TEDSalon 2007 Hot Science
Juan Enriquez: Using biology to rethink the energy challenge
Juan Enriquez veut faire pousser de l'énergie
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Juan Enriquez remet en question notre définition de la bioénergie. Le pétrole, le charbon, le gaz et les autres hydrocarbures ne sont pas des produits chimiques mais des produits biologiques à base de matières végétales, donc cultivables. Toute notre approche des carburants doit, selon lui, changer.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
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What is bioenergy? Bioenergy is not ethanol.
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Qu'est ce que la bioénergie? La bioénergie ce n'est pas l'éthanol.
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Bioenergy isn't global warming. Bioenergy is
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La bioénergie ce n'est pas le réchauffement climatique. La bioénergie c'est
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something which seems counterintuitive. Bioenergy
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quelque chose qui semble contre-intuitif. La bioénergie
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is oil. It's gas. It's coal. And part of building
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c'est le pétrole. C'est le charbon. Et elle contribue à créer
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that bridge to the future, to the point where we
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ce pont vers le futur, jusqu'au point où nous
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can actually see the oceans in a rational way, or
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puissions réellement voir les océans d'une manière rationnelle, ou
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put up these geo-spatial orbits that will twirl or
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envoyer des objets en orbite géo-stationnaire qui tournoieront ou
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do microwaves or stuff, is going to depend on how
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émettront des micro-ondes ou des choses comme ça, dépendra de la façon
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we understand bioenergy and manage it. And to do
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dont nous comprendrons la bioénergie et comment nous la gérerons. Et pour ce faire,
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that, you really have to look first at agriculture.
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intéressons-nous d'abord à l'agriculture.
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So we've been planting stuff for 11,000 years. And
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On a planté des trucs depuis onze mille ans. Et
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in the measure that we plant stuff, what we learn
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dans la mesure où on plante ces trucs, on apprend que
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from agriculture is you've got to deal with pests,
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l'agriculture c'est gérer les "nuisibles",
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you've got to deal with all types of awful things,
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il faut gérer toutes sortes d'affreux machins,
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you've got to cultivate stuff. In the measure
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il faut cultiver des denrées. Dans la mesure où
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that you learn how to use water to cultivate, then
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on apprend à utiliser l'eau pour les cultures, on
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you're going to be able to spread beyond the Nile.
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peut alors s'étendre au-delà du Nil.
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You're going to be able to power stuff, so irrigation
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On pourra être capable d'actionner des machines, donc l'irrigation
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makes a difference.
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peut faire la différence.
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Irrigation starts to make you be allowed to plant
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L'irrigation est le point de départ qui nous permet de planter
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stuff where you want it, as opposed to where the
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des trucs où on le veut et non pas où les
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rivers flood. You start getting this organic
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rivières débordent. On peut alors commencer cette
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agriculture; you start putting machinery onto this
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agriculture organique, on commence à ajouter de la machinerie
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stuff. Machinery, with a whole bunch of water,
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à ces trucs. La machinerie, avec énormément d'eau,
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leads to very large-scale agriculture.
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mène à l'agriculture à très large échelle.
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You put together machines and water, and you get
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81000
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Quand on met ensemble des machines et de l'eau, on obtient
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landscapes that look like this. And then you get
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des paysages qui ressemblent à ça. Ensuite on a des
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sales that look like this. It's brute force. So
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ventes qui ressemblent à ça. C'est de la force brute. Donc
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what you've been doing in agriculture is you start
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ce qu'on a fait en agriculture c'est débuter
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out with something that's a reasonably natural
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avec quelque chose qui est un système raisonnablement
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system. You start taming that natural system. You
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naturel. On commence à domestiquer ce système naturel. On
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put a lot of force behind that natural system. You
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met beaucoup de force derrière ce système naturel. On
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put a whole bunch of pesticides and herbicides --
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4000
met tout un tas de pesticides et d'herbicides --
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(Laughter) -- behind that natural system, and you
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(rires) -- dans ce système naturel, et on
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end up with systems that look like this.
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114000
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finit avec un system qui ressemble à ça.
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And it's all brute force. And that's the way we've
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3000
Et ce n'est que de la force brute. Et ça c'est la façon dont nous avons
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been approaching energy. So the lesson in
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approché l'énergie. Donc, la leçon que nous pouvons tirer
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agriculture is that you can actually change the
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de l'agriculture c'est qu'on peut vraiment changer le
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system that's based on brute force as you start
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système qui était basé sur la force brute en commençant à
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merging that system and learning that system and
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fusionner ce système, en étudiant ce système et
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actually applying biology. And you move from a
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en lui appliquant la biologie. Et on passe d'une
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discipline of engineering, you move from a
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discipline d'ingénieur, on passe d'une
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discipline of chemistry, into a discipline of
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discipline de chimie à une discipline de
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biology. And probably one of the most important
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de biologie. Et probablement, l'un des plus important êtres humains
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human beings on the planet is this guy behind me.
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2000
sur cette planète est le gars derrière moi.
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This is a guy called Norman Borlaug. He won the
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2000
C'est un type qui s'appelle Norman Borlaug. Il a obtenu le
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Nobel Prize. He's got the Congressional Medal of
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Prix Nobel [Prix Nobel de la paix en 1970]. Il a eu la Médaille d'Honneur
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Honor. He deserves all of this stuff. And he
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150000
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du Congrès. Il mérite tout ces trucs. Il les mérite
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deserves this stuff because he probably has fed
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parce qu'il a probablement nourri
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more people than any other human being alive
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plus de monde qu'aucun autre être humain vivant
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because he researched how to put biology behind
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car il cherchait comment mettre de la biologie derrière
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seeds. He did this in Mexico. The reason why India
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162000
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les graines. Il a fait ça au Mexique. La raison qui fait que l'Inde
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and China no longer have these massive famines is
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167000
3000
et la Chine n'ont plus de famines massives, c'est
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because Norman Borlaug taught them how to grow
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170000
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que Norman Borlaug leur a enseigné comment cultiver
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grains in a more efficient way and launched the
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172000
3000
les céréales d'une manière plus efficace et a mis en route la
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Green Revolution. That is something that a lot of
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"Révolution Verte". C'est quelque chose que beaucoup
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people have criticized. But of course, those are
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178000
1000
de gens ont critiqué. Mais bien sûr, ce sont ceux
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people who don't realize that China and India,
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3000
qui n'ont pas réalisé que la Chine et l'Inde,
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instead of having huge amounts of starving people,
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182000
3000
au lieu d'avoir d'innombrables personnes affamées,
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are exporting grains.
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sont des exportateurs de céréales.
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And the irony of this particular system is the
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187000
2000
Et toute l'ironie de cette histoire c'est que
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place where he did the research, which was Mexico,
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189000
3000
le pays où il fit ses recherches, qui était le Mexique,
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didn't adopt this technology, ignored this
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2000
n'adopta pas cette technologie, ignora cette
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technology, talked about why this technology
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technologie, devisa sur les raisons de réfléchir
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should be thought about, but not really applied.
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197000
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à cette technologie mais ne l'appliqua pas vraiment.
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And Mexico remains one of the largest grain
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199000
3000
Et le Mexique reste l'un des plus grand importateurs de grains
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importers on the planet because it doesn't apply
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202000
3000
de la planète parce qu'il n'applique pas une
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technology that was discovered in Mexico. And in
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205000
3000
technologie qui fût découverte au Mexique. En
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fact, hasn't recognized this man, to the point
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208000
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fait, il n'a pas reconnu cet homme, au point
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where there aren't statues of this man all over
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210000
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qu'il n'y a aucune statue de cet homme au
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Mexico. There are in China and India. And the
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3000
Mexique. Il y en a en Chine et en Inde.
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Institute that this guy ran has now moved to
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L'institut que ce gars dirigeait a déménagé
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India. That is the difference between adopting
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en Inde. C'est la différence entre adopter
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technologies and discussing technologies.
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des technologies et discuter des technologies.
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Now, it's not just that this guy fed a huge amount
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Mais la question n'est pas seulement le fait de nourrir énormément de
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of people in the world. It's that this is the net
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gens à travers le monde. C'est aussi l'effet
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effect in terms of what technology does, if you
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232000
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net en termes de ce que la technologie fait si vous
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understand biology.
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235000
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comprenez la biologie.
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What happened in agriculture? Well, if you take
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238000
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Qu'est ce qui est arrivé à l'agriculture? Bien, si on prend
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agriculture over a century, agriculture in about
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239000
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l'agriculture tout au long d'un siècle, l'agriculture de
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1900 would have been recognizable to somebody
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242000
3000
1900 aurait été reconnaissable par quelqu'un
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planting a thousand years earlier. Yeah, the plows look
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245000
3000
qui plantait mille ans plus tôt. Oui, les charrues semblent
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different. The machines were tractors or stuff
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248000
4000
différentes. Les machines étaient des tracteurs ou des choses comme ça
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instead of mules, but the farmer would have
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252000
3000
au lieu de mules, mais le fermier aurait
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understood: this is what the guy's doing, this is
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255000
2000
compris ce que le type faisait, pourquoi
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why he's doing it, this is where he's going. What
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257000
3000
il le faisait, ce qu'il en espérait. Ce qui
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really started to change in agriculture is when
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260000
2000
a réellement commencé à changer l'agriculture fût
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you started moving from this brute force
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262000
2000
lorsqu'on passa de cette force brute
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engineering and chemistry into biology, and that's
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264000
2000
de la mécanique et de la chimie à la biologie. Et c'est
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where you get your productivity increases. And as
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266000
3000
là que votre productivité augmente. Et à mesure
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you do that stuff, here's what happens to
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269000
3000
que l'on fait ces changements, voilà ce qui arrive
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productivity.
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272000
1000
à la productivité.
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Basically, you go from 250 hours to produce 100
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273000
3000
Pour faire simple, on passe de 250 heures pour produire
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bushels, to 40, to 15, to five. Agricultural labor
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276000
5000
2,5 tonnes, à 40, à 15 jusqu'à 5. La productivité
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productivity increased seven times, 1950 to 2000,
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281000
5000
du travail agricole a été multipliée par sept entre 1950 et 2000
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whereas the rest of the economy increased about
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286000
2000
alors que dans le même temps le reste de l'économie n'augmentait que de
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2.5 times. This is an absolutely massive increase
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288000
1000
2,5 fois. C'est une augmentation absolument massive
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in how much is produced per person.
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289000
5000
de la production par personne.
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The effect of this, of course, is it's not just
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295000
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L'effet de tout cela n'est pas, bien sûr, seulement
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amber waves of grain, it is mountains of stuff.
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297000
3000
des "vagues ambrées de grains" ("amber waves of grain", paroles de la chanson patriotique "America the Beautiful"), c'est des montagnes de denrées.
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And 50 percent of the EU budget is going to subsidize
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301000
2000
Et 50 % du budget de l'Union Européenne va subventionner
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agriculture from mountains of stuff that people
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303000
3000
l'agriculture pour des montagnes de denrées que les gens
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have overproduced.
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306000
1000
ont sur-produit.
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This would be a good outcome for energy. And of
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309000
3000
Ce serait une bonne issue pour l'énergie.
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course, by now, you're probably saying to
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312000
2000
Et bien sûr vous vous dîtes à présent
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yourself, "Self, I thought I came to a talk about
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314000
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"Mais je croyais être venu à une conférence sur
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energy and here's this guy talking about biology."
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319000
4000
l'énergie et ce gars ne parle que de biologie."
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So where's the link between these two things?
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324000
2000
Donc où est le lien entre ces deux choses?
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One of the ironies of this whole system is we're
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327000
2000
Une des ironies de tout ce système c'est que nous
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discussing what to do about a system that we don't
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329000
2000
discutons de ce qu'il faut faire d'un système que nous ne
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understand. We don't even know what oil is. We
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331000
5000
comprenons pas. Nous ne savons même pas ce qu'est le pétrole.
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don't know where oil comes from. I mean,
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336000
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Nous ne savons pas d'où vient le pétrole. Je veux dire,
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literally, it's still a source of debate what
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338000
2000
littéralement, qu'on continue de débattre de ce qu'est
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this black river of stuff is and where it comes
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340000
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cette espèce de rivière noire et d'où elle vient.
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from. The best assumption, and one of the best
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343000
3000
La meilleure hypothèse, et une des meilleures
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guesses in this stuff, is that this stuff comes
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346000
3000
suppositions à son sujet, c'est que ce truc vient
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out of this stuff, that these things absorb
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349000
4000
de ces machins. Ces choses absorbent
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sunlight, rot under pressure for millions of
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353000
3000
la lumière du soleil, pourrissent sous pression pendant des millions
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years, and you get these black rivers.
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356000
3000
d'années et vous vous retrouvez avec ces rivières noires.
06:26
Now, the interesting thing about that thesis -- if
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361000
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Maintenant, ce qui est intéressant dans cette thèse -- si
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that thesis turns out to be true -- is that oil,
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363000
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cette thèse se révèle être vraie -- c'est que le pétrole,
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and all hydrocarbons, turned out to be
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367000
2000
comme tous les hydrocarbures, s'avère être
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concentrated sunlight. And if you think of
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369000
4000
de la lumière solaire concentrée. Et si vous pensez à
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bioenergy, bioenergy isn't ethanol. Bioenergy is
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373000
3000
la bioénergie, la bioénergie n'est pas l'éthanol. La bioénergie c'est
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taking the sun, concentrating it in amoebas,
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376000
3000
prendre le soleil, le concentrer dans des amibes,
06:44
concentrating it in plants, and maybe that's why
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379000
3000
le concentrer dans des plantes, et c'est peut-être pourquoi
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you get these rainbows.
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382000
2000
on a ces arcs-en-ciel.
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And as you're looking at this system, if
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385000
3000
Et si vous regardez ce système, si les
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hydrocarbons are concentrated sunlight, then
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388000
4000
hydrocarbures sont de la lumière solaire concentrée, alors
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bioenergy works in a different way. And we've got
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392000
4000
la bioénergie marche d'une manière différente. Et nous devons
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to start thinking of oil and other hydrocarbons as
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396000
4000
commencer à penser au pétrole ainsi qu'aux autres hydrocarbures comme
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part of these solar panels.
131
400000
2000
des parties de ces panneaux solaires.
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Maybe that's one of the reasons why if you fly
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404000
2000
C'est peut-être une des raisons qui font que si vous survolez
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over west Texas, the types of wells that you're
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le Texas occidental, les types de puits que vous
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beginning to see don't look unlike those pictures
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410000
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allez voir ne semblent pas différents de ces images
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of Kansas and those irrigated plots.
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414000
4000
du Kansas et ces terrains irrigués.
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This is how you farm oil. And as you think of
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418000
2000
C'est ainsi qu'on cultive le pétrole. Et lorsqu'on pense
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farming oil and how oil has evolved, we started
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420000
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à cultiver du pétrole et à comment le pétrole a évolué, nous avons commencé
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with this brute force approach. And then what did
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424000
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avec cette approche de force brute. Et alors, qu'avons-nous
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we learn? Then we learned we had to go bigger. And
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428000
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appris? Alors nous avons appris que nous devions voir plus grand. Et
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then what'd we learn? Then we have to go even
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431000
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qu'avons-nous appris? Que nous devions voir encore
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bigger. And we are getting really destructive as
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434000
4000
plus grand. Et nous devenons vraiment destructeurs quand
07:43
we're going out and farming this bioenergy.
142
438000
3000
nous nous mettons à cultiver cette bioénergie.
07:47
These are the Athabasca tar sands, and there's an
143
442000
2000
Ce sont les sables bitumeux d'Athabasca, et il y en a là
07:49
enormous amount -- first of mining, the largest
144
444000
3000
d'énormes quantités -- d'abord à extraire, les plus grands
07:52
trucks in the world are working here, and then
145
447000
3000
camions du monde travaillent là-bas, puis
07:55
you've got to pull out this black sludge, which is
146
450000
2000
vous devez extraire cette boue noire, qui est
07:57
basically oil that doesn't flow. It's tied to the
147
452000
3000
essentiellement du pétrole qui ne coule pas. Il est attaché au
08:00
sand. And then you've got to use a lot of steam to
148
455000
2000
sable. Et puis vous devez utiliser beaucoup de vapeur
08:02
separate it, which only works at today's oil
149
457000
3000
pour les séparer, ce qui n'est possible qu'au prix
08:05
prices.
150
460000
1000
actuel du pétrole.
08:07
Coal. Coal turns out to be virtually the same
151
462000
4000
Le charbon. Le charbon se trouve être virtuellement la même
08:11
stuff. It is probably plants, except that these
152
466000
4000
chose. Il s'agit probablement de plantes, mais elles
08:15
have been burned and crushed under pressure.
153
470000
3000
ont brûlé et ont été broyées sous pression.
08:19
So you take something like this, you burn it, you
154
474000
2000
Donc vous prenez quelque chose comme ça, vous le brûlez, vous
08:21
put it under pressure, and likely as not, you get
155
476000
2000
le mettez sous pression, et aussi improbable qu'il puisse paraître, vous vous retrouvez
08:23
this. Although, again, I stress: we don't know.
156
478000
3000
avec ça. Bien que, ici encore, et j'insiste : nous ne savons pas.
08:26
Which is curious as we debate all this stuff. But
157
481000
3000
Ce qui est curieux puisque nous débattons de tout ça. Mais
08:29
as you think of coal, this is what burned wheat
158
484000
3000
puisque l'on pense au charbon, voilà à quoi ressemblent
08:32
kernels look like. Not entirely unlike coal.
159
487000
4000
des grains de blé brûlés. Pas très différent du charbon.
08:37
And of course, coalmines are very dangerous
160
492000
3000
Et bien sûr les mines de charbon sont des endroits très
08:40
places because in some of these coalmines, you
161
495000
3000
dangereux, parce que dans certaines de ces mines de charbon
08:43
get gas. When that gas blows up, people die. So
162
498000
7000
il y a des gaz. Quand ces gaz explosent, des gens meurent. Donc
08:50
you're producing a biogas out of coal in some
163
505000
2000
on produit un biogaz à partir de charbon dans certaines
08:52
mines, but not in others.
164
507000
3000
mines mais pas dans d'autres.
08:55
Any place you see a differential, there're some
165
510000
2000
A chaque fois que vous voyez un différentiel, c'est qu'il y a
08:57
interesting questions. There's some questions as
166
512000
3000
d'intéressantes questions. Il y a des questions à propos
09:00
to what you should be doing with this stuff. But
167
515000
2000
de ce que l'on devrait faire de ce truc, Mais,
09:02
again, coal. Maybe the same stuff, maybe the same
168
517000
4000
ici encore, le charbon. Peut-être la même matière, peut-être le même
09:06
system, maybe bioenergy, and you're applying
169
521000
2000
système, peut-être de la bioénergie et l'on applique
09:08
exactly the same technology.
170
523000
2000
exactement la même technologie.
09:10
Here's your brute force approach. Once you get
171
525000
3000
Ici nous voyons l'usage de la force brute. Dès que l'on se sert
09:13
through your brute force approach, then you just
172
528000
1000
de la force brute, on arrache
09:14
rip off whole mountaintops. And you end up with
173
529000
4000
des sommets entiers de montagnes. Et on se retrouve
09:18
the single largest source of carbon emissions,
174
533000
2000
avec la plus grande source d'émissions de carbone,
09:21
which are coal-fired gas plants. That is probably
175
536000
4000
qui sont les usines qui brûlent du charbon pour produire du gaz. Ce n'est
09:25
not the best use of bioenergy.
176
540000
3000
probablement pas le meilleur usage de la bioénergie.
09:29
As you think of what are the alternatives to this
177
544000
2000
Lorsque l'on pense aux alternatives à ce
09:31
system -- it's important to find alternatives
178
546000
3000
ce système -- il est important de trouver des alternatives,
09:34
because it turns out that the U.S. is dwindling in
179
549000
3000
parce qu'il se trouve que les Etats-Unis sont en train d'épuiser
09:37
its petroleum reserves, but it is not dwindling in
180
552000
2000
leurs réserves de pétrole, mais pas
09:39
its coal reserves, nor is China. There are huge
181
554000
5000
leurs réserves de charbon, la Chine non plus. Il y a d'énormes
09:44
coal reserves that are sitting out there, and
182
559000
3000
réserves de charbon qui attendent là-bas, et
09:47
we've got to start thinking of them as biological
183
562000
2000
nous devons commencer à les penser comme de l'énergie
09:49
energy, because if we keep treating them as
184
564000
2000
biologique, parce que si nous continuons à les traiter comme
09:51
chemical energy, or engineering energy, we're
185
566000
3000
de l'énergie chimique ou de l'énergie mécanique, nous
09:54
going to be in deep doo-doo.
186
569000
2000
allons nous retrouver dans le pétrin.
09:59
Gas is a similar issue. Gas is also a biological
187
574000
5000
Le gaz est un problème similaire. Le gaz est aussi un produit
10:04
product. And as you think of gas, well, you're
188
579000
5000
biologique. Et quand vous pensez au gaz, enfin, vous êtes
10:09
familiar with gas. And here's a different way of
189
584000
5000
familier avec le gaz. Et voila une façon différente
10:14
mining coal.
190
589000
1000
d'extraire le charbon.
10:17
This is called coal bed methane. Why is this
191
592000
3000
On appelle ça le gaz de charbon. Pourquoi cette
10:20
picture interesting? Because if coal turns out to
192
595000
3000
photo est-elle intéressante? Parce que si le charbon se révèle
10:23
be concentrated plant life, the reason why you may
193
598000
4000
être un concentré de flore, la raison pour laquelle vous pouvez
10:27
get a differential in gas output between one mine
194
602000
4000
avoir un différenciel dans la production de gaz entre une mine
10:31
and another -- the reason why one mine may blow up
195
606000
2000
et une autre -- la raison pour laquelle une mine peut exploser
10:33
and another one may not blow up -- may be because
196
608000
3000
et une autre ne pas exploser -- peut-être parce
10:36
there's stuff eating that stuff and producing gas.
197
611000
4000
qu'il y a quelque chose qui mange ce truc et produit du gaz.
10:42
This is a well-known phenomenon. (Laughter) You
198
617000
5000
C'est un phénomène bien connu. (Rires) Vous
10:47
eat certain things, you produce a lot of gas. It
199
622000
5000
mangez certaines choses, vous produisez beaucoup de gaz. Il
10:52
may turn out that biological processes in coalmines
200
627000
3000
se pourrait que le processus biologique des mines de charbon
10:55
have the same process. If that is true, then
201
630000
3000
suive le même processus. Si c'est vrai, alors
10:58
one of the ways of getting the energy out of coal
202
633000
2000
un des moyens d'extraire de l'énergie du charbon
11:00
may not be to rip whole mountaintops off, and it
203
635000
4000
est peut-être de ne pas arracher toute la cime des montagnes, et il
11:04
may not be to burn coal. It may be to have stuff
204
639000
4000
peut-être de ne pas brûler du charbon. C'est peut-être d'avoir des procédés
11:08
process that coal in a biological fashion as you
205
643000
3000
qui utilisent ce charbon de manière biologique comme
11:11
did in agriculture.
206
646000
1000
on l'a fait pour l'agriculture.
11:14
That is what bioenergy is. It is not ethanol. It
207
649000
4000
C'est ce qu'est la bioénergie. Ce n'est pas de l'éthanol. Ce
11:18
is not subsidies to a few companies. It is not
208
653000
3000
n'est pas des subventions pour quelques sociétés. Ce n'est pas
11:21
importing corn into Iowa because you've built so
209
656000
3000
l'importation de maïs en Iowa parce que vous avez construit
11:24
many of these ethanol plants. It is beginning to
210
659000
3000
tellement d'usines à éthanol. On commence à
11:27
understand the transition that occurred in
211
662000
2000
comprendre la transition que le secteur agricole a connu
11:29
agriculture, from brute force into biological
212
664000
3000
de la force brute à la force
11:32
force. And in the measure that you can do that,
213
667000
2000
biologique. Et dans la mesure où vous pouvez faire cela,
11:34
you can clean some stuff, and you can clean it
214
669000
1000
vous pouvez nettoyer certaines choses, et vous pouvez le faire
11:35
pretty quickly.
215
670000
1000
plutôt rapidement.
11:37
We already have some indicators of productivity on
216
672000
3000
Nous avons déjà des indicateurs de productivité là-dessus.
11:40
this stuff. OK, if you put steam into coal fields
217
675000
4000
OK, si vous mettez de la vapeur dans les gisements de charbon
11:44
or petroleum fields that have been running for
218
679000
3000
ou de pétrole qui ont fonctionné pendant des
11:47
decades, you can get a really substantial
219
682000
2000
décennies, vous pouvez avoir une augmentation
11:49
increase, like an eight-fold increase, in your
220
684000
3000
considérable, comme de 800% de la
11:52
output. This is just the beginning stages of this
221
687000
4000
production. C'est seulement les étapes de commencement de ce
11:56
stuff.
222
691000
1000
processus.
11:57
And as you think of biomaterials, this guy -- who
223
692000
2000
Et quand vous pensez aux biomatériaux, cet homme -- qui
11:59
did part of the sequencing of the human genome,
224
694000
3000
a contribué au séquençage du génome humain,
12:02
who just doubled the databases of genes and
225
697000
2000
qui a doublé les bases de données des gènes et
12:04
proteins known on earth by sailing around the
226
699000
2000
protéines connus sur terre en naviguant autour du
12:06
world -- has been thinking about how you structure
227
701000
4000
monde -- a pensé à la façon de structurer
12:10
this. And there's a series of smart people
228
705000
1000
cela. Et il y a plusieurs personnes brillantes
12:11
thinking about this. And they've been putting
229
706000
3000
qui pensent à cela. Et ils ont monté
12:14
together companies like Synthetic Genomics, like,
230
709000
2000
ensemble, des sociétés comme Synthetic Genomics, comme,
12:16
a Cambria, like Codon, and what those companies are
231
711000
4000
a Cambria, comme Codon, et ce que ces sociétés essayent
12:20
trying to do is to think of, how do you apply
232
715000
3000
de faire est de penser à la façon dont on utilise
12:23
biological principles to avoid brute force?
233
718000
3000
des principes de biologie pour éviter la force brute?
12:27
Think of it in the following terms. Think of it as
234
722000
3000
Pensez-y en ces termes. Pensez-y comme
12:30
beginning to program stuff for specific purposes.
235
725000
4000
si on commençait à programmer des choses pour des usages spécifiques
12:34
Think of the cell as a hardware. Think of the
236
729000
3000
Imaginez les cellules comme du matériel informatique. Imaginez les
12:37
genes as a software. And in the measure that you
237
732000
3000
gènes comme un logiciel. Et dans la mesure où vous
12:40
begin to think of life as code that is
238
735000
3000
commencez à imaginer la vie comme un code qui est
12:43
interchangeable, that can become energy, that can
239
738000
3000
interchangeable, cela peut devenir de l'énergie, cela peut
12:46
become food, that can become fiber, that can
240
741000
2000
devenir de la nourriture, cela peut devenir des fibres, cela peut
12:48
become human beings, that can become a whole
241
743000
2000
devenir des êtres humains, cela peut devenir toute
12:50
series of things, then you've got to shift your
242
745000
3000
sorte de choses. Alors vous devez changer votre
12:53
approach as to how you're going to structure and
243
748000
2000
approche en ce qui concerne la façon très différente dont
12:55
deal and think about energy in a very different
244
750000
4000
vous aller structurer et vous occuper
12:59
way.
245
754000
1000
et penser à l'énergie.
13:01
What are the first principles of this stuff and
246
756000
2000
Quels sont les premiers principes de ce truc et
13:03
where are we heading? This is one of the gentle
247
758000
3000
où est-ce que nous allons? C'est un des "gentils géants"
13:06
giants on the planet. He's one of the nicest human
248
761000
3000
sur la planète. C'est l'un des plus gentils êtres
13:09
beings you've ever met. His name is Hamilton
249
764000
3000
humains que vous ayez jamais rencontré. Son nom est Hamilton
13:12
Smith. He won the Nobel for figuring out how to
250
767000
3000
Smith. Il a obtenu le Nobel pour avoir trouvé comment
13:15
cut genes -- something called restriction enzymes.
251
770000
3000
séparer les gènes -- quelque chose appelé enzymes de restriction.
13:20
He was at Hopkins when he did this, and he's such
252
775000
2000
Il était à Hopkins quand il a fait ça, et c'est
13:22
a modest guy that the day he won, his mother
253
777000
3000
un type si modeste que le jour où il a reçu le Nobel, sa mère
13:25
called him and said, "I didn't realize there was
254
780000
3000
l'a appelé et a dit, "Je ne savais pas qu'il y avait un
13:28
another Ham Smith at Hopkins. Do you know he just
255
783000
2000
autre Ham Smith à Hopkins. Sais-tu qu'il vient de remporter
13:30
won the Nobel?" (Laughter) I mean, that was Mom,
256
785000
7000
le Nobel?" (Rires) Enfin, c'était maman.
13:38
but anyway, this guy is just a class act. You find
257
793000
3000
Mais bon. Cet homme est remarquable. Vous le trouvez
13:41
him at the bench every single day, working on a
258
796000
3000
autravail sur la paillasse tous les jours sans exception,
13:44
pipette and building stuff. And one of the things
259
799000
4000
travaillant sur une pipette et construisant des choses. Et voilà
13:48
this guy just built are these things.
260
803000
2000
une des choses que cet homme a construites.
13:50
What is this? This is the first transplant of
261
805000
2000
Qu'est-ce que c'est? C'est la première transplantation
13:52
naked DNA, where you take an entire DNA operating
262
807000
3000
d'ADN exogène, où on prélève un système ADN entier
13:55
system out of one cell, insert it into a different
263
810000
3000
à partir d'une seule cellule, on l'insère dans une autre
13:58
cell, and have that cell boot up as a separate
264
813000
3000
cellule, et on lance cette cellule comme si elle était d'une
14:01
species. That's one month old. You will see stuff
265
816000
6000
espèce différente. Ça a un mois. Vous verrez des choses arriver
14:07
in the next month that will be just as important
266
822000
2000
dans le mois qui vient qui vont être aussi importantes
14:09
as this stuff.
267
824000
1000
que ce truc.
14:11
And as you think about this stuff and what the
268
826000
2000
Et quand vous pensez à ce truc et les
14:13
implications of this are, we're going to start not
269
828000
3000
implications que cela comporte, nous allons commencer
14:16
just converting ethanol from corn with very high
270
831000
5000
non seulement à transformer de l'éthanol à partir du maïs avec
14:21
subsidies. We're going to start thinking about
271
836000
2000
de très importantes subventions. Nous allons commencer à penser à
14:23
biology entering energy. It is very expensive to
272
838000
5000
de l'énergie biologique. C'est très couteux de
14:28
process this stuff, both in economic terms and in
273
843000
4000
développer ces choses-là, tant en termes d'économie
14:32
energy terms.
274
847000
1000
qu'en termes d'énergie.
14:34
This is what accumulates in the tar sands of
275
849000
2000
C'est ça qui s'accumule dans les sables goudronneux
14:36
Alberta. These are sulfur blocks. Because as you
276
851000
4000
d'Alberta. Ce sont des blocs de souffre. Parce que quand vous
14:40
separate that petroleum from the sand, and use an
277
855000
3000
séparez ce pétrole du sable, et utilisez une
14:43
enormous amount of energy inside that vapor --
278
858000
4000
quantité énorme d'énergie à l'intérieur de la vapeur --
14:47
steam to separate this stuff -- you also have to
279
862000
2000
vapeur pour séparer ces trucs -- vous devez aussi
14:49
separate out the sulfur. The difference between
280
864000
2000
séparer le souffre du reste. La différence entre
14:51
light crude and heavy crude -- well, it's about 14
281
866000
3000
le brut léger et le brut lourd -- alors, c'est environ 14
14:54
bucks a barrel. That's why you're building these
282
869000
3000
dollars le barril. C'est pourquoi vous construisez ces
14:57
pyramids of sulfur blocks. And by the way, the
283
872000
2000
pyramides de bloc de souffre. Et soit dit en passant, l'échelle
14:59
scale on these things is pretty large.
284
874000
2000
de ces choses là est assez grande.
15:03
Now, if you can take part of the energy content
285
878000
2000
Maintenant, si vous pouvez tirer une partie de l'énergie
15:05
out of doing this, you reduce the system, and you
286
880000
4000
de ce processus, vous réduisez le système, et vous
15:09
really do start applying biological principles to
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884000
2000
commencez vraiment à appliquer les principes biologiques à
15:11
energy. This has to be a bridge to the point where
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886000
5000
l'énergie. Cela doit être un pont vers le point où
15:16
you can get to wind, to the point where you can
289
891000
2000
vous pouvez passer à l'éolien, du point où vous pouvez
15:18
get to solar, to the point where you can get to
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893000
2000
passer au solaire, du point où vous pouvez passer au
15:20
nuclear -- and hopefully you won't build the next
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895000
3000
nucléaire -- et avec un peu de chance vous ne construirez pas la prochaine
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nuclear plant on a beautiful seashore next to an
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898000
3000
usine nucléaire sur un magnifique littoral à côté d'une
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earthquake fault. (Laughter) Just a thought.
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901000
5000
faille sismique. (Rires) C'est juste une suggestion.
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But in the meantime, for the next decade at least,
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910000
4000
Mais en attendant, pour la prochaine décennie au moins,
15:39
the name of the game is hydrocarbons. And be that
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914000
3000
le but du jeu ce sont les hydrocarbures. Et que ce soit
15:42
oil, be that gas, be that coal, this is what we're
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917000
4000
le pétrole, que ce soit le gaz, que ce soit le charbon, ce sont les choses avec lesquelles on
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dealing with. And before I make this talk too
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921000
4000
travaille. Et avant je passe le temps
15:50
long, here's what's happening in the current
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925000
5000
qui m'est imparti, voilà ce qui est en train de se passer
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energy system.
299
930000
1000
dans le système énergétique actuel.
15:57
86 percent of the energy we consume are
300
932000
2000
86 % de l'énergie que nous consommons sont des
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hydrocarbons. That means 86 percent of the stuff we're
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934000
3000
hydrocarbures. Cela signifie que 86 % des choses que nous
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consuming are probably processed plants and
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937000
3000
consommons sont probablement des plantes et des
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amoebas and the rest of the stuff. And there's a
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940000
3000
amibes et tout le reste reste fondus. Et la conservation joue
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role in here for conservation. There's a role in
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943000
2000
un rôle ici. Il y a une place ici
16:10
here for alternative stuff, but we've also got to
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945000
2000
pour des choses alternatives, mais nous devons également
16:12
get that other portion right.
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947000
2000
trouver la bonne autre portion.
16:15
How we deal with that other portion is our bridge
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950000
2000
Comment nous allons nous occuper de cette autre portion est notre pont
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to the future. And as we think of this bridge to
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952000
3000
vers le futur. Et quand on pense au pont vers
16:20
the future, one of the things you should ponder
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955000
3000
le futur, une des choses qu'on devrait méditer
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is: we are leaving about two-thirds of the oil today
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958000
3000
est: aujourd'hui nous abandonnons environ deux tiers du pétrole
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inside those wells. So we're spending an enormous
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961000
3000
dans ces puits. Donc nous dépensons une énorme
16:29
amount of money and leaving most of the energy
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964000
3000
quantité d'argent et laissons la plus grande partie de l'énergie
16:32
down there. Which, of course, requires more energy
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967000
3000
là-bas en bas. Ce qui, bien entendu, nécessite plus d'énergie
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to go out and get energy. The ratios become
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970000
3000
pour aller chercher de l'énergie. Les ratios deviennent
16:38
idiotic by the time you get to ethanol. It may
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973000
2000
stupides lorsqu'on en arrive à l'éthanol. Cela pourrait
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even be a one-to-one ratio on the energy input and
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975000
3000
même être un ratio de un pour un pour l'apport énergétique et
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the energy output. That is a stupid way of
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978000
3000
la production d'énergie. C'est une façon stupide de
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managing this system.
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981000
2000
gérer ce système.
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Last point, last graph. One of the things that
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984000
4000
Un dernier point, un dernier graphique. L'une des choses que
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we've got to do is to stabilize oil prices. This
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988000
4000
nous devons faire est de stabiliser les prix du pétrole. Voilà
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is what oil prices look like, OK?
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992000
2000
à quoi les prix du pétrole ressemblent. OK?
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This is a very bad system because what happens is
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994000
3000
C'est un très mauvais système parce que ce qui arrive c'est que
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your hurdle rate gets set very low. People come up
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997000
3000
votre taux de rendement minimum acceptable est placé très bas. Des gens arrivent
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with really smart ideas for solar panels, or for
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1000000
3000
avec de très brillantes idées pour les panneaux solaire, ou pour
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wind, or for something else, and then guess what?
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1003000
2000
l'éolien, ou pour quelque chose d'autre, et après devinez quoi?
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The oil price goes through the floor. That company
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1005000
2000
Le prix du pétrole traverse le plancher. La compagnie
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goes out of business, and then you can bring the
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1007000
2000
fait faillite, et alors vous pouvez remonter les
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oil price back up.
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1009000
1000
prix pétroliers où ils étaient.
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So if I had one closing and modest suggestion,
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1011000
4000
Alors si j'avais une modeste suggestion finale,
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let's set a stable oil price in Europe and the
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1015000
2000
établissons un prix pétrolier stable en Europe et aux
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United States. How do you do that? Well, let's put
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1017000
5000
Etats-Unis. Comment faire? Et bien, fixons
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a tax on oil that is a non-revenue tax, and it
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1022000
2000
une taxe sur le pétrole qui ne sera pas une taxe de revenus, et qui
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basically says for the next 20 years, the price of
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1024000
4000
dira simplement pour les 20 prochaines années, ce que le prix du
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oil will be -- whatever you want, 35 bucks, 40
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1028000
3000
pétrole sera -- ce que vous voulez, 35 dollars, 40
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bucks. If the OPEC price falls below that, we tax
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1031000
4000
dollars. Si les prix de l'OPEP descendent en dessous de ça, nous les
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it. If the OPEC price goes above that, the tax
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1035000
3000
taxons. Si les prix de l'OPEP montent au dessus de ça, la taxe
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goes away.
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1038000
2000
s'annule.
17:46
What does that do for entrepreneurs? What does it
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1041000
1000
Qu'est-ce que ça fait pour les entrepreneurs? Qu'est-ce que ça
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do for companies? It tells people, if you can
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1042000
3000
fait pour les sociétés? Ça dit aux gens, si vous pouvez
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produce energy for less than 35 bucks a barrel, or
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1045000
3000
produire de l'énergie pour moins de 35 dollars le baril, ou
17:53
less than 40 bucks a barrel, or less than 50 bucks
341
1048000
2000
moins de 40 dollars le baril, ou moins de 50 dollars
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a barrel -- let's debate it -- you will have a
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1050000
4000
le baril -- discutons-en -- vous aurez une
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business. But let's not put people through this
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1054000
2000
affaire. Mais ne mettons pas des gens dans ce
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cycle where it doesn't pay to research because
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3000
cycle où il ne paie pas pour faire de la recherche parce que
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your company will go out of business as OPEC
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votre société fera faillite puisque l'OPEP
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drives alternatives and keeps bioenergy from
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1061000
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mène des alternatives et empêche la bioénergie
18:09
happening. Thank you.
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1064000
2000
de se produire. Merci.
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com