Mission Blue Voyage
John Delaney: Wiring an interactive ocean
ג'ון דילייני: רישות אוקיינוס חי ופועם
Filmed:
Readability: 4.2
369,359 views
חוקר האוקיינוסים, ג'ון דילייני, בונה רשת מצלמות וחיישנים בעלי חדות גבוהה אשר יהפכו את האוקיינוס שלנו למעבדה גלובלית פועמת -- דבר שייצור זרם אדיר של מידע המשופע בנתונים על העולם שמתחת.
John Delaney - Oceanographer
John Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science. Full bio
John Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
For a moment, what I need to do
0
1000
2000
לרגע קט, מה שעליי לעשות
00:18
is project something on the screen of your imagination.
1
3000
3000
זה להקרין משהו על מסך דמיונכם.
00:23
We're in 17th century Japan
2
8000
2000
אנחנו במאה ה-17 ביפן
00:25
on the west coast,
3
10000
3000
על החוף המערבי,
00:28
and a little, wizened monk
4
13000
3000
ונזיר קטן וכחוש
00:31
is hurrying along, near midnight,
5
16000
3000
ממהר קרוב לשעת חצות
00:34
to the crest of a small hill.
6
19000
3000
לפסגת גבעה קטנה.
00:37
He arrives on the small hill,
7
22000
2000
הוא מגיע לראש הגבעה
00:39
dripping with water.
8
24000
2000
נוטף זיעה.
00:41
He stands there,
9
26000
2000
הוא עומד שם,
00:43
and he looks across at the island, Sado.
10
28000
3000
ומתבונן לעברו השני של האי, סאדו.
00:46
And he scans across the ocean, and he looks at the sky.
11
31000
3000
והוא סורק את האוקיינוס, ומסתכל השמיימה.
00:51
Then he says to himself, very quietly,
12
36000
3000
ואז אומר לעצמו, בשקט רב,
00:55
"[Turbulent the sea,]
13
40000
3000
"[הגעש את הים,]
00:58
[Stretching across to Sado]
14
43000
3000
[הנפרש לאורך סאדו]
01:01
[The Milky Way]."
15
46000
3000
[שביל החלב]"
01:04
Basho was a brilliant man.
16
49000
2000
באשו היה אדם מבריק.
01:08
He said more with less
17
53000
2000
הוא אמר יותר בפחות
01:10
than any human
18
55000
2000
מאשר כל אדם
01:12
that I have ever read or talked to.
19
57000
3000
שאני אי-פעם קראתי עליו או דיברתי איתו.
01:16
Basho, in 17 syllables,
20
61000
3000
באשו, ב-17 הברות,
01:19
juxtaposed
21
64000
3000
שם זה לצד זה
01:22
a turbulent ocean
22
67000
2000
אוקיינוס גועש
01:24
driven by a storm now past,
23
69000
3000
בגלל סופה שזה עתה עברה,
01:28
and captured the almost
24
73000
3000
ותפס את היופי
01:31
impossible beauty
25
76000
3000
הכמעט בלתי-אפשרי
01:34
of our home galaxy
26
79000
3000
של הגלקסיה שלנו
01:37
with millions of stars,
27
82000
4000
עם מיליוני הכוכבים,
01:41
probably hundreds and hundreds of -- who knows how many -- planets,
28
86000
3000
וככל הנראה מאות על גבי מאות -- מי יודע כמה -- של כוכבי-לכת,
01:44
maybe even an ocean
29
89000
2000
אולי אפילו אוקיינוס
01:46
that we will probably call Sylvia in time.
30
91000
3000
שככל הנראה נקרא לו סילביה בבוא היום.
01:52
As he was nearing his death,
31
97000
3000
וכאשר הוא התקרב למותו,
01:55
his disciples and followers
32
100000
3000
תלמידיו וחסידיו
01:58
kept asking him,
33
103000
2000
המשיכו לשאול אותו,
02:00
"What's the secret?
34
105000
2000
"מהו הסוד?
02:02
How can you
35
107000
2000
כיצד אתה מסוגל
02:04
make haiku poems so beautiful so easily?"
36
109000
3000
לחבר שירת הייקו כל-כך יפה בקלות כה רבה?"
02:09
And toward the end, he said,
37
114000
3000
ולקראת סופו, הוא אמר,
02:14
"If you would know the pine tree,
38
119000
3000
"אם אתם יודעים את עץ האורן,
02:17
go to the pine tree."
39
122000
3000
לכו אל עץ האורן."
02:20
That was it.
40
125000
2000
וזה היה הכל.
02:22
(Laughter)
41
127000
3000
(צחוק)
02:25
Sylvia has said we must use
42
130000
2000
סילביה אמרה שעלינו להשתמש
02:27
every capacity we have
43
132000
3000
בכל יכולת שיש לנו
02:30
in order to know the oceans.
44
135000
2000
כדי לדעת את האוקיינוסים.
02:32
If we would know the oceans,
45
137000
2000
אם נדע את האוקיינוסים,
02:34
we must go to the oceans.
46
139000
2000
חובתנו ללכת אל האוקיינוסים.
02:36
And what I'd like to talk to you today about, a little bit,
47
141000
3000
ומה שהייתי רוצה לדבר איתכם היום
02:39
is really transforming
48
144000
3000
זה משהו שבאמת משנה את
02:42
the relationship, or the interplay,
49
147000
3000
היחסים, או את המשחק ההדדי,
02:45
between humans and oceans
50
150000
2000
בין בני-אדם לאוקיינוסים
02:47
with a new capability
51
152000
3000
בעזרת יכולת חדשה
02:50
that is not at all routine yet.
52
155000
2000
שעדיין אינה שיגרתית כלל ועיקר.
02:52
I hope it will be.
53
157000
2000
אני מקוה שהיא תהיה.
02:55
There are a few key points.
54
160000
2000
ישנן מספר נקודות מפתח.
02:57
One of them is the oceans are central
55
162000
2000
אחת מהן היא שהאוקיינוסים משחקים
02:59
to the quality of life on earth.
56
164000
3000
תפקיד מרכזי בקביעת איכות החיים על כדור-הארץ.
03:03
Another is that there are bold, new ways
57
168000
3000
השניה היא שקיימות דרכים חדשות נועזות
03:06
of studying oceans
58
171000
2000
לחקר אוקיינוסים
03:08
that we have not used well yet.
59
173000
3000
שעדיין לא ניצלנו אותן כראוי.
03:11
And the last is that these bold, new ways
60
176000
2000
והאחרונה היא שהדרכים החדשות
03:13
that we are exploring
61
178000
2000
והנועזות הללו שאנו מגלים
03:15
as a community
62
180000
2000
כקהילה,
03:17
will transform the way we look at our planet, our oceans,
63
182000
3000
ישנו את צורת הסתכלותנו על כוכב-הלכת שלנו, על האוקיינוסים,
03:20
and eventually how we manage
64
185000
2000
ובסופו של דבר על הצורה בה אנו
03:22
probably the entire planet, for what it's worth.
65
187000
3000
מתיחסים לכוכב שלנו, שתהיה לפי מה שהוא ראוי לו.
03:27
So what scientists do when they begin
66
192000
2000
מה שמדענים עושים כאשר הם מתחילים משהו
03:29
is to start with the system.
67
194000
2000
זה להתחיל עם המערכת.
03:31
They define what the system is.
68
196000
2000
הם מגדירים מהי המערכת.
03:33
The system isn't Chesapeake Bay.
69
198000
2000
המערכת איננה מפרץ צ'ספיק.
03:35
It's not the Kuril arc. It's not even the entire Pacific.
70
200000
3000
היא אינה קשת קארו. היא אפילו לא כל האוקיינוס הפסיפי.
03:38
It's the whole planet,
71
203000
2000
המערכת זה כוכב-הלכת בשלמותו,
03:40
the entire planet, continents and oceans together.
72
205000
3000
כוכב-הלכת כולו, היבשות והאוקיינוסים גם יחד.
03:43
That's the system.
73
208000
2000
זוהי המערכת.
03:45
And basically, our challenge
74
210000
2000
ובאופן בסיסי, האתגר שלנו
03:47
is to optimize the benefits
75
212000
3000
הוא לנצל במלואם את היתרונות
03:50
and mitigate the risks
76
215000
2000
ולהפחית את הסיכונים הקיימים
03:52
of living on a planet that's driven by only two processes,
77
217000
3000
בחיים על כוכב-הלכת אשר מופעל אך ורק על-ידי שני תהליכים,
03:55
two sources of energy,
78
220000
2000
שני מקורות אנרגיה,
03:57
one of which is solar,
79
222000
2000
אחד מהם סולרי,
03:59
that drives the winds, the waves,
80
224000
2000
המפעיל את הרוחות, הגלים,
04:01
the clouds, the storms and photosynthesis.
81
226000
3000
העננים, הסערות ופוטו-סינתזה.
04:04
The second one is internal energy.
82
229000
2000
השני הוא מקור אנרגיה פנימי.
04:06
And these two war against one another
83
231000
2000
ושתי אנרגיות אלה נלחמות האחת נגד השניה
04:08
almost continuously.
84
233000
2000
כמעט ללא הפסקה.
04:10
Mountain ranges, plate tectonics,
85
235000
2000
רכסי הרים, לוחות טקטוניים
04:12
moves the continents around, forms ore deposits.
86
237000
3000
מניעים את היבשות, יצירת משקעי עפרות,
04:15
Volcanoes erupt.
87
240000
2000
הרי-געש מתפרצים.
04:17
That's the planet that we live on.
88
242000
2000
זהו הכוכב-לכת שאנו חיים עליו.
04:19
It's immensely complex.
89
244000
2000
הוא מורכב ביותר.
04:21
Now I don't expect all of you to see all the details here,
90
246000
2000
אני לא מצפה שכולכם תראו את כל הפרטים כאן,
04:23
but what I want you to see is
91
248000
2000
אבל מה שאני רוצה שתראו הוא
04:25
this is about 10 percent
92
250000
3000
שזה כ-10 אחוז
04:28
of the processes that operate within
93
253000
2000
מהתהליכים שפעלו והפועלים
04:30
the oceans almost continuously,
94
255000
2000
בתוך האוקיינוסים כמעט ללא הרף,
04:32
and have for the last 4 billion years.
95
257000
3000
במשך 4 מיליארדי השנים האחרונות.
04:35
This is a system that's been around a very long time.
96
260000
3000
זוהי מערכת הקיימת כאן במשך זמן ארוך מאוד.
04:38
And these have all co-evolved.
97
263000
2000
וכל אלה התפתחו ביחד.
04:40
What do I mean by that?
98
265000
2000
למה אני מתכוון?
04:42
They interact with one another constantly.
99
267000
3000
הם פועלים כל הזמן האחד על השני.
04:45
All of them interact with one another.
100
270000
3000
כולם מגיבים האחד עם השני.
04:48
So the complexity of this system that we're looking at,
101
273000
3000
כך שהמורכבות של מערכת זו שאנו מסתכלים עליה,
04:51
the one driven by the sun --
102
276000
2000
האחת מופעלת על-ידי השמש --
04:53
upper portion, mostly --
103
278000
2000
החלק העליון, ברובו --
04:55
and the lower portion is partly driven
104
280000
2000
והחלק התחתון מופעל בחלקו
04:57
by the input from heat below
105
282000
2000
מקליטת החום שמתחת
04:59
and by other processes.
106
284000
2000
ומתהליכים אחרים.
05:01
This is very, very important
107
286000
2000
זה מאוד, מאוד חשוב
05:03
because this is the system, this is the crucible,
108
288000
2000
מפני שזוהי המערכת, זה הכור
05:05
out of which life on the planet came,
109
290000
3000
שממנו נוצרו החיים על כדור-הארץ.
05:08
and it's now time for us to understand it.
110
293000
3000
והגיע הזמן שנבין אותה.
05:11
We must understand it.
111
296000
3000
אנו חייבים להבין אותה.
05:14
That's one of the themes that Sylvia reminds us about:
112
299000
2000
זהו אחד הנושאים שסילביה מזכירה לנו;
05:16
understand this ocean of ours,
113
301000
3000
הבינו את האוקיינוס שלנו,
05:19
this basic life support system,
114
304000
3000
המערכת הבסיסית תומכת החיים,
05:22
the dominant life support system on the planet.
115
307000
3000
המערכת העיקרית על כוכב זה לתמיכה בחיים.
05:26
Look at this complexity here.
116
311000
2000
התבוננו על המורכבות כאן.
05:28
This is only one variable.
117
313000
2000
זה רק משתנה אחד.
05:30
If you can see the complexity,
118
315000
2000
אם תוכלו לראות את המורכבות,
05:32
you can see how
119
317000
2000
תוכלו לראות כיצד
05:34
tiny, little eddies
120
319000
3000
מערבולות קטנות
05:37
and large eddies and the motion --
121
322000
2000
ומערבולות גדולות והתנועה --
05:39
this is just sea surface temperature,
122
324000
2000
וזוהי רק טמפרטורת פני-הים,
05:41
but it's immensely complicated.
123
326000
2000
אבל זה מאוד מסובך.
05:43
Now a layer in,
124
328000
2000
כעת שכבה אחת מתחת,
05:45
the other two or three hundred processes
125
330000
2000
מאתיים או שלוש מאות התהליכים האחרים
05:47
that are all interacting,
126
332000
2000
המגיבים אחד עם השני,
05:49
partly as a function of temperature, partly as a function of all the other factors,
127
334000
3000
חלקם כפונקציה של טמפרטורה, חלקם כפונקציה של גורמים אחרים,
05:52
and you've got a really complicated system.
128
337000
2000
ואז יש לנו מערכת מסובכת באמת.
05:54
That's our challenge, is to understand,
129
339000
3000
האתגר שלנו הוא להבין,
05:57
understand this system in new and phenomenal ways.
130
342000
3000
להבין את המערכת ואת דרכי פעולתה יוצאות הדופן.
06:00
And there's an urgency to this.
131
345000
3000
וקיימת כאן דחיפות.
06:03
Part of the urgency comes from the fact
132
348000
2000
הדחיפות נובעת בחלקה מהעובדה
06:05
that, of order, a billion people on the planet currently
133
350000
3000
שסדר גודל של מיליארד בני-אדם כיום על הכוכב
06:08
are undernourished or starving.
134
353000
3000
סובלים מתת-תזונה או גוועים ברעב.
06:11
And part of the issue
135
356000
2000
וחלק מהעניין
06:13
is for Cody --
136
358000
3000
הוא בשביל קודי --
06:16
who's here,
137
361000
2000
אשר נמצא כאן --
06:18
16 years old --
138
363000
2000
בן 16 --
06:20
and I have permission to relay this number.
139
365000
3000
ויש לי אישור למסור מספר זה.
06:23
When he, 40 years from now,
140
368000
3000
כאשר הוא, 40 שנה מהיום,
06:26
is the age of Nancy Brown,
141
371000
2000
יהיה בגילה של ננסי בראון,
06:28
there are going to be
142
373000
3000
יהיו על כוכב-לכת זה
06:31
another two and a half billion people on the planet.
143
376000
3000
עוד שניים וחצי מיליארד בני-אדם.
06:35
We can't solve all the problems
144
380000
3000
אנו לא יכולים לפתור את כל הבעיות
06:38
by looking only at the oceans,
145
383000
2000
רק באמצעות התבוננות באוקיינוסים,
06:40
but if we don't understand
146
385000
2000
אבל אם לא נבין את המערכת הבסיסית
06:42
the fundamental life support system of this planet
147
387000
2000
לתמיכה בחיים על כוכב זה,
06:44
much more thoroughly than we do now,
148
389000
2000
באופן הרבה יותר יסודי מאשר כיום,
06:46
then the stresses that we will face,
149
391000
2000
אז הלחצים שאנו נעמוד בפניהם,
06:48
and that Cody will face,
150
393000
2000
ושקודי יעמוד מולם,
06:50
and even Nancy, who's going to live till she's 98,
151
395000
3000
ואפילו ננסי, אשר תחיה עד גיל 98,
06:53
will have really problems coping.
152
398000
3000
תהיה להם ולנו בעיה להתמודד איתם.
06:58
All right, let's talk about another perspective
153
403000
2000
בואו נדבר על היבט אחר
07:00
on the importance of the oceans.
154
405000
3000
של חשיבות האוקיינוסים.
07:03
Look at this diagram, which is showing
155
408000
3000
הביטו בתרשים זה, אשר מתאר
07:06
warm waters in red,
156
411000
2000
מים חמים באדום,
07:08
cool waters in blue,
157
413000
2000
מים קרים בכחול,
07:10
and on the continents, what you're seeing in bright green,
158
415000
3000
ועל היבשות, מה שאתם רואים בירוק בהיר,
07:13
is the growth of vegetation,
159
418000
2000
הוא צמחיה גדלה,
07:15
and in olive green, the dieback of vegetation.
160
420000
2000
ובירוק זית, הנבילה של צמחיה.
07:17
And in the lower left hand corner there's a clock ticking away
161
422000
3000
ובפינה השמאלית התחתונה יש שעון מתקתק
07:20
from 1982 to 1998
162
425000
2000
מ-1982 עד 1998
07:22
and then cycling again.
163
427000
2000
ואז שוב מתחיל מחדש.
07:25
What you'll see is that the rhythms
164
430000
2000
מה שתראו הוא שמקצבי
07:27
of growth, of vegetation --
165
432000
3000
הגידול, הנביטה --
07:30
a subset of which is food on the continents --
166
435000
2000
תת-מערכת של המזון ביבשות --
07:32
is directly tied to the rhythms
167
437000
2000
קשורים ישירות למקצבי
07:34
of the sea surface temperatures.
168
439000
3000
טמפרטורות פני-הים.
07:37
The oceans control,
169
442000
2000
האוקיינוסים שולטים,
07:39
or at least significantly influence,
170
444000
3000
או לפחות משפיעים משמעותית,
07:42
correlate with,
171
447000
2000
וקשורים הדדית עם
07:44
the growth patterns and the drought patterns
172
449000
2000
תבניות הגדילה ותבניות הבצורת
07:46
and the rain patterns on the continents.
173
451000
2000
ותבניות הגשמים ביבשות.
07:48
So people in Kansas, in a wheat field in Kansas,
174
453000
3000
כך שאנשים בקנזס, בשדה חיטה בקנזס,
07:51
need to understand that the oceans
175
456000
2000
צריכים להבין שהאוקיינוסים
07:53
are central to them as well.
176
458000
2000
מהווים גורם מרכזי בעבורם.
07:55
Another complexity: this is the age of the oceans.
177
460000
3000
מורכבות נוספת היא גיל האוקיינוסים.
07:58
I'm going to layer in on top of this
178
463000
2000
אני עומד להתמקד
08:00
the tectonic plates.
179
465000
3000
בלוחות הטקטוניים.
08:03
The age of the ocean, the tectonic plates,
180
468000
3000
גיל האוקיינוס, לוחות טקטוניים,
08:06
gives rise to a totally new phenomenon
181
471000
2000
מעוררים תופעה חדשה לגמרי
08:08
that we have heard about
182
473000
2000
ששמענו עליה
08:10
in this conference.
183
475000
2000
בכנס זה.
08:12
And I share with you some very high-definition video
184
477000
3000
ואני משתף אתכם בסרטון בעל רזולוציה גבוהה
08:15
that we collected in real time.
185
480000
3000
שצילמנו בזמן אמת.
08:18
Seconds after this video was taken,
186
483000
3000
שניות לאחר שסרטון זה צולם,
08:21
people in Beijing,
187
486000
2000
אנשים בבייג'נג,
08:23
people in Sydney, people in Amsterdam,
188
488000
2000
אנשים בסידני, אנשים באמסטרדם
08:25
people in Washington D.C. were watching this.
189
490000
3000
ואנשים בוושינגטון הבירה צפו בו.
08:28
Now you've heard of hydrothermal vents,
190
493000
2000
אתם שמעתם על פתחי יציאה הידרו-תרמיים,
08:30
but the other discovery
191
495000
2000
אבל התגלית החדשה היא
08:32
is that deep below the sea floor,
192
497000
3000
שעמוק מתחת לקרקעית הים,
08:35
there is vast reservoir of microbial activity,
193
500000
3000
ישנו מאגר של פעילות חיידקית אדירה
08:38
which we have only just discovered
194
503000
2000
שרק לאחרונה גילינו אותה,
08:40
and we have almost no way to study.
195
505000
3000
ואשר כמעט ואין לנו דרך לחקור אותה.
08:43
Some people have estimated
196
508000
2000
כמה אנשים העריכו
08:45
that the biomass
197
510000
2000
שהמסה הביולוגית
08:47
tied up in these microbes
198
512000
2000
הקשורה בחיידקים אלה
08:49
living in the pours and the cracks
199
514000
2000
החיים בנקבוביות וחריצים
08:51
of the sea floor and below
200
516000
3000
של קרקעית הים ומתחתיה, שקולה לס"ה
08:54
rival the total amount of living biomass
201
519000
2000
המסה הביולוגית החיה
08:56
at the surface of the planet.
202
521000
2000
על פני-השטח של כוכב-הלכת.
08:58
It's an astonishing insight,
203
523000
2000
זוהי תובנה מדהימה.
09:00
and we have only found out about this recently.
204
525000
2000
ואנחנו גילינו זאת רק לאחרונה.
09:02
This is very, very exciting.
205
527000
3000
זה מאוד, מאוד מרגש.
09:05
It may be the next rainforest,
206
530000
3000
זה עשוי להיות יער-הגשם הבא,
09:08
in terms of pharmaceuticals.
207
533000
2000
במושגים של תרופות.
09:10
We know little or nothing about it.
208
535000
3000
אנחנו יודעים על כל זה מעט או כלום.
09:14
Well, Marcel Proust has this wonderful saying
209
539000
3000
למרסל פרואוסט יש הערה נפלאה האומרת,
09:17
that, "The real voyage of discovery
210
542000
2000
"המסע האמיתי של גילויים
09:19
consists not so much in seeking new territory,
211
544000
3000
אינו עשוי כל-כך מחיפוש אחר טריטוריה חדשה,
09:22
but possibly in having new sets of eyes,"
212
547000
3000
אלא מצמיחה של זוג עיניים חדשות",
09:25
new ways of seeing things,
213
550000
2000
ראיית דברים בדרכים חדשות,
09:27
a new mindset.
214
552000
2000
בדפוס חשיבה חדש.
09:29
And many of you remember
215
554000
2000
רבים מכם זוכרים את הימים
09:31
the early stages of oceanography,
216
556000
2000
הראשונים של חקר האוקיינוסים,
09:33
when we had to use what we had at our fingertips.
217
558000
3000
כאשר היינו צריכים להשתמש במה שהיה זמין.
09:36
And it wasn't easy. It wasn't easy in those days.
218
561000
3000
וזה לא היה קל. זה לא היה קל בימים ההם.
09:39
Some of you remember this, I'm sure.
219
564000
3000
בטוחני שחלקכם זוכרים זאת.
09:44
And now, we have an entire suite of tools
220
569000
3000
אבל כיום יש לנו מיכלול שלם של כלים
09:47
that are really pretty powerful --
221
572000
2000
בעלי יכולת --
09:49
ships, satellites, moorings.
222
574000
3000
ספינות, לוויינים, ציוד עגינה.
09:53
But they don't quite cut it. They don't quite give us what we need.
223
578000
3000
אבל הם לא לגמרי נותנים לנו את מה שאנו רוצים.
09:56
And the program that I wanted to talk to you about
224
581000
2000
והתוכנית עליה רציתי לדבר איתכם
09:58
just a little bit here,
225
583000
2000
במהירות כאן, קיבלה מימון,
10:00
was funded, and it involves autonomous vehicles
226
585000
3000
והיא משתמשת ברכבים אוטומטיים
10:03
like the one running across the base of this image.
227
588000
3000
כמו זה הרץ בתחתית תמונה זו.
10:06
Modeling: on the right hand side,
228
591000
3000
מודלים: בצד ימין,
10:09
there's a very complex computational model.
229
594000
3000
נמצא מודל חישובי מורכב.
10:12
On the left hand side, there's a new type of mooring,
230
597000
2000
בצד השמאלי, יש ציוד עגינה חדש
10:14
which I'll show you in just a second.
231
599000
2000
שאותו אראה לכם מייד.
10:16
And on the basis
232
601000
2000
ועל בסיס
10:18
of several points,
233
603000
2000
נקודות אחדות,
10:20
the oceans are complex, and they're central to the life on earth.
234
605000
3000
האוקינוסיים מורכבים והם מהווים גורם מרכזי לחיים על כדור-הארץ.
10:23
They are changing rapidly, but not predictably.
235
608000
3000
הם משתנים במהירות, אבל באופן לא צפוי.
10:26
And the models that we need to predict the future
236
611000
2000
ולמודלים שאנו צריכים כדי לחזות את העתיד
10:28
do not have enough data to refine them.
237
613000
2000
אין מספיק נתונים כדי לחדדם.
10:30
The computational power
238
615000
2000
העוצמה החישובית
10:32
is amazing.
239
617000
2000
היא מדהימה.
10:34
But without data, those models
240
619000
2000
אבל בלי נתונים, המודלים הללו
10:36
will never ever be predicted.
241
621000
2000
לא יוכלו לחזות לעולם.
10:38
And that's what we really need.
242
623000
2000
וזה מה שאנו באמת צריכים.
10:40
For a variety of reasons they're dangerous,
243
625000
2000
בגלל מגוון של סיבות הם מסוכנים,
10:42
but we feel that OOI,
244
627000
2000
אבל אנו מרגישים ש-OOI,
10:44
this Ocean Observatory Initiative,
245
629000
2000
היוזמה לחקר האוקיינוסים,
10:46
which the National Science Foundation
246
631000
2000
אשר הקרן הלאומית למדעים
10:48
has begun to fund,
247
633000
2000
החלה לממן,
10:50
has the potential to really transform things.
248
635000
2000
יש לה הפוטנציאל לשינוי אמיתי של הדברים.
10:52
And the goal of the program is to
249
637000
2000
והמטרה של התוכנית היא
10:54
launch an era of scientific discovery
250
639000
2000
להשיק עידן של תגליות מדעיות
10:56
and understanding
251
641000
2000
והבנה שיתפרס לאורכם ורוחבם
10:58
across and within the ocean basins,
252
643000
2000
ובתוכם של אגני האוקיינוסים,
11:00
utilizing widely accessible,
253
645000
3000
תוך שימוש באמצעי חישה מרחוק,
11:03
interactive telepresence.
254
648000
3000
בעלי נגישות גבוהה והניתנים לשליטה.
11:06
It's a new world.
255
651000
2000
זהו עולם חדש.
11:08
We will be present throughout
256
653000
2000
אנו נהיה נוכחים לכל אורכו, רוחבו ועומקו
11:10
the volume of the ocean, at will,
257
655000
3000
של נפח האוקיינוס, ומתקשרים עימו
11:13
communicating in real time.
258
658000
2000
בזמן אמיתי, לפי רצוננו.
11:15
And this is what the system involves,
259
660000
2000
וזה מה שהמערכת כוללת,
11:17
a number of sites in the southern hemisphere,
260
662000
3000
מספר אתרים בחציו הדרומי של כדור-הארץ,
11:20
shown in those circles.
261
665000
2000
המתוארים במעגלים ההם.
11:22
And in the northern hemisphere there are four sites.
262
667000
2000
ובחציו הצפוני ישנם ארבעה אתרים.
11:24
I won't talk a lot about most of them right here,
263
669000
3000
על רובם, לא אדבר הרבה כאן.
11:27
but the one on the west coast, that's in the box,
264
672000
2000
אבל האחד שבחוף המערבי, זה שבמסגרת,
11:29
is called the regional scale nodes.
265
674000
3000
הוא נקרא צומת ברמה אזורית.
11:32
It was once called Neptune.
266
677000
2000
פעם הוא נקרא נפטון.
11:34
And let me show you what's behind it.
267
679000
3000
אראה לכם מה עומד מאחורי זה.
11:37
Fiber: next-generation way of communicating.
268
682000
3000
סיבים, הדרך בה הדור הבא יתקשר.
11:40
You can see the copper tips on these things.
269
685000
3000
תוכלו לראות את קצוות הנחושת על הדברים האלה.
11:43
You can transmit power,
270
688000
2000
ניתן להעביר הספק,
11:45
but the bandwidth is in those tiny, little threads
271
690000
3000
אבל העברת הנתונים מתקיימת בסיבים הזעירים הללו,
11:48
smaller than the hair on your head in diameter.
272
693000
3000
שעוביים קטן יותר משל שיערה על ראשכם.
11:51
And this particular set here
273
696000
3000
והמערך המסויים הזה כאן
11:54
can transmit something of the order of
274
699000
2000
יכול להעביר משהו בסדר גודל של
11:56
three to five terabits per second.
275
701000
3000
שלוש עד חמש טרה-ביט בכל שניה.
11:59
This is phenomenal bandwidth.
276
704000
2000
זהו רוחב פס מדהים.
12:01
And this is what the planet looks like.
277
706000
2000
וכך נראה כוכב-הלכת שלנו.
12:03
We are already laced up
278
708000
2000
אנחנו כבר מקושרים
12:05
as if we're in a fiber optic corset, if you like.
279
710000
3000
כיאילו היינו במחוך העשוי מסיבים אופטיים, אם תרצו.
12:08
This is what it looks like.
280
713000
2000
כך זה נראה.
12:10
And the cables go really continent to continent.
281
715000
3000
והכבלים ממש עוברים מיבשת ליבשת.
12:13
It's a very powerful system,
282
718000
2000
זוהי מערכת בעלת עוצמה רבה,
12:15
and most of our communications consist of it.
283
720000
2000
ורוב התקשורת שלנו מורכבת ממנה.
12:17
So this is the system that I'm talking about,
284
722000
2000
אז זוהי המערכת שאני מדבר עליה,
12:19
off the west coast. It's coincident with the tectonic plate,
285
724000
3000
לאורך החוף המערבי -- חופפת ללוח הטקטוני,
12:22
the Juan de Fuca tectonic plate.
286
727000
2000
הלוח הטקטוני חואן דה-פוקה.
12:24
And it's going to deliver abundant power
287
729000
2000
והיא הולכת לשגר שפע של הספק
12:26
and unprecedented bandwidth
288
731000
2000
ורוחב פס חסר תקדים
12:28
across this entire volume --
289
733000
2000
שיחצה את כל הנפח הזה --
12:30
in the overlying ocean,
290
735000
2000
באוקיינוס המשתרע מעל,
12:32
on the sea floor and below the sea floor.
291
737000
2000
על-פני קרקעית האוקיינוס ומתחת לקרקעיתו.
12:34
Bandwidth and power
292
739000
2000
רוחב פס והספק
12:36
and a wide variety of processes
293
741000
2000
ומגוון רחב של תהליכים
12:38
that will be operating.
294
743000
2000
שיתרחשו.
12:40
This is what one of those primary nodes looks like,
295
745000
2000
כך נראית אחת מהצמתים הראשיות.
12:42
and it's like a sub station with power and bandwidth
296
747000
3000
והיא כמו תחנת-מישנה בעלת הספק ורוחב פס
12:45
that can spread out over an area the size of Seattle.
297
750000
3000
שיכולה להתפרס על אזור ששטחו כשל סיאטל.
12:49
And the kind of science that can be done
298
754000
2000
וסוג המחקר המדעי שניתן לבצע
12:51
will be determined by a variety of scientists who want to be involved
299
756000
3000
ייקבע על-ידי מגוון המדענים אשר ירצו להשתתף
12:54
and can bring the instrumentation to the table.
300
759000
3000
והיכולים להביא את המיכשור לשולחן.
12:57
They will bring it and link it in.
301
762000
2000
הם יביאו אותו ויחברו אותו.
12:59
It'll be, in a sense, like having time on a telescope,
302
764000
3000
זה יהיה, במובן מסויים, כמו שמקבלים זמן לעבודה עם טלסקופ,
13:02
except you'll have your own port.
303
767000
3000
אלא שיהיה לך מסוף משלך.
13:05
Climate change, ocean acidification,
304
770000
2000
שינוי אקלים, החמצת אוקיינוס,
13:07
dissolved oxygen,
305
772000
2000
חמצן מומס,
13:09
carbon cycle, coastal upwelling,
306
774000
2000
מחזורי פחמן, עליית פני-מים בחופים,
13:11
fishing dynamics --
307
776000
2000
דינמיקה של דייג --
13:13
the full spectrum of
308
778000
2000
מלוא הקשת של
13:15
earth science and ocean science
309
780000
2000
מדעי כדור-הארץ ומדעי אוקיינוס
13:17
simultaneously in the same volume.
310
782000
2000
בו-זמנית באותו נפח.
13:19
So anyone coming along later
311
784000
2000
כך שמי שיבוא יותר מאוחר
13:21
simply accesses the database
312
786000
3000
רק צריך לגשת לבסיס הנתונים
13:24
and can draw down the information they need
313
789000
2000
ולשלוף את המידע שהוא צריך
13:26
about anything that has taken place.
314
791000
2000
על כל דבר שהתרחש.
13:28
And this is just the first of these.
315
793000
3000
וזהו רק הדבר הראשון בתור.
13:31
In conjunction with our Canadian colleagues, we've set this up.
316
796000
3000
בשיתוף עם עמיתנו הקנדים, הקמנו את זה.
13:34
Now I want to take you into the caldera.
317
799000
2000
כעת ברצוני לקחת אתכם אל תוך הקרביים.
13:36
On the left hand side there
318
801000
2000
בצד השמאלי שם
13:38
is a large volcano called Axial Seamount.
319
803000
3000
ישנו הר-געש גדול המכונה הר תת-ימי צירי.
13:41
And we're going to go down into the Axial Seamount
320
806000
2000
ואנו הולכים לרדת אל תוך ההר התת-ימי הצירי
13:43
using animation.
321
808000
2000
בעזרת אנימציה.
13:45
Here's what this system is going to look like
322
810000
2000
הנה כאן איך שהמערכת תיראה,
13:47
that we are funded to build at this point.
323
812000
3000
זו שקיבלנו מימון לבנותה עד לשלב זה.
13:50
Very powerful.
324
815000
2000
בעלת עוצמה רבה מאוד.
13:52
That's an elevator that's constantly moving up and down,
325
817000
2000
זוהי מעלית שכל הזמן יורדת ועולה,
13:54
but it can be controlled by the folks on land
326
819000
3000
אבל החבר'ה על היבשה יכולים לשלוט עליה
13:57
who are responsible for it.
327
822000
2000
והם אחראים עליה.
13:59
Or they can transfer control
328
824000
2000
או שהם יכולים להעביר שליטה
14:01
to someone in India or China
329
826000
2000
למישהו בהודו או סין
14:03
who can take over for a while,
330
828000
2000
אשר יכול להשתלט לזמן קצוב.
14:05
because it's all going to be directly connected
331
830000
2000
מפני שכל זה הולך להיות מחובר ישירות
14:07
through the Internet.
332
832000
2000
דרך האינטרנט.
14:09
There will be massive amounts of data flowing ashore,
333
834000
3000
תהיינה כמויות עצומות של נתונים אשר יזרמו אל החוף,
14:12
all available to anyone who has any interest in using it.
334
837000
3000
כולם זמינים לכל אחד שיש לו עניין להשתמש בהם.
14:15
This is going to be much more powerful
335
840000
2000
זה הולך להיות הרבה יותר חזק
14:17
than having a single ship
336
842000
2000
מאשר שיש ספינה אחת
14:19
in a single location,
337
844000
2000
במקום אחד
14:21
then move to a new location.
338
846000
2000
ואשר נעה למקום אחר.
14:23
We're flying across the caldera floor.
339
848000
3000
אנו טסים לאורך קרקעית ההר.
14:27
There is a number of robotic systems.
340
852000
2000
ישנן מספר מערכות רובוטיות.
14:29
There's cameras that can be turned on and off at your will,
341
854000
3000
יש מצלמה שאפשר להדליקה ולכבותה לפי רצוננו,
14:32
if those are your experiments.
342
857000
2000
אם זה מה שצריך בניסויינו.
14:34
The kinds of systems that will be down there,
343
859000
2000
סוגי המערכות שתהיינה שם למטה,
14:36
the kinds of instruments that will be on the sea floor,
344
861000
3000
סוגי המכשירים שיהיו על קרקעית הים,
14:39
consist of -- if you can read them there --
345
864000
2000
מורכבים מ -- אם תוכלו לקרוא שם למטה --
14:41
there's cameras, there's pressure sensors,
346
866000
2000
יש מצלמות, יש חיישני לחץ,
14:43
fluorometers, there's seismometers.
347
868000
2000
יש מדי פליטת-אור, ישנם מדי רעשי-אדמה.
14:45
It's a full spectrum of tools.
348
870000
2000
זהו מגוון שלם של כלים.
14:47
Now, that mound right there
349
872000
2000
התל הזה שם
14:49
actually looks like this.
350
874000
2000
באמת נראה כך.
14:51
This is what it actually looks like.
351
876000
3000
כך הוא באמת נראה.
14:54
And this is the kind of activity
352
879000
2000
וזוהי סוג הפעילות שניתן לראות
14:56
that we can see with high-definition video,
353
881000
2000
בעזרת וידאו בעל כושר הפרדה גבוה,
14:58
because the bandwidth of these cables
354
883000
3000
מפני שרוחב הפס של הכבלים האלו
15:01
is so huge
355
886000
2000
הוא כה גדול
15:03
that we could have five to 10
356
888000
2000
שתהיינה לנו 5 עד 10 מערכות
15:05
stereo HD systems
357
890000
2000
תלת-מימדיות בעלות כושר הפרדה גבוה
15:07
running continuously
358
892000
2000
הפועלות ללא הפסקה
15:09
and, again, directed through robotic techniques from land.
359
894000
3000
ושוב, הנשלטות באופן רובוטי מהיבשה.
15:14
Very, very powerful.
360
899000
3000
מאוד, מאוד עוצמתי.
15:17
And these are the things that we're funded to do today.
361
902000
2000
ואלה הם הדברים שאנו מקבלים היום מימון כדי לבצעם.
15:19
So what can we actually do tomorrow?
362
904000
2000
אז מה בעצם נוכל לעשות כבר מחר?
15:21
We're about to ride the wave
363
906000
2000
אנחנו על סף רכיבה על הגל
15:23
of technological opportunity.
364
908000
3000
של הזדמנויות טכנולוגיות.
15:26
There are emerging technologies throughout
365
911000
3000
ישנן טכנולוגיות הפורצות לכל אורכו ורוחבו
15:29
the field around oceanography,
366
914000
2000
של התחום הסובב את חקר האוקיינוסים,
15:31
which we will incorporate into oceanography,
367
916000
2000
ואשר אנו נשלבן בחקר האוקיינוסים,
15:33
and through that convergence,
368
918000
2000
ובאמצעות האיחוד הזה,
15:35
we will transform oceanography into something even more magical.
369
920000
3000
נוביל את חקר האוקיינוסים למשהו אפילו יותר קסום.
15:39
Robotics systems are just incredible these days,
370
924000
3000
היום מערכות רובוטיות הן פשוט מדהימות,
15:42
absolutely incredible.
371
927000
2000
לגמרי מדהימות.
15:44
And we will be bringing robotics of all sorts
372
929000
2000
ואנחנו נביא מערכות רובוטיות
15:46
into the ocean.
373
931000
2000
מכל מיני סוגים לאוקיינוסים.
15:49
Nanotechnology: this is a small generator.
374
934000
2000
ננו-טכנולוגיה: זהו גנרטור קטן.
15:51
It's smaller than a postage stamp,
375
936000
2000
הוא יותר קטן מבול דואר,
15:53
and it can generate power just by being
376
938000
2000
והוא מסוגל לייצר חשמל פשוט על-ידי
15:55
attached to your shirt as you move.
377
940000
2000
היצמדות לחולצה שלנו, כאשר אנו נעים.
15:57
Just as you move, it generates power.
378
942000
3000
פשוט כאשר זזים, הוא מייצר חשמל.
16:00
There are many kinds of things that can be used in the ocean, continuously.
379
945000
3000
ישנם הרבה מיני דברים שניתן להשתמש בהם באוקיינוס, ללא הרף.
16:05
Imaging: Many of you know a good deal more about this type of thing than I,
380
950000
3000
הדמיה: רבים מכם יודעים הרבה יותר ממני על דברים מהסוג הזה.
16:08
but stereo imaging at four times the definition
381
953000
3000
אבל הדמיה תלת-מימדית שהיא פי ארבעה יותר חדה
16:11
that we have in HD
382
956000
2000
מאשר החדות שמקבלים כיום ב-HD,
16:13
will be routine within five years.
383
958000
2000
תהיה דבר שבשיגרה בתוך חמש שנים.
16:15
And this is the magic one.
384
960000
2000
וזה הדבר הכי קסום.
16:17
As a result of the human genome process,
385
962000
2000
כתוצאה מתהליך זיהוי הגנום האנושי,
16:19
we are in a situation where
386
964000
2000
אנחנו נמצאים במצב
16:21
events that take place in the ocean --
387
966000
3000
שאירועים המתרחשים באוקיינוס --
16:24
like an erupting volcano, or something of that sort --
388
969000
2000
כמו הר-געש מתפרץ, או משהו כזה --
16:26
can actually be sampled.
389
971000
2000
ניתן לדגום אותם.
16:28
We pump the fluid through one of these systems,
390
973000
3000
אנחנו שואבים את הנוזל דרך אחת המערכות הללו,
16:31
and we press the button,
391
976000
2000
ולוחצים על הכפתור,
16:33
and it's analyzed for the genomic character.
392
978000
2000
והנוזל עובר אנליזה לאיפיון הגנום שלו.
16:35
And that's transmitted back to land immediately.
393
980000
3000
וכל זה מועבר מייד בחזרה ליבשה.
16:38
So in the volume of the ocean,
394
983000
2000
כך שבתוך נפח האוקיינוס,
16:40
we will know, not just the physics and the chemistry,
395
985000
3000
נדע, לא רק את הפיזיקה והכימיה,
16:43
but the base of the food chain
396
988000
2000
אלא שבסיס שרשרת המזון
16:45
will be transparent to us
397
990000
2000
יהפוך עבורנו לשקוף
16:47
with data on a continuous basis.
398
992000
3000
בעזרת זרם נתונים קבוע.
16:50
Grid computing: the power of grid computers
399
995000
2000
מחשבי רשת: העוצמה של מחשבי רשת
16:52
is going to be just amazing here.
400
997000
2000
תהיה כאן פשוט מדהימה.
16:54
We will soon be using grid computing
401
999000
2000
בקרוב נתחיל להשתמש במחשבי רשת
16:56
to do pretty much everything, like adjust the data
402
1001000
3000
שיעשו כמעט הכל, כמו לכייל נתונים
16:59
and everything
403
1004000
2000
וכל השאר
17:01
that goes with the data.
404
1006000
2000
שבא עם הנתונים.
17:03
The power generation will come from the ocean itself.
405
1008000
3000
ייצור החשמל יבוא מהאוקיינוס עצמו.
17:06
And the next generation fiber
406
1011000
2000
והסיבים מהדור הבא
17:08
will be simply magic.
407
1013000
2000
פשוט יעשו קסמים.
17:10
It's far beyond what we currently have.
408
1015000
3000
זה הרבה מעבר ממה שיש לנו היום.
17:13
So the presence of the power
409
1018000
2000
כך שקיום אספקת חשמל
17:15
and the bandwidth in the environment
410
1020000
2000
ורוחב הפס בסביבה
17:17
will allow all of these new technologies
411
1022000
2000
יאפשרו לכל הטכנולוגיות החדשות הללו
17:19
to converge in a manner that is just unprecedented.
412
1024000
3000
להתכנס ולפעול באופן חסר תקדים.
17:22
So within five to seven years,
413
1027000
2000
תוך חמש עד שבע שנים,
17:24
I see us having
414
1029000
2000
אני צופה שתהיה לנו היכולת
17:26
a capacity to be completely present
415
1031000
2000
להיות נוכחים באופן מוחלט
17:28
throughout the ocean
416
1033000
2000
בכל מקום באוקיינוס
17:30
and have all of that connected to the Internet,
417
1035000
2000
ולחבר את כל זה לאינטרנט,
17:32
so we can reach many, many folks.
418
1037000
3000
כך שנוכל להגיע להמון, המון אנשים.
17:35
Delivering the power and the bandwidth into the ocean
419
1040000
3000
ניצול האנרגיה ורוחב הפס באוקיינוסים
17:38
will dramatically accelerate adaptation.
420
1043000
3000
יאיץ בצורה דרמטית את עיבוד הנתונים.
17:41
Here's an example.
421
1046000
2000
הנה דוגמא.
17:43
When earthquakes take place, massive amounts
422
1048000
2000
כאשר מתרחשת רעידת אדמה, כמויות אדירות
17:45
of these new microbes we've never seen before
423
1050000
2000
של החיידקים החדשים הללו שלא ראינו אותם קודם
17:47
come out of the sea floor.
424
1052000
2000
יוצאים החוצה מקרקעית הים.
17:49
We have a way of addressing that,
425
1054000
2000
יש לנו דרך לטפל בזה,
17:51
a new way of addressing that.
426
1056000
3000
דרך חדשה לטיפול.
17:54
We've determined from the earthquake activity that you're seeing here
427
1059000
3000
קבענו מרעש האדמה שאתם רואים כאן
17:57
that the top of that volcano is erupting,
428
1062000
3000
שפסגת הר-הגעש מתפרצת,
18:00
so we deploy the troops.
429
1065000
2000
אז אנו פורסים את הכוחות.
18:02
What are the troops? The troops are the autonomous vehicles, of course.
430
1067000
3000
מהם הכוחות? הכוחות הם כלי-הרכב האוטומטיים, כמובן.
18:05
And they fly into the erupting volcano.
431
1070000
3000
והם טסים אל תוך הר-הגעש המתפרץ.
18:08
They sample the fluids coming out of the sea floor
432
1073000
2000
הם דוגמים את הנוזלים היוצאים מקרקעית הים
18:10
during an eruption,
433
1075000
2000
במהלך ההתפרצות,
18:12
which have the microbes that have never been
434
1077000
2000
ושיש בה החיידקים שאף פעם לא נראו
18:14
to the surface of the planet before.
435
1079000
2000
קודם על פני-השטח של כדור-הארץ.
18:16
They eject it to the surface where it floats,
436
1081000
2000
הם נפלטים אל פני-השטח ושם הם צפים,
18:18
and it is picked up
437
1083000
2000
ונדגמים
18:20
by an autonomous airplane,
438
1085000
3000
על-ידי מטוס הפועל עצמאית,
18:23
and it's brought back to the laboratory
439
1088000
3000
ומובאים למעבדה
18:26
within 24 hours of the eruption.
440
1091000
2000
בתוך 24 שעות מאז ההתפרצות.
18:28
This is doable. All the pieces are there.
441
1093000
3000
זה בר-ביצוע. כל החלקים כאן.
18:34
A laboratory: many of you heard what happened
442
1099000
2000
מעבדה: רבים מכם כבר שמעו מה קרה
18:36
on 9/7.
443
1101000
2000
ב-9/7.
18:38
Some doctors in New York City removed
444
1103000
2000
רופאים בניו-יורק הסירו
18:40
the gallbladder of a woman in France.
445
1105000
3000
את כיס-המרה של אישה בצרפת.
18:44
We could do work on the sea floor that would be stunning,
446
1109000
2000
אנו יכולים לבצע עבודה מדהימה על קרקעית הים.
18:46
and it would be on live TV,
447
1111000
2000
וזה ישודר חי בטלוויזיה,
18:48
if we have interesting things to show.
448
1113000
3000
אם יש לנו דברים מעניינים להציג.
18:51
So we can bring an entirely new telepresence
449
1116000
3000
כך שנוכל להביא נוכחות טלוויזיונית חדשה לגמרי
18:54
to the world, throughout the ocean.
450
1119000
3000
לעולם, לאורכו ולרוחבו של האוקיינוס.
18:57
This -- I've shown you sea floor --
451
1122000
2000
זה -- הראתי לכם קרקעית ים.
18:59
but so the goal here is real time interaction
452
1124000
2000
אבל המטרה היא אינטראקציה בזמן אמת
19:01
with the oceans from anywhere on earth.
453
1126000
3000
עם האוקיינוסים מכל מקום בעולם.
19:06
It's going to be amazing.
454
1131000
3000
זה הולך להיות מדהים.
19:09
And as I go here,
455
1134000
2000
ובעודי עובר לכאן,
19:11
I just want to show you what we can bring into classrooms,
456
1136000
3000
רק רציתי להראות לכם מה ניתן להביא עד לכיתות לימוד,
19:14
and indeed, what we can bring into your pocket.
457
1139000
3000
וגם מה ניתן להביא אל תוך הכיסים שלכם.
19:20
Many of you don't think of this yet,
458
1145000
2000
רבים מכם עדיין אינם מודעים לכך,
19:22
but the ocean will be in your pocket.
459
1147000
2000
אבל האוקיינוס יהיה בתוך הכיסים שלכם.
19:24
It won't be long. It won't be long.
460
1149000
3000
זה לא רחוק מהיום. זה לא יקח הרבה זמן.
19:28
So let me leave you then
461
1153000
3000
אז הרשו לי לסיים
19:31
with a few words
462
1156000
2000
עם מספר מילים
19:33
from another poet, if you'll forgive me.
463
1158000
3000
של עוד משורר, אם תסלחו לי.
19:39
In 1943,
464
1164000
2000
בשנת 1943,
19:41
T.S. Eliot wrote the "Four Quartets."
465
1166000
2000
ט.ס. אליוט כתב את "ארבעת הרביעיות".
19:43
He won the Nobel Prize for literature
466
1168000
2000
הוא זכה בפרס נובל לספרות
19:45
in 1948.
467
1170000
2000
בשנת 1948.
19:48
In "Little Gidding" he says --
468
1173000
2000
ב-"Little Gidding" הוא כותב --
19:50
speaking I think for the human race,
469
1175000
2000
מדבר עבור הגזע האנושי, נדמה לי,
19:52
but certainly for the TED Conference and Sylvia --
470
1177000
3000
אבל לבטח בשביל כנס TED וסילביה --
19:56
"We shall not cease from exploration,
471
1181000
3000
"אנו לא נפסיק לגלות,
19:59
and the end of all our exploring
472
1184000
2000
ובסיום כל הגילויים
20:01
will be to arrive where we started
473
1186000
2000
נגיע למקום בו התחלנו
20:03
and know the place for the first time,
474
1188000
3000
ואז נדע את המקום בפעם הראשונה,
20:06
arrive through the unknown remembered gate
475
1191000
3000
נגיע דרך השער הזכור הבלתי נודע
20:09
where the last of earth left to discover
476
1194000
3000
היכן שהאחרון מכדור-הארץ עזב כדי לגלות
20:12
is that which was the beginning.
477
1197000
3000
את הדבר הזה שהיה ההתחלה.
20:15
At the source of the longest river
478
1200000
3000
במוצאו של הנהר הארוך ביותר
20:18
the voice of a hidden waterfall
479
1203000
3000
הקול של מפל נסתר
20:21
not known because not looked for,
480
1206000
4000
אינו ידוע מכיוון שלא מחפשים אותו,
20:25
but heard, half heard
481
1210000
4000
אבל נשמע, נשמע למחצה
20:29
in the stillness beneath the waves of the sea."
482
1214000
4000
בתוך הדממה מתחת לגלי הים."
20:33
Thank you.
483
1218000
2000
תודה לכם.
20:35
(Applause)
484
1220000
7000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
John Delaney - OceanographerJohn Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science.
Why you should listen
John Delaney studies the physical, chemical and biological interactions found in the mid-ocean ridge system, specifically on the deep-sea volcanoes along the Juan de Fuca Ridge in the northeast Pacific Ocean. It's a complex, changeable world (that's also quite hard to get to). As part of the NSF's Ocean Observatories Initiative, Delaney is spearheading a bold new plan to gather unprecedented amounts of oceanic data.
Starting this year, Delaney and his team at the University of Washington are implanting robotic sensor arrays along the Juan de Fuca Ridge and other ocean sites, on the ocean floor and throughout the water column, all linked to the Internet via submarine electro-optical cables. The system will document and measure once-inaccessible phenomena such as erupting volcanoes, migration patterns, submarine slumps, undersea earthquakes and storms -- and it will feed that data into ever-richer computer models of ocean behavior.
John Delaney | Speaker | TED.com