TEDSalon London Fall 2012
Markham Nolan: How to separate fact and fiction online
Markham Nolan: Jak rozlišit fakta a fikci pomocí internetu
Filmed:
Readability: 3.7
1,386,207 views
Na konci této přednášky bude na YouTube o 864 hodin videa více a 2,5 milionu více fotek na Facebooku a Instagramu. Jak se máme v této záplavě vyznat? Na TEDSalon v Londýně se Markham Nolan podělil o investigativní postupy, které on a jeho tým používají při ověřování informací v reálném čase, abyste si mohli být jisti, že daná fotka Sochy Svobody je falešná nebo jestli je to dané video ze Sýrie pravdivé.
Markham Nolan - Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I've been a journalist now since I was about 17,
0
635
2621
Novinářem jsem už od svých 17,
00:19
and it's an interesting industry to be in at the moment,
1
3256
3560
a vidím, že jsem si vybral zajímavý obor, zvlášť v této době,
00:22
because as you all know, there's a huge amount of upheaval
2
6816
2336
protože, jak všichni víte, v médiích se zdvihla velká
00:25
going on in media, and most of you probably know this
3
9152
2480
vlna pozdvižení, a většina z vás to zná nejspíš
00:27
from the business angle, which is that the business model
4
11632
3223
z obchodního hlediska, které je, že tento obchodní model
00:30
is pretty screwed, and as my grandfather would say,
5
14855
2943
je úplně v háji, jak by řekl můj dědeček,
00:33
the profits have all been gobbled up by Google.
6
17798
2714
jejich zisky schlamstnul Google.
00:36
So it's a really interesting time to be a journalist,
7
20512
2344
Jako novinář se ocitám v zajímavé době,
00:38
but the upheaval that I'm interested in is not on the output side.
8
22856
3084
ale to pozdvižení, které mě zaujalo, se netýká vydávání.
00:41
It's on the input side. It's concern with
9
25940
3095
Týká se přijímání. Je to obava z toho,
00:44
how we get information and how we gather the news.
10
29035
2498
jak získáváme informace a jak tvoříme zprávy.
00:47
And that's changed, because we've had a huge shift
11
31533
3071
A to se změnilo, protože rovnováha sil
00:50
in the balance of power from
12
34604
2238
novinářských organizací a čtenářstva
00:52
the news organizations to the audience.
13
36842
2017
se významně změnila.
00:54
And the audience for such a long time was in a position
14
38859
2215
Odběratelé byli dlouhou dobu v pozici,
00:56
where they didn't have any way of affecting news
15
41074
2690
kde nemohli zprávy nijak ovlivnit,
00:59
or making any change. They couldn't really connect.
16
43764
2267
nebo něco změnit. Nemohli být v kontaktu.
01:01
And that's changed irrevocably.
17
46031
1476
A to se jednou provždy změnilo.
01:03
My first connection with the news media was
18
47507
2889
Můj první kontakt se zpravodajskými médii se odehrál
01:06
in 1984, the BBC had a one-day strike.
19
50396
3811
v roce 1984, v BBC proběhla jednodenní stávka.
01:10
I wasn't happy. I was angry. I couldn't see my cartoons.
20
54207
3288
Netěšilo mě to. Byl jsem naštvaný. Nemohl jsem se dívat na svoje pohádky.
01:13
So I wrote a letter.
21
57495
2547
A tak jsem napsal dopis.
01:15
And it's a very effective way of ending your hate mail:
22
60042
2849
A velice účinný způsob jak zakončit svoji stížnost:
01:18
"Love Markham, Aged 4." Still works.
23
62891
3087
„S láskou Markham, 4 roky." Pořád to funguje.
01:21
I'm not sure if I had any impact on the one-day strike,
24
65978
3011
Nejsem si jistý, jestli to mělo nějaký vliv na tu jednodenní stávku,
01:24
but what I do know is that it took them three weeks to get back to me.
25
68989
2682
ale dozvěděl jsem se, že jim trvá tři týdny, než mi odpoví.
01:27
And that was the round journey. It took that long for anyone
26
71671
2160
Tak dlouho tehdy trvalo,
01:29
to have any impact and get some feedback.
27
73831
2193
něco ovlivnit a dostat nějakou zpětnou vazbu.
01:31
And that's changed now because, as journalists,
28
76024
2482
A to se teď změnilo, protože jako novináři
01:34
we interact in real time. We're not in a position
29
78506
3166
reagujeme v reálném čase. Už to není tak, že
01:37
where the audience is reacting to news.
30
81672
2334
čtenáři a diváci reagují na zprávy.
01:39
We're reacting to the audience, and we're actually relying on them.
31
84006
3757
My reagujeme na ně, vlastně na ně spoléháme.
01:43
They're helping us find the news. They're helping us
32
87763
2386
Pomáhají nám najít zprávy. Pomáhají nám
01:46
figure out what is the best angle to take and what is the stuff that they want to hear.
33
90149
4770
vyhodnotit, z jakého úhlu se na věc dívat a jaké věci chtějí slyšet.
01:50
So it's a real-time thing. It's much quicker. It's happening
34
94919
3904
Je to okamžitá záležitost. Je to daleko rychlejší. Děje se to
01:54
on a constant basis, and the journalist is always playing catch up.
35
98823
5917
na nepřetržité bázi, a novinář pořád hraje na honěnou.
02:00
To give an example of how we rely on the audience,
36
104740
2633
Pro představu, jak jsme závislí na čtenářích,
02:03
on the 5th of September in Costa Rica, an earthquake hit.
37
107373
4537
pátého září Kostariku zasáhlo zemětřesení.
02:07
It was a 7.6 magnitude. It was fairly big.
38
111910
2326
O síle 7,6. To je celkem dost.
02:10
And 60 seconds is the amount of time it took
39
114236
2880
60 vteřin trvalo
02:13
for it to travel 250 kilometers to Managua.
40
117116
2565
než urazilo 250 kilometrů do Managuy.
02:15
So the ground shook in Managua 60 seconds after it hit the epicenter.
41
119681
4145
Země se v Manague zatřásla o 60 vteřin později než v epicentru.
02:19
Thirty seconds later, the first message went onto Twitter,
42
123826
2656
O třicet vteřin později se objevila první zpráva na Twitteru.
02:22
and this was someone saying "temblor," which means earthquake.
43
126482
2861
Někdo tam napsal „temblor", což znamená zemětřesení.
02:25
So 60 seconds was how long it took
44
129343
2337
Takže 60 sekund trvala
02:27
for the physical earthquake to travel.
45
131680
1906
cesta fyzického zemětřesení.
02:29
Thirty seconds later news of that earthquake had traveled
46
133586
2560
O třicet vteřin později zpráva o tomto zemětřesení procestovala
02:32
all around the world, instantly. Everyone in the world,
47
136146
2974
celý svět, okamžitě. Každý na světě,
02:35
hypothetically, had the potential to know that an earthquake
48
139120
3197
hypoteticky, měl možnost vědět, že nějaké zemětřesení
02:38
was happening in Managua.
49
142317
2414
bylo v Manague.
02:40
And that happened because this one person had
50
144731
2351
A to proto, že tento člověk měl
02:42
a documentary instinct, which was to post a status update,
51
147082
3949
dokumentární instinkt, čili že aktualizoval status,
02:46
which is what we all do now, so if something happens,
52
151031
2532
což teď děláme všichni, takže pokud se něco stane,
02:49
we put our status update, or we post a photo,
53
153563
2082
tak si napíšeme status, nebo nahrajeme fotku,
02:51
we post a video, and it all goes up into the cloud in a constant stream.
54
155645
3778
nebo video, a všechno se hromadí v nepřetržitém proudu.
02:55
And what that means is just constant,
55
159423
2761
To znamená, že se nepřetržitě vytváří
02:58
huge volumes of data going up.
56
162184
2406
obrovské objemy dat.
03:00
It's actually staggering. When you look at the numbers,
57
164590
2281
Je to opravdu ohromující. Když se podíváte na čísla,
03:02
every minute there are 72 more hours
58
166871
2991
každou minutu je na YouTube
03:05
of video on YouTube.
59
169862
1382
o 72 hodin videa více.
03:07
So that's, every second, more than an hour of video gets uploaded.
60
171244
3282
To znamená, že každou vteřinu se nahraje více než hodina videa.
03:10
And in photos, Instagram, 58 photos are uploaded to Instagram a second.
61
174526
4256
A co se týče fotek, každou vteřinu je na Instagram nahráno 58 fotek.
03:14
More than three and a half thousand photos go up onto Facebook.
62
178782
3756
A více než tři a půl tisíce fotek na Facebooku.
03:18
So by the time I'm finished talking here, there'll be 864
63
182538
3708
Takže až tu dneska skončím, bude na YouTube
03:22
more hours of video on Youtube than there were when I started,
64
186246
3618
o 864 hodin více videa, než když jsem začal,
03:25
and two and a half million more photos on Facebook and Instagram than when I started.
65
189864
3863
a o dva a půl milionu více fotek na Facebooku a Instagramu.
03:29
So it's an interesting position to be in as a journalist,
66
193727
3932
Je to zajímavá pozice pro novináře,
03:33
because we should have access to everything.
67
197659
2416
protože bychom měli mít přístup ke všemu.
03:35
Any event that happens anywhere in the world, I should be able to know about it
68
200075
2898
Ke každé události, která se stane kdekoliv na světě, měl bych o tom vědět
03:38
pretty much instantaneously, as it happens, for free.
69
202973
3931
celkem okamžitě, jakmile se to stane, zdarma.
03:42
And that goes for every single person in this room.
70
206904
3165
A to platí pro každého v této místnosti.
03:45
The only problem is, when you have that much information,
71
210069
2610
Jediný problém, když máte tolik informací,
03:48
you have to find the good stuff, and that can be
72
212679
2287
je najít v tom ty dobré a zajímavé, a to může být
03:50
incredibly difficult when you're dealing with those volumes.
73
214966
1988
neuvěřitelně obtížné, když jich máme k dispozici taková kvanta.
03:52
And nowhere was this brought home more than during
74
216954
2319
A nejvíc se to potvrdilo během
03:55
Hurricane Sandy. So what you had in Hurricane Sandy was
75
219273
2904
Hurikánu Sandy. Hurikán Sandy, to byla
03:58
a superstorm, the likes of which we hadn't seen for a long time,
76
222177
3027
superbouře, taková, jaká tu už dlouho nebyla,
04:01
hitting the iPhone capital of the universe -- (Laughter) --
77
225204
3143
a zasáhla světové centrum iPhonů – (Smích) –
04:04
and you got volumes of media like we'd never seen before.
78
228347
4215
a máte kvanta médií, která jste předtím neviděli.
04:08
And that meant that journalists had to deal with fakes,
79
232562
2744
A to znamenalo, že se novináři museli probírat podvrhy,
04:11
so we had to deal with old photos that were being reposted.
80
235306
2916
takže jsme se přebírali starými fotkami, které někdo přeposlal.
04:14
We had to deal with composite images
81
238222
2248
Museli jsme se probírat s fotomontážemi
04:16
that were merging photos from previous storms.
82
240470
3183
které byly poskládány z fotek z jiných bouří.
04:19
We had to deal with images from films like "The Day After Tomorrow." (Laughter)
83
243653
5234
Dokonce jsme dostávali obrázky z filmů jako „Den poté". (Smích)
04:24
And we had to deal with images that were so realistic
84
248887
2834
A taky jsme dostali pár obrázku, které byly tak realistické,
04:27
it was nearly difficult to tell if they were real at all.
85
251721
2370
že bylo takřka obtížné určit, jestli jsou vůbec reálné.
04:29
(Laughter)
86
254091
4313
(Smích)
04:34
But joking aside, there were images like this one from Instagram
87
258404
3724
Ale žerty stranou. Objevily se fotky, jako je tato z Instagramu,
04:38
which was subjected to a grilling by journalists.
88
262128
2276
která byla novináři podrobena zkoumání.
04:40
They weren't really sure. It was filtered in Instagram.
89
264404
2233
Nebyli si jistí. Byla v Instagramu vyretušována.
04:42
The lighting was questioned. Everything was questioned about it.
90
266637
2523
Její světelnost byla zpochybněna. Všechno na ní bylo zpochybněno.
04:45
And it turned out to be true. It was from Avenue C
91
269160
2293
A ukázalo se že je to pravda. Byla z Avenue C
04:47
in downtown Manhattan, which was flooded.
92
271453
2160
v dolním Manhattanu, který byl zaplaven.
04:49
And the reason that they could tell that it was real
93
273613
2100
A proč mohli říct, že se nejedná o podvrh?
04:51
was because they could get to the source, and in this case,
94
275713
2089
Protože se dostali přímo ke zdroji, v tomto případě
04:53
these guys were New York food bloggers.
95
277802
2107
byli jeho autory Newyorčané, kteří psali blog o jídle.
04:55
They were well respected. They were known.
96
279909
2030
Byli dobře známí a respektovaní.
04:57
So this one wasn't a debunk, it was actually something that they could prove.
97
281939
3092
Takže tahleta nebyla falešná, mohli si ji ověřit.
05:00
And that was the job of the journalist. It was filtering all this stuff.
98
285031
2918
A to byla práce novinářů. Filtrovat všechen tento materiál.
05:03
And you were, instead of going and finding the information
99
287949
2711
Místo abyste šli a tu informaci našli
05:06
and bringing it back to the reader, you were holding back
100
290660
2567
a zprostředkovali ji čtenářům, museli jste spíš zadržovat
05:09
the stuff that was potentially damaging.
101
293227
2060
věci, které byly potenciálně škodlivé.
05:11
And finding the source becomes more and more important --
102
295287
2958
A hledání zdrojů je čím dál důležitější –
05:14
finding the good source -- and Twitter is where most journalists now go.
103
298245
3734
hledání spolehlivých zdrojů – a většina novinářů dnes hledá na Twitteru.
05:17
It's like the de facto real-time newswire,
104
301979
3153
Je to de facto blesková informační agentura
05:21
if you know how to use it, because there is so much on Twitter.
105
305132
2967
pokud víte, jak ji používat, protože je toho na Twitteru velká spousta.
05:23
And a good example of how useful it can be
106
308099
2385
Dobrý příklad, jak užitečný může být,
05:26
but also how difficult was the Egyptian revolution in 2011.
107
310484
3533
ale také, jak byla Egyptská revoluce v roce 2011 složitá.
05:29
As a non-Arabic speaker, as someone who was looking
108
314017
2646
Jako člověk, co neumí arabsky, jako pozorovatel
05:32
from the outside, from Dublin,
109
316663
2301
zvenčí, z Dublinu,
05:34
Twitter lists, and lists of good sources,
110
318964
1792
Twitter a seznamy spolehlivých zdrojů,
05:36
people we could establish were credible, were really important.
111
320756
3622
lidí, které můžeme považovat za hodnověrné, byli velice důležití.
05:40
And how do you build a list like that from scratch?
112
324378
2509
Ale jak takový seznam vytvoříte, když začínáte s ničím?
05:42
Well, it can be quite difficult, but you have to know what to look for.
113
326887
2430
Může to být celkem náročné, ale musíte vědět, co hledáte.
05:45
This visualization was done by an Italian academic.
114
329317
2858
Tuto vizualizaci vytvořil Italský profesor.
05:48
He's called André Pannison, and he basically
115
332175
3394
Jmenuje se André Pannison, a vlastně
05:51
took the Twitter conversation in Tahrir Square
116
335569
2175
vzal konverzaci na Twitteru z náměstí Tahrír
05:53
on the day that Hosni Mubarak would eventually resign,
117
337744
3454
toho dne, kdy Husní Mubarak nakonec podal demisi,
05:57
and the dots you can see are retweets, so when someone
118
341198
2632
a tečky, které vidíte jsou přeposlané zprávy, takže když někdo
05:59
retweets a message, a connection is made between two dots,
119
343830
2779
přepošle zprávu, vznikne spojení mezi dvěma tečkami,
06:02
and the more times that message is retweeted by other people,
120
346609
2610
a čím častěji je ta zpráva přeposlána ostatním,
06:05
the more you get to see these nodes, these connections being made.
121
349219
3206
tím více těchto spojů se vytvoří.
06:08
And it's an amazing way of visualizing the conversation,
122
352425
1922
Je to úžasný způsob, jak graficky znázornit konverzaci,
06:10
but what you get is hints at who is more interesting
123
354347
2711
ale napoví vám to, kdo je zajímavější
06:12
and who is worth investigating.
124
357058
2681
a kdo stojí za prověření.
06:15
And as the conversation grew and grew, it became
125
359739
2879
A jak se konverzace stále rozrůstá, stává se
06:18
more and more lively, and eventually you were left
126
362618
2284
čím dál živější, až nakonec vám zůstane
06:20
with this huge, big, rhythmic pointer of this conversation.
127
364902
4781
tento obrovský, velký rytmický ukazatel této konverzace.
06:25
You could find the nodes, though, and then you went,
128
369683
1809
Můžete si vyhledat tyto uzly, a pak přijít
06:27
and you go, "Right, I've got to investigate these people.
129
371492
2294
a říct: „Dobrá, měl bych prověřit tyto lidi.
06:29
These are the ones that are obviously making sense.
130
373786
1714
Tito jsou zřejmě zajímaví pro ostatní.
06:31
Let's see who they are."
131
375500
2309
Měl bych zjistit, co jsou zač."
06:33
Now in the deluge of information, this is where
132
377809
2690
V dnešní záplavě informací, v tomto
06:36
the real-time web gets really interesting for a journalist like myself,
133
380499
3207
je bleskurychlý internet velice zajímavý pro novináře, jako jsem já,
06:39
because we have more tools than ever
134
383706
1974
protože máme více nástrojů, než kdy dřív
06:41
to do that kind of investigation.
135
385680
2757
abychom si to mohli ověřit.
06:44
And when you start digging into the sources, you can go
136
388437
3009
A když začínáte zkoumat svoje zdroje, můžete
06:47
further and further than you ever could before.
137
391446
2299
jít dál a dál, než jste kdy dřív mohli.
06:49
Sometimes you come across a piece of content that
138
393745
3352
Někdy narazíte na něco,
06:52
is so compelling, you want to use it, you're dying to use it,
139
397097
3460
co je tak lákavé, že umíráte touhou to použít,
06:56
but you're not 100 percent sure if you can because
140
400557
2675
ale nejste si stoprocentně jistí jestli můžete, protože
06:59
you don't know if the source is credible.
141
403232
1207
nevíte, jestli je zdroj hodnověrný.
07:00
You don't know if it's a scrape. You don't know if it's a re-upload.
142
404439
2182
Nevíte jestli to není podvrh. Nevíte jestli to není staré.
07:02
And you have to do that investigative work.
143
406621
1709
A musíte se dát do investigativní práce.
07:04
And this video, which I'm going to let run through,
144
408330
2344
A toto video, které vám v rychlosti pustím,
07:06
was one we discovered a couple of weeks ago.
145
410674
2989
jsme objevili před několika týdny.
07:09
Video: Getting real windy in just a second.
146
413663
2199
Video: Zničeho nic se zvedl vítr.
07:11
(Rain and wind sounds)
147
415862
4888
(zvuky větru a deště)
07:16
(Explosion) Oh, shit!
148
420750
3167
(Výbuch) A sakra!
07:19
Markham Nolan: Okay, so now if you're a news producer, this is something
149
423917
2937
Markham Nolan: Takže ted víte, pokud jste producent zpráv, že tohle je něco,
07:22
you'd love to run with, because obviously, this is gold.
150
426854
2552
co byste chtěli odvysílat, protože tohle je samozřejmě poklad.
07:25
You know? This is a fantastic reaction from someone,
151
429406
2263
Chápete? Něčí fantastická reakce,
07:27
very genuine video that they've shot in their back garden.
152
431669
2570
velice upřímné video, které si natočili na dvorku.
07:30
But how do you find if this person, if it's true, if it's faked,
153
434239
3494
Ale jak toho člověka najdeme, jestli je to pravda, nebo podvrh,
07:33
or if it's something that's old and that's been reposted?
154
437733
2658
nebo jestli je to něco starého, co někdo přeposlal?
07:36
So we set about going to work on this video, and
155
440391
2226
A tak jsme se rozhodli na tom videu zapracovat a
07:38
the only thing that we had to go on was the username on the YouTube account.
156
442617
2860
jediná věc, kterou jsme měli, bylo jméno účtu na YouTube.
07:41
There was only one video posted to that account,
157
445477
2351
Na tom účtu bylo jenom jedno video,
07:43
and the username was Rita Krill.
158
447828
1488
a jeho jméno bylo Rita Krill.
07:45
And we didn't know if Rita existed or if it was a fake name.
159
449316
3292
Nevěděli jsme, jestli Rita existuje, nebo jestli je to falešné jméno.
07:48
But we started looking, and we used free Internet tools to do so.
160
452608
2913
Ale dali jsme se do hledání a používali jsme pouze volně dostupné internetové nástroje.
07:51
The first one was called Spokeo, which allowed us to look for Rita Krills.
161
455521
3308
První z nich se jmenuje Spokeo, který nám umožňuje najít všechny Rity Krill.
07:54
So we looked all over the U.S. We found them in New York,
162
458829
2382
A tak jme prohledali celé Státy. Našli jsme je v New Yorku,
07:57
we found them in Pennsylvania, Nevada and Florida.
163
461211
2762
našli jsme je v Pennsylvánii, v Nevadě a Floridě.
07:59
So we went and we looked for a second free Internet tool
164
463973
2649
Dale jsme hledali pomocí druhého internetového nástroje
08:02
called Wolfram Alpha, and we checked the weather reports
165
466622
2467
s názvem Wolfram Alpha, a prošli jsme zprávy o počasí
08:04
for the day in which this video had been uploaded,
166
469089
2497
na den, kdy bylo toto video nahráno,
08:07
and when we went through all those various cities,
167
471586
1883
a když jsme prošli všechna různá města,
08:09
we found that in Florida, there were thunderstorms and rain on the day.
168
473469
3496
zjistili jsme, že toho dne na Floridě pršelo a byla bouřka.
08:12
So we went to the white pages, and we found,
169
476965
2645
A tak jsme si vzali Zlaté stránky,
08:15
we looked through the Rita Krills in the phonebook,
170
479610
2924
a hledali jsme Ritty Krill v telefonním seznamu,
08:18
and we looked through a couple of different addresses,
171
482534
1572
a prošli jsme několik různých adres,
08:20
and that took us to Google Maps, where we found a house.
172
484106
3316
a ty jsme pak zadali do Google Maps, kde jsme hledali dům.
08:23
And we found a house with a swimming pool that looked
173
487422
1915
A našli jsme dům s bazénem, který vypadal
08:25
remarkably like Rita's. So we went back to the video,
174
489337
2918
podobně jako ten Ritin. A tak jsme si to ověřili na tom videu,
08:28
and we had to look for clues that we could cross-reference.
175
492255
2971
kde jsme hledali pro stopy, které bychom mohli ověřit.
08:31
So if you look in the video, there's the big umbrella,
176
495226
3215
Pokud se podíváte na to video, je tam velký deštník,
08:34
there's a white lilo in the pool,
177
498441
1845
v bazénu je bílé lehátko,
08:36
there are some unusually rounded edges in the swimming pool,
178
500286
2440
bázén má dva neobvykle zaoblené okraje,
08:38
and there's two trees in the background.
179
502726
2054
a v pozadí jsou dva stromy.
08:40
And we went back to Google Maps, and we looked a little bit closer,
180
504780
2427
A tak jsme se vrátili k Google Maps, a přiblížili jsme si to,
08:43
and sure enough, there's the white lilo,
181
507207
2671
a opravdu, je tu to bílé lehátko,
08:45
there are the two trees,
182
509878
2994
toto jsou ty dva stromy,
08:48
there's the umbrella. It's actually folded in this photo.
183
512872
1986
a tady je deštník. Na téhle fotce je složený.
08:50
Little bit of trickery. And there are the rounded edges on the swimming pool.
184
514858
3778
Tak trochu chyták. A tady jsou ty zaoblené okraje bazénu.
08:54
So we were able to call Rita, clear the video,
185
518636
3150
A tak jsme mohli zavolat Ritě, ověřit video,
08:57
make sure that it had been shot, and then our clients
186
521786
2086
ujistit se, že to bylo natočené, a pak naši klienti
08:59
were delighted because they were able to run it without being worried.
187
523872
3194
byli nadšeni, protože ho mohli bez obav odvysílat.
09:02
Sometimes the search for truth, though,
188
527066
1775
Někdy je hledání pravdy,
09:04
is a little bit less flippant, and it has much greater consequences.
189
528841
4409
trochu méně nezdvořilé, a má dalekosáhlejší následky.
09:09
Syria has been really interesting for us, because obviously
190
533250
2983
Sýrie je pro nás velice zajímavá, protože samozřejmě
09:12
a lot of the time you're trying to debunk stuff that can be
191
536233
2681
se často snažíte odhalit věci,
09:14
potentially war crime evidence, so this is where YouTube
192
538914
3799
které mohou být potenciálně důkazy o válečných zločinech, a v tomto je YouTube
09:18
actually becomes the most important repository
193
542713
2357
největší studnice
09:20
of information about what's going on in the world.
194
545070
4150
informací o tom, co se ve světě děje.
09:25
So this video, I'm not going to show you the whole thing,
195
549220
2754
V tomto videu, které vám celé neukážu,
09:27
because it's quite gruesome, but you'll hear some of the sounds.
196
551974
2721
protože je celkem kruté, ale uslyšíte alespoň zvuk.
09:30
This is from Hama.
197
554695
2328
To je z Hamy.
09:32
Video: (Shouting)
198
557023
2970
Video: (Křik)
09:35
And what this video shows, when you watch the whole thing through,
199
559993
3904
Kdybych vám pustil celé video, mohli byste vidět
09:39
is bloody bodies being taken out of a pickup truck
200
563897
2761
zkrvavená těla, která vynášejí z náklaďáku
09:42
and thrown off a bridge.
201
566658
2605
a házejí je z mostu.
09:45
The allegations were that these guys were Muslim Brotherhood
202
569263
2781
Byla vznesena obvinění, že to byli lidé z Muslimského bratrstva
09:47
and they were throwing Syrian Army officers' bodies
203
572044
2875
a shazovali těla příslušníků Syrské armády
09:50
off the bridge, and they were cursing and using blasphemous language,
204
574919
2934
z mostu, proklínali je a mluvili rouhavě,
09:53
and there were lots of counterclaims about who they were,
205
577853
2382
a proti tomu byla spousta protichůdných tvrzení o tom, kdo byli
09:56
and whether or not they were what the video said it was.
206
580235
2242
a jestli to bylo to, co o sobě video prohlašovalo.
09:58
So we talked to some sources in Hama who we had been
207
582477
3266
Mluvili jsme s několika zdroji z Hamy, se kterými jsme
10:01
back and forth with on Twitter, and we asked them about this,
208
585743
2333
byli v kontaktu na Twitteru, a ptali jsme se je na to,
10:03
and the bridge was interesting to us because it was something we could identify.
209
588076
3814
a ten most byl pro nás zajímavý, protože to bylo něco, co jsme mohli indentifikovat.
10:07
Three different sources said three different things about the bridge.
210
591890
2914
Tři různé zdroje podaly o tom mostě tři různé informace.
10:10
They said, one, the bridge doesn't exist.
211
594804
2262
Zaprvé, že most neexistuje.
10:12
Another one said the bridge does exist, but it's not in Hama. It's somewhere else.
212
597066
3524
Další řekl, že most existuje, ale není to v Hamě, ale někde jinde.
10:16
And the third one said, "I think the bridge does exist,
213
600590
2562
A třetí řekl: „Myslím, že ten most existuje, ale
10:19
but the dam upstream of the bridge was closed,
214
603152
3364
přehrada proti proudu řeky byla zavřená,
10:22
so the river should actually have been dry, so this doesn't make sense."
215
606516
3397
takže řeka by měla být vyschlá, takže to nedává smysl."
10:25
So that was the only one that gave us a clue.
216
609913
2612
A to byla naše jediná stopa.
10:28
We looked through the video for other clues.
217
612525
1225
Tak jsme hledali ve videu další stopy..
10:29
We saw the distinctive railings, which we could use.
218
613750
3089
Viděli jsme charakteristické zábradlí, to jsme mohli použít.
10:32
We looked at the curbs. The curbs were throwing shadows south,
219
616839
3744
Pak jsme se podívali na patníky. Vrhaly stín na jih,
10:36
so we could tell the bridge was running east-west across the river.
220
620583
2317
a mohli jsme určit, že most vede přes řeku z východu na západ.
10:38
It had black-and-white curbs.
221
622900
1956
A černobílé patníky.
10:40
As we looked at the river itself, you could see there's
222
624856
1986
Když jsme se podívali na řeku samotnou, můžete vidět
10:42
a concrete stone on the west side. There's a cloud of blood.
223
626842
2954
betonový blok na západní straně. Je tu krvavá skvrna.
10:45
That's blood in the river. So the river is flowing
224
629796
1734
V řece je krev. Takže řeka proudí
10:47
south to north. That's what that tells me.
225
631530
1697
z jihu na sever. to z toho můžu vyčíst.
10:49
And also, as you look away from the bridge,
226
633227
2349
A také, když se podíváte přes most,
10:51
there's a divot on the left-hand side of the bank,
227
635576
1649
na levé straně banky je drn,
10:53
and the river narrows.
228
637225
2430
a řeka se zužuje.
10:55
So onto Google Maps we go, and we start
229
639655
2579
Takže zase na Google Maps, a začali jsme
10:58
looking through literally every single bridge.
230
642234
2058
prohledávat doslova každý most.
11:00
We go to the dam that we talked about, we start just
231
644292
3480
Našli jsme přehradu, o které jsme mluvili a začali jsme
11:03
literally going through every time that road crosses the river,
232
647772
3610
prohledávat doslova každé místo, kde cesta křížila řeku,
11:07
crossing off the bridges that don't match.
233
651382
1738
a odškrtávali jsme mosty, které nevyhovovaly.
11:09
We're looking for one that crosses east-west.
234
653120
1763
Hledali jsme most, který směřuje z východu na západ.
11:10
And we get to Hama. We get all the way from the dam
235
654883
1952
A dostali jsme se do Hamy. Urazili jsme celou cestu z přehrady
11:12
to Hama and there's no bridge.
236
656835
2003
do Hamy a žádný most jsme nenašli.
11:14
So we go a bit further. We switch to the satellite view,
237
658838
2484
A tak jsme šli dál. Přepneme se do satelitního zobrazení,
11:17
and we find another bridge, and everything starts to line up.
238
661322
2920
našli jsme další most a všechno do sebe začíná zapadat.
11:20
The bridge looks like it's crossing the river east to west.
239
664242
3038
Vypadá to, že most kříží řeku z východu na západ.
11:23
So this could be our bridge. And we zoom right in.
240
667280
3161
To by mohl být náš most. Přiblížíme si to.
11:26
We start to see that it's got a median, so it's a two-lane bridge.
241
670441
2902
Začínáme vidět, že je rozdělený, takže je to dvouproudový most.
11:29
And it's got the black-and-white curbs that we saw in the video,
242
673343
3646
A má černobílé patníky, které jsme viděli ve videu,
11:32
and as we click through it, you can see someone's
243
676989
2312
a když se proklikáme, můžete vidět, že někdo
11:35
uploaded photos to go with the map, which is very handy,
244
679301
2954
nahrál do mapy fotky, což je velice užitečné,
11:38
so we click into the photos. And the photos start showing us
245
682255
2687
tak klikneme na fotky. A ty nám začínají ukazovat
11:40
more detail that we can cross-reference with the video.
246
684942
2622
další detaily, které si můžeme ověřit ve videu.
11:43
The first thing that we see is we see black-and-white curbing,
247
687564
3723
První věc, kterou spatříme jsou ty černobílé patníky,
11:47
which is handy because we've seen that before.
248
691287
2105
což je užitečné, protože jsme je už viděli.
11:49
We see the distinctive railing that we saw the guys
249
693392
3499
Vidíme to charakteristické zábradlí, přes které jsme
11:52
throwing the bodies over.
250
696891
2351
je viděli házet těla dolů.
11:55
And we keep going through it until we're certain that this is our bridge.
251
699242
2655
A tak to procházíme dál, dokud si nejsme jistí, že je to náš most.
11:57
So what does that tell me? I've got to go back now
252
701897
1524
Takže co mi to říká? Musím se teď vrátit
11:59
to my three sources and look at what they told me:
253
703421
2313
ke svým třem zdrojům, k tomu, co mi řekli:
12:01
the one who said the bridge didn't exist,
254
705734
1725
ten, který řekl, že ten most neexistuje,
12:03
the one who said the bridge wasn't in Hama,
255
707459
1859
ten který řekl, že most není v Hamě,
12:05
and the one guy who said, "Yes, the bridge does exist, but I'm not sure about the water levels."
256
709318
3953
a ten který řekl: „Ano, ten most existuje, ale nejsem si jistý tou výškou vodní hladiny."
12:09
Number three is looking like the most truthful all of a sudden,
257
713271
3331
Najednou to vypadá, že číslo tři je pravdě nejblíž
12:12
and we've been able to find that out using some free Internet tools
258
716602
2981
a můžeme to ověřit pomocí volně dostupných internetových nástrojů,
12:15
sitting in a cubicle in an office in Dublin
259
719583
2520
aniž bychom vstali ze židle ve své kanceláři v Dublinu
12:18
in the space of 20 minutes.
260
722103
1487
za 20 minut.
12:19
And that's part of the joy of this. Although the web
261
723590
2439
A to je součást mého nadšení. Přestože web
12:21
is running like a torrent, there's so much information there
262
726029
3265
funguje jako proud, je tu tolik informací,
12:25
that it's incredibly hard to sift and getting harder every day,
263
729294
3187
že je neuvěřitelně těžké to prověřit a je to čím dál těžší,
12:28
if you use them intelligently, you can find out incredible information.
264
732481
3327
pokud ho používáte inteligentně, můžete najít neuvěřitelné informace.
12:31
Given a couple of clues, I could probably find out
265
735808
2395
Jen s několika indiciemi bych nejspíš mohl zjistit
12:34
a lot of things about most of you in the audience that you might not like me finding out.
266
738203
3534
spoustu věcí o většině lidí v publiku, které byste nechtěli, abych zjistil.
12:37
But what it tells me is that, at a time when
267
741737
3005
A to mi říká, že v době, kdy
12:40
there's more -- there's a greater abundance of information than there ever has been,
268
744742
4029
máme před sebou větší hojnost informací, než kdy dřív,
12:44
it's harder to filter, we have greater tools.
269
748771
2633
a je těžší to filtrovat, máme účinnější nástroje.
12:47
We have free Internet tools that allow us,
270
751404
1863
Máme dostupné internetové nástroje, které nám umožňují,
12:49
help us do this kind of investigation.
271
753267
2226
které nám pomáhají s tímto ověřováním.
12:51
We have algorithms that are smarter than ever before,
272
755493
1823
Máme algoritmy, které jsou chytřejší než kdy dřív,
12:53
and computers that are quicker than ever before.
273
757316
2421
a počítače které nikdy nebyly tak rychlé, jako teď.
12:55
But here's the thing. Algorithms are rules. They're binary.
274
759737
3427
A v tom je ten oříšek. Algoritmy jsou pravidla. Jsou binární.
12:59
They're yes or no, they're black or white.
275
763164
1785
Jsou ano nebo ne, jsou černé nebo bílé.
13:00
Truth is never binary. Truth is a value.
276
764949
3554
Pravda není nikdy binární. Pravda je hodnota.
13:04
Truth is emotional, it's fluid, and above all, it's human.
277
768503
4664
Pravda je emocionální, je pružná, a především je lidská.
13:09
No matter how quick we get with computers, no matter
278
773167
2107
Ať už budou počítače jakkoliv rychlé,
13:11
how much information we have, you'll never be able
279
775274
2384
ať máme informací sebevíc, nikdy nedokážeme
13:13
to remove the human from the truth-seeking exercise,
280
777658
2996
odstranit člověka z pátrání po pravdě,
13:16
because in the end, it is a uniquely human trait.
281
780654
3658
protože je to koneckonců bytostně lidská vlastnost.
13:20
Thanks very much. (Applause)
282
784312
4000
Díky mnohokrát. (Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Markham Nolan - JournalistThe managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether.
Why you should listen
Markham calls himself a "literary mercenary." His main responsibility is to sift through news and information to see what's true and what's not. In the era of the ubiquitous and immediate cell phone photo, Twitter message and YouTube video, how do we verify and validate a piece of information arriving, say, from a region at war or one going through a natural disaster? As the managing editor of Storyful, that's a question he has to answer daily.
Markham Nolan | Speaker | TED.com