TEDWomen 2010
Cynthia Breazeal: The rise of personal robots
Cynthia Breazeal: el crecimiento de los robots personales
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Como estudiante de posgrado Cynthia Breazeal se preguntó por qué estábamos usando robots en Marte pero no en nuestros hogares. Se dio cuenta de la clave: entrenar a los robots para interactuar con la gente. Ahora inventa y desarrolla robots que enseñan, aprenden… y juegan. Presta atención a una sorprendente exhibición de un nuevo juego interactivo para niños.
Cynthia Breazeal - Roboticist
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio
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Ever since I was a little girl
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Desde niña,
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seeing "Star Wars" for the first time,
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viendo por primera vez la "Guerra de las Galaxias",
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I've been fascinated by this idea
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quedé fascinada con la idea
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of personal robots.
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de los robots personales.
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And as a little girl,
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Y como niña,
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I loved the idea of a robot that interacted with us
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me encantaba la idea de un robot que interactuara con nosotros
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much more like a helpful, trusted sidekick --
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como un secuaz servicial en quien confiar...
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something that would delight us, enrich our lives
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algo que disfrutáramos y enriqueciera nuestras vidas
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and help us save a galaxy or two.
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y nos ayudara a salvar una o dos galaxias.
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I knew robots like that didn't really exist,
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Yo sabía que robots como esos realmente no existían,
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but I knew I wanted to build them.
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pero sabía que quería construirlos.
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So 20 years pass --
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Pasaron 20 años...
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I am now a graduate student at MIT
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soy estudiante de postgrado en el MIT
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studying artificial intelligence,
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y estudio inteligencia artificial,
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the year is 1997,
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es el año 1997,
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and NASA has just landed the first robot on Mars.
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y acaba de descender el primer robot de la NASA en Marte.
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But robots are still not in our home, ironically.
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Pero, irónicamente, los robots aún no están en nuestra casa.
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And I remember thinking about
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Y recuerdo que pensé
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all the reasons why that was the case.
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en todas las razones por las que era así.
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But one really struck me.
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Pero una me llamó la atención.
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Robotics had really been about interacting with things,
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La robótica se había ocupado de la interacción con las cosas,
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not with people --
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no con las personas;
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certainly not in a social way that would be natural for us
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no en una forma social que nos resultara natural
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and would really help people accept robots
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y ayudara a la gente a aceptar a los robots
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into our daily lives.
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en sus vidas diarias.
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For me, that was the white space; that's what robots could not do yet.
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Para mí, eso era una incógnita, algo que los robots no podían hacer todavía.
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And so that year, I started to build this robot, Kismet,
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Y entonces ese año comencé a construir este robot, Kismet,
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the world's first social robot.
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el primer robot social del mundo.
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Three years later --
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Así que tres años más tarde...
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a lot of programming,
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y mucha programación mediante,
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working with other graduate students in the lab --
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trabajando en el laboratorio con otros estudiantes de posgrado
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Kismet was ready to start interacting with people.
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Kismet estaba listo para empezar a interactuar con la gente.
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(Video) Scientist: I want to show you something.
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(Video) Científico: Quiero mostrarte algo.
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Kismet: (Nonsense)
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Kismet: (Sin sentido).
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Scientist: This is a watch that my girlfriend gave me.
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Científico: Este es un reloj que me dio mi novia.
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Kismet: (Nonsense)
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82000
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Kismet: (Sin sentido).
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Scientist: Yeah, look, it's got a little blue light in it too.
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Científico: Sí, mira, también tiene una lucecita azul.
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I almost lost it this week.
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86000
3000
Casi lo perdí esta semana.
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Cynthia Breazeal: So Kismet interacted with people
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Cynthia Breazeal: Así Kismet interactuó con la gente
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like kind of a non-verbal child or pre-verbal child,
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como un niño que no habla o que todavía no habla,
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which I assume was fitting because it was really the first of its kind.
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que supongo era apropiado, porque en realidad era el primero de su tipo.
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It didn't speak language, but it didn't matter.
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No hablaba el idioma, pero no importaba.
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This little robot was somehow able
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2000
Este pequeño robot podía de alguna forma
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to tap into something deeply social within us --
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calar hondo en nuestro ser social.
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and with that, the promise of an entirely new way
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Y era la promesa de una forma totalmente nueva
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we could interact with robots.
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de interacción con los robots.
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So over the past several years
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Así que en los últimos años
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I've been continuing to explore this interpersonal dimension of robots,
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continué explorando esta dimensión interpersonal de los robots,
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now at the media lab
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ahora en el Media Lab [MIT]
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with my own team of incredibly talented students.
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con mi propio equipo de estudiantes muy talentosos.
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And one of my favorite robots is Leonardo.
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Uno de mis robots favoritos es Leonardo.
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We developed Leonardo in collaboration with Stan Winston Studio.
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3000
Hemos desarrollado a Leonardo en colaboración con Stan Winston Studio.
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And so I want to show you a special moment for me of Leo.
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Y quiero mostrarles un momento especial para mí de Leo.
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This is Matt Berlin interacting with Leo,
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Este es Matt Berlin interactuando con Leo,
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introducing Leo to a new object.
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presentándole a Leo un nuevo objeto.
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And because it's new, Leo doesn't really know what to make of it.
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Y, como es nuevo, Leo no sabe qué hacer realmente con él.
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But sort of like us, he can actually learn about it
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Pero, al igual que nosotros, puede aprender
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from watching Matt's reaction.
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mirando la reacción de Matt.
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(Video) Matt Berlin: Hello, Leo.
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(Video) Matt Berlin: Hola Leo.
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Leo, this is Cookie Monster.
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Leo, este es Cookie Monster.
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Can you find Cookie Monster?
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¿Puedes encontrar a Cookie Monster?
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Leo, Cookie Monster is very bad.
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Leo, Cookie Monster es muy malo.
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He's very bad, Leo.
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Es muy malo, Leo.
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Cookie Monster is very, very bad.
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Cookie Monster es muy, muy malo.
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He's a scary monster.
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Es un monstruo aterrador.
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He wants to get your cookies.
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Quiere tus galletas.
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(Laughter)
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(Risas)
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CB: All right, so Leo and Cookie
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CB: Muy bien, Leo y Cookie
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might have gotten off to a little bit of a rough start,
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pueden haber tenido un comienzo difícil
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but they get along great now.
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pero ahora se llevan muy bien.
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So what I've learned
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Lo que aprendí
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through building these systems
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al desarrollar estos sistemas
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is that robots are actually
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es que los robots en realidad son
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a really intriguing social technology,
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una tecnología social fascinante
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where it's actually their ability
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2000
donde su capacidad real
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to push our social buttons
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197000
2000
para accionar nuestros resortes sociales
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and to interact with us like a partner
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199000
2000
e interactuar con nosotros como socio
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that is a core part of their functionality.
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3000
es una parte central de su funcionalidad.
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And with that shift in thinking, we can now start to imagine
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204000
2000
Y, con ese cambio de mentalidad, ahora podemos imaginar
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new questions, new possibilities for robots
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nuevos interrogantes, nuevas posibilidades para los robots
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that we might not have thought about otherwise.
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que de otra forma no habríamos pensado.
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But what do I mean when I say "push our social buttons?"
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Pero, ¿qué quiero decir con "accionar los resortes sociales"?
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Well, one of the things that we've learned
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Bien, una de las cosas que he aprendido
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is that, if we design these robots to communicate with us
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es que, si diseñamos estos robots para comunicarse con nosotros
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using the same body language,
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218000
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usando el mismo tipo de lenguaje,
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the same sort of non-verbal cues that people use --
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220000
2000
el mismo tipo de señales no verbales que usa la gente
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like Nexi, our humanoid robot, is doing here --
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-como Nexi, nuestro robot humanoide lo hace aquí-
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what we find is that people respond to robots
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vemos que la gente responde a los robots
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a lot like they respond to people.
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muy similar a como responde a otras personas.
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People use these cues to determine things like how persuasive someone is,
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229000
3000
La gente usa estas señales para determinar cosas como cuán persuasivo es alguien,
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how likable, how engaging,
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2000
cuán simpático, cuán participativo,
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how trustworthy.
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2000
cuán confiable.
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It turns out it's the same for robots.
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236000
2000
Resulta que es lo mismo para los robots.
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It's turning out now
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238000
2000
Ahora está resultando que
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that robots are actually becoming a really interesting new scientific tool
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240000
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los robots se están convirtiendo en una nueva herramienta científica
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to understand human behavior.
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243000
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muy interesante para entender el comportamiento humano.
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To answer questions like, how is it that, from a brief encounter,
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245000
3000
Para responder a preguntas como: ¿cómo es que, a partir de un breve encuentro,
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we're able to make an estimate of how trustworthy another person is?
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248000
3000
somos capaces de estimar cuán confiable es otra persona?
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Mimicry's believed to play a role, but how?
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Se cree que la imitación juega un papel, pero ¿cómo?
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Is it the mimicking of particular gestures that matters?
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254000
3000
¿Es la imitación de gestos específicos lo que importa?
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It turns out it's really hard
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Resulta que es muy difícil
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to learn this or understand this from watching people
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aprender o entender esto de mirar a las personas
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because when we interact we do all of these cues automatically.
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261000
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porque cuando nos comunicamos hacemos todas estas señales de forma automática.
04:39
We can't carefully control them because they're subconscious for us.
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264000
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No podemos controlarlas en detalle porque para nosotros son subconscientes.
04:41
But with the robot, you can.
104
266000
2000
Pero con un robot se puede.
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And so in this video here --
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268000
2000
Y así en este video...
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this is a video taken from David DeSteno's lab at Northeastern University.
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270000
3000
este es un video del laboratorio de David DeSteno en la Universidad de Northeastern.
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He's a psychologist we've been collaborating with.
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Él es un psicólogo con quien hemos estado colaborando.
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There's actually a scientist carefully controlling Nexi's cues
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275000
3000
Hay un control científico cuidadoso de las señales de Nexi
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to be able to study this question.
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278000
3000
para poder estudiar estas preguntas.
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And the bottom line is -- the reason why this works is
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281000
2000
Y la conclusión es -la razón por la que esto funciona es-
04:58
because it turns out people just behave like people
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283000
2000
porque resulta que la gente se comporta como gente
05:00
even when interacting with a robot.
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285000
3000
aún interactuando con un robot.
05:03
So given that key insight,
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288000
2000
Considerando esta idea clave,
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we can now start to imagine
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290000
2000
ahora podemos empezar a imaginar
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new kinds of applications for robots.
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292000
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nuevos tipos de aplicaciones para los robots.
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For instance, if robots do respond to our non-verbal cues,
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295000
3000
Por ejemplo, si los robots responden a nuestras señales no verbales,
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maybe they would be a cool, new communication technology.
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298000
4000
quizá esa sería una nueva tecnología de comunicación.
05:17
So imagine this:
118
302000
2000
Imaginen esto:
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What about a robot accessory for your cellphone?
119
304000
2000
¿Qué tal un accesorio robot para el móvil?
05:21
You call your friend, she puts her handset in a robot,
120
306000
2000
Uno llama a una amiga, ella pone su auricular en un robot,
05:23
and, bam! You're a MeBot --
121
308000
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y ¡chan! uno es MeBot;
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you can make eye contact, you can talk with your friends,
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310000
3000
se puede hacer contacto visual, hablar con los amigos,
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you can move around, you can gesture --
123
313000
2000
moverte, hacer gestos...
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maybe the next best thing to really being there, or is it?
124
315000
3000
tal vez lo más parecido a estar realmente allí, ¿o no?
05:33
To explore this question,
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318000
2000
Para explorar este interrogante
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my student, Siggy Adalgeirsson, did a study
126
320000
3000
mi estudiante, Siggy Adalgeirsson, hizo un estudio
05:38
where we brought human participants, people, into our lab
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323000
3000
donde trajimos participantes humanos, gente, a nuestro laboratorio
05:41
to do a collaborative task
128
326000
2000
para hacer una tarea colaborativa
05:43
with a remote collaborator.
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328000
2000
con un colaborador a distancia.
05:45
The task involved things
130
330000
2000
La tarea implicó cosas como
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like looking at a set of objects on the table,
131
332000
2000
mirar un conjunto de objetos sobre una mesa,
05:49
discussing them in terms of their importance and relevance to performing a certain task --
132
334000
3000
analizarlos en términos de su importancia y pertinencia para realizar una determinada tarea
05:52
this ended up being a survival task --
133
337000
2000
-esto terminó siendo una tarea de supervivencia-
05:54
and then rating them in terms
134
339000
2000
y luego clasificarlos en términos
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of how valuable and important they thought they were.
135
341000
2000
de cuán valioso e importante pensaban que eran.
05:58
The remote collaborator was an experimenter from our group
136
343000
3000
El colaborador a distancia fue un experimentador de nuestro grupo
06:01
who used one of three different technologies
137
346000
2000
donde se usó una de las tres tecnologías diferentes
06:03
to interact with the participants.
138
348000
2000
para interactuar con los participantes.
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The first was just the screen.
139
350000
2000
Así que lo primero fue sólo la pantalla.
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This is just like video conferencing today.
140
352000
3000
Esto es como la videoconferencia de hoy.
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The next was to add mobility -- so, have the screen on a mobile base.
141
355000
3000
Lo siguiente fue agregarle movilidad: la pantalla sobre una base móvil.
06:13
This is like, if you're familiar with any of the telepresence robots today --
142
358000
3000
Si están familiarizados con algunos de los robots telepresenciales de hoy,
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this is mirroring that situation.
143
361000
3000
esto es como un reflejo de esa situación.
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And then the fully expressive MeBot.
144
364000
2000
Y luego MeBot completamente expresivo.
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So after the interaction,
145
366000
2000
Luego de la interacción
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we asked people to rate their quality of interaction
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368000
3000
le pedimos a la gente que calificara su calidad de interacción
06:26
with the technology, with a remote collaborator
147
371000
2000
con la tecnología, con el colaborador a distancia,
06:28
through this technology, in a number of different ways.
148
373000
3000
a través de esta tecnología en diferentes formas.
06:31
We looked at psychological involvement --
149
376000
2000
Observamos la participación psicológica:
06:33
how much empathy did you feel for the other person?
150
378000
2000
¿Cuánta empatía sentiste por la otra persona?
06:35
We looked at overall engagement.
151
380000
2000
Observamos la participación general.
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We looked at their desire to cooperate.
152
382000
2000
Observamos sus deseos de colaborar.
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And this is what we see when they use just the screen.
153
384000
3000
Y esto es lo que vemos cuando sólo usan la pantalla.
06:42
It turns out, when you add mobility -- the ability to roll around the table --
154
387000
3000
Resulta que cuando se agrega movilidad -la capacidad de rodar por la mesa-
06:45
you get a little more of a boost.
155
390000
2000
se logra un poco más de estímulo.
06:47
And you get even more of a boost when you add the full expression.
156
392000
3000
Y aún más si se agrega expresividad completa.
06:50
So it seems like this physical, social embodiment
157
395000
2000
Pareciera como que esta personificación física social
06:52
actually really makes a difference.
158
397000
2000
realmente marca una diferencia.
06:54
Now let's try to put this into a little bit of context.
159
399000
3000
Ahora tratemos de darle a esto un poco de contexto.
06:57
Today we know that families are living further and further apart,
160
402000
3000
Sabemos que las familias de hoy viven cada vez más separadas
07:00
and that definitely takes a toll on family relationships
161
405000
2000
y definitivamente eso tiene un gran impacto en las relaciones
07:02
and family bonds over distance.
162
407000
2000
y en los lazos familiares en la distancia.
07:04
For me, I have three young boys,
163
409000
2000
En mi caso, tengo 3 niños pequeños
07:06
and I want them to have a really good relationship
164
411000
2000
y quiero que tengan una relación muy buena
07:08
with their grandparents.
165
413000
2000
con sus abuelos.
07:10
But my parents live thousands of miles away,
166
415000
2000
Pero mis padres viven a miles de kilómetros de distancia,
07:12
so they just don't get to see each other that often.
167
417000
2000
por lo tanto no se ven con mucha frecuencia.
07:14
We try Skype, we try phone calls,
168
419000
2000
Intentamos con Skype, con el teléfono,
07:16
but my boys are little -- they don't really want to talk;
169
421000
2000
pero mis niños son pequeños; realmente no quieren hablar,
07:18
they want to play.
170
423000
2000
quieren jugar.
07:20
So I love the idea of thinking about robots
171
425000
2000
Les encanta la idea de pensar en los robots
07:22
as a new kind of distance-play technology.
172
427000
3000
como un nueva tecnología para jugar a la distancia.
07:25
I imagine a time not too far from now --
173
430000
3000
Así que imagino un tiempo no muy lejano...
07:28
my mom can go to her computer,
174
433000
2000
mi madre va a su computadora,
07:30
open up a browser and jack into a little robot.
175
435000
2000
abre un navegador y se conecta con un pequeño robot.
07:32
And as grandma-bot,
176
437000
3000
Y como abuela-robot,
07:35
she can now play, really play,
177
440000
2000
ahora puede jugar, realmente jugar,
07:37
with my sons, with her grandsons,
178
442000
2000
con mis hijos, con sus nietos,
07:39
in the real world with his real toys.
179
444000
3000
en el mundo real, con sus juguetes reales.
07:42
I could imagine grandmothers being able to do social-plays
180
447000
2000
Imagino a las abuelas pudiendo jugar
07:44
with their granddaughters, with their friends,
181
449000
2000
con sus nietas, con sus amigos,
07:46
and to be able to share all kinds of other activities around the house,
182
451000
2000
y pudiendo compartir todo tipo de actividades en la casa,
07:48
like sharing a bedtime story.
183
453000
2000
como compartir un cuento antes de dormir.
07:50
And through this technology,
184
455000
2000
Y a través de esta tecnología
07:52
being able to be an active participant
185
457000
2000
participar activamente
07:54
in their grandchildren's lives
186
459000
2000
en las vidas de sus nietos
07:56
in a way that's not possible today.
187
461000
2000
de una forma que hoy no es posible.
07:58
Let's think about some other domains,
188
463000
2000
Pensemos en algunos otros ámbitos
08:00
like maybe health.
189
465000
2000
como ser la salud.
08:02
So in the United States today,
190
467000
2000
Hoy en EEUU
08:04
over 65 percent of people are either overweight or obese,
191
469000
3000
más del 65% de las personas tienen sobrepeso o son obesos,
08:07
and now it's a big problem with our children as well.
192
472000
2000
y también tenemos un gran problema con los niños.
08:09
And we know that as you get older in life,
193
474000
2000
Y sabemos que a medida que uno envejece en la vida,
08:11
if you're obese when you're younger, that can lead to chronic diseases
194
476000
3000
si de joven fue obeso, puede tener enfermedades crónicas
08:14
that not only reduce your quality of life,
195
479000
2000
que no sólo disminuyen la calidad de vida
08:16
but are a tremendous economic burden on our health care system.
196
481000
3000
sino que son una enorme carga económica para el sistema de salud.
08:19
But if robots can be engaging,
197
484000
2000
Pero si los robots pueden ser interesantes,
08:21
if we like to cooperate with robots,
198
486000
2000
si nos gusta colaborar con los robots,
08:23
if robots are persuasive,
199
488000
2000
si los robots son convincentes,
08:25
maybe a robot can help you
200
490000
2000
tal vez un robot puede ayudar
08:27
maintain a diet and exercise program,
201
492000
2000
a mantener un programa de dieta y ejercicios,
08:29
maybe they can help you manage your weight.
202
494000
3000
tal vez puede ayudar a controlar el peso.
08:32
Sort of like a digital Jiminy --
203
497000
2000
Una especie de Pepito Grillo digital,
08:34
as in the well-known fairy tale --
204
499000
2000
como el muy conocido cuento de hadas,
08:36
a kind of friendly, supportive presence that's always there
205
501000
2000
un sostén amigable que siempre está ahí
08:38
to be able to help you make the right decision
206
503000
2000
para ayudar a tomar la decisión correcta
08:40
in the right way at the right time
207
505000
2000
de la forma correcta, en el momento adecuado,
08:42
to help you form healthy habits.
208
507000
2000
para ayudar a formar hábitos saludables.
08:44
So we actually explored this idea in our lab.
209
509000
2000
Así que exploramos esta idea en nuestro laboratorio.
08:46
This is a robot, Autom.
210
511000
2000
Este es un robot, Autom.
08:48
Cory Kidd developed this robot for his doctoral work.
211
513000
3000
Cory Kidd desarrolló este robot para su trabajo de doctorado.
08:51
And it was designed to be a robot diet-and-exercise coach.
212
516000
3000
Y fue diseñado para ser un consejero de dieta y ejercicios.
08:54
It had a couple of simple non-verbal skills it could do.
213
519000
2000
Podía realizar un par de habilidades no verbales simples.
08:56
It could make eye contact with you.
214
521000
2000
Podía hacer contacto visual.
08:58
It could share information looking down at a screen.
215
523000
2000
Podía compartir información mirando a una pantalla.
09:00
You'd use a screen interface to enter information,
216
525000
2000
Uno usaba una interfaz de pantalla para ingreso de datos,
09:02
like how many calories you ate that day,
217
527000
2000
como la cantidad de calorías consumidas ese día,
09:04
how much exercise you got.
218
529000
2000
y la cantidad de ejercicio realizado.
09:06
And then it could help track that for you.
219
531000
2000
Y entonces podía ayudar en el seguimiento.
09:08
And the robot spoke with a synthetic voice
220
533000
2000
Y el robot hablaba con voz sintética
09:10
to engage you in a coaching dialogue
221
535000
2000
para entablar un diálogo de consejero
09:12
modeled after trainers
222
537000
2000
modelado a partir de
09:14
and patients and so forth.
223
539000
2000
entrenadores, pacientes, etc.
09:16
And it would build a working alliance with you
224
541000
2000
Y construía una alianza de trabajo con uno
09:18
through that dialogue.
225
543000
2000
mediante ese diálogo.
09:20
It could help you set goals and track your progress,
226
545000
2000
Podía ayudar a fijar objetivos y hacer el seguimiento del progreso,
09:22
and it would help motivate you.
227
547000
2000
y servía de motivación.
09:24
So an interesting question is,
228
549000
2000
Una pregunta interesante es:
09:26
does the social embodiment really matter? Does it matter that it's a robot?
229
551000
3000
¿La encarnación social es tan importante? ¿Importa que sea un robot?
09:29
Is it really just the quality of advice and information that matters?
230
554000
3000
¿Es la calidad del asesoramiento y la información lo que realmente importa?
09:32
To explore that question,
231
557000
2000
Para responder esa pregunta
09:34
we did a study in the Boston area
232
559000
2000
hicimos un estudio en el área de Boston
09:36
where we put one of three interventions in people's homes
233
561000
3000
donde pusimos una de tres intervenciones en los hogares
09:39
for a period of several weeks.
234
564000
2000
durante varias semanas.
09:41
One case was the robot you saw there, Autom.
235
566000
3000
Uno de los casos fue el robot que vieron ahí, Autom.
09:44
Another was a computer that ran the same touch-screen interface,
236
569000
3000
Otro fue una computadora que ejecutó la misma interfaz de pantalla táctil,
09:47
ran exactly the same dialogues.
237
572000
2000
ejecutó exactamente los mismos diálogos.
09:49
The quality of advice was identical.
238
574000
2000
La calidad del asesoramiento fue idéntico.
09:51
And the third was just a pen and paper log,
239
576000
2000
Y el tercero fue un bolígrafo y un anotador,
09:53
because that's the standard intervention you typically get
240
578000
2000
porque ese es el material típico utilizado
09:55
when you start a diet-and-exercise program.
241
580000
3000
al empezar la dieta y el ejercicio.
09:58
So one of the things we really wanted to look at
242
583000
3000
Así que una de las cosas que realmente queríamos ver
10:01
was not how much weight people lost,
243
586000
3000
no era cuánto adelgazaba la gente,
10:04
but really how long they interacted with the robot.
244
589000
3000
sino cuánto interactuaban con el robot.
10:07
Because the challenge is not losing weight, it's actually keeping it off.
245
592000
3000
Porque el desafío no es adelgazar sino mantenerse.
10:10
And the longer you could interact with one of these interventions,
246
595000
3000
Y cuanto más interacción haya con el material
10:13
well that's indicative, potentially, of longer-term success.
247
598000
3000
más probable es el éxito a largo plazo.
10:16
So the first thing I want to look at is how long,
248
601000
2000
Entonces lo primero que quiero observar
10:18
how long did people interact with these systems.
249
603000
2000
es cuánto tiempo interactuaba la gente con estos sistemas.
10:20
It turns out that people interacted with the robot
250
605000
2000
Resulta que la gente interactuaba con el robot
10:22
significantly more,
251
607000
2000
mucho más,
10:24
even though the quality of the advice was identical to the computer.
252
609000
3000
aún cuando la calidad del asesoramiento era idéntico al de la computadora.
10:28
When it asked people to rate it on terms of the quality of the working alliance,
253
613000
3000
Cuando se pidió a la gente que calificara la calidad de la colaboración,
10:31
people rated the robot higher
254
616000
2000
el robot tuvo mayor calificación
10:33
and they trusted the robot more.
255
618000
2000
y confiaban más en él.
10:35
(Laughter)
256
620000
2000
(Risas)
10:37
And when you look at emotional engagement,
257
622000
2000
Y si miramos la integración emocional
10:39
it was completely different.
258
624000
2000
fue completamente diferente.
10:41
People would name the robots.
259
626000
2000
La gente le da nombre a los robots.
10:43
They would dress the robots.
260
628000
2000
Los visten.
10:45
(Laughter)
261
630000
2000
(Risas)
10:47
And even when we would come up to pick up the robots at the end of the study,
262
632000
3000
Incluso cuando pasábamos a recoger los robots al final del estudio,
10:50
they would come out to the car and say good-bye to the robots.
263
635000
2000
nos acompañaban al auto y les decían adiós a los robots.
10:52
They didn't do this with a computer.
264
637000
2000
No hacían esto con una computadora.
10:54
The last thing I want to talk about today
265
639000
2000
Por último quiero hablar
10:56
is the future of children's media.
266
641000
2000
del futuro de los medios para niños.
10:58
We know that kids spend a lot of time behind screens today,
267
643000
3000
Sabemos que hoy los niños pasan mucho tiempo detrás de las pantallas,
11:01
whether it's television or computer games or whatnot.
268
646000
3000
sean de televisión, o de videojuegos, etc.
11:04
My sons, they love the screen. They love the screen.
269
649000
3000
Mis hijos adoran la pantalla. Les encanta.
11:07
But I want them to play; as a mom, I want them to play,
270
652000
3000
Pero quiero que jueguen, como madre quiero que ellos jueguen
11:10
like, real-world play.
271
655000
2000
juegos del mundo real.
11:12
And so I have a new project in my group I wanted to present to you today
272
657000
3000
Por eso tengo un nuevo proyecto en mi grupo que quiero presentarles hoy
11:15
called Playtime Computing
273
660000
2000
llamado Playtime Computing [Info Recreo, NT]
11:17
that's really trying to think about how we can take
274
662000
2000
que trata de pensar
11:19
what's so engaging about digital media
275
664000
2000
qué es lo interesante de los medios digitales
11:21
and literally bring it off the screen
276
666000
2000
y llevarlos, literalmente, fuera de la pantalla,
11:23
into the real world of the child,
277
668000
2000
hacia el mundo real del niño,
11:25
where it can take on many of the properties of real-world play.
278
670000
3000
donde pueda adoptar muchas de las propiedades del juego del mundo real.
11:29
So here's the first exploration of this idea,
279
674000
4000
Esta es la primera exploración de esta idea
11:33
where characters can be physical or virtual,
280
678000
3000
en la que los personajes pueden ser físicos o virtuales,
11:36
and where the digital content
281
681000
2000
y el contenido digital
11:38
can literally come off the screen
282
683000
2000
literalmente puede salir de la pantalla
11:40
into the world and back.
283
685000
2000
al mundo real y volver.
11:42
I like to think of this
284
687000
2000
Me gusta pensarlo
11:44
as the Atari Pong
285
689000
2000
como el Atari Pong
11:46
of this blended-reality play.
286
691000
2000
de este juego de realidad híbrida.
11:48
But we can push this idea further.
287
693000
2000
Pero podemos llevar esta idea más lejos.
11:50
What if --
288
695000
2000
¿Qué tal si...
11:52
(Game) Nathan: Here it comes. Yay!
289
697000
3000
(Juego) Nathan: Aquí viene. ¡Sí!
11:55
CB: -- the character itself could come into your world?
290
700000
3000
CB: ...el personaje mismo puede entrar a tu mundo?
11:58
It turns out that kids love it
291
703000
2000
Resulta que a las niños les encanta
12:00
when the character becomes real and enters into their world.
292
705000
3000
cuando el personaje se vuelve real y entra en su mundo.
12:03
And when it's in their world,
293
708000
2000
Y cuando está en su mundo,
12:05
they can relate to it and play with it in a way
294
710000
2000
se pueden relacionar y jugar de una forma
12:07
that's fundamentally different from how they play with it on the screen.
295
712000
2000
totalmente diferente a como juegan en la pantalla.
12:09
Another important idea is this notion
296
714000
2000
También es importante esta idea
12:11
of persistence of character across realities.
297
716000
3000
de la persistencia del personaje a través de las realidades.
12:14
So changes that children make in the real world
298
719000
2000
Así que los cambios que los niños hacen en el mundo real
12:16
need to translate to the virtual world.
299
721000
2000
deben trasladarse al mundo virtual.
12:18
So here, Nathan has changed the letter A to the number 2.
300
723000
3000
Aquí, Nathan ha cambiado la letra A por el número 2.
12:21
You can imagine maybe these symbols
301
726000
2000
Imaginen que quizás estos símbolos
12:23
give the characters special powers when it goes into the virtual world.
302
728000
3000
le dan al personaje poderes especiales cuando entra al mundo virtual.
12:26
So they are now sending the character back into that world.
303
731000
3000
Así que ahora están enviando de vuelta al personaje a ese mundo.
12:29
And now it's got number power.
304
734000
3000
Y ahora tiene poder de número.
12:32
And then finally, what I've been trying to do here
305
737000
2000
Y, finalmente, aquí estoy tratando de
12:34
is create a really immersive experience for kids,
306
739000
3000
crear una experiencia realmente inmersiva para los niños,
12:37
where they really feel like they are part of that story,
307
742000
3000
donde de verdad se sientan parte de esa historia,
12:40
a part of that experience.
308
745000
2000
parte de esa experiencia.
12:42
And I really want to spark their imaginations
309
747000
2000
Y realmente quiero despertar su imaginación
12:44
the way mine was sparked as a little girl watching "Star Wars."
310
749000
3000
así como "La Guerra de las Galaxias" despertó mi imaginación.
12:47
But I want to do more than that.
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Pero quiero hacer más que eso.
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I actually want them to create those experiences.
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De hecho, quiero que ellos creen esas experiencias.
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I want them to be able to literally build their imagination
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Quiero que sean capaces de construir su imaginación
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into these experiences and make them their own.
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con estas experiencias y que las hagan propias.
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So we've been exploring a lot of ideas
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Para ello hemos estado explorando un montón de ideas
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in telepresence and mixed reality
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en telepresencia y realidad híbrida
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to literally allow kids to project their ideas into this space
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para posibilitarles a los niños proyectar sus ideas en este espacio
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where other kids can interact with them
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donde puedan interactuar con otros niños
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and build upon them.
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y construir sobre ello.
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I really want to come up with new ways of children's media
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Quiero llegar a nuevas formas de medios para niños
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that foster creativity and learning and innovation.
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que fomenten la creatividad, el aprendizaje y la innovación.
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I think that's very, very important.
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Creo que eso es muy, muy importante.
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So this is a new project.
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Así que este es un nuevo proyecto.
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We've invited a lot of kids into this space,
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Hemos invitado a muchos niños a este espacio,
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and they think it's pretty cool.
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y ellos piensan que está muy bueno.
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But I can tell you, the thing that they love the most
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Pero debo decirles que lo que más les gusta
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is the robot.
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es el robot.
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What they care about is the robot.
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Lo que les importa es el robot.
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Robots touch something deeply human within us.
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Los robots nos tocan una fibra humana íntima.
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And so whether they're helping us
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Y ya sea que nos estén ayudando
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to become creative and innovative,
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a ser más creativos e innovadores,
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or whether they're helping us
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o que nos ayuden
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to feel more deeply connected despite distance,
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a sentirnos más conectados a pesar de la distancia,
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or whether they are our trusted sidekick
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o que sean los secuaces en quien confiar
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who's helping us attain our personal goals
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que nos ayudan a lograr nuestras metas personales
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in becoming our highest and best selves,
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para dar lo mejor de nosotros mismos,
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for me, robots are all about people.
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para mí hablar de robots es hablar de personas.
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Thank you.
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Gracias.
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(Applause)
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5000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Cynthia Breazeal - RoboticistAt MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do.
Why you should listen
Cynthia Breazeal founded and directs the Personal Robots Group at MIT’s Media Lab. Her research focuses on developing the principles and technologies for building personal robots that are socially intelligent—that interact and communicate with people in human-centric terms, work with humans as peers, and learn from people as an apprentice.
She has developed some of the world’s most famous robotic creatures, ranging from small hexapod robots to highly expressive humanoids, including the social robot Kismet and the expressive robot Leonardo. Her recent work investigates the impact of social robots on helping people of all ages to achieve personal goals that contribute to quality of life, in domains such as physical performance, learning and education, health, and family communication and play over distance.
Cynthia Breazeal | Speaker | TED.com