TED2010
Sebastian Wernicke: Lies, damned lies and statistics (about TEDTalks)
Løgn, fordømt løgn og statistikk (om TED taler)
Filmed:
Readability: 4.2
2,510,120 views
I en genial og humoristisk analyse av TEDTalks bruker Sebastian Wernicke statistiske metoder for å skape "den optimale TED talen" basert på bruker rangeringer. Hvordan rangerer du den? "Forbløffende"? "Uinspirerende"? Eller simpelthen "Moro"?
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
If you go on the TED website,
0
1000
3000
Om du går til TED nettsiden,
00:19
you can currently find there
1
4000
2000
kan du nå finne
00:21
over a full week of TEDTalk videos,
2
6000
3000
over en hel uke med med TED Talk videoer
00:24
over 1.3 million
3
9000
2000
over 1,3 millioner
00:26
words of transcripts
4
11000
2000
ord med utskrifter
00:28
and millions of user ratings.
5
13000
2000
og millioner av bruker rangeringer.
00:30
And that's a huge amount of data.
6
15000
3000
Og det er en massiv mengde med informasjon.
00:33
And it got me wondering:
7
18000
2000
Og det fikk meg til å undre:
00:35
If you took all this data
8
20000
2000
Om man tok all denne informasjonen
00:37
and put it through statistical analysis,
9
22000
2000
og puttet den gjennom en statistisk analyse
00:39
could you reverse engineer a TEDTalk?
10
24000
2000
kunne man lage en TED talk?
00:41
Could you create
11
26000
2000
Kunne man skape
00:43
the ultimate TEDTalk?
12
28000
2000
den ultimate TED Talen?
00:45
(Laughter) (Applause)
13
30000
2000
(Applaus)
00:47
And also, could you create
14
32000
2000
Og i tillegg, kunne man skape
00:49
the worst possible TEDTalk
15
34000
2000
den verst mulige TED Talen
00:51
that they would still let you get away with?
16
36000
2000
som de fortsatt ville la deg komme unna med?
00:53
To find this out, I looked at three things:
17
38000
2000
For å finne ut dette så jeg på tre ting.
00:55
I looked at the topic that you should choose,
18
40000
2000
Jeg så på temaet man burde velge.
00:57
I looked at how you should deliver it
19
42000
3000
Jeg så på hvordan man burde presentere det
01:00
and the visuals onstage.
20
45000
2000
og det visuelle på scenen.
01:02
Now, with the topic: There's a whole range of topics you can choose,
21
47000
3000
Når det gjelder temaet -- der er et stort utvalg av temaer som man kan velge,
01:05
but you should choose wisely,
22
50000
2000
men du bør velge med omhu,
01:07
because your topic strongly correlates
23
52000
2000
fordi temaet ditt korrelerer sterkt
01:09
with how users will react to your talk.
24
54000
3000
med hvordan brukere vil reagere til Talen din.
01:12
Now, to make this more concrete,
25
57000
2000
Nå, for å gjøre dette mer konkret,
01:14
let's look at the list of top 10 words
26
59000
3000
la oss se på listen av de topp 10 ord
01:17
that statistically stick out
27
62000
2000
som statistisk sett skiller seg ut.
01:19
in the most favorite TEDTalks
28
64000
2000
i de mest populære TED Talene
01:21
and in the least favorite TEDTalks.
29
66000
3000
og i de minst populære TED Talene.
01:24
So if you came here
30
69000
2000
Så om du kom hit
01:26
to talk about how French coffee
31
71000
2000
for å snakke om hvordan fransk kaffe
01:28
will spread happiness in our brains,
32
73000
3000
vil spre glede i hjernene våres
01:31
that's a go.
33
76000
2000
er det greit.
01:33
(Laughter) (Applause)
34
78000
2000
(Applaus)
01:35
Whereas, if you wanted to talk about
35
80000
2000
Men om du ville snakke om
01:37
your project involving
36
82000
2000
prosjektet ditt som involverer
01:39
oxygen, girls, aircraft --
37
84000
2000
oksygen, jenter og fly --
01:41
actually, I would like to hear that talk, (Laughter)
38
86000
2000
eller faktisk, jeg vil gjerne høre den talen,
01:43
but statistics say it's not so good.
39
88000
2000
men statistikken sier det ikke er så bra.
01:45
Oh, well.
40
90000
2000
Jaja.
01:47
If you generalize this,
41
92000
2000
Om man generaliserer dette,
01:49
the most favorite TEDTalks are those
42
94000
2000
de mest populære TED talene er de
01:51
that feature topics we can connect with,
43
96000
3000
som har tema vi kan forbinde med,
01:54
both easily and deeply,
44
99000
2000
både lett og dypt,
01:56
such as happiness, our own body,
45
101000
2000
som for eksempel lykke, vår egne kropper,
01:58
food, emotions.
46
103000
2000
mat og følelser.
02:00
And the more technical topics,
47
105000
2000
Og de mer teknologiske temaene
02:02
such as architecture, materials and, strangely enough, men,
48
107000
3000
som arkitektur, materialer og merkelig nok menn,
02:05
those are not good topics to talk about.
49
110000
3000
disse er ikke gode temaer å prate om.
02:08
How should you deliver your talk?
50
113000
2000
Hvordan skal man presentere talen sin?
02:10
TED is famous for keeping
51
115000
2000
TED er berømt for
02:12
a very sharp eye on the clock,
52
117000
2000
å ha et veldig skarpt øye på klokken,
02:14
so they're going to hate me
53
119000
2000
så de kommer til å hate meg
02:16
for revealing this, because, actually,
54
121000
2000
for å avsløre dette, fordi, faktisk,
02:18
you should talk as long as they will let you. (Laughter)
55
123000
2000
bør du snakke så lenge de vil la deg,
02:20
Because the most favorite TEDTalks
56
125000
3000
fordi favoritt TED talene
02:23
are, on average, over 50 percent longer
57
128000
2000
er i gjennomsnitt, over 50 prosent lengre
02:25
than the least favorite ones.
58
130000
2000
en de minst favoriserte.
02:28
And this holds true for all ranking lists on TED.com
59
133000
2000
Og dette er sant for alle rangeringslister på TED.com
02:30
except if you want to have a talk
60
135000
2000
bortsett fra hvis du vil ha en tale
02:32
that's beautiful, inspiring or funny.
61
137000
2000
som er vakker, inspirerende eller morsom.
02:34
Then, you should be brief. (Laughter) But other than that,
62
139000
2000
Da burde man være snar. Men ellers:
02:36
talk until they drag you off the stage.
63
141000
3000
snakk til de drar deg av scenen.
02:39
(Laughter)
64
144000
2000
(latter)
02:41
Now, while ...
65
146000
2000
Nå, mens --
02:43
(Applause)
66
148000
6000
(Applaus)
02:49
While you're pushing the clock, there's a few rules to obey.
67
154000
3000
Mens man følger klokken, er det et par regler å følge.
02:52
I found these rules out by comparing the statistics
68
157000
2000
Jeg fant disse reglene ved å sammenlikne statistikken
02:54
of four-word phrases
69
159000
2000
av fireord settninger
02:56
that appear more often in the most favorite TEDTalks
70
161000
3000
som vises oftere på de mest likte TED talene,
02:59
as opposed to the least favorite TEDTalks.
71
164000
2000
i motsettning til de minst likte TED talene.
03:01
I'll give you three examples.
72
166000
2000
Jeg kan gi deg tre eksempel.
03:03
First of all, I must, as a speaker,
73
168000
2000
Først og fremst må jeg, som taler,
03:05
provide a service to the audience and talk about what I will give you,
74
170000
3000
gi en service til publikum og snakke om hva jeg vil gi deg,
03:08
instead of saying what I can't have.
75
173000
2000
i stedet for å snakke om hva jeg ikke har.
03:10
Secondly, it's imperative
76
175000
2000
For det andre er det avgjørende
03:12
that you do not cite The New York Times.
77
177000
2000
at man ikke siterer New York Times.
03:14
(Laughter)
78
179000
2000
(Latter)
03:16
And finally, it's okay for the speaker -- that's the good news --
79
181000
3000
Og til slutt er det greit for den som gir talen -- dette er de gode nyhetene --
03:19
to fake intellectual capacity.
80
184000
2000
å spille intellektuell.
03:21
If I don't understand something, I can just say, "etc., etc."
81
186000
3000
Om jeg ikke forstår noe kan jeg bare si "et cetera, et cetera." (osv.)
03:24
You'll all stay with me.
82
189000
2000
Dere vil alle følge meg.
03:26
It's perfectly fine.
83
191000
2000
Det er helt greit.
03:28
(Applause)
84
193000
4000
(Applaus)
03:32
Now, let's go to the visuals.
85
197000
2000
Nå, la oss gå til det visuelle.
03:34
The most obvious visual thing on stage is the speaker.
86
199000
3000
Det mest tydlige på scenen er taleren.
03:37
And analysis shows if you want to be
87
202000
2000
Og analyse viser, at om du vil være
03:39
among the most favorite TED speakers,
88
204000
2000
blant de best likte TED talerene,
03:41
you should let your hair grow a little bit longer than average,
89
206000
3000
må du la håret ditt vokse litt lengre enn gjennomsnittlig,
03:44
make sure you wear your glasses and be slightly more dressed-up
90
209000
3000
du må passe på at du har på deg briller og er litt penere kledd
03:47
than the average TED speaker.
91
212000
2000
enn den gjennomsnittlige TED taleren.
03:49
Slides are okay, though you might consider going for props.
92
214000
3000
Lysbilder er greit, men man burde vurdere å bruke rekvisitter.
03:52
And now the most important thing,
93
217000
2000
Og nå det viktigste,
03:54
that is the mood onstage.
94
219000
2000
humøret på scenen.
03:56
Color plays a very important role.
95
221000
2000
Farger spiller stor rolle.
03:58
Color closely correlates
96
223000
2000
Farge korrelerer tett
04:00
with the ratings that talks get on the website.
97
225000
3000
med rangeringer en tale får på nettsiden.
04:03
(Applause)
98
228000
2000
(Applaus)
04:05
For example, fascinating talks
99
230000
2000
For eksempel, facinerende taler
04:07
contain a statistically high amount
100
232000
2000
inneholder en statistisk høyere mengde
04:09
of exactly this blue color, (Laughter)
101
234000
2000
av nøyaktig denne blåfargen,
04:11
much more than the average TEDTalk.
102
236000
2000
mye mer enn den gjennomsnittlige TED talen.
04:13
Ingenious TEDTalks, much more this green color,
103
238000
2000
Geniale TED taler inneholder mye mer av denne grønne fargen,
04:15
etc., et.
104
240000
2000
et cetera, et cetera. (osv. osv.)
04:17
(Laughter) (Applause)
105
242000
7000
(Applaus)
04:24
Now, personally, I think
106
249000
2000
Personlig tror jeg
04:26
I'm not the first one who has done this analysis,
107
251000
2000
at jeg ikke er den første som har gjort denne analysen,
04:28
but I'll leave this
108
253000
2000
men jeg vil overlate dette
04:30
to your good judgment.
109
255000
3000
til din gode dømmekraft.
04:33
So, now it's time to put it all together
110
258000
2000
Så nå er det på tide å legge alt sammen
04:35
and design the ultimate TEDTalk.
111
260000
2000
og lage den ultimate TED talen.
04:37
Now, since this is TEDActive,
112
262000
2000
Og siden dette er TED Aktiv,
04:39
and I learned from my analysis
113
264000
2000
og jeg lærte fra analysen min
04:41
that I should actually give you something,
114
266000
2000
at jeg burde faktisk gi deg noe,
04:43
I will not impose the ultimate
115
268000
2000
jeg vil ikke trenge på deg den ultimate
04:45
or worst TEDTalk on you,
116
270000
2000
eller den verste TED talen,
04:47
but rather give you a tool to create your own.
117
272000
2000
men heller gi deg verktøyet til å lage din egen.
04:49
And I call this tool the TEDPad.
118
274000
3000
Og jeg kaller dette verktøyet TED Pad.
04:52
(Laughter)
119
277000
3000
(Latter)
04:55
And the TEDPad is a matrix
120
280000
2000
Og TED Pad er en matrise
04:57
of 100 specifically selected,
121
282000
2000
av 100 spesielt utvalgte,
04:59
highly curated sentences
122
284000
3000
svært kuraterte setninger
05:02
that you can easily piece together to get your own TEDTalk.
123
287000
3000
som man lett kan putte sammen for å lage din egen TED tale.
05:07
You only have to make one decision,
124
292000
2000
Du må bare ta ett valg
05:09
and that is: Are you going to use the white version
125
294000
2000
og det er: Kommer du til å bruke den hvite versjonen
05:11
for very good TEDTalks,
126
296000
2000
for veldig gode TED taler,
05:13
about creativity, human genius?
127
298000
2000
om kreativitet og menneskelig geni?
05:15
Or are you going to go with a black version,
128
300000
2000
Eller kommer du til å bruke den svarte versjonen,
05:17
which will allow you to create really bad TEDTalks,
129
302000
2000
som vil la deg lage virkelig dårlige TED taler,
05:19
mostly about blogs,
130
304000
2000
om blogger
05:21
politics and stuff?
131
306000
2000
politikk og slikt?
05:23
So, download it and have fun with it.
132
308000
2000
Så last ned og ha gøy med det.
05:25
Now I hope you enjoy the session.
133
310000
3000
Jeg håper du likte økten.
05:28
I hope you enjoy designing your own
134
313000
2000
Jeg håper du hygger deg med å skape din egen
05:30
ultimate and worst possible TEDTalks.
135
315000
2000
ultimate og verst mulige TED tale.
05:32
And I hope some of you will be inspired for next year
136
317000
3000
Og jeg håper noen av dere vil bli inspirert til neste år
05:35
to create this, which I really want to see.
137
320000
3000
til å lage dette, som er noe jeg virkelig vil se.
05:38
Thank you very much.
138
323000
2000
Tusen takk.
05:40
(Applause) Thanks.
139
325000
10000
(applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientistAfter making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.
Why you should listen
Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.
Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com