TED2009
Sean Gourley: The mathematics of war
Sean Gourley o matematyce wojny
Filmed:
Readability: 3.6
1,030,256 views
Analizując dane otrzymane z serwisów informacyjnych, Sean Gourley wraz ze swoim zespołem doszedł do zdumiewających wniosków dotyczących natury współczesnych wojen. Być może znalazł także model pomocny w rozwiązywaniu konfliktów zbrojnych.
Sean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We look around the media, as we see on the news from Iraq,
0
0
3000
Oglądamy w mediach wiadomości z Iraku,
00:15
Afghanistan, Sierra Leone,
1
3000
3000
Afganistanu, Sierra Leone,
00:18
and the conflict seems incomprehensible to us.
2
6000
4000
i te konflikty wydają się dla nas niezrozumiałe.
00:22
And that's certainly how it seemed to me when I started this project.
3
10000
4000
Były takie i dla mnie, gdy zaczynałem to przedsięwzięcie.
00:26
But as a physicist,
4
14000
2000
Ale jako fizyk myślałem,
00:28
I thought, well if you give me some data,
5
16000
3000
że jeśli dostanę jakieś dane,
00:31
I could maybe understand this. You know, give us a go.
6
19000
2000
to może uda się to zrozumieć. Nie zaszkodzi spróbować.
00:33
So as a naive New Zealander
7
21000
2000
Jako naiwny Nowozelandczyk pomyślałem,
00:35
I thought, well I'll go to the Pentagon.
8
23000
2000
że udam się do Pentagonu.
00:37
Can you get me some information?
9
25000
2000
"Czy udzielicie mi pewnych informacji?"
00:39
(Laughter)
10
27000
3000
(Śmiech)
00:42
No. So I had to think a little harder.
11
30000
4000
Nie. Musiałem wymyślić coś lepszego.
00:46
And I was watching the news one night in Oxford.
12
34000
3000
Pewnej nocy w Oksfordzie, gdy oglądałem wiadomości
00:49
And I looked down at the chattering heads on my channel of choice.
13
37000
3000
i patrzyłem na gadające głowy na moim ulubionym kanale,
00:52
And I saw that there was information there.
14
40000
2000
zauważyłem, że tam na dole są informacje.
00:54
There was data within the streams of news that we consume.
15
42000
3000
Wśród napływających do nas strumieni wiadomości są dane.
00:57
All this noise around us actually has information.
16
45000
4000
Cały ten szum wokół nas zawiera pewne informacje.
01:01
So what I started thinking was,
17
49000
2000
Pomyślałem więc,
01:03
perhaps there is something like open source intelligence here.
18
51000
3000
że może są jakieś dane wywiadowcze dostępne powszechnie.
01:06
If we can get enough of these streams of information together,
19
54000
3000
Gdyby zebrać wiele tych strumieni informacji,
01:09
we can perhaps start to understand the war.
20
57000
3000
może udałoby się zrozumieć wojnę.
01:12
So this is exactly what I did. We started bringing a team together,
21
60000
3000
Tak właśnie zrobiłem. Zebraliśmy zespół --
01:15
an interdisciplinary team of scientists,
22
63000
2000
interdyscyplinarny zespół naukowców,
01:17
of economists, mathematicians.
23
65000
3000
ekonomistów i matematyków.
01:20
We brought these guys together and we started to try and solve this.
24
68000
3000
Zebraliśmy się i zaczęliśmy szukać rozwiązania --
01:23
We did it in three steps.
25
71000
2000
w trzech etapach.
01:25
The first step we did was to collect. We did 130 different sources of information --
26
73000
4000
W pierwszym zbieraliśmy dane. Sprawdziliśmy 130 różnych źródeł informacji --
01:29
from NGO reports to newspapers and cable news.
27
77000
3000
od raportów organizacji pozarządowych do gazet i wiadomości telewizyjnych.
01:32
We brought this raw data in and we filtered it.
28
80000
3000
Wprowadziliśmy te dane i przefiltrowaliśmy je.
01:35
We extracted the key bits on information to build the database.
29
83000
3000
Wyłuskaliśmy kluczowe informacje, by zbudować bazę danych.
01:38
That database contained
30
86000
2000
Powstała baza zawierała
01:40
the timing of attacks,
31
88000
2000
czasy ataków,
01:42
the location, the size and the weapons used.
32
90000
2000
miejsce, wielkość i użytą broń.
01:44
It's all in the streams of information we consume daily,
33
92000
3000
Wszystko to z codziennie zalewających nas informacji,
01:47
we just have to know how to pull it out.
34
95000
2000
trzeba to tylko umieć wyłowić.
01:49
And once we had this we could start doing some cool stuff.
35
97000
2000
Mając to, zaczęliśmy fajną robotę.
01:51
What if we were to look at the distribution of the sizes of attacks?
36
99000
3000
Co, jeśli chcemy zobaczyć rozkład wielkości ataków?
01:54
What would that tell us?
37
102000
2000
Co nam to powie?
01:56
So we started doing this. And you can see here
38
104000
2000
Tak więc zrobiliśmy. Tu widzicie
01:58
on the horizontal axis
39
106000
2000
na osi poziomej
02:00
you've got the number of people killed in an attack
40
108000
2000
liczbę zabitych w ataku,
02:02
or the size of the attack.
41
110000
2000
czyli wielkość ataku.
02:04
And on the vertical axis you've got the number of attacks.
42
112000
3000
Na osi pionowej jest liczba ataków.
02:07
So we plot data for sample on this.
43
115000
2000
Rysujemy próbkę danych.
02:09
You see some sort of random distribution --
44
117000
2000
Widać pewien rozkład losowy --
02:11
perhaps 67 attacks, one person was killed,
45
119000
3000
jakieś 67 ataków, zginęła jedna osoba,
02:14
or 47 attacks where seven people were killed.
46
122000
3000
47 ataków, zginęło siedem osób.
02:17
We did this exact same thing for Iraq.
47
125000
2000
Zrobiliśmy tę analizę dla Iraku.
02:19
And we didn't know, for Iraq what we were going to find.
48
127000
3000
Nie wiedzieliśmy, co w tym przypadku otrzymamy.
02:22
It turns out what we found was pretty surprising.
49
130000
4000
To, co odkryliśmy, było zaskakujące.
02:26
You take all of the conflict,
50
134000
2000
Bierze się cały ten konflikt,
02:28
all of the chaos, all of the noise,
51
136000
2000
cały chaos i szum,
02:30
and out of that
52
138000
2000
i z tego wychodzi
02:32
comes this precise mathematical distribution
53
140000
2000
matematycznie ścisły rozkład
02:34
of the way attacks are ordered in this conflict.
54
142000
3000
ataków w tym konflikcie zbrojnym.
02:37
This blew our mind.
55
145000
2000
Zrobiło to na nas niesamowite wrażenie.
02:39
Why should a conflict like Iraq have this
56
147000
4000
Czemu to miałaby być podstawowa cecha
02:43
as its fundamental signature?
57
151000
2000
wojny takiej jak w Iraku?
02:45
Why should there be order in war?
58
153000
2000
Czemu w wojnie miałby istnieć porządek?
02:47
We didn't really understand that.
59
155000
2000
Nie mogliśmy tego pojąć.
02:49
We thought maybe there is something special about Iraq.
60
157000
4000
Myśleliśmy, że może w Iraku jest coś szczególnego.
02:53
So we looked at a few more conflicts.
61
161000
2000
Więc zbadaliśmy też inne wojny.
02:55
We looked at Colombia, we looked at Afghanistan,
62
163000
2000
W Kolumbii, w Afganistanie
02:57
and we looked at Senegal.
63
165000
2000
i w Senegalu.
02:59
And the same pattern emerged in each conflict.
64
167000
2000
Ze wszystkich wyłaniał się ten sam wzór .
03:01
This wasn't supposed to happen.
65
169000
2000
Nie spodziewaliśmy się tego.
03:03
These are different wars, with different religious factions,
66
171000
3000
To inne wojny, z innym tłem religijnym,
03:06
different political factions, and different socioeconomic problems.
67
174000
3000
innymi grupami politycznymi i problemami socjoekonomicznymi.
03:09
And yet the fundamental patterns underlying them
68
177000
4000
A jednak ten podstawowy wzór
03:13
are the same.
69
181000
3000
był dla wszystkich identyczny.
03:16
So we went a little wider.
70
184000
2000
Poszliśmy jeszcze dalej.
03:18
We looked around the world at all the data we could get our hands on.
71
186000
3000
Próbowaliśmy zdobyć dane z całego świata.
03:21
From Peru to Indonesia,
72
189000
3000
Od Peru do Indonezji
03:24
we studied this same pattern again.
73
192000
2000
wciąż natrafialiśmy na ten sam wzór.
03:26
And we found that not only
74
194000
3000
I okazało się, że nie tylko
03:29
were the distributions these straight lines,
75
197000
2000
te rozkłady były prostymi,
03:31
but the slope of these lines, they clustered around
76
199000
2000
ale nachylenia prostych skupiały się wokół
03:33
this value of alpha equals 2.5.
77
201000
3000
wartości alfa równej 2,5.
03:36
And we could generate an equation
78
204000
2000
Potrafimy podać równanie,
03:38
that could predict the likelihood of an attack.
79
206000
3000
które przewiduje prawdopodobieństwo ataku.
03:41
What we're saying here
80
209000
2000
To, co tutaj pokazujemy
03:43
is the probability of an attack killing X number of people
81
211000
4000
to prawdopodobieństwo ataku, w którym ginie X ludzi --
03:47
in a country like Iraq
82
215000
2000
w państwie jak Irak
03:49
is equal to a constant, times the size of that attack,
83
217000
3000
równa się ono stałej C razy wielkość ataku X
03:52
raised to the power of negative alpha.
84
220000
3000
podniesiona do ujemnej potęgi alfy.
03:55
And negative alpha is the slope of that line I showed you before.
85
223000
6000
Ujemna alfa to nachylenie prostej, którą pokazywałem wam wcześniej.
04:01
So what?
86
229000
2000
Co z tego wynka?
04:03
This is data, statistics. What does it tell us about these conflicts?
87
231000
3000
To są dane, statystyki. Co nam to mówi o tych konfliktach zbrojnych?
04:06
That was a challenge we had to face as physicists.
88
234000
3000
To było wyzwanie dla nas, fizyków.
04:09
How do we explain this?
89
237000
3000
Jak można to wyjaśnić?
04:12
And what we really found was that alpha,
90
240000
2000
Co się okazało, alfa,
04:14
if we think about it, is the organizational
91
242000
2000
kiedy się jej przyjrzeć,
04:16
structure of the insurgency.
92
244000
3000
to organizacyjna struktura partyzantki.
04:19
Alpha is the distribution of the sizes of attacks,
93
247000
3000
Alfa odpowiada za rozkład wielkości ataków,
04:22
which is really the distribution
94
250000
2000
co naprawdę jest rozkładem
04:24
of the group strength carrying out the attacks.
95
252000
2000
siły grup przeprowadzających ataki.
04:26
So we look at a process of group dynamics:
96
254000
2000
Rozważamy proces dynamiki grupowej --
04:28
coalescence and fragmentation,
97
256000
3000
łączenia się i rozdzielania.
04:31
groups coming together, groups breaking apart.
98
259000
2000
Łączenia się grup. Rozpadania się grup.
04:33
And we start running the numbers on this. Can we simulate it?
99
261000
3000
Używamy danych liczbowych. Czy możemy to zasymulować?
04:36
Can we create the kind of patterns that we're seeing
100
264000
3000
Czy możemy stworzyć takie wzory, jak te
04:39
in places like Iraq?
101
267000
3000
widziane w miejscach jak Irak?
04:42
Turns out we kind of do a reasonable job.
102
270000
2000
Okazało się, że robimy coś sensownego.
04:44
We can run these simulations.
103
272000
2000
Możemy przeprowadzić symulacje.
04:46
We can recreate this using a process of group dynamics
104
274000
3000
Umiemy odtworzyć to zachowanie, korzystając z dynamiki grupowej,
04:49
to explain the patterns that we see
105
277000
2000
żeby wytłumaczyć obserwowane wzory
04:51
all around the conflicts around the world.
106
279000
5000
w konfliktach na całym świecie.
04:56
So what's going on?
107
284000
2000
O co więc chodzi?
04:58
Why should these different -- seemingly different conflicts
108
286000
3000
Czemu te różne, jak się zdaje, konflikty
05:01
have the same patterns?
109
289000
2000
dają taki sam wzór?
05:03
Now what I believe is going on is that
110
291000
3000
Wydaje mi się, że siły bojowników
05:06
the insurgent forces, they evolve over time. They adapt.
111
294000
4000
zmieniają się w czasie. Przystosowują się.
05:10
And it turns out there is only one solution
112
298000
2000
I jest tylko jeden sposób,
05:12
to fight a much stronger enemy.
113
300000
2000
by walczyć z silniejszym wrogiem.
05:14
And if you don't find that solution as an insurgent force,
114
302000
3000
Jeśli będąc partyzantami nie znajdzie się go,
05:17
you don't exist.
115
305000
2000
przestaje się istnieć.
05:19
So every insurgent force that is ongoing,
116
307000
2000
Więc każde istniejące siły bojowników,
05:21
every conflict that is ongoing,
117
309000
2000
każdy trwający konflikt
05:23
it's going to look something like this.
118
311000
2000
będzie wyglądał jak to.
05:25
And that is what we think is happening.
119
313000
3000
Uważamy, że tak właśnie się dzieje.
05:28
Taking it forward, how do we change it?
120
316000
2000
Patrząc w przyszłość, jak możemy to zmienić?
05:30
How do we end a war like Iraq?
121
318000
2000
Jak zakończyć taką wojnę jak w Iraku?
05:32
What does it look like?
122
320000
2000
Jak to się robi?
05:34
Alpha is the structure. It's got a stable state at 2.5.
123
322000
3000
Alfa to struktura. Ma swój punkt stabilny dla wartości 2,5.
05:37
This is what wars look like when they continue.
124
325000
4000
Tak wyglądają ciągnące się wojny.
05:41
We've got to change that.
125
329000
2000
Musimy to zmienić.
05:43
We can push it up:
126
331000
2000
Możemy podnieść alfę.
05:45
the forces become more fragmented;
127
333000
2000
Wojska staną się bardziej podzielone.
05:47
there is more of them, but they are weaker.
128
335000
4000
Jest ich więcej, ale są słabsze.
05:51
Or we push it down:
129
339000
2000
Lub zmniejszamy alfę.
05:53
they're more robust; there is less groups;
130
341000
2000
Oddziały są silniejsze, lecz jest ich mniej.
05:55
but perhaps you can sit and talk to them.
131
343000
4000
Ale może da się z nimi negocjować.
05:59
So this graph here, I'm going to show you now.
132
347000
2000
Wykresu, który teraz pokażę,
06:01
No one has seen this before. This is literally
133
349000
3000
nikt wcześniej nie widział --
06:04
stuff that we've come through last week.
134
352000
2000
opracowaliśmy go dosłownie w zeszłym tygodniu.
06:06
And we see the evolution of Alpha through time.
135
354000
4000
Widać ewolucję alfy w czasie.
06:10
We see it start. And we see it grow up to the stable state
136
358000
3000
Widzimy, jak się pojawia i dochodzi do stabilnego stanu
06:13
the wars around the world look like.
137
361000
2000
opisującego znane nam wojny.
06:15
And it stays there through the invasion of Fallujah
138
363000
3000
Zostaje tam podczas inwazji Faludży
06:18
until the Samarra bombings in the
139
366000
2000
aż do zamachów bombowych w Samarze
06:20
Iraqi elections of '06.
140
368000
3000
podczas irackich wyborów w 2006 r.
06:23
And the system gets perturbed. It moves upwards
141
371000
2000
Układ zostaje zaburzony. Alfa rośnie
06:25
to a fragmented state.
142
373000
2000
do stanu podziałów.
06:27
This is when the surge happens.
143
375000
2000
Wtedy zwiększono kontyngent amerykański.
06:29
And depending on who you ask,
144
377000
2000
Zależnie od tego, kogo spytać,
06:31
the surge was supposed to push it up even further.
145
379000
3000
wzmocnienie sił miało podnieść alfę jeszcze bardziej.
06:34
The opposite happened.
146
382000
2000
Stało się na odwrót.
06:36
The groups became stronger.
147
384000
2000
oddziały powiększyły się,
06:38
They became more robust.
148
386000
2000
stały się silniejsze.
06:40
And so I'm thinking, right, great, it's going to keep going down.
149
388000
3000
Pomyślałem sobie: świetnie, alfa będzie maleć.
06:43
We can talk to them. We can get a solution. The opposite happened.
150
391000
3000
Będziemy mogli z nimi rozmawiać. Znajdziemy jakieś wyjście. Stało się na odwrót.
06:46
It's moved up again. The groups are more fragmented.
151
394000
3000
Znów wzrosła. Oddziały podzieliły się.
06:49
And this tells me one of two things.
152
397000
2000
To mi mówi o dwu rzeczach.
06:51
Either we're back where we started
153
399000
3000
Albo znów jesteśmy, gdzie zaczynaliśmy,
06:54
and the surge has had no effect;
154
402000
2000
a zwiększenie sił nie miało żadnych skutków,
06:56
or finally the groups have been fragmented to the extent
155
404000
4000
albo ostatecznie grupy zostały podzielone do tego stopnia,
07:00
that we can start to think about maybe moving out.
156
408000
4000
że powinniśmy chyba pomyśleć o wycofaniu się.
07:04
I don't know what the answer is to that.
157
412000
2000
Nie wiem, jaka jest na to odpowiedź,
07:06
But I know that we should be looking at the structure of the insurgency
158
414000
3000
ale wiem, że należy patrzeć na strukturę oddziałów bojowników,
07:09
to answer that question.
159
417000
2000
by móc na nie odpowiedzieć.
07:11
Thank you.
160
419000
2000
Dziękuję.
07:13
(Applause)
161
421000
5000
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Sean Gourley - Physicist and military theoristSean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.
Why you should listen
Sean Gourley's twin passions are physics (working on nanoscale blue-light lasers and self-assembled quantum nanowires) and politics (he once ran for a national elected office back home in New Zealand).
A Rhodes scholar, he's spent the past five years working at Oxford on complex adaptive systems and collective intelligent systems -- basically, using data to understand the nature of human conflict. As he puts it, "This research has taken me all over the world from the Pentagon, to the House of Lords, the United Nations and most recently to Iraq". Originally from New Zealand, he now lives in San Francisco, where he is the co-founder and CTO of Quid which is building a global intelligence platform. He's a 2009 TED Fellow.
In December 2009, Gourley and his team's research was published in the scientific journal Nature. He is co-founder and CTO of Quid.
Sean Gourley | Speaker | TED.com