da Alex McDowell,
05:38
one of the world's legendary production designers.
135
323000
3000
uno dei leggendari direttori creativi del mondo.
05:41
But Alex was preparing a little, sort of obscure, indie, arthouse film
136
326000
3000
Alex stava preparando un piccolo film d'autore, un po' oscuro, indie
05:44
called "Minority Report" for Steven Spielberg,
137
329000
3000
intitolato "Minority Report" di Steven Spielberg,
05:47
and invited us to come out from MIT
138
332000
2000
e ci chiamò fuori dal MIT
05:49
and design the interfaces
139
334000
3000
per progettare le interfacce
05:52
that would appear in that film.
140
337000
3000
che sarebbero apparse in quel film.
05:55
And the great thing about it was
141
340000
2000
E la cosa più bella di tutto questo fu
05:57
that Alex was so dedicated to the idea of verisimilitude,
142
342000
3000
che Alex era così dedicato all'idea della verosomiglianza,
06:00
the idea that the putative 2054
143
345000
3000
cioè l'idea che l'ipotetico 2054
06:03
that we were painting in the film be believable,
144
348000
3000
che stavamo dipingendo nel film fosse credibile,
06:06
that he allowed us to take on that design work
145
351000
2000
che ci permise di dedicarci a quel lavoro di progettazione
06:08
as if it were an R&D effort.
146
353000
2000
come se fosse uno lavoro di ricerca e sviluppo.
06:10
And the result is sort of
147
355000
2000
E il risultato è, in un certo senso,
06:12
gratifyingly perpetual.
148
357000
2000
continuamente gratificante.
06:14
People still reference those sequences in "Minority Report"
149
359000
3000
Le persone fanno ancora riferimento a quelle sequenze in Minority Report
06:17
when they talk about new UI design.
150
362000
2000
quando parlano di nuova progettazione User Interface.
06:19
So this led full circle, in a strange way,
151
364000
2000
Questo ci condusse definitivamente, in modo un po' strano,
06:21
to build these ideas into what we believe
152
366000
3000
a costruire queste idee in ciò che crediamo
06:24
is the necessary future of human machine interface:
153
369000
3000
sia il futuro necessario dell'interfaccia utente macchina:
06:27
the Spatial Operating Environment, we call it.
154
372000
3000
lo chiamiamo Ambiente Operativo Spaziale.
06:32
So here we have a bunch of stuff, some images.
155
377000
3000
Qui abbiamo parecchie cose, alcune immagini.
06:35
And, using a hand,
156
380000
2000
E usando una mano
06:37
we can actually exercise six degrees of freedom,
157
382000
3000
possiamo effettivamente esercitare sei gradi di libertà,
06:40
six degrees of navigational control.
158
385000
3000
sei gradi di controllo di navigazione.
06:43
And it's fun to fly through Mr. Beckett's eye.
159
388000
2000
Ed è divertente volare attraverso l'occhio del Signor Beckett.
06:45
And you can come back out
160
390000
2000
E si può tornare indietro
06:47
through the scary orangutan.
161
392000
2000
attraverso lo spaventoso orangotango.
06:49
And that's all well and good.
162
394000
3000
E questo è tutto bello e buono.
06:52
Let's do something a little more difficult.
163
397000
3000
Facciamo qualcosa di più difficile.
06:55
Here, we have a whole bunch of disparate images.
164
400000
2000
Qui abbiamo un'intera serie di immagini varie.
06:57
We can fly around them.
165
402000
2000
Possiamo volare intorno a loro.
06:59
So navigation is a fundamental issue.
166
404000
2000
Quindi la navigazione è un aspetto fondamentale.
07:01
You have to be able to navigate in 3D.
167
406000
3000
Bisogna essere capaci di navigare in 3D.
07:04
Much of what we want computers to help us with in the first place
168
409000
3000
La maggior parte di ciò per cui vorremmo, principalmente, l'aiuto dei computer
07:07
is inherently spatial.
169
412000
2000
è intrinsecamente spaziale.
07:09
And the part that isn't spatial can often be spatialized
170
414000
2000
E la parte che non è spaziale spesso può essere resa tale
07:11
to allow our wetware to make greater sense of it.
171
416000
3000
per permettere alle nostre capacità logiche e computazionali di capirne di più.
07:14
Now we can distribute this stuff in many different ways.
172
419000
3000
Ora possiamo distribuire questo materiale in diversi modi.
07:17
So we can throw it out like that. Let's reset it.
173
422000
2000
Possiamo lanciarlo in questo modo. Resettiamolo.
07:19
We can organize it this way.
174
424000
2000
Possiamo organizzarlo così.
07:21
And, of course, it's not just about navigation,
175
426000
3000
E, ovviamente, non si tratta solo di navigare,
07:24
but about manipulation as well.
176
429000
2000
bensì, anche di manipolare.
07:26
So if we don't like stuff,
177
431000
2000
Quindi, se qualcosa non ci piace,
07:28
or we're intensely curious about
178
433000
2000
oppure siamo terribilmente curiosi
07:30
Ernst Haeckel's scientific falsifications,
179
435000
3000
sulle falsificazioni scientifiche di Ernst Haeckel,
07:33
we can pull them out like that.
180
438000
2000
possiamo tirarle fuori giusto così.
07:35
And then if it's time for analysis, we can pull back a little bit
181
440000
3000
E se è tempo di analizzare, possiamo tirare un po' indietro
07:38
and ask for a different distribution.
182
443000
3000
e chiedere una distribuzione differente.
07:43
Let's just come down a bit
183
448000
2000
Scendiamo solo un po'
07:46
and fly around.
184
451000
2000
e voliamo intorno.
07:49
So that's a different way to look at stuff.
185
454000
3000
Ecco questo è un modo diverso di vedere le cose.
07:52
If you're of a more analytical nature
186
457000
2000
Se la tua natura è più analitica della media
07:54
then you might want, actually, to look at this
187
459000
2000
allora potresti voler vedere il tutto
07:56
as a color histogram.
188
461000
3000
come un'istogramma a colori.
07:59
So now we've got the stuff color-sorted,
189
464000
3000
Abbiamo, quindi, il materiale diviso per colore.
08:02
angle maps onto color.
190
467000
3000
Angoli della mappa su colori.
08:05
And now, if we want to select stuff,
191
470000
2000
E ora se vogliamo selezionare qualcosa,
08:07
3D, space,
192
472000
2000
3D, spazio,
08:09
the idea that we're tracking hands in real space
193
474000
3000
l'idea che stiamo inseguendo le mani nello spazio reale
08:12
becomes really important because we can reach in,
194
477000
3000
diventa realmente importante perché possiamo raggiungerla,
08:15
not in 2D, not in fake 2D, but in actual 3D.
195
480000
2000
non in 2D, in falso 2D, ma in effettivo 3D.
08:17
Here are some selection planes.
196
482000
2000
Ecco una selezione di piani.
08:19
And we'll perform this Boolean operation
197
484000
3000
Eseguiremo questa operazione booleana
08:22
because we really love yellow and tapirs on green grass.
198
487000
3000
perché ci piacciono veramente il giallo e i tapiri sull'erba verde.
08:34
So, from there to the world of real work.
199
499000
3000
Quindi, da lì al mondo del lavoro reale.
08:37
Here's a logistics system,
200
502000
2000
Ecco un sistema di logistica,
08:39
a small piece of one that we're currently building.
201
504000
2000
una piccola parte di uno che stiamo attualmente costruendo.
08:41
There're a lot of elements.
202
506000
2000
Ci sono tanti elementi.
08:43
And one thing that's very important is to combine traditional tabular data
203
508000
3000
Ed una cosa che è veramente importante è di combinare i tradizionali dati tabulari
08:46
with three-dimensional and geospatial information.
204
511000
3000
con informazione tridimensionale e geospaziale.
08:49
So here's a familiar place.
205
514000
3000
Qui c'è un posto familiare.
08:52
And we'll bring this back here for a second.
206
517000
3000
E lo riporteremo indietro per qualche secondo.
08:55
Maybe select a little bit of that.
207
520000
3000
Magari selezionando un po' di dati
08:58
And bring out this graph.
208
523000
3000
e ottenere questo grafico.
09:01
And we should, now,
209
526000
2000
E ora dovremo
09:03
be able to fly in here
210
528000
3000
essere in grado di volare qui dentro
09:06
and have a closer look.
211
531000
3000
e dare un'occhiata più da vicino.
09:09
These are logistics elements
212
534000
2000
Questi sono elementi logistici
09:11
that are scattered across the United States.
213
536000
3000
sparsi per gli stati Uniti.
09:20
One thing that three-dimensional interactions
214
545000
3000
Una cosa che le interazioni tridimensionali
09:23
and the general idea of imbuing
215
548000
2000
e l'idea generica di impregnare
09:25
computation with space affords you
216
550000
2000
la computazione con spazio ti permette
09:27
is a final destruction of that unfortunate
217
552000
2000
è una distruzione finale di quel sfortunato
09:29
one-to-one pairing between human beings and computers.
218
554000
3000
accoppiamento tra essere umano e computer.
09:32
That's the old way, that's the old mantra:
219
557000
2000
Quello è il vecchio modo, il vecchio mantra,
09:34
one machine, one human, one mouse, one screen.
220
559000
2000
una macchina, un umano, un mouse, uno schermo.
09:36
Well, that doesn't really cut it anymore.
221
561000
3000
Beh, quello proprio non incide più.
09:39
In the real world, we have people who collaborate;
222
564000
3000
Nel mondo reale abbiamo persone che collaborano;
09:42
we have people who have to work together,
223
567000
3000
abbiamo persone che lavorano insieme.
09:45
and we have many different displays.
224
570000
3000
E abbiamo tanti diversi display.
09:48
And we might want to look at these various images.
225
573000
3000
E potremmo voler dare un'occhiata a queste diverse immagini.
09:51
We might want to ask for some help.
226
576000
2000
Potremmo voler chiedere un po' di aiuto.
09:53
The author of this new pointing device
227
578000
3000
L'ideatore di questo nuovo dispositivo di puntamento
09:56
is sitting over there,
228
581000
2000
è seduto là,
09:58
so I can pull this from there to there.
229
583000
2000
quindi posso tirarlo da qui a là.
10:00
These are unrelated machines, right?
230
585000
3000
Queste sono macchine scollegate, giusto?
10:03
So the computation is space soluble and network soluble.
231
588000
3000
Quindi la computazione è solubile nello spazio e nella rete.
10:06
So I'm going to leave that over there
232
591000
2000
Perciò lascerò quello laggiù
10:08
because I have a question for Paul.
233
593000
2000
perché ho una domanda per Paul.
10:10
Paul is the designer of this wand, and maybe its easiest
234
595000
2000
Paul è il progettista della bacchetta e forse è più facile
10:12
for him to come over here and tell me in person what's going on.
235
597000
3000
per lui venire qui e dirmi di persona che sta succedendo.
10:15
So let me get some of these out of the way.
236
600000
3000
Quindi fatemi togliere questi di mezzo.
10:20
Let's pull this apart:
237
605000
2000
Tiriamolo da parte:
10:23
I'll go ahead and explode it.
238
608000
3000
procederò e lo farò esplodere.
10:26
Kevin, can you help?
239
611000
2000
Kevin, mi puoi aiutare?
10:33
Let me see if I can help us find the circuit board.
240
618000
3000
Vediamo se riesco a trovare la scheda dei circuiti.
10:38
Mind you, it's a sort of gratuitous field-stripping exercise,
241
623000
3000
Attenzione, è una sorta di esercizio gratuito di smantellamento,
10:41
but we do it in the lab all the time.
242
626000
3000
ma lo facciamo sempre in laboratorio.
10:44
All right.
243
629000
2000
Va bene.
10:46
So collaborative work, whether it's immediately co-located
244
631000
3000
Il lavoro di collaborazione, sia si tratti di co-localizzazione
10:49
or distant and distinct, is always important.
245
634000
3000
oppure distante e distinta, è sempre importante.
10:52
And again, that stuff
246
637000
2000
E ancora, quella cosa
10:54
needs to be undertaken in the context of space.
247
639000
3000
va eseguita nel contesto dello spazio.
10:59
And finally, I'd like to leave you with a glimpse
248
644000
3000
E per concludere, vorrei lasciarvi con un'indicazione
11:02
that takes us back to the world of imagery.
249
647000
2000
che ci riporta indietro nel mondo delle immagini.
11:04
This is a system called TAMPER,
250
649000
2000
Esiste un sistema dal nome TAMPER
11:06
which is a slightly whimsical look
251
651000
2000
che è uno sguardo leggermente bizzarro
11:08
at what the future of editing
252
653000
2000
a ciò che il futuro della rielaborazione
11:10
and media manipulation systems might be.
253
655000
2000
e dei sistemi di manipolazione dei media potrebbe essere.
11:12
We at Oblong believe that media should be
254
657000
2000
Noi in Oblong crediamo che l'informazione debba essere
11:14
accessible in much more fine-grained form.
255
659000
3000
accessibile in una forma a granelli molto più fini.
11:17
So we have a large number of movies
256
662000
2000
Così abbiamo un grande numero di film
11:19
stuck inside here.
257
664000
2000
bloccati qui dentro.
11:21
And let's just pick out a few elements.
258
666000
3000
E preleviamo qualche elemento
11:24
We can zip through them
259
669000
3000
Possiamo passare tra loro
11:27
as a possibility.
260
672000
2000
come possibilità.
11:29
We can grab elements off the front,
261
674000
2000
Possiamo prendere elementi dall'immagine
11:31
where upon they reanimate, come to life,
262
676000
3000
dove si rianimano, tornano alla vita,
11:34
and drag them down onto the table here.
263
679000
3000
e trascinarli qui sotto sopra il tavolo.
11:39
We'll go over to Jacques Tati here
264
684000
3000
Andremo da Jacques Tati qui
11:42
and grab our blue friend
265
687000
3000
e afferrare il nostro amico blu
11:45
and put him down on the table as well.
266
690000
3000
e posizionare pure lui sotto sul tavolo.
11:48
We may need more than one.
267
693000
3000
Ci potrebbe servire più di uno.
11:53
And we probably need,
268
698000
2000
E probabilmente ci servirà,
11:55
well, we probably need a cowboy
269
700000
2000
beh, probabilmente ci servirà un cowboy
11:57
to be quite honest.
270
702000
2000
per essere onesti.
11:59
(Laughter)
271
704000
2000
Risate
12:01
Yeah, let's
272
706000
3000
Sì, dai
12:04
take that one.
273
709000
2000
prendiamo quello.
12:06
(Laughter)
274
711000
2000
Risate.
12:08
You see, cowboys and French farce people
275
713000
2000
Vedete, cowboy e persone da commedie francesi
12:10
don't go well together, and the system knows that.
276
715000
3000
non vanno d'accordo insieme, e il sistema lo sa.
12:15
Let me leave with one final thought,
277
720000
2000
Vi lascio con un pensiero conclusivo,
12:17
and that is that
278
722000
2000
ed è che
12:19
one of the greatest English language writers
279
724000
2000
uno dei più grandi scrittori in lingua inglese
12:21
of the last three decades
280
726000
2000
delle ultime tre decadi
12:23
suggested that great art is always a gift.
281
728000
3000
suggerì che la bella arte è sempre un dono.
12:26
And he wasn't talking about whether the novel costs 24.95 [dollars],
282
731000
3000
E non stava riferendosi al fatto che il romanzo costi 24,95$
12:29
or whether you have to spring 70 million bucks
283
734000
2000
o se devi sborsare 70 milioni di dollari
12:31
to buy the stolen Vermeer;
284
736000
2000
per acquistare il Vermeer rubato;
12:33
he was talking about the circumstances of its creation
285
738000
2000
si riferiva alle circostanze della creazione dell'opera
12:35
and of its existence.
286
740000
2000
e della sua esistenza.
12:37
And I think that it's time that we asked
287
742000
2000
E io credo che sia tempo che chiediamo
12:39
for the same from technology.
288
744000
2000
lo stesso dalla tecnologia.
12:41
Technology is capable of
289
746000
2000
La tecnologia è in grado di
12:43
expressing and being imbued with
290
748000
3000
esprimersi ed impregnarsi con
12:46
a certain generosity,
291
751000
2000
una sua generosità,
12:48
and we need to demand that, in fact.
292
753000
2000
ed infatti, dobbiamo esigere questo.
12:50
For some of this kind of technology,
293
755000
3000
Per qualche tipo di questa tecnologia,
12:53
ground center is
294
758000
3000
il centro della terra è
12:56
a combination of design, which is crucially important.
295
761000
2000
una combinazione di progetti, che sono di suprema importanza.
12:58
We can't have advances in technology any longer
296
763000
3000
Non possiamo avere ulteriori avanzamenti in tecnologia
13:01
unless design is integrated from the very start.
297
766000
3000
a meno che la progettazione non sia integrata dall'inizio.
13:04
And, as well, as of efficacy, agency.
298
769000
3000
E, allo stesso tempo, di efficacia, rappresentanza.
13:07
We're, as human beings, the creatures that create,
299
772000
3000
Noi, come esseri umani, siamo le creature che creano
13:10
and we should make sure that our machines aid us in that task
300
775000
3000
e dobbiamo far sì che le macchine ci aiutino nel compito
13:13
and are built in that same image.
301
778000
3000
e che siano costruito sulla stessa immagine.
13:16
So I will leave you with that. Thank you.
302
781000
2000
Vi lascio con questo. Grazie.
13:18
(Applause)
303
783000
13000
Applausi
13:33
Chris Anderson: So to ask the obvious question --
304
798000
3000
Chris Anderson: E per fare la domanda ovvia --
13:36
actually this is from Bill Gates --
305
801000
2000
in realtà è da parte di Bill Gates --
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when? (John Underkoffler: When?)
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John Underkoffler: Quando?
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CA: When real? When for us, not just in a lab and on a stage?
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Chris Anderson: Il quando reale? Il quando per noi, non in laboratorio o sul palco?
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Can it be for every man, or is this just for corporations and movie producers?
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Sarà rivolta ad ogni uomo, oppure sarà soltanto per le multinazionali e i produttori di film?
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JU: No, it has to be for every human being.
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John Underkoffler: No, deve essere per ogni essere umano.
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That's our goal entirely.
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Questo è il nostro obiettivo nella sua interezza.
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We won't have succeeded
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Non avremo avuto successo
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unless we take that next big step.
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se non facciamo quel grande passo successivo.
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I mean it's been 25 years.
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Cioè, sono passati 25 anni.
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Can there really be only one interface? There can't.
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Può esserci davvero un'unica interfaccia? No.
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CA: But does that mean that, at your desk or in your home,
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Chris Anderson: Ma questo vuol forse dire che, alla tua scrivania oppure a casa
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you need projectors, cameras?
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ti serviranno proiettori, telecamere?
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You know, how can it work?
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Cioè, come può funzionare?
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JU: No, this stuff will be built into the bezel of every display.
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John Underkoffler: No, questa cosa sarà costruita nell'incastonatura di ogni display.
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It'll be built into architecture.
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Sarà costruita nell'architettura.
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The gloves go away in a matter of months or years.
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I guanti se ne andranno in una questione di mesi o anni.
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So this is the inevitability about it.
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Quindi questa è la sua inevitabilità.
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CA: So, in your mind, five years time,
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Chris Anderson: Quindi, nella tua mente, tempo cinque anni
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someone can buy this as part of
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qualcuno potrà acquistare questo come parte di
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a standard computer interface?
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un'interfaccia computer standard?
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JU: I think in five years time when you buy a computer,
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John Underkoffler: Credo in cinque anni quando comprerai un computer,
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you'll get this.
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avrai questo.
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CA: Well that's cool.
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2000
Chris Anderson: Beh, è fantastico.
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(Applause)
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Applausi
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The world has a habit of surprising us as to how these things are actually used.
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Il mondo ha l'abitudine di sorprenderci su come queste cose sono effettivamente utilizzate.
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What do you think, what in your mind is the first killer app for this?
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Cosa ne pensi, secondo te quale sarebbe la prima decisiva applicazione per questo?
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JU: That's a good question, and we ask ourselves that every day.
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John Underkoffler: Questa è una buona domanda e noi ce lo chiediamo ogni giorno.
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At the moment, our early-adopter customers --
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Al momento, i nostri primi clienti --
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and these systems are deployed out in the real world --
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e questi sistemi sono già utilizzati nel mondo reale --
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do all the big data intensive, data heavy problems with it.
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lo usano per i grossi quantitativi di dati e i gravi problemi di dati.
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So, whether it's logistics and supply chain management
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Quindi, che si tratti di logistica oppure di gestione della catena di produzione
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or natural gas and resource extraction,
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o di gas naturale ed estrazione di risorse,
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financial services, pharmaceuticals, bioinformatics,
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servizi finanziari, farmaceutica, bioinformatica,
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those are the topics right now, but that's not a killer app.
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quelli sono i temi al momento, ma questa non è un'applicazione primaria.
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And I understand what you're asking.
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E capisco cosa stai chiedendo.
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CA: C'mon, c'mon. Martial arts, games. C'mon.
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Chris Anderson: Dai, dai! Arti marziali, giochi. Dai.
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(Laughter)
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(Risate)
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John, thank you for making science-fiction real.
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John, grazie per aver reso la science-fiction reale.
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JU: It's been a great pleasure.
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John Underkoffler: E' stato un grande piacere.
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Thank you to you all.
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Grazie a tutti voi.
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(Applause)
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Applausi.
ABOUT THE SPEAKER
John Underkoffler - Interface designerRemember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data.
Why you should listen
When Tom Cruise put on his data glove and started whooshing through video clips of future crimes, how many of us felt the stirrings of geek lust? This iconic scene in Minority Report marked a change in popular thinking about interfaces -- showing how sexy it could be to use natural gestures, without keyboard, mouse or command line.
John Underkoffler led the team that came up with this interface, called the g-speak Spatial Operating Environment. His company, Oblong Industries, was founded to move g-speak into the real world. Oblong is building apps for aerospace, bioinformatics, video editing and more. But the big vision is ubiquity: g-speak on every laptop, every desktop, every microwave oven, TV, dashboard. "It has to be like this," he says. "We all of us every day feel that. We build starting there. We want to change it all."
Before founding Oblong, Underkoffler spent 15 years at MIT's Media Laboratory, working in holography, animation and visualization techniques, and building the I/O Bulb and Luminous Room Systems.
John Underkoffler | Speaker | TED.com