TED2010
Sebastian Wernicke: Lies, damned lies and statistics (about TEDTalks)
Valheita, kirottuja valheita ja tilastotiedettä (TEDTalkeista)
Filmed:
Readability: 4.2
2,510,120 views
Tässä mahtavasti kieli poskessa tehdyssä analyysissä Sebastian Wernicke soveltaa tilastollisen analyysin konsteja TEDTalkeihin kehittääkseen menetelmän, jolla voi luoda "ihanteellisen TEDTalkin" perustuen käyttäjien arvioihin. Miten arvostelisit sen itse? "Leuat loksauttava?" "Epäuskottava?" Vaiko yksinkertaisesti "Hauska"?
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
If you go on the TED website,
0
1000
3000
Jos menee TED sivustolle,
00:19
you can currently find there
1
4000
2000
voi siellä tällä hetkellä nähdä
00:21
over a full week of TEDTalk videos,
2
6000
3000
yli viikon edestä TEDTalk-videoita,
00:24
over 1.3 million
3
9000
2000
yli 1,3 miljoonaa
00:26
words of transcripts
4
11000
2000
sanaa tekstiä
00:28
and millions of user ratings.
5
13000
2000
ja miljoonia käyttäjien tekemiä arvosteluja.
00:30
And that's a huge amount of data.
6
15000
3000
Se on paljon dataa.
00:33
And it got me wondering:
7
18000
2000
Joten aloin miettimään:
00:35
If you took all this data
8
20000
2000
Jos kaiken tämän datan
00:37
and put it through statistical analysis,
9
22000
2000
ajaisi tilastollisen analyysin läpi,
00:39
could you reverse engineer a TEDTalk?
10
24000
2000
voisiko TEDTalkin ratkaista?
00:41
Could you create
11
26000
2000
Olisiko mahdollista luoda
00:43
the ultimate TEDTalk?
12
28000
2000
täydellinen TEDTalk?
00:45
(Laughter) (Applause)
13
30000
2000
(Naurua) (Aplodeja)
00:47
And also, could you create
14
32000
2000
Ja olisiko myös mahdollista luoda
00:49
the worst possible TEDTalk
15
34000
2000
huonoin mahdollinen TEDTalk,
00:51
that they would still let you get away with?
16
36000
2000
joka olisi silti hyväksyttävä?
00:53
To find this out, I looked at three things:
17
38000
2000
Selvittääkseni tämän, keskityin kolmeen asiaan:
00:55
I looked at the topic that you should choose,
18
40000
2000
Selvitin mikä aihe kannattaisi valita,
00:57
I looked at how you should deliver it
19
42000
3000
miten se pitäisi esittää
01:00
and the visuals onstage.
20
45000
2000
ja mihin visuaalisiin seikkoihin tulisi kiinnittää huomiota.
01:02
Now, with the topic: There's a whole range of topics you can choose,
21
47000
3000
Aloitetaan aiheesta: Aiheita on vaikka miten paljon,
01:05
but you should choose wisely,
22
50000
2000
mutta valinta kannattaa tehdä huolella,
01:07
because your topic strongly correlates
23
52000
2000
sillä valitsemasi aihe on vahvasti yhteydessä siihen,
01:09
with how users will react to your talk.
24
54000
3000
miten käyttäjät reagoivat puheeseesi.
01:12
Now, to make this more concrete,
25
57000
2000
Havainnollistetaan tätä
01:14
let's look at the list of top 10 words
26
59000
3000
tarkastelemalla listaa kymmenestä suosituimmasta sanasta,
01:17
that statistically stick out
27
62000
2000
jotka erottuvat tilastollisesti muista
01:19
in the most favorite TEDTalks
28
64000
2000
sekä suosituimmissa,
01:21
and in the least favorite TEDTalks.
29
66000
3000
että vähiten suosituissa TEDTalkeissa.
01:24
So if you came here
30
69000
2000
Eli mikäli saapuu tänne
01:26
to talk about how French coffee
31
71000
2000
puhumaan siitä, miten ranskalainen kahvi
01:28
will spread happiness in our brains,
32
73000
3000
levittää onnellisuutta aivoissamme,
01:31
that's a go.
33
76000
2000
on oikeilla raiteilla.
01:33
(Laughter) (Applause)
34
78000
2000
(Naurua) (Aplodeja)
01:35
Whereas, if you wanted to talk about
35
80000
2000
Jos sen sijaan haluaisi puhua
01:37
your project involving
36
82000
2000
projektista, johon liittyy
01:39
oxygen, girls, aircraft --
37
84000
2000
happea, tyttöjä, lentokone --
01:41
actually, I would like to hear that talk, (Laughter)
38
86000
2000
oikeastaan haluaisin kuulla sen puheen, (Naurua)
01:43
but statistics say it's not so good.
39
88000
2000
mutta tilastojen mukaan se ei olisi kovin hyvä.
01:45
Oh, well.
40
90000
2000
No olkoon.
01:47
If you generalize this,
41
92000
2000
Yleistäen voi sanoa,
01:49
the most favorite TEDTalks are those
42
94000
2000
että suosituimpia TEDTalkeja ovat ne,
01:51
that feature topics we can connect with,
43
96000
3000
joiden aiheisiin on helppo samaistua
01:54
both easily and deeply,
44
99000
2000
sekä pintapuolisesti että pintaa syvemmältä,
01:56
such as happiness, our own body,
45
101000
2000
kuten onnellisuus, oma kehomme,
01:58
food, emotions.
46
103000
2000
ruoka, tunteet.
02:00
And the more technical topics,
47
105000
2000
Sen sijaan teknisemmät aiheet,
02:02
such as architecture, materials and, strangely enough, men,
48
107000
3000
kuten arkkitehtuuri, erilaiset materiaalit sekä yllättäen miehet
02:05
those are not good topics to talk about.
49
110000
3000
eivät ole hyviä puheenaiheita.
02:08
How should you deliver your talk?
50
113000
2000
Miten puhe pitäisi esittää?
02:10
TED is famous for keeping
51
115000
2000
TED on tunnettu
02:12
a very sharp eye on the clock,
52
117000
2000
tiukoista aikatauluistaan,
02:14
so they're going to hate me
53
119000
2000
joten he eivät varmasti pidä minusta
02:16
for revealing this, because, actually,
54
121000
2000
tämän paljastuksen jälkeen, mutta oikeastaan
02:18
you should talk as long as they will let you. (Laughter)
55
123000
2000
pitäisi puhua niin kauan kuin vain annetaan. (Naurua)
02:20
Because the most favorite TEDTalks
56
125000
3000
Sillä suosituimmat TEDTalkit
02:23
are, on average, over 50 percent longer
57
128000
2000
ovat arviolta 50 prosenttia pidempiä
02:25
than the least favorite ones.
58
130000
2000
kuin vähiten suositut.
02:28
And this holds true for all ranking lists on TED.com
59
133000
2000
Tämä pätee TED.comin jokaisella rankinglistalla,
02:30
except if you want to have a talk
60
135000
2000
paitsi jos haluaa pitää puheen,
02:32
that's beautiful, inspiring or funny.
61
137000
2000
joka on kaunis, inspiroiva tai hauska.
02:34
Then, you should be brief. (Laughter) But other than that,
62
139000
2000
Siinä tapauksessa kannattaa olla nopea. (Naurua) Mutta muissa tapauksissa
02:36
talk until they drag you off the stage.
63
141000
3000
kannattaa puhua kunnes raahataan lavalta pois.
02:39
(Laughter)
64
144000
2000
(Naurua)
02:41
Now, while ...
65
146000
2000
Kun ...
02:43
(Applause)
66
148000
6000
(Aplodeja)
02:49
While you're pushing the clock, there's a few rules to obey.
67
154000
3000
Kun pitkittää puhettaan, pitää muistaa pari sääntöä.
02:52
I found these rules out by comparing the statistics
68
157000
2000
Löysin nämä säännöt, kun vertailin statistiikkaa
02:54
of four-word phrases
69
159000
2000
nelisanaisissa ilmauksissa,
02:56
that appear more often in the most favorite TEDTalks
70
161000
3000
joita esiintyy useammin suosituimmissa TEDTalkeissa
02:59
as opposed to the least favorite TEDTalks.
71
164000
2000
kuin vähiten suosituissa.
03:01
I'll give you three examples.
72
166000
2000
Annan kolme esimerkkiä.
03:03
First of all, I must, as a speaker,
73
168000
2000
Ensinnäkin minun, puhujana, pitää
03:05
provide a service to the audience and talk about what I will give you,
74
170000
3000
tehdä yleisölle palvelus ja puhua siitä, mitä annan teille
03:08
instead of saying what I can't have.
75
173000
2000
sen sijaan, että kertoisin mitä en voi saada.
03:10
Secondly, it's imperative
76
175000
2000
Toisekseen on äärimmäisen tärkeää,
03:12
that you do not cite The New York Times.
77
177000
2000
että ei siteeraa The New York Timesia.
03:14
(Laughter)
78
179000
2000
(Naurua)
03:16
And finally, it's okay for the speaker -- that's the good news --
79
181000
3000
Ja lopuksi puhujan on hyväksyttävää -- hyviä uutisia --
03:19
to fake intellectual capacity.
80
184000
2000
teeskennellä älykästä.
03:21
If I don't understand something, I can just say, "etc., etc."
81
186000
3000
Jos en ymmärrä jotakin, voin vain sanoa "jne., jne."
03:24
You'll all stay with me.
82
189000
2000
Ja te kaikki ymmärrätte.
03:26
It's perfectly fine.
83
191000
2000
Se on aivan hyväksyttävää.
03:28
(Applause)
84
193000
4000
(Aplodeja)
03:32
Now, let's go to the visuals.
85
197000
2000
Sitten visuaalisiin asioihin.
03:34
The most obvious visual thing on stage is the speaker.
86
199000
3000
Ilmeisin lavalla näkyvä asia on puhuja.
03:37
And analysis shows if you want to be
87
202000
2000
Analyysin mukaan
03:39
among the most favorite TED speakers,
88
204000
2000
suosituimmilla TED-puhujilla
03:41
you should let your hair grow a little bit longer than average,
89
206000
3000
on hieman keskivertoa pidemmät hiukset,
03:44
make sure you wear your glasses and be slightly more dressed-up
90
209000
3000
he käyttävät silmälaseja ja ovat hieman paremmin pukeutuneita
03:47
than the average TED speaker.
91
212000
2000
kuin keskiverto TED-puhuja.
03:49
Slides are okay, though you might consider going for props.
92
214000
3000
Diojen käyttö on ok, joskin kannattaa harkita lavasteita.
03:52
And now the most important thing,
93
217000
2000
Kaikkein tärkein asia on kuitenkin
03:54
that is the mood onstage.
94
219000
2000
tunnelma lavalla.
03:56
Color plays a very important role.
95
221000
2000
Väreillä on hyvin suuri merkitys.
03:58
Color closely correlates
96
223000
2000
Värit ovat selvästi yhteydessä
04:00
with the ratings that talks get on the website.
97
225000
3000
puheiden saamiin arvosteluihin sivustolla.
04:03
(Applause)
98
228000
2000
(Aplodeja)
04:05
For example, fascinating talks
99
230000
2000
Esimerkiksi kiehtovissa puheissa
04:07
contain a statistically high amount
100
232000
2000
esiintyy tilastollisesti merkittävä osuus
04:09
of exactly this blue color, (Laughter)
101
234000
2000
juuri tätä sinistä väriä. (Naurua)
04:11
much more than the average TEDTalk.
102
236000
2000
Paljon enemmän kuin keskiverto TEDTalkissa.
04:13
Ingenious TEDTalks, much more this green color,
103
238000
2000
Nerokkaissa TEDTalkeissa taas paljon enemmän tätä vihreää
04:15
etc., et.
104
240000
2000
jne., jne.
04:17
(Laughter) (Applause)
105
242000
7000
(Naurua) (Aplodeja)
04:24
Now, personally, I think
106
249000
2000
Henkilökohtaisesti en usko,
04:26
I'm not the first one who has done this analysis,
107
251000
2000
että olen ensimmäinen, joka on tehnyt tämän analyysin
04:28
but I'll leave this
108
253000
2000
mutta jätän sen
04:30
to your good judgment.
109
255000
3000
teidän tulkittavaksenne.
04:33
So, now it's time to put it all together
110
258000
2000
Nyt on aika yhdistää tämä kaikki
04:35
and design the ultimate TEDTalk.
111
260000
2000
ja suunnitella täydellinen TEDTalk.
04:37
Now, since this is TEDActive,
112
262000
2000
Koska tämä tapahtuma on TEDActive,
04:39
and I learned from my analysis
113
264000
2000
ja koska opin analyysistäni,
04:41
that I should actually give you something,
114
266000
2000
että minun pitäisi itse asiassa antaa teille jotain,
04:43
I will not impose the ultimate
115
268000
2000
en aio tyrkyttää teille parasta tai
04:45
or worst TEDTalk on you,
116
270000
2000
pahinta TEDTalkia,
04:47
but rather give you a tool to create your own.
117
272000
2000
vaan annan teille työkalun, jolla voitte luoda omanne.
04:49
And I call this tool the TEDPad.
118
274000
3000
Kutsun tätä työkalua TEDPadiksi.
04:52
(Laughter)
119
277000
3000
(Naurua)
04:55
And the TEDPad is a matrix
120
280000
2000
TEDPad on matriisi,
04:57
of 100 specifically selected,
121
282000
2000
jossa on sata tarkkaan valittua
04:59
highly curated sentences
122
284000
3000
ja järjestettyä lausetta,
05:02
that you can easily piece together to get your own TEDTalk.
123
287000
3000
joista voi helposti koota oman TEDTalkin.
05:07
You only have to make one decision,
124
292000
2000
Tehtäviä päätöksiä on vain yksi:
05:09
and that is: Are you going to use the white version
125
294000
2000
Aiotko käyttää valkoista versiota
05:11
for very good TEDTalks,
126
296000
2000
erittäin hyviin TEDTalkeihin
05:13
about creativity, human genius?
127
298000
2000
luovuudesta tai ihmisen nerokkuudesta?
05:15
Or are you going to go with a black version,
128
300000
2000
Vai aiotko valita mustan version,
05:17
which will allow you to create really bad TEDTalks,
129
302000
2000
jonka avulla voit tehdä todella huonoja TEDTalkeja
05:19
mostly about blogs,
130
304000
2000
enimmäkseen blogeista,
05:21
politics and stuff?
131
306000
2000
politiikasta ja sellaisesta?
05:23
So, download it and have fun with it.
132
308000
2000
Joten ladatkaa se ja pitäkää hauskaa.
05:25
Now I hope you enjoy the session.
133
310000
3000
Toivottavasti nautitte tilaisuudesta.
05:28
I hope you enjoy designing your own
134
313000
2000
Toivottavasti nautitte omien täydellisten sekä surkeiden
05:30
ultimate and worst possible TEDTalks.
135
315000
2000
TEDTalkienne suunnittelusta.
05:32
And I hope some of you will be inspired for next year
136
317000
3000
Ja toivottavasti jotkut teistä innostuvat rakentamaan tämän
05:35
to create this, which I really want to see.
137
320000
3000
ensi vuodeksi. Sen haluaisin todella nähdä.
05:38
Thank you very much.
138
323000
2000
Paljon kiitoksia.
05:40
(Applause) Thanks.
139
325000
10000
(Aplodeja) Kiitos.
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientistAfter making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.
Why you should listen
Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.
Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com