TEDSalon 2007 Hot Science
Juan Enriquez: Using biology to rethink the energy challenge
Juan Enriquez vuole coltivare l'energia
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In questo talk, Juan Enriquez rivede la nostra definizione di bioenergia. Il carbone, il gas, il petrolio e gli altri idrocarburi non sono prodotti chimici ma biologici, composti di materia vegetale -- e , quindi, coltivabili. Tutto il nostro approccio all'energia, sostiene, deve essere ripensato.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
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What is bioenergy? Bioenergy is not ethanol.
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Cos’è la bionenergia? La bioenergia non è l’etanolo.
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Bioenergy isn't global warming. Bioenergy is
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6000
6000
Non è il riscaldamento globale.
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something which seems counterintuitive. Bioenergy
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È un qualcosa che sembra controintuitivo.
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is oil. It's gas. It's coal. And part of building
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5000
La bioenergia è il petrolio. È il gas. È il carbone.
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that bridge to the future, to the point where we
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E parte della costruzione di questo ponte verso il futuro,
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can actually see the oceans in a rational way, or
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21000
3000
verso il punto in cui riusciremo a vedere razionalmente gli oceani,
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put up these geo-spatial orbits that will twirl or
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o tireremo fuori queste orbite geospaziali che gireranno,
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do microwaves or stuff, is going to depend on how
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29000
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genereranno microonde o roba simile, dipenderà da come
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we understand bioenergy and manage it. And to do
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comprendiamo la bioenergia e la gestiamo.
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that, you really have to look first at agriculture.
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35000
3000
E per farlo, dobbiamo prima osservare l'agricoltura.
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So we've been planting stuff for 11,000 years. And
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4000
Abbiamo piantato cose per 11000 anni.
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in the measure that we plant stuff, what we learn
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42000
3000
Piantando cose, abbiamo imparato dall’agricoltura
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from agriculture is you've got to deal with pests,
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45000
3000
a combattere i parassiti,
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you've got to deal with all types of awful things,
13
48000
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a combattere tutte quelle cose orribili.
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you've got to cultivate stuff. In the measure
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51000
1000
Devi coltivare cose. Nella misura
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that you learn how to use water to cultivate, then
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52000
4000
in cui impari ad usare l’acqua per la coltivazione, allora
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you're going to be able to spread beyond the Nile.
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56000
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riuscirai ad espanderti oltre il Nilo.
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You're going to be able to power stuff, so irrigation
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59000
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Sarai in grado di erogare energia. L’irrigazione, quindi,
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makes a difference.
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62000
1000
fa la differenza.
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Irrigation starts to make you be allowed to plant
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64000
2000
L’irrigazione inizia a permetterti di piantare
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stuff where you want it, as opposed to where the
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66000
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le cose dove vuoi, e non solo dove
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rivers flood. You start getting this organic
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69000
2000
scorre il fiume. Inizi ad ottenere
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agriculture; you start putting machinery onto this
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4000
un'agricoltura organica, inizi a utilizzare macchinari
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stuff. Machinery, with a whole bunch of water,
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75000
3000
per queste cose, macchinari che usano molta acqua,
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leads to very large-scale agriculture.
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78000
3000
il che porta ad un'agricoltura su scala molto larga.
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You put together machines and water, and you get
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81000
4000
Unisci macchine ed acqua, ed ottieni
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landscapes that look like this. And then you get
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85000
4000
paesaggi come questo. E un'industria
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sales that look like this. It's brute force. So
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89000
4000
come questa. È la cosiddetta forza bruta.
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what you've been doing in agriculture is you start
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93000
2000
In agricoltura, quindi, il sistema iniziale
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out with something that's a reasonably natural
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95000
2000
era abbastanza naturale,
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system. You start taming that natural system. You
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97000
2000
poi abbiamo iniziato a soggiogarlo,
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put a lot of force behind that natural system. You
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99000
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a introdurci la "forza",
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put a whole bunch of pesticides and herbicides --
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102000
4000
col supporto (Risate) -- di molti pesticidi ed erbicidi,
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(Laughter) -- behind that natural system, and you
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106000
8000
e abbiamo finito
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end up with systems that look like this.
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114000
2000
per generare sistemi come questo.
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And it's all brute force. And that's the way we've
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118000
3000
È tutta forza bruta. Ed è lo stesso approccio
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been approaching energy. So the lesson in
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121000
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adottato per l'energia. La lezione dell'agricoltura,
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agriculture is that you can actually change the
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3000
dunque, è che si può davvero cambiare un sistema
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system that's based on brute force as you start
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127000
3000
basato sulla forza bruta
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merging that system and learning that system and
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130000
2000
"contaminandolo", conoscendolo meglio e
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actually applying biology. And you move from a
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132000
3000
applicandovi la biologia. Si passa così da una
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discipline of engineering, you move from a
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135000
2000
disciplina ingegneristica,
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discipline of chemistry, into a discipline of
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137000
2000
chimica, ad una disciplina biologica.
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biology. And probably one of the most important
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139000
4000
E probabilmente, una delle persone
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human beings on the planet is this guy behind me.
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143000
2000
più importanti al mondo è il signore dietro di me.
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This is a guy called Norman Borlaug. He won the
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146000
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Si chiama Norman M. Borlaug, ha vinto
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Nobel Prize. He's got the Congressional Medal of
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148000
2000
il premio Nobel, la Medaglia d’Onore
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Honor. He deserves all of this stuff. And he
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150000
4000
del Congresso, e si merita ogni onore.
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deserves this stuff because he probably has fed
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154000
2000
Perché ha probabilmente nutrito
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more people than any other human being alive
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3000
più persone lui che ogni altra persona vivente,
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because he researched how to put biology behind
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159000
3000
cercando come applicare la biologia nei semi.
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seeds. He did this in Mexico. The reason why India
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162000
5000
Lo ha fatto in Messico. La ragione per cui India
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and China no longer have these massive famines is
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3000
e Cina non hanno più queste carestie di massa è
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because Norman Borlaug taught them how to grow
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2000
che Borlaug ha insegnato loro a coltivare
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grains in a more efficient way and launched the
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172000
3000
i cereali in modo più efficiente, avviando
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Green Revolution. That is something that a lot of
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175000
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la Rivoluzione Verde. Molti lo hanno
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people have criticized. But of course, those are
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178000
1000
criticato per questo, ma certamente
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people who don't realize that China and India,
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179000
3000
non si son resi conto che Cina e India,
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instead of having huge amounts of starving people,
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182000
3000
invece di avere masse di persone affamate,
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are exporting grains.
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185000
2000
adesso i cereali li esportano.
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And the irony of this particular system is the
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187000
2000
E l’ironia di questo particolare sistema è che
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place where he did the research, which was Mexico,
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189000
3000
il posto in cui fece la ricerca, il Messico appunto,
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didn't adopt this technology, ignored this
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192000
2000
non adottò questa tecnologia, la ignorò,
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technology, talked about why this technology
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194000
3000
parlò del perché se ne dovrebbe
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should be thought about, but not really applied.
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197000
2000
discutere ma non la applicò davvero,
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And Mexico remains one of the largest grain
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199000
3000
ed il Messico rimane uno dei maggiori
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importers on the planet because it doesn't apply
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202000
3000
importatori di cereali del mondo, perché non applica
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technology that was discovered in Mexico. And in
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205000
3000
una tecnologia scoperta nel Messico stesso, e in realtà
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fact, hasn't recognized this man, to the point
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208000
2000
ha ignorato quest’uomo,
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where there aren't statues of this man all over
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210000
3000
tanto che non ci sono monumenti in suo onore
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Mexico. There are in China and India. And the
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213000
3000
in tutto il Messico. Ce ne sono in Cina ed India, invece. E
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Institute that this guy ran has now moved to
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216000
2000
l’istituto che quest’uomo gestiva adesso si è spostato
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India. That is the difference between adopting
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218000
4000
in India. Ecco la differenza tra adottare
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technologies and discussing technologies.
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222000
3000
le tecnologie e limitarsi a discuterne.
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Now, it's not just that this guy fed a huge amount
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225000
4000
Ma il punto non è solo che quest’uomo ha nutrito un'enorme quantità
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of people in the world. It's that this is the net
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229000
3000
di persone nel mondo. È che il suo caso mostra
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effect in terms of what technology does, if you
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232000
3000
cosa può fare la tecnologia, se
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understand biology.
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235000
2000
si comprende la biologia.
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What happened in agriculture? Well, if you take
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238000
1000
Cosa è successo in agricoltura? Beh, se si osserva
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agriculture over a century, agriculture in about
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239000
3000
l’agricoltura dell'ultimo secolo,
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1900 would have been recognizable to somebody
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242000
3000
l’agricoltura nel 1900 manteneva un aspetto che un contadino
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planting a thousand years earlier. Yeah, the plows look
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245000
3000
di 1000 anni prima avrebbe riconosciuto. Certo, l’aratro aveva
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different. The machines were tractors or stuff
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248000
4000
un aspetto diverso. Si lavorava coi trattori
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instead of mules, but the farmer would have
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252000
3000
invece dei muli, ma quel contadino
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understood: this is what the guy's doing, this is
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255000
2000
ancora avrebbe capito chi faceva cosa,
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why he's doing it, this is where he's going. What
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257000
3000
perché e dove.
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really started to change in agriculture is when
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260000
2000
Quello che davvero iniziò a cambiare l'agricoltura è stato
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you started moving from this brute force
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262000
2000
il passaggio da questa ingegneria e chimica
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engineering and chemistry into biology, and that's
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264000
2000
di "forza bruta" alla biologia. È lì
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where you get your productivity increases. And as
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266000
3000
che si ottengono gli incrementi di produttività.
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you do that stuff, here's what happens to
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269000
3000
Ecco come aumenta la produttività,
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productivity.
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272000
1000
agendo così.
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Basically, you go from 250 hours to produce 100
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273000
3000
Praticamente, si passa da 250 ore per produrre 100
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bushels, to 40, to 15, to five. Agricultural labor
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276000
5000
bushels [2720 tonnellate], a 40, 15, 5. La produttività del lavoro,
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productivity increased seven times, 1950 to 2000,
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281000
5000
in agricoltura, è aumentata di sette volte dal 1950 al 2000,
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whereas the rest of the economy increased about
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286000
2000
mentre il resto dell’economia è aumentato di circa
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2.5 times. This is an absolutely massive increase
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288000
1000
2,5 volte.
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in how much is produced per person.
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289000
5000
È un incremento davvero importante nel prodotto pro capite.
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The effect of this, of course, is it's not just
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295000
2000
Le conseguenze, naturalmente, non sono solo
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amber waves of grain, it is mountains of stuff.
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297000
3000
onde color ambra di cereali, ma anche montagne di prodotto.
05:26
And 50 percent of the EU budget is going to subsidize
100
301000
2000
Il 50% del budget della UE andrà a sussidiare
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agriculture from mountains of stuff that people
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303000
3000
l’agricoltura per le montagne di roba che i coltivatori
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have overproduced.
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306000
1000
hanno sovraprodotto.
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This would be a good outcome for energy. And of
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309000
3000
Il che sarebbe un ottimo risultato, con l’energia.
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course, by now, you're probably saying to
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312000
2000
Probabilmente, vi starete già chiedendo:
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yourself, "Self, I thought I came to a talk about
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314000
5000
"Pensavo di essere venuto ad un talk
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energy and here's this guy talking about biology."
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319000
4000
sull’energia, ed ecco questo tipo che mi parla di biologia.”
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So where's the link between these two things?
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324000
2000
Dov’è il collegamento tra le due cose?"
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One of the ironies of this whole system is we're
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327000
2000
Ironia della sorte, stiamo
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discussing what to do about a system that we don't
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329000
2000
discutendo cosa fare di un sistema che
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understand. We don't even know what oil is. We
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331000
5000
non comprendiamo davvero. Non sappiamo nemmeno cosa sia il petrolio.
06:01
don't know where oil comes from. I mean,
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336000
2000
Cosa sia questo fiume nero,
06:03
literally, it's still a source of debate what
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338000
2000
e da dove provenga, è ancora
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this black river of stuff is and where it comes
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340000
3000
fonte di dibattito.
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from. The best assumption, and one of the best
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343000
3000
Una delle ipotesi migliori,
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guesses in this stuff, is that this stuff comes
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346000
3000
più convincenti, a riguardo, è che questa roba
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out of this stuff, that these things absorb
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349000
4000
venga da questa roba. Queste cose assorbono
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sunlight, rot under pressure for millions of
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353000
3000
luce solare, si decompongono sotto pressione per milioni
06:21
years, and you get these black rivers.
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356000
3000
di anni, e alla fine ottenete questi fiumi neri.
06:26
Now, the interesting thing about that thesis -- if
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361000
2000
L'aspetto interessante di quella tesi,
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that thesis turns out to be true -- is that oil,
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363000
4000
se dovesse rivelarsi vera, è che il petrolio,
06:32
and all hydrocarbons, turned out to be
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367000
2000
e tutti gli idrocarburi, sarebbero
06:34
concentrated sunlight. And if you think of
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369000
4000
luce solare concentrata. E se pensate
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bioenergy, bioenergy isn't ethanol. Bioenergy is
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373000
3000
alla bioenergia, la bioenergia non è etanolo, la bioenergia è
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taking the sun, concentrating it in amoebas,
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376000
3000
prendere il sole, concentrarlo nelle amebe,
06:44
concentrating it in plants, and maybe that's why
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379000
3000
nelle piante, ed ecco, forse,
06:47
you get these rainbows.
126
382000
2000
il perché di questi arcobaleni.
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And as you're looking at this system, if
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385000
3000
E osservando questo sistema, se
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hydrocarbons are concentrated sunlight, then
128
388000
4000
gli idrocarburi sono luce solare concentrata, allora
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bioenergy works in a different way. And we've got
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392000
4000
la bioenergia funziona in modo diverso. E dobbiamo
07:01
to start thinking of oil and other hydrocarbons as
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396000
4000
iniziare a pensare al petrolio e agli altri idrocarburi come
07:05
part of these solar panels.
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400000
2000
ad una parte di questi pannelli solari.
07:09
Maybe that's one of the reasons why if you fly
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404000
2000
Forse questa è una delle ragioni per cui, se volate
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over west Texas, the types of wells that you're
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406000
4000
sopra il Texas Occidentale, i tipi di pozzi
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beginning to see don't look unlike those pictures
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410000
4000
che iniziate a vedere somigliano a queste immagini
07:19
of Kansas and those irrigated plots.
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414000
4000
del Kansas, e a questi terreni irrigati.
07:23
This is how you farm oil. And as you think of
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418000
2000
Ecco come coltivare il petrolio. Se pensiamo al
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farming oil and how oil has evolved, we started
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420000
4000
coltivare il petrolio, e alla sua storia, l'approccio iniziale
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with this brute force approach. And then what did
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424000
4000
è stata la forza bruta. E poi che cosa
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we learn? Then we learned we had to go bigger. And
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428000
3000
abbiamo imparato? Poi abbiamo imparato che dovevamo ingrandirci.
07:36
then what'd we learn? Then we have to go even
140
431000
3000
E poi? Poi dobbiamo diventare ancora più grandi.
07:39
bigger. And we are getting really destructive as
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434000
4000
E stiamo diventando veramente distruttivi,
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we're going out and farming this bioenergy.
142
438000
3000
nell'uso e nella coltivazione di questa bioenergia.
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These are the Athabasca tar sands, and there's an
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442000
2000
Queste sono le sabbie catramose di Athabasca, c'è una
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enormous amount -- first of mining, the largest
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444000
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quantità enorme di questa bioenergia. È la miniera più grossa,
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trucks in the world are working here, and then
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447000
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è qui che lavorano i camion più grandi del mondo.
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you've got to pull out this black sludge, which is
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450000
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Estraggono questo fango nero che è
07:57
basically oil that doesn't flow. It's tied to the
147
452000
3000
sostanzialmente petrolio non fluido, legato
08:00
sand. And then you've got to use a lot of steam to
148
455000
2000
alla sabbia. E poi serve molto vapore
08:02
separate it, which only works at today's oil
149
457000
3000
per separarlo, il che è conveniente solo ai prezzi
08:05
prices.
150
460000
1000
del petrolio di oggi.
08:07
Coal. Coal turns out to be virtually the same
151
462000
4000
Carbone. Il carbone risulta essere virtualmente
08:11
stuff. It is probably plants, except that these
152
466000
4000
la stessa cosa. Probabilmente sono piante, solo che
08:15
have been burned and crushed under pressure.
153
470000
3000
si sono bruciate e schiacciate sotto pressione.
08:19
So you take something like this, you burn it, you
154
474000
2000
Quindi prendendo una cosa come questa, bruciandola
08:21
put it under pressure, and likely as not, you get
155
476000
2000
e mettendola sotto pressione, forse ottenete
08:23
this. Although, again, I stress: we don't know.
156
478000
3000
questo. Ma ancora, insisto: non lo sappiamo.
08:26
Which is curious as we debate all this stuff. But
157
481000
3000
Il che è curioso, visto che ne discutiamo molto.
08:29
as you think of coal, this is what burned wheat
158
484000
3000
Quanto al carbone, ecco l’aspetto dei chicchi
08:32
kernels look like. Not entirely unlike coal.
159
487000
4000
di grano bruciati. Non sono troppo diversi dal carbone.
08:37
And of course, coalmines are very dangerous
160
492000
3000
E naturalmente, le miniere di carbone sono posti molto pericolosi,
08:40
places because in some of these coalmines, you
161
495000
3000
perché in alcune di queste miniere di carbone
08:43
get gas. When that gas blows up, people die. So
162
498000
7000
c'è il gas. E quando questo gas esplode, la gente muore.
08:50
you're producing a biogas out of coal in some
163
505000
2000
Quindi in alcune miniere si genera biogas
08:52
mines, but not in others.
164
507000
3000
dal carbone, ma non in altre.
08:55
Any place you see a differential, there're some
165
510000
2000
In ogni posto vedete delle differenze, ci sono alcune
08:57
interesting questions. There's some questions as
166
512000
3000
domande interessanti. Alcune sono del tipo:
09:00
to what you should be doing with this stuff. But
167
515000
2000
”Cosa si dovrebbe fare con questa roba?”
09:02
again, coal. Maybe the same stuff, maybe the same
168
517000
4000
Ma è sempre carbone. Forse la stessa roba, forse lo stesso
09:06
system, maybe bioenergy, and you're applying
169
521000
2000
sistema, forse la bioenergia, e state applicando
09:08
exactly the same technology.
170
523000
2000
esattamente la stessa tecnologia.
09:10
Here's your brute force approach. Once you get
171
525000
3000
Ecco il vostro approccio di forza bruta. Portando all'estremo
09:13
through your brute force approach, then you just
172
528000
1000
la forza bruta, si finisce col
09:14
rip off whole mountaintops. And you end up with
173
529000
4000
tagliare la cima alle montagne, e col ricorrere
09:18
the single largest source of carbon emissions,
174
533000
2000
alla maggiore fonte di emissioni di carbonio,
09:21
which are coal-fired gas plants. That is probably
175
536000
4000
che sono gli impianti di gas alimentati a carbone. Probabilmente, non è quello
09:25
not the best use of bioenergy.
176
540000
3000
il migliore uso della bioenergia.
09:29
As you think of what are the alternatives to this
177
544000
2000
Pensiamo alle alternative.
09:31
system -- it's important to find alternatives
178
546000
3000
È importante trovare alternative,
09:34
because it turns out that the U.S. is dwindling in
179
549000
3000
perché pare che gli USA stiano finendo
09:37
its petroleum reserves, but it is not dwindling in
180
552000
2000
le proprie riserve di petrolio, ma non quelle
09:39
its coal reserves, nor is China. There are huge
181
554000
5000
di carbone. Né la Cina. Ci sono enormi
09:44
coal reserves that are sitting out there, and
182
559000
3000
riserve di carbone che sono pronte là fuori, e
09:47
we've got to start thinking of them as biological
183
562000
2000
dobbiamo iniziare a pensarle come energia
09:49
energy, because if we keep treating them as
184
564000
2000
biologica, perché se continuiamo a trattarle come energia
09:51
chemical energy, or engineering energy, we're
185
566000
3000
chimica, o energia ingegneristica,
09:54
going to be in deep doo-doo.
186
569000
2000
finiremo nei guai.
09:59
Gas is a similar issue. Gas is also a biological
187
574000
5000
Quella del gas è una questione simile. Anche il gas è
10:04
product. And as you think of gas, well, you're
188
579000
5000
un prodotto biologico. E quanto al gas... beh,
10:09
familiar with gas. And here's a different way of
189
584000
5000
lo conoscete bene. Ed ecco un modo diverso
10:14
mining coal.
190
589000
1000
di estrarre il carbone.
10:17
This is called coal bed methane. Why is this
191
592000
3000
Questo si chiama coal bed methane. Perché questa immagine
10:20
picture interesting? Because if coal turns out to
192
595000
3000
è tanto interessante? Perché se il carbone è, come sembra,
10:23
be concentrated plant life, the reason why you may
193
598000
4000
una pianta concentrata, la ragione che spiega le
10:27
get a differential in gas output between one mine
194
602000
4000
differenze nelle fuoriuscite di gas tra una miniera
10:31
and another -- the reason why one mine may blow up
195
606000
2000
e l’altra - la ragione per cui una miniera potrebbe esplodere
10:33
and another one may not blow up -- may be because
196
608000
3000
ed una altra no - potrebbe essere
10:36
there's stuff eating that stuff and producing gas.
197
611000
4000
che qualcosa mangia quella roba, e nel farlo produce gas.
10:42
This is a well-known phenomenon. (Laughter) You
198
617000
5000
È un fenomeno ben noto (Risate).
10:47
eat certain things, you produce a lot of gas. It
199
622000
5000
Mangi alcune cose, produci molto gas.
10:52
may turn out that biological processes in coalmines
200
627000
3000
Potremmo scoprire che i processi biologici
10:55
have the same process. If that is true, then
201
630000
3000
nelle miniere di carbone sono analoghi. Se questo è vero, allora
10:58
one of the ways of getting the energy out of coal
202
633000
2000
l’energia dal carbone si potrebbe ottenere
11:00
may not be to rip whole mountaintops off, and it
203
635000
4000
non tanto tagliando la cima alle montagne,
11:04
may not be to burn coal. It may be to have stuff
204
639000
4000
né bruciando carbone. Piuttosto, si potrebbe fare in modo di avere della roba
11:08
process that coal in a biological fashion as you
205
643000
3000
che processa quel carbone biologicamente,
11:11
did in agriculture.
206
646000
1000
come si è fatto nell’agricoltura.
11:14
That is what bioenergy is. It is not ethanol. It
207
649000
4000
Ecco cos’è la bioenergia. Non è l’etanolo, non sono
11:18
is not subsidies to a few companies. It is not
208
653000
3000
i sussidi a qualche compagnia, non è
11:21
importing corn into Iowa because you've built so
209
656000
3000
importare mais nell’Iowa perché avete costruito
11:24
many of these ethanol plants. It is beginning to
210
659000
3000
tanti impianti ad etanolo, è iniziare a comprendere
11:27
understand the transition that occurred in
211
662000
2000
la transizione che si è verificata
11:29
agriculture, from brute force into biological
212
664000
3000
nell'agricoltura dalla forza bruta alla forza biologica.
11:32
force. And in the measure that you can do that,
213
667000
2000
E nella misura in cui riuscite a farlo,
11:34
you can clean some stuff, and you can clean it
214
669000
1000
riuscite a fare pulizia,
11:35
pretty quickly.
215
670000
1000
e alla svelta anche.
11:37
We already have some indicators of productivity on
216
672000
3000
Esistono già alcuni indicatori di produttività
11:40
this stuff. OK, if you put steam into coal fields
217
675000
4000
su questa roba. Se mettete il vapore nei giacimenti
11:44
or petroleum fields that have been running for
218
679000
3000
di carbone o petrolio, che sono operativi già
11:47
decades, you can get a really substantial
219
682000
2000
da decenni, potete ottenere un incremento
11:49
increase, like an eight-fold increase, in your
220
684000
3000
davvero sostanziale, anche di otto volte,
11:52
output. This is just the beginning stages of this
221
687000
4000
nella vostra produzione. E siamo solo agli inizi
11:56
stuff.
222
691000
1000
di questo processo.
11:57
And as you think of biomaterials, this guy -- who
223
692000
2000
Passiamo ai biomateriali. Questo signore,
11:59
did part of the sequencing of the human genome,
224
694000
3000
che ha preso parte al sequenziamento del genoma umano,
12:02
who just doubled the databases of genes and
225
697000
2000
e ha raddoppiato il database di geni
12:04
proteins known on earth by sailing around the
226
699000
2000
e proteine conosciute sulla Terra navigando
12:06
world -- has been thinking about how you structure
227
701000
4000
per il mondo, ha pensato a come strutturare questa roba.
12:10
this. And there's a series of smart people
228
705000
1000
E c’è tutta una serie
12:11
thinking about this. And they've been putting
229
706000
3000
di persone intelligenti che ci sta pensando. E hanno avviato
12:14
together companies like Synthetic Genomics, like,
230
709000
2000
aziende come Synthetic Genomics,
12:16
a Cambria, like Codon, and what those companies are
231
711000
4000
Cambria, Codon, che stanno
12:20
trying to do is to think of, how do you apply
232
715000
3000
cercando di capire come applicare
12:23
biological principles to avoid brute force?
233
718000
3000
i principi biologici per evitare la forza bruta.
12:27
Think of it in the following terms. Think of it as
234
722000
3000
Pensatela così: stiamo iniziando
12:30
beginning to program stuff for specific purposes.
235
725000
4000
a programmare la roba per scopi specifici.
12:34
Think of the cell as a hardware. Think of the
236
729000
3000
Pensate alla cellula come all’hardware, e
12:37
genes as a software. And in the measure that you
237
732000
3000
ai geni come al software. E nella misura in cui
12:40
begin to think of life as code that is
238
735000
3000
iniziate a pensare alla vita come ad un codice
12:43
interchangeable, that can become energy, that can
239
738000
3000
intercambiabile, che può diventare energia,
12:46
become food, that can become fiber, that can
240
741000
2000
cibo, fibra,
12:48
become human beings, that can become a whole
241
743000
2000
esseri umani, un’intera
12:50
series of things, then you've got to shift your
242
745000
3000
serie di cose, allora devi radicalmente cambiare
12:53
approach as to how you're going to structure and
243
748000
2000
il tuo approccio all'energia,
12:55
deal and think about energy in a very different
244
750000
4000
a come la gestisci. E devi concepirla in modo
12:59
way.
245
754000
1000
molto diverso.
13:01
What are the first principles of this stuff and
246
756000
2000
Quali sono i principi primi di questa roba,
13:03
where are we heading? This is one of the gentle
247
758000
3000
e dove ci stiamo dirigendo? Questo omone è uno delle persone più gentili del pianeta.
13:06
giants on the planet. He's one of the nicest human
248
761000
3000
Una delle persone più squisite
13:09
beings you've ever met. His name is Hamilton
249
764000
3000
che possiate incontrare. Si chiama Hamilton Smith.
13:12
Smith. He won the Nobel for figuring out how to
250
767000
3000
Ha vinto il Nobel per aver capito come
13:15
cut genes -- something called restriction enzymes.
251
770000
3000
tagliare i geni, una cosa chiamata enzimi di restrizione.
13:20
He was at Hopkins when he did this, and he's such
252
775000
2000
Era alla Hopkins quando ci riuscì, ed è
13:22
a modest guy that the day he won, his mother
253
777000
3000
una persona così modesta che il giorno in cui lo vinse
13:25
called him and said, "I didn't realize there was
254
780000
3000
sua madre lo chiamò e disse: “Non sapevo ci fosse
13:28
another Ham Smith at Hopkins. Do you know he just
255
783000
2000
un altro Ham Smith alla Hopkins, sapevi che
13:30
won the Nobel?" (Laughter) I mean, that was Mom,
256
785000
7000
ha appena vinto il Nobel?” (Risate) Voglio dire, era sua madre!
13:38
but anyway, this guy is just a class act. You find
257
793000
3000
Comunque, è proprio un fuoriclasse. Lo trovate
13:41
him at the bench every single day, working on a
258
796000
3000
al tavolo ogni giorno, al lavoro
13:44
pipette and building stuff. And one of the things
259
799000
4000
sulla provetta, costruendo roba. E una delle cose
13:48
this guy just built are these things.
260
803000
2000
che ha appena costruito è questa.
13:50
What is this? This is the first transplant of
261
805000
2000
Che cos’è? È il primo trapianto
13:52
naked DNA, where you take an entire DNA operating
262
807000
3000
di puro DNA: si estrae l’intero "sistema operativo" del DNA
13:55
system out of one cell, insert it into a different
263
810000
3000
da una cellula, lo si inserisce in una cellula
13:58
cell, and have that cell boot up as a separate
264
813000
3000
differente, e si fa "avviare" quella cellula come fosse una specie
14:01
species. That's one month old. You will see stuff
265
816000
6000
diversa. Questo ha un mese di età. Vedrete cose,
14:07
in the next month that will be just as important
266
822000
2000
nel prossimo mese, che saranno
14:09
as this stuff.
267
824000
1000
importanti come queste.
14:11
And as you think about this stuff and what the
268
826000
2000
Pensare a queste cose, e a quali siano
14:13
implications of this are, we're going to start not
269
828000
3000
le loro implicazioni, porterà anche a pensare
14:16
just converting ethanol from corn with very high
270
831000
5000
non solo a come convertire l’etanolo dal mais con
14:21
subsidies. We're going to start thinking about
271
836000
2000
sussidi altissimi, ma anche
14:23
biology entering energy. It is very expensive to
272
838000
5000
alla biologia che entra nell'energia. È molto costoso
14:28
process this stuff, both in economic terms and in
273
843000
4000
lavorare questa roba, sia in termini economici
14:32
energy terms.
274
847000
1000
che in termini energetici.
14:34
This is what accumulates in the tar sands of
275
849000
2000
Questo è ciò che si accumula nelle sabbia catramose
14:36
Alberta. These are sulfur blocks. Because as you
276
851000
4000
dell’Alberta. Sono blocchi di zolfo.
14:40
separate that petroleum from the sand, and use an
277
855000
3000
Quando separi quel petrolio dalla sabbia,
14:43
enormous amount of energy inside that vapor --
278
858000
4000
e consumi una quantità enorme di energia
14:47
steam to separate this stuff -- you also have to
279
862000
2000
col vapore di separazione, devi anche
14:49
separate out the sulfur. The difference between
280
864000
2000
separare lo zolfo. La differenza tra
14:51
light crude and heavy crude -- well, it's about 14
281
866000
3000
greggio pesante e greggio leggero è di circa 14
14:54
bucks a barrel. That's why you're building these
282
869000
3000
dollari al barile. Ecco perché si accumulano queste
14:57
pyramids of sulfur blocks. And by the way, the
283
872000
2000
piramidi di zolfo. E le quantità sono
14:59
scale on these things is pretty large.
284
874000
2000
davvero importanti.
15:03
Now, if you can take part of the energy content
285
878000
2000
Ma se poteste prelevare una parte di questo
15:05
out of doing this, you reduce the system, and you
286
880000
4000
contenuto energetico, ridurreste il sistema,
15:09
really do start applying biological principles to
287
884000
2000
ed iniziereste davvero ad applicare la biologia
15:11
energy. This has to be a bridge to the point where
288
886000
5000
all’energia. Questo deve essere un ponte al punto
15:16
you can get to wind, to the point where you can
289
891000
2000
in cui potete passare all’eolico,
15:18
get to solar, to the point where you can get to
290
893000
2000
al solare,
15:20
nuclear -- and hopefully you won't build the next
291
895000
3000
al nucleare, e speriamo che non costruirete il prossimo
15:23
nuclear plant on a beautiful seashore next to an
292
898000
3000
reattore nucleare su una bellissima spiaggia
15:26
earthquake fault. (Laughter) Just a thought.
293
901000
5000
di fianco ad una faglia sismica. (Risate) Così, per dire.
15:35
But in the meantime, for the next decade at least,
294
910000
4000
Ma nel frattempo, per almeno dieci anni ancora,
15:39
the name of the game is hydrocarbons. And be that
295
914000
3000
il nome della partita è: idrocarburi,
15:42
oil, be that gas, be that coal, this is what we're
296
917000
4000
siano essi petrolio, gas, carbone. È di questo
15:46
dealing with. And before I make this talk too
297
921000
4000
che parliamo. E prima di dilungarmi
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long, here's what's happening in the current
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925000
5000
troppo, ecco cosa sta avvenendo nell’attuale
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energy system.
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930000
1000
sistema energetico.
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86 percent of the energy we consume are
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932000
2000
L’86% dell’energia che consumiamo sono
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hydrocarbons. That means 86 percent of the stuff we're
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934000
3000
idrocarburi. Pertanto, l’86% della roba
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consuming are probably processed plants and
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937000
3000
che stiamo consumando sono probabilmente piante compresse,
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amoebas and the rest of the stuff. And there's a
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940000
3000
amebe, e tutto il resto. E certo, in tutto questo c’è un ruolo
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role in here for conservation. There's a role in
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943000
2000
per il risparmio energetico,
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here for alternative stuff, but we've also got to
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945000
2000
per le alternative,
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get that other portion right.
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947000
2000
ma dobbiamo anche capire a fondo quell’altra parte.
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How we deal with that other portion is our bridge
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950000
2000
Il nostro ponte verso il futuro è il modo in cui gestiamo
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to the future. And as we think of this bridge to
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952000
3000
quell’altra parte. E quando pensiamo a questo ponte verso
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the future, one of the things you should ponder
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955000
3000
il futuro, una delle cose che dovremmo tenere a mente
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is: we are leaving about two-thirds of the oil today
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3000
è che oggi stiamo lasciando 2/3 del petrolio
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inside those wells. So we're spending an enormous
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961000
3000
dentro quei pozzi. Quindi stiamo spendendo un'enorme
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amount of money and leaving most of the energy
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964000
3000
quantità di denaro e perdipiù lasciamo lì la maggior parte
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down there. Which, of course, requires more energy
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967000
3000
dell’energia. Il che ovviamente richiede più energia,
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to go out and get energy. The ratios become
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970000
3000
per andare là fuori e prendere l’energia. Le proporzioni diventano
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idiotic by the time you get to ethanol. It may
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2000
folli nel momento in cui passate all’etanolo: potrebbe
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even be a one-to-one ratio on the energy input and
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persino essere un rapporto di uno a uno tra energia consumata
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the energy output. That is a stupid way of
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3000
e prodotta. È un modo stupido
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managing this system.
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di gestire questo sistema.
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Last point, last graph. One of the things that
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Ultimo punto, ultimo grafico. Una delle cose
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we've got to do is to stabilize oil prices. This
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4000
da fare è stabilizzare il prezzo del petrolio.
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is what oil prices look like, OK?
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2000
Questo è l’andamento del prezzo del petrolio.
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This is a very bad system because what happens is
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994000
3000
È un sistema molto sbagliato, perché così
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your hurdle rate gets set very low. People come up
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997000
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il vostro tasso di rendimento precipita. Le persone se ne escono
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with really smart ideas for solar panels, or for
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1000000
3000
con idee brillanti per i pannelli solari,
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wind, or for something else, and then guess what?
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2000
o per l’eolico, o per qualcos’altro, e poi cosa succede?
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The oil price goes through the floor. That company
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2000
Il prezzo del petrolio crolla, l'azienda
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goes out of business, and then you can bring the
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va fuori mercato, e a quel punto si può
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oil price back up.
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1009000
1000
rialzare il prezzo.
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So if I had one closing and modest suggestion,
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1011000
4000
Quindi, se dovessi avanzare un modesto consiglio, in chiusura,
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let's set a stable oil price in Europe and the
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1015000
2000
stabilizziamo il prezzo del petrolio in Europa
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United States. How do you do that? Well, let's put
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1017000
5000
e negli USA. Come si fa? Beh, mettiamo
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a tax on oil that is a non-revenue tax, and it
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2000
una tassa sul petrolio, slegata dal gettito.
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basically says for the next 20 years, the price of
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1024000
4000
L'idea è che per i prossimi venti anni, il prezzo
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oil will be -- whatever you want, 35 bucks, 40
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1028000
3000
del petrolio sarà...quel che volete, 35, 40 dollari.
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bucks. If the OPEC price falls below that, we tax
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1031000
4000
Se il prezzo dell’OPEC scende al di sotto, lo tassiamo.
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it. If the OPEC price goes above that, the tax
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1035000
3000
Se il prezzo dell’OPEC sale al di sopra, la tassa
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goes away.
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2000
non si applica.
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What does that do for entrepreneurs? What does it
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1000
Cosa significa questo per gli imprenditori? Cosa fa
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do for companies? It tells people, if you can
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1042000
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per le aziende? Dice alle persone: se riuscite a
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produce energy for less than 35 bucks a barrel, or
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1045000
3000
produrre energia per meno di 35,
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less than 40 bucks a barrel, or less than 50 bucks
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1048000
2000
40, 50 dollari, si discute, c'è spazio
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a barrel -- let's debate it -- you will have a
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1050000
4000
per fare business.
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business. But let's not put people through this
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Ma togliamo le persone da questo
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cycle where it doesn't pay to research because
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ciclo dove fare ricerca non paga perché
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your company will go out of business as OPEC
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la tua azienda va fuori mercato appena i paesi OPEC
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drives alternatives and keeps bioenergy from
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frenano le alternative e impediscono l'avvento
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happening. Thank you.
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1064000
2000
della bioenergia. Grazie.
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com