TEDGlobal 2011
Svante Pääbo: DNA clues to our inner neanderthal
Svante Pääbo: pistas de ADN para nuestro neandertal interior
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Al compartir los resultados de un estudio masivo, de escala mundial, el genetista Svante Pääbo muestra la prueba de ADN de que los primeros humanos se aparearon con neandertales al salir de África. (Sí, muchos de nosotros tenemos ADN neandertal). También muestra cómo el pequeño hueso de un dedo de bebé fue suficiente para identificar una especie humanoide totalmente nueva.
Svante Pääbo - Geneticist
Svante Pääbo explores human genetic evolution by analyzing DNA extracted from ancient sources, including mummies, an Ice Age hunter and the bone fragments of Neanderthals. Full bio
Svante Pääbo explores human genetic evolution by analyzing DNA extracted from ancient sources, including mummies, an Ice Age hunter and the bone fragments of Neanderthals. Full bio
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00:15
What I want to talk to you about
0
0
3000
Hoy quiero contarles
00:18
is what we can learn from studying the genomes
1
3000
2000
qué podemos aprender del estudio del genoma
00:20
of living people
2
5000
2000
de personas vivas
00:22
and extinct humans.
3
7000
2000
y de humanos extintos.
00:24
But before doing that,
4
9000
2000
Pero antes de eso
00:26
I just briefly want to remind you about what you already know:
5
11000
3000
quiero recordarles brevemente algo que ya saben:
00:29
that our genomes, our genetic material,
6
14000
2000
que nuestros genomas, nuestro material genético,
00:31
are stored in almost all cells in our bodies in chromosomes
7
16000
3000
está almacenado en células del cuerpo, en los cromosomas,
00:34
in the form of DNA,
8
19000
2000
en forma de ADN
00:36
which is this famous double-helical molecule.
9
21000
3000
que es la famosa molécula de doble hélice.
00:39
And the genetic information
10
24000
2000
La información genética
00:41
is contained in the form of a sequence
11
26000
2000
está contenida en forma de secuencia
00:43
of four bases
12
28000
2000
de 4 bases
00:45
abbreviated with the letters A, T, C and G.
13
30000
3000
abreviadas con las letras A, T, C y G.
00:48
And the information is there twice --
14
33000
2000
La información está dos veces:
00:50
one on each strand --
15
35000
2000
una en cada cadena;
00:52
which is important,
16
37000
2000
algo importante
00:54
because when new cells are formed, these strands come apart,
17
39000
2000
ya que cuando se forman nuevas células estas cadenas se separan
00:56
new strands are synthesized with the old ones as templates
18
41000
3000
y se sintetizan nuevas cadenas a partir de las viejas
00:59
in an almost perfect process.
19
44000
3000
en un proceso casi perfecto.
01:02
But nothing, of course, in nature
20
47000
2000
Pero, claro, en la Naturaleza nada
01:04
is totally perfect,
21
49000
2000
es totalmente perfecto
01:06
so sometimes an error is made
22
51000
2000
así que a veces se comete un error
01:08
and a wrong letter is built in.
23
53000
3000
y se incorpora una letra errónea.
01:11
And we can then see the result
24
56000
2000
Y podemos ver el resultado
01:13
of such mutations
25
58000
2000
de tales mutaciones
01:15
when we compare DNA sequences
26
60000
2000
al comparar secuencias de ADN
01:17
among us here in the room, for example.
27
62000
3000
entre los presentes en la sala, por ejemplo.
01:20
If we compare my genome to the genome of you,
28
65000
3000
Si comparamos mi genoma con el de Uds
01:23
approximately every 1,200, 1,300 letters
29
68000
4000
veremos unas 1.200 ó 1.300 letras
01:27
will differ between us.
30
72000
2000
de diferencia entre nosotros.
01:29
And these mutations accumulate
31
74000
2000
Y estas mutaciones se acumulan
01:31
approximately as a function of time.
32
76000
3000
más o menos, sí, en función del tiempo.
01:34
So if we add in a chimpanzee here, we will see more differences.
33
79000
3000
Así, si agregamos un chimpancé veremos más diferencias.
01:37
Approximately one letter in a hundred
34
82000
3000
Más o menos una de cada 100 letras
01:40
will differ from a chimpanzee.
35
85000
2000
va a diferir de las del chimpancé.
01:42
And if you're then interested in the history
36
87000
2000
Y si a uno le interesa la historia
01:44
of a piece of DNA, or the whole genome,
37
89000
2000
de un fragmento de ADN, o de todo el genoma,
01:46
you can reconstruct the history of the DNA
38
91000
3000
se puede reconstruir la historia del ADN
01:49
with those differences you observe.
39
94000
2000
con esas diferencias observadas.
01:51
And generally we depict our ideas about this history
40
96000
4000
Por lo general representamos las ideas de esta historia
01:55
in the form of trees like this.
41
100000
2000
con árboles como éste.
01:57
In this case, it's very simple.
42
102000
2000
En este caso es muy simple.
01:59
The two human DNA sequences
43
104000
2000
Las dos secuencias de ADN humano
02:01
go back to a common ancestor quite recently.
44
106000
3000
se remontan a un ancestro común hace poco tiempo.
02:04
Farther back is there one shared with chimpanzees.
45
109000
4000
Más atrás hay uno compartido con los chimpancés.
02:08
And because these mutations
46
113000
3000
Y debido a que estas mutaciones
02:11
happen approximately as a function of time,
47
116000
2000
ocurren más o menos en función del tiempo
02:13
you can transform these differences
48
118000
2000
uno puede transformar estas diferencias
02:15
to estimates of time,
49
120000
2000
para estimar el tiempo
02:17
where the two humans, typically,
50
122000
2000
en que estos dos humanos, en general,
02:19
will share a common ancestor about half a million years ago,
51
124000
4000
compartían un ancestro común hace medio millón de años
02:23
and with the chimpanzees,
52
128000
2000
y, con los chimpancés,
02:25
it will be in the order of five million years ago.
53
130000
3000
está en el orden de los 5 millones de años.
02:28
So what has now happened in the last few years
54
133000
2000
Lo sucedido en los últimos años
02:30
is that there are account technologies around
55
135000
2000
es que aparecieron tecnologías
02:32
that allow you to see many, many pieces of DNA very quickly.
56
137000
4000
que permiten ver muchos, muchos fragmentos de ADN muy rápidamente.
02:36
So we can now, in a matter of hours,
57
141000
2000
Por eso ahora podemos, en cuestión de horas,
02:38
determine a whole human genome.
58
143000
3000
determinar todo un genoma humano.
02:41
Each of us, of course, contains two human genomes --
59
146000
3000
Todos tenemos, claro, dos genomas humanos:
02:44
one from our mothers and one from our fathers.
60
149000
3000
uno de nuestras madres y uno de nuestros padres.
02:47
And they are around three billion such letters long.
61
152000
4000
Tienen una longitud de unas 3.000 millones de letras.
02:51
And we will find that the two genomes in me,
62
156000
2000
Y descubriremos que mis dos genomas,
02:53
or one genome of mine we want to use,
63
158000
2000
o un genoma mío que queremos usar,
02:55
will have about three million differences
64
160000
3000
tendrá unas tres millones de diferencias,
02:58
in the order of that.
65
163000
2000
en ese orden.
03:00
And what you can then also begin to do
66
165000
2000
Y luego también uno puede empezar
03:02
is to say, "How are these genetic differences
67
167000
2000
a describir la distribución de estas
03:04
distributed across the world?"
68
169000
2000
diferencias genéticas en el mundo.
03:06
And if you do that,
69
171000
2000
Y al hacerlo
03:08
you find a certain amount of genetic variation in Africa.
70
173000
4000
uno halla una cierta variación genética en África.
03:12
And if you look outside Africa,
71
177000
3000
Y si miramos fuera de África
03:15
you actually find less genetic variation.
72
180000
3000
encontramos menos variación genética.
03:18
This is surprising, of course,
73
183000
2000
Esto es sorprendente, por supuesto,
03:20
because in the order of six to eight times fewer people
74
185000
3000
porque hay de 6 a 8 veces menos gente
03:23
live in Africa than outside Africa.
75
188000
3000
que vive dentro que fuera de África.
03:26
Yet the people inside Africa
76
191000
3000
Sin embargo, las personas de África
03:29
have more genetic variation.
77
194000
3000
tienen más variación genética.
03:32
Moreover, almost all these genetic variants
78
197000
2000
Además, casi todas estas variantes genéticas
03:34
we see outside Africa
79
199000
2000
que vemos fuera de África
03:36
have closely related DNA sequences
80
201000
2000
tienen secuencias de ADN más estrechamente relacionadas
03:38
that you find inside Africa.
81
203000
2000
que las de África entre sí.
03:40
But if you look in Africa,
82
205000
2000
Pero si vemos en África
03:42
there is a component of the genetic variation
83
207000
3000
hay una componente de variación genética
03:45
that has no close relatives outside.
84
210000
3000
que no tiene parientes cercanos fuera.
03:48
So a model to explain this
85
213000
3000
El modelo que explica esto dice
03:51
is that a part of the African variation, but not all of it,
86
216000
3000
que una parte de la variación africana, pero no toda,
03:54
[has] gone out and colonized the rest of the world.
87
219000
4000
salió a colonizar el resto del mundo.
03:58
And together with the methods to date these genetic differences,
88
223000
4000
Y junto a estos métodos para datar las diferencias genéticas
04:02
this has led to the insight
89
227000
2000
esto ha llevado a la idea
04:04
that modern humans --
90
229000
2000
de que los humanos modernos,
04:06
humans that are essentially indistinguishable from you and me --
91
231000
3000
humanos que en esencia son indistinguibles de Uds y de mí,
04:09
evolved in Africa, quite recently,
92
234000
3000
evolucionaron en África hace muy poco;
04:12
between 100 and 200,000 years ago.
93
237000
4000
hace entre 100 y 200 mil años.
04:16
And later, between 100 and 50,000 years ago or so,
94
241000
4000
Y luego, hace entre 100.000 y 50.000 años,
04:20
went out of Africa
95
245000
2000
salimos de África
04:22
to colonize the rest of the world.
96
247000
2000
para colonizar el resto del mundo.
04:24
So what I often like to say
97
249000
2000
Por eso a menudo me gusta decir
04:26
is that, from a genomic perspective,
98
251000
2000
que, desde un punto de vista genómico,
04:28
we are all Africans.
99
253000
2000
todos somos africanos.
04:30
We either live inside Africa today,
100
255000
3000
Hoy o bien vivimos dentro de África
04:33
or in quite recent exile.
101
258000
2000
o en un exilio muy reciente.
04:35
Another consequence
102
260000
2000
Otra consecuencia
04:37
of this recent origin of modern humans
103
262000
3000
de este origen reciente de los humanos modernos
04:40
is that genetic variants
104
265000
2000
es que las variantes genéticas
04:42
are generally distributed widely in the world,
105
267000
2000
por lo general se distribuyen ampliamente en el mundo
04:44
in many places,
106
269000
2000
en muchos lugares
04:46
and they tend to vary as gradients,
107
271000
3000
y tienden a variar como gradientes
04:49
from a bird's-eye perspective at least.
108
274000
4000
por lo menos vistas a vuelo de pájaro.
04:53
And since there are many genetic variants,
109
278000
2000
Y dado que hay muchas variantes genéticas
04:55
and they have different such gradients,
110
280000
3000
y tienen diferentes gradientes,
04:58
this means that if we determine a DNA sequence --
111
283000
3000
esto significa que si determinamos una secuencia de ADN,
05:01
a genome from one individual --
112
286000
3000
un genoma individual,
05:04
we can quite accurately estimate
113
289000
2000
podemos estimar con bastante precisión
05:06
where that person comes from,
114
291000
2000
de dónde viene una persona
05:08
provided that its parents or grandparents
115
293000
2000
dado que sus padres o abuelos
05:10
haven't moved around too much.
116
295000
3000
no se han movido demasiado.
05:13
But does this then mean,
117
298000
2000
Pero, ¿significa esto,
05:15
as many people tend to think,
118
300000
2000
como mucha gente suele pensar,
05:17
that there are huge genetic differences between groups of people --
119
302000
3000
que hay grandes diferencias genéticas entre grupos de personas
05:20
on different continents, for example?
120
305000
2000
entre continentes, por ejemplo?
05:22
Well we can begin to ask those questions also.
121
307000
3000
Bueno, podemos empezar a hacernos estas preguntas.
05:25
There is, for example, a project that's underway
122
310000
3000
Hay, por ejemplo, un proyecto en curso
05:28
to sequence a thousand individuals --
123
313000
2000
para hacer la secuencia de 1.000 individuos,
05:30
their genomes -- from different parts of the world.
124
315000
3000
sus genomas, de diferentes partes del mundo.
05:33
They've sequenced 185 Africans
125
318000
3000
Se han secuenciado 185 africanos
05:36
from two populations in Africa.
126
321000
3000
de dos poblaciones de África.
05:39
[They've] sequenced approximately equally [as] many people
127
324000
3000
Se han secuenciado también cantidades similares
05:42
in Europe and in China.
128
327000
3000
en Europa y China.
05:45
And we can begin to say how much variance do we find,
129
330000
3000
Y podemos empezar a contar las variaciones que encontramos,
05:48
how many letters that vary
130
333000
3000
cuántas letras varían,
05:51
in at least one of those individual sequences.
131
336000
3000
en al menos una de estas secuencias individuales.
05:54
And it's a lot: 38 million variable positions.
132
339000
4000
Y es mucho: 38 millones de posiciones variables.
05:58
But we can then ask: Are there any absolute differences
133
343000
3000
Pero podemos preguntarnos: ¿hay diferencias absolutas
06:01
between Africans and non-Africans?
134
346000
2000
entre africanos y no africanos?
06:03
Perhaps the biggest difference
135
348000
2000
Quizá la mayoría de nosotros
06:05
most of us would imagine existed.
136
350000
2000
piensa que hay una gran diferencia.
06:07
And with absolute difference --
137
352000
2000
Y por diferencia absoluta
06:09
and I mean a difference
138
354000
2000
quiero decir una diferencia
06:11
where people inside Africa at a certain position,
139
356000
3000
que la gente de África tenga en una posición
06:14
where all individuals -- 100 percent -- have one letter,
140
359000
3000
en la que todos los individuos, el 100%, tenga una letra
06:17
and everybody outside Africa has another letter.
141
362000
4000
y todos fuera de África tengan otra letra.
06:21
And the answer to that, among those millions of differences,
142
366000
3000
Y la respuesta a eso entre esos millones de diferencias
06:24
is that there is not a single such position.
143
369000
3000
es que no hay una sola de tales posiciones.
06:29
This may be surprising.
144
374000
2000
Esto puede ser sorprendente.
06:31
Maybe a single individual is misclassified or so.
145
376000
3000
Tal vez un individuo esté mal clasificado.
06:34
So we can relax the criterion a bit
146
379000
2000
Por eso podemos relajar el criterio un poco
06:36
and say: How many positions do we find
147
381000
2000
y decir: ¿cuántas posiciones encontramos
06:38
where 95 percent of people in Africa have
148
383000
2000
en las que el 95% de la gente de África tenga
06:40
one variant,
149
385000
2000
una variante
06:42
95 percent another variant,
150
387000
2000
y el 95% tenga otra variante,
06:44
and the number of that is 12.
151
389000
2000
y ese número es 12.
06:46
So this is very surprising.
152
391000
2000
Esto es muy sorprendente.
06:48
It means that when we look at people
153
393000
2000
Eso significa que al mirar a la gente
06:50
and see a person from Africa
154
395000
3000
y ver una persona de África
06:53
and a person from Europe or Asia,
155
398000
3000
y una de Europa o Asia
06:56
we cannot, for a single position in the genome with 100 percent accuracy,
156
401000
4000
no podemos, por una sola posición en el genoma con una precisión del 100%,
07:00
predict what the person would carry.
157
405000
2000
predecir su carga genética.
07:02
And only for 12 positions
158
407000
2000
Y sólo para 12 posiciones
07:04
can we hope to be 95 percent right.
159
409000
4000
podemos esperar estar un 95% seguros.
07:08
This may be surprising,
160
413000
2000
Esto puede sorprender
07:10
because we can, of course, look at these people
161
415000
2000
porque podemos, por supuesto, mirar a esta gente
07:12
and quite easily say where they or their ancestors came from.
162
417000
4000
y decir muy fácilmente de dónde vienen ellos o sus ancestros.
07:16
So what this means now
163
421000
2000
Ahora bien, esto significa
07:18
is that those traits we then look at
164
423000
2000
que esos rasgos que luego miramos
07:20
and so readily see --
165
425000
2000
y vemos tan fácilmente...
07:22
facial features, skin color, hair structure --
166
427000
3000
rasgos faciales, color de piel, estructura del cabello...
07:25
are not determined by single genes with big effects,
167
430000
4000
no están determinados por genes simples de gran efecto
07:29
but are determined by many different genetic variants
168
434000
3000
sino por muchas variantes genéticas diferentes
07:32
that seem to vary in frequency
169
437000
2000
que parecen variar en frecuencia
07:34
between different parts of the world.
170
439000
2000
entre diferentes partes del mundo.
07:36
There is another thing with those traits
171
441000
3000
Hay otra cosa respecto de estos rasgos
07:39
that we so easily observe in each other
172
444000
3000
que observamos muy fácilmente unos a otros
07:42
that I think is worthwhile to consider,
173
447000
2000
que creo es digno de mención
07:44
and that is that, in a very literal sense,
174
449000
3000
y es que, en sentido muy literal,
07:47
they're really on the surface of our bodies.
175
452000
3000
están realmente a nivel superficial.
07:50
They are what we just said --
176
455000
2000
Son, como acabamos de decir,
07:52
facial features, hair structure, skin color.
177
457000
3000
rasgos faciales, estructura del cabello, color de piel.
07:55
There are also a number of features
178
460000
2000
También hay una serie de características
07:57
that vary between continents like that
179
462000
2000
como esas que varían entre continentes
07:59
that have to do with how we metabolize food that we ingest,
180
464000
4000
que tienen que ver con metabolizar los alimentos que ingerimos
08:03
or that have to do
181
468000
2000
o con la forma
08:05
with how our immune systems deal with microbes
182
470000
3000
de tratar los microbios del sistema inmunológico
08:08
that try to invade our bodies.
183
473000
2000
que tratan de invadir nuestros cuerpos.
08:10
But so those are all parts of our bodies
184
475000
2000
Pero esas son todas las partes del cuerpo
08:12
where we very directly interact with our environment,
185
477000
3000
en las que interactuamos en forma directa con el entorno
08:15
in a direct confrontation, if you like.
186
480000
4000
en confrontación directa, si se quiere.
08:19
It's easy to imagine
187
484000
2000
Es fácil imaginar
08:21
how particularly those parts of our bodies
188
486000
2000
cómo en particular esas partes del cuerpo
08:23
were quickly influenced by selection from the environment
189
488000
3000
se vieron rápidamente influidas por la selección del entorno
08:26
and shifted frequencies of genes
190
491000
2000
y desplazaron las frecuencias de genes
08:28
that are involved in them.
191
493000
2000
involucradas en ellas.
08:30
But if we look on other parts of our bodies
192
495000
3000
Pero si miramos en otras partes del cuerpo
08:33
where we don't directly interact with the environment --
193
498000
2000
en las que no interactuamos directamente con el entorno
08:35
our kidneys, our livers, our hearts --
194
500000
3000
-riñones, hígados, corazones-
08:38
there is no way to say,
195
503000
2000
no hay manera de decir
08:40
by just looking at these organs,
196
505000
2000
con sólo mirar estos órganos
08:42
where in the world they would come from.
197
507000
3000
de qué lugar del mundo vienen.
08:46
So there's another interesting thing
198
511000
2000
Hay otra cosa interesante
08:48
that comes from this realization
199
513000
3000
que viene de esta toma de conciencia
08:51
that humans have a recent common origin in Africa,
200
516000
4000
de que los humanos tienen un origen común reciente en África
08:55
and that is that when those humans emerged
201
520000
3000
y que cuando surgieron esos humanos
08:58
around 100,000 years ago or so,
202
523000
2000
hace unos 100.000 años
09:00
they were not alone on the planet.
203
525000
2000
no estaban solos en el planeta.
09:02
There were other forms of humans around,
204
527000
3000
Rondaban otras formas de seres humanos;
09:05
most famously perhaps, Neanderthals --
205
530000
3000
quizá los más famosos eran los neandertales,
09:08
these robust forms of humans,
206
533000
2000
estas formas humanas robustas
09:10
compared to the left here
207
535000
2000
de la izquierda comparadas
09:12
with a modern human skeleton on the right --
208
537000
4000
con los esqueletos modernos de la derecha
09:16
that existed in Western Asia and Europe
209
541000
3000
que existieron en el oeste de Asia y en Europa
09:19
since several hundreds of thousands of years.
210
544000
2000
desde hace cientos de miles de años.
09:21
So an interesting question is,
211
546000
2000
Así que una pregunta interesante es:
09:23
what happened when we met?
212
548000
2000
¿qué sucedió cuando nos conocimos?
09:25
What happened to the Neanderthals?
213
550000
2000
¿Qué les sucedió a los neandertales?
09:27
And to begin to answer such questions,
214
552000
2000
Y para empezar a responder estas preguntas
09:29
my research group -- since over 25 years now --
215
554000
4000
mi grupo de investigación -desde hace más de 25 años-
09:33
works on methods to extract DNA
216
558000
2000
trabaja en métodos de extracción de ADN
09:35
from remains of Neanderthals
217
560000
2000
en restos de neandertales
09:37
and extinct animals
218
562000
2000
y animales extintos
09:39
that are tens of thousands of years old.
219
564000
3000
que tienen decenas de miles de años.
09:42
So this involves a lot of technical issues
220
567000
3000
Así que esto implica un montón de cuestiones técnicas
09:45
in how you extract the DNA,
221
570000
2000
sobre la forma de extraer el ADN,
09:47
how you convert it to a form you can sequence.
222
572000
3000
de cómo convertirlo en algo que pueda secuenciarse.
09:50
You have to work very carefully
223
575000
2000
Hay que trabajar con mucho cuidado
09:52
to avoid contamination of experiments
224
577000
3000
para evitar la contaminación de los experimentos
09:55
with DNA from yourself.
225
580000
3000
con el ADN de uno mismo.
09:58
And this then, in conjunction with these methods
226
583000
3000
Y esto luego, junto con estos métodos
10:01
that allow very many DNA molecules to be sequenced very rapidly,
227
586000
4000
que permiten secuenciar muchas moléculas de ADN muy rápidamente,
10:05
allowed us last year
228
590000
2000
nos permitió el año pasado
10:07
to present the first version of the Neanderthal genome,
229
592000
3000
presentar la primera versión del genoma del neandertal
10:10
so that any one of you
230
595000
2000
de modo que todos
10:12
can now look on the Internet, on the Neanderthal genome,
231
597000
2000
puedan ver en Internet el genoma del neandertal
10:14
or at least on the 55 percent of it
232
599000
3000
o al menos el 55% del mismo
10:17
that we've been able to reconstruct so far.
233
602000
3000
que hemos podido reconstruir hasta ahora.
10:20
And you can begin to compare it to the genomes
234
605000
2000
Y se lo puede empezar a comparar con los genomas
10:22
of people who live today.
235
607000
3000
de la gente de hoy.
10:25
And one question
236
610000
2000
Y una pregunta
10:27
that you may then want to ask
237
612000
2000
que pueden querer hacer
10:29
is, what happened when we met?
238
614000
2000
es ¿qué sucedió cuando nos conocimos?
10:31
Did we mix or not?
239
616000
2000
¿Nos mezclamos o no?
10:33
And the way to ask that question
240
618000
2000
Y la manera de hacer esa pregunta
10:35
is to look at the Neanderthal that comes from Southern Europe
241
620000
3000
es mirar el neandertal que viene del sur de Europa
10:38
and compare it to genomes
242
623000
2000
y compararlo con los genomas
10:40
of people who live today.
243
625000
2000
de la gente de hoy en día.
10:42
So we then look
244
627000
2000
Así, luego buscamos
10:44
to do this with pairs of individuals,
245
629000
2000
hacer esto con pares de individuos
10:46
starting with two Africans,
246
631000
2000
empezando con dos africanos,
10:48
looking at the two African genomes,
247
633000
2000
observando dos genomas africanos,
10:50
finding places where they differ from each other,
248
635000
3000
encontrando lugares donde difieren uno del otro,
10:53
and in each case ask: What is a Neanderthal like?
249
638000
3000
y en cada caso nos preguntarnos: ¿qué aspecto tiene el neandertal?
10:56
Does it match one African or the other African?
250
641000
3000
¿Concuerda con un africano o con el otro africano?
10:59
We would expect there to be no difference,
251
644000
3000
Esperaríamos no hallar diferencias
11:02
because Neanderthals were never in Africa.
252
647000
2000
porque los neandertales nunca estuvieron en África.
11:04
They should be equal, have no reason to be closer
253
649000
3000
Deberían ser iguales, no hay razón para que estén más cerca
11:07
to one African than another African.
254
652000
3000
de un africano que de otro.
11:10
And that's indeed the case.
255
655000
2000
Y realmente es así.
11:12
Statistically speaking, there is no difference
256
657000
2000
Estadísticamente hablando, no hay diferencia
11:14
in how often the Neanderthal matches one African or the other.
257
659000
4000
en la frecuencia en que los neandertales coinciden con un africano u otro.
11:18
But this is different
258
663000
2000
Pero esto es diferente
11:20
if we now look at the European individual and an African.
259
665000
4000
si ahora miramos un individuo europeo y un africano.
11:24
Then, significantly more often,
260
669000
3000
Entonces, con mucha más frecuencia
11:27
does a Neanderthal match the European
261
672000
2000
el neandertal concuerda con el europeo
11:29
rather than the African.
262
674000
2000
antes que con el africano.
11:31
The same is true if we look at a Chinese individual
263
676000
3000
Lo mismo es válido si comparamos un individuo chino
11:34
versus an African,
264
679000
2000
con un africano;
11:36
the Neanderthal will match the Chinese individual more often.
265
681000
4000
el neandertal concordará más a menudo con el individuo chino.
11:40
This may also be surprising
266
685000
2000
Esto también puede sorprender
11:42
because the Neanderthals were never in China.
267
687000
2000
porque los neandertales nunca estuvieron en China.
11:44
So the model we've proposed to explain this
268
689000
4000
Por eso el modelo que propusimos para explicar esto
11:48
is that when modern humans came out of Africa
269
693000
2000
es que cuando los humanos modernos salieron de África
11:50
sometime after 100,000 years ago,
270
695000
3000
hace unos 100.000 años
11:53
they met Neanderthals.
271
698000
2000
conocieron a los neandertales.
11:55
Presumably, they did so first in the Middle East,
272
700000
3000
Es de suponer que ocurrió por primera vez en Medio Oriente
11:58
where there were Neanderthals living.
273
703000
2000
donde vivían neandertales.
12:00
If they then mixed with each other there,
274
705000
2000
Si se mezclaron unos con otros allí
12:02
then those modern humans
275
707000
2000
luego esos humanos modernos
12:04
that became the ancestors
276
709000
2000
que se tornaron ancestros
12:06
of everyone outside Africa
277
711000
2000
de todos fuera de África
12:08
carried with them this Neanderthal component in their genome
278
713000
3000
llevaron consigo el componente neandertal en su genoma
12:11
to the rest of the world.
279
716000
2000
al resto del mundo.
12:13
So that today, the people living outside Africa
280
718000
3000
Así, hoy la gente que vive fuera de África
12:16
have about two and a half percent of their DNA
281
721000
3000
tiene cerca de 2,5% de su ADN
12:19
from Neanderthals.
282
724000
2000
de los neandertales.
12:21
So having now a Neanderthal genome
283
726000
3000
Al tener hoy un genoma neandertal
12:24
on hand as a reference point
284
729000
2000
a mano como punto de referencia
12:26
and having the technologies
285
731000
2000
y las tecnologías
12:28
to look at ancient remains
286
733000
2000
para ver restos antiguos
12:30
and extract the DNA,
287
735000
2000
y extraer el ADN
12:32
we can begin to apply them elsewhere in the world.
288
737000
4000
podemos empezar a aplicarlo en todas partes del mundo.
12:36
And the first place we've done that is in Southern Siberia
289
741000
3000
Y el primer lugar en el que lo hicimos fue en el sur de Siberia,
12:39
in the Altai Mountains
290
744000
2000
en las montañas de Altai,
12:41
at a place called Denisova,
291
746000
2000
en un lugar llamado Denisova,
12:43
a cave site in this mountain here,
292
748000
2000
una cueva en esta montaña de aquí
12:45
where archeologists in 2008
293
750000
3000
en la que los arqueólogos en 2008
12:48
found a tiny little piece of bone --
294
753000
2000
hallaron un trocito de hueso
12:50
this is a copy of it --
295
755000
2000
-esta es una copia-
12:52
that they realized came from the last phalanx
296
757000
4000
y se dieron cuenta que provenía de la última falange
12:56
of a little finger of a pinky of a human.
297
761000
3000
de un meñique humano.
12:59
And it was well enough preserved
298
764000
2000
Y estaba tan bien conservado
13:01
so we could determine the DNA from this individual,
299
766000
3000
que se pudo determinar el ADN de este individuo
13:04
even to a greater extent
300
769000
2000
en mayor grado incluso
13:06
than for the Neanderthals actually,
301
771000
2000
que para los neandertales, en realidad,
13:08
and start relating it to the Neanderthal genome
302
773000
2000
y se empezó a relacionarlo con el genoma neandertal
13:10
and to people today.
303
775000
3000
y con la gente de hoy.
13:13
And we found that this individual
304
778000
2000
Hallamos que este individuo
13:15
shared a common origin for his DNA sequences
305
780000
3000
compartía un origen común para sus secuencias de ADN
13:18
with Neanderthals around 640,000 years ago.
306
783000
4000
con los neandertales de hace cerca de 640.000 años.
13:22
And further back, 800,000 years ago
307
787000
3000
Y más atrás, hace 800.000 años
13:25
is there a common origin
308
790000
2000
hay un origen común
13:27
with present day humans.
309
792000
2000
con los humanos actuales.
13:29
So this individual comes from a population
310
794000
2000
Este individuo viene de una población
13:31
that shares an origin with Neanderthals,
311
796000
3000
que comparte un origen con los neandertales
13:34
but far back and then have a long independent history.
312
799000
3000
pero yendo hacia atrás, tienen una larga historia independiente.
13:37
We call this group of humans,
313
802000
2000
Llamamos a este grupo de humanos,
13:39
that we then described for the first time
314
804000
2000
que luego describimos por primera vez
13:41
from this tiny, tiny little piece of bone,
315
806000
2000
a partir de este trozo de hueso diminuto,
13:43
the Denisovans,
316
808000
2000
denisovans
13:45
after this place where they were first described.
317
810000
3000
en honor al lugar donde se los describió por primera vez.
13:48
So we can then ask for Denisovans
318
813000
3000
Luego podemos preguntarnos de los denisovans
13:51
the same things as for the Neanderthals:
319
816000
2000
lo mismo que preguntamos de los neandertales:
13:53
Did they mix with ancestors of present day people?
320
818000
4000
¿se mezclaron con ancestros de la gente actual?
13:57
If we ask that question,
321
822000
2000
Si nos hacemos esa pregunta
13:59
and compare the Denisovan genome
322
824000
2000
y comparamos el genoma del denisovan
14:01
to people around the world,
323
826000
2000
con la gente de todo el mundo
14:03
we surprisingly find
324
828000
2000
encontramos con sorpresa
14:05
no evidence of Denisovan DNA
325
830000
2000
que no hay evidencia de ADN denisovan
14:07
in any people living even close to Siberia today.
326
832000
5000
ni siquiera en la gente que hoy vive cerca de Siberia.
14:12
But we do find it in Papua New Guinea
327
837000
2000
Pero la encontramos en Papúa Nueva Guinea
14:14
and in other islands in Melanesia and the Pacific.
328
839000
4000
y en otras islas de Melanesia y del Pacífico.
14:18
So this presumably means
329
843000
2000
Esto significa, probablemente,
14:20
that these Denisovans had been more widespread in the past,
330
845000
3000
que estos denisovans estuvieron más dispersos en el pasado
14:23
since we don't think that the ancestors of Melanesians
331
848000
3000
dado que no creemos que los ancestros de los melanesios
14:26
were ever in Siberia.
332
851000
2000
hayan estado en Siberia.
14:28
So from studying
333
853000
2000
Así, estudiando
14:30
these genomes of extinct humans,
334
855000
3000
estos genomas de humanos extintos
14:33
we're beginning to arrive at a picture of what the world looked like
335
858000
3000
estamos empezando a llegar a la foto de lo que sucedía
14:36
when modern humans started coming out of Africa.
336
861000
3000
cuando los humanos modernos salieron de África.
14:39
In the West, there were Neanderthals;
337
864000
3000
En Occidente había neandertales;
14:42
in the East, there were Denisovans --
338
867000
2000
en Oriente había denisovans...
14:44
maybe other forms of humans too
339
869000
2000
y quizá también otras formas humanas
14:46
that we've not yet described.
340
871000
2000
que todavía no describimos.
14:48
We don't know quite where the borders between these people were,
341
873000
3000
No conocemos bien las fronteras entre estas gentes
14:51
but we know that in Southern Siberia,
342
876000
2000
pero sabemos que en el sur de Siberia
14:53
there were both Neanderthals and Denisovans
343
878000
2000
había tanto neandertales como denisovans,
14:55
at least at some time in the past.
344
880000
3000
al menos en algún momento del pasado.
14:58
Then modern humans emerged somewhere in Africa,
345
883000
3000
Los humanos modernos surgieron en algún lugar de África;
15:01
came out of Africa, presumably in the Middle East.
346
886000
3000
salieron de África, probablemente hacia Medio Oriente.
15:04
They meet Neanderthals, mix with them,
347
889000
3000
Conocieron a los neandertales, se mezclaron,
15:07
continue to spread over the world,
348
892000
3000
continuaron esparciéndose por el mundo
15:10
and somewhere in Southeast Asia,
349
895000
3000
y en algún lugar al sur de Asia
15:13
they meet Denisovans and mix with them
350
898000
2000
conocieron a los denisovans y se mezclaron
15:15
and continue on out into the Pacific.
351
900000
3000
y continuaron hacia el Pacífico.
15:18
And then these earlier forms of humans disappear,
352
903000
3000
Luego desaparecieron estas formas tempranas de humanos
15:21
but they live on a little bit today
353
906000
3000
pero hoy viven un poco
15:24
in some of us --
354
909000
2000
en algunos de nosotros
15:26
in that people outside of Africa have two and a half percent of their DNA
355
911000
3000
en esa gente que vive fuera de África que tiene el 2,5% de su ADN
15:29
from Neanderthals,
356
914000
2000
de los neandertales
15:31
and people in Melanesia
357
916000
2000
y gente de Melanesia
15:33
actually have an additional five percent approximately
358
918000
3000
que en realidad tiene más o menos un 5% adicional
15:36
from the Denisovans.
359
921000
3000
de los denisovans.
15:39
Does this then mean that there is after all
360
924000
2000
¿Significa esto que existe después de todo
15:41
some absolute difference
361
926000
2000
alguna diferencia absoluta
15:43
between people outside Africa and inside Africa
362
928000
3000
entre la gente de fuera de África y la de dentro
15:46
in that people outside Africa
363
931000
2000
en que la gente de fuera de África
15:48
have this old component in their genome
364
933000
2000
tiene este componente viejo en su genoma
15:50
from these extinct forms of humans,
365
935000
2000
de estas formas extintas de humanos
15:52
whereas Africans do not?
366
937000
2000
mientras que los africanos no?
15:54
Well I don't think that is the case.
367
939000
3000
Bueno, no creo que sea así.
15:57
Presumably, modern humans
368
942000
2000
Probablemente, los humanos modernos
15:59
emerged somewhere in Africa.
369
944000
2000
surgieron en algún lugar de África.
16:01
They spread across Africa also, of course,
370
946000
3000
Se esparcieron por África, claro,
16:04
and there were older, earlier forms of humans there.
371
949000
3000
y había allí formas humanas más viejas, más tempranas.
16:07
And since we mixed elsewhere,
372
952000
2000
Y como nos mezclamos en algún lado
16:09
I'm pretty sure that one day,
373
954000
2000
estoy bastante seguro que un día
16:11
when we will perhaps have a genome
374
956000
2000
cuando quizá tengamos un genoma
16:13
of also these earlier forms in Africa,
375
958000
2000
de estas formas tempranas de África
16:15
we will find that they have also mixed
376
960000
2000
vamos a encontrar que también se mezclaron
16:17
with early modern humans in Africa.
377
962000
3000
con humanos modernos tempranos en África.
16:21
So to sum up,
378
966000
2000
Para resumir:
16:23
what have we learned from studying genomes
379
968000
2000
¿qué hemos aprendido al estudiar genomas
16:25
of present day humans
380
970000
2000
de humanos actuales
16:27
and extinct humans?
381
972000
2000
y humanos extintos?
16:29
We learn perhaps many things,
382
974000
2000
Quizá aprendemos muchas cosas
16:31
but one thing that I find sort of important to mention
383
976000
5000
pero una cosa que encuentro importante de mencionar
16:36
is that I think the lesson is that we have always mixed.
384
981000
3000
es que creo que la lección es que siempre nos hemos mezclado.
16:39
We mixed with these earlier forms of humans,
385
984000
2000
Nos mezclamos con estas formas tempranas de humanos
16:41
wherever we met them,
386
986000
2000
dondequiera que nos encontramos
16:43
and we mixed with each other ever since.
387
988000
4000
y nos hemos mezclado unos con otros desde entonces.
16:47
Thank you for your attention.
388
992000
2000
Gracias por su atención.
16:49
(Applause)
389
994000
6000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Svante Pääbo - GeneticistSvante Pääbo explores human genetic evolution by analyzing DNA extracted from ancient sources, including mummies, an Ice Age hunter and the bone fragments of Neanderthals.
Why you should listen
Svante Pääbo's research on the DNA of human and nonhuman primates has exposed the key genetic changes that transformed our grunting ape-like ancestors into the charming latte-sipping humans we are today. As a director at the Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology in Leipzig, Germany, Pääbo and his team developed a technique of isolating and sequencing the DNA of creatures long extinct, using a variety of fragile, ancient source material from Homo sapiens and other human species.
His work shows that all humans trace their ancestry to a small population of Africans who later spread out across the world. We’ve also learned that Neanderthals, the short stocky hunters who disappeared 30,000 years ago, mated with the more modern human species and left their imprint deep within our genome. In 2007, Time named the Swedish biologist one of the 100 Most Influential People in the World for his work.
He says: "Neanderthals are not totally extinct. In some of us they live on, a little bit."
Svante Pääbo | Speaker | TED.com