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Adam de la Zerda: We can start winning the war against cancer
Adam de la Zerda: Podemos começar a ganhar a guerra contra o câncer
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Saiba mais sobre os mais recentes avanços na guerra contra o câncer com o pesquisador da Stanford, Adam de la Zerda, que está trabalhando em algumas técnicas de ponta de sua autoria. Usando uma notável tecnologia de imagem que ilumina partículas de ouro injetadas no corpo à procura de câncer, o laboratório de la Zerda espera iluminar o caminho para que os cirurgiões possam remover até mesmo o traço mais ínfimo de tumores mortais.
Adam de la Zerda - Biologist, electrical engineer
Adam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer. Full bio
Adam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer. Full bio
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00:12
"We're declaring war against cancer,
0
880
1855
"Estamos declarando
guerra contra o câncer,
guerra contra o câncer,
00:14
and we will win this war by 2015."
1
2760
2600
e vamos vencer essa guerra até 2015."
00:18
This is what the US Congress
and the National Cancer Institute declared
and the National Cancer Institute declared
2
6440
3736
Isto foi o que o Congresso dos EUA
e o Instituto Nacional do Câncer
declararam há alguns anos, em 2003.
declararam há alguns anos, em 2003.
00:22
just a few years ago, in 2003.
3
10200
2560
00:25
Now, I don't know about you,
but I don't buy that.
but I don't buy that.
4
13560
3096
Não sei quanto a vocês,
mas eu não caio nessa.
mas eu não caio nessa.
Não acho que tenhamos vencido
essa guerra ainda,
essa guerra ainda,
00:28
I don't think we quite won this war yet,
5
16680
2056
00:30
and I don't think
anyone here will question that.
anyone here will question that.
6
18760
2640
e não acho que alguém aqui
vá questionar isso.
vá questionar isso.
00:33
Now, I will argue that a primary reason
7
21800
2496
Vou argumentar que a principal razão
por não estarmos vencendo
essa guerra contra o câncer
essa guerra contra o câncer
00:36
why we're not winning
this war against cancer
this war against cancer
8
24320
2136
00:38
is because we're fighting blindly.
9
26480
2296
é que estamos lutando às cegas.
Começarei compartilhando uma história
sobre um grande amigo meu, o Ehud.
sobre um grande amigo meu, o Ehud.
00:40
I'm going to start by sharing with you
a story about a good friend of mine.
a story about a good friend of mine.
10
28800
3575
00:44
His name is Ehud,
11
32400
1216
Há alguns anos, ele foi diagnosticado
com câncer cerebral.
com câncer cerebral.
00:45
and a few years ago,
Ehud was diagnosed with brain cancer.
Ehud was diagnosed with brain cancer.
12
33640
3136
E não apenas qualquer tipo.
00:48
And not just any type of brain cancer:
13
36800
1856
Foi diagnosticado com uma das formas
mais mortais de câncer cerebral.
mais mortais de câncer cerebral.
00:50
he was diagnosed with one
of the most deadly forms of brain cancer.
of the most deadly forms of brain cancer.
14
38680
3176
00:53
In fact, it was so deadly
15
41880
1216
Tão mortal que os médicos lhe disseram
que eles só teriam 12 meses,
que eles só teriam 12 meses,
00:55
that the doctors told him
that they only have 12 months,
that they only have 12 months,
16
43120
2656
e, durante esse período, eles tinham
que encontrar um tratamento, uma cura.
que encontrar um tratamento, uma cura.
00:57
and during those 12 months,
they have to find a treatment.
they have to find a treatment.
17
45800
3416
01:01
They have to find a cure,
18
49240
1456
E, se não fosse possível, ele morreria.
01:02
and if they cannot
find a cure, he will die.
find a cure, he will die.
19
50720
2160
A boa notícia, segundo eles,
01:05
Now, the good news, they said,
20
53800
1456
01:07
is that there are tons
of different treatments to choose from,
of different treatments to choose from,
21
55280
2936
é que há diversos tratamentos a escolher.
Mas a má notícia
01:10
but the bad news is
22
58240
1216
01:11
that in order for them to tell
if a treatment is even working or not,
if a treatment is even working or not,
23
59480
3536
é que, pra que possam dizer
se um tratamento está funcionando,
se um tratamento está funcionando,
01:15
well, that takes them
about three months or so.
about three months or so.
24
63040
2496
eles precisariam de cerca de três meses.
01:17
So they cannot try that many things.
25
65560
2376
Então, não poderiam tentar muitas coisas.
01:19
Well, Ehud is now going
into his first treatment,
into his first treatment,
26
67960
3096
Bem, Ehud estava passando
pelo seu primeiro tratamento,
pelo seu primeiro tratamento,
e, durante aquele tratamento,
alguns dias após o seu início,
alguns dias após o seu início,
01:23
and during that first treatment,
just a few days into that treatment,
just a few days into that treatment,
27
71080
3256
01:26
I'm meeting with him, and he tells me,
"Adam, I think this is working.
"Adam, I think this is working.
28
74360
3336
nos encontramos e ele me disse:
"Adam, acho que está dando certo.
"Adam, acho que está dando certo.
01:29
I think we really lucked out here.
Something is happening."
Something is happening."
29
77720
2816
Tivemos sorte. Algo está acontecendo".
E perguntei: "É mesmo?
Como sabe disso, Ehud?"
Como sabe disso, Ehud?"
01:32
And I ask him, "Really?
How do you know that, Ehud?"
How do you know that, Ehud?"
30
80560
2456
E ele disse: "Bem, eu me sinto
tão terrível por dentro.
tão terrível por dentro.
01:35
And he says, "Well,
I feel so terrible inside.
I feel so terrible inside.
31
83040
2216
Algo deve estar funcionando
lá em cima. Tem que estar".
lá em cima. Tem que estar".
01:37
Something's gotta be working up there.
32
85280
1856
01:39
It just has to."
33
87160
1216
Bem, infelizmente, três meses depois,
recebemos a notícia: não funcionou.
recebemos a notícia: não funcionou.
01:40
Well, unfortunately, three months later,
we got the news, it didn't work.
we got the news, it didn't work.
34
88400
4440
Então, Ehud foi para o segundo tratamento.
01:45
And so Ehud goes
into his second treatment.
into his second treatment.
35
93520
2056
E, novamente, a mesma história:
01:47
And again, the same story.
36
95600
1256
"É uma sensação tão ruim.
Algo tem que estar funcionando".
Algo tem que estar funcionando".
01:48
"It feels so bad, something's
gotta be working there."
gotta be working there."
37
96880
2736
E, três meses depois,
novamente, temos más notícias.
novamente, temos más notícias.
01:51
And then three months later,
again we get bad news.
again we get bad news.
38
99640
2936
Ehud entrou no terceiro,
e, depois, no quarto tratamento.
e, depois, no quarto tratamento.
01:54
Ehud is going into his third treatment,
and then his fourth treatment.
and then his fourth treatment.
39
102600
3936
01:58
And then, as predicted, Ehud dies.
40
106560
2520
E então, como previsto, Ehud morreu.
Quando alguém realmente próximo a você
está passando por uma enorme luta assim,
está passando por uma enorme luta assim,
02:01
Now, when someone really close to you
is going through such a huge struggle,
is going through such a huge struggle,
41
109800
4576
você fica inundado de emoções.
02:06
you get really swamped with emotions.
42
114400
1816
02:08
A lot of things
are going through your head.
are going through your head.
43
116240
2096
Muita coisa passa por sua cabeça.
02:10
For me, it was mostly outrage.
44
118360
1456
Para mim, foi principalmente indignação.
02:11
I was just outraged that, how come
this is the best that we can offer?
this is the best that we can offer?
45
119840
4696
Fiquei indignado: "Como pode isto ser
o melhor que podemos oferecer?"
o melhor que podemos oferecer?"
02:16
And I started looking
more and more into this.
more and more into this.
46
124560
2296
E comecei a investigar isso cada vez mais.
02:18
As it turns out, this is not just
the best that doctors could offer Ehud.
the best that doctors could offer Ehud.
47
126880
3456
E descobrimos que não era o melhor
que os médicos podiam oferecer a Ehud.
que os médicos podiam oferecer a Ehud.
02:22
It's not just the best doctors could offer
patients with brain cancer generally.
patients with brain cancer generally.
48
130360
3816
Nem o que os médicos podiam oferecer
a pacientes com câncer cerebral em geral.
a pacientes com câncer cerebral em geral.
02:26
We're actually not doing that well
all across the board with cancer.
all across the board with cancer.
49
134200
3200
Na verdade, não estamos nos saindo bem
de maneira geral com o câncer.
de maneira geral com o câncer.
Peguei uma dessas estatísticas,
02:30
I picked up one of those statistics,
50
138240
1856
02:32
and I'm sure some of you
have seen those statistics before.
have seen those statistics before.
51
140120
2776
e tenho certeza de que alguns
de vocês já as viram antes.
de vocês já as viram antes.
02:34
This is going to show you here
how many patients actually died of cancer,
how many patients actually died of cancer,
52
142920
3456
Vocês verão aqui quantos pacientes
realmente morreram de câncer:
realmente morreram de câncer:
neste caso, mulheres nos EUA, desde 1930.
02:38
in this case females in the United States,
53
146400
2016
02:40
ever since the 1930s.
54
148440
1296
Notarão que não houve muitas mudanças.
02:41
You'll notice that there aren't
that many things that have changed.
that many things that have changed.
55
149760
3176
Ainda é um enorme problema.
02:44
It's still a huge issue.
56
152960
1296
Mas vemos algumas mudanças.
02:46
You'll see a few changes, though.
57
154280
1736
02:48
You'll see lung cancer,
for example, on the rise.
for example, on the rise.
58
156040
2536
Vemos o câncer de pulmão,
por exemplo, aumentar.
por exemplo, aumentar.
Obrigado, cigarros.
02:50
Thank you, cigarettes.
59
158600
1200
E vemos também que, por exemplo,
o câncer de estômago
o câncer de estômago
02:52
And you'll also see that,
for example, stomach cancer
for example, stomach cancer
60
160360
2496
que costumava ser um dos maiores
assassinos de todos os cânceres,
assassinos de todos os cânceres,
02:54
once used to be one
of the biggest killers of all cancers,
of the biggest killers of all cancers,
61
162880
3336
foi essencialmente eliminado.
02:58
is essentially eliminated.
62
166240
1440
Então, por que isto?
Alguém sabe, por acaso?
Alguém sabe, por acaso?
03:00
Now, why is that?
Anyone knows, by the way?
Anyone knows, by the way?
63
168480
2056
Por que a humanidade não é mais
atingida pelo câncer de estômago?
atingida pelo câncer de estômago?
03:02
Why is it that humanity is no longer
struck by stomach cancer?
struck by stomach cancer?
64
170560
3336
03:05
What was the huge, huge
medical technology breakthrough
medical technology breakthrough
65
173920
4856
Qual foi o enorme avanço
da tecnologia médica
da tecnologia médica
que veio ao nosso mundo e salvou
a humanidade do câncer de estômago?
a humanidade do câncer de estômago?
03:10
that came to our world
that saved humanity from stomach cancer?
that saved humanity from stomach cancer?
66
178800
3360
Foi talvez uma nova droga,
ou um melhor diagnóstico?
ou um melhor diagnóstico?
03:15
Was it maybe a new drug,
or a better diagnostic?
or a better diagnostic?
67
183240
3816
03:19
You guys are right, yeah.
68
187080
1296
Vocês estão certos, sim.
03:20
It's the invention of the refrigerator,
69
188400
2616
Foi a invenção da geladeira,
e o fato de que não estamos mais
comendo carne estragada.
comendo carne estragada.
03:23
and the fact that we're
no longer eating spoiled meats.
no longer eating spoiled meats.
70
191040
2616
03:25
So the best thing
that happened to us so far
that happened to us so far
71
193680
2296
Então, a melhor coisa
que nos aconteceu até agora,
que nos aconteceu até agora,
03:28
in the medical arena in cancer research
72
196000
1936
na área médica na pesquisa de câncer
foi a invenção da geladeira.
foi a invenção da geladeira.
03:29
is the fact that
the refrigerator was invented.
the refrigerator was invented.
73
197960
2191
03:32
(Laughter)
74
200175
1201
(Risos)
03:33
And so -- yeah, I know.
75
201400
1256
Sim, pois é.
03:34
We're not doing so well here.
76
202680
1416
Não estamos indo tão bem.
03:36
I don't want to miniaturize the progress
77
204120
2336
Eu não quero menosprezar o progresso
03:38
and everything that's been done
in cancer research.
in cancer research.
78
206480
3376
e tudo o que foi feito
na pesquisa sobre o câncer.
na pesquisa sobre o câncer.
Vejam, há mais de 50 anos
de boa pesquisa sobre o câncer
de boa pesquisa sobre o câncer
03:41
Look, there is like 50-plus years
of good cancer research
of good cancer research
79
209880
3416
que descobriu coisas importantes,
que nos ensinou sobre a doença.
que nos ensinou sobre a doença.
03:45
that discovered major, major things
that taught us about cancer.
that taught us about cancer.
80
213320
3416
Mas com tudo que eu disse,
03:48
But all that said,
81
216760
1736
nós temos muito trabalho pesado
para fazer ainda a nossa frente.
para fazer ainda a nossa frente.
03:50
we have a lot of heavy lifting
to still do ahead of us.
to still do ahead of us.
82
218520
2572
03:54
Again, I will argue that the primary
reason why this is the case,
reason why this is the case,
83
222920
3096
Novamente, vou argumentar
que o principal motivo para isso,
que o principal motivo para isso,
03:58
why we have not done that remarkably well,
84
226040
2000
por que não fizemos isso muito bem,
é que estamos lutando às cegas.
é que estamos lutando às cegas.
04:00
is really we're fighting blindly here.
85
228064
1832
É aqui que as imagens médicas
e o meu trabalho entram em cena.
e o meu trabalho entram em cena.
04:01
And this is where
medical imaging comes in.
medical imaging comes in.
86
229920
2216
04:04
This is where my own work comes in.
87
232160
1680
E, para dar a vocês uma ideia
das melhores imagens médicas
das melhores imagens médicas
04:06
And so to give you a sense
of the best medical imaging
of the best medical imaging
88
234400
2736
04:09
that's offered today
to brain cancer patients,
to brain cancer patients,
89
237160
2496
oferecidas hoje a pacientes
com câncer cerebral,
com câncer cerebral,
04:11
or actually generally
to all cancer patients,
to all cancer patients,
90
239680
2176
ou, em geral, a todos
os pacientes com câncer,
os pacientes com câncer,
04:13
take a look at this PET scan right here.
91
241880
1936
observem este PET scan aqui.
04:15
Let's see. There we go.
92
243840
1240
Vejamos. Aqui está.
04:17
So this is a PET/CT scan,
93
245640
1696
Este é um PET-CT scan,
04:19
and what you'll see in this PET/CT scan
94
247360
2456
e o que vemos neste exame
04:21
is the CT scan will show you
where the bones are,
where the bones are,
95
249840
3216
é a posição dos ossos,
e onde os tumores estão.
04:25
and the PET scan will show you
where tumors are.
where tumors are.
96
253080
2400
O que podemos ver aqui
04:27
Now, what you can see here
97
255960
2216
04:30
is essentially a sugar molecule
98
258200
2416
é essencialmente uma molécula de açúcar
que recebeu um pequeno identificador
04:32
that was added a small little tag
99
260640
1816
04:34
that is signaling to us
outside of the body,
outside of the body,
100
262480
2096
que está nos sinalizando
fora do corpo: "Ei, estou aqui!"
fora do corpo: "Ei, estou aqui!"
04:36
"Hey, I'm here."
101
264600
1296
E essas moléculas de açúcar são injetadas
nestes pacientes aos bilhões,
nestes pacientes aos bilhões,
04:37
And those sugar molecules are injected
into these patients by the billions,
into these patients by the billions,
102
265920
3816
e elas viajam por todo o corpo
04:41
and they're going all over the body
103
269760
1696
procurando por células
famintas pelo açúcar.
famintas pelo açúcar.
04:43
looking for cells
that are hungry for sugar.
that are hungry for sugar.
104
271480
2080
Vocês verão que o coração,
por exemplo, se acende ali.
por exemplo, se acende ali.
04:46
You'll see that the heart,
for example, lights up there.
for example, lights up there.
105
274320
2656
04:49
That's because the heart
needs a lot of sugar.
needs a lot of sugar.
106
277000
2216
Isso porque ele precisa de muito açúcar.
04:51
You'll also see that the bladder
lights up there.
lights up there.
107
279240
2336
Vejam também que a bexiga se acende.
04:53
That's because the bladder
is the thing that's clearing
is the thing that's clearing
108
281600
2616
Isso porque a bexiga é o órgão
que elimina o açúcar do organismo.
que elimina o açúcar do organismo.
04:56
the sugar away from our body.
109
284240
1400
E aí vemos outros pontos vermelhos,
e estes são os tumores.
e estes são os tumores.
04:58
And then you'll see a few other hot spots,
110
286096
2000
05:00
and these are in fact the tumors.
111
288120
1616
É realmente uma tecnologia maravilhosa.
05:01
Now, this is a really
a wonderful technology.
a wonderful technology.
112
289760
2136
Pela primeira vez, nos permitiu
observar o corpo de alguém
observar o corpo de alguém
05:03
For the first time it allowed us
to look into someone's body
to look into someone's body
113
291920
3136
05:07
without picking up
each and every one of the cells
each and every one of the cells
114
295080
2376
sem considerar cada uma das células,
e colocá-las sob o microscópio,
e colocá-las sob o microscópio,
05:09
and putting them under the microscope,
115
297480
1856
mas de uma forma não invasiva,
nos permitindo observar um corpo
nos permitindo observar um corpo
05:11
but in a noninvasive way
allowing us to look into someone's body
allowing us to look into someone's body
116
299360
3016
e perguntar: "Há metástase do tumor?
05:14
and ask, "Hey,
has the cancer metastasized?
has the cancer metastasized?
117
302400
2136
05:16
Where is it?"
118
304560
1216
Onde está?"
E as imagens do PET aqui
estão mostrando claramente
estão mostrando claramente
05:17
And the PET scans here
are showing you very clearly
are showing you very clearly
119
305800
2496
os pontos vermelhos, ou seja, o tumor.
05:20
where are these hot spots,
where is the tumor.
where is the tumor.
120
308320
2280
05:23
So as miraculous as this might seem,
121
311480
3296
Por mais milagroso que possa parecer,
05:26
unfortunately, well, it's not that great.
122
314800
2880
infelizmente, não é tão bom assim.
05:30
You see, those
small little hot spots there.
small little hot spots there.
123
318320
2080
Veem os pequenos pontos vermelhos?
Podem imaginar quantas células cancerosas
se encontram em qualquer destes tumores?
se encontram em qualquer destes tumores?
05:33
Can anyone guess how many cancer cells
are in any one of these tumors?
are in any one of these tumors?
124
321240
3520
São cerca de 100 milhões
de células cancerosas,
de células cancerosas,
05:38
So it's about 100 million cancer cells,
125
326600
2336
05:40
and let me make sure
that this number sunk in.
that this number sunk in.
126
328960
2696
e vou garantir a vocês
que este número é real.
que este número é real.
05:43
In each and every one
of these small little blips
of these small little blips
127
331680
2336
Em cada um destes pequenos pontos
que veem na imagem
que veem na imagem
05:46
that you're seeing on the image,
128
334040
1576
precisa haver pelo menos
100 milhões de células cancerosas
100 milhões de células cancerosas
05:47
there needs to be
at least 100 million cancer cells
at least 100 million cancer cells
129
335640
4096
05:51
in order for it to be detected.
130
339760
1536
para que o tumor seja detectado.
05:53
Now, if that seemed to you
like a very large number,
like a very large number,
131
341320
2456
Se esse pareceu um número
muito alto, é porque é.
muito alto, é porque é.
05:55
it is a very large number.
132
343800
1680
05:58
This is in fact
an incredibly large number,
an incredibly large number,
133
346640
2056
É incrivelmente alto,
pois, para detectar algo cedo o bastante
e fazermos algo significativo a respeito,
e fazermos algo significativo a respeito,
06:00
because what we really need
in order to pick up something early enough
in order to pick up something early enough
134
348720
3336
06:04
to do something about it,
to do something meaningful about it,
to do something meaningful about it,
135
352080
2936
precisamos detectar os tumores
com mil células em tamanho,
com mil células em tamanho,
06:07
well, we need to pick up tumors
that are a thousand cells in size,
that are a thousand cells in size,
136
355040
3136
e, idealmente, apenas
algumas células em tamanho.
algumas células em tamanho.
06:10
and ideally just
a handful of cells in size.
a handful of cells in size.
137
358200
2136
Então, estamos claramente bem longe disso.
06:12
So we're clearly
pretty far away from this.
pretty far away from this.
138
360360
2016
Então, faremos um pequeno experimento.
06:14
So we're going to play
a little experiment here.
a little experiment here.
139
362400
2256
Vou pedir a vocês agora
que participem e imaginem
que participem e imaginem
06:16
I'm going to ask each of you
to now play and imagine
to now play and imagine
140
364680
2456
que são neurocirurgiões,
06:19
that you are brain surgeons.
141
367160
1360
e estão numa sala de cirurgia,
06:21
And you guys are now at an operating room,
142
369000
4016
e há um paciente na frente de vocês,
06:25
and there's a patient in front of you,
143
373040
2016
e sua tarefa é garantir
que o tumor seja removido.
que o tumor seja removido.
06:27
and your task is to make sure
that the tumor is out.
that the tumor is out.
144
375080
3720
Vocês estão observando o paciente,
06:31
So you're looking down at the patient,
145
379400
3376
a pele e o crânio já foram removidos,
06:34
the skin and the skull
have already been removed,
have already been removed,
146
382800
2336
então estão olhando para o cérebro.
06:37
so you're looking at the brain.
147
385160
1536
E tudo que sabem sobre este paciente
06:38
And all you know about this patient
148
386720
1696
06:40
is that there's a tumor
about the size of a golf ball or so
about the size of a golf ball or so
149
388440
2816
é que há um tumor do tamanho
de uma bola de golfe ou algo assim
de uma bola de golfe ou algo assim
06:43
in the right frontal lobe
of this person's brain.
of this person's brain.
150
391280
2320
no lobo frontal direito do cérebro dele.
06:46
And that's more or less it.
151
394080
1336
Então estão olhando para baixo,
e, infelizmente, tudo parece o mesmo,
e, infelizmente, tudo parece o mesmo,
06:47
So you're looking down, and unfortunately
everything looks the same,
everything looks the same,
152
395440
3216
pois o tecido do câncer cerebral
e o saudável parecem o mesmo.
e o saudável parecem o mesmo.
06:50
because brain cancer tissue
and healthy brain tissue
and healthy brain tissue
153
398680
3096
06:53
really just look the same.
154
401800
1576
06:55
And so you're going in with your thumb,
155
403400
1896
E, assim, vocês pressionam o cérebro
um pouco com o polegar,
um pouco com o polegar,
06:57
and you start to press
a little bit on the brain,
a little bit on the brain,
156
405320
2336
pois tumores tendem a ser
um pouco mais rígidos,
um pouco mais rígidos,
06:59
because tumors tend to be
a little harder, stiffer,
a little harder, stiffer,
157
407680
2416
vocês continuam e dizem:
"Parece que o tumor está bem ali".
"Parece que o tumor está bem ali".
07:02
and so you go in and go
a little bit like this and say,
a little bit like this and say,
158
410120
2616
07:04
"It seems like the tumor is right there."
159
412760
1976
Pegam o bisturi
e começam a extrair o tumor,
e começam a extrair o tumor,
07:06
Then you take out your knife
and start cutting the tumor
and start cutting the tumor
160
414760
2656
cada pedacinho e, ao extrair o tumor,
07:09
piece by piece by piece.
161
417440
1256
07:10
And as you're taking the tumor out,
162
418720
1696
chegam a um ponto no qual pensam:
"Tudo bem, terminei. Extraí tudo".
"Tudo bem, terminei. Extraí tudo".
07:12
then you're getting
to a stage where you think,
to a stage where you think,
163
420440
2216
07:14
"Alright, I'm done.
I took out everything."
I took out everything."
164
422680
2136
Se até agora tudo pareceu louco,
07:16
And at this stage, if that's --
165
424840
1536
07:18
so far everything sounded,
like, pretty crazy --
like, pretty crazy --
166
426400
2696
vocês estão prestes a enfrentar
a decisão mais desafiadora de suas vidas,
a decisão mais desafiadora de suas vidas,
07:21
you're now about to face the most
challenging decision of your life here.
challenging decision of your life here.
167
429120
3696
pois precisam decidir
07:24
Because now you need to decide,
168
432840
1536
se devem parar aqui
e deixar este paciente partir,
e deixar este paciente partir,
07:26
should I stop here
and let this patient go,
and let this patient go,
169
434400
2696
07:29
risking that there might be
some leftover cancer cells behind
some leftover cancer cells behind
170
437120
2936
correndo o risco de que algumas
células cancerosas possam ter ficado,
células cancerosas possam ter ficado,
07:32
that I just couldn't see,
171
440080
1856
que vocês não puderam ver,
07:33
or should I take away some extra margins,
172
441960
2656
ou se devem tirar algumas margens extras,
cerca de uma polegada
ou algo assim em torno do tumor,
ou algo assim em torno do tumor,
07:36
typically about an inch or so
around the tumor
around the tumor
173
444640
2856
07:39
just to be sure that I removed everything?
174
447520
2200
só para ter certeza de que removeram tudo?
07:43
So this is not a simple decision to make,
175
451400
3840
Não é uma decisão simples,
07:47
and unfortunately this is the decision
176
455840
1936
e, infelizmente, essa é a decisão
07:49
that brain cancer surgeons
have to take every single day
have to take every single day
177
457800
3336
que os neurocirurgiões
têm que fazer todos os dias
têm que fazer todos os dias
07:53
as they're seeing their patients.
178
461160
1600
quando veem seus pacientes.
07:55
And so I remember talking
to a few friends of mine in the lab,
to a few friends of mine in the lab,
179
463320
2936
Lembro-me de falar para alguns
dos meus amigos no laboratório:
dos meus amigos no laboratório:
07:58
and we say, "Boy,
there's got to be a better way."
there's got to be a better way."
180
466280
2376
"Deve haver uma maneira melhor".
Mas não como se diz a um amigo
que deve haver uma maneira melhor.
que deve haver uma maneira melhor.
08:00
But not just like you tell a friend
that there's got to be a better way.
that there's got to be a better way.
181
468680
3416
"Tem que haver uma maneira melhor."
08:04
There's just got to be a better way here.
182
472120
1953
Isto é simplesmente incrível.
08:06
This is just incredible.
183
474097
1519
08:07
And so we looked back.
184
475640
1656
Em retrocesso - lembrem-se dos exames
que mencionei, do açúcar e tudo mais...
que mencionei, do açúcar e tudo mais...
08:09
Remember those PET scans I told you about,
the sugar and so on.
the sugar and so on.
185
477320
2976
08:12
We said, hey, how about
instead of using sugar molecules,
instead of using sugar molecules,
186
480320
2736
nós dissemos: "Que tal se,
em vez de moléculas de açúcar,
em vez de moléculas de açúcar,
08:15
let's maybe take tiny, tiny
little particles made of gold,
little particles made of gold,
187
483080
3136
usássemos partículas de ouro minúsculas
08:18
and let's program them with some
interesting chemistry around them.
interesting chemistry around them.
188
486240
3656
e as programássemos, com uma química
interessante em torno delas,
interessante em torno delas,
para procurar células cancerosas?
08:21
Let's program them
to look for cancer cells.
to look for cancer cells.
189
489920
2416
08:24
And then we will inject
these gold particles
these gold particles
190
492360
2096
E então injetamos estas partículas de ouro
nesses pacientes aos bilhões novamente,
nesses pacientes aos bilhões novamente,
08:26
into these patients by the billions again,
191
494480
2256
e fazemos com que percorram
todo o corpo, como agentes secretos,
todo o corpo, como agentes secretos,
08:28
and we'll have them go all over the body,
192
496760
1976
08:30
and just like secret agents, if you will,
193
498760
1976
em cada célula do nosso corpo
e batam à porta daquela célula:
e batam à porta daquela célula:
08:32
go and walk by
every single cell in our body
every single cell in our body
194
500760
2816
08:35
and knock on the door of that cell,
195
503600
1696
"Você é uma célula
cancerosa ou é saudável?
cancerosa ou é saudável?
08:37
and ask, "Are you a cancer cell
or are you a healthy cell?
or are you a healthy cell?
196
505320
2736
Se for saudável, seguimos adiante.
08:40
If you're a healthy cell, we're moving on.
197
508080
2016
Se for cancerosa,
vamos nos grudar e brilhar
vamos nos grudar e brilhar
08:42
If you're a cancer cell,
we're sticking in and shining out
we're sticking in and shining out
198
510120
2736
e ela nos dirá:
'Olhem pra mim, estou aqui'".
'Olhem pra mim, estou aqui'".
08:44
and telling us,
"Hey, look at me, I'm here."
"Hey, look at me, I'm here."
199
512880
2096
E farão isso através de câmeras
que desenvolvemos no laboratório.
que desenvolvemos no laboratório.
08:47
And they'll do it
through some interesting cameras
through some interesting cameras
200
515000
2376
08:49
that we developed in the lab.
201
517400
1416
E, uma vez que vemos isso, talvez
possamos orientar neurocirurgiões
possamos orientar neurocirurgiões
08:50
And once we see that,
maybe we can guide brain cancer surgeons
maybe we can guide brain cancer surgeons
202
518840
2935
a extrair somente o tumor,
deixando o cérebro saudável.
deixando o cérebro saudável.
08:53
towards taking only the tumor
and leaving the healthy brain alone.
and leaving the healthy brain alone.
203
521799
3401
08:57
And so we've tested that,
and boy, this works well.
and boy, this works well.
204
525720
3056
Testamos isso e funciona bem.
09:00
So I'm going to show you an example now.
205
528800
1976
Vou lhes mostrar um exemplo.
09:02
What you're looking at here
206
530800
1776
O que veem aqui é a imagem
09:04
is an image of a mouse's brain,
207
532600
3936
do cérebro de um rato,
e implantamos no cérebro dele
um pequeno tumor,
um pequeno tumor,
09:08
and we've implanted
into this mouse's brain
into this mouse's brain
208
536560
3136
09:11
a small little tumor.
209
539720
1256
que está agora crescendo
no cérebro deste rato.
no cérebro deste rato.
09:13
And so this tumor is now
growing in this mouse's brain,
growing in this mouse's brain,
210
541000
2616
Depois, o levamos a um cirurgião
09:15
and then we've taken a doctor
and asked the doctor
and asked the doctor
211
543640
2656
e pedimos que ele opere o rato
como se fosse um paciente,
como se fosse um paciente,
09:18
to please operate on the mouse
as if that was a patient,
as if that was a patient,
212
546320
2816
e que extraia pedaço por pedaço do tumor.
09:21
and take out piece by piece
out of the tumor.
out of the tumor.
213
549160
2416
E, enquanto ele faz isso,
09:23
And while he's doing that,
214
551600
1776
09:25
we're going to take images
to see where the gold particles are.
to see where the gold particles are.
215
553400
2976
fazemos imagens para ver
onde estão as partículas de ouro.
onde estão as partículas de ouro.
09:28
And so we're going to first start
216
556400
1616
Assim começamos primeiro
injetando as partículas de ouro no rato,
injetando as partículas de ouro no rato,
09:30
by injecting these gold particles
into this mouse,
into this mouse,
217
558040
2416
e vemos bem aqui, à esquerda,
aquela imagem ao fundo,
aquela imagem ao fundo,
09:32
and we're going to see
right here at the very left there
right here at the very left there
218
560480
2896
09:35
that image at the bottom
219
563400
1256
09:36
is the image that shows
where the gold particles are.
where the gold particles are.
220
564680
2496
mostrando a localização
das partículas de ouro.
das partículas de ouro.
O legal é que essas partículas
chegaram ao tumor,
chegaram ao tumor,
09:39
The nice thing
is that these gold particles
is that these gold particles
221
567200
2056
09:41
actually made it all the way to the tumor,
222
569280
2016
e depois elas brilham e nos dizem:
"Chegamos! Aqui está o tumor".
"Chegamos! Aqui está o tumor".
09:43
and then they shine out and tell us,
"Hey, we're here. Here's the tumor."
"Hey, we're here. Here's the tumor."
223
571320
3656
Agora podemos ver o tumor, mas
não o mostramos ao cirurgião ainda.
não o mostramos ao cirurgião ainda.
09:47
So now we can see the tumor,
224
575000
1376
09:48
but we're not showing this
to the doctor yet.
to the doctor yet.
225
576400
2136
Pedimos a ele que comece
a extrair o tumor,
a extrair o tumor,
09:50
We're asking the doctor,
now please start cutting away the tumor,
now please start cutting away the tumor,
226
578560
3056
e verão aqui que ele só extraiu
o primeiro quadrante do tumor;
o primeiro quadrante do tumor;
09:53
and you'll see here the doctor
just took the first quadrant of the tumor
just took the first quadrant of the tumor
227
581640
3416
podem ver que não está mais lá.
09:57
and you see that first quadrant
is now missing.
is now missing.
228
585080
2216
O cirurgião então avança
para o segundo e terceiro quadrantes,
para o segundo e terceiro quadrantes,
09:59
The doctor then took
the second quadrant, the third,
the second quadrant, the third,
229
587320
2456
e agora parece ter terminado.
10:01
and now it appears to be everything.
230
589800
1736
Nesta fase, o cirurgião retornou
e nos disse: "Tudo bem, terminei.
e nos disse: "Tudo bem, terminei.
10:03
And so at this stage,
the doctor came back to us and said,
the doctor came back to us and said,
231
591560
2736
10:06
"Alright, I'm done.
What do you want me to do?
What do you want me to do?
232
594320
2256
O que querem que eu faça?
10:08
Should I keep things as they are
233
596600
1576
Deixo como está, ou querem
que extraia margens extras ao redor?"
que extraia margens extras ao redor?"
10:10
or do you want me to take
some extra margins around?"
some extra margins around?"
234
598200
2496
E então dissemos: "Bem, espere.
Você se esqueceu desses dois pontos.
Você se esqueceu desses dois pontos.
10:12
And then we said, "Well, hang on."
235
600720
1656
10:14
We told the doctor,
"You've missed those two spots,
"You've missed those two spots,
236
602400
2416
Em vez de retirar
margens enormes ao redor,
margens enormes ao redor,
10:16
so rather than taking huge margins around,
237
604840
2000
só retire essas pequenas áreas.
10:18
only take out those tiny little areas.
238
606864
1832
Retire-as e depois vamos observar".
10:20
Take them out,
and then let's take a look."
and then let's take a look."
239
608720
2016
Então, o cirurgião as retirou e vejam só!
10:22
And so the doctor took them away,
and lo and behold,
and lo and behold,
240
610760
2856
O câncer desapareceu completamente.
10:25
the cancer is now completely gone.
241
613640
2016
10:27
Now, the important thing
242
615680
1376
O importante
não é apenas que o câncer
desapareceu completamente
desapareceu completamente
10:29
is that it's not just
that the cancer is completely gone
that the cancer is completely gone
243
617080
2620
10:31
from this person's brain,
244
619724
1332
do cérebro deste rato.
10:33
or from this mouse's brain.
245
621080
1320
10:35
The most important thing
246
623160
1256
O mais importante
10:36
is that we did not have to take
huge amounts of healthy brain
huge amounts of healthy brain
247
624440
2896
é que não tivemos que extrair enormes
quantidades de cérebro saudável
quantidades de cérebro saudável
10:39
in the process.
248
627360
1216
no processo.
10:40
And so now we can actually imagine a world
249
628600
2176
E agora podemos imaginar um mundo
onde cirurgiões, quando extraem um tumor,
10:42
where doctors and surgeons,
as they take away a tumor,
as they take away a tumor,
250
630800
3896
sabem o que extrair, e não precisam
adivinhar com o polegar.
adivinhar com o polegar.
10:46
they actually know what to take out,
251
634720
1420
10:48
and they no longer
have to guess with their thumb.
have to guess with their thumb.
252
636170
2110
É por isso que é extremamente importante
extrair os minúsculos tumores restantes,
extrair os minúsculos tumores restantes,
10:51
Now, here's why it's extremely important
to take those tiny little leftover tumors.
to take those tiny little leftover tumors.
253
639520
3936
mesmo que sejam apenas algumas células,
10:55
Those leftover tumors,
even if it's just a handful of cells,
even if it's just a handful of cells,
254
643480
2856
pois vão crescer para recorrer ao tumor,
10:58
they will grow to recur the tumor,
255
646360
3056
para que ele volte.
11:01
for the tumor to come back.
256
649440
1656
11:03
In fact, the reason why 80 to 90 percent
257
651120
1936
Na verdade, de 80 a 90% dessas cirurgias
de câncer cerebral acabam falhando
de câncer cerebral acabam falhando
11:05
of those brain cancer surgeries
ultimately fail
ultimately fail
258
653080
2216
devido àquelas pequenas
margens extras que restaram positivas,
margens extras que restaram positivas,
11:07
is because of those small little
extra margins that were left positive,
extra margins that were left positive,
259
655320
3776
11:11
those small little leftover tumors
that were left there.
that were left there.
260
659120
2680
aqueles pequenos tumores
que foram deixados lá.
que foram deixados lá.
11:15
So this is clearly very nice,
261
663440
2176
Isso é muito bom,
11:17
but what I really want to share with you
is where I think we're heading from here.
is where I think we're heading from here.
262
665640
4296
mas quero compartilhar com vocês
aonde acho que estamos indo daqui.
aonde acho que estamos indo daqui.
11:21
And so in my lab at Stanford,
263
669960
1656
No meu laboratório em Stanford,
11:23
my students and I are asking,
what should we be working on now?
what should we be working on now?
264
671640
5520
meus alunos e eu estamos nos perguntando
no que deveríamos estar trabalhando agora.
no que deveríamos estar trabalhando agora.
E acho que a imagiologia médica
está caminhando para a habilidade
está caminhando para a habilidade
11:29
And I think where
medical imaging is heading to
medical imaging is heading to
265
677600
2856
11:32
is the ability to look into the human body
266
680480
2336
de observar o corpo humano
11:34
and actually see each and every one
of these cells separately.
of these cells separately.
267
682840
3440
e ver cada uma dessas
células separadamente.
células separadamente.
11:39
The ability like this would allow us
268
687000
1736
Tal habilidade nos permitiria
11:40
to actually pick up tumors
way, way earlier in the process,
way, way earlier in the process,
269
688760
2896
diagnosticar tumores
precocemente no processo,
precocemente no processo,
muito antes de alcançarem
as 100 milhões de células,
as 100 milhões de células,
11:43
way before it's 100 million cells inside,
so we can actually do something about it.
so we can actually do something about it.
270
691680
3920
para que possamos fazer algo a respeito.
11:48
An ability to see each and every one
of the cells might also allow us
of the cells might also allow us
271
696200
3416
A capacidade de ver cada uma das células
pode também nos permitir
fazer perguntas perspicazes.
fazer perguntas perspicazes.
11:51
to ask insightful questions.
272
699640
1376
11:53
So in the lab,
we are now getting to a point
we are now getting to a point
273
701040
2096
No laboratório, estamos
chegando a um ponto
chegando a um ponto
11:55
where we can actually start asking
these cancer cells real questions,
these cancer cells real questions,
274
703160
3256
em que podemos fazer perguntas
reais a essas células cancerosas
reais a essas células cancerosas
11:58
like, for example, are you responding
to the treatment we are giving you or not?
to the treatment we are giving you or not?
275
706440
3776
como: "O tratamento
está funcionando ou não?
está funcionando ou não?
Se não estiver, teremos que parar
o tratamento imediatamente,
o tratamento imediatamente,
12:02
So if you're not responding, we'll know
to stop the treatment right away,
to stop the treatment right away,
276
710240
3456
dias após o início, não em três meses.
12:05
days into the treatment, not three months.
277
713720
2040
Também para pacientes como Ehud,
12:08
And so also for patients like Ehud
278
716480
2176
que estão usando drogas
quimioterápicas desagradáveis,
quimioterápicas desagradáveis,
12:10
that are going through these
nasty, nasty chemotherapy drugs,
nasty, nasty chemotherapy drugs,
279
718680
4416
12:15
for them not to suffer
280
723120
1256
para que eles não sofram com aqueles
efeitos colaterais horríveis das drogas,
efeitos colaterais horríveis das drogas,
12:16
through those horrendous
side effects of the drugs
side effects of the drugs
281
724400
2896
12:19
when the drugs are
in fact not even helping them.
in fact not even helping them.
282
727320
2656
quando elas nem estão, de fato, ajudando.
12:22
So to be frank here,
283
730000
2936
Para ser franco,
12:24
we're pretty far away
from winning the war against cancer,
from winning the war against cancer,
284
732960
3456
estamos bem distantes
de "vencer a guerra contra o câncer",
de "vencer a guerra contra o câncer",
12:28
just to be realistic.
285
736440
1256
sendo bem realista.
12:29
But at least I am hopeful
286
737720
1896
Mas, pelo menos, tenho esperança
12:31
that we should be able to fight this war
with better medical imaging techniques
with better medical imaging techniques
287
739640
4136
de que poderemos lutar esta guerra
com melhores técnicas de imagem médica
com melhores técnicas de imagem médica
12:35
in the way that is not blind.
288
743800
1856
de um modo que não seja às cegas.
Obrigado.
12:37
Thank you.
289
745680
1216
(Aplausos)
12:38
(Applause)
290
746920
2240
ABOUT THE SPEAKER
Adam de la Zerda - Biologist, electrical engineerAdam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer.
Why you should listen
Adam de la Zerda is an assistant professor at the Departments of Structural Biology and Electrical Engineering (courtesy) at Stanford University – School of Medicine. He completed his undergraduate degree in computer engineering and physics from the Technion – Israel Institute of Technology in 2005 Summa Cum Laude. He received his Ph.D. in Electrical Engineering from Stanford University in 2011, where he developed the Photoacoustic Molecular Imaging technique with Sanjiv Sam Gambhir. He was then a postdoctoral fellow at the lab of Carolyn Bertozzi at UC Berkeley – Chemistry Department, before joining the Stanford faculty in 2012.
de la Zerda's research interests span the broad field of molecular imaging. His lab focuses on developing new optical imaging instrumentation and chemistry tools to study the complex spatiotemporal behavior of biomolecules in living subjects. The lab uses animal models for cancer and ophthalmic diseases such as age-related macular degeneration. His research efforts span both basic science and clinically translatable work.
de la Zerda has received many awards and honors for his work, including the Pew-Stewart Scholar for Cancer Research, the AFOSR Young Investigator Award, Baxter Faculty Scholar Award, Dale F. Frey Award, Forbes Magazine 30 Under 30 in Science and Healthcare for 2012 and 2014, NIH Director’s Early Independence Award, Damon Runyon Cancer Research Foundation Postdoctoral Fellowship, Era of Hope Distinguished Predoctoral Poster Award, Best Poster Presentation at SPIE Photonics West, the Young Investigator Award at the World Molecular Imaging Congress, the Department of Defense Breast Cancer Research Program Award for Predoctoral researchers, the Bio-X Graduate Student Fellowship and first place at the Bay Area Entrepreneurship Contest. He has published papers in leading journals including Nature Medicine, Nature Nanotechnology and PNAS. He holds a number of patents and is the founder of a medical device company, Click Diagnostics.
Adam de la Zerda | Speaker | TED.com