TEDSalon London Fall 2012
Markham Nolan: How to separate fact and fiction online
Маркхэм Нолан: Как отделить правду от вымысла онлайн.
Filmed:
Readability: 3.7
1,386,207 views
К концу этого выступления на YouTube будет на 864 часа больше видео, чем до его начала, а на Facebook и Instagram будет загружено на 2,5 миллиона больше фотографий. Как нам разобраться в этом потоке? На TEDSalon в Лондоне Маркхэм Нолан рассказывает о следственных методах, которые он и его сотрудники используют для проверки информации в реальном времени, чтобы люди знали, подлинно ли изображение статуи Свободы и видео, снятое в Сирии.
Markham Nolan - Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I've been a journalist now since I was about 17,
0
635
2621
Я занимаюсь журнализмом с 17 лет,
00:19
and it's an interesting industry to be in at the moment,
1
3256
3560
и на данный момент
это очень интересная отрасль,
это очень интересная отрасль,
00:22
because as you all know, there's a huge amount of upheaval
2
6816
2336
потому что, как вы знаете,
00:25
going on in media, and most of you probably know this
3
9152
2480
в средствах массовой информации
происходит переворот.
происходит переворот.
00:27
from the business angle, which is that the business model
4
11632
3223
Большинство из вас, наверное,
знакомы с этим явлением по работе,
знакомы с этим явлением по работе,
00:30
is pretty screwed, and as my grandfather would say,
5
14855
2943
потому что бизнес-модель
никуда не годится,
никуда не годится,
00:33
the profits have all been gobbled up by Google.
6
17798
2714
а все доходы, как говорил мой дедушка,
присвоил Google.
присвоил Google.
00:36
So it's a really interesting time to be a journalist,
7
20512
2344
Так что в наше время
очень интересно быть журналистом.
очень интересно быть журналистом.
00:38
but the upheaval that I'm interested in is not on the output side.
8
22856
3084
Но я заинтересован
не в том, что мы показываем в новостях,
не в том, что мы показываем в новостях,
00:41
It's on the input side. It's concern with
9
25940
3095
а в том, как мы их получаем.
Меня волнует,
Меня волнует,
00:44
how we get information and how we gather the news.
10
29035
2498
каким образом
мы находим последние известия.
мы находим последние известия.
00:47
And that's changed, because we've had a huge shift
11
31533
3071
Раньше всё было по-другому.
00:50
in the balance of power from
12
34604
2238
Власть перешла
00:52
the news organizations to the audience.
13
36842
2017
от СМИ к зрителям.
00:54
And the audience for such a long time was in a position
14
38859
2215
Публика долгое время
никоим образом не могла
никоим образом не могла
00:56
where they didn't have any way of affecting news
15
41074
2690
повлиять на новости.
00:59
or making any change. They couldn't really connect.
16
43764
2267
Между новостями и публикой
не было взаимоотношений,
не было взаимоотношений,
01:01
And that's changed irrevocably.
17
46031
1476
и это изменилось бесповоротно.
01:03
My first connection with the news media was
18
47507
2889
Мой первый контакт
со средствами массовой информации
со средствами массовой информации
01:06
in 1984, the BBC had a one-day strike.
19
50396
3811
случился в 1984-ом году, когда
журналисты BBC провели однодневную забастовку.
журналисты BBC провели однодневную забастовку.
01:10
I wasn't happy. I was angry. I couldn't see my cartoons.
20
54207
3288
Я был несчастен. Я был зол.
По телевизору не показали мои мультфильмы.
По телевизору не показали мои мультфильмы.
01:13
So I wrote a letter.
21
57495
2547
Так что я им написал письмо,
01:15
And it's a very effective way of ending your hate mail:
22
60042
2849
и подписал его:
«С любовью, Маркхэм, 4 года».
«С любовью, Маркхэм, 4 года».
01:18
"Love Markham, Aged 4." Still works.
23
62891
3087
Очень эффектная подпись под письмами
с протестом. До сих пор работает.
с протестом. До сих пор работает.
01:21
I'm not sure if I had any impact on the one-day strike,
24
65978
3011
Я не уверен, что моё письмо
как-то повлияло на забастовку,
как-то повлияло на забастовку,
01:24
but what I do know is that it took them three weeks to get back to me.
25
68989
2682
но им понадобилось три недели,
чтобы ответить мне.
чтобы ответить мне.
01:27
And that was the round journey. It took that long for anyone
26
71671
2160
Вот как много времени тогда
01:29
to have any impact and get some feedback.
27
73831
2193
занимала двухсторонняя связь.
01:31
And that's changed now because, as journalists,
28
76024
2482
Сейчас всё по-другому.
01:34
we interact in real time. We're not in a position
29
78506
3166
Журналисты общаются с публикой
в режиме реального времени.
в режиме реального времени.
01:37
where the audience is reacting to news.
30
81672
2334
Сейчас не публика реагирует на новости,
01:39
We're reacting to the audience, and we're actually relying on them.
31
84006
3757
а журналисты реагируют,
и даже в чём-то полагаются, на публику.
и даже в чём-то полагаются, на публику.
01:43
They're helping us find the news. They're helping us
32
87763
2386
Люди помогают нам в поиске новостей.
01:46
figure out what is the best angle to take and what is the stuff that they want to hear.
33
90149
4770
Они подсказывают, что они хотят слышать,
и в каком контексте.
и в каком контексте.
01:50
So it's a real-time thing. It's much quicker. It's happening
34
94919
3904
Всё это происходит в реальном времени,
всё намного быстрее.
всё намного быстрее.
01:54
on a constant basis, and the journalist is always playing catch up.
35
98823
5917
Публика нас ведёт, а мы догоняем.
02:00
To give an example of how we rely on the audience,
36
104740
2633
Как пример того,
как мы полагаемся на публику,
как мы полагаемся на публику,
02:03
on the 5th of September in Costa Rica, an earthquake hit.
37
107373
4537
вспоминается землетрясение в Коста-Рике,
случившееся 5-го сентября.
случившееся 5-го сентября.
02:07
It was a 7.6 magnitude. It was fairly big.
38
111910
2326
Сила землетрясения была 7,6,
оно было достаточно сильным.
оно было достаточно сильным.
02:10
And 60 seconds is the amount of time it took
39
114236
2880
И за 60 секунд оно дошло до Манагуа,
02:13
for it to travel 250 kilometers to Managua.
40
117116
2565
что за 250 километров.
02:15
So the ground shook in Managua 60 seconds after it hit the epicenter.
41
119681
4145
Так что землетрясение в Манагуа началось
60 секунд спустя его образования в эпицентре.
60 секунд спустя его образования в эпицентре.
02:19
Thirty seconds later, the first message went onto Twitter,
42
123826
2656
Ещё через 30 секунд
в твиттере появилось первое сообщение,
в твиттере появилось первое сообщение,
02:22
and this was someone saying "temblor," which means earthquake.
43
126482
2861
кто-то написал «temblor», что значит «землетрясение».
02:25
So 60 seconds was how long it took
44
129343
2337
То есть физически,
02:27
for the physical earthquake to travel.
45
131680
1906
землетрясение распространилось за 60 секунд.
02:29
Thirty seconds later news of that earthquake had traveled
46
133586
2560
А ещё через тридцать секунд
новости об этом землетрясении
новости об этом землетрясении
02:32
all around the world, instantly. Everyone in the world,
47
136146
2974
разлетелись по всему миру, мгновенно.
02:35
hypothetically, had the potential to know that an earthquake
48
139120
3197
Гипотетически, любой человек
02:38
was happening in Managua.
49
142317
2414
мог узнать о событиях в Манагуа.
02:40
And that happened because this one person had
50
144731
2351
И всё это благодаря кому-то, чей инстинкт
02:42
a documentary instinct, which was to post a status update,
51
147082
3949
заставил его обновить сетевой статус
02:46
which is what we all do now, so if something happens,
52
151031
2532
как и все мы делаем,
если что-то происходит.
если что-то происходит.
02:49
we put our status update, or we post a photo,
53
153563
2082
Мы обновляем статусы,
загружаем фотографии, видео,
загружаем фотографии, видео,
02:51
we post a video, and it all goes up into the cloud in a constant stream.
54
155645
3778
и всё это идёт в атмосферу
беспрерывным потоком.
беспрерывным потоком.
02:55
And what that means is just constant,
55
159423
2761
Постоянные, огромные потоки информации,
02:58
huge volumes of data going up.
56
162184
2406
идущие в интернет.
03:00
It's actually staggering. When you look at the numbers,
57
164590
2281
Если посмотреть на статистику,
то цифры просто ошеломляющие:
то цифры просто ошеломляющие:
03:02
every minute there are 72 more hours
58
166871
2991
каждую минуту в YouTube
03:05
of video on YouTube.
59
169862
1382
загружается 72 часа видео.
03:07
So that's, every second, more than an hour of video gets uploaded.
60
171244
3282
То есть, каждую секунду
загружается более часа видео.
загружается более часа видео.
03:10
And in photos, Instagram, 58 photos are uploaded to Instagram a second.
61
174526
4256
Каждую секунду в Instagram
поступает 58 фото.
поступает 58 фото.
03:14
More than three and a half thousand photos go up onto Facebook.
62
178782
3756
На Facebook загружается
более трёх с половиной тысяч фото.
более трёх с половиной тысяч фото.
03:18
So by the time I'm finished talking here, there'll be 864
63
182538
3708
То есть, пока я закончу это выступление,
03:22
more hours of video on Youtube than there were when I started,
64
186246
3618
на YouTube будет на 864 часа видео больше,
чем до его начала,
чем до его начала,
03:25
and two and a half million more photos on Facebook and Instagram than when I started.
65
189864
3863
и на два с половиной миллиона больше
фото на Facebook и Instagram.
фото на Facebook и Instagram.
03:29
So it's an interesting position to be in as a journalist,
66
193727
3932
Сейчас интересное время,
чтобы быть журналистом,
чтобы быть журналистом,
03:33
because we should have access to everything.
67
197659
2416
потому что мы должны иметь доступ ко всему:
03:35
Any event that happens anywhere in the world, I should be able to know about it
68
200075
2898
любому событию,
произошедшему в любом месте,
произошедшему в любом месте,
03:38
pretty much instantaneously, as it happens, for free.
69
202973
3931
я могу узнать о нём моментально
и абсолютно бесплатно.
и абсолютно бесплатно.
03:42
And that goes for every single person in this room.
70
206904
3165
Равно как и каждый из вас.
03:45
The only problem is, when you have that much information,
71
210069
2610
Проблема в том, что, когда имеется
такое огромное количество информации,
такое огромное количество информации,
03:48
you have to find the good stuff, and that can be
72
212679
2287
сложно найти что-то ценное
03:50
incredibly difficult when you're dealing with those volumes.
73
214966
1988
в этой огромной массе.
03:52
And nowhere was this brought home more than during
74
216954
2319
И нигде это не было так наглядно,
03:55
Hurricane Sandy. So what you had in Hurricane Sandy was
75
219273
2904
как при урагане Сэнди.
03:58
a superstorm, the likes of which we hadn't seen for a long time,
76
222177
3027
Ураган Сэнди был суперштормом,
подобных которому мы давно ничего не видели,
подобных которому мы давно ничего не видели,
04:01
hitting the iPhone capital of the universe -- (Laughter) --
77
225204
3143
и ударил он по городу
с рекордным количеством айфонов. (Смех)
с рекордным количеством айфонов. (Смех)
04:04
and you got volumes of media like we'd never seen before.
78
228347
4215
Объём поступившей информации был невиданный.
04:08
And that meant that journalists had to deal with fakes,
79
232562
2744
Для журналистов это значило,
что они имеют дело с подделками,
что они имеют дело с подделками,
04:11
so we had to deal with old photos that were being reposted.
80
235306
2916
старыми фото,
заново загруженными.
заново загруженными.
04:14
We had to deal with composite images
81
238222
2248
Нам пришлось иметь дело
с составными картинками,
с составными картинками,
04:16
that were merging photos from previous storms.
82
240470
3183
которые совмещали фото,
снятые во время предыдущих ураганов.
снятые во время предыдущих ураганов.
04:19
We had to deal with images from films like "The Day After Tomorrow." (Laughter)
83
243653
5234
Нам пришлось иметь дело с изображениями
из фильма «Послезавтра». (Смех)
из фильма «Послезавтра». (Смех)
04:24
And we had to deal with images that were so realistic
84
248887
2834
И нам пришлось иметь дело
с кадрами настолько реалистичными,
с кадрами настолько реалистичными,
04:27
it was nearly difficult to tell if they were real at all.
85
251721
2370
что трудно было сказать,
настоящие они или нет.
настоящие они или нет.
04:29
(Laughter)
86
254091
4313
(Смех)
04:34
But joking aside, there were images like this one from Instagram
87
258404
3724
Но шутки в сторону.
Особой проверке журналистами
Особой проверке журналистами
04:38
which was subjected to a grilling by journalists.
88
262128
2276
подверглась эта фотография
из Instagram.
из Instagram.
04:40
They weren't really sure. It was filtered in Instagram.
89
264404
2233
Мы не были уверены. Там использовались
цветовые фильтры Instagram.
цветовые фильтры Instagram.
04:42
The lighting was questioned. Everything was questioned about it.
90
266637
2523
Освещение было под вопросом.
Всё было под вопросом.
Всё было под вопросом.
04:45
And it turned out to be true. It was from Avenue C
91
269160
2293
А оказалось, снимок настоящий.
Он был снят на Авеню С
Он был снят на Авеню С
04:47
in downtown Manhattan, which was flooded.
92
271453
2160
в южном Манхэттене, который затопило.
04:49
And the reason that they could tell that it was real
93
273613
2100
Как они определили, что фото настоящее?
04:51
was because they could get to the source, and in this case,
94
275713
2089
В данном случае, они смогли
добраться до первоисточника.
добраться до первоисточника.
04:53
these guys were New York food bloggers.
95
277802
2107
Ребята, снявшие фото,
были блоггерами о еде в Нью-Йорке,
были блоггерами о еде в Нью-Йорке,
04:55
They were well respected. They were known.
96
279909
2030
и их многие знали и уважали.
04:57
So this one wasn't a debunk, it was actually something that they could prove.
97
281939
3092
Они могли это доказать.
05:00
And that was the job of the journalist. It was filtering all this stuff.
98
285031
2918
И в этом заключалась работа журналиста:
в фильтровании этого огромного потока.
в фильтровании этого огромного потока.
05:03
And you were, instead of going and finding the information
99
287949
2711
Вместо поиска информации
05:06
and bringing it back to the reader, you were holding back
100
290660
2567
и её предоставления читателям,
05:09
the stuff that was potentially damaging.
101
293227
2060
нам нужно было ограничить
потенциально вредную информацию.
потенциально вредную информацию.
05:11
And finding the source becomes more and more important --
102
295287
2958
Поиск источника становится
всё более важным,
всё более важным,
05:14
finding the good source -- and Twitter is where most journalists now go.
103
298245
3734
и большинство журналистов
ищет его в Твиттере.
ищет его в Твиттере.
05:17
It's like the de facto real-time newswire,
104
301979
3153
Твиттер — это фактически
новости в реальном времени,
новости в реальном времени,
05:21
if you know how to use it, because there is so much on Twitter.
105
305132
2967
если уметь им пользоваться,
потому что в Твиттере много всего.
потому что в Твиттере много всего.
05:23
And a good example of how useful it can be
106
308099
2385
На примере египетской революции 2011-го года
05:26
but also how difficult was the Egyptian revolution in 2011.
107
310484
3533
мы видим, как Твиттер может быть
и полезным, и в то же время сложным.
и полезным, и в то же время сложным.
05:29
As a non-Arabic speaker, as someone who was looking
108
314017
2646
Я не говорю по-арабски,
и я наблюдал за событиями
и я наблюдал за событиями
05:32
from the outside, from Dublin,
109
316663
2301
из-за границы, из Дублина,
05:34
Twitter lists, and lists of good sources,
110
318964
1792
так что хорошие источники в Твиттере,
люди, которым мы могли доверять,
люди, которым мы могли доверять,
05:36
people we could establish were credible, were really important.
111
320756
3622
были особенно важны.
05:40
And how do you build a list like that from scratch?
112
324378
2509
Как же мы ищем этих людей?
05:42
Well, it can be quite difficult, but you have to know what to look for.
113
326887
2430
Это бывает очень трудно,
но нужно знать, что ищешь.
но нужно знать, что ищешь.
05:45
This visualization was done by an Italian academic.
114
329317
2858
Эта визуализация была сделана
итальянским академиком
итальянским академиком
05:48
He's called André Pannison, and he basically
115
332175
3394
по имени Андре Паннисон,
05:51
took the Twitter conversation in Tahrir Square
116
335569
2175
и он взял разговор в Твиттере,
происходивший на площади Тахрир
происходивший на площади Тахрир
05:53
on the day that Hosni Mubarak would eventually resign,
117
337744
3454
в тот день, когда
Хосни Мубарак ушёл в отставку.
Хосни Мубарак ушёл в отставку.
05:57
and the dots you can see are retweets, so when someone
118
341198
2632
Точки – это ретвиты,
05:59
retweets a message, a connection is made between two dots,
119
343830
2779
и когда кто-либо ретвитнет сообщение,
между точками проводится линия.
между точками проводится линия.
06:02
and the more times that message is retweeted by other people,
120
346609
2610
Чем больше ретвитов сообщения,
06:05
the more you get to see these nodes, these connections being made.
121
349219
3206
тем больше линий появляется на модели,
образуются узлы.
образуются узлы.
06:08
And it's an amazing way of visualizing the conversation,
122
352425
1922
Это отличный способ
визуализации разговора,
визуализации разговора,
06:10
but what you get is hints at who is more interesting
123
354347
2711
и из модели становится понятно,
кто более интересен,
кто более интересен,
06:12
and who is worth investigating.
124
357058
2681
и кого стоит изучить.
06:15
And as the conversation grew and grew, it became
125
359739
2879
Чем больше развивался разговор,
06:18
more and more lively, and eventually you were left
126
362618
2284
тем живее он становился,
06:20
with this huge, big, rhythmic pointer of this conversation.
127
364902
4781
и в конце мы остались
с огромным, ритмичным указателем.
с огромным, ритмичным указателем.
06:25
You could find the nodes, though, and then you went,
128
369683
1809
Мы могли отследить узлы,
06:27
and you go, "Right, I've got to investigate these people.
129
371492
2294
и их исследовать.
06:29
These are the ones that are obviously making sense.
130
373786
1714
«Это люди разумные,
06:31
Let's see who they are."
131
375500
2309
нам надо узнать о них побольше».
06:33
Now in the deluge of information, this is where
132
377809
2690
И тогда работа журналистов
становится интересной,
становится интересной,
06:36
the real-time web gets really interesting for a journalist like myself,
133
380499
3207
потому что у нас есть
больше инструментов для поиска,
больше инструментов для поиска,
06:39
because we have more tools than ever
134
383706
1974
чем когда-либо раньше,
06:41
to do that kind of investigation.
135
385680
2757
позволяющих нам проводить
такие расследования.
такие расследования.
06:44
And when you start digging into the sources, you can go
136
388437
3009
Когда начинаешь копаться в источниках,
06:47
further and further than you ever could before.
137
391446
2299
возможно докопаться до чего угодно.
06:49
Sometimes you come across a piece of content that
138
393745
3352
Иногда находишь какую-нибудь
захватывающую информацию,
захватывающую информацию,
06:52
is so compelling, you want to use it, you're dying to use it,
139
397097
3460
и хочешь её использовать,
просто до невозможности.
просто до невозможности.
06:56
but you're not 100 percent sure if you can because
140
400557
2675
Но не можешь, если не уверен,
06:59
you don't know if the source is credible.
141
403232
1207
что источнику на 100% можно доверять.
07:00
You don't know if it's a scrape. You don't know if it's a re-upload.
142
404439
2182
Вдруг это повторная загрузка,
или подделка.
или подделка.
07:02
And you have to do that investigative work.
143
406621
1709
Так что нужно их расследовать.
07:04
And this video, which I'm going to let run through,
144
408330
2344
А это видео, которое я вам сейчас покажу,
07:06
was one we discovered a couple of weeks ago.
145
410674
2989
мы нашли пару недель назад.
07:09
Video: Getting real windy in just a second.
146
413663
2199
Видео: Сейчас задует!
07:11
(Rain and wind sounds)
147
415862
4888
(Звук ветра и дождя)
07:16
(Explosion) Oh, shit!
148
420750
3167
(Взрыв) О, чёрт!
07:19
Markham Nolan: Okay, so now if you're a news producer, this is something
149
423917
2937
Маркхем Нолан: Если Вы продюсер новостей,
07:22
you'd love to run with, because obviously, this is gold.
150
426854
2552
для вас это золото,
вы очень хотите пустить это в эфир.
вы очень хотите пустить это в эфир.
07:25
You know? This is a fantastic reaction from someone,
151
429406
2263
Это же фантастическая реакция от кого-то,
07:27
very genuine video that they've shot in their back garden.
152
431669
2570
подлинное видео, снятое с заднего двора.
07:30
But how do you find if this person, if it's true, if it's faked,
153
434239
3494
Но как найти этого человека,
как узнать, подлинное ли это видео?
как узнать, подлинное ли это видео?
07:33
or if it's something that's old and that's been reposted?
154
437733
2658
Вдруг это что-то
старое и заново загруженное?
старое и заново загруженное?
07:36
So we set about going to work on this video, and
155
440391
2226
Так что мы начинаем проверку,
и подсказка у нас была только одна –
и подсказка у нас была только одна –
07:38
the only thing that we had to go on was the username on the YouTube account.
156
442617
2860
чьё-то имя в YouTube.
07:41
There was only one video posted to that account,
157
445477
2351
С этого аккаунта
было загружено только одно видео,
было загружено только одно видео,
07:43
and the username was Rita Krill.
158
447828
1488
и имя его владелицы было Рита Криль.
07:45
And we didn't know if Rita existed or if it was a fake name.
159
449316
3292
Нам было неизвестно,
существует ли Рита, или это псевдоним,
существует ли Рита, или это псевдоним,
07:48
But we started looking, and we used free Internet tools to do so.
160
452608
2913
но мы начали поиски, и помогли нам в этом
бесплатные сайты в Интернете.
бесплатные сайты в Интернете.
07:51
The first one was called Spokeo, which allowed us to look for Rita Krills.
161
455521
3308
Первый называется Spokeo,
и это поисковик людей.
и это поисковик людей.
07:54
So we looked all over the U.S. We found them in New York,
162
458829
2382
Мы искали Риту по всем штатам и обнаружили,
что люди с таким именем проживают
что люди с таким именем проживают
07:57
we found them in Pennsylvania, Nevada and Florida.
163
461211
2762
в Нью-Йорке, Пеньсильвании, Неваде и Флориде.
07:59
So we went and we looked for a second free Internet tool
164
463973
2649
Потом мы воспользовались услугами
другого сайта под названием Wolfram Alpha,
другого сайта под названием Wolfram Alpha,
08:02
called Wolfram Alpha, and we checked the weather reports
165
466622
2467
и мы проверили метеорологические данные
08:04
for the day in which this video had been uploaded,
166
469089
2497
в тот день, когда было загружено видео.
08:07
and when we went through all those various cities,
167
471586
1883
И мы прошлись по всем городам,
где мы обнаружили Риту Криль,
где мы обнаружили Риту Криль,
08:09
we found that in Florida, there were thunderstorms and rain on the day.
168
473469
3496
и узнали, что в тот день во Флориде
были грозы и дождь.
были грозы и дождь.
08:12
So we went to the white pages, and we found,
169
476965
2645
Затем мы обратились к белым страницам:
08:15
we looked through the Rita Krills in the phonebook,
170
479610
2924
мы искали Риту Криль по телефонному справочнику,
08:18
and we looked through a couple of different addresses,
171
482534
1572
а также по адресам.
08:20
and that took us to Google Maps, where we found a house.
172
484106
3316
Один из них привёл нас к Google картам,
где мы обнаружили дом.
где мы обнаружили дом.
08:23
And we found a house with a swimming pool that looked
173
487422
1915
Рядом с домом был бассейн,
очень похожий на Ритин.
очень похожий на Ритин.
08:25
remarkably like Rita's. So we went back to the video,
174
489337
2918
Затем мы просмотрели видео ещё раз,
08:28
and we had to look for clues that we could cross-reference.
175
492255
2971
наблюдая за мелочами, которые могли бы
подкрепить подлинность видео.
подкрепить подлинность видео.
08:31
So if you look in the video, there's the big umbrella,
176
495226
3215
В ролике вы видите большой зонтик,
08:34
there's a white lilo in the pool,
177
498441
1845
белый надувной матрас,
08:36
there are some unusually rounded edges in the swimming pool,
178
500286
2440
необычно закруглённые углы бассейна,
08:38
and there's two trees in the background.
179
502726
2054
и два дерева на заднем фоне.
08:40
And we went back to Google Maps, and we looked a little bit closer,
180
504780
2427
И мы вернулись к Google картам,
посмотрели поближе,
посмотрели поближе,
08:43
and sure enough, there's the white lilo,
181
507207
2671
и вот вам: белый матрас,
08:45
there are the two trees,
182
509878
2994
вот вам два дерева,
08:48
there's the umbrella. It's actually folded in this photo.
183
512872
1986
вот вам зонтик,
хотя на фотографии он сложен,
хотя на фотографии он сложен,
08:50
Little bit of trickery. And there are the rounded edges on the swimming pool.
184
514858
3778
и вот закруглённые углы бассейна.
08:54
So we were able to call Rita, clear the video,
185
518636
3150
Мы смогли дозвониться до Риты,
убедиться в подлинности видео,
убедиться в подлинности видео,
08:57
make sure that it had been shot, and then our clients
186
521786
2086
а потом наши клиенты были в восторге,
08:59
were delighted because they were able to run it without being worried.
187
523872
3194
потому что они могли размещать видео
в новостях без волнений.
в новостях без волнений.
09:02
Sometimes the search for truth, though,
188
527066
1775
Иногда поиск правды
не так легкомысленен,
не так легкомысленен,
09:04
is a little bit less flippant, and it has much greater consequences.
189
528841
4409
и имеет намного бóльшие последствия.
09:09
Syria has been really interesting for us, because obviously
190
533250
2983
Сирия в этом плане нам интересна,
09:12
a lot of the time you're trying to debunk stuff that can be
191
536233
2681
потому что зачастую
мы пытались разоблачить информацию,
мы пытались разоблачить информацию,
09:14
potentially war crime evidence, so this is where YouTube
192
538914
3799
которая потенциально является
уликой военных преступлений.
уликой военных преступлений.
09:18
actually becomes the most important repository
193
542713
2357
В таких случаях YouTube становится
09:20
of information about what's going on in the world.
194
545070
4150
самым важным хранилищем информации
о том, что происходит в мире.
о том, что происходит в мире.
09:25
So this video, I'm not going to show you the whole thing,
195
549220
2754
В этом видео,
и я не покажу его полностью,
и я не покажу его полностью,
09:27
because it's quite gruesome, but you'll hear some of the sounds.
196
551974
2721
потому что оно довольно ужасное,
но вы услышите звуки.
но вы услышите звуки.
09:30
This is from Hama.
197
554695
2328
Это снято в Хаме.
09:32
Video: (Shouting)
198
557023
2970
Видео: (Крики)
09:35
And what this video shows, when you watch the whole thing through,
199
559993
3904
И в этом видео показывают,
если посмотреть его полностью,
если посмотреть его полностью,
09:39
is bloody bodies being taken out of a pickup truck
200
563897
2761
кровавые трупы,
которые выгружают из пикапа
которые выгружают из пикапа
09:42
and thrown off a bridge.
201
566658
2605
и бросают с моста.
09:45
The allegations were that these guys were Muslim Brotherhood
202
569263
2781
Утверждалось, что эти ребята были
братьями-мусульманами,
братьями-мусульманами,
09:47
and they were throwing Syrian Army officers' bodies
203
572044
2875
и что они бросали с моста
тела офицеров сирийской армии,
тела офицеров сирийской армии,
09:50
off the bridge, and they were cursing and using blasphemous language,
204
574919
2934
бранившись и богохульничая.
09:53
and there were lots of counterclaims about who they were,
205
577853
2382
И было много других версий о том,
кем они были на самом деле.
кем они были на самом деле.
09:56
and whether or not they were what the video said it was.
206
580235
2242
Говорилось, что это не они.
09:58
So we talked to some sources in Hama who we had been
207
582477
3266
Так что мы связались через Твиттер
с некоторыми источниками из Хамы,
с некоторыми источниками из Хамы,
10:01
back and forth with on Twitter, and we asked them about this,
208
585743
2333
и мы спросили их об этом,
10:03
and the bridge was interesting to us because it was something we could identify.
209
588076
3814
и мост нам был особо интересен,
потому что мы могли его легко узнать.
потому что мы могли его легко узнать.
10:07
Three different sources said three different things about the bridge.
210
591890
2914
Три разных источника рассказали
три разных истории об этом мосте.
три разных истории об этом мосте.
10:10
They said, one, the bridge doesn't exist.
211
594804
2262
Первый сказал, что моста вообще не существует.
10:12
Another one said the bridge does exist, but it's not in Hama. It's somewhere else.
212
597066
3524
Второй сказал, что мост есть,
но не в Хаме, а в другом месте.
но не в Хаме, а в другом месте.
10:16
And the third one said, "I think the bridge does exist,
213
600590
2562
И третий источник сказал:
«Мне кажется, мост есть,
«Мне кажется, мост есть,
10:19
but the dam upstream of the bridge was closed,
214
603152
3364
но дамба по верху течения была закрыта,
10:22
so the river should actually have been dry, so this doesn't make sense."
215
606516
3397
так что в реке не должно было быть воды».
10:25
So that was the only one that gave us a clue.
216
609913
2612
Он дал нам подсказку.
10:28
We looked through the video for other clues.
217
612525
1225
Мы пересмотрели видео
в поисках других подсказок.
в поисках других подсказок.
10:29
We saw the distinctive railings, which we could use.
218
613750
3089
На мосту мы увидели
отличительную изгородь.
отличительную изгородь.
10:32
We looked at the curbs. The curbs were throwing shadows south,
219
616839
3744
Мы смотрели на бордюры.
Они отбрасывали тень на юг.
Они отбрасывали тень на юг.
10:36
so we could tell the bridge was running east-west across the river.
220
620583
2317
Это дало нам понять, что мост проходил
с востока на запад через реку.
с востока на запад через реку.
10:38
It had black-and-white curbs.
221
622900
1956
Бордюры были чёрно-белые.
10:40
As we looked at the river itself, you could see there's
222
624856
1986
Когда мы рассмотрели речку,
10:42
a concrete stone on the west side. There's a cloud of blood.
223
626842
2954
мы увидели бетонную глыбу
на западной стороне.
на западной стороне.
10:45
That's blood in the river. So the river is flowing
224
629796
1734
В реке большое кровавое пятно,
10:47
south to north. That's what that tells me.
225
631530
1697
то есть, река протекает с юга на север.
10:49
And also, as you look away from the bridge,
226
633227
2349
И также мы заметили
10:51
there's a divot on the left-hand side of the bank,
227
635576
1649
дёрн на левом берегу реки,
10:53
and the river narrows.
228
637225
2430
где она сужается.
10:55
So onto Google Maps we go, and we start
229
639655
2579
Так что мы идём на Google карты
10:58
looking through literally every single bridge.
230
642234
2058
и начинаем просматривать
буквально каждый мост.
буквально каждый мост.
11:00
We go to the dam that we talked about, we start just
231
644292
3480
Мы идём к дамбе, уже упоминавшейся,
11:03
literally going through every time that road crosses the river,
232
647772
3610
и начинаем проходить через каждый мост,
11:07
crossing off the bridges that don't match.
233
651382
1738
зачёркивая неподходящие.
11:09
We're looking for one that crosses east-west.
234
653120
1763
Нам нужен мост с востока на запад.
11:10
And we get to Hama. We get all the way from the dam
235
654883
1952
Таким образом мы дошли
от дамбы до самой Хамы,
от дамбы до самой Хамы,
11:12
to Hama and there's no bridge.
236
656835
2003
и моста не нашли.
11:14
So we go a bit further. We switch to the satellite view,
237
658838
2484
Мы идём дальше.
Переключаем в спутниковый режим,
Переключаем в спутниковый режим,
11:17
and we find another bridge, and everything starts to line up.
238
661322
2920
и обнаруживаем ещё один мост,
и всё начинает сходиться.
и всё начинает сходиться.
11:20
The bridge looks like it's crossing the river east to west.
239
664242
3038
Похоже, что мост
пересекает реку с востока на запад,
пересекает реку с востока на запад,
11:23
So this could be our bridge. And we zoom right in.
240
667280
3161
то есть мост похож на наш,
и мы приближаем изображение.
и мы приближаем изображение.
11:26
We start to see that it's got a median, so it's a two-lane bridge.
241
670441
2902
Мы видим разделительную полосу,
то есть на мосту двухстороннее движение.
то есть на мосту двухстороннее движение.
11:29
And it's got the black-and-white curbs that we saw in the video,
242
673343
3646
И бордюры совпадают с видео,
чёрно-белые,
чёрно-белые,
11:32
and as we click through it, you can see someone's
243
676989
2312
и по клику появляются фотографии моста,
11:35
uploaded photos to go with the map, which is very handy,
244
679301
2954
которые кто-то
так удачно добавил к картам.
так удачно добавил к картам.
11:38
so we click into the photos. And the photos start showing us
245
682255
2687
На фотографиях мы видим больше деталей,
11:40
more detail that we can cross-reference with the video.
246
684942
2622
которые перекрёстно ссылаются на видео.
11:43
The first thing that we see is we see black-and-white curbing,
247
687564
3723
Сначала мы видим чёрно-белый бордюр,
11:47
which is handy because we've seen that before.
248
691287
2105
уже нам знакомый.
11:49
We see the distinctive railing that we saw the guys
249
693392
3499
Мы видим характерные перила,
11:52
throwing the bodies over.
250
696891
2351
через которые трупы были сброшены в реку.
11:55
And we keep going through it until we're certain that this is our bridge.
251
699242
2655
И мы продолжаем,
пока не убеждаемся, что это наш мост.
пока не убеждаемся, что это наш мост.
11:57
So what does that tell me? I've got to go back now
252
701897
1524
Какие мы можем сделать из этого выводы?
11:59
to my three sources and look at what they told me:
253
703421
2313
Мы возвращаемся
обратно к нашим источникам:
обратно к нашим источникам:
12:01
the one who said the bridge didn't exist,
254
705734
1725
к первому, который сказал,
что моста не существует;
что моста не существует;
12:03
the one who said the bridge wasn't in Hama,
255
707459
1859
второму, утверждавшему, что мост не в Хаме,
12:05
and the one guy who said, "Yes, the bridge does exist, but I'm not sure about the water levels."
256
709318
3953
и третьему, который не был уверен
насчёт уровня воды в реке.
насчёт уровня воды в реке.
12:09
Number three is looking like the most truthful all of a sudden,
257
713271
3331
Третий источник нам кажется наиболее правдивым,
12:12
and we've been able to find that out using some free Internet tools
258
716602
2981
и мы пришли к такому выводу,
используя бесплатные интернет-приложения,
используя бесплатные интернет-приложения,
12:15
sitting in a cubicle in an office in Dublin
259
719583
2520
из нашего офиса в Дублине,
12:18
in the space of 20 minutes.
260
722103
1487
за каких-то 20 минут.
12:19
And that's part of the joy of this. Although the web
261
723590
2439
И в этом заключается радость нашей работы.
12:21
is running like a torrent, there's so much information there
262
726029
3265
Хотя в интернете с каждым днём
появляется больше и больше информации,
появляется больше и больше информации,
12:25
that it's incredibly hard to sift and getting harder every day,
263
729294
3187
и разбираться в ней становится всё труднее,
12:28
if you use them intelligently, you can find out incredible information.
264
732481
3327
если уметь пользоваться интернетом,
можно найти невероятную информацию.
можно найти невероятную информацию.
12:31
Given a couple of clues, I could probably find out
265
735808
2395
С несколькими подсказками,
я мог бы найти информацию
я мог бы найти информацию
12:34
a lot of things about most of you in the audience that you might not like me finding out.
266
738203
3534
на каждого здесь присутствующего,
которую вам не хотелось бы оглашать.
которую вам не хотелось бы оглашать.
12:37
But what it tells me is that, at a time when
267
741737
3005
Это мне говорит о том,
что в то время,
что в то время,
12:40
there's more -- there's a greater abundance of information than there ever has been,
268
744742
4029
когда всего становится больше —
12:44
it's harder to filter, we have greater tools.
269
748771
2633
всё больше информации,
её всё труднее отфильтровать, —
её всё труднее отфильтровать, —
12:47
We have free Internet tools that allow us,
270
751404
1863
у нас в то же время
появляются помощники в интернете,
появляются помощники в интернете,
12:49
help us do this kind of investigation.
271
753267
2226
приложения, позволяющие проводить
такого рода расследования.
такого рода расследования.
12:51
We have algorithms that are smarter than ever before,
272
755493
1823
У нас есть алгоритмы,
намного умнее предыдущих,
намного умнее предыдущих,
12:53
and computers that are quicker than ever before.
273
757316
2421
компьютеры, быстрее, чем когда-либо.
12:55
But here's the thing. Algorithms are rules. They're binary.
274
759737
3427
Но вот ведь в чём дело.
Алгоритмы — это правила.
Алгоритмы — это правила.
12:59
They're yes or no, they're black or white.
275
763164
1785
Они двоичны.
Да или нет, чёрное или белое.
Да или нет, чёрное или белое.
13:00
Truth is never binary. Truth is a value.
276
764949
3554
Истина никогда не двоична.
В истине есть смысл.
В истине есть смысл.
13:04
Truth is emotional, it's fluid, and above all, it's human.
277
768503
4664
Истина эмоциональна, подвижна,
и, прежде всего, человечна.
и, прежде всего, человечна.
13:09
No matter how quick we get with computers, no matter
278
773167
2107
Как бы умело
мы не обращались с компьютерами,
мы не обращались с компьютерами,
13:11
how much information we have, you'll never be able
279
775274
2384
сколько бы информации мы не отыскали,
13:13
to remove the human from the truth-seeking exercise,
280
777658
2996
мы никогда не сможем
отделить человечество от поиска истины,
отделить человечество от поиска истины,
13:16
because in the end, it is a uniquely human trait.
281
780654
3658
потому что, в конце концов,
поиск правды присущ лишь людям.
поиск правды присущ лишь людям.
13:20
Thanks very much. (Applause)
282
784312
4000
Спасибо большое. (Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Markham Nolan - JournalistThe managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether.
Why you should listen
Markham calls himself a "literary mercenary." His main responsibility is to sift through news and information to see what's true and what's not. In the era of the ubiquitous and immediate cell phone photo, Twitter message and YouTube video, how do we verify and validate a piece of information arriving, say, from a region at war or one going through a natural disaster? As the managing editor of Storyful, that's a question he has to answer daily.
Markham Nolan | Speaker | TED.com