TED2002
Chris Bangle: Great cars are great art
Chris Bangle szerint a nagyszerű autók művészi tárgyak
Filmed:
Readability: 3.2
973,938 views
Az amerikai tervező Chris Bangle filozófiája szerint, az autó tervezése egy művészeti forma, ami egyben szórakoztató - és végső soron megmozgatja az embereket - beszámoló a BMW csoport Deep Blue projektjéről, melynek célja, hogy megteremtse a jövő SUV-ját.
Chris Bangle - Car designer
Car design is a ubiquitous but often overlooked art form. As chief of design for the BMW Group, Chris Bangle has overseen cars that have been seen the world over, including BMW 7 Series and the Z4 roadster. Full bio
Car design is a ubiquitous but often overlooked art form. As chief of design for the BMW Group, Chris Bangle has overseen cars that have been seen the world over, including BMW 7 Series and the Z4 roadster. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:26
What I want to talk about is, as background,
0
1000
3000
Amiről beszélni szeretnék, háttérként,
00:29
is the idea that cars are art.
1
4000
2000
az ötlet, hogy a személygépkocsik egyben művészeti tárgyak.
00:31
This is actually quite meaningful to me,
2
6000
3000
Ez valójában meglehetősen fontos számomra
00:34
because car designers tend to be a little bit low on the totem pole --
3
9000
4000
mert az autótervezők általában egy kicsit alacsonyan állnak a ranglétrán
00:38
we don't do coffee table books with just one lamp inside of it --
4
13000
3000
nem tervezünk kávézóasztal könyvek belsejébe csak egy lámpát
00:41
and cars are thought so much as a product
5
16000
3000
és az autókra olyannyira termékként gondolunk
00:44
that it's a little bit difficult to get into the aesthetic side
6
19000
3000
hogy ezt egy kicsit nehéz átjuttatni az esztétikai oldalara,
00:47
under the same sort of terminology that one would discuss art.
7
22000
3000
ugyanabba a terminológiába sorolni mint a művészetet.
00:50
And so cars, as art, brings it into an emotional plane -- if you accept that --
8
25000
6000
És így az autókat, mint művészi tárgyakat ez felhozza egy érzelmi síkra - ha elfogadjuk ezt --
00:56
that you have to deal with on the same level you would with art with a capital A.
9
31000
3000
hogy ugyanazon a szinten foglalkozzunk velük mint a nagybetűs Művészettel.
00:59
Now at this point you're going to see a picture of Michelangelo.
10
34000
3000
Most ezen a ponton fognak látni egy képet Michelangelo-ról.
01:02
This is completely different than automobiles.
11
37000
3000
Ez teljesen különbözik az automobiloktól.
01:05
Automobiles are self-moving things, right? Elevators are automobiles.
12
40000
6000
A gépjárművek magukat mozgató tárgyak, igaz? Akkor liftek is gépjárművek.
01:11
And they're not very emotional; they solve a purpose;
13
46000
3000
Ezek nem érzelmi tárgyak, csupán egy feladatot oldanak meg
01:14
and certainly automobiles have been around for 100 years
14
49000
3000
és minden bizonnyal több mint 100 éve léteznek
01:17
and have made our lives functionally a lot better in many ways;
15
52000
3000
és funkcionálisan sokkal élhetőbbé tették életünket sokféleképpen,
01:20
they've also been a real pain in the ass,
16
55000
2000
ugyanakkor valóban sok gondot okoztak.
01:22
because automobiles are really the thing we have to solve.
17
57000
4000
Mert valójában az automobilok azok, amiket meg kell oldanunk.
01:26
We have to solve the pollution, we have to solve the congestion --
18
61000
3000
Meg kell oldanunk a szennyezésüket, a dugókérdést --
01:29
but that's not what interests me in this speech.
19
64000
3000
de nem ezekről a kérdésekről fogok beszélni.
01:32
What interests me in this speech is cars. Automobiles may be what you use,
20
67000
5000
Nem másról fogok beszélni, mint az autókról. Személygépjárművek lehetnek, amit használunk,
01:37
but cars are what we are, in many ways.
21
72000
3000
de autók vagyunk, sok tekintetben.
01:40
And as long as we can solve the problems of automobiles,
22
75000
4000
És ameddig meg tudjuk oldani az automobilok problémáját,
01:44
and I believe we can, with fuel cells or hydrogen, like BMW is really hip on,
23
79000
4000
és úgy hiszem megtudjuk, üzemanyag cellákkal vagy hidrogénnel, ezekben valóban menő a BMW,
01:48
and lots of other things, then I think we can look past that
24
83000
3000
és sok más dologgal, akkor úgy gondolom túl tudunk ezen tekinteni
01:51
and try and understand why this hook is in many of us --
25
86000
4000
és megpróbálni megérteni miért ragadott el sokunkat --
01:55
of this car-y-ness -- and what that means, what we can learn from it.
26
90000
4000
ez az autós vonzalom -- és ez mit jelent, mint tudunk belőle tanulni.
01:59
That's what I want to get to. Cars are not a suit of clothes;
27
94000
3000
Ide akartam eljutni. Az autók nem egy öltözet ruha,
02:02
cars are an avatar. Cars are an expansion of yourself:
28
97000
4000
az autónk a megtestesülésünk, az autónk saját magunk kiterjesztése,
02:06
they take your thoughts, your ideas, your emotions, and they multiply it --
29
101000
4000
elragadják a gondolatainkat, az ötleteinket, az érzelmeinket és felerősítik --
02:10
your anger, whatever. It's an avatar.
30
105000
3000
a dühünket vagy bármit. Ez egy avatar.
02:13
It's a super-waldo that you happen to be inside of, and if you feel sexy,
31
108000
3000
Mintha egy mesében lennél, és ha szexinek érzed magad,
02:16
the car is sexy. And if you're full of road rage,
32
111000
2000
akkor az autód is szexi. És ha tele vagy vezetési szenvedéllyel,
02:18
you've got a "Chevy: Like a Rock," right?
33
113000
3000
akkor van egy "Kőkemény Chevy"-d igaz?
02:21
Cars are a sculpture -- did you know this?
34
116000
3000
Az autók szobrok -- tudták ezt?
02:24
That every car you see out there is sculpted by hand.
35
119000
3000
Hogy az összes autót amit látnak odakint kézzel formázták.
02:27
Many people think, "Well, it's computers,
36
122000
2000
Sok ember azt gondolja: "Hát számítógépekkel,
02:29
and it's done by machines and stuff like that."
37
124000
2000
gépekkel és ilyesmivel csinálják."
02:31
Well, they reproduce it, but the originals are all done by hand.
38
126000
3000
Hát igaz, hogy a sokszorosítást gépek végzik, de az összes eredetit kézzel készítik.
02:34
It's done by men and women who believe a lot in their craft.
39
129000
4000
Nők és férfiak készítik, akik nagyon hisznek a mesterségükben.
02:38
And they put that same kind of tension into the sculpting of a car
40
133000
4000
És ugyanazt az izgalmat teszik bele az autó alkotásába,
02:42
that you do in a great sculpture that you would go and look at in a museum.
41
137000
3000
amit ön érezne egy nagyszerű szobor láttán, amit elmenne a múzeumban megnézni.
02:45
That tension between the need to express, the need to discover,
42
140000
4000
A feszültség a kifejezés és a felfedezés vágya között
02:49
then you put something new into it,
43
144000
2000
aztán hogy hozzá adsz valami újat,
02:51
and at the same time you have bounds of craftsmanship.
44
146000
3000
és ugyanakkor a mesterséged kötöttségei is ott vannak.
02:54
Rules that say, this is how you handle surfaces;
45
149000
3000
Szabályok amik megszabják hogyan kell kezelni különböző felületeket,
02:57
this is what control is all about; this is how you show you're a master of your craft.
46
152000
4000
erről szól az irányítás, így bizonyítod hogy mestere vagy a mesterségednek.
03:01
And that tension, that discovery, that push for something new --
47
156000
3000
És ez a feszültség, a felfedezésé, ami valami új felé sarkall --
03:04
and at the same time, that sense of obligation
48
159000
2000
és ugyanakkor az elkötelezettség érzése
03:06
to the regards of craftsmanship --
49
161000
2000
a mesterséged megbecsülése felé --
03:08
that's as strong in cars as it is in anything.
50
163000
2000
ez ugyanolyan erős az autók esetében, mint bármiben.
03:10
We work in clay, which hasn't changed much
51
165000
2000
Mi is agyaggal dolgozunk, ami nem sokat változott
03:12
since Michelangelo started screwing around with it,
52
167000
3000
mióta Michelangelo elkezdett vele játszadozni,
03:15
and there's a very interesting analogy to that too.
53
170000
3000
és van egy nagyon érdekes hasonlóság is.
03:18
Real quickly -- Michelangelo once said he's there to "discover the figure within," OK?
54
173000
6000
Röviden -- Michelangelo egyszer azt mondta: "találd meg a formát benne", értik?
03:24
There we go, the automobile.
55
179000
2000
Tessék, az automobil.
03:26
That was 100 years right there -- did you catch that?
56
181000
2000
Ez 100 évig ott volt, észrevették?
03:28
Between that one there, and that one there, it changed a lot didn't it?
57
183000
3000
A kettő közt sok minden változott, igaz?
03:31
OK, it's not marketing; there's a very interesting car concept here,
58
186000
4000
OK, ez nem marketing, egy nagyon érdekes autó koncepció van itt,
03:35
but the marketing part is not what I want to talk about here.
59
190000
2000
de én itt nem a marketingről szeretnék beszélni.
03:37
I want to talk about this.
60
192000
2000
Erről akarok beszélni.
03:39
Why it means you have to wash a car, what is it, that sensuality
61
194000
2000
Miért kell lemosnod az autódat, mi az, az az érzékiség
03:41
you have to touch about it? That's the sculpture that goes into it. That sensuality.
62
196000
5000
amit meg kell érintened rajta? A szobrász lénye kerül bele. Ez az a vonzódás.
03:46
And it's done by men and women working just like this, making cars.
63
201000
5000
És ezt férfiak és nők csinálják, akik így dolgoznak, autókat készítenek.
03:51
Now this little quote about sculpture from Henry Moore,
64
206000
2000
Itt ez a kis idézet Henry Moore-tól a szobrászatról,
03:53
I believe that that "pressure within" that Moore's talking about --
65
208000
3000
Úgy hiszem, hogy a "belső nyomás", amiről Moore beszél --
03:56
at least when it comes to cars --
66
211000
2000
ami az autókat illeti --
03:58
comes right back to this idea of the mean.
67
213000
3000
az egyszerűség elképzelésére vezethető vissza.
04:01
It's that will to live, that need to survive, to express itself,
68
216000
3000
Az élni akarás, a túlélés vágya, hogy kifejezze magát,
04:04
that comes in a car, and takes over people like me.
69
219000
2000
ez jár az autóval és elragadja az embert, mint engem is.
04:06
And we tell other people, "Do this, do this, do this," until this thing comes alive.
70
221000
4000
És megmondjuk másoknak, "Csináld ezt, csináld, csináld", amíg életre nem kel.
04:10
We are completely infected. And beauty can be the result
71
225000
4000
Teljesen meg vagyunk fertőzve. És a szépség lehet az eredménye
04:14
of this infectiousness; it's quite wonderful.
72
229000
2000
ennek a megfertőzöttségnek, ez meglehetősen csodálatos.
04:16
This sculpture is, of course, at the heart of all of it,
73
231000
3000
Ez a forma természetesen az egésznek a szívében van,
04:19
and it's really what puts the craftsmanship into our cars.
74
234000
3000
és valójában ettől lesznek az autóink mesterművek.
04:22
And it's not a whole lot different, really, when they're working like this,
75
237000
4000
És ez valójában nem sokkal másabb, amikor valaki így dolgozik,
04:26
or when somebody works like this.
76
241000
2000
vagy amikor valaki így dolgozik.
04:28
It's that same kind of commitment, that same kind of beauty.
77
243000
3000
Ugyanaz az elkötelezettség, ugyanaz a szépség.
04:31
Now, now I get to the point. I want to talk about cars as art.
78
246000
3000
Nos most a lényegre térek. Az autókról mint műtárgyakról akarok beszélni.
04:34
Art, in the Platonic sense, is truth; it's beauty, and love.
79
249000
4000
A művészet, platóni értelemben, igazság, szépség és szeretet.
04:38
Now this is really where designers in car business diverge from the engineers.
80
253000
4000
Nos valójában ebben különböznek az autóipari tervezők a mérnököktől.
04:42
We don't really have a problem talking about love.
81
257000
2000
Nekünk nem okoz gondot a szeretetről beszélni.
04:44
We don't have a problem talking about truth or beauty in that sense.
82
259000
3000
Nem okoz gondot az igazságról vagy a szépségről ebben az értelemben beszélni.
04:47
That's what we're searching for --
83
262000
2000
Épp ezt keressük --
04:49
when we're working our craft, we are really trying to find that truth out there.
84
264000
3000
amikor a mesterségünkben dolgozunk, tényleg megpróbáljuk megtalálni az igazságot ott kint.
04:52
We're not trying to find vanity and beauty.
85
267000
2000
Nem a hiúságot és a szépséget próbáljuk megtalálni.
04:54
We're trying to find the beauty in the truth.
86
269000
2000
Magát a szépséget keressük az igazságban.
04:56
However, engineers tend to look at things a little bit more Newtonian,
87
271000
4000
Ugyanakkor a mérnökök hajlamosak a dolgokra kicsit inkább newtoni módon nézni,
05:00
instead of this quantum approach.
88
275000
2000
a kvantummegközelítés helyett.
05:02
We're dealing with irrationalisms,
89
277000
2000
Irracionális dolgokkal foglalkozunk,
05:04
and we're dealing with paradoxes that we admit exist,
90
279000
2000
paradoxonokkal foglalkozunk, melyekről elismerjük, hogy léteznek,
05:06
and the engineers tend to look things a little bit more like
91
281000
2000
és a mérnökök hajlamosak kicsit úgy nézni a dolgokra
05:08
two and two is four, and if you get 4.0 it's better, and 4.000 is even better.
92
283000
5000
hogy kettő meg kettő az négy, és ha ez 4.0, az jobb, és a 4.0000 még jobb.
05:13
And that sometimes leads to bit of a divergence
93
288000
4000
És ez néha egy kis eltéréshez vezethet
05:17
in why we're doing what we're doing.
94
292000
2000
abban, hogy miért csináljuk, amit csinálunk.
05:19
We've pretty much accepted the fact, though,
95
294000
2000
Eléggé elfogadtuk ezt a tényt, bár
05:21
that we are the women in the organization at BMW --
96
296000
2000
mi vagyunk a nők a BMW szervezetében --
05:23
BMW is a very manly type business, -- men, men, men; it's engineers.
97
298000
3000
A BMW nagyon férfias üzlet, -- férfiak, férfiak, férfiak, mind mérnökök.
05:26
And we're kind of the female side to that. That's OK,
98
301000
3000
És ennek mi vagyunk a női oldala. Ez rendben van,
05:29
that's cool. You go off and be manly. We're going to be a little bit more female.
99
304000
3000
ez menő, ti legyetek férfiasak, mi leszünk egy picit inkább nőiesek.
05:32
Because what we're interested in is finding form that's more than just a function.
100
307000
7000
Mert minket az érdekel, hogy formát találjunk, ez több, mint a funkció.
05:39
We're interested in finding beauty that's more than just an aesthetic;
101
314000
3000
Az érdekel minket, hogy szépséget találjunk, ami több, mint az esztétika,
05:42
it's really a truth.
102
317000
2000
ez maga az igazság.
05:44
And I think this idea of soul, as being at the heart of great cars,
103
319000
3000
És úgy gondolom, hogy a lélek ötlete, hogy a nagyszerű autóknak szíve van,
05:47
is very applicable. You all know it. You know a car when you've seen it,
104
322000
3000
nagyon jól alkalmazható. Mindenki tudja. Ismeri az autót, mikor látta,
05:50
with soul. You know how strong this is.
105
325000
2000
a lelkével. Tudja, hogy ez milyen erős érzés.
05:52
Well, this experience of love, and the experience of design, to me,
106
327000
4000
Nos a szeretetnek ez a megtapasztalása és a dizájnnak ez a megtapasztalása számomra,
05:56
are interchangeable. And now I'm coming to my story.
107
331000
3000
egymás helyettesítői. És most eljutottam a saját történetemhez.
05:59
I discovered something about love and design through a project called Deep Blue.
108
334000
5000
A Deep Blue nevű projekt által felfedeztem valamit a szeretetről és a dizájnról.
06:04
And first of all, you have to go with me for a second, and say,
109
339000
4000
És mindenek előtt velem kell tartaniuk egy másodpercre, és mondjuk,
06:08
you know, you could take the word "love" out of a lot of things in our society,
110
343000
3000
tudják, a szeretet szót a társadalmunkban sok dologból ki lehet venni,
06:11
put the word "design" in, and it still works,
111
346000
2000
és helyette a dizájn szót betenni, és mégis működni fog,
06:13
like this quote here, you know. It kind of works, you know?
112
348000
3000
mint ez az idézet itt, tudják. Úgy tűnik működik, tudják?
06:16
You can understand that. It works in truisms.
113
351000
3000
Ezt meg lehet érteni. Közhelyekben is működik.
06:19
"All is fair in design and war."
114
354000
2000
"Tervezésben és háborúban mindent szabad."
06:21
Certainly we live in a competitive society.
115
356000
2000
Bizonyára egy versengő társadalomban élünk.
06:23
I think this one here, there's a pop song
116
358000
2000
Úgy gondolom ez itt, ez egy pop-dal
06:25
that really describes Philippe Starck for me, you know, this is like
117
360000
4000
ami igazán jellemzi Philippe Starckot számomra, tudják, ez olyan,
06:29
you know, this is like puppy love, you know, this is cool right?
118
364000
3000
tudják, mint egy szerelmes kiskutya, tudják, ez király ugye?
06:32
Toothbrush, cool.
119
367000
2000
Fogkefe, sirály.
06:34
It really only gets serious when you look at something like this. OK?
120
369000
3000
Ez csak akkor lesz igazán komoly, ha valami ilyesmit lát. OK?
06:37
(Laughter)
121
372000
2000
(Nevetés)
06:39
This is one substitution that I believe
122
374000
2000
Ez egy olyan helyettesítés, úgy hiszem,
06:41
all of us, in design management, are guilty of.
123
376000
2000
ami miatt mindenki a tervezés menedzsmentben bűnös.
06:43
And this idea that there is more to love,
124
378000
4000
És ez az ötlet, hogy jobban szeretni,
06:47
more to design, when it gets down to your neighbor, your other,
125
382000
6000
többet tervezni, amikor a szomszédodról van szó, vagy más szerettedről,
06:53
it can be physical like this, and maybe in the future it will be.
126
388000
3000
ezt fizikálisan is megteheted így, és talán ez így is lesz a jövőben.
06:56
But right now it's in dealing with our own people,
127
391000
2000
De most a saját embereinkkel való törődésről van szó,
06:58
our own teams who are doing the creating. So, to my story.
128
393000
4000
a mi saját csapatainkról akik a tervezést végzik. Szóval vissza a sztorimhoz.
07:03
The idea of people-work is what we work with here,
129
398000
3000
Az emberi munka elképzelés amivel mi itt dolgozunk,
07:06
and I have to make a bond with my designers when we're creating BMWs.
130
401000
4000
és nekem egy köteléket kell kialakítanom a tervezőimmel, amikor BMW-ket kreálunk.
07:10
We have to have a shared intimacy, a shared vision --
131
405000
3000
Kell, hogy legyen egy intimitás, egy vízió, amin osztozunk.
07:13
that means we have to work as one family;
132
408000
2000
Ami azt jelenti, hogy úgy kell működnünk mint egy családnak,
07:15
we have to understand ourselves that way.
133
410000
2000
ezen a módon kell saját magunkat megértenünk.
07:17
There's good times; there's interesting times;
134
412000
3000
Vannak jó idők, érdekes idők,
07:20
and there's some stress times too.
135
415000
2000
és vannak stresszes idők is.
07:22
You want to do cars, you've got to go outside.
136
417000
2000
Ha kocsit akarsz alkotni, akkor ki kell menned.
07:24
You've got to do cars in the rain; you've got to do cars in the snow.
137
419000
3000
Esőben kell az autókat készíteni, hóban kell az autókat készíteni.
07:27
That's, by the way, is a presentation we made to our board of directors.
138
422000
3000
Egyébként ezt a tanácsot adtuk az igazgatóságunknak.
07:30
We haul their butts out in the snow, too. You want to know cars outside?
139
425000
3000
Kivonszoltuk őket a hóba. Ismerni akarják az autókat a szabadban?
07:33
Well, you've got to stand outside to do this.
140
428000
2000
Nos, akkor kint kell állni, hogy ezt megtehessük.
07:35
And because these are artists, they have very artistic temperaments.
141
430000
5000
És mivel ezek művészek, nagyon művészi temperamentumuk van.
07:40
All right? Now one thing about art is, art is discovery,
142
435000
5000
Rendben? Azt tudni kell a művészetről, hogy egyben felfedezés,
07:45
and art is discovering yourself through your art. Right?
143
440000
3000
és a művészet az, hogy felfedezzük magunkat a művészetünk által. Igaz?
07:48
And one thing about cars is we're all a little bit like Pygmalion,
144
443000
4000
Amit a autót illeti, mindannyian egy picit hasonlítunk Pygmalion-hoz,
07:52
we are completely in love with our own creations.
145
447000
3000
teljesen beleszeretünk az saját alkotásainkba.
07:55
This is one of my favorite paintings, it really describes our relationship with cars.
146
450000
5000
Ez az egyik kedvenc festményem, ez tényleg tükrözi a kapcsolatunkat az autókkal.
08:00
This is sick beyond belief.
147
455000
2000
Ez hihetetlenül beteges.
08:02
(Laughter)
148
457000
2000
(Nevetés)
08:04
But because of this, the intimacy with which we work together as a team
149
459000
4000
De emiatt az intimitás miatt, dolgozunk együtt csapatként
08:08
takes on a new dimension, a new meaning.
150
463000
3000
ez teljesen új dimenzióba kerül, új jelentést kap.
08:12
We have a shared center; we have a shared focus --
151
467000
3000
Közös a központ, osztozunk a fókuszon,
08:15
that car stays at the middle of all our relationships.
152
470000
4000
az autó van az összes kapcsolatunk középpontjában.
08:19
And it's my job, in the competitive process, to narrow this down.
153
474000
5000
És az én munkám a versengő folyamatban, hogy ezt leszűkítsem.
08:24
I heard today about Joseph's death genes
154
479000
4000
Ma hallottam József halál génjéről
08:28
that have to go in and kill cell reproduction.
155
483000
3000
aminek be kell jutnia és meg kell állítania a sejtek reprodukcióját.
08:31
You know, that's what I have to do sometimes.
156
486000
3000
Tudják, ezt kell nekem is néha tennem.
08:34
We start out with 10 cars; we narrow it down to five cars,
157
489000
3000
Kezdünk 10 autóval, amit leszűkítünk ötre,
08:37
down to three cars, down to two cars, down to one car,
158
492000
3000
aztán háromra, két autóra és végül egy autóra,
08:40
and I'm in the middle of that killing, basically.
159
495000
4000
és én vagyok alapvetően ennek a gyilkolásnak a középpontjában.
08:44
Someone's love, someone's baby.
160
499000
2000
Valakinek a szerelme, valakinek a babája.
08:46
This is very difficult, and you have to have a bond with your team
161
501000
3000
Ez nagyon nehéz, ezért muszáj szoros kapcsolatban lenni a csapatoddal
08:49
that permits you to do this, because their life is wrapped up in that too.
162
504000
4000
ez felhatalmaz, hogy ezt tegyem, mert az életük is be van ebbe csomagolva.
08:53
They've got that gene infected in them as well,
163
508000
3000
A csapat többi tagjában is megtalálható ez a fertőzött gén,
08:56
and they want that to live, more than anything else.
164
511000
4000
és azt akarják, hogy éljen, mindennél jobban.
09:00
Well, this project, Deep Blue, put me in contact with my team
165
515000
3000
Nos a Deep Blue projekt hozott szoros kapcsolatba a csapatommal
09:03
in a way that I never expected, and I want to pass it on to you,
166
518000
3000
úgy ahogy nem is gondoltam volna, és ezt tovább akarom adni Önöknek,
09:06
because I want you to reflect on this, perhaps in your own relationships.
167
521000
2000
mert szeretném ha mérlegelnék ezt, talán a saját kapcsolataikban is.
09:08
We wanted to a do a car which was a complete leap of faith for BMW.
168
523000
5000
Egy olyan autót akartunk csinálni, ami a BMW-nek egy teljes hitbeli ugrás.
09:13
We wanted to do a team which was so removed from the way we'd done it,
169
528000
4000
Egy olyan csapatot akartunk csinálni, amit elmozdítottunk a szokásos módszerektől,
09:17
that I only had a phone number that connected me to them.
170
532000
3000
és csak egy telefonszám volt, ami összekötött velük.
09:20
So, what we did was: instead of having a staff of artists that are just your wrist,
171
535000
5000
Szóval, ahelyett, hogy egy csapat művészt vettünk volna, akiknek meg van kötve a keze,
09:25
we decided to free up a team of creative designers and engineers
172
540000
4000
úgy döntöttünk, hogy felszabadítunk egy csapat kreatív tervezőt és mérnököt,
09:29
to find out what's the successor to the SUV phenomenon in America.
173
544000
4000
hogy megtalálják az amerikai SUV jelenség utódját.
09:33
This is 1996 we did this project. And so we sent them off with this team name,
174
548000
6000
Ezt a projektet 1996-ban csináltuk. És így elküldtük őket azzal a csapatnévvel, hogy
09:39
Deep Blue. Now many people know Deep Blue from IBM --
175
554000
2000
Deep Blue. Nos hány ember ismeri az IBM féle Deep Blue-t,
09:41
we actually stole it from them because we figured
176
556000
2000
igazából elloptuk ezt az elnevezést tőlük, mert úgy okoskodtunk,
09:43
if anybody read our faxes they'd think we're talking about computers.
177
558000
3000
ha bárki elolvasná a faxainkat, azt hinnék számítógépekről beszélünk.
09:46
It turned out it was quite clever because Deep Blue,
178
561000
2000
Kisült, hogy eléggé okos dolog volt ez, mert a Deep Blue
09:48
in a company like BMW, has a hook -- "Deep Blue," wow, cool name.
179
563000
4000
egy olyan cégnél, mint a BMW, azt váltja ki, hogy - Deep Blue, nahát, király név.
09:52
So people get wrapped up in it. And we took a team of designers,
180
567000
3000
Szóval ez megfogja az embereket. És vettünk egy csapat tervezőt,
09:55
and we sent them off to America. And we gave them a budget,
181
570000
3000
és kiküldtük őket Amerikába. Adtunk nekik egy költségvetést,
09:58
what we thought was a set of deliverables,
182
573000
2000
amit gondoltunk, az csak a teljesíteni való volt,
10:00
a timetable, and nothing else.
183
575000
2000
egy időbeosztás, és semmi más.
10:02
Like I said, I just had a phone number that connected me to them.
184
577000
2000
Amint mondtam, csak egy telefonszám kötött össze velük.
10:04
And a group of engineers worked in Germany,
185
579000
3000
És egy csapat mérnök Németországban dolgozott,
10:07
and the idea was they would work separately
186
582000
2000
és az elképzelés az volt, hogy külön dolgoznak
10:09
on this problem of what's the successor to the SUV.
187
584000
3000
ezen a problémán, hogy mi lesz a SUV utódja,
10:12
They would come together, compare notes. Then they would work apart,
188
587000
3000
összejönnének, és összehasonlítanák a jegyzeteiket. Aztán ismét külön dolgoznának,
10:15
come together, and they would produce together
189
590000
2000
megint összejönnének, és együtt alkotnának
10:17
a monumental set of diverse opinions that didn't pollute each other's ideas --
190
592000
4000
az eltérő ötletekből egy monumentális sorozatot amivel nem szennyezik egymás ötleteit --
10:21
but at the same time came together and resolved the problems.
191
596000
3000
de egyidejűleg összejönnének és megoldanák a problémákat.
10:24
Hopefully, really understand the customer at its heart,
192
599000
3000
Remélhetőleg valóban megértik a vásárló titkos vágyait,
10:27
where the customer is, live with them in America. So -- sent the team off,
193
602000
6000
ahol maguk a vásárlók vannak, együtt élve velük Amerikában. Szóval -- elküldtük a csapatot,
10:33
and actually something different happened. They went other places.
194
608000
4000
és tulajdonképp valami más történt. Más helyekre mentek.
10:37
(Laughter)
195
612000
3000
(Nevetés)
10:40
They disappeared, quite honestly, and all I got was postcards.
196
615000
6000
Egészen őszintén szólva, eltűntek, és mindössze képeslapokat kaptam.
10:47
Now, I got some postcards of these guys in Las Vegas,
197
622000
3000
Nos, kaptam néhány képeslapot ezektől a srácoktól Las Vegasból,
10:50
and I got some postcards of these guys in the Grand Canyon,
198
625000
2000
és kaptam néhány képeslapot ezektől a fiúktól a Grand Canyontól,
10:52
and I got these postcards of Niagara Falls,
199
627000
2000
és ezeket a képeslapokat kaptam a Niagara vízeséstől.
10:54
and pretty soon they're in New York, and I don't know where else.
200
629000
3000
és hamarosan New Yorkban voltak, és ki tudja még hol.
10:57
And I'm telling myself, "This is going to be a great car,
201
632000
4000
És azt mondom magamnak, "Ez egy nagyszerű autó lesz,
11:01
they're doing research that I've never even thought about before."
202
636000
5000
olyan kutatásokat csinálnak, amikre én soha nem is gondoltam volna korábban."
11:06
Right? And they decided that instead of, like, having a studio,
203
641000
7000
Rendben? És úgy döntöttek, hogy ahelyett, hogy kivettek volna egy stúdiót,
11:13
and six or seven apartments,
204
648000
3000
és hat vagy hét lakást,
11:16
it was cheaper to rent Elizabeth Taylor's ex-house in Malibu.
205
651000
4000
olcsóbb volt kibérelni Elizabeth Taylor ex-házát Malibuban.
11:20
And -- at least they told me it was her house,
206
655000
3000
És -- legalább elmondták, hogy az ő háza volt,
11:23
I guess it was at one time, she had a party there or something.
207
658000
3000
Azt hiszem egyszer volt ott egy partija, vagy ilyesmi.
11:26
But anyway, this was the house, and they all lived there.
208
661000
5000
De akárhogy is, ez volt a ház, és mindannyian ott laktak.
11:31
Now this is 24/7 living, half-a-dozen people who'd left their --
209
666000
5000
Nos ez a hét 7 napján 24 órás együttélése volt fél tucat embernek,
11:36
some had left their wives behind and families behind,
210
671000
3000
akik közül néhányan maguk mögött hagyták a feleségüket, a családjukat,
11:39
and they literally lived in this house
211
674000
2000
és szó szerint ebben a házban éltek
11:41
for the entire six months the project was in America,
212
676000
3000
teljes 6 hónapon át, amíg a projekt Amerikában volt,
11:44
but the first three months were the most intensive.
213
679000
3000
de az első három hónap volt a legintenzívebb.
11:47
And one of the young women in the project,
214
682000
2000
És az egyik fiatal nő, aki részt vett a projektben,
11:49
she was a fantastic lady, she actually built her room in the bathroom.
215
684000
4000
ő egy fantasztikus hölgy volt, megépítette a szobáját a fürdőszobában.
11:53
The bathroom was so big, she built the bed over the bathtub --
216
688000
3000
A fürdőszoba olyan nagy volt, hogy az ágyát a fürdőkád fölé építette --
11:56
it's quite fascinating.
217
691000
2000
ez eléggé elragadó.
11:58
On the other hand, I didn't know anything about this. OK?
218
693000
4000
Más részről, én semmit nem tudtam erről. OK?
12:02
Nothing. This is all going on, and all I'm getting is postcards
219
697000
3000
Semmit. Miközben ez az egész zajlott, csupán képeslapokat kaptam
12:05
of these guys in Las Vegas, or whatever,
220
700000
2000
ezektől a srácoktól Las Vegasban, és ilyesmi,
12:07
saying, "Don't worry Chris, this is really going to be good." OK?
221
702000
3000
mondván: "Ne aggódj Chris, ez valóban nagyon jó lesz." OK?
12:10
So my concept of what a design studio was probably --
222
705000
3000
Szóval az én elképzelésem egy tervező stúdióról talán
12:13
I wasn't up to speed on where these guys were.
223
708000
3000
nem volt azon a szinten, amin ezek a srácok voltak.
12:16
However, the engineers back in Munich
224
711000
3000
Mindamellett a mérnökök Münchenben
12:19
had taken on this kind of Newtonian solution,
225
714000
4000
ezt a fajta newtoni megoldást vitték tovább,
12:23
and they were trying to find how many cup holders
226
718000
2000
és azt próbálták kitalálni, hány pohártartó
12:25
can dance on the head of a pin, and, you know,
227
720000
2000
fér meg egy tengelyen, és tudják,
12:27
these really serious questions that are confronting the modern consumer.
228
722000
5000
ezek a tényleg fontos kérdések, hogy megfeleljenek a modern vásárlóknak.
12:32
And one was hoping that these two teams would get together,
229
727000
3000
És azt reméltük, hogy ez a két csapat össze fog jönni,
12:35
and this collusion of incredible creativity,
230
730000
2000
és a hitetetlen kreativitás effajta ütközése,
12:37
under these incredible surroundings,
231
732000
2000
ilyen hihetetlen körülmények között,
12:39
and these incredibly stressed-out engineers,
232
734000
3000
és ezek a hihetetlenül kifáradt mérnökök
12:42
would create some incredible solutions.
233
737000
3000
néhány elképesztő megoldást hoznak létre.
12:45
Well, what I didn't know was, and what we found out was --
234
740000
3000
Nos, amit nem tudtam, és ami kiderült --
12:48
these guys, they can't even like talk to each other under those conditions.
235
743000
5000
ezek a srácok, nem is szeretnek egymással beszélni ilyen körülmények között.
12:53
You get a divergence of Newtonian and quantum thinking at that point,
236
748000
4000
És eltérést tapasztalunk a newtoni és a kvantum gondolkodás között ezen a ponton,
12:57
you have a split in your dialog that is so deep, and so far,
237
752000
6000
a szakadék a dialógusban olyan mély és távoli,
13:03
that they cannot bring this together at all.
238
758000
4000
hogy ezt egyáltalán nem tudják összehozni.
13:07
And so we had our first meeting, after three months, in Tiburon,
239
762000
4000
És így megvolt az első találkozónk, három hónap után Tiburonban,
13:11
which is just up the road from here -- you know Tiburon?
240
766000
3000
ami nincs messze innen, ismerik Tiburont?
13:14
And the idea was after the first three months of this independent research
241
769000
3000
És az ötlet az volt, hogy ennek a független kutatásnak a három hónapja után
13:17
they would present it all to Dr. Goschel --
242
772000
2000
mindent bemutatnak Dr. Goschelnek --
13:19
who is now my boss, and at that time he was co-mentor on the project --
243
774000
3000
aki most a főnököm, és akkor egy társmentor volt a projektben --
13:22
and they would present their results.
244
777000
2000
és bemutatják az eredményeiket.
13:24
We would see where we were going,
245
779000
2000
Látnánk, hová is tartunk,
13:26
we would see the first indication of what could be
246
781000
2000
látnánk az első jeleit, hogy mi lehet
13:28
the successive phenomenon to the SUV in America.
247
783000
4000
a SUV sikeres utódja Amerikában.
13:32
And so I had these ideas in my head, that this is going to be great.
248
787000
3000
Szóval ezek az elképzelések voltak a fejemben, hogy ez nagyszerű lesz.
13:35
I mean, I'm going to see so much work, it's so intense --
249
790000
2000
Úgy értem, látni fogom a sok munkát, ez olyan intenzív lesz --
13:37
I know probably Las Vegas meant a lot about it,
250
792000
3000
Tudom valószínűleg Las Vegas sokat jelentett ebben,
13:40
and I'm not really sure where the Grand Canyon came in either --
251
795000
2000
és nem vagyok teljesen biztos, hogy a Grand Canyon hogyan jött ide --
13:42
but somehow all this is going to come together,
252
797000
3000
de valahogy ez az egész össze fog jönni,
13:45
and I'm going to see some really great product.
253
800000
2000
és valami igazán nagyszerű terméket fogok látni.
13:47
So we went to Tiburon, after three months,
254
802000
2000
Szóval elmentünk Tiburonba, három hónap után,
13:49
and the team had gotten together the week before,
255
804000
3000
és a csapat összejött egy egy héttel azelőtt,
13:52
many days ahead of time.
256
807000
3000
több nappal a találkozó előtt.
13:55
The engineers flew over, and designers got together with them,
257
810000
4000
A mérnökök átrepültek, a tervezők összejöttek velük,
13:59
and they put their presentation together.
258
814000
3000
és összerakták a prezentációjukat.
14:02
Well, it turns out that the engineers hadn't done anything.
259
817000
6000
Nos, kiderült, hogy a mérnökök nem csináltak semmit.
14:08
And they hadn't done anything because --
260
823000
3000
És nem csináltak semmit, mert --
14:11
kind of, like in car business, engineers are there to solve problems,
261
826000
5000
szóval, mint az autó üzletben, a mérnökök azért vannak, hogy problémákat oldjanak meg,
14:16
and we were asking them to create a problem.
262
831000
3000
és arra kértük őket, hogy ők hozzanak létre egy problémát.
14:19
And the engineers were waiting for the designers to say,
263
834000
3000
És a mérnökök arra vártak, hogy a tervezők azt mondják,
14:22
"This is the problem that we've created, now help us solve it."
264
837000
4000
"Ez egy probléma, amit létrehoztunk, most segítsetek megoldani."
14:26
And they couldn't talk about it. So what happened was,
265
841000
4000
És nem tudtak beszélni erről. Így az történt,
14:30
the engineers showed up with nothing.
266
845000
3000
hogy a mérnökök semmivel nem álltak elő.
14:33
And the engineers told the designers,
267
848000
2000
És a mérnökök megmondták a tervezőknek,
14:35
"If you go in with all your stuff, we'll walk out,
268
850000
4000
"Ha bementek az összes anyagotokkal, mi kisétálunk,
14:39
we'll walk right out of the project."
269
854000
3000
egyszerűen kisétálunk a projektből."
14:42
So I didn't know any of this,
270
857000
2000
Szóval erről semmit sem tudtam,
14:44
and we got a presentation that had an agenda, looked like this.
271
859000
2000
és volt egy prezentációnk, aminek volt egy napirendje, és így nézett ki.
14:46
There was a whole lot of dialog.
272
861000
3000
Sok párbeszéd volt benne.
14:49
We spent four hours being told all about vocabulary
273
864000
3000
Négy órán keresztül magyarázták a szókincset
14:52
that needs to be built between engineers and designers.
274
867000
4000
ami a mérnökök és a tervezők közt kell hogy legyen.
14:56
And here I'm expecting at any moment, "OK, they're going to turn the page,
275
871000
3000
És itt vártam minden pillanatban, "OK, lapoznak egyet,
14:59
and I'm going to see the cars, I'm going to see the sketches,
276
874000
2000
és látni fogom az autókat, látni fogom a vázlatokat,
15:01
I'm going to see maybe some idea of where it's going."
277
876000
3000
és látni fogok talán valami ötletet, hogy hová is halad ez."
15:04
Dialog kept on going, with mental maps of words, and pretty soon
278
879000
5000
A párbeszéd folytatódott, szavak mentális térképével, és hamarosan
15:09
it was becoming obvious that instead of being dazzled with brilliance,
279
884000
3000
egyértelművé kezdett válni: ahelyett, hogy briliáns dolgokkal kápráztatnának el,
15:12
I was seriously being baffled with bullshit.
280
887000
4000
komolyan összezavarnak hülyeségekkel.
15:16
And if you can imagine what this is like,
281
891000
2000
És ha el tudják képzelni, hogy ez milyen,
15:18
to have these months of postcard indication of how great this team is working,
282
893000
4000
hogy hónapokon keresztül képeslapokkal jelzik, hogy milyen nagyszerűen dolgozik ez a csapat,
15:22
and they're out there spending all this money, and they're learning,
283
897000
2000
és költik ezt a sok pénzt, és tanulnak,
15:24
and they're doing all this stuff.
284
899000
3000
és ezen az egészen dolgoznak.
15:27
I went fucking ballistic, right? I went nuts.
285
902000
6000
Eléggé zabos lettem, értik? Becsavarodtam.
15:33
You can probably remember Tiburon, it used to look like this.
286
908000
5000
Talán emlékeznek Tiburonra, így nézett ki korábban.
15:38
After four hours of this, I stood up, and I took this team apart.
287
913000
5000
Miután négy óráig hallgattam ezt, felálltam, és szétszedtem a csapatot.
15:43
I screamed at them, I yelled at them, "What the hell are you doing?
288
918000
4000
Ordítottam velük, kiabáltam velük: "Mi a fenét csináltok?
15:47
You're letting me down, you're my designers,
289
922000
2000
Cserbenhagytok engem, ti vagytok a tervezőim,
15:49
you're supposed to be the creative ones,
290
924000
2000
nektek kreatívaknak kellene lennetek,
15:51
what the hell is going on around here?"
291
926000
2000
mi a pokol történik itt?"
15:53
It was probably one of my better tirades, I have some good ones,
292
928000
3000
Valószínűleg az egyik jobb szentbeszédem volt ez, van pár jó,
15:56
but this was probably one of my better ones. And I went into these people;
293
931000
3000
de úgy gondolom, hogy ez a jobbak közül való volt. És belegondoltam ezekbe az emberekbe;
15:59
how could they take BMW's money,
294
934000
2000
hogyan tudták elvenni a BMW pénzét,
16:01
how could they have a holiday for three months and produce nothing, nothing?
295
936000
6000
hogyan tudtak három hónapig vakációzni, és nem produkálni semmit, semmit?
16:07
Because of course they didn't tell us that they had three station wagons
296
942000
5000
Mert persze nem mondták el nekünk, hogy három furgonjuk van
16:12
full of drawings, model concepts, pictures -- everything I wanted,
297
947000
7000
tele rajzokkal, modell koncepciókkal, képekkel -- mindennel, amit akartam,
16:19
they'd locked up in the cars, because they had shown solidarity with the engineers --
298
954000
5000
amit bezártak az autókba, mert szolidaritást mutattak a mérnökökkel --
16:24
and they'd decided not to show me anything,
299
959000
3000
és eldöntötték, hogy nem mutatnak meg nekem semmit.
16:27
in order to give the chance for problem solving a chance to start,
300
962000
3000
azért, hogy megadják az esélyt a problémamegoldásra, az esélyt az elindulásra,
16:30
because they hadn't realized, of course,
301
965000
2000
mert természetesen nem jöttek rá,
16:32
that they couldn't do problem creating.
302
967000
2000
hogy nem tudtak problémát kreálni.
16:34
So we went to lunch --
303
969000
2000
Szóval elmentünk ebédelni --
16:36
(Laughter)
304
971000
5000
(Nevetés)
16:41
And I've got to tell you, this was one seriously quiet lunch.
305
976000
3000
És azt kell hogy mondjam, ez egy őszintén csendes ebéd volt.
16:44
The engineers all sat at one end of the table,
306
979000
2000
A mérnökök mind az asztal egyik végén ültek,
16:46
the designers and I sat at the other end of the table, really quiet.
307
981000
3000
A tervezők és én az asztal másik végén ültünk, nagyon csendben.
16:49
And I was just fucking furious, furious. OK?
308
984000
7000
És nagyon dühös, mérges voltam. OK?
16:56
Probably because they had all the fun and I didn't, you know.
309
991000
2000
Talán azért, mert nekik részük volt az egész mókában, nekem nem, tudják.
16:58
That's what you get furious about right?
310
993000
2000
Ezért lehet dühösnek lenni, ugye?
17:00
And somebody asked me about Catherine, my wife, you know,
311
995000
2000
És valaki megkérdezett a feleségemmel Catherine-nel kapcsolatban, tudják,
17:02
did she fly out with me or something?
312
997000
2000
hogy velem repült vagy ilyesmi?
17:04
I said, "No," and it triggered a set of thoughts about my wife.
313
999000
4000
Mondtam: "Nem.", és ez kiváltott egy sor gondolatot a feleségemről.
17:08
And I recalled that when Catherine and I were married,
314
1003000
4000
És visszaemlékeztem arra, amikor Catherine és én összeházasodtunk,
17:12
the priest gave a very nice sermon, and he said something very important.
315
1007000
5000
a pap egy nagyon szép prédikációt tartott, és egy nagyon fontos dolgot mondott.
17:17
He said, "Love is not selfish," he said,
316
1012000
3000
Azt mondta: "A szeretet nem önző," mondta,
17:20
"Love does not mean counting how many times I say, 'I love you.'
317
1015000
4000
"A szeretet nem azt jelenti, hogy számolod hányszor mondod 'Szeretlek'.
17:24
It doesn't mean you had sex this many times this month,
318
1019000
3000
Nem azt jelenti, hogy mennyiszer szeretkeztek egy hónapban,
17:27
and it's two times less than last month,
319
1022000
2000
és ez kettővel kevesebb, mint az előző hónapban,
17:29
so that means you don't love me as much.
320
1024000
2000
szóval ez azt jelenti, hogy nem szeretsz engem már annyira.
17:31
Love is not selfish." And I thought about this, and I thought,
321
1026000
5000
A szeretet nem önző." És ezen gondolkodtam, és azt gondoltam,
17:36
"You know, I'm not showing love here. I'm seriously not showing love.
322
1031000
8000
"Tudják, nem mutatok szeretetet itt. Komolyan nem mutatok szeretetet.
17:44
I'm in the air, I'm in the air without trust.
323
1039000
4000
A levegőben vagyok, a levegőben vagyok bizalom nélkül.
17:48
This cannot be. This cannot be that I'm expecting a certain number of sketches,
324
1043000
5000
Ez nem lehet. Ez nem lehetséges, hogy elvárok egy bizonyos számú vázlatot,
17:53
and to me that's my quantification method for qualifying a team.
325
1048000
5000
és számomra ez az értékelési módszer a csapat minősítésére.
17:58
This cannot be."
326
1053000
2000
Ez nem lehetséges."
18:00
So I told them this story. I said, "Guys, I'm thinking about something here,
327
1055000
3000
Szóval elmondtam nekik a történetet. Azt mondtam: "Fiúk, valamire gondolok most itt,
18:03
this isn't right. I can't have a relationship with you guys
328
1058000
4000
ez nem igazságos. Nem lehet olyan kapcsolatom veletek fiúk,
18:07
based on a premise that is a quantifiable one.
329
1062000
3000
ami olyan elven alapszik, ami számszerűen mérhető.
18:10
Based on a dictate premise that says, 'I'm a boss, you do what I say, without trust.'"
330
1065000
8000
Egy megszabott előfeltételen, ami azt mondja: "Én vagyok a főnök, ti azt csináljátok, amit mondok, bizalom nélkül."
18:18
I said "This can't be."
331
1073000
2000
Azt mondtam: "Ez nem lehetséges."
18:20
Actually, we all broke down into tears, to be quite honest about it,
332
1075000
6000
Igazából mindannyian könnyekben törtünk ki, hogy teljesen őszinte legyek,
18:26
because they still could not tell me how much frustration they had built up
333
1081000
5000
mert még mindig nem mondhatták el, hogy mennyi frusztrációt fojtottak el
18:31
inside of them, not being able to show me what I wanted,
334
1086000
4000
magukban, azért, mert nem tudták megmutatni nekem, amit akartam,
18:35
and merely having to ask me to trust them that it would come.
335
1090000
5000
és pusztán arra kellett, hogy kérjenek, hogy bízzak bennük, mert az eredmény jönni fog.
18:40
And I think we felt much closer that day,
336
1095000
3000
És úgy érzem sokkal közelebb éreztük magunkat egymáshoz aznap,
18:43
we cut a lot of strings that didn't need to be there,
337
1098000
3000
elvágtunk néhány szálat, aminek nem kellett ott lennie,
18:46
and we forged the concept for what real team and creativity is all about.
338
1101000
5000
és átírtuk a koncepciót arról, hogy miről szól egy igazi csapat és a kreativitás.
18:51
We put the car back at the center of our thoughts, and we put love,
339
1106000
4000
Visszahelyeztük az autót a gondolataink középpontjába, és a szeretetet,
18:55
I think, truly back into the center of the process.
340
1110000
4000
úgy gondolom, igazán visszatettük a folyamat középpontjába.
18:59
By the way, that team went on to create six different concepts
341
1114000
3000
Egyébként a csapat továbbment és hat különböző koncepciót hozott létre
19:02
for the next model of what would be the proposal
342
1117000
3000
a következő modellről, ami a javaslat lenne
19:05
for the next generation after SUVs in America.
343
1120000
3000
az amerikai SUV-ok következő generációjára.
19:08
One of those was the idea of a crossover coupes --
344
1123000
4000
Az ötletek közül az egyik egy crossover kupé volt --
19:12
you see it downstairs, the X Coupe -- they had a lot of fun with that.
345
1127000
5000
a földszinten láthatják, az X Kupé -- nagyon sok vidámságuk volt ezzel.
19:17
It was the rendition of our motorcycle,
346
1132000
3000
Ez a motorkerékpárjaink interpretálása volt,
19:20
the GS, as Carl Magnusson says, "brute-iful,"
347
1135000
4000
a GS, ahogy Carl Magnusson mondja: "brutál szép",
19:24
as the idea of what could be a motorcycle, if you add two more wheels.
348
1139000
5000
annak elképzeléseként, hogy milyen lenne egy motorkerékpár, ha még két kereket adnál hozzá.
19:29
And so, in conclusion, my lesson that I wanted to pass on to you,
349
1144000
4000
És így, befejezésképp, a lecke, amit át akartam adni önöknek,
19:33
was this one here. I'm also going to steal a little quote out of "Little Prince."
350
1148000
4000
ez volt. Még a "Kisherceg"-ből is elcsenek egy kis idézetet.
19:37
There's a lot to be said about trust and love,
351
1152000
3000
Sokat lehet mondani a bizalomról és szeretetről,
19:40
if you know that those two words are synonymous for design.
352
1155000
3000
ha tudják, hogy ezek a szavak szinonimái a tervezés szónak.
19:43
I had a very, very meaningful relationship with my team that day,
353
1158000
4000
Nagyon nagyon jelentőségteljes kapcsolatom lett a csapatommal azon a napon,
19:47
and it's stayed that way ever since.
354
1162000
2000
és ez így is maradt azóta.
19:49
And I hope that you too find that there's more to design,
355
1164000
4000
És remélem önök is rájönnek, hogy több van a dizájnban,
19:53
and more towards the art of the design, than doing it yourself.
356
1168000
4000
és a dizájn inkább művészet, minthogy egyedül végezzék.
19:57
It's true that the trust and the love, that makes it worthwhile.
357
1172000
4000
Igaz, hogy a bizalom és a szeretet miatt van értelme.
20:01
Thanks so much.
358
1176000
2000
Nagyon szépen köszönöm.
20:03
(Applause)
359
1178000
2000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Chris Bangle - Car designerCar design is a ubiquitous but often overlooked art form. As chief of design for the BMW Group, Chris Bangle has overseen cars that have been seen the world over, including BMW 7 Series and the Z4 roadster.
Why you should listen
American designer Chris Bangle understands that it can be difficult to see a car in terms of Art with a capital A. As such, he separates his work into issues of "automobiles" (unemotional products, causing problems such as pollution and congestion) and "car-iness" (an expansion of the human, and ultimately a truly artistic expression). Satisfying the tensions between these problems -- and the tensions between engineers and designers -- is, for him, the essence of his work.
Offering radical forms and ideas, Bangle has been a polarizing figure within the industry; he has overseen all of the brands within the BMW family, including Mini and Rolls-Royce. In 2009, Bangle left BMW to pursue his own personal design interests and develop his consulting firm, Chris Bangle Associates.
Chris Bangle | Speaker | TED.com