TED2010
John Underkoffler: Pointing to the future of UI
John Underkoffler indică spre viitorul interfeţelor cu utilizatorul.
Filmed:
Readability: 4
1,888,233 views
Consultantul ştiinţific pentru filmul Minority Report, John Underkoffler, face o demonstraţie a g-speak -- versiunea reală a interfeţei uluitoare, tai chi întâlneşte ciberspaţiul, din film. Oare aşa vor fi controlate computerele viitorului?
John Underkoffler - Interface designer
Remember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data. Full bio
Remember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We're 25, 26 years after
0
0
2000
Am ajuns la 25, 26 de ani după
00:17
the advent of the Macintosh,
1
2000
2000
apariţia Macintosh,
00:19
which was an astoundingly seminal event
2
4000
2000
un eveniment incredibil de important
00:21
in the history
3
6000
2000
în istoria
00:23
of human-machine interface
4
8000
2000
interfeţelor om - maşină,
00:25
and in computation in general.
5
10000
2000
şi în domeniul computaţional în general.
00:27
It fundamentally changed the way
6
12000
2000
A schimbat fundamental
00:29
that people thought about computation,
7
14000
2000
modul în care oamenii se gândesc la acest domeniu,
00:31
thought about computers,
8
16000
2000
modul în care se gândesc la computere,
00:33
how they used them and who and how many people were able to use them.
9
18000
3000
modul în care le folosesc şi cine şi câţi oameni au putut să le folosească.
00:36
It was such a radical change, in fact,
10
21000
2000
A fost o schimbare atât de radicală, de fapt,
00:38
that the early Macintosh development team
11
23000
2000
încât echipa iniţială de dezvoltare Macintosh
00:40
in '82, '83, '84
12
25000
2000
din '82, '83, '84,
00:42
had to write an entirely new operating system from the ground up.
13
27000
3000
a fost nevoită să scrie un întreg sistem de operare, nou, de la zero.
00:45
Now, this is an interesting little message,
14
30000
2000
Acesta e un mesaj destul de interesant
00:47
and it's a lesson that has since, I think,
15
32000
2000
şi e o lecţie care de atunci, cred,
00:49
been forgotten or lost or something,
16
34000
2000
a fost uitată, sau pierdută, sau ceva asemănător.
00:51
and that is, namely, that the OS is the interface.
17
36000
3000
Lecţia e că sistemul de operare este intefaţa.
00:54
The interface is the OS.
18
39000
2000
Interfaţa este sistemul de operare.
00:56
It's like the land and the king (i.e. Arthur) they're inseparable, they are one.
19
41000
3000
Sunt ca pământul şi regele în "Arthur", sunt inseparabile, sunt unul şi acelaşi lucru.
00:59
And to write a new operating system was not a capricious matter.
20
44000
3000
Şi a scrie un nou sistem de operare nu a fost un capriciu.
01:02
It wasn't just a matter of tuning up some graphics routines.
21
47000
3000
Nu a fost doar o mică îmbunătăţire a rutinelor grafice.
01:05
There were no graphics routines. There were no mouse drivers.
22
50000
3000
Nu existau rutine grafice. Nu existau driver-e pentru mouse.
01:08
So it was a necessity.
23
53000
2000
Deci a fost o necesitate.
01:10
But in the quarter-century since then,
24
55000
2000
Dar în sfertul de secol care s-a scurs de atunci
01:12
we've seen all of the fundamental
25
57000
2000
am văzut cum toate tehnologiile
01:14
supporting technologies go berserk.
26
59000
2000
fundamentale, de bază, au luat-o razna.
01:16
So memory capacity and disk capacity
27
61000
3000
Capacitatea memoriei şi a spaţiului de stocare
01:19
have been multiplied by something between 10,000 and a million.
28
64000
3000
s-au multiplicat cu un factor undeva între 10.000 şi un milion.
01:22
Same thing for processor speeds.
29
67000
2000
Acelaşi lucru se poate spune şi despre viteza procesoarelor.
01:24
Networks, we didn't have networks at all
30
69000
2000
Reţelele, nu aveam reţele deloc
01:26
at the time of the Macintosh's introduction,
31
71000
3000
în momentul apariţiei Macintosh-ului.
01:29
and that has become the single most salient aspect
32
74000
2000
Şi acesta a devenit cel mai mare salt pe care l-am facut
01:31
of how we live with computers.
33
76000
2000
în modul în care trăim cu computerele.
01:33
And, of course, graphics: Today
34
78000
2000
Şi, bineînţeles, grafica de astăzi:
01:35
84 dollars and 97 cents at Best Buy
35
80000
3000
84.97 de dolari la Best Buy
01:38
buys you more graphics power
36
83000
2000
îţi aduce mai multă putere de procesare grafică
01:40
than you could have gotten for a million bucks from SGI only a decade ago.
37
85000
3000
decât ai fi primit pentru un milion de dolari de la SGI acum zece ani.
01:43
So we've got that incredible ramp-up.
38
88000
2000
Deci avem aceste evoluţii incredibile.
01:45
Then, on the side, we've got the Web
39
90000
2000
Apoi, pe lângă asta, avem Web-ul
01:47
and, increasingly, the cloud,
40
92000
2000
şi, din ce în ce mai important, tehnologia "cloud computing",
01:49
which is fantastic,
41
94000
2000
ceea ce e fantastic,
01:51
but also -- in the regard in which an interface is fundamental --
42
96000
3000
dar, aşa cum o interfaţă e fundamentală,
01:54
kind of a distraction.
43
99000
2000
e un pic ca o distragere a atenţiei.
01:56
So we've forgotten to invent new interfaces.
44
101000
2000
Aşa că am uitat sa inventăm interfeţe noi.
01:58
Certainly we've seen in recent years a lot of change in that regard,
45
103000
2000
Desigur, am văzut în ultimii ani multe schimbări în acest domeniu.
02:00
and people are starting to wake up about that.
46
105000
3000
Şi oamenii încep să deschidă ochii în legătură cu asta.
02:04
So what happens next? Where do we go from there?
47
109000
2000
Dar ce se va întâmpla în continuare? În ce direcţie mergem acum?
02:06
The problem, as we see it,
48
111000
2000
Problema, aşa cum o vedem noi,
02:08
has to do with a single, simple word: "space,"
49
113000
2000
e legată de un singur cuvânt, "spaţiu"
02:10
or a single, simple phrase:
50
115000
2000
sau de o frază simplă,
02:12
"real world geometry."
51
117000
2000
"geometrie în lumea reală".
02:14
Computers and the programming languages
52
119000
2000
Computerele şi limbajele de programare
02:16
that we talk to them in, that we teach them in,
53
121000
2000
prin intermediul cărora le vorbim, prin care le învăţăm,
02:18
are hideously insensate when it comes to space.
54
123000
3000
sunt absolut necunoscătoare când vine vorba de spaţiu.
02:21
They don't understand real world space.
55
126000
2000
Ele nu înţeleg spaţiul din lumea reală.
02:23
It's a funny thing because the rest of us occupy it quite frequently and quite well.
56
128000
3000
E un lucuru amuzant pentru că noi, restul, îl ocupăm destul de des şi destul de bine.
02:26
They also don't understand time, but that's a matter for a separate talk.
57
131000
3000
Ele nu inţeleg nici timpul, însă acesta e un subiect pentru o discuţie separată.
02:29
So what happens if you start to
58
134000
2000
Deci, ce se întâmplă dacă începem să
02:31
explain space to them?
59
136000
2000
le explicăm spaţiul?
02:36
One thing you might get is something like the Luminous Room.
60
141000
3000
Unul dintre rezultate poate fi ceva asemănător cu Camera Luminoasă.
02:39
The Luminous Room is a system
61
144000
2000
Camera Luminoasă e un sistem
02:41
in which it's considered that
62
146000
2000
în care se consideră că
02:43
input and output spaces are co-located.
63
148000
2000
spaţiul de intrare şi cel de ieşire sunt unul şi acelaşi.
02:45
That's a strangely simple,
64
150000
2000
E o idee ciudat de simplă,
02:47
and yet unexplored idea, right?
65
152000
2000
însă încă neexplorată, corect?
02:49
When you use a mouse, your hand is down here on the mouse pad.
66
154000
3000
Când foloseşti un mouse, mâna ta e aici jos pe mouse pad.
02:52
It's not even on the same plane as what you're talking about:
67
157000
2000
Nici măcar nu se află în acelaşi plan cu subiectul nostru.
02:54
The pixels are up on the display.
68
159000
2000
Pixelii sunt sus pe ecran.
02:56
So here was a room in which all the walls, floors, ceilings,
69
161000
3000
Şi aici avem o cameră în care pereţii, podeaua, tavanul
02:59
pets, potted plants, whatever was in there,
70
164000
2000
animalele de companie, plantele din ghiveciuri, orice se afla acolo,
03:01
were capable, not only of display but of sensing as well.
71
166000
3000
erau capabile nu numai de afişare, dar şi de percepţie.
03:04
And that means input and output are in the same space
72
169000
2000
Şi asta înseamnă că intrarea şi ieşirea ocupă acelaşi spaţiu,
03:06
enabling stuff like this.
73
171000
2000
permiţându-ne comportamente de acest gen.
03:08
That's a digital storage in a physical container.
74
173000
2000
E un depozit digital într-un container fizic.
03:10
The contract is the same
75
175000
2000
Funcţionează la fel
03:12
as with real word objects in real world containers.
76
177000
3000
ca obiectele şi containerele din lumea reală.
03:15
Has to come back out, whatever you put in.
77
180000
3000
Ce pui înăuntru trebuie să iasă înapoi afară.
03:18
This little design experiment
78
183000
2000
Acest mic experiment de design,
03:20
that was a small office here knew a few other tricks as well.
79
185000
3000
care era de fapt un mic birou, mai ştia şi alte trucuri.
03:23
If you presented it with a chess board,
80
188000
2000
Dacă îi arătai o tablă de şah,
03:25
it tried to figure out what you might mean by that.
81
190000
2000
încerca să înţeleagă ce vrei să spui cu asta.
03:27
And if there was nothing for them to do,
82
192000
2000
Şi dacă nu prea mai aveau ce face,
03:29
the chess pieces eventually got bored
83
194000
2000
piesele de şah se plictiseau la un moment dat
03:31
and hopped away.
84
196000
2000
şi plecau aiurea.
03:33
The academics who were overseeing this work
85
198000
3000
Profesorii care supervizau experimentul
03:36
thought that that was too frivolous,
86
201000
2000
au crezut că rezultatul e prea copilăros,
03:38
so we built deadly serious applications
87
203000
2000
aşa că am construit nişte aplicaţii extrem de serioase
03:40
like this optics prototyping workbench
88
205000
2000
cum ar fi acest banc de lucru pentru prototipuri în domeniul opticii
03:42
in which a toothpaste cap on a cardboard box
89
207000
3000
în care un capac de pastă de dinţi pus pe o cutie de carton
03:45
becomes a laser.
90
210000
2000
se transformă într-un laser.
03:47
The beam splitters and lenses are represented by physical objects,
91
212000
3000
Splitere-le şi lentilele sunt reprezentate de obiecte fizice,
03:50
and the system projects down the laser beam path.
92
215000
3000
şi sistemul proiectează calea pe care o urmează raza laser.
03:53
So you've got an interface that has no interface.
93
218000
2000
Deci avem o interfaţă care nu are nici o interfaţă.
03:55
You operate the world as you operate the real world,
94
220000
3000
Operezi lumea aşa cum operezi lumea reală
03:58
which is to say, with your hands.
95
223000
2000
adică folosindu-ţi mâinile.
04:00
Similarly, a digital wind tunnel with digital wind
96
225000
2000
La fel, un tunel de vânt digital cu vânt digital
04:02
flowing from right to left --
97
227000
2000
care bate din dreapta spre stânga.
04:04
not that remarkable in a sense; we didn't invent the mathematics.
98
229000
3000
Nu e foarte remarcabil, dintr-un anumit punct de vedere; nu am inventat noi matematica.
04:07
But if you displayed that on a CRT or flat panel display,
99
232000
2000
Dar dacă ai afişa asta pe un monitor CRT sau monitor plat,
04:09
it would be meaningless to hold up an arbitrary object,
100
234000
3000
nu ar mai avea nici un sens să ţii în mână un obiect arbitrar,
04:12
a real world object in that.
101
237000
2000
un obiect din lumea reală.
04:14
Here, the real world merges with the simulation.
102
239000
3000
Aici, lumea reală se întrepătrunde cu simularea.
04:18
And finally, to pull out all the stops,
103
243000
2000
Şi, în final,
04:20
this is a system called Urp, for urban planners,
104
245000
3000
acesta e un sistem denumit Urp, destinat arhitecţilor urbanişti,
04:23
in which we give architects and urban planners back
105
248000
3000
în care le dăm înapoi
04:26
the models that we confiscated
106
251000
2000
modelele pe care le-am confiscat
04:28
when we insisted that they use CAD systems.
107
253000
2000
când am insistat să folosească sisteme CAD.
04:30
And we make the machine meet them half way.
108
255000
2000
Şi facem în aşa fel încât să ne întâlnim cu maşina la mijlocul drumului.
04:32
It projects down digital shadows, as you see here.
109
257000
3000
Proiectează umbre digitale, aşa cum vedeţi aici.
04:35
And if you introduce tools like this inverse clock,
110
260000
3000
Şi dacă introducem unelte, aşa cum e acest ceas inversat,
04:38
then you can control the sun's position in the sky.
111
263000
2000
atunci poţi controla poziţia soarelui pe cer.
04:40
That's 8 a.m. shadows.
112
265000
2000
Astea sunt umbre la 8 AM.
04:42
They get a little shorter at 9 a.m.
113
267000
2000
Devin ceva mai scurte pe la 9 AM.
04:44
There you are, swinging the sun around.
114
269000
2000
Şi uite aşa învârtim soarele pe cer.
04:46
Short shadows at noon and so forth.
115
271000
3000
Umbre scurte la prânz şi aşa mai departe.
04:50
And we built up a series of tools like this.
116
275000
3000
Şi am construit o serie de unelte asemănătoare.
04:53
There are inter-shadowing studies
117
278000
2000
Există studii despre combinarea umbrelor
04:55
that children can operate,
118
280000
2000
pe care şi copiii le pot folosi,
04:57
even though they don't know anything about urban planning:
119
282000
2000
chiar dacă nu ştiu mai nimic despre planificarea urbană,
04:59
To move a building, you simply reach out your hand and you move the building.
120
284000
3000
pentru a muta o clădire, pur şi simplu întinzi mâna şi muţi clădirea.
05:02
A material wand makes the building
121
287000
2000
O baghetă reală transformă clădirile
05:04
into a sort of Frank Gehry thing that reflects light in all directions.
122
289000
3000
într-un produs parcă făcut de Frank Gehry, care reflectă lumina în toate direcţiile.
05:07
Are you blinding passers by and motorists on the freeways?
123
292000
3000
Orbeşti trecătorii sau şoferii de pe autostradă?
05:10
A zoning tool connects distant structures, a building and a roadway.
124
295000
3000
O unealtă de zonare conectează clădirile aflate la distanţă, o clădire şi o stradă.
05:13
Are you going to get sued by the zoning commission? And so forth.
125
298000
3000
O să fii dat în judecată de comisia de urbanism? Şi aşa mai departe.
05:17
Now, if these ideas seem familiar
126
302000
2000
Acum, dacă ideile acestea vi se par familiare
05:19
or perhaps even a little dated,
127
304000
2000
sau poate chiar puţin cam vechi,
05:21
that's great; they should seem familiar.
128
306000
2000
atunci e perfect; chiar ar trebui să vi se pară familiare.
05:23
This work is 15 years old.
129
308000
2000
Munca asta e veche de 15 ani.
05:26
This stuff was undertaken at MIT and the Media Lab
130
311000
3000
Lucrurile astea au fost făcute la MIT şi Media Lab
05:29
under the incredible direction of Professor Hiroshi Ishii,
131
314000
3000
sub incredibila îndrumare a Prof. Hiroshi Ishii,
05:32
director of the Tangible Media Group.
132
317000
2000
director al Tangible Media Group.
05:34
But it was that work that was seen
133
319000
2000
Dar această muncă a fost văzută
05:36
by Alex McDowell,
134
321000
2000
de Alex McDowell,
05:38
one of the world's legendary production designers.
135
323000
3000
unul dintre designer-ii de producţie legendari din lumea asta.
05:41
But Alex was preparing a little, sort of obscure, indie, arthouse film
136
326000
3000
Dar Alex pregătea un mic film obscur, de artă, independent,
05:44
called "Minority Report" for Steven Spielberg,
137
329000
3000
numit "Minority Report" pentru Steven Spielberg.
05:47
and invited us to come out from MIT
138
332000
2000
Şi ne-a invitat să venim de la MIT
05:49
and design the interfaces
139
334000
3000
şi să facem interfeţele
05:52
that would appear in that film.
140
337000
3000
care vor apărea în film.
05:55
And the great thing about it was
141
340000
2000
Şi partea cea mai bună despre asta a fost că
05:57
that Alex was so dedicated to the idea of verisimilitude,
142
342000
3000
Alex era atât de dedicat ideii de veridicitate,
06:00
the idea that the putative 2054
143
345000
3000
ideii unui an 2054 intuitiv,
06:03
that we were painting in the film be believable,
144
348000
3000
ca tehnologia care urma să apară în film să fie credibilă,
06:06
that he allowed us to take on that design work
145
351000
2000
încât ne-a permis să considerăm această muncă de design
06:08
as if it were an R&D effort.
146
353000
2000
ca pe o muncă de cercetare.
06:10
And the result is sort of
147
355000
2000
Iar rezultatul este destul de
06:12
gratifyingly perpetual.
148
357000
2000
mulţumitor, şi asta pentru mult timp de acum înainte.
06:14
People still reference those sequences in "Minority Report"
149
359000
3000
Oamenii încă fac referire la acele secvenţe din "Minority Report"
06:17
when they talk about new UI design.
150
362000
2000
atunci când discută despre noi interfeţe.
06:19
So this led full circle, in a strange way,
151
364000
2000
Şi asta ne-a adus aici, într-un mod ciudat,
06:21
to build these ideas into what we believe
152
366000
3000
să construim aceste idei în ceea ce noi credem
06:24
is the necessary future of human machine interface:
153
369000
3000
că este viitorul necesar al interfeţelor om - maşină,
06:27
the Spatial Operating Environment, we call it.
154
372000
3000
mediul de operare spaţial, aşa cum îi spunem noi.
06:32
So here we have a bunch of stuff, some images.
155
377000
3000
Aici avem nişte lucruri, câteva imagini.
06:35
And, using a hand,
156
380000
2000
Şi, folosind o mână,
06:37
we can actually exercise six degrees of freedom,
157
382000
3000
beneficiem de şase grade de libertate,
06:40
six degrees of navigational control.
158
385000
3000
şase grade de control al navigaţiei.
06:43
And it's fun to fly through Mr. Beckett's eye.
159
388000
2000
Şi e şi amuzant să zbori prin ochiul domnului Beckett.
06:45
And you can come back out
160
390000
2000
Şi poţi să ieşi înapoi
06:47
through the scary orangutan.
161
392000
2000
prin urangutanul înfricoşător.
06:49
And that's all well and good.
162
394000
3000
Şi totul e bine şi frumos.
06:52
Let's do something a little more difficult.
163
397000
3000
Hai să facem ceva puţin mai complicat.
06:55
Here, we have a whole bunch of disparate images.
164
400000
2000
Aici avem o serie întreagă de imagini desperecheate.
06:57
We can fly around them.
165
402000
2000
Putem să zburăm printre ele.
06:59
So navigation is a fundamental issue.
166
404000
2000
Deci navigaţia e o problemă fundamentală.
07:01
You have to be able to navigate in 3D.
167
406000
3000
Trebuie să ai posibilitatea de a naviga în 3D.
07:04
Much of what we want computers to help us with in the first place
168
409000
3000
O mare parte din lucurile în care avem nevoie de ajutor din partea computerelor
07:07
is inherently spatial.
169
412000
2000
au în primul rând legătură cu spaţialitatea.
07:09
And the part that isn't spatial can often be spatialized
170
414000
2000
Iar partea care nu e spaţială poate desori să fie spaţializată
07:11
to allow our wetware to make greater sense of it.
171
416000
3000
pentru a permite creierului nostru să o înţeleagă mai bine.
07:14
Now we can distribute this stuff in many different ways.
172
419000
3000
Acum, putem să distribuim aceste lucruri în multe feluri.
07:17
So we can throw it out like that. Let's reset it.
173
422000
2000
Deci putem să le aruncăm aşa. Să resetăm.
07:19
We can organize it this way.
174
424000
2000
Putem să le organizăm aşa.
07:21
And, of course, it's not just about navigation,
175
426000
3000
Şi, bineînţeles, navigaţia nu e totul,
07:24
but about manipulation as well.
176
429000
2000
ci contează şi manipularea.
07:26
So if we don't like stuff,
177
431000
2000
Deci, dacă nu ne plac anumite lucruri,
07:28
or we're intensely curious about
178
433000
2000
sau suntem foarte curioşi
07:30
Ernst Haeckel's scientific falsifications,
179
435000
3000
în legătura cu falsurile ştiinţifice ale lui Ernst Haeckel,
07:33
we can pull them out like that.
180
438000
2000
le putem extrage, aşa.
07:35
And then if it's time for analysis, we can pull back a little bit
181
440000
3000
Şi apoi, dacă e momentul să facem o analiză, ne putem retrage puţin
07:38
and ask for a different distribution.
182
443000
3000
şi să cerem o altă distribuţie.
07:43
Let's just come down a bit
183
448000
2000
Să mergem mai în jos puţin
07:46
and fly around.
184
451000
2000
şi să zburăm printre ele.
07:49
So that's a different way to look at stuff.
185
454000
3000
Deci asta e o metodă diferită de a vizualiza lucrurile.
07:52
If you're of a more analytical nature
186
457000
2000
Dacă eşti o fire mai analitică,
07:54
then you might want, actually, to look at this
187
459000
2000
poate vei dori, de fapt, să te uiţi la ele
07:56
as a color histogram.
188
461000
3000
ca la o histogramă de culori.
07:59
So now we've got the stuff color-sorted,
189
464000
3000
Şi acum le avem pe toate sortate după culoare,
08:02
angle maps onto color.
190
467000
3000
unghiurile se mapează pe culori.
08:05
And now, if we want to select stuff,
191
470000
2000
Şi acum, dacă vrem să selectăm anumite părţi,
08:07
3D, space,
192
472000
2000
3D, în spaţiu,
08:09
the idea that we're tracking hands in real space
193
474000
3000
faptul că urmărim mâinile în spaţiul real
08:12
becomes really important because we can reach in,
194
477000
3000
devine foarte important pentru că ne putem întinde înăuntru,
08:15
not in 2D, not in fake 2D, but in actual 3D.
195
480000
2000
nu în 2D, nu într-un 2D fals, ci chiar în 3D.
08:17
Here are some selection planes.
196
482000
2000
Aici avem câteva planuri de selecţie.
08:19
And we'll perform this Boolean operation
197
484000
3000
Şi vom aplica această operaţie booleană
08:22
because we really love yellow and tapirs on green grass.
198
487000
3000
pentru că ne plac cu adevărat culoarea galben şi tapirii pe iarbă verde.
08:34
So, from there to the world of real work.
199
499000
3000
Să pornim de aici şi să ajungem la aplicaţii în lumea reală.
08:37
Here's a logistics system,
200
502000
2000
Aici avem un sistem logistic,
08:39
a small piece of one that we're currently building.
201
504000
2000
o mică parte dintr-unul pe care îl construim chiar acum.
08:41
There're a lot of elements.
202
506000
2000
Sunt foarte multe elemente.
08:43
And one thing that's very important is to combine traditional tabular data
203
508000
3000
Şi unul dintre cele mai importante lucruri de făcut este să combinăm date în formatul tabular tradiţional
08:46
with three-dimensional and geospatial information.
204
511000
3000
cu informaţii tridimensionale şi geospaţiale.
08:49
So here's a familiar place.
205
514000
3000
Uite aici un loc familiar.
08:52
And we'll bring this back here for a second.
206
517000
3000
Şi o să aducem asta înapoi aici pentru o secundă.
08:55
Maybe select a little bit of that.
207
520000
3000
Poate o să selectăm puţin din asta.
08:58
And bring out this graph.
208
523000
3000
Şi scoatem acest grafic.
09:01
And we should, now,
209
526000
2000
Şi ar trebui, acum,
09:03
be able to fly in here
210
528000
3000
să putem zbura aici
09:06
and have a closer look.
211
531000
3000
şi să aruncăm o privire mai îndeaproape.
09:09
These are logistics elements
212
534000
2000
Acestea sunt elemente logistice
09:11
that are scattered across the United States.
213
536000
3000
care sunt împrăştiate de-a lungul Statelor Unite.
09:20
One thing that three-dimensional interactions
214
545000
3000
Un lucru pe care interacţiunile tridimensionale
09:23
and the general idea of imbuing
215
548000
2000
şi ideea generală de a împleti
09:25
computation with space affords you
216
550000
2000
partea computaţională cu spaţiul 3D ţi-l permit să-l faci
09:27
is a final destruction of that unfortunate
217
552000
2000
este să elimini total
09:29
one-to-one pairing between human beings and computers.
218
554000
3000
perechile unu la unu dintre oameni şi computere.
09:32
That's the old way, that's the old mantra:
219
557000
2000
Aceasta e vechea metodă; e vechea mantră, corect,
09:34
one machine, one human, one mouse, one screen.
220
559000
2000
o maşină, un om, un mouse, un ecran.
09:36
Well, that doesn't really cut it anymore.
221
561000
3000
Ei bine, treaba asta nu prea mai merge acum.
09:39
In the real world, we have people who collaborate;
222
564000
3000
Deci în lumea reală avem oameni care colaborează;
09:42
we have people who have to work together,
223
567000
3000
avem oameni care trebuie să lucreze împreună.
09:45
and we have many different displays.
224
570000
3000
Şi avem foarte multe tipuri diferite de afişare.
09:48
And we might want to look at these various images.
225
573000
3000
Şi poate vrem să ne uităm la aceste imagini variate.
09:51
We might want to ask for some help.
226
576000
2000
Poate vrem să cerem ajutor.
09:53
The author of this new pointing device
227
578000
3000
Autorul acestui nou tip de echipament de indicat
09:56
is sitting over there,
228
581000
2000
stă acolo,
09:58
so I can pull this from there to there.
229
583000
2000
deci pot să trag asta de acolo până dincolo.
10:00
These are unrelated machines, right?
230
585000
3000
Acestea sunt maşini fără legătură între ele.
10:03
So the computation is space soluble and network soluble.
231
588000
3000
Deci problema se poate rezolva atât în spaţiu, cât şi peste reţea.
10:06
So I'm going to leave that over there
232
591000
2000
Am să las asta acolo
10:08
because I have a question for Paul.
233
593000
2000
pentru că am o întrebare pentru Paul.
10:10
Paul is the designer of this wand, and maybe its easiest
234
595000
2000
Paul e designer-ul baghetei şi poate e mai uşor
10:12
for him to come over here and tell me in person what's going on.
235
597000
3000
pentru el să vină până aici şi să îmi spună personal despre ce e vorba.
10:15
So let me get some of these out of the way.
236
600000
3000
Aşa că permiteţi-mi să dau câteva din astea la o parte.
10:20
Let's pull this apart:
237
605000
2000
Să desfacem asta în bucăţi,
10:23
I'll go ahead and explode it.
238
608000
3000
o voi exploda.
10:26
Kevin, can you help?
239
611000
2000
Kevin, mă poţi ajuta?
10:33
Let me see if I can help us find the circuit board.
240
618000
3000
Să văd dacă pot să ajut în găsirea circuitului.
10:38
Mind you, it's a sort of gratuitous field-stripping exercise,
241
623000
3000
Acum facem un exerciţiu voluntar de dezmembrare,
10:41
but we do it in the lab all the time.
242
626000
3000
dar facem asta destul de des în laborator.
10:44
All right.
243
629000
2000
În regulă.
10:46
So collaborative work, whether it's immediately co-located
244
631000
3000
Deci munca în colaborare, fie că e co-localizată
10:49
or distant and distinct, is always important.
245
634000
3000
sau distantă şi distinctă, e întotdeauna importantă.
10:52
And again, that stuff
246
637000
2000
Din nou, treaba asta
10:54
needs to be undertaken in the context of space.
247
639000
3000
trebuie să fie luată în considerare în contextul spaţiului.
10:59
And finally, I'd like to leave you with a glimpse
248
644000
3000
Şi, la final, aş dori să vă las cu o impresie
11:02
that takes us back to the world of imagery.
249
647000
2000
care ne duce înapoi în lumea imaginilor.
11:04
This is a system called TAMPER,
250
649000
2000
Acesta e un sistem numit TAMPER,
11:06
which is a slightly whimsical look
251
651000
2000
şi e un sistem care ne dă o imagine puţin exagerată
11:08
at what the future of editing
252
653000
2000
a cum ar putea arăta viitorul editării
11:10
and media manipulation systems might be.
253
655000
2000
şi a sistemelor de manipulare media.
11:12
We at Oblong believe that media should be
254
657000
2000
Noi la Oblong credem că media ar trebui să fie
11:14
accessible in much more fine-grained form.
255
659000
3000
accesibilă într-o formă mult mai granulară.
11:17
So we have a large number of movies
256
662000
2000
Avem un număr mare de filme
11:19
stuck inside here.
257
664000
2000
băgate aici înăuntru.
11:21
And let's just pick out a few elements.
258
666000
3000
Şi haideţi să alegem câteva elemente.
11:24
We can zip through them
259
669000
3000
Putem să trecem prin ele,
11:27
as a possibility.
260
672000
2000
ca o alternativă.
11:29
We can grab elements off the front,
261
674000
2000
Putem selecta elemente din faţă,
11:31
where upon they reanimate, come to life,
262
676000
3000
care apoi sunt reanimate, revin la viaţă,
11:34
and drag them down onto the table here.
263
679000
3000
şi să le tragem aici jos, pe masa asta.
11:39
We'll go over to Jacques Tati here
264
684000
3000
Acum trecem la Jacques Tati aici
11:42
and grab our blue friend
265
687000
3000
şi îl selectăm pe prietenul nostru albastru
11:45
and put him down on the table as well.
266
690000
3000
şi îl punem şi pe el pe masă.
11:48
We may need more than one.
267
693000
3000
S-ar putea să avem nevoie de mai mult de unul.
11:53
And we probably need,
268
698000
2000
Şi probabil o să mai avem nevoie,
11:55
well, we probably need a cowboy
269
700000
2000
păi, probabil vom mai avea nevoie de un cowboy
11:57
to be quite honest.
270
702000
2000
ca să fiu sincer.
11:59
(Laughter)
271
704000
2000
(Râsete)
12:01
Yeah, let's
272
706000
3000
Da, să-l luăm
12:04
take that one.
273
709000
2000
pe acela.
12:06
(Laughter)
274
711000
2000
(Râsete)
12:08
You see, cowboys and French farce people
275
713000
2000
Vedeţi, cowboy şi comedianţii francezi
12:10
don't go well together, and the system knows that.
276
715000
3000
nu se prea potrivesc şi sistemul ştie asta.
12:15
Let me leave with one final thought,
277
720000
2000
Permiteţi-mi să vă las cu un ultim gând
12:17
and that is that
278
722000
2000
şi acesta e că
12:19
one of the greatest English language writers
279
724000
2000
unul dintre marii scriitori englezi
12:21
of the last three decades
280
726000
2000
ai ultimilor 30 de ani
12:23
suggested that great art is always a gift.
281
728000
3000
a spus că arta de calitate e întotdeauna un dar.
12:26
And he wasn't talking about whether the novel costs 24.95 [dollars],
282
731000
3000
Şi nu se referea la faptul că un roman costă 24.95,
12:29
or whether you have to spring 70 million bucks
283
734000
2000
sau la faptul că trebuie să dai 70 de milioande de dolari
12:31
to buy the stolen Vermeer;
284
736000
2000
ca să cumperi tabloul furat al lui Vermeer;
12:33
he was talking about the circumstances of its creation
285
738000
2000
se referea la împrejurările în care a fost creată
12:35
and of its existence.
286
740000
2000
şi la cele ale existenţei sale.
12:37
And I think that it's time that we asked
287
742000
2000
Şi cred ca a venit timpul să cerem
12:39
for the same from technology.
288
744000
2000
acelaşi lucru şi pentru tehnologie.
12:41
Technology is capable of
289
746000
2000
Tehnologia are capabilitatea
12:43
expressing and being imbued with
290
748000
3000
de a exprima şi de a fi îmbibată
12:46
a certain generosity,
291
751000
2000
cu un anumit grad de generozitate,
12:48
and we need to demand that, in fact.
292
753000
2000
şi, de fapt, ar trebui să cerem asta.
12:50
For some of this kind of technology,
293
755000
3000
Pentru o anumită parte a acestui tip de tehnologie
12:53
ground center is
294
758000
3000
punctul central este
12:56
a combination of design, which is crucially important.
295
761000
2000
o combinaţie de design, lucru foarte important.
12:58
We can't have advances in technology any longer
296
763000
3000
Nu mai putem vedea salturi ale tehnologiei
13:01
unless design is integrated from the very start.
297
766000
3000
decât dacă design-ul a fost integrat de la bun început.
13:04
And, as well, as of efficacy, agency.
298
769000
3000
Şi e acelaşi lucru şi în cazul eficacităţii.
13:07
We're, as human beings, the creatures that create,
299
772000
3000
Noi, ca oameni, suntem creaturile care creează
13:10
and we should make sure that our machines aid us in that task
300
775000
3000
şi ar trebui să ne asigurăm că maşinile ne ajută să facem asta
13:13
and are built in that same image.
301
778000
3000
şi că sunt construite la fel.
13:16
So I will leave you with that. Thank you.
302
781000
2000
Aşa că vă voi lăsa cu asta. Mulţumesc.
13:18
(Applause)
303
783000
13000
(Aplauze)
13:33
Chris Anderson: So to ask the obvious question --
304
798000
3000
Chris Anderson: Vreau să îţi adresez o întrebare evidentă --
13:36
actually this is from Bill Gates --
305
801000
2000
de fapt vine de la Bill Gates --
13:38
when? (John Underkoffler: When?)
306
803000
3000
Când? (John Underkoffler: Când?)
13:41
CA: When real? When for us, not just in a lab and on a stage?
307
806000
3000
CA: Când va fi reală? Când va fi pentru noi, nu doar într-un laborator sau pe o scenă?
13:45
Can it be for every man, or is this just for corporations and movie producers?
308
810000
3000
Poate fi discponibilă pentru oricine, sau este doar pentru corporaţii si producători de filme?
13:48
JU: No, it has to be for every human being.
309
813000
2000
JU: Nu, trebuie să fie disponibilă fiecărui om.
13:50
That's our goal entirely.
310
815000
2000
Acesta este scopul nostru în întregime.
13:52
We won't have succeeded
311
817000
2000
Nu vom fi reuşit
13:54
unless we take that next big step.
312
819000
2000
decât dacă vom face următorul mare pas.
13:56
I mean it's been 25 years.
313
821000
2000
Vreau să spun că au trecut 25 de ani.
13:58
Can there really be only one interface? There can't.
314
823000
2000
Poate să existe doar o singură interfaţă? Nu se poate.
14:00
CA: But does that mean that, at your desk or in your home,
315
825000
2000
CA: Dar asta inseamnă că, la birou sau acasă,
14:02
you need projectors, cameras?
316
827000
3000
vei avea nevoie de proiectoare, camere?
14:05
You know, how can it work?
317
830000
2000
Înţelegi, cum va funcţiona?
14:07
JU: No, this stuff will be built into the bezel of every display.
318
832000
2000
JU: Nu, aceste lucruri vor fi integrate în rama fiecărui ecran.
14:09
It'll be built into architecture.
319
834000
2000
Va fi inclus în arhitectură.
14:11
The gloves go away in a matter of months or years.
320
836000
3000
Mănuşile vor dispărea în câteva luni sau ani.
14:14
So this is the inevitability about it.
321
839000
2000
Şi asta e partea inevitabilă.
14:16
CA: So, in your mind, five years time,
322
841000
2000
CA: Deci, după părerea ta, în cinci ani,
14:18
someone can buy this as part of
323
843000
2000
oricine va putea cumpăra tehnologia asta ca o parte
14:20
a standard computer interface?
324
845000
2000
dintr-o interfaţă standard pentru un computer?
14:22
JU: I think in five years time when you buy a computer,
325
847000
3000
JU: Cred că, peste 5 ani, când vei cumpăra un computer,
14:25
you'll get this.
326
850000
2000
vei primi şi această tehnologie.
14:27
CA: Well that's cool.
327
852000
2000
CA: Păi asta e chiar bine.
14:29
(Applause)
328
854000
4000
(Aplauze)
14:33
The world has a habit of surprising us as to how these things are actually used.
329
858000
3000
Lumea are obiceiul de a ne surprinde în legătură cu modul în care această tehnologie va fi folosită cu adevărat.
14:36
What do you think, what in your mind is the first killer app for this?
330
861000
3000
Tu ce crezi, după părerea ta, care va fi aplicaţia care va genera saltul?
14:39
JU: That's a good question, and we ask ourselves that every day.
331
864000
3000
JU: O întrebare foarte bună, şi e una pe care ne-o punem în fiecare zi.
14:42
At the moment, our early-adopter customers --
332
867000
3000
În momentul de faţă, clienţii noştri care au adoptat deja tehnologia --
14:45
and these systems are deployed out in the real world --
333
870000
3000
şi există sisteme instalate în realitate --
14:48
do all the big data intensive, data heavy problems with it.
334
873000
3000
le folosesc în probleme care implică cantităţi mari de date.
14:51
So, whether it's logistics and supply chain management
335
876000
2000
Deci, sunt folosite în logistica lanţurilor de aprovizionare
14:53
or natural gas and resource extraction,
336
878000
3000
sau extracţii de gaze naturale sau alte resurse,
14:56
financial services, pharmaceuticals, bioinformatics,
337
881000
3000
servicii financiare, domeniul farmaceutic, bioinformatică,
14:59
those are the topics right now, but that's not a killer app.
338
884000
2000
acestea sunt domeniile în care se foloseşte acum, insă astea nu sunt aplicaţii care să facă saltul.
15:01
And I understand what you're asking.
339
886000
2000
Însă înţeleg ce mă întrebi.
15:03
CA: C'mon, c'mon. Martial arts, games. C'mon.
340
888000
2000
CA: Haide, haide, arte marţiale, jocuri. Haide.
15:05
(Laughter)
341
890000
2000
(Râsete)
15:07
John, thank you for making science-fiction real.
342
892000
3000
John, îţi mulţumesc pentru că transformi domeniul SF în realitate.
15:10
JU: It's been a great pleasure.
343
895000
2000
JU: Plăcerea a fost de partea mea.
15:12
Thank you to you all.
344
897000
2000
Vă mulţumesc tuturor.
15:14
(Applause)
345
899000
2000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
John Underkoffler - Interface designerRemember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data.
Why you should listen
When Tom Cruise put on his data glove and started whooshing through video clips of future crimes, how many of us felt the stirrings of geek lust? This iconic scene in Minority Report marked a change in popular thinking about interfaces -- showing how sexy it could be to use natural gestures, without keyboard, mouse or command line.
John Underkoffler led the team that came up with this interface, called the g-speak Spatial Operating Environment. His company, Oblong Industries, was founded to move g-speak into the real world. Oblong is building apps for aerospace, bioinformatics, video editing and more. But the big vision is ubiquity: g-speak on every laptop, every desktop, every microwave oven, TV, dashboard. "It has to be like this," he says. "We all of us every day feel that. We build starting there. We want to change it all."
Before founding Oblong, Underkoffler spent 15 years at MIT's Media Laboratory, working in holography, animation and visualization techniques, and building the I/O Bulb and Luminous Room Systems.
John Underkoffler | Speaker | TED.com