TED2010
John Underkoffler: Pointing to the future of UI
Ο Τζον Άντερκοφλερ αποκαλύπτει το μέλλον του Λειτουργικού Περιβάλλοντος
Filmed:
Readability: 4
1,888,233 views
Ο επιστημονικός σύμβουλος της ταινίας Μαϊνόριτι Ριπόρτ και εφευρέτης Τζον Άντερκοφλερ παρουσιάζει το «Τζι-Σπικ», την πραγματική έκδοση του καταπληκτικού Λειτουργικού Περιβάλλοντος (ή αλλιώς Διεπαφή Χρήστη - User Interface) από την ταινία όπου το τάι τσι συναντά τον κυβερνοχώρο. Είναι αυτός ο τρόπος με τον οποίο θα χειριζόμαστε τους υπολογιστές μας στο μέλλον;
John Underkoffler - Interface designer
Remember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data. Full bio
Remember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We're 25, 26 years after
0
0
2000
Είμαστε 25 με 26 χρόνια μετά
00:17
the advent of the Macintosh,
1
2000
2000
την άφιξη των υπολογιστικών συστημάτων Μάκιντος,
00:19
which was an astoundingly seminal event
2
4000
2000
το οποίο ήταν ένα συναρπαστικά γόνιμο γεγονός
00:21
in the history
3
6000
2000
στην ιστορία
00:23
of human-machine interface
4
8000
2000
της αλληλεπίδρασης ανθρώπου - μηχανής
00:25
and in computation in general.
5
10000
2000
και της υπολογιστικής γενικώς.
00:27
It fundamentally changed the way
6
12000
2000
Άλλαξε θεμελιωδώς
00:29
that people thought about computation,
7
14000
2000
τον τρόπο σκέψης για την υπολογιστική,
00:31
thought about computers,
8
16000
2000
τους υπολογιστές,
00:33
how they used them and who and how many people were able to use them.
9
18000
3000
τον τρόπο χρήσης τους και ποιοι και πόσοι άνθρωποι μπορούσαν να τους χρησιμοποιούν.
00:36
It was such a radical change, in fact,
10
21000
2000
Ήταν τόσο ανατρεπτική αλλαγή που, στην πραγματικότητα,
00:38
that the early Macintosh development team
11
23000
2000
η πρώτη ομάδα ανάπτυξης Μάκιντος
00:40
in '82, '83, '84
12
25000
2000
το '82, '83, '84
00:42
had to write an entirely new operating system from the ground up.
13
27000
3000
έπρεπε να γράψει ένα ολόκληρο λειτουργικό σύστημα από την αρχή.
00:45
Now, this is an interesting little message,
14
30000
2000
Τώρα, αυτό είναι ένα ενδιαφέρον μικρό μήνυμα,
00:47
and it's a lesson that has since, I think,
15
32000
2000
και ένα μάθημα που από τότε
00:49
been forgotten or lost or something,
16
34000
2000
έχει ξεχαστεί ή χαθεί ή κάτι τέτοιο.
00:51
and that is, namely, that the OS is the interface.
17
36000
3000
Και αυτό είναι, δηλαδή, ότι το λειτουργικό σύστημα είναι το λειτουργικό περιβάλλον.
00:54
The interface is the OS.
18
39000
2000
Το λειτουργικό περιβάλλον είναι το λειτουργικό σύστημα.
00:56
It's like the land and the king (i.e. Arthur) they're inseparable, they are one.
19
41000
3000
Είναι σαν τη γη και τον βασιλιά στην ταινία «Αρθούρος», είναι αδιαχώριστα, είναι ένα.
00:59
And to write a new operating system was not a capricious matter.
20
44000
3000
Και το να γράψεις ένα νέο λειτουργικό σύστημα δεν ήταν ένα καπρίτσιο.
01:02
It wasn't just a matter of tuning up some graphics routines.
21
47000
3000
Δεν ήταν απλά ένα θέμα ρύθμισης κάποιου κώδικα ρουτίνας γραφικών.
01:05
There were no graphics routines. There were no mouse drivers.
22
50000
3000
Δεν υπήρχαν κώδικες γραφικών. Δεν υπήρχαν οδηγοί για το ποντίκι.
01:08
So it was a necessity.
23
53000
2000
Άρα ήταν αναγκαίο.
01:10
But in the quarter-century since then,
24
55000
2000
Αλλά στα 25 χρόνια από τότε,
01:12
we've seen all of the fundamental
25
57000
2000
έχουμε δει όλες τις θεμελιώδεις
01:14
supporting technologies go berserk.
26
59000
2000
υποστηρικτικές τεχνολογίες να χτυπάνε κόκκινο.
01:16
So memory capacity and disk capacity
27
61000
3000
Έτσι, η χωρητικότητα μνήμης και σκληρού δίσκου
01:19
have been multiplied by something between 10,000 and a million.
28
64000
3000
έχει πολλαπλασιαστεί μεταξύ δέκα χιλιάδες και ένα εκατομμύριο φορές.
01:22
Same thing for processor speeds.
29
67000
2000
Το ίδιο ισχύει και για την ταχύτητα επεξεργαστή.
01:24
Networks, we didn't have networks at all
30
69000
2000
Τα δίκτυα, δεν είχαμε καν δίκτυα
01:26
at the time of the Macintosh's introduction,
31
71000
3000
όταν παρουσιάστηκε ο Μάκιντος.
01:29
and that has become the single most salient aspect
32
74000
2000
Και αυτό έχει γίνει η πιο εντυπωσιακή πλευρά
01:31
of how we live with computers.
33
76000
2000
των υπολογιστών στη ζωή μας.
01:33
And, of course, graphics: Today
34
78000
2000
Και φυσικά, τα γραφικά σήμερα:
01:35
84 dollars and 97 cents at Best Buy
35
80000
3000
με 84,97 δολάρια στο Μπεστ Μπάι
01:38
buys you more graphics power
36
83000
2000
αγοράζεις περισσότερη ισχύ γραφικών
01:40
than you could have gotten for a million bucks from SGI only a decade ago.
37
85000
3000
από ότι με δέκα εκατομμύρια δολάρια από την SGI μόλις πριν μία δεκαετία.
01:43
So we've got that incredible ramp-up.
38
88000
2000
Συνεπώς, έχουμε αυτή την απίστευτη αστραπιαία κίνηση.
01:45
Then, on the side, we've got the Web
39
90000
2000
Παράλληλα, έχουμε το διαδίκτυο
01:47
and, increasingly, the cloud,
40
92000
2000
και, αυξανόμενα, το «νέφος»,
01:49
which is fantastic,
41
94000
2000
το οποίο είναι φανταστικό,
01:51
but also -- in the regard in which an interface is fundamental --
42
96000
3000
αλλά έχοντας υπ’ όψη ότι το λειτουργικό περιβάλλον είναι θεμελιώδες,
01:54
kind of a distraction.
43
99000
2000
μας διασπάει την προσοχή.
01:56
So we've forgotten to invent new interfaces.
44
101000
2000
Έτσι, έχουμε ξεχάσει να εφεύρουμε καινούργια περιβάλλοντα.
01:58
Certainly we've seen in recent years a lot of change in that regard,
45
103000
2000
Φυσικά έχουμε δει, τα πρόσφατα χρόνια, μεγάλη αλλαγή σε αυτό τον χώρο.
02:00
and people are starting to wake up about that.
46
105000
3000
Και οι άνθρωποι αρχίζουν να ξυπνούν σε σχέση με αυτά.
02:04
So what happens next? Where do we go from there?
47
109000
2000
Άρα τι θα συμβεί μετά; Πού πάμε από εκεί και πέρα;
02:06
The problem, as we see it,
48
111000
2000
Το πρόβλημα, όπως εμείς το βλέπουμε,
02:08
has to do with a single, simple word: "space,"
49
113000
2000
έχει να κάνει με μία πολύ απλή λέξη: «χώρος»
02:10
or a single, simple phrase:
50
115000
2000
ή μία πολύ απλή φράση
02:12
"real world geometry."
51
117000
2000
«γεωμετρία πραγματικού χώρου».
02:14
Computers and the programming languages
52
119000
2000
Οι υπολογιστές και οι γλώσσες προγραμματισμού,
02:16
that we talk to them in, that we teach them in,
53
121000
2000
μέσω των οποίων τους μιλάμε και τους μαθαίνουμε,
02:18
are hideously insensate when it comes to space.
54
123000
3000
δεν έχουν καθόλου καλή αίσθηση του χώρου.
02:21
They don't understand real world space.
55
126000
2000
Δεν κατανοούν τον «χώρο» του πραγματικού κόσμου.
02:23
It's a funny thing because the rest of us occupy it quite frequently and quite well.
56
128000
3000
Και αυτό είναι αστείο, επειδή εμείς οι υπόλοιποι καταλαμβάνουμε χώρο πολύ συχνά και πολύ καλά μάλιστα.
02:26
They also don't understand time, but that's a matter for a separate talk.
57
131000
3000
Επίσης, δεν κατανοούν το χρόνο, αλλά αυτό είναι ένα θέμα για άλλη ομιλία.
02:29
So what happens if you start to
58
134000
2000
Τι συμβαίνει, λοιπόν, αν αρχίσουμε
02:31
explain space to them?
59
136000
2000
να τους εξηγούμε το χώρο;
02:36
One thing you might get is something like the Luminous Room.
60
141000
3000
Ένα αποτέλεσμα που μπορεί να έχεις είναι κάτι σαν το Φωτεινό Δωμάτιο.
02:39
The Luminous Room is a system
61
144000
2000
Το Φωτεινό Δωμάτιο είναι ένα σύστημα
02:41
in which it's considered that
62
146000
2000
στο οποίο
02:43
input and output spaces are co-located.
63
148000
2000
η είσοδος και η έξοδος πληροφοριών έχουν την ίδια τοποθεσία.
02:45
That's a strangely simple,
64
150000
2000
Αυτή είναι μια παράξενα απλή
02:47
and yet unexplored idea, right?
65
152000
2000
κι όμως ανεξερεύνητη ιδέα, σωστά;
02:49
When you use a mouse, your hand is down here on the mouse pad.
66
154000
3000
Όταν χρησιμοποιείς ένα ποντίκι, το χέρι σου είναι εδώ κάτω στο μαους παντ.
02:52
It's not even on the same plane as what you're talking about:
67
157000
2000
Δεν είναι καν στο ίδιο επίπεδο για το οποίο μιλάμε.
02:54
The pixels are up on the display.
68
159000
2000
Τα πίξελ είναι πάνω στην οθόνη.
02:56
So here was a room in which all the walls, floors, ceilings,
69
161000
3000
Εδώ λοιπόν ήταν ένα δωμάτιο στο οποίο όλοι οι τοίχοι, δάπεδα, οροφές,
02:59
pets, potted plants, whatever was in there,
70
164000
2000
κατοικίδια, φυτά, οτιδήποτε ήταν εκεί,
03:01
were capable, not only of display but of sensing as well.
71
166000
3000
ήταν ικανά όχι μόνο να προβληθούν αλλά και να αισθανθούν.
03:04
And that means input and output are in the same space
72
169000
2000
και αυτό σημαίνει ότι η είσοδος και η έξοδος είναι στον ίδιο χώρο
03:06
enabling stuff like this.
73
171000
2000
και επιτρέπουν κάτι σαν κι αυτό.
03:08
That's a digital storage in a physical container.
74
173000
2000
Αυτός είναι ένας ψηφιακός χώρος αποθήκευσης σε ένα φυσικό δοχείο.
03:10
The contract is the same
75
175000
2000
Η εξάρτηση είναι η ίδια
03:12
as with real word objects in real world containers.
76
177000
3000
όπως στον πραγματικό κόσμο με πραγματικά δοχεία.
03:15
Has to come back out, whatever you put in.
77
180000
3000
Πρέπει να βγει πάλι έξω, ό,τι και να βάλεις μέσα.
03:18
This little design experiment
78
183000
2000
Αυτό το μικρό σχεδιαστικό πείραμα,
03:20
that was a small office here knew a few other tricks as well.
79
185000
3000
με το μικρό γραφείο εδώ, είχε κι άλλα κόλπα.
03:23
If you presented it with a chess board,
80
188000
2000
Αν του παρουσίαζες μία σκακιέρα,
03:25
it tried to figure out what you might mean by that.
81
190000
2000
προσπαθούσε να καταλάβει τι εννοείς.
03:27
And if there was nothing for them to do,
82
192000
2000
Κι αν τα πιόνια δεν είχαν κάτι να κάνουν,
03:29
the chess pieces eventually got bored
83
194000
2000
τελικά έπλητταν
03:31
and hopped away.
84
196000
2000
και έφευγαν πηδώντας μακριά.
03:33
The academics who were overseeing this work
85
198000
3000
Οι επιστήμονες που επέβλεπαν αυτή τη δουλειά
03:36
thought that that was too frivolous,
86
201000
2000
σκέφτηκαν ότι αυτό ήταν πολύ επιφανειακό,
03:38
so we built deadly serious applications
87
203000
2000
και έτσι κάναμε πολύ σοβαρές εφαρμογές,
03:40
like this optics prototyping workbench
88
205000
2000
όπως αυτός ο πρωτότυπος οπτικός πάγκος εργασίας
03:42
in which a toothpaste cap on a cardboard box
89
207000
3000
στον οποίο το καπάκι μιας οδοντόκρεμας πάνω σε ένα χάρτινο κουτί
03:45
becomes a laser.
90
210000
2000
γίνεται λέιζερ.
03:47
The beam splitters and lenses are represented by physical objects,
91
212000
3000
Φυσικά αντικείμενα συμβολίζουν τους διαχωριστές ακτινών και τους φακούς
03:50
and the system projects down the laser beam path.
92
215000
3000
και το σύστημα προβάλλει το μονοπάτι της ακτίνας λέιζερ.
03:53
So you've got an interface that has no interface.
93
218000
2000
Άρα έχουμε ένα λειτουργικό περιβάλλον που δεν έχει περιβάλλον.
03:55
You operate the world as you operate the real world,
94
220000
3000
Χειρίζεσαι αυτό τον κόσμο όπως τον πραγματικό κόσμο,
03:58
which is to say, with your hands.
95
223000
2000
δηλαδή με τα χέρια σου.
04:00
Similarly, a digital wind tunnel with digital wind
96
225000
2000
Παρόμοια, έχουμε ένα ψηφιακό τούνελ ανέμου με ψηφιακό άνεμο
04:02
flowing from right to left --
97
227000
2000
που φυσάει από τα δεξιά στα αριστερά.
04:04
not that remarkable in a sense; we didn't invent the mathematics.
98
229000
3000
Όχι και τόσο αξιοσημείωτο˙ δεν εφηύραμε τα μαθηματικά.
04:07
But if you displayed that on a CRT or flat panel display,
99
232000
2000
Αλλά αν το προβάλεις σε μια οθόνη CRT (Σωλήνα Καθοδικών Ακτίνων) ή σε μία επίπεδη οθόνη,
04:09
it would be meaningless to hold up an arbitrary object,
100
234000
3000
θα ήταν ανούσιο να κρατάς ένα τυχαίο αντικείμενο,
04:12
a real world object in that.
101
237000
2000
ένα αντικείμενο του πραγματικού κόσμου εδώ.
04:14
Here, the real world merges with the simulation.
102
239000
3000
Εδώ ο πραγματικός κόσμος συγχωνεύεται με την προσομοίωση.
04:18
And finally, to pull out all the stops,
103
243000
2000
Και τελικά, καταβάλλοντας κάθε δυνατή προσπάθεια,
04:20
this is a system called Urp, for urban planners,
104
245000
3000
έχουμε ένα σύστημα που λέγεται URP για πολεοδόμους,
04:23
in which we give architects and urban planners back
105
248000
3000
με το οποίο δίνουμε στους αρχιτέκτονες και στους πολεοδόμους πίσω
04:26
the models that we confiscated
106
251000
2000
τα μοντέλα που τους κατασχέσαμε
04:28
when we insisted that they use CAD systems.
107
253000
2000
όταν επιμέναμε να χρησιμοποιούν συστήματα CAD.
04:30
And we make the machine meet them half way.
108
255000
2000
Και κάνουμε τη μηχανή να τους συναντήσει στο μέσο της διαδρομής.
04:32
It projects down digital shadows, as you see here.
109
257000
3000
Προβάλλει ψηφιακές σκιές, όπως βλέπετε εδώ.
04:35
And if you introduce tools like this inverse clock,
110
260000
3000
Και αν εισάγεις εργαλεία όπως αυτό το αντίστροφο ρολόι,
04:38
then you can control the sun's position in the sky.
111
263000
2000
τότε μπορείς να ελέγξεις τη θέση του ήλιου στον ουρανό.
04:40
That's 8 a.m. shadows.
112
265000
2000
Αυτές είναι σκιές στις 8:00 π.μ.,
04:42
They get a little shorter at 9 a.m.
113
267000
2000
γίνονται λίγο πιο μικρές στις 9:00 π.μ.,
04:44
There you are, swinging the sun around.
114
269000
2000
και έτσι εσύ κινείς τον ήλιο γύρω γύρω.
04:46
Short shadows at noon and so forth.
115
271000
3000
Μικρές σκιές το μεσημέρι κ.τ.λ..
04:50
And we built up a series of tools like this.
116
275000
3000
Και έτσι δημιουργήσαμε μια σειρά από εργαλεία σαν κι αυτό.
04:53
There are inter-shadowing studies
117
278000
2000
Υπάρχουν μελέτες αλληλεπίδρασης με σκιές
04:55
that children can operate,
118
280000
2000
που τα παιδιά μπορούν να χειριστούν,
04:57
even though they don't know anything about urban planning:
119
282000
2000
ακόμα κι αν δεν ξέρουν τίποτα περί πολεοδομίας.
04:59
To move a building, you simply reach out your hand and you move the building.
120
284000
3000
Για να κινήσεις ένα κτίριο, απλά απλώνεις το χέρι σου και κινείς το κτίριο.
05:02
A material wand makes the building
121
287000
2000
Μία πραγματική ράβδος κάνει το κτίριο
05:04
into a sort of Frank Gehry thing that reflects light in all directions.
122
289000
3000
να μοιάζει σαν αυτά του Φρανκ Γκέρυ, που αντανακλούν το φως προς όλες τις κατευθύνσεις.
05:07
Are you blinding passers by and motorists on the freeways?
123
292000
3000
Μήπως τυφλώνεις περαστικούς και μοτοσυκλετιστές στο δρόμο;
05:10
A zoning tool connects distant structures, a building and a roadway.
124
295000
3000
Ένα εργαλείο οριοθέτησης ενώνει απομακρυσμένες κατασκευές, ένα κτίριο και ένα δρόμο.
05:13
Are you going to get sued by the zoning commission? And so forth.
125
298000
3000
Θα σε μηνύσει η Πολεοδομία; κ.τ.λ..
05:17
Now, if these ideas seem familiar
126
302000
2000
Τώρα, αν αυτές οι ιδέες φαίνονται γνωστές
05:19
or perhaps even a little dated,
127
304000
2000
ή ακόμα και παλιές,
05:21
that's great; they should seem familiar.
128
306000
2000
αυτό είναι καλό, πρέπει να φαίνονται γνωστές.
05:23
This work is 15 years old.
129
308000
2000
Αυτή η μελέτη έγινε πριν από 15 χρόνια.
05:26
This stuff was undertaken at MIT and the Media Lab
130
311000
3000
Έτσι όλα αυτά τα πήραν το ΜΙΤ και τα “Μίντια Λαμπ”
05:29
under the incredible direction of Professor Hiroshi Ishii,
131
314000
3000
κάτω από την φοβερή καθοδήγηση του Καθηγητή Χιρόσι Ίσι,
05:32
director of the Tangible Media Group.
132
317000
2000
διεθυντή του “Τάντζιμπλ Μίντια Γκρουπ”.
05:34
But it was that work that was seen
133
319000
2000
Αλλά αυτή ήταν η δουλειά
05:36
by Alex McDowell,
134
321000
2000
του Άλεξ Μακντάουελ,
05:38
one of the world's legendary production designers.
135
323000
3000
ενός από τους θρύλους της σχεδίασης παραγωγής.
05:41
But Alex was preparing a little, sort of obscure, indie, arthouse film
136
326000
3000
Αλλά ο Άλεξ ετοίμαζε μια μικρή, ταπεινή, ανεξάρτητη, κουλτουριάρικη τανία
05:44
called "Minority Report" for Steven Spielberg,
137
329000
3000
με το όνομα «Μαϊνόριτι Ριπόρτ» για τον Στήβεν Σπίλμπεργκ.
05:47
and invited us to come out from MIT
138
332000
2000
Και μας κάλεσε να έρθουμε από το ΜΙΤ
05:49
and design the interfaces
139
334000
3000
και να σχεδιάσουμε το λειτουργικό περιβάλλον
05:52
that would appear in that film.
140
337000
3000
που θα εμφανιζόταν στην ταινία.
05:55
And the great thing about it was
141
340000
2000
Και το καλύτερο ήταν
05:57
that Alex was so dedicated to the idea of verisimilitude,
142
342000
3000
ότι ο Άλεξ ήταν τόσο αφοσιωμένος στην αληθοφάνεια,
06:00
the idea that the putative 2054
143
345000
3000
στην ιδέα ότι το υποτιθέμενο έτος 2054
06:03
that we were painting in the film be believable,
144
348000
3000
που περιέγραφαν στην ταινία ήταν αληθοφανές,
06:06
that he allowed us to take on that design work
145
351000
2000
που μας επέτρεψε να αναλάβουμε αυτή τη μελέτη σχεδίασης
06:08
as if it were an R&D effort.
146
353000
2000
σαν να ήταν μία προσπάθεια Έρευνας και Ανάπτυξης (R&D).
06:10
And the result is sort of
147
355000
2000
Και το ευχάριστο αποτέλεσμα
06:12
gratifyingly perpetual.
148
357000
2000
ήταν να μείνει στην ιστορία.
06:14
People still reference those sequences in "Minority Report"
149
359000
3000
Πολλοί αναφέρονται ακόμα στις σκηνές του «Μαϊνόριτι Ριπόρτ»
06:17
when they talk about new UI design.
150
362000
2000
όταν μιλούν για νέα Λειτουργικά Περιβάλλοντα.
06:19
So this led full circle, in a strange way,
151
364000
2000
Και αυτό οδήγησε, με ένα περίεργο τρόπο,
06:21
to build these ideas into what we believe
152
366000
3000
να συμπεριλάβουμε αυτές τις ιδέες σε αυτό που θεωρούμε
06:24
is the necessary future of human machine interface:
153
369000
3000
το μέλλον της αλληλεπίδρασης ανθρώπου - μηχανής,
06:27
the Spatial Operating Environment, we call it.
154
372000
3000
στο «χωρικό λειτουργικό περιβάλλον», όπως το αποκαλούμε.
06:32
So here we have a bunch of stuff, some images.
155
377000
3000
Έτσι, εδώ έχουμε διάφορα πράγματα, μερικές φωτογραφίες.
06:35
And, using a hand,
156
380000
2000
Και χρησιμοποιώντας ένα χέρι
06:37
we can actually exercise six degrees of freedom,
157
382000
3000
μπορούμε να ασκήσουμε έξι βαθμούς ελευθερίας,
06:40
six degrees of navigational control.
158
385000
3000
έξι τρόπους ελέγχου πλοήγησης.
06:43
And it's fun to fly through Mr. Beckett's eye.
159
388000
2000
Και έχει πλάκα να πετάμε μέσα από το μάτι του κυρίου Μπέκετ.
06:45
And you can come back out
160
390000
2000
Και επιστρέφουμε
06:47
through the scary orangutan.
161
392000
2000
μέσα από τον τρομακτικό ουρακοτάγκο.
06:49
And that's all well and good.
162
394000
3000
Και όλα είναι καλά και όμορφα.
06:52
Let's do something a little more difficult.
163
397000
3000
Ας κάνουμε κάτι λίγο πιο δύσκολο.
06:55
Here, we have a whole bunch of disparate images.
164
400000
2000
Εδώ έχουμε ένα σύνολο ανόμοιων εικόνων.
06:57
We can fly around them.
165
402000
2000
Μπορούμε να πετάξουμε γύρω τους.
06:59
So navigation is a fundamental issue.
166
404000
2000
Άρα η πλοήγηση είναι ένα βασικό ζήτημα.
07:01
You have to be able to navigate in 3D.
167
406000
3000
Πρέπει να μπορούμε να κατευθυνθούμε σε τρεις διαστάσεις.
07:04
Much of what we want computers to help us with in the first place
168
409000
3000
Πολλοί από τους λόγους που ζητούμε τη βοήθεια των υπολογιστών
07:07
is inherently spatial.
169
412000
2000
έχουν να κάνουν ουσιαστικά με το χώρο.
07:09
And the part that isn't spatial can often be spatialized
170
414000
2000
Και το μέρος που δεν έχει να κάνει με τον χώρο μπορεί να μεταμορφωθεί,
07:11
to allow our wetware to make greater sense of it.
171
416000
3000
ώστε να επιτρέψει στο μυαλό μας να το καταλάβει καλύτερα.
07:14
Now we can distribute this stuff in many different ways.
172
419000
3000
Τώρα μπορούμε να κατανείμουμε τα αντικείμενα με πολλούς διαφορετικούς τρόπους.
07:17
So we can throw it out like that. Let's reset it.
173
422000
2000
Ας τα διασκορπίσουμε έτσι λοιπόν. Ας τα επανατοποθετήσουμε.
07:19
We can organize it this way.
174
424000
2000
Μπορούμε να τα οργανώσουμε και με αυτό τον τρόπο.
07:21
And, of course, it's not just about navigation,
175
426000
3000
Και, φυσικά, δεν έχει να κάνει μόνο με την πλοήγηση
07:24
but about manipulation as well.
176
429000
2000
αλλά και με το χειρισμό.
07:26
So if we don't like stuff,
177
431000
2000
Έτσι αν δε μας αρέσουν κάποια αντικείμενα,
07:28
or we're intensely curious about
178
433000
2000
ή αν είμαστε πολύ περίεργοι για τις
07:30
Ernst Haeckel's scientific falsifications,
179
435000
3000
επιστημονικές διαστρεβλώσεις του Έρνστ Χέκελ,
07:33
we can pull them out like that.
180
438000
2000
μπορούμε να τις βγάλουμε κάπως έτσι.
07:35
And then if it's time for analysis, we can pull back a little bit
181
440000
3000
Και μετά αν είναι ώρα για ανάλυση, μπορούμε να πάμε λίγο πίσω
07:38
and ask for a different distribution.
182
443000
3000
και να ζητήσουμε διαφορετική κατανομή.
07:43
Let's just come down a bit
183
448000
2000
Ας πάμε λίγο κάτω
07:46
and fly around.
184
451000
2000
και ας πετάξουμε τριγύρω.
07:49
So that's a different way to look at stuff.
185
454000
3000
Έτσι, αυτός είναι ένας διαφορετικός τρόπος να βλέπουμε αντικείμενα.
07:52
If you're of a more analytical nature
186
457000
2000
Αν είσαι πιο αναλυτικός τύπος
07:54
then you might want, actually, to look at this
187
459000
2000
τότε μπορεί να θέλεις να το δεις
07:56
as a color histogram.
188
461000
3000
σαν ένα ιστόγραμμα χρωμάτων.
07:59
So now we've got the stuff color-sorted,
189
464000
3000
Έτσι τώρα έχουμε τα αντικείμενα κατανεμημένα σύμφωνα με το χρώμα,
08:02
angle maps onto color.
190
467000
3000
χαρτογραφημένα ανά χρώμα.
08:05
And now, if we want to select stuff,
191
470000
2000
Και τώρα αν θέλουμε να επιλέξουμε αντικείμενα,
08:07
3D, space,
192
472000
2000
οι τρεις διαστάσεις, ο χώρος,
08:09
the idea that we're tracking hands in real space
193
474000
3000
η ιδέα ότι ακολουθούμε τα χέρια στον πραγματικό χώρο
08:12
becomes really important because we can reach in,
194
477000
3000
καθίστανται πολύ σημαντικά επειδή μπορούμε να απλώσουμε το χέρι μας μέσα,
08:15
not in 2D, not in fake 2D, but in actual 3D.
195
480000
2000
σε πραγματικές τρεις διαστάσεις και όχι σε δύο διαστάσεις ή απομίμηση τριών διαστάσεων.
08:17
Here are some selection planes.
196
482000
2000
Εδώ έχουμε τα επίπεδα επιλογής.
08:19
And we'll perform this Boolean operation
197
484000
3000
Θα εκτελέσουμε μία λογική πράξη,
08:22
because we really love yellow and tapirs on green grass.
198
487000
3000
επειδή μας αρέσει πολύ το κίτρινο και οι τάπιροι στο πράσινο χορτάρι.
08:34
So, from there to the world of real work.
199
499000
3000
Έτσι, από εδώ πάμε στον κόσμο της πραγματικής δουλειάς.
08:37
Here's a logistics system,
200
502000
2000
Εδώ έχουμε ένα σύστημα λοτζίστικς,
08:39
a small piece of one that we're currently building.
201
504000
2000
ένα μικρό κομμάτι ενός που αναπτύσσουμε τώρα.
08:41
There're a lot of elements.
202
506000
2000
Υπάρχουν πολλά στοιχεία.
08:43
And one thing that's very important is to combine traditional tabular data
203
508000
3000
Και ένα πράγμα που είναι πολύ σημαντικό είναι να συνδυάσουμε παραδοσιακά δεδομένα πίνακα,
08:46
with three-dimensional and geospatial information.
204
511000
3000
με γεωγραφικές και τριών διαστάσεων πληροφορίες.
08:49
So here's a familiar place.
205
514000
3000
Εδώ, λοιπόν, έχουμε ένα γνώριμο μέρος.
08:52
And we'll bring this back here for a second.
206
517000
3000
Και θα το φέρουμε εδώ πίσω για λίγο.
08:55
Maybe select a little bit of that.
207
520000
3000
Ας επιλέξουμε μερικά από αυτά.
08:58
And bring out this graph.
208
523000
3000
Και ας φέρουμε μπροστά αυτό το γράφημα.
09:01
And we should, now,
209
526000
2000
Και τώρα
09:03
be able to fly in here
210
528000
3000
μπορούμε να πετάξουμε εδώ
09:06
and have a closer look.
211
531000
3000
και να το δούμε από πιο κοντά.
09:09
These are logistics elements
212
534000
2000
Αυτά είναι στοιχεία λοτζίστικς
09:11
that are scattered across the United States.
213
536000
3000
διασκορπισμένα στις Η.Π.Α..
09:20
One thing that three-dimensional interactions
214
545000
3000
Ένα θέμα, το οποίο θέτουν οι τρισδιάστατες αλληλεπιδράσεις
09:23
and the general idea of imbuing
215
548000
2000
και η γενική ιδέα της ενσωμάτωσης
09:25
computation with space affords you
216
550000
2000
του χώρου στην υπολογιστική,
09:27
is a final destruction of that unfortunate
217
552000
2000
είναι η τελική διάλυση της ατυχούς ένωσης
09:29
one-to-one pairing between human beings and computers.
218
554000
3000
υπολογιστή και ανθρώπου ως ένας με έναν.
09:32
That's the old way, that's the old mantra:
219
557000
2000
Αυτός είναι ο παλιός τρόπος, η παλιά μορφή σκέψης, σωστά;
09:34
one machine, one human, one mouse, one screen.
220
559000
2000
Μία μηχανή, ένας άνθρωπος, ένα ποντίκι, μία οθόνη.
09:36
Well, that doesn't really cut it anymore.
221
561000
3000
Λοιπόν, αυτό δεν αρκεί πια.
09:39
In the real world, we have people who collaborate;
222
564000
3000
Έτσι στον πραγματικό κόσμο έχουμε ανθρώπους που συνεργάζονται,
09:42
we have people who have to work together,
223
567000
3000
έχουμε ανθρώπους που πρέπει να δουλέψουν μαζί.
09:45
and we have many different displays.
224
570000
3000
Και έχουμε διαφορετικές οθόνες.
09:48
And we might want to look at these various images.
225
573000
3000
Και ίσως θελήσουμε να δούμε αυτές τις εικόνες.
09:51
We might want to ask for some help.
226
576000
2000
Ίσως θελήσουμε να ζητήσουμε βοήθεια.
09:53
The author of this new pointing device
227
578000
3000
Ο δημιουργός αυτής της συσκευής κατάδειξης
09:56
is sitting over there,
228
581000
2000
κάθεται εκεί πέρα.
09:58
so I can pull this from there to there.
229
583000
2000
Έτσι, μπορώ να το τραβήξω αυτό από εκεί εδώ.
10:00
These are unrelated machines, right?
230
585000
3000
Αυτές είναι ανεξάρτητες συσκευές, σωστά;
10:03
So the computation is space soluble and network soluble.
231
588000
3000
Άρα ο υπολογισμός γίνεται στον χώρο και στο δίκτυο.
10:06
So I'm going to leave that over there
232
591000
2000
Έτσι θα το αφήσω αυτό εκεί
10:08
because I have a question for Paul.
233
593000
2000
γιατί έχω μια ερώτηση για τον Πωλ.
10:10
Paul is the designer of this wand, and maybe its easiest
234
595000
2000
Ο Πωλ είναι ο σχεδιαστής αυτής της ράβδου και ίσως είναι πιο εύκολο
10:12
for him to come over here and tell me in person what's going on.
235
597000
3000
γι’ αυτόν να έρθει εδώ και να μου εξηγήσει πως λειτουργεί αυτοπροσώπως.
10:15
So let me get some of these out of the way.
236
600000
3000
Ας διώξω μερικά από αυτά.
10:20
Let's pull this apart:
237
605000
2000
Ας το αποσυναρμολογήσουμε.
10:23
I'll go ahead and explode it.
238
608000
3000
Θα το διαλύσω λοιπόν.
10:26
Kevin, can you help?
239
611000
2000
Κέβιν μπορείς να βοηθήσεις;
10:33
Let me see if I can help us find the circuit board.
240
618000
3000
Ας δούμε αν μπορώ να βοηθήσω να βρούμε την κάρτα κυκλώματος.
10:38
Mind you, it's a sort of gratuitous field-stripping exercise,
241
623000
3000
Έχετε υπ’ όψιν ότι είναι μια αχρείαστη άσκηση ξεμονταρίσματος,
10:41
but we do it in the lab all the time.
242
626000
3000
αλλά το κάνουμε στο εργαστήριο όλη την ώρα.
10:44
All right.
243
629000
2000
Εντάξει.
10:46
So collaborative work, whether it's immediately co-located
244
631000
3000
Έτσι η συνεργασία, είτε είναι άμεσα στον ίδιο χώρο
10:49
or distant and distinct, is always important.
245
634000
3000
είτε από απόσταση και διακριτή, είναι πάντα σημαντική.
10:52
And again, that stuff
246
637000
2000
Και πάλι, όλα αυτά
10:54
needs to be undertaken in the context of space.
247
639000
3000
πρέπει να τα επιχειρήσουμε στο πλαίσιο του χώρου.
10:59
And finally, I'd like to leave you with a glimpse
248
644000
3000
Και τελικά, θα ήθελα να σας αφήσω με μία ματιά
11:02
that takes us back to the world of imagery.
249
647000
2000
που θα μας πάει πίσω στον κόσμο της φαντασίας.
11:04
This is a system called TAMPER,
250
649000
2000
Αυτό είναι ένα σύστημα που λέγεται ΤΑΜΠΕΡ,
11:06
which is a slightly whimsical look
251
651000
2000
το οποίο είναι μια ελαφρώς περίεργη ματιά
11:08
at what the future of editing
252
653000
2000
στο πώς θα μπορούσε να είναι το μέλλον
11:10
and media manipulation systems might be.
253
655000
2000
των συστημάτων επεξεργασίας και διαχείρισης μέσων.
11:12
We at Oblong believe that media should be
254
657000
2000
Εμείς στην Όμπλονγκ πιστεύουμε ότι τα μέσα πρέπει να είναι
11:14
accessible in much more fine-grained form.
255
659000
3000
προσβάσιμα σε εκλεπτυσμένη μορφή.
11:17
So we have a large number of movies
256
662000
2000
Έχουμε, λοιπόν,
11:19
stuck inside here.
257
664000
2000
πάρα πολλές ταινίες εδώ.
11:21
And let's just pick out a few elements.
258
666000
3000
Και ας δούμε μερικά χαρακτηριστικά.
11:24
We can zip through them
259
669000
3000
Ένας τρόπος είναι
11:27
as a possibility.
260
672000
2000
να τα κοιτάξουμε στα γρήγορα.
11:29
We can grab elements off the front,
261
674000
2000
Μπορούμε να αρπάξουμε στοιχεία από μπροστά,
11:31
where upon they reanimate, come to life,
262
676000
3000
όπου ξαναζωντανεύουν, έρχονται στη ζωή,
11:34
and drag them down onto the table here.
263
679000
3000
και να τα βάλουμε κάτω σε αυτό το τραπέζι.
11:39
We'll go over to Jacques Tati here
264
684000
3000
Θα πάμε εδώ στον Ζακ Τατί
11:42
and grab our blue friend
265
687000
3000
και θα πάρουμε το μπλε φίλο μας
11:45
and put him down on the table as well.
266
690000
3000
και θα τον βάλουμε επίσης στο τραπέζι.
11:48
We may need more than one.
267
693000
3000
Ίσως χρειαστούμε περισσότερους από έναν.
11:53
And we probably need,
268
698000
2000
Και μάλλον χρειαζόμαστε,
11:55
well, we probably need a cowboy
269
700000
2000
λοιπόν, μάλλον χρειαζόμαστε έναν καουμπόι
11:57
to be quite honest.
270
702000
2000
για να είμαστε ειλικρινείς.
11:59
(Laughter)
271
704000
2000
(Γέλια)
12:01
Yeah, let's
272
706000
3000
Ναι
12:04
take that one.
273
709000
2000
ας πάρουμε αυτόν.
12:06
(Laughter)
274
711000
2000
(Γέλια)
12:08
You see, cowboys and French farce people
275
713000
2000
Όπως βλέπετε καουμπόιδες και Γάλλοι κωμικοί
12:10
don't go well together, and the system knows that.
276
715000
3000
δεν τα πάνε καλά μεταξύ τους, και το σύστημα το ξέρει αυτό.
12:15
Let me leave with one final thought,
277
720000
2000
Επιτρέψτε μου να σας αφήσω με μία τελευταία σκέψη,
12:17
and that is that
278
722000
2000
και αυτή είναι ότι
12:19
one of the greatest English language writers
279
724000
2000
ένας από τους σπουδαιότερους Άγγλους συγγραφείς
12:21
of the last three decades
280
726000
2000
των τελευταίων τριών δεκαετιών,
12:23
suggested that great art is always a gift.
281
728000
3000
υποστήριξε πως η σπουδαία τέχνη είναι πάντα ένα δώρο.
12:26
And he wasn't talking about whether the novel costs 24.95 [dollars],
282
731000
3000
Και δεν αναφερόταν στην τιμή, εάν ένα μυθιστόρημα κοστίζει 24,95 δολάρια,
12:29
or whether you have to spring 70 million bucks
283
734000
2000
ή εάν πρέπει να ξεφυτρώσουν 70 εκατομμύρια δολάρια
12:31
to buy the stolen Vermeer;
284
736000
2000
για να αγοραστεί ο κλεμμένος πίνακας του Βερμέερ.
12:33
he was talking about the circumstances of its creation
285
738000
2000
Μιλούσε για τις συνθήκες της δημιουργίας
12:35
and of its existence.
286
740000
2000
και της ύπαρξής της.
12:37
And I think that it's time that we asked
287
742000
2000
Και νομίζω πως είναι καιρός να αναρωτηθούμε
12:39
for the same from technology.
288
744000
2000
το ίδιο και για την τεχνολογία.
12:41
Technology is capable of
289
746000
2000
Η τεχνολογία είναι ικανή
12:43
expressing and being imbued with
290
748000
3000
να εκδηλώσει γενναιοδωρία και να εμποτιστεί με αυτήν,
12:46
a certain generosity,
291
751000
2000
σε ένα ορισμένο βαθμό,
12:48
and we need to demand that, in fact.
292
753000
2000
κάτι που πρέπει να απαιτήσουμε, βασικά.
12:50
For some of this kind of technology,
293
755000
3000
Για μερικά κομμάτια αυτής της τεχνολογίας,
12:53
ground center is
294
758000
3000
βασικό κομμάτι είναι
12:56
a combination of design, which is crucially important.
295
761000
2000
ο συνδυασμός σχεδίασης, ο οποίος είναι κρίσιμης σημασίας.
12:58
We can't have advances in technology any longer
296
763000
3000
Δεν μπορούμε όμως να έχουμε πλέον εξέλιξη στην τεχνολογία,
13:01
unless design is integrated from the very start.
297
766000
3000
εκτός κι αν η σχεδίαση έχει ενσωματωθεί από πολύ νωρίς.
13:04
And, as well, as of efficacy, agency.
298
769000
3000
Και, τόσο καλά όσο και αποτελεσματικά, ως μέσο.
13:07
We're, as human beings, the creatures that create,
299
772000
3000
Είμαστε, ως ανθρώπινα όντα, τα πλάσματα που δημιουργούν
13:10
and we should make sure that our machines aid us in that task
300
775000
3000
και πρέπει να είμαστε σίγουροι ότι οι μηχανές μας βοηθούν σε αυτό το σκοπό,
13:13
and are built in that same image.
301
778000
3000
και είναι κατασκευασμένες με την ίδια αντίληψη.
13:16
So I will leave you with that. Thank you.
302
781000
2000
Έτσι, θα σας αφήσω με αυτό. Σας ευχαριστώ!
13:18
(Applause)
303
783000
13000
(Χειροκρότημα)
13:33
Chris Anderson: So to ask the obvious question --
304
798000
3000
Κρις Άντερσον: Λοιπόν, να ρωτήσω την προφανή ερώτηση,
13:36
actually this is from Bill Gates --
305
801000
2000
βασικά προέρχεται από τον Μπιλ Γκέιτς, πότε;
13:38
when? (John Underkoffler: When?)
306
803000
3000
Τζον Άντερκόφλερ: Πότε;
13:41
CA: When real? When for us, not just in a lab and on a stage?
307
806000
3000
ΚΑ: Πότε πραγματικά; Πότε για εμάς, όχι μόνο στο εργαστήριο και στη σκηνή;
13:45
Can it be for every man, or is this just for corporations and movie producers?
308
810000
3000
Μπορεί να είναι για κάθε άνθρωπο ή είναι μόνο για εταιρείες και παραγωγούς ταινιών;
13:48
JU: No, it has to be for every human being.
309
813000
2000
ΤΑ: Όχι πρέπει να είναι για κάθε άνθρωπο.
13:50
That's our goal entirely.
310
815000
2000
Αυτός είναι ο σκοπός μας εν τέλει.
13:52
We won't have succeeded
311
817000
2000
Δεν θα έχουμε επιτύχει
13:54
unless we take that next big step.
312
819000
2000
αν δεν έχουμε κάνει αυτό το μεγάλο βήμα.
13:56
I mean it's been 25 years.
313
821000
2000
Θέλω να πω, έχουν περάσει 25 χρόνια.
13:58
Can there really be only one interface? There can't.
314
823000
2000
Μπορεί πραγματικά να υπάρχει μόνο ένα λειτουργικό περιβάλλον; Δεν μπορεί.
14:00
CA: But does that mean that, at your desk or in your home,
315
825000
2000
Σημαίνει αυτό, όμως, ότι χρειάζεσαι προβολείς
14:02
you need projectors, cameras?
316
827000
3000
και κάμερες στο γραφείο ή το σπίτι σου;
14:05
You know, how can it work?
317
830000
2000
Ξέρεις, πώς μπορεί να δουλέψει;
14:07
JU: No, this stuff will be built into the bezel of every display.
318
832000
2000
ΤΑ: Όχι, όλα αυτά θα είναι ενσωματωμένα στη βάση κάθε προβολής.
14:09
It'll be built into architecture.
319
834000
2000
Θα είναι ενσωματωμένα στην αρχιτεκτονική.
14:11
The gloves go away in a matter of months or years.
320
836000
3000
Τα γάντια θα αποσυρθούν μέσα σε μήνες ή χρόνια.
14:14
So this is the inevitability about it.
321
839000
2000
Άρα αυτό είναι αναπόφευκτο.
14:16
CA: So, in your mind, five years time,
322
841000
2000
ΚΑ: Στο μυαλό σας, λοιπόν, σε διάστημα πέντε ετών,
14:18
someone can buy this as part of
323
843000
2000
θα μπορεί κάποιος να το αγοράσει αυτό ως κομμάτι
14:20
a standard computer interface?
324
845000
2000
του λειτουργικού περιβάλλοντος ενός βασικού υπολογιστή;
14:22
JU: I think in five years time when you buy a computer,
325
847000
3000
ΤΑ: Νομίζω ότι σε πέντε χρόνια, όταν θα αγοράζεις υπολογιστή,
14:25
you'll get this.
326
850000
2000
θα παίρνεις και αυτό.
14:27
CA: Well that's cool.
327
852000
2000
ΚΑ: Αυτό, λοιπόν, είναι υπέροχο.
14:29
(Applause)
328
854000
4000
(Χειροκρότημα)
14:33
The world has a habit of surprising us as to how these things are actually used.
329
858000
3000
Ο κόσμος έχει μία συνήθεια να μας εκπλήσσει με τον τρόπο που χρησιμοποιεί στην πράξη αυτά τα πράγματα.
14:36
What do you think, what in your mind is the first killer app for this?
330
861000
3000
Εσύ τι πιστεύεις, ποια εφαρμογή σου έρχεται στο μυαλό ως η πρώτη που θα έχει απήχηση στον κόσμο;
14:39
JU: That's a good question, and we ask ourselves that every day.
331
864000
3000
ΤΑ: Αυτή είναι μία καλή ερώτηση, την οποία κάνουμε στον εαυτό μας κάθε μέρα.
14:42
At the moment, our early-adopter customers --
332
867000
3000
Προς το παρόν, οι πρώτοι πελάτες που εφάρμοσαν την τεχνολογία μας
14:45
and these systems are deployed out in the real world --
333
870000
3000
και τα συστήματα που αναπτύχθηκαν έξω στον πραγματικό κόσμο
14:48
do all the big data intensive, data heavy problems with it.
334
873000
3000
έχουν να κάνουν με σημαντικά προβλήματα με πάρα πολλά δεδομένα.
14:51
So, whether it's logistics and supply chain management
335
876000
2000
Έτσι, είτε είναι λοτζίστικς στη διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας
14:53
or natural gas and resource extraction,
336
878000
3000
είτε εξόρυξη φυσικού αερίου και φυσικών πόρων,
14:56
financial services, pharmaceuticals, bioinformatics,
337
881000
3000
χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, φαρμακευτικά, βιοπληροφορική,
14:59
those are the topics right now, but that's not a killer app.
338
884000
2000
αυτά είναι τα θέματά μας αυτή τη στιγμή, και αυτό δεν είναι μία εφαρμογή που θα σαρώσει.
15:01
And I understand what you're asking.
339
886000
2000
Και καταλαβαίνω τι με ρωτάτε.
15:03
CA: C'mon, c'mon. Martial arts, games. C'mon.
340
888000
2000
ΚΑ: Έλα τώρα. Πολεμικές τέχνες, παιχνίδια.
15:05
(Laughter)
341
890000
2000
(Γέλια)
15:07
John, thank you for making science-fiction real.
342
892000
3000
Τζον, σε ευχαριστώ που έκανες την επιστημονική φαντασία πραγματικότητα.
15:10
JU: It's been a great pleasure.
343
895000
2000
ΤΑ: Ήταν πραγματικά ευχαρίστησή μου.
15:12
Thank you to you all.
344
897000
2000
Σας ευχαριστώ, όλους σας.
15:14
(Applause)
345
899000
2000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
John Underkoffler - Interface designerRemember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data.
Why you should listen
When Tom Cruise put on his data glove and started whooshing through video clips of future crimes, how many of us felt the stirrings of geek lust? This iconic scene in Minority Report marked a change in popular thinking about interfaces -- showing how sexy it could be to use natural gestures, without keyboard, mouse or command line.
John Underkoffler led the team that came up with this interface, called the g-speak Spatial Operating Environment. His company, Oblong Industries, was founded to move g-speak into the real world. Oblong is building apps for aerospace, bioinformatics, video editing and more. But the big vision is ubiquity: g-speak on every laptop, every desktop, every microwave oven, TV, dashboard. "It has to be like this," he says. "We all of us every day feel that. We build starting there. We want to change it all."
Before founding Oblong, Underkoffler spent 15 years at MIT's Media Laboratory, working in holography, animation and visualization techniques, and building the I/O Bulb and Luminous Room Systems.
John Underkoffler | Speaker | TED.com