TED2017
Tom Gruber: How AI can enhance our memory, work and social lives
Tom Gruber: Cómo la inteligencia artificial puede mejorar tu memoria, trabajo y vida social
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¿Qué tan inteligentes pueden ser nuestras máquinas? Tom Gruber, cocreador de Siri, quiere hacer una "IA humanista" que nos mejore y colabore con nosotros en vez de competir con nosotros o nos reemplace. Él comparte su visión de un futuro en el que la IA nos ayuda a lograr un rendimiento sobrehumano en la percepción, la creatividad y la función cognitiva... desde turboalimentar nuestras habilidades de diseño hasta ayudarnos a recordar todo lo que hemos leído y el nombre de todos los que hemos conocido. "Estamos en medio de un renacimiento en IA", dice Gruber. "Cada vez que una máquina es más inteligente, nos hacemos más inteligentes".
Tom Gruber - AI product designer
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices. Full bio
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices. Full bio
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00:13
I'm here to offer you
a new way to think about my field,
a new way to think about my field,
0
1040
3751
Estoy aquí para ofrecerles
una nueva forma de pensar sobre
una nueva forma de pensar sobre
la inteligencia artificial.
00:16
artificial intelligence.
1
4815
1768
00:18
I think the purpose of AI
2
6607
2014
Creo que el objetivo de la IA
00:20
is to empower humans
with machine intelligence.
with machine intelligence.
3
8645
3434
es capacitar a los humanos
con la inteligencia de la máquina.
con la inteligencia de la máquina.
Y conforme las máquinas se hacen
cada vez más inteligentes,
cada vez más inteligentes,
00:25
And as machines get smarter,
4
13286
2450
nos hacemos más inteligentes.
00:27
we get smarter.
5
15760
1253
00:29
I call this "humanistic AI" --
6
17907
2512
Yo llamo a esto la "IA humanista"
00:32
artificial intelligence
designed to meet human needs
designed to meet human needs
7
20443
3671
inteligencia artificial diseñada
para satisfacer necesidades humanas
para satisfacer necesidades humanas
00:36
by collaborating and augmenting people.
8
24138
2931
colaborando y aumentando
las capacidades de las personas.
las capacidades de las personas.
00:40
Now, today I'm happy to see
9
28149
1910
Hoy estoy feliz de ver
00:42
that the idea of an intelligent assistant
10
30083
2177
que la idea de un asistente inteligente
00:44
is mainstream.
11
32284
1469
es corriente.
00:45
It's the well-accepted metaphor
for the interface between humans and AI.
for the interface between humans and AI.
12
33777
5060
Es la metáfora bien aceptada para
la interfaz entre humanos y la IA.
la interfaz entre humanos y la IA.
00:51
And the one I helped create
is called Siri.
is called Siri.
13
39556
2697
Y la que ayudé a crear se llama Siri.
00:54
You know Siri.
14
42957
1152
Conocen Siri.
00:56
Siri is the thing that knows your intent
15
44133
2645
Siri es el asistente
que conoce nuestra intención
que conoce nuestra intención
00:58
and helps you do it for you,
16
46802
2042
y nos ayuda a hacerlo,
01:00
helps you get things done.
17
48868
1501
nos ayuda a hacer cosas.
01:02
But what you might not know
is that we designed Siri
is that we designed Siri
18
50393
2474
Pero lo que quizá no saben
es que diseñamos Siri
es que diseñamos Siri
01:05
as humanistic AI,
19
53645
1966
como IA humanista,
01:07
to augment people
with a conversational interface
with a conversational interface
20
55635
3171
para aumentar a las personas
con una interfaz de conversación
con una interfaz de conversación
01:10
that made it possible for them
to use mobile computing,
to use mobile computing,
21
58830
3453
que hace posible
utilizar la informática móvil,
utilizar la informática móvil,
01:14
regardless of who they were
and their abilities.
and their abilities.
22
62307
3284
independientemente de quiénes
son y de sus habilidades.
son y de sus habilidades.
01:18
Now for most of us,
23
66814
1577
Para la mayoría de nosotros,
01:20
the impact of this technology
24
68415
2781
el impacto de esta tecnología
01:23
is to make things
a little bit easier to use.
a little bit easier to use.
25
71220
2283
es hacer las cosas
un poco más fáciles de usar.
un poco más fáciles de usar.
01:25
But for my friend Daniel,
26
73916
2179
Pero para mi amigo Daniel,
01:29
the impact of the AI
in these systems is a life changer.
in these systems is a life changer.
27
77352
3171
el impacto de la IA en estos sistemas
es un cambio de vida.
es un cambio de vida.
01:33
You see, Daniel is a really social guy,
28
81217
4833
Verán, Daniel es un tipo muy social,
01:38
and he's blind and quadriplegic,
29
86074
1759
y es ciego y tetrapléjico,
01:40
which makes it hard to use those devices
that we all take for granted.
that we all take for granted.
30
88614
3859
eso supone que le resulta difícil usar
dispositivos que todos damos por sentado.
dispositivos que todos damos por sentado.
01:44
The last time I was at his house,
his brother said,
his brother said,
31
92497
2442
La última vez que estuve en su casa,
su hermano dijo:
su hermano dijo:
01:46
"Hang on a second, Daniel's not ready.
32
94963
1858
"Espera un segundo, Daniel no está listo.
01:48
He's on the phone with a woman
he met online."
he met online."
33
96845
2342
Está en el teléfono
con una mujer que conoció en línea.
con una mujer que conoció en línea.
01:52
I'm like, "That's cool, how'd he do it?"
34
100250
2010
Y yo: "Eso es genial, ¿cómo lo hizo?"
01:54
Well, Daniel uses Siri
to manage his own social life --
to manage his own social life --
35
102284
3494
Bueno, Daniel usa Siri
para manejar su propia vida social,
para manejar su propia vida social,
01:58
his email, text and phone --
36
106731
1940
su correo electrónico, texto y teléfono,
02:00
without depending on his caregivers.
37
108695
2476
sin depender de sus cuidadores.
02:04
This is kind of interesting, right?
38
112501
1738
Esto es interesante, ¿verdad?
02:06
The irony here is great.
39
114263
1317
La ironía aquí es genial.
02:07
Here's the man whose relationship with AI
40
115604
2896
Aquí está el hombre cuya relación con la IA
02:10
helps him have relationships
with genuine human beings.
with genuine human beings.
41
118524
3177
le ayuda a tener relaciones
con humanos genuinos.
con humanos genuinos.
02:14
And this is humanistic AI.
42
122805
3130
Y esto es IA humanista.
02:19
Another example with
life-changing consequences
life-changing consequences
43
127404
2398
Otro ejemplo con consecuencias
que cambian la vida
que cambian la vida
02:21
is diagnosing cancer.
44
129826
1257
es el diagnóstico del cáncer.
02:24
When a doctor suspects cancer,
45
132795
2155
Cuando un médico sospecha cáncer,
02:26
they take a sample
and send it to a pathologist,
and send it to a pathologist,
46
134974
2703
toman una muestra y
la envían a un patólogo,
la envían a un patólogo,
02:29
who looks at it under a microscope.
47
137701
1952
que lo mira bajo un microscopio.
02:32
Now, pathologists look at
hundreds of slides
hundreds of slides
48
140145
2525
Los patólogos observan
cientos de diapositivas
cientos de diapositivas
02:34
and millions of cells every day.
49
142694
2324
y millones de células cada día.
02:37
So to support this task,
50
145630
1387
Así que para apoyar esta tarea,
02:39
some researchers made an AI classifier.
51
147041
3442
algunos investigadores hicieron
un clasificador de IA.
un clasificador de IA.
02:43
Now, the classifier says,
"Is this cancer or is this not cancer?"
"Is this cancer or is this not cancer?"
52
151548
4553
El clasificador dice:
"¿Es cáncer o no es cáncer?"
"¿Es cáncer o no es cáncer?"
02:48
looking at the pictures.
53
156125
1305
mirando las fotos.
02:50
The classifier was pretty good,
54
158355
1564
El clasificador era bastante bueno,
02:52
but not as good as the person,
55
160967
1685
pero no tan bueno como la persona,
02:55
who got it right most of the time.
56
163945
1768
quien lo hizo bien
la mayor parte del tiempo.
la mayor parte del tiempo.
02:58
But when they combine the ability
of the machine and the human together,
of the machine and the human together,
57
166427
6180
Pero al combinar la capacidad
de la máquina y el humano juntos,
de la máquina y el humano juntos,
03:04
accuracy went to 99.5 percent.
58
172631
2995
la precisión era al 99,5 %.
03:09
Adding that AI to a partnership
eliminated 85 percent of the errors
eliminated 85 percent of the errors
59
177150
5001
Añadir la IA a una colaboración
humana eliminó el 85 % de los errores
humana eliminó el 85 % de los errores
03:14
that the human pathologist
would have made working alone.
would have made working alone.
60
182175
3686
que el patólogo humano
habría cometido al trabajar solo.
habría cometido al trabajar solo.
03:18
That's a lot of cancer
that would have otherwise gone untreated.
that would have otherwise gone untreated.
61
186820
3159
Eso es mucho cáncer que de
otra manera no habría sido tratado.
otra manera no habría sido tratado.
03:23
Now, for the curious, it turns out
62
191097
1930
Para los curiosos, resulta que
03:25
that the human was better
at rejecting false positives,
at rejecting false positives,
63
193051
3474
el humano es mejor
en rechazar falsos positivos,
en rechazar falsos positivos,
03:28
and the machine was better
at recognizing those hard-to-spot cases.
at recognizing those hard-to-spot cases.
64
196549
3572
y la máquina mejor para reconocer
aquellos casos difíciles de detectar.
aquellos casos difíciles de detectar.
03:32
But the lesson here isn't about
which agent is better
which agent is better
65
200145
3237
Pero la lección aquí no es
qué agente es mejor
qué agente es mejor
03:35
at this image-classification task.
66
203406
2078
en esta tarea
de clasificación de imágenes.
de clasificación de imágenes.
03:37
Those things are changing every day.
67
205888
1839
Esas cosas están cambiando cada día.
03:39
The lesson here
68
207751
1568
La lección aquí
03:41
is that by combining the abilities
of the human and machine,
of the human and machine,
69
209343
3360
es que combinar
las habilidades del humano y la máquina,
las habilidades del humano y la máquina,
03:44
it created a partnership
that had superhuman performance.
that had superhuman performance.
70
212727
4951
generó una cooperación
con un rendimiento sobrehumano.
con un rendimiento sobrehumano.
03:50
And that is humanistic AI.
71
218543
2940
Y eso es la IA humanista.
03:54
Now let's look at another example
72
222787
1986
Ahora veamos otro ejemplo
03:56
with turbocharging performance.
73
224797
2287
con rendimiento de turboalimentación.
03:59
This is design.
74
227108
1403
Esto es diseño.
04:00
Now, let's say you're an engineer.
75
228535
2041
Ahora, digamos que una es ingeniera.
04:02
You want to design a new frame for a drum.
76
230600
2117
Ella desea diseñar
un nuevo marco para un dron
un nuevo marco para un dron
04:04
You get out your favorite
software tools, CAD tools,
software tools, CAD tools,
77
232741
3064
Ella usa sus herramientas de
software favoritas, herramientas de CAD,
software favoritas, herramientas de CAD,
04:07
and you enter the form and the materials,
and then you analyze performance.
and then you analyze performance.
78
235829
4215
introduce el formulario y los materiales,
y luego analiza el rendimiento.
y luego analiza el rendimiento.
04:12
That gives you one design.
79
240068
1344
Eso muestra un diseño.
04:14
If you give those same tools to an AI,
80
242162
3677
Si ella aplica IA a esas mismas
herramientas,
herramientas,
04:17
it can generate thousands of designs.
81
245863
3124
se pueden generar miles de diseños.
04:22
This video by Autodesk is amazing.
82
250193
1934
Este video de Autodesk es increíble.
04:24
This is real stuff.
83
252151
1300
Esto es algo real.
04:26
So this transforms how we do design.
84
254092
3071
Así que esto transforma cómo diseñamos.
04:29
The human engineer now
85
257187
1428
La ingeniera humana ahora
04:30
says what the design should achieve,
86
258639
3315
dice qué debe hacer el diseño
04:33
and the machine says,
87
261978
1156
y la máquina dice:
04:35
"Here's the possibilities."
88
263158
1370
"Aquí están las posibilidades".
04:37
Now in her job, the engineer's job
89
265758
2940
Ahora en su trabajo,
el trabajo de la ingeniera
el trabajo de la ingeniera
04:40
is to pick the one that best meets
the goals of the design,
the goals of the design,
90
268722
3100
es escoger el que mejor cumpla
los objetivos del diseño,
los objetivos del diseño,
04:43
which she knows as a human
better than anyone else,
better than anyone else,
91
271846
3339
que ella conoce como
humana mejor que nadie,
humana mejor que nadie,
04:47
using human judgment and expertise.
92
275209
1794
utilizando juicio humano y experiencia.
En este caso, el formulario ganador
04:49
In this case, the winning form
93
277414
1580
04:51
looks kind of like something
nature would have designed,
nature would have designed,
94
279018
2711
parece algo así como algo
que la naturaleza habría diseñado,
que la naturaleza habría diseñado,
04:53
minus a few million years of evolution
95
281753
2115
menos unos pocos millones
de años de evolución
de años de evolución
04:55
and all that unnecessary fur.
96
283892
2381
y todo ese pelaje innecesario.
05:00
Now let's see where this idea
of humanistic AI might lead us
of humanistic AI might lead us
97
288424
4672
Veamos adonde podría llevarnos
esta idea de IA humanista
esta idea de IA humanista
si seguimos por la vía especulativa
de ver más allá.
de ver más allá.
05:05
if we follow it into
the speculative beyond.
the speculative beyond.
98
293120
2393
05:08
What's a kind of augmentation
that we would all like to have?
that we would all like to have?
99
296118
3004
¿Que mejora nos gustaría tener?
05:11
Well, how about cognitive enhancement?
100
299529
2906
Bueno, ¿qué tal la mejora cognitiva?
En vez de preguntar,
05:15
Instead of asking,
101
303904
1479
"¿Cómo de inteligentes podemos
hacer nuestras máquinas?"
hacer nuestras máquinas?"
05:17
"How smart can we make our machines?"
102
305407
2061
05:19
let's ask
103
307492
1173
preguntemos
05:20
"How smart can our machines make us?"
104
308689
2705
"¿Cómo de inteligentes
pueden ser nuestras máquinas?"
pueden ser nuestras máquinas?"
05:25
I mean, take memory for example.
105
313105
1780
Quiero decir,
tomemos la memoria por ejemplo.
tomemos la memoria por ejemplo.
05:27
Memory is the foundation
of human intelligence.
of human intelligence.
106
315511
2946
La memoria es el fundamento
de la inteligencia humana.
de la inteligencia humana.
05:31
But human memory is famously flawed.
107
319767
2971
Pero la memoria humana
es famosa por su imperfección
es famosa por su imperfección
05:35
We're great at telling stories,
108
323541
2074
Somos grandes contando historias,
05:37
but not getting the details right.
109
325639
1951
pero no adquiriendo
todos los detalles correctos.
todos los detalles correctos.
05:39
And our memories -- they decay over time.
110
327614
3206
Y nuestros recuerdos
se deterioran con el tiempo.
se deterioran con el tiempo.
05:42
I mean, like, where did the '60s go,
and can I go there, too?
and can I go there, too?
111
330844
3232
Quiero decir, ¿a dónde fueron
los años 60, y puedo ir allí también?
los años 60, y puedo ir allí también?
05:46
(Laughter)
112
334100
1467
(Risas)
05:48
But what if you could have a memory
that was as good as computer memory,
that was as good as computer memory,
113
336648
4304
Pero, y ¿qué pasa si pudiéramos
tener una memoria tan buena
tener una memoria tan buena
como la memoria de la computadora?
y ¿cómo repercutiría en nuestra vida?
y ¿cómo repercutiría en nuestra vida?
05:54
and was about your life?
114
342158
2859
05:57
What if you could remember
every person you ever met,
every person you ever met,
115
345714
2789
¿Y si pudieramos recordar
a cada persona que conociste,
a cada persona que conociste,
06:00
how to pronounce their name,
116
348527
1946
cómo pronunciar su nombre,
sus detalles familiares,
sus deportes favoritos,
sus deportes favoritos,
06:02
their family details,
their favorite sports,
their favorite sports,
117
350497
2092
06:04
the last conversation you had with them?
118
352613
1963
la última conversación
que tuviste con ellos?
que tuviste con ellos?
06:06
If you had this memory all your life,
119
354600
2655
Si tuviéramos este recuerdo toda la vida,
06:09
you could have the AI look
at all the interactions
at all the interactions
120
357279
3298
podríamos tener la IA
buscando todas las interacciones
buscando todas las interacciones
que tuvimos con la gente con el tiempo
06:12
you had with people over time
121
360601
1417
06:14
and help you reflect on the long arc
of your relationships.
of your relationships.
122
362042
3793
y nos ayudará a reflexionar
sobre el largo arco de sus relaciones.
sobre el largo arco de sus relaciones.
06:18
What if you could have the AI read
everything you've ever read
everything you've ever read
123
366530
5066
¿Qué pasa si uno tuviera una IA
que hubiera leído todo lo que uno ha leído
que hubiera leído todo lo que uno ha leído
06:23
and listen to every song
you've ever heard?
you've ever heard?
124
371620
2514
y hubiera escuchado todas las canciones
que uno ha escuchado?
que uno ha escuchado?
06:27
From the tiniest clue,
it could help you retrieve
it could help you retrieve
125
375344
3739
Desde la más mínima pista,
podría ayudarle a recuperar
podría ayudarle a recuperar
06:31
anything you've ever seen or heard before.
126
379107
2113
cualquier cosa que
uno haya visto u oído antes.
uno haya visto u oído antes.
06:33
Imagine what that would do
for the ability to make new connections
for the ability to make new connections
127
381931
3250
Imaginen lo que podría hacer por
la capacidad
la capacidad
de hacer nuevas conexiones
y formar nuevas ideas.
y formar nuevas ideas.
06:37
and form new ideas.
128
385205
1580
06:38
And what about our bodies?
129
386809
1988
¿Y qué pasa con nuestros cuerpos?
¿Qué pasaría si pudiéramos
recordar las consecuencias
recordar las consecuencias
06:41
What if we could remember the consequences
of every food we eat,
of every food we eat,
130
389732
4278
de cada alimento que comemos,
06:46
every pill we take,
131
394034
1501
de cada píldora que tomamos,
06:48
every all-nighter we pull?
132
396485
1835
de cada noche que salimos?
Podríamos hacer nuestra propia ciencia
con nuestros propios datos
con nuestros propios datos
06:51
We could do our own science
on our own data
on our own data
133
399048
2710
06:53
about what makes us feel
good and stay healthy.
good and stay healthy.
134
401782
3860
sobre lo que nos hace sentir bien
y mantenernos saludables.
y mantenernos saludables.
06:57
And imagine how this could revolutionize
135
405666
2476
E imaginen cómo esto podría revolucionar
07:00
the way we manage
allergies and chronic disease.
allergies and chronic disease.
136
408166
2690
la forma en que manejamos las alergias
y las enfermedades crónicas.
y las enfermedades crónicas.
07:04
I believe that AI will make
personal memory enhancement a reality.
personal memory enhancement a reality.
137
412909
4974
Creo que la IA hará que la mejora de
la memoria personal sea una realidad.
la memoria personal sea una realidad.
No puedo decir cuándo o qué tipo
de factores estarán involucrados,
de factores estarán involucrados,
07:11
I can't say when or what
form factors are involved,
form factors are involved,
138
419122
2824
07:14
but I think it's inevitable,
139
422627
1963
pero creo que es inevitable,
07:17
because the very things
that make AI successful today --
that make AI successful today --
140
425923
4827
porque las mismas cosas que hacen
que la IA sea exitosa hoy, como
que la IA sea exitosa hoy, como
07:22
the availability of comprehensive data
141
430774
2493
la disponibilidad de datos completos
07:25
and the ability for machines
to make sense of that data --
to make sense of that data --
142
433291
3548
y la capacidad de las máquinas
para dar sentido a esos datos,
para dar sentido a esos datos,
07:28
can be applied to the data of our lives.
143
436863
3059
puede aplicarse
a los datos de nuestras vidas.
a los datos de nuestras vidas.
07:32
And those data are here today,
available for all of us,
available for all of us,
144
440505
3487
Y esos datos están aquí hoy,
disponibles para todos nosotros,
disponibles para todos nosotros,
07:36
because we lead digitally mediated lives,
145
444016
3868
porque tenemos vidas
mediadas digitalmente,
mediadas digitalmente,
07:40
in mobile and online.
146
448570
2135
por móviles y en línea.
07:43
In my view, a personal memory
is a private memory.
is a private memory.
147
451833
3890
En mi opinión, una memoria personal
es una memoria privada.
es una memoria privada.
07:47
We get to choose what is and is not
recalled and retained.
recalled and retained.
148
455747
3937
Podemos elegir lo que
se recuerda y se retiene.
se recuerda y se retiene.
07:52
It's absolutely essential
that this be kept very secure.
that this be kept very secure.
149
460517
3664
Es absolutamente esencial
que esto se mantenga muy seguro.
que esto se mantenga muy seguro.
Ahora para la mayoría de nosotros,
07:57
Now for most of us,
150
465294
1462
07:58
the impact of augmented personal memory
151
466780
2893
el impacto de la memoria
personal aumentada
personal aumentada
08:01
will be a more improved mental gain,
152
469697
2735
supondrá un aumento cognitivo mejorado,
08:04
maybe, hopefully, a bit more social grace.
153
472456
2455
tal vez, esperemos,
un poco más de gracia social.
un poco más de gracia social.
08:08
But for the millions who suffer
from Alzheimer's and dementia,
from Alzheimer's and dementia,
154
476658
4647
Pero para los millones que
sufren de Alzheimer y demencia,
sufren de Alzheimer y demencia,
la diferencia que podría marcar
la memoria aumentada
la memoria aumentada
08:15
the difference that augmented
memory could make
memory could make
155
483209
2203
08:17
is a difference
between a life of isolation
between a life of isolation
156
485436
2461
es una diferencia entre
una vida de aislamiento
una vida de aislamiento
08:21
and a life of dignity and connection.
157
489016
1779
y una vida de dignidad y conexión.
08:24
We are in the middle of a renaissance
in artificial intelligence right now.
in artificial intelligence right now.
158
492166
5647
Ahora estamos en medio de un renacimiento
de la inteligencia artificial.
de la inteligencia artificial.
08:30
I mean, in just the past few years,
159
498652
1971
Quiero decir, en los últimos años,
08:32
we're beginning to see
solutions to AI problems
solutions to AI problems
160
500647
3631
estamos empezando a ver
soluciones a los problemas de IA
soluciones a los problemas de IA
08:36
that we have struggled
with literally for decades:
with literally for decades:
161
504302
3970
con los que hemos bregado
literalmente durante décadas:
literalmente durante décadas:
08:41
speech understanding, text understanding,
162
509226
2667
comprensión del habla,
comprensión del texto,
comprensión del texto,
08:43
image understanding.
163
511917
1320
comprensión de la imagen.
08:46
We have a choice in how we use
this powerful technology.
this powerful technology.
164
514177
4075
Tenemos la opción de usar
esta poderosa tecnología.
esta poderosa tecnología.
08:51
We can choose to use AI
to automate and compete with us,
to automate and compete with us,
165
519268
4864
Podemos elegir utilizar IA para
automatizar y competir con nosotros,
automatizar y competir con nosotros,
o podemos usar IA para aumentar
y colaborar con nosotros,
y colaborar con nosotros,
08:56
or we can use AI to augment
and collaborate with us,
and collaborate with us,
166
524156
3977
09:00
to overcome our cognitive limitations
167
528157
3071
para superar
nuestras limitaciones cognitivas
nuestras limitaciones cognitivas
09:03
and to help us do what we want to do,
168
531252
3162
y para ayudarnos a hacer
lo que queremos hacer,
lo que queremos hacer,
09:06
only better.
169
534438
1291
pero aún mejor.
09:08
And as we discover new ways
to give machines intelligence,
to give machines intelligence,
170
536339
6504
Y al descubrir nuevas formas
de dar inteligencia a las máquinas,
de dar inteligencia a las máquinas,
09:14
we can distribute that intelligence
171
542867
3069
podemos distribuir esa inteligencia
09:17
to all of the AI assistants in the world,
172
545960
2381
a todos los asistentes de AI en el mundo,
09:20
and therefore to every person,
regardless of circumstance.
regardless of circumstance.
173
548365
3534
y así a cada persona,
sin importar las circunstancias.
sin importar las circunstancias.
09:25
And that is why,
174
553189
1529
Y es por eso,
09:26
every time a machine gets smarter,
175
554742
3161
cada vez que una máquina
es más inteligente,
es más inteligente,
09:30
we get smarter.
176
558628
1404
nos hacemos más inteligentes.
09:33
That is an AI worth spreading.
177
561028
3733
Es una IA que vale la pena difundir.
09:36
Thank you.
178
564785
1182
Gracias.
09:37
(Applause)
179
565991
3973
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Gruber - AI product designerAs co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices.
Why you should listen
By connecting humans and machines with AI, designer, inventor and polymath Tom Gruber is opening up new ways to improve our lives and augment human intelligence.
Gruber led the team that revolutionized human-machine interaction with Siri, the intelligent personal assistant that can understand your spoken language and help you get things done. Launched in 2010, Siri is now used billions of times a week in more than 30 countries around the world.
Tom Gruber | Speaker | TED.com