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Fatima AlZahra'a Alatraktchi: To detect diseases earlier, let's speak bacteria's secret language
Fatima AIZahra'a Alatraktchi: Dépistage précoce des infections par la compréhension du langage des bactéries
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Les bactéries se parlent les unes aux autres, envoyant des messages chimiques pour organiser des attaques. Et si nous pouvions entendre ce qui se dit entre elles? La nanophysicienne Fatima AIZahra'a Alatraktchi a inventé un outil qui permet d'espionner le bavardage des bactéries et de traduire celui-ci en language humain. Ses travaux peuvent poser les bases pour un dépistage précoce des maladies - avant même de tomber malade.
Fatima AlZahra'a Alatraktchi - Nanophysicist, entrepreneur
Fatima AlZahra'a Alatraktchi invented a method to spy on the social behavior and communication of bacteria. Full bio
Fatima AlZahra'a Alatraktchi invented a method to spy on the social behavior and communication of bacteria. Full bio
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00:13
You don't know them.
0
1992
1325
Vous ne les connaissez pas.
00:16
You don't see them.
1
4150
1286
Vous ne les voyez pas.
00:18
But they're always around,
2
6405
2003
Mais elles sont toujours là,
00:21
whispering,
3
9404
1680
chuchotant
00:23
making secret plans,
4
11108
1814
fomentant des plans secrets,
00:25
building armies with millions of soldiers.
5
13700
3682
formant des armées de millions de soldats.
00:30
And when they decide to attack,
6
18826
1791
Et quand elles décident d’attaquer,
00:33
they all attack at the same time.
7
21435
2262
elles attaquent toutes en même temps.
00:39
I'm talking about bacteria.
8
27130
1779
Je parle des bactéries.
00:40
(Laughter)
9
28933
1325
(Rires)
00:42
Who did you think I was talking about?
10
30282
1855
De qui croyez-vous que je parlais ?
00:46
Bacteria live in communities
just like humans.
just like humans.
11
34401
3194
Les bactéries vivent en communauté
comme les humains.
comme les humains.
00:49
They have families,
12
37619
1273
Elles ont de la famille,
00:50
they talk,
13
38916
1151
elles se parlent,
00:52
and they plan their activities.
14
40091
1842
et elles planifient leurs activités.
00:53
And just like humans, they trick, deceive,
15
41957
2657
Et comme les humains,
elles trompent, dupent,
elles trompent, dupent,
00:56
and some might even cheat on each other.
16
44638
2134
et certaines se trompent même entre elles.
01:00
What if I tell you that we can listen
to bacterial conversations
to bacterial conversations
17
48127
3847
Et si je vous disais que nous pouvons
écouter les conversations des bactéries
écouter les conversations des bactéries
01:03
and translate their confidential
information into human language?
information into human language?
18
51998
3574
et les traduire en langage humain ?
01:08
And what if I tell you that translating
bacterial conversations can save lives?
bacterial conversations can save lives?
19
56255
4798
Et si je vous disais que ces traductions
pourraient sauver des vies ?
pourraient sauver des vies ?
01:14
I hold a PhD in nanophysics,
20
62519
1771
J’ai un doctorat en nanophysique,
01:16
and I've used nanotechnology
to develop a real-time translation tool
to develop a real-time translation tool
21
64314
4376
et j’ai utilisé la nanotechnologie pour
développer un traducteur en temps réel
développer un traducteur en temps réel
01:20
that can spy on bacterial communities
22
68714
2319
qui peut espionner
les communautés bactériennes
les communautés bactériennes
01:23
and give us recordings
of what bacteria are up to.
of what bacteria are up to.
23
71057
2916
et enregistrer ce que les bactéries font.
01:28
Bacteria live everywhere.
24
76123
1596
Les bactéries sont partout.
01:29
They're in the soil, on our furniture
25
77743
2329
Elles sont dans le sol, sur nos meubles
01:32
and inside our bodies.
26
80096
1311
et dans notre corps.
01:34
In fact, 90 percent of all the live cells
in this theater are bacterial.
in this theater are bacterial.
27
82083
4539
En fait, 90 % des cellules vivantes
dans cette pièce sont des bactéries.
dans cette pièce sont des bactéries.
01:39
Some bacteria are good for us;
28
87915
1599
Il y a des bactéries utiles ;
01:41
they help us digest food
or produce antibiotics.
or produce antibiotics.
29
89538
3212
elles nous aident à digérer
ou produisent des antibiotiques.
ou produisent des antibiotiques.
01:44
And some bacteria are bad for us;
30
92774
2092
Et il y a des bactéries nuisibles ;
01:46
they cause diseases and death.
31
94890
1894
elles provoquent des maladies et la mort.
01:49
To coordinate all
the functions bacteria have,
the functions bacteria have,
32
97794
2416
Pour remplir toutes leurs fonctions,
01:52
they have to be able to organize,
33
100234
2072
elles doivent être capables
de s'organiser,
de s'organiser,
01:54
and they do that just like us humans --
34
102330
2041
et elles le font comme les humains :
01:56
by communicating.
35
104395
1159
en communiquant.
01:58
But instead of using words,
36
106751
1475
Mais au lieu des mots,
02:00
they use signaling molecules
to communicate with each other.
to communicate with each other.
37
108250
2942
elles utilisent des signaux moléculaires.
02:04
When bacteria are few,
38
112083
1257
Quand elles sont peu,
02:05
the signaling molecules just flow away,
39
113364
2743
les molécules de signalisation s’écoulent
tout simplement,
tout simplement,
02:08
like the screams of a man
alone in the desert.
alone in the desert.
40
116131
2505
comme les cris d'un homme
seul dans le désert.
seul dans le désert.
02:11
But when there are many bacteria,
the signaling molecules accumulate,
the signaling molecules accumulate,
41
119518
3992
Mais quand il y a beaucoup de bactéries,
les molécules s'accumulent,
les molécules s'accumulent,
02:15
and the bacteria start sensing
that they're not alone.
that they're not alone.
42
123534
2992
et les bactéries sentent
qu'elles ne sont pas seules.
qu'elles ne sont pas seules.
02:19
They listen to each other.
43
127309
1334
Elles s’écoutent mutuellement.
02:21
In this way, they keep track
of how many they are
of how many they are
44
129459
2816
De cette façon, elles peuvent savoir
combien elles sont
combien elles sont
02:24
and when they're many enough
to initiate a new action.
to initiate a new action.
45
132299
3321
et lorsqu’elles sont assez nombreuses
pour lancer une nouvelle action.
pour lancer une nouvelle action.
02:28
And when the signaling molecules
have reached a certain threshold,
have reached a certain threshold,
46
136575
3857
Et lorsque les molécules de signalisation
atteignent un certain seuil,
atteignent un certain seuil,
02:32
all the bacteria sense at once
that they need to act
that they need to act
47
140456
3121
toutes les bactéries sentent
au même moment qu’elles doivent agir
au même moment qu’elles doivent agir
02:35
with the same action.
48
143601
1318
de la même manière.
02:37
So bacterial conversation consists
of an initiative and a reaction,
of an initiative and a reaction,
49
145967
4326
Une conversation bactériologique consiste
en une initiative et une réaction :
en une initiative et une réaction :
02:42
a production of a molecule
and the response to it.
and the response to it.
50
150317
3072
la production d’une molécule
et la réponse qu’elle provoque.
et la réponse qu’elle provoque.
02:47
In my research, I focused on spying
on bacterial communities
on bacterial communities
51
155094
3340
Dans mes recherches, je mets l’accent
sur les communautés bactériennes
sur les communautés bactériennes
02:50
inside the human body.
52
158458
1403
dans le corps humain.
02:52
How does it work?
53
160343
1245
Comment ça marche ?
02:54
We have a sample from a patient.
54
162385
1915
Nous avons un échantillon d’un patient.
02:56
It could be a blood or spit sample.
55
164324
2538
Soit du sang ou de la salive.
02:59
We shoot electrons into the sample,
56
167304
2537
Nous injectons des électrons
dans l’échantillon,
dans l’échantillon,
03:01
the electrons will interact with any
communication molecules present,
communication molecules present,
57
169865
3920
les électrons interagissent
avec les molécules présentes,
avec les molécules présentes,
03:05
and this interaction
will give us information
will give us information
58
173809
2381
et cette interaction
nous donne des informations
nous donne des informations
03:08
on the identity of the bacteria,
59
176214
1891
sur l’identité de la bactérie,
03:10
the type of communication
60
178129
1671
le type de communication
03:11
and how much the bacteria are talking.
61
179824
2293
et le nombre d’infos qu’elles partagent
03:16
But what is it like
when bacteria communicate?
when bacteria communicate?
62
184269
2321
Mais à quoi ressemble
cette communication ?
cette communication ?
03:19
Before I developed the translation tool,
63
187747
3760
Avant que je ne développe
cet outil de traduction,
cet outil de traduction,
03:23
my first assumption was that bacteria
would have a primitive language,
would have a primitive language,
64
191531
3846
ma première hypothèse était que
les bactéries avaient un langage primitif,
les bactéries avaient un langage primitif,
03:27
like infants that haven't developed
words and sentences yet.
words and sentences yet.
65
195401
3178
comme les bébés qui n’utilisent pas
de mots ni de phrases.
de mots ni de phrases.
03:31
When they laugh, they're happy;
when they cry, they're sad.
when they cry, they're sad.
66
199208
2921
Ils rient, ils sont heureux ;
ils pleurent, ils sont tristes.
ils pleurent, ils sont tristes.
03:34
Simple as that.
67
202153
1150
C’est simple.
03:36
But bacteria turned out to be nowhere
as primitive as I thought they would be.
as primitive as I thought they would be.
68
204008
4115
Mais les bactéries se sont révélées
être tout le contraire.
être tout le contraire.
03:40
A molecule is not just a molecule.
69
208615
2240
Une molécule n’est pas juste une molécule.
03:42
It can mean different things
depending on the context,
depending on the context,
70
210879
2754
Elle peut signifier différentes choses
selon le contexte,
selon le contexte,
03:46
just like the crying of babies
can mean different things:
can mean different things:
71
214404
2942
tout comme un bébé pleure
pour plusieurs raisons :
pour plusieurs raisons :
03:49
sometimes the baby is hungry,
72
217370
1770
parfois, le bébé a faim,
03:51
sometimes it's wet,
73
219164
1194
parfois, il a fait pipi,
03:52
sometimes it's hurt or afraid.
74
220382
2019
parfois, il a mal ou il a peur.
03:54
Parents know how to decode those cries.
75
222425
2350
Les parents savent décoder ces pleurs.
03:57
And to be a real translation tool,
76
225624
1882
Et pour être un vrai traducteur,
03:59
it had to be able to decode
the signaling molecules
the signaling molecules
77
227530
2973
il doit être capable de décoder
ces molécules de signalisation
ces molécules de signalisation
04:02
and translate them
depending on the context.
depending on the context.
78
230527
4061
et les traduire selon le contexte.
04:07
And who knows?
79
235497
1151
Et qui sait ?
04:08
Maybe Google Translate
will adopt this soon.
will adopt this soon.
80
236672
2161
Google Traduction l’adoptera peut-être.
04:10
(Laughter)
81
238857
2369
(Rires)
04:14
Let me give you an example.
82
242386
1718
Prenons un exemple.
04:16
I've brought some bacterial data
that can be a bit tricky to understand
that can be a bit tricky to understand
83
244128
3589
J’ai amené des données bactériennes
un peu difficiles à comprendre
un peu difficiles à comprendre
04:19
if you're not trained,
84
247741
1151
pour les novices,
04:20
but try to take a look.
85
248916
1345
mais essayez quand même.
04:23
(Laughter)
86
251548
1919
(Rires)
04:26
Here's a happy bacterial family
that has infected a patient.
that has infected a patient.
87
254959
3477
Voici une famille heureuse de bactéries
qui a infecté un patient.
qui a infecté un patient.
04:32
Let's call them the Montague family.
88
260261
2033
Appelons-les les Montaigu.
04:35
They share resources,
they reproduce, and they grow.
they reproduce, and they grow.
89
263920
3461
Elles partagent des ressources,
elles se reproduisent et grandissent.
elles se reproduisent et grandissent.
04:40
One day, they get a new neighbor,
90
268294
1979
Un jour, un nouveau voisin arrive,
04:44
bacterial family Capulet.
91
272746
1767
la famille Capulet.
04:46
(Laughter)
92
274537
1150
(Rires)
04:48
Everything is fine,
as long as they're working together.
as long as they're working together.
93
276157
2790
Tout va bien,
du moment qu’elles travaillent ensemble.
du moment qu’elles travaillent ensemble.
04:52
But then something unplanned happens.
94
280377
3006
Mais un imprévu arrive.
04:56
Romeo from Montague has a relationship
with Juliet from Capulet.
with Juliet from Capulet.
95
284449
4218
Roméo Montaigu a une relation
avec Juliette Capulet.
avec Juliette Capulet.
05:00
(Laughter)
96
288691
1150
(Rires)
05:02
And yes, they share genetic material.
97
290978
2895
Eh oui, elles partagent
du matériel génétique.
du matériel génétique.
05:05
(Laughter)
98
293897
2109
(Rires)
05:10
Now, this gene transfer
can be dangerous to the Montagues
can be dangerous to the Montagues
99
298630
2751
Ce transfert peut être
dangereux pour les Montaigu
dangereux pour les Montaigu
05:13
that have the ambition to be the only
family in the patient they have infected,
family in the patient they have infected,
100
301405
4066
qui ont l’ambition d’être la seule famille
dans le patient qu’ils ont infecté.
dans le patient qu’ils ont infecté.
05:17
and sharing genes contributes
101
305495
1424
Le partage de gènes a permis
05:18
to the Capulets developing
resistance to antibiotics.
resistance to antibiotics.
102
306943
2834
aux Capulet d’être résistants
aux antibiotiques.
aux antibiotiques.
05:23
So the Montagues start talking internally
to get rid of this other family
to get rid of this other family
103
311747
4645
Alors les Montaigu commencent à discuter
pour se débarrasser de l’autre famille
pour se débarrasser de l’autre famille
05:28
by releasing this molecule.
104
316416
1722
en libérant cette molécule.
05:30
(Laughter)
105
318688
1150
(Rires)
05:32
And with subtitles:
106
320700
1362
Et avec des sous-titres :
05:34
[Let us coordinate an attack.]
107
322372
1606
[Planifions une attaque.]
05:36
(Laughter)
108
324002
1291
(Rires)
05:37
Let's coordinate an attack.
109
325639
1791
Planifions une attaque.
05:41
And then everybody at once responds
110
329148
3100
Tout le monde répond comme un seul homme
05:44
by releasing a poison
that will kill the other family.
that will kill the other family.
111
332272
4323
en libérant un poison
qui va tuer l’autre famille.
qui va tuer l’autre famille.
05:48
[Eliminate!]
112
336619
1768
[Éliminez !]
05:52
(Laughter)
113
340129
2132
(Rires)
05:55
The Capulets respond
by calling for a counterattack.
by calling for a counterattack.
114
343338
4393
Les Capulet contre-attaquent.
05:59
[Counterattack!]
115
347755
1156
[Contre-attaque !]
06:00
And they have a battle.
116
348935
1425
Et ils se battent.
06:04
This is a video of real bacteria
dueling with swordlike organelles,
dueling with swordlike organelles,
117
352090
4618
Voici une vidéo d’un vrai duel bactérien
avec des organites en forme d’épées,
avec des organites en forme d’épées,
06:08
where they try to kill each other
118
356732
1613
où ils essaient de se tuer
06:10
by literally stabbing
and rupturing each other.
and rupturing each other.
119
358369
2838
en se poignardant
et en se déchiquetant littéralement.
et en se déchiquetant littéralement.
06:14
Whoever's family wins this battle
becomes the dominant bacteria.
becomes the dominant bacteria.
120
362784
3961
La famille qui gagne cette bataille
devient la bactérie dominante.
devient la bactérie dominante.
06:20
So what I can do is to detect
bacterial conversations
bacterial conversations
121
368360
3279
Je peux alors détecter
les conversations bactériennes
les conversations bactériennes
06:23
that lead to different
collective behaviors
collective behaviors
122
371663
2032
qui mènent à ces comportements collectifs
06:25
like the fight you just saw.
123
373719
1435
comme le combat.
06:27
And what I did was to spy
on bacterial communities
on bacterial communities
124
375633
2917
J’ai espionné les communautés bactériennes
06:30
inside the human body
125
378574
2043
à l’intérieur du corps
06:32
in patients at a hospital.
126
380641
1716
de patients à un hôpital.
06:34
I followed 62 patients in an experiment,
127
382737
2470
J’ai suivi 62 patients
dans une expérience,
dans une expérience,
06:37
where I tested the patient samples
for one particular infection,
for one particular infection,
128
385231
3748
où j’ai testé les échantillons des patients
pour une infection particulière,
pour une infection particulière,
06:41
without knowing the results
of the traditional diagnostic test.
of the traditional diagnostic test.
129
389003
3329
sans connaitre les résultats
du test diagnostique traditionnel.
du test diagnostique traditionnel.
06:44
Now, in bacterial diagnostics,
130
392356
4220
Pour les diagnostics bactériens,
06:48
a sample is smeared out on a plate,
131
396600
1981
un échantillon est étalé sur une plaque,
06:50
and if the bacteria grow within five days,
132
398605
3124
et si la bactérie se développe
dans les cinq jours,
dans les cinq jours,
06:53
the patient is diagnosed as infected.
133
401753
2364
on considère que le patient est infecté.
06:57
When I finished the study
and I compared the tool results
and I compared the tool results
134
405842
2819
Quand j’ai fini l’étude et
comparé les résultats de l’outil
comparé les résultats de l’outil
07:00
to the traditional diagnostic test
and the validation test,
and the validation test,
135
408685
3238
avec ceux des diagnostics traditionnels
et des tests de validation,
et des tests de validation,
07:03
I was shocked.
136
411947
1400
j’étais choquée.
07:05
It was far more astonishing
than I had ever anticipated.
than I had ever anticipated.
137
413371
3711
C’était beaucoup plus surprenant
que je ne l’avais anticipé.
que je ne l’avais anticipé.
07:10
But before I tell you
what the tool revealed,
what the tool revealed,
138
418011
2139
Avant de vous dire
ce que l’outil a révélé,
ce que l’outil a révélé,
07:12
I would like to tell you about
a specific patient I followed,
a specific patient I followed,
139
420174
2994
j’aimerais vous parler
d’un patient que j’ai suivi -
d’un patient que j’ai suivi -
07:15
a young girl.
140
423192
1167
une jeune fille.
07:16
She had cystic fibrosis,
141
424803
1450
Elle avait la mucoviscidose,
07:18
a genetic disease that made her lungs
susceptible to bacterial infections.
susceptible to bacterial infections.
142
426277
3740
une maladie génétique qui rendait ses
poumons plus vulnérables aux infections.
poumons plus vulnérables aux infections.
07:22
This girl wasn't a part
of the clinical trial.
of the clinical trial.
143
430837
2396
Elle ne faisait pas partie
de l’essai clinique.
de l’essai clinique.
07:25
I followed her because I knew
from her medical record
from her medical record
144
433257
2827
Je l’ai suivie parce que je savais,
par son dossier médical,
par son dossier médical,
07:28
that she had never had
an infection before.
an infection before.
145
436108
2100
qu’elle n’avait jamais eu
une infection avant.
une infection avant.
07:31
Once a month, this girl
went to the hospital
went to the hospital
146
439453
2105
Chaque mois, elle s’est rendue à l’hôpital
07:33
to cough up a sputum sample
that she spit in a cup.
that she spit in a cup.
147
441582
2654
pour fournir un échantillon de crachat.
07:36
This sample was transferred
for bacterial analysis
for bacterial analysis
148
444916
3126
Cet échantillon était transféré
pour la recherche de bactéries
pour la recherche de bactéries
07:40
at the central laboratory
149
448066
1930
au laboratoire central
07:42
so the doctors could act quickly
if they discovered an infection.
if they discovered an infection.
150
450020
3466
afin que les médecins puissent agir
rapidement en cas d’infection.
rapidement en cas d’infection.
07:46
And it allowed me to test my device
on her samples as well.
on her samples as well.
151
454099
2874
Cela m’a permis de tester
mon appareil sur ses échantillons.
mon appareil sur ses échantillons.
07:49
The first two months I measured
on her samples, there was nothing.
on her samples, there was nothing.
152
457355
3412
Les deux premiers crachats
étaient négatifs.
étaient négatifs.
07:53
But the third month,
153
461794
1167
Mais dans le troisième,
07:54
I discovered some bacterial
chatter in her sample.
chatter in her sample.
154
462985
2656
il y avait des ragots bactériens.
07:58
The bacteria were coordinating
to damage her lung tissue.
to damage her lung tissue.
155
466473
3112
Les bactéries voulaient endommager
son parenchyme pulmonaire.
son parenchyme pulmonaire.
08:02
But the traditional diagnostics
showed no bacteria at all.
showed no bacteria at all.
156
470534
4011
Mais les diagnostics traditionnels
n’ont montré aucune bactérie.
n’ont montré aucune bactérie.
08:07
I measured again the next month,
157
475711
1919
J’ai mesuré à nouveau le mois suivant,
08:09
and I could see that the bacterial
conversations became even more aggressive.
conversations became even more aggressive.
158
477654
3628
et les conversations bactériennes
étaient encore plus intenses.
étaient encore plus intenses.
08:14
Still, the traditional
diagnostics showed nothing.
diagnostics showed nothing.
159
482167
2752
Les diagnostics traditionnels
ne montraient toujours rien.
ne montraient toujours rien.
08:18
My study ended, but a half a year later,
I followed up on her status
I followed up on her status
160
486456
3644
Six mois après la fin de l’étude,
je me suis renseignée
je me suis renseignée
08:22
to see if the bacteria
only I knew about had disappeared
only I knew about had disappeared
161
490124
3241
pour voir si les bactéries avaient disparu
08:25
without medical intervention.
162
493389
2015
sans aucune intervention médicale.
08:28
They hadn't.
163
496350
1150
Ce n’était pas le cas.
08:30
But the girl was now diagnosed
with a severe infection
with a severe infection
164
498020
2833
Mais on a diagnostique à la fille
d’une infection bactérienne mortelle.
d’une infection bactérienne mortelle.
08:32
of deadly bacteria.
165
500877
1318
08:35
It was the very same bacteria
my tool discovered earlier.
my tool discovered earlier.
166
503511
4078
C’était les mêmes bactéries que
mon outil avait découvertes plus tôt.
mon outil avait découvertes plus tôt.
08:40
And despite aggressive
antibiotic treatment,
antibiotic treatment,
167
508537
2496
Et malgré un traitement
antibiotique bien conduit,
antibiotique bien conduit,
08:43
it was impossible
to eradicate the infection.
to eradicate the infection.
168
511057
2529
il était impossible d’éradiquer
l’infection.
l’infection.
08:46
Doctors deemed that she would not
survive her 20s.
survive her 20s.
169
514816
3082
Les médecins ont estimé
qu’elle ne passerait pas la vingtaine.
qu’elle ne passerait pas la vingtaine.
08:52
When I measured on this girl's samples,
170
520404
2105
Lors de l’étude de ses échantillons,
08:54
my tool was still in the initial stage.
171
522533
2199
mon outil en était encore à ses débuts.
08:56
I didn't even know
if my method worked at all,
if my method worked at all,
172
524756
2699
Je ne savais même pas
si ma méthode fonctionnait,
si ma méthode fonctionnait,
08:59
therefore I had an agreement
with the doctors
with the doctors
173
527479
2147
j’avais donc un accord avec les médecins
09:01
not to tell them what my tool revealed
174
529650
1861
de ne pas communiquer mes résultats
09:03
in order not to compromise
their treatment.
their treatment.
175
531535
2140
pour ne pas compromettre leur traitement.
09:06
So when I saw these results
that weren't even validated,
that weren't even validated,
176
534111
2803
Quand j’ai vu ces résultats
qui n’étaient même pas valides,
qui n’étaient même pas valides,
09:08
I didn't dare to tell
177
536938
1352
je n’ai pas osé en parler
09:10
because treating a patient
without an actual infection
without an actual infection
178
538314
2807
car, traiter un patient
sans une infection déclarée
sans une infection déclarée
09:13
also has negative
consequences for the patient.
consequences for the patient.
179
541145
2610
a également des conséquences
négatives pour le patient
négatives pour le patient
09:17
But now we know better,
180
545092
1622
Aujourd'hui, nous en savons plus
09:18
and there are many young boys
and girls that still can be saved
and girls that still can be saved
181
546738
3399
et il y a de nombreux jeunes garçons
et filles qui peuvent être sauvés
et filles qui peuvent être sauvés
09:23
because, unfortunately,
this scenario happens very often.
this scenario happens very often.
182
551172
3424
parce que, malheureusement,
ce scénario arrive très souvent.
ce scénario arrive très souvent.
09:26
Patients get infected,
183
554620
1543
Les patients sont infectés,
09:28
the bacteria somehow don't show
on the traditional diagnostic test,
on the traditional diagnostic test,
184
556187
3477
les bactéries n’apparaissent pas
au test traditionnel de diagnostic,
au test traditionnel de diagnostic,
09:31
and suddenly, the infection breaks out
in the patient with severe symptoms.
in the patient with severe symptoms.
185
559688
3852
et d’un coup, l’infection se déclare chez
le patient avec de graves symptômes.
le patient avec de graves symptômes.
09:35
And at that point, it's already too late.
186
563564
2158
Et à ce moment-là, il est déjà trop tard.
09:39
The surprising result
of the 62 patients I followed
of the 62 patients I followed
187
567219
3554
Le résultat surprenant obtenu
du suivi des 62 patients était
du suivi des 62 patients était
09:42
was that my device
caught bacterial conversations
caught bacterial conversations
188
570797
2543
que mon outil repérait
des conversations bactériennes
des conversations bactériennes
09:45
in more than half of the patient samples
189
573364
2216
dans plus de la moitié des échantillons
09:47
that were diagnosed as negative
by traditional methods.
by traditional methods.
190
575604
2931
provenant de patients avec un diagnostic
traditionnel négatif.
traditionnel négatif.
09:51
In other words, more than half
of these patients went home thinking
of these patients went home thinking
191
579501
3554
En d’autres termes, plus de la moitié
de ces patients sont repartis
de ces patients sont repartis
09:55
they were free from infection,
192
583079
1685
pensant être sains,
09:56
although they actually carried
dangerous bacteria.
dangerous bacteria.
193
584788
2748
alors qu’ils étaient porteurs
de bactéries dangereuses.
de bactéries dangereuses.
10:01
Inside these wrongly diagnosed patients,
194
589257
2297
À l’intérieur de ces patients
faux négatifs,
faux négatifs,
10:03
bacteria were coordinating
a synchronized attack.
a synchronized attack.
195
591578
3020
des bactéries coordonnaient une attaque.
10:07
They were whispering to each other.
196
595530
1688
Elles se parlaient en chuchotant.
10:09
What I call "whispering bacteria"
197
597892
1631
Les « bactéries chuchoteuses »
10:11
are bacteria that traditional
methods cannot diagnose.
methods cannot diagnose.
198
599547
3004
sont des bactéries non détectées
par les méthodes habituelles.
par les méthodes habituelles.
10:15
So far, it's only the translation tool
that can catch those whispers.
that can catch those whispers.
199
603383
3943
Seul l’outil peut détecter
ces chuchotements.
ces chuchotements.
10:20
I believe that the time frame
in which bacteria are still whispering
in which bacteria are still whispering
200
608364
3403
Je crois que le temps pendant lequel
les bactéries chuchotent
les bactéries chuchotent
10:23
is a window of opportunity
for targeted treatment.
for targeted treatment.
201
611791
2987
est un moment opportun
pour un traitement ciblé.
pour un traitement ciblé.
10:27
If the girl had been treated
during this window of opportunity,
during this window of opportunity,
202
615608
3133
Si la fille avait été traitée
durant cet intervalle de temps,
durant cet intervalle de temps,
10:30
it might have been possible
to kill the bacteria
to kill the bacteria
203
618765
2501
il aurait été possible
d’éliminer les bactéries
d’éliminer les bactéries
10:33
in their initial stage,
204
621290
1465
précocement,
10:34
before the infection got out of hand.
205
622779
2106
avant la propagation de l’infection.
10:39
What I experienced with this young girl
made me decide to do everything I can
made me decide to do everything I can
206
627131
3971
Mon expérience avec cette adolescente
m’a poussée à faire tout ce que je peux
m’a poussée à faire tout ce que je peux
10:43
to push this technology into the hospital.
207
631126
2205
pour introduire cet outil
dans les hôpitaux.
dans les hôpitaux.
10:46
Together with doctors,
208
634212
1151
Avec les médecins,
10:47
I'm already working
on implementing this tool in clinics
on implementing this tool in clinics
209
635387
2969
je travaille déjà pour introduire
cet outil dans les cliniques
cet outil dans les cliniques
10:50
to diagnose early infections.
210
638380
1822
pour diagnostiquer tôt les infections.
10:53
Although it's still not known
how doctors should treat patients
how doctors should treat patients
211
641319
3244
Bien qu’on ne sache pas encore
comment les patients vont être traités
comment les patients vont être traités
10:56
during the whispering phase,
212
644587
1813
durant la phase de chuchotement,
10:58
this tool can help doctors
keep a closer eye on patients in risk.
keep a closer eye on patients in risk.
213
646424
3703
cet outil peut aider à surveiller
les patients à risque.
les patients à risque.
11:02
It could help them confirm
if a treatment had worked or not,
if a treatment had worked or not,
214
650548
3282
Il pourrait aider à vérifier si
un traitement était efficace ou pas,
un traitement était efficace ou pas,
11:05
and it could help answer simple questions:
215
653854
2764
et à répondre à de simples questions :
11:08
Is the patient infected?
216
656642
1730
le patient est-il infecté ?
11:10
And what are the bacteria up to?
217
658396
1810
Que mijotent les bactéries ?
11:12
Bacteria talk,
218
660958
1787
Les bactéries se parlent,
11:14
they make secret plans,
219
662769
2026
elles fomentent des plans
11:16
and they send confidential
information to each other.
information to each other.
220
664819
2823
et s'envoient des informations secrètes
les unes aux autres.
les unes aux autres.
11:20
But not only can we catch them whispering,
221
668253
2679
Outre la détection de leur chuchotement,
11:22
we can all learn their secret language
222
670956
2467
nous pouvons apprendre leur langage secret
11:25
and become ourselves bacterial whisperers.
223
673447
2879
et devenir nous-mêmes
des chuchoteurs bactériens.
des chuchoteurs bactériens.
11:28
And, as bacteria would say,
224
676973
1714
Comme diraient les bactéries :
11:31
"3-oxo-C12-aniline."
225
679656
3098
« 3-oxo-C12-aniline. »
11:35
(Laughter)
226
683763
1168
(Rires)
11:36
(Applause)
227
684955
1085
(Applaudissements)
11:38
Thank you.
228
686064
1184
Merci.
ABOUT THE SPEAKER
Fatima AlZahra'a Alatraktchi - Nanophysicist, entrepreneurFatima AlZahra'a Alatraktchi invented a method to spy on the social behavior and communication of bacteria.
Why you should listen
Fatima AlZahra'a Alatraktchi holds a PhD in nanotechnology and molecular biology, is a renowned fiction writer and the founder of PreDiagnose, where she's created next-generation diagnostics for early bacterial detection. She's an expert in developing micro- and nanosensors for the detection of cellular molecules and microorganisms.
As a result of her research and academic track, Alatraktchi has received a number of prestigious awards, including the Lundbeck Foundation Talent Prize for outstanding research talents in medicine and health and the PhD thesis of the year award by the Technical University of Denmark. She founded PreDiagnose to transform her research into concrete benefit for users. Forbes listed her as one of the 30 most influential people under 30 in Europe within science and health in 2019.
Fatima AlZahra'a Alatraktchi | Speaker | TED.com