TEDGlobal 2011
Svante Pääbo: DNA clues to our inner neanderthal
Svante Pääbo: pistas de ADN para o Neandertal que há em nós
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Partilhando os resultados de um maciço estudo mundial, o geneticista Svante Pääbo revela a prova genética de que os primeiros humanos acasalaram com Neandertais depois de termos saído de África. (Sim, muitos de nós têm ADN Neandertal.) Mostra ainda como um minúsculo osso de um dedo bebé foi suficiente para identificar toda uma nova espécie humanóide.
Svante Pääbo - Geneticist
Svante Pääbo explores human genetic evolution by analyzing DNA extracted from ancient sources, including mummies, an Ice Age hunter and the bone fragments of Neanderthals. Full bio
Svante Pääbo explores human genetic evolution by analyzing DNA extracted from ancient sources, including mummies, an Ice Age hunter and the bone fragments of Neanderthals. Full bio
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00:15
What I want to talk to you about
0
0
3000
O que vos quero contar
00:18
is what we can learn from studying the genomes
1
3000
2000
é o que podemos aprender com o estudo dos genomas
00:20
of living people
2
5000
2000
de pessoas vivas
00:22
and extinct humans.
3
7000
2000
e humanos extintos.
00:24
But before doing that,
4
9000
2000
Mas antes de o fazer,
00:26
I just briefly want to remind you about what you already know:
5
11000
3000
quero apenas lembrar-vos do que já vocês sabem:
00:29
that our genomes, our genetic material,
6
14000
2000
que os nossos genomas, o nosso material genético,
00:31
are stored in almost all cells in our bodies in chromosomes
7
16000
3000
são armazenados em quase todas as células do nosso corpo em cromossomas
00:34
in the form of DNA,
8
19000
2000
na forma de ADN,
00:36
which is this famous double-helical molecule.
9
21000
3000
que é a famosa molécula de dupla hélice.
00:39
And the genetic information
10
24000
2000
E a informação genética
00:41
is contained in the form of a sequence
11
26000
2000
está contida sob a forma de sequência
00:43
of four bases
12
28000
2000
de quatro bases
00:45
abbreviated with the letters A, T, C and G.
13
30000
3000
abreviadas com as letras A, T, C e G.
00:48
And the information is there twice --
14
33000
2000
A informação está lá duas vezes -
00:50
one on each strand --
15
35000
2000
uma em cada uma das fitas -
00:52
which is important,
16
37000
2000
o que é importante,
00:54
because when new cells are formed, these strands come apart,
17
39000
2000
porque quando são formadas novas células, estas fitas separam-se,
00:56
new strands are synthesized with the old ones as templates
18
41000
3000
e novas fitas são sintetizadas usando as velhas como modelo,
00:59
in an almost perfect process.
19
44000
3000
num processo quase perfeito.
01:02
But nothing, of course, in nature
20
47000
2000
Mas, claro, nada na natureza
01:04
is totally perfect,
21
49000
2000
é totalmente perfeito,
01:06
so sometimes an error is made
22
51000
2000
e por vezes é cometido um erro
01:08
and a wrong letter is built in.
23
53000
3000
e é criada uma letra errada.
01:11
And we can then see the result
24
56000
2000
Podemos ver o resultado
01:13
of such mutations
25
58000
2000
de tais mutações
01:15
when we compare DNA sequences
26
60000
2000
quando comparamos sequências de ADN
01:17
among us here in the room, for example.
27
62000
3000
entre as pessoas que estão aqui na sala, por exemplo.
01:20
If we compare my genome to the genome of you,
28
65000
3000
Se compararmos o meu genoma aos vossos,
01:23
approximately every 1,200, 1,300 letters
29
68000
4000
aproximadamente cada 1200, 1300 letras
01:27
will differ between us.
30
72000
2000
irão variar entre nós.
01:29
And these mutations accumulate
31
74000
2000
E estas mutações acumulam-se
01:31
approximately as a function of time.
32
76000
3000
aproximadamente em função do tempo.
01:34
So if we add in a chimpanzee here, we will see more differences.
33
79000
3000
Portanto se juntarmos aqui um chimpanzé, veremos mais diferenças.
01:37
Approximately one letter in a hundred
34
82000
3000
Cerca de uma em cada 100 letras
01:40
will differ from a chimpanzee.
35
85000
2000
vai divergir da letra de um chimpanzé.
01:42
And if you're then interested in the history
36
87000
2000
E se estivermos interessados na história
01:44
of a piece of DNA, or the whole genome,
37
89000
2000
de um fragmento de ADN, ou de todo o genoma,
01:46
you can reconstruct the history of the DNA
38
91000
3000
podemos reconstruir a história do ADN
01:49
with those differences you observe.
39
94000
2000
com estas diferenças que observamos.
01:51
And generally we depict our ideas about this history
40
96000
4000
Geralmente retratamos as nossas ideias sobre essa história
01:55
in the form of trees like this.
41
100000
2000
sob a forma de árvores como esta.
01:57
In this case, it's very simple.
42
102000
2000
Neste caso, é muito simples.
01:59
The two human DNA sequences
43
104000
2000
As duas sequências humanas de ADN
02:01
go back to a common ancestor quite recently.
44
106000
3000
vão ter a um antepassado comum bastante recente.
02:04
Farther back is there one shared with chimpanzees.
45
109000
4000
Mais atrás existe um partilhado com chimpanzés.
02:08
And because these mutations
46
113000
3000
E uma vez que estas mutações
02:11
happen approximately as a function of time,
47
116000
2000
acontecem aproximadamente em função do tempo,
02:13
you can transform these differences
48
118000
2000
podemos transformar estas diferenças
02:15
to estimates of time,
49
120000
2000
em estimativas temporais,
02:17
where the two humans, typically,
50
122000
2000
em que estes dois humanos, tipicamente,
02:19
will share a common ancestor about half a million years ago,
51
124000
4000
terão partilhado um antepassado comum há cerca de um milhão de anos,
02:23
and with the chimpanzees,
52
128000
2000
e com os chimpanzés
02:25
it will be in the order of five million years ago.
53
130000
3000
será na ordem dos cinco milhões de anos.
02:28
So what has now happened in the last few years
54
133000
2000
O que aconteceu nos últimos anos
02:30
is that there are account technologies around
55
135000
2000
é que surgiram tecnologias
02:32
that allow you to see many, many pieces of DNA very quickly.
56
137000
4000
que nos permitem ver muitos fragmentos de ADN muito rapidamente.
02:36
So we can now, in a matter of hours,
57
141000
2000
Então podemos agora, numa questão de horas,
02:38
determine a whole human genome.
58
143000
3000
determinar um genoma humano inteiro.
02:41
Each of us, of course, contains two human genomes --
59
146000
3000
Cada um de nós, claro, contém dois genomas humanos -
02:44
one from our mothers and one from our fathers.
60
149000
3000
um das nossas mães e um dos nossos pais.
02:47
And they are around three billion such letters long.
61
152000
4000
E cada um tem cerca de três mil milhões de letras destas.
02:51
And we will find that the two genomes in me,
62
156000
2000
E veremos que os meus dois genomas,
02:53
or one genome of mine we want to use,
63
158000
2000
ou um deles que queiramos usar,
02:55
will have about three million differences
64
160000
3000
terá por volta de três milhões de diferenças,
02:58
in the order of that.
65
163000
2000
nessa ordem.
03:00
And what you can then also begin to do
66
165000
2000
A seguir podemos também começar
03:02
is to say, "How are these genetic differences
67
167000
2000
a dizer como essas diferenças genéticas
03:04
distributed across the world?"
68
169000
2000
se distribuem pelo mundo.
03:06
And if you do that,
69
171000
2000
Se o fizermos,
03:08
you find a certain amount of genetic variation in Africa.
70
173000
4000
encontraremos uma certa quantidade de variação genética em África.
03:12
And if you look outside Africa,
71
177000
3000
Se olharmos para fora de África,
03:15
you actually find less genetic variation.
72
180000
3000
encontramos menor variação genética.
03:18
This is surprising, of course,
73
183000
2000
Isto é surpreendente, claro,
03:20
because in the order of six to eight times fewer people
74
185000
3000
porque cerca de seis a oito vezes menos pessoas
03:23
live in Africa than outside Africa.
75
188000
3000
vivem dentro do que fora de África.
03:26
Yet the people inside Africa
76
191000
3000
E no entanto as pessoas de África
03:29
have more genetic variation.
77
194000
3000
tem maior variação genética.
03:32
Moreover, almost all these genetic variants
78
197000
2000
Além disso, quase todas as variantes genéticas
03:34
we see outside Africa
79
199000
2000
que encontramos fora de África
03:36
have closely related DNA sequences
80
201000
2000
têm sequências de ADN mais estreitamente relacionadas
03:38
that you find inside Africa.
81
203000
2000
do que as observadas dentro de África.
03:40
But if you look in Africa,
82
205000
2000
Mas se olharmos para África,
03:42
there is a component of the genetic variation
83
207000
3000
existe uma componente da variação genética
03:45
that has no close relatives outside.
84
210000
3000
que não tem familiares próximos fora.
03:48
So a model to explain this
85
213000
3000
O modelo que explica isto
03:51
is that a part of the African variation, but not all of it,
86
216000
3000
diz que parte da variação africana, mas não toda,
03:54
[has] gone out and colonized the rest of the world.
87
219000
4000
saiu a colonizar o resto do mundo.
03:58
And together with the methods to date these genetic differences,
88
223000
4000
E, juntamente com os métodos de datação destas diferenças genéticas,
04:02
this has led to the insight
89
227000
2000
isto levou à percepção
04:04
that modern humans --
90
229000
2000
que os humanos modernos -
04:06
humans that are essentially indistinguishable from you and me --
91
231000
3000
humanos essencialmente indistinguíveis de nós -
04:09
evolved in Africa, quite recently,
92
234000
3000
evoluíram em África bastante recentemente,
04:12
between 100 and 200,000 years ago.
93
237000
4000
há cerca de 100 a 200 mil anos.
04:16
And later, between 100 and 50,000 years ago or so,
94
241000
4000
E depois, há cerca de 100 a 50 mil anos,
04:20
went out of Africa
95
245000
2000
saíram de África
04:22
to colonize the rest of the world.
96
247000
2000
e foram colonizar o resto do mundo.
04:24
So what I often like to say
97
249000
2000
Então o que costumo dizer
04:26
is that, from a genomic perspective,
98
251000
2000
é que, numa perspectiva genómica,
04:28
we are all Africans.
99
253000
2000
somos todos africanos.
04:30
We either live inside Africa today,
100
255000
3000
Ou vivemos em África nos dias de hoje,
04:33
or in quite recent exile.
101
258000
2000
ou num exílio muito recente.
04:35
Another consequence
102
260000
2000
Outra consequência
04:37
of this recent origin of modern humans
103
262000
3000
desta origem recente dos humanos modernos
04:40
is that genetic variants
104
265000
2000
é que as variantes genéticas
04:42
are generally distributed widely in the world,
105
267000
2000
estão de um modo geral distribuídas amplamente pelo mundo,
04:44
in many places,
106
269000
2000
por muitos lugares,
04:46
and they tend to vary as gradients,
107
271000
3000
e tendem a variar como gradientes,
04:49
from a bird's-eye perspective at least.
108
274000
4000
pelo menos numa perspectiva geral.
04:53
And since there are many genetic variants,
109
278000
2000
E uma vez que há muitas variantes genéticas,
04:55
and they have different such gradients,
110
280000
3000
e têm diferentes gradientes,
04:58
this means that if we determine a DNA sequence --
111
283000
3000
isto significa que se determinarmos uma sequência de ADN -
05:01
a genome from one individual --
112
286000
3000
um genoma de um indivíduo -
05:04
we can quite accurately estimate
113
289000
2000
podemos estimar de forma bastante exacta
05:06
where that person comes from,
114
291000
2000
de onde vem essa pessoa,
05:08
provided that its parents or grandparents
115
293000
2000
desde que os seus pais ou avós
05:10
haven't moved around too much.
116
295000
3000
não se tenham deslocado muito.
05:13
But does this then mean,
117
298000
2000
Mas será que isto quer dizer,
05:15
as many people tend to think,
118
300000
2000
como muitos tendem a pensar,
05:17
that there are huge genetic differences between groups of people --
119
302000
3000
que existem enormes diferenças genéticas entre grupos de pessoas -
05:20
on different continents, for example?
120
305000
2000
de diferentes continentes, por exemplo?
05:22
Well we can begin to ask those questions also.
121
307000
3000
Bem, podemos também começar a perguntar-nos isso.
05:25
There is, for example, a project that's underway
122
310000
3000
Existe, por exemplo, um projecto em curso
05:28
to sequence a thousand individuals --
123
313000
2000
para sequenciar mil indivíduos -
05:30
their genomes -- from different parts of the world.
124
315000
3000
os seus genomas - de diferentes partes do mundo.
05:33
They've sequenced 185 Africans
125
318000
3000
Já mapearam 185 africanos
05:36
from two populations in Africa.
126
321000
3000
de duas populações de África.
05:39
[They've] sequenced approximately equally [as] many people
127
324000
3000
Sequenciaram aproximadamente o mesmo número de pessoas
05:42
in Europe and in China.
128
327000
3000
na Europa e na China.
05:45
And we can begin to say how much variance do we find,
129
330000
3000
E podemos começar a dizer quanta variação encontramos,
05:48
how many letters that vary
130
333000
3000
quantas letras variam
05:51
in at least one of those individual sequences.
131
336000
3000
em pelo menos uma dessas sequências individuais.
05:54
And it's a lot: 38 million variable positions.
132
339000
4000
E é muito: 38 milhões de posições variáveis.
05:58
But we can then ask: Are there any absolute differences
133
343000
3000
Mas podemos perguntar: será que há muitas diferenças absolutas
06:01
between Africans and non-Africans?
134
346000
2000
entre africanos e não-africanos?
06:03
Perhaps the biggest difference
135
348000
2000
Talvez a maior diferença
06:05
most of us would imagine existed.
136
350000
2000
que muitos de nós pudéssemos imaginar.
06:07
And with absolute difference --
137
352000
2000
E por diferença absoluta
06:09
and I mean a difference
138
354000
2000
quero dizer uma diferença
06:11
where people inside Africa at a certain position,
139
356000
3000
em que, onde as pessoas em África, numa certa posição,
06:14
where all individuals -- 100 percent -- have one letter,
140
359000
3000
100 por cento dos indivíduos, têm uma letra,
06:17
and everybody outside Africa has another letter.
141
362000
4000
toda a gente fora de África tem outra letra.
06:21
And the answer to that, among those millions of differences,
142
366000
3000
E a resposta para isso entre todos esses milhões de diferenças
06:24
is that there is not a single such position.
143
369000
3000
é que essa tal certa posição não existe.
06:29
This may be surprising.
144
374000
2000
Isto pode ser surpreendente.
06:31
Maybe a single individual is misclassified or so.
145
376000
3000
Talvez um único indivíduo esteja mal classificado, ou qualquer coisa.
06:34
So we can relax the criterion a bit
146
379000
2000
Então podemos relaxar um pouco o critério
06:36
and say: How many positions do we find
147
381000
2000
e dizer: quantas posições encontramos
06:38
where 95 percent of people in Africa have
148
383000
2000
em que 95 por cento das pessoas em África têm
06:40
one variant,
149
385000
2000
uma variante,
06:42
95 percent another variant,
150
387000
2000
95 por cento outra variante?
06:44
and the number of that is 12.
151
389000
2000
E esse número é 12.
06:46
So this is very surprising.
152
391000
2000
Isto é muito surpreendente.
06:48
It means that when we look at people
153
393000
2000
Significa que quando olhamos para as pessoas
06:50
and see a person from Africa
154
395000
3000
e vemos uma pessoa de África
06:53
and a person from Europe or Asia,
155
398000
3000
e outra da Europa ou da Ásia,
06:56
we cannot, for a single position in the genome with 100 percent accuracy,
156
401000
4000
não podemos, para uma única posição no genoma, com 100 por cento de exactidão
07:00
predict what the person would carry.
157
405000
2000
prever o mapa genético dessa pessoa.
07:02
And only for 12 positions
158
407000
2000
E apenas para 12 posições
07:04
can we hope to be 95 percent right.
159
409000
4000
podemos esperar ter 95 por cento de precisão.
07:08
This may be surprising,
160
413000
2000
Isto pode ser surpreendente
07:10
because we can, of course, look at these people
161
415000
2000
porque podemos, claro, olhar para estas pessoas
07:12
and quite easily say where they or their ancestors came from.
162
417000
4000
e dizer com facilidade de onde eles ou os seus antepassados vieram.
07:16
So what this means now
163
421000
2000
O que isto significa agora
07:18
is that those traits we then look at
164
423000
2000
é que aqueles traços que observamos
07:20
and so readily see --
165
425000
2000
e tão prontamente vemos -
07:22
facial features, skin color, hair structure --
166
427000
3000
traços faciais, cor da pele, estrutura capilar -
07:25
are not determined by single genes with big effects,
167
430000
4000
não são determinados por genes únicos com grandes impactos,
07:29
but are determined by many different genetic variants
168
434000
3000
mas sim por muitas diferentes variantes genéticas
07:32
that seem to vary in frequency
169
437000
2000
que parecem variar em frequência
07:34
between different parts of the world.
170
439000
2000
em diferentes partes do mundo.
07:36
There is another thing with those traits
171
441000
3000
Há outra coisa sobre estes traços
07:39
that we so easily observe in each other
172
444000
3000
que tão facilmente observamos uns nos outros
07:42
that I think is worthwhile to consider,
173
447000
2000
que penso que importa considerar:
07:44
and that is that, in a very literal sense,
174
449000
3000
é que, de forma bastante literal,
07:47
they're really on the surface of our bodies.
175
452000
3000
estão à superfície dos nossos corpos.
07:50
They are what we just said --
176
455000
2000
Eles são o que acabámos de dizer -
07:52
facial features, hair structure, skin color.
177
457000
3000
traços faciais, estrutura do cabelo, cor da pele.
07:55
There are also a number of features
178
460000
2000
Há também um número de características
07:57
that vary between continents like that
179
462000
2000
como essas que variam entre continentes
07:59
that have to do with how we metabolize food that we ingest,
180
464000
4000
e que têm que ver com o modo como metabolizamos a comida que ingerimos,
08:03
or that have to do
181
468000
2000
ou que têm que ver
08:05
with how our immune systems deal with microbes
182
470000
3000
com o modo com que os nossos sistemas imunitários lidam com micróbios
08:08
that try to invade our bodies.
183
473000
2000
que tentam invadir os nossos corpos.
08:10
But so those are all parts of our bodies
184
475000
2000
Mas tudo isso são partes do nosso corpo
08:12
where we very directly interact with our environment,
185
477000
3000
que interagem directamente com o nosso ambiente,
08:15
in a direct confrontation, if you like.
186
480000
4000
em confronto directo, digamos.
08:19
It's easy to imagine
187
484000
2000
É fácil imaginar
08:21
how particularly those parts of our bodies
188
486000
2000
a rapidez particular com que essas partes do corpo
08:23
were quickly influenced by selection from the environment
189
488000
3000
foram influenciadas por selecção pelo ambiente
08:26
and shifted frequencies of genes
190
491000
2000
e alteraram frequências de genes
08:28
that are involved in them.
191
493000
2000
nelas envolvidas.
08:30
But if we look on other parts of our bodies
192
495000
3000
Mas se olharmos para outras partes do nosso corpo
08:33
where we don't directly interact with the environment --
193
498000
2000
que não interagem directamente com o ambiente -
08:35
our kidneys, our livers, our hearts --
194
500000
3000
os nossos rins, o fígado, o coração -
08:38
there is no way to say,
195
503000
2000
não há como dizer,
08:40
by just looking at these organs,
196
505000
2000
apenas olhando para estes órgãos,
08:42
where in the world they would come from.
197
507000
3000
de que parte do mundo vêm.
08:46
So there's another interesting thing
198
511000
2000
Há outra coisa interessante
08:48
that comes from this realization
199
513000
3000
que vem desta descoberta
08:51
that humans have a recent common origin in Africa,
200
516000
4000
que os humanos têm uma origem comum recente em África:
08:55
and that is that when those humans emerged
201
520000
3000
é que quando esses humanos surgiram,
08:58
around 100,000 years ago or so,
202
523000
2000
há cerca de cem mil anos,
09:00
they were not alone on the planet.
203
525000
2000
não estavam sozinhos no planeta.
09:02
There were other forms of humans around,
204
527000
3000
Existiam outros tipos de humanos a rondar -
09:05
most famously perhaps, Neanderthals --
205
530000
3000
talvez os mais famosos destes sejam os Neandertais -
09:08
these robust forms of humans,
206
533000
2000
este género robusto de ser humano,
09:10
compared to the left here
207
535000
2000
comparado aqui à esquerda
09:12
with a modern human skeleton on the right --
208
537000
4000
com um esqueleto de humano moderno à direita -
09:16
that existed in Western Asia and Europe
209
541000
3000
que existiam na Ásia Ocidental e Europa
09:19
since several hundreds of thousands of years.
210
544000
2000
há várias centenas de milhares de anos.
09:21
So an interesting question is,
211
546000
2000
Então uma pergunta interessante é:
09:23
what happened when we met?
212
548000
2000
o que aconteceu quando nos encontrámos?
09:25
What happened to the Neanderthals?
213
550000
2000
O que aconteceu aos Neandertais?
09:27
And to begin to answer such questions,
214
552000
2000
E para começar a responder a essas perguntas,
09:29
my research group -- since over 25 years now --
215
554000
4000
o meu grupo de investigação - há mais de 25 anos -
09:33
works on methods to extract DNA
216
558000
2000
trabalha em métodos de extracção de ADN
09:35
from remains of Neanderthals
217
560000
2000
de vestígios de Neandertais
09:37
and extinct animals
218
562000
2000
e animais extintos
09:39
that are tens of thousands of years old.
219
564000
3000
que têm dezenas de milhares de anos.
09:42
So this involves a lot of technical issues
220
567000
3000
Isto implica uma série de questões técnicas
09:45
in how you extract the DNA,
221
570000
2000
sobre como extrair o ADN,
09:47
how you convert it to a form you can sequence.
222
572000
3000
como transformá-lo de modo a que o possamos sequenciar.
09:50
You have to work very carefully
223
575000
2000
Temos de trabalhar muito cuidadosamente
09:52
to avoid contamination of experiments
224
577000
3000
para evitar contaminação de experiências
09:55
with DNA from yourself.
225
580000
3000
com o nosso próprio ADN.
09:58
And this then, in conjunction with these methods
226
583000
3000
E isto, em conjunto com aqueles métodos
10:01
that allow very many DNA molecules to be sequenced very rapidly,
227
586000
4000
que permitem o sequenciamento muito rápido de numerosas moléculas de ADN,
10:05
allowed us last year
228
590000
2000
permitiu-nos o ano passado
10:07
to present the first version of the Neanderthal genome,
229
592000
3000
apresentar a primeira versão do genoma Neandertal,
10:10
so that any one of you
230
595000
2000
de modo que qualquer um de vós
10:12
can now look on the Internet, on the Neanderthal genome,
231
597000
2000
pode agora consultar na internet o genoma Neandertal,
10:14
or at least on the 55 percent of it
232
599000
3000
ou pelo menos os 55 por cento
10:17
that we've been able to reconstruct so far.
233
602000
3000
que conseguimos reconstruir até agora.
10:20
And you can begin to compare it to the genomes
234
605000
2000
E podem começar a compará-lo aos genomas
10:22
of people who live today.
235
607000
3000
de pessoas que estão vivas hoje.
10:25
And one question
236
610000
2000
E uma pergunta
10:27
that you may then want to ask
237
612000
2000
que podem querer fazer
10:29
is, what happened when we met?
238
614000
2000
é: o que aconteceu quando nos encontrámos?
10:31
Did we mix or not?
239
616000
2000
Misturámo-nos ou não?
10:33
And the way to ask that question
240
618000
2000
E para fazer essa pergunta
10:35
is to look at the Neanderthal that comes from Southern Europe
241
620000
3000
devemos olhar para o Neandertal que vem do sul da Europa
10:38
and compare it to genomes
242
623000
2000
e compará-lo aos genomas
10:40
of people who live today.
243
625000
2000
de pessoas que estão hoje vivas.
10:42
So we then look
244
627000
2000
Então tentamos
10:44
to do this with pairs of individuals,
245
629000
2000
fazer isso com pares de indivíduos,
10:46
starting with two Africans,
246
631000
2000
a começar com dois africanos,
10:48
looking at the two African genomes,
247
633000
2000
olhamos para os dois genomas africanos,
10:50
finding places where they differ from each other,
248
635000
3000
encontramos partes em que diferem um do outro,
10:53
and in each case ask: What is a Neanderthal like?
249
638000
3000
e em cada caso perguntamos: como é um Neandertal?
10:56
Does it match one African or the other African?
250
641000
3000
Corresponde a um africano ou ao outro?
10:59
We would expect there to be no difference,
251
644000
3000
Seria de esperar que fosse indiferente,
11:02
because Neanderthals were never in Africa.
252
647000
2000
porque os Neandertais nunca estiveram em África.
11:04
They should be equal, have no reason to be closer
253
649000
3000
Deveriam ser iguais, não haveria motivo para que se assemelhassem
11:07
to one African than another African.
254
652000
3000
mais a um africano do que a outro.
11:10
And that's indeed the case.
255
655000
2000
E é de facto o que acontece.
11:12
Statistically speaking, there is no difference
256
657000
2000
Estatisticamente falando, não existe diferença
11:14
in how often the Neanderthal matches one African or the other.
257
659000
4000
na frequência com que o Neandertal coincide com um africano ou o outro.
11:18
But this is different
258
663000
2000
Mas já é diferente
11:20
if we now look at the European individual and an African.
259
665000
4000
se olharmos para um indivíduo europeu e um africano.
11:24
Then, significantly more often,
260
669000
3000
Aí, com bastante mais frequência,
11:27
does a Neanderthal match the European
261
672000
2000
um Neandertal assemelha-se a um europeu
11:29
rather than the African.
262
674000
2000
e não a um africano.
11:31
The same is true if we look at a Chinese individual
263
676000
3000
O mesmo acontece se observarmos um indivíduo chinês
11:34
versus an African,
264
679000
2000
face a um africano,
11:36
the Neanderthal will match the Chinese individual more often.
265
681000
4000
o Neandertal vai coincidir mais frequentemente com o indivíduo chinês.
11:40
This may also be surprising
266
685000
2000
Isto também pode ser surpreendente
11:42
because the Neanderthals were never in China.
267
687000
2000
porque os Neandertais nunca estiveram na China.
11:44
So the model we've proposed to explain this
268
689000
4000
O modelo que propusemos para explicar isto
11:48
is that when modern humans came out of Africa
269
693000
2000
diz que quando os humanos modernos saíram de África
11:50
sometime after 100,000 years ago,
270
695000
3000
há uns 100 mil anos,
11:53
they met Neanderthals.
271
698000
2000
encontraram Neandertais.
11:55
Presumably, they did so first in the Middle East,
272
700000
3000
Presumivelmente, primeiro no Médio Oriente,
11:58
where there were Neanderthals living.
273
703000
2000
onde viviam Neandertais.
12:00
If they then mixed with each other there,
274
705000
2000
Se nessa ocasião se misturaram entre si,
12:02
then those modern humans
275
707000
2000
então esses humanos modernos,
12:04
that became the ancestors
276
709000
2000
que se tornaram nos antepassados
12:06
of everyone outside Africa
277
711000
2000
de toda a gente fora de África,
12:08
carried with them this Neanderthal component in their genome
278
713000
3000
transportaram no seu genoma esta componente Neandertal
12:11
to the rest of the world.
279
716000
2000
para o resto do mundo.
12:13
So that today, the people living outside Africa
280
718000
3000
Assim, as pessoas que vivem hoje fora de África
12:16
have about two and a half percent of their DNA
281
721000
3000
têm cerca de 2,5 por cento de ADN
12:19
from Neanderthals.
282
724000
2000
de Neandertais.
12:21
So having now a Neanderthal genome
283
726000
3000
Portanto uma vez que temos hoje o genoma Neandertal
12:24
on hand as a reference point
284
729000
2000
à mão como ponto de referência
12:26
and having the technologies
285
731000
2000
e temos a tecnologia
12:28
to look at ancient remains
286
733000
2000
para olharmos para vestígios remotos
12:30
and extract the DNA,
287
735000
2000
e extraírmos o seu ADN,
12:32
we can begin to apply them elsewhere in the world.
288
737000
4000
podemos começar a aplicá-los noutras partes do mundo.
12:36
And the first place we've done that is in Southern Siberia
289
741000
3000
Primeiro fizemos isso no sul da Sibéria,
12:39
in the Altai Mountains
290
744000
2000
nos Montes Altai,
12:41
at a place called Denisova,
291
746000
2000
num lugar chamado Denisova,
12:43
a cave site in this mountain here,
292
748000
2000
uma caverna nesta montanha,
12:45
where archeologists in 2008
293
750000
3000
onde os arquéologos encontraram em 2008
12:48
found a tiny little piece of bone --
294
753000
2000
um pequeno pedaço de osso -
12:50
this is a copy of it --
295
755000
2000
isto é uma cópia dele -
12:52
that they realized came from the last phalanx
296
757000
4000
e aperceberam-se que fazia parte da última falange
12:56
of a little finger of a pinky of a human.
297
761000
3000
de um dedo mínimo humano.
12:59
And it was well enough preserved
298
764000
2000
E estava tão bem preservado
13:01
so we could determine the DNA from this individual,
299
766000
3000
que pudemos determinar o ADN daquele indivíduo,
13:04
even to a greater extent
300
769000
2000
até em maior grau
13:06
than for the Neanderthals actually,
301
771000
2000
do que para os Neandertais,
13:08
and start relating it to the Neanderthal genome
302
773000
2000
e começámos a compará-lo ao genoma Neandertal
13:10
and to people today.
303
775000
3000
e às pessoas de hoje em dia.
13:13
And we found that this individual
304
778000
2000
E descobrimos que este indivíduo
13:15
shared a common origin for his DNA sequences
305
780000
3000
partilhava nas suas sequências de ADN uma origem comum
13:18
with Neanderthals around 640,000 years ago.
306
783000
4000
com Neandertais há cerca de 640 mil anos.
13:22
And further back, 800,000 years ago
307
787000
3000
E mais atrás ainda, há 800 mil anos
13:25
is there a common origin
308
790000
2000
existe uma origem comum
13:27
with present day humans.
309
792000
2000
com os humanos dos dias de hoje.
13:29
So this individual comes from a population
310
794000
2000
Portanto este indivíduo vem de uma população
13:31
that shares an origin with Neanderthals,
311
796000
3000
que partilha uma origem com Neandertais,
13:34
but far back and then have a long independent history.
312
799000
3000
mas muito antes e depois tem uma longa história independente.
13:37
We call this group of humans,
313
802000
2000
Chamamos a este grupo de humanos,
13:39
that we then described for the first time
314
804000
2000
que descrevemos então pela primeira vez
13:41
from this tiny, tiny little piece of bone,
315
806000
2000
a partir deste pequeno pedacinho de osso,
13:43
the Denisovans,
316
808000
2000
Hominídeos de Denisova,
13:45
after this place where they were first described.
317
810000
3000
a partir do local onde foram identificados.
13:48
So we can then ask for Denisovans
318
813000
3000
Podemos então perguntar para os Denisovanos
13:51
the same things as for the Neanderthals:
319
816000
2000
o que perguntámos para os Neandertais:
13:53
Did they mix with ancestors of present day people?
320
818000
4000
Será que se misturaram com antepassados das pessoas actuais?
13:57
If we ask that question,
321
822000
2000
Se fizermos essa pergunta,
13:59
and compare the Denisovan genome
322
824000
2000
e compararmos o genoma Denisovano
14:01
to people around the world,
323
826000
2000
com pessoas de todo o mundo,
14:03
we surprisingly find
324
828000
2000
surpreendentemente descobrimos
14:05
no evidence of Denisovan DNA
325
830000
2000
que não há vestígios de ADN Denisovano
14:07
in any people living even close to Siberia today.
326
832000
5000
nem em pessoas que vivem remotamente perto da Sibéria de hoje.
14:12
But we do find it in Papua New Guinea
327
837000
2000
Mas encontramo-los sim na Papua Nova Guiné
14:14
and in other islands in Melanesia and the Pacific.
328
839000
4000
e em outras ilhas da Melanésia e do Pacífico.
14:18
So this presumably means
329
843000
2000
Isto quer presumivelmente dizer
14:20
that these Denisovans had been more widespread in the past,
330
845000
3000
que estes Hominídeos de Denisova foram mais disseminados no passado,
14:23
since we don't think that the ancestors of Melanesians
331
848000
3000
uma vez que não achamos que os antepassados dos melanésios
14:26
were ever in Siberia.
332
851000
2000
tenham alguma vez estado na Sibéria.
14:28
So from studying
333
853000
2000
Então ao estudar
14:30
these genomes of extinct humans,
334
855000
3000
estes genomas de humanos extintos,
14:33
we're beginning to arrive at a picture of what the world looked like
335
858000
3000
começamos a aproximar-nos do aspecto que o mundo tinha
14:36
when modern humans started coming out of Africa.
336
861000
3000
quando os humanos modernos começaram a sair de África.
14:39
In the West, there were Neanderthals;
337
864000
3000
No Ocidente, existiam Neandertais;
14:42
in the East, there were Denisovans --
338
867000
2000
no Oriente, Denisovanos -
14:44
maybe other forms of humans too
339
869000
2000
talvez outros tipos de humanos também
14:46
that we've not yet described.
340
871000
2000
que ainda não descrevemos.
14:48
We don't know quite where the borders between these people were,
341
873000
3000
Não sabemos bem quais eram as fronteiras entre estes povos,
14:51
but we know that in Southern Siberia,
342
876000
2000
mas sabemos que no sul da Sibéria
14:53
there were both Neanderthals and Denisovans
343
878000
2000
existiam tanto Neandertais como Denisovanos,
14:55
at least at some time in the past.
344
880000
3000
pelo menos a determinada altura.
14:58
Then modern humans emerged somewhere in Africa,
345
883000
3000
Então surgiram os humanos modernos algures em África,
15:01
came out of Africa, presumably in the Middle East.
346
886000
3000
saíram de África, provavelmente no Médio Oriente.
15:04
They meet Neanderthals, mix with them,
347
889000
3000
Encontram Neandertais, misturam-se com eles,
15:07
continue to spread over the world,
348
892000
3000
continuam a espalhar-se pelo mundo,
15:10
and somewhere in Southeast Asia,
349
895000
3000
e algures no Sudeste Asiático
15:13
they meet Denisovans and mix with them
350
898000
2000
encontram Denisovanos e misturam-se com eles
15:15
and continue on out into the Pacific.
351
900000
3000
e continuam em direcção ao Pacífico.
15:18
And then these earlier forms of humans disappear,
352
903000
3000
E então estas primeiras formas de humanos desaparecem,
15:21
but they live on a little bit today
353
906000
3000
mas subsistem hoje ainda um pouco
15:24
in some of us --
354
909000
2000
em alguns de nós -
15:26
in that people outside of Africa have two and a half percent of their DNA
355
911000
3000
na medida em que os povos fora de África têm 2,5 por cento de ADN
15:29
from Neanderthals,
356
914000
2000
de Neandertal,
15:31
and people in Melanesia
357
916000
2000
e as pessoas da Melanésia
15:33
actually have an additional five percent approximately
358
918000
3000
têm aproximadamente mais 5 por cento
15:36
from the Denisovans.
359
921000
3000
de Denisovanos.
15:39
Does this then mean that there is after all
360
924000
2000
Quer isto dizer que existe apesar de tudo
15:41
some absolute difference
361
926000
2000
alguma diferença absoluta
15:43
between people outside Africa and inside Africa
362
928000
3000
entre os povos fora e dentro de África,
15:46
in that people outside Africa
363
931000
2000
na medida em que os povos fora de África
15:48
have this old component in their genome
364
933000
2000
têm no seu genoma um antigo componente
15:50
from these extinct forms of humans,
365
935000
2000
destes extintos hominídeos,
15:52
whereas Africans do not?
366
937000
2000
enquanto os africanos não têm?
15:54
Well I don't think that is the case.
367
939000
3000
Não creio que seja assim.
15:57
Presumably, modern humans
368
942000
2000
Presumivelmente, os humanos modernos
15:59
emerged somewhere in Africa.
369
944000
2000
surgiram algures em África.
16:01
They spread across Africa also, of course,
370
946000
3000
Também se espalharam por África, claro,
16:04
and there were older, earlier forms of humans there.
371
949000
3000
e existiam por lá formas anteriores de humanos.
16:07
And since we mixed elsewhere,
372
952000
2000
E uma vez que nos misturámos noutro sítio,
16:09
I'm pretty sure that one day,
373
954000
2000
estou certo que um dia,
16:11
when we will perhaps have a genome
374
956000
2000
quando tenhamos talvez o genoma
16:13
of also these earlier forms in Africa,
375
958000
2000
de algumas dessas formas anteriores de África,
16:15
we will find that they have also mixed
376
960000
2000
descobriremos que também eles se misturaram
16:17
with early modern humans in Africa.
377
962000
3000
com os primeiros humanos modernos de África.
16:21
So to sum up,
378
966000
2000
Portanto, em suma,
16:23
what have we learned from studying genomes
379
968000
2000
o que aprendemos com o estudo dos genomas
16:25
of present day humans
380
970000
2000
dos humanos actuais
16:27
and extinct humans?
381
972000
2000
e dos humanos extintos?
16:29
We learn perhaps many things,
382
974000
2000
Aprendemos talvez muitas coisas,
16:31
but one thing that I find sort of important to mention
383
976000
5000
mas uma que penso que é digna de menção
16:36
is that I think the lesson is that we have always mixed.
384
981000
3000
é a lição de que sempre nos misturámos.
16:39
We mixed with these earlier forms of humans,
385
984000
2000
Misturámo-nos com estas antigas formas de humanos,
16:41
wherever we met them,
386
986000
2000
onde quer que os tenhamos encontrado,
16:43
and we mixed with each other ever since.
387
988000
4000
e misturamo-nos uns com os outros desde então.
16:47
Thank you for your attention.
388
992000
2000
Obrigado pela vossa atenção.
16:49
(Applause)
389
994000
6000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Svante Pääbo - GeneticistSvante Pääbo explores human genetic evolution by analyzing DNA extracted from ancient sources, including mummies, an Ice Age hunter and the bone fragments of Neanderthals.
Why you should listen
Svante Pääbo's research on the DNA of human and nonhuman primates has exposed the key genetic changes that transformed our grunting ape-like ancestors into the charming latte-sipping humans we are today. As a director at the Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology in Leipzig, Germany, Pääbo and his team developed a technique of isolating and sequencing the DNA of creatures long extinct, using a variety of fragile, ancient source material from Homo sapiens and other human species.
His work shows that all humans trace their ancestry to a small population of Africans who later spread out across the world. We’ve also learned that Neanderthals, the short stocky hunters who disappeared 30,000 years ago, mated with the more modern human species and left their imprint deep within our genome. In 2007, Time named the Swedish biologist one of the 100 Most Influential People in the World for his work.
He says: "Neanderthals are not totally extinct. In some of us they live on, a little bit."
Svante Pääbo | Speaker | TED.com