TEDSalon London Fall 2012
Markham Nolan: How to separate fact and fiction online
Markham Nolan: Jak odróżnić prawdę od fikcji w internecie
Filmed:
Readability: 3.7
1,386,207 views
Zanim skończy się ta prezentacja, na YouTube będzie 864 godzin więcej filmów, a na Facebooku i Instagramie 2,5 miliona więcej zdjęć. Jak poradzić sobie z takim natłokiem? Na TEDSalon w Londynie Markham Nolan opisuje metody, z których razem ze swoim zespołem korzysta, aby weryfikować informacje na bieżąco, stwierdzić czy zdjęcie Statuy Wolności jest autentyczne i czy film, który przeciekł z Syrii, to nie pozoracja.
Markham Nolan - Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I've been a journalist now since I was about 17,
0
635
2621
Jestem dziennikarzem
odkąd skończyłem 17 lat.
odkąd skończyłem 17 lat.
00:19
and it's an interesting industry to be in at the moment,
1
3256
3560
W tej chwili to ciekawa branża,
00:22
because as you all know, there's a huge amount of upheaval
2
6816
2336
bo jest sporo zamieszania w mediach,
00:25
going on in media, and most of you probably know this
3
9152
2480
i jak pewnie wiecie,
00:27
from the business angle, which is that the business model
4
11632
3223
model biznesowy jest sknocony,
00:30
is pretty screwed, and as my grandfather would say,
5
14855
2943
jak powiedziałby mój dziadek.
00:33
the profits have all been gobbled up by Google.
6
17798
2714
Wszystkie zyski pochłonął Google.
00:36
So it's a really interesting time to be a journalist,
7
20512
2344
Ciekawie jest być dzisiaj dziennikarzem,
00:38
but the upheaval that I'm interested in is not on the output side.
8
22856
3084
ale zamieszanie, o którym mówię
nie dotyczy sprawozdawania,
nie dotyczy sprawozdawania,
00:41
It's on the input side. It's concern with
9
25940
3095
tylko zdobywania informacji.
00:44
how we get information and how we gather the news.
10
29035
2498
Jak zdobywamy i gromadzimy wiadomości.
00:47
And that's changed, because we've had a huge shift
11
31533
3071
Zmieniło się to, gdyż agencje prasowe
00:50
in the balance of power from
12
34604
2238
straciły znaczenie
00:52
the news organizations to the audience.
13
36842
2017
na rzecz odbiorców.
00:54
And the audience for such a long time was in a position
14
38859
2215
Przez długi czas odbiorcy nie mieli
00:56
where they didn't have any way of affecting news
15
41074
2690
żadnego wpływu na wiadomości,
00:59
or making any change. They couldn't really connect.
16
43764
2267
nie liczyli się.
01:01
And that's changed irrevocably.
17
46031
1476
Zmieniło się to nieodwołalnie.
01:03
My first connection with the news media was
18
47507
2889
Pierwszy kontakt z mediami miałem
01:06
in 1984, the BBC had a one-day strike.
19
50396
3811
w 1984 roku, podczas strajku w BBC.
01:10
I wasn't happy. I was angry. I couldn't see my cartoons.
20
54207
3288
Byłem zły, bo nie mogłem oglądać kreskówek.
01:13
So I wrote a letter.
21
57495
2547
Napisałem więc list i przy okazji odkryłem
01:15
And it's a very effective way of ending your hate mail:
22
60042
2849
dobry sposób na zakończenie
obraźliwego listu:
obraźliwego listu:
01:18
"Love Markham, Aged 4." Still works.
23
62891
3087
"Pozdrawiam, Markham, 4 lata".
Ciągle się sprawdza.
Ciągle się sprawdza.
01:21
I'm not sure if I had any impact on the one-day strike,
24
65978
3011
Nie wiem, czy miałem
jakiś wpływ na strajk,
jakiś wpływ na strajk,
01:24
but what I do know is that it took them three weeks to get back to me.
25
68989
2682
wiem natomiast, że odpisanie
zajęło im 3 tygodnie.
zajęło im 3 tygodnie.
01:27
And that was the round journey. It took that long for anyone
26
71671
2160
Tyle musiał czekać każdy,
01:29
to have any impact and get some feedback.
27
73831
2193
kto chciał coś zmienić.
01:31
And that's changed now because, as journalists,
28
76024
2482
Już tak nie jest, gdyż dzisiaj
01:34
we interact in real time. We're not in a position
29
78506
3166
dziennikarze pracują na bieżąco.
01:37
where the audience is reacting to news.
30
81672
2334
Nie możemy czekać,
aż odbiorcy zareagują na newsa.
aż odbiorcy zareagują na newsa.
01:39
We're reacting to the audience, and we're actually relying on them.
31
84006
3757
Musimy sami reagować na odbiorców
01:43
They're helping us find the news. They're helping us
32
87763
2386
i w zasadzie polegamy na nich. Pomagają nam
01:46
figure out what is the best angle to take and what is the stuff that they want to hear.
33
90149
4770
znajdować najlepszą perspektywę
i podpowiadają, co chcieliby usłyszeć.
i podpowiadają, co chcieliby usłyszeć.
01:50
So it's a real-time thing. It's much quicker. It's happening
34
94919
3904
To ciągły i szybki proces
01:54
on a constant basis, and the journalist is always playing catch up.
35
98823
5917
i dziennikarz wciąż musi
nadrabiać zaległości.
nadrabiać zaległości.
02:00
To give an example of how we rely on the audience,
36
104740
2633
Przykładem naszej zależnosci od widzów
02:03
on the 5th of September in Costa Rica, an earthquake hit.
37
107373
4537
było trzęsienie ziemi
w Kostaryce 5 września.
w Kostaryce 5 września.
02:07
It was a 7.6 magnitude. It was fairly big.
38
111910
2326
Miało wielkość 7,6, czyli było duże.
02:10
And 60 seconds is the amount of time it took
39
114236
2880
W ciągu zaledwie 60 sekund
02:13
for it to travel 250 kilometers to Managua.
40
117116
2565
pokonało 250 km i dotarło do Managui.
02:15
So the ground shook in Managua 60 seconds after it hit the epicenter.
41
119681
4145
Trzęsienie nastąpiło w 60 sekund
po uderzeniu w epicentrum.
po uderzeniu w epicentrum.
02:19
Thirty seconds later, the first message went onto Twitter,
42
123826
2656
Po 30 sekundach pojawił się
pierwszy wpis na Twitterze,
pierwszy wpis na Twitterze,
02:22
and this was someone saying "temblor," which means earthquake.
43
126482
2861
ktoś napisał "temblor", czyli "trzęsienie ziemi".
02:25
So 60 seconds was how long it took
44
129343
2337
Trzęsienie przemieściło się w 60 sekund,
02:27
for the physical earthquake to travel.
45
131680
1906
a 30 sekund potem wieść o nim
02:29
Thirty seconds later news of that earthquake had traveled
46
133586
2560
obiegła błyskawicznie cały świat.
02:32
all around the world, instantly. Everyone in the world,
47
136146
2974
Każdy na świecie
02:35
hypothetically, had the potential to know that an earthquake
48
139120
3197
mógł się dowiedzieć o trzęsieniu ziemi,
02:38
was happening in Managua.
49
142317
2414
które wydarzyło się w Managui.
02:40
And that happened because this one person had
50
144731
2351
Wszystko dzięki temu,
że ktoś to udokumentował
że ktoś to udokumentował
02:42
a documentary instinct, which was to post a status update,
51
147082
3949
przez zaktualizowanie swojego statusu.
02:46
which is what we all do now, so if something happens,
52
151031
2532
Każdy to dziś robi. Kiedy coś się dzieje,
02:49
we put our status update, or we post a photo,
53
153563
2082
wstawiamy statusy, publikujemy zdjęcia i filmy,
02:51
we post a video, and it all goes up into the cloud in a constant stream.
54
155645
3778
co daje ciągły potok informacji
gromadzonych w chmurze.
gromadzonych w chmurze.
02:55
And what that means is just constant,
55
159423
2761
Oznacza to
02:58
huge volumes of data going up.
56
162184
2406
ogromny przyrost danych.
03:00
It's actually staggering. When you look at the numbers,
57
164590
2281
To oszałamiające.
03:02
every minute there are 72 more hours
58
166871
2991
Z każdą minutą na YouTube
03:05
of video on YouTube.
59
169862
1382
jest o 72 godziny więcej filmów.
03:07
So that's, every second, more than an hour of video gets uploaded.
60
171244
3282
W ciągu sekundy dodawana jest
ponad 1 godzina wideo.
ponad 1 godzina wideo.
03:10
And in photos, Instagram, 58 photos are uploaded to Instagram a second.
61
174526
4256
Na Instagramie pojawia się
58 zdjęć na sekundę,
58 zdjęć na sekundę,
03:14
More than three and a half thousand photos go up onto Facebook.
62
178782
3756
a na Facebooku ponad 3,5 tysiąca zdjęć.
03:18
So by the time I'm finished talking here, there'll be 864
63
182538
3708
Kiedy skończę swoją prezentację,
03:22
more hours of video on Youtube than there were when I started,
64
186246
3618
na YouTube będzie
864 godzin więcej filmów,
864 godzin więcej filmów,
03:25
and two and a half million more photos on Facebook and Instagram than when I started.
65
189864
3863
a na Facebooku i Instagramie
2,5 miliona więcej zdjęć.
2,5 miliona więcej zdjęć.
03:29
So it's an interesting position to be in as a journalist,
66
193727
3932
To ciekawa profesja, bo jako dziennikarz
03:33
because we should have access to everything.
67
197659
2416
powinienem mieć dostęp do wszystkiego.
03:35
Any event that happens anywhere in the world, I should be able to know about it
68
200075
2898
Jeśli coś się wydarzy gdzieś na świecie,
03:38
pretty much instantaneously, as it happens, for free.
69
202973
3931
dowiem się o tym natychmiast i za darmo.
03:42
And that goes for every single person in this room.
70
206904
3165
Każdy z nas to może.
03:45
The only problem is, when you have that much information,
71
210069
2610
Problem w tym,
03:48
you have to find the good stuff, and that can be
72
212679
2287
że w takim natłoku informacji
03:50
incredibly difficult when you're dealing with those volumes.
73
214966
1988
niezwykle trudno odnaleźć rzeczy wartościowe.
03:52
And nowhere was this brought home more than during
74
216954
2319
Huragan Sandy
03:55
Hurricane Sandy. So what you had in Hurricane Sandy was
75
219273
2904
bardzo nam ten fakt uświadomił.
03:58
a superstorm, the likes of which we hadn't seen for a long time,
76
222177
3027
Cyklon, jakiego dawno nie było
04:01
hitting the iPhone capital of the universe -- (Laughter) --
77
225204
3143
uderzył w iPhonową
stolicę wszechświata (Śmiech)
stolicę wszechświata (Śmiech)
04:04
and you got volumes of media like we'd never seen before.
78
228347
4215
i pozostawił po sobie
nieprzebrane ilości informacji.
nieprzebrane ilości informacji.
04:08
And that meant that journalists had to deal with fakes,
79
232562
2744
Dziennikarze mieli do czynienia
04:11
so we had to deal with old photos that were being reposted.
80
235306
2916
z podróbkami, ze starymi zdjęciami,
04:14
We had to deal with composite images
81
238222
2248
które ktoś ponownie udostępnił,
04:16
that were merging photos from previous storms.
82
240470
3183
z fotomontażami z poprzednich huraganów.
04:19
We had to deal with images from films like "The Day After Tomorrow." (Laughter)
83
243653
5234
Trafiały się zdjęcia z filmów,
jak "Pojutrze". (Śmiech)
jak "Pojutrze". (Śmiech)
04:24
And we had to deal with images that were so realistic
84
248887
2834
Niektóre były tak realistyczne,
04:27
it was nearly difficult to tell if they were real at all.
85
251721
2370
że ciężko było potwierdzić ich wiarygodność.
04:29
(Laughter)
86
254091
4313
(Śmiech)
04:34
But joking aside, there were images like this one from Instagram
87
258404
3724
Ale mówiąc poważnie, pojawiały się też
04:38
which was subjected to a grilling by journalists.
88
262128
2276
zdjęcia takie jak to z Instagramu,
które dziennikarze szczegółowo zbadali.
które dziennikarze szczegółowo zbadali.
04:40
They weren't really sure. It was filtered in Instagram.
89
264404
2233
Nie byli pewni.
04:42
The lighting was questioned. Everything was questioned about it.
90
266637
2523
Mieli wątpliwości co do wszystkiego.
04:45
And it turned out to be true. It was from Avenue C
91
269160
2293
A zdjęcie okazało się prawdziwe.
04:47
in downtown Manhattan, which was flooded.
92
271453
2160
Zrobiono je w zalanej Alei C na Manhattanie.
04:49
And the reason that they could tell that it was real
93
273613
2100
Udało się potwierdzić jego wiarygodność,
04:51
was because they could get to the source, and in this case,
94
275713
2089
dzięki dotarciu do autorów,
04:53
these guys were New York food bloggers.
95
277802
2107
czyli w tym wypadku
blogerów kulinarnych z Nowego Jorku.
blogerów kulinarnych z Nowego Jorku.
04:55
They were well respected. They were known.
96
279909
2030
Byli znani i szanowani.
04:57
So this one wasn't a debunk, it was actually something that they could prove.
97
281939
3092
To zdjęcie zostało potwierdzone.
05:00
And that was the job of the journalist. It was filtering all this stuff.
98
285031
2918
Praca dziennikarza polegała na filtrowaniu.
05:03
And you were, instead of going and finding the information
99
287949
2711
Zamiast udostępniać informacje czytelnikom,
05:06
and bringing it back to the reader, you were holding back
100
290660
2567
musieliśmy zachować je dla siebie,
05:09
the stuff that was potentially damaging.
101
293227
2060
bo mogły wyrządzić szkodę.
05:11
And finding the source becomes more and more important --
102
295287
2958
Coraz ważniejsze staje się
znalezienie dobrego źródła.
znalezienie dobrego źródła.
05:14
finding the good source -- and Twitter is where most journalists now go.
103
298245
3734
Większość dziennikarzy korzysta z Twittera.
05:17
It's like the de facto real-time newswire,
104
301979
3153
To jakby bieżący serwis prasowy,
05:21
if you know how to use it, because there is so much on Twitter.
105
305132
2967
jeśli umie się z niego korzystać.
05:23
And a good example of how useful it can be
106
308099
2385
Dobrym przykładem przydatności Twittera,
05:26
but also how difficult was the Egyptian revolution in 2011.
107
310484
3533
ale jednocześnie trudności w użyciu,
05:29
As a non-Arabic speaker, as someone who was looking
108
314017
2646
była rewolucja w Egipcie w 2011 roku.
05:32
from the outside, from Dublin,
109
316663
2301
Dla kogoś z zewnątrz,
05:34
Twitter lists, and lists of good sources,
110
318964
1792
kto nie zna arabskiego,
05:36
people we could establish were credible, were really important.
111
320756
3622
zaufane kontakty z Twittera
były bardzo ważne.
były bardzo ważne.
05:40
And how do you build a list like that from scratch?
112
324378
2509
Jak stworzyć listę kontaktów od podstaw?
05:42
Well, it can be quite difficult, but you have to know what to look for.
113
326887
2430
Trzeba wiedzieć, czego szukać.
05:45
This visualization was done by an Italian academic.
114
329317
2858
Wizualizację wykonał
05:48
He's called André Pannison, and he basically
115
332175
3394
włoski naukowiec Andre Pannison.
05:51
took the Twitter conversation in Tahrir Square
116
335569
2175
Zanalizował rozmowy na Twitterze
na placu Tahrir,
na placu Tahrir,
05:53
on the day that Hosni Mubarak would eventually resign,
117
337744
3454
w dniu, kiedy ustąpił Hosni Mubarak.
05:57
and the dots you can see are retweets, so when someone
118
341198
2632
Kropki to powtórzone wypowiedzi,
05:59
retweets a message, a connection is made between two dots,
119
343830
2779
a kiedy ktoś przekazuje czyjąś wiadomość,
06:02
and the more times that message is retweeted by other people,
120
346609
2610
kropki się łączą. Im więcej przekazań,
06:05
the more you get to see these nodes, these connections being made.
121
349219
3206
tym więcej widać połączeń.
06:08
And it's an amazing way of visualizing the conversation,
122
352425
1922
Ta niezwykła wizualizacja rozmowy
06:10
but what you get is hints at who is more interesting
123
354347
2711
pomaga określić, kto jest interesujący
06:12
and who is worth investigating.
124
357058
2681
i warty sprawdzenia.
06:15
And as the conversation grew and grew, it became
125
359739
2879
Rozmowa rosła
06:18
more and more lively, and eventually you were left
126
362618
2284
i na koniec pozostał
06:20
with this huge, big, rhythmic pointer of this conversation.
127
364902
4781
ten ogromny, rytmiczny wskaźnik.
06:25
You could find the nodes, though, and then you went,
128
369683
1809
Na podstawie węzłów
06:27
and you go, "Right, I've got to investigate these people.
129
371492
2294
można odnaleźć ciekawe
06:29
These are the ones that are obviously making sense.
130
373786
1714
i zorientowane w temacie osoby.
06:31
Let's see who they are."
131
375500
2309
Osoby, które warto sprawdzić.
06:33
Now in the deluge of information, this is where
132
377809
2690
Tutaj zaczyna robić się ciekawie,
06:36
the real-time web gets really interesting for a journalist like myself,
133
380499
3207
bo w sieciowym zalewie informacji
06:39
because we have more tools than ever
134
383706
1974
jest mnóstwo narzędzi
06:41
to do that kind of investigation.
135
385680
2757
pomagających w takim śledztwie.
06:44
And when you start digging into the sources, you can go
136
388437
3009
Przeszukiwanie źródeł może dać
06:47
further and further than you ever could before.
137
391446
2299
nieznane dotąd rezultaty.
06:49
Sometimes you come across a piece of content that
138
393745
3352
Zdarzają się materiały tak ciekawe,
06:52
is so compelling, you want to use it, you're dying to use it,
139
397097
3460
że aż prosi się o publikację,
06:56
but you're not 100 percent sure if you can because
140
400557
2675
ale nie wiadomo,
06:59
you don't know if the source is credible.
141
403232
1207
czy źródło jest wiarygodne.
07:00
You don't know if it's a scrape. You don't know if it's a re-upload.
142
404439
2182
Nie wiadomo, czy materiał był już udostępniany.
07:02
And you have to do that investigative work.
143
406621
1709
Trzeba to zbadać.
07:04
And this video, which I'm going to let run through,
144
408330
2344
Pokażę film,
07:06
was one we discovered a couple of weeks ago.
145
410674
2989
który znaleźliśmy parę tygodni temu.
07:09
Video: Getting real windy in just a second.
146
413663
2199
Film: Zrywa się wiatr.
07:11
(Rain and wind sounds)
147
415862
4888
(Odgłosy deszczu i wiatru)
07:16
(Explosion) Oh, shit!
148
420750
3167
(Wybuch) O, cholera!
07:19
Markham Nolan: Okay, so now if you're a news producer, this is something
149
423917
2937
Markham Nolan: Producent wiadomości
07:22
you'd love to run with, because obviously, this is gold.
150
426854
2552
uznałby, że to świetny materiał.
07:25
You know? This is a fantastic reaction from someone,
151
429406
2263
To autentyczny film
07:27
very genuine video that they've shot in their back garden.
152
431669
2570
nakręcony w czyimś ogródku.
07:30
But how do you find if this person, if it's true, if it's faked,
153
434239
3494
Jednak jak sprawdzić, czy to nie fałszywka,
07:33
or if it's something that's old and that's been reposted?
154
437733
2658
czy to nie było już wcześniej opublikowane?
07:36
So we set about going to work on this video, and
155
440391
2226
Wzięliśmy się więc do roboty,
07:38
the only thing that we had to go on was the username on the YouTube account.
156
442617
2860
a naszym jedynym tropem
07:41
There was only one video posted to that account,
157
445477
2351
była nazwa użytkowniczki
YouTube - Rita Krill.
YouTube - Rita Krill.
07:43
and the username was Rita Krill.
158
447828
1488
Na koncie miała tylko jeden film.
07:45
And we didn't know if Rita existed or if it was a fake name.
159
449316
3292
Nie wiedzieliśmy, czy to
prawdziwe nazwisko czy pseudonim.
prawdziwe nazwisko czy pseudonim.
07:48
But we started looking, and we used free Internet tools to do so.
160
452608
2913
Zaczęliśmy szukać w sieci
za pomocą darmowych narzędzi.
za pomocą darmowych narzędzi.
07:51
The first one was called Spokeo, which allowed us to look for Rita Krills.
161
455521
3308
Spokeo pozwoliło szukać
Rit Krill w całym USA.
Rit Krill w całym USA.
07:54
So we looked all over the U.S. We found them in New York,
162
458829
2382
Znaleźliśmy je w Nowym Jorku,
07:57
we found them in Pennsylvania, Nevada and Florida.
163
461211
2762
Pensylwanii, Newadzie i na Florydzie.
07:59
So we went and we looked for a second free Internet tool
164
463973
2649
Następnie, używając narzędzia Wolfram Alpha,
08:02
called Wolfram Alpha, and we checked the weather reports
165
466622
2467
sprawdziliśmy jaka była pogoda
08:04
for the day in which this video had been uploaded,
166
469089
2497
w dniu kiedy dodano film.
08:07
and when we went through all those various cities,
167
471586
1883
Okazało się,
08:09
we found that in Florida, there were thunderstorms and rain on the day.
168
473469
3496
że na Florydzie były wtedy
burze i padał deszcz.
burze i padał deszcz.
08:12
So we went to the white pages, and we found,
169
476965
2645
Książki telefoniczne
08:15
we looked through the Rita Krills in the phonebook,
170
479610
2924
i inne bazy danych
08:18
and we looked through a couple of different addresses,
171
482534
1572
doprowadziły nas
08:20
and that took us to Google Maps, where we found a house.
172
484106
3316
do domu na Mapach Google.
08:23
And we found a house with a swimming pool that looked
173
487422
1915
Znaleźliśmy dom
08:25
remarkably like Rita's. So we went back to the video,
174
489337
2918
z takim samym basenem jak na filmie.
08:28
and we had to look for clues that we could cross-reference.
175
492255
2971
Szukaliśmy dalszych wskazówek.
08:31
So if you look in the video, there's the big umbrella,
176
495226
3215
Na filmie widać wielki parasol
08:34
there's a white lilo in the pool,
177
498441
1845
i biały materac,
08:36
there are some unusually rounded edges in the swimming pool,
178
500286
2440
zaokrąglone krawędzie basenu,
08:38
and there's two trees in the background.
179
502726
2054
i dwa drzewa na tle.
08:40
And we went back to Google Maps, and we looked a little bit closer,
180
504780
2427
Wróciliśmy do Map Google
08:43
and sure enough, there's the white lilo,
181
507207
2671
i po zbliżeniu odnaleźliśmy i biały materac,
08:45
there are the two trees,
182
509878
2994
i dwa drzewa i parasol.
08:48
there's the umbrella. It's actually folded in this photo.
183
512872
1986
Są trochę zniekształcone.
08:50
Little bit of trickery. And there are the rounded edges on the swimming pool.
184
514858
3778
Są też okrągłe krawędzie basenu.
08:54
So we were able to call Rita, clear the video,
185
518636
3150
Zadzwoniliśmy więc do Rity
08:57
make sure that it had been shot, and then our clients
186
521786
2086
i rozwialiśmy wszelkie wątpliwości.
08:59
were delighted because they were able to run it without being worried.
187
523872
3194
Można było bez obaw wykorzystać ten film.
09:02
Sometimes the search for truth, though,
188
527066
1775
Poszukiwanie prawdy bywa czasem
bardziej poważne
bardziej poważne
09:04
is a little bit less flippant, and it has much greater consequences.
189
528841
4409
i ma poważniejsze konsekwencje.
09:09
Syria has been really interesting for us, because obviously
190
533250
2983
Interesowaliśmy się Syrią,
09:12
a lot of the time you're trying to debunk stuff that can be
191
536233
2681
bo sprawdzaliśmy dużo materiałów,
09:14
potentially war crime evidence, so this is where YouTube
192
538914
3799
które mogły być dowodem
zbrodni wojennych.
zbrodni wojennych.
09:18
actually becomes the most important repository
193
542713
2357
Youtube jest w tym względzie
09:20
of information about what's going on in the world.
194
545070
4150
największą skarbnicą informacji.
09:25
So this video, I'm not going to show you the whole thing,
195
549220
2754
Nie pokażę tego filmu w całości,
09:27
because it's quite gruesome, but you'll hear some of the sounds.
196
551974
2721
bo jest makabryczny,
będzie jednak słychać odgłosy.
będzie jednak słychać odgłosy.
09:30
This is from Hama.
197
554695
2328
To nagranie z Hamy.
09:32
Video: (Shouting)
198
557023
2970
Film: (Krzyki)
09:35
And what this video shows, when you watch the whole thing through,
199
559993
3904
Tak wygląda cały film.
09:39
is bloody bodies being taken out of a pickup truck
200
563897
2761
Zrzucanie zakrwawionych ciał z mostu.
09:42
and thrown off a bridge.
201
566658
2605
Zrzucanie zakrwawionych ciał z mostu.
09:45
The allegations were that these guys were Muslim Brotherhood
202
569263
2781
Były przypuszczenia, że to członkowie
09:47
and they were throwing Syrian Army officers' bodies
203
572044
2875
Bractwa Muzułmańskiego
zrzucają ciała syryjskich oficerów,
zrzucają ciała syryjskich oficerów,
09:50
off the bridge, and they were cursing and using blasphemous language,
204
574919
2934
klnąc przy tym bluźnierczo.
09:53
and there were lots of counterclaims about who they were,
205
577853
2382
Były też inne teorie,
09:56
and whether or not they were what the video said it was.
206
580235
2242
kwestionowano autentyczność nagrania.
09:58
So we talked to some sources in Hama who we had been
207
582477
3266
Spytaliśmy naszych informatorów w Hamie,
10:01
back and forth with on Twitter, and we asked them about this,
208
585743
2333
których znaliśmy z Twittera.
10:03
and the bridge was interesting to us because it was something we could identify.
209
588076
3814
Pytaliśmy o most,
to był nasz punkt orientacyjny.
to był nasz punkt orientacyjny.
10:07
Three different sources said three different things about the bridge.
210
591890
2914
Trzech różnych informatorów
podało trzy różne informacje.
podało trzy różne informacje.
10:10
They said, one, the bridge doesn't exist.
211
594804
2262
Według pierwszego, most w ogóle nie istniał.
10:12
Another one said the bridge does exist, but it's not in Hama. It's somewhere else.
212
597066
3524
Według drugiego istniał,
ale gdzieś poza Hamą.
ale gdzieś poza Hamą.
10:16
And the third one said, "I think the bridge does exist,
213
600590
2562
Trzeci powiedział, że most istnieje,
10:19
but the dam upstream of the bridge was closed,
214
603152
3364
ale tama w górze rzeki jest zamknięta,
10:22
so the river should actually have been dry, so this doesn't make sense."
215
606516
3397
więc rzeka powinna być wyschnięta.
10:25
So that was the only one that gave us a clue.
216
609913
2612
Była to nasza jedyna wskazówka.
10:28
We looked through the video for other clues.
217
612525
1225
Szukaliśmy dalej.
10:29
We saw the distinctive railings, which we could use.
218
613750
3089
Na filmie widać wyraźne barierki.
10:32
We looked at the curbs. The curbs were throwing shadows south,
219
616839
3744
Krawężniki rzucały cień na południe,
10:36
so we could tell the bridge was running east-west across the river.
220
620583
2317
więc most przecinał rzekę
w kierunku wschód-zachód.
w kierunku wschód-zachód.
10:38
It had black-and-white curbs.
221
622900
1956
Krawężniki były czarno-białe.
10:40
As we looked at the river itself, you could see there's
222
624856
1986
Po zachodniej stronie widać
10:42
a concrete stone on the west side. There's a cloud of blood.
223
626842
2954
betonowy brzeg i ślady krwi.
10:45
That's blood in the river. So the river is flowing
224
629796
1734
To krew w rzece.
10:47
south to north. That's what that tells me.
225
631530
1697
Płynie więc na północ.
10:49
And also, as you look away from the bridge,
226
633227
2349
W szerszej perspektywie
10:51
there's a divot on the left-hand side of the bank,
227
635576
1649
widać wgłębienie po lewej stronie brzegu,
10:53
and the river narrows.
228
637225
2430
gdzie rzeka zwęża się.
10:55
So onto Google Maps we go, and we start
229
639655
2579
Przeszliśmy na Mapy Google
10:58
looking through literally every single bridge.
230
642234
2058
i zaczęliśmy poszukiwanie.
11:00
We go to the dam that we talked about, we start just
231
644292
3480
Prześledziliśmy całą trasę od tamy,
11:03
literally going through every time that road crosses the river,
232
647772
3610
sprawdziliśmy każdy most,
11:07
crossing off the bridges that don't match.
233
651382
1738
eliminując te,
11:09
We're looking for one that crosses east-west.
234
653120
1763
które nie pasowały.
11:10
And we get to Hama. We get all the way from the dam
235
654883
1952
Doszlismy do Hamy
11:12
to Hama and there's no bridge.
236
656835
2003
i nic nie znaleźliśmy.
11:14
So we go a bit further. We switch to the satellite view,
237
658838
2484
Przeszliśmy na widok z satelity
11:17
and we find another bridge, and everything starts to line up.
238
661322
2920
i przy kolejnym moście
wszystko zaczęło pasować.
wszystko zaczęło pasować.
11:20
The bridge looks like it's crossing the river east to west.
239
664242
3038
Most biegnie w kierunku wschód-zachód,
11:23
So this could be our bridge. And we zoom right in.
240
667280
3161
więc to mógł być ten.
11:26
We start to see that it's got a median, so it's a two-lane bridge.
241
670441
2902
Po zbliżeniu widać, że jest dwupasmowy,
11:29
And it's got the black-and-white curbs that we saw in the video,
242
673343
3646
ma też czarno-białe krawężniki,
jak na filmie.
jak na filmie.
11:32
and as we click through it, you can see someone's
243
676989
2312
Były też zdjęcia mostu,
11:35
uploaded photos to go with the map, which is very handy,
244
679301
2954
które ktoś udostępnił.
11:38
so we click into the photos. And the photos start showing us
245
682255
2687
Okazały się bardzo pomocne.
11:40
more detail that we can cross-reference with the video.
246
684942
2622
Dzieki nim
11:43
The first thing that we see is we see black-and-white curbing,
247
687564
3723
mogliśmy potwierdzić szczegóły,
11:47
which is handy because we've seen that before.
248
691287
2105
jak czarno-białe krawężniki,
11:49
We see the distinctive railing that we saw the guys
249
693392
3499
czy barierki,
11:52
throwing the bodies over.
250
696891
2351
przez które wyrzucano ciała.
11:55
And we keep going through it until we're certain that this is our bridge.
251
699242
2655
I tak dalej, aż byliśmy całkiem pewni,
11:57
So what does that tell me? I've got to go back now
252
701897
1524
że to nasz most. Co z tego wynika?
11:59
to my three sources and look at what they told me:
253
703421
2313
Wróćmy do informatorów:
12:01
the one who said the bridge didn't exist,
254
705734
1725
pierwszy powiedział,
że mostu w ogóle nie ma,
że mostu w ogóle nie ma,
12:03
the one who said the bridge wasn't in Hama,
255
707459
1859
drugi, że nie ma takiego w Hamie,
12:05
and the one guy who said, "Yes, the bridge does exist, but I'm not sure about the water levels."
256
709318
3953
a trzeci, że most istnieje,
ale rzeka może być wyschnięta.
ale rzeka może być wyschnięta.
12:09
Number three is looking like the most truthful all of a sudden,
257
713271
3331
Teraz wiemy, że trzeci był najbliżej prawdy.
12:12
and we've been able to find that out using some free Internet tools
258
716602
2981
Udało nam się to ustalić
w ciągu 20 minut
w ciągu 20 minut
12:15
sitting in a cubicle in an office in Dublin
259
719583
2520
za pomocą darmowych narzędzi internetowych,
12:18
in the space of 20 minutes.
260
722103
1487
nie opuszczając biura w Dublinie.
12:19
And that's part of the joy of this. Although the web
261
723590
2439
A to dopiero początek zabawy.
12:21
is running like a torrent, there's so much information there
262
726029
3265
Sieć to wzbierający potok informacji,
12:25
that it's incredibly hard to sift and getting harder every day,
263
729294
3187
które coraz trudniej filtrować.
12:28
if you use them intelligently, you can find out incredible information.
264
732481
3327
Używając ich umiejętnie
można odkryć niesamowite rzeczy.
można odkryć niesamowite rzeczy.
12:31
Given a couple of clues, I could probably find out
265
735808
2395
Mógłbym pewnie łatwo odkryć dużo szczegółów
12:34
a lot of things about most of you in the audience that you might not like me finding out.
266
738203
3534
o większości z was, bez waszej zgody.
12:37
But what it tells me is that, at a time when
267
741737
3005
To mówi mi, że w czasach,
12:40
there's more -- there's a greater abundance of information than there ever has been,
268
744742
4029
gdy informacji jest coraz więcej,
12:44
it's harder to filter, we have greater tools.
269
748771
2633
trudno je filtrować,
ale mamy coraz lepsze narzędzia.
ale mamy coraz lepsze narzędzia.
12:47
We have free Internet tools that allow us,
270
751404
1863
Darmowe aplikacje internetowe
12:49
help us do this kind of investigation.
271
753267
2226
pomagają w prowadzeniu śledztwa.
12:51
We have algorithms that are smarter than ever before,
272
755493
1823
Algorytmy są dzisiaj lepsze,
12:53
and computers that are quicker than ever before.
273
757316
2421
a komputery szybsze niż kiedykolwiek.
12:55
But here's the thing. Algorithms are rules. They're binary.
274
759737
3427
Rzecz w tym, że algorytmy to reguły.
12:59
They're yes or no, they're black or white.
275
763164
1785
Są binarne, zero-jedynkowe,
czarne albo białe.
czarne albo białe.
13:00
Truth is never binary. Truth is a value.
276
764949
3554
Prawda nigdy nie jest zero-jedynkowa.
Prawda to wartość.
Prawda to wartość.
13:04
Truth is emotional, it's fluid, and above all, it's human.
277
768503
4664
Jest emocjonalna, płynna
i przede wszystkim ludzka.
i przede wszystkim ludzka.
13:09
No matter how quick we get with computers, no matter
278
773167
2107
Nieważne, jak szybkie będą komputery
13:11
how much information we have, you'll never be able
279
775274
2384
i jak dużo informacji zgromadzimy,
13:13
to remove the human from the truth-seeking exercise,
280
777658
2996
nigdy nie znajdziemy prawdy bez człowieka,
13:16
because in the end, it is a uniquely human trait.
281
780654
3658
bo ostatecznie jest to cecha wyłącznie ludzka.
13:20
Thanks very much. (Applause)
282
784312
4000
Dziękuję bardzo.
(Brawa)
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Markham Nolan - JournalistThe managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether.
Why you should listen
Markham calls himself a "literary mercenary." His main responsibility is to sift through news and information to see what's true and what's not. In the era of the ubiquitous and immediate cell phone photo, Twitter message and YouTube video, how do we verify and validate a piece of information arriving, say, from a region at war or one going through a natural disaster? As the managing editor of Storyful, that's a question he has to answer daily.
Markham Nolan | Speaker | TED.com