TED2010
John Underkoffler: Pointing to the future of UI
ג'ון אנדרקופלר מצביע על העתיד של ממשק המשתמש
Filmed:
Readability: 4
1,888,233 views
היועץ המדעי של הסרט "דוח מיוחד" והממציא ג'ון אנדרקופלר מדגים באופן כללי - גרסת החיים האמיתיים של הסרטים המדהימים, טאי צ'י נפגש עם ממשק השרת של המחשב. אם זו הדרך, איך בעתיד נשלוט במחשבים?
John Underkoffler - Interface designer
Remember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data. Full bio
Remember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We're 25, 26 years after
0
0
2000
אנחנו 26-25 שנה לאחר
00:17
the advent of the Macintosh,
1
2000
2000
הופעתו של המקינטוש,
00:19
which was an astoundingly seminal event
2
4000
2000
שהיה ארוע מדהים ורב השפעה
00:21
in the history
3
6000
2000
בהסטוריה
00:23
of human-machine interface
4
8000
2000
של מממשק אדם מכונה,
00:25
and in computation in general.
5
10000
2000
ובמחשוב באופן כללי.
00:27
It fundamentally changed the way
6
12000
2000
הוא שינה באופן מהותי את הדרך
00:29
that people thought about computation,
7
14000
2000
שבה אנשים חשבו על מחשוב,
00:31
thought about computers,
8
16000
2000
חשבו על מחשבים,
00:33
how they used them and who and how many people were able to use them.
9
18000
3000
איך משתמשים בהם וכמות האנשים שמסוגלים להשתמש בהם.
00:36
It was such a radical change, in fact,
10
21000
2000
למעשה זה היה כזה שינוי רדיקלי,
00:38
that the early Macintosh development team
11
23000
2000
שהצות החלוץ של פיתוח המקינטוש
00:40
in '82, '83, '84
12
25000
2000
בשנים 82, 83, 84
00:42
had to write an entirely new operating system from the ground up.
13
27000
3000
נאלץ לפתח מערכת הפעלה שלמה מהיסוד.
00:45
Now, this is an interesting little message,
14
30000
2000
זה מסר קטן ומעניין,
00:47
and it's a lesson that has since, I think,
15
32000
2000
זהו לקח שמאז, לדעתי,
00:49
been forgotten or lost or something,
16
34000
2000
אבד או נשכח או משהו.
00:51
and that is, namely, that the OS is the interface.
17
36000
3000
והלקח הוא שלמעשה, מערכת ההפעלה היא הממשק.
00:54
The interface is the OS.
18
39000
2000
והממשק הוא מערכת ההפעלה.
00:56
It's like the land and the king (i.e. Arthur) they're inseparable, they are one.
19
41000
3000
זה כמו הארץ והמלך ב-"ארתור": הם בלתי ניתנים להפרדה, הם היינו הך.
00:59
And to write a new operating system was not a capricious matter.
20
44000
3000
ופיתוח של מערכת הפעלה חדשה לא היה עניין קפריזי.
01:02
It wasn't just a matter of tuning up some graphics routines.
21
47000
3000
זה לא היה ענין של כוונון כמה פונקציות גראפיות.
01:05
There were no graphics routines. There were no mouse drivers.
22
50000
3000
לא היו פונקציות גראפיות. לא היו דרייברים לעכבר.
01:08
So it was a necessity.
23
53000
2000
ולכן זה היה הכרח.
01:10
But in the quarter-century since then,
24
55000
2000
אבל ברבע המאה שחלפה מאז,
01:12
we've seen all of the fundamental
25
57000
2000
ראינו את כל היסודות
01:14
supporting technologies go berserk.
26
59000
2000
של הטכנולוגיות התומכות - משתוללות.
01:16
So memory capacity and disk capacity
27
61000
3000
נפח הזכרון ונפח הדיסק
01:19
have been multiplied by something between 10,000 and a million.
28
64000
3000
הוכפלו פי משהו בין 10,000 ל-מליון.
01:22
Same thing for processor speeds.
29
67000
2000
אותו דבר גם עם מהירות המעבד.
01:24
Networks, we didn't have networks at all
30
69000
2000
רשתות, לא היו לנו רשתות בכלל
01:26
at the time of the Macintosh's introduction,
31
71000
3000
בעת בה מקינטוש הוצג לראשונה.
01:29
and that has become the single most salient aspect
32
74000
2000
וזה הפך להיבט הכי חשוב
01:31
of how we live with computers.
33
76000
2000
של איך שאנחנו חיים עם מחשבים.
01:33
And, of course, graphics: Today
34
78000
2000
וכמו כן, כמובן, הגראפיקה של היום:
01:35
84 dollars and 97 cents at Best Buy
35
80000
3000
סכום של 87.94 דולר ב"בסט ביי"
01:38
buys you more graphics power
36
83000
2000
קונה עבורך יותר עוצמת עיבוד גראפית
01:40
than you could have gotten for a million bucks from SGI only a decade ago.
37
85000
3000
ממה שיכולת לקבל אפילו עבור מליון דולר מ-אס גי אי רק לפני עשור.
01:43
So we've got that incredible ramp-up.
38
88000
2000
אז קיבלנו גידול שלא יאמן.
01:45
Then, on the side, we've got the Web
39
90000
2000
ואז, מהצד, קיבלנו את ה-ווב (רשת האינטרנט)
01:47
and, increasingly, the cloud,
40
92000
2000
ובמידה גדלה והולכת את מחשוב הענן,
01:49
which is fantastic,
41
94000
2000
שזה משהו פנטאסטי,
01:51
but also -- in the regard in which an interface is fundamental --
42
96000
3000
אבל גם בהבט בו הממשק הוא דבר חיוני,
01:54
kind of a distraction.
43
99000
2000
סוג של הסח הדעת.
01:56
So we've forgotten to invent new interfaces.
44
101000
2000
וכך שכחנו לפתח ממשקים חדשים.
01:58
Certainly we've seen in recent years a lot of change in that regard,
45
103000
2000
בהחלט ראינו בשנים האחרונות הרבה שינויים ביחס לזה.
02:00
and people are starting to wake up about that.
46
105000
3000
ואנשים מתחילים להתעורר בנוגע לכך.
02:04
So what happens next? Where do we go from there?
47
109000
2000
אז מה קורה בהמשך? לאן ממשיכים מכאן?
02:06
The problem, as we see it,
48
111000
2000
הבעיה, כפי שאנו רואים אותה,
02:08
has to do with a single, simple word: "space,"
49
113000
2000
מתקשרת למילה אחת פשוטה: "מרחב"
02:10
or a single, simple phrase:
50
115000
2000
או, בבטוי אחד פשוט,
02:12
"real world geometry."
51
117000
2000
הגאומטריה של העולם האמיתי.
02:14
Computers and the programming languages
52
119000
2000
מחשבים ושפות התכנות
02:16
that we talk to them in, that we teach them in,
53
121000
2000
שאיתן אנחנו מדברים אליהם, שאיתן אנחנו מלמדים אותם,
02:18
are hideously insensate when it comes to space.
54
123000
3000
הם אטומים באופן קיצוני כשמדובר במרחב.
02:21
They don't understand real world space.
55
126000
2000
הם לא "מבינים" מושגי מרחב של המציאות.
02:23
It's a funny thing because the rest of us occupy it quite frequently and quite well.
56
128000
3000
זה מצחיק משום שאנחנו דווקא מאכלסים את המרחב בתכיפות והיטב.
02:26
They also don't understand time, but that's a matter for a separate talk.
57
131000
3000
הם גם לא מבינים זמן, אבל זה נושא לשיחה נפרדת.
02:29
So what happens if you start to
58
134000
2000
אז מה קורה אם אתה מתחיל
02:31
explain space to them?
59
136000
2000
להסביר להם מרחב?
02:36
One thing you might get is something like the Luminous Room.
60
141000
3000
דבר אחד שתוכל לקבל הוא משהו כמו ה"חדר זוהר".
02:39
The Luminous Room is a system
61
144000
2000
החדר הזוהר הוא מערכת
02:41
in which it's considered that
62
146000
2000
שבה נחשבים
02:43
input and output spaces are co-located.
63
148000
2000
אמצעי הקלט והפלט כמקום אחד.
02:45
That's a strangely simple,
64
150000
2000
זה פשוט באופן מוזר,
02:47
and yet unexplored idea, right?
65
152000
2000
ובכל זאת זה רעיון שטרם נחקר.
02:49
When you use a mouse, your hand is down here on the mouse pad.
66
154000
3000
כשאתה משתמש בעכבר, היד מונחת כאן למטה על משטח העכבר.
02:52
It's not even on the same plane as what you're talking about:
67
157000
2000
זה אפילו לא על אותו מישור כמו מה שאתה חושב עליו.
02:54
The pixels are up on the display.
68
159000
2000
הפיקסלים נמצאים למעלה על הצג.
02:56
So here was a room in which all the walls, floors, ceilings,
69
161000
3000
כאן היה חדר שבו כל הקירות, הרצפה, התקרה,
02:59
pets, potted plants, whatever was in there,
70
164000
2000
חיות מחמד, עציצים כל מה שהיה בו,
03:01
were capable, not only of display but of sensing as well.
71
166000
3000
אפשרו לא רק תצוגה אלא גם חישה.
03:04
And that means input and output are in the same space
72
169000
2000
והמשמעות של זה היא שהקלט והפלט נמצאים באותו מרחב,
03:06
enabling stuff like this.
73
171000
2000
וכך מאפשרים משהו כזה.
03:08
That's a digital storage in a physical container.
74
173000
2000
זהו אחסון דיגיטאלי במיכל פיסי.
03:10
The contract is the same
75
175000
2000
התמצית היא כמו
03:12
as with real word objects in real world containers.
76
177000
3000
עם אובייקטים אמיתיים בעולם האמיתי.
03:15
Has to come back out, whatever you put in.
77
180000
3000
צריכים לחזור החוצה מכל מקום בו הנחת אותם
03:18
This little design experiment
78
183000
2000
ניסוי העיצוב הקטן הזה,
03:20
that was a small office here knew a few other tricks as well.
79
185000
3000
שהיה משרד קטן, מכיר כמה טריקים נוספים.
03:23
If you presented it with a chess board,
80
188000
2000
אם תציג לזה לוח שח,
03:25
it tried to figure out what you might mean by that.
81
190000
2000
הוא מנסה להבין מה אתה מתכוון בכך.
03:27
And if there was nothing for them to do,
82
192000
2000
ואם אין להם מה לעשות,
03:29
the chess pieces eventually got bored
83
194000
2000
כלי משחק השח בסופו של דבר משתעממים
03:31
and hopped away.
84
196000
2000
ומדלגים החוצה.
03:33
The academics who were overseeing this work
85
198000
3000
האקדמאים שמנחים את העבודה הזו
03:36
thought that that was too frivolous,
86
201000
2000
חשבו שזה יותר מדי היתולי
03:38
so we built deadly serious applications
87
203000
2000
ולכן בנינו אפליקציה רצינית עד מוות
03:40
like this optics prototyping workbench
88
205000
2000
כמו האבטיפוס לשולחן עבודה אופטי
03:42
in which a toothpaste cap on a cardboard box
89
207000
3000
שבו פקק משחת שיניים על לוח קרטון
03:45
becomes a laser.
90
210000
2000
הופך ללייזר.
03:47
The beam splitters and lenses are represented by physical objects,
91
212000
3000
מפצלי הקרן והעדשות מיוצגים על ידי חפצים פיזיים,
03:50
and the system projects down the laser beam path.
92
215000
3000
והמערכת מקרינה את הנתיב של קרן הלייזר.
03:53
So you've got an interface that has no interface.
93
218000
2000
וכך קיבלנו ממשק חסר ממשק.
03:55
You operate the world as you operate the real world,
94
220000
3000
אתה מפעיל את העולם כמו שאתה מפעיל את העולם האמיתי.
03:58
which is to say, with your hands.
95
223000
2000
כלומר, עם הידיים.
04:00
Similarly, a digital wind tunnel with digital wind
96
225000
2000
באופן דומה, מנהרת רוח דיגיטלית עם רוח דיגיטלית.
04:02
flowing from right to left --
97
227000
2000
נושבת מימין לשמאל.
04:04
not that remarkable in a sense; we didn't invent the mathematics.
98
229000
3000
לא כל כך יוצא דופן, לא המצאנו את המתמטיקה.
04:07
But if you displayed that on a CRT or flat panel display,
99
232000
2000
אבל אם תציג את זה על צג או על פאנל שטוח,
04:09
it would be meaningless to hold up an arbitrary object,
100
234000
3000
זה יהיה חסר משמות להרים מול זה אוביקט כלשהו,
04:12
a real world object in that.
101
237000
2000
אוביקט של עולם אמיתי בתוך זה.
04:14
Here, the real world merges with the simulation.
102
239000
3000
כאן העולם האמיתי משתלב עם הסימולציה.
04:18
And finally, to pull out all the stops,
103
243000
2000
ולבסוף, כדי להציא את כל המעכבים,
04:20
this is a system called Urp, for urban planners,
104
245000
3000
זאת מערכת שנקראת URP עבור מתכננים אורבאנים.
04:23
in which we give architects and urban planners back
105
248000
3000
שבה אנחנו נותנים לארכיטקטים ומתכננים אורבאנים בחזרה
04:26
the models that we confiscated
106
251000
2000
את המודלים שהחרמנו להם
04:28
when we insisted that they use CAD systems.
107
253000
2000
כשהתעקשנו שישתמשו במערכות תיב"מ.
04:30
And we make the machine meet them half way.
108
255000
2000
ואנחנו גורמים למכונה לפגוש אותם בחצי הדרך.
04:32
It projects down digital shadows, as you see here.
109
257000
3000
זה מקרין צל דיגיטאלי כפי שאתם רואים כאן.
04:35
And if you introduce tools like this inverse clock,
110
260000
3000
ואם מוסיפים כלי כמו שעון הפוך.
04:38
then you can control the sun's position in the sky.
111
263000
2000
אפשר לשלוט במיקום השמש בשמיים.
04:40
That's 8 a.m. shadows.
112
265000
2000
אלו צללים של 8:00 בבוקר.
04:42
They get a little shorter at 9 a.m.
113
267000
2000
הם מתקצרים בשעה תשע.
04:44
There you are, swinging the sun around.
114
269000
2000
וכאן אתם מסובבים את השמש.
04:46
Short shadows at noon and so forth.
115
271000
3000
צל קצר בצהריים וכן הלאה.
04:50
And we built up a series of tools like this.
116
275000
3000
אנחנו בונים סדרה של כלים כמו אלו.
04:53
There are inter-shadowing studies
117
278000
2000
ישנם מצבי צל מורכבים
04:55
that children can operate,
118
280000
2000
שילדים יכולים להפעיל,
04:57
even though they don't know anything about urban planning:
119
282000
2000
למרות שאין להם שום יד לגבי תכנון אורבאני,
04:59
To move a building, you simply reach out your hand and you move the building.
120
284000
3000
כדי להזיז בניין אתה פשוט מושיט את היד ומזיז את הבניין.
05:02
A material wand makes the building
121
287000
2000
שרביט-חומרים הופך את הבניין
05:04
into a sort of Frank Gehry thing that reflects light in all directions.
122
289000
3000
לסוג של עיצוב של פרנק גארי שמחזיר אור לכל הכוונים.
05:07
Are you blinding passers by and motorists on the freeways?
123
292000
3000
האם אתה מסנוור עוברי דרך ונהגים על הכביש המהיר?
05:10
A zoning tool connects distant structures, a building and a roadway.
124
295000
3000
כלי מד-טווח מחבר מבנים מרוחקים, בניין וכביש,
05:13
Are you going to get sued by the zoning commission? And so forth.
125
298000
3000
האם הולך להיתבע על ידי ועדת התכנון האזורית? וכן הלאה.
05:17
Now, if these ideas seem familiar
126
302000
2000
ועכשיו, אם הרעיונות האלו נשמעים מוכרים
05:19
or perhaps even a little dated,
127
304000
2000
או אולי מיושנים,
05:21
that's great; they should seem familiar.
128
306000
2000
זה מצויין. הם צריכים להיות מוכרים.
05:23
This work is 15 years old.
129
308000
2000
העבודה הזו היא בת 15 שנים.
05:26
This stuff was undertaken at MIT and the Media Lab
130
311000
3000
החומר הזה אומץ על ידי MIT ועל ידי מדיה לאב.
05:29
under the incredible direction of Professor Hiroshi Ishii,
131
314000
3000
תחת הנחיתו המעולה של פרופסור הירושי אישיי,
05:32
director of the Tangible Media Group.
132
317000
2000
מנהל של קבוצת טנג'יבל מדיה.
05:34
But it was that work that was seen
133
319000
2000
זו היתה העבודה הזו שראה
05:36
by Alex McDowell,
134
321000
2000
אלכס מקדואל,
05:38
one of the world's legendary production designers.
135
323000
3000
אחד ממתכנני ההפקה האגדתיים בעולם.
05:41
But Alex was preparing a little, sort of obscure, indie, arthouse film
136
326000
3000
ארתור תכננן סרט עצמאי, קטן, אמנותי,
05:44
called "Minority Report" for Steven Spielberg,
137
329000
3000
שנקרא דוח מיוחד, עבור סטיבן שפילברג.
05:47
and invited us to come out from MIT
138
332000
2000
והזמין אותנו לבוא מ-MIT
05:49
and design the interfaces
139
334000
3000
ולתכנן את הממשק
05:52
that would appear in that film.
140
337000
3000
שיופיע בסרט הזה.
05:55
And the great thing about it was
141
340000
2000
והדבר הטוב בקשר לכך היה
05:57
that Alex was so dedicated to the idea of verisimilitude,
142
342000
3000
שאלכס היה כל כך מחוייב לכך שהרעיון יראה סביר,
06:00
the idea that the putative 2054
143
345000
3000
הרעיון שהתחזית ל-2054
06:03
that we were painting in the film be believable,
144
348000
3000
שמצטיירת בסרט תהייה אמינה,
06:06
that he allowed us to take on that design work
145
351000
2000
שהוא הרשה לנו לקחת את עבודת התכנון
06:08
as if it were an R&D effort.
146
353000
2000
כאילו שהיתה פרוייקט מחקר ופתוח.
06:10
And the result is sort of
147
355000
2000
והתוצאות הן, במידה מסויימת,
06:12
gratifyingly perpetual.
148
357000
2000
משהו נצחי, באופן משביע רצון.
06:14
People still reference those sequences in "Minority Report"
149
359000
3000
אנשים עדיין מתיחסים לקטעים ב"דוח מיוחד"
06:17
when they talk about new UI design.
150
362000
2000
כשמדברים על תכנון ממשק משתמש חדש.
06:19
So this led full circle, in a strange way,
151
364000
2000
וזה הוביל, באופן מוזר, לסגירת מעגל,
06:21
to build these ideas into what we believe
152
366000
3000
כדי לבנות את הרעיונות למה שאנחנו מאמינים שהוא
06:24
is the necessary future of human machine interface:
153
369000
3000
העתיד ההכרחי של ממשק אדם-מכונה,
06:27
the Spatial Operating Environment, we call it.
154
372000
3000
סביבת התפעול המיוחדת, כפי שאנחנו מכנים אותה.
06:32
So here we have a bunch of stuff, some images.
155
377000
3000
אז יש לנו כל מיני דברים, כמה תמונות.
06:35
And, using a hand,
156
380000
2000
ו, תוך שימוש ביד,
06:37
we can actually exercise six degrees of freedom,
157
382000
3000
אפשר למעשה לתרגל שש דרגות חופש,
06:40
six degrees of navigational control.
158
385000
3000
שש רמות של בקרי נווט.
06:43
And it's fun to fly through Mr. Beckett's eye.
159
388000
2000
וזה נחמד לרחף דרך העין של מר בקט.
06:45
And you can come back out
160
390000
2000
ואפשר לצאת בחזרה החוצה
06:47
through the scary orangutan.
161
392000
2000
דרך האורנגאוטן המפחיד.
06:49
And that's all well and good.
162
394000
3000
והכל נחמד וטוב.
06:52
Let's do something a little more difficult.
163
397000
3000
בואו נעשה משהו יותר קשה.
06:55
Here, we have a whole bunch of disparate images.
164
400000
2000
יש לנו כאן ערמה של תמונות נפרדות.
06:57
We can fly around them.
165
402000
2000
אפשר לרחף סביבן.
06:59
So navigation is a fundamental issue.
166
404000
2000
ניווט הוא נושא עיקרי
07:01
You have to be able to navigate in 3D.
167
406000
3000
צריך להיות אפשרי לנווט בשלשה מימדים.
07:04
Much of what we want computers to help us with in the first place
168
409000
3000
הרבה ממה שקיווינו ממחשבים שיעזרו לנו בו, מההתחלה,
07:07
is inherently spatial.
169
412000
2000
הוא מיסודו קשור למרחב.
07:09
And the part that isn't spatial can often be spatialized
170
414000
2000
ואת החלק שאינו קשור למרחב אפשר ברוב המקרים להפוך למרחבי.
07:11
to allow our wetware to make greater sense of it.
171
416000
3000
כדי לאפשר לרשת המוחית שלנו להבין את זה טוב יותר.
07:14
Now we can distribute this stuff in many different ways.
172
419000
3000
אפשר לפזר את כל זה בהרבה דרכים שונות.
07:17
So we can throw it out like that. Let's reset it.
173
422000
2000
אפשר לזרוק את זה ככה. בואו נאתחל את זה.
07:19
We can organize it this way.
174
424000
2000
אפשר לארגן את זה ככה.
07:21
And, of course, it's not just about navigation,
175
426000
3000
וכמובן, לא לדובר פה רק על ניווט,
07:24
but about manipulation as well.
176
429000
2000
אלא גם על ביצוע שינויים.
07:26
So if we don't like stuff,
177
431000
2000
ואם אנחנו לא אוהבים משהו
07:28
or we're intensely curious about
178
433000
2000
או אם אנחנו סקרנים מאוד בנוגע למשהו,
07:30
Ernst Haeckel's scientific falsifications,
179
435000
3000
הזיוף המדעי של ארנסט הקל,
07:33
we can pull them out like that.
180
438000
2000
אפשר לשלוף אותם כך.
07:35
And then if it's time for analysis, we can pull back a little bit
181
440000
3000
ואז אם הגיע הזמן לניתוח, אפשר לסגת קצת
07:38
and ask for a different distribution.
182
443000
3000
ולבקש התפלגות אחרת.
07:43
Let's just come down a bit
183
448000
2000
בואו נרד קצת
07:46
and fly around.
184
451000
2000
ונרחף מסביב.
07:49
So that's a different way to look at stuff.
185
454000
3000
וזו דרך שונה להסתכל על דברים.
07:52
If you're of a more analytical nature
186
457000
2000
ואם אתם יותר אנליטים בטבעכם
07:54
then you might want, actually, to look at this
187
459000
2000
אולי תרצו להסתכל על זה
07:56
as a color histogram.
188
461000
3000
בצורת התפלגות הצבע.
07:59
So now we've got the stuff color-sorted,
189
464000
3000
ועכשיו הכל ממויין לפי צבע,
08:02
angle maps onto color.
190
467000
3000
זוויות ממופות לפי צבע.
08:05
And now, if we want to select stuff,
191
470000
2000
ועכשיו אם נרצה לבחור משהו,
08:07
3D, space,
192
472000
2000
שלושה מימדים, מרחב,
08:09
the idea that we're tracking hands in real space
193
474000
3000
הרעיון שמגששים בידיים במרחב אמיתי
08:12
becomes really important because we can reach in,
194
477000
3000
הופך למשמעותי משום שאפשר להגיע פנימה,
08:15
not in 2D, not in fake 2D, but in actual 3D.
195
480000
2000
לא בדו מימד, לא בדו מימד מזויף, אלא בתלת מימד אמיתי.
08:17
Here are some selection planes.
196
482000
2000
הנה מספר מישורים לבחירה.
08:19
And we'll perform this Boolean operation
197
484000
3000
ונבצע בחירה בוליאנית
08:22
because we really love yellow and tapirs on green grass.
198
487000
3000
בגלל שאנחנו אוהבים צהוב וטפירים על דשא ירוק.
08:34
So, from there to the world of real work.
199
499000
3000
ומשם, אל העולם שבו נעשית עבודה אמיתית.
08:37
Here's a logistics system,
200
502000
2000
כאן יש מערכת לוגיסטית,
08:39
a small piece of one that we're currently building.
201
504000
2000
חלק קטן ממשהו שאנחנו כרגע בונים.
08:41
There're a lot of elements.
202
506000
2000
יש הרבה אלמנטים.
08:43
And one thing that's very important is to combine traditional tabular data
203
508000
3000
ודבר אחד מאוד חשוב הוא לשלב מידע מבוסס-טבלאות מסורתי,
08:46
with three-dimensional and geospatial information.
204
511000
3000
עם מידע תלת מימד ומידע גיאוגרפי מרחבי.
08:49
So here's a familiar place.
205
514000
3000
אז הנה מקום מוכר.
08:52
And we'll bring this back here for a second.
206
517000
3000
נחזיר את זה לשניה.
08:55
Maybe select a little bit of that.
207
520000
3000
אולי נבחר קצת מזה.
08:58
And bring out this graph.
208
523000
3000
ונפיק את הגראף הזה.
09:01
And we should, now,
209
526000
2000
ועכשיו עלינו
09:03
be able to fly in here
210
528000
3000
להיות מסוגלים לרחף לכאן
09:06
and have a closer look.
211
531000
3000
ולתת מבט מקרוב.
09:09
These are logistics elements
212
534000
2000
אלו אלמנטים לוגיסטיים
09:11
that are scattered across the United States.
213
536000
3000
שמפוזרים ברחבי ארצות הברית.
09:20
One thing that three-dimensional interactions
214
545000
3000
דבר אחד שאינטרקציה של תלת מימד
09:23
and the general idea of imbuing
215
548000
2000
והרעיון הכללי של הטמעה
09:25
computation with space affords you
216
550000
2000
של מיחשוב ומרחב מעניקה לנו,
09:27
is a final destruction of that unfortunate
217
552000
2000
הוא ההרס הסופי של אותו זיווג מצער,
09:29
one-to-one pairing between human beings and computers.
218
554000
3000
אותו זיווג אחד-לאחד בין בני אדם ומחשבים.
09:32
That's the old way, that's the old mantra:
219
557000
2000
זאת הדרך הישנה, המנטרה הישנה,
09:34
one machine, one human, one mouse, one screen.
220
559000
2000
מכונה אחת, אדם אחד, עכבר אחד, מסך אחד.
09:36
Well, that doesn't really cut it anymore.
221
561000
3000
טוב, זה לא מתאים יותר.
09:39
In the real world, we have people who collaborate;
222
564000
3000
בעולם האמיתי ישנם אנשים שמשתפים פעולה,
09:42
we have people who have to work together,
223
567000
3000
אנשים שצריכים לעבוד ביחד.
09:45
and we have many different displays.
224
570000
3000
ויש סוגי תצוגות שונים.
09:48
And we might want to look at these various images.
225
573000
3000
ואולי נרצה להסתכל על המראות השונים.
09:51
We might want to ask for some help.
226
576000
2000
אולי נבקש קצת עזרה.
09:53
The author of this new pointing device
227
578000
3000
היוצר של אמצעי ההצבעה החדש
09:56
is sitting over there,
228
581000
2000
יושב ממש כאן,
09:58
so I can pull this from there to there.
229
583000
2000
אז אפשר להוציא את זה משם לשם.
10:00
These are unrelated machines, right?
230
585000
3000
אלו מכונות שאינן קשורות.
10:03
So the computation is space soluble and network soluble.
231
588000
3000
המחשוב במרחב ממיס את בעיות הרשת.
10:06
So I'm going to leave that over there
232
591000
2000
אני אשאיר את זה שם
10:08
because I have a question for Paul.
233
593000
2000
משום שיש לי שאלה אל פול.
10:10
Paul is the designer of this wand, and maybe its easiest
234
595000
2000
פול הוא המתכנן של מטה הקסמים, ואולי יותר קל
10:12
for him to come over here and tell me in person what's going on.
235
597000
3000
לבא לכאן ולהסביר לי אישית מה קורה פה.
10:15
So let me get some of these out of the way.
236
600000
3000
תרשו לי להעיף את אלו שלא יפריעו.
10:20
Let's pull this apart:
237
605000
2000
בואו נפרק את זה,
10:23
I'll go ahead and explode it.
238
608000
3000
אני אמשיך ואפוצץ את זה,
10:26
Kevin, can you help?
239
611000
2000
קווין, אתה יכול לעזור?
10:33
Let me see if I can help us find the circuit board.
240
618000
3000
תנו לי לראות אם אני יכול למצוא את לוח החיבורים.
10:38
Mind you, it's a sort of gratuitous field-stripping exercise,
241
623000
3000
שימו לב, זה סוג של ניסוי שטח מיותר וחשיפה,
10:41
but we do it in the lab all the time.
242
626000
3000
אבל אנחנו עושים את זה במעבדה כל הזמן.
10:44
All right.
243
629000
2000
טוב.
10:46
So collaborative work, whether it's immediately co-located
244
631000
3000
עבודה בשיתוף פעולה, בין אם היא משותפת ובמקום אחד,
10:49
or distant and distinct, is always important.
245
634000
3000
או מרוחקת וייחודית, היא תמיד חשובה.
10:52
And again, that stuff
246
637000
2000
ושוב, הדבר הזה,
10:54
needs to be undertaken in the context of space.
247
639000
3000
צריך להילקח בהקשר של מרחב.
10:59
And finally, I'd like to leave you with a glimpse
248
644000
3000
ולבסוף אני רוצה להשאיר אתכם עם הצצה
11:02
that takes us back to the world of imagery.
249
647000
2000
שלוקחת אותנו בחזרה לעולם הדמיון.
11:04
This is a system called TAMPER,
250
649000
2000
זוהי מערכת שנקראת TAMPER,
11:06
which is a slightly whimsical look
251
651000
2000
בעלת מבט גחמני קצת
11:08
at what the future of editing
252
653000
2000
על מה שעתיד העריכה
11:10
and media manipulation systems might be.
253
655000
2000
ומערכות ניהול ועריכת מדיה עשויים להיות.
11:12
We at Oblong believe that media should be
254
657000
2000
אנחנו באובלונג מאמינים שמדיה צריכה להיות
11:14
accessible in much more fine-grained form.
255
659000
3000
נגישה באופן הרבה יותר עדין.
11:17
So we have a large number of movies
256
662000
2000
יש לנו מספר רב של סרטים
11:19
stuck inside here.
257
664000
2000
שתקועים כאן בפנים.
11:21
And let's just pick out a few elements.
258
666000
3000
בואו נוציא מספר אלמנטים.
11:24
We can zip through them
259
669000
3000
שאפשר לזפזפ בינהם
11:27
as a possibility.
260
672000
2000
כאפשרות.
11:29
We can grab elements off the front,
261
674000
2000
אפשר לתפוס אלמנטים מתוך החזית,
11:31
where upon they reanimate, come to life,
262
676000
3000
ואז הם מתעוררים, חוזרים לחיים,
11:34
and drag them down onto the table here.
263
679000
3000
ולמשוך אותם למטה אל השולחן כאן.
11:39
We'll go over to Jacques Tati here
264
684000
3000
נעבור לג'אק טאטי כאן
11:42
and grab our blue friend
265
687000
3000
ונתפוס את ידידנו הכחול
11:45
and put him down on the table as well.
266
690000
3000
ונשים גם אותו על השולחן.
11:48
We may need more than one.
267
693000
3000
יתכן ונצטרך יותר מאחד.
11:53
And we probably need,
268
698000
2000
וכנראה שנצטרך,
11:55
well, we probably need a cowboy
269
700000
2000
טוב, כנראה שנצטרך קאובוי
11:57
to be quite honest.
270
702000
2000
למען האמת.
11:59
(Laughter)
271
704000
2000
(צחוק)
12:01
Yeah, let's
272
706000
3000
אכן, בואו
12:04
take that one.
273
709000
2000
ניקח אותו.
12:06
(Laughter)
274
711000
2000
(צחוק)
12:08
You see, cowboys and French farce people
275
713000
2000
אתם רואים, קאובויים ואנשי פארסה צרפתיים
12:10
don't go well together, and the system knows that.
276
715000
3000
לא הולכים טוב ביחד, והמערכת יודעת את זה.
12:15
Let me leave with one final thought,
277
720000
2000
הרשו לי לסיים עם מחשבה אחרונה אחת,
12:17
and that is that
278
722000
2000
והיא ש...
12:19
one of the greatest English language writers
279
724000
2000
אחד הכותבים הגדולים ביותר באנגלית
12:21
of the last three decades
280
726000
2000
בשלושת העשורים האחרונים
12:23
suggested that great art is always a gift.
281
728000
3000
אמר שאמנות גדולה היא תמיד מתנה.
12:26
And he wasn't talking about whether the novel costs 24.95 [dollars],
282
731000
3000
והוא לא הבחין בין נובלה שעולה 24.95,
12:29
or whether you have to spring 70 million bucks
283
734000
2000
לבין משהו שעליך להוציא עליו 70 מליון דולר
12:31
to buy the stolen Vermeer;
284
736000
2000
כדי לקנות את ה-"ורמיר" הגנוב.
12:33
he was talking about the circumstances of its creation
285
738000
2000
הוא דיבר על הנסיבות של היצירה שלו
12:35
and of its existence.
286
740000
2000
ועל הקיום שלו.
12:37
And I think that it's time that we asked
287
742000
2000
ולדעתי הגיע הזמן שנבקש
12:39
for the same from technology.
288
744000
2000
את אותו הדבר מהטכנולוגיה.
12:41
Technology is capable of
289
746000
2000
הטכנולוגיה מסוגלת
12:43
expressing and being imbued with
290
748000
3000
לבטא ולכלול בתוכה
12:46
a certain generosity,
291
751000
2000
רוחב לב מסויים,
12:48
and we need to demand that, in fact.
292
753000
2000
ועלינו לדרוש זאת, למעשה.
12:50
For some of this kind of technology,
293
755000
3000
לכמה סוגים דומים של הטכנולוגיה הזו
12:53
ground center is
294
758000
3000
מרכז הכובד הוא
12:56
a combination of design, which is crucially important.
295
761000
2000
שילוב של תכנון, שהוא חשוב באופן קריטי.
12:58
We can't have advances in technology any longer
296
763000
3000
אי אפשר לקבל יותר התקדמות בטכנולוגיה.
13:01
unless design is integrated from the very start.
297
766000
3000
אלא אם כן התכנון מובנה כבר מן ההתחלה.
13:04
And, as well, as of efficacy, agency.
298
769000
3000
כמו יעילות.
13:07
We're, as human beings, the creatures that create,
299
772000
3000
אנחנו, כבני אנוש, היצורים שיוצרים,
13:10
and we should make sure that our machines aid us in that task
300
775000
3000
וחייבים לודא שהמכונות שלנו מסייעות במשימה הזו
13:13
and are built in that same image.
301
778000
3000
ונבנות בדמות זו.
13:16
So I will leave you with that. Thank you.
302
781000
2000
אני אשאיר אותכם בזה. תודה רבה.
13:18
(Applause)
303
783000
13000
(מחיאות כף)
13:33
Chris Anderson: So to ask the obvious question --
304
798000
3000
קריס אנדרסון: אני אשאל את השאלה המתבקשת --
13:36
actually this is from Bill Gates --
305
801000
2000
למעשה השאלה מאת ביל גייטס --
13:38
when? (John Underkoffler: When?)
306
803000
3000
מתי? ג'.א: מתי?
13:41
CA: When real? When for us, not just in a lab and on a stage?
307
806000
3000
ק.א: מתי באמת? מתי בשבילנו לא רק באיזה מעבדה או מצגת?
13:45
Can it be for every man, or is this just for corporations and movie producers?
308
810000
3000
האם זה יוכל להיות לכולם או רק לחברות או למפיקי סרטים?
13:48
JU: No, it has to be for every human being.
309
813000
2000
ג'.א.: לא. זה חייב להיות לכל אדם.
13:50
That's our goal entirely.
310
815000
2000
זו המשימה שלנו לחלוטין.
13:52
We won't have succeeded
311
817000
2000
זה לא ייחשב להצלחה
13:54
unless we take that next big step.
312
819000
2000
אלא אם כן נצעד את הצעד הגדול הבא.
13:56
I mean it's been 25 years.
313
821000
2000
אני מתכון שחלפו 25 שנים.
13:58
Can there really be only one interface? There can't.
314
823000
2000
האם באמת יש מקום רק לממשק אחד? לא יתכן.
14:00
CA: But does that mean that, at your desk or in your home,
315
825000
2000
כ.א.: אבל האם הכוונה שליד השולחן שלך או בית,
14:02
you need projectors, cameras?
316
827000
3000
תצטרך מקרנים? מצלמות?
14:05
You know, how can it work?
317
830000
2000
כלומר, איך זה יוכל לעבוד?
14:07
JU: No, this stuff will be built into the bezel of every display.
318
832000
2000
ג'.א: לא זה יצטרך להיות מובנה במסגרת של כל צג.
14:09
It'll be built into architecture.
319
834000
2000
זה יהיה מובנה בארכיטקטורה.
14:11
The gloves go away in a matter of months or years.
320
836000
3000
הכפפות יעלמו תוך חדשים או שנים.
14:14
So this is the inevitability about it.
321
839000
2000
זה הכורח שזה יקרה.
14:16
CA: So, in your mind, five years time,
322
841000
2000
כ.א.: כך שלדעתך, בעוד חמש שנים,
14:18
someone can buy this as part of
323
843000
2000
אפשר יהיה לקנות את זה כחלק
14:20
a standard computer interface?
324
845000
2000
ממשק של מחשב סטנדרטי?
14:22
JU: I think in five years time when you buy a computer,
325
847000
3000
ג'.א: אני חושב שחמש שנים מעתה אם תרכוש מחשב,
14:25
you'll get this.
326
850000
2000
תקבל את זה.
14:27
CA: Well that's cool.
327
852000
2000
כ.א.: טוב, זה מגניב.
14:29
(Applause)
328
854000
4000
(מחיאות כפיים)
14:33
The world has a habit of surprising us as to how these things are actually used.
329
858000
3000
לעולם יש תחביב להפתיע אותנו באשר לאיך משתמשים בדברים האלה בפועל.
14:36
What do you think, what in your mind is the first killer app for this?
330
861000
3000
מה אתה חושב, מה לדעתך היא האפליקציה השולטת בשביל זה?
14:39
JU: That's a good question, and we ask ourselves that every day.
331
864000
3000
ג',א: זו שאלה טובה ואנחנו שואלים את עצמנו אותה מידי יום.
14:42
At the moment, our early-adopter customers --
332
867000
3000
כרגע, הלקוחות שהם המאמצים המוקדמים --
14:45
and these systems are deployed out in the real world --
333
870000
3000
והמערכת שנפרשת בעולם האמיתי --
14:48
do all the big data intensive, data heavy problems with it.
334
873000
3000
מבצעים את העבודה על מסדי נתונים גדולים, בעיות כבדות.
14:51
So, whether it's logistics and supply chain management
335
876000
2000
בין אם זה לוגיסטיקה או ניהול שרשרת אספקה
14:53
or natural gas and resource extraction,
336
878000
3000
או גז טבעי ומיצוי מקורות טבעיים,
14:56
financial services, pharmaceuticals, bioinformatics,
337
881000
3000
שרותים פיננסים, תעשית תרופות, ביו-אינפורמטיקה,
14:59
those are the topics right now, but that's not a killer app.
338
884000
2000
אלו כרגע הנושאים אבל זה לא אפליקציה שולטת.
15:01
And I understand what you're asking.
339
886000
2000
אני מבין מה אתה שואל.
15:03
CA: C'mon, c'mon. Martial arts, games. C'mon.
340
888000
2000
כ.א.: קדימה, קדימה, אומניות לחימה, משחקים, קדימה.
15:05
(Laughter)
341
890000
2000
(צחוק)
15:07
John, thank you for making science-fiction real.
342
892000
3000
ג'ון. תודה לך על שהפכת מדע בדיוני למציאות.
15:10
JU: It's been a great pleasure.
343
895000
2000
ג'.א.: זה היה עונג גדול.
15:12
Thank you to you all.
344
897000
2000
תודה לך ולכולכם.
15:14
(Applause)
345
899000
2000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
John Underkoffler - Interface designerRemember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data.
Why you should listen
When Tom Cruise put on his data glove and started whooshing through video clips of future crimes, how many of us felt the stirrings of geek lust? This iconic scene in Minority Report marked a change in popular thinking about interfaces -- showing how sexy it could be to use natural gestures, without keyboard, mouse or command line.
John Underkoffler led the team that came up with this interface, called the g-speak Spatial Operating Environment. His company, Oblong Industries, was founded to move g-speak into the real world. Oblong is building apps for aerospace, bioinformatics, video editing and more. But the big vision is ubiquity: g-speak on every laptop, every desktop, every microwave oven, TV, dashboard. "It has to be like this," he says. "We all of us every day feel that. We build starting there. We want to change it all."
Before founding Oblong, Underkoffler spent 15 years at MIT's Media Laboratory, working in holography, animation and visualization techniques, and building the I/O Bulb and Luminous Room Systems.
John Underkoffler | Speaker | TED.com