Mission Blue Voyage
John Delaney: Wiring an interactive ocean
John Delaney : Câbler un un océan interactif
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L'océanographe John Delaney bâtit un réseau de caméras haute-définition et de capteurs qui transformeront nos océans en un labo global interactif -- déclenchant une explosion de données riches sur le monde des profondeurs.
John Delaney - Oceanographer
John Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science. Full bio
John Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science. Full bio
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00:16
For a moment, what I need to do
0
1000
2000
Tout d'abord, ce que je dois faire
00:18
is project something on the screen of your imagination.
1
3000
3000
c'est projeter une image sur l'écran de votre imagination.
00:23
We're in 17th century Japan
2
8000
2000
Nous sommes au 17ème siècle, au Japon,
00:25
on the west coast,
3
10000
3000
sur la côte ouest,
00:28
and a little, wizened monk
4
13000
3000
et un petit moine tout ratatiné
00:31
is hurrying along, near midnight,
5
16000
3000
marche d'un pas pressé, vers minuit,
00:34
to the crest of a small hill.
6
19000
3000
vers le sommet d'une petite colline.
00:37
He arrives on the small hill,
7
22000
2000
Il arrive sur la colline
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dripping with water.
8
24000
2000
tout en sueur.
00:41
He stands there,
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26000
2000
Il se tient là,
00:43
and he looks across at the island, Sado.
10
28000
3000
et son regard embrasse l'île de Sado.
00:46
And he scans across the ocean, and he looks at the sky.
11
31000
3000
Et il observe l'étendue de l'océan, et il regarde le ciel.
00:51
Then he says to himself, very quietly,
12
36000
3000
Et puis il se murmure à lui-même, très doucement
00:55
"[Turbulent the sea,]
13
40000
3000
"Mer houleuse,
00:58
[Stretching across to Sado]
14
43000
3000
Et là-bas, vers l’île de Sado
01:01
[The Milky Way]."
15
46000
3000
La Voie Lactée."
01:04
Basho was a brilliant man.
16
49000
2000
Basho était quelqu'un de brillant.
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He said more with less
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53000
2000
Il a plus exprimé en moins de mots
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than any human
18
55000
2000
que n'importe qui
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that I have ever read or talked to.
19
57000
3000
que j'aie jamais lu, ou avec qui j'aie parlé.
01:16
Basho, in 17 syllables,
20
61000
3000
Basho, en 17 syllabes,
01:19
juxtaposed
21
64000
3000
a juxtaposé
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a turbulent ocean
22
67000
2000
un océan houleux
01:24
driven by a storm now past,
23
69000
3000
agité par une tempête maintenant enfuie,
01:28
and captured the almost
24
73000
3000
et a capturé la quasi
01:31
impossible beauty
25
76000
3000
impossible beauté
01:34
of our home galaxy
26
79000
3000
de notre galaxie natale,
01:37
with millions of stars,
27
82000
4000
avec ses millions d'étoiles,
01:41
probably hundreds and hundreds of -- who knows how many -- planets,
28
86000
3000
ses centaines et centaines -- qui sait combien -- de planètes,
01:44
maybe even an ocean
29
89000
2000
peut-être même un océan,
01:46
that we will probably call Sylvia in time.
30
91000
3000
que probablement nous appellerons Sylvia le moment venu.
01:52
As he was nearing his death,
31
97000
3000
Alors qu'il approchait de sa mort,
01:55
his disciples and followers
32
100000
3000
ses disciples et ses dévots
01:58
kept asking him,
33
103000
2000
lui demandaient encore
02:00
"What's the secret?
34
105000
2000
"Quel est le secret ?
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How can you
35
107000
2000
Comment pouvez-vous
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make haiku poems so beautiful so easily?"
36
109000
3000
composer de si beaux poèmes haïku avec autant de facilité ?"
02:09
And toward the end, he said,
37
114000
3000
Et, vers la fin, il dit :
02:14
"If you would know the pine tree,
38
119000
3000
"Pour connaître le pin,
02:17
go to the pine tree."
39
122000
3000
va à la rencontre du pin."
02:20
That was it.
40
125000
2000
C'était ça.
02:22
(Laughter)
41
127000
3000
(Rires)
02:25
Sylvia has said we must use
42
130000
2000
Sylvia a dit que nous devions mettre à contribution
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every capacity we have
43
132000
3000
tout notre potentiel
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in order to know the oceans.
44
135000
2000
pour apprendre à connaître les océans.
02:32
If we would know the oceans,
45
137000
2000
Pour connaître les océans,
02:34
we must go to the oceans.
46
139000
2000
nous devons aller à la rencontre des océans.
02:36
And what I'd like to talk to you today about, a little bit,
47
141000
3000
Et ce dont je voudrais vous parler un peu aujourd'hui,
02:39
is really transforming
48
144000
3000
c'est de transformer véritablement
02:42
the relationship, or the interplay,
49
147000
3000
la relation, ou l'interaction,
02:45
between humans and oceans
50
150000
2000
entre humains et océans,
02:47
with a new capability
51
152000
3000
avec une nouvelle capacité
02:50
that is not at all routine yet.
52
155000
2000
qui jusqu'ici n'est pas encore du tout habituelle.
02:52
I hope it will be.
53
157000
2000
J'espère qu'elle le deviendra.
02:55
There are a few key points.
54
160000
2000
Voici quelques points clé.
02:57
One of them is the oceans are central
55
162000
2000
L'un d'eux est que les océans sont au cœur
02:59
to the quality of life on earth.
56
164000
3000
de la qualité de la vie sur terre.
03:03
Another is that there are bold, new ways
57
168000
3000
Un autre est qu'il existe des moyens audacieux et nouveaux
03:06
of studying oceans
58
171000
2000
d’étudier les océans
03:08
that we have not used well yet.
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173000
3000
que nous n'avons pas encore correctement exploités.
03:11
And the last is that these bold, new ways
60
176000
2000
Et le dernier point est que ces moyens audacieux et nouveaux
03:13
that we are exploring
61
178000
2000
que nous explorons
03:15
as a community
62
180000
2000
en tant que communauté
03:17
will transform the way we look at our planet, our oceans,
63
182000
3000
vont transformer la façon dont nous regardons notre planète, nos océans,
03:20
and eventually how we manage
64
185000
2000
et finalement, probablement la façon dont nous gérons
03:22
probably the entire planet, for what it's worth.
65
187000
3000
la planète toute entière, pour ce que ça vaut.
03:27
So what scientists do when they begin
66
192000
2000
Donc, ce que font les scientifiques, pour démarrer,
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is to start with the system.
67
194000
2000
c'est de commencer par le système.
03:31
They define what the system is.
68
196000
2000
Ils définissent ce qu'est le système.
03:33
The system isn't Chesapeake Bay.
69
198000
2000
Le système, ce n'est pas la baie de Chesapeake.
03:35
It's not the Kuril arc. It's not even the entire Pacific.
70
200000
3000
Ce n'est pas le "Caro Arc". Ce n'est même pas le Pacifique tout entier.
03:38
It's the whole planet,
71
203000
2000
Il s'agit de toute la planète,
03:40
the entire planet, continents and oceans together.
72
205000
3000
la planète toute entière, continents et océans compris.
03:43
That's the system.
73
208000
2000
Voilà le système.
03:45
And basically, our challenge
74
210000
2000
Et, en gros, pour nous, le défi
03:47
is to optimize the benefits
75
212000
3000
est d'optimiser les bénéfices
03:50
and mitigate the risks
76
215000
2000
et d'atténuer les risques qu'il y a
03:52
of living on a planet that's driven by only two processes,
77
217000
3000
à vivre sur une planète où règnent seulement deux processus,
03:55
two sources of energy,
78
220000
2000
deux sources d'énergie,
03:57
one of which is solar,
79
222000
2000
dont l'une est l'énergie solaire,
03:59
that drives the winds, the waves,
80
224000
2000
qui alimente les vents, les vagues,
04:01
the clouds, the storms and photosynthesis.
81
226000
3000
les nuages, les tempêtes et la photosynthèse.
04:04
The second one is internal energy.
82
229000
2000
La seconde est l'énergie interne.
04:06
And these two war against one another
83
231000
2000
Et toutes deux se livrent une guerre quasi permanente
04:08
almost continuously.
84
233000
2000
l'une contre l'autre.
04:10
Mountain ranges, plate tectonics,
85
235000
2000
Les chaînes de montagnes, les plaques tectoniques
04:12
moves the continents around, forms ore deposits.
86
237000
3000
déplacent les continents, forment les gisements de minéraux.
04:15
Volcanoes erupt.
87
240000
2000
Les volcans entrent en éruption.
04:17
That's the planet that we live on.
88
242000
2000
Voilà la planète sur laquelle nous vivons.
04:19
It's immensely complex.
89
244000
2000
Elle est extraordinairement complexe.
04:21
Now I don't expect all of you to see all the details here,
90
246000
2000
Maintenant, je ne vous demande pas de voir tous les détails,
04:23
but what I want you to see is
91
248000
2000
mais ce que je veux que vous voyiez
04:25
this is about 10 percent
92
250000
3000
c'est à peu près 10%
04:28
of the processes that operate within
93
253000
2000
des processus qui sont en œuvre
04:30
the oceans almost continuously,
94
255000
2000
dans les océans, comme ils le sont
04:32
and have for the last 4 billion years.
95
257000
3000
en permanence depuis 4 milliards d'années.
04:35
This is a system that's been around a very long time.
96
260000
3000
C'est un système qui fonctionne depuis très longtemps.
04:38
And these have all co-evolved.
97
263000
2000
Et ces deux systèmes ont co-évolué.
04:40
What do I mean by that?
98
265000
2000
Qu'est-ce que je veux dire par là ?
04:42
They interact with one another constantly.
99
267000
3000
Ils interagissent constamment l'un avec l'autre.
04:45
All of them interact with one another.
100
270000
3000
Tous agissent les uns avec les autres.
04:48
So the complexity of this system that we're looking at,
101
273000
3000
D'où la complexité du système que nous sommes en train d'examiner,
04:51
the one driven by the sun --
102
276000
2000
celui alimenté par le soleil --
04:53
upper portion, mostly --
103
278000
2000
la partie du haut supérieure, en gros --
04:55
and the lower portion is partly driven
104
280000
2000
et la partie du bas inférieure qui est en partie alimentée
04:57
by the input from heat below
105
282000
2000
par l'apport de la chaleur du dessous
04:59
and by other processes.
106
284000
2000
ainsi que d'autres processus.
05:01
This is very, very important
107
286000
2000
C'est très très important,
05:03
because this is the system, this is the crucible,
108
288000
2000
parce que c'est là le système, c'est le creuset
05:05
out of which life on the planet came,
109
290000
3000
duquel est sortie la vie sur la planète.
05:08
and it's now time for us to understand it.
110
293000
3000
Et maintenant est venu le temps pour nous de le comprendre.
05:11
We must understand it.
111
296000
3000
Nous devons le comprendre;
05:14
That's one of the themes that Sylvia reminds us about:
112
299000
2000
C'est un des thèmes que Sylvia nous a rappelés;
05:16
understand this ocean of ours,
113
301000
3000
comprendre cet océan qui est le nôtre,
05:19
this basic life support system,
114
304000
3000
ce système essentiel qui pourvoit aux besoins de la vie,
05:22
the dominant life support system on the planet.
115
307000
3000
le plus important de la planète.
05:26
Look at this complexity here.
116
311000
2000
Regardez cette complexité, ici.
05:28
This is only one variable.
117
313000
2000
Il ne s'agit que d'une seule variable.
05:30
If you can see the complexity,
118
315000
2000
Si vous percevez la complexité,
05:32
you can see how
119
317000
2000
vous pouvez voir comment
05:34
tiny, little eddies
120
319000
3000
les tout petits, minuscules courants,
05:37
and large eddies and the motion --
121
322000
2000
et les grands courants, et le mouvement --
05:39
this is just sea surface temperature,
122
324000
2000
il ne s'agit que de la température de surface de la mer,
05:41
but it's immensely complicated.
123
326000
2000
mais c'est extrêmement complexe.
05:43
Now a layer in,
124
328000
2000
Maintenant, en descendant dans le détail,
05:45
the other two or three hundred processes
125
330000
2000
les deux ou trois cents processus
05:47
that are all interacting,
126
332000
2000
qui interagissent tous ensemble,
05:49
partly as a function of temperature, partly as a function of all the other factors,
127
334000
3000
en partie en tant que fonction de la température, en partie en tant que fonction de tous les autres facteurs,
05:52
and you've got a really complicated system.
128
337000
2000
et là, on a un système vraiment complexe.
05:54
That's our challenge, is to understand,
129
339000
3000
C'est cela que nous sommes mis au défi de comprendre,
05:57
understand this system in new and phenomenal ways.
130
342000
3000
comprendre le système et les modes d'action phénoménaux.
06:00
And there's an urgency to this.
131
345000
3000
Et il y a urgence.
06:03
Part of the urgency comes from the fact
132
348000
2000
Une partie de l'urgence vient du fait que,
06:05
that, of order, a billion people on the planet currently
133
350000
3000
tout d'abord, un milliard de gens sur la planète
06:08
are undernourished or starving.
134
353000
3000
souffrent de malnutrition ou de famine.
06:11
And part of the issue
135
356000
2000
Et une partie du problème
06:13
is for Cody --
136
358000
3000
revient à Cody --
06:16
who's here,
137
361000
2000
qui est ici --
06:18
16 years old --
138
363000
2000
Il a 16 ans --
06:20
and I have permission to relay this number.
139
365000
3000
et j'ai l'autorisation de révéler son âge.
06:23
When he, 40 years from now,
140
368000
3000
Lorsque, dans 40 ans,
06:26
is the age of Nancy Brown,
141
371000
2000
il aura l'âge de Nancy Brown,
06:28
there are going to be
142
373000
3000
il va y avoir sur la planète
06:31
another two and a half billion people on the planet.
143
376000
3000
encore 2,5 milliards de gens en plus.
06:35
We can't solve all the problems
144
380000
3000
Nous ne pouvons pas résoudre tous les problèmes
06:38
by looking only at the oceans,
145
383000
2000
en examinant simplement les océans,
06:40
but if we don't understand
146
385000
2000
mais si nous ne comprenons pas
06:42
the fundamental life support system of this planet
147
387000
2000
le système fondamental qui pourvoit aux besoins de la vie de cette planète,
06:44
much more thoroughly than we do now,
148
389000
2000
bien plus en profondeur que nous ne le comprenons actuellement,
06:46
then the stresses that we will face,
149
391000
2000
alors les tensions auxquelles nous serons confrontés,
06:48
and that Cody will face,
150
393000
2000
et auxquelles Cody sera confronté,
06:50
and even Nancy, who's going to live till she's 98,
151
395000
3000
et même Nancy, qui vivra jusqu'à 98 ans,
06:53
will have really problems coping.
152
398000
3000
nous aurons vraiment du mal à nous en sortir.
06:58
All right, let's talk about another perspective
153
403000
2000
Bien, parlons d'un autre point de vue
07:00
on the importance of the oceans.
154
405000
3000
sur l'importance des océans.
07:03
Look at this diagram, which is showing
155
408000
3000
Regardez ce diagramme, qui montre
07:06
warm waters in red,
156
411000
2000
en rouge les eaux chaudes,
07:08
cool waters in blue,
157
413000
2000
et les eaux froides en bleu,
07:10
and on the continents, what you're seeing in bright green,
158
415000
3000
et, sur les continents, ce que vous voyez en vert clair,
07:13
is the growth of vegetation,
159
418000
2000
c'est la croissance de la végétation,
07:15
and in olive green, the dieback of vegetation.
160
420000
2000
et en vert olive, la mort de la végétation.
07:17
And in the lower left hand corner there's a clock ticking away
161
422000
3000
Et dans le coin inférieur gauche, il y a une horloge qui défile
07:20
from 1982 to 1998
162
425000
2000
de 1982 à 1998
07:22
and then cycling again.
163
427000
2000
et qui recommence à zéro.
07:25
What you'll see is that the rhythms
164
430000
2000
Ce que vous allez voir, c'est que le rythme
07:27
of growth, of vegetation --
165
432000
3000
de la croissance, de la végétation --
07:30
a subset of which is food on the continents --
166
435000
2000
dont une partie représente de la nourriture sur les différents continents --
07:32
is directly tied to the rhythms
167
437000
2000
est directement liés aux rythmes
07:34
of the sea surface temperatures.
168
439000
3000
des températures de surface de la mer.
07:37
The oceans control,
169
442000
2000
Les océans contrôlent,
07:39
or at least significantly influence,
170
444000
3000
ou tout du moins influencent de manière importante,
07:42
correlate with,
171
447000
2000
entrent en corrélation avec
07:44
the growth patterns and the drought patterns
172
449000
2000
les schémas de croissance et les schémas de sécheresse,
07:46
and the rain patterns on the continents.
173
451000
2000
et les schémas des pluies sur les continents.
07:48
So people in Kansas, in a wheat field in Kansas,
174
453000
3000
Ainsi, les gens du Kansas, dans les champs de blé du Kansas,
07:51
need to understand that the oceans
175
456000
2000
doivent comprendre que les océans
07:53
are central to them as well.
176
458000
2000
sont essentiels pour eux aussi.
07:55
Another complexity: this is the age of the oceans.
177
460000
3000
Une autre complexité : Voici l'âge des océans.
07:58
I'm going to layer in on top of this
178
463000
2000
Je vais y ajouter une couche,
08:00
the tectonic plates.
179
465000
3000
représentant les plaques tectoniques.
08:03
The age of the ocean, the tectonic plates,
180
468000
3000
L'âge de l'océan, les plaques tectoniques,
08:06
gives rise to a totally new phenomenon
181
471000
2000
cela donne naissance à un phénomène totalement nouveau
08:08
that we have heard about
182
473000
2000
dont nous avons entendu parler
08:10
in this conference.
183
475000
2000
lors de cette conférence.
08:12
And I share with you some very high-definition video
184
477000
3000
Et je partage avec vous cette vidéo HD
08:15
that we collected in real time.
185
480000
3000
que nous avons prise en temps réel.
08:18
Seconds after this video was taken,
186
483000
3000
Dans les secondes suivant la prise de vue,
08:21
people in Beijing,
187
486000
2000
des gens à Pékin,
08:23
people in Sydney, people in Amsterdam,
188
488000
2000
des gens à Sydney, à Amsterdam,
08:25
people in Washington D.C. were watching this.
189
490000
3000
à Washington DC la visionnaient.
08:28
Now you've heard of hydrothermal vents,
190
493000
2000
Vous avez entendu parler des cheminées hydrothermales,
08:30
but the other discovery
191
495000
2000
mais l'autre découverte
08:32
is that deep below the sea floor,
192
497000
3000
est que profondément, sous le plancher océanique,
08:35
there is vast reservoir of microbial activity,
193
500000
3000
il y a un vaste réservoir d'activité microbienne
08:38
which we have only just discovered
194
503000
2000
que l'on vient tout juste de découvrir,
08:40
and we have almost no way to study.
195
505000
3000
et que nous n'avons presque aucun moyen d'étudier.
08:43
Some people have estimated
196
508000
2000
Certains on estimé
08:45
that the biomass
197
510000
2000
que la biomasse
08:47
tied up in these microbes
198
512000
2000
représentée par ces microbes
08:49
living in the pours and the cracks
199
514000
2000
qui vivent dans les fentes et les replis
08:51
of the sea floor and below
200
516000
3000
du fond de la mer et en-dessous
08:54
rival the total amount of living biomass
201
519000
2000
est équivalente au total de la biomasse
08:56
at the surface of the planet.
202
521000
2000
à la surface de la planète.
08:58
It's an astonishing insight,
203
523000
2000
C'est une pensée étonnante.
09:00
and we have only found out about this recently.
204
525000
2000
Et ce n'est que récemment que nous avons découvert cela.
09:02
This is very, very exciting.
205
527000
3000
C'est très très excitant.
09:05
It may be the next rainforest,
206
530000
3000
Ça pourrait être la prochaine forêt pluviale,
09:08
in terms of pharmaceuticals.
207
533000
2000
en termes de pharmacopée.
09:10
We know little or nothing about it.
208
535000
3000
On n'en connait rien ou presque.
09:14
Well, Marcel Proust has this wonderful saying
209
539000
3000
Marcel Proust a merveilleusement écrit que
09:17
that, "The real voyage of discovery
210
542000
2000
"Le véritable voyage de découverte
09:19
consists not so much in seeking new territory,
211
544000
3000
ne consiste pas à chercher de nouveaux paysages
09:22
but possibly in having new sets of eyes,"
212
547000
3000
mais à avoir de nouveaux yeux",
09:25
new ways of seeing things,
213
550000
2000
de nouvelles manières de voir les choses,
09:27
a new mindset.
214
552000
2000
un nouvel état d'esprit.
09:29
And many of you remember
215
554000
2000
Et nombre d'entre vous se souviennent
09:31
the early stages of oceanography,
216
556000
2000
des débuts de l'océanographie,
09:33
when we had to use what we had at our fingertips.
217
558000
3000
quand nous devions utiliser ce que nous avions sous la main.
09:36
And it wasn't easy. It wasn't easy in those days.
218
561000
3000
Ce n'était pas facile. A l'époque, ce n'était pas facile.
09:39
Some of you remember this, I'm sure.
219
564000
3000
Certains d'entre vous s'en rappellent, j'en suis sûr.
09:44
And now, we have an entire suite of tools
220
569000
3000
Et maintenant, nous avons toute une gamme d'outils
09:47
that are really pretty powerful --
221
572000
2000
vraiment puissants --
09:49
ships, satellites, moorings.
222
574000
3000
navires, satellites, mouillages.
09:53
But they don't quite cut it. They don't quite give us what we need.
223
578000
3000
Mais ça ne suffit pas. On n'obtient pas tout ce dont on a besoin.
09:56
And the program that I wanted to talk to you about
224
581000
2000
Et le programme dont je voulais rapidement
09:58
just a little bit here,
225
583000
2000
vous parler ici
10:00
was funded, and it involves autonomous vehicles
226
585000
3000
a été financé, et il implique des véhicules autonomes
10:03
like the one running across the base of this image.
227
588000
3000
comme celui qui avance au bas de cette image.
10:06
Modeling: on the right hand side,
228
591000
3000
La modélisation : sur le côté droit,
10:09
there's a very complex computational model.
229
594000
3000
vous pouvez voir un modèle informatique complexe.
10:12
On the left hand side, there's a new type of mooring,
230
597000
2000
Sur la gauche, c'est un nouveau type de mouillage
10:14
which I'll show you in just a second.
231
599000
2000
que je vais vous présenter dans une seconde.
10:16
And on the basis
232
601000
2000
Sous bien
10:18
of several points,
233
603000
2000
des aspects,
10:20
the oceans are complex, and they're central to the life on earth.
234
605000
3000
les océans sont complexes, et ils sont au cœur de la vie sur terre.
10:23
They are changing rapidly, but not predictably.
235
608000
3000
Ils sont en train de changer rapidement, mais sans qu'on puisse prédire comment.
10:26
And the models that we need to predict the future
236
611000
2000
Et les modèles dont nous avons besoin pour prédire le futur
10:28
do not have enough data to refine them.
237
613000
2000
ne comportent pas assez de données pour être améliorés.
10:30
The computational power
238
615000
2000
La puissance de calcul informatique
10:32
is amazing.
239
617000
2000
est extraordinaire.
10:34
But without data, those models
240
619000
2000
Mais en l'absence de données, ces modèles
10:36
will never ever be predicted.
241
621000
2000
ne pourront jamais être construits.
10:38
And that's what we really need.
242
623000
2000
Et c'est ce dont nous avons besoin.
10:40
For a variety of reasons they're dangerous,
243
625000
2000
Pour plusieurs raisons ils sont dangereux,
10:42
but we feel that OOI,
244
627000
2000
mais nous avons l'impression que l'OOI,
10:44
this Ocean Observatory Initiative,
245
629000
2000
cette Initiative pour un Observatoire de l'Océan
10:46
which the National Science Foundation
246
631000
2000
que la Fondation Scientifique Nationale
10:48
has begun to fund,
247
633000
2000
a commencé à financer,
10:50
has the potential to really transform things.
248
635000
2000
possède le potentiel pour vraiment transformer les choses.
10:52
And the goal of the program is to
249
637000
2000
Le but du programme est de
10:54
launch an era of scientific discovery
250
639000
2000
lancer une ère de découvertes scientifiques,
10:56
and understanding
251
641000
2000
et de comprendre
10:58
across and within the ocean basins,
252
643000
2000
la surface et les profondeurs des bassins océaniques
11:00
utilizing widely accessible,
253
645000
3000
en utilisant [des systèmes de ] téléprésence
11:03
interactive telepresence.
254
648000
3000
interactifs et largement accessibles.
11:06
It's a new world.
255
651000
2000
C'est un nouveau monde.
11:08
We will be present throughout
256
653000
2000
Nous serons présents dans la totalité
11:10
the volume of the ocean, at will,
257
655000
3000
du volume de l'océan, à volonté,
11:13
communicating in real time.
258
658000
2000
en communiquant en temps réel.
11:15
And this is what the system involves,
259
660000
2000
Et voici ce que le système implique,
11:17
a number of sites in the southern hemisphere,
260
662000
3000
un certain nombre de sites dans l'hémisphère sud,
11:20
shown in those circles.
261
665000
2000
représentés ici par ces cercles.
11:22
And in the northern hemisphere there are four sites.
262
667000
2000
Et il y a 4 sites dans l'hémisphère nord.
11:24
I won't talk a lot about most of them right here,
263
669000
3000
Je ne vais pas m'étendre sur ceux-là ici.
11:27
but the one on the west coast, that's in the box,
264
672000
2000
Mais celui sur la côte Ouest, dans l’encadré,
11:29
is called the regional scale nodes.
265
674000
3000
s'appelle le nœud de commutation à l'échelle régionale.
11:32
It was once called Neptune.
266
677000
2000
On l' a aussi appelé Neptune
11:34
And let me show you what's behind it.
267
679000
3000
Laissez-moi vous montrer ce qu'il y a derrière.
11:37
Fiber: next-generation way of communicating.
268
682000
3000
De la fibre, le moyen de communication de la prochaine génération.
11:40
You can see the copper tips on these things.
269
685000
3000
Vous pouvez voir les extrémités de cuivre sur ces trucs.
11:43
You can transmit power,
270
688000
2000
On peut faire circuler de l'énergie,
11:45
but the bandwidth is in those tiny, little threads
271
690000
3000
mais la bande passante réside dans ces minuscules petits fils,
11:48
smaller than the hair on your head in diameter.
272
693000
3000
dont le diamètre est plus petit qu'un cheveu.
11:51
And this particular set here
273
696000
3000
Et cet ensemble, ici,
11:54
can transmit something of the order of
274
699000
2000
est capable de transmettre quelque chose de l'ordre de
11:56
three to five terabits per second.
275
701000
3000
trois à cinq térabits à la seconde.
11:59
This is phenomenal bandwidth.
276
704000
2000
C'est une bande passante phénoménale.
12:01
And this is what the planet looks like.
277
706000
2000
Et voilà à quoi ressemble la planète.
12:03
We are already laced up
278
708000
2000
Nous sommes déjà pris dans un réseau de dentelle
12:05
as if we're in a fiber optic corset, if you like.
279
710000
3000
comme si on était dans un corset de fibre optique.
12:08
This is what it looks like.
280
713000
2000
Voilà à quoi ça ressemble.
12:10
And the cables go really continent to continent.
281
715000
3000
Et les câbles vont vraiment de continent à continent.
12:13
It's a very powerful system,
282
718000
2000
C'est un système très puissant,
12:15
and most of our communications consist of it.
283
720000
2000
et la plus grande partie de nos communications en font partie.
12:17
So this is the system that I'm talking about,
284
722000
2000
Voilà donc le système dont je parle,
12:19
off the west coast. It's coincident with the tectonic plate,
285
724000
3000
au large de la côte Ouest -- sur le bord de la plaque tectonique,
12:22
the Juan de Fuca tectonic plate.
286
727000
2000
la plaque de Juan de Fuca.
12:24
And it's going to deliver abundant power
287
729000
2000
Et il va fournir une énergie abondante,
12:26
and unprecedented bandwidth
288
731000
2000
et une bande passante sans précédent
12:28
across this entire volume --
289
733000
2000
à travers tout ce volume --
12:30
in the overlying ocean,
290
735000
2000
dans l'océan qui le recouvre,
12:32
on the sea floor and below the sea floor.
291
737000
2000
sur les fonds marins et sous le fond de la mer.
12:34
Bandwidth and power
292
739000
2000
De la bande passante et de l'énergie,
12:36
and a wide variety of processes
293
741000
2000
et une large variété de processus
12:38
that will be operating.
294
743000
2000
qui seront mis en œuvre.
12:40
This is what one of those primary nodes looks like,
295
745000
2000
Voilà à quoi ressemble un de ces nœuds primaires.
12:42
and it's like a sub station with power and bandwidth
296
747000
3000
C'est comme une station sous-marine qui peut diffuser
12:45
that can spread out over an area the size of Seattle.
297
750000
3000
énergie et bande passante sur une surface de la taille de Seattle.
12:49
And the kind of science that can be done
298
754000
2000
Et le type de science qui pourra être réalisée
12:51
will be determined by a variety of scientists who want to be involved
299
756000
3000
sera déterminé par les divers scientifiques qui voudront y prendre part
12:54
and can bring the instrumentation to the table.
300
759000
3000
et qui pourront amener l'équipement sur la table.
12:57
They will bring it and link it in.
301
762000
2000
Ils l'amèneront, et le brancheront.
12:59
It'll be, in a sense, like having time on a telescope,
302
764000
3000
D'une certaine manière, ce sera comme disposer de temps sur un télescope,
13:02
except you'll have your own port.
303
767000
3000
sauf que vous aurez votre propre accès.
13:05
Climate change, ocean acidification,
304
770000
2000
Changement climatique, acidification de l'océan,
13:07
dissolved oxygen,
305
772000
2000
oxygène dissous,
13:09
carbon cycle, coastal upwelling,
306
774000
2000
cycle du carbone, remontées à la surfaces près des côtes,
13:11
fishing dynamics --
307
776000
2000
dynamiques de pêche --
13:13
the full spectrum of
308
778000
2000
le spectre complet
13:15
earth science and ocean science
309
780000
2000
des sciences de la terre et des sciences de l'océan
13:17
simultaneously in the same volume.
310
782000
2000
en même temps au même endroit.
13:19
So anyone coming along later
311
784000
2000
Alors, tous ceux qui viendront après
13:21
simply accesses the database
312
786000
3000
accèderont simplement à la base de données,
13:24
and can draw down the information they need
313
789000
2000
et pourront extraire l'information dont ils auront besoin
13:26
about anything that has taken place.
314
791000
2000
sur n'importe quel évènement qui soit arrivé.
13:28
And this is just the first of these.
315
793000
3000
Et ce n'est que le premier !
13:31
In conjunction with our Canadian colleagues, we've set this up.
316
796000
3000
En collaboration avec nos collègues canadiens, c'est ce que nous avons prévu.
13:34
Now I want to take you into the caldera.
317
799000
2000
Maintenant, je vais vous emmener dans la caldera.
13:36
On the left hand side there
318
801000
2000
Ici, à gauche, se tyrouve trouve
13:38
is a large volcano called Axial Seamount.
319
803000
3000
un grand grand volcan appelé le Mont Marin Axial
13:41
And we're going to go down into the Axial Seamount
320
806000
2000
Nous allons descendre dans le Mont Marin Axial
13:43
using animation.
321
808000
2000
avec cette animation.
13:45
Here's what this system is going to look like
322
810000
2000
Voilà à quoi ressemblera ce système,
13:47
that we are funded to build at this point.
323
812000
3000
tels que nous pouvons le construire avec les fonds actuels.
13:50
Very powerful.
324
815000
2000
Très puissant.
13:52
That's an elevator that's constantly moving up and down,
325
817000
2000
Il s'agit d'un ascenseur qui monte et descend en permanence,
13:54
but it can be controlled by the folks on land
326
819000
3000
mais il peut être contrôlé par ceux qui, à terre,
13:57
who are responsible for it.
327
822000
2000
en sont responsables.
13:59
Or they can transfer control
328
824000
2000
Ou bien, ils peuvent transférer le contrôle
14:01
to someone in India or China
329
826000
2000
à quelqu'un en Inde ou en Chine,
14:03
who can take over for a while,
330
828000
2000
qui peut prendre les commandes
14:05
because it's all going to be directly connected
331
830000
2000
Parce que ce sera entièrement connecté
14:07
through the Internet.
332
832000
2000
directement à l'Internet.
14:09
There will be massive amounts of data flowing ashore,
333
834000
3000
Il y aura des quantités massives de données qui parviendront à terre,
14:12
all available to anyone who has any interest in using it.
334
837000
3000
toutes disponibles pour qui voudra les utiliser.
14:15
This is going to be much more powerful
335
840000
2000
Ce sera bien plus puissant
14:17
than having a single ship
336
842000
2000
que d'avoir un seul navire
14:19
in a single location,
337
844000
2000
situé à un seul endroit,
14:21
then move to a new location.
338
846000
2000
puis devant bouger vers un autre emplacement.
14:23
We're flying across the caldera floor.
339
848000
3000
Nous sommes en train de voler à travers la caldera.
14:27
There is a number of robotic systems.
340
852000
2000
Il y a de nombreux systèmes robotiques.
14:29
There's cameras that can be turned on and off at your will,
341
854000
3000
Il y a des caméras qui peuvent être activées et désactivées à votre convenance,
14:32
if those are your experiments.
342
857000
2000
s'il s'agit de vos expériences.
14:34
The kinds of systems that will be down there,
343
859000
2000
Les différents systèmes qui sont ici au fond,
14:36
the kinds of instruments that will be on the sea floor,
344
861000
3000
les types d'instruments qu'il y aura au fond de la mer,
14:39
consist of -- if you can read them there --
345
864000
2000
consistent -- si vous arrivez à le lire ici --
14:41
there's cameras, there's pressure sensors,
346
866000
2000
en caméras, en capteurs de pression,
14:43
fluorometers, there's seismometers.
347
868000
2000
fluoromètres, séismomètres.
14:45
It's a full spectrum of tools.
348
870000
2000
Un spectre complet d'instruments.
14:47
Now, that mound right there
349
872000
2000
Et ce monticule, là,
14:49
actually looks like this.
350
874000
2000
ressemble en fait à ça.
14:51
This is what it actually looks like.
351
876000
3000
C'est à ça qu'il ressemble.
14:54
And this is the kind of activity
352
879000
2000
Et voilà le genre d'activité
14:56
that we can see with high-definition video,
353
881000
2000
que l'on peut observer en vidéo haute définition,
14:58
because the bandwidth of these cables
354
883000
3000
parce que la bande passante de ces cables
15:01
is so huge
355
886000
2000
est tellement énorme
15:03
that we could have five to 10
356
888000
2000
que l'on pourrait avoir 5 à 10
15:05
stereo HD systems
357
890000
2000
systèmes HD stéréo
15:07
running continuously
358
892000
2000
fonctionnant en permanence,
15:09
and, again, directed through robotic techniques from land.
359
894000
3000
et, encore une fois, dirigés depuis la terre par robotique.
15:14
Very, very powerful.
360
899000
3000
Très très puissant.
15:17
And these are the things that we're funded to do today.
361
902000
2000
Et voilà ce pour quoi on nous finance.
15:19
So what can we actually do tomorrow?
362
904000
2000
Et alors, que pourrons-nous faire demain ?
15:21
We're about to ride the wave
363
906000
2000
Nous sommes sur le point de surfer sur la vague
15:23
of technological opportunity.
364
908000
3000
de l'opportunité technologique.
15:26
There are emerging technologies throughout
365
911000
3000
Il y a des techniques qui émergent partout
15:29
the field around oceanography,
366
914000
2000
dans le domaine de l'océanographie,
15:31
which we will incorporate into oceanography,
367
916000
2000
que nous allons intégrer à l'océanographie,
15:33
and through that convergence,
368
918000
2000
et, par cette convergence,
15:35
we will transform oceanography into something even more magical.
369
920000
3000
nous transformerons l'océanographie en quelque chose d'encore plus magique.
15:39
Robotics systems are just incredible these days,
370
924000
3000
Les systèmes robotiques sont tout simplement incroyables, de nos jours,
15:42
absolutely incredible.
371
927000
2000
absolument incroyables.
15:44
And we will be bringing robotics of all sorts
372
929000
2000
Et nous amènerons des robots de toutes sortes
15:46
into the ocean.
373
931000
2000
dans l'océan.
15:49
Nanotechnology: this is a small generator.
374
934000
2000
De la nanotechnologie : Voici un petit générateur.
15:51
It's smaller than a postage stamp,
375
936000
2000
Il est plus petit qu'un timbre poste,
15:53
and it can generate power just by being
376
938000
2000
et il peut générer de l'énergie simplement en étant
15:55
attached to your shirt as you move.
377
940000
2000
attaché à votre chemise quand vous bougez.
15:57
Just as you move, it generates power.
378
942000
3000
Quand vous bougez, il crée de l'énergie.
16:00
There are many kinds of things that can be used in the ocean, continuously.
379
945000
3000
Il y a plein de sortes de choses qui peuvent être utilisées en permanence dans l'océan.
16:05
Imaging: Many of you know a good deal more about this type of thing than I,
380
950000
3000
De l'imagerie : Beaucoup d'entre vous en connaissent plus que moi à ce sujet.
16:08
but stereo imaging at four times the definition
381
953000
3000
Mais l'imagerie stéréo à quatre fois la définition
16:11
that we have in HD
382
956000
2000
de celle que nous avons en HD,
16:13
will be routine within five years.
383
958000
2000
dans 5 ans, ce sera banal.
16:15
And this is the magic one.
384
960000
2000
Et voici quelque chose de magique.
16:17
As a result of the human genome process,
385
962000
2000
Les conséquences du processus de l'étude du génome humain
16:19
we are in a situation where
386
964000
2000
nous permettent, dans le cas d'évènements
16:21
events that take place in the ocean --
387
966000
3000
qui se produisent dans l'océan --
16:24
like an erupting volcano, or something of that sort --
388
969000
2000
comme une éruption volcanique, ou quelque chose du même genre --
16:26
can actually be sampled.
389
971000
2000
de pouvoir prélever des échantillons.
16:28
We pump the fluid through one of these systems,
390
973000
3000
On pompe les fluides organiques avec un de ces systèmes,
16:31
and we press the button,
391
976000
2000
puis on appuie sur le bouton,
16:33
and it's analyzed for the genomic character.
392
978000
2000
et les caractéristiques du génome sont analysées.
16:35
And that's transmitted back to land immediately.
393
980000
3000
Et c'est immédiatement transmis à terre.
16:38
So in the volume of the ocean,
394
983000
2000
Ainsi, dans le volume de l'océan,
16:40
we will know, not just the physics and the chemistry,
395
985000
3000
nous ne connaitrons pas seulement la physique et la chimie,
16:43
but the base of the food chain
396
988000
2000
mais les fondements de la chaîne alimentaire
16:45
will be transparent to us
397
990000
2000
nous seront transparents,
16:47
with data on a continuous basis.
398
992000
3000
avec des données en continu.
16:50
Grid computing: the power of grid computers
399
995000
2000
Les grilles informatiques : la puissance des grilles de calcul
16:52
is going to be just amazing here.
400
997000
2000
va être étonnante, ici.
16:54
We will soon be using grid computing
401
999000
2000
Bientôt, nous utiliserons les systèmes de grille informatique
16:56
to do pretty much everything, like adjust the data
402
1001000
3000
pour faire un peu tout, comme l'ajustement de données,
16:59
and everything
403
1004000
2000
et tout ce qui
17:01
that goes with the data.
404
1006000
2000
concerne les données.
17:03
The power generation will come from the ocean itself.
405
1008000
3000
La production d'énergie sera générée par l'océan lui-même.
17:06
And the next generation fiber
406
1011000
2000
Et la fibre de la prochaine génération
17:08
will be simply magic.
407
1013000
2000
sera tout simplement magique.
17:10
It's far beyond what we currently have.
408
1015000
3000
C'est bien au-delà de ce que nous avons actuellement.
17:13
So the presence of the power
409
1018000
2000
Et donc, la présence d'énergie
17:15
and the bandwidth in the environment
410
1020000
2000
et de bande passante dans l'environnement
17:17
will allow all of these new technologies
411
1022000
2000
permettra à toutes ces technologies
17:19
to converge in a manner that is just unprecedented.
412
1024000
3000
de converger d'une façon inédite jusqu'ici.
17:22
So within five to seven years,
413
1027000
2000
D'ici cinq à sept ans,
17:24
I see us having
414
1029000
2000
je nous vois posséder
17:26
a capacity to be completely present
415
1031000
2000
la capacité d'être complètement présents
17:28
throughout the ocean
416
1033000
2000
à travers l'océan,
17:30
and have all of that connected to the Internet,
417
1035000
2000
en ayant tout cela connecté à l'Internet,
17:32
so we can reach many, many folks.
418
1037000
3000
de façon à atteindre plein plein de gens.
17:35
Delivering the power and the bandwidth into the ocean
419
1040000
3000
Amener énergie et bande passante dans l'océan
17:38
will dramatically accelerate adaptation.
420
1043000
3000
accélèrera considérablement l'adaptation.
17:41
Here's an example.
421
1046000
2000
Voici un exemple.
17:43
When earthquakes take place, massive amounts
422
1048000
2000
Quand il y a des tremblements de terre, d'énormes quantités
17:45
of these new microbes we've never seen before
423
1050000
2000
de ces nouveaux microbes que nous n'avions jamais encore vus
17:47
come out of the sea floor.
424
1052000
2000
surgissent du fond de la mer.
17:49
We have a way of addressing that,
425
1054000
2000
Nous avons un moyen d'aborder cela,
17:51
a new way of addressing that.
426
1056000
3000
un nouveau moyen de l'aborder.
17:54
We've determined from the earthquake activity that you're seeing here
427
1059000
3000
Nous avons déterminé d'après l'activité sismique que vous voyez ici
17:57
that the top of that volcano is erupting,
428
1062000
3000
que le sommet de ce volcan est en train d'entrer en éruption,
18:00
so we deploy the troops.
429
1065000
2000
alors, on déploie les troupes.
18:02
What are the troops? The troops are the autonomous vehicles, of course.
430
1067000
3000
De quoi sont constituées ces troupes ? De véhicules autonomes, bien sûr.
18:05
And they fly into the erupting volcano.
431
1070000
3000
Et ils s'envolent à l'intérieur du volcan en éruption.
18:08
They sample the fluids coming out of the sea floor
432
1073000
2000
Ils prélèvent des échantillons des fluides qui sortent du fond de la mer
18:10
during an eruption,
433
1075000
2000
pendant une éruption,
18:12
which have the microbes that have never been
434
1077000
2000
où se trouvent les microbes encore inconnus
18:14
to the surface of the planet before.
435
1079000
2000
à la surface de la planète jusqu'ici.
18:16
They eject it to the surface where it floats,
436
1081000
2000
Ils éjectent les prélèvements à la surface, où ils flottent,
18:18
and it is picked up
437
1083000
2000
et sont récupérés
18:20
by an autonomous airplane,
438
1085000
3000
par un avion autonome,
18:23
and it's brought back to the laboratory
439
1088000
3000
et sont ramenés au laboratoire
18:26
within 24 hours of the eruption.
440
1091000
2000
dans les 24 heures suivant l'éruption.
18:28
This is doable. All the pieces are there.
441
1093000
3000
C'est faisable. Tous les éléments sont là.
18:34
A laboratory: many of you heard what happened
442
1099000
2000
Le laboratoire : Beaucoup d'entre vous ont entendu parler de ce qui s'est passé
18:36
on 9/7.
443
1101000
2000
le 7 septembre.
18:38
Some doctors in New York City removed
444
1103000
2000
Des docteurs à New York ont procédé à l'ablation
18:40
the gallbladder of a woman in France.
445
1105000
3000
de la vésicule biliaire d'une femme en France.
18:44
We could do work on the sea floor that would be stunning,
446
1109000
2000
On pourrait effectuer sur le fond de la mer un travail stupéfiant.
18:46
and it would be on live TV,
447
1111000
2000
Et ça serait en direct à la télé,
18:48
if we have interesting things to show.
448
1113000
3000
si on avait des choses intéressantes à montrer.
18:51
So we can bring an entirely new telepresence
449
1116000
3000
Nous pouvons amener une toute nouvelle téléprésence
18:54
to the world, throughout the ocean.
450
1119000
3000
au monde, à travers l'océan.
18:57
This -- I've shown you sea floor --
451
1122000
2000
Voilà --- Je vous ai montré le fond de la mer.
18:59
but so the goal here is real time interaction
452
1124000
2000
Mais le but ici, ce sont les interactions en temps réel
19:01
with the oceans from anywhere on earth.
453
1126000
3000
avec les océans, depuis n'importe où dans le monde.
19:06
It's going to be amazing.
454
1131000
3000
Ça va être génial.
19:09
And as I go here,
455
1134000
2000
Et pendant que j'y suis,
19:11
I just want to show you what we can bring into classrooms,
456
1136000
3000
je voudrais juste vous montrer ce que nous pouvons amener dans les les salles de classe,
19:14
and indeed, what we can bring into your pocket.
457
1139000
3000
et, bien sûr, ce que nous pouvons amener dans votre poche.
19:20
Many of you don't think of this yet,
458
1145000
2000
Beaucoup d'entre vous n'y pensent pas encore,
19:22
but the ocean will be in your pocket.
459
1147000
2000
mais l'océan sera dans votre poche.
19:24
It won't be long. It won't be long.
460
1149000
3000
Ça ne va pas tarder. Ça ne va pas tarder.
19:28
So let me leave you then
461
1153000
3000
Alors, je vais vous quitter ici,
19:31
with a few words
462
1156000
2000
sur ces quelques mots
19:33
from another poet, if you'll forgive me.
463
1158000
3000
d'un autre poète, si vous voulez bien.
19:39
In 1943,
464
1164000
2000
En 1943,
19:41
T.S. Eliot wrote the "Four Quartets."
465
1166000
2000
T.S. Eliot a écrit "Les quatre quatuors".
19:43
He won the Nobel Prize for literature
466
1168000
2000
Il a reçu le Prix Nobel de Littérature
19:45
in 1948.
467
1170000
2000
en 1948.
19:48
In "Little Gidding" he says --
468
1173000
2000
Dans "Little Gidding" il dit --
19:50
speaking I think for the human race,
469
1175000
2000
parlant, je crois, au nom de la race humaine,
19:52
but certainly for the TED Conference and Sylvia --
470
1177000
3000
mais sûrement au nom de la Conférence TED et de Sylvia --
19:56
"We shall not cease from exploration,
471
1181000
3000
"Nous n'en finirons pas d'explorer,
19:59
and the end of all our exploring
472
1184000
2000
et le terme de notre quête
20:01
will be to arrive where we started
473
1186000
2000
sera d'arriver là d'où nous étions partis
20:03
and know the place for the first time,
474
1188000
3000
et de connaître ce lieu pour la première fois,
20:06
arrive through the unknown remembered gate
475
1191000
3000
d'arriver par la porte inconnue dont nous nous souvenons,
20:09
where the last of earth left to discover
476
1194000
3000
là où le dernier lopin de terre à découvrir
20:12
is that which was the beginning.
477
1197000
3000
est celui qui fut le commencement.
20:15
At the source of the longest river
478
1200000
3000
A la source de la plus longue rivière,
20:18
the voice of a hidden waterfall
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1203000
3000
la voix d'une cascade dissimulée,
20:21
not known because not looked for,
480
1206000
4000
inconnue parce que non cherchée,
20:25
but heard, half heard
481
1210000
4000
mais entendue, à demi entendue,
20:29
in the stillness beneath the waves of the sea."
482
1214000
4000
Dans le calme au-dessous des vagues de la mer.
20:33
Thank you.
483
1218000
2000
Merci
20:35
(Applause)
484
1220000
7000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
John Delaney - OceanographerJohn Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science.
Why you should listen
John Delaney studies the physical, chemical and biological interactions found in the mid-ocean ridge system, specifically on the deep-sea volcanoes along the Juan de Fuca Ridge in the northeast Pacific Ocean. It's a complex, changeable world (that's also quite hard to get to). As part of the NSF's Ocean Observatories Initiative, Delaney is spearheading a bold new plan to gather unprecedented amounts of oceanic data.
Starting this year, Delaney and his team at the University of Washington are implanting robotic sensor arrays along the Juan de Fuca Ridge and other ocean sites, on the ocean floor and throughout the water column, all linked to the Internet via submarine electro-optical cables. The system will document and measure once-inaccessible phenomena such as erupting volcanoes, migration patterns, submarine slumps, undersea earthquakes and storms -- and it will feed that data into ever-richer computer models of ocean behavior.
John Delaney | Speaker | TED.com