TED2004
Nancy Etcoff: Happiness and its surprises
Nancy Etcoff nous parle de la surprenante science du bonheur
Filmed:
Readability: 4.2
2,016,260 views
Chercheur en sciences cognitives, Nancy Etcoff examine le bonheur -- les manières par lesquelles nous essayons de l'atteindre et de l'augmenter, la manière donc il n'est pas lié à nos circonstances réelles, et son effet surprenant sur nos corps
Nancy Etcoff - Evolutionary psychologist
Nancy Etcoff is part of a new vanguard of cognitive researchers asking: What makes us happy? Why do we like beautiful things? And how on earth did we evolve that way? Full bio
Nancy Etcoff is part of a new vanguard of cognitive researchers asking: What makes us happy? Why do we like beautiful things? And how on earth did we evolve that way? Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
This is called Hooked on a Feeling:
0
0
2000
Cela s'intitule Accro à une sensation :
00:17
The Pursuit of Happiness and Human Design.
1
2000
2000
La poursuite du bonheur et la conception de l'Homme.
00:19
I put up a somewhat dour Darwin,
2
4000
2000
J'y ai mis un Darwin un peu austère,
00:21
but a very happy chimp up there.
3
6000
2000
mais un chimpanzé très heureux.
00:23
My first point is that the pursuit of happiness is obligatory.
4
8000
3000
Mon premier point est que la poursuite du bonheur est obligatoire.
00:26
Man wishes to be happy, only wishes to be happy,
5
11000
3000
L'Homme veut être heureux, n'aspire qu'à être heureux,
00:29
and cannot wish not to be so.
6
14000
3000
et ne peut pas ne pas vouloir l'être.
00:32
We are wired to pursue happiness,
7
17000
2000
Nous sommes programmés pour rechercher le bonheur,
00:34
not only to enjoy it, but to want more and more of it.
8
19000
3000
non seulement pour en profiter, mais pour en vouloir de plus en plus.
00:37
So given that that's true,
9
22000
2000
Donc, en supposant que ce soit vrai,
00:39
how good are we at increasing our happiness?
10
24000
4000
réussissons-nous à augmenter notre bonheur ?
00:43
Well, we certainly try.
11
28000
2000
Eh bien, il est certain que nous essayons.
00:45
If you look on the Amazon site, there are over 2,000 titles
12
30000
3000
Si vous regardez sur le site Amazon, il y a plus de 2 000 titres
00:48
with advice on the seven habits, the nine choices,
13
33000
3000
avec des conseils sur les sept habitudes, les neuf choix,
00:51
the 10 secrets,
14
36000
2000
les 10 secrets,
00:53
the 14,000 thoughts that are supposed to bring happiness.
15
38000
3000
les 14 000 pensées qui sont censées apporter le bonheur.
00:56
Now another way we try to increase our happiness
16
41000
2000
Une autre façon pour nous d'essayer d'augmenter notre bonheur,
00:58
is we medicate ourselves.
17
43000
2000
c'est de prendre des médicaments.
01:00
And so there's over 120 million prescriptions out there for antidepressants.
18
45000
4000
Et il y a donc là plus de 120 millions d'ordonnances pour des antidépresseurs.
01:04
Prozac was really the first absolute blockbuster drug.
19
49000
3000
Le Prozac a vraiment été le premier médicament à grand succès populaire.
01:07
It was clean, efficient, there was no high,
20
52000
3000
Il était propre, efficace, il n'y avait pas d'effet euphorisant,
01:10
there was really no danger, it had no street value.
21
55000
3000
il ne présentait vraiment pas de danger, il n'avait aucune valeur marchande.
01:13
In 1995,
22
58000
2000
En 1995,
01:15
illegal drugs were a $400 billion business,
23
60000
3000
le marché des drogues illégales se montait à 400 milliards de dollars,
01:18
representing eight percent of world trade,
24
63000
2000
ce qui représente huit pour cent du commerce mondial,
01:20
roughly the same as gas and oil.
25
65000
2000
sensiblement autant que le gaz et le pétrole.
01:22
These routes to happiness haven't really increased happiness very much.
26
67000
4000
Ces voies du bonheur n'ont pas vraiment beaucoup augmenté le bonheur .
01:26
One problem that's happening now is,
27
71000
2000
Un problème qu'on rencontre aujourd'hui est,
01:28
although the rates of happiness
28
73000
2000
bien que les taux de bonheur
01:30
are about as flat as the surface of the moon,
29
75000
2000
soient presque aussi plats que la surface de la Lune,
01:32
depression and anxiety are rising.
30
77000
2000
la dépression et l'anxiété sont en hausse.
01:34
Some people say this is because we have better diagnosis,
31
79000
4000
Certaines personnes disent que c'est parce que nous avons un meilleur diagnostic,
01:38
and more people are being found out.
32
83000
2000
et qu'on dépiste plus de gens.
01:40
It isn't just that. We're seeing it all over the world.
33
85000
3000
Ce n'est pas que cela. On le voit partout dans le monde.
01:43
In the United States right now
34
88000
2000
Aux États-Unis, en ce moment-même
01:45
there are more suicides than homicides.
35
90000
2000
il y a plus de suicides que d'homicides.
01:47
There is a rash of suicide in China.
36
92000
2000
Il y a une vague de suicides en Chine.
01:49
And the World Health Organization predicts
37
94000
2000
Et l'Organisation Mondiale de la Santé prédit
01:51
by the year 2020
38
96000
2000
que d'ici l'an 2020,
01:53
that depression will be
39
98000
2000
la dépression sera
01:55
the second largest cause of disability.
40
100000
2000
la deuxième plus grande cause d'invalidité.
01:57
Now the good news here
41
102000
2000
Maintenant, la bonne nouvelle,
01:59
is that if you take surveys from around the world,
42
104000
2000
c'est que si l'on regarde des enquêtes du monde entier,
02:01
we see that about three quarters of people
43
106000
2000
on voit qu'environ les trois quarts de la population
02:03
will say they are at least pretty happy.
44
108000
2000
diront qu'ils sont au moins assez heureux.
02:05
But this does not follow any of the usual trends.
45
110000
4000
Mais ça ne suit aucune des tendances habituelles.
02:09
For example, these two show great growth in income,
46
114000
3000
Par exemple, on voit ici une croissance importante de revenus,
02:12
absolutely flat happiness curves.
47
117000
2000
et des courbes de bonheur absolument plates.
02:14
My field, the field of psychology,
48
119000
3000
Mon domaine, le domaine de la psychologie,
02:17
hasn't done a whole lot
49
122000
2000
n'a pas fait grand-chose
02:19
to help us move forward in understanding human happiness.
50
124000
3000
pour nous aider à avancer dans la compréhension du bonheur humain.
02:22
In part, we have the legacy of Freud, who was a pessimist,
51
127000
3000
En partie, nous avons l'héritage de Freud, qui était un pessimiste,
02:25
who said that pursuit of happiness is a doomed quest,
52
130000
2000
qui a dit que la poursuite du bonheur est une quête vouée à l'échec,
02:27
is propelled by infantile aspects of the individual
53
132000
4000
qu'elle est mue par les aspects infantiles de l'individu,
02:31
that can never be met in reality.
54
136000
2000
qui ne peuvent jamais être satisfaits dans la réalité.
02:33
He said, "One feels inclined to say
55
138000
3000
Il a dit: "On se sent enclin à dire
02:36
that the intention that man should be happy
56
141000
2000
que le projet du bonheur de l'Homme
02:38
is not included in the plan of creation."
57
143000
3000
n'est pas inclus dans le plan de la création. "
02:41
So the ultimate goal of psychoanalytic psychotherapy
58
146000
3000
Ainsi, le but ultime de la psychothérapie psychanalytique
02:44
was really what Freud called ordinary misery.
59
149000
3000
était en fait ce que Freud appelait le malheur ordinaire.
02:47
(Laughter)
60
152000
2000
(Rires)
02:49
And Freud in part reflects
61
154000
3000
Et Freud reflète en partie
02:52
the anatomy of the human emotion system --
62
157000
3000
l'anatomie du système émotionnel humain,
02:55
which is that we have both a positive and a negative system,
63
160000
4000
qui est que nous avons à la fois un système positif et négatif ;
02:59
and our negative system
64
164000
2000
et notre système négatif
03:01
is extremely sensitive.
65
166000
2000
est extrêmement sensible.
03:03
So for example, we're born loving the taste of something sweet
66
168000
3000
Ainsi, par exemple, nous aimons le goût sucré de naissance,
03:06
and reacting aversively to the taste of something bitter.
67
171000
4000
et avons une répugnance pour le goût amer.
03:10
We also find that people are more averse to losing
68
175000
3000
Nous constatons aussi que les gens sont plus réticents à perdre
03:13
than they are happy to gain.
69
178000
3000
qu'ils ne sont heureux de gagner.
03:16
The formula for a happy marriage
70
181000
2000
La formule pour un mariage heureux
03:18
is five positive remarks, or interactions,
71
183000
3000
est de cinq remarques ou interactions positives,,
03:21
for every one negative.
72
186000
2000
pour chaque négative.
03:23
And that's how powerful the one negative is.
73
188000
3000
Et c'est toute la puissance des négatives.
03:26
Especially expressions of contempt or disgust,
74
191000
3000
Surtout les expressions de mépris ou de dégoût,
03:29
well you really need a lot of positives to upset that.
75
194000
4000
il faut beaucoup de points positifs pour contrebalancer cela.
03:33
I also put in here the stress response.
76
198000
3000
J'ai aussi mis la réaction au stress.
03:36
We're wired for dangers that are immediate,
77
201000
2000
Nous sommes programmés pour les dangers qui sont immédiats,
03:38
that are physical, that are imminent,
78
203000
2000
qui sont physiques, qui sont imminents,
03:40
and so our body goes into an incredible reaction
79
205000
3000
et donc notre corps va réagir incroyablement fort
03:43
where endogenous opioids come in.
80
208000
2000
quand les opioïdes endogènes entrent en jeu.
03:45
We have a system that is really ancient,
81
210000
2000
Nous avons un système qui est vraiment ancien,
03:47
and really there for physical danger.
82
212000
2000
et qui est fait pour le danger physique.
03:49
And so over time, this becomes a stress response,
83
214000
3000
Et au fil du temps, cela devient une réaction au stress,
03:52
which has enormous effects on the body.
84
217000
2000
qui a des effets énormes sur le corps.
03:54
Cortisol floods the brain;
85
219000
2000
Le cortisol inonde le cerveau ;
03:56
it destroys hippocampal cells and memory,
86
221000
3000
il détruit les cellules de l'hippocampe et la mémoire,
03:59
and can lead to all kinds of health problems.
87
224000
2000
et peut conduire à toutes sortes de problèmes de santé.
04:01
But unfortunately, we need this system in part.
88
226000
3000
Mais malheureusement, nous avons en partie besoin de ce système.
04:04
If we were only governed by pleasure
89
229000
2000
Si nous n'étions régis que par le plaisir
04:06
we would not survive.
90
231000
2000
nous ne survivrions pas.
04:08
We really have two command posts.
91
233000
2000
Nous avons en fait deux postes de commandement.
04:10
Emotions are short-lived intense responses
92
235000
2000
Les émotions sont des réactions intenses de courte durée
04:12
to challenge and to opportunity.
93
237000
3000
au défi et à l''opportunité.
04:15
And each one of them allows us to click into alternate selves
94
240000
3000
Chacune d'elles nous permet de passer d'une personnalité à l'autre,
04:18
that tune in, turn on, drop out
95
243000
2000
et d'accorder, d'activer, de laisser tomber,
04:20
thoughts, perceptions, feelings and memories.
96
245000
3000
des pensées, des perceptions, des sentiments et des souvenirs.
04:23
We tend to think of emotions as just feelings.
97
248000
2000
Nous avons tendance à penser que les émotions ne sont que des sentiments.
04:25
But in fact, emotions are an all-systems alert
98
250000
2000
Mais en fait, les émotions sont une mise en alerte de tous les systèmes
04:27
that change what we remember,
99
252000
2000
qui change ce dont nous nous rappelons,
04:29
what kind of decisions we make,
100
254000
2000
le genre de décisions que nous prenons,
04:31
and how we perceive things.
101
256000
2000
et comment nous percevons les choses.
04:33
So let me go forward to the new science of happiness.
102
258000
2000
Permettez-moi de passer à la nouvelle science du bonheur.
04:35
We've come away from the Freudian gloom,
103
260000
2000
Nous nous sommes détachés de la morosité freudienne,
04:37
and people are now actively studying this.
104
262000
3000
et les gens étudient maintenant cela activement.
04:40
And one of the key points in the science of happiness
105
265000
2000
Et l'un des points clés de la science du bonheur
04:42
is that happiness and unhappiness
106
267000
2000
est que le bonheur et le malheur
04:44
are not endpoints of a single continuum.
107
269000
3000
ne sont pas les extrémités d'un continuum unique.
04:47
The Freudian model is really one continuum
108
272000
3000
Le modèle freudien est en fait un continuum
04:50
that, as you get less miserable,
109
275000
2000
selon lequel, quand vous devenez moins malheureux,
04:52
you get happier.
110
277000
2000
vous devenez plus heureux.
04:54
And that isn't true -- when you get less miserable,
111
279000
2000
Et ce n'est pas vrai - quand vous devenez moins malheureux,
04:56
you get less miserable.
112
281000
2000
vous devenez moins malheureux.
04:58
And that happiness is a whole other end of the equation.
113
283000
3000
Et le bonheur est une toute autre partie de l'équation.
05:01
And it's been missing. It's been missing from psychotherapy.
114
286000
3000
Et il est absent. Il est absent de la psychothérapie.
05:04
So when people's symptoms go away, they tend to recur,
115
289000
3000
Ainsi, lorsque les symptômes des gens disparaissent , ils ont tendance à réapparaître,
05:07
because there isn't a sense of the other half --
116
292000
2000
car ils ne ressentent pas l'autre moitié -
05:09
of what pleasure, happiness, compassion, gratitude,
117
294000
3000
le plaisir, le bonheur, la compassion, la gratitude,
05:12
what are the positive emotions.
118
297000
2000
ce que sont les émotions positives.
05:14
And of course we know this intuitively,
119
299000
2000
Et bien sûr, nous savons cela intuitivement,
05:16
that happiness is not just the absence of misery.
120
301000
3000
que le bonheur n'est pas seulement l'absence de malheur.
05:19
But somehow it was not put forward until very recently,
121
304000
3000
Mais dans un sens, cela n'a pas été mis en avant jusqu'à très récemment,
05:22
seeing these as two parallel systems.
122
307000
3000
le fait de voir que ces deux systèmes sont parallèles.
05:25
So that the body can both look for opportunity
123
310000
3000
Pour que le corps puisse à la fois rechercher des occasions,
05:28
and also protect itself from danger, at the same time.
124
313000
2000
et aussi se protéger du danger, en même temps.
05:30
And they're sort of two reciprocal
125
315000
2000
Et en quelque sorte, ce sont deux systèmes réciproques,
05:32
and dynamically interacting systems.
126
317000
2000
qui interagissent dynamiquement.
05:34
People have also wanted to deconstruct.
127
319000
2000
Les gens ont aussi voulu déconstruire.
05:36
We use this word "happy,"
128
321000
2000
Nous utilisons ce mot «heureux»,
05:38
and it's this very large umbrella of a term.
129
323000
2000
et ce terme est un très grand fourre-tout.
05:40
And then three emotions for which there are no English words:
130
325000
3000
Et puis trois émotions pour lesquelles il n'y a pas de mots anglais :
05:43
fiero, which is the pride in accomplishment of a challenge;
131
328000
4000
fiero, qui est la fierté dans l'accomplissement d'un défi ;
05:47
schadenfreude, which is happiness in another's misfortune,
132
332000
4000
schadenfreude, qui est le bonheur qu'on retire du malheur d'un autre,
05:51
a malicious pleasure;
133
336000
2000
un malin plaisir ;
05:53
and naches, which is a pride and joy in one's children.
134
338000
3000
et naches, qui est une fierté et une joie dans ses enfants.
05:56
Absent from this list, and absent from any discussions of happiness,
135
341000
3000
Absent de cette liste, et absent de toute discussion sur le bonheur,
05:59
are happiness in another's happiness.
136
344000
2000
il y a le bonheur qu'on retire du bonheur d'un autre.
06:01
We don't seem to have a word for that.
137
346000
3000
Nous ne semblons pas avoir de mot pour ça.
06:04
We are very sensitive to the negative,
138
349000
2000
Nous sommes très sensibles à ce qui est négatif,
06:06
but it is in part offset by the fact
139
351000
2000
mais c'est en partie compensé par le fait
06:08
that we have a positivity.
140
353000
2000
que nous avons une positivité.
06:10
We're also born pleasure-seekers.
141
355000
2000
Nous sommes aussi nés en quête de plaisir.
06:12
Babies love the taste of sweet
142
357000
2000
Les bébés aiment le goût du sucré
06:14
and hate the taste of bitter.
143
359000
2000
et détestent le goût amer.
06:16
They love to touch smooth surfaces rather than rough ones.
144
361000
3000
Ils aiment toucher des surfaces lisses plutôt que rugueuses.
06:19
They like to look at beautiful faces
145
364000
2000
Ils aiment regarder de beaux visages
06:21
rather than plain faces.
146
366000
2000
plutôt que des visages ordinaires.
06:23
They like to listen to consonant melodies
147
368000
2000
Ils aiment écouter des mélodies harmonieuses
06:25
instead of dissonant melodies.
148
370000
2000
au lieu de mélodies dissonantes.
06:27
Babies really are born
149
372000
2000
Les bébés naissent vraiment
06:29
with a lot of innate pleasures.
150
374000
2000
avec beaucoup de plaisirs innés.
06:31
There was once a statement made by a psychologist
151
376000
3000
Un psychologue a déclaré il y a longtemps
06:34
that said that 80 percent of the pursuit of happiness
152
379000
3000
que 80 pour cent de la poursuite du bonheur
06:37
is really just about the genes,
153
382000
2000
ne dépend que des gènes,
06:39
and it's as difficult to become happier as it is to become taller.
154
384000
3000
et qu'il est aussi difficile de devenir plus heureux qu'il l'est de devenir plus grand.
06:42
That's nonsense.
155
387000
2000
C'est absurde.
06:44
There is a decent contribution to happiness from the genes --
156
389000
3000
Les gènes contribuent largement au bonheur --
06:47
about 50 percent --
157
392000
2000
environ 50 pour cent -
06:49
but there is still that 50 percent that is unaccounted for.
158
394000
3000
mais il reste à trouver d'où viennent les 50% restants.
06:52
Let's just go into the brain for a moment,
159
397000
2000
Entrons dans le cerveau un instant,
06:54
and see where does happiness
160
399000
2000
et voyons d'où vient le bonheur
06:56
arise from in evolution.
161
401000
2000
dans l'évolution.
06:58
We have basically at least two systems here,
162
403000
3000
Nous avons essentiellement au moins deux systèmes ici,
07:01
and they both are very ancient.
163
406000
2000
et tous deux sont très anciens.
07:03
One is the reward system,
164
408000
2000
L'un est le système de récompense,
07:05
and that's fed by the chemical dopamine.
165
410000
2000
et il'est alimenté par la dopamine.
07:07
And it starts in the ventral tegmental area.
166
412000
3000
Il commence dans l'aire tegmentale ventrale.
07:10
It goes to the nucleus accumbens,
167
415000
2000
Il va dans le noyau accumbens,
07:12
all the way up to the prefrontal cortex, orbital frontal cortex,
168
417000
2000
et remonte jusqu'au cortex préfrontal, au cortex frontal orbital,
07:14
where decisions are made, high level.
169
419000
2000
où les décisions sont prises, à haut niveau.
07:16
This was originally seen as a system
170
421000
2000
On a au départ considéré cela comme
07:18
that was the pleasure system of the brain.
171
423000
2000
le système de plaisir du cerveau.
07:20
In the 1950s,
172
425000
2000
Dans les années 1950,
07:22
Olds and Milner put electrodes into the brain of a rat.
173
427000
3000
Olds et Milner ont mis des électrodes dans le cerveau d'un rat.
07:25
And the rat would just keep pressing that bar
174
430000
3000
Et le rat appuyait sans cesse sur cette barre
07:28
thousands and thousands and thousands of times.
175
433000
2000
des milliers et des milliers et des milliers de fois.
07:30
It wouldn't eat. It wouldn't sleep. It wouldn't have sex.
176
435000
3000
Il ne voulait pas manger. Il ne voulait pas dormir. Il ne voulait pas avoir des relations sexuelles.
07:33
It wouldn't do anything but press this bar.
177
438000
2000
Il ne faisait rien qu'appuyer sur cette barre.
07:35
So they assumed
178
440000
2000
Alors ils ont présumé
07:37
this must be, you know, the brain's orgasmatron.
179
442000
2000
que cela devait être, comment dire, l'orgasmatron du cerveau.
07:39
It turned out that it wasn't,
180
444000
2000
Il s'est avéré que ce n'était pas le cas,
07:41
that it really is a system of motivation,
181
446000
2000
que c'est en réalité un système de motivation,
07:43
a system of wanting.
182
448000
2000
un système de pulsion.
07:45
It gives objects what's called incentive salience.
183
450000
3000
Il donne aux objets ce qu'on appelle une dominante d'incitation.
07:48
It makes something look so attractive
184
453000
2000
Il rend les choses si attrayantes
07:50
that you just have to go after it.
185
455000
2000
que vous n'avez pas d'autre choix que d'aller les chercher.
07:52
That's something different
186
457000
2000
C'est quelque chose de différent
07:54
from the system that is the pleasure system,
187
459000
3000
du système de plaisir,
07:57
which simply says, "I like this."
188
462000
2000
qui dit simplement : "J'aime ça."
07:59
The pleasure system, as you see,
189
464000
2000
Le système de plaisir, comme vous voyez,
08:01
which is the internal opiates, there is a hormone oxytocin,
190
466000
3000
qui fonctionne avec les opiacés internes, il y a une hormone, l'ocytocine,
08:04
is widely spread throughout the brain.
191
469000
2000
est largement réparti dans tout le cerveau.
08:06
Dopamine system, the wanting system,
192
471000
2000
Le système de la dopamine, le système du désir,
08:08
is much more centralized.
193
473000
2000
est beaucoup plus centralisé.
08:10
The other thing about positive emotions is that they have a universal signal.
194
475000
3000
L'autre chose à propos des émotions positives, c'est qu'elles ont un signal universel.
08:13
And we see here the smile.
195
478000
2000
Et nous voyons ici le sourire.
08:15
And the universal signal is not just raising the corner of the lips
196
480000
3000
Le signal universel n'est pas seulement d'élever le coin des lèvres
08:18
to the zygomatic major.
197
483000
2000
jusqu'aux grands zygomatiques.
08:20
It's also crinkling the outer corner of the eye,
198
485000
3000
C'est également de plisser le coin externe de l'œil,
08:23
the orbicularis oculi.
199
488000
3000
l'orbiculaire des paupières.
08:26
So you see, even 10-month-old babies, when they see their mother,
200
491000
3000
Alors vous voyez, même les bébés de 10 mois, quand ils voient leur mère,
08:29
will show this particular kind of smile.
201
494000
2000
feront ce type particulier de sourire.
08:31
Extroverts use it more than introverts.
202
496000
2000
Les extravertis l'utilisent plus que les introvertis.
08:33
People who are relieved of depression
203
498000
2000
Les gens qui sortent de dépression
08:35
show it more after than before.
204
500000
2000
le montrent plus après qu'avant.
08:37
So if you want to unmask a true look of happiness,
205
502000
3000
Ainsi, si vous voulez démasquer un vrai air de bonheur,
08:40
you will look for this expression.
206
505000
2000
vous chercherez cette expression.
08:42
Our pleasures are really ancient.
207
507000
2000
Nos plaisirs sont vraiment anciens.
08:44
And we learn, of course, many, many pleasures,
208
509000
2000
Et nous apprenons, bien sûr, beaucoup, beaucoup de plaisirs,
08:46
but many of them are base. And one of them, of course, is biophilia --
209
511000
3000
mais beaucoup d'entre eux sont basiques. Et l'un d'eux, bien sûr, est la biophilie :
08:49
that we have a response to the natural world
210
514000
2000
le fait que nous réagissons à la nature
08:51
that's very profound.
211
516000
2000
ce qui est très profond.
08:53
Very interesting studies
212
518000
2000
Des études très intéressantes
08:55
done on people recovering from surgery,
213
520000
3000
effectuées sur des personnes en convalescence post-opératoire,
08:58
who found that people who faced a brick wall
214
523000
3000
ont constaté que les gens qui faisaient face à un mur de briques,
09:01
versus people who looked out on trees and nature,
215
526000
3000
comparativement à des gens qui faisaient face à des arbres et à la nature,
09:04
the people who looked out on the brick wall
216
529000
2000
les personnes qui donnaient sur le mur de briques
09:06
were in the hospital longer, needed more medication,
217
531000
2000
étaient à l'hôpital plus longtemps, avait besoin de plus de médicaments,
09:08
and had more medical complications.
218
533000
2000
et avaient plus de complications médicales.
09:10
There is something very restorative about nature,
219
535000
2000
Il y a quelque chose de très réparateur dans la nature,
09:12
and it's part of how we are tuned.
220
537000
3000
et cela fait partie de la façon dont nous sommes accordés.
09:15
Humans, particularly so, we're very imitative creatures.
221
540000
3000
Les humains, en particulier, nous sommes des créatures très imitatives.
09:18
And we imitate from almost the second we are born.
222
543000
2000
Nous imitons quasiment dès la seconde où nous naissons.
09:20
Here is a three-week-old baby.
223
545000
2000
Voici un bébé de trois semaines.
09:22
And if you stick your tongue out at this baby,
224
547000
2000
Si vous tirez la langue à ce bébé,
09:24
the baby will do the same.
225
549000
2000
il va faire la même chose.
09:26
We are social beings from the beginning.
226
551000
2000
Nous sommes des êtres sociaux dès le début.
09:28
And even studies of cooperation
227
553000
2000
Et même des études sur la coopération
09:30
show that cooperation between individuals
228
555000
2000
montrent que la coopération entre les individus
09:32
lights up reward centers of the brain.
229
557000
3000
active les centres de récompense du cerveau.
09:35
One problem that psychology has had
230
560000
2000
Un problème que la psychologie a eue
09:37
is instead of looking at this intersubjectivity --
231
562000
2000
est qu'au lieu de considérer cette intersubjectivité -
09:39
or the importance of the social brain
232
564000
3000
autrement dit l'importance du cerveau social,
09:42
to humans who come into the world helpless
233
567000
2000
pour les humains qui viennent au monde sans défense
09:44
and need each other tremendously --
234
569000
2000
et ont énormément besoin les uns des autres --
09:46
is that they focus instead on the self
235
571000
3000
est qu'elle se concentre plutôt sur l'individu
09:49
and self-esteem, and not self-other.
236
574000
2000
et l'estime de soi, et non sur le rapport de soi à l'autre.
09:51
It's sort of "me," not "we."
237
576000
2000
C'est en quelque sorte "moi", pas "nous".
09:53
And I think this has been a really tremendous problem
238
578000
2000
Et je pense que cela a été un problème vraiment énorme,
09:55
that goes against our biology and nature,
239
580000
3000
qui va à l'encontre de notre biologie et de notre nature,
09:58
and hasn't made us any happier at all.
240
583000
2000
et ne nous a pas du tout rendu plus heureux.
10:00
Because when you think about it, people are happiest when in flow,
241
585000
3000
Parce que quand on y pense, les gens sont plus heureux quand ils sont dans le mouvement,
10:03
when they're absorbed in something out in the world,
242
588000
2000
quand ils font partie de quelque chose d'extérieur à eux,
10:05
when they're with other people, when they're active,
243
590000
2000
quand ils sont avec d'autres personnes, quand ils sont actifs,
10:07
engaged in sports, focusing on a loved one,
244
592000
2000
engagés dans le sport, concentrés sur un être aimé,
10:09
learning, having sex, whatever.
245
594000
2000
en train d'apprendre, d'avoir des relations sexuelles, peu importe.
10:11
They're not sitting in front of the mirror
246
596000
2000
Ils ne sont pas assis devant un miroir,
10:13
trying to figure themselves out,
247
598000
2000
essayant de se comprendre eux-mêmes,
10:15
or thinking about themselves.
248
600000
2000
ou pensant à eux-mêmes.
10:17
These are not the periods when you feel happiest.
249
602000
3000
Ce ne sont pas les périodes où vous vous sentez le plus heureux.
10:20
The other thing is, that a piece of evidence is,
250
605000
2000
L'autre chose est que, pour preuve,
10:22
is if you look at computerized text analysis
251
607000
3000
si vous regardez l'analyse de texte informatisée
10:25
of people who commit suicide,
252
610000
2000
des personnes qui se suicident,
10:27
what you find there, and it's quite interesting,
253
612000
2000
ce que vous y trouvez, et c'est assez intéressant,
10:29
is use of the first person singular --
254
614000
2000
c'est l'utilisation de la première personne du singulier -
10:31
"I," "me," "my,"
255
616000
2000
«Je», «Moi», «Mon»,
10:33
not "we" and "us" --
256
618000
2000
pas «Nous» -
10:35
and the letters are less hopeless
257
620000
2000
et les lettres sont moins désespérées
10:37
than they are really alone.
258
622000
2000
que vraiment solitaires.
10:39
And being alone is very unnatural to the human.
259
624000
4000
Être seul est très peu naturel chez l'Homme.
10:43
There is a profound need to belong.
260
628000
3000
Il y a un besoin profond d'appartenance.
10:46
But there are ways in which our evolutionary history can really trip us up.
261
631000
3000
Mais notre histoire évolutive peut vraiment nous faire trébucher de plusieurs manières.
10:49
Because, for example, the genes don't care whether we're happy,
262
634000
3000
Parce que, par exemple, les gènes ne se soucient pas de savoir si nous sommes heureux,
10:52
they care that we replicate,
263
637000
2000
ils se préoccupent de ce que nous reproduisions,
10:54
that we pass our genes on.
264
639000
2000
que nous transmettions nos gènes.
10:56
So for example we have three systems
265
641000
2000
Ainsi, par exemple, nous avons trois systèmes
10:58
that underlie reproduction, because it's so important.
266
643000
3000
qui sous-tendent la reproduction, parce que c'est tellement important.
11:01
There's lust, which is just wanting to have sex.
267
646000
3000
Il y a la luxure, qui est seulement de vouloir avoir des relations sexuelles.
11:04
And that's really mediated by the sex hormones.
268
649000
3000
Et qui est vraiment régie par les hormones sexuelles.
11:07
Romantic attraction,
269
652000
2000
L'attirance romantique,
11:09
that gets into the desire system.
270
654000
2000
qui s'introduit dans le système du désir.
11:11
And that's dopamine-fed. And that's, "I must have this one person."
271
656000
3000
Elle est alimentée par la dopamine. C'est : «Je dois avoir cette personne-là."
11:14
There's attachment, which is oxytocin,
272
659000
2000
Il y a l'attachement, qui est l'ocytocine,
11:16
and the opiates, which says, "This is a long-term bond."
273
661000
3000
et les opiacés, qui dit : "Ceci est une relation à long terme."
11:19
See the problem is that, as humans, these three can separate.
274
664000
3000
Vous voyez que le problème est que, chez les humains, ces trois choses peuvent se séparer.
11:22
So a person can be in a long term attachment,
275
667000
3000
Ainsi, une personne peut être dans un attachement à long terme,
11:25
become romantically infatuated with someone else,
276
670000
2000
s'éprendre romantiquement de quelqu'un d'autre,
11:27
and want to have sex with a third person.
277
672000
3000
et vouloir avoir des relations sexuelles avec une troisième personne.
11:30
The other way in which our genes can sometimes lead us astray
278
675000
2000
L'autre façon dont nos gènes peuvent parfois nous induire en erreur,
11:32
is in social status.
279
677000
2000
c'est en ce qui concerne le statut social.
11:34
We are very acutely aware of our social status
280
679000
3000
Nous sommes très conscients de notre statut social,
11:37
and always seek to further and increase it.
281
682000
4000
et nous cherchons toujours à l'améliorer et à l'augmenter.
11:41
Now in the animal world, there is only one way to increase status,
282
686000
3000
Dans le monde animal, il n'y a qu'une seule façon d'augmenter le statut,
11:44
and that's dominance.
283
689000
2000
c'est la domination.
11:46
I seize command by physical prowess,
284
691000
2000
Je prend les commandes par des prouesses physiques,
11:48
and I keep it by beating my chest,
285
693000
2000
et je les garde en me frappant la poitrine,
11:50
and you make submissive gestures.
286
695000
2000
et vous faites des gestes de soumission.
11:52
Now, the human has a whole other way to rise to the top,
287
697000
3000
Cependant, l'Homme a une tout autre façon d'atteindre le sommet,
11:55
and that is a prestige route,
288
700000
2000
c'est la voie du prestige,
11:57
which is freely conferred.
289
702000
2000
qui est librement conféré.
11:59
Someone has expertise and knowledge, and knows how to do things,
290
704000
3000
Si quelqu'un a une expertise et des connaissances, et sait comment faire les choses,
12:02
and we give that person status.
291
707000
2000
alors nous donnons à cette personne un statut.
12:04
And that's clearly the way for us to create many more niches of status
292
709000
4000
Et c'est clairement la façon pour nous de créer beaucoup plus de niches de statut,
12:08
so that people don't have to be lower on the status hierarchy
293
713000
3000
afin que les gens n'aient pas à être plus bas dans la hiérarchie des statuts,
12:11
as they are in the animal world.
294
716000
2000
comme dans le monde animal.
12:13
The data isn't terribly supportive of money buying happiness.
295
718000
3000
Les données ne sont pas terriblement favorables à l'achat du bonheur par l'argent.
12:16
But it's not irrelevant.
296
721000
2000
Mais c'est quand même pertinent.
12:18
So if you look at questions like this, life satisfaction,
297
723000
3000
Si vous regardez ce genre de questions, comme de savoir si ma vie est satisfaisante,
12:21
you see life satisfaction going up with each rung of income.
298
726000
3000
vous voyez que la satisfaction augmente à chaque échelon de revenu.
12:24
You see mental distress going up with lower income.
299
729000
4000
Vous voyez que la détresse mentale augmente avec un revenu plus faible.
12:28
So clearly there is some effect.
300
733000
2000
Donc clairement il y a un certain effet.
12:30
But the effect is relatively small.
301
735000
2000
Mais l'effet est relativement faible.
12:32
And one of the problems with money is materialism.
302
737000
3000
Et l'un des problèmes avec l'argent est le matérialisme.
12:35
What happens when people pursue money too avidly,
303
740000
3000
Ce qui se passe quand les gens recherchent trop avidement l'argent,
12:38
is they forget about the real basic pleasures of life.
304
743000
3000
c'est qu'ils oublient les vrais plaisirs de la vie.
12:41
So we have here, this couple.
305
746000
2000
Nous avons donc ici, ce couple :
12:43
"Do you think the less-fortunate are having better sex?"
306
748000
2000
"Crois-tu que les moins fortunés ont de meilleures relations sexuelles ?"
12:45
And then this kid over here is saying, "Leave me alone with my toys."
307
750000
2000
Et puis ce gamin là-bas dit : "Laissez-moi seul avec mes jouets."
12:47
So one of the things is that it really takes over.
308
752000
3000
Donc l'une des choses est que ça vous envahit vraiment.
12:50
That whole dopamine-wanting system
309
755000
2000
C'est l'ensemble du système de la dopamine et du désir
12:52
takes over and derails from any of the pleasure system.
310
757000
3000
qui prend le dessus et dévie tout du système de plaisir.
12:55
Maslow had this idea back in the 1950s
311
760000
2000
Maslow a eu l'idée, dans les années 1950,
12:57
that as people rise above their biological needs,
312
762000
3000
que quand les gens s'élèvent au-dessus de leurs besoins biologiques,
13:00
as the world becomes safer
313
765000
2000
quand le monde devient plus sûr,
13:02
and we don't have to worry about basic needs being met --
314
767000
3000
et que nous n'avons pas à nous soucier de satisfaire nos besoins fondamentaux -
13:05
our biological system, whatever motivates us, is being satisfied --
315
770000
4000
notre système biologique, ce qui nous motive, c'est d'être satisfaits -
13:09
we can rise above them, to think beyond ourselves
316
774000
3000
nous pouvons nous élever au-dessus d'eux, penser au-delà de nous-même,
13:12
toward self-actualization or transcendence,
317
777000
3000
vers la réalisation de soi ou la transcendance,
13:15
and rise above the materialist.
318
780000
2000
et nous élever au-dessus du matérialiste.
13:17
So to just quickly conclude with some brief data
319
782000
3000
Pour conclure rapidement par quelques brèves données
13:20
that suggests this might be so.
320
785000
3000
qui suggèrent que cela pourrait être le cas.
13:23
One is people who underwent what is called a quantum change:
321
788000
3000
L'une est que les gens qui ont subi ce qu'on appelle un changement radical :
13:26
they felt their life and their whole values had changed.
322
791000
3000
ils ont senti que leur vie et toutes leurs valeurs avaient changé.
13:29
And sure enough, if you look at the kinds of values that come in,
323
794000
3000
Et bien sûr, si vous regardez les sortes de valeurs qui font leur apparition,
13:32
you see wealth, adventure, achievement, pleasure, fun, be respected,
324
797000
3000
vous voyez la richesse, l'aventure, la réalisation, le plaisir, l'amusement, être respectés,
13:35
before the change,
325
800000
2000
avant le changement,
13:37
and much more post-materialist values after.
326
802000
4000
et des valeurs bien plus post-matérialistes après.
13:41
Women had a whole different set of value shifts.
327
806000
3000
Les femmes ont un changement de valeurs complètement différent.
13:44
But very similarly, the only one that survived there was happiness.
328
809000
3000
Mais de façon très similaire, la seule qui survive est le bonheur.
13:47
They went from attractiveness and happiness and wealth and self-control
329
812000
3000
Elles sont passées de l'attractivité, du bonheur, de la richesse et de la maîtrise de soi,
13:50
to generosity and forgiveness.
330
815000
3000
à la générosité et au pardon.
13:53
I end with a few quotes.
331
818000
2000
Je termine par quelques citations.
13:55
"There is only one question:
332
820000
2000
"Il n'y a qu'une seule question :
13:57
How to love this world?"
333
822000
2000
Comment aimer ce monde ?"
13:59
And Rilke, "If your daily life seems poor,
334
824000
3000
Et Rilke : "Si ta vie quotidienne te semble pauvre,
14:02
do not blame it; blame yourself.
335
827000
2000
ne l'accuse pas ; accuse-toi toi-même.
14:04
Tell yourself that you are not poet enough
336
829000
2000
Dis-toi que tu n'est pas assez poète
14:06
to call forth its riches."
337
831000
3000
pour en convoquer les richesse. "
14:09
"First, say to yourself what you would be.
338
834000
2000
" Dis-toi d'abord qui tu veux être,
14:11
Then do what you have to do."
339
836000
2000
puis fais en conséquence ce que tu dois faire."
14:13
Thank you.
340
838000
2000
Merci !
14:15
(Applause)
341
840000
1000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Nancy Etcoff - Evolutionary psychologistNancy Etcoff is part of a new vanguard of cognitive researchers asking: What makes us happy? Why do we like beautiful things? And how on earth did we evolve that way?
Why you should listen
In her book Survival of the Prettiest, Nancy Etcoff refutes the social origins of beauty, in favor of far more prosaic and evolutionary explanations. Looking for a partner with clear skin? You're actually checking for parasites. And let's just say there's a reason high heels are always in fashion.
Her recent research into the question of happiness exposes results that not only are surprising but reinforce things we should've known all along: like the fact that having flowers in the house really does make us happier. As the instructor of "The Science of Happiness" at Harvard Medical School and the director of the Program in Aesthetics and Well Being at Massachusetts General Hospital, Nancy Etcoff is uniquely qualified to solve the mysteries of contentment.
Nancy Etcoff | Speaker | TED.com