TED2017
Tom Gruber: How AI can enhance our memory, work and social lives
Τομ Γκρούμπερ: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τη μνήμη, τη δουλειά και τις ζωές μας
Filmed:
Readability: 4.6
2,030,318 views
Πόσο έξυπνους μπορούν να μας κάνουν οι μηχανές μας; Ο Τομ Γκρούμπερ, συνδημιουργός της Σίρι, θέλει να δημιουργήσει ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη που ενισχύει και συνεργάζεται μαζί μας αντί να μας ανταγωνίζεται (ή να μας αντικαθιστά). Μοιράζεται το όραμά του για ένα μέλλον στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα μας βοηθήσει να αποκτήσουμε υπεράνθρωπη αντίληψη, δημιουργικότητα και νοητική ικανότητα -- από την υπερπλήρωση των σχεδιαστικών μας ικανοτήτων μέχρι την ικανότητα να θυμόμαστε ό,τι έχουμε διαβάσει και το όνομα όποιου έχουμε γνωρίσει.
Βρισκόμαστε πλέον στα μέσα της αναγέννησης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, λέει ο Γκρούμπερ. Κάθε φορά που οι μηχανές μας γίνονται εξυπνότερες, γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.
Tom Gruber - AI product designer
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices. Full bio
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
I'm here to offer you
a new way to think about my field,
a new way to think about my field,
0
1040
3751
Είμαι εδώ για να σας προσφέρω
μια νέα οπτική για τον τομέα μου,
μια νέα οπτική για τον τομέα μου,
00:16
artificial intelligence.
1
4815
1768
που είναι η τεχνητή νοημοσύνη.
00:18
I think the purpose of AI
2
6607
2014
Πιστεύω πως ο σκοπός
της τεχνητής νοημοσύνης
της τεχνητής νοημοσύνης
00:20
is to empower humans
with machine intelligence.
with machine intelligence.
3
8645
3434
είναι η ενδυνάμωση των ανθρώπων
μέσω της νοημοσύνης των μηχανών.
μέσω της νοημοσύνης των μηχανών.
00:25
And as machines get smarter,
4
13286
2450
Όσο οι μηχανές γίνονται εξυπνότερες,
00:27
we get smarter.
5
15760
1253
γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.
00:29
I call this "humanistic AI" --
6
17907
2512
Αυτό το ονομάζω ανθρωπιστική
τεχνητή νοημοσύνη --
τεχνητή νοημοσύνη --
00:32
artificial intelligence
designed to meet human needs
designed to meet human needs
7
20443
3671
τεχνητή νοημοσύνη σχεδιασμένη
να καλύψει ανθρώπινες ανάγκες
να καλύψει ανθρώπινες ανάγκες
00:36
by collaborating and augmenting people.
8
24138
2931
συνεργαζόμενη με τους ανθρώπους
κι ενισχύοντάς τους.
κι ενισχύοντάς τους.
00:40
Now, today I'm happy to see
9
28149
1910
Με χαρά διαπιστώνω,
00:42
that the idea of an intelligent assistant
10
30083
2177
πως η ιδέα του ψηφιακού βοηθού
είναι πλέον διαδεδομένη.
είναι πλέον διαδεδομένη.
00:44
is mainstream.
11
32284
1469
00:45
It's the well-accepted metaphor
for the interface between humans and AI.
for the interface between humans and AI.
12
33777
5060
Πρόκειται για μια διεπαφή μεταξύ
ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης.
ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης.
00:51
And the one I helped create
is called Siri.
is called Siri.
13
39556
2697
Αυτή που βοήθησα να δημιουργηθεί
ονομάζεται Σίρι.
ονομάζεται Σίρι.
00:54
You know Siri.
14
42957
1152
Σίγουρα τη γνωρίζετε.
00:56
Siri is the thing that knows your intent
15
44133
2645
Η Σίρι γνωρίζει τον σκοπό σου
00:58
and helps you do it for you,
16
46802
2042
και σε βοηθά να τον πετύχεις,
να κάνεις αυτό που θέλεις.
να κάνεις αυτό που θέλεις.
01:00
helps you get things done.
17
48868
1501
Κάτι που ίσως δεν γνωρίζετε,
01:02
But what you might not know
is that we designed Siri
is that we designed Siri
18
50393
2474
είναι ότι σχεδιάσαμε τη Σίρι,
σαν ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη,
σαν ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη,
01:05
as humanistic AI,
19
53645
1966
01:07
to augment people
with a conversational interface
with a conversational interface
20
55635
3171
για να ενισχύει τους ανθρώπους
με μία πλατφόρμα επικοινωνίας,
με μία πλατφόρμα επικοινωνίας,
01:10
that made it possible for them
to use mobile computing,
to use mobile computing,
21
58830
3453
που έκανε εφικτή τη χρήση
κινητού λογισμικού,
κινητού λογισμικού,
01:14
regardless of who they were
and their abilities.
and their abilities.
22
62307
3284
ανεξαρτήτως της ταυτότητας
και των ικανοτήτων των χρηστών της.
και των ικανοτήτων των χρηστών της.
Για τους περισσότερους από εμάς,
ο ρόλος αυτής της τεχνολογίας
ο ρόλος αυτής της τεχνολογίας
01:18
Now for most of us,
23
66814
1577
01:20
the impact of this technology
24
68415
2781
είναι να κάνει τα πράγματα
λιγάκι ευκολότερα στη χρήση.
λιγάκι ευκολότερα στη χρήση.
01:23
is to make things
a little bit easier to use.
a little bit easier to use.
25
71220
2283
01:25
But for my friend Daniel,
26
73916
2179
Αλλά όσον αφορά τον φίλο μου τον Ντάνιελ,
01:29
the impact of the AI
in these systems is a life changer.
in these systems is a life changer.
27
77352
3171
η τεχνητή νοημοσύνη του άλλαξε τη ζωή.
01:33
You see, Daniel is a really social guy,
28
81217
4833
Βλέπετε ο Ντάνιελ είναι
ιδιαίτερα κοινωνικός τύπος,
ιδιαίτερα κοινωνικός τύπος,
01:38
and he's blind and quadriplegic,
29
86074
1759
και είναι τυφλός και παραπληγικός,
01:40
which makes it hard to use those devices
that we all take for granted.
that we all take for granted.
30
88614
3859
πράγμα που καθιστά δύσκολη τη χρήση
συσκευών που εμείς θεωρούμε δεδομένες.
συσκευών που εμείς θεωρούμε δεδομένες.
Μια φορά που πήγα σπίτι του,
01:44
The last time I was at his house,
his brother said,
his brother said,
31
92497
2442
ο αδερφός του μου είπε,
«Ο Νταν δεν είναι έτοιμος,
«Ο Νταν δεν είναι έτοιμος,
01:46
"Hang on a second, Daniel's not ready.
32
94963
1858
μιλάει στο τηλέφωνο με μια γυναίκα
που γνώρισε στο διαδίκτυο».
που γνώρισε στο διαδίκτυο».
01:48
He's on the phone with a woman
he met online."
he met online."
33
96845
2342
Κι εγώ ρώτησα πώς τα κατάφερε.
01:52
I'm like, "That's cool, how'd he do it?"
34
100250
2010
Ο Ντάνιελ λοιπόν χρησιμοποιεί τη Σίρι
για να κουμαντάρει την κοινωνική του ζωή,
για να κουμαντάρει την κοινωνική του ζωή,
01:54
Well, Daniel uses Siri
to manage his own social life --
to manage his own social life --
35
102284
3494
01:58
his email, text and phone --
36
106731
1940
το μέιλ, τα μηνύματα και τα τηλέφωνα,
02:00
without depending on his caregivers.
37
108695
2476
χωρίς να βασίζεται πλέον
σε αυτούς που τον φροντίζουν.
σε αυτούς που τον φροντίζουν.
02:04
This is kind of interesting, right?
38
112501
1738
Ενδιαφέρον έτσι;
02:06
The irony here is great.
39
114263
1317
Η ειρωνία εδώ είναι μεγάλη.
02:07
Here's the man whose relationship with AI
40
115604
2896
Η σχέση αυτού του ανθρώπου
με την τεχνητή νοημοσύνη,
με την τεχνητή νοημοσύνη,
02:10
helps him have relationships
with genuine human beings.
with genuine human beings.
41
118524
3177
τον βοηθάει να έχει σχέση
με αληθινά ανθρώπινα όντα.
με αληθινά ανθρώπινα όντα.
02:14
And this is humanistic AI.
42
122805
3130
Κι αυτό ακριβώς είναι
η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη.
η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη.
02:19
Another example with
life-changing consequences
life-changing consequences
43
127404
2398
Ένα άλλο παράδειγμα,
θέμα ζωής και θανάτου,
θέμα ζωής και θανάτου,
02:21
is diagnosing cancer.
44
129826
1257
είναι η διάγνωση του καρκίνου.
02:24
When a doctor suspects cancer,
45
132795
2155
Όταν ένας γιατρός υποπτεύεται καρκίνο
02:26
they take a sample
and send it to a pathologist,
and send it to a pathologist,
46
134974
2703
παίρνει ένα δείγμα,
το στέλνει σ' έναν παθολόγο,
το στέλνει σ' έναν παθολόγο,
02:29
who looks at it under a microscope.
47
137701
1952
που το αναλύει στο μικροσκόπιο.
02:32
Now, pathologists look at
hundreds of slides
hundreds of slides
48
140145
2525
Οι παθολόγοι κοιτάνε εκατοντάδες εικόνες,
02:34
and millions of cells every day.
49
142694
2324
εκατομμύρια κύτταρα κάθε ημέρα.
Για να τους βοηθήσουν,
02:37
So to support this task,
50
145630
1387
02:39
some researchers made an AI classifier.
51
147041
3442
κάποιοι ερευνητές έφτιαξαν
έναν ψηφιακό ταξιθέτη.
έναν ψηφιακό ταξιθέτη.
02:43
Now, the classifier says,
"Is this cancer or is this not cancer?"
"Is this cancer or is this not cancer?"
52
151548
4553
Αυτός ο ταξιθέτης αναρωτιέται,
είναι ή δεν είναι καρκίνος αυτό εδώ,
είναι ή δεν είναι καρκίνος αυτό εδώ,
02:48
looking at the pictures.
53
156125
1305
κοιτώντας τις εικόνες.
02:50
The classifier was pretty good,
54
158355
1564
Η ταξιθέτηση είναι αρκετά καλή,
02:52
but not as good as the person,
55
160967
1685
μα όχι τόσο όσο η ανθρώπινη,
που το πετυχαίνει τις περισσότερες φορές.
02:55
who got it right most of the time.
56
163945
1768
02:58
But when they combine the ability
of the machine and the human together,
of the machine and the human together,
57
166427
6180
Συνδυάζοντας όμως τις δύο ικανότητες
της μηχανής και του ανθρώπου μαζί,
της μηχανής και του ανθρώπου μαζί,
03:04
accuracy went to 99.5 percent.
58
172631
2995
η ακρίβεια φθάνει στο 99.5 %.
03:09
Adding that AI to a partnership
eliminated 85 percent of the errors
eliminated 85 percent of the errors
59
177150
5001
Αυτή συνεργασία κατάφερε να μειώσει
κατά 86% τα διαγνωστικά λάθη,
κατά 86% τα διαγνωστικά λάθη,
03:14
that the human pathologist
would have made working alone.
would have made working alone.
60
182175
3686
που ένας ανθρώπινος παθολόγος
θα έκανε άμα δούλευε μονάχος.
θα έκανε άμα δούλευε μονάχος.
03:18
That's a lot of cancer
that would have otherwise gone untreated.
that would have otherwise gone untreated.
61
186820
3159
Πρόκειται για πολλούς καρκίνους,
που αλλιώς θα παρέμεναν χωρίς θεραπεία.
που αλλιώς θα παρέμεναν χωρίς θεραπεία.
03:23
Now, for the curious, it turns out
62
191097
1930
Για τους περίεργους, προκύπτει
ότι οι άνθρωποι ήταν καλύτεροι
ότι οι άνθρωποι ήταν καλύτεροι
03:25
that the human was better
at rejecting false positives,
at rejecting false positives,
63
193051
3474
στην ανίχνευση λαθών σε θετικές διαγνώσεις
03:28
and the machine was better
at recognizing those hard-to-spot cases.
at recognizing those hard-to-spot cases.
64
196549
3572
ενώ οι μηχανές ανίχνευαν
καλύτερα τις δύσκολες διαγνώσεις.
καλύτερα τις δύσκολες διαγνώσεις.
03:32
But the lesson here isn't about
which agent is better
which agent is better
65
200145
3237
Το μήνυμα εδώ όμως δεν έχει να κάνει
με το ποιος είναι καλύτερος
με το ποιος είναι καλύτερος
03:35
at this image-classification task.
66
203406
2078
σε αυτήν τη χωροταξική εργασία.
03:37
Those things are changing every day.
67
205888
1839
Αυτά αλλάζουν κάθε μέρα.
03:39
The lesson here
68
207751
1568
Το μήνυμα είναι,
03:41
is that by combining the abilities
of the human and machine,
of the human and machine,
69
209343
3360
πως συνδυάζοντας τις ανθρώπινες
και τις ψηφιακές δυνατότητες,
και τις ψηφιακές δυνατότητες,
03:44
it created a partnership
that had superhuman performance.
that had superhuman performance.
70
212727
4951
δημιουργήθηκε μια συνεργασία
με υπεράνθρωπη αποτελεσματικότητα.
με υπεράνθρωπη αποτελεσματικότητα.
03:50
And that is humanistic AI.
71
218543
2940
Κι αυτό είναι ανθρωπιστική
τεχνητή νοημοσύνη.
τεχνητή νοημοσύνη.
03:54
Now let's look at another example
72
222787
1986
Ας δούμε τώρα κι ένα άλλο παράδειγμα
03:56
with turbocharging performance.
73
224797
2287
με εντυπωσιακές επιδόσεις.
03:59
This is design.
74
227108
1403
Πρόκειται για τον σχεδιασμό.
04:00
Now, let's say you're an engineer.
75
228535
2041
Ας πούμε ότι είστε μηχανικός
και θέλετε να σχεδιάσετε ένα νέο κέλυφος
για μη επανδρωμένα αεροσκάφη.
για μη επανδρωμένα αεροσκάφη.
04:02
You want to design a new frame for a drum.
76
230600
2117
04:04
You get out your favorite
software tools, CAD tools,
software tools, CAD tools,
77
232741
3064
Επιλέγετε τα αγαπημένα σας
σχεδιαστικά εργαλεία,
σχεδιαστικά εργαλεία,
04:07
and you enter the form and the materials,
and then you analyze performance.
and then you analyze performance.
78
235829
4215
επιλέγετε τη μορφή και τα υλικά
κι ύστερα μελετάτε τις επιδόσεις.
κι ύστερα μελετάτε τις επιδόσεις.
04:12
That gives you one design.
79
240068
1344
Αυτό σας δίνει ένα σχέδιο.
04:14
If you give those same tools to an AI,
80
242162
3677
Εάν δώσετε τα ίδια εργαλεία
στη τεχνητή νοημοσύνη,
στη τεχνητή νοημοσύνη,
04:17
it can generate thousands of designs.
81
245863
3124
θα παράξει χιλιάδες σχέδια.
Αυτό το βίντεο της Autodesk
είναι καταπληκτικό.
είναι καταπληκτικό.
04:22
This video by Autodesk is amazing.
82
250193
1934
04:24
This is real stuff.
83
252151
1300
Είναι αληθινό το βίντεο.
04:26
So this transforms how we do design.
84
254092
3071
Πραγματικά αλλάζει τον τρόπο
με τον οποίο σχεδιάζουμε.
με τον οποίο σχεδιάζουμε.
04:29
The human engineer now
85
257187
1428
Ο ανθρώπινος μηχανικός τώρα
04:30
says what the design should achieve,
86
258639
3315
λέει τι πρέπει να πετύχει το σχέδιο,
και η μηχανή λέει, ορίστε οι επιλογές.
και η μηχανή λέει, ορίστε οι επιλογές.
04:33
and the machine says,
87
261978
1156
04:35
"Here's the possibilities."
88
263158
1370
04:37
Now in her job, the engineer's job
89
265758
2940
Η δουλειά του μηχανικού
είναι να επιλέξει το σχέδιο
είναι να επιλέξει το σχέδιο
04:40
is to pick the one that best meets
the goals of the design,
the goals of the design,
90
268722
3100
που ικανοποιεί τους σχεδιαστικούς στόχους,
04:43
which she knows as a human
better than anyone else,
better than anyone else,
91
271846
3339
τους οποίους, ως άνθρωπος, γνωρίζει
καλύτερα από οποιονδήποτε άλλον,
καλύτερα από οποιονδήποτε άλλον,
04:47
using human judgment and expertise.
92
275209
1794
μέσω της ανθρώπινης
κρίσης κι επιδεξιότητας.
κρίσης κι επιδεξιότητας.
04:49
In this case, the winning form
93
277414
1580
Εδώ το σχέδιο που κερδίζει,
04:51
looks kind of like something
nature would have designed,
nature would have designed,
94
279018
2711
μοιάζει σαν κάτι που θα μπορούσε
να είχε φτιάξει η φύση
να είχε φτιάξει η φύση
04:53
minus a few million years of evolution
95
281753
2115
μερικά εκατομμύρια
εξελικτικά χρόνια αργότερα,
εξελικτικά χρόνια αργότερα,
04:55
and all that unnecessary fur.
96
283892
2381
και μάλιστα χωρίς αυτή την άχρηστη γούνα.
05:00
Now let's see where this idea
of humanistic AI might lead us
of humanistic AI might lead us
97
288424
4672
Ας δούμε λοιπόν που μας οδηγεί
η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη,
η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη,
05:05
if we follow it into
the speculative beyond.
the speculative beyond.
98
293120
2393
χρησιμοποιώντας τη φαντασία μας.
05:08
What's a kind of augmentation
that we would all like to have?
that we would all like to have?
99
296118
3004
Τι είδους ενδυνάμωση
θα θέλαμε να πετύχουμε;
θα θέλαμε να πετύχουμε;
05:11
Well, how about cognitive enhancement?
100
299529
2906
Τι θα λέγατε για νοητική ενδυνάμωση;
05:15
Instead of asking,
101
303904
1479
Αντί να ρωτάμε,
05:17
"How smart can we make our machines?"
102
305407
2061
πόσο έξυπνες μπορούμε
να κάνουμε τις μηχανές μας,
να κάνουμε τις μηχανές μας,
05:19
let's ask
103
307492
1173
ας ρωτήσουμε πόσο έξυπνους
μπορούν να μας κάνουν οι μηχανές μας.
μπορούν να μας κάνουν οι μηχανές μας.
05:20
"How smart can our machines make us?"
104
308689
2705
05:25
I mean, take memory for example.
105
313105
1780
Ας πάρουμε τη μνήμη για παράδειγμα.
05:27
Memory is the foundation
of human intelligence.
of human intelligence.
106
315511
2946
Η μνήμη είναι η βάση
της ανθρώπινης νοημοσύνης.
της ανθρώπινης νοημοσύνης.
05:31
But human memory is famously flawed.
107
319767
2971
Μα η ανθρώπινη μνήμη
έχει σημαντικές ελλείψεις.
έχει σημαντικές ελλείψεις.
05:35
We're great at telling stories,
108
323541
2074
Είμαστε πολύ καλοί στο να λέμε ιστορίες,
05:37
but not getting the details right.
109
325639
1951
μα όχι στο να θυμόμαστε τις λεπτομέρειες.
05:39
And our memories -- they decay over time.
110
327614
3206
Και η μνήμη μας χειροτερεύει με τον καιρό.
05:42
I mean, like, where did the '60s go,
and can I go there, too?
and can I go there, too?
111
330844
3232
Που πήγε η δεκαετία του 60,
μπορώ να πάω κι εγώ εκεί;
μπορώ να πάω κι εγώ εκεί;
05:46
(Laughter)
112
334100
1467
(Γέλια)
05:48
But what if you could have a memory
that was as good as computer memory,
that was as good as computer memory,
113
336648
4304
Αν είχαμε κι εμείς μνήμη
το ίδιο καλή με τους υπολογιστές,
το ίδιο καλή με τους υπολογιστές,
05:54
and was about your life?
114
342158
2859
για όσα συμβαίνουν στη ζωή μας;
Να θυμόμασταν όλους τους ανθρώπους
που έχουμε γνωρίσει;
που έχουμε γνωρίσει;
05:57
What if you could remember
every person you ever met,
every person you ever met,
115
345714
2789
06:00
how to pronounce their name,
116
348527
1946
Πώς προφέρεται το όνομά τους,
την οικογενειακή τους κατάσταση,
την οικογενειακή τους κατάσταση,
06:02
their family details,
their favorite sports,
their favorite sports,
117
350497
2092
το αγαπημένο τους άθλημα,
την τελευταία μας συνομιλία.
την τελευταία μας συνομιλία.
06:04
the last conversation you had with them?
118
352613
1963
Αν είχαμε αυτήν τη μνήμη όλη μας τη ζωή,
θα μπορούσαμε να κοιτάξουμε
θα μπορούσαμε να κοιτάξουμε
06:06
If you had this memory all your life,
119
354600
2655
06:09
you could have the AI look
at all the interactions
at all the interactions
120
357279
3298
όλες τις συνομιλίες που είχαμε
με όλους, όλα αυτά τα χρόνια,
με όλους, όλα αυτά τα χρόνια,
06:12
you had with people over time
121
360601
1417
06:14
and help you reflect on the long arc
of your relationships.
of your relationships.
122
362042
3793
και να μπορέσουμε να εξετάσουμε
σε βάθος χρόνου τις σχέσεις μας.
σε βάθος χρόνου τις σχέσεις μας.
06:18
What if you could have the AI read
everything you've ever read
everything you've ever read
123
366530
5066
Και αν βάζαμε την μνήμη αυτή
να διαβάσει όλα όσα έχουμε διαβάσει
να διαβάσει όλα όσα έχουμε διαβάσει
και να ακούσει όλα τα τραγούδια
που έχουμε ακούσει;
που έχουμε ακούσει;
06:23
and listen to every song
you've ever heard?
you've ever heard?
124
371620
2514
06:27
From the tiniest clue,
it could help you retrieve
it could help you retrieve
125
375344
3739
Με το παραμικρό ερέθισμα, θα μπορούσαμε
να φέρουμε στη μνήμη μας όλα
όσα έχουμε δει ή ακούσει στο παρελθόν.
όσα έχουμε δει ή ακούσει στο παρελθόν.
06:31
anything you've ever seen or heard before.
126
379107
2113
06:33
Imagine what that would do
for the ability to make new connections
for the ability to make new connections
127
381931
3250
Σκεφτείτε τις επιδράσεις
στην ικανότητά μας να κάνουμε
νέες συνδέσεις, να έχουμε νέες ιδέες.
νέες συνδέσεις, να έχουμε νέες ιδέες.
06:37
and form new ideas.
128
385205
1580
06:38
And what about our bodies?
129
386809
1988
Και για το σώμα μας;
Αν μπορούσαμε να θυμόμαστε τις συνέπειες
06:41
What if we could remember the consequences
of every food we eat,
of every food we eat,
130
389732
4278
κάθε φαγητού που φάγαμε,
κάθε χαπιού που πήραμε,
κάθε χαπιού που πήραμε,
06:46
every pill we take,
131
394034
1501
06:48
every all-nighter we pull?
132
396485
1835
κάθε ξενυχτιού που κάναμε;
Θα μπορούσαμε να μελετήσουμε
τον εαυτό μας με τα δικά μας δεδομένα,
τον εαυτό μας με τα δικά μας δεδομένα,
06:51
We could do our own science
on our own data
on our own data
133
399048
2710
06:53
about what makes us feel
good and stay healthy.
good and stay healthy.
134
401782
3860
το τι μας κάνει να αισθανόμαστε καλά
και να παραμένουμε υγιείς.
και να παραμένουμε υγιείς.
06:57
And imagine how this could revolutionize
135
405666
2476
Φανταστείτε πώς θα άλλαζε άρδην
07:00
the way we manage
allergies and chronic disease.
allergies and chronic disease.
136
408166
2690
τον τρόπο που χειριζόμαστε
τις αλλεργίες και τις χρόνιες ασθένειες.
τις αλλεργίες και τις χρόνιες ασθένειες.
07:04
I believe that AI will make
personal memory enhancement a reality.
personal memory enhancement a reality.
137
412909
4974
Πιστεύω πως η τεχνητή νοημοσύνη
θα καταφέρει πράγματι να ενισχύσει
την προσωπική μας μνήμη.
την προσωπική μας μνήμη.
07:11
I can't say when or what
form factors are involved,
form factors are involved,
138
419122
2824
Δεν μπορώ να πω πότε ή τι μορφή θα έχει,
07:14
but I think it's inevitable,
139
422627
1963
μα νομίζω πως είναι αναπόφευκτο.
Διότι αυτά που κάνουν επιτυχημένη
την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα --
την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα --
07:17
because the very things
that make AI successful today --
that make AI successful today --
140
425923
4827
07:22
the availability of comprehensive data
141
430774
2493
η πληθώρα περιεκτικών δεδομένων
07:25
and the ability for machines
to make sense of that data --
to make sense of that data --
142
433291
3548
και η ικανότητα των μηχανών
να κατανοούν αυτά τα δεδομένα --
να κατανοούν αυτά τα δεδομένα --
07:28
can be applied to the data of our lives.
143
436863
3059
μπορεί να χρησιμοποιηθούν
και στα δεδομένα της ζωής μας.
και στα δεδομένα της ζωής μας.
Κι αυτά βρίσκονται ανάμεσά μας
και είναι διαθέσιμα σε όλους μας,
και είναι διαθέσιμα σε όλους μας,
07:32
And those data are here today,
available for all of us,
available for all of us,
144
440505
3487
07:36
because we lead digitally mediated lives,
145
444016
3868
διότι ζούμε ψηφιακές ζωές
στα κινητά μας και στο διαδίκτυο.
στα κινητά μας και στο διαδίκτυο.
07:40
in mobile and online.
146
448570
2135
07:43
In my view, a personal memory
is a private memory.
is a private memory.
147
451833
3890
Κατ΄ εμέ η προσωπική μνήμη είναι ιδιωτική.
07:47
We get to choose what is and is not
recalled and retained.
recalled and retained.
148
455747
3937
Επιλέγουμε τι ανακαλούμε και τι κρατάμε.
07:52
It's absolutely essential
that this be kept very secure.
that this be kept very secure.
149
460517
3664
Είναι πολύ σημαντικό
να παραμείνουν αυτά ασφαλή.
να παραμείνουν αυτά ασφαλή.
Για τους περισσότερους από εμάς,
07:57
Now for most of us,
150
465294
1462
07:58
the impact of augmented personal memory
151
466780
2893
η αυξημένη προσωπική μνήμη
08:01
will be a more improved mental gain,
152
469697
2735
θα σήμαινε αυξημένες νοητικές ικανότητες.
08:04
maybe, hopefully, a bit more social grace.
153
472456
2455
Ίσως και λιγάκι περισσότερα
κοινωνικά χαρίσματα.
κοινωνικά χαρίσματα.
08:08
But for the millions who suffer
from Alzheimer's and dementia,
from Alzheimer's and dementia,
154
476658
4647
Μα για τα εκατομμύρια που πάσχουν
από Αλτσχάιμερ και άνοια,
από Αλτσχάιμερ και άνοια,
08:15
the difference that augmented
memory could make
memory could make
155
483209
2203
η αύξηση της μνήμης θα μπορούσε
08:17
is a difference
between a life of isolation
between a life of isolation
156
485436
2461
να μετατρέψει μία ζωή απομονωμένη,
08:21
and a life of dignity and connection.
157
489016
1779
σε μία ζωή αξιοπρεπή και συνδεδεμένη.
08:24
We are in the middle of a renaissance
in artificial intelligence right now.
in artificial intelligence right now.
158
492166
5647
Βρισκόμαστε στα μέσα μίας αναγέννησης
της τεχνητής νοημοσύνης.
της τεχνητής νοημοσύνης.
08:30
I mean, in just the past few years,
159
498652
1971
Τα τελευταία χρόνια,
08:32
we're beginning to see
solutions to AI problems
solutions to AI problems
160
500647
3631
ξεκινήσαμε να βλέπουμε λύσεις
σε προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης,
σε προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης,
08:36
that we have struggled
with literally for decades:
with literally for decades:
161
504302
3970
με τα οποία παλεύαμε
κυριολεκτικά δεκαετίες:
κυριολεκτικά δεκαετίες:
08:41
speech understanding, text understanding,
162
509226
2667
αναγνώριση φωνής, αναγνώριση κειμένων,
08:43
image understanding.
163
511917
1320
αναγνώριση εικόνων.
08:46
We have a choice in how we use
this powerful technology.
this powerful technology.
164
514177
4075
Έχουμε την επιλογή πλέον στο πώς
θα χρησιμοποιήσουμε αυτήν την τεχνολογία.
θα χρησιμοποιήσουμε αυτήν την τεχνολογία.
Μπορούμε να επιλέξουμε τεχνητή νοημοσύνη
08:51
We can choose to use AI
to automate and compete with us,
to automate and compete with us,
165
519268
4864
που θα αυτοματοποιεί
και θα συναγωνίζεται μαζί μας,
και θα συναγωνίζεται μαζί μας,
08:56
or we can use AI to augment
and collaborate with us,
and collaborate with us,
166
524156
3977
ή να επιλέξουμε τεχνητή νοημοσύνη
που θα μας ενισχύει
και θα συνεργάζεται μαζί μας,
και θα συνεργάζεται μαζί μας,
09:00
to overcome our cognitive limitations
167
528157
3071
να ξεπεράσουμε νοητικούς περιορισμούς
09:03
and to help us do what we want to do,
168
531252
3162
και να μας βοηθήσει
να κάνουμε ό,τι θελήσουμε,
να κάνουμε ό,τι θελήσουμε,
09:06
only better.
169
534438
1291
και καλύτερα.
09:08
And as we discover new ways
to give machines intelligence,
to give machines intelligence,
170
536339
6504
Και όπως θα ανακαλύπτουμε νέους τρόπους
να δίνουμε στις μηχανές μας νοημοσύνη,
να δίνουμε στις μηχανές μας νοημοσύνη,
09:14
we can distribute that intelligence
171
542867
3069
θα μπορούμε να τη μοιράζουμε
09:17
to all of the AI assistants in the world,
172
545960
2381
σε όλους τους ψηφιακούς
βοηθούς ανά τον κόσμο,
βοηθούς ανά τον κόσμο,
09:20
and therefore to every person,
regardless of circumstance.
regardless of circumstance.
173
548365
3534
κι επομένως σε κάθε άνθρωπο
ανεξαρτήτως περιστάσεων.
ανεξαρτήτως περιστάσεων.
09:25
And that is why,
174
553189
1529
Και να γιατί,
09:26
every time a machine gets smarter,
175
554742
3161
κάθε φορά που η μηχανή γίνεται εξυπνότερη,
09:30
we get smarter.
176
558628
1404
γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.
09:33
That is an AI worth spreading.
177
561028
3733
Αυτή είναι τεχνητή νοημοσύνη
που αξίζει να διαδωθεί.
που αξίζει να διαδωθεί.
09:36
Thank you.
178
564785
1182
Σας ευχαριστώ.
09:37
(Applause)
179
565991
3973
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Gruber - AI product designerAs co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices.
Why you should listen
By connecting humans and machines with AI, designer, inventor and polymath Tom Gruber is opening up new ways to improve our lives and augment human intelligence.
Gruber led the team that revolutionized human-machine interaction with Siri, the intelligent personal assistant that can understand your spoken language and help you get things done. Launched in 2010, Siri is now used billions of times a week in more than 30 countries around the world.
Tom Gruber | Speaker | TED.com