TEDSalon 2007 Hot Science
Juan Enriquez: Using biology to rethink the energy challenge
Juan Enriquez: O uprawianiu energii
Filmed:
Readability: 3.9
1,363,907 views
Juan Enriquez rzuca wyzwanie naszemu rozumieniu bioenergii. Ropa, wegiel, gaz i inne węglowodory nie są związkami chemicznymi, lecz biologicznymi, wytworzonymi z masy roślinnej. Da się je więc uprawiać. Całe nasze podejście do produkcji paliw musi jego zdaniem ulec zmianie.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
What is bioenergy? Bioenergy is not ethanol.
0
0
5000
Czym jest bioenergia? Bioenergia to nie etanol.
00:31
Bioenergy isn't global warming. Bioenergy is
1
6000
6000
Bioenergia to nie globalne ocieplenie.
00:37
something which seems counterintuitive. Bioenergy
2
12000
2000
Bioenergia jest sprzeczna ze zdrowym rozsądkiem.
00:39
is oil. It's gas. It's coal. And part of building
3
14000
5000
To ropa, gaz, węgiel. Część konstrukcji,
00:44
that bridge to the future, to the point where we
4
19000
2000
która sięga w przyszłość, do momentu
00:46
can actually see the oceans in a rational way, or
5
21000
3000
gdy nasze racjonalne postrzeganie oceanów
00:49
put up these geo-spatial orbits that will twirl or
6
24000
5000
czy tworzenie tych wirujących orbit geo-przestrzennych
00:54
do microwaves or stuff, is going to depend on how
7
29000
3000
albo wytwarzanie mikrofal zależeć będzie od
00:57
we understand bioenergy and manage it. And to do
8
32000
3000
naszego rozumienia i zarządzania bioenergią.
01:00
that, you really have to look first at agriculture.
9
35000
3000
Żeby do tego dojść, musimy najpierw przyjrzeć się rolnictwu.
01:03
So we've been planting stuff for 11,000 years. And
10
38000
4000
Przez 11 tysięcy lat uprawialiśmy rzeczy.
01:07
in the measure that we plant stuff, what we learn
11
42000
3000
W tym wymiarze, rolnictwo nauczyło nas, że
01:10
from agriculture is you've got to deal with pests,
12
45000
3000
nie tylko trzeba zmagać się ze szkodnikami,
01:13
you've got to deal with all types of awful things,
13
48000
3000
zmagać się z wieloma różnymi paskudztwami, ale też kultywować uprawy.
01:16
you've got to cultivate stuff. In the measure
14
51000
1000
zmagać się z wieloma różnymi paskudztwami, ale też kultywować uprawy.
01:17
that you learn how to use water to cultivate, then
15
52000
4000
Kolejną rzeczą, której się nauczyliśmy to wykorzystanie wody przy uprawach
01:21
you're going to be able to spread beyond the Nile.
16
56000
3000
dzięki czemu rozprzestrzeniliśmy się poza obręby Nilu.
01:24
You're going to be able to power stuff, so irrigation
17
59000
3000
Mogliśmy zasilać rzeczy, więc nawadnanie
01:27
makes a difference.
18
62000
1000
wiele zmieniło.
01:29
Irrigation starts to make you be allowed to plant
19
64000
2000
Nawadnianie umożliwiło nam sadzenie
01:31
stuff where you want it, as opposed to where the
20
66000
3000
rzeczy tam gdzie chcemy, będąc niezależnymi
01:34
rivers flood. You start getting this organic
21
69000
2000
od biegu rzek.
01:36
agriculture; you start putting machinery onto this
22
71000
4000
Rozpoczęliśmy to rolnictwo naturalne; zaczęliśmy wykorzystywać maszyny na polach.
01:40
stuff. Machinery, with a whole bunch of water,
23
75000
3000
Maszyneria oraz duża ilość wody
01:43
leads to very large-scale agriculture.
24
78000
3000
prowadzi do rolnictwa na szeroką skalę.
01:46
You put together machines and water, and you get
25
81000
4000
Przez te dwa elementy uzyskaliśmy
01:50
landscapes that look like this. And then you get
26
85000
4000
krajobrazy takie jak ten.
01:54
sales that look like this. It's brute force. So
27
89000
4000
Oraz sprzedaż wyglądającą tak. To brutalna siła.
01:58
what you've been doing in agriculture is you start
28
93000
2000
Więc w rolnictwie rozpoczęliśmy od
02:00
out with something that's a reasonably natural
29
95000
2000
w miarę rozsądnego systemu naturalnego.
02:02
system. You start taming that natural system. You
30
97000
2000
Potem zaczęliśmy poskramiać ten system.
02:04
put a lot of force behind that natural system. You
31
99000
3000
Wkładaliśmy w ten system dużo siły.
02:07
put a whole bunch of pesticides and herbicides --
32
102000
4000
Wkładaliśmy duże pokłady pestycydów i herbicydów
02:11
(Laughter) -- behind that natural system, and you
33
106000
8000
(śmiech) w ten system naturalny i w końcu
02:19
end up with systems that look like this.
34
114000
2000
otrzymaliśmy systemy, które wyglądają tak.
02:23
And it's all brute force. And that's the way we've
35
118000
3000
To wszystko z brutalnej siły.
02:26
been approaching energy. So the lesson in
36
121000
3000
Podobne podejście mamy w stosunku do energii.
02:29
agriculture is that you can actually change the
37
124000
3000
Więc lekcją wyciągniętą z rolnictwa jest to, że możemy zmienić
02:32
system that's based on brute force as you start
38
127000
3000
system oparty na brutalnej sile jeśli zaczniemy
02:35
merging that system and learning that system and
39
130000
2000
łączyć ten system i uczyć się go,
02:37
actually applying biology. And you move from a
40
132000
3000
równocześnie zastosowując się do biologii. Odchodzimy od
02:40
discipline of engineering, you move from a
41
135000
2000
dziedziny inżynierii, odchodzimy od
02:42
discipline of chemistry, into a discipline of
42
137000
2000
dziedziny chemii, w stronę dziedziny biologii.
02:44
biology. And probably one of the most important
43
139000
4000
Prawdopodobnie jednym z najważniejszych
02:48
human beings on the planet is this guy behind me.
44
143000
2000
ludzi na ziemi jest ten facet za mną.
02:51
This is a guy called Norman Borlaug. He won the
45
146000
2000
Norman Borlaug, który zdobył Nagrodę Nobla. Otrzymał Medal Honoru Kongresu.
02:53
Nobel Prize. He's got the Congressional Medal of
46
148000
2000
Norman Borlaug, który zdobył Nagrodę Nobla. Otrzymał Medal Honoru Kongresu.
02:55
Honor. He deserves all of this stuff. And he
47
150000
4000
W pełni zasłużył na te rzeczy.
02:59
deserves this stuff because he probably has fed
48
154000
2000
Ponieważ jest jedyną osobą, która prawdopodobnie
03:01
more people than any other human being alive
49
156000
3000
wyżywiła więcej osób niż ktokolwiek inny.
03:04
because he researched how to put biology behind
50
159000
3000
Ponieważ zbadał jak zastosować biologię
03:07
seeds. He did this in Mexico. The reason why India
51
162000
5000
przy produkcji nasion. Zrobił to w Meksyku.
03:12
and China no longer have these massive famines is
52
167000
3000
Indie oraz Chiny przestały cierpieć z powodu masowego głodu
03:15
because Norman Borlaug taught them how to grow
53
170000
2000
ponieważ Norman Borlaug nauczył ich jak
03:17
grains in a more efficient way and launched the
54
172000
3000
wydajnie uprawiać zboże rozpoczynając Zieloną Rewolucję.
03:20
Green Revolution. That is something that a lot of
55
175000
3000
Wiele osób krytykowało jego starania. Ale byli to głownie ludzie,
03:23
people have criticized. But of course, those are
56
178000
1000
Wiele osób krytykowało jego starania. Ale byli to głównie ludzie,
03:24
people who don't realize that China and India,
57
179000
3000
którzy nie dostrzegają, że obecnie Chiny i Indie
03:27
instead of having huge amounts of starving people,
58
182000
3000
zamiast zmagać się z milionami głodujących, eksportują zboża.
03:30
are exporting grains.
59
185000
2000
zamiast zmagać się z milionami głodujących, eksportują zboża.
03:32
And the irony of this particular system is the
60
187000
2000
Ironią w tym przypadku jest to,
03:34
place where he did the research, which was Mexico,
61
189000
3000
że badania przeprowadzał w Meksyku,
03:37
didn't adopt this technology, ignored this
62
192000
2000
gdzie nie zastosowano tej technologii,
03:39
technology, talked about why this technology
63
194000
3000
zignorowano ją, mówiono dlaczego ta
03:42
should be thought about, but not really applied.
64
197000
2000
technologia powinna być rozważana ale niekoniecznie stosowana.
03:44
And Mexico remains one of the largest grain
65
199000
3000
Dziś Meksyk pozostaje jednym z największych
03:47
importers on the planet because it doesn't apply
66
202000
3000
światowych importerów zbóż, ponieważ
03:50
technology that was discovered in Mexico. And in
67
205000
3000
nie zastosowali technologi wynalezionej w Meksyku.
03:53
fact, hasn't recognized this man, to the point
68
208000
2000
Co więcej nie uznali tego człowieka, i podczas gdy
03:55
where there aren't statues of this man all over
69
210000
3000
w Meksyku nie ma ani jednego pomnika na jego cześć
03:58
Mexico. There are in China and India. And the
70
213000
3000
w Chinach i Indiach jest ich pełno.
04:01
Institute that this guy ran has now moved to
71
216000
2000
Założony przez niego instytut przeniósł się obecnie do Indii.
04:03
India. That is the difference between adopting
72
218000
4000
To różnica pomiędzy przyjmowaniem
04:07
technologies and discussing technologies.
73
222000
3000
technologii a omawianiem technologii.
04:10
Now, it's not just that this guy fed a huge amount
74
225000
4000
Nie chodzi tylko o to, że ten człowiek wykarmił
04:14
of people in the world. It's that this is the net
75
229000
3000
ogromną populację na świecie. Liczy się
04:17
effect in terms of what technology does, if you
76
232000
3000
rezultat jaki można osiągnąć przy pomocy
04:20
understand biology.
77
235000
2000
technologi jeśli się rozumie biologię.
04:23
What happened in agriculture? Well, if you take
78
238000
1000
Co się wydarzyło w rolnictwie?
04:24
agriculture over a century, agriculture in about
79
239000
3000
Jeśli przyjrzeć się rolnictwu na przestrzeni wieku,
04:27
1900 would have been recognizable to somebody
80
242000
3000
powiedzmy rolnictwo w 1900 nie zaskoczyłoby kogoś
04:30
planting a thousand years earlier. Yeah, the plows look
81
245000
3000
sadzącego nasiona tysiąc lat wcześniej.
04:33
different. The machines were tractors or stuff
82
248000
4000
Co prawda pługi są inne. Traktory i maszyny zastąpiły muły.
04:37
instead of mules, but the farmer would have
83
252000
3000
Ale farmer potrafiłby zrozumieć.
04:40
understood: this is what the guy's doing, this is
84
255000
2000
Wiem co robi ten człowiek,
04:42
why he's doing it, this is where he's going. What
85
257000
3000
wiem dlaczego to robi, wiem co z tego wyniknie.
04:45
really started to change in agriculture is when
86
260000
2000
Prawdziwe zmiany w rolnictwie nastąpiły
04:47
you started moving from this brute force
87
262000
2000
kiedy odeszliśmy od tej brutalnej siły
04:49
engineering and chemistry into biology, and that's
88
264000
2000
inżynierii i chemii w stronę biologii.
04:51
where you get your productivity increases. And as
89
266000
3000
Wtedy zwiększa się produktywność.
04:54
you do that stuff, here's what happens to
90
269000
3000
W miarę robienia rzeczy w ten sposób,
04:57
productivity.
91
272000
1000
to dzieje się z produktywnością.
04:58
Basically, you go from 250 hours to produce 100
92
273000
3000
W skrócie, zamiast 250 godzin potrzebnych na wyprodukowanie 100
05:01
bushels, to 40, to 15, to five. Agricultural labor
93
276000
5000
buszli potrzeba 40, 15, a potem 5 godzin. Wydajność pracy
05:06
productivity increased seven times, 1950 to 2000,
94
281000
5000
na roli zwiększyła się siedmiokrotnie pomiędzy 1950 a 2000 rokiem,
05:11
whereas the rest of the economy increased about
95
286000
2000
podczas gdy reszta gospodarki zwiększyła się
05:13
2.5 times. This is an absolutely massive increase
96
288000
1000
około 2.5 razy.
05:14
in how much is produced per person.
97
289000
5000
To naprawdę ogromny wzrost w ilości produkowanej na osobę.
05:20
The effect of this, of course, is it's not just
98
295000
2000
Oczywiście, rezultatem są nie tylko
05:22
amber waves of grain, it is mountains of stuff.
99
297000
3000
bursztynowe góry zboża, ale góry innych rzeczy.
05:26
And 50 percent of the EU budget is going to subsidize
100
301000
2000
A 50% budżetu UE pójdzie na dotację
05:28
agriculture from mountains of stuff that people
101
303000
3000
rolnictwa dzięki górom rzeczy, które
05:31
have overproduced.
102
306000
1000
ludzie nadprodukowali.
05:34
This would be a good outcome for energy. And of
103
309000
3000
Byłby to dobry rezultat dla energii.
05:37
course, by now, you're probably saying to
104
312000
2000
Zapewne w tym momencie zadajecie sobie
05:39
yourself, "Self, I thought I came to a talk about
105
314000
5000
pytanie: "Myślałem, że będzie mowa o energii
05:44
energy and here's this guy talking about biology."
106
319000
4000
tymczasem ten człowiek mówi o biologii".
05:49
So where's the link between these two things?
107
324000
2000
Co więc łączy te dwie rzeczy?
05:52
One of the ironies of this whole system is we're
108
327000
2000
Jedną z ironii tego całego systemu jest to,
05:54
discussing what to do about a system that we don't
109
329000
2000
że omawiamy co zrobić z systemem,
05:56
understand. We don't even know what oil is. We
110
331000
5000
którego nie rozumiemy. Nie wiemy czym jest ropa.
06:01
don't know where oil comes from. I mean,
111
336000
2000
Nie wiemy skąd się bierze.
06:03
literally, it's still a source of debate what
112
338000
2000
Przynajmniej nie w sensie dosłownym.
06:05
this black river of stuff is and where it comes
113
340000
3000
W ciągłej debacie pozostaje kwestia tej czarnej rzeki,
06:08
from. The best assumption, and one of the best
114
343000
3000
czym i skąd jest. Najlepszym przypuszczeniem
06:11
guesses in this stuff, is that this stuff comes
115
346000
3000
jest założenie, że to bierze się
06:14
out of this stuff, that these things absorb
116
349000
4000
z tych rzeczy, które absorbują
06:18
sunlight, rot under pressure for millions of
117
353000
3000
światło, gniją pod ciśnieniem przez miliony lat
06:21
years, and you get these black rivers.
118
356000
3000
i przemieniają się w te czarne rzeki.
06:26
Now, the interesting thing about that thesis -- if
119
361000
2000
Ciekawą rzeczą jest to,
06:28
that thesis turns out to be true -- is that oil,
120
363000
4000
że jeśli ta teza jest prawdziwa, wtedy
06:32
and all hydrocarbons, turned out to be
121
367000
2000
okaże się że ropa i wszystkie węglowodory pochodzą
06:34
concentrated sunlight. And if you think of
122
369000
4000
od skoncentrowanego światła słonecznego. I jeśli pomyślimy
06:38
bioenergy, bioenergy isn't ethanol. Bioenergy is
123
373000
3000
o bioenergii, bioenergia to nie etanol.
06:41
taking the sun, concentrating it in amoebas,
124
376000
3000
Bioenergia to uchwycenie słońca, skoncentrowanie go
06:44
concentrating it in plants, and maybe that's why
125
379000
3000
w amebach, w roślinach i może dlatego
06:47
you get these rainbows.
126
382000
2000
otrzymujemy te tęcze.
06:50
And as you're looking at this system, if
127
385000
3000
Jeśli przyjrzeć się takiemu systemowi.
06:53
hydrocarbons are concentrated sunlight, then
128
388000
4000
Jeśli węglowodory to skoncentrowane światło słoneczne,
06:57
bioenergy works in a different way. And we've got
129
392000
4000
znaczy to, że bioenergia działa w inny sposób.
07:01
to start thinking of oil and other hydrocarbons as
130
396000
4000
Musimy zacząć myśleć o ropie i innych węglowodorach
07:05
part of these solar panels.
131
400000
2000
jako elementach tych paneli słonecznych.
07:09
Maybe that's one of the reasons why if you fly
132
404000
2000
Zapewne dlatego kiedy leci się
07:11
over west Texas, the types of wells that you're
133
406000
4000
nad zachodnim teksasem, widoczne szyby naftowe
07:15
beginning to see don't look unlike those pictures
134
410000
4000
nie różnią się wiele od przedstawionych na zdjęciach
07:19
of Kansas and those irrigated plots.
135
414000
4000
nawodnionych pól w Kansas.
07:23
This is how you farm oil. And as you think of
136
418000
2000
Tak wydobywa się ropę. Jeśli przyjrzeć się
07:25
farming oil and how oil has evolved, we started
137
420000
4000
rozwojowi wydobycia ropy, zaczęliśmy
07:29
with this brute force approach. And then what did
138
424000
4000
od podejścia brutalnej siły. I czego się nauczyliśmy?
07:33
we learn? Then we learned we had to go bigger. And
139
428000
3000
Że musimy zwiększyć skalę. A czego nas
07:36
then what'd we learn? Then we have to go even
140
431000
3000
to nauczyło? Że musimy jeszcze bardziej
07:39
bigger. And we are getting really destructive as
141
434000
4000
zwiększyć skalę. I staliśmy się bardzo destruktywni
07:43
we're going out and farming this bioenergy.
142
438000
3000
w sposobie wydobywania tej bioenergii.
07:47
These are the Athabasca tar sands, and there's an
143
442000
2000
To piaski bitumiczne w Athabaska gdzie
07:49
enormous amount -- first of mining, the largest
144
444000
3000
jest ogromna ilość złóż oraz
07:52
trucks in the world are working here, and then
145
447000
3000
największe ciężarówki na świecie.
07:55
you've got to pull out this black sludge, which is
146
450000
2000
Tam wydobywa się ten czarny szlam,
07:57
basically oil that doesn't flow. It's tied to the
147
452000
3000
którym jest ropa zmieszana z piaskiem.
08:00
sand. And then you've got to use a lot of steam to
148
455000
2000
Potrzeba dużej ilości pary
08:02
separate it, which only works at today's oil
149
457000
3000
żeby ją oddzielić, co tylko zwiększa dzisiejsze
08:05
prices.
150
460000
1000
ceny ropy.
08:07
Coal. Coal turns out to be virtually the same
151
462000
4000
Węgiel okazuje się być właściwie tym samym.
08:11
stuff. It is probably plants, except that these
152
466000
4000
To prawdopodobnie rośliny, które zostały
08:15
have been burned and crushed under pressure.
153
470000
3000
spalone i zgniecione pod dużym ciśnieniem.
08:19
So you take something like this, you burn it, you
154
474000
2000
Więc bierze się coś takiego, spala się to,
08:21
put it under pressure, and likely as not, you get
155
476000
2000
poddaje dużemu ciśnieniu, i prawdopodobnie
08:23
this. Although, again, I stress: we don't know.
156
478000
3000
otrzymuje się to. Zaznaczam: nie jesteśmy pewni.
08:26
Which is curious as we debate all this stuff. But
157
481000
3000
Co jest bardzo ciekawe kiedy omawiamy te wszystkie rzeczy.
08:29
as you think of coal, this is what burned wheat
158
484000
3000
Jeśli pomyśleć o węglu, tak wyglądają spalone
08:32
kernels look like. Not entirely unlike coal.
159
487000
4000
nasiona zboża. Całkiem podobne do węgla.
08:37
And of course, coalmines are very dangerous
160
492000
3000
Kopalnie węgla są oczywiście bardzo
08:40
places because in some of these coalmines, you
161
495000
3000
niebezpiecznymi miejscami ponieważ w niektórych
08:43
get gas. When that gas blows up, people die. So
162
498000
7000
znajduje się gaz. Jeśli wybuchnie to zginą ludzie.
08:50
you're producing a biogas out of coal in some
163
505000
2000
Więc w niektórych kopalniach produkuje się
08:52
mines, but not in others.
164
507000
3000
biogaz z węgla, a w innych nie.
08:55
Any place you see a differential, there're some
165
510000
2000
Widzicie tu tą rozbieżność,
08:57
interesting questions. There's some questions as
166
512000
3000
istnieje parę ciekawych pytań.
09:00
to what you should be doing with this stuff. But
167
515000
2000
Na przykład jak powinniśmy to wykorzystać.
09:02
again, coal. Maybe the same stuff, maybe the same
168
517000
4000
Jednak ponownie; węgiel, może to samo, ten sam
09:06
system, maybe bioenergy, and you're applying
169
521000
2000
system, może bioenergia, i zastosowuje się
09:08
exactly the same technology.
170
523000
2000
dokładnie tą samą technologię.
09:10
Here's your brute force approach. Once you get
171
525000
3000
Ponownie podejście brutalnej siły.
09:13
through your brute force approach, then you just
172
528000
1000
Kiedy tylko się ją zastosuje, wtedy zdziera się całe szczyty gór.
09:14
rip off whole mountaintops. And you end up with
173
529000
4000
Kiedy tylko się ją zastosuje, wtedy zdziera się całe szczyty gór.
09:18
the single largest source of carbon emissions,
174
533000
2000
I otrzymujemy największe źródło emisji CO2,
09:21
which are coal-fired gas plants. That is probably
175
536000
4000
jakimi są elektrownie węglowe. To prawdopodobnie
09:25
not the best use of bioenergy.
176
540000
3000
nie najlepsze wykorzystanie bioenergii.
09:29
As you think of what are the alternatives to this
177
544000
2000
Jeśli pomyślimy o alternatywach
09:31
system -- it's important to find alternatives
178
546000
3000
do tego systemu, istotnym jest znaleźć alternatywy,
09:34
because it turns out that the U.S. is dwindling in
179
549000
3000
ponieważ okazuje się że rezerwy ropy naftowej
09:37
its petroleum reserves, but it is not dwindling in
180
552000
2000
w USA zmniejszają się, natomiast
09:39
its coal reserves, nor is China. There are huge
181
554000
5000
rezerwy węgla nie i podobnie jest w Chinach.
09:44
coal reserves that are sitting out there, and
182
559000
3000
Ogromne pokłady węgla w rezerwach i
09:47
we've got to start thinking of them as biological
183
562000
2000
musimy zacząć myśleć o węglu jak o
09:49
energy, because if we keep treating them as
184
564000
2000
biologicznej energii, bo jeśli będziemy myśleć
09:51
chemical energy, or engineering energy, we're
185
566000
3000
o nim jak o chemicznej energii albo inżynierii energetycznej
09:54
going to be in deep doo-doo.
186
569000
2000
będziemy mieli przechlapane.
09:59
Gas is a similar issue. Gas is also a biological
187
574000
5000
Podobna sytuacja jest z gazem. Gaz również jest
10:04
product. And as you think of gas, well, you're
188
579000
5000
produktem biologicznym. Cóż, myśląc o gazie jesteśmy
10:09
familiar with gas. And here's a different way of
189
584000
5000
z nim zaznajomieni. A to jest inny sposób
10:14
mining coal.
190
589000
1000
wydobywania węgla.
10:17
This is called coal bed methane. Why is this
191
592000
3000
Metan wydobyty z pokładów węgla.
10:20
picture interesting? Because if coal turns out to
192
595000
3000
Dlaczego jest to ciekawy obrazek? Ponieważ jeśli
10:23
be concentrated plant life, the reason why you may
193
598000
4000
węgiel to skoncentrowane organizmy roślinne, powodem
10:27
get a differential in gas output between one mine
194
602000
4000
rozbieżności w produkcji węgla pomiędzy jedną kopalnią
10:31
and another -- the reason why one mine may blow up
195
606000
2000
a drugą, dlaczego jedna kopalnia może wybuchnąć
10:33
and another one may not blow up -- may be because
196
608000
3000
a inna raczej nie, może być coś
10:36
there's stuff eating that stuff and producing gas.
197
611000
4000
co zjada ten materiał i produkuje gaz.
10:42
This is a well-known phenomenon. (Laughter) You
198
617000
5000
To powszechnie znany fenomen (śmiech).
10:47
eat certain things, you produce a lot of gas. It
199
622000
5000
Jesz pewne rzeczy i produkujesz dużo gazu.
10:52
may turn out that biological processes in coalmines
200
627000
3000
Może się okazać ze biologiczny proces
10:55
have the same process. If that is true, then
201
630000
3000
w kopalniach węgla przebiega podobnie.
10:58
one of the ways of getting the energy out of coal
202
633000
2000
Jeśli tak, wtedy aby otrzymać energię z węgla
11:00
may not be to rip whole mountaintops off, and it
203
635000
4000
nie trzeba będzie równać z ziemią gór,
11:04
may not be to burn coal. It may be to have stuff
204
639000
4000
ani spalać węgla. Będzie trzeba wykorzystać coś
11:08
process that coal in a biological fashion as you
205
643000
3000
co przetworzy węgiel w sposób biologiczny jak
11:11
did in agriculture.
206
646000
1000
w przypadku rolnictwa.
11:14
That is what bioenergy is. It is not ethanol. It
207
649000
4000
Tym właśnie jest bioenergia. To nie etanol.
11:18
is not subsidies to a few companies. It is not
208
653000
3000
To nie subwencje dla kilku przedsiębiorstw.
11:21
importing corn into Iowa because you've built so
209
656000
3000
To nie import kukurydzy do Iowa ponieważ wybudowano
11:24
many of these ethanol plants. It is beginning to
210
659000
3000
dużą ilość fabryk etanolu. To zrozumienie
11:27
understand the transition that occurred in
211
662000
2000
przejścia jakie zaszło w rolnictwie od
11:29
agriculture, from brute force into biological
212
664000
3000
stosowania brutalnego podejścia do biologicznego
11:32
force. And in the measure that you can do that,
213
667000
2000
podejścia. W wymiarze tego co można zrobić,
11:34
you can clean some stuff, and you can clean it
214
669000
1000
możemy wyklarować pewne rzeczy i
11:35
pretty quickly.
215
670000
1000
to całkiem szybko.
11:37
We already have some indicators of productivity on
216
672000
3000
Mamy już pewne wskaźniki dotyczące produktywności.
11:40
this stuff. OK, if you put steam into coal fields
217
675000
4000
Ok, jeśli zastosujemy parę w polach węglowych
11:44
or petroleum fields that have been running for
218
679000
3000
albo polach ropy naftowej, które użytkowano przez
11:47
decades, you can get a really substantial
219
682000
2000
dekady, możemy uzyskać znaczący wzrost,
11:49
increase, like an eight-fold increase, in your
220
684000
3000
około 8-krotny wzrost w produkcji.
11:52
output. This is just the beginning stages of this
221
687000
4000
A to dopiero początkowe etapy
11:56
stuff.
222
691000
1000
tego procesu.
11:57
And as you think of biomaterials, this guy -- who
223
692000
2000
Jeśli pomyślimy o biomateriałach, ten człowiek,
11:59
did part of the sequencing of the human genome,
224
694000
3000
który brał udział w sekwencjonowaniu ludzkiego genomu,
12:02
who just doubled the databases of genes and
225
697000
2000
który podwoił bazę danych genów i
12:04
proteins known on earth by sailing around the
226
699000
2000
protein znanych na ziemi przez podróżowanie
12:06
world -- has been thinking about how you structure
227
701000
4000
po świecie, zastanawiał się nad tym jak
12:10
this. And there's a series of smart people
228
705000
1000
to zorganizować.
12:11
thinking about this. And they've been putting
229
706000
3000
Jest grupa mądrych ludzi, którzy się nad tym zastanawiają.
12:14
together companies like Synthetic Genomics, like,
230
709000
2000
Którzy tworzą partnerstwa między firmami
12:16
a Cambria, like Codon, and what those companies are
231
711000
4000
jak Synthetic Genomics, Cambria czy Codon,
12:20
trying to do is to think of, how do you apply
232
715000
3000
które rozważają jak zastosować biologiczne
12:23
biological principles to avoid brute force?
233
718000
3000
reguły aby uniknąć brutalnej siły?
12:27
Think of it in the following terms. Think of it as
234
722000
3000
Myślą nad tym w następujący sposób. Postrzegają to
12:30
beginning to program stuff for specific purposes.
235
725000
4000
jako wstęp do programowania rzeczy w określonych celach.
12:34
Think of the cell as a hardware. Think of the
236
729000
3000
Myślą o komórkach jak o sprzęcie.
12:37
genes as a software. And in the measure that you
237
732000
3000
Myślą o genach jak o oprogramowaniu. W tym wymiarze
12:40
begin to think of life as code that is
238
735000
3000
jeśli zaczniemy myśleć o życiu jak o kodzie,
12:43
interchangeable, that can become energy, that can
239
738000
3000
który jest wymienny, który może stać się energią,
12:46
become food, that can become fiber, that can
240
741000
2000
który może być jedzeniem, błonnikiem,
12:48
become human beings, that can become a whole
241
743000
2000
który może stać się istotami ludzkimi, czy serią
12:50
series of things, then you've got to shift your
242
745000
3000
wielu innych rzeczy, wtedy będziemy musieli
12:53
approach as to how you're going to structure and
243
748000
2000
ukierunkować naszą metodę organizowania,
12:55
deal and think about energy in a very different
244
750000
4000
myślenia i podejścia do energii w bardzo odmienny
12:59
way.
245
754000
1000
sposób.
13:01
What are the first principles of this stuff and
246
756000
2000
Jakie są podstawowe zasady tego sposobu
13:03
where are we heading? This is one of the gentle
247
758000
3000
i gdzie z tym zmierzamy? To chyba najczulszy
13:06
giants on the planet. He's one of the nicest human
248
761000
3000
gigant na planecie. Najmilszy człowiek
13:09
beings you've ever met. His name is Hamilton
249
764000
3000
jakiego można spotkać. Nazywa się Hamilton Smith.
13:12
Smith. He won the Nobel for figuring out how to
250
767000
3000
Zdobył nagrodę Nobla ponieważ odkrył jak
13:15
cut genes -- something called restriction enzymes.
251
770000
3000
ciąć geny wykorzystując enzymy restrykcyjne.
13:20
He was at Hopkins when he did this, and he's such
252
775000
2000
Uczęszczał Uniwersytet Hopkinsa kiedy tego dokonał,
13:22
a modest guy that the day he won, his mother
253
777000
3000
jest tak skromny, że w dniu otrzymania nagrody, jego matka
13:25
called him and said, "I didn't realize there was
254
780000
3000
zadzwoniła i mówi: "Nie wiedziałam,
13:28
another Ham Smith at Hopkins. Do you know he just
255
783000
2000
że u Hopkinsa studiuje inny Ham Smith. Wiedziałeś, że on
13:30
won the Nobel?" (Laughter) I mean, that was Mom,
256
785000
7000
zdobył dzisiaj Nobla?" (Śmiech) Taką miał mamę,
13:38
but anyway, this guy is just a class act. You find
257
793000
3000
ale mimo wszystko jest przykładną osobą.
13:41
him at the bench every single day, working on a
258
796000
3000
Codziennie można go zobaczyć na ławce
13:44
pipette and building stuff. And one of the things
259
799000
4000
z pipetą, tworzącego rzeczy. Jedną z tych
13:48
this guy just built are these things.
260
803000
2000
rzeczy, które zrobił jest to.
13:50
What is this? This is the first transplant of
261
805000
2000
Co to takiego? To pierwsza transplantacja
13:52
naked DNA, where you take an entire DNA operating
262
807000
3000
czystego DNA, gdzie bierze się całość
13:55
system out of one cell, insert it into a different
263
810000
3000
operacyjną DNA z jednej komórki, wstawia
13:58
cell, and have that cell boot up as a separate
264
813000
3000
do innej komórki, która rozpoczyna życie
14:01
species. That's one month old. You will see stuff
265
816000
6000
jako osobny gatunek. Te mają dopiero miesiąc. W ciągu następnego
14:07
in the next month that will be just as important
266
822000
2000
miesiąca zobaczycie rzeczy równie ważne
14:09
as this stuff.
267
824000
1000
jak to.
14:11
And as you think about this stuff and what the
268
826000
2000
I gdy się nad tym zastanowić, jakie
14:13
implications of this are, we're going to start not
269
828000
3000
są tego następstwa, zaczniemy nie tylko
14:16
just converting ethanol from corn with very high
270
831000
5000
zamieniać kukurydzę w etanol z dużą ilością subwencji.
14:21
subsidies. We're going to start thinking about
271
836000
2000
Zaczniemy myśleć o zastosowaniu
14:23
biology entering energy. It is very expensive to
272
838000
5000
biologii w energetyce. Przetwarzanie tego
14:28
process this stuff, both in economic terms and in
273
843000
4000
jest bardzo kosztowne, z punktu widzenia ekonomicznego
14:32
energy terms.
274
847000
1000
i energetycznego.
14:34
This is what accumulates in the tar sands of
275
849000
2000
To akumuluje się w piaskach bitumicznych Alberty.
14:36
Alberta. These are sulfur blocks. Because as you
276
851000
4000
To bloki siarki. Ponieważ w trakcie procesu
14:40
separate that petroleum from the sand, and use an
277
855000
3000
oddzielenia ropy naftowej od piasku,
14:43
enormous amount of energy inside that vapor --
278
858000
4000
przy użyciu ogromnej siły pary wodnej
14:47
steam to separate this stuff -- you also have to
279
862000
2000
oddzielamy również siarkę.
14:49
separate out the sulfur. The difference between
280
864000
2000
Różnica pomiędzy lekką ropą,
14:51
light crude and heavy crude -- well, it's about 14
281
866000
3000
a ciężką ropą wynosi około
14:54
bucks a barrel. That's why you're building these
282
869000
3000
14 dolarów za beczkę. Dlatego buduje się te
14:57
pyramids of sulfur blocks. And by the way, the
283
872000
2000
piramidy siarki. A przy okazji, skala
14:59
scale on these things is pretty large.
284
874000
2000
tych rzeczy jest dosyć duża.
15:03
Now, if you can take part of the energy content
285
878000
2000
Gdyby zachować część energii wytworzonej
15:05
out of doing this, you reduce the system, and you
286
880000
4000
w wyniku tego procesu, redukowalibyśmy system
15:09
really do start applying biological principles to
287
884000
2000
i naprawdę zaczęli stosować biologiczne zasady
15:11
energy. This has to be a bridge to the point where
288
886000
5000
w stosunku do energii. To musi być ta droga,
15:16
you can get to wind, to the point where you can
289
891000
2000
na której przeszliśmy od siły wiatru
15:18
get to solar, to the point where you can get to
290
893000
2000
poprzez energię słoneczną, aż dotarliśmy do
15:20
nuclear -- and hopefully you won't build the next
291
895000
3000
energii nuklearnej i mam nadzieję, że nie zbudują
15:23
nuclear plant on a beautiful seashore next to an
292
898000
3000
następnej elektrowni nuklearnej w okolicach pięknego
15:26
earthquake fault. (Laughter) Just a thought.
293
901000
5000
wybrzeża obok uskoku tektonicznego (śmiech). To tylko takie przemyślenie.
15:35
But in the meantime, for the next decade at least,
294
910000
4000
W międzyczasie, przynajmniej przez następną dekadę,
15:39
the name of the game is hydrocarbons. And be that
295
914000
3000
główną rolę będą grać węglowodory.
15:42
oil, be that gas, be that coal, this is what we're
296
917000
4000
Czyli skupiamy się na ropie, na gazie,
15:46
dealing with. And before I make this talk too
297
921000
4000
na węglu. I zanim za bardzo się rozgadam,
15:50
long, here's what's happening in the current
298
925000
5000
tak wygląda obecna sytuacja w systemie
15:55
energy system.
299
930000
1000
energetycznym.
15:57
86 percent of the energy we consume are
300
932000
2000
86% wykorzystywanej energii pochodzi z
15:59
hydrocarbons. That means 86 percent of the stuff we're
301
934000
3000
węglowodorów. To znaczy ze 86% rzeczy,
16:02
consuming are probably processed plants and
302
937000
3000
które zużywamy to prawdopodobnie przetworzone rośliny
16:05
amoebas and the rest of the stuff. And there's a
303
940000
3000
i ameby i reszta tych organicznych rzeczy.
16:08
role in here for conservation. There's a role in
304
943000
2000
Pewną rolę gra tu konserwacja.
16:10
here for alternative stuff, but we've also got to
305
945000
2000
Pewną rolę grają również środki alternatywne, ale musimy
16:12
get that other portion right.
306
947000
2000
ustalić jak odpowiednio wykorzystać te dodatkową część.
16:15
How we deal with that other portion is our bridge
307
950000
2000
To jak poradzimy sobie z tą dodatkową częścią
16:17
to the future. And as we think of this bridge to
308
952000
3000
wyznaczy nam drogę w przyszłość. I jeśli pomyślimy
16:20
the future, one of the things you should ponder
309
955000
3000
o tej drodze, jedną z rzeczy nad którymi powinniśmy
16:23
is: we are leaving about two-thirds of the oil today
310
958000
3000
się zastanowić: około 2/3 ropy dzisiaj pozostaje
16:26
inside those wells. So we're spending an enormous
311
961000
3000
niewydobytych. Więc przeznaczamy dużą
16:29
amount of money and leaving most of the energy
312
964000
3000
ilość pieniędzy, a większość potencjalnej energii
16:32
down there. Which, of course, requires more energy
313
967000
3000
zostaje na dnie szybów. W rezultacie przeznaczamy
16:35
to go out and get energy. The ratios become
314
970000
3000
więcej energii na wydobycie tej energii.
16:38
idiotic by the time you get to ethanol. It may
315
973000
2000
Zanim dojdziemy do etanolu proporcje będą bardziej niedorzeczne.
16:40
even be a one-to-one ratio on the energy input and
316
975000
3000
Może dojść do tego, że będziemy mieli stosunek jeden do jeden
16:43
the energy output. That is a stupid way of
317
978000
3000
energii zużytej na energię wyprodukowaną. Tak głupio jest
16:46
managing this system.
318
981000
2000
ten system zarządzany.
16:49
Last point, last graph. One of the things that
319
984000
4000
Kończąc, ostatni wykres. Jedną z rzeczy, które
16:53
we've got to do is to stabilize oil prices. This
320
988000
4000
powinniśmy zrobić jest stabilizacja cen ropy.
16:57
is what oil prices look like, OK?
321
992000
2000
Tak przedstawiają się ceny ropy.
16:59
This is a very bad system because what happens is
322
994000
3000
To bardzo zły system ponieważ dochodzi do tego,
17:02
your hurdle rate gets set very low. People come up
323
997000
3000
że poprzeczka jest ustawiona bardzo nisko.
17:05
with really smart ideas for solar panels, or for
324
1000000
3000
Przychodzą ludzie z genialnymi pomysłami na
17:08
wind, or for something else, and then guess what?
325
1003000
2000
panele słoneczne, wiatr, czy coś innego i co się dzieje?
17:10
The oil price goes through the floor. That company
326
1005000
2000
Ceny ropy gwałtownie spadają.
17:12
goes out of business, and then you can bring the
327
1007000
2000
W rezultacie pomysłowa firma bankrutuje i wtedy ceny
17:14
oil price back up.
328
1009000
1000
ropy idą w górę.
17:16
So if I had one closing and modest suggestion,
329
1011000
4000
Więc jeśli mogę podać jedną skromną sugestię,
17:20
let's set a stable oil price in Europe and the
330
1015000
2000
ustalmy stabilną cenę ropy
17:22
United States. How do you do that? Well, let's put
331
1017000
5000
w Europie i Stanach Zjednoczonych. Jak?
17:27
a tax on oil that is a non-revenue tax, and it
332
1022000
2000
Określmy podatek niezależny od dochodu,
17:29
basically says for the next 20 years, the price of
333
1024000
4000
powiedzmy, że ceny ropy przez następne 20 lat
17:33
oil will be -- whatever you want, 35 bucks, 40
334
1028000
3000
będą oscylować w granicach 35, 40 dolarów.
17:36
bucks. If the OPEC price falls below that, we tax
335
1031000
4000
Jeśli cena OPEC spadnie poniżej tej wartości, opodatkowujemy.
17:40
it. If the OPEC price goes above that, the tax
336
1035000
3000
Jeśli cena OPEC wzrośnie powyżej tej wartości,
17:43
goes away.
337
1038000
2000
zniesiemy podatek.
17:46
What does that do for entrepreneurs? What does it
338
1041000
1000
Jakie będzie mieć to znaczenie dla przedsiębiorców?
17:47
do for companies? It tells people, if you can
339
1042000
3000
Jak wpłynie to na firmy? Przekaz jest taki,
17:50
produce energy for less than 35 bucks a barrel, or
340
1045000
3000
że jeśli będziecie produkować energię za mniej
17:53
less than 40 bucks a barrel, or less than 50 bucks
341
1048000
2000
niż 35 dolarów, 40 dolarów, czy 50 dolarów
17:55
a barrel -- let's debate it -- you will have a
342
1050000
4000
za beczkę, przypuszczalnie, będziecie
17:59
business. But let's not put people through this
343
1054000
2000
mieć interes. Ale nie powinniśmy zmuszać
18:01
cycle where it doesn't pay to research because
344
1056000
3000
ludzi do przejścia przez to gdzie nie opłaca się
18:04
your company will go out of business as OPEC
345
1059000
2000
prowadzić badań ponieważ wasza firma upadnie
18:06
drives alternatives and keeps bioenergy from
346
1061000
3000
tak długo jak OPEC będzie odrzucał alternatywy i
18:09
happening. Thank you.
347
1064000
2000
uniemożliwiał rozwój bioenergii. Dziękuję.
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com