Mission Blue Voyage
John Delaney: Wiring an interactive ocean
John Delaney: El cableado de un océano interactivo
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El oceanógrafo John Delaney construye una red de cámaras de alta definición y sensores que convertirán al océano en un laboratorio interactivo mundial, desatando una explosión de valiosa información acerca del mundo de las profundidades.
John Delaney - Oceanographer
John Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science. Full bio
John Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science. Full bio
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00:16
For a moment, what I need to do
0
1000
2000
Quisiera por un momento
00:18
is project something on the screen of your imagination.
1
3000
3000
proyectar algo en la pantalla de su imaginación.
00:23
We're in 17th century Japan
2
8000
2000
Es el s.XVII, estamos en Japón
00:25
on the west coast,
3
10000
3000
en la costa oeste,
00:28
and a little, wizened monk
4
13000
3000
en donde un monje pequeño y arrugado
00:31
is hurrying along, near midnight,
5
16000
3000
se apronta a medianoche
00:34
to the crest of a small hill.
6
19000
3000
hacia la cima de una colina.
00:37
He arrives on the small hill,
7
22000
2000
Alcanza finalmente la cima
00:39
dripping with water.
8
24000
2000
chorreando agua.
00:41
He stands there,
9
26000
2000
Se queda inmóvil
00:43
and he looks across at the island, Sado.
10
28000
3000
y mira hacia la isla Sado.
00:46
And he scans across the ocean, and he looks at the sky.
11
31000
3000
Estudia el océano todo, dirige la vista al cielo
00:51
Then he says to himself, very quietly,
12
36000
3000
y se dice en un murmullo:
00:55
"[Turbulent the sea,]
13
40000
3000
-[Mar agitado]
00:58
[Stretching across to Sado]
14
43000
3000
[Extiende hasta Sado]
01:01
[The Milky Way]."
15
46000
3000
[La Vía Láctea]-
01:04
Basho was a brilliant man.
16
49000
2000
Basho era un hombre brillante.
01:08
He said more with less
17
53000
2000
Capaz de decir más con menos
01:10
than any human
18
55000
2000
como ningún otro ser humano
01:12
that I have ever read or talked to.
19
57000
3000
del que yo haya sabido.
01:16
Basho, in 17 syllables,
20
61000
3000
Basho, en 17 sílabas
01:19
juxtaposed
21
64000
3000
yuxtapuso
01:22
a turbulent ocean
22
67000
2000
un océano turbulento
01:24
driven by a storm now past,
23
69000
3000
sacudido por una tormenta pasada,
01:28
and captured the almost
24
73000
3000
y capturó
01:31
impossible beauty
25
76000
3000
la casi imposible belleza
01:34
of our home galaxy
26
79000
3000
de nuestra galaxia
01:37
with millions of stars,
27
82000
4000
con millones de estrellas,
01:41
probably hundreds and hundreds of -- who knows how many -- planets,
28
86000
3000
y probablemente cientos de planetas,
01:44
maybe even an ocean
29
89000
2000
tal vez incluso un océano
01:46
that we will probably call Sylvia in time.
30
91000
3000
al que quizá llamaremos Sylvia.
01:52
As he was nearing his death,
31
97000
3000
Hacia el final de su vida
01:55
his disciples and followers
32
100000
3000
sus discípulos y seguidores
01:58
kept asking him,
33
103000
2000
no dejaban de preguntarle:
02:00
"What's the secret?
34
105000
2000
-¿Cuál es el secreto?
02:02
How can you
35
107000
2000
¿Cómo puedes crear tan rápidamente
02:04
make haiku poems so beautiful so easily?"
36
109000
3000
poemas haiku tan bellos?-
02:09
And toward the end, he said,
37
114000
3000
Y hacia su fin, el dijo:
02:14
"If you would know the pine tree,
38
119000
3000
-Si pudieras conocer el pino,
02:17
go to the pine tree."
39
122000
3000
ve hacia él.-
02:20
That was it.
40
125000
2000
Nada más.
02:22
(Laughter)
41
127000
3000
(Risas)
02:25
Sylvia has said we must use
42
130000
2000
Sylvia nos dice que empleemos
02:27
every capacity we have
43
132000
3000
todas nuestras facultades
02:30
in order to know the oceans.
44
135000
2000
para conocer los océanos.
02:32
If we would know the oceans,
45
137000
2000
Si pudiéramos conocer los océanos,
02:34
we must go to the oceans.
46
139000
2000
debemos de ir a los océanos.
02:36
And what I'd like to talk to you today about, a little bit,
47
141000
3000
Y de lo quiero hablar un poco hoy
02:39
is really transforming
48
144000
3000
es de transformar
02:42
the relationship, or the interplay,
49
147000
3000
la relación, o la interacción
02:45
between humans and oceans
50
150000
2000
entre seres humanos y océanos
02:47
with a new capability
51
152000
3000
con una nueva facultad
02:50
that is not at all routine yet.
52
155000
2000
que aún no es cotidiana.
02:52
I hope it will be.
53
157000
2000
Espero que algún día lo sea.
02:55
There are a few key points.
54
160000
2000
Hay un par de puntos clave,
02:57
One of them is the oceans are central
55
162000
2000
uno es que los océanos son esenciales
02:59
to the quality of life on earth.
56
164000
3000
para la calidad de la vida en la Tierra.
03:03
Another is that there are bold, new ways
57
168000
3000
Otro es que existen nuevas maneras
03:06
of studying oceans
58
171000
2000
de estudiar los océanos
03:08
that we have not used well yet.
59
173000
3000
que aún no hemos aprovechado bien.
03:11
And the last is that these bold, new ways
60
176000
2000
Y la última de estas nuevas maneras
03:13
that we are exploring
61
178000
2000
que estamos investigando
03:15
as a community
62
180000
2000
como comunidad
03:17
will transform the way we look at our planet, our oceans,
63
182000
3000
va a transformar nuestra visión de nuestro planeta y nuestros océanos,
03:20
and eventually how we manage
64
185000
2000
y probablemente hasta la manera en que conducimos
03:22
probably the entire planet, for what it's worth.
65
187000
3000
al planeta en todos sus aspectos.
03:27
So what scientists do when they begin
66
192000
2000
Entonces los científicos inicialmente
03:29
is to start with the system.
67
194000
2000
comienzan con el sistema.
03:31
They define what the system is.
68
196000
2000
Definen qué es el sistema.
03:33
The system isn't Chesapeake Bay.
69
198000
2000
No es la Bahía de Chesapeake,
03:35
It's not the Kuril arc. It's not even the entire Pacific.
70
200000
3000
no es el Arco de Caro, ni siquiera el vasto Pacífico.
03:38
It's the whole planet,
71
203000
2000
Es el planeta entero,
03:40
the entire planet, continents and oceans together.
72
205000
3000
continentes y océanos juntos.
03:43
That's the system.
73
208000
2000
Ese es el sistema.
03:45
And basically, our challenge
74
210000
2000
Y básicamente nuestro desafío
03:47
is to optimize the benefits
75
212000
3000
es optimizar los beneficios
03:50
and mitigate the risks
76
215000
2000
y mitigar los riesgos
03:52
of living on a planet that's driven by only two processes,
77
217000
3000
de vivir en un planeta dirigido por dos únicos procesos,
03:55
two sources of energy,
78
220000
2000
dos fuentes de energía,
03:57
one of which is solar,
79
222000
2000
una es solar,
03:59
that drives the winds, the waves,
80
224000
2000
que genera los vientos, las olas,
04:01
the clouds, the storms and photosynthesis.
81
226000
3000
las nubes, las tormentas y la fotosíntesis.
04:04
The second one is internal energy.
82
229000
2000
La otra es energía interna.
04:06
And these two war against one another
83
231000
2000
Y las dos están en conflicto
04:08
almost continuously.
84
233000
2000
casi permanentemente.
04:10
Mountain ranges, plate tectonics,
85
235000
2000
Cadenas montañosas, placas tectónicas,
04:12
moves the continents around, forms ore deposits.
86
237000
3000
que desplazan los continentes, forman depósitos de mena.
04:15
Volcanoes erupt.
87
240000
2000
Los volcanes erupcionan.
04:17
That's the planet that we live on.
88
242000
2000
Ese el es planeta en el que vivimos.
04:19
It's immensely complex.
89
244000
2000
Es inmensamente complejo.
04:21
Now I don't expect all of you to see all the details here,
90
246000
2000
Sin pretender que se fijen en todos los detalles
04:23
but what I want you to see is
91
248000
2000
quiero que ustedes vean
04:25
this is about 10 percent
92
250000
3000
que esto es un 10 por ciento
04:28
of the processes that operate within
93
253000
2000
de los procesos que operan
04:30
the oceans almost continuously,
94
255000
2000
dentro de los océanos casi continuamente,
04:32
and have for the last 4 billion years.
95
257000
3000
desde hace 4.000 millones de años.
04:35
This is a system that's been around a very long time.
96
260000
3000
Hace mucho que este sistema viene operando.
04:38
And these have all co-evolved.
97
263000
2000
Y han co-evolucionado.
04:40
What do I mean by that?
98
265000
2000
¿Qué quiero decir con eso?
04:42
They interact with one another constantly.
99
267000
3000
Interactúan entre ellos constantemente.
04:45
All of them interact with one another.
100
270000
3000
Todos interactúan con todos.
04:48
So the complexity of this system that we're looking at,
101
273000
3000
Así que la complejidad de este sistema,
04:51
the one driven by the sun --
102
276000
2000
la parte dirigida por el sol,
04:53
upper portion, mostly --
103
278000
2000
sobretodo la parte superior,
04:55
and the lower portion is partly driven
104
280000
2000
y la parte inferior es en parte conducida
04:57
by the input from heat below
105
282000
2000
por el influjo de calor desde abajo
04:59
and by other processes.
106
284000
2000
y por otros procesos.
05:01
This is very, very important
107
286000
2000
Esto es muy, muy importante
05:03
because this is the system, this is the crucible,
108
288000
2000
porque este es el sistema, es el crisol
05:05
out of which life on the planet came,
109
290000
3000
de donde proviene la vida en el planeta.
05:08
and it's now time for us to understand it.
110
293000
3000
Y es hora de que lo entendamos.
05:11
We must understand it.
111
296000
3000
Debemos entenderlo.
05:14
That's one of the themes that Sylvia reminds us about:
112
299000
2000
Ese es uno de los temas que Sylvia nos recuerda:
05:16
understand this ocean of ours,
113
301000
3000
entender éste, nuestro océano,
05:19
this basic life support system,
114
304000
3000
el sistema vital básico,
05:22
the dominant life support system on the planet.
115
307000
3000
el sistema vital dominante en el planeta.
05:26
Look at this complexity here.
116
311000
2000
Miren esta complejidad aquí.
05:28
This is only one variable.
117
313000
2000
Esta es sólo una variable.
05:30
If you can see the complexity,
118
315000
2000
Si ustedes pueden ver la complejidad
05:32
you can see how
119
317000
2000
podrán ver cómo
05:34
tiny, little eddies
120
319000
3000
diminutos remolinos
05:37
and large eddies and the motion --
121
322000
2000
y grandes remolinos y el movimiento...
05:39
this is just sea surface temperature,
122
324000
2000
y esto es sólo la temperatura de la superficie del mar
05:41
but it's immensely complicated.
123
326000
2000
pero es inmensamente complicado.
05:43
Now a layer in,
124
328000
2000
Ahora vemos una capa más adentro,
05:45
the other two or three hundred processes
125
330000
2000
los otros dos o trescientos procesos
05:47
that are all interacting,
126
332000
2000
que interactúan.
05:49
partly as a function of temperature, partly as a function of all the other factors,
127
334000
3000
en parte en función de la temperatura o en función de todos los otros factores,
05:52
and you've got a really complicated system.
128
337000
2000
y nos encontramos con un sistema realmente complejo.
05:54
That's our challenge, is to understand,
129
339000
3000
Nuestro desafío es comprender el sistema
05:57
understand this system in new and phenomenal ways.
130
342000
3000
de una nueva y fenomenal manera.
06:00
And there's an urgency to this.
131
345000
3000
Y de manera urgente.
06:03
Part of the urgency comes from the fact
132
348000
2000
Y digo urgente porque
06:05
that, of order, a billion people on the planet currently
133
350000
3000
unas 1.000 millones de personas en este planeta
06:08
are undernourished or starving.
134
353000
3000
hoy padecen hambre y desnutrición.
06:11
And part of the issue
135
356000
2000
Y parte del asunto
06:13
is for Cody --
136
358000
3000
es por Cody,
06:16
who's here,
137
361000
2000
quién está por aquí.
06:18
16 years old --
138
363000
2000
Tiene 16 años,
06:20
and I have permission to relay this number.
139
365000
3000
y tengo permiso para mencionar este número.
06:23
When he, 40 years from now,
140
368000
3000
Cuando en 40 años
06:26
is the age of Nancy Brown,
141
371000
2000
Cody tenga la edad de Nancy Brown
06:28
there are going to be
142
373000
3000
en este planeta vivirán
06:31
another two and a half billion people on the planet.
143
376000
3000
otros 2.500 millones de personas.
06:35
We can't solve all the problems
144
380000
3000
No podemos resolver todos los problemas
06:38
by looking only at the oceans,
145
383000
2000
con sólo observar los océanos,
06:40
but if we don't understand
146
385000
2000
pero si no comprendemos
06:42
the fundamental life support system of this planet
147
387000
2000
el sistema vital fundamental de este planeta
06:44
much more thoroughly than we do now,
148
389000
2000
más profundamente de lo que lo comprendemos hoy,
06:46
then the stresses that we will face,
149
391000
2000
entonces sufriremos enorme estrés,
06:48
and that Cody will face,
150
393000
2000
y Cody también,
06:50
and even Nancy, who's going to live till she's 98,
151
395000
3000
e incluso Nancy, que tendrá 98,
06:53
will have really problems coping.
152
398000
3000
será muy difícil para todos.
06:58
All right, let's talk about another perspective
153
403000
2000
Bien, hablemos de otro aspecto
07:00
on the importance of the oceans.
154
405000
3000
de la importancia de los océanos.
07:03
Look at this diagram, which is showing
155
408000
3000
Este diagrama muestra
07:06
warm waters in red,
156
411000
2000
aguas templadas en rojo,
07:08
cool waters in blue,
157
413000
2000
aguas frías en azul,
07:10
and on the continents, what you're seeing in bright green,
158
415000
3000
y lo que se ve verde en los continentes
07:13
is the growth of vegetation,
159
418000
2000
indica el crecimiento de vegetación,
07:15
and in olive green, the dieback of vegetation.
160
420000
2000
y en verde oliva, el deterioro de vegetación.
07:17
And in the lower left hand corner there's a clock ticking away
161
422000
3000
Y abajo a la izquierda hay un reloj
07:20
from 1982 to 1998
162
425000
2000
que va de 1982 a 1998
07:22
and then cycling again.
163
427000
2000
de manera cíclica.
07:25
What you'll see is that the rhythms
164
430000
2000
Verán ustedes que el ritmo
07:27
of growth, of vegetation --
165
432000
3000
del crecimiento de la vegetación,
07:30
a subset of which is food on the continents --
166
435000
2000
del cual la comida en los continentes es un subconjunto,
07:32
is directly tied to the rhythms
167
437000
2000
está directamente vinculado al ritmo
07:34
of the sea surface temperatures.
168
439000
3000
de la temperatura de la superficie de los océanos.
07:37
The oceans control,
169
442000
2000
Los océanos controlan,
07:39
or at least significantly influence,
170
444000
3000
o al menos influyen en gran medida,
07:42
correlate with,
171
447000
2000
se co-relacionan
07:44
the growth patterns and the drought patterns
172
449000
2000
con los patrones de crecimiento de vegetación y de las sequías
07:46
and the rain patterns on the continents.
173
451000
2000
y con los patrones de lluvias en los continentes.
07:48
So people in Kansas, in a wheat field in Kansas,
174
453000
3000
Por eso la gente en Kansas, en un campo de trigo,
07:51
need to understand that the oceans
175
456000
2000
debe entender que los océanos
07:53
are central to them as well.
176
458000
2000
son primordiales también para ellos.
07:55
Another complexity: this is the age of the oceans.
177
460000
3000
Otra complejidad: esta es la era de los océanos.
07:58
I'm going to layer in on top of this
178
463000
2000
Sobre esta imagen
08:00
the tectonic plates.
179
465000
3000
voy a superponer las placas tectónicas.
08:03
The age of the ocean, the tectonic plates,
180
468000
3000
La era de los océanos, placas tectónicas,
08:06
gives rise to a totally new phenomenon
181
471000
2000
generan un fenómeno totalmente nuevo
08:08
that we have heard about
182
473000
2000
del que ya hemos oído
08:10
in this conference.
183
475000
2000
en esta conferencia.
08:12
And I share with you some very high-definition video
184
477000
3000
Y les muestro un video de muy alta definición
08:15
that we collected in real time.
185
480000
3000
que produjimos en tiempo real.
08:18
Seconds after this video was taken,
186
483000
3000
Apenas segundos luego de su filmación
08:21
people in Beijing,
187
486000
2000
gente en Pekín,
08:23
people in Sydney, people in Amsterdam,
188
488000
2000
en Sydney, en Amsterdam,
08:25
people in Washington D.C. were watching this.
189
490000
3000
en Washington, ya estaban mirando este video.
08:28
Now you've heard of hydrothermal vents,
190
493000
2000
Habrán oído ustedes acerca de fuentes hidrotermales.
08:30
but the other discovery
191
495000
2000
Pero el otro descubrimiento
08:32
is that deep below the sea floor,
192
497000
3000
es que bajo el suelo marino,
08:35
there is vast reservoir of microbial activity,
193
500000
3000
existe una vasta reserva de actividad microbiana
08:38
which we have only just discovered
194
503000
2000
que hemos descubierto apenas recientemente
08:40
and we have almost no way to study.
195
505000
3000
y que casi no tenemos manera de analizar.
08:43
Some people have estimated
196
508000
2000
Algunas personas han estimado
08:45
that the biomass
197
510000
2000
que la biomasa
08:47
tied up in these microbes
198
512000
2000
contenida en estos microbios
08:49
living in the pours and the cracks
199
514000
2000
que viven en las grietas del suelo marino
08:51
of the sea floor and below
200
516000
3000
y aún más abajo
08:54
rival the total amount of living biomass
201
519000
2000
es mayor que la cantidad total de biomasa
08:56
at the surface of the planet.
202
521000
2000
que vive en la superficie del planeta.
08:58
It's an astonishing insight,
203
523000
2000
Conocer esto es asombroso,
09:00
and we have only found out about this recently.
204
525000
2000
y sólo recientemente lo hemos descubierto.
09:02
This is very, very exciting.
205
527000
3000
Esto es muy, muy apasionante.
09:05
It may be the next rainforest,
206
530000
3000
Puede ser la próxima jungla
09:08
in terms of pharmaceuticals.
207
533000
2000
para crear medicinas.
09:10
We know little or nothing about it.
208
535000
3000
Sabemos muy poquito acerca de ella.
09:14
Well, Marcel Proust has this wonderful saying
209
539000
3000
Bien, Marcel Proust ha maravillosamente dicho
09:17
that, "The real voyage of discovery
210
542000
2000
que "El verdadero viaje de descubrimiento
09:19
consists not so much in seeking new territory,
211
544000
3000
no consiste en buscar nuevos caminos,
09:22
but possibly in having new sets of eyes,"
212
547000
3000
sino en tener nuevos ojos."
09:25
new ways of seeing things,
213
550000
2000
Nuevas maneras de mirar las cosas,
09:27
a new mindset.
214
552000
2000
una nueva perspectiva.
09:29
And many of you remember
215
554000
2000
Muchos de ustedes recordarán
09:31
the early stages of oceanography,
216
556000
2000
los comienzos de la oceanografía
09:33
when we had to use what we had at our fingertips.
217
558000
3000
cuando debíamos utilizar lo que había a nuestro alcance.
09:36
And it wasn't easy. It wasn't easy in those days.
218
561000
3000
Y no era sencillo en aquel tiempo.
09:39
Some of you remember this, I'm sure.
219
564000
3000
Algunos de ustedes lo recordarán, estoy seguro.
09:44
And now, we have an entire suite of tools
220
569000
3000
Y ahora tenemos un juego enorme de herramientas
09:47
that are really pretty powerful --
221
572000
2000
que son realmente poderosas:
09:49
ships, satellites, moorings.
222
574000
3000
barcos, satélites, amarraderos.
09:53
But they don't quite cut it. They don't quite give us what we need.
223
578000
3000
Pero no nos otorgan lo que buscamos.
09:56
And the program that I wanted to talk to you about
224
581000
2000
Y el programa
09:58
just a little bit here,
225
583000
2000
del que yo quería hablarles
10:00
was funded, and it involves autonomous vehicles
226
585000
3000
ha sido financiado e incluye vehículos autónomos
10:03
like the one running across the base of this image.
227
588000
3000
como el que se ve avanzando en la base de esta imagen.
10:06
Modeling: on the right hand side,
228
591000
3000
A la derecha
10:09
there's a very complex computational model.
229
594000
3000
vemos una compleja maqueta virtual
10:12
On the left hand side, there's a new type of mooring,
230
597000
2000
A la izquierda, un tipo nuevo de amarradero
10:14
which I'll show you in just a second.
231
599000
2000
que les mostraré enseguida.
10:16
And on the basis
232
601000
2000
Y en la base
10:18
of several points,
233
603000
2000
de varios puntos
10:20
the oceans are complex, and they're central to the life on earth.
234
605000
3000
los océanos son complejos, y primordiales para la vida en la Tierra.
10:23
They are changing rapidly, but not predictably.
235
608000
3000
Cambian rápidamente, pero de manera impredecible.
10:26
And the models that we need to predict the future
236
611000
2000
Y las maquetas que se necesitan para predecir el futuro
10:28
do not have enough data to refine them.
237
613000
2000
no poseen información suficiente para perfeccionarlos.
10:30
The computational power
238
615000
2000
El poder de la computación
10:32
is amazing.
239
617000
2000
es sorprendente.
10:34
But without data, those models
240
619000
2000
Pero sin información, estas maquetas
10:36
will never ever be predicted.
241
621000
2000
no podrán jamás ser predichas.
10:38
And that's what we really need.
242
623000
2000
Y eso es lo que realmente necesitamos.
10:40
For a variety of reasons they're dangerous,
243
625000
2000
Son peligrosos, por varias razones,
10:42
but we feel that OOI,
244
627000
2000
pero creemos que la OOI,
10:44
this Ocean Observatory Initiative,
245
629000
2000
esta Iniciativa de Observación Oceánica.
10:46
which the National Science Foundation
246
631000
2000
que la Fundación Nacional de Ciencia
10:48
has begun to fund,
247
633000
2000
ya ha comenzado a financiar,
10:50
has the potential to really transform things.
248
635000
2000
tiene la capacidad de transformar cosas.
10:52
And the goal of the program is to
249
637000
2000
Y el objetivo del programa es
10:54
launch an era of scientific discovery
250
639000
2000
lanzar una era de descubrimiento científico
10:56
and understanding
251
641000
2000
y comprensión
10:58
across and within the ocean basins,
252
643000
2000
a través y dentro de las cuencas oceánicas
11:00
utilizing widely accessible,
253
645000
3000
utilizando telepresencia interactiva
11:03
interactive telepresence.
254
648000
3000
fácilmente accesible.
11:06
It's a new world.
255
651000
2000
Es un universo nuevo.
11:08
We will be present throughout
256
653000
2000
Podremos estar presentes
11:10
the volume of the ocean, at will,
257
655000
3000
en cada rincón del volumen del océano, a voluntad,
11:13
communicating in real time.
258
658000
2000
y comunicarnos en tiempo real.
11:15
And this is what the system involves,
259
660000
2000
Y esto es lo que el sistema comprende,
11:17
a number of sites in the southern hemisphere,
260
662000
3000
un número de sitios en el hemisferio sur
11:20
shown in those circles.
261
665000
2000
como se ven en esos círculos.
11:22
And in the northern hemisphere there are four sites.
262
667000
2000
Y en el hemisferio norte, cuatro sitios.
11:24
I won't talk a lot about most of them right here,
263
669000
3000
No vamos a discutirlos aquí hoy.
11:27
but the one on the west coast, that's in the box,
264
672000
2000
Pero el de la costa oeste, en este cuadrito,
11:29
is called the regional scale nodes.
265
674000
3000
es el llamado "nodos de escala regional",
11:32
It was once called Neptune.
266
677000
2000
antiguamente "Neptuno".
11:34
And let me show you what's behind it.
267
679000
3000
Y les mostraré de qué se trata:
11:37
Fiber: next-generation way of communicating.
268
682000
3000
Fibra óptica, la comunicación de la nueva generación.
11:40
You can see the copper tips on these things.
269
685000
3000
Se pueden ver los extremos de cobre que tienen.
11:43
You can transmit power,
270
688000
2000
Se puede transmitir energía
11:45
but the bandwidth is in those tiny, little threads
271
690000
3000
pero el ancho de banda en esos hilitos diminutos
11:48
smaller than the hair on your head in diameter.
272
693000
3000
más finos que un cabello...
11:51
And this particular set here
273
696000
3000
Y este conjunto aquí
11:54
can transmit something of the order of
274
699000
2000
puede transmitir
11:56
three to five terabits per second.
275
701000
3000
unos tres a cinco terabits por segundo.
11:59
This is phenomenal bandwidth.
276
704000
2000
Un ancho de banda increíble.
12:01
And this is what the planet looks like.
277
706000
2000
Y este es el aspecto del planeta.
12:03
We are already laced up
278
708000
2000
Ya está todo cableado
12:05
as if we're in a fiber optic corset, if you like.
279
710000
3000
Como si fuera un corsé de fibra óptica.
12:08
This is what it looks like.
280
713000
2000
Así luce.
12:10
And the cables go really continent to continent.
281
715000
3000
Los cables van de continente a continente.
12:13
It's a very powerful system,
282
718000
2000
Un sistema de largo alcance
12:15
and most of our communications consist of it.
283
720000
2000
que permite la mayor parte de nuestra comunicación.
12:17
So this is the system that I'm talking about,
284
722000
2000
Entonces a este sistema me refiero,
12:19
off the west coast. It's coincident with the tectonic plate,
285
724000
3000
sobre la costa oeste, coincide con la placa tectónica
12:22
the Juan de Fuca tectonic plate.
286
727000
2000
Juan de Fuca.
12:24
And it's going to deliver abundant power
287
729000
2000
Y va a ofrecer gran cantidad de energía
12:26
and unprecedented bandwidth
288
731000
2000
y un ancho de banda sin precedentes
12:28
across this entire volume --
289
733000
2000
a través de todo el volumen
12:30
in the overlying ocean,
290
735000
2000
del océano que lo cubre,
12:32
on the sea floor and below the sea floor.
291
737000
2000
sobre el suelo marino y debajo de él.
12:34
Bandwidth and power
292
739000
2000
Ancho de banda y energía
12:36
and a wide variety of processes
293
741000
2000
y una amplia variedad de procesos
12:38
that will be operating.
294
743000
2000
en operación.
12:40
This is what one of those primary nodes looks like,
295
745000
2000
Este es el aspecto de uno de esos nodos primarios.
12:42
and it's like a sub station with power and bandwidth
296
747000
3000
Como una sub-estación con energía y ancho de banda
12:45
that can spread out over an area the size of Seattle.
297
750000
3000
que puede cubrir una área del tamaño de Seattle.
12:49
And the kind of science that can be done
298
754000
2000
Y el tipo de ciencia que se practicará
12:51
will be determined by a variety of scientists who want to be involved
299
756000
3000
lo determinarán una variedad de científicos que quieren colaborar
12:54
and can bring the instrumentation to the table.
300
759000
3000
y aportar instrumentación
12:57
They will bring it and link it in.
301
762000
2000
que conectarán al sistema.
12:59
It'll be, in a sense, like having time on a telescope,
302
764000
3000
De algún modo será como tiempo en un telescopio
13:02
except you'll have your own port.
303
767000
3000
excepto que cada uno tendrá su propio puerto.
13:05
Climate change, ocean acidification,
304
770000
2000
Cambio climático, acidificación oceánica,
13:07
dissolved oxygen,
305
772000
2000
oxígeno disuelto,
13:09
carbon cycle, coastal upwelling,
306
774000
2000
ciclos de carbono, flujos de agua,
13:11
fishing dynamics --
307
776000
2000
dinámicas de pesca;
13:13
the full spectrum of
308
778000
2000
el espectro completo
13:15
earth science and ocean science
309
780000
2000
de ciencia terrestre y marina
13:17
simultaneously in the same volume.
310
782000
2000
en el mismo volumen, simultáneamente.
13:19
So anyone coming along later
311
784000
2000
Entonces cualquier persona
13:21
simply accesses the database
312
786000
3000
accediendo simplemente a la base de datos
13:24
and can draw down the information they need
313
789000
2000
puede obtener la información que necesita
13:26
about anything that has taken place.
314
791000
2000
acerca de cualquier evento que haya tenido lugar.
13:28
And this is just the first of these.
315
793000
3000
Y este es sólo el primero.
13:31
In conjunction with our Canadian colleagues, we've set this up.
316
796000
3000
Esto lo armamos junto con nuestros colegas canadienses.
13:34
Now I want to take you into the caldera.
317
799000
2000
Ahora quiero mostrarles la caldera.
13:36
On the left hand side there
318
801000
2000
A la izquierda vemos
13:38
is a large volcano called Axial Seamount.
319
803000
3000
un gran volcán llamado Axial Seamount.
13:41
And we're going to go down into the Axial Seamount
320
806000
2000
Y vamos a incursionar en Axial Seamount
13:43
using animation.
321
808000
2000
mediante una animación.
13:45
Here's what this system is going to look like
322
810000
2000
El sistema va a tener un aspecto así
13:47
that we are funded to build at this point.
323
812000
3000
ya ha sido financiado para ser construido.
13:50
Very powerful.
324
815000
2000
Muy potente.
13:52
That's an elevator that's constantly moving up and down,
325
817000
2000
Eso es un elevador que sube y baja constantemente
13:54
but it can be controlled by the folks on land
326
819000
3000
controlado en tierra
13:57
who are responsible for it.
327
822000
2000
por los responsables de su operación.
13:59
Or they can transfer control
328
824000
2000
Los que también pueden delegar su control
14:01
to someone in India or China
329
826000
2000
a alguien en India o China
14:03
who can take over for a while,
330
828000
2000
que puede reemplazarlos por un rato.
14:05
because it's all going to be directly connected
331
830000
2000
Porque todo va a estar conectado
14:07
through the Internet.
332
832000
2000
vía internet.
14:09
There will be massive amounts of data flowing ashore,
333
834000
3000
Se podrá enviar una enorme cantidad de información a tierra,
14:12
all available to anyone who has any interest in using it.
334
837000
3000
para todo aquel a quien le interese usarla.
14:15
This is going to be much more powerful
335
840000
2000
Esto va a tener mucho más alcance
14:17
than having a single ship
336
842000
2000
que si tuviéramos un barco aislado
14:19
in a single location,
337
844000
2000
en una determinada posición
14:21
then move to a new location.
338
846000
2000
y luego en una nueva posición.
14:23
We're flying across the caldera floor.
339
848000
3000
Atravesamos el suelo de la caldera.
14:27
There is a number of robotic systems.
340
852000
2000
Hay unos cuantos sistemas robotizados,
14:29
There's cameras that can be turned on and off at your will,
341
854000
3000
hay cámaras que pueden activarse a voluntad,
14:32
if those are your experiments.
342
857000
2000
según lo requieran nuestros experimentos.
14:34
The kinds of systems that will be down there,
343
859000
2000
Los sistemas que habrá allí abajo,
14:36
the kinds of instruments that will be on the sea floor,
344
861000
3000
los instrumentos que habrá en el suelo marino
14:39
consist of -- if you can read them there --
345
864000
2000
consisten en, si alcanzan a leer
14:41
there's cameras, there's pressure sensors,
346
866000
2000
hay cámaras, sensores de presión,
14:43
fluorometers, there's seismometers.
347
868000
2000
fluorómetros, sismómetros.
14:45
It's a full spectrum of tools.
348
870000
2000
Un amplio espectro de herramientas.
14:47
Now, that mound right there
349
872000
2000
Bien, ese montículo allí
14:49
actually looks like this.
350
874000
2000
en realidad tiene este aspecto.
14:51
This is what it actually looks like.
351
876000
3000
Así luce.
14:54
And this is the kind of activity
352
879000
2000
Y este es el tipo de actividad
14:56
that we can see with high-definition video,
353
881000
2000
que podemos ver con video de alta definición.
14:58
because the bandwidth of these cables
354
883000
3000
Porque el ancho de banda de estos cables
15:01
is so huge
355
886000
2000
es tan grande
15:03
that we could have five to 10
356
888000
2000
que podemos tener de cinco a diez
15:05
stereo HD systems
357
890000
2000
sistemas de alta definición en estéreo
15:07
running continuously
358
892000
2000
operando ininterrumpidamente
15:09
and, again, directed through robotic techniques from land.
359
894000
3000
y, otra vez, dirigidos por tecnología robótica desde tierra.
15:14
Very, very powerful.
360
899000
3000
Muy, muy poderoso.
15:17
And these are the things that we're funded to do today.
361
902000
2000
Y estas son las cosas que hoy han sido financiadas.
15:19
So what can we actually do tomorrow?
362
904000
2000
¿Entonces qué haremos mañana?
15:21
We're about to ride the wave
363
906000
2000
Estamos a punto de surfear
15:23
of technological opportunity.
364
908000
3000
la ola de la oportunidad tecnológica.
15:26
There are emerging technologies throughout
365
911000
3000
Existen tecnologías emergentes
15:29
the field around oceanography,
366
914000
2000
en disciplinas cercanas a la oceanografía,
15:31
which we will incorporate into oceanography,
367
916000
2000
que incorporaremos a la oceanografía;
15:33
and through that convergence,
368
918000
2000
y a través de esa convergencia
15:35
we will transform oceanography into something even more magical.
369
920000
3000
transformaremos la oceanografía en algo aún más mágico.
15:39
Robotics systems are just incredible these days,
370
924000
3000
Hoy la robótica es increíble,
15:42
absolutely incredible.
371
927000
2000
absolutamente increíble.
15:44
And we will be bringing robotics of all sorts
372
929000
2000
Y estaremos incorporando toda clase de robótica
15:46
into the ocean.
373
931000
2000
a los océanos.
15:49
Nanotechnology: this is a small generator.
374
934000
2000
Nanotecnología: vean este generador.
15:51
It's smaller than a postage stamp,
375
936000
2000
Más pequeño que un sello postal,
15:53
and it can generate power just by being
376
938000
2000
puede generar energía
15:55
attached to your shirt as you move.
377
940000
2000
tan sólo abrochado a la ropa, mientras caminamos.
15:57
Just as you move, it generates power.
378
942000
3000
Al movernos, genera energía.
16:00
There are many kinds of things that can be used in the ocean, continuously.
379
945000
3000
Hay muchas cosas que pueden utilizarse en el océano, continuamente.
16:05
Imaging: Many of you know a good deal more about this type of thing than I,
380
950000
3000
Imágenes: muchos de ustedes saben mucho más que yo sobre esto.
16:08
but stereo imaging at four times the definition
381
953000
3000
Pero imágenes en estéreo con cuatro veces la definición
16:11
that we have in HD
382
956000
2000
de un sistema de alta definición HD
16:13
will be routine within five years.
383
958000
2000
dentro de cinco años será lo usual.
16:15
And this is the magic one.
384
960000
2000
Y éste es realmente mágico:
16:17
As a result of the human genome process,
385
962000
2000
gracias al genoma humano
16:19
we are in a situation where
386
964000
2000
nos encontramos con que
16:21
events that take place in the ocean --
387
966000
3000
de ciertos eventos que tienen lugar en el océano,
16:24
like an erupting volcano, or something of that sort --
388
969000
2000
como un volcán en erupción o algo así,
16:26
can actually be sampled.
389
971000
2000
se puede obtener una muestra.
16:28
We pump the fluid through one of these systems,
390
973000
3000
Extraemos líquido mediante uno de estos sistemas,
16:31
and we press the button,
391
976000
2000
presionamos un botón,
16:33
and it's analyzed for the genomic character.
392
978000
2000
y obtenemos el análisis de su genoma.
16:35
And that's transmitted back to land immediately.
393
980000
3000
Y la información se transmite inmediatamente a tierra.
16:38
So in the volume of the ocean,
394
983000
2000
Así que del volumen oceánico,
16:40
we will know, not just the physics and the chemistry,
395
985000
3000
no sólo conoceremos la física y la químca,
16:43
but the base of the food chain
396
988000
2000
sino que la base de la cadena alimenticia
16:45
will be transparent to us
397
990000
2000
no ocultará secretos
16:47
with data on a continuous basis.
398
992000
3000
recibiremos información permanentemente.
16:50
Grid computing: the power of grid computers
399
995000
2000
El poder de la computación distribuida
16:52
is going to be just amazing here.
400
997000
2000
va a ser extraordinario.
16:54
We will soon be using grid computing
401
999000
2000
Pronto estaremos usando computación distribuida
16:56
to do pretty much everything, like adjust the data
402
1001000
3000
para hacer prácticamente todo, ajustar información
16:59
and everything
403
1004000
2000
y todo
17:01
that goes with the data.
404
1006000
2000
lo relacionado con la información.
17:03
The power generation will come from the ocean itself.
405
1008000
3000
La energía se generará en el océano mismo.
17:06
And the next generation fiber
406
1011000
2000
Y la fibra de próxima generación
17:08
will be simply magic.
407
1013000
2000
será simplemente mágica.
17:10
It's far beyond what we currently have.
408
1015000
3000
Mucho más avanzada de la que tenemos hoy.
17:13
So the presence of the power
409
1018000
2000
Así que la presencia de la energía
17:15
and the bandwidth in the environment
410
1020000
2000
y el ancho de banda
17:17
will allow all of these new technologies
411
1022000
2000
permitirán que todas estas nuevas tecnologías
17:19
to converge in a manner that is just unprecedented.
412
1024000
3000
converjan de una manera sin precedentes.
17:22
So within five to seven years,
413
1027000
2000
Por eso en cinco o siete años
17:24
I see us having
414
1029000
2000
puedo vislumbrar
17:26
a capacity to be completely present
415
1031000
2000
la capacidad de estar completamente presente
17:28
throughout the ocean
416
1033000
2000
a lo largo y ancho del océano
17:30
and have all of that connected to the Internet,
417
1035000
2000
y que todo esté conectado a internet,
17:32
so we can reach many, many folks.
418
1037000
3000
para que la comunicación sea total.
17:35
Delivering the power and the bandwidth into the ocean
419
1040000
3000
Implementar la energía y el ancho de banda en el océano
17:38
will dramatically accelerate adaptation.
420
1043000
3000
acelerará la adaptación de manera espectacular.
17:41
Here's an example.
421
1046000
2000
Les doy un ejemplo:
17:43
When earthquakes take place, massive amounts
422
1048000
2000
cuando sucede un terremoto
17:45
of these new microbes we've never seen before
423
1050000
2000
enorme cantidad de nuevos microbios
17:47
come out of the sea floor.
424
1052000
2000
emergen del suelo marino.
17:49
We have a way of addressing that,
425
1054000
2000
Tenemos una manera de tratar eso,
17:51
a new way of addressing that.
426
1056000
3000
una nueva manera.
17:54
We've determined from the earthquake activity that you're seeing here
427
1059000
3000
De la actividad sísmica que se ve aquí hemos determinado
17:57
that the top of that volcano is erupting,
428
1062000
3000
que ese volcán está en erupción,
18:00
so we deploy the troops.
429
1065000
2000
entonces desplegamos las tropas.
18:02
What are the troops? The troops are the autonomous vehicles, of course.
430
1067000
3000
¿Qué tropas? Las de vehículos autónomos, por supuesto.
18:05
And they fly into the erupting volcano.
431
1070000
3000
Y vuelan hacia el volcán
18:08
They sample the fluids coming out of the sea floor
432
1073000
2000
Obtienen una muestra de los fluidos emanando del suelo marino
18:10
during an eruption,
433
1075000
2000
durante una erupción,
18:12
which have the microbes that have never been
434
1077000
2000
que contiene microbios
18:14
to the surface of the planet before.
435
1079000
2000
que nunca antes habían salido a la superficie del planeta.
18:16
They eject it to the surface where it floats,
436
1081000
2000
Los eyectan a la superficie, y flotan,
18:18
and it is picked up
437
1083000
2000
y son recogidos
18:20
by an autonomous airplane,
438
1085000
3000
por un avión autónomo
18:23
and it's brought back to the laboratory
439
1088000
3000
y transportados de vuelta al laboratorio
18:26
within 24 hours of the eruption.
440
1091000
2000
dentro de las 24 horas desde la erupción.
18:28
This is doable. All the pieces are there.
441
1093000
3000
Esto es factible. Las piezas están ahí.
18:34
A laboratory: many of you heard what happened
442
1099000
2000
Un laboratorio. Ustedes se habrán enterado
18:36
on 9/7.
443
1101000
2000
de lo que sucedió el 7 de septiembre.
18:38
Some doctors in New York City removed
444
1103000
2000
Ciertos médicos en Nueva York
18:40
the gallbladder of a woman in France.
445
1105000
3000
le extrajeron la vesícula a una paciente en Francia.
18:44
We could do work on the sea floor that would be stunning,
446
1109000
2000
Podemos realizar trabajos impresionantes en el suelo marino.
18:46
and it would be on live TV,
447
1111000
2000
Y transmitirlo por TV en vivo,
18:48
if we have interesting things to show.
448
1113000
3000
si tenemos cosas interesantes para mostrar.
18:51
So we can bring an entirely new telepresence
449
1116000
3000
Podemos ofrecer al mundo
18:54
to the world, throughout the ocean.
450
1119000
3000
telepresencia en todo el océano.
18:57
This -- I've shown you sea floor --
451
1122000
2000
Esto, les he mostrado el suelo marino.
18:59
but so the goal here is real time interaction
452
1124000
2000
Pero el objetivo aquí es interacción con los océanos
19:01
with the oceans from anywhere on earth.
453
1126000
3000
desde cualquier parte y en tiempo real.
19:06
It's going to be amazing.
454
1131000
3000
Será increíble.
19:09
And as I go here,
455
1134000
2000
Y ahora les mostraré
19:11
I just want to show you what we can bring into classrooms,
456
1136000
3000
lo que podemos traer al aula,
19:14
and indeed, what we can bring into your pocket.
457
1139000
3000
y como si fuera poco, a su bolsillo.
19:20
Many of you don't think of this yet,
458
1145000
2000
Muchos de ustedes aún no han pensado en esto
19:22
but the ocean will be in your pocket.
459
1147000
2000
pero el océano estará en su bolsillo.
19:24
It won't be long. It won't be long.
460
1149000
3000
No falta mucho tiempo.
19:28
So let me leave you then
461
1153000
3000
Voy a despedirme
19:31
with a few words
462
1156000
2000
con unas palabras
19:33
from another poet, if you'll forgive me.
463
1158000
3000
de otro poeta, si me lo permiten.
19:39
In 1943,
464
1164000
2000
En 1943
19:41
T.S. Eliot wrote the "Four Quartets."
465
1166000
2000
T.S. Eliot escribió "Cuatro cuartetos".
19:43
He won the Nobel Prize for literature
466
1168000
2000
Obtuvo el Premio Nobel de Literatura
19:45
in 1948.
467
1170000
2000
en 1948.
19:48
In "Little Gidding" he says --
468
1173000
2000
en "Little Gidding" escribe,
19:50
speaking I think for the human race,
469
1175000
2000
a propósito de la raza humana, supongo,
19:52
but certainly for the TED Conference and Sylvia --
470
1177000
3000
pero de seguro para esta charla de TED y para Sylvia:
19:56
"We shall not cease from exploration,
471
1181000
3000
"No cesaremos en la exploración
19:59
and the end of all our exploring
472
1184000
2000
Y el fin de todas nuestras búsquedas
20:01
will be to arrive where we started
473
1186000
2000
Será llegar adonde comenzamos
20:03
and know the place for the first time,
474
1188000
3000
Conocer el lugar por vez primera.
20:06
arrive through the unknown remembered gate
475
1191000
3000
A través de la puerta desconocida y recordada
20:09
where the last of earth left to discover
476
1194000
3000
Cuando lo último por descubrir en la tierra
20:12
is that which was the beginning.
477
1197000
3000
Sea lo que fue nuestro comienzo:
20:15
At the source of the longest river
478
1200000
3000
En la fuente del río más largo
20:18
the voice of a hidden waterfall
479
1203000
3000
La voz de la oculta cascada
20:21
not known because not looked for,
480
1206000
4000
La voz no conocida porque nadie la busca
20:25
but heard, half heard
481
1210000
4000
Pero escuchada, o semiescuchada
20:29
in the stillness beneath the waves of the sea."
482
1214000
4000
en la inmovilidad del mar entre dos olas."
20:33
Thank you.
483
1218000
2000
Muchas gracias.
20:35
(Applause)
484
1220000
7000
(Aplauso)
ABOUT THE SPEAKER
John Delaney - OceanographerJohn Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science.
Why you should listen
John Delaney studies the physical, chemical and biological interactions found in the mid-ocean ridge system, specifically on the deep-sea volcanoes along the Juan de Fuca Ridge in the northeast Pacific Ocean. It's a complex, changeable world (that's also quite hard to get to). As part of the NSF's Ocean Observatories Initiative, Delaney is spearheading a bold new plan to gather unprecedented amounts of oceanic data.
Starting this year, Delaney and his team at the University of Washington are implanting robotic sensor arrays along the Juan de Fuca Ridge and other ocean sites, on the ocean floor and throughout the water column, all linked to the Internet via submarine electro-optical cables. The system will document and measure once-inaccessible phenomena such as erupting volcanoes, migration patterns, submarine slumps, undersea earthquakes and storms -- and it will feed that data into ever-richer computer models of ocean behavior.
John Delaney | Speaker | TED.com