TEDWomen 2010
Cynthia Breazeal: The rise of personal robots
Синтия Бризель: Эра персональных роботов
Filmed:
Readability: 4.4
1,201,057 views
Будучи выпускницей, Синтия Бризель удивлялась, почему мы используем роботов на Марсе, но не используем в быту. Она осознала необходимость обучения роботов взаимодействию с людьми. Теперь она придумывает и строит роботов, которые обучают, обучаются и играют. Смотрите удивительное видео новой интерактивной детской игры.
Cynthia Breazeal - Roboticist
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Ever since I was a little girl
0
0
3000
Даже когда я была маленькой
00:18
seeing "Star Wars" for the first time,
1
3000
2000
и впервые смотрела "Звёздные войны",
00:20
I've been fascinated by this idea
2
5000
2000
меня привлекала мысль
00:22
of personal robots.
3
7000
2000
о персональных роботах.
00:24
And as a little girl,
4
9000
2000
И будучи ребёнком
00:26
I loved the idea of a robot that interacted with us
5
11000
2000
я любила думать о роботе, который взаимодействовал бы с нами
00:28
much more like a helpful, trusted sidekick --
6
13000
3000
совсем как надёжный, предупредительный друг,
00:31
something that would delight us, enrich our lives
7
16000
2000
способный сделать нашу жизнь интереснее и радостнее,
00:33
and help us save a galaxy or two.
8
18000
3000
и способный помочь спасти пару галактик.
00:37
I knew robots like that didn't really exist,
9
22000
3000
Тогда я знала, что таких роботов не существовало,
00:40
but I knew I wanted to build them.
10
25000
2000
но я также знала, что хочу их создавать.
00:42
So 20 years pass --
11
27000
2000
Двадцать лет прошло,
00:44
I am now a graduate student at MIT
12
29000
2000
я стала выпускницей MIT [Массачусетский Институт Технологии],
00:46
studying artificial intelligence,
13
31000
2000
изучавшей искусственный интеллект,
00:48
the year is 1997,
14
33000
2000
это было в 1997 году,
00:50
and NASA has just landed the first robot on Mars.
15
35000
3000
когда НАСА только что спустил первого робота на Марс.
00:53
But robots are still not in our home, ironically.
16
38000
3000
Однако же, роботов в наших домах до сих пор нет.
00:56
And I remember thinking about
17
41000
2000
И я всё думала
00:58
all the reasons why that was the case.
18
43000
2000
о том, что же тому причиной.
01:00
But one really struck me.
19
45000
2000
Среди прочих одна действительно поражала.
01:02
Robotics had really been about interacting with things,
20
47000
3000
Роботы предназначалисть лишь для взаимодействия с предметами,
01:05
not with people --
21
50000
2000
а не с людьми,
01:07
certainly not in a social way that would be natural for us
22
52000
2000
по крайней мере, не в естественно-социальной для нас манере,
01:09
and would really help people accept robots
23
54000
2000
позволившей бы людям скорее принять роботов
01:11
into our daily lives.
24
56000
2000
в свой быт.
01:13
For me, that was the white space; that's what robots could not do yet.
25
58000
3000
Для меня это было белым пятном, то, чего роботы пока не могли делать.
01:16
And so that year, I started to build this robot, Kismet,
26
61000
3000
В том же году я начала строить этого робота, Кисмета,
01:19
the world's first social robot.
27
64000
3000
первого в мире социального робота.
01:22
Three years later --
28
67000
2000
Спустя три года
01:24
a lot of programming,
29
69000
2000
программирования
01:26
working with other graduate students in the lab --
30
71000
2000
и работы с другими выпускниками в лабораториях
01:28
Kismet was ready to start interacting with people.
31
73000
2000
мы смогли подготовить Кисмета к взаимодействию с людьми.
01:30
(Video) Scientist: I want to show you something.
32
75000
2000
(Видео) Учёный: Я хочу показать тебе что-то.
01:32
Kismet: (Nonsense)
33
77000
2000
Кисмет: (Удивление).
01:34
Scientist: This is a watch that my girlfriend gave me.
34
79000
3000
Учёный: Это часы, подаренные мне моей девушкой.
01:37
Kismet: (Nonsense)
35
82000
2000
Кисмет: (Удивление).
01:39
Scientist: Yeah, look, it's got a little blue light in it too.
36
84000
2000
Учёный: Да, посмотри, там есть маленький синенький огонёк.
01:41
I almost lost it this week.
37
86000
3000
Я чуть не потерял их на этой неделе.
01:44
Cynthia Breazeal: So Kismet interacted with people
38
89000
3000
Синтия Бризель: Итак, Кисмет взаимодействовал с человеком
01:47
like kind of a non-verbal child or pre-verbal child,
39
92000
3000
как ещё не говорящий или агукающий ребёнок,
01:50
which I assume was fitting because it was really the first of its kind.
40
95000
3000
и я считаю это удачей, так как он был первый в своём роде.
01:53
It didn't speak language, but it didn't matter.
41
98000
2000
Он не говорил, но этот факт не имел значения.
01:55
This little robot was somehow able
42
100000
2000
Этот маленький робот каким-то образом смог
01:57
to tap into something deeply social within us --
43
102000
3000
задеть некие социальные струны глубоко внутри нас.
02:00
and with that, the promise of an entirely new way
44
105000
2000
И вместе с тем пообещать качественно новый образ
02:02
we could interact with robots.
45
107000
2000
нашего возможного взаимодействия с роботами.
02:04
So over the past several years
46
109000
2000
На протяжении следующих нескольких лет
02:06
I've been continuing to explore this interpersonal dimension of robots,
47
111000
2000
я продолжала изучать этот межличностный аспект роботов
02:08
now at the media lab
48
113000
2000
уже в медиалаборатории
02:10
with my own team of incredibly talented students.
49
115000
2000
вместе с командой невероятно талантливых студентов.
02:12
And one of my favorite robots is Leonardo.
50
117000
3000
Один из моих любимых роботов - Леонардо.
02:15
We developed Leonardo in collaboration with Stan Winston Studio.
51
120000
3000
Мы построили Леонардо вместе со Стэн Уинстон Студио.
02:18
And so I want to show you a special moment for me of Leo.
52
123000
3000
И я хочу показать вам особый для меня момент жизни Лео.
02:21
This is Matt Berlin interacting with Leo,
53
126000
2000
Мэтт Берлин взаимодействует с Лео,
02:23
introducing Leo to a new object.
54
128000
2000
показывая ему новый объект.
02:25
And because it's new, Leo doesn't really know what to make of it.
55
130000
3000
И поскольку он новый, Лео совсем не знает, что с ним делать.
02:28
But sort of like us, he can actually learn about it
56
133000
2000
Но, подобно нам, он может "изучить" его,
02:30
from watching Matt's reaction.
57
135000
3000
наблюдая за реакциями Мэтта.
02:33
(Video) Matt Berlin: Hello, Leo.
58
138000
2000
(Видео) Мэтт Берлин: Привет, Лео.
02:38
Leo, this is Cookie Monster.
59
143000
3000
Лео, это Бисквитное Чудовище [Лягушонок Кермит].
02:44
Can you find Cookie Monster?
60
149000
3000
Можешь найти Бисквитное Чудовище?
02:52
Leo, Cookie Monster is very bad.
61
157000
3000
Лео, Бисквитное Чудовище очень плохое.
02:56
He's very bad, Leo.
62
161000
2000
Оно очень плохое, Лео.
03:00
Cookie Monster is very, very bad.
63
165000
3000
Чудовище очень, очень плохое.
03:07
He's a scary monster.
64
172000
2000
Оно - страшное чудовище.
03:09
He wants to get your cookies.
65
174000
2000
Оно хочет отнять твоё печенье.
03:12
(Laughter)
66
177000
2000
(Смех)
03:14
CB: All right, so Leo and Cookie
67
179000
3000
Синтия: Хорошо, итак, Лео и Чудовище,
03:17
might have gotten off to a little bit of a rough start,
68
182000
2000
возможно, начали не очень гладко,
03:19
but they get along great now.
69
184000
3000
но сейчас они уже хорошо справляются.
03:22
So what I've learned
70
187000
2000
Я поняла,
03:24
through building these systems
71
189000
2000
строя эти системы,
03:26
is that robots are actually
72
191000
2000
что роботы действительно являются
03:28
a really intriguing social technology,
73
193000
2000
очень занимательной социальной технологией.
03:30
where it's actually their ability
74
195000
2000
Действительно, в их силах
03:32
to push our social buttons
75
197000
2000
играть на наших социальных струнах
03:34
and to interact with us like a partner
76
199000
2000
и взаимодействовать с нами по-партнёрски,
03:36
that is a core part of their functionality.
77
201000
3000
вот ядро их функциональности.
03:39
And with that shift in thinking, we can now start to imagine
78
204000
2000
И с этой мыслью мы можем теперь представить себе
03:41
new questions, new possibilities for robots
79
206000
3000
новые вопросы, новые возможности для роботов,
03:44
that we might not have thought about otherwise.
80
209000
3000
которые мы раньше представить не могли.
03:47
But what do I mean when I say "push our social buttons?"
81
212000
2000
Но что я имею в виду под "играть на наших социальных струнах"?
03:49
Well, one of the things that we've learned
82
214000
2000
Ну, из того, что мы уже выяснили:
03:51
is that, if we design these robots to communicate with us
83
216000
2000
если мы создаём этих роботов для общения с нами
03:53
using the same body language,
84
218000
2000
с использованием того же языка тела,
03:55
the same sort of non-verbal cues that people use --
85
220000
2000
той же системы невербальных знаков, которой пользуемся мы,
03:57
like Nexi, our humanoid robot, is doing here --
86
222000
3000
например, как делает Некси, наш гуманоидный робот,
04:00
what we find is that people respond to robots
87
225000
2000
мы поняли, что люди отвечают роботам
04:02
a lot like they respond to people.
88
227000
2000
очень сходно с тем, как они отвечают людям.
04:04
People use these cues to determine things like how persuasive someone is,
89
229000
3000
Люди используют эти жесты, чтобы определить, например, насколько кто-то убедителен,
04:07
how likable, how engaging,
90
232000
2000
насколько приятен, насколько обаятелен,
04:09
how trustworthy.
91
234000
2000
можно ли ему доверять.
04:11
It turns out it's the same for robots.
92
236000
2000
Оказывается, то же справедливо и для роботов.
04:13
It's turning out now
93
238000
2000
Оказывается,
04:15
that robots are actually becoming a really interesting new scientific tool
94
240000
3000
что роботы действительно становятся очень интересным научным инструментом
04:18
to understand human behavior.
95
243000
2000
в изучении человеческого поведения.
04:20
To answer questions like, how is it that, from a brief encounter,
96
245000
3000
Чтобы ответить на вопрос, как, почти что с первого взгляда,
04:23
we're able to make an estimate of how trustworthy another person is?
97
248000
3000
мы можем оценить, насколько можно доверять человеку?
04:26
Mimicry's believed to play a role, but how?
98
251000
3000
Считается, что здесь играет роль мимикрия, но какую?
04:29
Is it the mimicking of particular gestures that matters?
99
254000
3000
Возможно, важно воспроизведение конкретных жестов?
04:32
It turns out it's really hard
100
257000
2000
Оказывается, очень сложно
04:34
to learn this or understand this from watching people
101
259000
2000
разобраться в этом, лишь наблюдая за людьми,
04:36
because when we interact we do all of these cues automatically.
102
261000
3000
поскольку при взаимодействии мы воспроизводим все эти жесты непроизвольно.
04:39
We can't carefully control them because they're subconscious for us.
103
264000
2000
Мы не можем их контролировать, поскольку они подсознательны.
04:41
But with the robot, you can.
104
266000
2000
Но с роботами - можем.
04:43
And so in this video here --
105
268000
2000
Вот на этом видео,
04:45
this is a video taken from David DeSteno's lab at Northeastern University.
106
270000
3000
снятом в лаборатории Дэвида ДеСтено в Северо-восточном Университете.
04:48
He's a psychologist we've been collaborating with.
107
273000
2000
Он психолог, один из тех, с кем мы сотрудничали.
04:50
There's actually a scientist carefully controlling Nexi's cues
108
275000
3000
Здесь учёный внимательно контролирует жесты Некси,
04:53
to be able to study this question.
109
278000
3000
чтобы изучить поставленный вопрос.
04:56
And the bottom line is -- the reason why this works is
110
281000
2000
Итог этого - причина, по которой эти исследования возможны -
04:58
because it turns out people just behave like people
111
283000
2000
то, что люди, оказывается, ведут себя как люди,
05:00
even when interacting with a robot.
112
285000
3000
даже когда имеют дело с роботом.
05:03
So given that key insight,
113
288000
2000
Имея эту ключевую идею в виду,
05:05
we can now start to imagine
114
290000
2000
можно представить
05:07
new kinds of applications for robots.
115
292000
3000
новые возможные приложения для роботов.
05:10
For instance, if robots do respond to our non-verbal cues,
116
295000
3000
Например, если роботы отвечают на невербальные жесты,
05:13
maybe they would be a cool, new communication technology.
117
298000
4000
возможно, они станут новой современной технологией коммуникации.
05:17
So imagine this:
118
302000
2000
Представьте:
05:19
What about a robot accessory for your cellphone?
119
304000
2000
робот, как аксессуар для сотового телефона.
05:21
You call your friend, she puts her handset in a robot,
120
306000
2000
Вы звоните подруге, она помещает свой телефон в робота
05:23
and, bam! You're a MeBot --
121
308000
2000
и -раз! - вы становитесь Я-Ботом,
05:25
you can make eye contact, you can talk with your friends,
122
310000
3000
можете установить зрительный контакт, можете разговаривать с друзьями,
05:28
you can move around, you can gesture --
123
313000
2000
можете двигаться, жестикулировать,
05:30
maybe the next best thing to really being there, or is it?
124
315000
3000
и лучше этого может быть только личное присутствие, не так ли?
05:33
To explore this question,
125
318000
2000
Чтобы осветить этот вопрос
05:35
my student, Siggy Adalgeirsson, did a study
126
320000
3000
мой студент, Сигги Адальгейрссон, провёл исследование:
05:38
where we brought human participants, people, into our lab
127
323000
3000
мы привели несколько участников-людей в нашу лабораторию,
05:41
to do a collaborative task
128
326000
2000
чтобы они выполнили совместную задачу
05:43
with a remote collaborator.
129
328000
2000
с удалённым партнёром.
05:45
The task involved things
130
330000
2000
Работа включала следующие задачи:
05:47
like looking at a set of objects on the table,
131
332000
2000
посмотреть на набор объектов на столе,
05:49
discussing them in terms of their importance and relevance to performing a certain task --
132
334000
3000
обсудить их в терминах важности и отношения к решению определённой задачи
05:52
this ended up being a survival task --
133
337000
2000
(в конкретном случае задачи на выживание)
05:54
and then rating them in terms
134
339000
2000
и ранжировать их в смысле
05:56
of how valuable and important they thought they were.
135
341000
2000
ценности и значимости, на их взгляд.
05:58
The remote collaborator was an experimenter from our group
136
343000
3000
Удалённый партнёр - это экспериментатор из нашей группы,
06:01
who used one of three different technologies
137
346000
2000
они использовали одну из трёх различных технологий
06:03
to interact with the participants.
138
348000
2000
взаимодействия с участниками.
06:05
The first was just the screen.
139
350000
2000
Первая - простой экран.
06:07
This is just like video conferencing today.
140
352000
3000
Это похоже на простую видеоконференцию.
06:10
The next was to add mobility -- so, have the screen on a mobile base.
141
355000
3000
Следующая добавляла мобильности - экран на подвижной основе.
06:13
This is like, if you're familiar with any of the telepresence robots today --
142
358000
3000
Если вы знакомы с какими-либо роботами телеприсутствия,
06:16
this is mirroring that situation.
143
361000
3000
то вторая технология отражает такую ситуацию.
06:19
And then the fully expressive MeBot.
144
364000
2000
Затем - полностью экспрессивный Я-Бот.
06:21
So after the interaction,
145
366000
2000
После обсуждения
06:23
we asked people to rate their quality of interaction
146
368000
3000
мы попросили людей оценить качество взаимодействия
06:26
with the technology, with a remote collaborator
147
371000
2000
с удалённым партнёром при применении каждой из технологий
06:28
through this technology, in a number of different ways.
148
373000
3000
в нескольких аспектах.
06:31
We looked at psychological involvement --
149
376000
2000
Мы смотрели на психологическую вовлечённость:
06:33
how much empathy did you feel for the other person?
150
378000
2000
насколько хорошо вы чувствовали партнёра?
06:35
We looked at overall engagement.
151
380000
2000
Мы смотрели на общую вовлечённость.
06:37
We looked at their desire to cooperate.
152
382000
2000
Смотрели на их желание к сотрудничеству.
06:39
And this is what we see when they use just the screen.
153
384000
3000
И вот что мы увидели, когда использовался лишь экран.
06:42
It turns out, when you add mobility -- the ability to roll around the table --
154
387000
3000
Оказвается, что добавляя мобильности - возможности перемещаться по столу -
06:45
you get a little more of a boost.
155
390000
2000
вы получаете небольшой прирост.
06:47
And you get even more of a boost when you add the full expression.
156
392000
3000
И значительный прирост получается при добавлении полной экспрессии.
06:50
So it seems like this physical, social embodiment
157
395000
2000
Итак, кажется, что эта физическая социальная интеграция
06:52
actually really makes a difference.
158
397000
2000
действительно играет существенную роль.
06:54
Now let's try to put this into a little bit of context.
159
399000
3000
Давайте попытаемся вместить сказанное в некий контекст.
06:57
Today we know that families are living further and further apart,
160
402000
3000
Сегодня мы знаем, что члены семей живут очень далеко друг от друга,
07:00
and that definitely takes a toll on family relationships
161
405000
2000
что определённо сказывается на семейных отношениях
07:02
and family bonds over distance.
162
407000
2000
и семейных узах на расстоянии.
07:04
For me, I have three young boys,
163
409000
2000
Например, у меня трое маленьких сыновей,
07:06
and I want them to have a really good relationship
164
411000
2000
и я хочу, чтобы у них были хорошие отношения
07:08
with their grandparents.
165
413000
2000
с бабушкой и дедушкой.
07:10
But my parents live thousands of miles away,
166
415000
2000
Но мои родители живут за тысячи километров,
07:12
so they just don't get to see each other that often.
167
417000
2000
поэтому они не могут часто приезжать повидаться.
07:14
We try Skype, we try phone calls,
168
419000
2000
Мы пробовали звонить через Скайп, по телефону,
07:16
but my boys are little -- they don't really want to talk;
169
421000
2000
но мои сыновья ещё маленькие, они не очень хотят разговаривать,
07:18
they want to play.
170
423000
2000
а хотят играть.
07:20
So I love the idea of thinking about robots
171
425000
2000
Им нравится мысль о том, что роботы -
07:22
as a new kind of distance-play technology.
172
427000
3000
это новая технология дистанционных игр.
07:25
I imagine a time not too far from now --
173
430000
3000
Я представляю, как в недалёком будущем
07:28
my mom can go to her computer,
174
433000
2000
моя мать сможет подойти к компьютеру,
07:30
open up a browser and jack into a little robot.
175
435000
2000
запустить браузер и "стать" маленьким роботом.
07:32
And as grandma-bot,
176
437000
3000
И как бабушко-бот,
07:35
she can now play, really play,
177
440000
2000
она может теперь по-настоящему играть
07:37
with my sons, with her grandsons,
178
442000
2000
с моими сыновьями, с её внуками,
07:39
in the real world with his real toys.
179
444000
3000
в реальном мире, реальными игрушками.
07:42
I could imagine grandmothers being able to do social-plays
180
447000
2000
Я представляю, как бабушки смогут играть в социальные игры
07:44
with their granddaughters, with their friends,
181
449000
2000
со своими внучками, с их друзьями,
07:46
and to be able to share all kinds of other activities around the house,
182
451000
2000
и смогут помогать детям выполнять обязанности по дому,
07:48
like sharing a bedtime story.
183
453000
2000
так же, как рассказывать сказку на ночь.
07:50
And through this technology,
184
455000
2000
И с помощью этой технологии
07:52
being able to be an active participant
185
457000
2000
смогут принимать живое участие
07:54
in their grandchildren's lives
186
459000
2000
в жизнях своих внуков
07:56
in a way that's not possible today.
187
461000
2000
так, как это невозможно сегодня.
07:58
Let's think about some other domains,
188
463000
2000
Давайте подумаем и о других областях,
08:00
like maybe health.
189
465000
2000
например, о здоровье.
08:02
So in the United States today,
190
467000
2000
В США сегодня
08:04
over 65 percent of people are either overweight or obese,
191
469000
3000
более 65% населения имеют избыточный вес или ожирение,
08:07
and now it's a big problem with our children as well.
192
472000
2000
и с нашими детьми та же проблема.
08:09
And we know that as you get older in life,
193
474000
2000
И мы знаем, что по мере старения,
08:11
if you're obese when you're younger, that can lead to chronic diseases
194
476000
3000
если вы в молодости страдали ожирением, это может привести к хроническим болезням,
08:14
that not only reduce your quality of life,
195
479000
2000
и это не только уменьшает качество нашей жизни,
08:16
but are a tremendous economic burden on our health care system.
196
481000
3000
но становится также чрезвычайно тяжёлой ношей для здравоохранения.
08:19
But if robots can be engaging,
197
484000
2000
Но если роботы смогут увлечь нас,
08:21
if we like to cooperate with robots,
198
486000
2000
если нам захочется с ними сотрудничать,
08:23
if robots are persuasive,
199
488000
2000
если роботы будут убедительны,
08:25
maybe a robot can help you
200
490000
2000
возможно, они смогут помочь вам
08:27
maintain a diet and exercise program,
201
492000
2000
соблюдать диету и выполнять упражнения,
08:29
maybe they can help you manage your weight.
202
494000
3000
возможно, они помогут вам контролировать ваш вес.
08:32
Sort of like a digital Jiminy --
203
497000
2000
Вроде цифрового Джимми -
08:34
as in the well-known fairy tale --
204
499000
2000
как в известной сказке -
08:36
a kind of friendly, supportive presence that's always there
205
501000
2000
вроде дружественной поддерживающей сущности, которая всегда рядом,
08:38
to be able to help you make the right decision
206
503000
2000
готовая помочь вам сделать верный выбор,
08:40
in the right way at the right time
207
505000
2000
в нужный момент, правильным образом,
08:42
to help you form healthy habits.
208
507000
2000
помогая сформировать здоровые привычки.
08:44
So we actually explored this idea in our lab.
209
509000
2000
И мы действительно разработали эту идею в лаборатории.
08:46
This is a robot, Autom.
210
511000
2000
Это робот, Автом.
08:48
Cory Kidd developed this robot for his doctoral work.
211
513000
3000
Кори Кидд построил его для своей докторской.
08:51
And it was designed to be a robot diet-and-exercise coach.
212
516000
3000
И он был построен в качестве робота-диетолога и тренера.
08:54
It had a couple of simple non-verbal skills it could do.
213
519000
2000
В него было заложено несколько невербальных навыков.
08:56
It could make eye contact with you.
214
521000
2000
Он мог установить с вами зрительный контакт.
08:58
It could share information looking down at a screen.
215
523000
2000
Мог рассказать что-то, глядя вниз на экран.
09:00
You'd use a screen interface to enter information,
216
525000
2000
Вы используете экранный интерфейс для ввода информации,
09:02
like how many calories you ate that day,
217
527000
2000
например, о количестве калорий, потребляемых в день,
09:04
how much exercise you got.
218
529000
2000
и сколько упражнений вы выполнили.
09:06
And then it could help track that for you.
219
531000
2000
А затем он мог помочь вам отслеживать это.
09:08
And the robot spoke with a synthetic voice
220
533000
2000
Робот говорил синтезированным голосом,
09:10
to engage you in a coaching dialogue
221
535000
2000
вовлекая вас в диалог,
09:12
modeled after trainers
222
537000
2000
смоделированный тренерами
09:14
and patients and so forth.
223
539000
2000
и пациентами, и так далее.
09:16
And it would build a working alliance with you
224
541000
2000
Такой диалог поможет вам с роботом
09:18
through that dialogue.
225
543000
2000
создать рабочий альянс.
09:20
It could help you set goals and track your progress,
226
545000
2000
Он может помочь вам ставить цели и следить за их достижением,
09:22
and it would help motivate you.
227
547000
2000
он может помочь мотивировать вас.
09:24
So an interesting question is,
228
549000
2000
Интересный вопрос:
09:26
does the social embodiment really matter? Does it matter that it's a robot?
229
551000
3000
действительно ли важно социальное воплощение? Имеет ли значение, что это робот?
09:29
Is it really just the quality of advice and information that matters?
230
554000
3000
Действительно ли важно только качество советов и информации?
09:32
To explore that question,
231
557000
2000
Чтобы решить этот вопрос,
09:34
we did a study in the Boston area
232
559000
2000
мы провели исследование в Бостоне,
09:36
where we put one of three interventions in people's homes
233
561000
3000
где мы дали людям одного из трёх помощников
09:39
for a period of several weeks.
234
564000
2000
на несколько недель.
09:41
One case was the robot you saw there, Autom.
235
566000
3000
В одном случае - робота Автома, вы его уже видели.
09:44
Another was a computer that ran the same touch-screen interface,
236
569000
3000
В другом - компьютер с таким же touch-screen интерфейсом,
09:47
ran exactly the same dialogues.
237
572000
2000
с точно такими же диалогами.
09:49
The quality of advice was identical.
238
574000
2000
Качество советов было идентичным.
09:51
And the third was just a pen and paper log,
239
576000
2000
В третьем случае был всего лишь карандаш и лист бумаги,
09:53
because that's the standard intervention you typically get
240
578000
2000
стандартный метод, который обыкновенно применяется,
09:55
when you start a diet-and-exercise program.
241
580000
3000
когда вы садитесь на диету или выполняете упражнения.
09:58
So one of the things we really wanted to look at
242
583000
3000
В действительности мы хотели посмотреть не на то,
10:01
was not how much weight people lost,
243
586000
3000
сколько килограммов сбросили люди,
10:04
but really how long they interacted with the robot.
244
589000
3000
а как долго они взаимодействовали с роботом.
10:07
Because the challenge is not losing weight, it's actually keeping it off.
245
592000
3000
Так как испытание заключалось не в потере веса, об этом речи не шло.
10:10
And the longer you could interact with one of these interventions,
246
595000
3000
И чем дольше вы взаимодействовали с этими помощниками,
10:13
well that's indicative, potentially, of longer-term success.
247
598000
3000
тем больше вероятность потенциального успеха в перспективе.
10:16
So the first thing I want to look at is how long,
248
601000
2000
Первое, на что я обращала внимание -
10:18
how long did people interact with these systems.
249
603000
2000
как долго люди взаимодействовали с этими системами.
10:20
It turns out that people interacted with the robot
250
605000
2000
Оказалось, что люди общались с роботом
10:22
significantly more,
251
607000
2000
значительно дольше,
10:24
even though the quality of the advice was identical to the computer.
252
609000
3000
несмотря на то, что качество его советов было идентично качеству советов компьютера.
10:28
When it asked people to rate it on terms of the quality of the working alliance,
253
613000
3000
Когда людей попросили ранжировать помощников в смысле качества рабочего альянса,
10:31
people rated the robot higher
254
616000
2000
люди оценили робота выше,
10:33
and they trusted the robot more.
255
618000
2000
и они больше доверяли роботу.
10:35
(Laughter)
256
620000
2000
(Смех)
10:37
And when you look at emotional engagement,
257
622000
2000
Когда вы посмотрите на эмоциональное участие,
10:39
it was completely different.
258
624000
2000
вы увидите совершенно другое отношение.
10:41
People would name the robots.
259
626000
2000
Люди давали роботам имена.
10:43
They would dress the robots.
260
628000
2000
Они одевали роботов.
10:45
(Laughter)
261
630000
2000
(Смех)
10:47
And even when we would come up to pick up the robots at the end of the study,
262
632000
3000
И даже, когда исследование подошло к концу, и мы приехали забирать роботов,
10:50
they would come out to the car and say good-bye to the robots.
263
635000
2000
люди выходили провожать их до машины и прощались с ними.
10:52
They didn't do this with a computer.
264
637000
2000
С компьютерами люди так не поступали.
10:54
The last thing I want to talk about today
265
639000
2000
И последнее, о чём я хочу рассказать сегодня,
10:56
is the future of children's media.
266
641000
2000
это будущее детских медиа.
10:58
We know that kids spend a lot of time behind screens today,
267
643000
3000
Мы знаем, что дети проводят много времени перед экранами
11:01
whether it's television or computer games or whatnot.
268
646000
3000
компьютеров, телевизоров, чего угодно.
11:04
My sons, they love the screen. They love the screen.
269
649000
3000
Мои сыновья любят экран. Они любят экран.
11:07
But I want them to play; as a mom, I want them to play,
270
652000
3000
Но я хочу, чтобы они играли... как мать, я хочу, чтобы они играли
11:10
like, real-world play.
271
655000
2000
в настоящие игры.
11:12
And so I have a new project in my group I wanted to present to you today
272
657000
3000
Поэтому я со своей группой запустила новый проект, и хочу его вам показать.
11:15
called Playtime Computing
273
660000
2000
Он называется "Игровые вычисления",
11:17
that's really trying to think about how we can take
274
662000
2000
и его цель - подумать о том,
11:19
what's so engaging about digital media
275
664000
2000
что же привлекательного в цифровых медиа,
11:21
and literally bring it off the screen
276
666000
2000
и буквально перенести их с экрана
11:23
into the real world of the child,
277
668000
2000
в реальную жизнь ребёнка,
11:25
where it can take on many of the properties of real-world play.
278
670000
3000
где они могут получить многие преимущества реальных игр.
11:29
So here's the first exploration of this idea,
279
674000
4000
Здесь первое объяснение этой идеи,
11:33
where characters can be physical or virtual,
280
678000
3000
герои могут быть физическими или виртуальными,
11:36
and where the digital content
281
681000
2000
и цифровое наполнение
11:38
can literally come off the screen
282
683000
2000
может буквально сойти с экрана
11:40
into the world and back.
283
685000
2000
в реальный мир и обратно.
11:42
I like to think of this
284
687000
2000
Мне нравится думать об этом
11:44
as the Atari Pong
285
689000
2000
как об Атари Понг [игровая приставка]
11:46
of this blended-reality play.
286
691000
2000
с её смешанной реально-виртуальной игрой.
11:48
But we can push this idea further.
287
693000
2000
Но мы можем продолжить эту мысль.
11:50
What if --
288
695000
2000
Что если
11:52
(Game) Nathan: Here it comes. Yay!
289
697000
3000
(Игра) Натан: Вот оно. Ура!
11:55
CB: -- the character itself could come into your world?
290
700000
3000
Синтия: Персонаж сам сможет попасть в наш мир?
11:58
It turns out that kids love it
291
703000
2000
Оказывается, детям нравится,
12:00
when the character becomes real and enters into their world.
292
705000
3000
когда персонаж становится реальным и приходит в их мир.
12:03
And when it's in their world,
293
708000
2000
И когда он в их мире,
12:05
they can relate to it and play with it in a way
294
710000
2000
они могут обращаться к нему и играть с ним,
12:07
that's fundamentally different from how they play with it on the screen.
295
712000
2000
что фундаментальным образом отличается от того, когда персонаж на экране.
12:09
Another important idea is this notion
296
714000
2000
Другая важная идея состоит в том,
12:11
of persistence of character across realities.
297
716000
3000
что персонаж существует между реальностями.
12:14
So changes that children make in the real world
298
719000
2000
Поэтому изменения, которые делают дети в реальном мире,
12:16
need to translate to the virtual world.
299
721000
2000
должны отражаться в мире виртуальном.
12:18
So here, Nathan has changed the letter A to the number 2.
300
723000
3000
Здесь, Натан изменил букву "А" на число "2".
12:21
You can imagine maybe these symbols
301
726000
2000
Можно вообразить, например, что эти символы
12:23
give the characters special powers when it goes into the virtual world.
302
728000
3000
дают персонажу особые возможности в виртуальном мире.
12:26
So they are now sending the character back into that world.
303
731000
3000
И они посылают персонаж обратно в виртуальный мир.
12:29
And now it's got number power.
304
734000
3000
И теперь у него есть сила числа.
12:32
And then finally, what I've been trying to do here
305
737000
2000
И наконец, то, что я хочу сделать,
12:34
is create a really immersive experience for kids,
306
739000
3000
создать для детей ощущение полного погружения,
12:37
where they really feel like they are part of that story,
307
742000
3000
когда они по-настоящему чувствуют себя частью истории,
12:40
a part of that experience.
308
745000
2000
частью этого мира.
12:42
And I really want to spark their imaginations
309
747000
2000
И я действительно хочу стимулировать их воображение так,
12:44
the way mine was sparked as a little girl watching "Star Wars."
310
749000
3000
как когда-то "Звёздные войны" стимулировали воображение той маленькой девочки, которой я была.
12:47
But I want to do more than that.
311
752000
2000
Но я хочу сделать больше.
12:49
I actually want them to create those experiences.
312
754000
3000
Я хочу, чтобы именно они создавали эти миры.
12:52
I want them to be able to literally build their imagination
313
757000
2000
Буквально, я хочу, чтобы они могли воплотить своё воображение
12:54
into these experiences and make them their own.
314
759000
2000
в этих мирах, и сделать их частью себя.
12:56
So we've been exploring a lot of ideas
315
761000
2000
Итак, мы разрабатывали множество идей,
12:58
in telepresence and mixed reality
316
763000
2000
телеприсутствие, смешанная реальность,
13:00
to literally allow kids to project their ideas into this space
317
765000
3000
буквально для того, чтобы позволить детям проецировать свои идеи в пространство,
13:03
where other kids can interact with them
318
768000
2000
где другие дети смогут с ними взаимодействовать
13:05
and build upon them.
319
770000
2000
и развивать эти идеи.
13:07
I really want to come up with new ways of children's media
320
772000
3000
Я действительно хочу, чтобы у детей появились инструменты,
13:10
that foster creativity and learning and innovation.
321
775000
3000
развивающие творчество, эрудицию и новаторство.
13:13
I think that's very, very important.
322
778000
3000
Я думаю, это очень, очень важно.
13:16
So this is a new project.
323
781000
2000
Это новый проект.
13:18
We've invited a lot of kids into this space,
324
783000
2000
Мы пригласили множество детей в это пространство,
13:20
and they think it's pretty cool.
325
785000
3000
и они считают его прикольным.
13:23
But I can tell you, the thing that they love the most
326
788000
2000
Но, я скажу вам, то, что они любят больше всего -
13:25
is the robot.
327
790000
2000
это роботы.
13:27
What they care about is the robot.
328
792000
3000
Они заботятся о роботах.
13:30
Robots touch something deeply human within us.
329
795000
3000
Роботы затрагивают что-то очень глубоко человеческое внутри нас.
13:33
And so whether they're helping us
330
798000
2000
И помогают ли они нам
13:35
to become creative and innovative,
331
800000
2000
стать творцами и новаторами,
13:37
or whether they're helping us
332
802000
2000
или помогают ли они нам
13:39
to feel more deeply connected despite distance,
333
804000
2000
почувствовать глубокую связь несмотря на расстояния,
13:41
or whether they are our trusted sidekick
334
806000
2000
или становятся ли они нашими лучшими товарищами,
13:43
who's helping us attain our personal goals
335
808000
2000
которые помогают идти к нашим целям,
13:45
in becoming our highest and best selves,
336
810000
2000
становиться действительно самими собой,
13:47
for me, robots are all about people.
337
812000
3000
я считаю, что роботы - для людей.
13:50
Thank you.
338
815000
2000
Спасибо.
13:52
(Applause)
339
817000
5000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Cynthia Breazeal - RoboticistAt MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do.
Why you should listen
Cynthia Breazeal founded and directs the Personal Robots Group at MIT’s Media Lab. Her research focuses on developing the principles and technologies for building personal robots that are socially intelligent—that interact and communicate with people in human-centric terms, work with humans as peers, and learn from people as an apprentice.
She has developed some of the world’s most famous robotic creatures, ranging from small hexapod robots to highly expressive humanoids, including the social robot Kismet and the expressive robot Leonardo. Her recent work investigates the impact of social robots on helping people of all ages to achieve personal goals that contribute to quality of life, in domains such as physical performance, learning and education, health, and family communication and play over distance.
Cynthia Breazeal | Speaker | TED.com