TEDSalon London Fall 2012
Markham Nolan: How to separate fact and fiction online
Markham Nolan: Hoe je online feit van fictie kunt onderscheiden
Filmed:
Readability: 3.7
1,386,207 views
Aan het einde van dit praatje staat er 864 meer uur aan video op YouTube en 2,5 miljoen meer foto's op Facebook en Instagram. Hoe sorteren we die stortvloed? Op het TEDSalon in Londen deelt Markham Nolan de onderzoekstechnieken die hij en zijn team gebruiken om real-time informatie te verifiëren, zodat jij te weten komt of dat plaatje van het vrijheidsbeeld vervalst is en of die video uit Syrië wel echt is.
Markham Nolan - Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I've been a journalist now since I was about 17,
0
635
2621
Ik ben sinds mijn 17e journalist.
00:19
and it's an interesting industry to be in at the moment,
1
3256
3560
Het is op het moment een interessante sector
om in te werken,
om in te werken,
00:22
because as you all know, there's a huge amount of upheaval
2
6816
2336
want zoals jullie allemaal weten,
zijn er nogal wat veranderingen
zijn er nogal wat veranderingen
00:25
going on in media, and most of you probably know this
3
9152
2480
gaande in de media.
00:27
from the business angle, which is that the business model
4
11632
3223
Het business model
00:30
is pretty screwed, and as my grandfather would say,
5
14855
2943
ligt op zijn gat,
zoals mijn grootvader zou zeggen.
zoals mijn grootvader zou zeggen.
00:33
the profits have all been gobbled up by Google.
6
17798
2714
De winst wordt allemaal opgeschrokt door Google.
00:36
So it's a really interesting time to be a journalist,
7
20512
2344
Het is dus een hele interessante tijd om journalist te zijn,
00:38
but the upheaval that I'm interested in is not on the output side.
8
22856
3084
maar de interessante veranderingen
zitten niet aan de kant van de output.
zitten niet aan de kant van de output.
00:41
It's on the input side. It's concern with
9
25940
3095
Ze zitten aan de kant van de input.
Het heeft te maken met
Het heeft te maken met
00:44
how we get information and how we gather the news.
10
29035
2498
hoe we informatie verkrijgen
en hoe we nieuws verzamelen.
en hoe we nieuws verzamelen.
00:47
And that's changed, because we've had a huge shift
11
31533
3071
Dat is veranderd door de grote verschuiving
00:50
in the balance of power from
12
34604
2238
in de balans van de macht
00:52
the news organizations to the audience.
13
36842
2017
van de nieuwsorganisaties naar het publiek.
00:54
And the audience for such a long time was in a position
14
38859
2215
Lange tijd was het publiek in een positie
00:56
where they didn't have any way of affecting news
15
41074
2690
waarin ze nieuws niet konden beïnvloeden
00:59
or making any change. They couldn't really connect.
16
43764
2267
Ze konden er niet echt mee in contact komen.
01:01
And that's changed irrevocably.
17
46031
1476
Dat is onherroepelijk veranderd.
01:03
My first connection with the news media was
18
47507
2889
De eerste keer dat ik met nieuwsmedia in aanraking kwam,
01:06
in 1984, the BBC had a one-day strike.
19
50396
3811
was in 1984.
De BBC hield een eendaagse staking.
De BBC hield een eendaagse staking.
01:10
I wasn't happy. I was angry. I couldn't see my cartoons.
20
54207
3288
Ik was niet blij. Ik was boos.
Ik kon mijn tekenfilmpjes niet bekijken.
Ik kon mijn tekenfilmpjes niet bekijken.
01:13
So I wrote a letter.
21
57495
2547
En dus schreef ik een brief.
01:15
And it's a very effective way of ending your hate mail:
22
60042
2849
Dit is een erg effectieve manier om je haatmail af te sluiten:
01:18
"Love Markham, Aged 4." Still works.
23
62891
3087
"Liefs Markham, 4 jaar oud."
Werkt nog steeds.
Werkt nog steeds.
01:21
I'm not sure if I had any impact on the one-day strike,
24
65978
3011
Ik weet niet zeker of ik impact had
op de eendaagse staking,
op de eendaagse staking,
01:24
but what I do know is that it took them three weeks to get back to me.
25
68989
2682
maar wat ik wel weet is
dat ze pas na drie weken reageerden.
dat ze pas na drie weken reageerden.
01:27
And that was the round journey. It took that long for anyone
26
71671
2160
En zo was de cirkel rond.
Het duurde zo lang voordat iemand
Het duurde zo lang voordat iemand
01:29
to have any impact and get some feedback.
27
73831
2193
enige impact kon hebben en feedback kreeg.
01:31
And that's changed now because, as journalists,
28
76024
2482
Dat is nu veranderd, want als journalisten,
01:34
we interact in real time. We're not in a position
29
78506
3166
interageren we real-time.
We zitten niet in een positie waarin
We zitten niet in een positie waarin
01:37
where the audience is reacting to news.
30
81672
2334
het publiek reageert op het nieuws.
01:39
We're reacting to the audience, and we're actually relying on them.
31
84006
3757
Wij reageren op het publiek
en we zijn van hen afhankelijk.
en we zijn van hen afhankelijk.
01:43
They're helping us find the news. They're helping us
32
87763
2386
Ze helpen ons het nieuws te vinden.
Ze helpen ons
Ze helpen ons
01:46
figure out what is the best angle to take and what is the stuff that they want to hear.
33
90149
4770
uit te vogelen wat de beste insteek is
en wat ze willen horen.
en wat ze willen horen.
01:50
So it's a real-time thing. It's much quicker. It's happening
34
94919
3904
Het is real-time. Het is veel sneller.
Het houdt niet op
Het houdt niet op
01:54
on a constant basis, and the journalist is always playing catch up.
35
98823
5917
en de journalist loopt altijd achter de feiten aan.
02:00
To give an example of how we rely on the audience,
36
104740
2633
Een voorbeeld van hoe we
afhankelijk zijn van het publiek:
afhankelijk zijn van het publiek:
02:03
on the 5th of September in Costa Rica, an earthquake hit.
37
107373
4537
op 5 september was een aardbeving in Costa Rica.
02:07
It was a 7.6 magnitude. It was fairly big.
38
111910
2326
7.6 op de schaal van Richter. Ze was vrij heftig.
02:10
And 60 seconds is the amount of time it took
39
114236
2880
Het duurde 60 seconden voor de aardbeving
02:13
for it to travel 250 kilometers to Managua.
40
117116
2565
250 kilometer verder in Managua aankwam.
02:15
So the ground shook in Managua 60 seconds after it hit the epicenter.
41
119681
4145
De grond in Managua beefde 60 seconden
nadat het epicenter geraakt was.
nadat het epicenter geraakt was.
02:19
Thirty seconds later, the first message went onto Twitter,
42
123826
2656
Dertig seconden later stond het eerste bericht op Twitter,
02:22
and this was someone saying "temblor," which means earthquake.
43
126482
2861
iemand zei "temblor", wat aardbeving betekent.
02:25
So 60 seconds was how long it took
44
129343
2337
Dus het duurde 60 seconden
02:27
for the physical earthquake to travel.
45
131680
1906
voor de fysieke aardbeving om aan te komen.
02:29
Thirty seconds later news of that earthquake had traveled
46
133586
2560
Dertig seconden later ging het nieuws over die aardbeving
02:32
all around the world, instantly. Everyone in the world,
47
136146
2974
de hele wereld rond, ogenblikkelijk.
Iedereen op de wereld had,
Iedereen op de wereld had,
02:35
hypothetically, had the potential to know that an earthquake
48
139120
3197
hypothetisch, kunnen weten dat er een aardbeving
02:38
was happening in Managua.
49
142317
2414
bezig was in Managua.
02:40
And that happened because this one person had
50
144731
2351
Dat gebeurde omdat deze ene persoon
02:42
a documentary instinct, which was to post a status update,
51
147082
3949
een documentair instinct had,
om een statusupdate te posten,
om een statusupdate te posten,
02:46
which is what we all do now, so if something happens,
52
151031
2532
wat we tegenwoordig allemaal doen.
Dus als er iets gebeurt,
Dus als er iets gebeurt,
02:49
we put our status update, or we post a photo,
53
153563
2082
updaten we onze status,
of plaatsen we een foto,
of plaatsen we een foto,
02:51
we post a video, and it all goes up into the cloud in a constant stream.
54
155645
3778
of een video.
Het gaat in een niet ophoudende stroom de cloud in.
Het gaat in een niet ophoudende stroom de cloud in.
02:55
And what that means is just constant,
55
159423
2761
Dat betekent dat er constant
02:58
huge volumes of data going up.
56
162184
2406
enorme massa's data geüpload worden.
03:00
It's actually staggering. When you look at the numbers,
57
164590
2281
Het is onthutsend.
Kijk naar de cijfers:
Kijk naar de cijfers:
03:02
every minute there are 72 more hours
58
166871
2991
iedere minuut is er 72 uur
03:05
of video on YouTube.
59
169862
1382
extra video op YouTube.
03:07
So that's, every second, more than an hour of video gets uploaded.
60
171244
3282
Dus iedere seconde wordt er meer dan een uur
aan video geüpload
aan video geüpload
03:10
And in photos, Instagram, 58 photos are uploaded to Instagram a second.
61
174526
4256
Voor foto's, Instagram:
iedere seconde worden er 58 foto's geüpload.
iedere seconde worden er 58 foto's geüpload.
03:14
More than three and a half thousand photos go up onto Facebook.
62
178782
3756
Meer dan 3.500 foto's verschijnen op Facebook.
03:18
So by the time I'm finished talking here, there'll be 864
63
182538
3708
Dus tegen de tijd dat ik hier klaar ben met mijn praatje,
staan er 864
staan er 864
03:22
more hours of video on Youtube than there were when I started,
64
186246
3618
uur extra video op YouTube dan toen ik begon,
03:25
and two and a half million more photos on Facebook and Instagram than when I started.
65
189864
3863
en tweeënhalf miljoen meer foto's op Facebook.
03:29
So it's an interesting position to be in as a journalist,
66
193727
3932
Het is een interessante positie
om je als journalist in te bevinden,
om je als journalist in te bevinden,
03:33
because we should have access to everything.
67
197659
2416
want wij zouden toegang moeten hebben tot alles.
03:35
Any event that happens anywhere in the world, I should be able to know about it
68
200075
2898
Ik zou alles wat er waar dan ook ter wereld gebeurt,
03:38
pretty much instantaneously, as it happens, for free.
69
202973
3931
bijna onmiddellijk moeten weten,
zodra het gebeurt, gratis.
zodra het gebeurt, gratis.
03:42
And that goes for every single person in this room.
70
206904
3165
En dat geldt voor iedere persoon in de zaal.
03:45
The only problem is, when you have that much information,
71
210069
2610
Het enige probleem is:
als je zoveel informatie hebt,
als je zoveel informatie hebt,
03:48
you have to find the good stuff, and that can be
72
212679
2287
moet je de goede dingen vinden, en dat kan
03:50
incredibly difficult when you're dealing with those volumes.
73
214966
1988
ongelooflijk moeilijk zijn
bij zulke hoeveelheden.
bij zulke hoeveelheden.
03:52
And nowhere was this brought home more than during
74
216954
2319
Dit werd nergens duidelijker dan gedurende
03:55
Hurricane Sandy. So what you had in Hurricane Sandy was
75
219273
2904
de orkaan Sandy. Dat was een zogeheten superstorm,
03:58
a superstorm, the likes of which we hadn't seen for a long time,
76
222177
3027
die we lang niet meer meegemaakt hadden.
04:01
hitting the iPhone capital of the universe -- (Laughter) --
77
225204
3143
Hij raakte de iPhonehoofdstad van het universum -- (Gelach) --
04:04
and you got volumes of media like we'd never seen before.
78
228347
4215
en je kreeg hoeveelheden media
die we nog nooit eerder gezien hadden.
die we nog nooit eerder gezien hadden.
04:08
And that meant that journalists had to deal with fakes,
79
232562
2744
Dus kregen journalisten met nepfoto's te maken,
04:11
so we had to deal with old photos that were being reposted.
80
235306
2916
oude foto's die opnieuw gepubliceerd werden.
04:14
We had to deal with composite images
81
238222
2248
Er waren samengestelde afbeeldingen
04:16
that were merging photos from previous storms.
82
240470
3183
die foto's samenvoegden van eerdere stormen.
04:19
We had to deal with images from films like "The Day After Tomorrow." (Laughter)
83
243653
5234
Er waren afbeeldingen uit films als
"The Day After Tomorrow." (Gelach)
"The Day After Tomorrow." (Gelach)
04:24
And we had to deal with images that were so realistic
84
248887
2834
En afbeeldingen die zo realistisch waren
04:27
it was nearly difficult to tell if they were real at all.
85
251721
2370
dat het moeilijk was om te onderscheiden
of ze wel echt waren.
of ze wel echt waren.
04:29
(Laughter)
86
254091
4313
(Gelach)
04:34
But joking aside, there were images like this one from Instagram
87
258404
3724
Maar alle gekheid op een stokje, er waren afbeeldingen bij, zoals deze op Instagram
04:38
which was subjected to a grilling by journalists.
88
262128
2276
die grondig onderzocht werden door journalisten.
04:40
They weren't really sure. It was filtered in Instagram.
89
264404
2233
Ze wisten het niet zeker.
Er zat een filter op in Instagram.
Er zat een filter op in Instagram.
04:42
The lighting was questioned. Everything was questioned about it.
90
266637
2523
Er was twijfel over het licht.
Er was twijfel over alles aan de foto.
Er was twijfel over alles aan de foto.
04:45
And it turned out to be true. It was from Avenue C
91
269160
2293
En het bleek echt te zijn.
Het was afkomstig van Avenue C
Het was afkomstig van Avenue C
04:47
in downtown Manhattan, which was flooded.
92
271453
2160
in downtown Manhattan,
dat onder water stond.
dat onder water stond.
04:49
And the reason that they could tell that it was real
93
273613
2100
Ze konden bevestigen dat het echt was
04:51
was because they could get to the source, and in this case,
94
275713
2089
omdat ze de bron konden bereiken, in dit geval
04:53
these guys were New York food bloggers.
95
277802
2107
New Yorkse bloggers over voedsel.
04:55
They were well respected. They were known.
96
279909
2030
Ze hadden een goede reputatie.
Ze waren bekend.
Ze waren bekend.
04:57
So this one wasn't a debunk, it was actually something that they could prove.
97
281939
3092
Dus dit was geen ontkrachting,
het was iets dat ze konden bewijzen.
het was iets dat ze konden bewijzen.
05:00
And that was the job of the journalist. It was filtering all this stuff.
98
285031
2918
Dat was de taak van de journalist:
deze dingen filteren.
deze dingen filteren.
05:03
And you were, instead of going and finding the information
99
287949
2711
In plaatst van erop uit te gaan
om zelf de informatie te vinden
om zelf de informatie te vinden
05:06
and bringing it back to the reader, you were holding back
100
290660
2567
en terug naar de lezer te brengen,
hield je de dingen tegen
hield je de dingen tegen
05:09
the stuff that was potentially damaging.
101
293227
2060
die potentieel schadelijk zouden kunnen zijn.
05:11
And finding the source becomes more and more important --
102
295287
2958
Het vinden van de bron
begint steeds belangrijker te worden --
begint steeds belangrijker te worden --
05:14
finding the good source -- and Twitter is where most journalists now go.
103
298245
3734
het vinden van de goede bron.
Vele journalisten raadplegen Twitter.
Vele journalisten raadplegen Twitter.
05:17
It's like the de facto real-time newswire,
104
301979
3153
Het is als een de facto persbureau,
05:21
if you know how to use it, because there is so much on Twitter.
105
305132
2967
als je weet hoe je het moet gebruiken,
want er is zo veel op Twitter.
want er is zo veel op Twitter.
05:23
And a good example of how useful it can be
106
308099
2385
Een goed voorbeeld van hoe handig,
05:26
but also how difficult was the Egyptian revolution in 2011.
107
310484
3533
maar ook hoe ingewikkeld het kan zijn:
de Egyptische revolutie in 2011.
de Egyptische revolutie in 2011.
05:29
As a non-Arabic speaker, as someone who was looking
108
314017
2646
Voor iemand die geen Arabisch spreekt, die het vanaf
05:32
from the outside, from Dublin,
109
316663
2301
een afstand observeerde, vanuit Dublin,
05:34
Twitter lists, and lists of good sources,
110
318964
1792
waren Twitterlijsten, en lijsten met goede bronnen,
05:36
people we could establish were credible, were really important.
111
320756
3622
mensen die we als betrouwbaar konden bestempelen,
erg belangrijk.
erg belangrijk.
05:40
And how do you build a list like that from scratch?
112
324378
2509
Maar hoe bouw je zo'n lijst vanaf de grond op?
05:42
Well, it can be quite difficult, but you have to know what to look for.
113
326887
2430
Dat kan best moeilijk zijn,
maar je moet weten waar je naar op zoek bent.
maar je moet weten waar je naar op zoek bent.
05:45
This visualization was done by an Italian academic.
114
329317
2858
Deze visuele weergave werd gemaakt
door een Italiaanse academicus.
door een Italiaanse academicus.
05:48
He's called André Pannison, and he basically
115
332175
3394
Hij heet André Pannison.
05:51
took the Twitter conversation in Tahrir Square
116
335569
2175
Hij nam de Twitterconversaties op het Tahrir-plein
05:53
on the day that Hosni Mubarak would eventually resign,
117
337744
3454
op de dag dat Hosni Mubarak uiteindelijk af zou treden.
05:57
and the dots you can see are retweets, so when someone
118
341198
2632
De stipjes die je ziet zijn retweets,
dus als iemand
dus als iemand
05:59
retweets a message, a connection is made between two dots,
119
343830
2779
een bericht retweet,
wordt er een verbinding gemaakt tussen twee stipjes.
wordt er een verbinding gemaakt tussen twee stipjes.
06:02
and the more times that message is retweeted by other people,
120
346609
2610
Hoe vaker die boodschap wordt geretweet,
06:05
the more you get to see these nodes, these connections being made.
121
349219
3206
hoe vaker je deze verbindingspunten te zien krijgt.
06:08
And it's an amazing way of visualizing the conversation,
122
352425
1922
Het is een geweldige manier
om de conversatie te visualiseren,
om de conversatie te visualiseren,
06:10
but what you get is hints at who is more interesting
123
354347
2711
maar je krijgt ook tips over wie er interessanter is
06:12
and who is worth investigating.
124
357058
2681
en wie de moeite van het onderzoeken waard is.
06:15
And as the conversation grew and grew, it became
125
359739
2879
Terwijl de conversatie almaar groter werd, werd het
06:18
more and more lively, and eventually you were left
126
362618
2284
steeds levendiger, en uiteindelijk had je
06:20
with this huge, big, rhythmic pointer of this conversation.
127
364902
4781
deze enorme, grote, ritmische afbeelding van dit gesprek.
06:25
You could find the nodes, though, and then you went,
128
369683
1809
Je kon de verbindingspunten nog steeds vinden,
06:27
and you go, "Right, I've got to investigate these people.
129
371492
2294
en dan zeg je: "Oké, ik moet deze mensen onderzoeken.
06:29
These are the ones that are obviously making sense.
130
373786
1714
Dit zijn degenen die weten
waar ze het over hebben.
waar ze het over hebben.
06:31
Let's see who they are."
131
375500
2309
Laten we eens kijken wie zij zijn."
06:33
Now in the deluge of information, this is where
132
377809
2690
In de stortvloed aan informatie is dit
06:36
the real-time web gets really interesting for a journalist like myself,
133
380499
3207
waar het realtime web interessant wordt
voor een journalist zoals ik,
voor een journalist zoals ik,
06:39
because we have more tools than ever
134
383706
1974
want we hebben meer manieren dan ooit
06:41
to do that kind of investigation.
135
385680
2757
om zoiets te onderzoeken.
06:44
And when you start digging into the sources, you can go
136
388437
3009
Zodra je de bronnen begint te onderzoeken,
06:47
further and further than you ever could before.
137
391446
2299
kun je verder gaan dan ooit tevoren.
06:49
Sometimes you come across a piece of content that
138
393745
3352
Soms kom je een stukje content tegen
06:52
is so compelling, you want to use it, you're dying to use it,
139
397097
3460
dat zo onstuitbaar is
dat je het heel graag wilt gebruiken,
dat je het heel graag wilt gebruiken,
06:56
but you're not 100 percent sure if you can because
140
400557
2675
maar je bent er niet 100% zeker van of dat kan
06:59
you don't know if the source is credible.
141
403232
1207
want je weet niet of de bron betrouwbaar is.
07:00
You don't know if it's a scrape. You don't know if it's a re-upload.
142
404439
2182
Je weet niet of het gestolen is van een andere website,
of opnieuw geüpload.
of opnieuw geüpload.
07:02
And you have to do that investigative work.
143
406621
1709
Dat onderzoek moet je doen.
07:04
And this video, which I'm going to let run through,
144
408330
2344
Deze video, die ik op de achtergrond mee laat lopen,
07:06
was one we discovered a couple of weeks ago.
145
410674
2989
vonden we een paar weken geleden.
07:09
Video: Getting real windy in just a second.
146
413663
2199
Video: Het gaat zo heel hard waaien.
07:11
(Rain and wind sounds)
147
415862
4888
(Geluid van regen en wind)
07:16
(Explosion) Oh, shit!
148
420750
3167
(Explosie) Oh, shit!
07:19
Markham Nolan: Okay, so now if you're a news producer, this is something
149
423917
2937
Markham Nolan: Een nieuwsproducer
07:22
you'd love to run with, because obviously, this is gold.
150
426854
2552
zendt zoiets graag uit,
want dit is natuurlijk goud.
want dit is natuurlijk goud.
07:25
You know? This is a fantastic reaction from someone,
151
429406
2263
Dit is een fantastische reactie van iemand,
07:27
very genuine video that they've shot in their back garden.
152
431669
2570
een erg oprechte video
die ze in hun achtertuin opgenomen hebben.
die ze in hun achtertuin opgenomen hebben.
07:30
But how do you find if this person, if it's true, if it's faked,
153
434239
3494
Maar hoe kom je erachter of het echt of nep is
07:33
or if it's something that's old and that's been reposted?
154
437733
2658
of oud en opnieuw gepost?
07:36
So we set about going to work on this video, and
155
440391
2226
We gingen aan het werk met deze video.
07:38
the only thing that we had to go on was the username on the YouTube account.
156
442617
2860
We kenden alleen
de gebruikersnaam van de YouTube-account.
de gebruikersnaam van de YouTube-account.
07:41
There was only one video posted to that account,
157
445477
2351
Die account had maar een video,
07:43
and the username was Rita Krill.
158
447828
1488
en de gebruikersnaam was Rita Krill.
07:45
And we didn't know if Rita existed or if it was a fake name.
159
449316
3292
We wisten niet of Rita echt was
of dat het een valse naam was.
of dat het een valse naam was.
07:48
But we started looking, and we used free Internet tools to do so.
160
452608
2913
We begonnen te zoeken
met gratis internetprogramma's.
met gratis internetprogramma's.
07:51
The first one was called Spokeo, which allowed us to look for Rita Krills.
161
455521
3308
Het eerste heette Spokeo,
waardoor we Rita Krills konden zoeken.
waardoor we Rita Krills konden zoeken.
07:54
So we looked all over the U.S. We found them in New York,
162
458829
2382
We doorzochten de hele VS.
We vonden ze in New York,
We vonden ze in New York,
07:57
we found them in Pennsylvania, Nevada and Florida.
163
461211
2762
en in Pennsylvania, Nevada en Florida.
07:59
So we went and we looked for a second free Internet tool
164
463973
2649
Met een tweede gratis internetprogramma,
08:02
called Wolfram Alpha, and we checked the weather reports
165
466622
2467
Wolfram Alpha, controleerden we de weerberichten
08:04
for the day in which this video had been uploaded,
166
469089
2497
voor de dag dat deze video geüpload was.
08:07
and when we went through all those various cities,
167
471586
1883
We doorzochten al die steden,
08:09
we found that in Florida, there were thunderstorms and rain on the day.
168
473469
3496
en kwamen erachter dat er die dag in Florida
onweer en regen was.
onweer en regen was.
08:12
So we went to the white pages, and we found,
169
476965
2645
We keken in het telefoongids/
08:15
we looked through the Rita Krills in the phonebook,
170
479610
2924
We doorzochten alle Rita Krills in de telefoongids,
08:18
and we looked through a couple of different addresses,
171
482534
1572
en we bekeken een paar verschillende adressen.
08:20
and that took us to Google Maps, where we found a house.
172
484106
3316
Via Google Maps vonden we toen een huis.
08:23
And we found a house with a swimming pool that looked
173
487422
1915
We vonden een huis met een zwembad
dat opvallend veel
dat opvallend veel
08:25
remarkably like Rita's. So we went back to the video,
174
489337
2918
leek op dat van Rita.
Dus bekeken we de video nog eens,
Dus bekeken we de video nog eens,
08:28
and we had to look for clues that we could cross-reference.
175
492255
2971
en zochten naar aanwijzingen
die we konden controleren.
die we konden controleren.
08:31
So if you look in the video, there's the big umbrella,
176
495226
3215
Als je naar de video kijkt, zie je de grote parasol.
08:34
there's a white lilo in the pool,
177
498441
1845
Er ligt een wit luchtbed in het zwembad,
08:36
there are some unusually rounded edges in the swimming pool,
178
500286
2440
het zwembad heeft opvallend ronde hoeken,
08:38
and there's two trees in the background.
179
502726
2054
en er staan twee bomen op de achtergrond.
08:40
And we went back to Google Maps, and we looked a little bit closer,
180
504780
2427
We gingen terug naar Google Maps
en keken wat beter,
en keken wat beter,
08:43
and sure enough, there's the white lilo,
181
507207
2671
en ja hoor, daar is het witte luchtbed,
08:45
there are the two trees,
182
509878
2994
daar zijn de twee bomen,
08:48
there's the umbrella. It's actually folded in this photo.
183
512872
1986
daar staat de parasol. Die is op de foto ingeklapt.
08:50
Little bit of trickery. And there are the rounded edges on the swimming pool.
184
514858
3778
Een beetje truckage.
En daar zijn de ronde hoeken van het zwembad.
En daar zijn de ronde hoeken van het zwembad.
08:54
So we were able to call Rita, clear the video,
185
518636
3150
Dus konden we Rita bellen,
de echtheid van de video bevestigen,
de echtheid van de video bevestigen,
08:57
make sure that it had been shot, and then our clients
186
521786
2086
zeker weten dat het echt gefilmd was,
en toen waren
en toen waren
08:59
were delighted because they were able to run it without being worried.
187
523872
3194
onze klanten heel blij
want ze konden het uitzenden zonder zorgen.
want ze konden het uitzenden zonder zorgen.
09:02
Sometimes the search for truth, though,
188
527066
1775
Soms is de zoektocht naar de waarheid
09:04
is a little bit less flippant, and it has much greater consequences.
189
528841
4409
wat minder lichtzinnig
en heeft het veel grotere consequenties.
en heeft het veel grotere consequenties.
09:09
Syria has been really interesting for us, because obviously
190
533250
2983
Syrië is heel interessant voor ons, want uiteraard
09:12
a lot of the time you're trying to debunk stuff that can be
191
536233
2681
probeer je vaak dingen te verifiëren
die potentieel bewijs van een
die potentieel bewijs van een
09:14
potentially war crime evidence, so this is where YouTube
192
538914
3799
oorlogsmisdaad kan zijn
Dan wordt YouTube
Dan wordt YouTube
09:18
actually becomes the most important repository
193
542713
2357
de meest belangrijke opslag
09:20
of information about what's going on in the world.
194
545070
4150
voor informatie over wat er in de wereld aan de hand is.
09:25
So this video, I'm not going to show you the whole thing,
195
549220
2754
Deze video, ik ga hem niet helemaal laten zien,
09:27
because it's quite gruesome, but you'll hear some of the sounds.
196
551974
2721
want hij is nogal verschrikkelijk,
maar je hoort enkele geluiden.
maar je hoort enkele geluiden.
09:30
This is from Hama.
197
554695
2328
Dit komt uit Hama.
09:32
Video: (Shouting)
198
557023
2970
Video: (Geschreeuw)
09:35
And what this video shows, when you watch the whole thing through,
199
559993
3904
Deze video laat, als je hem helemaal bekijkt,
09:39
is bloody bodies being taken out of a pickup truck
200
563897
2761
bloederige lichamen zien
die uit een pick-up truck worden gehaald
die uit een pick-up truck worden gehaald
09:42
and thrown off a bridge.
201
566658
2605
en van een brug worden gegooid.
09:45
The allegations were that these guys were Muslim Brotherhood
202
569263
2781
De aantijgingen waren dat deze jongens
van de Moslimbroederschap waren
van de Moslimbroederschap waren
09:47
and they were throwing Syrian Army officers' bodies
203
572044
2875
en dat ze de lichamen van generaals van het Syrische leger
09:50
off the bridge, and they were cursing and using blasphemous language,
204
574919
2934
van de brug gooiden.
Ze vloekten en bezigden godslasterend taalgebruik,
Ze vloekten en bezigden godslasterend taalgebruik,
09:53
and there were lots of counterclaims about who they were,
205
577853
2382
en er waren veel tegenstrijdige beweringen
over wie ze waren,
over wie ze waren,
09:56
and whether or not they were what the video said it was.
206
580235
2242
en of ze waren wie de video zei dat ze waren.
09:58
So we talked to some sources in Hama who we had been
207
582477
3266
We praatten met wat bronnen in Hama met wie we contact
10:01
back and forth with on Twitter, and we asked them about this,
208
585743
2333
hadden gehad op Twitter, en we vroegen hen ernaar.
10:03
and the bridge was interesting to us because it was something we could identify.
209
588076
3814
De brug vonden we interessant
want die konden we identificeren.
want die konden we identificeren.
10:07
Three different sources said three different things about the bridge.
210
591890
2914
Drie verschillende bronnen
zeiden drie verschillende dingen over de brug.
zeiden drie verschillende dingen over de brug.
10:10
They said, one, the bridge doesn't exist.
211
594804
2262
Eentje zei dat de brug niet bestond.
10:12
Another one said the bridge does exist, but it's not in Hama. It's somewhere else.
212
597066
3524
Een ander zei dat de brug wel bestaat,
maar niet in Hama, ergens anders.
maar niet in Hama, ergens anders.
10:16
And the third one said, "I think the bridge does exist,
213
600590
2562
Een derde zei: "Ik denk dat de brug wel bestaat,
10:19
but the dam upstream of the bridge was closed,
214
603152
3364
maar de dam stroomopwaarts was gesloten,
10:22
so the river should actually have been dry, so this doesn't make sense."
215
606516
3397
dus de rivier had droog moeten zijn,
dus dit is niet logisch."
dus dit is niet logisch."
10:25
So that was the only one that gave us a clue.
216
609913
2612
Dat was de enige die ons een aanwijzing gaf.
10:28
We looked through the video for other clues.
217
612525
1225
We doorzochten de video op andere aanwijzingen.
10:29
We saw the distinctive railings, which we could use.
218
613750
3089
We zagen opvallende reling aan de brug,
wat we konden gebruiken.
wat we konden gebruiken.
10:32
We looked at the curbs. The curbs were throwing shadows south,
219
616839
3744
We keken naar de stoepranden.
Die gaven zuidelijke schaduwen,
Die gaven zuidelijke schaduwen,
10:36
so we could tell the bridge was running east-west across the river.
220
620583
2317
dus we wisten dat de brug
oost-west over de rivier moest lopen.
oost-west over de rivier moest lopen.
10:38
It had black-and-white curbs.
221
622900
1956
Hij had zwart-met-witte stoepranden.
10:40
As we looked at the river itself, you could see there's
222
624856
1986
Toen we naar de rivier zelf keken,
kon je zien dat er
kon je zien dat er
10:42
a concrete stone on the west side. There's a cloud of blood.
223
626842
2954
een betonnen steen aan de westkant staat.
Er is een wolk bloed.
Er is een wolk bloed.
10:45
That's blood in the river. So the river is flowing
224
629796
1734
Dat is bloed in de rivier.
Dus de rivier stroomt
Dus de rivier stroomt
10:47
south to north. That's what that tells me.
225
631530
1697
van zuid naar noord.
Dat haal ik daar uit.
Dat haal ik daar uit.
10:49
And also, as you look away from the bridge,
226
633227
2349
Ook zie je, als je wegkijkt van de brug,
10:51
there's a divot on the left-hand side of the bank,
227
635576
1649
een graszode aan de linkeroever,
10:53
and the river narrows.
228
637225
2430
en de rivier wordt smaller.
10:55
So onto Google Maps we go, and we start
229
639655
2579
Dus we gaan naar Google Maps,
en we beginnen
en we beginnen
10:58
looking through literally every single bridge.
230
642234
2058
naar letterlijk iedere brug te kijken.
11:00
We go to the dam that we talked about, we start just
231
644292
3480
We gaan naar de dam van daarnet,
we bekijken
we bekijken
11:03
literally going through every time that road crosses the river,
232
647772
3610
letterlijk elke keer dat de weg de rivier over gaat,
11:07
crossing off the bridges that don't match.
233
651382
1738
en strepen de bruggen die niet overeenkomen af.
11:09
We're looking for one that crosses east-west.
234
653120
1763
We zoeken er een
die van oost naar west oversteekt.
die van oost naar west oversteekt.
11:10
And we get to Hama. We get all the way from the dam
235
654883
1952
En we komen bij Hama aan.
We gaan helemaal van de dam
We gaan helemaal van de dam
11:12
to Hama and there's no bridge.
236
656835
2003
naar Hama en er is geen brug.
11:14
So we go a bit further. We switch to the satellite view,
237
658838
2484
Dus gaan we een stukje verder.
We schakelen over naar satellietbeeld.
We schakelen over naar satellietbeeld.
11:17
and we find another bridge, and everything starts to line up.
238
661322
2920
We vinden een andere brug
en alles valt op zijn plaats.
en alles valt op zijn plaats.
11:20
The bridge looks like it's crossing the river east to west.
239
664242
3038
De brug ziet eruit
alsof hij de rivier van oost naar west oversteekt.
alsof hij de rivier van oost naar west oversteekt.
11:23
So this could be our bridge. And we zoom right in.
240
667280
3161
Dit zou onze brug kunnen zijn.
We zoomen helemaal in.
We zoomen helemaal in.
11:26
We start to see that it's got a median, so it's a two-lane bridge.
241
670441
2902
We zien dat er een middenberm is,
dus het is een brug met tweerichtingsverkeer.
dus het is een brug met tweerichtingsverkeer.
11:29
And it's got the black-and-white curbs that we saw in the video,
242
673343
3646
Hij heeft de zwart-witte stoepranden
die we in de video zagen,
die we in de video zagen,
11:32
and as we click through it, you can see someone's
243
676989
2312
en als we doorklikken,
kun je de foto's zien
kun je de foto's zien
11:35
uploaded photos to go with the map, which is very handy,
244
679301
2954
die iemand bij de kaart geüpload heeft,
wat erg handig is,
wat erg handig is,
11:38
so we click into the photos. And the photos start showing us
245
682255
2687
dus we klikken op de foto's.
Die geven ons meer
Die geven ons meer
11:40
more detail that we can cross-reference with the video.
246
684942
2622
details die we kunnen verifiëren met de video.
11:43
The first thing that we see is we see black-and-white curbing,
247
687564
3723
Het eerste dat we zien
is een zwart-witte stoeprand.
is een zwart-witte stoeprand.
11:47
which is handy because we've seen that before.
248
691287
2105
Dat komt mooi uit
want die hebben we eerder gezien.
want die hebben we eerder gezien.
11:49
We see the distinctive railing that we saw the guys
249
693392
3499
We zien de opvallende reling,
waar we de jongens
waar we de jongens
11:52
throwing the bodies over.
250
696891
2351
de lichamen overheen zagen gooien.
11:55
And we keep going through it until we're certain that this is our bridge.
251
699242
2655
We gaan door tot we zeker weten
dat dit onze brug is.
dat dit onze brug is.
11:57
So what does that tell me? I've got to go back now
252
701897
1524
Wat leer ik hiervan?
Als ik terugga naar mijn drie bronnen
Als ik terugga naar mijn drie bronnen
11:59
to my three sources and look at what they told me:
253
703421
2313
en kijk naar wat zij me vertelden:
12:01
the one who said the bridge didn't exist,
254
705734
1725
een zei dat de brug niet bestond,
12:03
the one who said the bridge wasn't in Hama,
255
707459
1859
een zei dat de brug niet in Hama stond,
12:05
and the one guy who said, "Yes, the bridge does exist, but I'm not sure about the water levels."
256
709318
3953
en een jongen zei: "Ja, de brug bestaat,
maar ik ben niet zeker van het waterpeil."
maar ik ben niet zeker van het waterpeil."
12:09
Number three is looking like the most truthful all of a sudden,
257
713271
3331
Nummer drie lijkt opeens het meest betrouwbaar.
12:12
and we've been able to find that out using some free Internet tools
258
716602
2981
Daar zijn we achter gekomen
met gratis internetprogramma's
met gratis internetprogramma's
12:15
sitting in a cubicle in an office in Dublin
259
719583
2520
vanuit een kantoor in Dublin
12:18
in the space of 20 minutes.
260
722103
1487
in een tijdspanne van 20 minuten.
12:19
And that's part of the joy of this. Although the web
261
723590
2439
Dat is deels het leuke hieraan.
Ook al stroomt het web over,
Ook al stroomt het web over,
12:21
is running like a torrent, there's so much information there
262
726029
3265
er is zoveel informatie te vinden,
12:25
that it's incredibly hard to sift and getting harder every day,
263
729294
3187
dat het elke dag moeilijker is om te schiften.
12:28
if you use them intelligently, you can find out incredible information.
264
732481
3327
Maar als je ze verstandig gebruikt,
kun je ongelooflijke informatie achterhalen.
kun je ongelooflijke informatie achterhalen.
12:31
Given a couple of clues, I could probably find out
265
735808
2395
Met een paar aanwijzingen
kan ik waarschijnlijk veel dingen
kan ik waarschijnlijk veel dingen
12:34
a lot of things about most of you in the audience that you might not like me finding out.
266
738203
3534
achterhalen over jullie in het publiek,
wat jullie wellicht niet leuk vinden.
wat jullie wellicht niet leuk vinden.
12:37
But what it tells me is that, at a time when
267
741737
3005
Dat toont dat in een tijd waarin er méér is
12:40
there's more -- there's a greater abundance of information than there ever has been,
268
744742
4029
-- er is een grotere overvloed aan informatie
dan er ooit geweest is,
dan er ooit geweest is,
12:44
it's harder to filter, we have greater tools.
269
748771
2633
het moeilijker is te filteren,
maar we hebben betere programma's.
maar we hebben betere programma's.
12:47
We have free Internet tools that allow us,
270
751404
1863
We hebben gratis internet programma's
12:49
help us do this kind of investigation.
271
753267
2226
die ons helpen dit soort onderzoek te doen.
12:51
We have algorithms that are smarter than ever before,
272
755493
1823
We hebben algoritmes
die slimmer zijn dan ooit tevoren,
die slimmer zijn dan ooit tevoren,
12:53
and computers that are quicker than ever before.
273
757316
2421
en computers die sneller zijn dan ooit tevoren.
12:55
But here's the thing. Algorithms are rules. They're binary.
274
759737
3427
Maar nu komt het.
Algoritmes zijn regels. Ze zijn binair.
Algoritmes zijn regels. Ze zijn binair.
12:59
They're yes or no, they're black or white.
275
763164
1785
Ze zijn ja of nee, ze zijn zwart of wit.
13:00
Truth is never binary. Truth is a value.
276
764949
3554
De waarheid is nooit binair. Waarheid is een waarde.
13:04
Truth is emotional, it's fluid, and above all, it's human.
277
768503
4664
Waarheid is emotioneel, het is vloeibaar,
en bovenal: het is menselijk.
en bovenal: het is menselijk.
13:09
No matter how quick we get with computers, no matter
278
773167
2107
Hoe snel we ook worden met computers, hoe veel
13:11
how much information we have, you'll never be able
279
775274
2384
informatie we hebben,
je zal nooit in staat zijn
je zal nooit in staat zijn
13:13
to remove the human from the truth-seeking exercise,
280
777658
2996
de mens uit de waarheidsvinding te halen,
13:16
because in the end, it is a uniquely human trait.
281
780654
3658
want uiteindelijk is het een unieke menselijke eigenschap.
13:20
Thanks very much. (Applause)
282
784312
4000
Hartelijk bedankt. (Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Markham Nolan - JournalistThe managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether.
Why you should listen
Markham calls himself a "literary mercenary." His main responsibility is to sift through news and information to see what's true and what's not. In the era of the ubiquitous and immediate cell phone photo, Twitter message and YouTube video, how do we verify and validate a piece of information arriving, say, from a region at war or one going through a natural disaster? As the managing editor of Storyful, that's a question he has to answer daily.
Markham Nolan | Speaker | TED.com