TEDxAarhus
Fatima AlZahra'a Alatraktchi: To detect diseases earlier, let's speak bacteria's secret language
Φατιμά ΑλΖάχρα Αλατράκτσι: Για να εντοπίσουμε ασθένειες νωρίτερα, ας μιλήσουμε τη μυστική γλώσσα των βακτηρίων
Filmed:
Readability: 4.9
1,799,889 views
Τα βακτήρια «συνομιλούν» μεταξύ τους, στέλνουν χημικές πληροφορίες για να οργανώσουν επιθέσεις. Τι θα γινόταν αν μπορούσαμε να ακούσουμε αυτά που λένε; Η νανοφυσικός Φατιμά ΑλΖάχρα Αλατράκτσι εφηύρε ένα εργαλείο για να κατασκοπεύει τις βακτηριακές συνομιλίες και να μεταφράζει τη μυστική τους επικοινωνία στην ανθρώπινη γλώσσα. Η δουλειά της μπορεί να ανοίξει τον δρόμο για έγκαιρες διαγνώσεις ασθενειών -- προτού καν αρρωστήσουμε.
Fatima AlZahra'a Alatraktchi - Nanophysicist, entrepreneur
Fatima AlZahra'a Alatraktchi invented a method to spy on the social behavior and communication of bacteria. Full bio
Fatima AlZahra'a Alatraktchi invented a method to spy on the social behavior and communication of bacteria. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
You don't know them.
0
1992
1325
Δεν τα γνωρίζετε.
00:16
You don't see them.
1
4150
1286
Δεν τα βλέπετε.
00:18
But they're always around,
2
6405
2003
Όμως είναι πάντοτε τριγύρω,
00:21
whispering,
3
9404
1680
ψιθυρίζουν,
κάνουν μυστικά σχέδια,
00:23
making secret plans,
4
11108
1814
00:25
building armies with millions of soldiers.
5
13700
3682
φτιάχνουν στρατούς
με εκατομμύρια στρατιώτες.
με εκατομμύρια στρατιώτες.
00:30
And when they decide to attack,
6
18826
1791
Κaι όταν αποφασίζουν να επιτεθούν,
00:33
they all attack at the same time.
7
21435
2262
επιτίθενται την ίδια στιγμή.
00:39
I'm talking about bacteria.
8
27130
1779
Μιλάω για τα βακτήρια.
00:40
(Laughter)
9
28933
1325
(Γέλια)
Για ποιον νομίζατε ότι μιλάω;
00:42
Who did you think I was talking about?
10
30282
1855
00:46
Bacteria live in communities
just like humans.
just like humans.
11
34401
3194
Τα βακτήρια μένουν
σε κοινότητες όπως οι άνθρωποι.
σε κοινότητες όπως οι άνθρωποι.
Έχουν οικογένειες,
00:49
They have families,
12
37619
1273
μιλάνε,
00:50
they talk,
13
38916
1151
και σχεδιάζουν τις δραστηριότητές τους.
00:52
and they plan their activities.
14
40091
1842
Κι όπως οι άνθρωποι, ξεγελούν, εξαπατούν
00:53
And just like humans, they trick, deceive,
15
41957
2657
και κάποια μπορεί και να απιστούν.
00:56
and some might even cheat on each other.
16
44638
2134
01:00
What if I tell you that we can listen
to bacterial conversations
to bacterial conversations
17
48127
3847
Αν σας έλεγα ότι μπορούμε
να ακούσουμε τις βακτηριακές συνομιλίες
να ακούσουμε τις βακτηριακές συνομιλίες
και να μεταφράσουμε τις απόρρητες
πληροφορίες τους στην ανθρώπινη γλώσσα;
πληροφορίες τους στην ανθρώπινη γλώσσα;
01:03
and translate their confidential
information into human language?
information into human language?
18
51998
3574
01:08
And what if I tell you that translating
bacterial conversations can save lives?
bacterial conversations can save lives?
19
56255
4798
Και αν σας έλεγα ότι η μετάφραση
βακτηριακών συνομιλιών
βακτηριακών συνομιλιών
μπορεί να σώσει ζωές;
01:14
I hold a PhD in nanophysics,
20
62519
1771
Έχω διδακτορικό στη νανοφυσική
και με τη νανοτεχνολογία έφτιαξα ένα
μεταφραστικό εργαλείο πραγματικού χρόνου
μεταφραστικό εργαλείο πραγματικού χρόνου
01:16
and I've used nanotechnology
to develop a real-time translation tool
to develop a real-time translation tool
21
64314
4376
01:20
that can spy on bacterial communities
22
68714
2319
που μπορεί να κατασκοπεύει
βακτηριακές κοινότητες
βακτηριακές κοινότητες
01:23
and give us recordings
of what bacteria are up to.
of what bacteria are up to.
23
71057
2916
και να μας δίνει καταγραφές
με τα σχέδια των βακτηρίων.
με τα σχέδια των βακτηρίων.
01:28
Bacteria live everywhere.
24
76123
1596
Τα βακτήρια ζουν παντού.
Βρίσκονται στο χώμα, στα έπιπλα
01:29
They're in the soil, on our furniture
25
77743
2329
και μέσα στο σώμα μας.
01:32
and inside our bodies.
26
80096
1311
01:34
In fact, 90 percent of all the live cells
in this theater are bacterial.
in this theater are bacterial.
27
82083
4539
Μάλιστα, το 90 τοις εκατό
όλων των ζωντανών κυττάρων
όλων των ζωντανών κυττάρων
σε αυτό το θέατρο είναι βακτηριακά.
Κάποια βακτήρια είναι καλά για εμάς.
01:39
Some bacteria are good for us;
28
87915
1599
01:41
they help us digest food
or produce antibiotics.
or produce antibiotics.
29
89538
3212
Mας βοηθούν στην πέψη
ή παράγουν αντιβιοτικά.
ή παράγουν αντιβιοτικά.
Κάποια βακτήρια είναι κακά για εμάς.
01:44
And some bacteria are bad for us;
30
92774
2092
Προκαλούν ασθένειες και θάνατο.
01:46
they cause diseases and death.
31
94890
1894
Για να συντονίσουν
όλες τους τις λειτουργίες
όλες τους τις λειτουργίες
01:49
To coordinate all
the functions bacteria have,
the functions bacteria have,
32
97794
2416
τα βακτήρια πρέπει
να μπορούν να οργανωθούν
να μπορούν να οργανωθούν
01:52
they have to be able to organize,
33
100234
2072
01:54
and they do that just like us humans --
34
102330
2041
και το κάνουν ακριβώς όπως εμείς --
μέσω της επικοινωνίας.
01:56
by communicating.
35
104395
1159
01:58
But instead of using words,
36
106751
1475
Αντί όμως για λέξεις,
χρησιμοποιούν σηματοδοτικά μόρια
για να επικοινωνήσουν μεταξύ τους.
για να επικοινωνήσουν μεταξύ τους.
02:00
they use signaling molecules
to communicate with each other.
to communicate with each other.
37
108250
2942
02:04
When bacteria are few,
38
112083
1257
Όταν τα βακτήρια είναι λίγα
02:05
the signaling molecules just flow away,
39
113364
2743
τα σηματοδοτικά μόρια
απλώς απομακρύνονται
απλώς απομακρύνονται
όπως οι φωνές ενός ανθρώπου
μόνου στην έρημο.
μόνου στην έρημο.
02:08
like the screams of a man
alone in the desert.
alone in the desert.
40
116131
2505
02:11
But when there are many bacteria,
the signaling molecules accumulate,
the signaling molecules accumulate,
41
119518
3992
Όταν όμως τα βακτήρια είναι πολλά,
τα σηματοδοτικά μόρια συσσωρεύονται
τα σηματοδοτικά μόρια συσσωρεύονται
και τα βακτήρια αρχίζουν
να νιώθουν ότι δεν είναι μόνα τους.
να νιώθουν ότι δεν είναι μόνα τους.
02:15
and the bacteria start sensing
that they're not alone.
that they're not alone.
42
123534
2992
02:19
They listen to each other.
43
127309
1334
Ακούν το ένα το άλλο.
02:21
In this way, they keep track
of how many they are
of how many they are
44
129459
2816
Έτσι παρακολουθούν το πόσα είναι
και πότε είναι αρκετά
για να αρχίσουν καινούρια δράση.
για να αρχίσουν καινούρια δράση.
02:24
and when they're many enough
to initiate a new action.
to initiate a new action.
45
132299
3321
02:28
And when the signaling molecules
have reached a certain threshold,
have reached a certain threshold,
46
136575
3857
Όταν τα σηματοδοτικά μόρια
φτάσουν ένα συγκεκριμένο όριο,
φτάσουν ένα συγκεκριμένο όριο,
όλα τα βακτήρια αντιλαμβάνονται
αμέσως ότι πρέπει να δράσουν
αμέσως ότι πρέπει να δράσουν
02:32
all the bacteria sense at once
that they need to act
that they need to act
47
140456
3121
02:35
with the same action.
48
143601
1318
με τον ίδιο τρόπο.
02:37
So bacterial conversation consists
of an initiative and a reaction,
of an initiative and a reaction,
49
145967
4326
Έτσι η βακτηριακή συνομιλία
περιλαμβάνει πρωτοβουλία κι αντίδραση,
περιλαμβάνει πρωτοβουλία κι αντίδραση,
την παραγωγή ενός μορίου
και την απάντηση σε αυτό.
και την απάντηση σε αυτό.
02:42
a production of a molecule
and the response to it.
and the response to it.
50
150317
3072
02:47
In my research, I focused on spying
on bacterial communities
on bacterial communities
51
155094
3340
Η έρευνά μου εστίασε στην κατασκοπεία
των βακτηριακών κοινοτήτων
των βακτηριακών κοινοτήτων
μέσα στο ανθρώπινο σώμα.
02:50
inside the human body.
52
158458
1403
02:52
How does it work?
53
160343
1245
Πώς δουλεύει αυτό;
02:54
We have a sample from a patient.
54
162385
1915
Παίρνουμε δείγμα από έναν ασθενή.
Μπορεί να είναι δείγμα αίματος ή σιέλου.
02:56
It could be a blood or spit sample.
55
164324
2538
02:59
We shoot electrons into the sample,
56
167304
2537
Ρίχνουμε ηλεκτρόνια μέσα στο δείγμα,
03:01
the electrons will interact with any
communication molecules present,
communication molecules present,
57
169865
3920
τα ηλεκτρόνια θα αλληλεπιδράσουν
με όσα επικοινωνιακά μόρια βρίσκονται εκεί
με όσα επικοινωνιακά μόρια βρίσκονται εκεί
03:05
and this interaction
will give us information
will give us information
58
173809
2381
και αυτή η αλληλεπίδραση
μας δίνει πληροφορίες
μας δίνει πληροφορίες
για την ταυτότητα των βακτηρίων,
03:08
on the identity of the bacteria,
59
176214
1891
03:10
the type of communication
60
178129
1671
το είδος της επικοινωνίας
και πόσο μιλούν τα βακτήρια.
03:11
and how much the bacteria are talking.
61
179824
2293
03:16
But what is it like
when bacteria communicate?
when bacteria communicate?
62
184269
2321
Όμως πώς είναι
να επικοινωνούν τα βακτήρια;
να επικοινωνούν τα βακτήρια;
03:19
Before I developed the translation tool,
63
187747
3760
Πριν φτιάξω το μεταφραστικό εργαλείο,
03:23
my first assumption was that bacteria
would have a primitive language,
would have a primitive language,
64
191531
3846
η πρώτη μου υπόθεση ήταν
ότι τα βακτήρια έχουν μια πρωτόγονη γλώσσα
ότι τα βακτήρια έχουν μια πρωτόγονη γλώσσα
όπως τα μωρά που δεν έχουν ακόμη
αναπτύξει λέξεις και προτάσεις.
αναπτύξει λέξεις και προτάσεις.
03:27
like infants that haven't developed
words and sentences yet.
words and sentences yet.
65
195401
3178
Όταν γελούν είναι χαρούμενα.
Όταν κλαίνε είναι λυπημένα.
Όταν κλαίνε είναι λυπημένα.
03:31
When they laugh, they're happy;
when they cry, they're sad.
when they cry, they're sad.
66
199208
2921
Απλό.
03:34
Simple as that.
67
202153
1150
03:36
But bacteria turned out to be nowhere
as primitive as I thought they would be.
as primitive as I thought they would be.
68
204008
4115
Όμως τα βακτήρια δεν είναι τόσο
πρωτόγονα όσο πίστευα ότι θα είναι.
πρωτόγονα όσο πίστευα ότι θα είναι.
03:40
A molecule is not just a molecule.
69
208615
2240
Ένα μόριο δεν είναι απλώς ένα μόριο.
03:42
It can mean different things
depending on the context,
depending on the context,
70
210879
2754
Μπορεί να σημαίνει διάφορα
πράγματα ανάλογα με το πλαίσιο,
πράγματα ανάλογα με το πλαίσιο,
όπως ακριβώς το κλάμα των μωρών
μπορεί να σημαίνει διάφορα:
μπορεί να σημαίνει διάφορα:
03:46
just like the crying of babies
can mean different things:
can mean different things:
71
214404
2942
κάποιες φορές το μωρό πεινάει,
03:49
sometimes the baby is hungry,
72
217370
1770
άλλες είναι βρεγμένο,
03:51
sometimes it's wet,
73
219164
1194
άλλες πονάει ή φοβάται.
03:52
sometimes it's hurt or afraid.
74
220382
2019
Οι γονείς ξέρουν πώς
να αποκωδικοποιούν το κλάμα.
να αποκωδικοποιούν το κλάμα.
03:54
Parents know how to decode those cries.
75
222425
2350
03:57
And to be a real translation tool,
76
225624
1882
Ένα αληθινό μεταφραστικό εργαλείο
03:59
it had to be able to decode
the signaling molecules
the signaling molecules
77
227530
2973
πρέπει να μπορεί να αποκωδικοποιήσει
τα σηματοδοτικά μόρια
τα σηματοδοτικά μόρια
και να τα μεταφράσει
ανάλογα με το πλαίσιο.
ανάλογα με το πλαίσιο.
04:02
and translate them
depending on the context.
depending on the context.
78
230527
4061
04:07
And who knows?
79
235497
1151
Και ποιος ξέρει;
Ίσως το Google Translate
να το υιοθετήσει σύντομα.
να το υιοθετήσει σύντομα.
04:08
Maybe Google Translate
will adopt this soon.
will adopt this soon.
80
236672
2161
04:10
(Laughter)
81
238857
2369
(Γέλια)
04:14
Let me give you an example.
82
242386
1718
Θα σας δώσω ένα παράδειγμα.
Έφερα κάποια δεδομένα βακτηρίων
που ίσως είναι δύσκολο να τα καταλάβεις
που ίσως είναι δύσκολο να τα καταλάβεις
04:16
I've brought some bacterial data
that can be a bit tricky to understand
that can be a bit tricky to understand
83
244128
3589
εάν δεν είσαι εκπαιδευμένος
04:19
if you're not trained,
84
247741
1151
04:20
but try to take a look.
85
248916
1345
αλλά προσπαθήστε.
04:23
(Laughter)
86
251548
1919
(Γέλια)
04:26
Here's a happy bacterial family
that has infected a patient.
that has infected a patient.
87
254959
3477
Αυτή είναι μια χαρούμενη οικογένεια
βακτηρίων που μόλυναν έναν ασθενή.
βακτηρίων που μόλυναν έναν ασθενή.
04:32
Let's call them the Montague family.
88
260261
2033
Ας τα ονομάσουμε οικογένεια των Μοντέκων.
04:35
They share resources,
they reproduce, and they grow.
they reproduce, and they grow.
89
263920
3461
Μοιράζονται πόρους,
αναπαράγονται και μεγαλώνουν.
αναπαράγονται και μεγαλώνουν.
04:40
One day, they get a new neighbor,
90
268294
1979
Μία μέρα έχουν έναν καινούριο γείτονα,
04:44
bacterial family Capulet.
91
272746
1767
τη βακτηριακή οικογένεια των Καπουλέτων.
04:46
(Laughter)
92
274537
1150
(Γέλια)
04:48
Everything is fine,
as long as they're working together.
as long as they're working together.
93
276157
2790
Όλα είναι καλά αρκεί να δουλεύουν μαζί.
04:52
But then something unplanned happens.
94
280377
3006
Τότε όμως συμβαίνει κάτι απροσδόκητο.
04:56
Romeo from Montague has a relationship
with Juliet from Capulet.
with Juliet from Capulet.
95
284449
4218
Ο Ρομέο από τους Μοντέκους έχει σχέση
με την Ιουλιέτα από τους Καπουλέτους.
με την Ιουλιέτα από τους Καπουλέτους.
(Γέλια)
05:00
(Laughter)
96
288691
1150
05:02
And yes, they share genetic material.
97
290978
2895
Και ναι, μοιράζονται γενετικό υλικό.
05:05
(Laughter)
98
293897
2109
(Γέλια)
Η ανταλλαγή γονιδίων ίσως να είναι
επικίνδυνη για τους Μοντέκους
επικίνδυνη για τους Μοντέκους
05:10
Now, this gene transfer
can be dangerous to the Montagues
can be dangerous to the Montagues
99
298630
2751
05:13
that have the ambition to be the only
family in the patient they have infected,
family in the patient they have infected,
100
301405
4066
που έχουν τη φιλοδοξία να είναι η μόνη
οικογένεια που έχει μολύνει τον ασθενή
οικογένεια που έχει μολύνει τον ασθενή
και η ανταλλαγή γονιδίων συμβάλλει
05:17
and sharing genes contributes
101
305495
1424
05:18
to the Capulets developing
resistance to antibiotics.
resistance to antibiotics.
102
306943
2834
στο να αναπτύξουν οι Καπουλέτοι
ανθεκτικότητα στα αντιβιοτικά.
ανθεκτικότητα στα αντιβιοτικά.
05:23
So the Montagues start talking internally
to get rid of this other family
to get rid of this other family
103
311747
4645
Έτσι οι Μοντάκοι αρχίζουν να μιλούν
για να ξεφορτωθούν την άλλη οικογένεια
για να ξεφορτωθούν την άλλη οικογένεια
ελευθερώνοντας αυτό το μόριο.
05:28
by releasing this molecule.
104
316416
1722
05:30
(Laughter)
105
318688
1150
(Γέλια)
05:32
And with subtitles:
106
320700
1362
Με αυτόν τον υπότιτλο:
05:34
[Let us coordinate an attack.]
107
322372
1606
[Ας οργανώσουμε επίθεση]
05:36
(Laughter)
108
324002
1291
(Γέλια)
05:37
Let's coordinate an attack.
109
325639
1791
Ας οργανώσουμε επίθεση.
05:41
And then everybody at once responds
110
329148
3100
Και αμέσως όλοι ανταποκρίνονται
ελευθερώνοντας δηλητήριο
που θα σκοτώσει την άλλη οικογένεια.
που θα σκοτώσει την άλλη οικογένεια.
05:44
by releasing a poison
that will kill the other family.
that will kill the other family.
111
332272
4323
05:48
[Eliminate!]
112
336619
1768
[Εξουδετερώστε!]
05:52
(Laughter)
113
340129
2132
(Γέλια)
05:55
The Capulets respond
by calling for a counterattack.
by calling for a counterattack.
114
343338
4393
Οι Καπουλέτοι απαντούν με αντεπίθεση.
05:59
[Counterattack!]
115
347755
1156
[Αντεπίθεση!]
Κι έτσι έχουν μάχη.
06:00
And they have a battle.
116
348935
1425
06:04
This is a video of real bacteria
dueling with swordlike organelles,
dueling with swordlike organelles,
117
352090
4618
Εδώ είναι αληθινά βακτήρια που μονομαχούν
με οργανίδια που μοιάζουν με ξίφη
με οργανίδια που μοιάζουν με ξίφη
προσπαθώντας να σκοτώσουν το ένα το άλλο
06:08
where they try to kill each other
118
356732
1613
06:10
by literally stabbing
and rupturing each other.
and rupturing each other.
119
358369
2838
με το να μαχαιρώνουν
και να διαρρηγνύουν το ένα το άλλο.
και να διαρρηγνύουν το ένα το άλλο.
06:14
Whoever's family wins this battle
becomes the dominant bacteria.
becomes the dominant bacteria.
120
362784
3961
Όποιου η οικογένεια νικήσει
γίνεται το κυρίαρχο βακτήριο.
γίνεται το κυρίαρχο βακτήριο.
06:20
So what I can do is to detect
bacterial conversations
bacterial conversations
121
368360
3279
Αυτό που κάνω λοιπόν είναι
να εντοπίζω βακτηριακές συζητήσεις
να εντοπίζω βακτηριακές συζητήσεις
που οδηγούν σε διάφορες
συλλογικές συμπεριφορές
συλλογικές συμπεριφορές
06:23
that lead to different
collective behaviors
collective behaviors
122
371663
2032
06:25
like the fight you just saw.
123
373719
1435
όπως η μάχη που είδατε.
06:27
And what I did was to spy
on bacterial communities
on bacterial communities
124
375633
2917
Αυτό που έκανα ήταν
να κατασκοπεύσω βακτηριακές κοινότητες
να κατασκοπεύσω βακτηριακές κοινότητες
μέσα στο ανθρώπινο σώμα
06:30
inside the human body
125
378574
2043
σε ασθενείς σε ένα νοσοκομείο.
06:32
in patients at a hospital.
126
380641
1716
06:34
I followed 62 patients in an experiment,
127
382737
2470
Παρακολούθησα 62 ασθενείς σε ένα πείραμα
όπου εξέτασα τα δείγματα των ασθενών
για μία συγκεκριμένη μόλυνση,
για μία συγκεκριμένη μόλυνση,
06:37
where I tested the patient samples
for one particular infection,
for one particular infection,
128
385231
3748
δίχως να ξέρω τα αποτελέσματα
των παραδοσιακών διαγνωστικών εξετάσεων.
των παραδοσιακών διαγνωστικών εξετάσεων.
06:41
without knowing the results
of the traditional diagnostic test.
of the traditional diagnostic test.
129
389003
3329
06:44
Now, in bacterial diagnostics,
130
392356
4220
Στις βακτηριακές διαγνώσεις
06:48
a sample is smeared out on a plate,
131
396600
1981
ένα δείγμα απλώνεται πάνω σε ένα τρυβλίο
06:50
and if the bacteria grow within five days,
132
398605
3124
και αν το βακτήριο μεγαλώσει
μέσα σε πέντε μέρες
μέσα σε πέντε μέρες
τότε ο ασθενής διαγιγνώσκεται μολυσμένος.
06:53
the patient is diagnosed as infected.
133
401753
2364
Όταν τελείωσα την έρευνα και συνέκρινα
τα αποτελέσματα του εργαλείου
τα αποτελέσματα του εργαλείου
06:57
When I finished the study
and I compared the tool results
and I compared the tool results
134
405842
2819
07:00
to the traditional diagnostic test
and the validation test,
and the validation test,
135
408685
3238
με τις παραδοσιακές διαγνώσεις
και τους ελέγχους εγκυρότητας
και τους ελέγχους εγκυρότητας
07:03
I was shocked.
136
411947
1400
έπαθα σοκ.
Ήταν πολύ πιο εντυπωσιακά
απ' ότι περίμενα.
απ' ότι περίμενα.
07:05
It was far more astonishing
than I had ever anticipated.
than I had ever anticipated.
137
413371
3711
07:10
But before I tell you
what the tool revealed,
what the tool revealed,
138
418011
2139
Προτού όμως σας πω
τι αποκάλυψε το εργαλείο
τι αποκάλυψε το εργαλείο
07:12
I would like to tell you about
a specific patient I followed,
a specific patient I followed,
139
420174
2994
θα ήθελα να σας πω για έναν ιδιαίτερο
ασθενή που παρακολούθησα
ασθενή που παρακολούθησα
ένα μικρό κορίτσι.
07:15
a young girl.
140
423192
1167
07:16
She had cystic fibrosis,
141
424803
1450
Είχε κυστική ίνωση,
μια γενετική ασθένεια που κάνει
τα πνευμόνια ευαίσθητα
τα πνευμόνια ευαίσθητα
07:18
a genetic disease that made her lungs
susceptible to bacterial infections.
susceptible to bacterial infections.
142
426277
3740
σε βακτηριακές λοιμώξεις.
07:22
This girl wasn't a part
of the clinical trial.
of the clinical trial.
143
430837
2396
Το κορίτσι δεν ήταν μέρος
της κλινικής δοκιμής.
της κλινικής δοκιμής.
Την παρακολούθησα διότι ήξερα
από το ιατρικό της ιστορικό
από το ιατρικό της ιστορικό
07:25
I followed her because I knew
from her medical record
from her medical record
144
433257
2827
ότι δεν είχε ποτέ κάποια μόλυνση.
07:28
that she had never had
an infection before.
an infection before.
145
436108
2100
07:31
Once a month, this girl
went to the hospital
went to the hospital
146
439453
2105
Μία φορά το μήνα πήγαινε στο νοσοκομείο
για να αφήσει δείγμα
σιέλου σε ένα κύπελλο.
σιέλου σε ένα κύπελλο.
07:33
to cough up a sputum sample
that she spit in a cup.
that she spit in a cup.
147
441582
2654
07:36
This sample was transferred
for bacterial analysis
for bacterial analysis
148
444916
3126
Αυτό το δείγμα μεταφερόταν για βακτηριακή
ανάλυση στο κεντρικό εργαστήριο
ανάλυση στο κεντρικό εργαστήριο
07:40
at the central laboratory
149
448066
1930
07:42
so the doctors could act quickly
if they discovered an infection.
if they discovered an infection.
150
450020
3466
ώστε οι γιατροί να δράσουν αμέσως
εάν ανακάλυπταν κάποια μόλυνση.
εάν ανακάλυπταν κάποια μόλυνση.
Αυτό μου επέτρεψε να δοκιμάσω
τη συσκευή μου στα δείγματά της.
τη συσκευή μου στα δείγματά της.
07:46
And it allowed me to test my device
on her samples as well.
on her samples as well.
151
454099
2874
07:49
The first two months I measured
on her samples, there was nothing.
on her samples, there was nothing.
152
457355
3412
Τους πρώτους δύο μήνες
τα δείγματά της δεν έδειξαν κάτι.
τα δείγματά της δεν έδειξαν κάτι.
07:53
But the third month,
153
461794
1167
Τον τρίτο μήνα όμως,
ανακάλυψα μια βακτηριακή
κουβεντούλα στο δείγμα της.
κουβεντούλα στο δείγμα της.
07:54
I discovered some bacterial
chatter in her sample.
chatter in her sample.
154
462985
2656
Τα βακτήρια οργανώνονταν
για να βλάψουν τον ιστό των πνευμόνων της.
για να βλάψουν τον ιστό των πνευμόνων της.
07:58
The bacteria were coordinating
to damage her lung tissue.
to damage her lung tissue.
155
466473
3112
Η παραδοσιακή διαγνωστική
όμως δεν έδειξε καθόλου βακτήρια.
όμως δεν έδειξε καθόλου βακτήρια.
08:02
But the traditional diagnostics
showed no bacteria at all.
showed no bacteria at all.
156
470534
4011
08:07
I measured again the next month,
157
475711
1919
Έκανα μετρήσεις και τον επόμενο μήνα
και είδα ότι η βακτηριακή συζήτηση
έγινε ακόμη πιο επιθετική.
έγινε ακόμη πιο επιθετική.
08:09
and I could see that the bacterial
conversations became even more aggressive.
conversations became even more aggressive.
158
477654
3628
08:14
Still, the traditional
diagnostics showed nothing.
diagnostics showed nothing.
159
482167
2752
Πάλι, η παραδοσιακή
διαγνωστική δεν έδειξε κάτι.
διαγνωστική δεν έδειξε κάτι.
Η έρευνά μου τελείωσε, αλλά μισό χρόνο
μετά, ενημερώθηκα για την κατάστασή της
μετά, ενημερώθηκα για την κατάστασή της
08:18
My study ended, but a half a year later,
I followed up on her status
I followed up on her status
160
486456
3644
για να δω αν τα βακτήρια για τα οποία
μόνο εγώ ήξερα είχαν εξαφανιστεί
μόνο εγώ ήξερα είχαν εξαφανιστεί
08:22
to see if the bacteria
only I knew about had disappeared
only I knew about had disappeared
161
490124
3241
χωρίς ιατρική παρέμβαση.
08:25
without medical intervention.
162
493389
2015
08:28
They hadn't.
163
496350
1150
Δεν είχαν.
08:30
But the girl was now diagnosed
with a severe infection
with a severe infection
164
498020
2833
Όμως το κορίτσι είχε τώρα
διαγνωστεί με σοβαρή λοίμωξη
διαγνωστεί με σοβαρή λοίμωξη
θανάσιμων βακτηρίων.
08:32
of deadly bacteria.
165
500877
1318
08:35
It was the very same bacteria
my tool discovered earlier.
my tool discovered earlier.
166
503511
4078
Ήταν τα ίδια ακριβώς βακτήρια που είχε
ανακαλύψει το εργαλείο μου νωρίτερα.
ανακαλύψει το εργαλείο μου νωρίτερα.
08:40
And despite aggressive
antibiotic treatment,
antibiotic treatment,
167
508537
2496
Παρά την επιθετική αντιβιοτική θεραπεία
ήταν αδύνατο να εξουδετερωθεί η λοίμωξη.
08:43
it was impossible
to eradicate the infection.
to eradicate the infection.
168
511057
2529
08:46
Doctors deemed that she would not
survive her 20s.
survive her 20s.
169
514816
3082
Οι γιατροί έκριναν
ότι δεν θα έφτανε να γίνει 20.
ότι δεν θα έφτανε να γίνει 20.
08:52
When I measured on this girl's samples,
170
520404
2105
Όταν έκανα μετρήσεις στα δείγματά της
το εργαλείο μου ήταν
ακόμη σε αρχικό στάδιο.
ακόμη σε αρχικό στάδιο.
08:54
my tool was still in the initial stage.
171
522533
2199
08:56
I didn't even know
if my method worked at all,
if my method worked at all,
172
524756
2699
Δεν ήξερα καν ότι η μέθοδός μου δουλεύει
έτσι είχα συμφωνήσει με τους γιατρούς
08:59
therefore I had an agreement
with the doctors
with the doctors
173
527479
2147
να μην τους πω τις ανακαλύψεις μου
09:01
not to tell them what my tool revealed
174
529650
1861
για να μην διακινδυνεύσω τη θεραπεία.
09:03
in order not to compromise
their treatment.
their treatment.
175
531535
2140
Όταν είδα λοιπόν τα αποτελέσματα
που δεν ήταν καν επιβεβαιωμένα
που δεν ήταν καν επιβεβαιωμένα
09:06
So when I saw these results
that weren't even validated,
that weren't even validated,
176
534111
2803
09:08
I didn't dare to tell
177
536938
1352
δεν τόλμησα να πω κάτι
διότι το να δώσεις θεραπεία
σε ασθενή χωρίς κάποια λοίμωξη
σε ασθενή χωρίς κάποια λοίμωξη
09:10
because treating a patient
without an actual infection
without an actual infection
178
538314
2807
έχει επίσης αρνητικές
συνέπειες για τον ασθενή.
συνέπειες για τον ασθενή.
09:13
also has negative
consequences for the patient.
consequences for the patient.
179
541145
2610
09:17
But now we know better,
180
545092
1622
Τώρα όμως ξέρουμε καλύτερα
και είναι πολλά τα νέα αγόρια
και κορίτσια που μπορεί να σωθούν
και κορίτσια που μπορεί να σωθούν
09:18
and there are many young boys
and girls that still can be saved
and girls that still can be saved
181
546738
3399
09:23
because, unfortunately,
this scenario happens very often.
this scenario happens very often.
182
551172
3424
γιατί δυστυχώς αυτό το σενάριο
συμβαίνει πολύ συχνά.
συμβαίνει πολύ συχνά.
09:26
Patients get infected,
183
554620
1543
Οι ασθενείς μολύνονται,
τα βακτήρια κάπως δεν φαίνονται
στις παραδοσιακές διαγνωστικές εξετάσεις
στις παραδοσιακές διαγνωστικές εξετάσεις
09:28
the bacteria somehow don't show
on the traditional diagnostic test,
on the traditional diagnostic test,
184
556187
3477
09:31
and suddenly, the infection breaks out
in the patient with severe symptoms.
in the patient with severe symptoms.
185
559688
3852
και ξαφνικά η λοίμωξη ξεσπάει
στον ασθενή με σοβαρά συμπτώματα.
στον ασθενή με σοβαρά συμπτώματα.
Σε αυτό το σημείο, είναι ήδη πολύ αργά.
09:35
And at that point, it's already too late.
186
563564
2158
09:39
The surprising result
of the 62 patients I followed
of the 62 patients I followed
187
567219
3554
Τα αναπάντεχα αποτελέσματα
των 62 ασθενών που παρακολούθησα
των 62 ασθενών που παρακολούθησα
ήταν ότι η συσκευή μου έπιασε
βακτηριακές συζητήσεις
βακτηριακές συζητήσεις
09:42
was that my device
caught bacterial conversations
caught bacterial conversations
188
570797
2543
σε παραπάνω από τα μισά
δείγματα των ασθενών
δείγματα των ασθενών
09:45
in more than half of the patient samples
189
573364
2216
09:47
that were diagnosed as negative
by traditional methods.
by traditional methods.
190
575604
2931
που είχαν διαγνωστεί αρνητικά
με τις παραδοσιακές μεθόδους.
με τις παραδοσιακές μεθόδους.
09:51
In other words, more than half
of these patients went home thinking
of these patients went home thinking
191
579501
3554
Με άλλα λόγια, παραπάνω από
τους μισούς γύρισαν σπίτι σκεπτόμενοι
τους μισούς γύρισαν σπίτι σκεπτόμενοι
ότι δεν είχαν κάποια λοίμωξη,
09:55
they were free from infection,
192
583079
1685
παρ' όλο που κουβαλούσαν
επικίνδυνα βακτήρια.
επικίνδυνα βακτήρια.
09:56
although they actually carried
dangerous bacteria.
dangerous bacteria.
193
584788
2748
10:01
Inside these wrongly diagnosed patients,
194
589257
2297
Μέσα σε αυτούς τους ασθενείς
με λάθος διαγνώσεις
με λάθος διαγνώσεις
10:03
bacteria were coordinating
a synchronized attack.
a synchronized attack.
195
591578
3020
τα βακτήρια οργάνωναν
μια συγχρονισμένη επίθεση.
μια συγχρονισμένη επίθεση.
10:07
They were whispering to each other.
196
595530
1688
Ψιθύριζαν το ένα στο άλλο.
10:09
What I call "whispering bacteria"
197
597892
1631
Αυτό που αποκαλώ «ψίθυρο βακτηρίων»
10:11
are bacteria that traditional
methods cannot diagnose.
methods cannot diagnose.
198
599547
3004
είναι τα βακτήρια που οι παραδοσιακές
μέθοδοι δεν μπορούν να διαγνώσουν.
μέθοδοι δεν μπορούν να διαγνώσουν.
10:15
So far, it's only the translation tool
that can catch those whispers.
that can catch those whispers.
199
603383
3943
Μέχρι στιγμής, μόνο το μεταφραστικό
εργαλείο πιάνει τέτοιους ψιθύρους.
εργαλείο πιάνει τέτοιους ψιθύρους.
Θεωρώ πως αυτό το χρονικό διάστημα
κατά το οποίο τα βακτήρια ακόμη ψιθυρίζουν
κατά το οποίο τα βακτήρια ακόμη ψιθυρίζουν
10:20
I believe that the time frame
in which bacteria are still whispering
in which bacteria are still whispering
200
608364
3403
10:23
is a window of opportunity
for targeted treatment.
for targeted treatment.
201
611791
2987
είναι μια ευκαιρία
για στοχευμένη θεραπεία.
για στοχευμένη θεραπεία.
10:27
If the girl had been treated
during this window of opportunity,
during this window of opportunity,
202
615608
3133
Αν το κορίτσι είχε λάβει
θεραπεία σε αυτό το διάστημα
θεραπεία σε αυτό το διάστημα
10:30
it might have been possible
to kill the bacteria
to kill the bacteria
203
618765
2501
ίσως να ήταν δυνατόν
να σκοτωθούν τα βακτήρια
να σκοτωθούν τα βακτήρια
στο αρχικό τους στάδιο
10:33
in their initial stage,
204
621290
1465
πριν η λοίμωξη ξεφύγει.
10:34
before the infection got out of hand.
205
622779
2106
Μετά την εμπειρία μου με αυτό το κορίτσι
αποφάσισα να κάνω ό,τι μπορώ
αποφάσισα να κάνω ό,τι μπορώ
10:39
What I experienced with this young girl
made me decide to do everything I can
made me decide to do everything I can
206
627131
3971
για να προωθήσω αυτήν
την τεχνολογία στα νοσοκομεία.
την τεχνολογία στα νοσοκομεία.
10:43
to push this technology into the hospital.
207
631126
2205
Μαζί με τους γιατρούς,
10:46
Together with doctors,
208
634212
1151
δουλεύω ήδη για την εγκατάσταση
του εργαλείου στις κλινικές
του εργαλείου στις κλινικές
10:47
I'm already working
on implementing this tool in clinics
on implementing this tool in clinics
209
635387
2969
για τη διάγνωση πρώιμων λοιμόξεων.
10:50
to diagnose early infections.
210
638380
1822
Παρ' όλο που ακόμη οι γιατροί δεν ξέρουν
πώς να αντιμετωπίσουν τους ασθενείς
πώς να αντιμετωπίσουν τους ασθενείς
10:53
Although it's still not known
how doctors should treat patients
how doctors should treat patients
211
641319
3244
10:56
during the whispering phase,
212
644587
1813
κατά τη διάρκεια της φάσης των ψιθύρων
10:58
this tool can help doctors
keep a closer eye on patients in risk.
keep a closer eye on patients in risk.
213
646424
3703
το εργαλείο επιτρέπει στους γιατρούς
να παρακολουθούν στενά
τους ευάλωτους ασθενείς.
τους ευάλωτους ασθενείς.
Θα μπορέσουν να επιβεβαιώσουν
εάν η θεραπεία πιάνει ή όχι
εάν η θεραπεία πιάνει ή όχι
11:02
It could help them confirm
if a treatment had worked or not,
if a treatment had worked or not,
214
650548
3282
και θα μπορέσουν
να απαντήσουν σε απλές ερωτήσεις:
να απαντήσουν σε απλές ερωτήσεις:
11:05
and it could help answer simple questions:
215
653854
2764
11:08
Is the patient infected?
216
656642
1730
Είναι μολυσμένος ο ασθενής;
Και τι σχεδιάζουν τα βακτήρια;
11:10
And what are the bacteria up to?
217
658396
1810
11:12
Bacteria talk,
218
660958
1787
Τα βακτήρια μιλάνε,
κάνουν μυστικά σχέδια
11:14
they make secret plans,
219
662769
2026
και στέλνουν εμπιστευτικές
πληροφορίες το ένα στο άλλο.
πληροφορίες το ένα στο άλλο.
11:16
and they send confidential
information to each other.
information to each other.
220
664819
2823
11:20
But not only can we catch them whispering,
221
668253
2679
Όμως, δεν τα πιάνουμε απλώς να ψιθυρίζουν
11:22
we can all learn their secret language
222
670956
2467
μπορούμε να μάθουμε τη μυστική τους γλώσσα
και να ψιθυρίζουμε κι εμείς
στη γλώσσα των βακτηρίων.
στη γλώσσα των βακτηρίων.
11:25
and become ourselves bacterial whisperers.
223
673447
2879
11:28
And, as bacteria would say,
224
676973
1714
Κι όπως λένε και τα βακτήρια,
11:31
"3-oxo-C12-aniline."
225
679656
3098
«3-οξο-Ν-φαινυλ-δωδεκαναμίδη».
11:35
(Laughter)
226
683763
1168
(Γέλια)
(Χειροκρότημα)
11:36
(Applause)
227
684955
1085
Ευχαριστώ.
11:38
Thank you.
228
686064
1184
ABOUT THE SPEAKER
Fatima AlZahra'a Alatraktchi - Nanophysicist, entrepreneurFatima AlZahra'a Alatraktchi invented a method to spy on the social behavior and communication of bacteria.
Why you should listen
Fatima AlZahra'a Alatraktchi holds a PhD in nanotechnology and molecular biology, is a renowned fiction writer and the founder of PreDiagnose, where she's created next-generation diagnostics for early bacterial detection. She's an expert in developing micro- and nanosensors for the detection of cellular molecules and microorganisms.
As a result of her research and academic track, Alatraktchi has received a number of prestigious awards, including the Lundbeck Foundation Talent Prize for outstanding research talents in medicine and health and the PhD thesis of the year award by the Technical University of Denmark. She founded PreDiagnose to transform her research into concrete benefit for users. Forbes listed her as one of the 30 most influential people under 30 in Europe within science and health in 2019.
Fatima AlZahra'a Alatraktchi | Speaker | TED.com