TED2010
Sebastian Wernicke: Lies, damned lies and statistics (about TEDTalks)
Lži, sprosté lži a statistiky (o TEDTalks)
Filmed:
Readability: 4.2
2,510,120 views
Ve své brilantně poťouchlé analýze využívá Sebastian Wernicke statistické techniky k anylýze TED Talks, aby mohl podat matici pro optimální TED Talk založenou na hodnocení uživatelů. Jak ho ohodnotíte? Ohromující? Nepřesvědčivý? Nebo prostě jenom srandovní?
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
If you go on the TED website,
0
1000
3000
Na stránkách TEDu
00:19
you can currently find there
1
4000
2000
můžete v současnosti najít
00:21
over a full week of TEDTalk videos,
2
6000
3000
více jak týden videí s TED Talks,
00:24
over 1.3 million
3
9000
2000
přes 1,3 miliónu
00:26
words of transcripts
4
11000
2000
slov transkriptů
00:28
and millions of user ratings.
5
13000
2000
a milióny uživatelských hodnocení.
00:30
And that's a huge amount of data.
6
15000
3000
A to je obrovské množství dat.
00:33
And it got me wondering:
7
18000
2000
A mě napadlo:
00:35
If you took all this data
8
20000
2000
Pokud vezmete všechna ta data
00:37
and put it through statistical analysis,
9
22000
2000
a protáhnete je statistickou analýzou
00:39
could you reverse engineer a TEDTalk?
10
24000
2000
můžete zpětně vytvořit TED Talk?
00:41
Could you create
11
26000
2000
Můžete vytvořit
00:43
the ultimate TEDTalk?
12
28000
2000
dokonalý TED Talk?
00:45
(Laughter) (Applause)
13
30000
2000
(Potlesk)
00:47
And also, could you create
14
32000
2000
A můžete také vytvořit
00:49
the worst possible TEDTalk
15
34000
2000
nejhorší možný TED Talk
00:51
that they would still let you get away with?
16
36000
2000
se kterým by vás sem stále ještě pustili?
00:53
To find this out, I looked at three things:
17
38000
2000
Abych to zjistil, zkoumal jsem tři věci.
00:55
I looked at the topic that you should choose,
18
40000
2000
Téma, které byste si měli vybrat.
00:57
I looked at how you should deliver it
19
42000
3000
Způsob, jakým ho prezentovat
01:00
and the visuals onstage.
20
45000
2000
a vizuální pomůcky na pódiu.
01:02
Now, with the topic: There's a whole range of topics you can choose,
21
47000
3000
Takže, co se týče tématu -- můžete vybírat z mnoha,
01:05
but you should choose wisely,
22
50000
2000
ale vybírejte rozumně,
01:07
because your topic strongly correlates
23
52000
2000
protože vaše téma úzce souvisí
01:09
with how users will react to your talk.
24
54000
3000
s reakcemi uživatelů.
01:12
Now, to make this more concrete,
25
57000
2000
Abych uvedl konkrétní příklad,
01:14
let's look at the list of top 10 words
26
59000
3000
podívejme se na deset slov,
01:17
that statistically stick out
27
62000
2000
které se nejčastěji vyskytují
01:19
in the most favorite TEDTalks
28
64000
2000
v nejoblíbenějších TED Talks
01:21
and in the least favorite TEDTalks.
29
66000
3000
a v těch nejméně oblíbených.
01:24
So if you came here
30
69000
2000
Takže pokud tu budete mluvit
01:26
to talk about how French coffee
31
71000
2000
o tom jak francouzská káva
01:28
will spread happiness in our brains,
32
73000
3000
šíří pocit štěstí v našem mozku,
01:31
that's a go.
33
76000
2000
máte to v kapse.
01:33
(Laughter) (Applause)
34
78000
2000
(Potlesk)
01:35
Whereas, if you wanted to talk about
35
80000
2000
Zatímco pokud chcete mluvit
01:37
your project involving
36
82000
2000
o projektu zahrnujícím
01:39
oxygen, girls, aircraft --
37
84000
2000
kyslík, dívky, letadla --
01:41
actually, I would like to hear that talk, (Laughter)
38
86000
2000
teda, to bych zrovna docela rád slyšel...
01:43
but statistics say it's not so good.
39
88000
2000
no ale statistiky tvrdí, že neuspějete.
01:45
Oh, well.
40
90000
2000
Co nedělám.
01:47
If you generalize this,
41
92000
2000
Pokud to zobecním,
01:49
the most favorite TEDTalks are those
42
94000
2000
nejoblíbenější TED Talks jsou o věcech,
01:51
that feature topics we can connect with,
43
96000
3000
se kterými se můžeme snadno
01:54
both easily and deeply,
44
99000
2000
a hluboce ztotožnit,
01:56
such as happiness, our own body,
45
101000
2000
jako štěstí, naše tělo,
01:58
food, emotions.
46
103000
2000
jídlo, emoce.
02:00
And the more technical topics,
47
105000
2000
A techničtější témata,
02:02
such as architecture, materials and, strangely enough, men,
48
107000
3000
jako architektura, materiály, a kupodivu i muži,
02:05
those are not good topics to talk about.
49
110000
3000
to jsou témata, o kterých radši nemluvte.
02:08
How should you deliver your talk?
50
113000
2000
Jak máte přednášet?
02:10
TED is famous for keeping
51
115000
2000
TED je známý
02:12
a very sharp eye on the clock,
52
117000
2000
svou přesností,
02:14
so they're going to hate me
53
119000
2000
takže mě asi zabijou,
02:16
for revealing this, because, actually,
54
121000
2000
když tohle řeknu -- vlastně
02:18
you should talk as long as they will let you. (Laughter)
55
123000
2000
byste měli mluvit tak dlouho, jak vám to dovolí,
02:20
Because the most favorite TEDTalks
56
125000
3000
protože nejoblíbenější TED Talks
02:23
are, on average, over 50 percent longer
57
128000
2000
jsou průměrně o 50% delší
02:25
than the least favorite ones.
58
130000
2000
než ty nejméně oblíbené.
02:28
And this holds true for all ranking lists on TED.com
59
133000
2000
A to platí pro všechna témata na TED.com
02:30
except if you want to have a talk
60
135000
2000
s vyjímkou těch, které mají být
02:32
that's beautiful, inspiring or funny.
61
137000
2000
krásné, inspirující nebo vtipné.
02:34
Then, you should be brief. (Laughter) But other than that,
62
139000
2000
Pak buďte struční. Ale jinak mluvte,
02:36
talk until they drag you off the stage.
63
141000
3000
dokud vás neodtáhnou z pódia.
02:39
(Laughter)
64
144000
2000
(Smích)
02:41
Now, while ...
65
146000
2000
Tak, a zatím--
02:43
(Applause)
66
148000
6000
(Potlesk)
02:49
While you're pushing the clock, there's a few rules to obey.
67
154000
3000
Zatímco svou řeč natahujete, řiďte se několika pravidly.
02:52
I found these rules out by comparing the statistics
68
157000
2000
Získal jsem je porovnáváním statistiky
02:54
of four-word phrases
69
159000
2000
frází o čtyřech slovech,
02:56
that appear more often in the most favorite TEDTalks
70
161000
3000
které se často objevují v oblíbených TED Talks,
02:59
as opposed to the least favorite TEDTalks.
71
164000
2000
a které v těch nejméně oblíbených.
03:01
I'll give you three examples.
72
166000
2000
Uvedu tři příklady.
03:03
First of all, I must, as a speaker,
73
168000
2000
Zaprvé, jako přednášející musím
03:05
provide a service to the audience and talk about what I will give you,
74
170000
3000
fungovat jako služba pro vás a mluvit o tom, co vám dám,
03:08
instead of saying what I can't have.
75
173000
2000
a ne o tom, co nemůžu mít.
03:10
Secondly, it's imperative
76
175000
2000
Zadruhé, je životně důležité,
03:12
that you do not cite The New York Times.
77
177000
2000
abyste necitovali New York Times.
03:14
(Laughter)
78
179000
2000
(Smích)
03:16
And finally, it's okay for the speaker -- that's the good news --
79
181000
3000
A nakonec dobrá zpráva, je v pořádku,
03:19
to fake intellectual capacity.
80
184000
2000
když předstírate intelektuální kapacitu.
03:21
If I don't understand something, I can just say, "etc., etc."
81
186000
3000
Pokud něčemu nerozumím, jen řeknu "a tak podobně",
03:24
You'll all stay with me.
82
189000
2000
a vy mě nepřestanete poslouchat.
03:26
It's perfectly fine.
83
191000
2000
Je to naprosto v pořádku.
03:28
(Applause)
84
193000
4000
(Potlesk)
03:32
Now, let's go to the visuals.
85
197000
2000
Teď něco o vizuálních pomůckách.
03:34
The most obvious visual thing on stage is the speaker.
86
199000
3000
Nejvýraznější vizuální objekt na pódiu jste vy.
03:37
And analysis shows if you want to be
87
202000
2000
Analýza ukazuje, že pokud chcete být
03:39
among the most favorite TED speakers,
88
204000
2000
mezi oblíbenými, měli byste si nechat
03:41
you should let your hair grow a little bit longer than average,
89
206000
3000
narůst vlasy trochu delší, než je průměr,
03:44
make sure you wear your glasses and be slightly more dressed-up
90
209000
3000
vzít si brýle a být oblečen trochu slušněji,
03:47
than the average TED speaker.
91
212000
2000
než průměrný přednášející.
03:49
Slides are okay, though you might consider going for props.
92
214000
3000
Promítání je ok, ale můžete si přinést i rekvizity.
03:52
And now the most important thing,
93
217000
2000
A teď ta nejdůležitější věc,
03:54
that is the mood onstage.
94
219000
2000
jíž je nálada na pódiu.
03:56
Color plays a very important role.
95
221000
2000
Velmi důležitou roli hrají barvy.
03:58
Color closely correlates
96
223000
2000
Barva úzce koreluje
04:00
with the ratings that talks get on the website.
97
225000
3000
s hodnocením, které video dostane.
04:03
(Applause)
98
228000
2000
(Potlesk)
04:05
For example, fascinating talks
99
230000
2000
Například, fascinující prezentace
04:07
contain a statistically high amount
100
232000
2000
obsahují statisticky mnohem více
04:09
of exactly this blue color, (Laughter)
101
234000
2000
přesně téhle modré bary,
04:11
much more than the average TEDTalk.
102
236000
2000
než průměrný TED Talk.
04:13
Ingenious TEDTalks, much more this green color,
103
238000
2000
V těch originálních je zase mnohem více téhle zelené,
04:15
etc., et.
104
240000
2000
a tak podobně.
04:17
(Laughter) (Applause)
105
242000
7000
(Potlesk)
04:24
Now, personally, I think
106
249000
2000
Já si osobně myslím,
04:26
I'm not the first one who has done this analysis,
107
251000
2000
že nejsem první, kdo tohle analyzuje,
04:28
but I'll leave this
108
253000
2000
ale to nechám
04:30
to your good judgment.
109
255000
3000
k vašemu posouzení.
04:33
So, now it's time to put it all together
110
258000
2000
Teď je načase dát to vše dohromady
04:35
and design the ultimate TEDTalk.
111
260000
2000
a vytvořit dokonalý TED Talk.
04:37
Now, since this is TEDActive,
112
262000
2000
Protože jsme na konferenci TED Active
04:39
and I learned from my analysis
113
264000
2000
a také jsem se ze své analýzy dozvěděl,
04:41
that I should actually give you something,
114
266000
2000
že bych vám měl něco dát,
04:43
I will not impose the ultimate
115
268000
2000
nebudu vám teď předvádět nejlepší
04:45
or worst TEDTalk on you,
116
270000
2000
nebo nejhorší TED Talk,
04:47
but rather give you a tool to create your own.
117
272000
2000
ale raději vám dám nástroj k vytvoření vlastního.
04:49
And I call this tool the TEDPad.
118
274000
3000
Říkám mu TED Pad.
04:52
(Laughter)
119
277000
3000
(Smích)
04:55
And the TEDPad is a matrix
120
280000
2000
Je to matice
04:57
of 100 specifically selected,
121
282000
2000
se stovkou specificky vybraných,
04:59
highly curated sentences
122
284000
3000
pečlivě poskládaných vět.
05:02
that you can easily piece together to get your own TEDTalk.
123
287000
3000
které můžete snadno poskládat a vytvořit vlastní TED Talk.
05:07
You only have to make one decision,
124
292000
2000
Musíte se pouze rozhodnout:
05:09
and that is: Are you going to use the white version
125
294000
2000
Použijete bílou verzi
05:11
for very good TEDTalks,
126
296000
2000
a vytvoříte výborný TED Talk
05:13
about creativity, human genius?
127
298000
2000
o kreativitě a lidské genialitě?
05:15
Or are you going to go with a black version,
128
300000
2000
Nebo zkusíte černou verzi
05:17
which will allow you to create really bad TEDTalks,
129
302000
2000
a vytvoříte opravdu hrozný TED Talk
05:19
mostly about blogs,
130
304000
2000
o blogování, politice
05:21
politics and stuff?
131
306000
2000
a podobně?
05:23
So, download it and have fun with it.
132
308000
2000
Stáhněte si je a hrajte si.
05:25
Now I hope you enjoy the session.
133
310000
3000
Doufám, že vás to bude bavit.
05:28
I hope you enjoy designing your own
134
313000
2000
Doufám, že si užijete vymýšlení vlastních
05:30
ultimate and worst possible TEDTalks.
135
315000
2000
nejlepších a nejhorších TED Talks,
05:32
And I hope some of you will be inspired for next year
136
317000
3000
a že se inspirujete na příští rok a předvedete je zde --
05:35
to create this, which I really want to see.
137
320000
3000
opravdu rád bych je viděl.
05:38
Thank you very much.
138
323000
2000
Moc vám děkuji.
05:40
(Applause) Thanks.
139
325000
10000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientistAfter making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.
Why you should listen
Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.
Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com