TED2009
Sean Gourley: The mathematics of war
Sean Gourley o matematice války
Filmed:
Readability: 3.6
1,030,256 views
Sbíráním syrových dat ze zpráv a jich mapováním do grafu přišel Sean Gourley a jeho tým s šokujícím zjištěním o povaze moderní války - a možná modelem pro rozřešení konfliktů.
Sean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We look around the media, as we see on the news from Iraq,
0
0
3000
Sledujeme média a vidíme zprávy z Iráku,
00:15
Afghanistan, Sierra Leone,
1
3000
3000
Afghánistánu, Sierra Leone,
00:18
and the conflict seems incomprehensible to us.
2
6000
4000
a konflikt se nám zdá nepochopitelný.
00:22
And that's certainly how it seemed to me when I started this project.
3
10000
4000
A tak se i zdál mě, když jsem s tímto projektem začal.
00:26
But as a physicist,
4
14000
2000
Ale jako fyzik
00:28
I thought, well if you give me some data,
5
16000
3000
jsem si myslel, pokud mi dáte nějaká data,
00:31
I could maybe understand this. You know, give us a go.
6
19000
2000
možná tomu můžu přijít na kloub a pomoci nám.
00:33
So as a naive New Zealander
7
21000
2000
Jako naivní Novozélanďan
00:35
I thought, well I'll go to the Pentagon.
8
23000
2000
jsem si myslel, že se zeptám Pentagonu.
00:37
Can you get me some information?
9
25000
2000
Můžete mi dát nějaké informace?
00:39
(Laughter)
10
27000
3000
(Smích)
00:42
No. So I had to think a little harder.
11
30000
4000
Ne. Musel jsem tedy myslet důsledněji.
00:46
And I was watching the news one night in Oxford.
12
34000
3000
Jednoho večera jsem se koukal na zprávy v Oxfordu.
00:49
And I looked down at the chattering heads on my channel of choice.
13
37000
3000
A koukl jsem se dolů na novinky na kanálu, který jsem sledoval.
00:52
And I saw that there was information there.
14
40000
2000
A viděl jsem, že tam jsou informace.
00:54
There was data within the streams of news that we consume.
15
42000
3000
Byly tam data v proudu zpráv, které konzumujeme.
00:57
All this noise around us actually has information.
16
45000
4000
Všechen ten šum kolem nás vlastně obsahuje informace.
01:01
So what I started thinking was,
17
49000
2000
A začal jsem přemýšlet,
01:03
perhaps there is something like open source intelligence here.
18
51000
3000
že snad tady existují volně přístupné informace.
01:06
If we can get enough of these streams of information together,
19
54000
3000
Pokud budeme schopni dostatečně poskládat tento proud informací,
01:09
we can perhaps start to understand the war.
20
57000
3000
budeme snad schopni porozumět válce.
01:12
So this is exactly what I did. We started bringing a team together,
21
60000
3000
To jsem tedy učinil. Začali jsme budovat tým,
01:15
an interdisciplinary team of scientists,
22
63000
2000
tým vědců z různých oborů,
01:17
of economists, mathematicians.
23
65000
3000
ekonomů, matematiků.
01:20
We brought these guys together and we started to try and solve this.
24
68000
3000
Dali jsme tyhle lidi dohromady a zkusili jsme tohle vyřešit.
01:23
We did it in three steps.
25
71000
2000
Podnikli jsme to ve třech krocích.
01:25
The first step we did was to collect. We did 130 different sources of information --
26
73000
4000
Prvním krokem byl sběr. Měli jsme 130 různých zdrojů informací -
01:29
from NGO reports to newspapers and cable news.
27
77000
3000
ze zpráv nevládních organizací po noviny a kabelovou televizi.
01:32
We brought this raw data in and we filtered it.
28
80000
3000
Nasbírali jsme tyhle syrová data a přefiltrovali je.
01:35
We extracted the key bits on information to build the database.
29
83000
3000
Vybrali jsem klíčové prvky informací a sestavili jsme databázi.
01:38
That database contained
30
86000
2000
Databáze zahrnovala
01:40
the timing of attacks,
31
88000
2000
načasování útoků,
01:42
the location, the size and the weapons used.
32
90000
2000
lokace, velikost útoku a použité zbraně.
01:44
It's all in the streams of information we consume daily,
33
92000
3000
Je to vše v těch proudech informací, které denně konzumujeme,
01:47
we just have to know how to pull it out.
34
95000
2000
jenom potřebujeme vědět, jak je zpracovat.
01:49
And once we had this we could start doing some cool stuff.
35
97000
2000
Když jsme to už měli, mohli jsme začít dělat husté věci.
01:51
What if we were to look at the distribution of the sizes of attacks?
36
99000
3000
Co když se podíváme na distribuci velikosti útoků?
01:54
What would that tell us?
37
102000
2000
Co by nám to řeklo?
01:56
So we started doing this. And you can see here
38
104000
2000
Začali jsme to zkoumat. A tady vidíte
01:58
on the horizontal axis
39
106000
2000
na horizontální ose
02:00
you've got the number of people killed in an attack
40
108000
2000
máte počet zabitých během útoku
02:02
or the size of the attack.
41
110000
2000
nebo velikost útoku.
02:04
And on the vertical axis you've got the number of attacks.
42
112000
3000
A na vertikální ose máte počet útoků.
02:07
So we plot data for sample on this.
43
115000
2000
Namapovali jsme tady zkušební data.
02:09
You see some sort of random distribution --
44
117000
2000
Vidíte tady jakési náhodné rozdělení -
02:11
perhaps 67 attacks, one person was killed,
45
119000
3000
možná 67 útoků, jedna osoba byla zabita,
02:14
or 47 attacks where seven people were killed.
46
122000
3000
nebo 47 útoků, kde bylo 7 lidí zabito.
02:17
We did this exact same thing for Iraq.
47
125000
2000
To samé jsme udělali pro Irák.
02:19
And we didn't know, for Iraq what we were going to find.
48
127000
3000
A netušili jsme, co v případě Iráku zjistíme.
02:22
It turns out what we found was pretty surprising.
49
130000
4000
To, co jsme našli, bylo docela překvapivé.
02:26
You take all of the conflict,
50
134000
2000
Pojmete celý konflikt,
02:28
all of the chaos, all of the noise,
51
136000
2000
všechen ten chaos a ten šum
02:30
and out of that
52
138000
2000
a z toho
02:32
comes this precise mathematical distribution
53
140000
2000
vyjde přesná matematická distribuce toho,
02:34
of the way attacks are ordered in this conflict.
54
142000
3000
jak jsou útoky seřazené v tomto konfliktu.
02:37
This blew our mind.
55
145000
2000
To nás šokovalo.
02:39
Why should a conflict like Iraq have this
56
147000
4000
Proč by měl mít konflikt jako Irák tento
02:43
as its fundamental signature?
57
151000
2000
charakter jako svůj základ?
02:45
Why should there be order in war?
58
153000
2000
Proč by měl být ve válce řád?
02:47
We didn't really understand that.
59
155000
2000
Moc jsme to nechápali.
02:49
We thought maybe there is something special about Iraq.
60
157000
4000
Mysleli jsme si, že na Iráku je něco ojedinělého.
02:53
So we looked at a few more conflicts.
61
161000
2000
Zkoumali jsme tedy pár dalších konfliktů.
02:55
We looked at Colombia, we looked at Afghanistan,
62
163000
2000
Zkoumali jsme Kolumbii, Afghánistán
02:57
and we looked at Senegal.
63
165000
2000
a zkoumali jsme Senegal.
02:59
And the same pattern emerged in each conflict.
64
167000
2000
A stejný vzor se vynořil v každém konfliktu.
03:01
This wasn't supposed to happen.
65
169000
2000
To se nemělo přihodit.
03:03
These are different wars, with different religious factions,
66
171000
3000
Tohle jsou různé války s různými náboženskými frakcemi,
03:06
different political factions, and different socioeconomic problems.
67
174000
3000
různými politickými frakcemi a různými socioekonomickými problémy.
03:09
And yet the fundamental patterns underlying them
68
177000
4000
Ale přesto jeden vzor je pro ně všechny
03:13
are the same.
69
181000
3000
společný.
03:16
So we went a little wider.
70
184000
2000
Tak jsme šli ještě dál.
03:18
We looked around the world at all the data we could get our hands on.
71
186000
3000
Zkoumali jsme svět křížem krážem a všechna možná data, co jsme měli.
03:21
From Peru to Indonesia,
72
189000
3000
Od Peru přes Indonésii,
03:24
we studied this same pattern again.
73
192000
2000
studovali jsme ten samý vzor.
03:26
And we found that not only
74
194000
3000
Zjistili jsme, že tam nejenom
03:29
were the distributions these straight lines,
75
197000
2000
existují distribuce po těchto rovných linkách,
03:31
but the slope of these lines, they clustered around
76
199000
2000
ale sklon těch linií se shlukuje okolo
03:33
this value of alpha equals 2.5.
77
201000
3000
hodnoty Alfa rovné 2,5.
03:36
And we could generate an equation
78
204000
2000
A mohli jsme vytvořit rovnici,
03:38
that could predict the likelihood of an attack.
79
206000
3000
která mohla předpovědět pravděpodobnost útoku.
03:41
What we're saying here
80
209000
2000
Co tím myslíme je,
03:43
is the probability of an attack killing X number of people
81
211000
4000
že pravděpodobnost útoku, který zabije X lidí
03:47
in a country like Iraq
82
215000
2000
v zemi jako Irák,
03:49
is equal to a constant, times the size of that attack,
83
217000
3000
je rovna konstantě vynásobené velikostí tohoto útoku,
03:52
raised to the power of negative alpha.
84
220000
3000
umocněno na hodnotu záporné Alfy.
03:55
And negative alpha is the slope of that line I showed you before.
85
223000
6000
A záporná Alfa je sklon té linie, kterou jsem vám před chvílí ukázal.
04:01
So what?
86
229000
2000
Takže co?
04:03
This is data, statistics. What does it tell us about these conflicts?
87
231000
3000
Toto jsou data, statistiky. Co nám to říká o těch konfliktech?
04:06
That was a challenge we had to face as physicists.
88
234000
3000
To byla výzva, které jsme jako fyzikové museli čelit.
04:09
How do we explain this?
89
237000
3000
Jak to vysvětlit?
04:12
And what we really found was that alpha,
90
240000
2000
A zjistili jsme, že Alfa,
04:14
if we think about it, is the organizational
91
242000
2000
pokud se na tím opravdu zamyslíme, je organizovaná
04:16
structure of the insurgency.
92
244000
3000
struktura samotného povstání.
04:19
Alpha is the distribution of the sizes of attacks,
93
247000
3000
Alfa je distribuce velikostí útoků,
04:22
which is really the distribution
94
250000
2000
což je ve skutečnosti distribuce
04:24
of the group strength carrying out the attacks.
95
252000
2000
síly skupiny, která vede útoky.
04:26
So we look at a process of group dynamics:
96
254000
2000
Zkoumali jsme tedy proces skupinové dynamiky -
04:28
coalescence and fragmentation,
97
256000
3000
splývání a fragmentace.
04:31
groups coming together, groups breaking apart.
98
259000
2000
Skupiny se slučují. Skupiny se rozdělují.
04:33
And we start running the numbers on this. Can we simulate it?
99
261000
3000
Začali jsme to kalkulovat. Můžeme to simulovat?
04:36
Can we create the kind of patterns that we're seeing
100
264000
3000
Můžeme vytvořit vzor, který hledáme,
04:39
in places like Iraq?
101
267000
3000
na místech jako Irák?
04:42
Turns out we kind of do a reasonable job.
102
270000
2000
Vypadá to, že děláme docela rozumnou práci.
04:44
We can run these simulations.
103
272000
2000
Můžeme projet tyhle simulace.
04:46
We can recreate this using a process of group dynamics
104
274000
3000
Můžeme to přetvořit používáním procesu skupinové dynamiky,
04:49
to explain the patterns that we see
105
277000
2000
abychom vysvětlili vzory, které vidíme
04:51
all around the conflicts around the world.
106
279000
5000
na všech konfliktech po celém světě.
04:56
So what's going on?
107
284000
2000
Co se tedy děje?
04:58
Why should these different -- seemingly different conflicts
108
286000
3000
Proč by měly tyhle zdánlivě rozdílné konflikty
05:01
have the same patterns?
109
289000
2000
mít ten samý vzor?
05:03
Now what I believe is going on is that
110
291000
3000
Já si myslím, že to, co se děje, je,
05:06
the insurgent forces, they evolve over time. They adapt.
111
294000
4000
že povstalecké síly se časem mění. Adaptují se.
05:10
And it turns out there is only one solution
112
298000
2000
A vypadá to, že existuje jenom jedno řešení,
05:12
to fight a much stronger enemy.
113
300000
2000
jak bojovat proti mnohem silnějšímu nepříteli.
05:14
And if you don't find that solution as an insurgent force,
114
302000
3000
A pokud to řešení nenajdete jako vzbouřenci,
05:17
you don't exist.
115
305000
2000
přestanete existovat.
05:19
So every insurgent force that is ongoing,
116
307000
2000
Každé povstání, které probíhá,
05:21
every conflict that is ongoing,
117
309000
2000
každý konflikt, který probíhá,
05:23
it's going to look something like this.
118
311000
2000
bude vypadat nějak takhle.
05:25
And that is what we think is happening.
119
313000
3000
To si myslíme, že se děje.
05:28
Taking it forward, how do we change it?
120
316000
2000
Když půjdeme dál, jak to změníme?
05:30
How do we end a war like Iraq?
121
318000
2000
Jak ukončíme válku jako Irák?
05:32
What does it look like?
122
320000
2000
Jak vypadá?
05:34
Alpha is the structure. It's got a stable state at 2.5.
123
322000
3000
Alfa je struktura. Je stabilní okolo 2,5.
05:37
This is what wars look like when they continue.
124
325000
4000
Takhle vypadají války, když probíhají.
05:41
We've got to change that.
125
329000
2000
Musíme to změnit.
05:43
We can push it up:
126
331000
2000
Můžeme to posunout výš.
05:45
the forces become more fragmented;
127
333000
2000
Síly se stanou více fragmentované.
05:47
there is more of them, but they are weaker.
128
335000
4000
Je jich více, ale jsou slabší.
05:51
Or we push it down:
129
339000
2000
Nebo to posuneme dolů.
05:53
they're more robust; there is less groups;
130
341000
2000
Jsou robustnější. Je jich méně.
05:55
but perhaps you can sit and talk to them.
131
343000
4000
Ale snad se s nimi dá jednat.
05:59
So this graph here, I'm going to show you now.
132
347000
2000
Takže vám teď ukážu tento graf.
06:01
No one has seen this before. This is literally
133
349000
3000
Nikdo to ještě neviděl. Tohle je doslova
06:04
stuff that we've come through last week.
134
352000
2000
věc, na kterou jsme přišli minulý týden.
06:06
And we see the evolution of Alpha through time.
135
354000
4000
Vidíme vývoj Alfy v čase.
06:10
We see it start. And we see it grow up to the stable state
136
358000
3000
Vidíme, jak začala. Vidíme, jak roste do stabilního stavu,
06:13
the wars around the world look like.
137
361000
2000
jak vypadají války ve světě.
06:15
And it stays there through the invasion of Fallujah
138
363000
3000
A zůstává tam během invaze do Fallúdži
06:18
until the Samarra bombings in the
139
366000
2000
až do bombardování v Samaře během
06:20
Iraqi elections of '06.
140
368000
3000
iráckých voleb v r. 2006.
06:23
And the system gets perturbed. It moves upwards
141
371000
2000
A systém se roztříšťuje. Míří nahoru
06:25
to a fragmented state.
142
373000
2000
do fragmentovaného stavu.
06:27
This is when the surge happens.
143
375000
2000
Tady dochází ke vzpouře.
06:29
And depending on who you ask,
144
377000
2000
A podle toho, koho se ptáte,
06:31
the surge was supposed to push it up even further.
145
379000
3000
ta vzpoura to měla ještě zvýšit.
06:34
The opposite happened.
146
382000
2000
Ale opak se stal pravdou.
06:36
The groups became stronger.
147
384000
2000
Skupiny se staly silnější.
06:38
They became more robust.
148
386000
2000
Staly se více robustní.
06:40
And so I'm thinking, right, great, it's going to keep going down.
149
388000
3000
Říkám si, dobře, bude to nadále padat dolů.
06:43
We can talk to them. We can get a solution. The opposite happened.
150
391000
3000
Můžeme s nimi jednat. Můžeme přijít na řešení. Stal se pravý opak.
06:46
It's moved up again. The groups are more fragmented.
151
394000
3000
Zase to míří nahoru. Skupinky jsou více fragmentované.
06:49
And this tells me one of two things.
152
397000
2000
To nám říká jednu nebo dvě věci.
06:51
Either we're back where we started
153
399000
3000
Buď jsme tam, kde jsme začali,
06:54
and the surge has had no effect;
154
402000
2000
a povstání nemá žádný efekt.
06:56
or finally the groups have been fragmented to the extent
155
404000
4000
Nebo konečně byly skupinky fragmentované do stavu,
07:00
that we can start to think about maybe moving out.
156
408000
4000
že možná můžeme začít uvažovat o ústupu.
07:04
I don't know what the answer is to that.
157
412000
2000
Nevím, jaká je odpověď.
07:06
But I know that we should be looking at the structure of the insurgency
158
414000
3000
Ale vím, že bychom se měli podívat na strukturu povstání,
07:09
to answer that question.
159
417000
2000
abychom na to mohli odpovědět.
07:11
Thank you.
160
419000
2000
Děkuji vám.
07:13
(Applause)
161
421000
5000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Sean Gourley - Physicist and military theoristSean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.
Why you should listen
Sean Gourley's twin passions are physics (working on nanoscale blue-light lasers and self-assembled quantum nanowires) and politics (he once ran for a national elected office back home in New Zealand).
A Rhodes scholar, he's spent the past five years working at Oxford on complex adaptive systems and collective intelligent systems -- basically, using data to understand the nature of human conflict. As he puts it, "This research has taken me all over the world from the Pentagon, to the House of Lords, the United Nations and most recently to Iraq". Originally from New Zealand, he now lives in San Francisco, where he is the co-founder and CTO of Quid which is building a global intelligence platform. He's a 2009 TED Fellow.
In December 2009, Gourley and his team's research was published in the scientific journal Nature. He is co-founder and CTO of Quid.
Sean Gourley | Speaker | TED.com