TED2014
Nicholas Negroponte: A 30-year history of the future
Nicholas Negroponte: Eine 30-jährige Geschichte der Zukunft
Filmed:
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Der MIT Media Lab-Gründer Nicholas Negroponte nimmt Sie mit auf eine Reise durch die letzten 30 Jahre der Technikgeschichte. Der erfahrene Weissager hebt Schnittstellen und Innovationen hervor, die er in den 1970er und 1980er Jahren voraussah, die damals verspottet wurden, aber heute allgegenwärtig sind. Und schließlich verlässt er Sie mit einer letzten (absurden? brillanten?) Vorhersage für die nächsten 30 Jahre.
Nicholas Negroponte - Tech visionary
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio
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(Video) N. Negroponte:
"Können wir zur Bildplatte schalten,
"Können wir zur Bildplatte schalten,
00:12
(Video) Nicholas Negroponte:
Can we switch to the video disc,
Can we switch to the video disc,
0
657
2454
00:15
which is in play mode?
1
3111
2123
die sich im Abspielmodus befindet?
00:17
I'm really interested in how you put people and computers together.
2
5234
5230
Besonders interessiert mich, wie man
Menschen und Computer verbinden kann.
Menschen und Computer verbinden kann.
Wir werden TV-Monitore oder Vergleichbares
00:22
We will be using the TV screens or their equivalents
3
10464
3370
00:25
for electronic books of the future.
4
13834
4374
für elektronische Bücher
der Zukunft nutzen.
der Zukunft nutzen.
(Musik, Stimmengewirr)
00:30
(Music, crosstalk)
5
18208
3614
Mich interessieren
berührungsempfindliche Monitore,
berührungsempfindliche Monitore,
00:50
Very interested in touch-sensitive displays,
6
38117
2252
00:52
high-tech, high-touch, not having
to pick up your fingers to use them.
to pick up your fingers to use them.
7
40369
4327
High-Tech, High-Touch, den Finger
nicht heben zu müssen, um sie zu benutzen.
nicht heben zu müssen, um sie zu benutzen.
Es gibt noch eine Art,
wie Computer Menschen berühren:
wie Computer Menschen berühren:
00:56
There is another way where computers
8
44696
1800
00:58
touch people: wearing, physically wearing.
9
46496
2463
beim Tragen, beim Tragen am Körper.
(Gesprächsfetzen)
Am 11. September
01:08
Suddenly on September 11th,
10
56646
2021
01:10
the world got bigger.
11
58667
2637
wurde die Welt plötzlich größer.
01:13
NN: Thank you. (Applause)
12
61304
2985
(Applaus) NN: Vielen Dank.
01:16
Thank you.
13
64289
2059
Danke.
01:18
When I was asked to do this,
14
66348
2108
Als ich gebeten wurde, hierher zu kommen,
01:20
I was also asked to look at all 14 TED Talks
15
68456
4196
baten sie mich auch,
mir alle 14 TED-Talks anzusehen,
mir alle 14 TED-Talks anzusehen,
01:24
that I had given,
16
72652
1710
die ich gehalten hatte,
01:26
chronologically.
17
74362
1798
in chronologischer Reihenfolge.
01:28
The first one was actually two hours.
18
76160
2274
Der erste dauerte tatsächlich
zwei Stunden.
zwei Stunden.
01:30
The second one was an hour,
19
78434
1456
Der zweite eine Stunde,
01:31
and then they became half hours,
20
79890
1549
dann wurden sie halbstündig,
01:33
and all I noticed was my bald spot getting bigger.
21
81439
3936
und ich bemerkte nur,
dass meine Glatze größer wurde.
dass meine Glatze größer wurde.
01:37
(Laughter)
22
85375
1620
(Lachen)
01:38
Imagine seeing your life, 30 years of it, go by,
23
86995
4168
Stellen Sie sich vor, 30 Jahre
Ihres Lebens vorbeiziehen zu sehen;
Ihres Lebens vorbeiziehen zu sehen;
01:43
and it was, to say the least,
24
91163
3407
das war für mich,
untertrieben ausgedrückt,
untertrieben ausgedrückt,
01:46
for me, quite a shocking experience.
25
94570
4373
ein schockierendes Erlebnis.
Ich werde also jetzt versuchen,
01:50
So what I'm going to do in my time
26
98943
1593
Sie daran teilhaben zu lassen,
01:52
is try and share with you what happened
27
100536
1544
was während dieser 30 Jahre passiert ist,
01:54
during the 30 years,
28
102080
1802
01:55
and then also make a prediction,
29
103882
2518
dann auch eine Vorhersage zu machen
01:58
and then tell you a little bit
30
106400
2061
und Ihnen etwas darüber erzählen,
02:00
about what I'm doing next.
31
108461
2654
was ich als Nächstes vorhabe.
02:03
And I put on a slide
32
111115
2951
Ich zeige Ihnen hier auf einer Folie,
02:06
where TED 1 happened in my life.
33
114066
4060
wann TED 1 in meinem Leben passierte.
Und das ist sehr wichtig,
02:10
And it's rather important
34
118126
1914
02:12
because I had done 15 years of research before it,
35
120040
4060
weil ich zuvor 15 Jahre geforscht hatte,
02:16
so I had a backlog, so it was easy.
36
124100
2428
ich hatte viel zu berichten,
sodass es einfach war.
sodass es einfach war.
02:18
It's not that I was Fidel Castro
37
126528
1760
Es ist nicht so,
als wäre ich Fidel Castro
als wäre ich Fidel Castro
02:20
and I could talk for two hours,
38
128288
1833
und könnte zwei Stunden reden,
02:22
or Bucky Fuller.
39
130121
1322
oder Bucky Fuller.
Ich hatte 15 Jahre Material
02:23
I had 15 years of stuff,
40
131443
1915
02:25
and the Media Lab was about to start.
41
133358
2472
und das Media Lab fing gerade an.
02:27
So that was easy.
42
135830
1800
Also das war einfach.
02:29
But there are a couple of things
43
137630
2664
Aber da gibt es ein paar Sachen
02:32
about that period
44
140294
1688
über diese Zeit
02:33
and about what happened that are
45
141982
2053
und Dinge, die passierten,
die wirklich ziemlich wichtig sind.
die wirklich ziemlich wichtig sind.
02:36
really quite important.
46
144035
1855
02:37
One is that
47
145890
2556
Ein Punkt ist, dass dies eine Zeit war,
02:40
it was a period when computers
48
148446
2896
in der Computer
02:43
weren't yet for people.
49
151342
2637
noch nicht für Menschen gedacht waren.
02:45
And the other thing that sort of happened
50
153979
3145
Und die andere Sache damals war,
02:49
during that time is that
51
157124
3071
dass man uns für
verweichlichte Informatiker hielt.
verweichlichte Informatiker hielt.
02:52
we were considered sissy computer scientists.
52
160195
3382
Man nahm uns nicht richtig ernst.
02:55
We weren't considered the real thing.
53
163577
1563
02:57
So what I'm going to show you is, in retrospect,
54
165140
3999
Was ich Ihnen zeigen werde,
ist also rückblickend
ist also rückblickend
03:01
a lot more interesting and a lot more accepted
55
169139
2508
viel interessanter und viel anerkannter,
03:03
than it was at the time.
56
171647
2066
als es damals war.
03:05
So I'm going to characterize the years
57
173713
2554
Ich werde Ihnen also
die Jahre veranschaulichen
die Jahre veranschaulichen
03:08
and I'm even going to go back
58
176267
1833
und sogar auf ein paar meiner
sehr frühen Arbeiten zurückgreifen.
sehr frühen Arbeiten zurückgreifen.
03:10
to some very early work of mine,
59
178100
2104
03:12
and this was the kind of stuff I was doing in the '60s:
60
180204
2886
Damit habe ich mich
in den 60ern beschäftigt:
in den 60ern beschäftigt:
03:15
very direct manipulation,
61
183090
2187
sehr direkte Manipulation,
03:17
very influenced as I studied architecture
62
185277
2655
durch mein Architekturstudium
stark beeinflusst
stark beeinflusst
03:19
by the architect Moshe Safdie,
63
187932
2087
vom Architekten Moshe Safdie.
03:22
and you can see that we even built robotic things
64
190019
2762
Sie können sehen, dass
wir sogar roboterartige Geräte bauten,
wir sogar roboterartige Geräte bauten,
03:24
that could build habitat-like structures.
65
192781
2756
die wohnraumähnliche
Strukturen bauen konnten.
Strukturen bauen konnten.
03:27
And this for me was
66
195537
1687
Und das war für mich
03:29
not yet the Media Lab,
67
197224
1916
noch nicht ganz das Media Lab,
03:31
but was the beginning of what I'll call
68
199140
2817
aber es war der Anfang
von sensorischen Geräten.
03:33
sensory computing,
69
201957
1519
03:35
and I pick fingers
70
203476
1872
Ich wählte Finger
03:37
partly because everybody thought it was ridiculous.
71
205348
4202
zum Teil, weil alle dachten,
das wäre lächerlich.
das wäre lächerlich.
03:41
Papers were published
72
209550
2155
Es wurden Arbeiten darüber geschrieben,
03:43
about how stupid it was to use fingers.
73
211705
4252
wie dumm es wäre, Finger zu nutzen.
Drei Gründe: Erstens hätten sie
eine geringe Auflösung.
eine geringe Auflösung.
03:47
Three reasons: One was they were low-resolution.
74
215957
2818
Zweitens verdecke die Hand,
was man sehen wollte,
was man sehen wollte,
03:50
The other is your hand would occlude
75
218775
1929
03:52
what you wanted to see,
76
220704
1441
und drittens -- das Beste --
03:54
and the third, which was the winner,
77
222145
1758
03:55
was that your fingers would get the screen dirty,
78
223903
3656
würden die Finger
den Bildschirm verschmutzen.
den Bildschirm verschmutzen.
03:59
and hence, fingers would never be
79
227559
2326
Und deshalb würden Finger niemals
04:01
a device that you'd use.
80
229885
1788
das Mittel der Wahl werden.
04:03
And this was a device we built in the '70s,
81
231673
3049
Dieses Gerät hier haben
wir in den 70ern gebaut,
wir in den 70ern gebaut,
04:06
which has never even been picked up.
82
234722
1871
es wurde aber nie wirklich angenommen.
04:08
It's not just touch sensitive,
83
236593
1441
Es ist nicht nur berührungsempfindlich,
04:10
it's pressure sensitive.
84
238034
2178
sondern druckempfindlich.
(Video) Stimme:
"Erstelle hier einen gelben Kreis."
"Erstelle hier einen gelben Kreis."
04:12
(Video) Voice: Put a yellow circle there.
85
240212
1977
04:14
NN: Later work, and again this was before TED 1 —
86
242189
3444
NN: Ein späteres Projekt
und noch mal, das war vor TED 1--
und noch mal, das war vor TED 1--
04:17
(Video) Voice: Move that west of the diamond.
87
245633
2803
(Video) Stimme:
"Setze das westlich des Karos."
"Setze das westlich des Karos."
04:20
Create a large green circle there.
88
248436
3212
"Erstelle einen großen grünen Kreis dort."
04:23
Man: Aw, shit.
89
251648
2329
"Oh, Mist." (Lachen)
-- beschäftigte sich damit, gleichzeitige
Schnittstellen zu ermöglichen,
Schnittstellen zu ermöglichen,
04:25
NN: — was to sort of do interface concurrently,
90
253977
3430
04:29
so when you talked and you pointed
91
257407
1808
sodass man beim Reden und Zeigen
04:31
and you had, if you will,
92
259215
3187
04:34
multiple channels.
93
262402
1559
sozusagen mehrere Kanäle hatte.
04:35
Entebbe happened.
94
263961
2007
Dann geschah Entebbe.
04:37
1976, Air France was hijacked,
95
265968
3547
1976 wurde ein Flugzeug
der Air France entführt
der Air France entführt
04:41
taken to Entebbe,
96
269515
1498
und nach Entebbe gebracht.
04:43
and the Israelis not only did an extraordinary rescue,
97
271013
5057
Den Israelis gelang nicht nur
ein außerordenticher Rettungseinsatz,
ein außerordenticher Rettungseinsatz,
04:48
they did it partly because they had practiced
98
276070
1963
er gelang ihnen auch, weil sie an einem
Nachbau des Flughafens geübt hatten.
Nachbau des Flughafens geübt hatten.
04:50
on a physical model of the airport,
99
278033
2495
Denn sie hatten ein Modell
des Flughafens in der Wüste gebaut,
des Flughafens in der Wüste gebaut,
04:52
because they had built the airport,
100
280528
1156
04:53
so they built a model in the desert,
101
281684
1733
04:55
and when they arrived at Entebbe,
102
283417
1716
und als sie in Entebbe ankamen,
04:57
they knew where to go because
they had actually been there.
they had actually been there.
103
285133
2920
wussten sie, wohin sie gehen mussten,
weil sie schon da gewesen waren.
weil sie schon da gewesen waren.
05:00
The U.S. government asked some of us, '76,
104
288053
3252
Die US-Regierung fragte
ein paar von uns 1976,
ein paar von uns 1976,
05:03
if we could replicate that computationally,
105
291305
2775
ob wir das am Computer nachbilden könnten
05:06
and of course somebody like myself says yes.
106
294080
2189
und jemand wie ich sagt da
natürlich sofort Ja.
natürlich sofort Ja.
05:08
Immediately, you get a contract,
107
296269
2026
Man bekommt einen Vertrag,
05:10
Department of Defense,
108
298295
1485
Verteidigungsministerium,
05:11
and we built this truck and this rig.
109
299780
2688
und wir haben den Wagen
und die Vorrichtung gebaut.
und die Vorrichtung gebaut.
05:14
We did sort of a simulation,
110
302468
2520
Wir machten eine Art Simulation,
05:16
because you had video discs,
111
304988
1826
denn man hatte Bildplatten,
05:18
and again, this is '76.
112
306814
2328
-- und noch mal -- das war 1976.
05:21
And then many years later,
113
309142
2697
Und dann viele Jahre später
05:23
you get this truck,
114
311839
1469
gibt es diesen Wagen
05:25
and so you have Google Maps.
115
313308
2958
und wir haben Google Maps.
05:28
Still people thought,
116
316266
1520
Die Leute dachten immer noch:
05:29
no, that was not serious computer science,
117
317786
4020
"Nein, das ist keine
ernsthafte Informatik."
ernsthafte Informatik."
05:33
and it was a man named Jerry Wiesner,
118
321806
2059
Ein Mann namens Jerry Wiesner,
05:35
who happened to be the president of MIT,
119
323865
2407
der zufällig Präsident des MIT war,
05:38
who did think it was computer science.
120
326272
2348
hielt es dann doch für Informatik.
05:40
And one of the keys for anybody
121
328620
2637
Einer der Schlüsselfaktoren für jeden,
05:43
who wants to start something in life:
122
331257
3384
der etwas im Leben beginnen möchte:
05:46
Make sure your president is part of it.
123
334641
3269
Versichern Sie sich,
dass Ihr Präsident dahinter steht.
dass Ihr Präsident dahinter steht.
05:49
So when I was doing the Media Lab,
124
337910
3020
Als ich also das Media Lab gründete,
05:52
it was like having a gorilla in the front seat.
125
340930
3157
war es, als hätte man einen Gorilla
auf dem Beifahrersitz:
auf dem Beifahrersitz:
05:56
If you were stopped for speeding
126
344087
2185
Ein Polizist hält einen
wegen zu schnellen Fahrens an,
wegen zu schnellen Fahrens an,
05:58
and the officer looked in the window
127
346272
2240
schaut durchs Fenster
06:00
and saw who was in the passenger seat,
128
348512
2009
und sieht, wer auf dem Beifahrersitz ist:
06:02
then, "Oh, continue on, sir."
129
350521
1962
"Oh, fahren Sie nur weiter."
06:04
And so we were able,
130
352483
1685
Daher waren wir in der Lage
06:06
and this is a cute, actually, device, parenthetically.
131
354168
3793
und das ist wirklich ein niedliches Gerät,
nebenbei bemerkt.
nebenbei bemerkt.
06:09
This was a lenticular photograph of Jerry Wiesner
132
357961
3049
Das war ein Linsenrasterbild
von Jerry Wiesner,
von Jerry Wiesner,
06:13
where the only thing that changed in the photograph
133
361010
2363
bei dem das Einzige, das sich änderte,
06:15
were the lips.
134
363373
1343
die Lippen waren.
06:16
So when you oscillated that little piece
135
364716
2976
Wenn man dieses kleine Stück Folie
mit seinem Foto pendeln ließe,
mit seinem Foto pendeln ließe,
06:19
of lenticular sheet with his photograph,
136
367692
3230
06:22
it would be in lip sync
137
370922
2013
wäre es lippensynchron,
06:24
with zero bandwidth.
138
372935
2239
mit null Bandbreite.
06:27
It was a zero-bandwidth teleconferencing system
139
375174
2711
Es war ein Null-Bandbreiten-
Telefonkonferenzsystem
Telefonkonferenzsystem
06:29
at the time.
140
377885
1842
zur der Zeit.
06:31
So this was the Media Lab's —
141
379727
3981
Also das war das Media Lab --
06:35
this is what we said we'd do,
142
383708
1693
das war es, was wir vorhatten,
06:37
that the world of computers, publishing,
143
385401
2575
die Welt der Computer, der Verlage
und so weiter zusammenzubringen.
und so weiter zusammenzubringen.
06:39
and so on would come together.
144
387976
2688
06:42
Again, not generally accepted,
145
390664
2104
Auch das war nicht allgemein anerkannt,
06:44
but very much part of TED in the early days.
146
392768
4972
aber in der Anfangszeit
ein großer Bestandteil von TED.
ein großer Bestandteil von TED.
06:49
And this is really where we were headed.
147
397740
3206
Das war es, wo wir hin wollten.
06:52
And that created the Media Lab.
148
400946
1687
Deshalb wurde das Media Lab gegründet.
06:54
One of the things about age
149
402633
4251
Ein Aspekt des Altwerdens ist,
06:58
is that I can tell you with great confidence,
150
406884
4267
dass ich Ihnen mit Überzeugung sagen kann:
07:03
I've been to the future.
151
411151
2464
"Ich war schon in der Zukunft.
07:05
I've been there, actually, many times.
152
413615
3284
Ich war da sogar schon viele Male."
07:08
And the reason I say that is,
153
416899
1508
Und ich sage das deshalb,
07:10
how many times in my life have I said,
154
418407
2441
weil ich schon oft in meinem Leben
gesagt habe:
gesagt habe:
07:12
"Oh, in 10 years, this will happen,"
155
420848
1777
"Oh, in 10 Jahren wird dieses passieren, "
07:14
and then 10 years comes.
156
422625
2048
und dann kommt der Zeitpunkt.
Und dann sagt man:
"Oh, in 5 Jahren wird jenes passieren."
"Oh, in 5 Jahren wird jenes passieren."
07:16
And then you say, "Oh, in
five years, this will happen."
five years, this will happen."
157
424673
1758
07:18
And then five years comes.
158
426431
1684
Und dann kommt der Zeitpunkt wieder.
07:20
So I say this a little bit with having felt
159
428115
3758
Ich sage das also aus dem Gefühl heraus,
07:23
that I'd been there a number of times,
160
431873
2337
das schon einige Male erlebt zu haben
07:26
and one of the things that is most quoted
161
434210
3640
und von dem, was ich je gesagt habe,
07:29
that I've ever said
162
437850
1149
wird am häufigsten zitiert,
07:30
is that computing is not about computers,
163
438999
2383
dass es bei Informatik
nicht um Computer geht.
nicht um Computer geht.
07:33
and that didn't quite get enough traction,
164
441382
3556
Anfangs fasste diese Idee
nicht so sehr Fuß,
nicht so sehr Fuß,
07:36
and then it started to.
165
444938
1519
aber dann fing es doch an.
07:38
It started to because people caught on
166
446457
3695
Es fing an, weil die Leute begriffen,
07:42
that the medium wasn't the message.
167
450152
3138
dass das Medium nicht die Nachricht ist.
07:45
And the reason I show this car
168
453290
2645
Ich zeige dieses Auto
07:47
in actually a rather ugly slide
169
455935
2328
auf einer eher hässlichen Folie,
07:50
is just again to tell you the kind of story
170
458263
2504
um noch einmal die Art
von Geschichte zu erzählen,
von Geschichte zu erzählen,
07:52
that characterized a little bit of my life.
171
460767
2828
die einen Teil meines Lebens ausmacht.
07:55
This is a student of mine
172
463595
2014
Das ist einer meiner Studenten,
07:57
who had done a Ph.D. called "Backseat Driver."
173
465609
3551
der eine Doktorarbeit mit dem Titel
"Rücksitzfahrer" geschrieben hat.
"Rücksitzfahrer" geschrieben hat.
08:01
It was in the early days of GPS,
174
469160
2082
Das war zur Anfangszeit des GPS.
08:03
the car knew where it was,
175
471242
1566
Das Auto wusste, wo es war
08:04
and it would give audio instructions
176
472808
1915
und es konnte dem Fahrer
Audio-Anweisungen geben;
Audio-Anweisungen geben;
08:06
to the driver, when to turn right,
when to turn left and so on.
when to turn left and so on.
177
474723
3427
wann er rechts abbiegen sollte,
wann links usw.
wann links usw.
Es gab in diesen Anweisungen
eine Menge Dinge,
eine Menge Dinge,
08:10
Turns out, there are a lot of things
178
478150
1611
08:11
in those instructions that back in that period
179
479761
3035
die damals eine
Herausforderung darstellten.
Herausforderung darstellten.
08:14
were pretty challenging,
180
482796
1250
08:16
like what does it mean, take the next right?
181
484046
3228
Zum Beispiel: Was heißt:
"Nimm die nächste rechts"?
"Nimm die nächste rechts"?
08:19
Well, if you're coming up on a street,
182
487274
1900
Wenn Sie auf eine Straße zukommen,
08:21
the next right's probably the one after,
183
489174
2183
ist die nächste vermutlich die dahinter,
und es gibt viele Probleme.
08:23
and there are lots of issues,
184
491357
1231
08:24
and the student did a wonderful thesis,
185
492588
2245
Dieser Student schrieb
eine sehr gute Arbeit
eine sehr gute Arbeit
08:26
and the MIT patent office said "Don't patent it.
186
494833
4847
und das Patentbüro des MIT sagte:
"Lassen Sie es nicht patentieren.
"Lassen Sie es nicht patentieren.
Das wird nie angenommen.
08:31
It'll never be accepted.
187
499680
1940
08:33
The liabilities are too large.
188
501620
2310
Das Haftungsrisiko ist zu groß.
Es wird Versicherungsprobleme geben.
08:35
There will be insurance issues.
189
503930
1391
08:37
Don't patent it."
190
505321
1644
Lassen Sie es nicht patentieren."
08:38
So we didn't,
191
506965
1093
Wir beantragten es nicht.
08:40
but it shows you how people, again, at times,
192
508058
3638
Aber es zeigt wieder,
dass die Leute manchmal
dass die Leute manchmal
08:43
don't really look at what's happening.
193
511696
4199
gar nicht richtig sehen,
was vor sich geht.
was vor sich geht.
Einige weitere Projekte
werde ich nur kurz anschneiden,
werde ich nur kurz anschneiden,
08:47
Some work, and I'll just go
through these very quickly,
through these very quickly,
194
515895
2895
08:50
a lot of sensory stuff.
195
518790
1605
viel sensorisches Zeug.
08:52
You might recognize a young Yo-Yo Ma
196
520395
2475
Vielleicht erkennen Sie
den jungen Yo-Yo Ma,
den jungen Yo-Yo Ma,
08:54
and tracking his body for playing
197
522870
3970
dessen Bewegungen beim Cellospielen
sensorisch erfasst werden.
sensorisch erfasst werden.
08:58
the cello or the hypercello.
198
526840
2348
Diese Typen liefen damals
tatsächlich so rum.
tatsächlich so rum.
09:01
These fellows literally walked
around like that at the time.
around like that at the time.
199
529188
3977
09:05
It's now a little bit more discreet
200
533165
2635
Heute ist das etwas diskreter
und nicht mehr so ungewöhnlich.
und nicht mehr so ungewöhnlich.
09:07
and more commonplace.
201
535800
2041
Und dann gibt es mindestens drei Helden,
09:09
And then there are at least three heroes
202
537841
2269
die ich kurz erwähnen möchte.
09:12
I want to quickly mention.
203
540110
1129
09:13
Marvin Minsky, who taught me a lot
204
541239
2478
Marvin Minsky brachte mir viel über
gesunden Menschenverstand bei.
gesunden Menschenverstand bei.
09:15
about common sense,
205
543717
1387
09:17
and I will talk briefly about Muriel Cooper,
206
545104
3441
Und ich möchte kurz
über Muriel Cooper sprechen,
über Muriel Cooper sprechen,
09:20
who was very important to Ricky Wurman
207
548545
2618
die für Ricky Wurman
und auch für TED sehr bedeutend war.
und auch für TED sehr bedeutend war.
09:23
and to TED, and in fact, when she got onstage,
208
551163
3735
Als sie auf die Bühne kam,
09:26
she said, the first thing she said was,
209
554898
1947
sagte sie als Erstes:
09:28
"I introduced Ricky to Nicky."
210
556845
2154
"Ich machte Ricky mit Nicky bekannt."
09:30
And nobody calls me Nicky
211
558999
1700
Niemand nennt mich Nicky
09:32
and nobody calls Richard Ricky,
212
560699
1759
und niemand nennt Richard Ricky,
09:34
so nobody knew who she was talking about.
213
562458
3402
sodass niemand verstand,
wovon sie da redete.
wovon sie da redete.
09:37
And then, of course, Seymour Papert,
214
565860
2397
Und dann ist da
natürlich Seymour Papert,
natürlich Seymour Papert,
der gesagt hat: "Man kann nicht über
das Nachdenken nachdenken,
das Nachdenken nachdenken,
09:40
who is the person who said,
215
568257
1505
09:41
"You can't think about thinking
216
569762
1415
09:43
unless you think about thinking about something."
217
571177
2415
es sei denn, man denkt über das
Nachdenken über irgendetwas nach."
Nachdenken über irgendetwas nach."
09:45
And that's actually — you can unpack that later.
218
573592
5663
Das ist eigentlich
-- das können Sie später aufschlüsseln --
-- das können Sie später aufschlüsseln --
09:51
It's a pretty profound statement.
219
579255
4106
das ist eine ziemlich tiefsinnige Aussage.
Ich zeige Ihnen ein paar Folien aus TED 2:
09:55
I'm showing some slides
220
583361
1740
09:57
that were from TED 2,
221
585101
2086
09:59
a little silly as slides, perhaps.
222
587187
3742
sie sind als Folien
vielleicht etwas albern.
vielleicht etwas albern.
10:02
Then I felt television really was about displays.
223
590929
5341
Zu der Zeit hatte ich das Gefühl, das
Wichtige an Fernsehern sei das Display.
Wichtige an Fernsehern sei das Display.
10:08
Again, now we're past TED 1,
224
596273
3063
Noch mal: das ist jetzt nach TED 1
10:11
but just around the time of TED 2,
225
599336
3026
ungefähr zur Zeit von TED 2
10:14
and what I'd like to mention here is,
226
602362
2149
und dazu würde ich gerne erwähnen,
10:16
even though you could imagine
227
604511
2115
dass man sich damals zwar
intelligente Geräte vorstellen konnte,
intelligente Geräte vorstellen konnte,
10:18
intelligence in the device,
228
606626
2054
aber wenn ich mir heute ansehe,
10:20
I look today at some of the work
229
608680
1432
10:22
being done about the Internet of Things,
230
610112
2438
was zum Thema Internet der Dinge
erarbeitet wird,
erarbeitet wird,
10:24
and I think it's kind of tragically pathetic,
231
612550
2940
finde ich es irgendwie
auf tragische Weise erbärmlich.
auf tragische Weise erbärmlich.
10:27
because what has happened is people take
232
615490
2430
Denn die Leute nehmen den Herdschalter
10:29
the oven panel and put it on your cell phone,
233
617920
3498
oder den Schlüssel und
stecken sie ins Handy,
stecken sie ins Handy,
10:33
or the door key onto your cell phone,
234
621418
1789
sie nehmen es einfach
und bringen es zu Ihnen.
und bringen es zu Ihnen.
10:35
just taking it and bringing it to you,
235
623207
2173
10:37
and in fact that's actually what you don't want.
236
625380
2721
Das ist aber eigentlich das,
was Sie nicht wollen.
was Sie nicht wollen.
Sie wollen ein Hühnchen
in den Ofen schieben
in den Ofen schieben
10:40
You want to put a chicken in the oven,
237
628101
2058
und dass der Ofen sagt:
"Aha, das ist ein Hühnchen,"
"Aha, das ist ein Hühnchen,"
10:42
and the oven says, "Aha, it's a chicken,"
238
630159
2328
10:44
and it cooks the chicken.
239
632487
1149
und dann brät er es.
"Oh, er brät Hühnchen für Nicholas,
10:45
"Oh, it's cooking the chicken for Nicholas,
240
633636
1766
10:47
and he likes it this way and that way."
241
635402
1834
er mag es auf diese Art oder auf jene."
10:49
So the intelligence, instead of being in the device,
242
637236
3053
Anstatt also die Intelligenz
in das Gerät zu stecken,
in das Gerät zu stecken,
10:52
we have started today
243
640289
1709
haben wir heute angefangen,
10:53
to move it back onto the cell phone
244
641998
2112
sie wieder zurück ins Handy zu bringen
10:56
or closer to the user,
245
644110
2370
oder näher zum Benutzer,
10:58
not a particularly enlightened view
246
646480
2188
das ist kein besonders inspirierter Blick
11:00
of the Internet of Things.
247
648668
2741
auf das Internet der Dinge.
11:03
Television, again, television what I said today,
248
651409
3464
Fernsehen, wie ich sagte "von heute",
11:06
that was back in 1990,
249
654873
2622
das war damals 1990,
11:09
and the television of tomorrow
250
657495
1470
und das Fernsehen "von morgen"
11:10
would look something like that.
251
658965
2323
würde etwa so aussehen:
11:13
Again, people, but they laughed cynically,
252
661288
3544
Und wieder lachten die Leute,
aber zynisch,
aber zynisch,
11:16
they didn't laugh with much appreciation.
253
664832
5251
sie lachten nicht anerkennend.
11:22
Telecommunications in the 1990s,
254
670083
2650
Telekommunikation in den 90ern:
11:24
George Gilder decided that he would call this diagram
255
672733
5700
George Gilder wollte dieses Diagramm
11:30
the Negroponte switch.
256
678433
2429
den "Negroponte-Schalter" nennen.
11:32
I'm probably much less famous than George,
257
680862
2006
Ich bin wohl weit weniger berühmt als er,
11:34
so when he called it the Negroponte switch, it stuck,
258
682868
3607
darum blieb dieser Name hängen,
als er sich für ihn entschied.
als er sich für ihn entschied.
Die Idee, dass Dinge aus dem
Boden in die Luft verlegt werden würden
Boden in die Luft verlegt werden würden
11:38
but the idea of things that came in the ground
259
686475
2665
11:41
would go in the air and stuff in the air
260
689140
1715
und Dinge aus der Luft in den Boden,
hat sich aber bestätigt.
hat sich aber bestätigt.
11:42
would go into the ground
261
690855
1459
11:44
has played itself out.
262
692314
1885
Das ist die Originalfolie aus jenem Jahr
11:46
That is the original slide from that year,
263
694199
4745
11:50
and it has worked in lockstep obedience.
264
698944
3375
und es hat sich in
perfekter Synchronität so abgespielt.
perfekter Synchronität so abgespielt.
11:54
We started Wired magazine.
265
702319
2167
Wir riefen das Magazin "Wired" ins Leben.
11:56
Some people, I remember we shared
266
704486
3736
Einige Leute -- ich erinnere mich,
12:00
the reception desk periodically,
267
708222
2722
dass wir die Rezeption
abwechselnd besetzten --
abwechselnd besetzten --
12:02
and some parent called up irate that his son
268
710944
4058
und einige Eltern meldeten sich,
verärgert und verwirrt darüber, dass ihr
Sohn "Sports Illustrated" gekündigt hatte,
Sohn "Sports Illustrated" gekündigt hatte,
12:07
had given up Sports Illustrated
269
715002
2229
12:09
to subscribe for Wired,
270
717231
1879
um Wired zu abonnieren.
12:11
and he said, "Are you some
porno magazine or something?"
porno magazine or something?"
271
719110
3197
Sie sagten:
"Seid ihr ein Pornomagazin oder so?"
"Seid ihr ein Pornomagazin oder so?"
12:14
and couldn't understand why his son
272
722307
2584
und konnten nicht verstehen,
warum ihr Sohn
warum ihr Sohn
12:16
would be interested in Wired, at any rate.
273
724891
3899
sich überhaupt für Wired interessierte.
12:20
I will go through this a little quicker.
274
728790
2604
Ich werde hier etwas schneller durchgehen.
12:23
This is my favorite, 1995,
275
731394
3499
Das ist mein Favorit, 1995,
12:26
back page of Newsweek magazine.
276
734893
3037
von der Rückseite des Magazins Newsweek,
Ok. Lesen Sie es.
12:29
Okay. Read it. (Laughter)
277
737930
1969
"Nichlas Negroponte, Leiter des MIT
Media Lab, sagt voraus,
Media Lab, sagt voraus,
12:31
["Nicholas Negroponte, director of the MIT Media Lab, predicts that we'll soon buy books and newspapers straight over the Internet. Uh, sure."
—Clifford Stoll, Newsweek, 1995]
—Clifford Stoll, Newsweek, 1995]
278
739899
1901
dass wir bald Bücher und Zeitungen
im Internet kaufen werden. Na klar."
im Internet kaufen werden. Na klar."
12:33
You must admit that gives you,
279
741800
1645
12:35
at least it gives me pleasure
280
743445
2227
Sie müssen zugeben, dass es Ihnen,
zumindest aber mir, große Freude bereitet,
zumindest aber mir, große Freude bereitet,
12:37
when somebody says how dead wrong you are.
281
745672
3758
wenn jemand sagt,
wie unglaublich falsch Sie liegen.
wie unglaublich falsch Sie liegen.
12:41
"Being Digital" came out.
282
749430
2146
"Being Digital" wurde herausgebracht.
12:43
For me, it gave me an opportunity
283
751576
2641
Das war für mich eine Gelegenheit,
12:46
to be more in the trade press
284
754217
2202
stärker in der Fachpresse präsent zu sein
12:48
and get this out to the public,
285
756419
3271
und das einem breiteren Publikum
zugänglich zu machen.
zugänglich zu machen.
12:51
and it also allowed us to build the new Media Lab,
286
759690
3015
Es ermöglichte uns auch,
das neue Media Lab zu bauen,
das neue Media Lab zu bauen,
das Sie besuchen sollten,
falls Sie noch nicht da waren,
falls Sie noch nicht da waren,
12:54
which if you haven't been to, visit,
287
762705
1933
12:56
because it's a beautiful piece of architecture
288
764638
3019
denn es ist architektonisch sehr schön,
abgesehen davon, dass es
ein wunderbarer Arbeitsplatz ist.
ein wunderbarer Arbeitsplatz ist.
12:59
aside from being a wonderful place to work.
289
767657
2825
1995 sagten wir es so:
13:02
So these are the things we were saying in those TEDs.
290
770482
2695
"Heute ist Multimedia
eine Schreibtischerfahrung,
eine Schreibtischerfahrung,
13:05
[Today, multimedia is a desktop or living room experience, because the apparatus is so clunky. This will change dramatically with small, bright, thin, high-resolution displays. — 1995]
291
773177
1567
weil das Gerät so sperrig ist.
13:06
We came to them.
292
774744
1492
Das wird sich mit hellen, hochauflösenden,
kleinen Bildschirmen radikal ändern."
kleinen Bildschirmen radikal ändern."
13:08
I looked forward to it every year.
293
776236
1992
13:10
It was the party that Ricky Wurman never had
294
778228
3052
TED war die Feier,
die Ricky Wurman nie hatte,
die Ricky Wurman nie hatte,
13:13
in the sense that he invited many of his old friends,
295
781280
2909
in dem Sinne, dass er
viele seiner alten Freunde einlud,
viele seiner alten Freunde einlud,
auch mich und wir
freuten uns sehr darauf.
freuten uns sehr darauf.
13:16
including myself.
296
784189
1659
13:17
And then something for me changed
297
785848
2392
Und dann änderte sich für mich
etwas sehr Wesentliches.
etwas sehr Wesentliches.
13:20
pretty profoundly.
298
788240
1469
13:21
I became more involved with computers and learning
299
789709
3953
Ich beschäftigte mich mehr
mit Computern und Lernen
mit Computern und Lernen
13:25
and influenced by Seymour,
300
793662
2462
und wurde stärker von Seymour beeinflusst,
13:28
but particularly looking at learning
301
796124
2615
aber mit speziellem Fokus aufs Lernen,
13:30
as something that is best approximated
302
798739
3910
da es dem Programmieren
am Nächsten kommt.
am Nächsten kommt.
13:34
by computer programming.
303
802649
1754
13:36
When you write a computer program,
304
804403
2014
Wenn man ein
Computerprogramm schreibt,
Computerprogramm schreibt,
13:38
you've got to not just list things out
305
806417
2795
listet man nicht einfach Dinge auf
13:41
and sort of take an algorithm
306
809212
1728
und wendet einen Algorithmus an,
13:42
and translate it into a set of instructions,
307
810940
2876
und übersetzt das in Anweisungen,
13:45
but when there's a bug, and all programs have bugs,
308
813816
2683
sondern wenn es einen Fehler gibt,
und die gibt es immer,
und die gibt es immer,
13:48
you've got to de-bug it.
309
816499
1709
dann muss man den beheben.
13:50
You've got to go in, change it,
310
818208
1990
Man muss noch einmal darangehen,
es ändern,
es ändern,
13:52
and then re-execute,
311
820198
1622
und es dann noch einmal ausführen,
13:53
and you iterate,
312
821820
1804
und das wiederholt man,
13:55
and that iteration is really
313
823624
2907
und diese Wiederholungen sind wirklich
13:58
a very, very good approximation of learning.
314
826531
2903
eine sehr, sehr gute Annäherung
an den Lernprozess.
an den Lernprozess.
14:01
So that led to my own work with Seymour
315
829434
3667
Das führte also zu meiner eigenen
Zusammenarbeit mit Seymour
Zusammenarbeit mit Seymour
14:05
in places like Cambodia
316
833101
2358
an Orten wie Kambodscha
14:07
and the starting of One Laptop per Child.
317
835459
2904
und der Gründung von
"One Laptop per Child".
"One Laptop per Child".
14:10
Enough TED Talks on One Laptop per Child,
318
838363
2814
Es gibt genug TED-Talks zu
One Laptop per Child,
One Laptop per Child,
14:13
so I'll go through it very fast,
319
841177
1761
also werde ich das nur überfliegen.
14:14
but it did give us the chance
320
842938
3925
Es gab uns die Chance,
14:18
to do something at a relatively large scale
321
846863
3506
etwas im Bereich Lernen,
Entwicklung und EDV
Entwicklung und EDV
14:22
in the area of learning, development and computing.
322
850369
3993
in relativ großem Maßstab zu machen.
14:26
Very few people know that One Laptop per Child
323
854362
2817
Nur wenige wissen,
dass One Laptop per Child
dass One Laptop per Child
14:29
was a $1 billion project,
324
857179
2635
ein 1-Milliarden-Dollar-Projekt war,
14:31
and it was, at least over the seven years I ran it,
325
859814
2647
zumindest in den sieben Jahren,
die ich es geleitet habe,
die ich es geleitet habe,
14:34
but even more important, the World Bank
326
862461
2146
aber noch wichtiger: Die Weltbank
14:36
contributed zero, USAID zero.
327
864607
3115
und USAID steuerten nichts bei.
14:39
It was mostly the countries
using their own treasuries,
using their own treasuries,
328
867722
4155
Es waren hauptsächlich die Staaten
selbst mit ihrem eigenen Vermögen,
selbst mit ihrem eigenen Vermögen,
14:43
which is very interesting,
329
871877
1603
was sehr interessant ist,
14:45
at least to me it was very interesting
330
873480
1356
zumindest schien mir das bedeutend
14:46
in terms of what I plan to do next.
331
874836
3144
bezüglich meiner weiteren Pläne.
14:49
So these are the various places it happened.
332
877980
3025
Also dies sind die verschiedenen Orte,
an denen wir waren.
an denen wir waren.
14:53
I then tried an experiment,
333
881005
2902
Dann machte ich einen Versuch,
14:55
and the experiment happened in Ethiopia.
334
883907
4281
und zwar in Äthiopien.
15:00
And here's the experiment.
335
888188
2642
Und das ist der Versuch:
15:02
The experiment is,
336
890830
1631
Die Frage war,
15:04
can learning happen where there are no schools.
337
892461
3780
kann es Lernen an Orten geben,
an denen es keine Schulen gibt?
an denen es keine Schulen gibt?
15:08
And we dropped off tablets
338
896241
2530
Wir brachten Tablets
15:10
with no instructions
339
898771
2243
ohne jegliche Anweisungen
15:13
and let the children figure it out.
340
901014
3273
und ließen sie die Kinder selbst erkunden.
15:16
And in a short period of time,
341
904287
3647
Und nach kurzer Zeit
15:19
they not only
342
907934
2098
schalteten sie sie nicht nur ein,
15:22
turned them on and were using 50 apps per child
343
910032
3072
nutzten innerhalb von fünf Tagen
50 Apps pro Kind
50 Apps pro Kind
15:25
within five days,
344
913104
2102
und sangen nach zwei Wochen "ABC"-Lieder,
15:27
they were singing "ABC" songs within two weeks,
345
915206
2934
15:30
but they hacked Android within six months.
346
918140
3893
sondern sie hackten auch Android
nach sechs Monaten.
nach sechs Monaten.
15:34
And so that seemed sufficiently interesting.
347
922033
3518
Das schien uns interessant genug.
15:37
This is perhaps the best picture I have.
348
925551
2559
Das ist das vielleicht beste Bild,
das ich habe.
das ich habe.
15:40
The kid on your right
349
928110
4151
Das Kind rechts
15:44
has sort of nominated himself as teacher.
350
932261
2475
hat sich sozusagen zum Lehrer ernannt.
15:46
Look at the kid on the left, and so on.
351
934736
2520
Schauen Sie sich das Kind links an,
und so weiter.
und so weiter.
15:49
There are no adults involved in this at all.
352
937256
3150
Es läuft ganz ohne Erwachsene ab.
Also fragte ich mich, ob wir das
15:52
So I said, well can we do this
353
940406
1424
15:53
at a larger scale?
354
941830
1597
in größerem Maßstab machen können
15:55
And what is it that's missing?
355
943427
2481
und was fehlt.
15:57
The kids are giving a press conference at this point,
356
945908
2269
Hier geben die Kinder
eine Art Pressekonferenz
eine Art Pressekonferenz
16:00
and sort of writing in the dirt.
357
948177
2685
und schreiben im Staub.
16:02
And the answer is, what is missing?
358
950862
3445
Und die Antwort ist, was fehlt?
16:06
And I'm going to skip over my prediction, actually,
359
954307
2536
Ich werde meine Voraussage
jetzt überspringen,
jetzt überspringen,
weil meine Zeit fast abgelaufen ist,
16:08
because I'm running out of time,
360
956843
1528
16:10
and here's the question, is what's going to happen?
361
958371
3968
und hier ist die Frage:
"Was wird geschehen?"
"Was wird geschehen?"
Ich denke, die Herausforderung ist es,
16:14
I think the challenge
362
962339
1487
16:15
is to connect the last billion people,
363
963826
2628
die letzte Milliarde
Menschen anzuschließen.
Menschen anzuschließen.
16:18
and connecting the last billion
364
966454
2651
Die letzte Milliarde anzuschließen,
16:21
is very different than connecting the next billion,
365
969105
3397
ist etwas ganz anderes
als die nächste Milliarde anzuschließen.
als die nächste Milliarde anzuschließen.
Es ist deshalb etwas anderes,
16:24
and the reason it's different
366
972502
1394
16:25
is that the next billion
367
973896
1864
weil die nächste Milliarde
16:27
are sort of low-hanging fruit,
368
975760
1950
so was wie tiefhängende Früchte sind,
16:29
but the last billion are rural.
369
977710
3367
während die letzte Milliarde
auf dem Land lebt.
auf dem Land lebt.
16:33
Being rural and being poor
370
981077
3752
Arm zu sein und auf dem Land zu leben,
16:36
are very different.
371
984829
1132
sind sehr unterschiedliche Dinge.
16:37
Poverty tends to be created by our society,
372
985961
3633
Armut ist normalerweise
von unserer Gesellschaft geschaffen,
von unserer Gesellschaft geschaffen,
16:41
and the people in that community are not poor
373
989594
5450
und die Menschen
in dieser Gemeinde sind nicht arm,
in dieser Gemeinde sind nicht arm,
nicht auf dieselbe Art.
16:47
in the same way at all.
374
995044
1909
16:48
They may be primitive,
375
996953
1405
Sie mögen primitiv sein,
16:50
but the way to approach it and to connect them,
376
998358
4044
aber die Herangehensweise,
um sie anzuschließen --
um sie anzuschließen --
16:54
the history of One Laptop per Child,
377
1002402
2531
die Geschichte von One Laptop per Child,
16:56
and the experiment in Ethiopia,
378
1004933
3656
und das Experiment in Äthiopien
17:00
lead me to believe that we can in fact
379
1008589
3275
lassen mich glauben,
dass wir das tatsächlich in sehr
kurzer Zeit schaffen können.
kurzer Zeit schaffen können.
17:03
do this in a very short period of time.
380
1011864
2801
17:06
And so my plan,
381
1014665
1841
Also ich habe vor,
17:08
and unfortunately I haven't been able
382
1016506
2234
-- und leider konnte ich meine Partner
17:10
to get my partners at this point
383
1018740
2868
bisher noch nicht überzeugen,
17:13
to let me announce them,
384
1021608
1291
sich nennen zu lassen --
17:14
but is to do this with a stationary satellite.
385
1022899
4907
das mit einem stationären
Satelliten zu lösen.
Satelliten zu lösen.
17:19
There are many reasons
386
1027806
2459
Es gibt viele Gründe,
17:22
that stationary satellites aren't the best things,
387
1030265
4515
weshalb stationäre Satelliten
nicht die beste Option sind,
nicht die beste Option sind,
17:26
but there are a lot of reasons why they are,
388
1034780
2937
aber es gibt noch mehr positive Argumente
17:29
and for two billion dollars,
389
1037717
3095
und für 2 Milliarden Dollar
17:32
you can connect a lot more than 100 million people,
390
1040812
3684
kann man deutlich über
100 Millionen Menschen anschließen.
100 Millionen Menschen anschließen.
17:36
but the reason I picked two,
391
1044496
2661
Ich nenne gerade deswegen
zwei Millarden Dollar,
zwei Millarden Dollar,
17:39
and I will leave this as my last slide,
392
1047157
3383
und das werde ich als meine
letzte Folie stehen lassen,
letzte Folie stehen lassen,
17:42
is two billion dollars
393
1050540
1784
weil das die Summe ist,
17:44
is what we were spending
394
1052324
2919
17:47
in Afghanistan
395
1055243
2093
die wir in Afghanistan
wöchentlich ausgaben.
wöchentlich ausgaben.
17:49
every week.
396
1057336
1912
17:51
So surely if we can connect
397
1059248
3307
Also wenn wir Afrika und
die letzte Milliarde Menschen
die letzte Milliarde Menschen
17:54
Africa and the last billion people
398
1062555
2700
für solche Beträge anschließen können,
17:57
for numbers like that,
399
1065255
1554
sollten wir das sicherlich machen.
17:58
we should be doing it.
400
1066809
1313
18:00
Thank you very much.
401
1068122
2297
Vielen Dank.
18:02
(Applause)
402
1070419
3529
(Applaus)
18:05
Chris Anderson: Stay up there. Stay up there.
403
1073948
4330
Chris Anderson: Bleib da. Bleib da.
18:10
NN: You're going to give me extra time?
404
1078278
2030
NN: Willst du mir Zusatzzeit geben?
CA: Nein. Das war äußerst clever,
äußerst clever.
äußerst clever.
18:12
CA: No. That was wickedly clever, wickedly clever.
405
1080308
2362
18:14
You gamed it beautifully.
406
1082670
1865
Schön gespielt.
18:16
Nicholas, what is your prediction?
407
1084535
2630
Nicholas, was ist deine Vorhersage?
18:19
(Laughter)
408
1087165
2026
(Lachen)
18:21
NN: Thank you for asking.
409
1089191
2436
NN: Danke für die Frage.
18:23
I'll tell you what my prediction is,
410
1091627
2773
Ich werde dir sagen,
was meine Vorhersage ist,
was meine Vorhersage ist,
18:26
and my prediction, and this is a prediction,
411
1094400
2700
und meine Vorhersage,
und das ist eine Vorhersage,
und das ist eine Vorhersage,
weil es 30 Jahre dauern wird.
Ich werde nicht mehr hier sein.
Ich werde nicht mehr hier sein.
18:29
because it'll be 30 years. I won't be here.
412
1097100
2662
18:31
But one of the things about learning how to read,
413
1099762
4728
Aber einer der Punkte
über das Lesenlernen,
über das Lesenlernen,
18:36
we have been doing a lot of consuming
414
1104490
2849
wir haben viel Information über
unsere Augen aufgenommen,
unsere Augen aufgenommen,
18:39
of information going through our eyes,
415
1107339
2285
18:41
and so that may be a very inefficient channel.
416
1109624
3076
und das mag ein sehr
ineffizienter Kanal sein.
ineffizienter Kanal sein.
18:44
So my prediction is that we are
going to ingest information
going to ingest information
417
1112700
5085
Also meine Prognose ist,
dass wir Information einnehmen werden.
dass wir Information einnehmen werden.
18:49
You're going to swallow a pill and know English.
418
1117785
3197
Sie werden eine Tablette schlucken
und Englisch können.
und Englisch können.
18:52
You're going to swallow a
pill and know Shakespeare.
pill and know Shakespeare.
419
1120982
2692
Sie werden eine Tablette schlucken
und Shakespeare kennen.
und Shakespeare kennen.
18:55
And the way to do it is through the bloodstream.
420
1123674
2609
Das wird über den Blutkreislauf gehen.
Also wenn es einmal im Blutkreislauf ist,
18:58
So once it's in your bloodstream,
421
1126283
1857
wird es im Prinzip einfach
zum Gehirn gelangen,
zum Gehirn gelangen,
19:00
it basically goes through it and gets into the brain,
422
1128140
2218
und wenn es weiß, dass es
in den verschiedenen Regionen
in den verschiedenen Regionen
19:02
and when it knows that it's in the brain
423
1130358
2182
19:04
in the different pieces,
424
1132540
1322
des Gehirns angekommen ist,
19:05
it deposits it in the right places.
425
1133862
2625
wird es sich an den
richtigen Stellen ablagern.
richtigen Stellen ablagern.
19:08
So it's ingesting.
426
1136487
1332
Es ist also Aufnahme.
19:09
CA: Have you been hanging out
with Ray Kurzweil by any chance?
with Ray Kurzweil by any chance?
427
1137819
2520
CA: Hast du zufällig Zeit
mit Ray Kurzweil verbracht?
mit Ray Kurzweil verbracht?
19:12
NN: No, but I've been hanging
around with Ed Boyden
around with Ed Boyden
428
1140339
3213
NN: Nein, aber ich habe Zeit
mit Ed Boyden verbracht
mit Ed Boyden verbracht
19:15
and hanging around with one of the speakers
429
1143552
1845
und mit einem der Redner;
19:17
who is here, Hugh Herr,
430
1145397
1813
der hier ist, Hugh Herr,
19:19
and there are a number of people.
431
1147210
1897
und es gibt eine Reihe von Leuten.
19:21
This isn't quite as far-fetched,
432
1149107
1397
Das ist nicht so weit hergeholt,
19:22
so 30 years from now.
433
1150504
2945
also in 30 Jahren.
19:25
CA: We will check it out.
434
1153449
1742
CA: Wir werden uns das anschauen.
Wir werden wieder kommen und wir werden
uns dieses Video in 30 Jahren ansehen,
uns dieses Video in 30 Jahren ansehen,
19:27
We're going to be back and we're going
to play this clip 30 years from now,
to play this clip 30 years from now,
435
1155191
2302
19:29
and then all eat the red pill.
436
1157493
3031
und dann alle die rote Pille nehmen.
19:32
Well thank you for that.
437
1160524
2185
Danke dafür.
19:34
Nicholas Negroponte.
438
1162709
1444
Nicholas Negroponte.
19:36
NN: Thank you.
439
1164153
1348
NN: Danke dir.
19:37
(Applause)
440
1165501
814
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Nicholas Negroponte - Tech visionaryThe founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world.
Why you should listen
A pioneer in the field of computer-aided design, Negroponte founded (and was the first director of) MIT's Media Lab, which helped drive the multimedia revolution and now houses more than 500 researchers and staff across a broad range of disciplines. An original investor in Wired (and the magazine's "patron saint"), for five years he penned a column exploring the frontiers of technology -- ideas that he expanded into his 1995 best-selling book Being Digital. An angel investor extraordinaire, he's funded more than 40 startups, and served on the boards of companies such as Motorola and Ambient Devices.
But his latest effort, the One Laptop per Child project, may prove his most ambitious. The organization is designing, manufacturing and distributing low-cost, wireless Internet-enabled computers costing roughly $100 and aimed at children. Negroponte hopes to put millions of these devices in the hands of children in the developing world.
Nicholas Negroponte | Speaker | TED.com