TEDSalon 2007 Hot Science
Juan Enriquez: Using biology to rethink the energy challenge
Juan Enriquez plant Energie wachsen zu lassen
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Juan Enriquez hinterfragt unser Verständnis von Bioenergie. Öl, Kohle, Gas neben weiteren Kohlenwasserstoffen sind nicht chemische, sondern biologische Produkte aus pflanzlicher Materie und lassen sich somit anbauen. Unser Umgang mit Kraftstoffen, so Enriquez, muss revidiert werden.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
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What is bioenergy? Bioenergy is not ethanol.
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Was ist Bioenergie? Bioenergie ist nicht Ethanol.
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Bioenergy isn't global warming. Bioenergy is
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6000
6000
Bioenergie ist nicht Globale Erwärmung.
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something which seems counterintuitive. Bioenergy
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Bioenergie ist etwas, das widersprüchlich scheint.
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is oil. It's gas. It's coal. And part of building
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5000
Bioenergie ist Öl. Gas. Kohle. Und ein wichtiger Bestandteil
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that bridge to the future, to the point where we
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2000
für den Bau der Brücke in die Zukunft, bis zu dem Punkt
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can actually see the oceans in a rational way, or
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21000
3000
an dem wir endlich die Ozeane rationell betrachten,
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put up these geo-spatial orbits that will twirl or
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24000
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oder geostationäre Satelliten hochschicken,
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do microwaves or stuff, is going to depend on how
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die herumwirbeln oder Mikrowellen erzeugen,
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we understand bioenergy and manage it. And to do
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32000
3000
wird davon abhängen, wie wir Bioenergie verstehen und managen.
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that, you really have to look first at agriculture.
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35000
3000
Dafür muss man erst einen Blick auf die Landwirtschaft werfen.
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So we've been planting stuff for 11,000 years. And
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4000
Wir bauen also Pflanzen seit 11.000 Jahren an.
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in the measure that we plant stuff, what we learn
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42000
3000
Und in dem Ausmaß in dem wir anbauen,
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from agriculture is you've got to deal with pests,
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45000
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lernen wir in der Landwirtschaft, dass man mit Schädlingen fertig werden muss,
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you've got to deal with all types of awful things,
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48000
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dass man mit einer ganzen Reihe schrecklicher Dinge fertig werden muss,
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you've got to cultivate stuff. In the measure
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51000
1000
dass man die Pflanzen pflegen muss. In dem Ausmaß
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that you learn how to use water to cultivate, then
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52000
4000
in dem man Wasser zu Kultivierungszwecken nutzen lernt,
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you're going to be able to spread beyond the Nile.
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56000
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wird es möglich sich auch abseits des Nils niederzulassen.
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You're going to be able to power stuff, so irrigation
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59000
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Sie haben die Möglichkeit Geräte anzutreiben,
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makes a difference.
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62000
1000
Bewässerung ist also ein großer Schritt.
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Irrigation starts to make you be allowed to plant
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64000
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Bewässerung ermöglicht es Ihnen,
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stuff where you want it, as opposed to where the
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66000
3000
Pflanzen dort anzubauen, wo Sie es wollen, anstatt dort wo der Fluss liegt.
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rivers flood. You start getting this organic
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69000
2000
Sie erhalten diese organische Landwirtschaft.
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agriculture; you start putting machinery onto this
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71000
4000
Sie beginnen Maschinen bei dieser Sache einzusetzen.
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stuff. Machinery, with a whole bunch of water,
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75000
3000
Maschinen, kombiniert mit großen Mengen Wasser,
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leads to very large-scale agriculture.
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78000
3000
führen zu einer Massenlandwirtschaft.
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You put together machines and water, and you get
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81000
4000
Sie kombinieren Maschinen und Wasser
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landscapes that look like this. And then you get
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85000
4000
und heraus kommen Landschaftszüge die aussehen wie diese.
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sales that look like this. It's brute force. So
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89000
4000
Und der Verkauf sieht so aus. Das ist brachial.
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what you've been doing in agriculture is you start
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93000
2000
Was also in der Landwirtschaft geschah ist,
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out with something that's a reasonably natural
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95000
2000
dass Sie von einem halbwegs natürlichen System ausgingen.
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system. You start taming that natural system. You
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97000
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Sie begannen das System zu zähmen.
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put a lot of force behind that natural system. You
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99000
3000
Sie steckten eine Menge Energie in dieses natürliche System.
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put a whole bunch of pesticides and herbicides --
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102000
4000
Sie steckten eine ganze Menge Pestizide und Herbizide --
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(Laughter) -- behind that natural system, and you
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106000
8000
(Gelächter) -- in dieses natürliche System,
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end up with systems that look like this.
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114000
2000
und Sie gelangten zu einem System das so aussieht.
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And it's all brute force. And that's the way we've
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118000
3000
Das ist brachiale Gewalt. Und genau so gingen wir an das
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been approaching energy. So the lesson in
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121000
3000
Thema Energie heran. Die Lehre aus der
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agriculture is that you can actually change the
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124000
3000
Landwirtschaft ist, dass Sie dieses System,
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system that's based on brute force as you start
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127000
3000
das auf roher Gewalt basiert ändern können,
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merging that system and learning that system and
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130000
2000
indem Sie beginnen das System aufzumischen
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actually applying biology. And you move from a
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132000
3000
und es zu verstehen und biologisches Verständnis einbringen.
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discipline of engineering, you move from a
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2000
Und Sie bewegen sich von einer technischen Disziplin,
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discipline of chemistry, into a discipline of
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137000
2000
von einer chemischen Disziplin
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biology. And probably one of the most important
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139000
4000
in eine biologische. Und einer der wichtigsten Menschen
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human beings on the planet is this guy behind me.
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143000
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auf diesem Planeten ist dieser Mann hinter mir.
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This is a guy called Norman Borlaug. He won the
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146000
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Dieser Mann heißt Norman Borlaug.
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Nobel Prize. He's got the Congressional Medal of
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Er gewann den Nobelpreis. Er erhielt die
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Honor. He deserves all of this stuff. And he
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150000
4000
Congressional Medal of Honor. Er verdient all diese Dinge.
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deserves this stuff because he probably has fed
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154000
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Und er verdient diese Dinge, weil er wahrscheinlich
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more people than any other human being alive
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3000
mehr Menschen ernährt hat, als jeder andere noch lebende Mensch,
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because he researched how to put biology behind
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159000
3000
indem er untersuchte,
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seeds. He did this in Mexico. The reason why India
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162000
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wie sich biologisch Samen verbessern lassen. Das tat er in Mexiko.
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and China no longer have these massive famines is
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167000
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Der Grund warum Indien und China nicht mehr von massiven Hungersnöten heimgesucht werden ist,
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because Norman Borlaug taught them how to grow
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170000
2000
dass Norman Borlaug sie gelehrt hat,
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grains in a more efficient way and launched the
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172000
3000
wie man Korn effizienter anbaut und
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Green Revolution. That is something that a lot of
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175000
3000
indem er die Grüne Revolution startete. Dafür wurde er
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people have criticized. But of course, those are
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178000
1000
von vielen Personen kritisiert. Das sind aber klarerweise Personen,
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people who don't realize that China and India,
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179000
3000
die nicht realisieren, dass in China und Indien
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instead of having huge amounts of starving people,
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182000
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nicht reihenweise die Leute verhungern, sondern dass sie
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are exporting grains.
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185000
2000
Korn exportieren.
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And the irony of this particular system is the
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187000
2000
Die Ironie an diesem System ist,
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place where he did the research, which was Mexico,
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189000
3000
dass das Land, in dem er seine Forschungen anstellte -- Mexiko --
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didn't adopt this technology, ignored this
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192000
2000
diese Technologie nicht anwandte, sie ignorierte,
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technology, talked about why this technology
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194000
3000
darüber sprach warum man sich diese
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should be thought about, but not really applied.
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197000
2000
Technologie anschauen sollte, sie aber nicht anwandte.
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And Mexico remains one of the largest grain
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199000
3000
Und Mexiko bleibt damit einer der größten
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importers on the planet because it doesn't apply
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202000
3000
Kornimporteure auf diesem Planeten, weil es diese Technologie,
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technology that was discovered in Mexico. And in
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205000
3000
die in Mexiko entwickelt wurde nicht anwendet.
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fact, hasn't recognized this man, to the point
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208000
2000
Und es hat diesen Mann nicht anerkannt.
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where there aren't statues of this man all over
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210000
3000
Es gibt in Mexiko keine Statuen und Denkmähler für diesen Mann.
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Mexico. There are in China and India. And the
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213000
3000
Die stehen in China und Indien.
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Institute that this guy ran has now moved to
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216000
2000
Und das Institut, das dieser Mann gründete wurde nun
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India. That is the difference between adopting
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218000
4000
nach Indien verlegt. Das ist der Unterschied zwischen der Umsetzung
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technologies and discussing technologies.
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222000
3000
und der Diskussion von Technologien.
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Now, it's not just that this guy fed a huge amount
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225000
4000
Jetzt ist es nicht nur so, dass dieser Mensch eine Menge Leute
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of people in the world. It's that this is the net
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229000
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auf dieser Welt ernährt. Das ist das Endresultat
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effect in terms of what technology does, if you
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232000
3000
in Bezug darauf, was mit Technologie bei einem Verständnis von
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understand biology.
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235000
2000
Biologie möglich ist.
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What happened in agriculture? Well, if you take
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238000
1000
Was hat sich in der Landwirtschaft getan? Nun, wenn Sie sich
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agriculture over a century, agriculture in about
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239000
3000
die Landwirtschaft über ein Jahrhundert ansehen,
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1900 would have been recognizable to somebody
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242000
3000
Landwirtschaft um 1900 wäre für jemanden
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planting a thousand years earlier. Yeah, the plows look
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245000
3000
der 1000 Jahre zuvor Anbau betrieb begreifbar gewesen.
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different. The machines were tractors or stuff
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248000
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Gut, die Pflüge sahen anders aus. Als Zuggeräte
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instead of mules, but the farmer would have
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252000
3000
verwendet man Traktoren statt Maultieren,
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understood: this is what the guy's doing, this is
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255000
2000
aber der Bauer hätte verstanden, was diese Person tut,
04:42
why he's doing it, this is where he's going. What
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257000
3000
wieso sie es tut und was das Ergebnis sein würde.
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really started to change in agriculture is when
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260000
2000
Die große Wende in der Landwirtschaft kam
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you started moving from this brute force
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262000
2000
mit dem Wandel vom brachialen Anbau
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engineering and chemistry into biology, and that's
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264000
2000
und Chemie zur Biologie.
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where you get your productivity increases. And as
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266000
3000
Und daher kommt die Produktivitätssteigerung.
04:54
you do that stuff, here's what happens to
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269000
3000
Und wenn man all diese Dinge macht,
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productivity.
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272000
1000
passiert folgendes mit der Produktivität.
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Basically, you go from 250 hours to produce 100
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273000
3000
Im Grunde brauchen sie statt 250 Stunden für 100 Buschel Weizen
05:01
bushels, to 40, to 15, to five. Agricultural labor
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276000
5000
nur noch 40, dann 15, dann fünf. Produktivität in der Landwirtschaft
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productivity increased seven times, 1950 to 2000,
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281000
5000
wurde zwischen 1950 und 2000 versiebenfacht,
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whereas the rest of the economy increased about
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286000
2000
während die Restliche Wirtschaft etwa um das
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2.5 times. This is an absolutely massive increase
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288000
1000
2,5-fache wuchs. Das ist eine extrem massive Steigerung
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in how much is produced per person.
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289000
5000
in der Produktivität einer Person.
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The effect of this, of course, is it's not just
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295000
2000
Der Effekt davon ist natürlich nicht nur
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amber waves of grain, it is mountains of stuff.
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297000
3000
wogender goldener Weizen, sondern Berge von Korn.
05:26
And 50 percent of the EU budget is going to subsidize
100
301000
2000
Und 50 % des EU Budgets gehen in die Subventionierung
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agriculture from mountains of stuff that people
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303000
3000
von Unmengen landwirtschaftlicher Erzeugnisse,
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have overproduced.
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306000
1000
die im Übermaß produziert wurden.
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This would be a good outcome for energy. And of
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309000
3000
Das wäre ein guter Startpunkt für Energie.
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course, by now, you're probably saying to
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312000
2000
Und mittlerweile fragen Sie sich wahrscheinlich
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yourself, "Self, I thought I came to a talk about
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314000
5000
"Eigentlich wollte ich zu einem Vortrag über Energie
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energy and here's this guy talking about biology."
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319000
4000
und da steht dieser Typ und redet über Biologie."
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So where's the link between these two things?
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324000
2000
Wo ist also die Verbindung zwischen diesen beiden Gebieten?
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One of the ironies of this whole system is we're
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327000
2000
Eine der Ironien dieser Zeit ist,
05:54
discussing what to do about a system that we don't
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329000
2000
dass wir über ein System diskutieren, dass wir nicht verstehen.
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understand. We don't even know what oil is. We
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331000
5000
Wir wissen nicht einmal was Öl ist.
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don't know where oil comes from. I mean,
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336000
2000
Wir wissen nicht wo Öl herkommt.
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literally, it's still a source of debate what
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338000
2000
Ich meine, in der Tat ist es immer noch eine Quelle für Debatten,
06:05
this black river of stuff is and where it comes
113
340000
3000
was dieser schwarze Strom aus Materie ist und woher er kommt.
06:08
from. The best assumption, and one of the best
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343000
3000
Die beste Erklärung und eine der besten Vermutungen
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guesses in this stuff, is that this stuff comes
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346000
3000
zu diesem Thema ist, dass diese Materie aus
06:14
out of this stuff, that these things absorb
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349000
4000
dieser Materie entsteht. Dass diese Pflanzen Sonnenlicht absorbieren,
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sunlight, rot under pressure for millions of
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353000
3000
unter Druck für Jahrmillionen verrotten
06:21
years, and you get these black rivers.
118
356000
3000
und das Ergebnis sind diese schwarzen Flüsse.
06:26
Now, the interesting thing about that thesis -- if
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361000
2000
Das interessante an dieser These --
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that thesis turns out to be true -- is that oil,
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363000
4000
falls sich diese These als wahr herausstellen sollte -- ist, dass sich Öl
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and all hydrocarbons, turned out to be
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367000
2000
und alle Kohle-Wasserstoffe als konzentriertes Sonnenlicht
06:34
concentrated sunlight. And if you think of
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369000
4000
herausstellen würden. Und denken Sie an Bioenergie.
06:38
bioenergy, bioenergy isn't ethanol. Bioenergy is
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373000
3000
Bioenergie ist nicht Ethanol. Bioenergie heißt Sonnenlicht zu nehmen,
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taking the sun, concentrating it in amoebas,
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376000
3000
es in Amöben zu konzentrieren,
06:44
concentrating it in plants, and maybe that's why
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379000
3000
es in Pflanzen zu konzentrieren und vielleicht kommen daher
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you get these rainbows.
126
382000
2000
diese Regenbögen.
06:50
And as you're looking at this system, if
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385000
3000
Und wenn man sich dann dieses System ansieht,
06:53
hydrocarbons are concentrated sunlight, then
128
388000
4000
in dem Kohlenwasserstoffe konzentriertes Sonnenlicht sind,
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bioenergy works in a different way. And we've got
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392000
4000
funktioniert Bioenergie auf eine neue Weise.
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to start thinking of oil and other hydrocarbons as
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396000
4000
Und wir müssen uns Öl und andere Kohlenwasserstoffe
07:05
part of these solar panels.
131
400000
2000
als Teil dieser Solarpaneele vorstellen.
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Maybe that's one of the reasons why if you fly
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404000
2000
Und vielleicht ist das der Grund, warum,
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over west Texas, the types of wells that you're
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406000
4000
wenn man über Westtexas fliegt, die Bohrlöcher
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beginning to see don't look unlike those pictures
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410000
4000
die man sieht, diesen Bildern aus Kansas
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of Kansas and those irrigated plots.
135
414000
4000
mit den bewässerten Feldern nicht unähnlich sehen
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This is how you farm oil. And as you think of
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418000
2000
So erntet man Öl. Und wenn sie an die
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farming oil and how oil has evolved, we started
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420000
4000
Bewirtschaftung von Öl denken, daran wie sie sich entwickelt hat,
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with this brute force approach. And then what did
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424000
4000
begannen wir mit dieser rohen Herangehensweise.
07:33
we learn? Then we learned we had to go bigger. And
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428000
3000
Und was lernten wir? Wir lernten, dass es noch größer ging.
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then what'd we learn? Then we have to go even
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431000
3000
Und was lernten wir danach? Dass es sogar noch größer geht.
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bigger. And we are getting really destructive as
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434000
4000
Und wir sind richtiggehend destruktiv geworden,
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we're going out and farming this bioenergy.
142
438000
3000
in der Bewirtschaftung dieser Bioenergie.
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These are the Athabasca tar sands, and there's an
143
442000
2000
Das hier sind die Athabasca Ölsande,
07:49
enormous amount -- first of mining, the largest
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444000
3000
hier geht es richtig zur Sache -- erst wird geschürft,
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trucks in the world are working here, and then
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447000
3000
die größten Maschinen der Welt arbeiten hier,
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you've got to pull out this black sludge, which is
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450000
2000
dann müssen sie diese schwarze Masse extrahieren,
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basically oil that doesn't flow. It's tied to the
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452000
3000
im Prinzip Öl, das nicht fließt. Es ist an den Sand
08:00
sand. And then you've got to use a lot of steam to
148
455000
2000
gebunden. Und dann brauchen sie Unmengen von Dampf,
08:02
separate it, which only works at today's oil
149
457000
3000
um die beiden zu trennen, was man sich nur bei den derzeitigen Ölpreisen
08:05
prices.
150
460000
1000
leisten kann.
08:07
Coal. Coal turns out to be virtually the same
151
462000
4000
Kohle. Kohle, so zeigt sich, ist im Prinzip
08:11
stuff. It is probably plants, except that these
152
466000
4000
die gleiche Materie. Sie besteht vermutlich aus Pflanzen, nur dass diese
08:15
have been burned and crushed under pressure.
153
470000
3000
verbrannten und unter Druck zermalmt wurden.
08:19
So you take something like this, you burn it, you
154
474000
2000
Sie nehmen also das hier, verbrennen es,
08:21
put it under pressure, and likely as not, you get
155
476000
2000
setzen es hohem Druck aus und aller Wahrscheinlichkeit nach
08:23
this. Although, again, I stress: we don't know.
156
478000
3000
bekommen sie das. Aber, wie gesagt: genau wissen wir das nicht.
08:26
Which is curious as we debate all this stuff. But
157
481000
3000
Was eigenartig ist, schließlich debattieren wir alle über dieses Zeug
08:29
as you think of coal, this is what burned wheat
158
484000
3000
Aber wenn Sie jetzt an Kohle denken, so sehen verbrannte
08:32
kernels look like. Not entirely unlike coal.
159
487000
4000
Weizenkörner aus. Nicht wirklich anders als Kohle.
08:37
And of course, coalmines are very dangerous
160
492000
3000
Und dann sind Kohlebergwerke sehr gefährliche Orte,
08:40
places because in some of these coalmines, you
161
495000
3000
denn in manchen dieser Kohlebergwerke
08:43
get gas. When that gas blows up, people die. So
162
498000
7000
gibt es Gas. Und wenn sich dieses Gas entzündet sterben Menschen.
08:50
you're producing a biogas out of coal in some
163
505000
2000
Sie gewinnen also Biogas aus Kohle in
08:52
mines, but not in others.
164
507000
3000
manchen Minen, in anderen aber nicht.
08:55
Any place you see a differential, there're some
165
510000
2000
Immer wenn Sie so einen Unterschied feststellen
08:57
interesting questions. There's some questions as
166
512000
3000
tun sich interessante Fragen auf. Da gibt es einerseits die Frage,
09:00
to what you should be doing with this stuff. But
167
515000
2000
was man mit diesem Zeug tun soll.
09:02
again, coal. Maybe the same stuff, maybe the same
168
517000
4000
Aber zurück zur Kohle. Vielleicht das selbe Zeug,
09:06
system, maybe bioenergy, and you're applying
169
521000
2000
vielleicht das selbe System, vielleicht Bioenergie
09:08
exactly the same technology.
170
523000
2000
und Sie gebrauchen die gleiche Technologie.
09:10
Here's your brute force approach. Once you get
171
525000
3000
Das hier ist der rohe Ansatz.
09:13
through your brute force approach, then you just
172
528000
1000
Wenn Sie einmal mit dem rohen Ansatz anfangen,
09:14
rip off whole mountaintops. And you end up with
173
529000
4000
tragen Sie irgendwann ganze Bergspitzen ab. Und Ihnen bleibt
09:18
the single largest source of carbon emissions,
174
533000
2000
die größtmögliche Quelle für CO2-Emissionen --
09:21
which are coal-fired gas plants. That is probably
175
536000
4000
Kohlekraftwerke. Das ist wahrscheinlich nicht
09:25
not the best use of bioenergy.
176
540000
3000
die beste Verwendung von Bioenergie.
09:29
As you think of what are the alternatives to this
177
544000
2000
Wenn Sie sich Alternativen zu diesem System überlegen --
09:31
system -- it's important to find alternatives
178
546000
3000
es ist wichtig Alternativen zu finden,
09:34
because it turns out that the U.S. is dwindling in
179
549000
3000
denn die Ölvorräte der U.S.A. schwinden
09:37
its petroleum reserves, but it is not dwindling in
180
552000
2000
augenscheinlich,
09:39
its coal reserves, nor is China. There are huge
181
554000
5000
nicht aber so die Kohlevorräte. Das selbe in China.
09:44
coal reserves that are sitting out there, and
182
559000
3000
Da draußen gibt es Unmengen Kohlevorräte
09:47
we've got to start thinking of them as biological
183
562000
2000
und wir müssen anfangen, sie als biologische
09:49
energy, because if we keep treating them as
184
564000
2000
Energie zu betrachten, wenn wir sie nämlich weiterhin
09:51
chemical energy, or engineering energy, we're
185
566000
3000
als chemische Energie, oder technische Energie betrachten
09:54
going to be in deep doo-doo.
186
569000
2000
stecken wir bald tief in der Scheiße.
09:59
Gas is a similar issue. Gas is also a biological
187
574000
5000
Gas ist ein ähnlicher Fall. Gas ist ebenfalls
10:04
product. And as you think of gas, well, you're
188
579000
5000
ein biologisches Produkt. Und denken Sie jetzt an Gas,
10:09
familiar with gas. And here's a different way of
189
584000
5000
nun, Sie kennen Gas. Hier bietet sich also ein
10:14
mining coal.
190
589000
1000
neuer Weg, Kohle abzubauen.
10:17
This is called coal bed methane. Why is this
191
592000
3000
Das hier nennt sich Grubengas.
10:20
picture interesting? Because if coal turns out to
192
595000
3000
Wieso dieses Bild interessant ist? Wenn Kohle wirklich
10:23
be concentrated plant life, the reason why you may
193
598000
4000
aus konzentrierter Pflanzenmasse besteht, dann könnte der Grund,
10:27
get a differential in gas output between one mine
194
602000
4000
warum Sie andere Gasmengen in einer Mine
10:31
and another -- the reason why one mine may blow up
195
606000
2000
als der anderen bekommen -- warum es in der einen zu einer Explosion kommt
10:33
and another one may not blow up -- may be because
196
608000
3000
und in der anderen nicht -- darin liegen,
10:36
there's stuff eating that stuff and producing gas.
197
611000
4000
dass irgendetwas dieses Zeug frisst und dabei Gas erzeugt.
10:42
This is a well-known phenomenon. (Laughter) You
198
617000
5000
Ein bekanntes Phänomen. (Gelächter)
10:47
eat certain things, you produce a lot of gas. It
199
622000
5000
Sie essen bestimmte Dinge -- Sie produzieren eine Menge Gas.
10:52
may turn out that biological processes in coalmines
200
627000
3000
Und Vielleicht stellt sich heraus, dass biologische Prozesse
10:55
have the same process. If that is true, then
201
630000
3000
in Kohlebergwerken dieselben Ergebnisse haben. In diesem Fall
10:58
one of the ways of getting the energy out of coal
202
633000
2000
wäre ein Weg die Energie aus der Kohle zu gewinnen,
11:00
may not be to rip whole mountaintops off, and it
203
635000
4000
nicht den Berg abzutragen
11:04
may not be to burn coal. It may be to have stuff
204
639000
4000
oder die Kohle zu verbrennen. Sondern Zeug zu haben,
11:08
process that coal in a biological fashion as you
205
643000
3000
das die Kohle auf biologische Weise verarbeitet --
11:11
did in agriculture.
206
646000
1000
wie in der Landwirtschaft.
11:14
That is what bioenergy is. It is not ethanol. It
207
649000
4000
Das ist Bioenergie. Das bedeutet kein Ethanol.
11:18
is not subsidies to a few companies. It is not
208
653000
3000
Das bedeutet keine Fördermittel für ein paar wenige Firmen zu zahlen.
11:21
importing corn into Iowa because you've built so
209
656000
3000
Das bedeutet kein Korn nach Iowa importieren zu müssen,
11:24
many of these ethanol plants. It is beginning to
210
659000
3000
weil man so viele Ethanolraffinerien gebaut hat.
11:27
understand the transition that occurred in
211
662000
2000
Das bedeutet, die Veränderung in der Landwirtschaft
11:29
agriculture, from brute force into biological
212
664000
3000
vom rohen Herangehen zum biologischen
11:32
force. And in the measure that you can do that,
213
667000
2000
zu verstehen. Und in dem Ausmaß in dem wir das tun,
11:34
you can clean some stuff, and you can clean it
214
669000
1000
bekommen wir anderes Zeug sauber
11:35
pretty quickly.
215
670000
1000
und zwar ziemlich rasch.
11:37
We already have some indicators of productivity on
216
672000
3000
Wir haben bereits ein paar Zahlen zur Produktivität
11:40
this stuff. OK, if you put steam into coal fields
217
675000
4000
von diesem Zeug. Wenn man also Dampf in Kohle-
11:44
or petroleum fields that have been running for
218
679000
3000
oder Ölfelder bläst, die seit Jahrzehnten abgebaut werden,
11:47
decades, you can get a really substantial
219
682000
2000
kann man eine signifikante Steigerung,
11:49
increase, like an eight-fold increase, in your
220
684000
3000
beispielsweise eine achtfache Steigerung,
11:52
output. This is just the beginning stages of this
221
687000
4000
im Ertrag erziehlen. Das sind erst die Anfänge
11:56
stuff.
222
691000
1000
von diesem Zeug.
11:57
And as you think of biomaterials, this guy -- who
223
692000
2000
Wenn man also an Biomaterie denkt, dieser Typ --
11:59
did part of the sequencing of the human genome,
224
694000
3000
er entschlüsselte Teile des menschlichen Genoms,
12:02
who just doubled the databases of genes and
225
697000
2000
und hat gerade die Datenbank an bekannten Genen und
12:04
proteins known on earth by sailing around the
226
699000
2000
Proteinen verdoppelt, indem er um die Welt reiste --
12:06
world -- has been thinking about how you structure
227
701000
4000
hat sich überlegt, wie man das strukturieren könnte.
12:10
this. And there's a series of smart people
228
705000
1000
Und es gibt eine Reihe kluger Leute,
12:11
thinking about this. And they've been putting
229
706000
3000
die darüber nachdenken. Und sie haben
12:14
together companies like Synthetic Genomics, like,
230
709000
2000
Unternehmen aufgebaut wie Synthetic Genomics,
12:16
a Cambria, like Codon, and what those companies are
231
711000
4000
wie Cambria, wie Codon. Und was diese Unternehmen
12:20
trying to do is to think of, how do you apply
232
715000
3000
versuchen, ist sich zu fragen, wie man biologische
12:23
biological principles to avoid brute force?
233
718000
3000
Prinzipien anwendet um ein rohes Vorgehen zu vermeiden.
12:27
Think of it in the following terms. Think of it as
234
722000
3000
Denken Sie sich das in folgendem Zusammenhang.
12:30
beginning to program stuff for specific purposes.
235
725000
4000
Den Beginn einer Programmierung von Zellen für einen bestimmten Zweck.
12:34
Think of the cell as a hardware. Think of the
236
729000
3000
Denken Sie sich die Zelle als Hardware.
12:37
genes as a software. And in the measure that you
237
732000
3000
Und die Gene als Software. Und wenn Sie anfangen
12:40
begin to think of life as code that is
238
735000
3000
sich Leben als austauschbaren Code vorzustellen,
12:43
interchangeable, that can become energy, that can
239
738000
3000
aus dem Energie entstehen kann,
12:46
become food, that can become fiber, that can
240
741000
2000
der zu Essen werden kann, zu Fasern,
12:48
become human beings, that can become a whole
241
743000
2000
aus dem Menschen werden können, aus dem eine
12:50
series of things, then you've got to shift your
242
745000
3000
Reihe von Dingen werden kann, dann müssen
12:53
approach as to how you're going to structure and
243
748000
2000
Sie überdenken, wie Sie Energie strukturieren,
12:55
deal and think about energy in a very different
244
750000
4000
behandeln und darüber
12:59
way.
245
754000
1000
denken wollen.
13:01
What are the first principles of this stuff and
246
756000
2000
Was sind die Grundprinzipien von diesem Zeug
13:03
where are we heading? This is one of the gentle
247
758000
3000
und wie geht es weiter? Das ist einer der gutmütigsten
13:06
giants on the planet. He's one of the nicest human
248
761000
3000
Riesen auf diesem Planeten. Er ist einer der nettesten
13:09
beings you've ever met. His name is Hamilton
249
764000
3000
Menschen die Sie jemals treffen werden. Sein Name ist
13:12
Smith. He won the Nobel for figuring out how to
250
767000
3000
Hamilton Smith. Er erhielt den Nobelpreis, weil er herausfand,
13:15
cut genes -- something called restriction enzymes.
251
770000
3000
wie man Gene teilt -- sogenannte Restriktionsenzyme.
13:20
He was at Hopkins when he did this, and he's such
252
775000
2000
Er war zu dieser Zeit an der Johns Hopkins Universität
13:22
a modest guy that the day he won, his mother
253
777000
3000
und er ist so bescheiden, an dem Tag als er den Nobelpreis gewann
13:25
called him and said, "I didn't realize there was
254
780000
3000
rief ihn seine Mutter an und sagte: "Ich wusste gar nicht,
13:28
another Ham Smith at Hopkins. Do you know he just
255
783000
2000
dass es noch einen Ham Smith an der Hopkins Universität gibt.
13:30
won the Nobel?" (Laughter) I mean, that was Mom,
256
785000
7000
Weißt du, dass er den Nobelpreis gewann?" (Gelächter) Ich meine, das war seine Mutter.
13:38
but anyway, this guy is just a class act. You find
257
793000
3000
Aber egal. Dieser Typ ist echt klasse.
13:41
him at the bench every single day, working on a
258
796000
3000
Sie finden ihn jeden Tag am Pult, wo er mit
13:44
pipette and building stuff. And one of the things
259
799000
4000
einer Pipette Zeug zusammenbaut. Und eines der Dinge,
13:48
this guy just built are these things.
260
803000
2000
die dieser Typ gerade gebaut hat ist das hier.
13:50
What is this? This is the first transplant of
261
805000
2000
Was das ist? Das ist die erste Transplantation
13:52
naked DNA, where you take an entire DNA operating
262
807000
3000
nackter DNS, bei der man das DNS Betriebssystem
13:55
system out of one cell, insert it into a different
263
810000
3000
aus einer Zelle nimmt und in eine andere
13:58
cell, and have that cell boot up as a separate
264
813000
3000
Zelle einbettet und die Zelle anschließend als
14:01
species. That's one month old. You will see stuff
265
816000
6000
neue Art hochstartet. Das war vor einem Monat.
14:07
in the next month that will be just as important
266
822000
2000
Sie werden im nächsten Monat Sachen sehen, die genau so wichtig
14:09
as this stuff.
267
824000
1000
sein werden wie dieses Zeug.
14:11
And as you think about this stuff and what the
268
826000
2000
Und jetzt denken Sie an dieses Zeug,
14:13
implications of this are, we're going to start not
269
828000
3000
und was die Möglichkeiten davon sind. Wir werden nicht nur
14:16
just converting ethanol from corn with very high
270
831000
5000
dank massiver Subventionen Ethanol aus Getreide gewinnen.
14:21
subsidies. We're going to start thinking about
271
836000
2000
Wir werden beginnen an den Einsatz von
14:23
biology entering energy. It is very expensive to
272
838000
5000
Biologie in der Energiegewinnung zu denken. Es ist sehr teuer,
14:28
process this stuff, both in economic terms and in
273
843000
4000
dieses Zeug zu verarbeiten, sowohl im wirtschaftlichen Sinn,
14:32
energy terms.
274
847000
1000
als auch im energietechnischen.
14:34
This is what accumulates in the tar sands of
275
849000
2000
Das hier fällt bei den Ölsänden in
14:36
Alberta. These are sulfur blocks. Because as you
276
851000
4000
Alberta an. Das sind Blöcke aus Schwefel.
14:40
separate that petroleum from the sand, and use an
277
855000
3000
Denn, wenn sie das Öl vom Sand trennen, wofür
14:43
enormous amount of energy inside that vapor --
278
858000
4000
Sie enorme Mengen Energie als Dampf --
14:47
steam to separate this stuff -- you also have to
279
862000
2000
für die Trennung von diesem Zeug -- verwenden,
14:49
separate out the sulfur. The difference between
280
864000
2000
müssen Sie auch den Schwefel herauslösen. Der Unterschied
14:51
light crude and heavy crude -- well, it's about 14
281
866000
3000
zwischen Leichtöl und Schweröl -- nun der beträgt
14:54
bucks a barrel. That's why you're building these
282
869000
3000
etwa 14 Dollar pro Fass. Deswegen bauen Sie diese
14:57
pyramids of sulfur blocks. And by the way, the
283
872000
2000
enormen Pyramiden aus Schwefelblöcken. Übrigens,
14:59
scale on these things is pretty large.
284
874000
2000
das Ausmaß dieser Dinge ist ziemlich enorm.
15:03
Now, if you can take part of the energy content
285
878000
2000
Wenn Sie jetzt einen Teil des Energieaufwandes
15:05
out of doing this, you reduce the system, and you
286
880000
4000
vermeinden können, verkleinern Sie das System
15:09
really do start applying biological principles to
287
884000
2000
und Sie beginnen wirklich biologische Prinzipien bei der
15:11
energy. This has to be a bridge to the point where
288
886000
5000
Energiegewinnung anzuwenden. Das muss die Brücke bilden, zur
15:16
you can get to wind, to the point where you can
289
891000
2000
Windenergie, zur Solarenergie,
15:18
get to solar, to the point where you can get to
290
893000
2000
zur Nuklearenergie --
15:20
nuclear -- and hopefully you won't build the next
291
895000
3000
und hoffentlich bauen Sie das nächste
15:23
nuclear plant on a beautiful seashore next to an
292
898000
3000
Kernkraftwerk nicht an einer schönen Küste an einer
15:26
earthquake fault. (Laughter) Just a thought.
293
901000
5000
instabilen Erdfalte. (Gelächter) Nur ein Gedanke.
15:35
But in the meantime, for the next decade at least,
294
910000
4000
Aber in der Zwischenzeit, zumindest für das nächste Jahrzehnt,
15:39
the name of the game is hydrocarbons. And be that
295
914000
3000
ist das Zauberwort Kohlenwasserstoffe.
15:42
oil, be that gas, be that coal, this is what we're
296
917000
4000
Und egal ob Öl, Gas, Kohle, wir werden damit
15:46
dealing with. And before I make this talk too
297
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leben müssen. Und bevor ich diesen Vortrag noch mehr
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long, here's what's happening in the current
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in die Länge ziehe, zeige ich Ihnen was
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energy system.
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derzeit im Energiesystem passiert.
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86 percent of the energy we consume are
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86 Prozent der Energie, die wir verbrauchen,
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hydrocarbons. That means 86 percent of the stuff we're
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sind Kohlenwasserstoffe. Das heißt, dass 86 Prozent von dem Zeug,
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consuming are probably processed plants and
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das wir verbrauchen wahrscheinlich aufbereitete Pflanzen,
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amoebas and the rest of the stuff. And there's a
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Amöben und anderes Zeug sind.
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role in here for conservation. There's a role in
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Und hierin liegt eine Möglichkeit zur Konservierung.
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here for alternative stuff, but we've also got to
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Und eine Möglichkeit für alternatives Zeug, aber wir dürfen
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get that other portion right.
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auch die andere Hälfte nicht vergessen.
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How we deal with that other portion is our bridge
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Wie wir mit dieser Hälfte umgehen, ist unsere
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to the future. And as we think of this bridge to
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Brücke in die Zukunft. Und wenn wir über diese Brücke in
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the future, one of the things you should ponder
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die Zukunft sprechen, sollten sie eines bedenken:
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is: we are leaving about two-thirds of the oil today
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Wir lassen zur Zeit etwa zwei-drittel des Öls in diesen
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inside those wells. So we're spending an enormous
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Feldern zurück. Wir verschwenden also Unmengen von Geld
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amount of money and leaving most of the energy
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und lassen den Großteil der Energie
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down there. Which, of course, requires more energy
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dort unten zurück. Das bedeutet natürlich, dass mehr Energie
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to go out and get energy. The ratios become
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benötigt wird um die Energie zu bekommen. Dieses Verhältnis
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idiotic by the time you get to ethanol. It may
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wird absurd, sobald es um Ethanol geht.
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even be a one-to-one ratio on the energy input and
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Es könnte unter Umständen sogar ein eins-zu-eins Verhältnis geben,
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the energy output. That is a stupid way of
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zwischen Energiezuführung und Energiegewinn.
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managing this system.
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Das ist eine dumme Art, dieses System zu managen.
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Last point, last graph. One of the things that
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Letzter Punkt, letzte Graphik. Eine der Dinge die wir tun müssen ist,
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we've got to do is to stabilize oil prices. This
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den Ölpreis zu stabilisieren.
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is what oil prices look like, OK?
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So sieht der Ölpreis aus, ok?
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This is a very bad system because what happens is
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Das ist ein grauenhaftes System, was nämlich passiert ist,
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your hurdle rate gets set very low. People come up
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dass die Basisvergütung sehr gering ausfällt.
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with really smart ideas for solar panels, or for
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Und Leute kommen mit cleveren Ideen für Solarpaneele,
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wind, or for something else, and then guess what?
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Windkraftwerke oder sonst was und dann passiert was?
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The oil price goes through the floor. That company
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Der Ölpreis sackt in den Keller. Dieses Unternehmen
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goes out of business, and then you can bring the
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geht bankrott und damit kann der Ölpreis
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oil price back up.
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wieder erhöht werden.
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So if I had one closing and modest suggestion,
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Wenn ich also einen abschließenden und bescheidenen Vorschlag machen könnte,
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let's set a stable oil price in Europe and the
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dann lassen Sie uns den Ölpreis in Europa
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United States. How do you do that? Well, let's put
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und den Vereinigten Staaten stabilisieren. Wie wir das machen?
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a tax on oil that is a non-revenue tax, and it
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Nun, geben wir eine Steuer auf Öl, die ertragsfrei ist
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basically says for the next 20 years, the price of
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und die im Grunde festlegt, dass für die nächsten 20 Jahre
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oil will be -- whatever you want, 35 bucks, 40
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der Ölpreis -- sagen wir 35, 40 Dollar beträgt.
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bucks. If the OPEC price falls below that, we tax
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Fällt der OPEC Preis darunter, versteuern wir es.
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it. If the OPEC price goes above that, the tax
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Liegt der OPEC Preis darüber,
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goes away.
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entfällt die Steuer.
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What does that do for entrepreneurs? What does it
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Was bedeutet das für Unternehmer?
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do for companies? It tells people, if you can
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Was bedeutet es für Unternehmen? Es gibt Ihnen eine Vorgabe,
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produce energy for less than 35 bucks a barrel, or
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falls Sie Energie für weniger als 35 Doller pro Fass,
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less than 40 bucks a barrel, or less than 50 bucks
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oder weniger als 40 Doller pro Fass, oder weniger als
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a barrel -- let's debate it -- you will have a
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50 Dollar pro Fass -- darauf müssen wir uns einigen -- erzeugen können,
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business. But let's not put people through this
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sind sie im Geschäft. Aber ersparen wir den Leuten diese
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cycle where it doesn't pay to research because
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Berg- und Talfahrt, bei der es sich nicht rentiert zu forschen,
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your company will go out of business as OPEC
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weil Ihr Unternehmen bankrott gehen wird, weil die OPEC
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drives alternatives and keeps bioenergy from
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Alternativen und Bioenergie verhindert.
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happening. Thank you.
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Danke.
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com