TEDSalon 2007 Hot Science
Juan Enriquez: Using biology to rethink the energy challenge
Juan Enriquez quer cultivar energia
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Juan Enriquez desafia a nossa definição de bioenergia. Petróleo, carvão, gás e outros hidrocarbonetos não são produtos químicos, mas biológicos, baseados em plantas -- e portanto, cultiváveis. Toda a nossa abordagem aos combustíveis, diz ele, tem que mudar.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
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What is bioenergy? Bioenergy is not ethanol.
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5000
O que é bioenergia? Bioenergia não é etanol.
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Bioenergy isn't global warming. Bioenergy is
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6000
6000
Bioenergia não é aquecimento global. Bioenergia
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something which seems counterintuitive. Bioenergy
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12000
2000
é algo que parece contra-intuitivo.
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is oil. It's gas. It's coal. And part of building
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14000
5000
É petróleo. É gás. É carvão. E parte da construção
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that bridge to the future, to the point where we
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19000
2000
daquela ponte para o futuro, até ao ponto em que
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can actually see the oceans in a rational way, or
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21000
3000
poderemos realmente ver os oceanos de uma maneira racional,
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put up these geo-spatial orbits that will twirl or
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24000
5000
ou colocar estas órbitas geo-espaciais que irão girar
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do microwaves or stuff, is going to depend on how
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29000
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ou produzir micro-ondas, vai depender de como
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we understand bioenergy and manage it. And to do
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32000
3000
entendemos a bioenergia e a gerimos. E para fazer
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that, you really have to look first at agriculture.
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35000
3000
isto, vocês têm primeiro que olhar bem para a agricultura.
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So we've been planting stuff for 11,000 years. And
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4000
Portanto, nós plantamos coisas desde há 11.000 anos. E
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in the measure that we plant stuff, what we learn
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42000
3000
à medida que plantamos coisas, o que aprendemos
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from agriculture is you've got to deal with pests,
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45000
3000
da agricultura é que temos de lidar com pragas,
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you've got to deal with all types of awful things,
13
48000
3000
temos de lidar com todo o tipo de coisas horríveis.
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you've got to cultivate stuff. In the measure
14
51000
1000
Temos de cultivar as coisas. À medida que
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that you learn how to use water to cultivate, then
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52000
4000
aprendemos a usar a água para cultivar,
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you're going to be able to spread beyond the Nile.
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56000
3000
vamos ser capazes de nos espalhar para além do Nilo.
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You're going to be able to power stuff, so irrigation
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59000
3000
Vamos ser capazes de alimentar coisas. Portanto, a irrigação
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makes a difference.
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62000
1000
faz a diferença.
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Irrigation starts to make you be allowed to plant
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64000
2000
A irrigação começa a permitir cultivar
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stuff where you want it, as opposed to where the
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66000
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coisas onde as queremos, em vez de onde
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rivers flood. You start getting this organic
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69000
2000
os rios transbordam. Vocês começam a ter esta agricultura
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agriculture; you start putting machinery onto this
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71000
4000
orgânica, começam a introduzir maquinaria.
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stuff. Machinery, with a whole bunch of water,
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75000
3000
A maquinaria, com uma grande quantidade de água,
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leads to very large-scale agriculture.
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78000
3000
conduz a uma agricultura em grandíssima escala.
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You put together machines and water, and you get
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81000
4000
Junta-se máquinas e água, e obtém-se
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landscapes that look like this. And then you get
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85000
4000
paisagens que se parecem com isto. E então obtém-se
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sales that look like this. It's brute force. So
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89000
4000
vendas que se parecem com isto. É força bruta.
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what you've been doing in agriculture is you start
28
93000
2000
O que se tem feito na agricultura é: começa-se
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out with something that's a reasonably natural
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95000
2000
com algo que é um sistema natural
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system. You start taming that natural system. You
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97000
2000
razoável. Começa-se a dominar aquele sistema natural.
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put a lot of force behind that natural system. You
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99000
3000
Coloca-se muita pressão naquele sistema natural.
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put a whole bunch of pesticides and herbicides --
32
102000
4000
Põe-se uma grande quantidade de pesticidas e herbicidas --
02:11
(Laughter) -- behind that natural system, and you
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106000
8000
“Pensa que SEU trabalho envolve um monte de m...” -- naquele sistema natural,
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end up with systems that look like this.
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114000
2000
e chega-se a sistemas que se parecem com isto.
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And it's all brute force. And that's the way we've
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118000
3000
E é tudo força bruta. E é desta forma que nós
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been approaching energy. So the lesson in
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121000
3000
temos abordado a energia. Assim, a lição
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agriculture is that you can actually change the
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124000
3000
em agricultura é que é possível, de facto, mudar
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system that's based on brute force as you start
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127000
3000
o sistema que é baseado na força bruta quando se começa
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merging that system and learning that system and
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130000
2000
a absorver aquele sistema, e a aprender sobre ele e,
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actually applying biology. And you move from a
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132000
3000
realmente, aplicando a biologia. E passa-se de uma
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discipline of engineering, you move from a
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135000
2000
disciplina em engenharia, de uma
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discipline of chemistry, into a discipline of
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137000
2000
disciplina da química, para uma disciplina de
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biology. And probably one of the most important
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139000
4000
biologia. Provavelmente, um dos mais importantes
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human beings on the planet is this guy behind me.
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143000
2000
seres humanos do planeta é este homem atrás de mim.
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This is a guy called Norman Borlaug. He won the
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146000
2000
Este é um homem chamado Norman Borlaug. Ele ganhou o
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Nobel Prize. He's got the Congressional Medal of
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148000
2000
prémio Nobel. Ele recebeu a medalha de honra do congresso.
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Honor. He deserves all of this stuff. And he
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150000
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Ele merece tudo isto.
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deserves this stuff because he probably has fed
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154000
2000
E merece isto porque, provavelmente, alimentou
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more people than any other human being alive
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156000
3000
mais gente do que qualquer outra pessoa viva,
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because he researched how to put biology behind
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159000
3000
porque pesquisou sobre como aplicar a biologia
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seeds. He did this in Mexico. The reason why India
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162000
5000
às sementes. Fez isto no México. A razão pela qual a Índia
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and China no longer have these massive famines is
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167000
3000
e a China já não têm quantidades massivas de famintos
03:15
because Norman Borlaug taught them how to grow
53
170000
2000
é porque Norman Borlaug os ensinou a cultivar
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grains in a more efficient way and launched the
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172000
3000
cereais de uma maneira mais eficiente e lançou a
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Green Revolution. That is something that a lot of
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175000
3000
Revolução Verde. Isto é algo que muita
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people have criticized. But of course, those are
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178000
1000
gente tem criticado. Mas, claro, essas
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people who don't realize that China and India,
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179000
3000
são pessoas que não se dão conta de que a China e a Índia,
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instead of having huge amounts of starving people,
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182000
3000
em vez de terem enormes quantidades de pessoas com fome,
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are exporting grains.
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185000
2000
estão a exportar cereais.
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And the irony of this particular system is the
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187000
2000
E a ironia deste sistema em particular é que
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place where he did the research, which was Mexico,
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189000
3000
o lugar onde ele fez a pesquisa, que foi o México,
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didn't adopt this technology, ignored this
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192000
2000
não adoptou esta tecnologia, ignorou esta
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technology, talked about why this technology
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194000
3000
tecnologia, discutiu o motivo por que esta tecnologia
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should be thought about, but not really applied.
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197000
2000
deveria ser considerada, mas não a aplicou.
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And Mexico remains one of the largest grain
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199000
3000
E o México permanece um dos maiores importadores de cereais
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importers on the planet because it doesn't apply
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202000
3000
do planeta, porque não aplica
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technology that was discovered in Mexico. And in
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205000
3000
a tecnologia que foi descoberta no próprio México. E,
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fact, hasn't recognized this man, to the point
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208000
2000
de facto, não reconheceu o trabalho deste homem, ao ponto de
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where there aren't statues of this man all over
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210000
3000
não haver estátuas deste homem em nenhum lugar do
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Mexico. There are in China and India. And the
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213000
3000
México. Há na China e na Índia. E o
04:01
Institute that this guy ran has now moved to
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216000
2000
instituto que este homem geriu, mudou-se agora para
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India. That is the difference between adopting
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218000
4000
a Índia. Esta é a diferença entre adoptar
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technologies and discussing technologies.
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222000
3000
tecnologias e discutir tecnologias.
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Now, it's not just that this guy fed a huge amount
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225000
4000
Agora, não é apenas o facto de que este tipo alimentou uma quantidade enorme de
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of people in the world. It's that this is the net
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229000
3000
pessoas no mundo. É que este é o resultado prático
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effect in terms of what technology does, if you
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232000
3000
em termos do que a tecnologia faz, se vocês
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understand biology.
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235000
2000
entenderem a biologia.
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What happened in agriculture? Well, if you take
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238000
1000
O que aconteceu na agricultura? Bem, se olharem para
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agriculture over a century, agriculture in about
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239000
3000
a agricultura ao longo de um século, a agricultura
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1900 would have been recognizable to somebody
80
242000
3000
por volta de 1900 seria reconhecível por alguém
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planting a thousand years earlier. Yeah, the plows look
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245000
3000
que tivesse plantado mil anos antes. Sim, os arados pareceriam
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different. The machines were tractors or stuff
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248000
4000
diferentes. As máquinas seriam tractores ou coisas parecidas
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instead of mules, but the farmer would have
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252000
3000
em vez de mulas, mas o lavrador teria entendido
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understood: this is what the guy's doing, this is
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255000
2000
isto é o que o homem está a fazer, aqui está
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why he's doing it, this is where he's going. What
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257000
3000
o porquê de ele estar a fazê-lo, aqui está para onde ele vai. O que
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really started to change in agriculture is when
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260000
2000
realmente começou a mudar na agricultura é quando
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you started moving from this brute force
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262000
2000
se começa a passar desta
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engineering and chemistry into biology, and that's
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264000
2000
engenharia e química de força bruta, para a biologia.
04:51
where you get your productivity increases. And as
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266000
3000
É quando se obtêm aumentos de produtividade.
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you do that stuff, here's what happens to
90
269000
3000
E quando se aplica aquilo, isto é o que acontece
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productivity.
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272000
1000
à produtividade.
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Basically, you go from 250 hours to produce 100
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273000
3000
Basicamente, para produzir 100 alqueires, passou-se de 250 horas
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bushels, to 40, to 15, to five. Agricultural labor
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276000
5000
para 40, para 15, para cinco. A produtividade do trabalho
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productivity increased seven times, 1950 to 2000,
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281000
5000
agrícola aumentou em sete vezes, entre 1950 e 2000,
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whereas the rest of the economy increased about
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286000
2000
enquanto o resto da economia aumentou aproximadamente
05:13
2.5 times. This is an absolutely massive increase
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288000
1000
2,5 vezes. Este é um aumento absolutamente massivo
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in how much is produced per person.
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289000
5000
na quantidade produzida por pessoa.
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The effect of this, of course, is it's not just
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295000
2000
O resultado disto, é claro, não são apenas
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amber waves of grain, it is mountains of stuff.
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297000
3000
ondas amareladas de cereais, são montanhas delas.
05:26
And 50 percent of the EU budget is going to subsidize
100
301000
2000
E 50% do orçamento da UE vai subsidiar
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agriculture from mountains of stuff that people
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303000
3000
a agricultura de montes de coisas que as pessoas
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have overproduced.
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306000
1000
têm super-produzido.
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This would be a good outcome for energy. And of
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309000
3000
Isto seria uma boa consequência para a energia. E claro,
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course, by now, you're probably saying to
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312000
2000
nesta altura, vocês estarão provavelmente a dizer para vós
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yourself, "Self, I thought I came to a talk about
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314000
5000
mesmos, "Pensava que vinha para uma apresentação sobre
05:44
energy and here's this guy talking about biology."
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319000
4000
energia, e aqui está este tipo a falar sobre biologia".
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So where's the link between these two things?
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324000
2000
Então, onde está a ligação entre estas duas coisas?
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One of the ironies of this whole system is we're
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327000
2000
Uma das ironias de todo este sistema é: nós estamos
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discussing what to do about a system that we don't
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329000
2000
a discutir o que fazer com um sistema que não
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understand. We don't even know what oil is. We
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331000
5000
entendemos. Nós nem sabemos o que é o petróleo. Nós
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don't know where oil comes from. I mean,
111
336000
2000
não sabemos de onde o petróleo vem. Quer dizer,
06:03
literally, it's still a source of debate what
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338000
2000
literalmente, é ainda uma fonte de discussão o que
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this black river of stuff is and where it comes
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340000
3000
será este rio de substância negra, e de onde vem.
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from. The best assumption, and one of the best
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343000
3000
A melhor suposição, e uma das melhores
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guesses in this stuff, is that this stuff comes
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346000
3000
especulações sobre esta substância, é que ela viria
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out of this stuff, that these things absorb
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349000
4000
desta outra coisa. E que estas coisas absorvem
06:18
sunlight, rot under pressure for millions of
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353000
3000
luz solar, apodrecem sob pressão durante milhões de
06:21
years, and you get these black rivers.
118
356000
3000
anos, e obtém-se estes rios negros.
06:26
Now, the interesting thing about that thesis -- if
119
361000
2000
Agora, a coisa interessante sobre esta tese -- se
06:28
that thesis turns out to be true -- is that oil,
120
363000
4000
esta tese se revelar verdadeira -- é que o petróleo,
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and all hydrocarbons, turned out to be
121
367000
2000
e todos os hidrocarbonetos são afinal
06:34
concentrated sunlight. And if you think of
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369000
4000
luz solar concentrada. E se vocês pensarem em
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bioenergy, bioenergy isn't ethanol. Bioenergy is
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373000
3000
bioenergia, bioenergia não é etanol. Bioenergia é
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taking the sun, concentrating it in amoebas,
124
376000
3000
usar o Sol, concentrando-o em amebas,
06:44
concentrating it in plants, and maybe that's why
125
379000
3000
concentrando-o em plantas, e talvez seja por isso que
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you get these rainbows.
126
382000
2000
você obtém estes arco-íris.
06:50
And as you're looking at this system, if
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385000
3000
E à medida que observamos este sistema, se
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hydrocarbons are concentrated sunlight, then
128
388000
4000
os hidrocarbonetos forem luz solar concentrada, então
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bioenergy works in a different way. And we've got
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392000
4000
a bioenergia funcionará de uma maneira diferente. E nós temos que
07:01
to start thinking of oil and other hydrocarbons as
130
396000
4000
começar a considerar o petróleo e outros hidrocarbonetos como
07:05
part of these solar panels.
131
400000
2000
parte destes painéis solares.
07:09
Maybe that's one of the reasons why if you fly
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404000
2000
Talvez essa seja uma das razões pelas quais, se sobrevoarem
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over west Texas, the types of wells that you're
133
406000
4000
o oeste do Texas, os tipos de poços que
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beginning to see don't look unlike those pictures
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410000
4000
começam a ver não parecem diferentes destas imagens
07:19
of Kansas and those irrigated plots.
135
414000
4000
do Kansas e destes terrenos irrigados.
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This is how you farm oil. And as you think of
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418000
2000
É assim que vocês “cultivam” o petróleo. E enquanto vocês pensam em
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farming oil and how oil has evolved, we started
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420000
4000
produzir petróleo e em como o petróleo evoluiu... Nós começámos
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with this brute force approach. And then what did
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424000
4000
com esta abordagem à base de força bruta. E então o que
07:33
we learn? Then we learned we had to go bigger. And
139
428000
3000
aprendemos? Nós aprendemos que tínhamos que crescer. E
07:36
then what'd we learn? Then we have to go even
140
431000
3000
então o que aprenderíamos? Que temos que crescer mais ainda.
07:39
bigger. And we are getting really destructive as
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434000
4000
E nós estamos a ficar realmente destrutivos à medida que
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we're going out and farming this bioenergy.
142
438000
3000
vamos avançando e cultivando esta bioenergia.
07:47
These are the Athabasca tar sands, and there's an
143
442000
2000
Estas são as areias betuminosas de Atabasca, e há uma
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enormous amount -- first of mining, the largest
144
444000
3000
enorme quantidade -- primeiro da indústria mineira, os maiores
07:52
trucks in the world are working here, and then
145
447000
3000
camiões do mundo trabalham aqui, e depois
07:55
you've got to pull out this black sludge, which is
146
450000
2000
é necessário retirar esta lama preta, que é
07:57
basically oil that doesn't flow. It's tied to the
147
452000
3000
basicamente petróleo que não escorre. Ele está agarrado à
08:00
sand. And then you've got to use a lot of steam to
148
455000
2000
areia. E depois é necessário usar bastante vapor para
08:02
separate it, which only works at today's oil
149
457000
3000
separá-lo, o que só é rentável com os preços actuais
08:05
prices.
150
460000
1000
do petróleo.
08:07
Coal. Coal turns out to be virtually the same
151
462000
4000
Carvão. Com o carvão vem a ser praticamente a mesma
08:11
stuff. It is probably plants, except that these
152
466000
4000
coisa. São provavelmente plantas, com a excepção de que estas
08:15
have been burned and crushed under pressure.
153
470000
3000
foram queimadas e esmagadas sob pressão.
08:19
So you take something like this, you burn it, you
154
474000
2000
Então pega-se em algo como isto, queima-se,
08:21
put it under pressure, and likely as not, you get
155
476000
2000
coloca-se sob pressão e, quase de certeza, obtém-se
08:23
this. Although, again, I stress: we don't know.
156
478000
3000
isto. Mas, novamente, eu enfatizo: nós não o sabemos.
08:26
Which is curious as we debate all this stuff. But
157
481000
3000
O que é curioso quando debatemos tudo isto... Mas
08:29
as you think of coal, this is what burned wheat
158
484000
3000
enquanto vocês pensam em carvão... isto é como os grãos de trigo ficam
08:32
kernels look like. Not entirely unlike coal.
159
487000
4000
quando queimados. Não muito diferentes do carvão.
08:37
And of course, coalmines are very dangerous
160
492000
3000
E, é claro, as minas de carvão são sítios muito
08:40
places because in some of these coalmines, you
161
495000
3000
perigosos, porque nalgumas destas minas de carvão,
08:43
get gas. When that gas blows up, people die. So
162
498000
7000
existe gás. Quando esse gás explode, pessoas morrem. Portanto, está
08:50
you're producing a biogas out of coal in some
163
505000
2000
a ser produzido um biogás a partir de carvão em algumas
08:52
mines, but not in others.
164
507000
3000
minas, mas não em outras.
08:55
Any place you see a differential, there're some
165
510000
2000
Onde se vê um diferencial, colocam-se algumas
08:57
interesting questions. There's some questions as
166
512000
3000
questões interessantes. Há algumas questões
09:00
to what you should be doing with this stuff. But
167
515000
2000
sobre o que se deveria fazer com esta coisa. Mas,
09:02
again, coal. Maybe the same stuff, maybe the same
168
517000
4000
novamente, carvão... Talvez a mesma coisa, talvez o mesmo
09:06
system, maybe bioenergy, and you're applying
169
521000
2000
sistema, talvez bioenergia, e vocês estão a aplicar
09:08
exactly the same technology.
170
523000
2000
exactamente a mesma tecnologia.
09:10
Here's your brute force approach. Once you get
171
525000
3000
Aqui está a abordagem com base na força bruta. Uma vez iniciada
09:13
through your brute force approach, then you just
172
528000
1000
esta abordagem de força bruta, simplesmente
09:14
rip off whole mountaintops. And you end up with
173
529000
4000
arrasa-se montanhas. E isso leva
09:18
the single largest source of carbon emissions,
174
533000
2000
à maior fonte de emissões de carbono,
09:21
which are coal-fired gas plants. That is probably
175
536000
4000
que são as centrais termoeléctricas alimentadas a carvão.
09:25
not the best use of bioenergy.
176
540000
3000
Este não é, provavelmente, o melhor uso da bioenergia.
09:29
As you think of what are the alternatives to this
177
544000
2000
Enquanto vocês pensam em quais seriam as alternativas
09:31
system -- it's important to find alternatives
178
546000
3000
a este sistema... É importante encontrar alternativas,
09:34
because it turns out that the U.S. is dwindling in
179
549000
3000
porque os EUA estão a esgotar
09:37
its petroleum reserves, but it is not dwindling in
180
552000
2000
as suas reservas de petróleo, mas não estão a esgotar
09:39
its coal reserves, nor is China. There are huge
181
554000
5000
as reservas de carvão, nem está a China. Há enormes
09:44
coal reserves that are sitting out there, and
182
559000
3000
reservas de carvão espalhadas por aí,
09:47
we've got to start thinking of them as biological
183
562000
2000
e nós temos que começar a pensar nelas como energia
09:49
energy, because if we keep treating them as
184
564000
2000
biológica, porque se continuamos a tratá-las como
09:51
chemical energy, or engineering energy, we're
185
566000
3000
energia química, ou energia de engenharia,
09:54
going to be in deep doo-doo.
186
569000
2000
nós vamos acabar no fundo da m...
09:59
Gas is a similar issue. Gas is also a biological
187
574000
5000
Com o gás a questão é semelhante. O gás também é um produto
10:04
product. And as you think of gas, well, you're
188
579000
5000
biológico. E quando se pensa em gás... Bem, vocês
10:09
familiar with gas. And here's a different way of
189
584000
5000
estão familiarizados com gás. E aqui está uma maneira diferente de
10:14
mining coal.
190
589000
1000
extrair o carvão.
10:17
This is called coal bed methane. Why is this
191
592000
3000
Isto é chamado metano de camada de carvão. E porquê que
10:20
picture interesting? Because if coal turns out to
192
595000
3000
esta fotografia é interessante? Porque se o carvão for
10:23
be concentrated plant life, the reason why you may
193
598000
4000
vida vegetal concentrada, a razão pela qual se pode
10:27
get a differential in gas output between one mine
194
602000
4000
obter uma diferença de produção de gás entre uma mina
10:31
and another -- the reason why one mine may blow up
195
606000
2000
e outra -- a razão pela qual uma mina pode explodir
10:33
and another one may not blow up -- may be because
196
608000
3000
e a outra não – pode ser porque
10:36
there's stuff eating that stuff and producing gas.
197
611000
4000
há alguma coisa a digerir aquela substância e a produzir gás.
10:42
This is a well-known phenomenon. (Laughter) You
198
617000
5000
Este é um fenómeno bem conhecido. (Risos) Vocês
10:47
eat certain things, you produce a lot of gas. It
199
622000
5000
comem certas coisas, e produzem muito gás.
10:52
may turn out that biological processes in coalmines
200
627000
3000
Pode ser, afinal, que os processos biológicos em minas
10:55
have the same process. If that is true, then
201
630000
3000
de carvão passem pelo mesmo processo. Se isto for verdade, então
10:58
one of the ways of getting the energy out of coal
202
633000
2000
uma das maneiras de extrair a energia do carvão
11:00
may not be to rip whole mountaintops off, and it
203
635000
4000
pode não ser arrasando montanhas, e
11:04
may not be to burn coal. It may be to have stuff
204
639000
4000
não ser queimando carvão. Pode ser tendo coisas
11:08
process that coal in a biological fashion as you
205
643000
3000
a processar aquele carvão de uma maneira biológica como
11:11
did in agriculture.
206
646000
1000
se fez na agricultura.
11:14
That is what bioenergy is. It is not ethanol. It
207
649000
4000
Isto é o que bioenergia é. Não é etanol.
11:18
is not subsidies to a few companies. It is not
208
653000
3000
Não são subsídios a um pequeno conjunto de empresas. Não é
11:21
importing corn into Iowa because you've built so
209
656000
3000
importando milho para o Iowa porque você construiu lá
11:24
many of these ethanol plants. It is beginning to
210
659000
3000
tantas dessas fábricas de produção de etanol. É começando
11:27
understand the transition that occurred in
211
662000
2000
a entender a transição que ocorreu
11:29
agriculture, from brute force into biological
212
664000
3000
na agricultura, da força bruta para a biológica.
11:32
force. And in the measure that you can do that,
213
667000
2000
E à medida que se pode fazer isto,
11:34
you can clean some stuff, and you can clean it
214
669000
1000
pode limpar-se alguma coisa, e pode limpar-se
11:35
pretty quickly.
215
670000
1000
até rapidamente.
11:37
We already have some indicators of productivity on
216
672000
3000
Nós já temos alguns indicadores de produtividade nesta área:
11:40
this stuff. OK, if you put steam into coal fields
217
675000
4000
OK, se for injectado vapor nos campos de carvão
11:44
or petroleum fields that have been running for
218
679000
3000
ou petróleo que estão em exploração
11:47
decades, you can get a really substantial
219
682000
2000
há décadas, pode obter-se um aumento realmente
11:49
increase, like an eight-fold increase, in your
220
684000
3000
substancial, de oito vezes, na sua
11:52
output. This is just the beginning stages of this
221
687000
4000
produção. Estes são apenas os estágios iniciais
11:56
stuff.
222
691000
1000
nesta área.
11:57
And as you think of biomaterials, this guy -- who
223
692000
2000
E enquanto vocês pensam em biomateriais, este tipo-- que
11:59
did part of the sequencing of the human genome,
224
694000
3000
fez parte do sequenciamento do genoma humano,
12:02
who just doubled the databases of genes and
225
697000
2000
que acabou de duplicar as bases de dados de genes e
12:04
proteins known on earth by sailing around the
226
699000
2000
proteínas conhecidos na terra, navegando pelo
12:06
world -- has been thinking about how you structure
227
701000
4000
mundo -- tem pensando em como estruturar isto.
12:10
this. And there's a series of smart people
228
705000
1000
E há uma série de gente inteligente
12:11
thinking about this. And they've been putting
229
706000
3000
a pensar nisto. E elas estão a criar
12:14
together companies like Synthetic Genomics, like,
230
709000
2000
empresas como Synthetic Genomics, como
12:16
a Cambria, like Codon, and what those companies are
231
711000
4000
uma Cambria, como Codon, e o que estas empresas estão
12:20
trying to do is to think of, how do you apply
232
715000
3000
a tentar fazer é descobrir: como aplicar
12:23
biological principles to avoid brute force?
233
718000
3000
princípios biológicos para evitar a força bruta?
12:27
Think of it in the following terms. Think of it as
234
722000
3000
Pensem nisto nos seguintes termos: pensem nisto como
12:30
beginning to program stuff for specific purposes.
235
725000
4000
o início da programação de coisas para fins específicos.
12:34
Think of the cell as a hardware. Think of the
236
729000
3000
Pensem na célula como um hardware. Pensem
12:37
genes as a software. And in the measure that you
237
732000
3000
nos genes como um software. E à medida que vocês
12:40
begin to think of life as code that is
238
735000
3000
começam a pensar na vida como um código que é
12:43
interchangeable, that can become energy, that can
239
738000
3000
intermutável, que pode tornar-se energia, que pode
12:46
become food, that can become fiber, that can
240
741000
2000
tornar-se alimento, que pode tornar-se fibra, que pode
12:48
become human beings, that can become a whole
241
743000
2000
tornar-se em seres humanos, que pode tornar-se
12:50
series of things, then you've got to shift your
242
745000
3000
numa série de coisas. Então vocês tem de mudar a vossa
12:53
approach as to how you're going to structure and
243
748000
2000
abordagem na maneira de como estruturar e
12:55
deal and think about energy in a very different
244
750000
4000
lidar e pensar sobre energia de uma maneira
12:59
way.
245
754000
1000
muito diferente.
13:01
What are the first principles of this stuff and
246
756000
2000
Quais são os primeiros princípios nesta área
13:03
where are we heading? This is one of the gentle
247
758000
3000
e em que direcção estamos a caminhar? Este é um dos
13:06
giants on the planet. He's one of the nicest human
248
761000
3000
gigantes cordiais do planeta. Ele é um dos seres humanos
13:09
beings you've ever met. His name is Hamilton
249
764000
3000
mais simpáticos que jamais conhecerão. O seu nome
13:12
Smith. He won the Nobel for figuring out how to
250
767000
3000
é Hamilton Smith. Ele ganhou o prémio Nobel por descobrir como
13:15
cut genes -- something called restriction enzymes.
251
770000
3000
cortar genes -- algo chamado enzimas de restrição.
13:20
He was at Hopkins when he did this, and he's such
252
775000
2000
Ele estava em Hopkins quando fez isto, e ele
13:22
a modest guy that the day he won, his mother
253
777000
3000
é um tipo tão modesto, que, no dia em que ganhou, a mãe
13:25
called him and said, "I didn't realize there was
254
780000
3000
telefonou-lhe e disse: "Eu não me apercebi de que havia
13:28
another Ham Smith at Hopkins. Do you know he just
255
783000
2000
um outro Ham Smith em Hopkins. Sabias que ele acabou
13:30
won the Nobel?" (Laughter) I mean, that was Mom,
256
785000
7000
de ganhar o Nobel?" (Risos) Quer dizer, era a mãe.
13:38
but anyway, this guy is just a class act. You find
257
793000
3000
Continuando. Este tipo é espectacular. Encontra-se
13:41
him at the bench every single day, working on a
258
796000
3000
na bancada de trabalho todo o santo dia, a trabalhar com
13:44
pipette and building stuff. And one of the things
259
799000
4000
uma pipeta e a construir coisas. E uma das coisas
13:48
this guy just built are these things.
260
803000
2000
que este tipo acabou de construir são estas coisas.
13:50
What is this? This is the first transplant of
261
805000
2000
O que é isto? Isto é o primeiro transplante
13:52
naked DNA, where you take an entire DNA operating
262
807000
3000
de ADN puro, em que se extrai um sistema operativo de ADN
13:55
system out of one cell, insert it into a different
263
810000
3000
inteiro de uma célula, insere-se numa célula diferente,
13:58
cell, and have that cell boot up as a separate
264
813000
3000
e faz-se aquela célula inicializar-se como uma
14:01
species. That's one month old. You will see stuff
265
816000
6000
nova espécie. Isto é com um mês de vida. Vocês verão coisas,
14:07
in the next month that will be just as important
266
822000
2000
no próximo mês, que serão tão importantes
14:09
as this stuff.
267
824000
1000
como esta.
14:11
And as you think about this stuff and what the
268
826000
2000
E enquanto vocês pensam nesta coisa e
14:13
implications of this are, we're going to start not
269
828000
3000
nas suas implicações... Nós vamos começar a não
14:16
just converting ethanol from corn with very high
270
831000
5000
converter simplesmente o etanol a partir do milho com
14:21
subsidies. We're going to start thinking about
271
836000
2000
subsídios bastante altos. Vamos começar a pensar
14:23
biology entering energy. It is very expensive to
272
838000
5000
em introduzir biologia na energia. É muito caro
14:28
process this stuff, both in economic terms and in
273
843000
4000
processar esta coisa, tanto em termos económicos
14:32
energy terms.
274
847000
1000
como energéticos.
14:34
This is what accumulates in the tar sands of
275
849000
2000
Isto é o que se acumula nas areias betuminosas
14:36
Alberta. These are sulfur blocks. Because as you
276
851000
4000
de Alberta. Estes são blocos de enxofre. Porque quando se
14:40
separate that petroleum from the sand, and use an
277
855000
3000
separa o petróleo da areia, e usa
14:43
enormous amount of energy inside that vapor --
278
858000
4000
uma enorme quantidade de energia dentro daquele vapor --
14:47
steam to separate this stuff -- you also have to
279
862000
2000
o vapor usado para separar estas coisas -- também se tem de
14:49
separate out the sulfur. The difference between
280
864000
2000
separar o enxofre. A diferença entre
14:51
light crude and heavy crude -- well, it's about 14
281
866000
3000
o petróleo leve e o pesado -- bem, é de aproximadamente
14:54
bucks a barrel. That's why you're building these
282
869000
3000
14 dólares o barril. É por isto que se está a construir
14:57
pyramids of sulfur blocks. And by the way, the
283
872000
2000
estas pirâmides de blocos de enxofre. E, já agora,
14:59
scale on these things is pretty large.
284
874000
2000
a escala destas coisas é bastante grande.
15:03
Now, if you can take part of the energy content
285
878000
2000
Agora, se se puder retirar parte da energia
15:05
out of doing this, you reduce the system, and you
286
880000
4000
necessária para isto, reduz-se o sistema, e
15:09
really do start applying biological principles to
287
884000
2000
começa-se realmente a aplicar os princípios biológicos
15:11
energy. This has to be a bridge to the point where
288
886000
5000
à energia. Isto tem que ser uma ponte para o ponto em que
15:16
you can get to wind, to the point where you can
289
891000
2000
se pode chegar à energia eólica; para o ponto em que se pode
15:18
get to solar, to the point where you can get to
290
893000
2000
chegar à energia solar; para o ponto em que se pode chegar
15:20
nuclear -- and hopefully you won't build the next
291
895000
3000
à nuclear -- e, esperemos, não será necessário construir a próxima
15:23
nuclear plant on a beautiful seashore next to an
292
898000
3000
central nuclear numa bonita costa à beira mar, junto a
15:26
earthquake fault. (Laughter) Just a thought.
293
901000
5000
uma falha geológica. (Risos). Apenas uma sugestão.
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But in the meantime, for the next decade at least,
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910000
4000
Mas, entretanto, na próxima década, pelo menos,
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the name of the game is hydrocarbons. And be that
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914000
3000
o nome do jogo é hidrocarbonetos. E seja ele
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oil, be that gas, be that coal, this is what we're
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917000
4000
petróleo, seja ele gás, seja ele carvão, é com isto que
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dealing with. And before I make this talk too
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921000
4000
estamos a lidar. E antes que eu torne esta apresentação
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long, here's what's happening in the current
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5000
muito longa, aqui está o que está a acontecer no actual
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energy system.
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930000
1000
sistema de energia:
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86 percent of the energy we consume are
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932000
2000
86% da energia que consumimos vem
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hydrocarbons. That means 86 percent of the stuff we're
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934000
3000
de hidrocarbonetos. Isto significa que 86% das coisas
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consuming are probably processed plants and
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937000
3000
que consumimos são, provavelmente, plantas, amebas
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amoebas and the rest of the stuff. And there's a
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940000
3000
e tudo o resto, processados. E há um
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role in here for conservation. There's a role in
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943000
2000
papel aqui para a conservação. Há um papel aqui
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here for alternative stuff, but we've also got to
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945000
2000
para coisas alternativas, mas nós também temos que
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get that other portion right.
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947000
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ter aquela outra parte correctamente.
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How we deal with that other portion is our bridge
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950000
2000
Como nós lidamos com aquela outra parte é a nossa ponte
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to the future. And as we think of this bridge to
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952000
3000
para o futuro. E enquanto pensamos nesta ponte
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the future, one of the things you should ponder
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955000
3000
para o futuro, uma das coisas que vocês deveriam ponderar
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is: we are leaving about two-thirds of the oil today
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958000
3000
é: nós estamos a deixar dois terços do petróleo, hoje,
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inside those wells. So we're spending an enormous
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961000
3000
dentro destes poços. Então, estamos a gastar uma quantidade
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amount of money and leaving most of the energy
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964000
3000
enorme de dinheiro e a deixar grande parte da energia
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down there. Which, of course, requires more energy
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967000
3000
lá em baixo. O que, é claro, requer mais energia
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to go out and get energy. The ratios become
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970000
3000
para extrair e produzir energia. As proporções tornam-se
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idiotic by the time you get to ethanol. It may
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ridículas quando se chega ao etanol. Pode até
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even be a one-to-one ratio on the energy input and
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ser uma razão de um-para-um entre as energias
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the energy output. That is a stupid way of
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de entrada e saída. Esta é uma maneira estúpida de
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managing this system.
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981000
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gerir este sistema.
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Last point, last graph. One of the things that
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4000
Último ponto, último gráfico. Uma das coisas que
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we've got to do is to stabilize oil prices. This
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988000
4000
temos que fazer é estabilizar os preços do petróleo. Isto
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is what oil prices look like, OK?
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2000
é como estão os preços do petrólio. Ok?
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This is a very bad system because what happens is
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994000
3000
Este é um sistema muito mau porque o que acontece é
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your hurdle rate gets set very low. People come up
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997000
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que a taxa de retorno é estabelecida a um patamar muito baixo. As pessoas desenvolvem
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with really smart ideas for solar panels, or for
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1000000
3000
ideias muito engenhosas para painéis solares, ou para
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wind, or for something else, and then guess what?
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torres eólicas, ou para outras coisas, e então, o que acontece?
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The oil price goes through the floor. That company
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2000
O preço do petróleo cai em flecha. Aquela empresa
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goes out of business, and then you can bring the
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fecha por falta de negócio e então o preço do petróleo
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oil price back up.
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1009000
1000
volta para o topo.
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So if I had one closing and modest suggestion,
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1011000
4000
Então, se me permitem uma modesta sugestão para terminar:
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let's set a stable oil price in Europe and the
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2000
vamos fixar um preço estável para o petróleo na Europa e
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United States. How do you do that? Well, let's put
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1017000
5000
Estados Unidos. Como se faz isto? Bem, vamos estabelecer
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a tax on oil that is a non-revenue tax, and it
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2000
um imposto sobre o petróleo que não seja um imposto sobre rendimentos, e
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basically says for the next 20 years, the price of
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1024000
4000
digamos, para os próximos 20 anos, o preço
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oil will be -- whatever you want, 35 bucks, 40
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1028000
3000
do petróleo será... o que se quiser: 35 dólares, 40 dólares.
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bucks. If the OPEC price falls below that, we tax
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1031000
4000
Se o preço da OPEP cair abaixo disso, nós taxamo-lo.
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it. If the OPEC price goes above that, the tax
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1035000
3000
Se o preço da OPEP for acima disso, o imposto
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goes away.
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1038000
2000
desaparece.
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What does that do for entrepreneurs? What does it
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1000
O que traz isto aos empreendedores? O que traz
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do for companies? It tells people, if you can
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1042000
3000
isto às empresas? Isto diz às pessoas: se você puder
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produce energy for less than 35 bucks a barrel, or
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1045000
3000
produzir energia por menos de 35 dólares o barril, ou
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less than 40 bucks a barrel, or less than 50 bucks
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1048000
2000
por menos de 40 dólares o barril, ou por menos de 50 dólares
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a barrel -- let's debate it -- you will have a
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4000
o barril -- vamos debater isto -- você terá
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business. But let's not put people through this
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um negócio. Mas não vamos fazer as pessoas passarem por
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cycle where it doesn't pay to research because
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este ciclo em que não compensa pesquisar porque
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your company will go out of business as OPEC
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a sua empresa fechará enquanto a OPEP
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drives alternatives and keeps bioenergy from
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controla as alternativas e previne o advento
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happening. Thank you.
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1064000
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das bioenergias. Obrigado.
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com