EG 2007
Kevin Kelly: The next 5,000 days of the web
Кевин Келли про следующие 5000 дней веба
Filmed:
Readability: 3.3
1,751,618 views
На конференции «Энтертейнмент газеринг 2007» Кевин Келли делится забавной статистикой: сегодняшней всемирной паутине всего 5000 дней от роду. Как мы можем предсказать, — задаётся вопросом Келли, — что случится с вебом в следующие 5000 дней?
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The Internet, the Web as we know it,
0
0
2000
Интернет, веб, который мы знаем,
00:18
the kind of Web -- the things we're all talking about --
1
2000
3000
о котором мы тут говорим,
00:21
is already less than 5,000 days old.
2
5000
4000
меньше 5000 дней от роду.
00:25
So all of the things that we've seen come about,
3
9000
4000
И все вещи, которые мы наблюдаем сегодня,
00:29
starting, say, with satellite images of the whole Earth,
4
13000
3000
начиная со спутниковых снимков Земли,
00:32
which we couldn't even imagine happening before,
5
16000
3000
которые мы даже представить не могли,
00:35
all these things rolling into our lives,
6
19000
4000
все эти вещи врываются в нашу жизнь,
00:39
just this abundance of things that are right before us,
7
23000
5000
эта огромная куча вещей прямо перед нами,
00:44
sitting in front of our laptop, or our desktop.
8
28000
2000
сидящими за компьютерами и ноутбуками.
00:46
This kind of cornucopia of stuff
9
30000
2000
Все эти штуки, лезущие, как из рога изобилия,
00:48
just coming and never ending is amazing, and we're not amazed.
10
32000
6000
они удивительны. Однако мы не удивлены.
00:54
It's really amazing that all this stuff is here.
11
38000
4000
Это же и вправду впечатляет — что всё это здесь.
00:58
(Laughter)
12
42000
1000
(Смех)
00:59
It's in 5,000 days, all this stuff has come.
13
43000
4000
Всего 5000 дней, и всё это стало возможным.
01:03
And I know that 10 years ago,
14
47000
3000
Уверен, что 10 лет назад,
01:06
if I had told you that this was all coming,
15
50000
2000
если бы я сказал, что всё это случится,
01:08
you would have said that that's impossible.
16
52000
3000
вы бы сказали, что это невозможно.
01:11
There's simply no economic model that that would be possible.
17
55000
5000
Нет экономической модели.
01:16
And if I told you it was all coming for free,
18
60000
2000
А если бы я сказал, что всё это будет бесплатно,
01:18
you would say, this is simply -- you're dreaming.
19
62000
2000
вы бы просто сказали: «Ты спишь.
01:20
You're a Californian utopian. You're a wild-eyed optimist.
20
64000
4000
Калифорнийский романтик. Безумный оптимист».
01:24
And yet it's here.
21
68000
2000
Однако всё это здесь.
01:26
The other thing that we know about it was that 10 years ago,
22
70000
4000
Кроме того, 10 лет назад
01:30
as I looked at what even Wired was talking about,
23
74000
3000
(даже «Вайрд» писал об этом)
01:33
we thought it was going to be TV, but better.
24
77000
3000
мы думали, что это будет ТВ, только лучше.
01:36
That was the model. That was what everybody was suggesting
25
80000
4000
Такой была идея. Все предсказывали
01:40
was going to be coming.
26
84000
2000
именно это.
01:42
And it turns out that that's not what it was.
27
86000
3000
Однако это не похоже на то, что было.
01:45
First of all, it was impossible, and it's not what it was.
28
89000
3000
Во-первых, это было невозможно, во-вторых, это не то же, что было.
01:48
And so one of the things that I think we're learning --
29
92000
1000
Мы должны научиться...
01:49
if you think about, like, Wikipedia,
30
93000
2000
если вы думаете о чём-то вроде Википедии,
01:51
it's something that was simply impossible.
31
95000
2000
это было просто невозможно.
01:53
It's impossible in theory, but possible in practice.
32
97000
4000
Невозможно в теории, но возможно на практике.
01:57
And if you take all these things that are impossible,
33
101000
1000
Подумайте обо всём, что было невозможно,
01:58
I think one of the things that we're learning from this era,
34
102000
4000
эти десять лет научили нас
02:02
from this last decade, is that we have to get good at believing in the impossible,
35
106000
4000
верить в невозможное,
02:06
because we're unprepared for it.
36
110000
3000
потому что мы не готовы к этому.
02:09
So, I'm curious about what's going to happen in the next 5,000 days.
37
113000
3000
Мне любопытно, что случится в следующие 5000 дней.
02:12
But if that's happened in the last 5,000 days,
38
116000
2000
Если ЭТО случилось в прошедшие 5000 дней,
02:14
what's going to happen in the next 5,000 days?
39
118000
3000
что же случится в следующие 5000?
02:17
So, I have a kind of a simple story,
40
121000
3000
У меня небольшая история,
02:20
and it suggests that what we want to think about is this thing that we're making,
41
124000
3000
чтобы подумать, что это за штука, которую мы делаем,
02:23
this thing that has happened in 5,000 days --
42
127000
2000
реализованная за 5000 дней.
02:25
that's all these computers, all these handhelds,
43
129000
3000
Все эти компьютеры, наладонники,
02:28
all these cell phones, all these laptops, all these servers --
44
132000
4000
все эти мобильные телефоны, ноутбуки, все серверы —
02:32
basically what we're getting out of all these connections
45
136000
4000
что мы получили в результате соединения всего этого —
02:36
is we're getting one machine.
46
140000
2000
мы получили одну большую машину.
02:38
If there is only one machine, and our little handhelds and devices
47
142000
4000
Всё это — одна машина, и наши маленькие устройства —
02:42
are actually just little windows into those machines,
48
146000
2000
маленькие окошки в эту машину.
02:44
but that we're basically constructing a single, global machine.
49
148000
6000
Мы создали единый, глобальный механизм.
02:50
And so I began to think about that.
50
154000
2000
Итак, я стал размышлять об этом.
02:52
And it turned out that this machine happens to be
51
156000
3000
И стало ясно, что эта машина стала
02:55
the most reliable machine that we've ever made.
52
159000
3000
самым надёжным механизмом из всех, что мы создавали.
02:58
It has not crashed; it's running uninterrupted.
53
162000
2000
Она не ломается, она работает непрерывно.
03:00
And there's almost no other machine that we've ever made
54
164000
3000
Это единственная машина, созданная нами,
03:03
that runs the number of hours, the number of days.
55
167000
4000
работающая так долго.
03:07
5,000 days without interruption -- that's just unbelievable.
56
171000
3000
5000 дней без перерыва — это просто невероятно!
03:10
And of course, the Internet is longer than just 5,000 days;
57
174000
2000
Конечно, интернет старше, чем 5000 дней,
03:12
the Web is only 5,000 days.
58
176000
2000
одному вебу уже 5000 дней.
03:14
So, I was trying to basically make measurements.
59
178000
6000
Я пытался как-нибудь всё это померить.
03:20
What are the dimensions of this machine?
60
184000
3000
Каковы размеры этой машины?
03:23
And I started off by calculating how many billions of clicks there are
61
187000
4000
Я начал с подсчёта, сколько у нас миллиардов кликов
03:27
all around the globe on all the computers.
62
191000
3000
во всём мире на всех компьютерах.
03:30
And there is a 100 billion clicks per day.
63
194000
2000
И получилось 100 миллиардов кликов в день.
03:32
And there's 55 trillion links between all the Web pages of the world.
64
196000
6000
И ещё 55 триллионов ссылок между веб-страницами по всему миру.
03:38
And so I began thinking more about other kinds of dimensions,
65
202000
3000
Я стал думать о других возможных измерениях,
03:41
and I made a quick list. Was it Chris Jordan, the photographer,
66
205000
5000
и сделал небольшой список — кажется, это был Крис Джордан, фотограф,
03:46
talking about numbers being so large that they're meaningless?
67
210000
4000
сказавший, что цифры такие большие, что уже ничего не значат?
03:50
Well, here's a list of them. They're hard to tell,
68
214000
2000
Хорошо, вот этот список. Это сложно произнести,
03:52
but there's one billion PC chips on the Internet,
69
216000
4000
но в интернете один миллиард компьютерных чипов,
03:56
if you count all the chips in all the computers on the Internet.
70
220000
2000
если вы посчитаете все чипы во всех компьютерах.
03:58
There's two million emails per second.
71
222000
2000
Два миллиона писем в секунду.
04:00
So it's a very big number.
72
224000
2000
Это очень большое число.
04:02
It's just a huge machine,
73
226000
2000
Это огромная машина,
04:04
and it uses five percent of the global electricity on the planet.
74
228000
4000
и она использует 5% электричества планеты.
04:08
So here's the specifications,
75
232000
1000
Вот технические характеристики,
04:09
just as if you were to make up a spec sheet for it:
76
233000
2000
будто из инструкции к интернету :-)
04:11
170 quadrillion transistors, 55 trillion links,
77
235000
4000
170 квадриллионов транзисторов, 55 триллионов ссылок,
04:15
emails running at two megahertz itself,
78
239000
2000
два миллиона писем в секунду.
04:17
31 kilohertz text messaging,
79
241000
3000
31 тысяча текстовых сообщений в секунду,
04:20
246 exabyte storage. That's a big disk.
80
244000
4000
хранилище на 246 гексабайт. Это большой диск.
04:24
That's a lot of storage, memory. Nine exabyte RAM.
81
248000
3000
Очень большой. 9 гексабайт оперативной памяти.
04:27
And the total traffic on this
82
251000
4000
И совокупный трафик всего этого —
04:31
is running at seven terabytes per second.
83
255000
3000
семь терабайт в секунду.
04:34
Brewster was saying the Library of Congress is about twenty terabytes.
84
258000
3000
Брюстер говорил, что Библиотека Конгресса — что-то около двадцати терабайт.
04:37
So every second, half of the Library of Congress
85
261000
3000
То есть каждую секунду половина Библиотеки Конгресса
04:40
is swooshing around in this machine. It's a big machine.
86
264000
4000
проносится через эту машину. Большая машина.
04:44
So I did something else. I figured out 100 billion clicks per day,
87
268000
4000
И я сделал кое-то ещё. Я подсчитал, что 100 миллиардов кликов в день,
04:48
55 trillion links is almost the same
88
272000
3000
55 миллиардов ссылок — это почти то же самое,
04:51
as the number of synapses in your brain.
89
275000
2000
что и количество синапсов в вашем мозге.
04:53
A quadrillion transistors is almost the same
90
277000
2000
Квадриллион транзисторов — это почти что
04:55
as the number of neurons in your brain.
91
279000
2000
количество нейронов в вашем мозге.
04:57
So to a first approximation, we have these things --
92
281000
3000
То есть в первом приближении получается, что у нас есть
05:00
twenty petahertz synapse firings.
93
284000
2000
двадцати-петагерцевый синапсовый реактор.
05:02
Of course, the memory is really huge.
94
286000
2000
Память, конечно же, просто огромная.
05:04
But to a first approximation, the size of this machine is the size --
95
288000
6000
Но в первом приближении размер этой машины равен размеру —
05:10
and its complexity, kind of -- to your brain.
96
294000
5000
и сложности — вашего мозга.
05:15
Because in fact, that's how your brain works -- in kind of the same way that the Web works.
97
299000
4000
Потому что, на самом деле, ваш мозг и веб работают схожим образом.
05:19
However, your brain isn't doubling every two years.
98
303000
4000
Однако ваш мозг не удваивается каждые два года.
05:23
So if we say this machine right now that we've made
99
307000
5000
То есть, если мы скажем, что эта машина, которую мы построили,
05:28
is about one HB, one human brain,
100
312000
3000
примерна равна одному человеческому мозгу,
05:31
if we look at the rate that this is increasing,
101
315000
3000
то если мы посмотрим на скорость, с которой она растёт,
05:34
30 years from now, there'll be six billion HBs.
102
318000
5000
через тридцать лет у нас будет шесть миллиардов человеческих мозгов.
05:39
So by the year 2040, the total processing of this machine
103
323000
4000
То есть в 2040-м году общая вычислительная способность машины
05:43
will exceed a total processing power of humanity,
104
327000
3000
превзойдёт общую вычислительную способность человечества
05:46
in raw bits and stuff. And this is, I think, where
105
330000
3000
(грубо пересчитанную в биты). И именно это, я думаю,
05:49
Ray Kurzweil and others get this little chart saying that we're going to cross.
106
333000
5000
демонстрируют нам графики Рэя Кэцвайла и других ребят.
05:54
So, what about that? Well, here's a couple of things.
107
338000
6000
Так, и что с того? Ну, тут есть пара соображений.
06:00
I have three kind of general things
108
344000
3000
У меня есть три основные вещи,
06:03
I would like to say, three consequences of this.
109
347000
4000
которые я хотел бы сказать, три последствия этого.
06:07
First, that basically what this machine is doing is embodying.
110
351000
5000
Первое, что происходит с машиной — она становится материальной.
06:12
We're giving it a body. And that's what we're going to do
111
356000
2000
Мы делаем её материальной.
06:14
in the next 5,000 days -- we're going to give this machine a body.
112
358000
3000
В следующие 5000 дней мы дадим тело этой машине.
06:17
And the second thing is, we're going to restructure its architecture.
113
361000
3000
Второе — мы изменим её устройство.
06:20
And thirdly, we're going to become completely codependent upon it.
114
364000
4000
И третье — мы станем с ней полностью взаимозависимы.
06:24
So let me go through those three things.
115
368000
2000
Итак, давайте я расскажу об этих трёх вещах.
06:26
First of all, we have all these things in our hands.
116
370000
3000
Во-первых, у нас есть все эти штуки в руках.
06:29
We think they're all separate devices,
117
373000
2000
Мы думаем, что это отдельные устройства,
06:31
but in fact, every screen in the world
118
375000
3000
но на самом деле каждый экран в мире
06:34
is looking into the one machine.
119
378000
3000
смотрит внутрь этой машины.
06:37
These are all basically portals into that one machine.
120
381000
3000
Все они — порталы в эту большую машину.
06:40
The second thing is that -- some people call this the cloud,
121
384000
4000
Вторая вещь — некоторые называют её «облаком» —
06:44
and you're kind of touching the cloud with this.
122
388000
2000
и вы как-будто дотрагиваетесь до этого облака.
06:46
And so in some ways, all you really need is a cloudbook.
123
390000
4000
Вам нужен «клаудбук», устройство для доступа к облаку.
06:50
And the cloudbook doesn't have any storage.
124
394000
3000
И у этого клаудбука не будет никакого жёсткого диска.
06:53
It's wireless. It's always connected.
125
397000
3000
Он беспроводной. Он всегда на связи.
06:56
There's many things about it. It becomes very simple,
126
400000
2000
И так далее в том же духе. Он станет очень простым,
06:58
and basically what you're doing is you're just touching the machine,
127
402000
2000
и вы будете взаимодействовать с этой машиной,
07:00
you're touching the cloud and you're going to compute that way.
128
404000
3000
«касаться» этого облака и работать на компьютере.
07:03
So the machine is computing.
129
407000
2000
Машина станет вашим компьютером.
07:05
And in some ways, it's sort of back
130
409000
1000
Это немного возвращение назад,
07:06
to the kind of old idea of centralized computing.
131
410000
3000
к идее единого, централизованного компьютера.
07:09
But everything, all the cameras, and the microphones,
132
413000
4000
Всё — все камеры, все микрофоны,
07:13
and the sensors in cars
133
417000
4000
все датчики в машинах,
07:17
and everything is connected to this machine.
134
421000
2000
и вообще всё теперь подключено к этой машине.
07:19
And everything will go through the Web.
135
423000
2000
И всё будет проходить через веб.
07:21
And we're seeing that already with, say, phones.
136
425000
2000
И мы уже можем это видеть, скажем, в телефонах.
07:23
Right now, phones don't go through the Web,
137
427000
2000
Сегодня телефоны ещё не работают через веб,
07:25
but they are beginning to, and they will.
138
429000
3000
но уже начинают, и в итоге будут.
07:28
And if you imagine what, say, just as an example, what Google Labs has
139
432000
4000
И если вы представите, просто для примера, что делает «Гугл лабс»,
07:32
in terms of experiments with Google Docs, Google Spreadsheets, blah, blah, blah --
140
436000
4000
экспериментируя с документами, таблицами, и прочим, и прочим —
07:36
all these things are going to become Web based.
141
440000
3000
все эти штуки будут работать на вебе.
07:39
They're going through the machine.
142
443000
2000
Они будут внутри машины.
07:41
And I am suggesting that every bit will be owned by the Web.
143
445000
5000
И я предсказываю, что каждый бит будет храниться на вебе.
07:46
Right now, it's not. If you do spreadsheets and things at work,
144
450000
3000
Пока ещё не хранится. Если вы работаете с таблицей
07:49
a Word document, they aren't on the Web,
145
453000
3000
или вордовским документом, они ещё не на вебе,
07:52
but they are going to be. They're going to be part of this machine.
146
456000
2000
но скоро они будут там. Они будут частью этой машины.
07:54
They're going to speak the Web language.
147
458000
2000
Они будут разговаривать на языке веба.
07:56
They're going to talk to the machine.
148
460000
2000
Они будут общаться с машиной.
07:58
The Web, in some sense, is kind of like a black hole
149
462000
3000
Веб, в некотором смысле, — нечто вроде чёрной дыры,
08:01
that's sucking up everything into it.
150
465000
3000
которая затягивает всё внутрь себя.
08:04
And so every thing will be part of the Web.
151
468000
4000
И всё так или иначе будет частью веба.
08:08
So every item, every artifact that we make, will have embedded in it
152
472000
5000
Каждая вещь, каждый произведённый нами артефакт будут встроены в веб,
08:13
some little sliver of Web-ness and connection,
153
477000
3000
каким-то маленьким кусочком всё будет подключено к вебу
08:16
and it will be part of this machine,
154
480000
2000
и будет частью этой машины,
08:18
so that our environment -- kind of in that ubiquitous computing sense --
155
482000
3000
так что наше окружение — в этом тотально-компьютерном смысле —
08:21
our environment becomes the Web. Everything is connected.
156
485000
5000
вся наша среда жизни превратится в веб. Всё подключено.
08:26
Now, with RFIDs and other things -- whatever technology it is,
157
490000
3000
Сегодня, со всеми этими RFID-чипами и другим штуками — и не важно,
08:29
it doesn't really matter. The point is that everything
158
493000
3000
какая там технология, — суть дела в том, что всё
08:32
will have embedded in it some sensor connecting it to the machine,
159
496000
3000
будет подключено к этой машине,
08:35
and so we have, basically, an Internet of things.
160
499000
3000
и что это будет интернет вещей.
08:38
So you begin to think of a shoe as a chip with heels,
161
502000
4000
Мы будем думать о ботинке как о чипе со шнурками,
08:42
and a car as a chip with wheels,
162
506000
3000
а об автомобиле — как о чипе с колёсами.
08:45
because basically most of the cost of manufacturing cars
163
509000
3000
Потому что бо́льшая часть себестоимости машины —
08:48
is the embedded intelligence and electronics in it, and not the materials.
164
512000
6000
это встроенная электроника и интеллект, а не материалы.
08:54
A lot of people think about the new economy
165
518000
2000
Многие люди думают о новой экономике
08:56
as something that was going to be a disembodied,
166
520000
2000
как о чём-то нематериальном,
08:58
alternative, virtual existence,
167
522000
3000
существующем в альтернативной реальности,
09:01
and that we would have the old economy of atoms.
168
525000
3000
и что у нас останется старая экономика из атомов.
09:04
But in fact, what the new economy really is
169
528000
3000
На самом деле, новая экономика будет
09:07
is the marriage of those two, where we embed the information,
170
531000
4000
союзом этих двух, где мы соединим цифровую природу вещей
09:11
and the digital nature of things into the material world.
171
535000
2000
с материальным миром.
09:13
That's what we're looking forward to. That is where we're going --
172
537000
4000
Это то, что нас ожидает. Это то, куда мы движемся —
09:17
this union, this convergence of the atomic and the digital.
173
541000
7000
к союзу, проникновению материального и цифрового.
09:24
And so one of the consequences of that, I believe,
174
548000
2000
И я верю, что, как следствие,
09:26
is that where we have this sort of spectrum of media right now --
175
550000
4000
спектр сегодняшних медиа —
09:30
TV, film, video -- that basically becomes one media platform.
176
554000
3000
ТВ, кино, видео — станет единой медиа-платформой.
09:33
And while there's many differences in some senses,
177
557000
2000
Пока что между ними много отличий,
09:35
they will share more and more in common with each other.
178
559000
3000
но они будут взаимодействовать всё больше как единое целое.
09:38
So that the laws of media, such as the fact that copies have no value,
179
562000
5000
Изменятся и законы медиа, например, копии не будут иметь ценности.
09:43
the value's in the uncopiable things,
180
567000
2000
Ценность — в некопируемых вещах.
09:45
the immediacy, the authentication, the personalization.
181
569000
5000
Открытость, идентификация, персонализация.
09:50
The media wants to be liquid.
182
574000
3000
Медиа пытаются стать изменяемыми и настраиваемыми;
09:53
The reason why things are free is so that you can manipulate them,
183
577000
3000
все вещи свободны, так как вы можете пользоваться ими,
09:56
not so that they are "free" as in "beer," but "free" as in "freedom."
184
580000
4000
свободны не в смысле бесплатности, а в смысле доступности всем.
10:00
And the network effects rule,
185
584000
2000
Правило сетевой собственности —
10:02
meaning that the more you have, the more you get.
186
586000
2000
чем больше у вас есть, тем больше вы получаете.
10:04
The first fax machine -- the person who bought the first fax machine
187
588000
3000
Человек, купивший первый факс,
10:07
was an idiot, because there was nobody to fax to.
188
591000
5000
был идиотом, потому что не было никого, кому можно было бы отправить факс.
10:12
But here she became an evangelist, recruiting others
189
596000
4000
Но он стал евангелистом, убеждающим остальных
10:16
to get the fax machines because it made their purchase more valuable.
190
600000
3000
приобрести факс, что делало эту покупку более ценной.
10:19
Those are the effects that we're going to see.
191
603000
2000
Мы будем наблюдать такие эффекты.
10:21
Attention is the currency.
192
605000
2000
Внимание — это валюта.
10:23
So those laws are going to kind of spread throughout all media.
193
607000
5000
Эти законы начинают распространяться на все медиа.
10:28
And the other thing about this embodiment
194
612000
2000
Есть ещё одна интересная вещь, связанная с материализацией,
10:30
is that there's kind of what I call the McLuhan reversal.
195
614000
3000
я называю её инверсией Маклюэна.
10:33
McLuhan was saying, "Machines are the extensions of the human senses."
196
617000
2000
Маклюэн сказал: «Машины — суть расширение человеческих чувств».
10:35
And I'm saying, "Humans are now going to be
197
619000
2000
Я говорю: «Теперь люди становятся
10:37
the extended senses of the machine," in a certain sense.
198
621000
3000
дополнением к машине».
10:40
So we have a trillion eyes, and ears, and touches,
199
624000
4000
То есть у машины есть триллион глаз, ушей и рук,
10:44
through all our digital photographs and cameras.
200
628000
3000
которыми она пользуется через наши цифровые фотоаппараты и камеры.
10:47
And we see that in things like Flickr,
201
631000
5000
И мы видим сайты типа Фликра
10:52
or Photosynth, this program from Microsoft
202
636000
3000
или Фотосинта, этой микрософтовской программы,
10:55
that will allow you to assemble a view of a touristy place
203
639000
4000
которая создаёт виды туристических мест
10:59
from the thousands of tourist snapshots of it.
204
643000
4000
из тысяч туристических фотографий.
11:03
In a certain sense, the machine is seeing through the pixels of individual cameras.
205
647000
6000
В каком-то смысле, машина смотрит через объективы наших камер.
11:09
Now, the second thing that I want to talk about was this idea of restructuring,
206
653000
4000
Вторая вещь, о которой я хотел рассказать, это идея реструктуризации —
11:13
that what the Web is doing is restructuring.
207
657000
2000
что веб перестраивается.
11:15
And I have to warn you, that what we'll talk about is --
208
659000
2000
Должен предупредить: то, о чём мы будем говорить —
11:17
I'm going to give my explanation of a term you're hearing, which is a "semantic Web."
209
661000
4000
я дам своё объяснение термину «семантический веб».
11:21
So first of all, the first stage that we've seen
210
665000
3000
На первом этапе
11:24
of the Internet was that it was going to link computers.
211
668000
3000
интернет соединял между собой компьютеры.
11:27
And that's what we called the Net; that was the Internet of nets.
212
671000
3000
То, что мы назвали Сетью — было интернетом сетей.
11:30
And we saw that, where you have all the computers of the world.
213
674000
3000
Это было место, где были все компьютеры мира —
11:33
And if you remember, it was a kind of green screen with cursors,
214
677000
4000
если вы помните, были такие с зелёным экраном и курсором,
11:37
and there was really not much to do, and if you wanted to connect it,
215
681000
2000
там делать толком было нечего, и если вы хотели соединить их,
11:39
you connected it from one computer to another computer.
216
683000
3000
вы связывали один компьютер с другим.
11:42
And what you had to do was -- if you wanted to participate in this,
217
686000
2000
Если вы хотели подключиться к Сети, вам нужно было
11:44
you had to share packets of information.
218
688000
4000
участвовать в передаче пакетов информации.
11:48
So you were forwarding on. You didn't have control.
219
692000
2000
Вы были передатчиком. Вы ничего не контролировали.
11:50
It wasn't like a telephone system where you had control of a line:
220
694000
2000
Не как в телефонной системе, где можно контролировать линию —
11:52
you had to share packets.
221
696000
2000
вы должны были просто пересылать пакеты.
11:54
The second stage that we're in now is the idea of linking pages.
222
698000
5000
Второй этап состоит в том, что сегодня мы связываем страницы.
11:59
So in the old one, if I wanted to go on to an airline Web page,
223
703000
3000
Раньше, если я хотел попасть на страницу авиакомпании,
12:02
I went from my computer, to an FTP site, to another airline computer.
224
706000
4000
я со своего компьютера соединялся с ФТП-сайтом компьютера компании.
12:06
Now we have pages -- the unit has been resolved into pages,
225
710000
5000
Теперь у нас есть страницы, они стали основным элементом сети,
12:11
so one page links to another page.
226
715000
2000
и одна страница связана с другой.
12:13
And if I want to go in to book a flight,
227
717000
3000
Если я хочу забронировать авиабилет,
12:16
I go into the airline's flight page, the website of the airline,
228
720000
5000
я иду на страницу рейса на сайте авиакомпании,
12:21
and I'm linking to that page.
229
725000
2000
я соединяюсь с этой страницей.
12:23
And what we're sharing were links, so you had to be kind of open with links.
230
727000
4000
Теперь мы обмениваемся ссылками, и вы должны участвовать в этом обмене.
12:27
You couldn't deny -- if someone wanted to link to you,
231
731000
2000
Вы не сможете уклониться, если кто-то захочет поставить ссылку на вас,
12:29
you couldn't stop them. You had to participate in this idea
232
733000
4000
не сможете остановить его; вы вынуждены участвовать в этом,
12:33
of opening up your pages to be linked by anybody.
233
737000
3000
и кто угодно сможет поставить ссылку на вашу страницу.
12:36
So that's what we were doing.
234
740000
2000
Так мы делали раньше.
12:38
We're now entering to the third stage, which is what I'm talking about,
235
742000
4000
Мы подходим к третьему этапу, о котором я и рассказываю,
12:42
and that is where we link the data.
236
746000
2000
где мы связываем данные.
12:44
So, I don't know what the name of this thing is.
237
748000
2000
Я пока не знаю, как назвать эту штуку.
12:46
I'm calling it the one machine. But we're linking data.
238
750000
2000
Я зову её «Оно». Итак, это связи между данными.
12:48
So we're going from machine to machine,
239
752000
2000
То есть от связи компьютер-компьютер
12:50
from page to page, and now data to data.
240
754000
2000
через связь страница-страница мы пришли к связи данные-данные.
12:52
So the difference is, is that rather than linking from page to page,
241
756000
4000
Разница в сравнении со связью страница-страница
12:56
we're actually going to link from one idea on a page
242
760000
4000
в том, что мы связываем одну идею на странице
13:00
to another idea, rather than to the other page.
243
764000
2000
с другой идеей, а не с другой страницей.
13:02
So every idea is basically being supported --
244
766000
3000
Каждая отдельная идея будет поддерживаться —
13:05
or every item, or every noun -- is being supported by the entire Web.
245
769000
3000
или любая вещь, или любое существительное — будут поддерживаться всем вебом.
13:08
It's being resolved at the level of items, or ideas, or words, if you want.
246
772000
6000
Это реализуется на уровне и вещей, и идей, и слов.
13:14
So besides physically coming out again into this idea
247
778000
4000
Материальное при таком подходе опять выходит на сцену —
13:18
that it's not just virtual, it's actually going out to things.
248
782000
4000
речь не только о виртуальном, то же самое произойдёт с вещами.
13:22
So something will resolve down to the information
249
786000
3000
Что-то будет содержать информацию
13:25
about a particular person, so every person will have a unique ID.
250
789000
4000
о человеке, так что каждый получит свой уникальный идентификатор.
13:29
Every person, every item will have a something
251
793000
2000
Каждый человек, каждая вещь получат что-то,
13:31
that will be very specific, and will link
252
795000
2000
что их характеризует, и будут связаны
13:33
to a specific representation of that idea or item.
253
797000
4000
с определённой представленностью этой идеи или вещи.
13:37
So now, in this new one, when I link to it,
254
801000
3000
На этом этапе, если я соединяюсь с чем-то,
13:40
I would link to my particular flight, my particular seat.
255
804000
6000
я связываюсь с конкретным рейсом, с конкретным местом в самолёте.
13:46
And so, giving an example of this thing,
256
810000
3000
В качестве ещё одного примера:
13:49
I live in Pacifica, rather than -- right now Pacifica
257
813000
2000
я живу в Пацифике, однако сегодня «Пацифика» —
13:51
is just sort of a name on the Web somewhere.
258
815000
3000
это просто какое-то название где-то в вебе.
13:54
The Web doesn't know that that is actually a town,
259
818000
2000
Веб не знает, что на самом деле это город,
13:56
and that it's a specific town that I live in,
260
820000
2000
и именно тот город, в котором я живу.
13:58
but that's what we're going to be talking about.
261
822000
3000
Как раз об этом мы и говорим.
14:01
It's going to link directly to --
262
825000
2000
Всё идет к тому, чтобы связывать данные напрямую,
14:03
it will know, the Web will be able to read itself
263
827000
3000
чтобы веб был способен прочитать их
14:06
and know that that actually is a place,
264
830000
2000
и понять, что это такое место,
14:08
and that whenever it sees that word, "Pacifica,"
265
832000
2000
и где бы ни встретилось слово «Пацифика»,
14:10
it knows that it actually has a place,
266
834000
1000
будет известно, что это место,
14:11
latitude, longitude, a certain population.
267
835000
3000
у него есть широта, долгота, население.
14:14
So here are some of the technical terms, all three-letter things,
268
838000
3000
Здесь некоторые технические термины, все из трёх буквы,
14:17
that you'll see a lot more of.
269
841000
2000
и вы увидите ещё больше.
14:19
All these things are about enabling this idea of linking to the data.
270
843000
5000
Всё это технологии, помогающие связывать данные друг с другом.
14:24
So I'll give you one kind of an example.
271
848000
3000
Я дам вам один пример.
14:27
There's like a billion social sites on the Web.
272
851000
4000
В сети порядка миллиарда социальных сервисов.
14:31
Each time you go into there, you have to tell it again who you are
273
855000
3000
Каждый раз, когда вы приходите туда, вы должны сказать, кто вы такой
14:34
and all your friends are.
274
858000
1000
и кто ваши друзья.
14:35
Why should you be doing that? You should just do that once,
275
859000
2000
Почему вы должны делать это? Вы должны сделать это один раз,
14:37
and it should know who all your friends are.
276
861000
3000
и сервис должен знать, кто ваши друзья.
14:40
So that's what you want, is all your friends are identified,
277
864000
2000
Вы хотите, чтобы все ваши друзья были найдены автоматически,
14:42
and you should just carry these relationships around.
278
866000
2000
чтобы вы могли начать общаться с ними.
14:44
All this data about you should just be conveyed,
279
868000
3000
Эти данные о вас должны передаваться сами,
14:47
and you should do it once and that's all that should happen.
280
871000
3000
вы лишь однажды должны их заполнить.
14:50
And you should have all the networks
281
874000
2000
И все эти сети будут знать
14:52
of all the relationships between those pieces of data.
282
876000
2000
о всех ваших друзьях за счёт обмена данными.
14:54
That's what we're moving into -- where it sort of knows these things down to that level.
283
878000
5000
Вот, куда мы движемся — туда, где машина знает все эти вещи.
14:59
A semantic Web, Web 3.0, giant global graph --
284
883000
3000
Семантический веб, веб 3.0, гигантский глобальный граф —
15:02
we're kind of trying out what we want to call this thing.
285
886000
3000
всё это попытки дать разные названия одному и тому же.
15:05
But what's it's doing is sharing data.
286
889000
2000
Но суть дела в обмене данными.
15:07
So you have to be open to having your data shared, which is a much bigger step
287
891000
5000
Вы должны быть открыты к распространению ваших данных, что гораздо больший шаг,
15:12
than just sharing your Web page, or your computer.
288
896000
2000
чем открытость ваших страниц или вашего компьютера.
15:14
And all these things that are going to be on this
289
898000
4000
Все эти вещи, которые появятся здесь,
15:18
are not just pages, they are things.
290
902000
3000
уже не только страницы, они и есть эти вещи.
15:21
Everything we've described, every artifact or place,
291
905000
4000
Всё, что мы описали, любой артефакт или место,
15:25
will be a specific representation,
292
909000
2000
будет иметь собственную представленность,
15:27
will have a specific character that can be linked to directly.
293
911000
5000
будет иметь определённый значок, на который можно сослаться.
15:32
So we have this database of things.
294
916000
2000
Так мы получаем базу данных вещей.
15:34
And so there's actually a fourth thing that we have not get to,
295
918000
4000
Таким образом, это четвёртое явление, с которым мы ещё не столкнулись,
15:38
that we won't see in the next 10 years, or 5,000 days,
296
922000
2000
которое мы не увидим в следующие десять лет, или 5000 дней,
15:40
but I think that's where we're going to. And as the Internet of things --
297
924000
5000
но я думаю, что это то, куда мы движемся. К интернету вещей,
15:45
where I'm linking directly to the particular things of my seat on the plane --
298
929000
4000
где я связываюсь напрямую с конкретной вещью или местом в самолёте,
15:49
that that physical thing becomes part of the Web.
299
933000
3000
и эта физическая вещь становится частью веба.
15:52
And so we are in the middle of this thing
300
936000
2000
И мы в окружении этих вещей,
15:54
that's completely linked, down to every object
301
938000
3000
каждая из которых связана с другими
15:57
in the little sliver of a connection that it has.
302
941000
2000
хотя бы маленьким кусочком себя.
15:59
So, the last thing I want to talk about is this idea
303
943000
2000
Последнее, о чём я хочу поговорить, это идея
16:01
that we're going to be codependent.
304
945000
3000
взаимозависимости.
16:04
It's always going to be there, and the closer it is, the better.
305
948000
4000
Всё давно шло к этому, и чем оно ближе, тем лучше.
16:08
If you allow Google to, it will tell you your search history.
306
952000
3000
Если вы разрешите Гуглу, он будет хранить историю ваших поисковых запросов.
16:11
And I found out by looking at it
307
955000
2000
Изучив свою историю, я узнал,
16:13
that I search most at 11 o'clock in the morning.
308
957000
2000
что ищу, в основном, в 11 часов утра.
16:16
So I am open, and being transparent to that.
309
960000
3000
То есть я открыт и прозрачен для этого.
16:19
And I think total personalization in this new world will require total transparency.
310
963000
6000
И я думаю, что полная персонализация в этом новом мире потребует полной прозрачности.
16:25
That is going to be the price.
311
969000
2000
Это станет ценой.
16:27
If you want to have total personalization,
312
971000
1000
Если вам нужна полная персонализация,
16:28
you have to be totally transparent.
313
972000
2000
вы должны быть абсолютно открыты.
16:30
Google. I can't remember my phone number, I'll just ask Google.
314
974000
3000
Гугл. Если я не могу вспомнить мой номер телефона, я просто спрошу у Гугла.
16:33
We're so dependent on this that I have now gotten to the point
315
977000
2000
Мы так зависим от этого, что я теперь
16:35
where I don't even try to remember things --
316
979000
2000
даже не пытаюсь запоминать вещи —
16:37
I'll just Google it. It's easier to do that.
317
981000
2000
я просто ищу их в Гугле. Так проще.
16:39
And we kind of object at first, saying, "Oh, that's awful."
318
983000
3000
Мы тоже стали объектом, хоть и говорим: «О, это ужасно».
16:42
But if we think about the dependency that we have on this other technology,
319
986000
3000
Но если подумать, насколько мы зависим от такой технологии,
16:45
called the alphabet, and writing,
320
989000
2000
как алфавит и письменность —
16:47
we're totally dependent on it, and it's transformed culture.
321
991000
3000
мы полностью зависим от неё, она изменила культуру.
16:50
We cannot imagine ourselves without the alphabet and writing.
322
994000
4000
Мы не можем представить себя без алфавита и письменности.
16:54
And so in the same way, we're going to not imagine ourselves
323
998000
3000
И точно так же мы вскоре не сможем представить себя
16:57
without this other machine being there.
324
1001000
2000
без этой машины вокруг нас.
16:59
And what is happening with this is
325
1003000
3000
То, во что она превращается,
17:02
some kind of AI, but it's not the AI in conscious AI,
326
1006000
2000
можно назвать искусственным интеллектом, но не в смысле сознания —
17:04
as being an expert, Larry Page told me
327
1008000
3000
Ларри Пейдж говорил мне,
17:07
that that's what they're trying to do,
328
1011000
1000
что именно это они пытаются сделать,
17:08
and that's what they're trying to do.
329
1012000
2000
и это действительно то, что они делают.
17:10
But when six billion humans are Googling,
330
1014000
3000
Когда шесть миллиардов человек ищут в Гугле,
17:13
who's searching who? It goes both ways.
331
1017000
2000
то кто исследует кого? Это работает в обе стороны.
17:15
So we are the Web, that's what this thing is.
332
1019000
4000
Мы — это веб, и именно так обстоят дела.
17:19
We are going to be the machine.
333
1023000
2000
Мы становимся машиной.
17:21
So the next 5,000 days, it's not going to be the Web and only better.
334
1025000
5000
Таким образом, следующие 5000 дней — это не «веб, только лучше».
17:26
Just like it wasn't TV and only better.
335
1030000
2000
Как это не было «ТВ, только лучше».
17:28
The next 5,000 days, it's not just going to be the Web
336
1032000
3000
Следующие 5000 дней — это не «веб,
17:31
but only better -- it's going to be something different.
337
1035000
2000
только лучше»; это будет что-то совсем другое.
17:33
And I think it's going to be smarter.
338
1037000
4000
И я думаю, оно будет умнее.
17:37
It'll have an intelligence in there, that's not, again, conscious.
339
1041000
4000
У него появится интеллект, опять же, не в смысле сознания.
17:41
But it'll anticipate what we're doing, in a good sense.
340
1045000
4000
Но оно будет предугадывать, что мы делаем, в хорошем смысле.
17:45
Secondly, it's become much more personalized.
341
1049000
3000
Во-вторых, оно будет гораздо более персонализированное.
17:48
It will know us, and that's good.
342
1052000
2000
Оно будет знать нас, и это хорошо.
17:50
And again, the price of that will be transparency.
343
1054000
4000
Ещё раз: платой за это будет прозрачность.
17:54
And thirdly, it's going to become more ubiquitous
344
1058000
2000
В-третьих, оно станет более вездесущим —
17:56
in terms of filling your entire environment, and we will be in the middle of it.
345
1060000
5000
им будет наполнено всё вокруг, и мы будем внутри этого.
18:01
And all these devices will be portals into that.
346
1065000
3000
И все наши устройства будут лишь воротами туда.
18:04
So the single idea that I wanted to leave with you
347
1068000
3000
Идея, которую я хочу передать вам
18:07
is that we have to begin to think about this as not just "the Web, only better,"
348
1071000
6000
в том, что надо перестать думать об этом как о «вебе, только лучше»,
18:13
but a new kind of stage in this development.
349
1077000
3000
это новый этап в развитии технологий.
18:16
It looks more global. If you take this whole thing,
350
1080000
3000
Это более глобально — если посмотреть на всё это в целом,
18:19
it is a very big machine, very reliable machine,
351
1083000
3000
то это очень большая машина, очень надёжная машина,
18:22
more reliable than its parts.
352
1086000
2000
более надёжная, чем её составляющие.
18:24
But we can also think about it as kind of a large organism.
353
1088000
3000
Но мы можем думать об этом и как об огромном организме.
18:27
So we might respond to it more as if this was a whole system,
354
1091000
5000
Мы должны относиться к этому, будто это единая система,
18:32
more as if this wasn't a large organism
355
1096000
2000
будто это не просто большой организм,
18:34
that we are going to be interacting with. It's a "One."
356
1098000
4000
с которым мы будем взаимодействовать. Это «Оно».
18:38
And I don't know what else to call it, than the One.
357
1102000
3000
Я не знаю, как ещё назвать это, если не «Оно».
18:41
We'll have a better word for it.
358
1105000
1000
Потом мы найдём более точное слово.
18:42
But there's a unity of some sort that's starting to emerge.
359
1106000
3000
Но оно становится единым.
18:45
And again, I don't want to talk about consciousness,
360
1109000
3000
И ещё раз, я не говорю о сознании,
18:48
I want to talk about it just as if it was a little bacteria,
361
1112000
2000
я бы скорее рассматривал это как маленькую бактерию,
18:50
or a volvox, which is what that organism is.
362
1114000
3000
или водоросль, — вот на что похож этот организм.
18:53
So, to do, action, take-away. So, here's what I would say:
363
1117000
6000
Итак, выводы, и мы закругляемся. Вот о чём я здесь рассказываю:
18:59
there's only one machine, and the Web is its OS.
364
1123000
4000
есть только одна машина, и веб — операционная система её.
19:03
All screens look into the One. No bits will live outside the Web.
365
1127000
4000
Все экраны смотрят внутрь Него. Ни бита вне веба.
19:07
To share is to gain. Let the One read it.
366
1131000
4000
Делиться значит получать. Пусть Оно знает вас.
19:11
It's going to be machine-readable.
367
1135000
1000
Данные будут понятны машине;
19:12
You want to make something that the machine can read.
368
1136000
3000
вам нужно создавать нечто, что машина сможет прочитать.
19:15
And the One is us. We are in the One.
369
1139000
5000
Оно — это мы. Мы внутри Него.
19:20
I appreciate your time.
370
1144000
2000
Спасибо за внимание.
19:22
(Applause)
371
1146000
3000
(Аплодисменты)
Translated by Yaroslav Greshilov
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com