EG 2007
Kevin Kelly: The next 5,000 days of the web
Kevin Kelly om de kommande 5000 dagarna på webben
Filmed:
Readability: 3.3
1,751,618 views
Under 2007 EG-konferensen delade Kevin Kelly med sig av en intressant vetskap: Webben, som vi känner den, är endast 5000 dagar gammal. Nu frågar sig Kelly om vi kan förutse vad som kommer under de följande 5000 dagarna?
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The Internet, the Web as we know it,
0
0
2000
Internet, webben som vi känner den--
00:18
the kind of Web -- the things we're all talking about --
1
2000
3000
allt det här som vi pratar om--
00:21
is already less than 5,000 days old.
2
5000
4000
faktiskt inte funnits längre än 5000 dagar.
00:25
So all of the things that we've seen come about,
3
9000
4000
Alla de saker vi sett uppstå--
00:29
starting, say, with satellite images of the whole Earth,
4
13000
3000
med början i exempelvis satellitbilder på jorden,
00:32
which we couldn't even imagine happening before,
5
16000
3000
som vi tidigare inte ens kunde föreställa oss--
00:35
all these things rolling into our lives,
6
19000
4000
alla dessa företeelser som nu börjar bli en del av våra liv--
00:39
just this abundance of things that are right before us,
7
23000
5000
detta överflöd av företeelser som ligger framför oss--
00:44
sitting in front of our laptop, or our desktop.
8
28000
2000
när vi sitter vid våra datorer.
00:46
This kind of cornucopia of stuff
9
30000
2000
Den rikedom av företeelser
00:48
just coming and never ending is amazing, and we're not amazed.
10
32000
6000
som bara fortsätter att komma är förbluffande, men vi är inte förbluffade.
00:54
It's really amazing that all this stuff is here.
11
38000
4000
Det är verkligen otroligt att alla dessa företeelser är här.
00:58
(Laughter)
12
42000
1000
(Skratt)
00:59
It's in 5,000 days, all this stuff has come.
13
43000
4000
Allt detta har kommit på bara 5000 dagar.
01:03
And I know that 10 years ago,
14
47000
3000
Jag vet att om jag för tio år sedan,
01:06
if I had told you that this was all coming,
15
50000
2000
hade sagt till er att allt detta var på väg,
01:08
you would have said that that's impossible.
16
52000
3000
så hade ni sagt att det var omöjligt.
01:11
There's simply no economic model that that would be possible.
17
55000
5000
Det saknas helt enkelt en ekonomisk modell som skulle kunna stödja det.
01:16
And if I told you it was all coming for free,
18
60000
2000
Och om jag hade sagt att allt som kom skulle vara gratis--
01:18
you would say, this is simply -- you're dreaming.
19
62000
2000
så hade ni sagt att jag var galen.
01:20
You're a Californian utopian. You're a wild-eyed optimist.
20
64000
4000
Att jag var en utopist från Kalifornien, en vildögd optimist.
01:24
And yet it's here.
21
68000
2000
Och ändå är det här.
01:26
The other thing that we know about it was that 10 years ago,
22
70000
4000
Den andra saken vi känner till är att det var tio år sedan--
01:30
as I looked at what even Wired was talking about,
23
74000
3000
som jag tittade på samma sak som Wired pratade om--
01:33
we thought it was going to be TV, but better.
24
77000
3000
att vi trodde att det skulle vara som TV, fast bättre.
01:36
That was the model. That was what everybody was suggesting
25
80000
4000
Det var modellen. Det var vad alla trodde
01:40
was going to be coming.
26
84000
2000
skulle komma
01:42
And it turns out that that's not what it was.
27
86000
3000
Och det visade sig att så inte var fallet.
01:45
First of all, it was impossible, and it's not what it was.
28
89000
3000
Till att börja med var det omöjligt och att det inte var vad det var.
01:48
And so one of the things that I think we're learning --
29
92000
1000
En sak som jag tror att vi lärt oss--
01:49
if you think about, like, Wikipedia,
30
93000
2000
om man tänker på exempelvis Wikipedia--
01:51
it's something that was simply impossible.
31
95000
2000
så är det något som helt enkelt var omöjligt.
01:53
It's impossible in theory, but possible in practice.
32
97000
4000
Det är omöjligt i teorin, men möjligt i praktiken.
01:57
And if you take all these things that are impossible,
33
101000
1000
Och om man tar alla dessa saker som är omöjliga--
01:58
I think one of the things that we're learning from this era,
34
102000
4000
så tror jag att det vi lärt oss från den här perioden--
02:02
from this last decade, is that we have to get good at believing in the impossible,
35
106000
4000
under det senaste decenniet, är att det vi måste bli bättre på att tro på det omöjliga,
02:06
because we're unprepared for it.
36
110000
3000
eftersom vi är oförberedda på det.
02:09
So, I'm curious about what's going to happen in the next 5,000 days.
37
113000
3000
Så jag är nyfiken på vad som kommer att hända under de kommande 5000 dagarna.
02:12
But if that's happened in the last 5,000 days,
38
116000
2000
Om allt det här hände under de gångna 5000 dagarna,
02:14
what's going to happen in the next 5,000 days?
39
118000
3000
vad kommer då att hända under de kommande 5000 dagarna?
02:17
So, I have a kind of a simple story,
40
121000
3000
Jag har en enkel liten historia
02:20
and it suggests that what we want to think about is this thing that we're making,
41
124000
3000
som säger att det vi borde tänka på är vad det är vi håller på att skapa,
02:23
this thing that has happened in 5,000 days --
42
127000
2000
detta som har hänt under de senaste 5000 dagarna.
02:25
that's all these computers, all these handhelds,
43
129000
3000
Alla datorer och handburna enheter,
02:28
all these cell phones, all these laptops, all these servers --
44
132000
4000
alla mobiltelefoner, laptops, servrar --
02:32
basically what we're getting out of all these connections
45
136000
4000
vad vi i grunden kommer att få ut av alla dessa kopplingar
02:36
is we're getting one machine.
46
140000
2000
är att vi får en maskin.
02:38
If there is only one machine, and our little handhelds and devices
47
142000
4000
Det finns bara en maskin och våra handburna enheter
02:42
are actually just little windows into those machines,
48
146000
2000
är bara små fönster som leder in i maskinen.
02:44
but that we're basically constructing a single, global machine.
49
148000
6000
Vad vi i grund och botten gör är att skapa en enda global maskin.
02:50
And so I began to think about that.
50
154000
2000
Så jag började tänka på det.
02:52
And it turned out that this machine happens to be
51
156000
3000
Och det visade sig att den här maskinen råkar vara
02:55
the most reliable machine that we've ever made.
52
159000
3000
den mest pålitliga maskin som någonsin konstruerats.
02:58
It has not crashed; it's running uninterrupted.
53
162000
2000
Den har aldrig kraschat, den har fungerat oinskränkt.
03:00
And there's almost no other machine that we've ever made
54
164000
3000
Och det finns nästan ingen annan maskin som vi någonsin skapat
03:03
that runs the number of hours, the number of days.
55
167000
4000
som fungerat lika många timmar, lika många dagar.
03:07
5,000 days without interruption -- that's just unbelievable.
56
171000
3000
5000 dagar utan avbrott -- det är helt otroligt.
03:10
And of course, the Internet is longer than just 5,000 days;
57
174000
2000
Men naturligtvis är Internet äldre än 5000 dagar --
03:12
the Web is only 5,000 days.
58
176000
2000
det är webben som är 5000 dagar gammal.
03:14
So, I was trying to basically make measurements.
59
178000
6000
Jag försökte göra ett antal mätningar.
03:20
What are the dimensions of this machine?
60
184000
3000
Vilka är egentligen maskinens mått?
03:23
And I started off by calculating how many billions of clicks there are
61
187000
4000
Jag började med att beräkna hur många miljarder klick som utförs
03:27
all around the globe on all the computers.
62
191000
3000
globalt på alla dessa datorer.
03:30
And there is a 100 billion clicks per day.
63
194000
2000
Det utförs 100 miljarder klick om dagen.
03:32
And there's 55 trillion links between all the Web pages of the world.
64
196000
6000
Och det finns 55 triljoner länkar mellan världens alla webbsidor.
03:38
And so I began thinking more about other kinds of dimensions,
65
202000
3000
Sedan började jag tänka på andra typer av mått,
03:41
and I made a quick list. Was it Chris Jordan, the photographer,
66
205000
5000
och jag tog fram en lista -- var det fotografen, Chris Jordan,
03:46
talking about numbers being so large that they're meaningless?
67
210000
4000
som pratade om tal som är så stora att de är meningslösa?
03:50
Well, here's a list of them. They're hard to tell,
68
214000
2000
Här är i alla fall en lista på dem. De är svåra att beskriva,
03:52
but there's one billion PC chips on the Internet,
69
216000
4000
men det finns en miljard PC-chip på internet,
03:56
if you count all the chips in all the computers on the Internet.
70
220000
2000
om du räknar alla chip i alla datorer som utgör internet.
03:58
There's two million emails per second.
71
222000
2000
Det skickas två miljoner e-postmeddelanden per sekund.
04:00
So it's a very big number.
72
224000
2000
Det är ett mycket stort antal.
04:02
It's just a huge machine,
73
226000
2000
Det är helt enkelt en enorm maskin,
04:04
and it uses five percent of the global electricity on the planet.
74
228000
4000
som använder fem procent av världens energi.
04:08
So here's the specifications,
75
232000
1000
Här är specifikationerna,
04:09
just as if you were to make up a spec sheet for it:
76
233000
2000
precis som om man skulle göra en uppräkning av det:
04:11
170 quadrillion transistors, 55 trillion links,
77
235000
4000
170 kvadriljoner transistorer, 55 triljoner länkar,
04:15
emails running at two megahertz itself,
78
239000
2000
e-postmeddelanden upp mot två megahertz i sig själva,
04:17
31 kilohertz text messaging,
79
241000
3000
31 kilohertz textmeddelanden,
04:20
246 exabyte storage. That's a big disk.
80
244000
4000
246 hexabyte lagring - det är en riktigt stor hårddisk.
04:24
That's a lot of storage, memory. Nine exabyte RAM.
81
248000
3000
Det finns gott om minne -- nio hexabyte RAM.
04:27
And the total traffic on this
82
251000
4000
Och den totala trafiken
04:31
is running at seven terabytes per second.
83
255000
3000
uppgår till sju terabyte per sekund.
04:34
Brewster was saying the Library of Congress is about twenty terabytes.
84
258000
3000
Brewster angav att hela "Library of Congress" uppgår till ca 20 terabyte.
04:37
So every second, half of the Library of Congress
85
261000
3000
Varje sekund så swischar halva Library of Congress
04:40
is swooshing around in this machine. It's a big machine.
86
264000
4000
omkring i den här maskinen. Det är en stor maskin.
04:44
So I did something else. I figured out 100 billion clicks per day,
87
268000
4000
Sen gjorde jag en annan sak. Jag tänkte på att 100 miljarder klick om dagen
04:48
55 trillion links is almost the same
88
272000
3000
och 55 triljoner länkar, är ungefär detsamma
04:51
as the number of synapses in your brain.
89
275000
2000
som antalet synapser i våra hjärnor.
04:53
A quadrillion transistors is almost the same
90
277000
2000
En kvadriljon transistorer är ungefär samma sak som
04:55
as the number of neurons in your brain.
91
279000
2000
antalet neuroner i våra hjärnor.
04:57
So to a first approximation, we have these things --
92
281000
3000
Vid en första uppskattning, har vi följande saker -
05:00
twenty petahertz synapse firings.
93
284000
2000
synapser som kommunicerar i en hastighet om 20 petahertz.
05:02
Of course, the memory is really huge.
94
286000
2000
Naturligtvis är minnet oerhört stort.
05:04
But to a first approximation, the size of this machine is the size --
95
288000
6000
Vid en första uppskattning, är storleken på maskinen --
05:10
and its complexity, kind of -- to your brain.
96
294000
5000
och dess komplexitet, snarlik vår hjärna.
05:15
Because in fact, that's how your brain works -- in kind of the same way that the Web works.
97
299000
4000
Faktum är att det är så våra hjärnor fungerar - på ett liknande sätt som webben.
05:19
However, your brain isn't doubling every two years.
98
303000
4000
Å andra sidan, din hjärna dubblar inte sin kapacitet vartannat år.
05:23
So if we say this machine right now that we've made
99
307000
5000
Om vi säger att denna maskin som vi byggt,
05:28
is about one HB, one human brain,
100
312000
3000
utgör en MH, en mänsklig hjärna,
05:31
if we look at the rate that this is increasing,
101
315000
3000
och om vi beaktar den hastighet den ökar sin kapacitet,
05:34
30 years from now, there'll be six billion HBs.
102
318000
5000
så kommer vi om 30 år ha en kapacitet på sex miljarder MH.
05:39
So by the year 2040, the total processing of this machine
103
323000
4000
Omkring 2040, kommer maskinens processorkraft
05:43
will exceed a total processing power of humanity,
104
327000
3000
överträffa mänsklighetens sammanlagda processorkraft
05:46
in raw bits and stuff. And this is, I think, where
105
330000
3000
över hela taget. Och detta är, skulle jag tro, var
05:49
Ray Kurzweil and others get this little chart saying that we're going to cross.
106
333000
5000
Ray Kurzweil och andra får sitt diagram ifrån.
05:54
So, what about that? Well, here's a couple of things.
107
338000
6000
Vad betyder då det? Här är några saker.
06:00
I have three kind of general things
108
344000
3000
Jag har tre generella saker
06:03
I would like to say, three consequences of this.
109
347000
4000
som jag skulle vilja prata om; tre konsekvenser.
06:07
First, that basically what this machine is doing is embodying.
110
351000
5000
För det första, vad den här maskinen gör är att förkroppsliga --
06:12
We're giving it a body. And that's what we're going to do
111
356000
2000
vi ger den en kropp. Det är vad vi kommer att göra
06:14
in the next 5,000 days -- we're going to give this machine a body.
112
358000
3000
under de kommande 5000 dagarna -- vi kommer att ge maskinen en kropp.
06:17
And the second thing is, we're going to restructure its architecture.
113
361000
3000
Nästa sak är att vi kommer att konstruera om maskinens arkitektur.
06:20
And thirdly, we're going to become completely codependent upon it.
114
364000
4000
Och den tredje saken; vi kommer att bli fullkomligt beroende av den.
06:24
So let me go through those three things.
115
368000
2000
Låt mig gå igenom dessa tre saker.
06:26
First of all, we have all these things in our hands.
116
370000
3000
För det första har vi alla dessa saker i vår hand.
06:29
We think they're all separate devices,
117
373000
2000
Vi tror att de alla är separata enheter,
06:31
but in fact, every screen in the world
118
375000
3000
men i själva verket är varje skärm i världen
06:34
is looking into the one machine.
119
378000
3000
ett fönster in i maskinen.
06:37
These are all basically portals into that one machine.
120
381000
3000
Dessa enheter är i själva verket portaler in i samma maskin.
06:40
The second thing is that -- some people call this the cloud,
121
384000
4000
Nästa sak är att -- vissa kallar det för molnet,
06:44
and you're kind of touching the cloud with this.
122
388000
2000
och vi berör detta moln med det.
06:46
And so in some ways, all you really need is a cloudbook.
123
390000
4000
Vad vi i själva verket kommer att behöva är en "cloudbook".
06:50
And the cloudbook doesn't have any storage.
124
394000
3000
Och vår "cloudbook" kommer inte att behöva något lagringsutrymme.
06:53
It's wireless. It's always connected.
125
397000
3000
Den kommer att vara trådlös. Den kommer alltid att vara uppkopplad.
06:56
There's many things about it. It becomes very simple,
126
400000
2000
Det finns många saker kring detta. Men det blir mycket enkelt,
06:58
and basically what you're doing is you're just touching the machine,
127
402000
2000
och vad vi i själva verket kommer att göra är att röra vid maskinen,
07:00
you're touching the cloud and you're going to compute that way.
128
404000
3000
du kommer att röra vid molnet och göra beräkningar på det viset.
07:03
So the machine is computing.
129
407000
2000
Maskinen kommer att göra beräkningar.
07:05
And in some ways, it's sort of back
130
409000
1000
På ett sätt är det att gå tillbaka
07:06
to the kind of old idea of centralized computing.
131
410000
3000
till den gamla idén om centraliserad kalkylering.
07:09
But everything, all the cameras, and the microphones,
132
413000
4000
Men allt, alla kameror, alla mikrofoner,
07:13
and the sensors in cars
133
417000
4000
alla sensorer i bilar
07:17
and everything is connected to this machine.
134
421000
2000
och allting annat kommer att vara sammanlänkat till den här maskinen.
07:19
And everything will go through the Web.
135
423000
2000
All kommunikation kommer att gå via webben.
07:21
And we're seeing that already with, say, phones.
136
425000
2000
Det här är något vi redan upplever med exempelvis telefoner
07:23
Right now, phones don't go through the Web,
137
427000
2000
För närvarande kommunicerar inte telefoner via webben,
07:25
but they are beginning to, and they will.
138
429000
3000
men de börjar att göra det och de kommer att göra det.
07:28
And if you imagine what, say, just as an example, what Google Labs has
139
432000
4000
Om du tänker på vad exempelvis Google Labs har
07:32
in terms of experiments with Google Docs, Google Spreadsheets, blah, blah, blah --
140
436000
4000
i termer av experiment med Google Docs, Google Spreadsheets etc --
07:36
all these things are going to become Web based.
141
440000
3000
så kommer alla dessa saker att bli webbaserade.
07:39
They're going through the machine.
142
443000
2000
De kommer att vara tillgängliga via maskinen.
07:41
And I am suggesting that every bit will be owned by the Web.
143
445000
5000
Jag tror att varje del kommer att ägas av webben.
07:46
Right now, it's not. If you do spreadsheets and things at work,
144
450000
3000
För närvarande är det inte så -- om du skapar exceldokument på arbetet,
07:49
a Word document, they aren't on the Web,
145
453000
3000
eller ett worddokument, så finns de inte på webben,
07:52
but they are going to be. They're going to be part of this machine.
146
456000
2000
men de kommer att finnas på webben. De kommer att bli en del av maskinen.
07:54
They're going to speak the Web language.
147
458000
2000
De kommer att prata webbens språk.
07:56
They're going to talk to the machine.
148
460000
2000
De kommer att prata med maskinen.
07:58
The Web, in some sense, is kind of like a black hole
149
462000
3000
Webben är, i någon mån, som ett svart hål,
08:01
that's sucking up everything into it.
150
465000
3000
som drar in allt i sig.
08:04
And so every thing will be part of the Web.
151
468000
4000
På så sätt kommer allt att vara en del av webben.
08:08
So every item, every artifact that we make, will have embedded in it
152
472000
5000
Allt, varje liten sak som vi skapar, kommer i sig att ha
08:13
some little sliver of Web-ness and connection,
153
477000
3000
någon liten del av webbighet och sammanlänkadhet,
08:16
and it will be part of this machine,
154
480000
2000
och det kommer att vara en del av maskinen,
08:18
so that our environment -- kind of in that ubiquitous computing sense --
155
482000
3000
så att vår miljö -- på ett fullkomligt genomsyrat sätt -
08:21
our environment becomes the Web. Everything is connected.
156
485000
5000
kommer att bli webben. Allt är sammanlänkat.
08:26
Now, with RFIDs and other things -- whatever technology it is,
157
490000
3000
Om vi beaktar RFID och andra saker - vad det nu må vara,
08:29
it doesn't really matter. The point is that everything
158
493000
3000
så spelar det ingen roll. Poängen är att allt
08:32
will have embedded in it some sensor connecting it to the machine,
159
496000
3000
kommer att bäddas in på ett sätt som kopplar det till maskinen,
08:35
and so we have, basically, an Internet of things.
160
499000
3000
och på så sätt kommer vi i grund och botten att få ett Internet av saker.
08:38
So you begin to think of a shoe as a chip with heels,
161
502000
4000
Så man börjar tänka på en sko som ett chip med hälar,
08:42
and a car as a chip with wheels,
162
506000
3000
och en bil som ett chip med hjul.
08:45
because basically most of the cost of manufacturing cars
163
509000
3000
För i grunden är den största kostnaden med att tillverka bilar
08:48
is the embedded intelligence and electronics in it, and not the materials.
164
512000
6000
inbäddad i intelligensen och elektroniken i dem - inte i materialen.
08:54
A lot of people think about the new economy
165
518000
2000
Många människor tänker på den nya ekonomin
08:56
as something that was going to be a disembodied,
166
520000
2000
som något som skulle vara okroppsligt
08:58
alternative, virtual existence,
167
522000
3000
eller virtuellt,
09:01
and that we would have the old economy of atoms.
168
525000
3000
och att vi skulle ha en gammal ekonomi som byggde på atomer.
09:04
But in fact, what the new economy really is
169
528000
3000
Men i själva verket, vad den nya ekonomin egentligen är,
09:07
is the marriage of those two, where we embed the information,
170
531000
4000
är giftermålet mellan de två där vi bäddar in information,
09:11
and the digital nature of things into the material world.
171
535000
2000
och digitalitet i världens material.
09:13
That's what we're looking forward to. That is where we're going --
172
537000
4000
Det är det som vi kan se fram emot. Det är ditåt vi är på väg --
09:17
this union, this convergence of the atomic and the digital.
173
541000
7000
denna förbindelse eller sammanfallande av det atomära och det digitala.
09:24
And so one of the consequences of that, I believe,
174
548000
2000
En av konsekvenserna av detta, tror jag,
09:26
is that where we have this sort of spectrum of media right now --
175
550000
4000
är att vi har detta spektrum av media idag --
09:30
TV, film, video -- that basically becomes one media platform.
176
554000
3000
TV, film, video -- som i grunden kommer att bli en enda platform.
09:33
And while there's many differences in some senses,
177
557000
2000
Även om det finns många olikheter,
09:35
they will share more and more in common with each other.
178
559000
3000
så kommer de att få mer och mer gemensamt.
09:38
So that the laws of media, such as the fact that copies have no value,
179
562000
5000
De lagar som styr media, som exempelvis att kopior inte har något värde.
09:43
the value's in the uncopiable things,
180
567000
2000
Värdet ligger i det som inte kan kopieras.
09:45
the immediacy, the authentication, the personalization.
181
569000
5000
Omedelbarheten, autentiseringen, tillpassningsmöjligheterna --
09:50
The media wants to be liquid.
182
574000
3000
media vill vara flytande;
09:53
The reason why things are free is so that you can manipulate them,
183
577000
3000
skälet till varför dessa saker är gratis är för att du ska kunna anpassa dem,
09:56
not so that they are "free" as in "beer," but "free" as in "freedom."
184
580000
4000
inte att de är gratis som i gratis öl, utan gratis som i frihet.
10:00
And the network effects rule,
185
584000
2000
Nätverkseffekten kommer att regera --
10:02
meaning that the more you have, the more you get.
186
586000
2000
vilket innebär att ju mer du har, desto mer kommer du att få.
10:04
The first fax machine -- the person who bought the first fax machine
187
588000
3000
Den första faxmaskinen -- personen som köpte den första faxen
10:07
was an idiot, because there was nobody to fax to.
188
591000
5000
var en idiot eftersom det inte fanns någon att faxa saker till.
10:12
But here she became an evangelist, recruiting others
189
596000
4000
Men hon blev en evangelist som rekryterade andra
10:16
to get the fax machines because it made their purchase more valuable.
190
600000
3000
till att köpa en faxmaskin eftersom det gjorde deras köp mer värdefullt.
10:19
Those are the effects that we're going to see.
191
603000
2000
Detta är effekterna vi kommer att se.
10:21
Attention is the currency.
192
605000
2000
Uppmärksamhet är valutan.
10:23
So those laws are going to kind of spread throughout all media.
193
607000
5000
Dessa lagar kommer att sprida sig genom all media.
10:28
And the other thing about this embodiment
194
612000
2000
Den andra saker som rör detta förkroppsligande
10:30
is that there's kind of what I call the McLuhan reversal.
195
614000
3000
är att det finns något som jag kallar för McLuhan-upphävningen.
10:33
McLuhan was saying, "Machines are the extensions of the human senses."
196
617000
2000
McLuhan sa att "maskiner är förlängningen av de mänskliga sinnena."
10:35
And I'm saying, "Humans are now going to be
197
619000
2000
Jag säger att "människor kommer att bli
10:37
the extended senses of the machine," in a certain sense.
198
621000
3000
maskinernas förlängda sinnen", på ett sätt.
10:40
So we have a trillion eyes, and ears, and touches,
199
624000
4000
Vi har en triljon ögon och öron,
10:44
through all our digital photographs and cameras.
200
628000
3000
genom alla våra digitala foton och kameror.
10:47
And we see that in things like Flickr,
201
631000
5000
Vi ser att i tjänster som Flickr,
10:52
or Photosynth, this program from Microsoft
202
636000
3000
eller Microsofts program Photosynth,
10:55
that will allow you to assemble a view of a touristy place
203
639000
4000
att det kommer att vara möjligt att sammanställa en bild av ett turistmål
10:59
from the thousands of tourist snapshots of it.
204
643000
4000
från de bilder som tusentals turister tagit.
11:03
In a certain sense, the machine is seeing through the pixels of individual cameras.
205
647000
6000
På ett sätt kan man säga att maskinen ser genom våra kameror.
11:09
Now, the second thing that I want to talk about was this idea of restructuring,
206
653000
4000
Den andra saken som jag vill prata om var tanken på rekonstruktion --
11:13
that what the Web is doing is restructuring.
207
657000
2000
att vad webben gör är att rekonstruera.
11:15
And I have to warn you, that what we'll talk about is --
208
659000
2000
Jag vill varna er för att vad vi kommer att prata om är --
11:17
I'm going to give my explanation of a term you're hearing, which is a "semantic Web."
209
661000
4000
min förklaring på en term som ni hört talas om - den semantiska webben.
11:21
So first of all, the first stage that we've seen
210
665000
3000
Till att börja med, det första stadiet vi sett
11:24
of the Internet was that it was going to link computers.
211
668000
3000
av Internet var att det började sammanlänka datorer.
11:27
And that's what we called the Net; that was the Internet of nets.
212
671000
3000
Det är det vi kallade för nätet -- det var ett Internet av nät.
11:30
And we saw that, where you have all the computers of the world.
213
674000
3000
Vi såg att det var var alla datorer i världen fanns --
11:33
And if you remember, it was a kind of green screen with cursors,
214
677000
4000
om ni kommer ihåg, så var det en liten grön skärm med en prompt.
11:37
and there was really not much to do, and if you wanted to connect it,
215
681000
2000
Det fanns inte mycket att göra och om du ville koppla ihop det,
11:39
you connected it from one computer to another computer.
216
683000
3000
så kopplade du ihop en dator med en annan dator.
11:42
And what you had to do was -- if you wanted to participate in this,
217
686000
2000
Om du ville delta i detta behövde du
11:44
you had to share packets of information.
218
688000
4000
dela informationspaket.
11:48
So you were forwarding on. You didn't have control.
219
692000
2000
Så du började vidarebefordra information och hade ingen kontroll.
11:50
It wasn't like a telephone system where you had control of a line:
220
694000
2000
Det var inte som ett telefonsystem där du hade kontrollen över en linje --
11:52
you had to share packets.
221
696000
2000
du var tvungen att dela paket.
11:54
The second stage that we're in now is the idea of linking pages.
222
698000
5000
Det andra stadiet som vi nu är i är idén om att länka samma sidor.
11:59
So in the old one, if I wanted to go on to an airline Web page,
223
703000
3000
I det gamla systemet, om jag vill gå till ett flygbolags hemsida,
12:02
I went from my computer, to an FTP site, to another airline computer.
224
706000
4000
så gick jag från min dator, via en FTP-sida, till ett annat flygbolags dator.
12:06
Now we have pages -- the unit has been resolved into pages,
225
710000
5000
Nuförtiden har vi sidor.
12:11
so one page links to another page.
226
715000
2000
En sidan länkar till en annan sida.
12:13
And if I want to go in to book a flight,
227
717000
3000
Och om du vill gå in för att boka en resa,
12:16
I go into the airline's flight page, the website of the airline,
228
720000
5000
så går man in på flygbolagets hemsida,
12:21
and I'm linking to that page.
229
725000
2000
och jag länkar till den sidan.
12:23
And what we're sharing were links, so you had to be kind of open with links.
230
727000
4000
Vad vi delade med oss av var länkar, så man behövde vara öppen med dem.
12:27
You couldn't deny -- if someone wanted to link to you,
231
731000
2000
Du kunde inte hindra att någon länkade till dig,
12:29
you couldn't stop them. You had to participate in this idea
232
733000
4000
det fanns inget sätt att stoppa dem - du var tvungen att delta i tanken
12:33
of opening up your pages to be linked by anybody.
233
737000
3000
att öppna upp dina sidor för att länkas till av vem som helst.
12:36
So that's what we were doing.
234
740000
2000
Det var vad vi höll på med.
12:38
We're now entering to the third stage, which is what I'm talking about,
235
742000
4000
Nu är vi på väg in i det tredje stadiet, som är det jag pratar om.
12:42
and that is where we link the data.
236
746000
2000
Det innebär att vi länkar data.
12:44
So, I don't know what the name of this thing is.
237
748000
2000
Jag vet inte vad detta kallas.
12:46
I'm calling it the one machine. But we're linking data.
238
750000
2000
Jag kallar det för maskinen. Vad vi gör är att länka data.
12:48
So we're going from machine to machine,
239
752000
2000
Vi går från maskin till maskin,
12:50
from page to page, and now data to data.
240
754000
2000
från sida till sida och nu från data till data.
12:52
So the difference is, is that rather than linking from page to page,
241
756000
4000
Skillnaden är att det istället för att länka från sida till sida,
12:56
we're actually going to link from one idea on a page
242
760000
4000
kommer att länka till en idé på en sida
13:00
to another idea, rather than to the other page.
243
764000
2000
med en annan idé på en annan sida snarare än sidor.
13:02
So every idea is basically being supported --
244
766000
3000
Varje idé kommer att underhållas--
13:05
or every item, or every noun -- is being supported by the entire Web.
245
769000
3000
eller varje sak eller varje subjekt -- underhålls av hela webben.
13:08
It's being resolved at the level of items, or ideas, or words, if you want.
246
772000
6000
Det bestäms på saknivå, idénivå eller ordnivå.
13:14
So besides physically coming out again into this idea
247
778000
4000
Vid sidan av att fysiskt komma tillbaka till den här idén
13:18
that it's not just virtual, it's actually going out to things.
248
782000
4000
så är den inte bara virtuell, den kommer att nå ut till saker.
13:22
So something will resolve down to the information
249
786000
3000
Något kommer att bestämmas ner till informationen
13:25
about a particular person, so every person will have a unique ID.
250
789000
4000
om en specifik person, så att varje person kommer att ha ett unikt ID.
13:29
Every person, every item will have a something
251
793000
2000
Varje person, varje element kommer att ha någonting
13:31
that will be very specific, and will link
252
795000
2000
som är specifikt och det kommer att länkas
13:33
to a specific representation of that idea or item.
253
797000
4000
till en specifik representation för den idén eller det elementet.
13:37
So now, in this new one, when I link to it,
254
801000
3000
Så nu i detta nya tänkande, när jag länkar till något,
13:40
I would link to my particular flight, my particular seat.
255
804000
6000
så kommer jag att länka till min specifika flight och mitt specifika säte.
13:46
And so, giving an example of this thing,
256
810000
3000
Och vidare -- för att exemplifiera --
13:49
I live in Pacifica, rather than -- right now Pacifica
257
813000
2000
jag bor i Pacifica, snarare än -- just nu är Pacifica
13:51
is just sort of a name on the Web somewhere.
258
815000
3000
bara ett namn på webben någonstans.
13:54
The Web doesn't know that that is actually a town,
259
818000
2000
Webben vet inte att det är en stad
13:56
and that it's a specific town that I live in,
260
820000
2000
och att det är den stad jag bor i,
13:58
but that's what we're going to be talking about.
261
822000
3000
men det är det vi kommer att prata om.
14:01
It's going to link directly to --
262
825000
2000
Det kommer att länka direkt till --
14:03
it will know, the Web will be able to read itself
263
827000
3000
webben kommer själv att kunna läsa datat --
14:06
and know that that actually is a place,
264
830000
2000
och veta att det i själva verket är en plats,
14:08
and that whenever it sees that word, "Pacifica,"
265
832000
2000
och varje gång det ser ordet "Pacifica",
14:10
it knows that it actually has a place,
266
834000
1000
kommer det att veta att det är en plats,
14:11
latitude, longitude, a certain population.
267
835000
3000
latitud, longitud, befolkning.
14:14
So here are some of the technical terms, all three-letter things,
268
838000
3000
Här är några tekniska termer, samtliga i tre ord,
14:17
that you'll see a lot more of.
269
841000
2000
som du kommer att få se mycket mer från.
14:19
All these things are about enabling this idea of linking to the data.
270
843000
5000
Alla dessa saker handlar om att möjliggöra idén om att länka till data.
14:24
So I'll give you one kind of an example.
271
848000
3000
Jag ger er ett exempel.
14:27
There's like a billion social sites on the Web.
272
851000
4000
Det finns ungefär en miljard sociala sajter på webben.♫
14:31
Each time you go into there, you have to tell it again who you are
273
855000
3000
Varje gång du går in, måste du berätta vem du är,
14:34
and all your friends are.
274
858000
1000
och vilka alla dina vänner är.
14:35
Why should you be doing that? You should just do that once,
275
859000
2000
Varför ska du behöva göra det? Du borde bara göra det en gång,
14:37
and it should know who all your friends are.
276
861000
3000
och den skulle veta vilka alla dina vänner är.
14:40
So that's what you want, is all your friends are identified,
277
864000
2000
Vad du vill är att alla dina vänner redan är identifierade,
14:42
and you should just carry these relationships around.
278
866000
2000
och att du bara behöver bära dessa relationer med dig.
14:44
All this data about you should just be conveyed,
279
868000
3000
All data om dig borde överföras
14:47
and you should do it once and that's all that should happen.
280
871000
3000
och du borde bara behöva göra detta en gång.
14:50
And you should have all the networks
281
874000
2000
Och du borde ha alla nätverk
14:52
of all the relationships between those pieces of data.
282
876000
2000
från alla dessa relationer mellan dessa element av data.
14:54
That's what we're moving into -- where it sort of knows these things down to that level.
283
878000
5000
Det är det vi är på väg in i --
14:59
A semantic Web, Web 3.0, giant global graph --
284
883000
3000
En semantisk webb, webb 3.0, en jättelik global graf.
15:02
we're kind of trying out what we want to call this thing.
285
886000
3000
Vi testar vad vi ska kalla det för.
15:05
But what's it's doing is sharing data.
286
889000
2000
Vad det gör är att dela data.
15:07
So you have to be open to having your data shared, which is a much bigger step
287
891000
5000
Så du måste vara öppen med att din data delas, vilket är ett mycket större steg
15:12
than just sharing your Web page, or your computer.
288
896000
2000
än att bara dela din webbsida eller din dator.
15:14
And all these things that are going to be on this
289
898000
4000
Allt det som kommer att omfattas av detta
15:18
are not just pages, they are things.
290
902000
3000
är inte bara sidor, det är element.
15:21
Everything we've described, every artifact or place,
291
905000
4000
Allt vi beskrivit, alla artefakter eller platser,
15:25
will be a specific representation,
292
909000
2000
kommer att representeras på ett specifikt sätt,
15:27
will have a specific character that can be linked to directly.
293
911000
5000
och kommer att ha en specifik egenskap som kan länkas till direkt.
15:32
So we have this database of things.
294
916000
2000
Vi har denna databas av element.
15:34
And so there's actually a fourth thing that we have not get to,
295
918000
4000
Och det är ytterligare en fjärde sak som vi ännu inte kommit till,
15:38
that we won't see in the next 10 years, or 5,000 days,
296
922000
2000
som vi inte kommer att se under de kommande tio åren eller 5000 dagarna,
15:40
but I think that's where we're going to. And as the Internet of things --
297
924000
5000
men som jag tror att vi är på väg mot. Och det är elementens Internet --
15:45
where I'm linking directly to the particular things of my seat on the plane --
298
929000
4000
där jag direkt länkar till de specifika elementen förknippade med sätet på planet --
15:49
that that physical thing becomes part of the Web.
299
933000
3000
att fysiska ting blir en del av webben.
15:52
And so we are in the middle of this thing
300
936000
2000
Vi är i mitt uppe i allt detta
15:54
that's completely linked, down to every object
301
938000
3000
som är fullkomligt länkat ner till varje objekt
15:57
in the little sliver of a connection that it has.
302
941000
2000
i den lilla del av kopplingsbarhet som den har.
15:59
So, the last thing I want to talk about is this idea
303
943000
2000
Den sista saker som jag vill prata om är idén
16:01
that we're going to be codependent.
304
945000
3000
att vi kommer att vara symbiotiskt beroende av varandra.
16:04
It's always going to be there, and the closer it is, the better.
305
948000
4000
Det kommer alltid att vara det och ju närmare desto bättre.
16:08
If you allow Google to, it will tell you your search history.
306
952000
3000
Om du tillåter Google, så kommer det att berätta din sökhistorik.
16:11
And I found out by looking at it
307
955000
2000
Och genom att titta på det har jag kommit fram till
16:13
that I search most at 11 o'clock in the morning.
308
957000
2000
att jag oftast söker vid klockan 11 på förmiddagarna.
16:16
So I am open, and being transparent to that.
309
960000
3000
Jag är öppen och transparent med det.
16:19
And I think total personalization in this new world will require total transparency.
310
963000
6000
Och jag tror att fullkomligt tillpassning i den nya världen kommer att kräva fullkomligt transparens.
16:25
That is going to be the price.
311
969000
2000
Det kommer att vara priset.
16:27
If you want to have total personalization,
312
971000
1000
Om du vill ha total personalisering,
16:28
you have to be totally transparent.
313
972000
2000
måste du också vara totalt transparent.
16:30
Google. I can't remember my phone number, I'll just ask Google.
314
974000
3000
Google. Om jag inte kan komma ihåg mitt telefonnummer, så kommer jag bara att fråga Google.
16:33
We're so dependent on this that I have now gotten to the point
315
977000
2000
Vi är så beroende av detta att jag nu kommit till en punkt
16:35
where I don't even try to remember things --
316
979000
2000
där jag inte ens försöker att komma ihåg saker --
16:37
I'll just Google it. It's easier to do that.
317
981000
2000
Jag googlar. Det är mycket enklare.
16:39
And we kind of object at first, saying, "Oh, that's awful."
318
983000
3000
Till en början protesterar vi och säger att det är hemskt.
16:42
But if we think about the dependency that we have on this other technology,
319
986000
3000
Men om vi tänker på beroendet vi har till den teknologi
16:45
called the alphabet, and writing,
320
989000
2000
som kallas alfabet och skrift --
16:47
we're totally dependent on it, and it's transformed culture.
321
991000
3000
så är vi helt och hållet bereonde av det - och det har ändrat kulturen.
16:50
We cannot imagine ourselves without the alphabet and writing.
322
994000
4000
Vi kan inte föreställa oss sakna alfabet och skrift.
16:54
And so in the same way, we're going to not imagine ourselves
323
998000
3000
På samma sätt kommer vi inte att kunna föreställa oss själva
16:57
without this other machine being there.
324
1001000
2000
en tillvaro utan maskinen.
16:59
And what is happening with this is
325
1003000
3000
Det som händer med detta är
17:02
some kind of AI, but it's not the AI in conscious AI,
326
1006000
2000
något slags artificiell intelligens, men inte AI som i medveten AI,
17:04
as being an expert, Larry Page told me
327
1008000
3000
som i - att vara en expert, som Larry Page berättade.
17:07
that that's what they're trying to do,
328
1011000
1000
att det är vad de försöker göra
17:08
and that's what they're trying to do.
329
1012000
2000
Och det är precis det som de försöker att göra.
17:10
But when six billion humans are Googling,
330
1014000
3000
Men när sex miljarder människor googlar,
17:13
who's searching who? It goes both ways.
331
1017000
2000
vem söker efter vem? Det går åt båda hållen.
17:15
So we are the Web, that's what this thing is.
332
1019000
4000
Vi är webben. Det är det som detta är.
17:19
We are going to be the machine.
333
1023000
2000
Vi kommer att vara maskinen.
17:21
So the next 5,000 days, it's not going to be the Web and only better.
334
1025000
5000
Under de kommande 5000 dagarna -- så kommer det inte att vara webben, men bättre.
17:26
Just like it wasn't TV and only better.
335
1030000
2000
Precis som det inte var en bättre form av TV.Det kommer inte att vara TV men bättre.
17:28
The next 5,000 days, it's not just going to be the Web
336
1032000
3000
Under de kommande 5000 dagarna, kommer det inte bara att vara webben,
17:31
but only better -- it's going to be something different.
337
1035000
2000
men bättre - det kommer att vara någonting annat.
17:33
And I think it's going to be smarter.
338
1037000
4000
Jag tror att det kommer att vara smartare.
17:37
It'll have an intelligence in there, that's not, again, conscious.
339
1041000
4000
Det kommer att finnas en intelligens i det som, återigen, inte är självmedveten.
17:41
But it'll anticipate what we're doing, in a good sense.
340
1045000
4000
Men det kommer kunna förutse vad vi gör.
17:45
Secondly, it's become much more personalized.
341
1049000
3000
För det andra kommer det att bli mycket mer personaliserat.
17:48
It will know us, and that's good.
342
1052000
2000
Det kommer att känna oss och det är bra.
17:50
And again, the price of that will be transparency.
343
1054000
4000
Återigen kommer priset att vara transparens.
17:54
And thirdly, it's going to become more ubiquitous
344
1058000
2000
För det tredje kommer det att genomsyra allt.
17:56
in terms of filling your entire environment, and we will be in the middle of it.
345
1060000
5000
I termer av att fylla miljön och vi kommer att vara i mitten av det.
18:01
And all these devices will be portals into that.
346
1065000
3000
Alla våra enheter kommmer att vara portaler in i det.
18:04
So the single idea that I wanted to leave with you
347
1068000
3000
Den tanke som jag vill lämna kvar med er
18:07
is that we have to begin to think about this as not just "the Web, only better,"
348
1071000
6000
är att vi måste börja tänka på det som något annat än "webben, fast bättre".
18:13
but a new kind of stage in this development.
349
1077000
3000
mer som ett nytt steg i utvecklingen.
18:16
It looks more global. If you take this whole thing,
350
1080000
3000
det är mer globalt - om du tar hela den här saken.
18:19
it is a very big machine, very reliable machine,
351
1083000
3000
det är en mycket stor maskin, en mycket pålitlig maskin.
18:22
more reliable than its parts.
352
1086000
2000
mer pålitlig än dess delar.
18:24
But we can also think about it as kind of a large organism.
353
1088000
3000
Men vi kan också betrakta den som ett slags organism.
18:27
So we might respond to it more as if this was a whole system,
354
1091000
5000
Så vi kan agera på det som om det rörde sig om ett helt nytt system,
18:32
more as if this wasn't a large organism
355
1096000
2000
mer som om det var en stor organism.
18:34
that we are going to be interacting with. It's a "One."
356
1098000
4000
som vi kommer att interagera med. Det är en enhet.
18:38
And I don't know what else to call it, than the One.
357
1102000
3000
Jag vet inte vad vi ska kalla den annan än "Den"
18:41
We'll have a better word for it.
358
1105000
1000
Vi kommer att hitta ett bättre ord för det.
18:42
But there's a unity of some sort that's starting to emerge.
359
1106000
3000
Men det är en enhet av något slag som håller på att resa sig.
18:45
And again, I don't want to talk about consciousness,
360
1109000
3000
Och återigen vill jag inte kalla det för medvetenhet.
18:48
I want to talk about it just as if it was a little bacteria,
361
1112000
2000
Jag vill tala om det som om det var en liten bakterie,
18:50
or a volvox, which is what that organism is.
362
1114000
3000
eller en volvox, vilket är vad en bakterie är.
18:53
So, to do, action, take-away. So, here's what I would say:
363
1117000
6000
Så, för att fatta mig kort så vill jag säga detta:
18:59
there's only one machine, and the Web is its OS.
364
1123000
4000
det finns bara en maskin och webben är dess operativsystem.
19:03
All screens look into the One. No bits will live outside the Web.
365
1127000
4000
Alla monitorer tittar in i Den. Inga delar kommer att finnas utanför webben.
19:07
To share is to gain. Let the One read it.
366
1131000
4000
Att dela med sig är att tjäna på det. Låt Den läsa det.
19:11
It's going to be machine-readable.
367
1135000
1000
Det kommer att vara läsbart för maskinen,
19:12
You want to make something that the machine can read.
368
1136000
3000
du kommer att vilja åstadkomma något som maskinen kan ta till sig.
19:15
And the One is us. We are in the One.
369
1139000
5000
Den är i oss och vi är i Den.
19:20
I appreciate your time.
370
1144000
2000
Jag är tacksam för er tid
19:22
(Applause)
371
1146000
3000
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com