TEDGlobal 2011
Svante Pääbo: DNA clues to our inner neanderthal
Svante Pääbo: les traces du Neandertal qui est en nous
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En partageant les résultats d’une étude mondiale massive, le généticien Svante Pääbo montre les preuves ADN que les premiers humains se sont croisés avec les Neandertal après avoir quitté l’Afrique. (Oui, bon nombre d’entre nous ont de l’ADN Neandertal). Il montre également comment un petit os d’un petit doigt de bébé a suffi pour identifier une toute nouvelle espèce humanoïde.
Svante Pääbo - Geneticist
Svante Pääbo explores human genetic evolution by analyzing DNA extracted from ancient sources, including mummies, an Ice Age hunter and the bone fragments of Neanderthals. Full bio
Svante Pääbo explores human genetic evolution by analyzing DNA extracted from ancient sources, including mummies, an Ice Age hunter and the bone fragments of Neanderthals. Full bio
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00:15
What I want to talk to you about
0
0
3000
Je veux vous parler
00:18
is what we can learn from studying the genomes
1
3000
2000
de ce que nous pouvons apprendre de l’étude des génomes
00:20
of living people
2
5000
2000
des vivants
00:22
and extinct humans.
3
7000
2000
et des humains disparus.
00:24
But before doing that,
4
9000
2000
Mais avant ça,
00:26
I just briefly want to remind you about what you already know:
5
11000
3000
je veux brièvement vous rappeler ce que vous savez déjà :
00:29
that our genomes, our genetic material,
6
14000
2000
que nos génomes, notre matériel génétique,
00:31
are stored in almost all cells in our bodies in chromosomes
7
16000
3000
sont stockés dans presque toutes les cellules de notre corps, dans les chromosomes
00:34
in the form of DNA,
8
19000
2000
sous forme d’ADN,
00:36
which is this famous double-helical molecule.
9
21000
3000
qui est la célèbre molécule à double hélice.
00:39
And the genetic information
10
24000
2000
Et l’information génétique
00:41
is contained in the form of a sequence
11
26000
2000
est contenu sous forme de séquence
00:43
of four bases
12
28000
2000
de quatre bases
00:45
abbreviated with the letters A, T, C and G.
13
30000
3000
abrégées en les lettres A, T, C et D.
00:48
And the information is there twice --
14
33000
2000
Et les informations y figurent deux fois --
00:50
one on each strand --
15
35000
2000
une dans chaque chaine --
00:52
which is important,
16
37000
2000
ce qui est important,
00:54
because when new cells are formed, these strands come apart,
17
39000
2000
puisque quand les nouvelles cellules se forment, ces chaines se séparent,
00:56
new strands are synthesized with the old ones as templates
18
41000
3000
de nouvelles chaines se produisent par synthèse sur la base des précédentes
00:59
in an almost perfect process.
19
44000
3000
avec un processus presque parfait.
01:02
But nothing, of course, in nature
20
47000
2000
Bien sûr, rien dans la nature
01:04
is totally perfect,
21
49000
2000
n’est complètement parfait,
01:06
so sometimes an error is made
22
51000
2000
donc quelques fois une erreur se produit
01:08
and a wrong letter is built in.
23
53000
3000
et une mauvaise lettre est incorporée.
01:11
And we can then see the result
24
56000
2000
Et on peut voir le résultat
01:13
of such mutations
25
58000
2000
de telles mutations
01:15
when we compare DNA sequences
26
60000
2000
en comparant les séquences d’ADN
01:17
among us here in the room, for example.
27
62000
3000
parmi nous ici dans cette pièce, par exemple.
01:20
If we compare my genome to the genome of you,
28
65000
3000
Si nous comparons mon génome avec le vôtre,
01:23
approximately every 1,200, 1,300 letters
29
68000
4000
nous différons
01:27
will differ between us.
30
72000
2000
à peu près toutes les 1200, 1300 lettres
01:29
And these mutations accumulate
31
74000
2000
Et ces mutations s’accumulent
01:31
approximately as a function of time.
32
76000
3000
à peu près en fonction du temps.
01:34
So if we add in a chimpanzee here, we will see more differences.
33
79000
3000
Si nous ajoutons donc un chimpanzé ici, nous verrons plus de différences.
01:37
Approximately one letter in a hundred
34
82000
3000
A peu près une lettre sur cent
01:40
will differ from a chimpanzee.
35
85000
2000
diffère d’un chimpanzé.
01:42
And if you're then interested in the history
36
87000
2000
Et si l’histoire d’un morceau d’ADN vous intéresse
01:44
of a piece of DNA, or the whole genome,
37
89000
2000
ou celle du génome complet,
01:46
you can reconstruct the history of the DNA
38
91000
3000
nous pouvons reconstruire l’histoire de l’ADN
01:49
with those differences you observe.
39
94000
2000
avec ces différences que vous observez.
01:51
And generally we depict our ideas about this history
40
96000
4000
Généralement, nous représentons nos conceptions de cette histoire
01:55
in the form of trees like this.
41
100000
2000
sous forme d’arbre, comme ceci.
01:57
In this case, it's very simple.
42
102000
2000
Dans ce cas, c’est très simple.
01:59
The two human DNA sequences
43
104000
2000
Les deux séquences humaines d’ADN
02:01
go back to a common ancestor quite recently.
44
106000
3000
remontent à un ancêtre commun assez récent.
02:04
Farther back is there one shared with chimpanzees.
45
109000
4000
Encore plus loin il y en a un partagé avec les chimpanzés.
02:08
And because these mutations
46
113000
3000
Et puisque ces mutations
02:11
happen approximately as a function of time,
47
116000
2000
se produisent à peu près en fonction du temps,
02:13
you can transform these differences
48
118000
2000
vous pouvez transformer ces différences
02:15
to estimates of time,
49
120000
2000
pour estimer la période,
02:17
where the two humans, typically,
50
122000
2000
où deux humains, typiquement,
02:19
will share a common ancestor about half a million years ago,
51
124000
4000
vont partager un ancêtre commun il y a à peu près un demi million d’années,
02:23
and with the chimpanzees,
52
128000
2000
et avec les chimpanzés,
02:25
it will be in the order of five million years ago.
53
130000
3000
ce sera à peu près il y a cinq millions d’années.
02:28
So what has now happened in the last few years
54
133000
2000
Donc, ce qui s’est passé ces dernières années
02:30
is that there are account technologies around
55
135000
2000
c’est qu’il y a des technologies
02:32
that allow you to see many, many pieces of DNA very quickly.
56
137000
4000
qui permettent de voir de très nombreux morceaux d’ADN très rapidement.
02:36
So we can now, in a matter of hours,
57
141000
2000
Donc en quelques heures
02:38
determine a whole human genome.
58
143000
3000
nous pouvons définir un génome humain complet.
02:41
Each of us, of course, contains two human genomes --
59
146000
3000
Chacun de nous, bien sûr, a deux génomes humains --
02:44
one from our mothers and one from our fathers.
60
149000
3000
un de notre mère et un de notre père.
02:47
And they are around three billion such letters long.
61
152000
4000
Et il est composé d’à peu près trois milliards de lettres.
02:51
And we will find that the two genomes in me,
62
156000
2000
Et nous découvrirons que mes deux génomes,
02:53
or one genome of mine we want to use,
63
158000
2000
ou un de mes génomes que nous voulons utiliser,
02:55
will have about three million differences
64
160000
3000
aura à peu près trois millions de différences,
02:58
in the order of that.
65
163000
2000
c’est de cet ordre la.
03:00
And what you can then also begin to do
66
165000
2000
Ensuite ce que vous pouvez commencer à faire
03:02
is to say, "How are these genetic differences
67
167000
2000
c’est expliquer comment ces différences génétiques
03:04
distributed across the world?"
68
169000
2000
se répartissent dans le monde.
03:06
And if you do that,
69
171000
2000
En faisant ça,
03:08
you find a certain amount of genetic variation in Africa.
70
173000
4000
vous découvrez un certain nombre de variations génétiques en Afrique.
03:12
And if you look outside Africa,
71
177000
3000
Si vous observez en dehors de l’Afrique,
03:15
you actually find less genetic variation.
72
180000
3000
en fait on trouve moins de variations génétiques.
03:18
This is surprising, of course,
73
183000
2000
C’est surprenant, bien sûr,
03:20
because in the order of six to eight times fewer people
74
185000
3000
parce qu’il y a six à sept fois moins de personnes
03:23
live in Africa than outside Africa.
75
188000
3000
en Afrique par rapport au reste du monde.
03:26
Yet the people inside Africa
76
191000
3000
Malgré ça, il y a plus de variations génétiques en Afrique
03:29
have more genetic variation.
77
194000
3000
par rapport au reste du monde.
03:32
Moreover, almost all these genetic variants
78
197000
2000
De plus, presque toutes ces variants génétiques
03:34
we see outside Africa
79
199000
2000
que nous voyons hors d'Afrique
03:36
have closely related DNA sequences
80
201000
2000
ont des séquences d’ADN très proches
03:38
that you find inside Africa.
81
203000
2000
qu’on en trouve en Afrique.
03:40
But if you look in Africa,
82
205000
2000
Mais si vous observez l’Afrique,
03:42
there is a component of the genetic variation
83
207000
3000
il y a un élément de la variation génétique
03:45
that has no close relatives outside.
84
210000
3000
qui n’a pas de proches parents ailleurs.
03:48
So a model to explain this
85
213000
3000
Donc le modèle pour expliquer ceci
03:51
is that a part of the African variation, but not all of it,
86
216000
3000
est qu’une partie de la variation africaine, mais pas toute,
03:54
[has] gone out and colonized the rest of the world.
87
219000
4000
est partie et a colonisé le reste du monde.
03:58
And together with the methods to date these genetic differences,
88
223000
4000
Et avec ces méthodes pour dater les différences génétiques,
04:02
this has led to the insight
89
227000
2000
ceci a conduit à l'idée
04:04
that modern humans --
90
229000
2000
que les humains modernes --
04:06
humans that are essentially indistinguishable from you and me --
91
231000
3000
les humains qu'on ne peut pas distinguer essentiellement de vous et moi --
04:09
evolved in Africa, quite recently,
92
234000
3000
ont évolué en Afrique assez récemment
04:12
between 100 and 200,000 years ago.
93
237000
4000
il y a 100 à 200 000 ans.
04:16
And later, between 100 and 50,000 years ago or so,
94
241000
4000
Et plus tard, il y a 100 à 50 000 ans,
04:20
went out of Africa
95
245000
2000
ils ont quitté l’Afrique
04:22
to colonize the rest of the world.
96
247000
2000
pour coloniser le reste du monde.
04:24
So what I often like to say
97
249000
2000
J’aime souvent dire
04:26
is that, from a genomic perspective,
98
251000
2000
que du point de vue génomique,
04:28
we are all Africans.
99
253000
2000
nous sommes tous africains.
04:30
We either live inside Africa today,
100
255000
3000
Aujourd’hui soit nous vivons en Afrique,
04:33
or in quite recent exile.
101
258000
2000
soit nous venons d’un exil récen .
04:35
Another consequence
102
260000
2000
Une autre conséquence
04:37
of this recent origin of modern humans
103
262000
3000
de cette origine récente des humains modernes
04:40
is that genetic variants
104
265000
2000
c’est que les variants génétiques
04:42
are generally distributed widely in the world,
105
267000
2000
sont en général distribués largement dans le monde,
04:44
in many places,
106
269000
2000
en plusieurs endroits,
04:46
and they tend to vary as gradients,
107
271000
3000
et ils ont tendance à varier en gradients,
04:49
from a bird's-eye perspective at least.
108
274000
4000
au moins en vue d’ensemble.
04:53
And since there are many genetic variants,
109
278000
2000
Et puisqu’il y a beaucoup de variants génétiques,
04:55
and they have different such gradients,
110
280000
3000
avec des gradients différents,
04:58
this means that if we determine a DNA sequence --
111
283000
3000
cela signifie que si nous déterminons une séquence d’ADN --
05:01
a genome from one individual --
112
286000
3000
un génome d’un individu --
05:04
we can quite accurately estimate
113
289000
2000
nous pouvons évaluer assez précissément
05:06
where that person comes from,
114
291000
2000
d’où vient cette personne,
05:08
provided that its parents or grandparents
115
293000
2000
à condition que ses parents et grand parents
05:10
haven't moved around too much.
116
295000
3000
ne se soient pas trop déplacés.
05:13
But does this then mean,
117
298000
2000
Mais cela signifie-t-il alors,
05:15
as many people tend to think,
118
300000
2000
comme beaucoup ont tendance à penser,
05:17
that there are huge genetic differences between groups of people --
119
302000
3000
qu’il y a des différences génétiques énormes entre les groupes de personnes --
05:20
on different continents, for example?
120
305000
2000
sur les différents continents, par exemple ?
05:22
Well we can begin to ask those questions also.
121
307000
3000
Nous pouvons tous commencer à poser ces questions.
05:25
There is, for example, a project that's underway
122
310000
3000
Il y a, par exemple, un projet qui travaille sur
05:28
to sequence a thousand individuals --
123
313000
2000
le séquençage d'un millier d’individus -
05:30
their genomes -- from different parts of the world.
124
315000
3000
leurs génomes – de plusieurs parties du monde.
05:33
They've sequenced 185 Africans
125
318000
3000
Ils ont séquencé 185 africains
05:36
from two populations in Africa.
126
321000
3000
de deux populations en Afrique.
05:39
[They've] sequenced approximately equally [as] many people
127
324000
3000
Ils ont séquencé à peu près autant de personnes
05:42
in Europe and in China.
128
327000
3000
en Europe et en Chine.
05:45
And we can begin to say how much variance do we find,
129
330000
3000
Et nous pouvons commencer à dire combien de variations nous trouvons,
05:48
how many letters that vary
130
333000
3000
combien de lettres varient
05:51
in at least one of those individual sequences.
131
336000
3000
dans au moins une de ces séquences individuelles.
05:54
And it's a lot: 38 million variable positions.
132
339000
4000
Et il y en a beaucoup: 38 millions de positions variables.
05:58
But we can then ask: Are there any absolute differences
133
343000
3000
Mais on peut se demander : y a-t-il de véritables différences
06:01
between Africans and non-Africans?
134
346000
2000
entre les africains et les non-africains?
06:03
Perhaps the biggest difference
135
348000
2000
Peut-être la plus grande différence
06:05
most of us would imagine existed.
136
350000
2000
qua la plupart d'entre nous pensions réelle.
06:07
And with absolute difference --
137
352000
2000
Et avec une différence absolue --
06:09
and I mean a difference
138
354000
2000
je veux dire une différence
06:11
where people inside Africa at a certain position,
139
356000
3000
où les personnes qui sont en Afrique à une certain position,
06:14
where all individuals -- 100 percent -- have one letter,
140
359000
3000
où tous les individus – 100% – ont une lettre,
06:17
and everybody outside Africa has another letter.
141
362000
4000
et tous ceux qui sont hors d’Afrique ont une autre lettre.
06:21
And the answer to that, among those millions of differences,
142
366000
3000
Et la réponse à ceci parmi ces millions de différences
06:24
is that there is not a single such position.
143
369000
3000
est qu’il n’y a pas aucune position unique de ce genre.
06:29
This may be surprising.
144
374000
2000
Ça peut être surprenant.
06:31
Maybe a single individual is misclassified or so.
145
376000
3000
Peut-être qu’un simple individu est mal classé.
06:34
So we can relax the criterion a bit
146
379000
2000
Nous pouvons donc assouplir un peu le critère
06:36
and say: How many positions do we find
147
381000
2000
et dire : combien de positions trouvons-nous
06:38
where 95 percent of people in Africa have
148
383000
2000
où 95 pour cent des gens en Afrique ont
06:40
one variant,
149
385000
2000
un variant,
06:42
95 percent another variant,
150
387000
2000
95 pour cent un autre variant,
06:44
and the number of that is 12.
151
389000
2000
et ce chiffre est 12.
06:46
So this is very surprising.
152
391000
2000
C’est donc très surprenant.
06:48
It means that when we look at people
153
393000
2000
Ça veut dire qu’en regardant les gens,
06:50
and see a person from Africa
154
395000
3000
une personne qui vient d’Afrique
06:53
and a person from Europe or Asia,
155
398000
3000
et une personne qui vient d’Europe ou d’Asie,
06:56
we cannot, for a single position in the genome with 100 percent accuracy,
156
401000
4000
on ne peut pas, pour une seule position dans le génome,
07:00
predict what the person would carry.
157
405000
2000
prévoir avec 100% de précision leur carte génétique.
07:02
And only for 12 positions
158
407000
2000
Et uniquement pour 12 positions
07:04
can we hope to be 95 percent right.
159
409000
4000
nous pouvons espérer être sûr à 95%.
07:08
This may be surprising,
160
413000
2000
Ça peut paraitre surprenant,
07:10
because we can, of course, look at these people
161
415000
2000
parce que nous pouvons, bien sûr, regarder ces personnes
07:12
and quite easily say where they or their ancestors came from.
162
417000
4000
et comprendre assez facilement d’où ils viennent ou d’où viennent leurs ancêtres.
07:16
So what this means now
163
421000
2000
Cela signifie
07:18
is that those traits we then look at
164
423000
2000
que ces traits que nous regardons
07:20
and so readily see --
165
425000
2000
et que nous voyons si facilement --
07:22
facial features, skin color, hair structure --
166
427000
3000
les traits du visage, la couleur de la peau, la chevelure --
07:25
are not determined by single genes with big effects,
167
430000
4000
ne sont pas déterminés par des gènes simples avec des effets importants,
07:29
but are determined by many different genetic variants
168
434000
3000
mais sont déterminés par de nombreux variants génétiques
07:32
that seem to vary in frequency
169
437000
2000
qui semblent varier en fréquence
07:34
between different parts of the world.
170
439000
2000
d’une partie à l’autre du monde.
07:36
There is another thing with those traits
171
441000
3000
Il y a autre chose dans ces traits
07:39
that we so easily observe in each other
172
444000
3000
que nous observons très facilement chez les unes et les autres
07:42
that I think is worthwhile to consider,
173
447000
2000
dont je suis persuadé qu'elle mérite d'être prise en considération,
07:44
and that is that, in a very literal sense,
174
449000
3000
et c’est que, au sens littéral,
07:47
they're really on the surface of our bodies.
175
452000
3000
ils sont réellement à la surface de nos corps.
07:50
They are what we just said --
176
455000
2000
C’est ce que nous venons de dire --
07:52
facial features, hair structure, skin color.
177
457000
3000
les traits du visage, la chevelure, la couleur de la peau.
07:55
There are also a number of features
178
460000
2000
Il y a également un certain nombres de traits
07:57
that vary between continents like that
179
462000
2000
qui varient entre les continents
07:59
that have to do with how we metabolize food that we ingest,
180
464000
4000
comme ce qui concerne la manière dont nous métabolisons la nourriture,
08:03
or that have to do
181
468000
2000
ou ce qui concerne
08:05
with how our immune systems deal with microbes
182
470000
3000
la manière dont nos systèmes immunitaires traitent les microbes
08:08
that try to invade our bodies.
183
473000
2000
qui essayent d’envahir notre corps.
08:10
But so those are all parts of our bodies
184
475000
2000
Mais ce sont toutes des parties de notre corps
08:12
where we very directly interact with our environment,
185
477000
3000
avec lesquelles nous interagissons directement avec notre environnement,
08:15
in a direct confrontation, if you like.
186
480000
4000
en confrontation direct, si vous voulez.
08:19
It's easy to imagine
187
484000
2000
il est facile d’imaginer
08:21
how particularly those parts of our bodies
188
486000
2000
comment ces parties du corps en particulier
08:23
were quickly influenced by selection from the environment
189
488000
3000
ont été rapidement influencées par la sélection de notre environnement
08:26
and shifted frequencies of genes
190
491000
2000
et ont modifié les fréquences des gènes
08:28
that are involved in them.
191
493000
2000
qui sont concernés.
08:30
But if we look on other parts of our bodies
192
495000
3000
Mais en regardant d’autres parties de nos corps
08:33
where we don't directly interact with the environment --
193
498000
2000
qui n’interagissent pas directement avec l’environnement --
08:35
our kidneys, our livers, our hearts --
194
500000
3000
les reins, le foie, le cœur --
08:38
there is no way to say,
195
503000
2000
il n’y pas moyen de dire,
08:40
by just looking at these organs,
196
505000
2000
uniquement en regardant ces organes,
08:42
where in the world they would come from.
197
507000
3000
de quelle partie du monde ils viennent.
08:46
So there's another interesting thing
198
511000
2000
Il y a donc une autre chose intéressante
08:48
that comes from this realization
199
513000
3000
qui découle de cette découverte
08:51
that humans have a recent common origin in Africa,
200
516000
4000
que les humains ont une origine récente commune en Afrique,
08:55
and that is that when those humans emerged
201
520000
3000
et que quand ces humains sont apparus
08:58
around 100,000 years ago or so,
202
523000
2000
il y a environ 100 000 ans,
09:00
they were not alone on the planet.
203
525000
2000
ils n’étaient pas seuls sur la planète.
09:02
There were other forms of humans around,
204
527000
3000
Il y avaient déjà d’autres formes d’êtres humains,
09:05
most famously perhaps, Neanderthals --
205
530000
3000
la plus célèbre était probablement les Neandertal --
09:08
these robust forms of humans,
206
533000
2000
cette forme d’êtres humains robustes,
09:10
compared to the left here
207
535000
2000
là à gauche par rapport
09:12
with a modern human skeleton on the right --
208
537000
4000
à un squelette humain moderne, sur la droite --
09:16
that existed in Western Asia and Europe
209
541000
3000
ils vivaient en Asie occidentale et en Europe
09:19
since several hundreds of thousands of years.
210
544000
2000
depuis plusieurs centaines de milliers d’années.
09:21
So an interesting question is,
211
546000
2000
Une question intéressante est donc,
09:23
what happened when we met?
212
548000
2000
qu’est-il arrivé quand nous nous sommes rencontrés ?
09:25
What happened to the Neanderthals?
213
550000
2000
Qu’est-il arrivé aux Neandertal ?
09:27
And to begin to answer such questions,
214
552000
2000
Et pour commencer à répondre à ces questions,
09:29
my research group -- since over 25 years now --
215
554000
4000
mon groupe de recherche – depuis 25 ans maintenant --
09:33
works on methods to extract DNA
216
558000
2000
travaille sur des méthodes d’extraction de l’ADN
09:35
from remains of Neanderthals
217
560000
2000
des restes des Neandertal
09:37
and extinct animals
218
562000
2000
et des animaux disparus
09:39
that are tens of thousands of years old.
219
564000
3000
qui datent de dizaines de milliers d’années.
09:42
So this involves a lot of technical issues
220
567000
3000
Cela implique donc une série de questions techniques
09:45
in how you extract the DNA,
221
570000
2000
sur comment extraire l’ADN,
09:47
how you convert it to a form you can sequence.
222
572000
3000
comment le convertir en une forme que l’on peut séquencer.
09:50
You have to work very carefully
223
575000
2000
Il faut travailler très soigneusement
09:52
to avoid contamination of experiments
224
577000
3000
pour éviter la contamination des expériences
09:55
with DNA from yourself.
225
580000
3000
avec notre propre ADN.
09:58
And this then, in conjunction with these methods
226
583000
3000
Et ceci ensuite, conjointement avec ces méthodes
10:01
that allow very many DNA molecules to be sequenced very rapidly,
227
586000
4000
qui permettent à de très nombreuses molécules d’ADN d’être séquencées très rapidement,
10:05
allowed us last year
228
590000
2000
nous a permis, l'année dernière
10:07
to present the first version of the Neanderthal genome,
229
592000
3000
de présenter la première version du génome de Neandertal,
10:10
so that any one of you
230
595000
2000
pour que chacun de vous
10:12
can now look on the Internet, on the Neanderthal genome,
231
597000
2000
puisse maintenant voir sur Internet, sur le génome de Neandertal,
10:14
or at least on the 55 percent of it
232
599000
3000
ou au moins les 55 % de ce génome
10:17
that we've been able to reconstruct so far.
233
602000
3000
que nous avons pu reconstruire jusqu'à maintenant.
10:20
And you can begin to compare it to the genomes
234
605000
2000
Et vous pouvez commencer à le comparer aux génomes
10:22
of people who live today.
235
607000
3000
des gens qui vivent aujourd’hui.
10:25
And one question
236
610000
2000
Et une question
10:27
that you may then want to ask
237
612000
2000
que vous pourriez poser
10:29
is, what happened when we met?
238
614000
2000
c’est : que c’est-il passé quand nous nous sommes rencontrés ?
10:31
Did we mix or not?
239
616000
2000
Nous nous sommes mélangés ou pas ?
10:33
And the way to ask that question
240
618000
2000
Et pour bien poser cette question
10:35
is to look at the Neanderthal that comes from Southern Europe
241
620000
3000
il faut regarder les Neandertal qui viennent du Sud de l’Europe
10:38
and compare it to genomes
242
623000
2000
et les comparer aux génomes
10:40
of people who live today.
243
625000
2000
des gens qui vivent aujourd’hui.
10:42
So we then look
244
627000
2000
Nous faisons ensuite
10:44
to do this with pairs of individuals,
245
629000
2000
de même avec des couples d’individus,
10:46
starting with two Africans,
246
631000
2000
en commençant par deux Africains,
10:48
looking at the two African genomes,
247
633000
2000
en observant les génomes de deux africains,
10:50
finding places where they differ from each other,
248
635000
3000
en trouvant des endroits où ils différent,
10:53
and in each case ask: What is a Neanderthal like?
249
638000
3000
et à chaque fois en nous demandant : A quoi ressemble un Neandertal ?
10:56
Does it match one African or the other African?
250
641000
3000
Est-ce qu’il correspond à un africain ou à l’autre ?
10:59
We would expect there to be no difference,
251
644000
3000
On s’attendrait à ce qu’il n’y ait pas de différence,
11:02
because Neanderthals were never in Africa.
252
647000
2000
parce que les Neandertal n’ont jamais été en Afrique.
11:04
They should be equal, have no reason to be closer
253
649000
3000
Ils devraient être identiques, pas de raisons qu’il ressemble plus
11:07
to one African than another African.
254
652000
3000
à un africain qu’à un autre.
11:10
And that's indeed the case.
255
655000
2000
Et c’est effectivement le cas.
11:12
Statistically speaking, there is no difference
256
657000
2000
Statistiquement, il n’y a pas de différence
11:14
in how often the Neanderthal matches one African or the other.
257
659000
4000
dans la fréquence selon laquelle le Neandertal ressemble à un africain plutôt qu’à un autre.
11:18
But this is different
258
663000
2000
Mais ce n’est pas pareil
11:20
if we now look at the European individual and an African.
259
665000
4000
si nous regardons maintenant un européen et un africain.
11:24
Then, significantly more often,
260
669000
3000
Dans ce cas, le Neandertal ressemble à l’Européen
11:27
does a Neanderthal match the European
261
672000
2000
beaucoup plus souvent
11:29
rather than the African.
262
674000
2000
qu'à l’Africain.
11:31
The same is true if we look at a Chinese individual
263
676000
3000
Il en va de même si nous comparons un chinois
11:34
versus an African,
264
679000
2000
à un africain,
11:36
the Neanderthal will match the Chinese individual more often.
265
681000
4000
le Neandertal ressemblera plus souvent au Chinois.
11:40
This may also be surprising
266
685000
2000
Ça peut être également surprenant
11:42
because the Neanderthals were never in China.
267
687000
2000
parce que les Neandertal n’ont jamais été en Chine.
11:44
So the model we've proposed to explain this
268
689000
4000
Le modèle que nous avons donc proposé pour expliquer ceci
11:48
is that when modern humans came out of Africa
269
693000
2000
c’est que quand les humains modernes sont partis d’Afrique
11:50
sometime after 100,000 years ago,
270
695000
3000
il ya a une peu moins de 100 000 ans,
11:53
they met Neanderthals.
271
698000
2000
ils ont rencontré les Neandertal
11:55
Presumably, they did so first in the Middle East,
272
700000
3000
Vraisemblablement, ça s’est passé d’abord au Moyen Orient
11:58
where there were Neanderthals living.
273
703000
2000
ou les Neandertal vivaient.
12:00
If they then mixed with each other there,
274
705000
2000
S’ils se sont mélangés là-bas,
12:02
then those modern humans
275
707000
2000
ensuite ces humains modernes
12:04
that became the ancestors
276
709000
2000
qui sont devenus les ancêtres
12:06
of everyone outside Africa
277
711000
2000
de tout le monde en dehors de l’Afrique
12:08
carried with them this Neanderthal component in their genome
278
713000
3000
ont emporté avec eux cet élément des Neandertal dans leur génome
12:11
to the rest of the world.
279
716000
2000
vers le reste du monde.
12:13
So that today, the people living outside Africa
280
718000
3000
Tant et si bien qu'aujourd'hui, les gens qui vivent en dehors de l’Afrique
12:16
have about two and a half percent of their DNA
281
721000
3000
ont à peu prés 2,5% de leurs ADN
12:19
from Neanderthals.
282
724000
2000
qui vient des Neandertal.
12:21
So having now a Neanderthal genome
283
726000
3000
En ayant donc maintenant un génome de Neandertal
12:24
on hand as a reference point
284
729000
2000
sous la main comme point de repère
12:26
and having the technologies
285
731000
2000
et en ayant les technologies
12:28
to look at ancient remains
286
733000
2000
pour analyser les restes anciens
12:30
and extract the DNA,
287
735000
2000
et extraire l’ADN,
12:32
we can begin to apply them elsewhere in the world.
288
737000
4000
nous pouvons commencer à les appliquer au reste du monde.
12:36
And the first place we've done that is in Southern Siberia
289
741000
3000
Et le premier lieu où nous l’avons fait c’est le Sud de la Sibérie
12:39
in the Altai Mountains
290
744000
2000
dans le massif de l’Altaï
12:41
at a place called Denisova,
291
746000
2000
dans un endroit qui s’appelle Denisova,
12:43
a cave site in this mountain here,
292
748000
2000
une grotte dans cette montagne ici,
12:45
where archeologists in 2008
293
750000
3000
où les archéologues en 2008
12:48
found a tiny little piece of bone --
294
753000
2000
ont trouvé un petit morceau d’os --
12:50
this is a copy of it --
295
755000
2000
voici une copie --
12:52
that they realized came from the last phalanx
296
757000
4000
ils se sont aperçus qu’il venait de la dernière phalange
12:56
of a little finger of a pinky of a human.
297
761000
3000
d’un auriculaire humain.
12:59
And it was well enough preserved
298
764000
2000
Et il était assez bien conservé
13:01
so we could determine the DNA from this individual,
299
766000
3000
pour qu’on puisse déterminer l’ADN de cet individu,
13:04
even to a greater extent
300
769000
2000
en fait, beaucoup mieux
13:06
than for the Neanderthals actually,
301
771000
2000
que pour les Neandertal,
13:08
and start relating it to the Neanderthal genome
302
773000
2000
et commencer à le mettre en rapport avec le génome de Neandertal
13:10
and to people today.
303
775000
3000
et avec les gens d’aujourd’hui.
13:13
And we found that this individual
304
778000
2000
Et nous avons découvert que cet individu
13:15
shared a common origin for his DNA sequences
305
780000
3000
partageait dans ses séquences ADN une origine commune
13:18
with Neanderthals around 640,000 years ago.
306
783000
4000
avec les Neandertal d’il y a à peu près 640 000 ans.
13:22
And further back, 800,000 years ago
307
787000
3000
Et encore plus loin, il y a 800 000 ans
13:25
is there a common origin
308
790000
2000
il y a une commune origine
13:27
with present day humans.
309
792000
2000
avec les humains d’aujourd’hui.
13:29
So this individual comes from a population
310
794000
2000
Cet individu vient donc d’une population
13:31
that shares an origin with Neanderthals,
311
796000
3000
qui partage une origine avec les Neandertal
13:34
but far back and then have a long independent history.
312
799000
3000
mais très lointaine et a ensuite une longue histoire indépendante.
13:37
We call this group of humans,
313
802000
2000
Nous appelons ce groupe d’humains,
13:39
that we then described for the first time
314
804000
2000
que nous avons ensuite décrit pour la première fois
13:41
from this tiny, tiny little piece of bone,
315
806000
2000
à partir e ce minuscule bout d’os,
13:43
the Denisovans,
316
808000
2000
les Hominidés de Denisova
13:45
after this place where they were first described.
317
810000
3000
d’après l’endroit où ils ont été décrits pour la première fois.
13:48
So we can then ask for Denisovans
318
813000
3000
Nous pouvons alors nous demander à propos des hommes de Denisova
13:51
the same things as for the Neanderthals:
319
816000
2000
la même chose que pour les Neandertal:
13:53
Did they mix with ancestors of present day people?
320
818000
4000
Se sont-ils mélangés avec les ancêtres des gens d’aujourd’hui?
13:57
If we ask that question,
321
822000
2000
En posant cette question,
13:59
and compare the Denisovan genome
322
824000
2000
et en comparant le génome des Denisova
14:01
to people around the world,
323
826000
2000
avec celui de personnes partout dans le monde,
14:03
we surprisingly find
324
828000
2000
c'est surprenant mais nous ne trouvons
14:05
no evidence of Denisovan DNA
325
830000
2000
aucune trace d’ADN des Denisova
14:07
in any people living even close to Siberia today.
326
832000
5000
chez aucune personne vivante, même près de la Sibérie aujourd’hui.
14:12
But we do find it in Papua New Guinea
327
837000
2000
Mais nous le trouvons bien en Papouasie-Nouvelle-Guinée
14:14
and in other islands in Melanesia and the Pacific.
328
839000
4000
et sur d’autres îles en Mélanésie et dans le Pacifique.
14:18
So this presumably means
329
843000
2000
Cela signifie sans doute
14:20
that these Denisovans had been more widespread in the past,
330
845000
3000
que ces Denisova étaient bien plus répandus dans le passé
14:23
since we don't think that the ancestors of Melanesians
331
848000
3000
puisque nous ne croyons pas que les ancêtres des Mélanésiens
14:26
were ever in Siberia.
332
851000
2000
n’ai jamais été en Sibérie.
14:28
So from studying
333
853000
2000
Grâce à l'étude
14:30
these genomes of extinct humans,
334
855000
3000
de ces génomes d’hommes disparus,
14:33
we're beginning to arrive at a picture of what the world looked like
335
858000
3000
nous commençons à voir une image de ce à quoi ressemblait le monde
14:36
when modern humans started coming out of Africa.
336
861000
3000
quand les humains modernes ont commencé à quitter l’Afrique.
14:39
In the West, there were Neanderthals;
337
864000
3000
En Occident, il y avait les Neandertal ;
14:42
in the East, there were Denisovans --
338
867000
2000
en Orient, il y avait les Denisova --
14:44
maybe other forms of humans too
339
869000
2000
peut-être même d’autres formes d’humains
14:46
that we've not yet described.
340
871000
2000
que nous n’avons pas encore décrit.
14:48
We don't know quite where the borders between these people were,
341
873000
3000
Nous ne savons pas exactement où se situaient les frontières entre ces gens,
14:51
but we know that in Southern Siberia,
342
876000
2000
mais nous savons que dans le Sud de la Sibérie,
14:53
there were both Neanderthals and Denisovans
343
878000
2000
il y avait les deux : les Neandertal et les Denisova
14:55
at least at some time in the past.
344
880000
3000
du moins à un certain moment dans le passé.
14:58
Then modern humans emerged somewhere in Africa,
345
883000
3000
Les humains modernes sont apparus quelque part en Afrique,
15:01
came out of Africa, presumably in the Middle East.
346
886000
3000
ils sont sortis d'Afrique, sans doute au Moyen Orient.
15:04
They meet Neanderthals, mix with them,
347
889000
3000
Ils rencontrent les Neandertal, se mélangent,
15:07
continue to spread over the world,
348
892000
3000
continuent à se disperser dans le monde,
15:10
and somewhere in Southeast Asia,
349
895000
3000
et quelque part dans le sud-est asiatique,
15:13
they meet Denisovans and mix with them
350
898000
2000
ils rencontrent les Denisova et se mélangent à eux
15:15
and continue on out into the Pacific.
351
900000
3000
et continuent dans le Pacifique.
15:18
And then these earlier forms of humans disappear,
352
903000
3000
Et ensuite ces premières formes d’humains disparaissent,
15:21
but they live on a little bit today
353
906000
3000
mais ils continuent à vivre un peu aujourd’hui
15:24
in some of us --
354
909000
2000
dans certains d’entre nous --
15:26
in that people outside of Africa have two and a half percent of their DNA
355
911000
3000
dans ces personnes hors d’Afrique qui ont 2,5% de leur ADN hérité
15:29
from Neanderthals,
356
914000
2000
des Neandertal,
15:31
and people in Melanesia
357
916000
2000
et les gens en Mélanésie
15:33
actually have an additional five percent approximately
358
918000
3000
en fait ont environ 5% en plus,
15:36
from the Denisovans.
359
921000
3000
des Denisova.
15:39
Does this then mean that there is after all
360
924000
2000
Cela signifie-t-il donc qu’il y a après tout
15:41
some absolute difference
361
926000
2000
une véritable différence
15:43
between people outside Africa and inside Africa
362
928000
3000
entre les gens d’Afrique et hors d’Afrique
15:46
in that people outside Africa
363
931000
2000
qui est que hors d’Afrique les gens
15:48
have this old component in their genome
364
933000
2000
ont cet ancien composant dans leur génome
15:50
from these extinct forms of humans,
365
935000
2000
de ces formes d’humains disparus,
15:52
whereas Africans do not?
366
937000
2000
alors que les Africains ne l’ont pas ?
15:54
Well I don't think that is the case.
367
939000
3000
Je ne pense donc pas que ce soit le cas.
15:57
Presumably, modern humans
368
942000
2000
Sans doute, les humains modernes
15:59
emerged somewhere in Africa.
369
944000
2000
sont apparus quelque part en Afrique.
16:01
They spread across Africa also, of course,
370
946000
3000
Ils se sont dispersés en Afrique aussi, bien sûr,
16:04
and there were older, earlier forms of humans there.
371
949000
3000
et il y avait là-bas des formes primitives humaines plus anciennes.
16:07
And since we mixed elsewhere,
372
952000
2000
Et puisque nous nous sommes mélangés autre part,
16:09
I'm pretty sure that one day,
373
954000
2000
je suis presque sûr qu’un jour,
16:11
when we will perhaps have a genome
374
956000
2000
quand nous aurons peut-être également un génome
16:13
of also these earlier forms in Africa,
375
958000
2000
de ces formes plus anciennes d’Afrique,
16:15
we will find that they have also mixed
376
960000
2000
nous découvrirons peut-être qu’ils se sont eux aussi mélangés
16:17
with early modern humans in Africa.
377
962000
3000
avec les humains plus modernes d’Afrique.
16:21
So to sum up,
378
966000
2000
Donc, pour résumer,
16:23
what have we learned from studying genomes
379
968000
2000
qu’avons-nous appris en étudiant les génomes
16:25
of present day humans
380
970000
2000
des humains d’aujourd’hui
16:27
and extinct humans?
381
972000
2000
et des humains disparus ?
16:29
We learn perhaps many things,
382
974000
2000
Nous apprenons peut-être plusieurs choses,
16:31
but one thing that I find sort of important to mention
383
976000
5000
mais je pense qu'il est important de souligner
16:36
is that I think the lesson is that we have always mixed.
384
981000
3000
que la leçon est que nous nous sommes toujours mélangés.
16:39
We mixed with these earlier forms of humans,
385
984000
2000
Nous nous sommes mélangés avec ces premières formes d’humains,
16:41
wherever we met them,
386
986000
2000
peu importe où nous nous sommes rencontrés,
16:43
and we mixed with each other ever since.
387
988000
4000
et où nous nous sommes mélangés depuis.
16:47
Thank you for your attention.
388
992000
2000
Merci de votre attention.
16:49
(Applause)
389
994000
6000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Svante Pääbo - GeneticistSvante Pääbo explores human genetic evolution by analyzing DNA extracted from ancient sources, including mummies, an Ice Age hunter and the bone fragments of Neanderthals.
Why you should listen
Svante Pääbo's research on the DNA of human and nonhuman primates has exposed the key genetic changes that transformed our grunting ape-like ancestors into the charming latte-sipping humans we are today. As a director at the Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology in Leipzig, Germany, Pääbo and his team developed a technique of isolating and sequencing the DNA of creatures long extinct, using a variety of fragile, ancient source material from Homo sapiens and other human species.
His work shows that all humans trace their ancestry to a small population of Africans who later spread out across the world. We’ve also learned that Neanderthals, the short stocky hunters who disappeared 30,000 years ago, mated with the more modern human species and left their imprint deep within our genome. In 2007, Time named the Swedish biologist one of the 100 Most Influential People in the World for his work.
He says: "Neanderthals are not totally extinct. In some of us they live on, a little bit."
Svante Pääbo | Speaker | TED.com