TEDWomen 2010
Cynthia Breazeal: The rise of personal robots
Синтія Брізель: Ера персональних роботів
Filmed:
Readability: 4.4
1,201,057 views
Будучи випускницею, Синтія Брізель дивувалась, чому ми використовуємо роботів на Марсі, а не в повсякденному житті. Вона усвідомила необхідність у навчанні роботів взаємодіяти з людьми. Тепер вона придумує і створює роботів, які вчать, навчаються і грають. Дивіться незвичайне відео нової інтерактивної дитячої гри.
Cynthia Breazeal - Roboticist
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Ever since I was a little girl
0
0
3000
З тих пір, як я була маленькою
00:18
seeing "Star Wars" for the first time,
1
3000
2000
і вперше дивилася "Зоряні війни",
00:20
I've been fascinated by this idea
2
5000
2000
мене зачарувала думка про
00:22
of personal robots.
3
7000
2000
персональних роботів.
00:24
And as a little girl,
4
9000
2000
І будучи ще дитиною,
00:26
I loved the idea of a robot that interacted with us
5
11000
2000
я любила думати про робота, який би взаємодіяв з нами
00:28
much more like a helpful, trusted sidekick --
6
13000
3000
більше як корисний, надійний друг
00:31
something that would delight us, enrich our lives
7
16000
2000
який би розважав нас, робити наше життя цікавіщим
00:33
and help us save a galaxy or two.
8
18000
3000
і допоміг би нам врятувати Галактику чи, навіть, дві.
00:37
I knew robots like that didn't really exist,
9
22000
3000
Тоді я знала, що таких роботів, насправді, не існує,
00:40
but I knew I wanted to build them.
10
25000
2000
але я також знала, що хочу їх створити.
00:42
So 20 years pass --
11
27000
2000
І так минуло двадцять років,
00:44
I am now a graduate student at MIT
12
29000
2000
я стала випускницею МІТ ( Массачусецький Інститут Технологій)
00:46
studying artificial intelligence,
13
31000
2000
вивчала штучний інтелект,
00:48
the year is 1997,
14
33000
2000
це було в 1997 році,
00:50
and NASA has just landed the first robot on Mars.
15
35000
3000
і НАСА ,щойно, здійснив посадку першої людинини на Марс.
00:53
But robots are still not in our home, ironically.
16
38000
3000
Іронічно, але роботів все ще не має у наших домівках..
00:56
And I remember thinking about
17
41000
2000
І я все думала,
00:58
all the reasons why that was the case.
18
43000
2000
що може бути цьому причиною.
01:00
But one really struck me.
19
45000
2000
Серед усіх одна дійсно мене вражала.
01:02
Robotics had really been about interacting with things,
20
47000
3000
Роботи були призначені для взаємодії з предметами,
01:05
not with people --
21
50000
2000
а не з людьми -
01:07
certainly not in a social way that would be natural for us
22
52000
2000
звичайно, не в природньо - соціальний спосіб
01:09
and would really help people accept robots
23
54000
2000
і що, в свою чергу, дозволило б нам прийняти роботів
01:11
into our daily lives.
24
56000
2000
у наше щоденне життя.
01:13
For me, that was the white space; that's what robots could not do yet.
25
58000
3000
Для мене, це було прогалиною; це було те, чого роботи все ще не могли робити.
01:16
And so that year, I started to build this robot, Kismet,
26
61000
3000
І так в той рік, я почала створювати цього робота, Кісмет,
01:19
the world's first social robot.
27
64000
3000
першого в світі соціального робота.
01:22
Three years later --
28
67000
2000
Після трьох років
01:24
a lot of programming,
29
69000
2000
виснажливого програмування,
01:26
working with other graduate students in the lab --
30
71000
2000
роботи в лабораторіях з іншими випускниками -
01:28
Kismet was ready to start interacting with people.
31
73000
2000
Кімсет був готовий до співпраці з людьми.
01:30
(Video) Scientist: I want to show you something.
32
75000
2000
( Відео) Науковець: Я хочу вам щось показати.
01:32
Kismet: (Nonsense)
33
77000
2000
Кісмет: ( здивування).
01:34
Scientist: This is a watch that my girlfriend gave me.
34
79000
3000
Науковець: Цей годинник подарувала мені моя подруга.
01:37
Kismet: (Nonsense)
35
82000
2000
Кісмет: ( Здивування)
01:39
Scientist: Yeah, look, it's got a little blue light in it too.
36
84000
2000
Науковець: Ти, подивись, там є також маленький синеньке світло.
01:41
I almost lost it this week.
37
86000
3000
Я ледве не загубив його цього тижня.
01:44
Cynthia Breazeal: So Kismet interacted with people
38
89000
3000
Синтія Брізель: І в такий спосіб, Кісмет спілкувався з людьми
01:47
like kind of a non-verbal child or pre-verbal child,
39
92000
3000
так, як ще не розмовляюча чи агукуюча дитина,
01:50
which I assume was fitting because it was really the first of its kind.
40
95000
3000
що, я вважаю був належним, так як він був першим у своєму роді.
01:53
It didn't speak language, but it didn't matter.
41
98000
2000
Це немало значення, що він не розмавляв.
01:55
This little robot was somehow able
42
100000
2000
Цей маленький робот зміг якимось способом
01:57
to tap into something deeply social within us --
43
102000
3000
приєднати щось глибоко соціалене в нас
02:00
and with that, the promise of an entirely new way
44
105000
2000
і з тим, пообіцяти цілком новий спосіб
02:02
we could interact with robots.
45
107000
2000
нашого можливого взаємозв'язку з роботми.
02:04
So over the past several years
46
109000
2000
Протягом декілька наступних років,
02:06
I've been continuing to explore this interpersonal dimension of robots,
47
111000
2000
я продовжувала вивчати цей міжособистісний аспект роботів,
02:08
now at the media lab
48
113000
2000
вже в медіа лабараторії
02:10
with my own team of incredibly talented students.
49
115000
2000
разом з власною командою дуже талановитих студентів.
02:12
And one of my favorite robots is Leonardo.
50
117000
3000
Один з моїх улюблених роботів - Леонаодо.
02:15
We developed Leonardo in collaboration with Stan Winston Studio.
51
120000
3000
Ми створили Леонардо у співпраці з Стен Вінстон Студіо.
02:18
And so I want to show you a special moment for me of Leo.
52
123000
3000
І я хочу показати вам особливий для мене момент життя Лео.
02:21
This is Matt Berlin interacting with Leo,
53
126000
2000
Це Метт Берлін спілкується з Лео,
02:23
introducing Leo to a new object.
54
128000
2000
показуючи йому новий предмет.
02:25
And because it's new, Leo doesn't really know what to make of it.
55
130000
3000
Оскільки, він новий, Лео зовсім не знає, що з ним робити.
02:28
But sort of like us, he can actually learn about it
56
133000
2000
Проте, так як ми, він може дізнатися про нього
02:30
from watching Matt's reaction.
57
135000
3000
слідкуючи за реакцією Метта.
02:33
(Video) Matt Berlin: Hello, Leo.
58
138000
2000
( Відео) Метт Берлін: Привіт, Лео.
02:38
Leo, this is Cookie Monster.
59
143000
3000
Лео, це Бесквітний Монстр.
02:44
Can you find Cookie Monster?
60
149000
3000
Можеш знайти Безквітного Монстра?
02:52
Leo, Cookie Monster is very bad.
61
157000
3000
Лео, Безквітний Монстр дуже поганий.
02:56
He's very bad, Leo.
62
161000
2000
Він є дуже поганий, Лео.
03:00
Cookie Monster is very, very bad.
63
165000
3000
Безквітний Монстр дуже, дуже поганий.
03:07
He's a scary monster.
64
172000
2000
Він - страшний монстр.
03:09
He wants to get your cookies.
65
174000
2000
Він хоче забрати твоє печиво.
03:12
(Laughter)
66
177000
2000
( Сміх)
03:14
CB: All right, so Leo and Cookie
67
179000
3000
Синтія:Добре, і так, Лео і Чудовисько,
03:17
might have gotten off to a little bit of a rough start,
68
182000
2000
можливо, почали не так успішно,
03:19
but they get along great now.
69
184000
3000
але вже зараз вони добре справляються.
03:22
So what I've learned
70
187000
2000
І так, що я зрозуміла,
03:24
through building these systems
71
189000
2000
через створення таких систем,
03:26
is that robots are actually
72
191000
2000
ці роботи є дійсно
03:28
a really intriguing social technology,
73
193000
2000
і насправді інтригуючою соціальною технологією,
03:30
where it's actually their ability
74
195000
2000
де в їхній справжніх силах є
03:32
to push our social buttons
75
197000
2000
штовхати наші соціальні струни
03:34
and to interact with us like a partner
76
199000
2000
і взаємодіяти з нами по-дружньому
03:36
that is a core part of their functionality.
77
201000
3000
це є ядро їх призначеності.
03:39
And with that shift in thinking, we can now start to imagine
78
204000
2000
І з цією думкою ми можемо тепер придумати собі
03:41
new questions, new possibilities for robots
79
206000
3000
нові завдання, нові можливості для роботів
03:44
that we might not have thought about otherwise.
80
209000
3000
які ми раніше не могли собі представити.
03:47
But what do I mean when I say "push our social buttons?"
81
212000
2000
Але, що я маю на увазі " штовхати наші соціальні клапани?"
03:49
Well, one of the things that we've learned
82
214000
2000
Ну, те, що ми вже вияснили
03:51
is that, if we design these robots to communicate with us
83
216000
2000
те що, якщо ми змоделюємо цих роботів для спілкування
03:53
using the same body language,
84
218000
2000
з використанням цієї самої мови тіла,
03:55
the same sort of non-verbal cues that people use --
85
220000
2000
тої самої системи невербальних знаків, якими ми користуємося,
03:57
like Nexi, our humanoid robot, is doing here --
86
222000
3000
наприклад, як Нексі, наш гуманоїдний робот,
04:00
what we find is that people respond to robots
87
225000
2000
що ми зрозуміли, це те, як люди відповідають роботам
04:02
a lot like they respond to people.
88
227000
2000
подібне до того, як вони відповідають один одному.
04:04
People use these cues to determine things like how persuasive someone is,
89
229000
3000
Люди використовують ті самі жести, щоб визначити, наприклад, наскільки хтось є переконливим,
04:07
how likable, how engaging,
90
232000
2000
наскільки приємним, наскільки чарівним,
04:09
how trustworthy.
91
234000
2000
чи можна йому довіряти.
04:11
It turns out it's the same for robots.
92
236000
2000
Виявляється, що так само і для роботів.
04:13
It's turning out now
93
238000
2000
Як зараз з'ясовується,
04:15
that robots are actually becoming a really interesting new scientific tool
94
240000
3000
що роботи дійсно стають дуже цікавим новим науковим інструментом,
04:18
to understand human behavior.
95
243000
2000
для вивчення поведінки людей
04:20
To answer questions like, how is it that, from a brief encounter,
96
245000
3000
Щоб відповісти питання, як, майже, з першого погляду,
04:23
we're able to make an estimate of how trustworthy another person is?
97
248000
3000
ми можемо оцінити , наскільки можна довіряти особі?
04:26
Mimicry's believed to play a role, but how?
98
251000
3000
Береться до уваги роль імітування, але як?
04:29
Is it the mimicking of particular gestures that matters?
99
254000
3000
Можливо, важливим є наслідування конкретних жестів?
04:32
It turns out it's really hard
100
257000
2000
Виявляється, шо дуже важко
04:34
to learn this or understand this from watching people
101
259000
2000
в цьому розібратися чи зрозуміти, тільки спостерігаючи за людьми,
04:36
because when we interact we do all of these cues automatically.
102
261000
3000
оскільки при взаємодії ми відтворюємо ці жести автоматично.
04:39
We can't carefully control them because they're subconscious for us.
103
264000
2000
Ми не можемо їх контрулювавти, оскільки вони підсвідомі.
04:41
But with the robot, you can.
104
266000
2000
Але з роботами, можемо.
04:43
And so in this video here --
105
268000
2000
Ось на цьому відео,
04:45
this is a video taken from David DeSteno's lab at Northeastern University.
106
270000
3000
знятому в лабароторії Девіда ДеСтено в Північно-східному університеті.
04:48
He's a psychologist we've been collaborating with.
107
273000
2000
Він психолог,один з тих, з ким ми співпрацювали.
04:50
There's actually a scientist carefully controlling Nexi's cues
108
275000
3000
Тут вчений уважно контролює жести Нексі,
04:53
to be able to study this question.
109
278000
3000
щоб вивчити поставлене питання.
04:56
And the bottom line is -- the reason why this works is
110
281000
2000
Результат цього - причина,чому ці дослідження можливі,
04:58
because it turns out people just behave like people
111
283000
2000
тому, що люди ведуть себе як люди,
05:00
even when interacting with a robot.
112
285000
3000
навіть,коли вони мають справу з роботами.
05:03
So given that key insight,
113
288000
2000
Маючи цю ключову ідею на думці,
05:05
we can now start to imagine
114
290000
2000
можна придумати
05:07
new kinds of applications for robots.
115
292000
3000
нові застосування роботів.
05:10
For instance, if robots do respond to our non-verbal cues,
116
295000
3000
Наприклад, якщо роботи відповідають на невербальні жести,
05:13
maybe they would be a cool, new communication technology.
117
298000
4000
можливо, вони стануть новою сучасною технологією комунікації.
05:17
So imagine this:
118
302000
2000
Уявіть собі:
05:19
What about a robot accessory for your cellphone?
119
304000
2000
Що на рахунок робота, як аксесуара для мобільного телефону?
05:21
You call your friend, she puts her handset in a robot,
120
306000
2000
Ви звонете подрузі, вона кладе телефонну трубку в робота,
05:23
and, bam! You're a MeBot --
121
308000
2000
і раз! Ви стаєте Я-Ботом,
05:25
you can make eye contact, you can talk with your friends,
122
310000
3000
ви можете мати візуальний контакт, ви можете говорити з своїми друзями,
05:28
you can move around, you can gesture --
123
313000
2000
можете рухатися, жестикулюювати,
05:30
maybe the next best thing to really being there, or is it?
124
315000
3000
можливо, краще за це може бути тільки особиста присутність, чи не так?
05:33
To explore this question,
125
318000
2000
Щоб висвітлити це питання,
05:35
my student, Siggy Adalgeirsson, did a study
126
320000
3000
мій студент, Сігги Адальгейрсон, провів дослідження,
05:38
where we brought human participants, people, into our lab
127
323000
3000
де ми привели декілька людей - учасників в нашу лабораторію,
05:41
to do a collaborative task
128
326000
2000
щоб вони виконали спільне завдання
05:43
with a remote collaborator.
129
328000
2000
з віддаленим партнером.
05:45
The task involved things
130
330000
2000
Работа включала наступні завдання:
05:47
like looking at a set of objects on the table,
131
332000
2000
подивитись на ряд прдметів на столі,
05:49
discussing them in terms of their importance and relevance to performing a certain task --
132
334000
3000
обговорити, з точки зору, їх важливості і відношення, щодо рішення поставленої задачі
05:52
this ended up being a survival task --
133
337000
2000
в кінцевому виподку - задача на виживання,
05:54
and then rating them in terms
134
339000
2000
і оцінювати,з точки зору,
05:56
of how valuable and important they thought they were.
135
341000
2000
їх значущості і важливості.
05:58
The remote collaborator was an experimenter from our group
136
343000
3000
Віддалений партнер - це експериментатор з нашої групи,
06:01
who used one of three different technologies
137
346000
2000
використовував одну із трьох різних технологій
06:03
to interact with the participants.
138
348000
2000
для взаємодії з учасниками.
06:05
The first was just the screen.
139
350000
2000
Перша - просто екран.
06:07
This is just like video conferencing today.
140
352000
3000
Це схоже на звичайну відеоконференцію.
06:10
The next was to add mobility -- so, have the screen on a mobile base.
141
355000
3000
Наступна добавляла мобільності - екран на переносній основі.
06:13
This is like, if you're familiar with any of the telepresence robots today --
142
358000
3000
Якщо ви ознайомлені з будь-якими видами телеприсутності роботів,
06:16
this is mirroring that situation.
143
361000
3000
це є відображення такої ситуації.
06:19
And then the fully expressive MeBot.
144
364000
2000
І тоді повністю емоційний Я-Бот.
06:21
So after the interaction,
145
366000
2000
Після участі,
06:23
we asked people to rate their quality of interaction
146
368000
3000
ми попросили людей оцінити якість взаємодії
06:26
with the technology, with a remote collaborator
147
371000
2000
з технологією, з віддаленим партнером
06:28
through this technology, in a number of different ways.
148
373000
3000
при застосуванні кожної з технологій в деяких аспектах.
06:31
We looked at psychological involvement --
149
376000
2000
Ми дивилися на психологічну принадлежність:
06:33
how much empathy did you feel for the other person?
150
378000
2000
наскільки добре ви відчували партнера?
06:35
We looked at overall engagement.
151
380000
2000
Ми спостерігали за загальним станом справи.
06:37
We looked at their desire to cooperate.
152
382000
2000
Дивились на їх бажання співпрацювати.
06:39
And this is what we see when they use just the screen.
153
384000
3000
І ось, що ми побачили, коли використовували тільки екран.
06:42
It turns out, when you add mobility -- the ability to roll around the table --
154
387000
3000
Виявляється, коли добавляєш мобільності, здатності переміщатися по столі -
06:45
you get a little more of a boost.
155
390000
2000
ви отримуєте невеликий приріст.
06:47
And you get even more of a boost when you add the full expression.
156
392000
3000
І переважно більший приріс отримується, коли додаєш повний вигляд.
06:50
So it seems like this physical, social embodiment
157
395000
2000
І так, здається, що така фізична, соціальна інтеграія,
06:52
actually really makes a difference.
158
397000
2000
насправді, має значення.
06:54
Now let's try to put this into a little bit of context.
159
399000
3000
Давайте попробуємо вмістити сказане у деякий контекст.
06:57
Today we know that families are living further and further apart,
160
402000
3000
На сьогоднішній час ми знаємо, що члени сімей живуть далеко один від одного,
07:00
and that definitely takes a toll on family relationships
161
405000
2000
і цей фактор відповідно виявляється на сімейних відношеннях
07:02
and family bonds over distance.
162
407000
2000
і на сімейних вузлах на відстані.
07:04
For me, I have three young boys,
163
409000
2000
Щодо мене, я маю трьох меленьких синів,
07:06
and I want them to have a really good relationship
164
411000
2000
і хочу, щоб вони підтримували хороші відносини
07:08
with their grandparents.
165
413000
2000
з бабцею і дідусем.
07:10
But my parents live thousands of miles away,
166
415000
2000
Проте, мої батьки живуть за тисячу кілометрів звідси
07:12
so they just don't get to see each other that often.
167
417000
2000
і тому вони не можуть так часто приїжджати в гості.
07:14
We try Skype, we try phone calls,
168
419000
2000
Ми намагалися з'єднуватися через Скайп, по телефону,
07:16
but my boys are little -- they don't really want to talk;
169
421000
2000
Але сини ще надто маленькі і не хочуть розмовляти,
07:18
they want to play.
170
423000
2000
а хочуть забавлятись.
07:20
So I love the idea of thinking about robots
171
425000
2000
Їм подобається думати про роботів,
07:22
as a new kind of distance-play technology.
172
427000
3000
як про навий вид технології дистанційних ігор.
07:25
I imagine a time not too far from now --
173
430000
3000
Я уявляю, як у недалекому майбутньому,
07:28
my mom can go to her computer,
174
433000
2000
моя мама зможе підійти до комп'ютера,
07:30
open up a browser and jack into a little robot.
175
435000
2000
запустити браузер і "стати" маленьким роботом.
07:32
And as grandma-bot,
176
437000
3000
І як бабця-бот,
07:35
she can now play, really play,
177
440000
2000
вона зможе по-справжньому гратись
07:37
with my sons, with her grandsons,
178
442000
2000
з моїми синами і своїми онуками,
07:39
in the real world with his real toys.
179
444000
3000
в реальному світі з справжніми іграшками.
07:42
I could imagine grandmothers being able to do social-plays
180
447000
2000
Я можу тільки уявити, як бабці зможуть грати в соціальні ігри
07:44
with their granddaughters, with their friends,
181
449000
2000
з своїми внучками, з їх друзями,
07:46
and to be able to share all kinds of other activities around the house,
182
451000
2000
і зможуть допомагати дітям виконувати обов'язки по домі,
07:48
like sharing a bedtime story.
183
453000
2000
також розказувати казку перед сном.
07:50
And through this technology,
184
455000
2000
З допомогою цієї технології,
07:52
being able to be an active participant
185
457000
2000
вони зможуть стати активним учасником
07:54
in their grandchildren's lives
186
459000
2000
в житті своїх онуків,
07:56
in a way that's not possible today.
187
461000
2000
в такий спосіб, як неможливо сьогодні.
07:58
Let's think about some other domains,
188
463000
2000
Давайте подумаємо про інші сфери,
08:00
like maybe health.
189
465000
2000
наприклад, про здоров'я.
08:02
So in the United States today,
190
467000
2000
В Сполучених Штатах Америки сьогодні
08:04
over 65 percent of people are either overweight or obese,
191
469000
3000
більшість 65% населення мають зайву вагу чи ожиріння,
08:07
and now it's a big problem with our children as well.
192
472000
2000
і з нашими дітьми таж проблема.
08:09
And we know that as you get older in life,
193
474000
2000
І ми знаємо, що коло ми старіємо,
08:11
if you're obese when you're younger, that can lead to chronic diseases
194
476000
3000
якщо ви в молодості страждали ожирінням, це може призвести до хронічної хвороби,
08:14
that not only reduce your quality of life,
195
479000
2000
і це не тільки зменшує якість життя,
08:16
but are a tremendous economic burden on our health care system.
196
481000
3000
а становиться також надзвичайно тяжкою ношею для збереження здоров'я.
08:19
But if robots can be engaging,
197
484000
2000
Але якщо роботи зможуть розважати нас,
08:21
if we like to cooperate with robots,
198
486000
2000
якщо ми захочемо з ними співпраювати,
08:23
if robots are persuasive,
199
488000
2000
якщо роботи будуть переконливі,
08:25
maybe a robot can help you
200
490000
2000
можливо, зможуть допомогти вам
08:27
maintain a diet and exercise program,
201
492000
2000
слідкувати за дієтою і виконувати програму,
08:29
maybe they can help you manage your weight.
202
494000
3000
можливо, вони поможуть вам контрулювати вашу вагу.
08:32
Sort of like a digital Jiminy --
203
497000
2000
На рахунок цифрового Джима-
08:34
as in the well-known fairy tale --
204
499000
2000
як у відомій казці-
08:36
a kind of friendly, supportive presence that's always there
205
501000
2000
вид дружньої підтримки, яка завжди поруч,
08:38
to be able to help you make the right decision
206
503000
2000
готова допомогти вам зробити правильне рішення
08:40
in the right way at the right time
207
505000
2000
в потрібний момент і в потрібний час,
08:42
to help you form healthy habits.
208
507000
2000
допомагаючи сформувати здорові звички.
08:44
So we actually explored this idea in our lab.
209
509000
2000
І ми дійсно розробили цю задумкув лабораторії.
08:46
This is a robot, Autom.
210
511000
2000
Це є робот, Автом
08:48
Cory Kidd developed this robot for his doctoral work.
211
513000
3000
Кори Кідд створив його для своєї докторської дисертації.
08:51
And it was designed to be a robot diet-and-exercise coach.
212
516000
3000
І він був розроблений на зразок робота - дієтолога і тренера.
08:54
It had a couple of simple non-verbal skills it could do.
213
519000
2000
В нього були заложені декілька простих невербальних навиків.
08:56
It could make eye contact with you.
214
521000
2000
Він міг встановити зоровий контакт з вами.
08:58
It could share information looking down at a screen.
215
523000
2000
Він міг розказувати про щось дивлячись на екран.
09:00
You'd use a screen interface to enter information,
216
525000
2000
Ви використовуєте моніторний інтерфейс для вводу інформації,
09:02
like how many calories you ate that day,
217
527000
2000
наприклад, про кількість калорій, що ви вживаєте на день,
09:04
how much exercise you got.
218
529000
2000
скільки вправ ви зробили.
09:06
And then it could help track that for you.
219
531000
2000
І так він зміг допомагти вам за цим слідкувати.
09:08
And the robot spoke with a synthetic voice
220
533000
2000
Робот говорив стинтетичним голосом,
09:10
to engage you in a coaching dialogue
221
535000
2000
спонукаючи вас до розмови,
09:12
modeled after trainers
222
537000
2000
сформаваний за зразком тренерів
09:14
and patients and so forth.
223
539000
2000
і пацієнтів, і так далі.
09:16
And it would build a working alliance with you
224
541000
2000
І так ви з роботом зможете збудувати робочуй зв'язок
09:18
through that dialogue.
225
543000
2000
через такий діалог.
09:20
It could help you set goals and track your progress,
226
545000
2000
Він допомаже вам поставити мету і слідкувати за вашими успіхами,
09:22
and it would help motivate you.
227
547000
2000
і буде вас спонукати до роботи.
09:24
So an interesting question is,
228
549000
2000
Цікаве питання:
09:26
does the social embodiment really matter? Does it matter that it's a robot?
229
551000
3000
чи дісно важливе соціальне втілення? Чи має значення, що це робот?
09:29
Is it really just the quality of advice and information that matters?
230
554000
3000
Чи наспрвді важливо тільки корисність поради і інформації?
09:32
To explore that question,
231
557000
2000
Щоб вирішити це питання,
09:34
we did a study in the Boston area
232
559000
2000
ми провели дослідження в Бостоні,
09:36
where we put one of three interventions in people's homes
233
561000
3000
де ми дали людям одного із трьох помічників
09:39
for a period of several weeks.
234
564000
2000
на декілька тижнів.
09:41
One case was the robot you saw there, Autom.
235
566000
3000
В першому випадку - робота Автома, ви вже його бачили.
09:44
Another was a computer that ran the same touch-screen interface,
236
569000
3000
В другому - комп'ютер з таким самим сенсорним інтерфейсом,
09:47
ran exactly the same dialogues.
237
572000
2000
з точно таким самим вмінням спілкуватись.
09:49
The quality of advice was identical.
238
574000
2000
Користь порад була ідентичною.
09:51
And the third was just a pen and paper log,
239
576000
2000
У третьому випадку був лише олівець і листок паперу,
09:53
because that's the standard intervention you typically get
240
578000
2000
стандартний метод, який є звичним для використання,
09:55
when you start a diet-and-exercise program.
241
580000
3000
коли ви сідаєте на дієту і виконуєте вправи.
09:58
So one of the things we really wanted to look at
242
583000
3000
В реальності ми хотіли поспостерігати не за тим,
10:01
was not how much weight people lost,
243
586000
3000
скільки кілограм скинули люди,
10:04
but really how long they interacted with the robot.
244
589000
3000
а як довго вони проводили час з роботом.
10:07
Because the challenge is not losing weight, it's actually keeping it off.
245
592000
3000
Так як випробовування заключається не у втраті ваги, про це мова не йшла.
10:10
And the longer you could interact with one of these interventions,
246
595000
3000
І чи довше ви взаємодіяли з роботом,
10:13
well that's indicative, potentially, of longer-term success.
247
598000
3000
тим більша вирогідність потенційного успіху у майбутньому.
10:16
So the first thing I want to look at is how long,
248
601000
2000
Перше, на що я звернула увагу,
10:18
how long did people interact with these systems.
249
603000
2000
я довго люди працювали з цими системами.
10:20
It turns out that people interacted with the robot
250
605000
2000
Виявилось, що люди спілкувались з роботом,
10:22
significantly more,
251
607000
2000
значно більше,
10:24
even though the quality of the advice was identical to the computer.
252
609000
3000
не дивлячись на те, що якість порад була ідентична якості порад комп'ютера.
10:28
When it asked people to rate it on terms of the quality of the working alliance,
253
613000
3000
Коли людей попросили розглянути помічників в якості взаємної співпраці,
10:31
people rated the robot higher
254
616000
2000
люди оцінили робота значно більше,
10:33
and they trusted the robot more.
255
618000
2000
тобто,вони більше довіряли роботу.
10:35
(Laughter)
256
620000
2000
( Сміх )
10:37
And when you look at emotional engagement,
257
622000
2000
І коли ви звернети увагу на емоційне залучення,
10:39
it was completely different.
258
624000
2000
ви побачити зовсім інше відношення.
10:41
People would name the robots.
259
626000
2000
Люди називали роботів.
10:43
They would dress the robots.
260
628000
2000
Одягали їх в одяг.
10:45
(Laughter)
261
630000
2000
( Сміх )
10:47
And even when we would come up to pick up the robots at the end of the study,
262
632000
3000
І навіть, коли дослідження наближалось до завершення,
10:50
they would come out to the car and say good-bye to the robots.
263
635000
2000
і ми приїхали забрати роботів, люди виходили до машини і прощались з ними.
10:52
They didn't do this with a computer.
264
637000
2000
З комп'ютерами вони так не поводилися.
10:54
The last thing I want to talk about today
265
639000
2000
І останнє, про що я хочу разказати сьогодні,
10:56
is the future of children's media.
266
641000
2000
Це майбутнє дитячих медіа.
10:58
We know that kids spend a lot of time behind screens today,
267
643000
3000
Ми знаємо, що діти проводять багато часу перед екранами,
11:01
whether it's television or computer games or whatnot.
268
646000
3000
чи це компютері,. чи це телевізорів, чи чогось іншого.
11:04
My sons, they love the screen. They love the screen.
269
649000
3000
Мої сини люблять екран. Їм подобається монітор.
11:07
But I want them to play; as a mom, I want them to play,
270
652000
3000
Але як мати, я хочу, щоб вони розважались. Я хочу, щоб вони грали
11:10
like, real-world play.
271
655000
2000
в справжні ігри.
11:12
And so I have a new project in my group I wanted to present to you today
272
657000
3000
І тому я із своєю групою запустила новий проект і сьогодні хочу його вам представити,
11:15
called Playtime Computing
273
660000
2000
він називається " Ігрові Вистежування",
11:17
that's really trying to think about how we can take
274
662000
2000
і його ціль - подумати про те,
11:19
what's so engaging about digital media
275
664000
2000
що ж такого приваблюючого в цифрових медіа
11:21
and literally bring it off the screen
276
666000
2000
і, буквально, перенести їх з екрану
11:23
into the real world of the child,
277
668000
2000
в реальне життя дитини,
11:25
where it can take on many of the properties of real-world play.
278
670000
3000
де вони зможуть отримати великі переваги реальних ігор.
11:29
So here's the first exploration of this idea,
279
674000
4000
Тут перше пояснення цього задуму,
11:33
where characters can be physical or virtual,
280
678000
3000
де герої можуть бути природніми і віртуальними,
11:36
and where the digital content
281
681000
2000
і де цифрове наповнення
11:38
can literally come off the screen
282
683000
2000
зможе, буквально, зійти з екрану
11:40
into the world and back.
283
685000
2000
у справжній світ і назад.
11:42
I like to think of this
284
687000
2000
Мені подобається думати про це,
11:44
as the Atari Pong
285
689000
2000
як про Атарі Понг (ігрова приставка)
11:46
of this blended-reality play.
286
691000
2000
з її змішаною реально - віртуальною грою.
11:48
But we can push this idea further.
287
693000
2000
Але ми зможемо продовжити цю ідею.
11:50
What if --
288
695000
2000
Що якщо
11:52
(Game) Nathan: Here it comes. Yay!
289
697000
3000
( гра) Натан: Ось воно. Ура!
11:55
CB: -- the character itself could come into your world?
290
700000
3000
Синтія: персонаж сам зможе потрапити в наш світ?
11:58
It turns out that kids love it
291
703000
2000
Виявляється, дітям подобається,
12:00
when the character becomes real and enters into their world.
292
705000
3000
коли герой стає реальним і приходить в їх світ.
12:03
And when it's in their world,
293
708000
2000
І коли він існує у їхньому світі,
12:05
they can relate to it and play with it in a way
294
710000
2000
вони можуть звертатись до нього і грати з ним,
12:07
that's fundamentally different from how they play with it on the screen.
295
712000
2000
що фундаментальним образом відрізняється від того, коли персонаж на екрані.
12:09
Another important idea is this notion
296
714000
2000
Друга важлива їдея закючається в тому,
12:11
of persistence of character across realities.
297
716000
3000
щоб герой існував між реальностями.
12:14
So changes that children make in the real world
298
719000
2000
Тому зміни, які діти роблять насправді,
12:16
need to translate to the virtual world.
299
721000
2000
повинні відображатись у світі віртуальному.
12:18
So here, Nathan has changed the letter A to the number 2.
300
723000
3000
Ось тут, Натан змінив букву "А" на число "2".
12:21
You can imagine maybe these symbols
301
726000
2000
Можна уявити, наприклад, що ці символи
12:23
give the characters special powers when it goes into the virtual world.
302
728000
3000
дають персонажу особисті можливості в віртуальному світі.
12:26
So they are now sending the character back into that world.
303
731000
3000
І вони відправляють його назад у світ.
12:29
And now it's got number power.
304
734000
3000
І тепер у нього сила цифри.
12:32
And then finally, what I've been trying to do here
305
737000
2000
І останнє, що я хочу зробити,
12:34
is create a really immersive experience for kids,
306
739000
3000
це створити у дітях відчуття цілковитого залучення,
12:37
where they really feel like they are part of that story,
307
742000
3000
коли вони, по-справжньму, відчувають себе частиною історії,
12:40
a part of that experience.
308
745000
2000
частиною цього світу.
12:42
And I really want to spark their imaginations
309
747000
2000
І я дійсно хочу стимулювати їх уяву так,
12:44
the way mine was sparked as a little girl watching "Star Wars."
310
749000
3000
як колись " зоряні Війни"стимулювали уяву маленької дівчинки,якою була я.
12:47
But I want to do more than that.
311
752000
2000
Проте, я хочу зробити більше.
12:49
I actually want them to create those experiences.
312
754000
3000
Я хочу, щоб тільки вони створювали ці світи.
12:52
I want them to be able to literally build their imagination
313
757000
2000
Буквально, я хочу, щоб вони могли реалізувати своє уявлення
12:54
into these experiences and make them their own.
314
759000
2000
в цих площинах і зробили їх частиною себе.
12:56
So we've been exploring a lot of ideas
315
761000
2000
І так, ми розробили велику кількість ідей,
12:58
in telepresence and mixed reality
316
763000
2000
у телеприсутностіі у змішаній реальністі,
13:00
to literally allow kids to project their ideas into this space
317
765000
3000
бувально для того, щоб дозволить дітям проектувати свої задуми в простір,
13:03
where other kids can interact with them
318
768000
2000
де інші діти зможуть з ними взаємодіяти
13:05
and build upon them.
319
770000
2000
і розвивати свої ідеї.
13:07
I really want to come up with new ways of children's media
320
772000
3000
Я дійсно хочу, щоб у дітей появились інструменти,
13:10
that foster creativity and learning and innovation.
321
775000
3000
щоб розвивали їхню креативність, ерудицію і новаторство.
13:13
I think that's very, very important.
322
778000
3000
Я думаю, що це дуже важливо.
13:16
So this is a new project.
323
781000
2000
Це новий проект.
13:18
We've invited a lot of kids into this space,
324
783000
2000
Ми запросили багатьох дітей у цей простір,
13:20
and they think it's pretty cool.
325
785000
3000
і вони вважають його забавним.
13:23
But I can tell you, the thing that they love the most
326
788000
2000
Але, я скажу вам, що вони люблять найбільше
13:25
is the robot.
327
790000
2000
це робота.
13:27
What they care about is the robot.
328
792000
3000
Вони піклуються про робота.
13:30
Robots touch something deeply human within us.
329
795000
3000
Роботи торкають щось глибоко людське у нас.
13:33
And so whether they're helping us
330
798000
2000
І чи допомагають вони нам
13:35
to become creative and innovative,
331
800000
2000
стати творцями і новаторами,
13:37
or whether they're helping us
332
802000
2000
чи допомагають нам
13:39
to feel more deeply connected despite distance,
333
804000
2000
відчути глибокий зв'язок на відстані,
13:41
or whether they are our trusted sidekick
334
806000
2000
і чи стають вони нашими вірними друзями,
13:43
who's helping us attain our personal goals
335
808000
2000
які допомагають досягти наших цілей,
13:45
in becoming our highest and best selves,
336
810000
2000
насправді, стати самими собою,
13:47
for me, robots are all about people.
337
812000
3000
я вважаю, що роботи - для людей.
13:50
Thank you.
338
815000
2000
Дякую.
13:52
(Applause)
339
817000
5000
( Аплодисменти)
Reviewed by Yelyzaveta Oliferuk
ABOUT THE SPEAKER
Cynthia Breazeal - RoboticistAt MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do.
Why you should listen
Cynthia Breazeal founded and directs the Personal Robots Group at MIT’s Media Lab. Her research focuses on developing the principles and technologies for building personal robots that are socially intelligent—that interact and communicate with people in human-centric terms, work with humans as peers, and learn from people as an apprentice.
She has developed some of the world’s most famous robotic creatures, ranging from small hexapod robots to highly expressive humanoids, including the social robot Kismet and the expressive robot Leonardo. Her recent work investigates the impact of social robots on helping people of all ages to achieve personal goals that contribute to quality of life, in domains such as physical performance, learning and education, health, and family communication and play over distance.
Cynthia Breazeal | Speaker | TED.com