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Adam de la Zerda: We can start winning the war against cancer
Adam de la Zerda: Wir beginnen, den Kampf gegen Krebs zu gewinnen
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Adam de la Zerda, Forscher aus Stanford, berichtet von den aktuellen Fortschritten im Kampf gegen den Krebs. De la Zerdas Labor arbeitet selbst an einigen hochmodernen Verfahren und verwendet eine bemerkenswerte Bildgebungstechnik, bei der leuchtende Goldpartikel in den Körper injiziert werden und nach Krebs suchen. Damit hoffen sie, den Chirurgen den Weg zu leuchten zur Entfernung selbst der kleinsten der tödlichen Tumorreste.
Adam de la Zerda - Biologist, electrical engineer
Adam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer. Full bio
Adam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer. Full bio
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"Wir erklären dem Krebs den Krieg
00:12
"We're declaring war against cancer,
0
880
1855
00:14
and we will win this war by 2015."
1
2760
2600
und wir werden diesen Krieg
bis 2015 gewinnen."
bis 2015 gewinnen."
Das verkündeten der US-Kongress
und das nationale Krebsforschungsinstitut
und das nationale Krebsforschungsinstitut
00:18
This is what the US Congress
and the National Cancer Institute declared
and the National Cancer Institute declared
2
6440
3736
00:22
just a few years ago, in 2003.
3
10200
2560
vor nur einigen Jahren, im Jahr 2003.
00:25
Now, I don't know about you,
but I don't buy that.
but I don't buy that.
4
13560
3096
Ich weiß nicht, wie es Ihnen geht,
aber ich glaube das nicht.
aber ich glaube das nicht.
00:28
I don't think we quite won this war yet,
5
16680
2056
Wir haben den Krieg noch nicht gewonnen
00:30
and I don't think
anyone here will question that.
anyone here will question that.
6
18760
2640
und das zweifelt wohl niemand hier an.
00:33
Now, I will argue that a primary reason
7
21800
2496
Der Hauptgrund, warum wir
den Krieg gegen Krebs nicht gewinnen,
00:36
why we're not winning
this war against cancer
this war against cancer
8
24320
2136
00:38
is because we're fighting blindly.
9
26480
2296
ist, weil wir blind kämpfen.
00:40
I'm going to start by sharing with you
a story about a good friend of mine.
a story about a good friend of mine.
10
28800
3575
Ich möchte Ihnen eine Geschichte
über einen guten Freund erzählen.
über einen guten Freund erzählen.
00:44
His name is Ehud,
11
32400
1216
Sein Name ist Ehud.
00:45
and a few years ago,
Ehud was diagnosed with brain cancer.
Ehud was diagnosed with brain cancer.
12
33640
3136
Vor einigen Jahren wurde
bei Ehud ein Hirntumor diagnostiziert.
bei Ehud ein Hirntumor diagnostiziert.
00:48
And not just any type of brain cancer:
13
36800
1856
Nicht irgendein Hirntumor,
00:50
he was diagnosed with one
of the most deadly forms of brain cancer.
of the most deadly forms of brain cancer.
14
38680
3176
sondern einer der tödlichsten.
00:53
In fact, it was so deadly
15
41880
1216
Tatsächlich so tödlich,
00:55
that the doctors told him
that they only have 12 months,
that they only have 12 months,
16
43120
2656
dass die Ärzte ihm sagten,
sie hätten nur 12 Monate
sie hätten nur 12 Monate
00:57
and during those 12 months,
they have to find a treatment.
they have to find a treatment.
17
45800
3416
und in diesen 12 Monaten
müssten sie eine Behandlung finden.
müssten sie eine Behandlung finden.
01:01
They have to find a cure,
18
49240
1456
Sie müssen ein Heilmittel finden
01:02
and if they cannot
find a cure, he will die.
find a cure, he will die.
19
50720
2160
und wenn sie keines finden,
würde er sterben.
würde er sterben.
Sie sagten, die gute Nachricht sei,
01:05
Now, the good news, they said,
20
53800
1456
01:07
is that there are tons
of different treatments to choose from,
of different treatments to choose from,
21
55280
2936
es gäbe viele verschiedene
Behandlungsarten zur Auswahl,
Behandlungsarten zur Auswahl,
01:10
but the bad news is
22
58240
1216
aber die schlechte Nachricht ist,
01:11
that in order for them to tell
if a treatment is even working or not,
if a treatment is even working or not,
23
59480
3536
um zu beurteilen,
ob eine Behandlung anschlägt,
ob eine Behandlung anschlägt,
01:15
well, that takes them
about three months or so.
about three months or so.
24
63040
2496
benötigen sie ungefähr 3 Monate.
01:17
So they cannot try that many things.
25
65560
2376
Also hätten sie nur wenige Versuche.
01:19
Well, Ehud is now going
into his first treatment,
into his first treatment,
26
67960
3096
Ehud bekommt nun seine erste Behandlung
01:23
and during that first treatment,
just a few days into that treatment,
just a few days into that treatment,
27
71080
3256
und in den ersten Tagen
seiner ersten Behandlung
seiner ersten Behandlung
01:26
I'm meeting with him, and he tells me,
"Adam, I think this is working.
"Adam, I think this is working.
28
74360
3336
treffe ich ihn und er sagt:
"Adam, ich glaube, es wirkt.
"Adam, ich glaube, es wirkt.
01:29
I think we really lucked out here.
Something is happening."
Something is happening."
29
77720
2816
Ich glaube, wir haben wirklich
Glück. Es geschieht etwas."
Glück. Es geschieht etwas."
Und ich frage ihn: "Wirklich?
Woher weißt du das, Ehud?"
Woher weißt du das, Ehud?"
01:32
And I ask him, "Really?
How do you know that, Ehud?"
How do you know that, Ehud?"
30
80560
2456
01:35
And he says, "Well,
I feel so terrible inside.
I feel so terrible inside.
31
83040
2216
Und er sagt: "Es fühlt sich
so schrecklich an.
so schrecklich an.
01:37
Something's gotta be working up there.
32
85280
1856
Da muss wohl etwas passieren.
01:39
It just has to."
33
87160
1216
Es muss einfach."
01:40
Well, unfortunately, three months later,
we got the news, it didn't work.
we got the news, it didn't work.
34
88400
4440
Leider sagte man uns 3 Monate später,
dass es nicht gewirkt hatte.
dass es nicht gewirkt hatte.
01:45
And so Ehud goes
into his second treatment.
into his second treatment.
35
93520
2056
Also beginnt Ehud die zweite Behandlung.
01:47
And again, the same story.
36
95600
1256
Und es ist wieder dasselbe.
01:48
"It feels so bad, something's
gotta be working there."
gotta be working there."
37
96880
2736
"Es fühlt sich so schrecklich an,
es muss wirken."
es muss wirken."
01:51
And then three months later,
again we get bad news.
again we get bad news.
38
99640
2936
Und dann 3 Monate später
wieder die schlechte Nachricht.
wieder die schlechte Nachricht.
01:54
Ehud is going into his third treatment,
and then his fourth treatment.
and then his fourth treatment.
39
102600
3936
Ehud bekommt eine dritte
und dann eine vierte Behandlung.
und dann eine vierte Behandlung.
01:58
And then, as predicted, Ehud dies.
40
106560
2520
Und dann, wie vorhergesagt, stirbt Ehud.
02:01
Now, when someone really close to you
is going through such a huge struggle,
is going through such a huge struggle,
41
109800
4576
Wenn jemand, der einem wirklich nahesteht
so einen harten Kampf kämpfen muss,
so einen harten Kampf kämpfen muss,
02:06
you get really swamped with emotions.
42
114400
1816
wird man von Gefühlen nur so überschwemmt.
02:08
A lot of things
are going through your head.
are going through your head.
43
116240
2096
Es gehen einem viele Dinge durch den Kopf.
02:10
For me, it was mostly outrage.
44
118360
1456
Bei mir war es hauptsächlich Zorn.
02:11
I was just outraged that, how come
this is the best that we can offer?
this is the best that we can offer?
45
119840
4696
Ich war zornig, dass dies
das Beste war, was wir hatten.
das Beste war, was wir hatten.
02:16
And I started looking
more and more into this.
more and more into this.
46
124560
2296
Ich begann, mich immer
mehr damit zu befassen.
mehr damit zu befassen.
02:18
As it turns out, this is not just
the best that doctors could offer Ehud.
the best that doctors could offer Ehud.
47
126880
3456
Es ist offenbar nicht nur das Beste,
was die Ärzte Ehud bieten konnten.
was die Ärzte Ehud bieten konnten.
02:22
It's not just the best doctors could offer
patients with brain cancer generally.
patients with brain cancer generally.
48
130360
3816
Auch nicht generell das Beste, was Ärzte
Hirntumorpatienten anbieten können.
Hirntumorpatienten anbieten können.
02:26
We're actually not doing that well
all across the board with cancer.
all across the board with cancer.
49
134200
3200
Tatsächlich sind wir insgesamt
nicht gut gegen Krebs aufgestellt.
nicht gut gegen Krebs aufgestellt.
Ich habe eine dieser
Statistiken mitgebracht.
Statistiken mitgebracht.
02:30
I picked up one of those statistics,
50
138240
1856
02:32
and I'm sure some of you
have seen those statistics before.
have seen those statistics before.
51
140120
2776
Sicher haben einige von Ihnen
so eine Statistik bereits gesehen.
so eine Statistik bereits gesehen.
02:34
This is going to show you here
how many patients actually died of cancer,
how many patients actually died of cancer,
52
142920
3456
Die hier zeigt wie viele Patienten
tatsächlich an Krebs gestorben sind,
tatsächlich an Krebs gestorben sind,
02:38
in this case females in the United States,
53
146400
2016
in diesem Fall Frauen in den USA
02:40
ever since the 1930s.
54
148440
1296
seit den 1930er Jahren.
02:41
You'll notice that there aren't
that many things that have changed.
that many things that have changed.
55
149760
3176
Sie sehen, dass sich
nicht viel verändert hat.
nicht viel verändert hat.
Es ist immer noch ein großes Thema.
02:44
It's still a huge issue.
56
152960
1296
02:46
You'll see a few changes, though.
57
154280
1736
Aber man sieht Veränderungen.
02:48
You'll see lung cancer,
for example, on the rise.
for example, on the rise.
58
156040
2536
Man sieht etwa, dass Lungenkrebs zunimmt.
02:50
Thank you, cigarettes.
59
158600
1200
Danke, Zigaretten.
02:52
And you'll also see that,
for example, stomach cancer
for example, stomach cancer
60
160360
2496
Man sieht auch, dass etwa Magenkrebs,
02:54
once used to be one
of the biggest killers of all cancers,
of the biggest killers of all cancers,
61
162880
3336
einst die tödlichste aller Krebsarten,
02:58
is essentially eliminated.
62
166240
1440
stark zurückgegangen ist.
03:00
Now, why is that?
Anyone knows, by the way?
Anyone knows, by the way?
63
168480
2056
Woher kommt das? Weiß das zufällig jemand?
03:02
Why is it that humanity is no longer
struck by stomach cancer?
struck by stomach cancer?
64
170560
3336
Warum wird die Menschheit nicht
mehr von Magenkrebs gegeißelt?
mehr von Magenkrebs gegeißelt?
03:05
What was the huge, huge
medical technology breakthrough
medical technology breakthrough
65
173920
4856
Was war das für ein großer
medizinischer Durchbruch,
medizinischer Durchbruch,
03:10
that came to our world
that saved humanity from stomach cancer?
that saved humanity from stomach cancer?
66
178800
3360
der die Menschheit vor Magenkrebs bewahrt?
03:15
Was it maybe a new drug,
or a better diagnostic?
or a better diagnostic?
67
183240
3816
War es ein neues Medikament
oder eine bessere Diagnosemöglichkeit?
oder eine bessere Diagnosemöglichkeit?
03:19
You guys are right, yeah.
68
187080
1296
Richtig gelegen, Leute.
03:20
It's the invention of the refrigerator,
69
188400
2616
Es war die Erfindung des Kühlschranks
03:23
and the fact that we're
no longer eating spoiled meats.
no longer eating spoiled meats.
70
191040
2616
und dass wir kein
verdorbenen Fleisch mehr essen.
verdorbenen Fleisch mehr essen.
Also das bisher Beste,
03:25
So the best thing
that happened to us so far
that happened to us so far
71
193680
2296
was uns im Bereich der medizinischen
Krebsforschung widerfahren ist,
Krebsforschung widerfahren ist,
03:28
in the medical arena in cancer research
72
196000
1936
03:29
is the fact that
the refrigerator was invented.
the refrigerator was invented.
73
197960
2191
ist die Tatsache, dass
der Kühlschrank erfunden wurde.
der Kühlschrank erfunden wurde.
03:32
(Laughter)
74
200175
1201
(Lachen)
03:33
And so -- yeah, I know.
75
201400
1256
Daher -- ja, ich weiß.
03:34
We're not doing so well here.
76
202680
1416
Wir sind hier nicht wirklich gut.
03:36
I don't want to miniaturize the progress
77
204120
2336
Ich möchte den Fortschritt
nicht kleinreden
nicht kleinreden
03:38
and everything that's been done
in cancer research.
in cancer research.
78
206480
3376
und auch nicht alles,
was in der Krebsforschung getan wurde.
was in der Krebsforschung getan wurde.
03:41
Look, there is like 50-plus years
of good cancer research
of good cancer research
79
209880
3416
Wir haben mehr als 50 Jahre
an guter Krebsforschung,
an guter Krebsforschung,
03:45
that discovered major, major things
that taught us about cancer.
that taught us about cancer.
80
213320
3416
die sehr wichtige Dinge entdeckte,
die uns mehr über Krebs lehrten.
die uns mehr über Krebs lehrten.
03:48
But all that said,
81
216760
1736
Aber ich behaupte,
03:50
we have a lot of heavy lifting
to still do ahead of us.
to still do ahead of us.
82
218520
2572
dass wir noch viel vor uns haben.
03:54
Again, I will argue that the primary
reason why this is the case,
reason why this is the case,
83
222920
3096
Ich möchte erneut untermauern,
dass der Hauptgrund,
dass der Hauptgrund,
warum wir hier noch keinen
großen Erfolg hatten,
großen Erfolg hatten,
03:58
why we have not done that remarkably well,
84
226040
2000
04:00
is really we're fighting blindly here.
85
228064
1832
ist, dass wir hier blind kämpfen.
04:01
And this is where
medical imaging comes in.
medical imaging comes in.
86
229920
2216
Nun kommt die medizinische
Bildgebung zum Tragen.
Bildgebung zum Tragen.
04:04
This is where my own work comes in.
87
232160
1680
Betrachten wir nun meine Arbeit.
04:06
And so to give you a sense
of the best medical imaging
of the best medical imaging
88
234400
2736
Für die beste medizinische Bildgebung,
04:09
that's offered today
to brain cancer patients,
to brain cancer patients,
89
237160
2496
die Patienten mit Hirntumoren
heute bekommen,
heute bekommen,
04:11
or actually generally
to all cancer patients,
to all cancer patients,
90
239680
2176
eigentlich alle Krebspatienten,
04:13
take a look at this PET scan right here.
91
241880
1936
schauen Sie sich diesen PET-Scan an.
04:15
Let's see. There we go.
92
243840
1240
So, schauen wir mal hier.
04:17
So this is a PET/CT scan,
93
245640
1696
Also dies ist ein PET/CT-Scan
04:19
and what you'll see in this PET/CT scan
94
247360
2456
und was Sie auf diesem PET/CT-Scan sehen,
04:21
is the CT scan will show you
where the bones are,
where the bones are,
95
249840
3216
sind die Knochen auf dem CT-Scan
04:25
and the PET scan will show you
where tumors are.
where tumors are.
96
253080
2400
und die Tumore auf dem PET-Scan.
04:27
Now, what you can see here
97
255960
2216
Was Sie hier sehen können,
04:30
is essentially a sugar molecule
98
258200
2416
ist im Wesentlichen ein Zuckermolekül,
04:32
that was added a small little tag
99
260640
1816
mit einer kleinem Markierung,
04:34
that is signaling to us
outside of the body,
outside of the body,
100
262480
2096
die uns nach außen signalisiert:
04:36
"Hey, I'm here."
101
264600
1296
"Hey, ich bin hier."
04:37
And those sugar molecules are injected
into these patients by the billions,
into these patients by the billions,
102
265920
3816
Den Patienten werden Milliarden
dieser Zuckermoleküle injiziert,
dieser Zuckermoleküle injiziert,
04:41
and they're going all over the body
103
269760
1696
sie verbreiten sich im Körper
04:43
looking for cells
that are hungry for sugar.
that are hungry for sugar.
104
271480
2080
und suchen Zellen, die Zucker benötigen.
04:46
You'll see that the heart,
for example, lights up there.
for example, lights up there.
105
274320
2656
Sie sehen zum Beispiel,
dass das Herz hier aufleuchtet.
dass das Herz hier aufleuchtet.
04:49
That's because the heart
needs a lot of sugar.
needs a lot of sugar.
106
277000
2216
Denn das Herz benötigt viel Zucker.
04:51
You'll also see that the bladder
lights up there.
lights up there.
107
279240
2336
Sie sehen auch,
dass die Blase hier aufleuchtet.
dass die Blase hier aufleuchtet.
04:53
That's because the bladder
is the thing that's clearing
is the thing that's clearing
108
281600
2616
Das liegt daran,
dass die Blase das Organ ist,
dass die Blase das Organ ist,
04:56
the sugar away from our body.
109
284240
1400
das Zucker ausscheidet.
04:58
And then you'll see a few other hot spots,
110
286096
2000
Dann sehen Sie ein paar andere Herde
05:00
and these are in fact the tumors.
111
288120
1616
und zwar sind das die Tumore.
05:01
Now, this is a really
a wonderful technology.
a wonderful technology.
112
289760
2136
Dies ist eine wundervolle Technologie.
05:03
For the first time it allowed us
to look into someone's body
to look into someone's body
113
291920
3136
Erstmals können wir in Körper
anderer Menschen schauen,
anderer Menschen schauen,
05:07
without picking up
each and every one of the cells
each and every one of the cells
114
295080
2376
ohne jede einzelne Zelle
05:09
and putting them under the microscope,
115
297480
1856
unters Mikroskop zu legen
05:11
but in a noninvasive way
allowing us to look into someone's body
allowing us to look into someone's body
116
299360
3016
und stattdessen nichtinvasiv
in jemandes Körper zu schauen
in jemandes Körper zu schauen
05:14
and ask, "Hey,
has the cancer metastasized?
has the cancer metastasized?
117
302400
2136
und zu fragen:
"Hat der Krebs metastasiert?
"Hat der Krebs metastasiert?
05:16
Where is it?"
118
304560
1216
Wo ist er?"
05:17
And the PET scans here
are showing you very clearly
are showing you very clearly
119
305800
2496
Die PET-Scans hier
zeigen Ihnen sehr deutlich,
zeigen Ihnen sehr deutlich,
05:20
where are these hot spots,
where is the tumor.
where is the tumor.
120
308320
2280
wo diese Herde sind, wo der Tumor ist.
05:23
So as miraculous as this might seem,
121
311480
3296
Aber so wunderbar das scheinen mag,
05:26
unfortunately, well, it's not that great.
122
314800
2880
es ist leider nicht ganz so großartig.
05:30
You see, those
small little hot spots there.
small little hot spots there.
123
318320
2080
Sehen Sie diese kleinen Herde dort.
05:33
Can anyone guess how many cancer cells
are in any one of these tumors?
are in any one of these tumors?
124
321240
3520
Können Sie erraten, wie viele Krebszellen
in einem dieser Tumore sind?
in einem dieser Tumore sind?
05:38
So it's about 100 million cancer cells,
125
326600
2336
Es sind ungefähr 100 Millionen Krebszellen
05:40
and let me make sure
that this number sunk in.
that this number sunk in.
126
328960
2696
und ich möchte diese Zahl verdeutlichen.
05:43
In each and every one
of these small little blips
of these small little blips
127
331680
2336
In jedem dieser kleinen
leuchtenden Punkte,
leuchtenden Punkte,
05:46
that you're seeing on the image,
128
334040
1576
die Sie hier auf dem Bild sehen,
05:47
there needs to be
at least 100 million cancer cells
at least 100 million cancer cells
129
335640
4096
müssen mindestens
100 Millionen Krebszellen sein,
100 Millionen Krebszellen sein,
05:51
in order for it to be detected.
130
339760
1536
damit sie aufgespürt werden.
05:53
Now, if that seemed to you
like a very large number,
like a very large number,
131
341320
2456
Falls Ihnen das sehr viel vorkommt,
05:55
it is a very large number.
132
343800
1680
es ist sehr viel.
05:58
This is in fact
an incredibly large number,
an incredibly large number,
133
346640
2056
Tatsächlich sind das sehr viele,
06:00
because what we really need
in order to pick up something early enough
in order to pick up something early enough
134
348720
3336
denn um etwas früh genug zu finden,
06:04
to do something about it,
to do something meaningful about it,
to do something meaningful about it,
135
352080
2936
um es richtig bekämpfen zu können,
06:07
well, we need to pick up tumors
that are a thousand cells in size,
that are a thousand cells in size,
136
355040
3136
müssten die Tumore tausend Zellen haben
06:10
and ideally just
a handful of cells in size.
a handful of cells in size.
137
358200
2136
und idealerweise nur eine handvoll Zellen.
06:12
So we're clearly
pretty far away from this.
pretty far away from this.
138
360360
2016
Hiervon sind wir deutlich entfernt.
06:14
So we're going to play
a little experiment here.
a little experiment here.
139
362400
2256
Wir machen jetzt ein kleines Experiment.
06:16
I'm going to ask each of you
to now play and imagine
to now play and imagine
140
364680
2456
Ich bitte Sie, mitzuspielen
und sich vorzustellen,
und sich vorzustellen,
06:19
that you are brain surgeons.
141
367160
1360
Sie wären Hirnchirurgen.
06:21
And you guys are now at an operating room,
142
369000
4016
Sie sind nun im Operationssaal,
06:25
and there's a patient in front of you,
143
373040
2016
es liegt ein Patient vor Ihnen
06:27
and your task is to make sure
that the tumor is out.
that the tumor is out.
144
375080
3720
und Sie müssen sicherstellen,
dass der Tumor entfernt wird.
dass der Tumor entfernt wird.
06:31
So you're looking down at the patient,
145
379400
3376
Sie schauen also hinunter auf den Patient,
06:34
the skin and the skull
have already been removed,
have already been removed,
146
382800
2336
dessen Haut und Schädel
bereits geöffnet wurden
bereits geöffnet wurden
06:37
so you're looking at the brain.
147
385160
1536
und Sie blicken auf das Gehirn.
06:38
And all you know about this patient
148
386720
1696
Alles, was Sie über ihn wissen,
06:40
is that there's a tumor
about the size of a golf ball or so
about the size of a golf ball or so
149
388440
2816
ist, dass dort ein Tumor ist,
so groß wie ein Golfball
so groß wie ein Golfball
06:43
in the right frontal lobe
of this person's brain.
of this person's brain.
150
391280
2320
im rechten Frontallappen seines Gehirns.
06:46
And that's more or less it.
151
394080
1336
Mehr wissen Sie nicht.
06:47
So you're looking down, and unfortunately
everything looks the same,
everything looks the same,
152
395440
3216
Also blicken Sie nach unten
und leider sieht alles gleich aus,
und leider sieht alles gleich aus,
06:50
because brain cancer tissue
and healthy brain tissue
and healthy brain tissue
153
398680
3096
weil das Gewebe des Hirntumors
und das gesunde Gehirngewebe
und das gesunde Gehirngewebe
06:53
really just look the same.
154
401800
1576
ziemlich ähnlich aussehen.
06:55
And so you're going in with your thumb,
155
403400
1896
Daher benutzen Sie Ihren Daumen
06:57
and you start to press
a little bit on the brain,
a little bit on the brain,
156
405320
2336
und beginnen ein wenig
auf das Gerhirn zu drücken,
auf das Gerhirn zu drücken,
06:59
because tumors tend to be
a little harder, stiffer,
a little harder, stiffer,
157
407680
2416
weil Tumore etwas härter, steifer sind
07:02
and so you go in and go
a little bit like this and say,
a little bit like this and say,
158
410120
2616
und daher drücken Sie
ungefähr so und sagen:
ungefähr so und sagen:
07:04
"It seems like the tumor is right there."
159
412760
1976
"So wie es aussieht, ist der Tumor hier."
07:06
Then you take out your knife
and start cutting the tumor
and start cutting the tumor
160
414760
2656
Dann schneiden Sie den Tumor
mit Ihrem Skalpell heraus,
mit Ihrem Skalpell heraus,
07:09
piece by piece by piece.
161
417440
1256
Stück für Stück.
07:10
And as you're taking the tumor out,
162
418720
1696
Und wie Sie so den Tumor entfernen,
07:12
then you're getting
to a stage where you think,
to a stage where you think,
163
420440
2216
kommen Sie an einen Punkt,
an dem Sie denken:
an dem Sie denken:
07:14
"Alright, I'm done.
I took out everything."
I took out everything."
164
422680
2136
"Gut, fertig. Ich habe alles entfernt."
07:16
And at this stage, if that's --
165
424840
1536
Und an diesem Punkt --
auch wenn sich das bisher
verrückt angehört hat --
verrückt angehört hat --
07:18
so far everything sounded,
like, pretty crazy --
like, pretty crazy --
166
426400
2696
07:21
you're now about to face the most
challenging decision of your life here.
challenging decision of your life here.
167
429120
3696
werden Sie eine der schwierigsten
Entscheidungen Ihres Lebens treffen.
Entscheidungen Ihres Lebens treffen.
07:24
Because now you need to decide,
168
432840
1536
Denn Sie müssen nun entscheiden,
07:26
should I stop here
and let this patient go,
and let this patient go,
169
434400
2696
soll ich hier aufhören
und den Patienten entlassen
und den Patienten entlassen
07:29
risking that there might be
some leftover cancer cells behind
some leftover cancer cells behind
170
437120
2936
mit dem Risiko, dass Krebszellen
übrig geblieben sind,
übrig geblieben sind,
07:32
that I just couldn't see,
171
440080
1856
die ich einfach nicht sehen konnte
07:33
or should I take away some extra margins,
172
441960
2656
oder soll ich noch einige
zusätzliche Ränder entfernen,
zusätzliche Ränder entfernen,
07:36
typically about an inch or so
around the tumor
around the tumor
173
444640
2856
normalerweise ungefähr
2,5 cm um den Tumor herum,
2,5 cm um den Tumor herum,
07:39
just to be sure that I removed everything?
174
447520
2200
um sicherzugehen,
dass alles entfernt wurde?
dass alles entfernt wurde?
07:43
So this is not a simple decision to make,
175
451400
3840
Dies ist keine leichte Entscheidung,
07:47
and unfortunately this is the decision
176
455840
1936
und leider ist dies die Entscheidung,
07:49
that brain cancer surgeons
have to take every single day
have to take every single day
177
457800
3336
die Hirnchirurgen
jeden einzelnen Tag treffen müssen,
jeden einzelnen Tag treffen müssen,
07:53
as they're seeing their patients.
178
461160
1600
wenn sie Patienten untersuchen.
07:55
And so I remember talking
to a few friends of mine in the lab,
to a few friends of mine in the lab,
179
463320
2936
Ich erinnere mich an ein Gespräch
mit Freunden im Labor,
mit Freunden im Labor,
07:58
and we say, "Boy,
there's got to be a better way."
there's got to be a better way."
180
466280
2376
und wir sagten: "Es muss
einen besseren Weg geben."
einen besseren Weg geben."
08:00
But not just like you tell a friend
that there's got to be a better way.
that there's got to be a better way.
181
468680
3416
Aber das ist nicht nur so dahergesagt.
08:04
There's just got to be a better way here.
182
472120
1953
Es muss einfach einen besseren Weg geben.
08:06
This is just incredible.
183
474097
1519
Das ist einfach unglaublich.
08:07
And so we looked back.
184
475640
1656
Also blickten wir zurück.
08:09
Remember those PET scans I told you about,
the sugar and so on.
the sugar and so on.
185
477320
2976
Erinnern Sie sich an die PET-Scans
und an den Zucker?
und an den Zucker?
08:12
We said, hey, how about
instead of using sugar molecules,
instead of using sugar molecules,
186
480320
2736
Wir sagten, wie wäre es,
wenn wir statt Zuckermoleküle
wenn wir statt Zuckermoleküle
08:15
let's maybe take tiny, tiny
little particles made of gold,
little particles made of gold,
187
483080
3136
vielleicht sehr kleine Partikel
aus Gold nehmen würden
aus Gold nehmen würden
08:18
and let's program them with some
interesting chemistry around them.
interesting chemistry around them.
188
486240
3656
und sie chemisch programmieren.
08:21
Let's program them
to look for cancer cells.
to look for cancer cells.
189
489920
2416
Wir programmieren sie,
damit sie nach Krebs suchen.
damit sie nach Krebs suchen.
08:24
And then we will inject
these gold particles
these gold particles
190
492360
2096
Dann werden wir diese Goldpartikel
08:26
into these patients by the billions again,
191
494480
2256
den Patienten injizieren
08:28
and we'll have them go all over the body,
192
496760
1976
und sie breiten sich in deren Körper aus,
08:30
and just like secret agents, if you will,
193
498760
1976
und kommen wie Geheimagenten
08:32
go and walk by
every single cell in our body
every single cell in our body
194
500760
2816
an jeder Zelle im Körper vorbei
08:35
and knock on the door of that cell,
195
503600
1696
und klopfen an der Tür der Zelle
08:37
and ask, "Are you a cancer cell
or are you a healthy cell?
or are you a healthy cell?
196
505320
2736
und fragen: "Bist du eine
Krebszelle oder gesund?
Krebszelle oder gesund?
08:40
If you're a healthy cell, we're moving on.
197
508080
2016
Wenn du gesund bist, gehen wir weiter.
08:42
If you're a cancer cell,
we're sticking in and shining out
we're sticking in and shining out
198
510120
2736
Wenn du Krebs bist,
hängen wir uns an dich und leuchten
hängen wir uns an dich und leuchten
08:44
and telling us,
"Hey, look at me, I'm here."
"Hey, look at me, I'm here."
199
512880
2096
und zeigen: "Schaut her, hier bin ich."
08:47
And they'll do it
through some interesting cameras
through some interesting cameras
200
515000
2376
Das macht man mit speziellen Kameras,
08:49
that we developed in the lab.
201
517400
1416
die wir entwickelt haben.
Jetzt wissen wir, dass wir
Hirnchirurgen so navigieren können,
Hirnchirurgen so navigieren können,
08:50
And once we see that,
maybe we can guide brain cancer surgeons
maybe we can guide brain cancer surgeons
202
518840
2935
08:53
towards taking only the tumor
and leaving the healthy brain alone.
and leaving the healthy brain alone.
203
521799
3401
dass sie nur den Tumor entfernen
und nicht das gesunde Gewebe.
und nicht das gesunde Gewebe.
08:57
And so we've tested that,
and boy, this works well.
and boy, this works well.
204
525720
3056
Also haben wir das ausprobiert
und es funktioniert gut.
und es funktioniert gut.
09:00
So I'm going to show you an example now.
205
528800
1976
Ich zeige Ihnen nun ein Beispiel.
09:02
What you're looking at here
206
530800
1776
Was Sie hier sehen,
09:04
is an image of a mouse's brain,
207
532600
3936
ist das Bild eines Mäusegehirns
09:08
and we've implanted
into this mouse's brain
into this mouse's brain
208
536560
3136
und wir haben in dieses Mäusegehirn
09:11
a small little tumor.
209
539720
1256
einen Tumor gesetzt.
09:13
And so this tumor is now
growing in this mouse's brain,
growing in this mouse's brain,
210
541000
2616
Dieser Tumor wächst nun
im Gehirn dieser Maus.
im Gehirn dieser Maus.
09:15
and then we've taken a doctor
and asked the doctor
and asked the doctor
211
543640
2656
Und dann baten wir einen Arzt,
09:18
to please operate on the mouse
as if that was a patient,
as if that was a patient,
212
546320
2816
die Maus zu operieren, wie einen Patienten
09:21
and take out piece by piece
out of the tumor.
out of the tumor.
213
549160
2416
und den Tumor stückweise herauszunehmen.
09:23
And while he's doing that,
214
551600
1776
Während er das tut,
09:25
we're going to take images
to see where the gold particles are.
to see where the gold particles are.
215
553400
2976
werden wir Bilder machen,
um die Goldpartikel zu sehen.
um die Goldpartikel zu sehen.
09:28
And so we're going to first start
216
556400
1616
Und so beginnen wir damit,
09:30
by injecting these gold particles
into this mouse,
into this mouse,
217
558040
2416
der Maus die Goldpartikel zu injizieren
09:32
and we're going to see
right here at the very left there
right here at the very left there
218
560480
2896
und wir sehen hier, ganz links,
09:35
that image at the bottom
219
563400
1256
unten auf dem Bildschirm,
09:36
is the image that shows
where the gold particles are.
where the gold particles are.
220
564680
2496
ein Bild, das zeigt,
wo die Goldpartikel sind.
wo die Goldpartikel sind.
09:39
The nice thing
is that these gold particles
is that these gold particles
221
567200
2056
Das Gute ist, dass diese Goldpartikel
09:41
actually made it all the way to the tumor,
222
569280
2016
tatsächlich in den Tumor gelangt sind.
09:43
and then they shine out and tell us,
"Hey, we're here. Here's the tumor."
"Hey, we're here. Here's the tumor."
223
571320
3656
Dort leuchten sie und sagen uns:
"Hier ist der Tumor."
"Hier ist der Tumor."
09:47
So now we can see the tumor,
224
575000
1376
Wir sehen nun den Tumor,
09:48
but we're not showing this
to the doctor yet.
to the doctor yet.
225
576400
2136
aber wir zeigen das dem Arzt noch nicht.
09:50
We're asking the doctor,
now please start cutting away the tumor,
now please start cutting away the tumor,
226
578560
3056
Wir bitten den Arzt, dass er nun
den Tumor herausschneiden soll
den Tumor herausschneiden soll
09:53
and you'll see here the doctor
just took the first quadrant of the tumor
just took the first quadrant of the tumor
227
581640
3416
und Sie sehen, der Arzt hat
den ersten Tumorquadranten entfernt
den ersten Tumorquadranten entfernt
09:57
and you see that first quadrant
is now missing.
is now missing.
228
585080
2216
und der erste Quadrant fehlt nun.
09:59
The doctor then took
the second quadrant, the third,
the second quadrant, the third,
229
587320
2456
Dann entfernte er den zweiten
und dritten Quadranten
und dritten Quadranten
10:01
and now it appears to be everything.
230
589800
1736
und nun alles, wie es scheint.
10:03
And so at this stage,
the doctor came back to us and said,
the doctor came back to us and said,
231
591560
2736
An diesem Punkt
kommt der Arzt zu uns und sagt;
kommt der Arzt zu uns und sagt;
10:06
"Alright, I'm done.
What do you want me to do?
What do you want me to do?
232
594320
2256
"Gut, ich bin fertig.
Was soll ich nun tun?
Was soll ich nun tun?
10:08
Should I keep things as they are
233
596600
1576
Soll ich es so lassen
10:10
or do you want me to take
some extra margins around?"
some extra margins around?"
234
598200
2496
oder zusätzliche Ränder entfernen?"
10:12
And then we said, "Well, hang on."
235
600720
1656
Und wir sagten: "Warte mal.
10:14
We told the doctor,
"You've missed those two spots,
"You've missed those two spots,
236
602400
2416
Du hast diese beiden Stellen ausgelassen.
10:16
so rather than taking huge margins around,
237
604840
2000
Statt große Ränder rundum wegzuschneiden,
10:18
only take out those tiny little areas.
238
606864
1832
solltest du diese Stellen entfernen.
10:20
Take them out,
and then let's take a look."
and then let's take a look."
239
608720
2016
Entferne sie und dann schauen wir es an."
10:22
And so the doctor took them away,
and lo and behold,
and lo and behold,
240
610760
2856
Also entfernt der Arzt
die Stellen und siehe da,
die Stellen und siehe da,
10:25
the cancer is now completely gone.
241
613640
2016
der Krebs ist komplett weg.
Das Wichtige daran ist nicht nur,
10:27
Now, the important thing
242
615680
1376
10:29
is that it's not just
that the cancer is completely gone
that the cancer is completely gone
243
617080
2620
dass der Krebs
aus dem Gehirn dieser Person
aus dem Gehirn dieser Person
10:31
from this person's brain,
244
619724
1332
oder dem Gehirn der Maus
10:33
or from this mouse's brain.
245
621080
1320
komplett verschwunden ist.
10:35
The most important thing
246
623160
1256
Das Wichtigste ist,
10:36
is that we did not have to take
huge amounts of healthy brain
huge amounts of healthy brain
247
624440
2896
dass wir während der Behandlung
nicht viel gesundes Gehirn
nicht viel gesundes Gehirn
10:39
in the process.
248
627360
1216
entfernen mussten.
10:40
And so now we can actually imagine a world
249
628600
2176
Daher können wir uns
jetzt eine Welt vorstellen,
jetzt eine Welt vorstellen,
10:42
where doctors and surgeons,
as they take away a tumor,
as they take away a tumor,
250
630800
3896
in der die Ärzte und Chirurgen
während sie einen Tumor entfernen,
während sie einen Tumor entfernen,
10:46
they actually know what to take out,
251
634720
1420
wissen, was sie da entfernen
10:48
and they no longer
have to guess with their thumb.
have to guess with their thumb.
252
636170
2110
und dass sie nicht mehr raten müssen.
10:51
Now, here's why it's extremely important
to take those tiny little leftover tumors.
to take those tiny little leftover tumors.
253
639520
3936
Warum ist es so wichtig,
die kleinen Tumore zu entfernen?
die kleinen Tumore zu entfernen?
10:55
Those leftover tumors,
even if it's just a handful of cells,
even if it's just a handful of cells,
254
643480
2856
Diese restlichen Tumore,
auch wenn es nur einige Zellen sind,
auch wenn es nur einige Zellen sind,
10:58
they will grow to recur the tumor,
255
646360
3056
führen zu einem Rezidiv
11:01
for the tumor to come back.
256
649440
1656
und der Tumor kommt zurück.
11:03
In fact, the reason why 80 to 90 percent
257
651120
1936
Der Grund, warum 80 bis 90 Prozent
11:05
of those brain cancer surgeries
ultimately fail
ultimately fail
258
653080
2216
dieser Gehirnoperationen erfolglos sind,
11:07
is because of those small little
extra margins that were left positive,
extra margins that were left positive,
259
655320
3776
sind diese kleinen Herde, die übrig sind,
11:11
those small little leftover tumors
that were left there.
that were left there.
260
659120
2680
diese kleinen Tumorreste,
die drin gelassen wurden.
die drin gelassen wurden.
11:15
So this is clearly very nice,
261
663440
2176
Das hört sich nun recht gut an,
11:17
but what I really want to share with you
is where I think we're heading from here.
is where I think we're heading from here.
262
665640
4296
aber ich will Ihnen eigentlich sagen,
wie es von hier aus weitergeht.
wie es von hier aus weitergeht.
11:21
And so in my lab at Stanford,
263
669960
1656
Denn in meinem Labor in Stanford
11:23
my students and I are asking,
what should we be working on now?
what should we be working on now?
264
671640
5520
fragen mich meine Studenten:
An was arbeiten wir von nun an?
An was arbeiten wir von nun an?
11:29
And I think where
medical imaging is heading to
medical imaging is heading to
265
677600
2856
Und ich denke, das Ziel der
medizinischen Bildgebung ist es,
medizinischen Bildgebung ist es,
11:32
is the ability to look into the human body
266
680480
2336
in den menschlichen Körper zu schauen
11:34
and actually see each and every one
of these cells separately.
of these cells separately.
267
682840
3440
und dabei jede einzelne
dieser Zellen separat zu betrachten.
dieser Zellen separat zu betrachten.
11:39
The ability like this would allow us
268
687000
1736
Eine solche Fähigkeit erlaubt es uns
11:40
to actually pick up tumors
way, way earlier in the process,
way, way earlier in the process,
269
688760
2896
sogar Tumore in einem
viel früheren Stadium zu finden,
viel früheren Stadium zu finden,
11:43
way before it's 100 million cells inside,
so we can actually do something about it.
so we can actually do something about it.
270
691680
3920
lange bevor sie 100 Mio. Zellen groß sind,
und wir noch etwas dagegen tun können.
und wir noch etwas dagegen tun können.
11:48
An ability to see each and every one
of the cells might also allow us
of the cells might also allow us
271
696200
3416
Wenn wir jede einzelne Zelle sehen,
ist es uns möglich,
ist es uns möglich,
11:51
to ask insightful questions.
272
699640
1376
wichtige Fragen zu stellen
11:53
So in the lab,
we are now getting to a point
we are now getting to a point
273
701040
2096
So sind wir im Labor nun an einem Punkt,
11:55
where we can actually start asking
these cancer cells real questions,
these cancer cells real questions,
274
703160
3256
an dem wir die Krebszellen
tatsächlich fragen können,
tatsächlich fragen können,
11:58
like, for example, are you responding
to the treatment we are giving you or not?
to the treatment we are giving you or not?
275
706440
3776
wie etwa: Sprecht ihr auf
die Behandlung an oder nicht?
die Behandlung an oder nicht?
12:02
So if you're not responding, we'll know
to stop the treatment right away,
to stop the treatment right away,
276
710240
3456
Falls nicht, brechen wir die Behandlung
bereits nach wenigen Tagen ab,
bereits nach wenigen Tagen ab,
12:05
days into the treatment, not three months.
277
713720
2040
nicht erst nach drei Monaten.
12:08
And so also for patients like Ehud
278
716480
2176
Das hilft auch Patienten wie Ehud,
12:10
that are going through these
nasty, nasty chemotherapy drugs,
nasty, nasty chemotherapy drugs,
279
718680
4416
die diese unangenehme
Chemotherapie bekommen,
Chemotherapie bekommen,
12:15
for them not to suffer
280
723120
1256
damit sie nicht
12:16
through those horrendous
side effects of the drugs
side effects of the drugs
281
724400
2896
unter den schlimmen Nebenwirkungen
von Medikamenten leiden,
von Medikamenten leiden,
12:19
when the drugs are
in fact not even helping them.
in fact not even helping them.
282
727320
2656
die eigentlich gar nicht helfen.
12:22
So to be frank here,
283
730000
2936
Ich möchte ganz offen sein,
12:24
we're pretty far away
from winning the war against cancer,
from winning the war against cancer,
284
732960
3456
wir sind recht weit davon entfernt,
den Krieg gegen Krebs zu gewinnen,
den Krieg gegen Krebs zu gewinnen,
nur um realisitisch zu sein.
12:28
just to be realistic.
285
736440
1256
12:29
But at least I am hopeful
286
737720
1896
Aber zumindest habe ich Hoffnung,
12:31
that we should be able to fight this war
with better medical imaging techniques
with better medical imaging techniques
287
739640
4136
dass wir uns mit besseren
medizinischen Bildgebungsverfahren wehren
medizinischen Bildgebungsverfahren wehren
12:35
in the way that is not blind.
288
743800
1856
und nicht blind kämpfen.
12:37
Thank you.
289
745680
1216
Dankeschön.
12:38
(Applause)
290
746920
2240
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Adam de la Zerda - Biologist, electrical engineerAdam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer.
Why you should listen
Adam de la Zerda is an assistant professor at the Departments of Structural Biology and Electrical Engineering (courtesy) at Stanford University – School of Medicine. He completed his undergraduate degree in computer engineering and physics from the Technion – Israel Institute of Technology in 2005 Summa Cum Laude. He received his Ph.D. in Electrical Engineering from Stanford University in 2011, where he developed the Photoacoustic Molecular Imaging technique with Sanjiv Sam Gambhir. He was then a postdoctoral fellow at the lab of Carolyn Bertozzi at UC Berkeley – Chemistry Department, before joining the Stanford faculty in 2012.
de la Zerda's research interests span the broad field of molecular imaging. His lab focuses on developing new optical imaging instrumentation and chemistry tools to study the complex spatiotemporal behavior of biomolecules in living subjects. The lab uses animal models for cancer and ophthalmic diseases such as age-related macular degeneration. His research efforts span both basic science and clinically translatable work.
de la Zerda has received many awards and honors for his work, including the Pew-Stewart Scholar for Cancer Research, the AFOSR Young Investigator Award, Baxter Faculty Scholar Award, Dale F. Frey Award, Forbes Magazine 30 Under 30 in Science and Healthcare for 2012 and 2014, NIH Director’s Early Independence Award, Damon Runyon Cancer Research Foundation Postdoctoral Fellowship, Era of Hope Distinguished Predoctoral Poster Award, Best Poster Presentation at SPIE Photonics West, the Young Investigator Award at the World Molecular Imaging Congress, the Department of Defense Breast Cancer Research Program Award for Predoctoral researchers, the Bio-X Graduate Student Fellowship and first place at the Bay Area Entrepreneurship Contest. He has published papers in leading journals including Nature Medicine, Nature Nanotechnology and PNAS. He holds a number of patents and is the founder of a medical device company, Click Diagnostics.
Adam de la Zerda | Speaker | TED.com