EG 2007
Kevin Kelly: The next 5,000 days of the web
Кевин Кели говори за следващите 5000 дни на мрежата
Filmed:
Readability: 3.3
1,751,618 views
По време на EG конференция през 2007 год., Кевин Кели споделя забавна статистика: Световната мрежа, такава каквато я знаем, е само на 5000 дни. Сега, Кели пита, как може да предскажем какво ще се появи през следващите 5000 дни?
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The Internet, the Web as we know it,
0
0
2000
Интернет, мрежата такава каквато я знаем,
00:18
the kind of Web -- the things we're all talking about --
1
2000
3000
видът мрежа -- нещата за които всички говорим --
00:21
is already less than 5,000 days old.
2
5000
4000
е вече на по-малко от 5000 дни.
00:25
So all of the things that we've seen come about,
3
9000
4000
Така че всички тези неща, които сме видяли да се появяват,
00:29
starting, say, with satellite images of the whole Earth,
4
13000
3000
започвайки, например със сателитни снимки на цялата земя,
00:32
which we couldn't even imagine happening before,
5
16000
3000
които дори не бихме си представили да се случат преди --
00:35
all these things rolling into our lives,
6
19000
4000
всички тези неща които се вмъкват живота ни,
00:39
just this abundance of things that are right before us,
7
23000
5000
просто това изобилие от неща, които са пред нас,
00:44
sitting in front of our laptop, or our desktop.
8
28000
2000
седейки пред нашите лаптопи, или нашите десктопи.
00:46
This kind of cornucopia of stuff
9
30000
2000
Тази купчина от изобилие от неща,
00:48
just coming and never ending is amazing, and we're not amazed.
10
32000
6000
които се появяват ей така и никога не свършват, е просто възхитителна, а ние не сме възхитени.
00:54
It's really amazing that all this stuff is here.
11
38000
4000
Наистина е изумително, че всички тези неща са тук.
00:58
(Laughter)
12
42000
1000
(Смях)
00:59
It's in 5,000 days, all this stuff has come.
13
43000
4000
Всички тези неща се появиха само за 5000 дни.
01:03
And I know that 10 years ago,
14
47000
3000
Знам, че преди 10 години,
01:06
if I had told you that this was all coming,
15
50000
2000
ако ви бях казал, че всичко това ще се случи,
01:08
you would have said that that's impossible.
16
52000
3000
вие щяхте да заявите, че това е невъзможно.
01:11
There's simply no economic model that that would be possible.
17
55000
5000
Просто не съществува икономически модел, според който това би могло да стане.
01:16
And if I told you it was all coming for free,
18
60000
2000
А и ако ви бях казал, че всичко идва безплатно,
01:18
you would say, this is simply -- you're dreaming.
19
62000
2000
щяхте да кажете, това е просто --- ти сънуваш.
01:20
You're a Californian utopian. You're a wild-eyed optimist.
20
64000
4000
Ти си калифорнийски утопист. Ти си оптимист с широко отворени очи.
01:24
And yet it's here.
21
68000
2000
И все пак то е тук.
01:26
The other thing that we know about it was that 10 years ago,
22
70000
4000
Другото нещо, което знаем за него е, че преди десет години,
01:30
as I looked at what even Wired was talking about,
23
74000
3000
докато следях това, за което говореше дори списание "Wired",
01:33
we thought it was going to be TV, but better.
24
77000
3000
ние си мислехме, че ще бъде подобрена версия на телевизия.
01:36
That was the model. That was what everybody was suggesting
25
80000
4000
Това беше моделът, това беше, което всеки предполагаше,
01:40
was going to be coming.
26
84000
2000
че ще се случи.
01:42
And it turns out that that's not what it was.
27
86000
3000
Оказва се, че интернет не е това което беше.
01:45
First of all, it was impossible, and it's not what it was.
28
89000
3000
Преди всичко, беше невъзможен, и не е това, което беше.
01:48
And so one of the things that I think we're learning --
29
92000
1000
И така, едно от нещата, на които мисля, че се учим --
01:49
if you think about, like, Wikipedia,
30
93000
2000
ако си мислите например за Уикипедия,
01:51
it's something that was simply impossible.
31
95000
2000
е нещо което беше просто невъзможно,
01:53
It's impossible in theory, but possible in practice.
32
97000
4000
Невъзможно е на теория, но е възможно на практика.
01:57
And if you take all these things that are impossible,
33
101000
1000
Ако вземем всички тези неща които са невъзможни,
01:58
I think one of the things that we're learning from this era,
34
102000
4000
мисля. че едно от нещата, които се научихме през тази ера,
02:02
from this last decade, is that we have to get good at believing in the impossible,
35
106000
4000
за последното десетилетие, е че трябва да станем добри във вярване в невъзможното,
02:06
because we're unprepared for it.
36
110000
3000
понеже сме неподготвени за него.
02:09
So, I'm curious about what's going to happen in the next 5,000 days.
37
113000
3000
Аз съм любопитен за това, което ще се случи в следващите 5000 дни.
02:12
But if that's happened in the last 5,000 days,
38
116000
2000
Но ако това се случи в последните 5000 дни,
02:14
what's going to happen in the next 5,000 days?
39
118000
3000
какво ли ще се случи в следващите 5000 дни?
02:17
So, I have a kind of a simple story,
40
121000
3000
Така, аз имам нещо като проста история,
02:20
and it suggests that what we want to think about is this thing that we're making,
41
124000
3000
която намеква за това какво да си мислим за това нещо, което правим,
02:23
this thing that has happened in 5,000 days --
42
127000
2000
това нещо, което се случи за 5000 дни.
02:25
that's all these computers, all these handhelds,
43
129000
3000
Това са всички тези компютри, всички тези хандхелд устройства,
02:28
all these cell phones, all these laptops, all these servers --
44
132000
4000
всички тези мобилни телефони, лаптопи и сървъри --
02:32
basically what we're getting out of all these connections
45
136000
4000
в основни линии, това което получаваме от всички тези връзки
02:36
is we're getting one machine.
46
140000
2000
е че получаваме една машина.
02:38
If there is only one machine, and our little handhelds and devices
47
142000
4000
Ако има само една машина -- и нашите малки хандхелд устройства
02:42
are actually just little windows into those machines,
48
146000
2000
са всъщност малки прозорци в тези машини,
02:44
but that we're basically constructing a single, global machine.
49
148000
6000
но ние всъщност строим една единствена, глобална машина
02:50
And so I began to think about that.
50
154000
2000
Така започнах да си мисля за това.
02:52
And it turned out that this machine happens to be
51
156000
3000
Оказва се, те тази машина е
02:55
the most reliable machine that we've ever made.
52
159000
3000
най-надеждната машина, която някога сме направили.
02:58
It has not crashed; it's running uninterrupted.
53
162000
2000
Не се е повреждала, работи непрекъснато.
03:00
And there's almost no other machine that we've ever made
54
164000
3000
Почти няма друга такава машина, която да сме правили някога
03:03
that runs the number of hours, the number of days.
55
167000
4000
която да работи за количеството часове и дни,
03:07
5,000 days without interruption -- that's just unbelievable.
56
171000
3000
5000 дни без прекъсване -- това е просто невероятно.
03:10
And of course, the Internet is longer than just 5,000 days;
57
174000
2000
Разбира се, Интернет е на повече от 5000 дни --
03:12
the Web is only 5,000 days.
58
176000
2000
световната мрежа е само на 5000 дни.
03:14
So, I was trying to basically make measurements.
59
178000
6000
И така, аз се опитах да направя измервания.
03:20
What are the dimensions of this machine?
60
184000
3000
Какви са измеренията на тази машина?
03:23
And I started off by calculating how many billions of clicks there are
61
187000
4000
Започнах с изчисляването на броят на щраквания с мишките
03:27
all around the globe on all the computers.
62
191000
3000
на всички компютри по цял свят.
03:30
And there is a 100 billion clicks per day.
63
194000
2000
Всеки ден има по 100 милиарда щракания.
03:32
And there's 55 trillion links between all the Web pages of the world.
64
196000
6000
Има 55 трилиона връзки между всички уеб страници в света.
03:38
And so I began thinking more about other kinds of dimensions,
65
202000
3000
Така започнах да си мисля за други типове измерения,
03:41
and I made a quick list. Was it Chris Jordan, the photographer,
66
205000
5000
и си направих кратък списък с тях -- не беше ли фотографът Крис Джордан,
03:46
talking about numbers being so large that they're meaningless?
67
210000
4000
който говореше за числата, които са толкова големи, че са безсмислени?
03:50
Well, here's a list of them. They're hard to tell,
68
214000
2000
Ами, ето ви спискък с тях. Трудно е да се каже,
03:52
but there's one billion PC chips on the Internet,
69
216000
4000
но има един милиард компютърни чипове в Интернет,
03:56
if you count all the chips in all the computers on the Internet.
70
220000
2000
ако се броят всички чипове на всички компютри в Интернет.
03:58
There's two million emails per second.
71
222000
2000
Всяка секунда се изпращат два милиона и-мейла.
04:00
So it's a very big number.
72
224000
2000
Така че е доста голямо число.
04:02
It's just a huge machine,
73
226000
2000
Това е просто една огромна машина,
04:04
and it uses five percent of the global electricity on the planet.
74
228000
4000
и използва 5 процента от глобалното електричество на планетата.
04:08
So here's the specifications,
75
232000
1000
Ето ви и характеристиките,
04:09
just as if you were to make up a spec sheet for it:
76
233000
2000
все едно, че бихте могли да направите таблица с тях:
04:11
170 quadrillion transistors, 55 trillion links,
77
235000
4000
170 квадрилиона транзистори, 55 трилиона връзки,
04:15
emails running at two megahertz itself,
78
239000
2000
и-мейли придвижващи се с два мегахерца,
04:17
31 kilohertz text messaging,
79
241000
3000
31 килохерца текстови съобщения,
04:20
246 exabyte storage. That's a big disk.
80
244000
4000
246 хексабайта за запис. Това е един голям диск.
04:24
That's a lot of storage, memory. Nine exabyte RAM.
81
248000
3000
Това е голямо хранилище, памет - девет хексабайта RAM.
04:27
And the total traffic on this
82
251000
4000
И целият този трафик
04:31
is running at seven terabytes per second.
83
255000
3000
се движи със скорост от седем терабайта в секунда.
04:34
Brewster was saying the Library of Congress is about twenty terabytes.
84
258000
3000
Брюстър казваше, че библиотеката на Конгреса е около двадесет терабайта.
04:37
So every second, half of the Library of Congress
85
261000
3000
Така всяка секунда половината библиотека на Конгреса
04:40
is swooshing around in this machine. It's a big machine.
86
264000
4000
се върти в тази машина. Това е една голяма машина.
04:44
So I did something else. I figured out 100 billion clicks per day,
87
268000
4000
Така направих нещо друго. Видях, че 100 милиарда щракания дневно,
04:48
55 trillion links is almost the same
88
272000
3000
55 трилиона връзки, това е почти толкова,
04:51
as the number of synapses in your brain.
89
275000
2000
колкото броят на синапсите във вашият мозък.
04:53
A quadrillion transistors is almost the same
90
277000
2000
Квинтилион транзистори е почти толкова,
04:55
as the number of neurons in your brain.
91
279000
2000
колкото броят на невроните във вашият мозък
04:57
So to a first approximation, we have these things --
92
281000
3000
И така до първо сравнение, имаме тези неща --
05:00
twenty petahertz synapse firings.
93
284000
2000
двадесет петахерцови синаптични изстрелвания.
05:02
Of course, the memory is really huge.
94
286000
2000
Разбира се, паметта е наистина огромна.
05:04
But to a first approximation, the size of this machine is the size --
95
288000
6000
Но за първо сравнение, големината на тази машина е големината на --
05:10
and its complexity, kind of -- to your brain.
96
294000
5000
и нейната сложност е нещо като -- вашият мозък.
05:15
Because in fact, that's how your brain works -- in kind of the same way that the Web works.
97
299000
4000
Понеже на практика, така работи вашият мозък -- по сходен на мрежата начин.
05:19
However, your brain isn't doubling every two years.
98
303000
4000
Обаче вашият мозък не се удвоява всеки две години.
05:23
So if we say this machine right now that we've made
99
307000
5000
Да речем, в този момент, че машината, която сме създали
05:28
is about one HB, one human brain,
100
312000
3000
е около един ЧМ, един човешки мозък,
05:31
if we look at the rate that this is increasing,
101
315000
3000
ако забележим нивото, с което се увеличава,
05:34
30 years from now, there'll be six billion HBs.
102
318000
5000
след тридесет години ще бъде 6 милиарда ЧМ.
05:39
So by the year 2040, the total processing of this machine
103
323000
4000
Така до 2040, общата изчислителна мощ на тази машина
05:43
will exceed a total processing power of humanity,
104
327000
3000
ще надмине тази на хората.
05:46
in raw bits and stuff. And this is, I think, where
105
330000
3000
по брой на битове и неща. И на това място, мисля, че
05:49
Ray Kurzweil and others get this little chart saying that we're going to cross.
106
333000
5000
Рей Кърцуейл и други стигнаха до тази малка диаграма, която смятат ще прекосим.
05:54
So, what about that? Well, here's a couple of things.
107
338000
6000
И какво от това? Ами, ето ви няколко неща.
06:00
I have three kind of general things
108
344000
3000
Имам нещо като три обобщения.
06:03
I would like to say, three consequences of this.
109
347000
4000
Искам да кажа, три последствия от това.
06:07
First, that basically what this machine is doing is embodying.
110
351000
5000
Първо, че това, което машината прави е превъплащаване --
06:12
We're giving it a body. And that's what we're going to do
111
356000
2000
ние и даваме тяло.Тове е което ще направим
06:14
in the next 5,000 days -- we're going to give this machine a body.
112
358000
3000
през следващите 5000 дни -- ще дадем на тази машина тяло.
06:17
And the second thing is, we're going to restructure its architecture.
113
361000
3000
Второто нещо е, че ще преструктурираме нейната архитектура.
06:20
And thirdly, we're going to become completely codependent upon it.
114
364000
4000
И трето , ще бъдем напълно взаимно зависими с нея.
06:24
So let me go through those three things.
115
368000
2000
Нека разгледам по-подробно тези три неща.
06:26
First of all, we have all these things in our hands.
116
370000
3000
На първо място, разполагаме с всички тези неща подръка.
06:29
We think they're all separate devices,
117
373000
2000
Мислим си , че са различни устройства,
06:31
but in fact, every screen in the world
118
375000
3000
но всъщност, всеки екран по света
06:34
is looking into the one machine.
119
378000
3000
гледа към една машина.
06:37
These are all basically portals into that one machine.
120
381000
3000
Това всъщност са портали към тази една машина.
06:40
The second thing is that -- some people call this the cloud,
121
384000
4000
Второто нещо е, някои хора наричат това -- облакът,
06:44
and you're kind of touching the cloud with this.
122
388000
2000
и като че ли докосвате облакът с това.
06:46
And so in some ways, all you really need is a cloudbook.
123
390000
4000
Така до известна степен, човек се нуждае само от книга, описваща облакът.
06:50
And the cloudbook doesn't have any storage.
124
394000
3000
Тази книга няма нужда от никаква памет.
06:53
It's wireless. It's always connected.
125
397000
3000
Тя е безжична. Винаги е свързана.
06:56
There's many things about it. It becomes very simple,
126
400000
2000
Има много неща за нея. Става доста просто,
06:58
and basically what you're doing is you're just touching the machine,
127
402000
2000
в основни линии това което правите е просто да докосвате машината,
07:00
you're touching the cloud and you're going to compute that way.
128
404000
3000
докосвате облакът, и ще изчислявате по този начин.
07:03
So the machine is computing.
129
407000
2000
Така изчислява машината.
07:05
And in some ways, it's sort of back
130
409000
1000
И до известна степен, се връщаме
07:06
to the kind of old idea of centralized computing.
131
410000
3000
към старата идея за централизирани изчисления.
07:09
But everything, all the cameras, and the microphones,
132
413000
4000
Но всичко, всички камери, микрофони,
07:13
and the sensors in cars
133
417000
4000
и сензори за коли,
07:17
and everything is connected to this machine.
134
421000
2000
всичко е свързано към тази машина.
07:19
And everything will go through the Web.
135
423000
2000
И всичко ще минава през мрежата.
07:21
And we're seeing that already with, say, phones.
136
425000
2000
Това вече се случва със телефоните, например.
07:23
Right now, phones don't go through the Web,
137
427000
2000
В момента телефоните не минават през мрежата,
07:25
but they are beginning to, and they will.
138
429000
3000
но те започват да го правят и ще го правят.
07:28
And if you imagine what, say, just as an example, what Google Labs has
139
432000
4000
Ако си представите какво има, например, лабораторията на Гугъл
07:32
in terms of experiments with Google Docs, Google Spreadsheets, blah, blah, blah --
140
436000
4000
по отношение на опитите с Гугъл документи, Гугъл таблици, и т.н. --
07:36
all these things are going to become Web based.
141
440000
3000
всички тези неща ще станат уеб базирани.
07:39
They're going through the machine.
142
443000
2000
Те преминават през машината.
07:41
And I am suggesting that every bit will be owned by the Web.
143
445000
5000
Предполагам, че всички битове ще бъдат притежавани от мрежата.
07:46
Right now, it's not. If you do spreadsheets and things at work,
144
450000
3000
В момента, те не са -- ако направите таблици или неща в работа,
07:49
a Word document, they aren't on the Web,
145
453000
3000
документи с Word, те не са в мрежата,
07:52
but they are going to be. They're going to be part of this machine.
146
456000
2000
но те ще бъдат там. Ще станат част от тази машина.
07:54
They're going to speak the Web language.
147
458000
2000
Ще говорят на уеб език.
07:56
They're going to talk to the machine.
148
460000
2000
Ще говорят с машината.
07:58
The Web, in some sense, is kind of like a black hole
149
462000
3000
Мрежата, в известен смисъл, е нещо като черна дупка,
08:01
that's sucking up everything into it.
150
465000
3000
която засмуква всичко в себе си.
08:04
And so every thing will be part of the Web.
151
468000
4000
И така всичко ще бъде част от мрежата.
08:08
So every item, every artifact that we make, will have embedded in it
152
472000
5000
И така всеки обект, всеки артифакт, който правим, ще има вградена
08:13
some little sliver of Web-ness and connection,
153
477000
3000
в себе си малка частица от уеб-ност и връзка,
08:16
and it will be part of this machine,
154
480000
2000
и ще бъде част от тази машина,
08:18
so that our environment -- kind of in that ubiquitous computing sense --
155
482000
3000
така че нашата среда -- в този вездесъщо-изчислителен смисъл --
08:21
our environment becomes the Web. Everything is connected.
156
485000
5000
нашата среда ще се превърне в уеб. Всичко ще е свързано.
08:26
Now, with RFIDs and other things -- whatever technology it is,
157
490000
3000
С RFID (радиочестотна идентификация) и други неща -- каквато и да е
08:29
it doesn't really matter. The point is that everything
158
493000
3000
технология, няма значние, важното е, че всичко
08:32
will have embedded in it some sensor connecting it to the machine,
159
496000
3000
ще има вградено в себе си, някакъв начин да се свърже към машината,
08:35
and so we have, basically, an Internet of things.
160
499000
3000
и така, ще имаме Интернет от неща.
08:38
So you begin to think of a shoe as a chip with heels,
161
502000
4000
Така човек започва да си мисли за обувката като чип с токчета,
08:42
and a car as a chip with wheels,
162
506000
3000
и за колата като чип с колела.
08:45
because basically most of the cost of manufacturing cars
163
509000
3000
Защото, на практика, голяма част от разходите за произвеждане на автомобили
08:48
is the embedded intelligence and electronics in it, and not the materials.
164
512000
6000
са за вградената интелигентност и електрониката в нея, а не за материалите.
08:54
A lot of people think about the new economy
165
518000
2000
Много хора мислят за новата икономика,
08:56
as something that was going to be a disembodied,
166
520000
2000
като нещо, което ще е безплътно,
08:58
alternative, virtual existence,
167
522000
3000
алтернативно, виртуално съществуване,
09:01
and that we would have the old economy of atoms.
168
525000
3000
и, че ние ще имаме старата икономика на атомите.
09:04
But in fact, what the new economy really is
169
528000
3000
На практика, новата икономика е всъщност
09:07
is the marriage of those two, where we embed the information,
170
531000
4000
брак между тези две, където ние вграждаме информацията,
09:11
and the digital nature of things into the material world.
171
535000
2000
и цифровото естество на нещата в материалния свят.
09:13
That's what we're looking forward to. That is where we're going --
172
537000
4000
Това е, което очакваме да се случи. Натам отиваме --
09:17
this union, this convergence of the atomic and the digital.
173
541000
7000
този съюз, това сближаване на атомното и цифровото.
09:24
And so one of the consequences of that, I believe,
174
548000
2000
И така, вярвам, че едно от последствията от това
09:26
is that where we have this sort of spectrum of media right now --
175
550000
4000
е, че в момента имаме този набор от медии --
09:30
TV, film, video -- that basically becomes one media platform.
176
554000
3000
телевизия, филм, видео -- това всъщност става една медийна платформа.
09:33
And while there's many differences in some senses,
177
557000
2000
И докато има много различия в някои аспекти,
09:35
they will share more and more in common with each other.
178
559000
3000
те ще споделят все повече и повече общи неща.
09:38
So that the laws of media, such as the fact that copies have no value,
179
562000
5000
Tака, че медийните закони, например фактът, че копията нямат стойност.
09:43
the value's in the uncopiable things,
180
567000
2000
Стойността е в нещата, които не могат да се копират.
09:45
the immediacy, the authentication, the personalization.
181
569000
5000
Непосредствеността, удостоверяването, персонализацията --
09:50
The media wants to be liquid.
182
574000
3000
медиите искат да са ликвидни,
09:53
The reason why things are free is so that you can manipulate them,
183
577000
3000
причината, поради която нещата са свободни е, че човек може да ги манипулира,
09:56
not so that they are "free" as in "beer," but "free" as in "freedom."
184
580000
4000
не толкова, защото са "свободни", като в "бира", но "свободни" като в "свобода."
10:00
And the network effects rule,
185
584000
2000
И в сила е мрежовия ефект --
10:02
meaning that the more you have, the more you get.
186
586000
2000
което значи, че колкото повече имате, толкова повече получавате.
10:04
The first fax machine -- the person who bought the first fax machine
187
588000
3000
Първата факс машина -- човекът, закупил първата факс машина
10:07
was an idiot, because there was nobody to fax to.
188
591000
5000
е бил идиот, защото е нямало на кого да изпрати факс.
10:12
But here she became an evangelist, recruiting others
189
596000
4000
Но тя се превръща в благовестител, привличайки други
10:16
to get the fax machines because it made their purchase more valuable.
190
600000
3000
да си закупят факс машини, понеже прави тяхната покупка по-стойностна.
10:19
Those are the effects that we're going to see.
191
603000
2000
Това са ефектите, които ще видим.
10:21
Attention is the currency.
192
605000
2000
Вниманието е валутата.
10:23
So those laws are going to kind of spread throughout all media.
193
607000
5000
Така тези закони ще се разпространят по всички медии.
10:28
And the other thing about this embodiment
194
612000
2000
Другото нещо, относно това вграждане,
10:30
is that there's kind of what I call the McLuhan reversal.
195
614000
3000
е, че то е нещо което наричам МакЛухан наобратно.
10:33
McLuhan was saying, "Machines are the extensions of the human senses."
196
617000
2000
МакЛухан казва, че:" Машините са разширение на човешките сетива."
10:35
And I'm saying, "Humans are now going to be
197
619000
2000
Аз пък казвам, че:" Хората сега ще бъдат
10:37
the extended senses of the machine," in a certain sense.
198
621000
3000
разширените сетива на машината," в известен смисъл.
10:40
So we have a trillion eyes, and ears, and touches,
199
624000
4000
И така разполагаме с трилиони очи, уши, и докосвания,
10:44
through all our digital photographs and cameras.
200
628000
3000
посредством всички наши цифрови снимки и фотоапарати..
10:47
And we see that in things like Flickr,
201
631000
5000
Виждаме това в неща като Flickr,
10:52
or Photosynth, this program from Microsoft
202
636000
3000
или Photosynth, тази програма от Майкрософт,
10:55
that will allow you to assemble a view of a touristy place
203
639000
4000
която ви позволява да сглобите изглед на туристическо място,
10:59
from the thousands of tourist snapshots of it.
204
643000
4000
чрез хилядите туристически снимки от него.
11:03
In a certain sense, the machine is seeing through the pixels of individual cameras.
205
647000
6000
В известен смисъл, машината вижда през пикселите на отделните апарати.
11:09
Now, the second thing that I want to talk about was this idea of restructuring,
206
653000
4000
Второто нещо, за което исках да говоря е тази идея за преструктуриране --
11:13
that what the Web is doing is restructuring.
207
657000
2000
че това, което извършва мрежата е преструктуриране.
11:15
And I have to warn you, that what we'll talk about is --
208
659000
2000
Трябва да ви предупредя, че това, за което ще говорим е --
11:17
I'm going to give my explanation of a term you're hearing, which is a "semantic Web."
209
661000
4000
ще ви дам моето обяснение за термин, който сте чували, и това е "семантичен уеб."
11:21
So first of all, the first stage that we've seen
210
665000
3000
И така преди всичко, първата която видяхме
11:24
of the Internet was that it was going to link computers.
211
668000
3000
от Интернет беше, че свърза компютрите.
11:27
And that's what we called the Net; that was the Internet of nets.
212
671000
3000
И това е, което нарекохме Мрежата -- това беше Интернетът от мрежи.
11:30
And we saw that, where you have all the computers of the world.
213
674000
3000
Ние видяхме, че когато имате всички компютри в света --
11:33
And if you remember, it was a kind of green screen with cursors,
214
677000
4000
и ако си спомняте, беше един вид зелен екран с курсори,
11:37
and there was really not much to do, and if you wanted to connect it,
215
681000
2000
и там наистина нямаше много за правене, и ако искахте да я свържете,
11:39
you connected it from one computer to another computer.
216
683000
3000
свързвахте един компютър с друг компютър.
11:42
And what you had to do was -- if you wanted to participate in this,
217
686000
2000
Това, което трябваше да направите, за да участвате в това нещо,
11:44
you had to share packets of information.
218
688000
4000
трябваше да споделяте пакети с информация.
11:48
So you were forwarding on. You didn't have control.
219
692000
2000
И препращахте нататък. Нямахте никакъв контрол.
11:50
It wasn't like a telephone system where you had control of a line:
220
694000
2000
Не беше като телефонна система, където човек контролира линията --
11:52
you had to share packets.
221
696000
2000
тук трябваше да споделяте пакети.
11:54
The second stage that we're in now is the idea of linking pages.
222
698000
5000
Втората фаза, в която сме в момента, е идеята за свързване на страници.
11:59
So in the old one, if I wanted to go on to an airline Web page,
223
703000
3000
И така, пред ако исках да отида на уеб страницата на авиокомпания,
12:02
I went from my computer, to an FTP site, to another airline computer.
224
706000
4000
отивах от моя компютър, на FTP страница, на компютър на друга авиокомпания.
12:06
Now we have pages -- the unit has been resolved into pages,
225
710000
5000
Сега имаме страници -- основната единица се равнява на страница,
12:11
so one page links to another page.
226
715000
2000
и така една страница се свързва с друга страница.
12:13
And if I want to go in to book a flight,
227
717000
3000
Ако искам влезна и да си резервирам полет,
12:16
I go into the airline's flight page, the website of the airline,
228
720000
5000
отивам на страницата с полети на авиокомпанията, на уеб сайтът на компанията,
12:21
and I'm linking to that page.
229
725000
2000
и се свързвам към тази страница.
12:23
And what we're sharing were links, so you had to be kind of open with links.
230
727000
4000
Това което споделяме са връзки, така че трябва да сте отворени с връзки.
12:27
You couldn't deny -- if someone wanted to link to you,
231
731000
2000
Не можем да отречем -- ако някой иска да направи препратка към вас,
12:29
you couldn't stop them. You had to participate in this idea
232
733000
4000
не можете да го спрете; трябваше да участвате в тази идея
12:33
of opening up your pages to be linked by anybody.
233
737000
3000
с отваряне на вашите страници, за да бъдат свързани от всеки.
12:36
So that's what we were doing.
234
740000
2000
Това е което правихме.
12:38
We're now entering to the third stage, which is what I'm talking about,
235
742000
4000
Сега навлизаме в третата фаза, за която ви говоря,
12:42
and that is where we link the data.
236
746000
2000
и това е където създаваме връзки между даннните.
12:44
So, I don't know what the name of this thing is.
237
748000
2000
Не знам как се нарича това нещо.
12:46
I'm calling it the one machine. But we're linking data.
238
750000
2000
Наричам го "машината." Но ние свързваме данни.
12:48
So we're going from machine to machine,
239
752000
2000
И така отиваме от машина на машина,
12:50
from page to page, and now data to data.
240
754000
2000
към страница на страница, и сега към данни на данни.
12:52
So the difference is, is that rather than linking from page to page,
241
756000
4000
Сега разликата е, че вместо да се свързваме от страница на страница,
12:56
we're actually going to link from one idea on a page
242
760000
4000
всъщност ще се свързваме от една идея на страница
13:00
to another idea, rather than to the other page.
243
764000
2000
до друга идея, вместо до друга страница.
13:02
So every idea is basically being supported --
244
766000
3000
Така че всяка идея се поддържа --
13:05
or every item, or every noun -- is being supported by the entire Web.
245
769000
3000
или всеки елемент, или всяко съществително -- се поддържа от цялата мрежа.
13:08
It's being resolved at the level of items, or ideas, or words, if you want.
246
772000
6000
Разрешава се на ниво на елементи, идеи, или думи ако искате.
13:14
So besides physically coming out again into this idea
247
778000
4000
Така освен физически, стигайки отново до тази идея,
13:18
that it's not just virtual, it's actually going out to things.
248
782000
4000
че това не е просто виртуално, че всъщност отива към нещата.
13:22
So something will resolve down to the information
249
786000
3000
Така че, нещо ще се разреши в информацията
13:25
about a particular person, so every person will have a unique ID.
250
789000
4000
за даден човек, така че всеки човек ще има уникален идентификационен номер.
13:29
Every person, every item will have a something
251
793000
2000
Всеки човек, всеки елемент, ще има нещо,
13:31
that will be very specific, and will link
252
795000
2000
което ще бъде много специфично, и ще се свързва
13:33
to a specific representation of that idea or item.
253
797000
4000
към определен представител на тази идея или елемент.
13:37
So now, in this new one, when I link to it,
254
801000
3000
Така, че в тази нова фаза, когато се свързвам,
13:40
I would link to my particular flight, my particular seat.
255
804000
6000
ще се свържа с моят определен полет, с моето определено място.
13:46
And so, giving an example of this thing,
256
810000
3000
И така -- ще ви дам пример за това нещо --
13:49
I live in Pacifica, rather than -- right now Pacifica
257
813000
2000
живея в Пасифика, или по-скоро -- в момента Пасифика
13:51
is just sort of a name on the Web somewhere.
258
815000
3000
е просто някакво име, някъде в мрежата.
13:54
The Web doesn't know that that is actually a town,
259
818000
2000
Мрежата не знае, че това всъщност е град,
13:56
and that it's a specific town that I live in,
260
820000
2000
и, че живея в точно определен град,
13:58
but that's what we're going to be talking about.
261
822000
3000
но ние ще говорим за това.
14:01
It's going to link directly to --
262
825000
2000
Ще се свързва директно към --
14:03
it will know, the Web will be able to read itself
263
827000
3000
мрежата, ще може да чете себе си
14:06
and know that that actually is a place,
264
830000
2000
и ще знае, че всъщност това е място,
14:08
and that whenever it sees that word, "Pacifica,"
265
832000
2000
и, че когато види думата, "Пасифика,"
14:10
it knows that it actually has a place,
266
834000
1000
ще знае, че всъщност това има местоположение,
14:11
latitude, longitude, a certain population.
267
835000
3000
ширина, дължина, определено население.
14:14
So here are some of the technical terms, all three-letter things,
268
838000
3000
Ето някои от техническите термини, всички трибуквени неща,
14:17
that you'll see a lot more of.
269
841000
2000
от които ще виждате доста занапред.
14:19
All these things are about enabling this idea of linking to the data.
270
843000
5000
Всички тези неща са за разрешаването на тази идея за свързване към данните.
14:24
So I'll give you one kind of an example.
271
848000
3000
Ще ви дам един пример.
14:27
There's like a billion social sites on the Web.
272
851000
4000
Има като че ли, милиард социални сайта в мрежата.
14:31
Each time you go into there, you have to tell it again who you are
273
855000
3000
Всеки път, когато влезете там, ще трябва да кажете отново, кой сте
14:34
and all your friends are.
274
858000
1000
и кои са вашите приятели.
14:35
Why should you be doing that? You should just do that once,
275
859000
2000
Защо трябва да правите това? Трябва да го направите само веднъж,
14:37
and it should know who all your friends are.
276
861000
3000
и то трябва да знае кои са всичките ви приятели.
14:40
So that's what you want, is all your friends are identified,
277
864000
2000
Така, това което искате, е че всичките ви приятели са разпознати,
14:42
and you should just carry these relationships around.
278
866000
2000
и че ще трябва само да разнасяте тези отношения наоколо.
14:44
All this data about you should just be conveyed,
279
868000
3000
Всички тези данни за вас трябва просто да бъдат пренесени,
14:47
and you should do it once and that's all that should happen.
280
871000
3000
и вие трябва да направите това само веднъж, и това е всичко, което трябва да се случи.
14:50
And you should have all the networks
281
874000
2000
И вие трябва да имате всички мрежи
14:52
of all the relationships between those pieces of data.
282
876000
2000
от всички взаимоотношения измежду тези частици от данни.
14:54
That's what we're moving into -- where it sort of knows these things down to that level.
283
878000
5000
Придвижваме се към това нещо -- когато то ще знае за тези неща до това ниво.
14:59
A semantic Web, Web 3.0, giant global graph --
284
883000
3000
Семантична мрежа, Уеб 3.0, Гигантска Глобална Графика --
15:02
we're kind of trying out what we want to call this thing.
285
886000
3000
все още опитваме как искаме да наречем това нещо.
15:05
But what's it's doing is sharing data.
286
889000
2000
Но това, което прави е да споделя данни.
15:07
So you have to be open to having your data shared, which is a much bigger step
287
891000
5000
Така че, трябва да сте отворени да споделяте вашите данни, което е много по-голяма стъпка,
15:12
than just sharing your Web page, or your computer.
288
896000
2000
отколкото само споделяне на уеб страница, или вашият компютър.
15:14
And all these things that are going to be on this
289
898000
4000
И всички тези неща, които ще бъдат в това,
15:18
are not just pages, they are things.
290
902000
3000
са не само страници, те са неща.
15:21
Everything we've described, every artifact or place,
291
905000
4000
Всичко което сме описали, всеки артифакт или място,
15:25
will be a specific representation,
292
909000
2000
ще бъде представено по определен начин,
15:27
will have a specific character that can be linked to directly.
293
911000
5000
ще има специфичен символ, към който може да се свърже директно.
15:32
So we have this database of things.
294
916000
2000
Така имаме тази база от данни от неща.
15:34
And so there's actually a fourth thing that we have not get to,
295
918000
4000
И всъщност има четвърто нещо, което не сме достигнали,
15:38
that we won't see in the next 10 years, or 5,000 days,
296
922000
2000
което няма да видим през следващите десет години, или 5000 дни,
15:40
but I think that's where we're going to. And as the Internet of things --
297
924000
5000
но мисля, че сме се запътили към него. В Интернет от нещата --
15:45
where I'm linking directly to the particular things of my seat on the plane --
298
929000
4000
където се свързвам към определени неща на моето място в самолета --
15:49
that that physical thing becomes part of the Web.
299
933000
3000
това физическо нещо става част от мрежата.
15:52
And so we are in the middle of this thing
300
936000
2000
Ние сме по средата на това нещо,
15:54
that's completely linked, down to every object
301
938000
3000
което е напълно свързано, до всеки обект,
15:57
in the little sliver of a connection that it has.
302
941000
2000
в малките частици от връзки които има.
15:59
So, the last thing I want to talk about is this idea
303
943000
2000
И така, последното нещо, за което искам да говоря е тази идея,
16:01
that we're going to be codependent.
304
945000
3000
че ще бъдем взаимно зависими.
16:04
It's always going to be there, and the closer it is, the better.
305
948000
4000
То винаги ще бъде там, и колкото по близко е, толкова по-добре.
16:08
If you allow Google to, it will tell you your search history.
306
952000
3000
Ако разрешите на Гугъл, ще ви каже историята на вашите търсенета.
16:11
And I found out by looking at it
307
955000
2000
И аз открих, гледайки в нея,
16:13
that I search most at 11 o'clock in the morning.
308
957000
2000
че най-много търся в 11 сутринта.
16:16
So I am open, and being transparent to that.
309
960000
3000
Аз съм отворен и прозрачен в това отношение.
16:19
And I think total personalization in this new world will require total transparency.
310
963000
6000
Мисля, че пълна персонализация в този нов свят, ще изисква пълна прозрачност.
16:25
That is going to be the price.
311
969000
2000
Това ще бъде цената.
16:27
If you want to have total personalization,
312
971000
1000
Ако искате да имате пълна персонализация,
16:28
you have to be totally transparent.
313
972000
2000
ще трябва да сте напълно прозрачни.
16:30
Google. I can't remember my phone number, I'll just ask Google.
314
974000
3000
Гугъл, не мога да си спомня моят телефонен номер, просто ще попитам Гугъл.
16:33
We're so dependent on this that I have now gotten to the point
315
977000
2000
Толкова сме зависими от това, че достигнах до точката,
16:35
where I don't even try to remember things --
316
979000
2000
където вече дори не се опитвам да помня неща --
16:37
I'll just Google it. It's easier to do that.
317
981000
2000
просто ще ги потърся в Гугъл. По-просто е да се направи.
16:39
And we kind of object at first, saying, "Oh, that's awful."
318
983000
3000
Първоначално възразяваме срещу това, казваме,"О, това е ужасно."
16:42
But if we think about the dependency that we have on this other technology,
319
986000
3000
Но ако се замислим над зависимостта, която имаме от тази друга технология,
16:45
called the alphabet, and writing,
320
989000
2000
наречена азбука, и писането --
16:47
we're totally dependent on it, and it's transformed culture.
321
991000
3000
ние сме напълно зависими от нея и тя преобрази културата.
16:50
We cannot imagine ourselves without the alphabet and writing.
322
994000
4000
Не може да се представим без азбуката и писането.
16:54
And so in the same way, we're going to not imagine ourselves
323
998000
3000
Така по същият начин, няма да може да си представим себе си
16:57
without this other machine being there.
324
1001000
2000
без съществуването на тази друга машина.
16:59
And what is happening with this is
325
1003000
3000
Това което се случва е нещо
17:02
some kind of AI, but it's not the AI in conscious AI,
326
1006000
2000
като вид Изкуствен Интелект, но не ИИ като съзнателен ИИ,
17:04
as being an expert, Larry Page told me
327
1008000
3000
какъвто -- експертът Лари Пейдж ми каза,
17:07
that that's what they're trying to do,
328
1011000
1000
се опитват да направят,
17:08
and that's what they're trying to do.
329
1012000
2000
и се опитват да направят.
17:10
But when six billion humans are Googling,
330
1014000
3000
Но когато шест милиарда хора търсят в Гугъл,
17:13
who's searching who? It goes both ways.
331
1017000
2000
кой търси кого? Процесът е двупосочен.
17:15
So we are the Web, that's what this thing is.
332
1019000
4000
Така ние сме мрежата, което представлява това нещо.
17:19
We are going to be the machine.
333
1023000
2000
Ние ще бъдем машината.
17:21
So the next 5,000 days, it's not going to be the Web and only better.
334
1025000
5000
И така следващите 5000 дни -- няма да бъде мрежата, нито само подобрена.
17:26
Just like it wasn't TV and only better.
335
1030000
2000
Както не беше телевизия, само че подобрена.
17:28
The next 5,000 days, it's not just going to be the Web
336
1032000
3000
Следващите 5000 дни -- няма да е просто мрежата,
17:31
but only better -- it's going to be something different.
337
1035000
2000
само подобрена, но и ще бъде нещо различно.
17:33
And I think it's going to be smarter.
338
1037000
4000
Мисля, че ще бъде по-умно.
17:37
It'll have an intelligence in there, that's not, again, conscious.
339
1041000
4000
Ще има интелигентност вътре, която отново, няма да е съзнателна.
17:41
But it'll anticipate what we're doing, in a good sense.
340
1045000
4000
Но ще предусеща какво правите, в добрият смисъл на думата.
17:45
Secondly, it's become much more personalized.
341
1049000
3000
Второ, ще стане много по-персонализирана.
17:48
It will know us, and that's good.
342
1052000
2000
Ще ни познава, и това е добре.
17:50
And again, the price of that will be transparency.
343
1054000
4000
Отново, цената за това ще е прозрачността.
17:54
And thirdly, it's going to become more ubiquitous
344
1058000
2000
И трето, ще бъде по-вездесъщ,
17:56
in terms of filling your entire environment, and we will be in the middle of it.
345
1060000
5000
от гледна точка на запълване на нашата цяла среда, и ние ще бъдем в средата на това.
18:01
And all these devices will be portals into that.
346
1065000
3000
Всички тези устройства ще бъдат портали в това.
18:04
So the single idea that I wanted to leave with you
347
1068000
3000
Така единствената идея, която исках да ви предам,
18:07
is that we have to begin to think about this as not just "the Web, only better,"
348
1071000
6000
е че ще започнем да си мислим за това не просто като "уеб, само че по-добър,"
18:13
but a new kind of stage in this development.
349
1077000
3000
но нов вид етап в това развитие.
18:16
It looks more global. If you take this whole thing,
350
1080000
3000
Изглежда по-глобално -- ако вземете това цяло нещо,
18:19
it is a very big machine, very reliable machine,
351
1083000
3000
това е една голяма машина, много надеждна машина,
18:22
more reliable than its parts.
352
1086000
2000
по-надеждна от всички свои части.
18:24
But we can also think about it as kind of a large organism.
353
1088000
3000
Но може да си мислим за нея и като за голям организъм.
18:27
So we might respond to it more as if this was a whole system,
354
1091000
5000
Така че ние може да реагираме на нея повече като на цяла система,
18:32
more as if this wasn't a large organism
355
1096000
2000
повече, като че ли не е голям организъм,
18:34
that we are going to be interacting with. It's a "One."
356
1098000
4000
с който ще си взаимодействаме. Тя е "Една." (машина)
18:38
And I don't know what else to call it, than the One.
357
1102000
3000
Не знам как по друг начин да я нарека освен "Едната."
18:41
We'll have a better word for it.
358
1105000
1000
Ще имаме по-добра дума за нея.
18:42
But there's a unity of some sort that's starting to emerge.
359
1106000
3000
Но започва да се очертава нещо като единство.
18:45
And again, I don't want to talk about consciousness,
360
1109000
3000
Отново, не искам да говоря за съзнание,
18:48
I want to talk about it just as if it was a little bacteria,
361
1112000
2000
искам да говоря за него, просто като, че ли е малка бактерия,
18:50
or a volvox, which is what that organism is.
362
1114000
3000
или волвокс, което е този организъм.
18:53
So, to do, action, take-away. So, here's what I would say:
363
1117000
6000
Така, за правене, действие, отнасяне. Ето какво бих казал:
18:59
there's only one machine, and the Web is its OS.
364
1123000
4000
има само една машина, и мрежата е нейната операционна система.
19:03
All screens look into the One. No bits will live outside the Web.
365
1127000
4000
Всички екрани гледат в Едната. Никакви битове няма да живеят извън мрежата.
19:07
To share is to gain. Let the One read it.
366
1131000
4000
Споделянето ще е печалба. Нека Едната ги чете.
19:11
It's going to be machine-readable.
367
1135000
1000
Всичко ще бъде четимо от машина;
19:12
You want to make something that the machine can read.
368
1136000
3000
ще искате да правите неща, които машината може да чете.
19:15
And the One is us. We are in the One.
369
1139000
5000
И Едната сме ние -- ние сме в Едната.
19:20
I appreciate your time.
370
1144000
2000
Благодаря за отделеното време.
19:22
(Applause)
371
1146000
3000
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com