TED2010
Sebastian Wernicke: Lies, damned lies and statistics (about TEDTalks)
Nói dối, nói dối thậm tệ và những con số thống kê
Filmed:
Readability: 4.2
2,510,120 views
Trong một bài phân tích mỉa mai vô cùng thú vị, Sebastian Wernickle đã các dùng các số liệu thống kê dựa trên các bài nói chuyện của TED và đánh giá của khán giả để tạo ra một "Bài nói chuyện TED hấp dẫn nhất". Bạn sẽ thấy thể nào? "Há hốc mồm"? "Không thuyết phục"? Hay chỉ đơn giản là "Khôi hài đấy"?
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
If you go on the TED website,
0
1000
3000
Nếu ban vào trang web của TED
00:19
you can currently find there
1
4000
2000
bạn có thể thấy ở đó
00:21
over a full week of TEDTalk videos,
2
6000
3000
một loạt các đoạn băng ghi hình các bài nói chuyện của TED
00:24
over 1.3 million
3
9000
2000
Khoảng hơn 1,3 triệu
00:26
words of transcripts
4
11000
2000
câu từ trong các bài đó
00:28
and millions of user ratings.
5
13000
2000
và hàng triệu đánh giá của khán thính giả
00:30
And that's a huge amount of data.
6
15000
3000
Và đây là là một kho dữ liệu khổng lồ
00:33
And it got me wondering:
7
18000
2000
thực sự làm cho tôi tò mò tự hỏi
00:35
If you took all this data
8
20000
2000
Nếu bạn lấy những dữ liệu này
00:37
and put it through statistical analysis,
9
22000
2000
và đưa vào phân tích thống kê
00:39
could you reverse engineer a TEDTalk?
10
24000
2000
liệu bạn có thể trở thành một kỹ sư thiết kế bài trình bày của TED?
00:41
Could you create
11
26000
2000
Liệu bạn có thể tạo nên
00:43
the ultimate TEDTalk?
12
28000
2000
một bài TED hoàn hảo nhất được không?
00:45
(Laughter) (Applause)
13
30000
2000
(Vỗ tay)
00:47
And also, could you create
14
32000
2000
Và tương tự như thế, liệu bạn có thể cho ra đời
00:49
the worst possible TEDTalk
15
34000
2000
một bài TED thảm hại nhất
00:51
that they would still let you get away with?
16
36000
2000
khiến bạn vĩnh viễn không quay trở lại san khấu nữa?
00:53
To find this out, I looked at three things:
17
38000
2000
Để trả lời câu hỏi này, tôi đã xem xét 3 yếu tố
00:55
I looked at the topic that you should choose,
18
40000
2000
Đó là chủ đề nói chuyện mà bạn nên chọn
00:57
I looked at how you should deliver it
19
42000
3000
Cách bạn thể hiện bài nói chuyện đó
01:00
and the visuals onstage.
20
45000
2000
và diện mạo khi lên sân khấu
01:02
Now, with the topic: There's a whole range of topics you can choose,
21
47000
3000
Vâng, với chủ đề - có hàng tá chủ đề mà bạn có thể chọn
01:05
but you should choose wisely,
22
50000
2000
nhưng bạn nên chọn một cách khôn ngoan
01:07
because your topic strongly correlates
23
52000
2000
bởi vì chủ đề bài nói chyện của bạn sẽ liên quan chặt chẽ
01:09
with how users will react to your talk.
24
54000
3000
với việc khán giả sẽ phản ứng lại với nó như thế nào.
01:12
Now, to make this more concrete,
25
57000
2000
Đây, để làm rõ hơn vấn đề này,
01:14
let's look at the list of top 10 words
26
59000
3000
hãy nhìn vào 10 cụm từ
01:17
that statistically stick out
27
62000
2000
được thống kê là thường xuyên gắn với
01:19
in the most favorite TEDTalks
28
64000
2000
những bài TED được yêu thích nhất
01:21
and in the least favorite TEDTalks.
29
66000
3000
và cả những bài TED dở tệ nhất nữa.
01:24
So if you came here
30
69000
2000
Vì thế nếu bạn đến đây
01:26
to talk about how French coffee
31
71000
2000
để nói rằng cà phê của Pháp
01:28
will spread happiness in our brains,
32
73000
3000
sẽ làm chúng ta sảng khoái và hưng phấn tới mức độ nào
01:31
that's a go.
33
76000
2000
cứ tiếp tục thôi
01:33
(Laughter) (Applause)
34
78000
2000
(Vỗ tay)
01:35
Whereas, if you wanted to talk about
35
80000
2000
Còn nếu bạn muốn nói rằng
01:37
your project involving
36
82000
2000
công việc của bạn bao gồm
01:39
oxygen, girls, aircraft --
37
84000
2000
oxy, phụ nữ và máy bay--
01:41
actually, I would like to hear that talk, (Laughter)
38
86000
2000
thực ra là tôi cũng muốn nghe đấy,
01:43
but statistics say it's not so good.
39
88000
2000
nhưng số liệu thống kê thì chỉ ra rằng đó không phải là một chủ đề hay ho
01:45
Oh, well.
40
90000
2000
Vâng
01:47
If you generalize this,
41
92000
2000
Nếu bạn khái quát hóa lên
01:49
the most favorite TEDTalks are those
42
94000
2000
Những bài TED hấp dẫn là những bài
01:51
that feature topics we can connect with,
43
96000
3000
có chủ đề liên quan với chúng ta
01:54
both easily and deeply,
44
99000
2000
một cách dễ dàng và có thể đi sâu được.
01:56
such as happiness, our own body,
45
101000
2000
ví dụ như niềm hạnh phúc, cơ thể của chúng ta,
01:58
food, emotions.
46
103000
2000
hay thức ăn, cảm xúc.
02:00
And the more technical topics,
47
105000
2000
Còn những chủ để mang nặng tính kỹ thuật
02:02
such as architecture, materials and, strangely enough, men,
48
107000
3000
ví dụ như kiến trúc, vật liệu, và, kỳ lạ thay, con người
02:05
those are not good topics to talk about.
49
110000
3000
là những chủ đề không hấp dẫn để nói.
02:08
How should you deliver your talk?
50
113000
2000
Bạn nên thể hiện bài trình bày của mình như thế nào đây?
02:10
TED is famous for keeping
51
115000
2000
TED là một chương trình nổi tiếng
02:12
a very sharp eye on the clock,
52
117000
2000
là khắt khe về thời gian
02:14
so they're going to hate me
53
119000
2000
họ sẽ ghét tôi lắm đây
02:16
for revealing this, because, actually,
54
121000
2000
vì nói ra điều này, bởi vì, thực tế là,
02:18
you should talk as long as they will let you. (Laughter)
55
123000
2000
bạn nên nói cho tới khi nào họ còn cho bạn được nói,
02:20
Because the most favorite TEDTalks
56
125000
3000
bởi vì những bài TED hấp dẫn nhất
02:23
are, on average, over 50 percent longer
57
128000
2000
thường là, nói một cách trung bình thôi, dài hơn 50%
02:25
than the least favorite ones.
58
130000
2000
những bài TED tệ nhất.
02:28
And this holds true for all ranking lists on TED.com
59
133000
2000
Và điều này rất đúng với tất cả các bảng xếp hạng trên TED.com
02:30
except if you want to have a talk
60
135000
2000
trừ phi nếu bạn muốn có một bài nói chuyện
02:32
that's beautiful, inspiring or funny.
61
137000
2000
vừa hay, vừa truyền cảm và hài hước.
02:34
Then, you should be brief. (Laughter) But other than that,
62
139000
2000
Vậy thì bạn nên nói một cách ngắn gọn. Nhưng trên hết,
02:36
talk until they drag you off the stage.
63
141000
3000
cứ nói cho tới khi nào họ lôi bạn ra khỏi sân khấu mới thôi
02:39
(Laughter)
64
144000
2000
(Cười)
02:41
Now, while ...
65
146000
2000
Vâng, trong khi --
02:43
(Applause)
66
148000
6000
(Vỗ tay)
02:49
While you're pushing the clock, there's a few rules to obey.
67
154000
3000
Trong khi bạn bắt đầu đếm giờ, có một vài quy tắc phải tuân thủ.
02:52
I found these rules out by comparing the statistics
68
157000
2000
Tôi nhận ra những quy tắc này khi so sánh các số liệu thống kê
02:54
of four-word phrases
69
159000
2000
của các cụm từ có 4 chữ
02:56
that appear more often in the most favorite TEDTalks
70
161000
3000
xuất hiện thường xuyên trong các bài TED hấp dẫn nhất,
02:59
as opposed to the least favorite TEDTalks.
71
164000
2000
với các bài TED tệ nhất.
03:01
I'll give you three examples.
72
166000
2000
Tôi sẽ chỉ cho các bạn 3 ví dụ
03:03
First of all, I must, as a speaker,
73
168000
2000
Đầu tiên, là một diễn giả, tôi phải
03:05
provide a service to the audience and talk about what I will give you,
74
170000
3000
phục vụ các khán giả của mình và nói về thứ mà tôi sẽ mang lại cho các bạn
03:08
instead of saying what I can't have.
75
173000
2000
chứ không phải thứ mà tôi không thể mang lại cho các bạn
03:10
Secondly, it's imperative
76
175000
2000
Thứ hai, bắt buộc là
03:12
that you do not cite The New York Times.
77
177000
2000
bạn không được trích dẫn từ báo New York Times
03:14
(Laughter)
78
179000
2000
(Cười)
03:16
And finally, it's okay for the speaker -- that's the good news --
79
181000
3000
Và cuối cùng, điều này được chấp nhận với các diễn giả -- đây là tin tốt lành đây---
03:19
to fake intellectual capacity.
80
184000
2000
là có thể bịa đặt một cách thông minh
03:21
If I don't understand something, I can just say, "etc., etc."
81
186000
3000
Nếu tôi không hiểu về một điều gì đó, tôi chỉ cần nói "vân vân và vân vân"
03:24
You'll all stay with me.
82
189000
2000
Và các bạn sẽ đều đồng tình với tôi thôi.
03:26
It's perfectly fine.
83
191000
2000
Thật hoàn hảo hết chỗ nói
03:28
(Applause)
84
193000
4000
(vỗ tay)
03:32
Now, let's go to the visuals.
85
197000
2000
Vâng, bây giờ nói về vấn đề quan sát nhé.
03:34
The most obvious visual thing on stage is the speaker.
86
199000
3000
Thứ hiển hiện rõ nhất trên sân khấu chính là diễn giả
03:37
And analysis shows if you want to be
87
202000
2000
Và thống kê chỉ ra rằng, nếu bạn muốn trở thành
03:39
among the most favorite TED speakers,
88
204000
2000
một trong số những thuyết gia TED được yêu thích nhất
03:41
you should let your hair grow a little bit longer than average,
89
206000
3000
bạn nên để tóc dài hơn bình thường một chút
03:44
make sure you wear your glasses and be slightly more dressed-up
90
209000
3000
đảm bảo là bạn sẽ phải đeo kính và ăn mặc diện hơn một chút
03:47
than the average TED speaker.
91
212000
2000
so với các diễn giả thông thường.
03:49
Slides are okay, though you might consider going for props.
92
214000
3000
Các slide trình bày ổn rồi, tuy nhiên bạn có thể xem xét mang thêm đồ thật để khán giả ngắm
03:52
And now the most important thing,
93
217000
2000
Và đây là điều quan trọng nhất
03:54
that is the mood onstage.
94
219000
2000
đó là cách thức thể hiện trên sân khấu
03:56
Color plays a very important role.
95
221000
2000
Màu sắc đóng vai trò vô cùng quan trọng.
03:58
Color closely correlates
96
223000
2000
Nó liên quan mật thiết
04:00
with the ratings that talks get on the website.
97
225000
3000
tới đánh giá của khán giả trên trang web cho bài nói chuyện đó.
04:03
(Applause)
98
228000
2000
(Vỗ tay)
04:05
For example, fascinating talks
99
230000
2000
Ví dụ, các bài nói chuyện hấp dẫn
04:07
contain a statistically high amount
100
232000
2000
được thống kê là có tỷ lệ rất cao
04:09
of exactly this blue color, (Laughter)
101
234000
2000
sử dụng màu xanh này,
04:11
much more than the average TEDTalk.
102
236000
2000
cao hơn rất nhiều so với các bài TED thông thường khác.
04:13
Ingenious TEDTalks, much more this green color,
103
238000
2000
Các bài TED giàu trí tuệ hay sử dụng màu xanh lục này,
04:15
etc., et.
104
240000
2000
vân vân và vân vân.
04:17
(Laughter) (Applause)
105
242000
7000
(Vỗ tay)
04:24
Now, personally, I think
106
249000
2000
Và bây giờ, đứng về phương diện cá nhân, tôi cho rằng
04:26
I'm not the first one who has done this analysis,
107
251000
2000
Tôi không phải người đầu tiên thực hiện những thống kê này
04:28
but I'll leave this
108
253000
2000
nhưng tôi sẽ để chúng lại
04:30
to your good judgment.
109
255000
3000
cho các bạn phán xét.
04:33
So, now it's time to put it all together
110
258000
2000
Vâng, đã đến lúc để tập hợp chúng lại
04:35
and design the ultimate TEDTalk.
111
260000
2000
và thiết kế ra một bài TED hoàn hảo nhất.
04:37
Now, since this is TEDActive,
112
262000
2000
Vâng, vì đây là chuyên mục TED sáng tạo,
04:39
and I learned from my analysis
113
264000
2000
và tôi đã học được từ các thống kê của mình
04:41
that I should actually give you something,
114
266000
2000
rằng tôi nên mang đến cho các bạn điều gì đó,
04:43
I will not impose the ultimate
115
268000
2000
tôi sẽ không áp đặt thế nào là một bài TED hấp dẫn nhất
04:45
or worst TEDTalk on you,
116
270000
2000
hay tồi nhất cho bạn,
04:47
but rather give you a tool to create your own.
117
272000
2000
mà hơn thế là cho các bạn một công cụ để tự tạo nên bài TED của mình.
04:49
And I call this tool the TEDPad.
118
274000
3000
Và tôi gọi thứ công cụ đó là TED Pad
04:52
(Laughter)
119
277000
3000
(Cười)
04:55
And the TEDPad is a matrix
120
280000
2000
Và TED Pad là một ma trận
04:57
of 100 specifically selected,
121
282000
2000
của 100 câu nói được tuyển chọn đặc biệt
04:59
highly curated sentences
122
284000
3000
và mang tính thuyết giáo cao
05:02
that you can easily piece together to get your own TEDTalk.
123
287000
3000
mà bạn có thể dễ dàng gom lại để tạo nên bài TED của chính mình.
05:07
You only have to make one decision,
124
292000
2000
Bạn chỉ phải quyết định một thứ thôi
05:09
and that is: Are you going to use the white version
125
294000
2000
đó là: liệu bạn sẽ sử dụng một phiên bản trong trắng
05:11
for very good TEDTalks,
126
296000
2000
cho những bài TED thật hấp dẫn
05:13
about creativity, human genius?
127
298000
2000
nói về sự sáng tạo, tài năng của con người?
05:15
Or are you going to go with a black version,
128
300000
2000
Hay bạn sẽ sử dụng một phiên bản đen tối
05:17
which will allow you to create really bad TEDTalks,
129
302000
2000
để làm ra những bài TED thật sự tệ hại,
05:19
mostly about blogs,
130
304000
2000
hầu hết nói về các blog,
05:21
politics and stuff?
131
306000
2000
chính trị và hàng hóa?
05:23
So, download it and have fun with it.
132
308000
2000
Vậy thì, hãy tải nó về và thư giãn với nó
05:25
Now I hope you enjoy the session.
133
310000
3000
Vâng và tôi hy vọng các bạn cảm thấy thù vị với bài nói chuyện này.
05:28
I hope you enjoy designing your own
134
313000
2000
Tôi hy vọng rằng các bạn sẽ cảm thấy thú vị khi tự thiết kế nên bài TED
05:30
ultimate and worst possible TEDTalks.
135
315000
2000
hay nhất và dở nhất có thể của chính mình.
05:32
And I hope some of you will be inspired for next year
136
317000
3000
Và tôi hy vọng sẽ có ai đó trong các bạn được truyền cảm hứng trong năm tới
05:35
to create this, which I really want to see.
137
320000
3000
để sáng tạo nên nó, đó là điều tôi vô cùng trông đợi.
05:38
Thank you very much.
138
323000
2000
(Cảm ơn các bạn rất nhiều)
05:40
(Applause) Thanks.
139
325000
10000
(Vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientistAfter making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.
Why you should listen
Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.
Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com