TEDWomen 2010
Cynthia Breazeal: The rise of personal robots
Cynthia Breazeal: L'avvento dei personal robot
Filmed:
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Appena laureata, Cynthia Breazeal si chiedeva perché usassimo robot su Marte ma non nelle nostre case. La chiave, capì, era allenare i robot a interagire con la gente. Ora continua a sognare e costruisce robot che insegnano, imparano.. e giocano. C'è anche un sorprendente filmato demo di un nuovo gioco interattivo per i bambini.
Cynthia Breazeal - Roboticist
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio
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Ever since I was a little girl
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Fin da quando ero bambina
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seeing "Star Wars" for the first time,
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e ho visto "Guerre Stellari" per la prima volta,
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I've been fascinated by this idea
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sono stata affascinata dall'idea
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of personal robots.
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dei personal robot.
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And as a little girl,
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Da bambina
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I loved the idea of a robot that interacted with us
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amavo l'idea di un robot che interagisse con noi
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much more like a helpful, trusted sidekick --
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un po' come un amico utile e fidato -
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something that would delight us, enrich our lives
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qualcosa che ci rendesse felici, che arricchisse le nostre vite
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and help us save a galaxy or two.
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e ci aiutasse a salvare una galassia o due.
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I knew robots like that didn't really exist,
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Sapevo che robot come quelli non esistevano davero
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but I knew I wanted to build them.
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ma sapevo che volevo costruirli.
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So 20 years pass --
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Così sono trascorsi 20 anni
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I am now a graduate student at MIT
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e sono entrata al MIT
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studying artificial intelligence,
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per studiare l'intelligenza artificiale.
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the year is 1997,
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Siamo nel 1997
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and NASA has just landed the first robot on Mars.
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e la NASA ha appena fatto atterrare su Marte il primo robot.
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But robots are still not in our home, ironically.
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Ironicamente, però, i robot ancora non sono nelle nostre case.
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And I remember thinking about
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Mi ricordo di aver pensato
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all the reasons why that was the case.
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ai motivi per cui fosse così.
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But one really struck me.
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Uno in particolare mi ha davvero colpita.
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Robotics had really been about interacting with things,
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La robotica si occupa di interazione con gli oggetti
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not with people --
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non con le persone -
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certainly not in a social way that would be natural for us
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certo non nel modo sociale che per noi sarebbe naturale
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and would really help people accept robots
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e che farebbe sì che davvero la gente accettasse i robot
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into our daily lives.
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nella vita quotidiana.
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For me, that was the white space; that's what robots could not do yet.
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Per me, questo era lo spazio bianco, ciò che i robot ancora non potevano fare.
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And so that year, I started to build this robot, Kismet,
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Così quell'anno cominciai a costruire questo robot, Kismet,
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the world's first social robot.
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il primo robot sociale al mondo.
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Three years later --
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Dopo tre anni -
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a lot of programming,
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un sacco di programmazione
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working with other graduate students in the lab --
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insieme ad altri studenti laureati del laboratorio -
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Kismet was ready to start interacting with people.
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Kismet era pronto a iniziare a interagire con la gente.
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(Video) Scientist: I want to show you something.
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Scienziato: voglio mostrarvi qualcosa.
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Kismet: (Nonsense)
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Kismet: (mormorii indistinti)
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Scientist: This is a watch that my girlfriend gave me.
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Scienziato: questo orologio me l'ha regalato la mia ragazza.
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Kismet: (Nonsense)
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Kismet: (mormorii indistinti)
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Scientist: Yeah, look, it's got a little blue light in it too.
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Scienziato: sì, guarda, ha anche una lucina blu.
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I almost lost it this week.
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L'ho quasi perso, questa settimana.
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Cynthia Breazeal: So Kismet interacted with people
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Cynthia Breazeal: Kismet interagiva con la gente
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like kind of a non-verbal child or pre-verbal child,
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un po' come un bambino che non parla, o non parla ancora,
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which I assume was fitting because it was really the first of its kind.
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il che mi sembrava appropriato perché era il primo del suo genere.
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It didn't speak language, but it didn't matter.
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Non parlava una lingua, ma non era importante.
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This little robot was somehow able
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Questo piccolo robot in qualche modo era in grado
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to tap into something deeply social within us --
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di inserirsi in qualcosa di profondamente sociale dentro di noi.
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and with that, the promise of an entirely new way
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E grazie a questo, era la promessa di un modo interamente nuovo
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we could interact with robots.
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con cui poter interagire con i robot.
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So over the past several years
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Negli anni successivi
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I've been continuing to explore this interpersonal dimension of robots,
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ho continuato a esplorare questa dimensione interpersonale dei robot,
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now at the media lab
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presso il media lab
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with my own team of incredibly talented students.
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con la mia squadra di studenti, tutti incredibilmente bravi.
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And one of my favorite robots is Leonardo.
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Uno dei miei robot preferiti è Leonardo.
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We developed Leonardo in collaboration with Stan Winston Studio.
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Abbiamo sviluppato Leonardo in collaborazione con Stan Winston Studio.
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And so I want to show you a special moment for me of Leo.
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Così voglio mostrarvi un momento di Leo che per me è piuttosto speciale.
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This is Matt Berlin interacting with Leo,
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Questo è Matt Berlin che interagisce con Leo,
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introducing Leo to a new object.
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gli mostra un oggetto nuovo.
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And because it's new, Leo doesn't really know what to make of it.
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Ed essendo nuovo, Leo non sa davvero che farsene.
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But sort of like us, he can actually learn about it
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Ma un po' come noi, può in un certo senso imparare delle cose sull'oggetto
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from watching Matt's reaction.
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guardando la reazione di Matt.
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(Video) Matt Berlin: Hello, Leo.
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(Video) Matt: Ciao Leo.
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Leo, this is Cookie Monster.
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Leo, questo è Cookie Monster (il mostro dei biscotti)
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Can you find Cookie Monster?
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Puoi trovare Cookie Monster?
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Leo, Cookie Monster is very bad.
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Leo, Cookie Monster è molto cattivo.
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He's very bad, Leo.
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E' davvero cattivo, Leo.
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Cookie Monster is very, very bad.
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Cookie Monster è davvero cattivo.
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He's a scary monster.
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Fa paura.
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He wants to get your cookies.
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Vuole i tuoi biscotti.
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(Laughter)
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(Risate)
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CB: All right, so Leo and Cookie
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CB: bene, Leo e Cookie
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might have gotten off to a little bit of a rough start,
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non sono partiti esattamente con il piede giusto,
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but they get along great now.
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ma adesso vanno molto d'accordo.
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So what I've learned
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Quello che ho imparato
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through building these systems
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costruendo questi sistemi
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is that robots are actually
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è che i robot sono davvero
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a really intriguing social technology,
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una tecnologia sociale molto intrigante.
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where it's actually their ability
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Dove è la loro abilità
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to push our social buttons
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a premere i nostri bottoni sociali
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and to interact with us like a partner
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e a interagire con noi come un compagno
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that is a core part of their functionality.
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a essere una parte fondamentale delle loro funzionalità.
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And with that shift in thinking, we can now start to imagine
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Con questo cambiamento nel modo di pensare ora possiamo iniziare a immaginare
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new questions, new possibilities for robots
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nel campo dei robot nuove domande, nuove possibilità,
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that we might not have thought about otherwise.
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alle quali altrimenti potremmo non aver mai pensato.
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But what do I mean when I say "push our social buttons?"
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Cosa intendo quando dico "Premere i nostri bottoni sociali"?
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Well, one of the things that we've learned
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Be', una delle cose che ho imparato
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is that, if we design these robots to communicate with us
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è che se progettiamo questi robot per comunicare con noi
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using the same body language,
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usando lo stesso linguaggio corporeo,
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the same sort of non-verbal cues that people use --
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lo stesso tipo di indizi non-verbali usati dalle persone -
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like Nexi, our humanoid robot, is doing here --
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come sta facendo qui Nexi, il nostro robot umanoide -
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what we find is that people respond to robots
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scopriamo che le persone reagiscono ai robot
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a lot like they respond to people.
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in gran parte come reagiscono alle persone.
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People use these cues to determine things like how persuasive someone is,
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La gente usa questi segnali per determinare cose come quanto uno è persuasivo,
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how likable, how engaging,
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quanto è piacevole, quanto è accattivante,
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how trustworthy.
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quanto è degno di fiducia.
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It turns out it's the same for robots.
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Per i robot vale la stessa cosa.
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It's turning out now
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Stiamo scoprendo
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that robots are actually becoming a really interesting new scientific tool
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che i robot stanno diventando davvero un nuovo, interessante strumento scientifico
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to understand human behavior.
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per capire il comportamento umano.
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To answer questions like, how is it that, from a brief encounter,
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Per rispondere a domande tipo: com'è possibile che un breve incontro
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we're able to make an estimate of how trustworthy another person is?
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basti per renderci in grado di stimare quanto una persona è degna di fiducia?
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Mimicry's believed to play a role, but how?
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Si pensa che un ruolo importante sia quello della mimica, ma come?
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Is it the mimicking of particular gestures that matters?
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E' la mimica di gesti particolari a contare?
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It turns out it's really hard
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E' davvero difficile
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to learn this or understand this from watching people
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impararlo o capirlo guardando le persone,
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because when we interact we do all of these cues automatically.
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perché quando interagiamo tutti questi indizi li diamo automaticamente.
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We can't carefully control them because they're subconscious for us.
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Non li possiamo controllare attentamente perché sono inconsapevoli, per noi.
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But with the robot, you can.
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Ma con un robot possiamo farlo.
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And so in this video here --
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Ecco in questo video..
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this is a video taken from David DeSteno's lab at Northeastern University.
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è un video girato nel laboratorio di David DeSteno alla Northeastern University.
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He's a psychologist we've been collaborating with.
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Questo è uno psicologo con cui abbiamo collaborato.
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There's actually a scientist carefully controlling Nexi's cues
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Questo è uno scienziato che sta attentamente controllando i segnali di Nexi
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to be able to study this question.
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per studiare questi temi.
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And the bottom line is -- the reason why this works is
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In sostanza, il motivo per cui funziona è che
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because it turns out people just behave like people
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le persone si comportano proprio come persone
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even when interacting with a robot.
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anche quando stanno interagendo con un robot.
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So given that key insight,
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Capito questo concetto chiave,
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we can now start to imagine
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ora possiamo incominciare a immaginare
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new kinds of applications for robots.
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nuovi tipi di applicazioni per i robot.
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For instance, if robots do respond to our non-verbal cues,
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295000
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Per esempio, se i robot davvero reagiscono ai nostri segnali non verbali,
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maybe they would be a cool, new communication technology.
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forse potrebbero essere un nuovo, bel tipo di tecnologia delle comunicazioni.
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So imagine this:
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Immaginate:
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What about a robot accessory for your cellphone?
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che dire di un accessorio robot per il cellulare?
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You call your friend, she puts her handset in a robot,
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Chiamiamo il nostro amico, che mette il telefonino in un robot
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and, bam! You're a MeBot --
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e bum! ecco che siete diventati un MeBot:
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you can make eye contact, you can talk with your friends,
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potete guardarvi negli occhi, parlare con gli amici,
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you can move around, you can gesture --
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muovervi, gesticolare...
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maybe the next best thing to really being there, or is it?
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315000
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forse la cosa più vicina all'essere davvero lì fisicamente, o no?
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To explore this question,
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318000
2000
Per esplorare questa domanda
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my student, Siggy Adalgeirsson, did a study
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320000
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il mio studente Siggy Adalgerisson ha fatto uno studio
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where we brought human participants, people, into our lab
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in cui abbiamo portato dei partecipanti umani nel nostro laboratorio
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to do a collaborative task
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per svolgere un compito collaborativo
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with a remote collaborator.
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con un collaboratore lontano, in remoto.
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The task involved things
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330000
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Il compito comprendeva cose
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like looking at a set of objects on the table,
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332000
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come guardare un insieme di oggetti sul tavolo,
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discussing them in terms of their importance and relevance to performing a certain task --
132
334000
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discuterne in termini di importanza e rilevanza per compiere un certo compito -
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this ended up being a survival task --
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alla fine è diventato un gioco di sopravvivenza -
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and then rating them in terms
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339000
2000
e dar loro un voto
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of how valuable and important they thought they were.
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341000
2000
a seconda di quanto si pensava fossero importanti e di valore.
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The remote collaborator was an experimenter from our group
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343000
3000
Il collaboratore in remoto era uno sperimentatore del nostro gruppo
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who used one of three different technologies
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346000
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e usavano una fra tre diverse tecnologie
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to interact with the participants.
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348000
2000
per interagire con i partecipanti.
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The first was just the screen.
139
350000
2000
Il primo era soltanto lo schermo:
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This is just like video conferencing today.
140
352000
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un po' come una video conferenza dei nostri tempi.
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The next was to add mobility -- so, have the screen on a mobile base.
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355000
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Il secondo voleva aggiungere mobilità, così lo schermo era su una base mobile.
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This is like, if you're familiar with any of the telepresence robots today --
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358000
3000
Se siete familiari con qualcuno dei robot in telepresenza,
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this is mirroring that situation.
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361000
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questa era un po' una situazione speculare.
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And then the fully expressive MeBot.
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364000
2000
E infine avevamo un MeBot pienamente espressivo.
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So after the interaction,
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366000
2000
Dopo l'interazione, pertanto,
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we asked people to rate their quality of interaction
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368000
3000
chiedevamo alla gente di dare un voto alla qualità dell'interazione,
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with the technology, with a remote collaborator
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2000
con la tecnologia, con un collaboratore in remoto
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through this technology, in a number of different ways.
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grazie a questa tecnologia, in un gran numero di modi diversi.
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We looked at psychological involvement --
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Abbiamo considerato il coinvolgimento psicologico:
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how much empathy did you feel for the other person?
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378000
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quanta empatia hai provato per l'altra persona?
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We looked at overall engagement.
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380000
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Abbiamo considerato il coinvolgimento globale,
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We looked at their desire to cooperate.
152
382000
2000
il desiderio di collaborare.
06:39
And this is what we see when they use just the screen.
153
384000
3000
E questo è ciò che succede quando usano soltanto lo schermo.
06:42
It turns out, when you add mobility -- the ability to roll around the table --
154
387000
3000
Quando aggiungiamo la mobilità - la capacità di muoversi sul tavolo -
06:45
you get a little more of a boost.
155
390000
2000
ecco un po' più di entusiasmo.
06:47
And you get even more of a boost when you add the full expression.
156
392000
3000
Ancora di più se aggiungiamo un'espressività completa.
06:50
So it seems like this physical, social embodiment
157
395000
2000
Sembra che questo diventare un corpo fisico e sociale
06:52
actually really makes a difference.
158
397000
2000
faccia davvero la differenza.
06:54
Now let's try to put this into a little bit of context.
159
399000
3000
Proviamo a mettere tutto questo in un contesto preciso.
06:57
Today we know that families are living further and further apart,
160
402000
3000
Sappiamo che oggi le famiglie vivono sempre più lontane
07:00
and that definitely takes a toll on family relationships
161
405000
2000
e questo dà sicuramente un bel po' di problemi alle relazioni familiari
07:02
and family bonds over distance.
162
407000
2000
e ai legami familiari a distanza.
07:04
For me, I have three young boys,
163
409000
2000
Nel mio caso, ho tre figli maschi piccoli
07:06
and I want them to have a really good relationship
164
411000
2000
e voglio che abbiano un buonissimo rapporto
07:08
with their grandparents.
165
413000
2000
con i loro nonni.
07:10
But my parents live thousands of miles away,
166
415000
2000
Ma i miei genitori vivono a migliaia di chilometri di distanza,
07:12
so they just don't get to see each other that often.
167
417000
2000
così non si vedono molto spesso.
07:14
We try Skype, we try phone calls,
168
419000
2000
Abbiamo provato con Skype, con le telefonate,
07:16
but my boys are little -- they don't really want to talk;
169
421000
2000
ma i miei figli sono piccoli: non vogliono davvero parlare,
07:18
they want to play.
170
423000
2000
vogliono giocare.
07:20
So I love the idea of thinking about robots
171
425000
2000
Adorano l'idea di pensare ai robot
07:22
as a new kind of distance-play technology.
172
427000
3000
come a un nuovo tipo di gioco a distanza.
07:25
I imagine a time not too far from now --
173
430000
3000
Immagino che un giorno non troppo lontano
07:28
my mom can go to her computer,
174
433000
2000
mia mamma potrà andare al computer,
07:30
open up a browser and jack into a little robot.
175
435000
2000
aprire un browser e inserire un piccolo robot.
07:32
And as grandma-bot,
176
437000
3000
Come nonna-bot
07:35
she can now play, really play,
177
440000
2000
potrà giocare, giocare davvero
07:37
with my sons, with her grandsons,
178
442000
2000
con i miei figli, i suoi nipoti,
07:39
in the real world with his real toys.
179
444000
3000
nel mondo reale, con i giochi reali.
07:42
I could imagine grandmothers being able to do social-plays
180
447000
2000
Posso immaginare nonne che giocano a giochi di società
07:44
with their granddaughters, with their friends,
181
449000
2000
con le loro nipoti, con i loro amici,
07:46
and to be able to share all kinds of other activities around the house,
182
451000
2000
che sono in grado di condividere ogni sorta di attività familiare,
07:48
like sharing a bedtime story.
183
453000
2000
come una storia della buonanotte.
07:50
And through this technology,
184
455000
2000
E attraverso questa tecnologia,
07:52
being able to be an active participant
185
457000
2000
essere in grado di partecipare attivamente
07:54
in their grandchildren's lives
186
459000
2000
alle vite dei loro nipoti
07:56
in a way that's not possible today.
187
461000
2000
in un modo che oggi non è possibile.
07:58
Let's think about some other domains,
188
463000
2000
Pensiamo ad altri campi,
08:00
like maybe health.
189
465000
2000
come ad esempio la sanità.
08:02
So in the United States today,
190
467000
2000
Oggi negli Stati Uniti
08:04
over 65 percent of people are either overweight or obese,
191
469000
3000
oltre il 65 per cento della popolazione è sovrappeso oppure obeso,
08:07
and now it's a big problem with our children as well.
192
472000
2000
ed è un problema grave anche per i bambini.
08:09
And we know that as you get older in life,
193
474000
2000
Sappiamo che invecchiando,
08:11
if you're obese when you're younger, that can lead to chronic diseases
194
476000
3000
se eri obeso già da giovane, puoi avere malattie croniche
08:14
that not only reduce your quality of life,
195
479000
2000
che non soltanto peggiorano la qualità della vita
08:16
but are a tremendous economic burden on our health care system.
196
481000
3000
ma sono un fardello economico tremendo per il nostro sistema sociale.
08:19
But if robots can be engaging,
197
484000
2000
Ma se i robot possono essere coinvolgenti,
08:21
if we like to cooperate with robots,
198
486000
2000
se ci piace collaborare con loro,
08:23
if robots are persuasive,
199
488000
2000
se sono persuasivi,
08:25
maybe a robot can help you
200
490000
2000
forse un robot può aiutarci a
08:27
maintain a diet and exercise program,
201
492000
2000
tenere in piedi una dieta e a fare ginnastica,
08:29
maybe they can help you manage your weight.
202
494000
3000
forse può aiutarci a gestire il nostro peso.
08:32
Sort of like a digital Jiminy --
203
497000
2000
Una specie di Grillo Parlante digitale -
08:34
as in the well-known fairy tale --
204
499000
2000
come nella favola -
08:36
a kind of friendly, supportive presence that's always there
205
501000
2000
una sorta di presenza amichevole di sostegno che è sempre lì
08:38
to be able to help you make the right decision
206
503000
2000
per aiutarci a prendere la decisione giusta
08:40
in the right way at the right time
207
505000
2000
nel modo giusto, al momento giusto,
08:42
to help you form healthy habits.
208
507000
2000
per aiutarci a costruire abitudini salutari.
08:44
So we actually explored this idea in our lab.
209
509000
2000
Così abbiamo esplorato davvero queste idee nel nostro laboratorio.
08:46
This is a robot, Autom.
210
511000
2000
Questo è un robot, Autom.
08:48
Cory Kidd developed this robot for his doctoral work.
211
513000
3000
Cory Kidd ha sviluppato questo robot per la sua tesi di dottorato.
08:51
And it was designed to be a robot diet-and-exercise coach.
212
516000
3000
L'ha progettato come robot che offra sostegno per la dieta e la ginnastica.
08:54
It had a couple of simple non-verbal skills it could do.
213
519000
2000
Aveva un paio di semplici capacità non verbali.
08:56
It could make eye contact with you.
214
521000
2000
Poteva stabilire un contatto visivo,
08:58
It could share information looking down at a screen.
215
523000
2000
poteva condividere informazioni guardando uno schermo.
09:00
You'd use a screen interface to enter information,
216
525000
2000
Tu usi un'interfaccia a schermo per inserire le informazioni,
09:02
like how many calories you ate that day,
217
527000
2000
tipo quante calorie mangi al giorno,
09:04
how much exercise you got.
218
529000
2000
o quanta ginnastica fai.
09:06
And then it could help track that for you.
219
531000
2000
E lui può aiutarti a tenerne traccia.
09:08
And the robot spoke with a synthetic voice
220
533000
2000
Il robot parla con voce sintetica
09:10
to engage you in a coaching dialogue
221
535000
2000
per coinvolgerti in un dialogo
09:12
modeled after trainers
222
537000
2000
modellato secondo quelli degli allenatori,
09:14
and patients and so forth.
223
539000
2000
dei pazienti eccetera.
09:16
And it would build a working alliance with you
224
541000
2000
Il robot si allea con te
09:18
through that dialogue.
225
543000
2000
attraverso il dialogo.
09:20
It could help you set goals and track your progress,
226
545000
2000
Potrebbe aiutare per stabilire gli obiettivi e tenere traccia dei progressi
09:22
and it would help motivate you.
227
547000
2000
e sarebbe utile per motivarci.
09:24
So an interesting question is,
228
549000
2000
Una domanda interessante è:
09:26
does the social embodiment really matter? Does it matter that it's a robot?
229
551000
3000
il fatto di avere un corpo "sociale" è importante? E' importante che si tratti di un robot?
09:29
Is it really just the quality of advice and information that matters?
230
554000
3000
Conta soltanto la qualità dei consigli e delle informazioni?
09:32
To explore that question,
231
557000
2000
Per rispondere a questa domanda
09:34
we did a study in the Boston area
232
559000
2000
abbiamo condotto uno studio, nell'area metropolitana di Boston,
09:36
where we put one of three interventions in people's homes
233
561000
3000
in cui abbiamo fatto uno di tre interventi nelle case della gente
09:39
for a period of several weeks.
234
564000
2000
per diverse settimane.
09:41
One case was the robot you saw there, Autom.
235
566000
3000
Un intervento era quello del robot che avete visto qui, Autom.
09:44
Another was a computer that ran the same touch-screen interface,
236
569000
3000
Un altro era un computer che aveva la stessa interfaccia touch screen,
09:47
ran exactly the same dialogues.
237
572000
2000
gli stessi dialoghi.
09:49
The quality of advice was identical.
238
574000
2000
La qualità dei consigli era identica.
09:51
And the third was just a pen and paper log,
239
576000
2000
Il terzo intervento constava di una penna e un diario di carta,
09:53
because that's the standard intervention you typically get
240
578000
2000
perché questo è l'intervento standard che si ha tipicamente
09:55
when you start a diet-and-exercise program.
241
580000
3000
quando iniziamo una dieta e un programma di ginnastica.
09:58
So one of the things we really wanted to look at
242
583000
3000
Una delle cose che volevamo capire davvero
10:01
was not how much weight people lost,
243
586000
3000
non era quanto sarebbero dimagrite le persone,
10:04
but really how long they interacted with the robot.
244
589000
3000
ma quanto avrebbero interagito con il robot.
10:07
Because the challenge is not losing weight, it's actually keeping it off.
245
592000
3000
Perché la sfida non è perdere peso, ma mantenere il peso raggiunto,
10:10
And the longer you could interact with one of these interventions,
246
595000
3000
e più a lungo riusciamo a interagire
10:13
well that's indicative, potentially, of longer-term success.
247
598000
3000
più questo è indicativo, potenzialmente, di un successo a lungo termine.
10:16
So the first thing I want to look at is how long,
248
601000
2000
Quindi: la prima cosa da capire è per quanto tempo
10:18
how long did people interact with these systems.
249
603000
2000
la gente interagisce con questi sistemi.
10:20
It turns out that people interacted with the robot
250
605000
2000
Abbiamo scoperto che le persone interagivano con il robot
10:22
significantly more,
251
607000
2000
significativamente più a lungo
10:24
even though the quality of the advice was identical to the computer.
252
609000
3000
anche se la qualità dei consigli era identica a quella del computer.
10:28
When it asked people to rate it on terms of the quality of the working alliance,
253
613000
3000
Quando abbiamo chiesto di valutare il tutto sulla base della qualità del rapporto di lavoro stabilito,
10:31
people rated the robot higher
254
616000
2000
la gente ha dato al robot voti più alti
10:33
and they trusted the robot more.
255
618000
2000
e ha affermato di fidarsi più del robot.
10:35
(Laughter)
256
620000
2000
(risate)
10:37
And when you look at emotional engagement,
257
622000
2000
Se consideriamo il coinvolgimento emotivo,
10:39
it was completely different.
258
624000
2000
era completamente diverso.
10:41
People would name the robots.
259
626000
2000
La gente dava nomi ai robot,
10:43
They would dress the robots.
260
628000
2000
li vestiva.
10:45
(Laughter)
261
630000
2000
(Risate)
10:47
And even when we would come up to pick up the robots at the end of the study,
262
632000
3000
E quando alla fine dello studio siamo andati a riprenderci i robot
10:50
they would come out to the car and say good-bye to the robots.
263
635000
2000
le gente arrivava fino alla macchina e salutava i robot con la mano.
10:52
They didn't do this with a computer.
264
637000
2000
Con i computer, niente di tutto questo.
10:54
The last thing I want to talk about today
265
639000
2000
L'ultima cosa di cui voglio parlare oggi
10:56
is the future of children's media.
266
641000
2000
è il futuro dei mezzi di comunicazione per bambini.
10:58
We know that kids spend a lot of time behind screens today,
267
643000
3000
Sappiamo che oggi i bambini passano un sacco di tempo davanti allo schermo,
11:01
whether it's television or computer games or whatnot.
268
646000
3000
sia quello della televisione, o dei giochi per computer o altri.
11:04
My sons, they love the screen. They love the screen.
269
649000
3000
I miei figli adorano lo schermo, lo adorano.
11:07
But I want them to play; as a mom, I want them to play,
270
652000
3000
Ma io voglio che giochino. Come madre, voglio che giochino
11:10
like, real-world play.
271
655000
2000
a giochi "veri".
11:12
And so I have a new project in my group I wanted to present to you today
272
657000
3000
Così nel mio gruppo ho un nuovo progetto che voglio presentarvi,
11:15
called Playtime Computing
273
660000
2000
si chiama Playtime Computing
11:17
that's really trying to think about how we can take
274
662000
2000
e prova a chiedersi
11:19
what's so engaging about digital media
275
664000
2000
cosa c'è di così coinvolgente nei mezzi di comunicazione digitali
11:21
and literally bring it off the screen
276
666000
2000
e, letteralmente, portarli fuori dallo schermo,
11:23
into the real world of the child,
277
668000
2000
nel mondo reale di un bambino,
11:25
where it can take on many of the properties of real-world play.
278
670000
3000
dove può assumere molte delle caratteristiche dei giochi veri.
11:29
So here's the first exploration of this idea,
279
674000
4000
Ecco la prima esplorazione di quest'idea,
11:33
where characters can be physical or virtual,
280
678000
3000
dove i personaggi possono essere fisici o virtuali
11:36
and where the digital content
281
681000
2000
e dove il contenuto digitale può
11:38
can literally come off the screen
282
683000
2000
letteralmente uscire dallo schermo
11:40
into the world and back.
283
685000
2000
e poi ritornarci.
11:42
I like to think of this
284
687000
2000
Mi piace pensare a questa idea
11:44
as the Atari Pong
285
689000
2000
come il Pong di Atari
11:46
of this blended-reality play.
286
691000
2000
di questo gioco di realtà mescolata.
11:48
But we can push this idea further.
287
693000
2000
Possiamo spingere l'idea oltre.
11:50
What if --
288
695000
2000
Cosa succederebbe se...
11:52
(Game) Nathan: Here it comes. Yay!
289
697000
3000
(Gioco) Nathan: eccolo, yay!
11:55
CB: -- the character itself could come into your world?
290
700000
3000
CB: se il personaggio entrasse nel nostro mondo?
11:58
It turns out that kids love it
291
703000
2000
I bambini adorano
12:00
when the character becomes real and enters into their world.
292
705000
3000
il momento in cui il personaggio diventa reale ed entra nel loro mondo.
12:03
And when it's in their world,
293
708000
2000
Quando è nel loro mondo
12:05
they can relate to it and play with it in a way
294
710000
2000
possono relazionarsi con lui e giocare con lui in un modo
12:07
that's fundamentally different from how they play with it on the screen.
295
712000
2000
fondamentalmente diverso da quello con cui giocano sullo schermo.
12:09
Another important idea is this notion
296
714000
2000
Un'altra idea importante è la nozione
12:11
of persistence of character across realities.
297
716000
3000
di persistenza di un personaggio tra le realtà.
12:14
So changes that children make in the real world
298
719000
2000
I cambiamenti che i bambini fanno nel mondo reale
12:16
need to translate to the virtual world.
299
721000
2000
devono essere tradotti nel mondo virtuale.
12:18
So here, Nathan has changed the letter A to the number 2.
300
723000
3000
Qui, Nathan ha cambiato la lettera A nel numero 2.
12:21
You can imagine maybe these symbols
301
726000
2000
Forse questi simboli
12:23
give the characters special powers when it goes into the virtual world.
302
728000
3000
danno ai personaggi dei poteri speciali quando arrivano nel mondo virtuale.
12:26
So they are now sending the character back into that world.
303
731000
3000
Qui stanno rimandando il personaggio nel mondo virtuale,
12:29
And now it's got number power.
304
734000
3000
e adesso ha il potere dei numeri.
12:32
And then finally, what I've been trying to do here
305
737000
2000
Per finire, quello che sto cercando di fare qui
12:34
is create a really immersive experience for kids,
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è di creare un'esperienza davvero immersiva per i bambini,
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where they really feel like they are part of that story,
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dove possano davvero sentirsi parte della storia,
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a part of that experience.
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dell'esperienza.
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And I really want to spark their imaginations
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Voglio sollecitare la loro immaginazione
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the way mine was sparked as a little girl watching "Star Wars."
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proprio come la mia fu sollecitata quand'ero bambina guardando "Guerre Stellari".
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But I want to do more than that.
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E voglio fare ancora di più.
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I actually want them to create those experiences.
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Voglio che siano loro a creare le esperienze.
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I want them to be able to literally build their imagination
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Voglio che siano in grado di costruire, letteralmente, la loro immaginazione
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into these experiences and make them their own.
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dentro queste esperienze, e farle proprie.
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So we've been exploring a lot of ideas
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Così abbiamo esplorato un sacco di idee
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in telepresence and mixed reality
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sulla telepresenza e le realtà miste,
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to literally allow kids to project their ideas into this space
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in modo da permettere ai bambini di proiettare le loro idee in questo spazio
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where other kids can interact with them
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dove altri bambini possono interagire con loro
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and build upon them.
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e basarsi su di loro.
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I really want to come up with new ways of children's media
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Voglio scoprire nuovi modi di creare media per bambini,
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that foster creativity and learning and innovation.
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che promuovano la creatività, l'apprendimento e l'innovazione.
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I think that's very, very important.
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Credo sia una cosa davvero imporatnte.
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So this is a new project.
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Questo è un nuovo progetto.
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We've invited a lot of kids into this space,
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Abbiamo invitato in questo spazio un sacco di bambini
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and they think it's pretty cool.
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e pensano che sia molto bello.
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But I can tell you, the thing that they love the most
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Ma posso dirvi che la cosa che amano di più
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is the robot.
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è il robot.
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What they care about is the robot.
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Quello che interessa è il robot.
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Robots touch something deeply human within us.
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I robot toccano qualcosa di profondamente umano in noi.
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And so whether they're helping us
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Sia che ci aiutino
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to become creative and innovative,
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a diventare creativi e innovativi
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or whether they're helping us
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o che ci aiutino
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to feel more deeply connected despite distance,
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a sentirci più uniti nonostante la distanza,
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or whether they are our trusted sidekick
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o che siano il nostro alleato fedele
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who's helping us attain our personal goals
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che ci aiuta a raggiungere i nostri scopi personali
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in becoming our highest and best selves,
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per migliorare sempre più noi stessi,
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for me, robots are all about people.
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per me, i robot sono delle persone.
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Thank you.
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Grazie.
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(Applause)
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(applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Cynthia Breazeal - RoboticistAt MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do.
Why you should listen
Cynthia Breazeal founded and directs the Personal Robots Group at MIT’s Media Lab. Her research focuses on developing the principles and technologies for building personal robots that are socially intelligent—that interact and communicate with people in human-centric terms, work with humans as peers, and learn from people as an apprentice.
She has developed some of the world’s most famous robotic creatures, ranging from small hexapod robots to highly expressive humanoids, including the social robot Kismet and the expressive robot Leonardo. Her recent work investigates the impact of social robots on helping people of all ages to achieve personal goals that contribute to quality of life, in domains such as physical performance, learning and education, health, and family communication and play over distance.
Cynthia Breazeal | Speaker | TED.com