Mission Blue Voyage
John Delaney: Wiring an interactive ocean
John Delaney: Collegando i cavi di un oceano interattivo
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L'oceanografo John Delaney sta costruendo una rete di videocamere ad alta definizione e sensori che trasformerá i nostri oceani in un laboratorio interattivo globale -- scatenando un'esplosione di preziosi dati sul mondo sommerso.
John Delaney - Oceanographer
John Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science. Full bio
John Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science. Full bio
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00:16
For a moment, what I need to do
0
1000
2000
Vorrei per un momento proiettare
00:18
is project something on the screen of your imagination.
1
3000
3000
qualcosa sullo schermo della vostra immaginazione.
00:23
We're in 17th century Japan
2
8000
2000
Siamo nel 1600 in Giappone
00:25
on the west coast,
3
10000
3000
sulla costa ovest,
00:28
and a little, wizened monk
4
13000
3000
ed un piccolo frate rugoso
00:31
is hurrying along, near midnight,
5
16000
3000
si sta affrettando, intorno a mezzanotte,
00:34
to the crest of a small hill.
6
19000
3000
verso la cima di una piccola collina.
00:37
He arrives on the small hill,
7
22000
2000
Arriva sulla piccola collina
00:39
dripping with water.
8
24000
2000
inzuppato d'acqua.
00:41
He stands there,
9
26000
2000
Si ferma lì,
00:43
and he looks across at the island, Sado.
10
28000
3000
e guarda verso l'isola di Sado.
00:46
And he scans across the ocean, and he looks at the sky.
11
31000
3000
E scruta l'oceano, e guarda il cielo.
00:51
Then he says to himself, very quietly,
12
36000
3000
E mormora a se stesso,
00:55
"[Turbulent the sea,]
13
40000
3000
"[Il mare turbolento,]
00:58
[Stretching across to Sado]
14
43000
3000
[Si allunga fino a Sado]
01:01
[The Milky Way]."
15
46000
3000
[La Via Lattea]"
01:04
Basho was a brilliant man.
16
49000
2000
Basho era un uomo brillante.
01:08
He said more with less
17
53000
2000
Disse più cose con meno parole
01:10
than any human
18
55000
2000
di qualsiasi altro essere umano
01:12
that I have ever read or talked to.
19
57000
3000
che io abbia mai letto o conosciuto.
01:16
Basho, in 17 syllables,
20
61000
3000
Basho, in 17 sillabe,
01:19
juxtaposed
21
64000
3000
giustappose
01:22
a turbulent ocean
22
67000
2000
un oceano turbolento
01:24
driven by a storm now past,
23
69000
3000
agitato da una tempesta già passata,
01:28
and captured the almost
24
73000
3000
ed ha catturato la bellezza
01:31
impossible beauty
25
76000
3000
quasi impossibile
01:34
of our home galaxy
26
79000
3000
della nostra galassia
01:37
with millions of stars,
27
82000
4000
con milioni di stelle,
01:41
probably hundreds and hundreds of -- who knows how many -- planets,
28
86000
3000
probabilmente centinaia e centinaia -- chissà quanti -- pianeti,
01:44
maybe even an ocean
29
89000
2000
magari anche un oceano
01:46
that we will probably call Sylvia in time.
30
91000
3000
che probabilmente chiameremo Sylvia, a tempo debito.
01:52
As he was nearing his death,
31
97000
3000
Visto che si stava avvicinando alla morte,
01:55
his disciples and followers
32
100000
3000
i suoi discepoli ei suoi seguaci
01:58
kept asking him,
33
103000
2000
continuavano a domandargli,
02:00
"What's the secret?
34
105000
2000
"Qual è il segreto?
02:02
How can you
35
107000
2000
Come riesci a
02:04
make haiku poems so beautiful so easily?"
36
109000
3000
scrivere poesie haiku così belle e così facilmente?"
02:09
And toward the end, he said,
37
114000
3000
E verso la fine, disse:
02:14
"If you would know the pine tree,
38
119000
3000
"Se volete conoscere l'albero del pino,
02:17
go to the pine tree."
39
122000
3000
andate dall'albero del pino."
02:20
That was it.
40
125000
2000
E questo é tutto.
02:22
(Laughter)
41
127000
3000
(Risate)
02:25
Sylvia has said we must use
42
130000
2000
Sylvia ha detto che dobbiamo usare
02:27
every capacity we have
43
132000
3000
ogni mezzo a nostra disposizione
02:30
in order to know the oceans.
44
135000
2000
per conoscere gli oceani.
02:32
If we would know the oceans,
45
137000
2000
Se vogliamo conoscere gli oceani,
02:34
we must go to the oceans.
46
139000
2000
dobbiamo andare dagli oceani.
02:36
And what I'd like to talk to you today about, a little bit,
47
141000
3000
E ciò di cui vi voglio parlare brevemente oggi
02:39
is really transforming
48
144000
3000
sta realmente trasformando
02:42
the relationship, or the interplay,
49
147000
3000
la relazione, o l'interazione,
02:45
between humans and oceans
50
150000
2000
fra la razza umana e gli oceani
02:47
with a new capability
51
152000
3000
con una nuova risorsa
02:50
that is not at all routine yet.
52
155000
2000
che non é ancora quotidiana.
02:52
I hope it will be.
53
157000
2000
Spero che lo sarà.
02:55
There are a few key points.
54
160000
2000
Ci sono alcuni punti chiave.
02:57
One of them is the oceans are central
55
162000
2000
Uno è che gli oceani sono fondamentali
02:59
to the quality of life on earth.
56
164000
3000
per la qualità della vita sulla Terra.
03:03
Another is that there are bold, new ways
57
168000
3000
Un altro è che esistono nuovi modi innovativi
03:06
of studying oceans
58
171000
2000
di studiare gli oceani
03:08
that we have not used well yet.
59
173000
3000
che non abbiamo ancora sfruttato a pieno.
03:11
And the last is that these bold, new ways
60
176000
2000
E l'ultimo è che questi modi innovativi
03:13
that we are exploring
61
178000
2000
che stiamo studiando
03:15
as a community
62
180000
2000
nella comunitá scientifica
03:17
will transform the way we look at our planet, our oceans,
63
182000
3000
trasformeranno lil modo in cui osserviamo il nostro pianeta, i nostri oceani,
03:20
and eventually how we manage
64
185000
2000
e alla fine il modo in cui gestiamo
03:22
probably the entire planet, for what it's worth.
65
187000
3000
probabilmente l'intero pianeta, per quello che ci costa.
03:27
So what scientists do when they begin
66
192000
2000
Quindi ciò che fanno gli scienziati nella fase iniziale
03:29
is to start with the system.
67
194000
2000
è partire dal sistema.
03:31
They define what the system is.
68
196000
2000
Definiscono che cos'è il sistema.
03:33
The system isn't Chesapeake Bay.
69
198000
2000
Il sistema non è la Baia di Chesapeake.
03:35
It's not the Kuril arc. It's not even the entire Pacific.
70
200000
3000
Non é il Caro Arc. Non è nemmeno l'intero Pacifico.
03:38
It's the whole planet,
71
203000
2000
È l'intero pianeta,
03:40
the entire planet, continents and oceans together.
72
205000
3000
l'intero pianeta, continenti e oceani insieme.
03:43
That's the system.
73
208000
2000
Questo é il sistema.
03:45
And basically, our challenge
74
210000
2000
E fondamentalmente, la nostra sfida
03:47
is to optimize the benefits
75
212000
3000
consiste nell'ottimizzare i benefici
03:50
and mitigate the risks
76
215000
2000
e nel mitigare i rischi
03:52
of living on a planet that's driven by only two processes,
77
217000
3000
prodotti da un pianeta che é alimentato da due soli processi,
03:55
two sources of energy,
78
220000
2000
due fonti di energia,
03:57
one of which is solar,
79
222000
2000
una é solare,
03:59
that drives the winds, the waves,
80
224000
2000
che muove i venti, le onde,
04:01
the clouds, the storms and photosynthesis.
81
226000
3000
le nubi, le tempeste e la fotosintesi.
04:04
The second one is internal energy.
82
229000
2000
La seconda é energia interna.
04:06
And these two war against one another
83
231000
2000
E queste due combattono l'una contro l'altra
04:08
almost continuously.
84
233000
2000
quasi continuamente.
04:10
Mountain ranges, plate tectonics,
85
235000
2000
Le catene montuose, le placche tettoniche,
04:12
moves the continents around, forms ore deposits.
86
237000
3000
muovono i continenti, formano giacimenti minerari.
04:15
Volcanoes erupt.
87
240000
2000
Fanno eruttare i vulcani
04:17
That's the planet that we live on.
88
242000
2000
Questo é il pianeta su cui viviamo.
04:19
It's immensely complex.
89
244000
2000
É immensamente complesso.
04:21
Now I don't expect all of you to see all the details here,
90
246000
2000
Ora non mi aspetto che possiate vadere i dettagli qui,
04:23
but what I want you to see is
91
248000
2000
ma ciò che voglio che vediate é
04:25
this is about 10 percent
92
250000
3000
che questo é circa il 10 per cento
04:28
of the processes that operate within
93
253000
2000
dei processi che agiscono quasi
04:30
the oceans almost continuously,
94
255000
2000
costantemente all'interno degli oceani,
04:32
and have for the last 4 billion years.
95
257000
3000
da 4 miliardi di anni.
04:35
This is a system that's been around a very long time.
96
260000
3000
Questo é un sistema che esiste da tantissimo tempo.
04:38
And these have all co-evolved.
97
263000
2000
E si sono co-evoluti.
04:40
What do I mean by that?
98
265000
2000
Cosa voglio dire con questo?
04:42
They interact with one another constantly.
99
267000
3000
Interagiscono fra loro costantemente.
04:45
All of them interact with one another.
100
270000
3000
Tutti interagiscono tra di loro.
04:48
So the complexity of this system that we're looking at,
101
273000
3000
Quindi la complessità del sistema che stiamo osservando,
04:51
the one driven by the sun --
102
276000
2000
quello alimentato dal sole --
04:53
upper portion, mostly --
103
278000
2000
sopratutto la parte superiore --
04:55
and the lower portion is partly driven
104
280000
2000
e la parte inferiore é alimentata in parte
04:57
by the input from heat below
105
282000
2000
dalle immissioni di calore al di sotto
04:59
and by other processes.
106
284000
2000
e da altri processi.
05:01
This is very, very important
107
286000
2000
Questo é molto importante
05:03
because this is the system, this is the crucible,
108
288000
2000
perchè questo é il sistema, questo é il crogiolo,
05:05
out of which life on the planet came,
109
290000
3000
dal quale uscì la vita sul pianeta.
05:08
and it's now time for us to understand it.
110
293000
3000
E ora é giunto il momento in cui lo possiamo comprendere.
05:11
We must understand it.
111
296000
3000
Dobbiamo capirlo.
05:14
That's one of the themes that Sylvia reminds us about:
112
299000
2000
Questo é uno dei punti che Sylvia ci ricorda;
05:16
understand this ocean of ours,
113
301000
3000
capire questo nostro oceano,
05:19
this basic life support system,
114
304000
3000
questo sistema vitale basico,
05:22
the dominant life support system on the planet.
115
307000
3000
il sistema di supporto vitale piú importante sul pianeta.
05:26
Look at this complexity here.
116
311000
2000
Osservate la complessità, qui.
05:28
This is only one variable.
117
313000
2000
Questa é solo una variabile.
05:30
If you can see the complexity,
118
315000
2000
Se potete vedere la complessità,
05:32
you can see how
119
317000
2000
potete vedere come
05:34
tiny, little eddies
120
319000
3000
minuscoli mulinelli
05:37
and large eddies and the motion --
121
322000
2000
e grandi mulinelli e il movimento --
05:39
this is just sea surface temperature,
122
324000
2000
questa é solo la temperatura della superficie del mare,
05:41
but it's immensely complicated.
123
326000
2000
ma é immensamente complicata.
05:43
Now a layer in,
124
328000
2000
Ora uno strato piú in basso,
05:45
the other two or three hundred processes
125
330000
2000
gli altri due o trecento processi
05:47
that are all interacting,
126
332000
2000
che stanno interagendo,
05:49
partly as a function of temperature, partly as a function of all the other factors,
127
334000
3000
in parte in funzione della temperatura, in parte in funzione di tutti gli altri fattori,
05:52
and you've got a really complicated system.
128
337000
2000
e si ottiene un sistema vermente complicato.
05:54
That's our challenge, is to understand,
129
339000
3000
La nostra sfida é capire,
05:57
understand this system in new and phenomenal ways.
130
342000
3000
capire il sistema ed i nuovi fenomeni.
06:00
And there's an urgency to this.
131
345000
3000
E c'è una certa fretta.
06:03
Part of the urgency comes from the fact
132
348000
2000
Parte della fretta viene dal fatto
06:05
that, of order, a billion people on the planet currently
133
350000
3000
che circa un miliardo di persone sul pianeta sono
06:08
are undernourished or starving.
134
353000
3000
attualmente denutriti o muoiono di fame.
06:11
And part of the issue
135
356000
2000
E parte della questione
06:13
is for Cody --
136
358000
3000
é per Cody --
06:16
who's here,
137
361000
2000
che é qui --
06:18
16 years old --
138
363000
2000
16 anni --
06:20
and I have permission to relay this number.
139
365000
3000
ed ho il permesso di comunicare questo dato.
06:23
When he, 40 years from now,
140
368000
3000
Quando lui, fra 40 anni,
06:26
is the age of Nancy Brown,
141
371000
2000
avrà l'età di Nancy Brown,
06:28
there are going to be
142
373000
3000
ci saranno
06:31
another two and a half billion people on the planet.
143
376000
3000
altri due miliardi e mezzo di persone sul pianeta.
06:35
We can't solve all the problems
144
380000
3000
Non possiamo risolvere tutti i problemi
06:38
by looking only at the oceans,
145
383000
2000
solamente osservando gli oceani,
06:40
but if we don't understand
146
385000
2000
ma se non capiamo
06:42
the fundamental life support system of this planet
147
387000
2000
il sistema di supporto vitale fondamentale di questo pianeta
06:44
much more thoroughly than we do now,
148
389000
2000
molto piú a fondo di quanto lo facciamo ora,
06:46
then the stresses that we will face,
149
391000
2000
allora i problemi che affrontermo,
06:48
and that Cody will face,
150
393000
2000
e che Cody affronterá,
06:50
and even Nancy, who's going to live till she's 98,
151
395000
3000
ed anche Nancy, che vivrà fino a 98 anni, dovrà affrontare
06:53
will have really problems coping.
152
398000
3000
saranno problemi veramente gravi.
06:58
All right, let's talk about another perspective
153
403000
2000
Bene, parliamo di un altro aspetto
07:00
on the importance of the oceans.
154
405000
3000
dell'importanza degli oceani.
07:03
Look at this diagram, which is showing
155
408000
3000
Guardate questo diagramma, che mostra
07:06
warm waters in red,
156
411000
2000
le acque calde in rosso,
07:08
cool waters in blue,
157
413000
2000
le acque fredde in blu,
07:10
and on the continents, what you're seeing in bright green,
158
415000
3000
e sui continenti, ciò che vedete in verde chiaro,
07:13
is the growth of vegetation,
159
418000
2000
è la crescita della vegetazione,
07:15
and in olive green, the dieback of vegetation.
160
420000
2000
e in verde oliva, il retrocedere della vegetazione.
07:17
And in the lower left hand corner there's a clock ticking away
161
422000
3000
E nell'angolo in basso a sinistra c'è un orologio che gira
07:20
from 1982 to 1998
162
425000
2000
dal 1982 al 1998
07:22
and then cycling again.
163
427000
2000
e poi ciclicamente di nuovo.
07:25
What you'll see is that the rhythms
164
430000
2000
Ció che vedrete é che i ritmi
07:27
of growth, of vegetation --
165
432000
3000
di crescita della vegetazione --
07:30
a subset of which is food on the continents --
166
435000
2000
che rappresenta anche il cibo sui continenti --
07:32
is directly tied to the rhythms
167
437000
2000
sono direttemente collegati ai ritmi
07:34
of the sea surface temperatures.
168
439000
3000
delle temperature della superficie del mare.
07:37
The oceans control,
169
442000
2000
Gli oceani controllano,
07:39
or at least significantly influence,
170
444000
3000
o almeno influenzano significativmente,
07:42
correlate with,
171
447000
2000
si co-relazionano con
07:44
the growth patterns and the drought patterns
172
449000
2000
i modelli di crescita ed i modelli di siccità
07:46
and the rain patterns on the continents.
173
451000
2000
ed i modelli di pioggia sui contitnenti.
07:48
So people in Kansas, in a wheat field in Kansas,
174
453000
3000
Quindi la gente in Kansas, in un campo di grano in Kansas,
07:51
need to understand that the oceans
175
456000
2000
deve capire che gli oceani
07:53
are central to them as well.
176
458000
2000
sono fondamentali anche per loro.
07:55
Another complexity: this is the age of the oceans.
177
460000
3000
Un'altra complessità: questa é l'età degli oceani.
07:58
I'm going to layer in on top of this
178
463000
2000
Sovrapporrò adesso
08:00
the tectonic plates.
179
465000
3000
la placche tettoniche.
08:03
The age of the ocean, the tectonic plates,
180
468000
3000
L'età degli oceani, le placche tettoniche
08:06
gives rise to a totally new phenomenon
181
471000
2000
danno origine ad un fenomeno completamente nuovo
08:08
that we have heard about
182
473000
2000
di cui abbiamo già parlato
08:10
in this conference.
183
475000
2000
in questa conferenza.
08:12
And I share with you some very high-definition video
184
477000
3000
Vi faccio vedere un video ad altissima definizione
08:15
that we collected in real time.
185
480000
3000
che abbiamo creato in tempo reale.
08:18
Seconds after this video was taken,
186
483000
3000
Pochi secondi dopo le riprese di questo video,
08:21
people in Beijing,
187
486000
2000
persone a Pechino,
08:23
people in Sydney, people in Amsterdam,
188
488000
2000
persone a Sydney, persone ad Amsterdam,
08:25
people in Washington D.C. were watching this.
189
490000
3000
persone a Washington D.C. lo stavano guardando.
08:28
Now you've heard of hydrothermal vents,
190
493000
2000
Bene, avrete sentito parlare delle sorgenti idrotermali,
08:30
but the other discovery
191
495000
2000
ma l'altra scoperta
08:32
is that deep below the sea floor,
192
497000
3000
é che al di sotto del fondale marino,
08:35
there is vast reservoir of microbial activity,
193
500000
3000
esiste un vasto bacino di attività microbica
08:38
which we have only just discovered
194
503000
2000
che abbiamo appena scoperto,
08:40
and we have almost no way to study.
195
505000
3000
e praticamente non abbiamo modo di studiare.
08:43
Some people have estimated
196
508000
2000
Qualcuno ha stimato
08:45
that the biomass
197
510000
2000
che la biomassa
08:47
tied up in these microbes
198
512000
2000
collegata a questi microbi
08:49
living in the pours and the cracks
199
514000
2000
che vivono nei pori e nelle crepe
08:51
of the sea floor and below
200
516000
3000
del fondo del mare ed al di sotto
08:54
rival the total amount of living biomass
201
519000
2000
uguaglia la somma della biomassa vivente
08:56
at the surface of the planet.
202
521000
2000
sulla superficie del pianeta.
08:58
It's an astonishing insight,
203
523000
2000
E' un'intuizione sensazionale.
09:00
and we have only found out about this recently.
204
525000
2000
E l'abbiamo scoperto recentemente.
09:02
This is very, very exciting.
205
527000
3000
Questo é veremente molto appassionante.
09:05
It may be the next rainforest,
206
530000
3000
Potrebbe essere la prossima foresta pluviale,
09:08
in terms of pharmaceuticals.
207
533000
2000
dal punto di vista dei prodotti farmaceutici.
09:10
We know little or nothing about it.
208
535000
3000
Ne sappiamo poco o niente.
09:14
Well, Marcel Proust has this wonderful saying
209
539000
3000
Bene, Marcel Proust aveva questa splendida massima
09:17
that, "The real voyage of discovery
210
542000
2000
"I'unico vero viaggio verso la scoperta
09:19
consists not so much in seeking new territory,
211
544000
3000
non consiste nella ricerca di nuovi paesaggi,
09:22
but possibly in having new sets of eyes,"
212
547000
3000
ma nell'avere nuovi occhi."
09:25
new ways of seeing things,
213
550000
2000
nuovi modi di vedere le cose,
09:27
a new mindset.
214
552000
2000
un nuovo atteggiamento mentale.
09:29
And many of you remember
215
554000
2000
Molti di voi ricorderanno
09:31
the early stages of oceanography,
216
556000
2000
le prime tappe dell'oceanografia,
09:33
when we had to use what we had at our fingertips.
217
558000
3000
quando dovevamo usare ciò che avevamo a disposizione.
09:36
And it wasn't easy. It wasn't easy in those days.
218
561000
3000
E non era facile. Non era facile a quei tempi.
09:39
Some of you remember this, I'm sure.
219
564000
3000
Alcuni di voi lo ricordano, ne sono sicuro.
09:44
And now, we have an entire suite of tools
220
569000
3000
Ed oggi, abbiamo un'intera gamma di attrezzature
09:47
that are really pretty powerful --
221
572000
2000
che sono veramente potenti --
09:49
ships, satellites, moorings.
222
574000
3000
navi, satelliti, sistemi ad immersione.
09:53
But they don't quite cut it. They don't quite give us what we need.
223
578000
3000
Ma non sono abbastanza. Non ci danno ciò di cui abbiamo bisogno.
09:56
And the program that I wanted to talk to you about
224
581000
2000
Ed il programma di cui vi volevo parlare
09:58
just a little bit here,
225
583000
2000
brevemente qui,
10:00
was funded, and it involves autonomous vehicles
226
585000
3000
è stato finanziato, e comprende veicoli autonomi
10:03
like the one running across the base of this image.
227
588000
3000
come questo che si muove in quest'immagine.
10:06
Modeling: on the right hand side,
228
591000
3000
Sulla destra
10:09
there's a very complex computational model.
229
594000
3000
vediamo un complesso modello computazionale.
10:12
On the left hand side, there's a new type of mooring,
230
597000
2000
Sulla sinistra, c'è un nuovo tipo di ormeggio
10:14
which I'll show you in just a second.
231
599000
2000
che vi mostrerò fra un attimo.
10:16
And on the basis
232
601000
2000
Basandoci
10:18
of several points,
233
603000
2000
su diversi punti:
10:20
the oceans are complex, and they're central to the life on earth.
234
605000
3000
gli oceani sono complessi e fondamentali per la vita sulla terra.
10:23
They are changing rapidly, but not predictably.
235
608000
3000
Stanno cambiando rapidamente, ma non in modo prevedibile.
10:26
And the models that we need to predict the future
236
611000
2000
Ed i modelli di cui abbiamo bisogno per prevedere il futuro
10:28
do not have enough data to refine them.
237
613000
2000
non hanno sufficienti dati per funzionare.
10:30
The computational power
238
615000
2000
La potenzialità del calcolo
10:32
is amazing.
239
617000
2000
computazionale è incredibile.
10:34
But without data, those models
240
619000
2000
Ma senza dati, quei modelli
10:36
will never ever be predicted.
241
621000
2000
non potranno mai essere previsiti.
10:38
And that's what we really need.
242
623000
2000
Ed è proprio quello di cui abbiamo bisogno.
10:40
For a variety of reasons they're dangerous,
243
625000
2000
Per una serie di ragioni sono pericolosi,
10:42
but we feel that OOI,
244
627000
2000
ma abbiamo la sensazione che l'O.O.I.,
10:44
this Ocean Observatory Initiative,
245
629000
2000
Iniziativa Osservatorio Oceanografico
10:46
which the National Science Foundation
246
631000
2000
che l'agenzia governativa USA, National Science Founation
10:48
has begun to fund,
247
633000
2000
ha iniziato a finanziare,
10:50
has the potential to really transform things.
248
635000
2000
ha il potenzale per cambiare veramente le cose.
10:52
And the goal of the program is to
249
637000
2000
E l'obiettivo del programma è
10:54
launch an era of scientific discovery
250
639000
2000
di iniziare un'era di scoperte scientifiche
10:56
and understanding
251
641000
2000
e di studi approfonditi
10:58
across and within the ocean basins,
252
643000
2000
attraverso e all'interno delle conche oceaniche,
11:00
utilizing widely accessible,
253
645000
3000
usando una risorsa molto economica,
11:03
interactive telepresence.
254
648000
3000
la telesorvegianza interattiva.
11:06
It's a new world.
255
651000
2000
È un mondo nuovo.
11:08
We will be present throughout
256
653000
2000
E saremo presenti in tutto
11:10
the volume of the ocean, at will,
257
655000
3000
il volume dell'oceano, quando vorremo,
11:13
communicating in real time.
258
658000
2000
comunicando in tempo reale.
11:15
And this is what the system involves,
259
660000
2000
E questo è ciò che implica il sistema,
11:17
a number of sites in the southern hemisphere,
260
662000
3000
un numero di siti nell'emisfero sud,
11:20
shown in those circles.
261
665000
2000
mostrati in questi cerchi.
11:22
And in the northern hemisphere there are four sites.
262
667000
2000
E nell'emisfero nord ci sono quattro siti.
11:24
I won't talk a lot about most of them right here,
263
669000
3000
Non parlerò molto di questi ultimi qui, oggi.
11:27
but the one on the west coast, that's in the box,
264
672000
2000
Ma quello sulla costa ovest, che é nel riquadro,
11:29
is called the regional scale nodes.
265
674000
3000
é chiamato nodo di scalo regionale.
11:32
It was once called Neptune.
266
677000
2000
E prima era chiamato Neptune.
11:34
And let me show you what's behind it.
267
679000
3000
Lasciate che vi mostri che cosa nasconde.
11:37
Fiber: next-generation way of communicating.
268
682000
3000
Fibra ottica, la nuova generazione dei sistemi di comunicazione.
11:40
You can see the copper tips on these things.
269
685000
3000
Potete vedere le estremità di rame su questi oggetti.
11:43
You can transmit power,
270
688000
2000
Si può trasmettere energia,
11:45
but the bandwidth is in those tiny, little threads
271
690000
3000
ma la larghezza di banda la proporzionano questi piccoli fili
11:48
smaller than the hair on your head in diameter.
272
693000
3000
piú sottili di un capello in diametro.
11:51
And this particular set here
273
696000
3000
E l'insieme di questi elementi
11:54
can transmit something of the order of
274
699000
2000
può trasmettere informazioni ad una velocità
11:56
three to five terabits per second.
275
701000
3000
da tre a cinque terabit al secondo.
11:59
This is phenomenal bandwidth.
276
704000
2000
E' una larghezza di banda fenomenale.
12:01
And this is what the planet looks like.
277
706000
2000
Ed ecco come ci appare il pianeta.
12:03
We are already laced up
278
708000
2000
Siamo già allacciati
12:05
as if we're in a fiber optic corset, if you like.
279
710000
3000
come se fossimo in un corsetto di fibra ottica, se volete.
12:08
This is what it looks like.
280
713000
2000
Così é come si mostra.
12:10
And the cables go really continent to continent.
281
715000
3000
Ed i cavi vanno vermente da un continete all'altro.
12:13
It's a very powerful system,
282
718000
2000
È un sistema molto potente,
12:15
and most of our communications consist of it.
283
720000
2000
e permette la maggior parte delle nostre comunicazioni.
12:17
So this is the system that I'm talking about,
284
722000
2000
Questo è il sistema di cui parlo,
12:19
off the west coast. It's coincident with the tectonic plate,
285
724000
3000
sulla costa ovest -- coincide con la placca tettonica,
12:22
the Juan de Fuca tectonic plate.
286
727000
2000
la placca di Juan de Fuca.
12:24
And it's going to deliver abundant power
287
729000
2000
Sarà in grado di generare una grande quantità di energia
12:26
and unprecedented bandwidth
288
731000
2000
ed una larghezza di banda senza precedenti
12:28
across this entire volume --
289
733000
2000
attraverso l'intero volume
12:30
in the overlying ocean,
290
735000
2000
della distesa oceanica,
12:32
on the sea floor and below the sea floor.
291
737000
2000
sul fondale marino e al di sotto del fondale marino.
12:34
Bandwidth and power
292
739000
2000
Larghezza di banda ed energia
12:36
and a wide variety of processes
293
741000
2000
ed una amplia gamma di processi
12:38
that will be operating.
294
743000
2000
saranno in funzione.
12:40
This is what one of those primary nodes looks like,
295
745000
2000
Questo è l'aspetto di uno dei nodi primari.
12:42
and it's like a sub station with power and bandwidth
296
747000
3000
Ed è come una stazione sottomarina con energia e banda larga
12:45
that can spread out over an area the size of Seattle.
297
750000
3000
che potrebbe coprire un'area delle dimensioni di Seattle.
12:49
And the kind of science that can be done
298
754000
2000
Ed il tipo di scienza che si praticherà
12:51
will be determined by a variety of scientists who want to be involved
299
756000
3000
sarà determinato da una serie di scienziati che vogliono collaborare
12:54
and can bring the instrumentation to the table.
300
759000
3000
e potranno apportare strumentazioni al sistema.
12:57
They will bring it and link it in.
301
762000
2000
La apporteranno e la connetteranno.
12:59
It'll be, in a sense, like having time on a telescope,
302
764000
3000
In un certo senso, sarà come avere del tempo per osservare da un telescopio,
13:02
except you'll have your own port.
303
767000
3000
ma ognuno avrà la propria porta.
13:05
Climate change, ocean acidification,
304
770000
2000
Mutamento climatico, acidificazione degli oceani,
13:07
dissolved oxygen,
305
772000
2000
ossigeno disciolto,
13:09
carbon cycle, coastal upwelling,
306
774000
2000
ciclo del carbonio, correnti costiere,
13:11
fishing dynamics --
307
776000
2000
la dinamica della pesca --
13:13
the full spectrum of
308
778000
2000
l'intero spettro della
13:15
earth science and ocean science
309
780000
2000
scienza terrestre e di quella oceanica
13:17
simultaneously in the same volume.
310
782000
2000
contemporaneamente e nello stesso volume.
13:19
So anyone coming along later
311
784000
2000
Quindi qualsiasi persona che si aggiunga al sistema
13:21
simply accesses the database
312
786000
3000
può semplicemte accedere al database
13:24
and can draw down the information they need
313
789000
2000
ed ottenere le nformazioni di cui ha bisogno
13:26
about anything that has taken place.
314
791000
2000
su qualsiasi evento accaduto.
13:28
And this is just the first of these.
315
793000
3000
E questo è solamente il primo punto.
13:31
In conjunction with our Canadian colleagues, we've set this up.
316
796000
3000
In collaborazione con i colleghi canadesi, abbiamo montato questa rete.
13:34
Now I want to take you into the caldera.
317
799000
2000
Orta voglio portarvi nella caldera.
13:36
On the left hand side there
318
801000
2000
Sulla sinistra, qui
13:38
is a large volcano called Axial Seamount.
319
803000
3000
c'è un grande vulcano sottomarino chiamato Axial Seamount
13:41
And we're going to go down into the Axial Seamount
320
806000
2000
E scenderemo fino all'Axial Seamount
13:43
using animation.
321
808000
2000
usando un'animazione.
13:45
Here's what this system is going to look like
322
810000
2000
Questo è l'aspetto che avrà il sistema
13:47
that we are funded to build at this point.
323
812000
3000
il cui finanziamento per la costruzione é già stato approvato.
13:50
Very powerful.
324
815000
2000
Veramente potente.
13:52
That's an elevator that's constantly moving up and down,
325
817000
2000
Questo è un ascensore che sale e scende continuamente,
13:54
but it can be controlled by the folks on land
326
819000
3000
ma può essere controllato da persone sulla terraferma
13:57
who are responsible for it.
327
822000
2000
che sono gli incaricati dell'operazione.
13:59
Or they can transfer control
328
824000
2000
Che possono anche delegare il controllo
14:01
to someone in India or China
329
826000
2000
a qualcuno in India o in Cina
14:03
who can take over for a while,
330
828000
2000
che può sostiruirli durante un periodo.
14:05
because it's all going to be directly connected
331
830000
2000
Perché tutto sarà direttamente collegato
14:07
through the Internet.
332
832000
2000
tramite internet.
14:09
There will be massive amounts of data flowing ashore,
333
834000
3000
Si potranno inviare enormi quantità di dati a terra,
14:12
all available to anyone who has any interest in using it.
334
837000
3000
disponibili a chiunque abbia interesse ad usarli.
14:15
This is going to be much more powerful
335
840000
2000
Questo sarà molto più potente
14:17
than having a single ship
336
842000
2000
rispetto ad avere una singola imbarcazione
14:19
in a single location,
337
844000
2000
in un unico punto
14:21
then move to a new location.
338
846000
2000
che si può muovere in un nuova posizione.
14:23
We're flying across the caldera floor.
339
848000
3000
Attraversiamo il suolo della caldera.
14:27
There is a number of robotic systems.
340
852000
2000
Ci sono alcuni sistemi robotizzati.
14:29
There's cameras that can be turned on and off at your will,
341
854000
3000
Ci sono telecamere che possono essere attivate a distanza,
14:32
if those are your experiments.
342
857000
2000
se necessarie agli esperimenti.
14:34
The kinds of systems that will be down there,
343
859000
2000
Il tipo di sistemi che ci saranno laggiú,
14:36
the kinds of instruments that will be on the sea floor,
344
861000
3000
gli strumenti che saranno sul letto marino,
14:39
consist of -- if you can read them there --
345
864000
2000
saranno -- se riuscite a leggere --
14:41
there's cameras, there's pressure sensors,
346
866000
2000
telecamere, sensori di pressione,
14:43
fluorometers, there's seismometers.
347
868000
2000
fluorometri, sismometri,
14:45
It's a full spectrum of tools.
348
870000
2000
Un'intera gamma di strumenti.
14:47
Now, that mound right there
349
872000
2000
Bene, quella montagnola che vediamo lì
14:49
actually looks like this.
350
874000
2000
di fatto ha quest'aspetto.
14:51
This is what it actually looks like.
351
876000
3000
Così é come si mostra.
14:54
And this is the kind of activity
352
879000
2000
E questo è il tipo di attività
14:56
that we can see with high-definition video,
353
881000
2000
che possiamo vedere grazie ai video ad alta definizione,
14:58
because the bandwidth of these cables
354
883000
3000
perchè la larghezza di banda di questi cavi
15:01
is so huge
355
886000
2000
è così enorme
15:03
that we could have five to 10
356
888000
2000
che possiamo avere fino a 10
15:05
stereo HD systems
357
890000
2000
telecamere stereoscopiche in HD
15:07
running continuously
358
892000
2000
che funzionando continuamente
15:09
and, again, directed through robotic techniques from land.
359
894000
3000
e, di nuovo, manovrate grazie a dispositivi robotici da terra.
15:14
Very, very powerful.
360
899000
3000
Veramente molto potente.
15:17
And these are the things that we're funded to do today.
361
902000
2000
E questo é quello che é stato finanziato ad oggi.
15:19
So what can we actually do tomorrow?
362
904000
2000
Quindi che cosa saremo in grado di fare domani?
15:21
We're about to ride the wave
363
906000
2000
Stiamo per cavalcare l'onda
15:23
of technological opportunity.
364
908000
3000
dell'opportunità tecnologica.
15:26
There are emerging technologies throughout
365
911000
3000
Ci sono tecnologie emergenti in tutti
15:29
the field around oceanography,
366
914000
2000
i campi vicini all'oceanografia,
15:31
which we will incorporate into oceanography,
367
916000
2000
che incorporeremo all'oceanografia,
15:33
and through that convergence,
368
918000
2000
e grazie a questa convergenza,
15:35
we will transform oceanography into something even more magical.
369
920000
3000
trasformeremo l'oceano in qualcosa di ancora più magico.
15:39
Robotics systems are just incredible these days,
370
924000
3000
I sistemi rbotici sono semplicemente incredibili oggigiorno,
15:42
absolutely incredible.
371
927000
2000
assolutamente incredibili.
15:44
And we will be bringing robotics of all sorts
372
929000
2000
Ed useremo sistemi robotici di tutti i tipi
15:46
into the ocean.
373
931000
2000
giù nell'oceano.
15:49
Nanotechnology: this is a small generator.
374
934000
2000
Nanotecnologia: questo è un piccolo generatore.
15:51
It's smaller than a postage stamp,
375
936000
2000
É più piccolo di un francobollo,
15:53
and it can generate power just by being
376
938000
2000
E può generare energia semplicemente
15:55
attached to your shirt as you move.
377
940000
2000
se attaccato alla vostra camicia quando vi muovete.
15:57
Just as you move, it generates power.
378
942000
3000
Appena vi muovete, questo, produce energia.
16:00
There are many kinds of things that can be used in the ocean, continuously.
379
945000
3000
Ci sono molte cose che possono essere usate nell'oceano, costantemente.
16:05
Imaging: Many of you know a good deal more about this type of thing than I,
380
950000
3000
Immagini: molti di voi sapranno molto più di me su questo.
16:08
but stereo imaging at four times the definition
381
953000
3000
Ma le immagini steroscopiche hanno quattro volte
16:11
that we have in HD
382
956000
2000
la definizione che abbiamo con l'HD
16:13
will be routine within five years.
383
958000
2000
saranno di routine fra cinque anni.
16:15
And this is the magic one.
384
960000
2000
E questo è veramente magico.
16:17
As a result of the human genome process,
385
962000
2000
Grazie al genoma umano,
16:19
we are in a situation where
386
964000
2000
ci troviamo in un situazione in cui
16:21
events that take place in the ocean --
387
966000
3000
alcuni eventi che avvengono nell'oceano --
16:24
like an erupting volcano, or something of that sort --
388
969000
2000
come una eruzione vulcanica, o qualcosa del genere --
16:26
can actually be sampled.
389
971000
2000
può di fatto essere esaminato grazie a dei campioni.
16:28
We pump the fluid through one of these systems,
390
973000
3000
Si raccoglie il fluido grazie ad una di queste pompe,
16:31
and we press the button,
391
976000
2000
e si preme il bottone,
16:33
and it's analyzed for the genomic character.
392
978000
2000
ed il genoma del campione viene analizzato.
16:35
And that's transmitted back to land immediately.
393
980000
3000
Ed i risultati vengono trasmessi a terra immediatamente.
16:38
So in the volume of the ocean,
394
983000
2000
Quindi nel volume dell'oceano,
16:40
we will know, not just the physics and the chemistry,
395
985000
3000
non solo conosceremo la fisica e la chimica.
16:43
but the base of the food chain
396
988000
2000
Ma la base della catena alimentare
16:45
will be transparent to us
397
990000
2000
non avrà più segreti
16:47
with data on a continuous basis.
398
992000
3000
grazie a dati aggiornati in tempo reale.
16:50
Grid computing: the power of grid computers
399
995000
2000
Grid computing: la potenza dei computer connessi
16:52
is going to be just amazing here.
400
997000
2000
sarà semplicemente impressionanate.
16:54
We will soon be using grid computing
401
999000
2000
Presto useremo il grid computing
16:56
to do pretty much everything, like adjust the data
402
1001000
3000
per fare qualsiasi cosa, correggere i dati raccolti
16:59
and everything
403
1004000
2000
e tutto ciò che
17:01
that goes with the data.
404
1006000
2000
si relaziona ai dati.
17:03
The power generation will come from the ocean itself.
405
1008000
3000
L'energia verrà generata dallo stesso oceano.
17:06
And the next generation fiber
406
1011000
2000
La prossima generazione di fibra ottica
17:08
will be simply magic.
407
1013000
2000
sarà semplicemente magica.
17:10
It's far beyond what we currently have.
408
1015000
3000
Molto piú avanzata di quella che abbiamo oggi.
17:13
So the presence of the power
409
1018000
2000
Quindi la presenza di energia
17:15
and the bandwidth in the environment
410
1020000
2000
e della banda larga in questo sistema
17:17
will allow all of these new technologies
411
1022000
2000
permetterà a queste nuove tecnologie
17:19
to converge in a manner that is just unprecedented.
412
1024000
3000
di unirisi in un modo senza precedenti.
17:22
So within five to seven years,
413
1027000
2000
Per questo fra cinque o sette anni,
17:24
I see us having
414
1029000
2000
posso prevedere che saremo
17:26
a capacity to be completely present
415
1031000
2000
in grado di essere presenti al 100%
17:28
throughout the ocean
416
1033000
2000
in tutto l'oceano
17:30
and have all of that connected to the Internet,
417
1035000
2000
ed avere tutto ció connesso ad internet,
17:32
so we can reach many, many folks.
418
1037000
3000
in modo da poter raggiungere molte persone.
17:35
Delivering the power and the bandwidth into the ocean
419
1040000
3000
Impiantare il sistema energetico e la larghezza di banda nell'oceano
17:38
will dramatically accelerate adaptation.
420
1043000
3000
accelererà incredibilmente l'adattamento.
17:41
Here's an example.
421
1046000
2000
Vi faccio un esempio.
17:43
When earthquakes take place, massive amounts
422
1048000
2000
Quando si verifica un sisma, enormi quantità
17:45
of these new microbes we've never seen before
423
1050000
2000
di nuovi microbi che non abbiamo mai visto
17:47
come out of the sea floor.
424
1052000
2000
fuoriescono dal fondale marino.
17:49
We have a way of addressing that,
425
1054000
2000
Abbiamo un modo di occuparci di ciò,
17:51
a new way of addressing that.
426
1056000
3000
un nuovo modo.
17:54
We've determined from the earthquake activity that you're seeing here
427
1059000
3000
Dall'attività sismica che vediamo qui, abbiamo determinato
17:57
that the top of that volcano is erupting,
428
1062000
3000
che la cima di questo vulcano è in eruzione,
18:00
so we deploy the troops.
429
1065000
2000
quindi schieriamo le truppe.
18:02
What are the troops? The troops are the autonomous vehicles, of course.
430
1067000
3000
Che cosa sono le truppe? Le truppe sono veicoli autonomi, ovviamente.
18:05
And they fly into the erupting volcano.
431
1070000
3000
E possono sorvolare il vulcano in eruzione.
18:08
They sample the fluids coming out of the sea floor
432
1073000
2000
Raccolgono campioni dei fluidi che fuoriescono dal fondo marino
18:10
during an eruption,
433
1075000
2000
durante l'eruzione,
18:12
which have the microbes that have never been
434
1077000
2000
i quali contengono i microbi che non sono mai stati
18:14
to the surface of the planet before.
435
1079000
2000
sulla superfice del pianeta.
18:16
They eject it to the surface where it floats,
436
1081000
2000
Vengono espulsati sulla superficie dove iniziano a volare,
18:18
and it is picked up
437
1083000
2000
e vengono prelevati
18:20
by an autonomous airplane,
438
1085000
3000
da un aereoplano autonomo,
18:23
and it's brought back to the laboratory
439
1088000
3000
e trasportati in laboratorio
18:26
within 24 hours of the eruption.
440
1091000
2000
entro 24 ore dall'eruzione.
18:28
This is doable. All the pieces are there.
441
1093000
3000
É fattibile. Ci sono tutti i pezzi.
18:34
A laboratory: many of you heard what happened
442
1099000
2000
Un laboratorio: molti voi avranno sentito che cosa é successo
18:36
on 9/7.
443
1101000
2000
il 7 settembre.
18:38
Some doctors in New York City removed
444
1103000
2000
Alcuni medici, da New York hanno rimosso
18:40
the gallbladder of a woman in France.
445
1105000
3000
la cistifellea di una donna in Francia.
18:44
We could do work on the sea floor that would be stunning,
446
1109000
2000
Possiamo realizzare lavori sul fondo marino, e sarebbe impressionante.
18:46
and it would be on live TV,
447
1111000
2000
E sarebbe possibile trasmetterlo in diretta TV,
18:48
if we have interesting things to show.
448
1113000
3000
se abbiamo delle cose interessanti da mostrare.
18:51
So we can bring an entirely new telepresence
449
1116000
3000
Possiamo offrire al mondo una
18:54
to the world, throughout the ocean.
450
1119000
3000
telepresenza completamente nuova, di tutto l'oceano.
18:57
This -- I've shown you sea floor --
451
1122000
2000
Questo -- ve l'ho mostrato é il fondo marino
18:59
but so the goal here is real time interaction
452
1124000
2000
Ma l'obiettivo qui è l'interazione in tempo reale
19:01
with the oceans from anywhere on earth.
453
1126000
3000
fra gli oceani da qualisasi punto della terra.
19:06
It's going to be amazing.
454
1131000
3000
Sarà incredibile.
19:09
And as I go here,
455
1134000
2000
Come possiamo vedere qui,
19:11
I just want to show you what we can bring into classrooms,
456
1136000
3000
Vi voglio solo fare vedere che cosa possiamo portare nelle aule,
19:14
and indeed, what we can bring into your pocket.
457
1139000
3000
ed addirittura, nelle vostre tasche.
19:20
Many of you don't think of this yet,
458
1145000
2000
Molti di voi non ci pensano ancora,
19:22
but the ocean will be in your pocket.
459
1147000
2000
ma l'oceano entrerà nelle vostre tasche.
19:24
It won't be long. It won't be long.
460
1149000
3000
Non ci metteremo molto. Non ci metteremo molto.
19:28
So let me leave you then
461
1153000
3000
Lasciate che vi saluti
19:31
with a few words
462
1156000
2000
con alcune parole
19:33
from another poet, if you'll forgive me.
463
1158000
3000
di un altro poeta, se mi permettete.
19:39
In 1943,
464
1164000
2000
Nel 1943,
19:41
T.S. Eliot wrote the "Four Quartets."
465
1166000
2000
T.S. Eliot scrisse i "Quattro quartetti."
19:43
He won the Nobel Prize for literature
466
1168000
2000
Vinse il Premio Nobel per la letteretura
19:45
in 1948.
467
1170000
2000
nel 1948.
19:48
In "Little Gidding" he says --
468
1173000
2000
In "Little Gidding" dice --
19:50
speaking I think for the human race,
469
1175000
2000
parlando, credo, per la razza umana,
19:52
but certainly for the TED Conference and Sylvia --
470
1177000
3000
ma di sicuro per la TED Conference e per Sylvia --
19:56
"We shall not cease from exploration,
471
1181000
3000
"Noi non cesseremo mai di esplorare,
19:59
and the end of all our exploring
472
1184000
2000
e la fine di tutto il nostro esplorare
20:01
will be to arrive where we started
473
1186000
2000
sarà giungere dove siamo partiti
20:03
and know the place for the first time,
474
1188000
3000
e conoscere il posto per la prima volta,
20:06
arrive through the unknown remembered gate
475
1191000
3000
arrivare attraverso il cancello ignoto e ricordato
20:09
where the last of earth left to discover
476
1194000
3000
quando l'ultima terra da scoprire
20:12
is that which was the beginning.
477
1197000
3000
è quella del nostro principio.
20:15
At the source of the longest river
478
1200000
3000
Alla fonte del fiume più lungo
20:18
the voice of a hidden waterfall
479
1203000
3000
la voce arcana della cascata
20:21
not known because not looked for,
480
1206000
4000
non conoscuta poichè non cercata,
20:25
but heard, half heard
481
1210000
4000
ma udita sì e no,
20:29
in the stillness beneath the waves of the sea."
482
1214000
4000
nel silenzio immobile, tra un'onda e l'altra del mare."
20:33
Thank you.
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Grazie.
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ABOUT THE SPEAKER
John Delaney - OceanographerJohn Delaney leads the team that is building a cabled network of deep-ocean sensors that will study, over time and space, the way the ocean's complex processes interact. By networking the ocean to gather data, he's helping to revolutionize ocean science.
Why you should listen
John Delaney studies the physical, chemical and biological interactions found in the mid-ocean ridge system, specifically on the deep-sea volcanoes along the Juan de Fuca Ridge in the northeast Pacific Ocean. It's a complex, changeable world (that's also quite hard to get to). As part of the NSF's Ocean Observatories Initiative, Delaney is spearheading a bold new plan to gather unprecedented amounts of oceanic data.
Starting this year, Delaney and his team at the University of Washington are implanting robotic sensor arrays along the Juan de Fuca Ridge and other ocean sites, on the ocean floor and throughout the water column, all linked to the Internet via submarine electro-optical cables. The system will document and measure once-inaccessible phenomena such as erupting volcanoes, migration patterns, submarine slumps, undersea earthquakes and storms -- and it will feed that data into ever-richer computer models of ocean behavior.
John Delaney | Speaker | TED.com