TED2002
Chris Bangle: Great cars are great art
Chris Bangle: Os carros belos são ótima arte
Filmed:
Readability: 3.2
973,938 views
O "designer" americano Chris Bangle explica a sua filosofia de que o "design" de um carro é uma forma de arte por direito próprio, num relato divertido — que acaba por ser comovente — do projeto Deep Blue do Grupo BMW, destinado a criar o SUV do futuro.
Chris Bangle - Car designer
Car design is a ubiquitous but often overlooked art form. As chief of design for the BMW Group, Chris Bangle has overseen cars that have been seen the world over, including BMW 7 Series and the Z4 roadster. Full bio
Car design is a ubiquitous but often overlooked art form. As chief of design for the BMW Group, Chris Bangle has overseen cars that have been seen the world over, including BMW 7 Series and the Z4 roadster. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Eu quero falar, como pano de fundo,
00:26
What I want to talk about is, as background,
0
1000
3000
00:29
is the idea that cars are art.
1
4000
2000
da ideia de que os carros são arte.
00:31
This is actually quite meaningful to me,
2
6000
3000
Para mim, isto faz todo o sentido,
00:34
because car designers tend to be a little bit low on the totem pole --
3
9000
4000
porque os "designers" de carros
tendem a ser menosprezados
tendem a ser menosprezados
— nós não fazemos grandes livros preciosos
com uma lâmpada lá dentro.
com uma lâmpada lá dentro.
00:38
we don't do coffee table books with just one lamp inside of it --
4
13000
3000
00:41
and cars are thought so much as a product
5
16000
3000
Não pensamos nos carros como um produto
00:44
that it's a little bit difficult to get into the aesthetic side
6
19000
3000
o que torna difícil abordar o lado estético
00:47
under the same sort of terminology that one would discuss art.
7
22000
3000
com a mesma terminologia
de quem discute arte.
de quem discute arte.
00:50
And so cars, as art, brings it into an emotional plane -- if you accept that --
8
25000
6000
Os carros, como a arte, situam-se
no mesmo plano emocional, se quiserem,
no mesmo plano emocional, se quiserem,
00:56
that you have to deal with on the same level you would with art with a capital A.
9
31000
3000
que temos de apreender, tal como faríamos
com a arte com A maiúsculo.
com a arte com A maiúsculo.
00:59
Now at this point you're going to see a picture of Michelangelo.
10
34000
3000
Agora vão ver uma imagem de Miguel Ângelo.
01:02
This is completely different than automobiles.
11
37000
3000
Isto é totalmente diferente de automóveis.
01:05
Automobiles are self-moving things, right? Elevators are automobiles.
12
40000
6000
Os automóveis são coisas que se movem.
Os elevadores são "auto-móveis".
01:11
And they're not very emotional; they solve a purpose;
13
46000
3000
Mas não são muito emotivos;
resolvem um problema.
resolvem um problema.
01:14
and certainly automobiles have been around for 100 years
14
49000
3000
Há automóveis há 100 anos.
fizeram com que a nossa vida funcione
muito melhor, de muitas maneiras.
muito melhor, de muitas maneiras.
01:17
and have made our lives functionally a lot better in many ways;
15
52000
3000
01:20
they've also been a real pain in the ass,
16
55000
2000
Mas também têm sido
uma verdadeira dor de cabeça,
uma verdadeira dor de cabeça,
01:22
because automobiles are really the thing we have to solve.
17
57000
4000
porque os automóveis são uma coisa
que temos de resolver.
que temos de resolver.
01:26
We have to solve the pollution, we have to solve the congestion --
18
61000
3000
Temos de resolver a poluição,
temos de resolver os engarrafamentos,
temos de resolver os engarrafamentos,
01:29
but that's not what interests me in this speech.
19
64000
3000
mas não é isso que me interessa
nesta palestra.
nesta palestra.
O que me interessa são os carros.
01:32
What interests me in this speech is cars. Automobiles may be what you use,
20
67000
5000
Os automóveis são aquilo que utilizamos,
01:37
but cars are what we are, in many ways.
21
72000
3000
mas os carros são o que nós somos,
de muitas maneiras.
de muitas maneiras.
01:40
And as long as we can solve the problems of automobiles,
22
75000
4000
Quando conseguirmos resolver
os problemas dos carros,
os problemas dos carros,
e acredito que podemos, com células
de combustível ou hidrogénio,
de combustível ou hidrogénio,
01:44
and I believe we can, with fuel cells or hydrogen, like BMW is really hip on,
23
79000
4000
coisa que seduz a BMW,
01:48
and lots of other things, then I think we can look past that
24
83000
3000
e muitas outras coisas,
julgo que podemos ignorar isso
julgo que podemos ignorar isso
01:51
and try and understand why this hook is in many of us --
25
86000
4000
e tentar perceber porque é que existe
esta dependência em tantos de nós,
esta dependência em tantos de nós,
01:55
of this car-y-ness -- and what that means, what we can learn from it.
26
90000
4000
desta carro-mania e o que isso significa,
e o que podemos aprender com isso.
e o que podemos aprender com isso.
É aqui que eu quero chegar.
01:59
That's what I want to get to. Cars are not a suit of clothes;
27
94000
3000
Os carros não são peças de roupa.
02:02
cars are an avatar. Cars are an expansion of yourself:
28
97000
4000
Os carros são um avatar,
são uma extensão de nós mesmos.
são uma extensão de nós mesmos.
02:06
they take your thoughts, your ideas, your emotions, and they multiply it --
29
101000
4000
Ocupam o nosso pensamento, as ideias,
as nossas emoções, e multiplicam-nas
as nossas emoções, e multiplicam-nas
02:10
your anger, whatever. It's an avatar.
30
105000
3000
— a nossa raiva, o quer que seja.
É um avatar.
É um avatar.
É um "super-ícone",
dentro do qual estamos.
dentro do qual estamos.
02:13
It's a super-waldo that you happen to be inside of, and if you feel sexy,
31
108000
3000
Se nos sentimos sensuais,
o carro é sensual.
o carro é sensual.
02:16
the car is sexy. And if you're full of road rage,
32
111000
2000
Se formos uma pessoa
cheias de raiva a guiar,
cheias de raiva a guiar,
02:18
you've got a "Chevy: Like a Rock," right?
33
113000
3000
teremos um Chevrolet, não é?
02:21
Cars are a sculpture -- did you know this?
34
116000
3000
Os carros são uma escultura.
Sabiam que todos os carros que vemos
na rua são esculpidos a mão.
na rua são esculpidos a mão.
02:24
That every car you see out there is sculpted by hand.
35
119000
3000
02:27
Many people think, "Well, it's computers,
36
122000
2000
Muitas pessoas pensam:
"São computadores, e é tudo feito
por máquinas e coisas dessas."
por máquinas e coisas dessas."
02:29
and it's done by machines and stuff like that."
37
124000
2000
02:31
Well, they reproduce it, but the originals are all done by hand.
38
126000
3000
Elas reproduzem o desenho,
mas o original é feito à mão.
mas o original é feito à mão.
02:34
It's done by men and women who believe a lot in their craft.
39
129000
4000
É feito por homens e mulheres
que acreditam bastante na sua arte.
que acreditam bastante na sua arte.
02:38
And they put that same kind of tension into the sculpting of a car
40
133000
4000
E dedicam o mesmo tipo de tensão
na escultura de um carro
na escultura de um carro
02:42
that you do in a great sculpture that you would go and look at in a museum.
41
137000
3000
que dedicamos a uma bela escultura
que vamos ver a um museu.
que vamos ver a um museu.
02:45
That tension between the need to express, the need to discover,
42
140000
4000
A tensão entre a necessidade de exprimir,
a necessidade de descobrir,
a necessidade de descobrir,
02:49
then you put something new into it,
43
144000
2000
é depois aplicada numa coisa nova
02:51
and at the same time you have bounds of craftsmanship.
44
146000
3000
e, ao mesmo tempo, temos os limites
de construção de um carro.
de construção de um carro.
02:54
Rules that say, this is how you handle surfaces;
45
149000
3000
Regras que dizem que é assim
que devemos trabalhar as superfícies.
que devemos trabalhar as superfícies.
02:57
this is what control is all about; this is how you show you're a master of your craft.
46
152000
4000
Tem tudo a ver com o controlo, isto é
como mostramos que dominamos a nossa arte.
como mostramos que dominamos a nossa arte.
03:01
And that tension, that discovery, that push for something new --
47
156000
3000
Essa tensão, essa descoberta,
que nos leva a uma coisa nova
que nos leva a uma coisa nova
03:04
and at the same time, that sense of obligation
48
159000
2000
e, ao mesmo tempo,
esta sensação de obrigação
esta sensação de obrigação
03:06
to the regards of craftsmanship --
49
161000
2000
para com a arte manual,
03:08
that's as strong in cars as it is in anything.
50
163000
2000
é tão forte nos carros
como noutra coisa qualquer.
como noutra coisa qualquer.
03:10
We work in clay, which hasn't changed much
51
165000
2000
Trabalhamos com barro,
o que não mudou muito
o que não mudou muito
03:12
since Michelangelo started screwing around with it,
52
167000
3000
desde que Miguel Ângelo
começou a trabalhar com ele
começou a trabalhar com ele
03:15
and there's a very interesting analogy to that too.
53
170000
3000
e também há uma analogia
muito interessante para isso.
muito interessante para isso.
03:18
Real quickly -- Michelangelo once said he's there to "discover the figure within," OK?
54
173000
6000
Miguel Ângelo disse um dia que estava
ali "para descobrir a figura no interior".
ali "para descobrir a figura no interior".
03:24
There we go, the automobile.
55
179000
2000
Cá estamos, o automóvel.
03:26
That was 100 years right there -- did you catch that?
56
181000
2000
Já lá vão 100 anos, já repararam?
03:28
Between that one there, and that one there, it changed a lot didn't it?
57
183000
3000
Entre aquele ali e este aqui,
houve uma grande mudança, não é?
houve uma grande mudança, não é?
03:31
OK, it's not marketing; there's a very interesting car concept here,
58
186000
4000
Não é só "marketing", há aqui
um conceito de carro muito interessante,
um conceito de carro muito interessante,
03:35
but the marketing part is not what I want to talk about here.
59
190000
2000
mas não é de "marketing"
que quero falar aqui.
que quero falar aqui.
03:37
I want to talk about this.
60
192000
2000
Quero falar disto.
O que significa dizer
que temos que lavar o carro?
que temos que lavar o carro?
03:39
Why it means you have to wash a car, what is it, that sensuality
61
194000
2000
03:41
you have to touch about it? That's the sculpture that goes into it. That sensuality.
62
196000
5000
Que sensualidade é esta
de ter que lhe tocar?
de ter que lhe tocar?
É a escultura que ele tem.
É essa sensualidade.
É essa sensualidade.
03:46
And it's done by men and women working just like this, making cars.
63
201000
5000
É feita por homens e mulheres
que trabalham assim, que fazem carros.
que trabalham assim, que fazem carros.
03:51
Now this little quote about sculpture from Henry Moore,
64
206000
2000
Esta pequena citação sobre escultura
de Henry Moore,
de Henry Moore,
03:53
I believe that that "pressure within" that Moore's talking about --
65
208000
3000
— creio é desta "pressão interior",
que Moore está a falar,
que Moore está a falar,
03:56
at least when it comes to cars --
66
211000
2000
pelo menos no que se trata de carros —
03:58
comes right back to this idea of the mean.
67
213000
3000
encaixa-se bem nesta ideia do meio,
em que essa necessidade de sobreviver,
de se exprimir,
de se exprimir,
04:01
It's that will to live, that need to survive, to express itself,
68
216000
3000
04:04
that comes in a car, and takes over people like me.
69
219000
2000
que há num carro,
e se apodera de pessoas como eu.
e se apodera de pessoas como eu.
04:06
And we tell other people, "Do this, do this, do this," until this thing comes alive.
70
221000
4000
Dizemos aos outros: "Faz isto, faz aquilo",
até esta coisa adquirir vida.
até esta coisa adquirir vida.
04:10
We are completely infected. And beauty can be the result
71
225000
4000
Ficamos totalmente infetados.
A beleza pode ser o resultado
desta infeção. É um espanto!
desta infeção. É um espanto!
04:14
of this infectiousness; it's quite wonderful.
72
229000
2000
04:16
This sculpture is, of course, at the heart of all of it,
73
231000
3000
Esta escultura está no centro de tudo,
04:19
and it's really what puts the craftsmanship into our cars.
74
234000
3000
é o que a arte manual
põe nos nossos carros.
põe nos nossos carros.
04:22
And it's not a whole lot different, really, when they're working like this,
75
237000
4000
E, na verdade, não é assim tão diferente,
quando trabalhamos assim,
quando trabalhamos assim,
ou quando alguém trabalha assim.
04:26
or when somebody works like this.
76
241000
2000
04:28
It's that same kind of commitment, that same kind of beauty.
77
243000
3000
É o mesmo tipo de compromisso,
o mesmo tipo de beleza.
o mesmo tipo de beleza.
04:31
Now, now I get to the point. I want to talk about cars as art.
78
246000
3000
Agora chegamos ao que interessa,
quero falar dos carros como arte.
quero falar dos carros como arte.
04:34
Art, in the Platonic sense, is truth; it's beauty, and love.
79
249000
4000
A arte, no sentido platónico, é a verdade;
é a beleza, é o amor.
é a beleza, é o amor.
04:38
Now this is really where designers in car business diverge from the engineers.
80
253000
4000
É nisto que os "designers" na indústria
de carros divergem dos engenheiros.
de carros divergem dos engenheiros.
04:42
We don't really have a problem talking about love.
81
257000
2000
Não temos problemas em falar de amor.
04:44
We don't have a problem talking about truth or beauty in that sense.
82
259000
3000
Não temos problemas em falar da verdade
ou da beleza, neste sentido.
ou da beleza, neste sentido.
04:47
That's what we're searching for --
83
262000
2000
É isso que procuramos.
04:49
when we're working our craft, we are really trying to find that truth out there.
84
264000
3000
Quando exercemos a nossa arte,
estamos a tentar encontrar essa verdade,
estamos a tentar encontrar essa verdade,
04:52
We're not trying to find vanity and beauty.
85
267000
2000
não a tentar encontrar
a vaidade e a beleza,
a vaidade e a beleza,
04:54
We're trying to find the beauty in the truth.
86
269000
2000
mas encontrar
a beleza na verdade.
a beleza na verdade.
04:56
However, engineers tend to look at things a little bit more Newtonian,
87
271000
4000
Mas os engenheiros procuram coisas
um pouco mais à moda de Newton,
um pouco mais à moda de Newton,
05:00
instead of this quantum approach.
88
275000
2000
em vez desta abordagem quântica.
05:02
We're dealing with irrationalisms,
89
277000
2000
Lidamos com as irracionalidades,
05:04
and we're dealing with paradoxes that we admit exist,
90
279000
2000
com paradoxos
que reconhecemos que existem.
que reconhecemos que existem.
05:06
and the engineers tend to look things a little bit more like
91
281000
2000
Os engenheiros olham para as coisas
tipo "dois e dois são quatro".
tipo "dois e dois são quatro".
05:08
two and two is four, and if you get 4.0 it's better, and 4.000 is even better.
92
283000
5000
Se obtiverem 4,0 melhor,
e 4,000 ainda melhor.
e 4,000 ainda melhor.
(Risos)
05:13
And that sometimes leads to bit of a divergence
93
288000
4000
Isso, frequentemente,
leva a uma certa divergência
leva a uma certa divergência
05:17
in why we're doing what we're doing.
94
292000
2000
quanto ao porquê
de fazermos o que fazemos.
de fazermos o que fazemos.
05:19
We've pretty much accepted the fact, though,
95
294000
2000
Mas aceitamos o facto
de que somos as mulheres
na organização da BMW
na organização da BMW
05:21
that we are the women in the organization at BMW --
96
296000
2000
05:23
BMW is a very manly type business, -- men, men, men; it's engineers.
97
298000
3000
— a BMW é uma indústria masculina —
só homens; são os engenheiros.
só homens; são os engenheiros.
05:26
And we're kind of the female side to that. That's OK,
98
301000
3000
E nós somos o lado feminino. Tudo bem.
05:29
that's cool. You go off and be manly. We're going to be a little bit more female.
99
304000
3000
Podem lá chegar e serem masculinos,
Nós vamos ser um pouco mais femininos.
Nós vamos ser um pouco mais femininos.
05:32
Because what we're interested in is finding form that's more than just a function.
100
307000
7000
Porque estamos interessados em encontrar
uma forma que seja mais do que uma função.
uma forma que seja mais do que uma função.
Estamos interessados em encontrar
a beleza que seja mais do que pura estética.
a beleza que seja mais do que pura estética.
05:39
We're interested in finding beauty that's more than just an aesthetic;
101
314000
3000
05:42
it's really a truth.
102
317000
2000
que seja realmente uma verdade.
05:44
And I think this idea of soul, as being at the heart of great cars,
103
319000
3000
Penso que podemos aplicar
esta ideia de alma,
esta ideia de alma,
como sendo o cerne de carros soberbos.
05:47
is very applicable. You all know it. You know a car when you've seen it,
104
322000
3000
Reconhecemos um carro quando o vemos,
a sua alma. a força que tem.
a sua alma. a força que tem.
05:50
with soul. You know how strong this is.
105
325000
2000
05:52
Well, this experience of love, and the experience of design, to me,
106
327000
4000
Para mim, esta experiência de amor
e do "design" são intermutáveis.
e do "design" são intermutáveis.
05:56
are interchangeable. And now I'm coming to my story.
107
331000
3000
E agora vou chegar à minha história.
05:59
I discovered something about love and design through a project called Deep Blue.
108
334000
5000
Descobri uma coisa
sobre o amor e o "design"
sobre o amor e o "design"
através dum projeto chamado Deep Blue.
06:04
And first of all, you have to go with me for a second, and say,
109
339000
4000
Primeiro, têm que vir comigo
um instante e dizer
um instante e dizer
que podemos tirar a palavra "amor"
em muitas coisas na nossa sociedade,
em muitas coisas na nossa sociedade,
06:08
you know, you could take the word "love" out of a lot of things in our society,
110
343000
3000
06:11
put the word "design" in, and it still works,
111
346000
2000
substituí-la pela palavra "design"
e tudo continua a funcionar,
e tudo continua a funcionar,
06:13
like this quote here, you know. It kind of works, you know?
112
348000
3000
como nesta citação. Funciona, não é?
06:16
You can understand that. It works in truisms.
113
351000
3000
Podemos perceber. Funciona em truísmos.
06:19
"All is fair in design and war."
114
354000
2000
"No 'design' e na guerra vale tudo"
06:21
Certainly we live in a competitive society.
115
356000
2000
Claro que vivemos
numa sociedade competitiva.
numa sociedade competitiva.
06:23
I think this one here, there's a pop song
116
358000
2000
Acho que esta aqui,
há uma canção popular
há uma canção popular
06:25
that really describes Philippe Starck for me, you know, this is like
117
360000
4000
que, para mim, descreve Philippe Starck.
Isto é como o amor dos cachorrinhos,
é muito fixe.
é muito fixe.
06:29
you know, this is like puppy love, you know, this is cool right?
118
364000
3000
06:32
Toothbrush, cool.
119
367000
2000
Escova de dentes, fixe.
06:34
It really only gets serious when you look at something like this. OK?
120
369000
3000
Só passa a ser grave, quando olhamos
para uma coisa como esta.
para uma coisa como esta.
06:37
(Laughter)
121
372000
2000
["Design" o teu próximo]
06:39
This is one substitution that I believe
122
374000
2000
(Risos)
Creio que todos nós,
na gestão do "design"
na gestão do "design"
06:41
all of us, in design management, are guilty of.
123
376000
2000
somos os culpados por esta substituição.
06:43
And this idea that there is more to love,
124
378000
4000
Esta ideia que há mais para amar,
06:47
more to design, when it gets down to your neighbor, your other,
125
382000
6000
mais para o "design" quando
se trata do nosso vizinho,
se trata do nosso vizinho,
06:53
it can be physical like this, and maybe in the future it will be.
126
388000
3000
pode ser fisicamente assim,
e, no futuro, talvez venha a ser.
e, no futuro, talvez venha a ser.
06:56
But right now it's in dealing with our own people,
127
391000
2000
Mas, neste momento, trata-se de lidar
com a nossa gente,
com a nossa gente,
06:58
our own teams who are doing the creating. So, to my story.
128
393000
4000
as nossas equipas que fazem a criação.
Agora, a minha história.
07:03
The idea of people-work is what we work with here,
129
398000
3000
Trabalhamos aqui com a ideia
de que as pessoas trabalham
de que as pessoas trabalham
07:06
and I have to make a bond with my designers when we're creating BMWs.
130
401000
4000
e eu tenho que me ligar aos meus "designers"
quando estamos a criar BMWs.
quando estamos a criar BMWs.
07:10
We have to have a shared intimacy, a shared vision --
131
405000
3000
Temos que ter uma grande intimidade,
uma visão comum.
uma visão comum.
07:13
that means we have to work as one family;
132
408000
2000
Temos que trabalhar
como uma família.
como uma família.
Temos que nos compreender uns aos outros.
07:15
we have to understand ourselves that way.
133
410000
2000
Há bons momentos;
há momentos interessantes;
há momentos interessantes;
07:17
There's good times; there's interesting times;
134
412000
3000
e também há momentos de tensão.
07:20
and there's some stress times too.
135
415000
2000
Queremos fazer carros,
temos que ir para a rua.
temos que ir para a rua.
07:22
You want to do cars, you've got to go outside.
136
417000
2000
Temos que fazer carros à chuva;
temos que fazer carros na neve.
temos que fazer carros na neve.
07:24
You've got to do cars in the rain; you've got to do cars in the snow.
137
419000
3000
Isto é uma exposição que fizemos
ao nosso conselho de direção.
ao nosso conselho de direção.
07:27
That's, by the way, is a presentation we made to our board of directors.
138
422000
3000
07:30
We haul their butts out in the snow, too. You want to know cars outside?
139
425000
3000
Também os levámos para a neve.
Querem conhecer os carros na rua?
Querem conhecer os carros na rua?
07:33
Well, you've got to stand outside to do this.
140
428000
2000
Têm que ir para a rua, para isso.
07:35
And because these are artists, they have very artistic temperaments.
141
430000
5000
Como eles são artistas,
têm temperamento de artista.
têm temperamento de artista.
07:40
All right? Now one thing about art is, art is discovery,
142
435000
5000
A propósito de arte,
a arte é a descoberta,
a arte é a descoberta,
07:45
and art is discovering yourself through your art. Right?
143
440000
3000
a arte é descobrirmo-nos através da arte.
Uma coisa em relação aos carros
é que todos temos um pouco de Pigmalião.
é que todos temos um pouco de Pigmalião.
07:48
And one thing about cars is we're all a little bit like Pygmalion,
144
443000
4000
07:52
we are completely in love with our own creations.
145
447000
3000
Apaixonamo-nos totalmente
pelas nossas criações.
pelas nossas criações.
07:55
This is one of my favorite paintings, it really describes our relationship with cars.
146
450000
5000
Este é um dos meus quadros preferidos,
descreve a nossa relação com os carros.
descreve a nossa relação com os carros.
08:00
This is sick beyond belief.
147
455000
2000
Este é incrivelmente enjoativo.
08:02
(Laughter)
148
457000
2000
(Risos)
08:04
But because of this, the intimacy with which we work together as a team
149
459000
4000
Mas por causa disso, a intimidade
com que trabalhamos, enquanto equipa,
com que trabalhamos, enquanto equipa,
08:08
takes on a new dimension, a new meaning.
150
463000
3000
assume uma nova dimensão,
um novo significado.
um novo significado.
08:12
We have a shared center; we have a shared focus --
151
467000
3000
Temos um centro comum;
temos um objetivo comum.
temos um objetivo comum.
08:15
that car stays at the middle of all our relationships.
152
470000
4000
Que o carro esteja no centro
de todas as nossas relações.
de todas as nossas relações.
08:19
And it's my job, in the competitive process, to narrow this down.
153
474000
5000
A minha função, no processo competitivo,
é reduzir isso.
é reduzir isso.
08:24
I heard today about Joseph's death genes
154
479000
4000
Ouvi hoje falar, a propósito
dos genes da morte de Joseph,
dos genes da morte de Joseph,
08:28
that have to go in and kill cell reproduction.
155
483000
3000
que temos que matar
a reprodução das células.
a reprodução das células.
08:31
You know, that's what I have to do sometimes.
156
486000
3000
É isso que eu, por vezes, tenho que fazer.
08:34
We start out with 10 cars; we narrow it down to five cars,
157
489000
3000
Começamos com 10 carros;
reduzimos para cinco carros,
reduzimos para cinco carros,
08:37
down to three cars, down to two cars, down to one car,
158
492000
3000
para três carros, para dois carros,
para um carro.
para um carro.
08:40
and I'm in the middle of that killing, basically.
159
495000
4000
E eu estou no centro desta matança,
do amor de alguém, do bebé de alguém.
08:44
Someone's love, someone's baby.
160
499000
2000
08:46
This is very difficult, and you have to have a bond with your team
161
501000
3000
É muito difícil, temos que ter
um elo com a nossa equipa
um elo com a nossa equipa
08:49
that permits you to do this, because their life is wrapped up in that too.
162
504000
4000
que nos permita fazer isso, porque
a vida deles também depende disso.
a vida deles também depende disso.
08:53
They've got that gene infected in them as well,
163
508000
3000
Eles também têm esse gene infetado
dentro deles
dentro deles
08:56
and they want that to live, more than anything else.
164
511000
4000
e querem que ele sobreviva,
mais do que tudo.
mais do que tudo.
Este projeto, Deep Blue,
pôs-me em contacto com a minha equipa
pôs-me em contacto com a minha equipa
09:00
Well, this project, Deep Blue, put me in contact with my team
165
515000
3000
09:03
in a way that I never expected, and I want to pass it on to you,
166
518000
3000
duma forma que eu nem sonhava,
e quero transmitir-vos isso
e quero transmitir-vos isso
09:06
because I want you to reflect on this, perhaps in your own relationships.
167
521000
2000
porque quero que reflitam nisso,
talvez nas vossas relações.
talvez nas vossas relações.
09:08
We wanted to a do a car which was a complete leap of faith for BMW.
168
523000
5000
Queríamos fazer um carro que fosse
um ato total de fé para a BMW.
um ato total de fé para a BMW.
09:13
We wanted to do a team which was so removed from the way we'd done it,
169
528000
4000
Queríamos fazer uma equipa que estivesse
longe da forma como o fizéramos.
longe da forma como o fizéramos.
09:17
that I only had a phone number that connected me to them.
170
532000
3000
Eu só tinha um número de telefone
para me ligar a eles.
para me ligar a eles.
09:20
So, what we did was: instead of having a staff of artists that are just your wrist,
171
535000
5000
Em vez de termos uma equipa de artistas
que são a nossa mão,
que são a nossa mão,
decidimos dar liberdade a uma equipa
de "designers" e engenheiros criativos
de "designers" e engenheiros criativos
09:25
we decided to free up a team of creative designers and engineers
172
540000
4000
09:29
to find out what's the successor to the SUV phenomenon in America.
173
544000
4000
para encontrar o sucessor
do fenómeno SUV nos EUA.
do fenómeno SUV nos EUA.
09:33
This is 1996 we did this project. And so we sent them off with this team name,
174
548000
6000
Foi em 1996 que fizemos este projeto.
Demos a esta equipa o nome de Deep Blue.
Demos a esta equipa o nome de Deep Blue.
09:39
Deep Blue. Now many people know Deep Blue from IBM --
175
554000
2000
Muita gente conhece o Deep Blue da IBM.
09:41
we actually stole it from them because we figured
176
556000
2000
Roubámos-lhe o nome porque,
se alguém lesse os nossos faxes,
se alguém lesse os nossos faxes,
09:43
if anybody read our faxes they'd think we're talking about computers.
177
558000
3000
pensaria que estávamos
a falar de computadores.
a falar de computadores.
09:46
It turned out it was quite clever because Deep Blue,
178
561000
2000
Foi muito inteligente, porque Deep Blue,
numa empresa como a IBM
numa empresa como a IBM
09:48
in a company like BMW, has a hook -- "Deep Blue," wow, cool name.
179
563000
4000
tem garra — Deep Blue, uau, um nome fixe!
09:52
So people get wrapped up in it. And we took a team of designers,
180
567000
3000
As pessoas gostam dele.
Arranjámos uma equipa de "designers"
e enviámo-la para os EUA.
e enviámo-la para os EUA.
09:55
and we sent them off to America. And we gave them a budget,
181
570000
3000
Demos-lhe um orçamento,
um conjunto de coisas para fazer.
um conjunto de coisas para fazer.
09:58
what we thought was a set of deliverables,
182
573000
2000
10:00
a timetable, and nothing else.
183
575000
2000
um calendário, e mais nada.
10:02
Like I said, I just had a phone number that connected me to them.
184
577000
2000
Eu só tinha um número
de telefone para lhes ligar.
de telefone para lhes ligar.
10:04
And a group of engineers worked in Germany,
185
579000
3000
Um grupo de engenheiros
estava a trabalhar na Alemanha.
estava a trabalhar na Alemanha.
10:07
and the idea was they would work separately
186
582000
2000
A ideia era que eles
trabalhassem em separado
trabalhassem em separado
10:09
on this problem of what's the successor to the SUV.
187
584000
3000
no problema do sucessor do SUV.
10:12
They would come together, compare notes. Then they would work apart,
188
587000
3000
Podiam reunir, comparar notas.
Depois separavam-se,
e produziam em conjunto
e produziam em conjunto
10:15
come together, and they would produce together
189
590000
2000
um conjunto monumental
de opiniões diferentes
de opiniões diferentes
10:17
a monumental set of diverse opinions that didn't pollute each other's ideas --
190
592000
4000
que não poluiriam
as ideias uns dos outros,
as ideias uns dos outros,
10:21
but at the same time came together and resolved the problems.
191
596000
3000
mas, ao mesmo tempo, reuniam-se
e resolviam os problemas.
e resolviam os problemas.
10:24
Hopefully, really understand the customer at its heart,
192
599000
3000
Esperávamos que entendessem
o cliente no seu âmago,
o cliente no seu âmago,
10:27
where the customer is, live with them in America. So -- sent the team off,
193
602000
6000
onde o cliente estava,
vivessem com ele nos EUA.
vivessem com ele nos EUA.
Enviámos a equipa e aconteceu
uma coisa de diferente.
uma coisa de diferente.
10:33
and actually something different happened. They went other places.
194
608000
4000
Foram para outros sítios.
10:37
(Laughter)
195
612000
3000
(Risos)
Desapareceram, e eu só recebia postais.
10:40
They disappeared, quite honestly, and all I got was postcards.
196
615000
6000
Recebi postais destes tipos
em Las Vegas,
em Las Vegas,
10:47
Now, I got some postcards of these guys in Las Vegas,
197
622000
3000
10:50
and I got some postcards of these guys in the Grand Canyon,
198
625000
2000
recebi postais destes tipos
no Grand Canyon
no Grand Canyon
10:52
and I got these postcards of Niagara Falls,
199
627000
2000
e recebi estes postais
das Cataratas do Niágara.
das Cataratas do Niágara.
10:54
and pretty soon they're in New York, and I don't know where else.
200
629000
3000
Em breve, estavam em Nova Iorque
e não sei em que sítios mais.
e não sei em que sítios mais.
10:57
And I'm telling myself, "This is going to be a great car,
201
632000
4000
Eu pensava:
"Isto vai ser um carro excelente
"Isto vai ser um carro excelente
11:01
they're doing research that I've never even thought about before."
202
636000
5000
"andam a investigar dum modo
que eu nunca tinha imaginado".
que eu nunca tinha imaginado".
(Risos)
11:06
Right? And they decided that instead of, like, having a studio,
203
641000
7000
Eles decidiram que,
em vez de terem um estúdio,
em vez de terem um estúdio,
11:13
and six or seven apartments,
204
648000
3000
e seis ou sete apartamentos.
11:16
it was cheaper to rent Elizabeth Taylor's ex-house in Malibu.
205
651000
4000
era mais barato alugar a antiga casa
de Elisabeth Taylor em Malibu.
de Elisabeth Taylor em Malibu.
11:20
And -- at least they told me it was her house,
206
655000
3000
(Risos)
Pelo menos, disseram-me
que era a casa dela.
que era a casa dela.
11:23
I guess it was at one time, she had a party there or something.
207
658000
3000
Parece que, a certa altura,
ela deu lá uma festa
ela deu lá uma festa
11:26
But anyway, this was the house, and they all lived there.
208
661000
5000
Adiante, esta era a casa dela
e viviam lá todos.
e viviam lá todos.
11:31
Now this is 24/7 living, half-a-dozen people who'd left their --
209
666000
5000
Viviam lá a tempo inteiro,
meia dúzia de pessoas
meia dúzia de pessoas
que tinham deixado a mulher e a família.
11:36
some had left their wives behind and families behind,
210
671000
3000
11:39
and they literally lived in this house
211
674000
2000
Viveram naquela casa
11:41
for the entire six months the project was in America,
212
676000
3000
durante os seis meses
que o projeto durou nos EUA,
que o projeto durou nos EUA,
11:44
but the first three months were the most intensive.
213
679000
3000
mas os primeiros três meses
foram os mais intensos.
foram os mais intensos.
11:47
And one of the young women in the project,
214
682000
2000
Uma das raparigas do projeto,
11:49
she was a fantastic lady, she actually built her room in the bathroom.
215
684000
4000
era uma rapariga fantástica,
montou o quarto dela na casa de banho.
montou o quarto dela na casa de banho.
11:53
The bathroom was so big, she built the bed over the bathtub --
216
688000
3000
A casa de banho era tão grande
que ela montou a cama em cima da banheira.
que ela montou a cama em cima da banheira.
11:56
it's quite fascinating.
217
691000
2000
Fascinante!
11:58
On the other hand, I didn't know anything about this. OK?
218
693000
4000
Por outro lado, eu não sabia nada disto.
12:02
Nothing. This is all going on, and all I'm getting is postcards
219
697000
3000
Nadinha. Tudo isto se passava
e eu recebia postais
e eu recebia postais
12:05
of these guys in Las Vegas, or whatever,
220
700000
2000
daqueles tipos em Las Vegas,
ou lá que era, a dizer:
ou lá que era, a dizer:
12:07
saying, "Don't worry Chris, this is really going to be good." OK?
221
702000
3000
"Não te preocupes, Chris.
Isto vai ser mesmo bom".
Isto vai ser mesmo bom".
12:10
So my concept of what a design studio was probably --
222
705000
3000
O meu conceito do que provavelmente
era um estúdio
era um estúdio
12:13
I wasn't up to speed on where these guys were.
223
708000
3000
— eu não ia pressionar quanto ao sítio
onde aqueles tipos estavam.
onde aqueles tipos estavam.
12:16
However, the engineers back in Munich
224
711000
3000
Mas os engenheiros, em Munique,
12:19
had taken on this kind of Newtonian solution,
225
714000
4000
tinham arranjado uma solução tipo Newton,
12:23
and they were trying to find how many cup holders
226
718000
2000
e estavam a tentar saber
quantos suportes de copos
quantos suportes de copos
12:25
can dance on the head of a pin, and, you know,
227
720000
2000
podem dançar na cabeça de um alfinete,
12:27
these really serious questions that are confronting the modern consumer.
228
722000
5000
problemas graves com que o consumidor
moderno se depara.
moderno se depara.
12:32
And one was hoping that these two teams would get together,
229
727000
3000
Esperávamos que estas duas equipas
se reunissem,
se reunissem,
12:35
and this collusion of incredible creativity,
230
730000
2000
e essa colisão de criatividade incrível,
12:37
under these incredible surroundings,
231
732000
2000
em ambientes incríveis,
12:39
and these incredibly stressed-out engineers,
232
734000
3000
e esses engenheiros
incrivelmente preocupados,
incrivelmente preocupados,
12:42
would create some incredible solutions.
233
737000
3000
criariam soluções incríveis.
12:45
Well, what I didn't know was, and what we found out was --
234
740000
3000
O que eu não sabia, e viemos a descobrir
12:48
these guys, they can't even like talk to each other under those conditions.
235
743000
5000
é que aqueles tipos nem sequer conseguem
falar uns com os outros naquelas condições.
falar uns com os outros naquelas condições.
12:53
You get a divergence of Newtonian and quantum thinking at that point,
236
748000
4000
Nessa altura, há uma divergência
do pensamento newtoniano e quântico,
do pensamento newtoniano e quântico,
12:57
you have a split in your dialog that is so deep, and so far,
237
752000
6000
há uma cisão no diálogo
que é tão profunda,
que é tão profunda,
que eles não conseguem
juntar as duas coisas.
juntar as duas coisas.
13:03
that they cannot bring this together at all.
238
758000
4000
13:07
And so we had our first meeting, after three months, in Tiburon,
239
762000
4000
Ao fim de três meses, tivemos
a primeira reunião, em Tiburon,
a primeira reunião, em Tiburon,
13:11
which is just up the road from here -- you know Tiburon?
240
766000
3000
que fica a dois passos daqui,
conhecem Tiburon?
conhecem Tiburon?
A ideia era que, ao fim
dos primeiros três meses
dos primeiros três meses
13:14
And the idea was after the first three months of this independent research
241
769000
3000
destas pesquisas independentes
13:17
they would present it all to Dr. Goschel --
242
772000
2000
eles apresentariam tudo ao Dr. Goschel
13:19
who is now my boss, and at that time he was co-mentor on the project --
243
774000
3000
— que é agora o meu chefe e, na altura,
era co-mentor do projeto —
era co-mentor do projeto —
13:22
and they would present their results.
244
777000
2000
apresentar-lhe-iam os resultados.
13:24
We would see where we were going,
245
779000
2000
Poderíamos ver para onde íamos,
13:26
we would see the first indication of what could be
246
781000
2000
poderíamos ver a primeira indicação
13:28
the successive phenomenon to the SUV in America.
247
783000
4000
do que seria o fenómeno
a seguir ao SUV nos EUA.
a seguir ao SUV nos EUA.
13:32
And so I had these ideas in my head, that this is going to be great.
248
787000
3000
Eu estava convencido de que ia ser genial,
13:35
I mean, I'm going to see so much work, it's so intense --
249
790000
2000
de que ia ver muito trabalho,
muito intenso.
muito intenso.
13:37
I know probably Las Vegas meant a lot about it,
250
792000
3000
Sei que, provavelmente,
Las Vegas tinha significado muito
Las Vegas tinha significado muito
13:40
and I'm not really sure where the Grand Canyon came in either --
251
795000
2000
mas não sei bem onde é que
o Grand Canyon entrava,
o Grand Canyon entrava,
13:42
but somehow all this is going to come together,
252
797000
3000
mas tudo isso se iria encaixar
13:45
and I'm going to see some really great product.
253
800000
2000
e eu iria ver um produto realmente ótimo.
13:47
So we went to Tiburon, after three months,
254
802000
2000
Fomos a Tiburon, ao fim de três meses.
13:49
and the team had gotten together the week before,
255
804000
3000
A equipa já lá tinha chegado
na semana anterior,
na semana anterior,
13:52
many days ahead of time.
256
807000
3000
com muitos dias de antecedência.
13:55
The engineers flew over, and designers got together with them,
257
810000
4000
Os engenheiros foram de avião,
os "designers" reuniram-se com eles
os "designers" reuniram-se com eles
13:59
and they put their presentation together.
258
814000
3000
e fizeram a apresentação em conjunto.
14:02
Well, it turns out that the engineers hadn't done anything.
259
817000
6000
Acontece que os engenheiros
não tinham feito nada.
não tinham feito nada.
14:08
And they hadn't done anything because --
260
823000
3000
Não tinham feito nada porque,
na indústria dos carros,
na indústria dos carros,
14:11
kind of, like in car business, engineers are there to solve problems,
261
826000
5000
os engenheiros servem
para resolver problemas,
para resolver problemas,
e nós estávamos a pedir-lhes
que criassem um problema.
que criassem um problema.
14:16
and we were asking them to create a problem.
262
831000
3000
14:19
And the engineers were waiting for the designers to say,
263
834000
3000
Os engenheiros ficaram à espera
que os "designers" dissessem:
que os "designers" dissessem:
14:22
"This is the problem that we've created, now help us solve it."
264
837000
4000
"Criámos este problema,
agora ajudem-nos a resolvê-lo."
agora ajudem-nos a resolvê-lo."
14:26
And they couldn't talk about it. So what happened was,
265
841000
4000
Mas eles não conseguiam falar sobre isso.
14:30
the engineers showed up with nothing.
266
845000
3000
Portanto, os engenheiros
não apresentaram nada.
não apresentaram nada.
14:33
And the engineers told the designers,
267
848000
2000
Os engenheiros disseram aos "designers":
14:35
"If you go in with all your stuff, we'll walk out,
268
850000
4000
"Se vocês avançarem com o vosso material,
nós abandonamos o projeto".
nós abandonamos o projeto".
14:39
we'll walk right out of the project."
269
854000
3000
14:42
So I didn't know any of this,
270
857000
2000
Eu não sabia nada disto
14:44
and we got a presentation that had an agenda, looked like this.
271
859000
2000
e tivemos uma apresentação
com uma ordem de trabalhos deste género.
com uma ordem de trabalhos deste género.
14:46
There was a whole lot of dialog.
272
861000
3000
Houve imenso diálogo.
14:49
We spent four hours being told all about vocabulary
273
864000
3000
Passámos quatro horas
a ouvir falar do vocabulário
a ouvir falar do vocabulário
14:52
that needs to be built between engineers and designers.
274
867000
4000
que é preciso construir
entre engenheiros e "designers".
entre engenheiros e "designers".
14:56
And here I'm expecting at any moment, "OK, they're going to turn the page,
275
871000
3000
Aqui sou eu, à espera a todo o momento:
"É agora que eles vão virar a página.
"É agora que eles vão virar a página.
14:59
and I'm going to see the cars, I'm going to see the sketches,
276
874000
2000
"E vou ver os carros, Vou ver os esboços.
15:01
I'm going to see maybe some idea of where it's going."
277
876000
3000
"Vou ter uma ideia qualquer
do que se está a passar".
do que se está a passar".
15:04
Dialog kept on going, with mental maps of words, and pretty soon
278
879000
5000
O diálogo continuou,
com mapas mentais de palavras
com mapas mentais de palavras
e, em breve, tornou-se óbvio que,
em vez de me deslumbrarem com brilhantismo,
em vez de me deslumbrarem com brilhantismo,
15:09
it was becoming obvious that instead of being dazzled with brilliance,
279
884000
3000
15:12
I was seriously being baffled with bullshit.
280
887000
4000
eu estava a ser enrolado com tretas.
(Risos)
15:16
And if you can imagine what this is like,
281
891000
2000
Podem imaginar o que eu senti,
15:18
to have these months of postcard indication of how great this team is working,
282
893000
4000
ter meses de postais a dizer
como a equipa estava a trabalhar tão bem
como a equipa estava a trabalhar tão bem
15:22
and they're out there spending all this money, and they're learning,
283
897000
2000
e eles a gastar o dinheiro todo,
15:24
and they're doing all this stuff.
284
899000
3000
conscientemente, e a fazer aquilo tudo.
15:27
I went fucking ballistic, right? I went nuts.
285
902000
6000
Fiquei a deitar fumo pelas orelhas.
Perdi a cabeça.
Perdi a cabeça.
(Risos)
15:33
You can probably remember Tiburon, it used to look like this.
286
908000
5000
Provavelmente, lembram-se de Tiburon.
Tinha este aspeto.
Tinha este aspeto.
(Risos)
15:38
After four hours of this, I stood up, and I took this team apart.
287
913000
5000
Ao fim de quatro horas,
levantei-me e dei cabo da equipa.
levantei-me e dei cabo da equipa.
15:43
I screamed at them, I yelled at them, "What the hell are you doing?
288
918000
4000
Berrei com eles, gritei-lhes:
"Que diabos andaram a fazer?
"Que diabos andaram a fazer?
"Estão a deixar-me ficar mal,
vocês são os meus 'designers',
vocês são os meus 'designers',
15:47
You're letting me down, you're my designers,
289
922000
2000
15:49
you're supposed to be the creative ones,
290
924000
2000
"deviam ser os criativos.
que diabo é que se está a passar?"
que diabo é que se está a passar?"
15:51
what the hell is going on around here?"
291
926000
2000
15:53
It was probably one of my better tirades, I have some good ones,
292
928000
3000
Foi provavelmente uma
das minhas melhores tiradas.
das minhas melhores tiradas.
Às vezes tenho algumas, mas esta
deve ter sido uma das melhores.
deve ter sido uma das melhores.
15:56
but this was probably one of my better ones. And I went into these people;
293
931000
3000
Perguntei àquela gente como é que podiam
gastar o dinheiro da BMW,
gastar o dinheiro da BMW,
15:59
how could they take BMW's money,
294
934000
2000
16:01
how could they have a holiday for three months and produce nothing, nothing?
295
936000
6000
como podiam passar umas férias
de três meses e não produzir nada de nada.
de três meses e não produzir nada de nada.
16:07
Because of course they didn't tell us that they had three station wagons
296
942000
5000
Porque eles não me tinham dito
que tinham três carrinhas
que tinham três carrinhas
16:12
full of drawings, model concepts, pictures -- everything I wanted,
297
947000
7000
cheios de desenhos, modelos, imagens
— tudo aquilo que eu queria.
— tudo aquilo que eu queria.
16:19
they'd locked up in the cars, because they had shown solidarity with the engineers --
298
954000
5000
Tinham tudo fechado nos carros, porque
quiseram ser solidários com os engenheiros
quiseram ser solidários com os engenheiros
e tinham decidido não me mostrar nada
16:24
and they'd decided not to show me anything,
299
959000
3000
para dar hipótese de começar
a resolução de problemas,
a resolução de problemas,
16:27
in order to give the chance for problem solving a chance to start,
300
962000
3000
16:30
because they hadn't realized, of course,
301
965000
2000
porque, claro, eles não tinham percebido
que não podiam criar um problema.
que não podiam criar um problema.
16:32
that they couldn't do problem creating.
302
967000
2000
16:34
So we went to lunch --
303
969000
2000
Então, fomos almoçar.
16:36
(Laughter)
304
971000
5000
(Risos)
16:41
And I've got to tell you, this was one seriously quiet lunch.
305
976000
3000
Digo-vos, foi um almoço
terrivelmente silencioso.
terrivelmente silencioso.
16:44
The engineers all sat at one end of the table,
306
979000
2000
Os engenheiros todos sentados
numa ponta da mesa.
numa ponta da mesa.
16:46
the designers and I sat at the other end of the table, really quiet.
307
981000
3000
Os "designers" e eu sentados
na outra ponta, muito calados.
na outra ponta, muito calados.
16:49
And I was just fucking furious, furious. OK?
308
984000
7000
Eu espumava de fúria.
16:56
Probably because they had all the fun and I didn't, you know.
309
991000
2000
Provavelmente porque eles
tinham-se divertido e eu não.
tinham-se divertido e eu não.
16:58
That's what you get furious about right?
310
993000
2000
É por isso que ficamos furiosos, não é?
17:00
And somebody asked me about Catherine, my wife, you know,
311
995000
2000
Alguém perguntou-me por Catherine,
a minha mulher,
a minha mulher,
17:02
did she fly out with me or something?
312
997000
2000
se ela tinha ido comigo
e eu disse: "Não"
e eu disse: "Não"
17:04
I said, "No," and it triggered a set of thoughts about my wife.
313
999000
4000
e fiquei a pensar na minha mulher.
17:08
And I recalled that when Catherine and I were married,
314
1003000
4000
Lembrei-me que,
quando Catherine e eu nos casámos,
quando Catherine e eu nos casámos,
17:12
the priest gave a very nice sermon, and he said something very important.
315
1007000
5000
o padre fez um sermão simpático
e disse uma coisa muito importante.:
e disse uma coisa muito importante.:
17:17
He said, "Love is not selfish," he said,
316
1012000
3000
"O amor não é egoísta", disse,
17:20
"Love does not mean counting how many times I say, 'I love you.'
317
1015000
4000
"O amor não significa contar
quantas vezes eu digo 'Amo-te'.
quantas vezes eu digo 'Amo-te'.
17:24
It doesn't mean you had sex this many times this month,
318
1019000
3000
"Não significa que, este mês,
fizemos sexo x vezes,
fizemos sexo x vezes,
17:27
and it's two times less than last month,
319
1022000
2000
"menos duas vezes
que no mês passado,
que no mês passado,
17:29
so that means you don't love me as much.
320
1024000
2000
"isso não significa que não me amas tanto.
17:31
Love is not selfish." And I thought about this, and I thought,
321
1026000
5000
"O amor não é egoísta".
Pensei nisso e tornei a pensar.
17:36
"You know, I'm not showing love here. I'm seriously not showing love.
322
1031000
8000
"Eu não estou a mostrar amor,
não seriamente.
não seriamente.
(Risos)
17:44
I'm in the air, I'm in the air without trust.
323
1039000
4000
"Estou inseguro e sem confiança.
17:48
This cannot be. This cannot be that I'm expecting a certain number of sketches,
324
1043000
5000
"Não pode ser que eu esteja à espera
de uma série de esboços
de uma série de esboços
"e isso seja, para mim, uma medida
de classificar uma equipa.
de classificar uma equipa.
17:53
and to me that's my quantification method for qualifying a team.
325
1048000
5000
17:58
This cannot be."
326
1053000
2000
"Não pode ser",
18:00
So I told them this story. I said, "Guys, I'm thinking about something here,
327
1055000
3000
Então, contei-lhes esta história.
"Malta. tenho estado a pensar numa coisa.
"Malta. tenho estado a pensar numa coisa.
18:03
this isn't right. I can't have a relationship with you guys
328
1058000
4000
"Isto não está certo.
Não posso ter uma relação convosco
Não posso ter uma relação convosco
18:07
based on a premise that is a quantifiable one.
329
1062000
3000
"com base numa premissa
que é quantificável,
que é quantificável,
18:10
Based on a dictate premise that says, 'I'm a boss, you do what I say, without trust.'"
330
1065000
8000
"numa premissa autoritária que diga:
"Eu sou o chefe, vocês têm que fazer
o que eu digo, sem confiança.
o que eu digo, sem confiança.
18:18
I said "This can't be."
331
1073000
2000
"Não pode ser".
18:20
Actually, we all broke down into tears, to be quite honest about it,
332
1075000
6000
Para ser franco,
desatámos todos a chorar
desatámos todos a chorar
porque eles ainda não tinham
conseguido contar-me
conseguido contar-me
18:26
because they still could not tell me how much frustration they had built up
333
1081000
5000
quanta frustração
tinham acumulado dentro deles,
tinham acumulado dentro deles,
18:31
inside of them, not being able to show me what I wanted,
334
1086000
4000
por não poderem
mostrar-me o que eu queria.
mostrar-me o que eu queria.
18:35
and merely having to ask me to trust them that it would come.
335
1090000
5000
e terem-me pedido apenas
para confiar neles, que isso apareceria.
para confiar neles, que isso apareceria.
18:40
And I think we felt much closer that day,
336
1095000
3000
Creio que nos sentimos
muito mais próximos, nesse dia.
muito mais próximos, nesse dia.
18:43
we cut a lot of strings that didn't need to be there,
337
1098000
3000
Cortámos uma série de amarras
que não precisavam de existir
que não precisavam de existir
18:46
and we forged the concept for what real team and creativity is all about.
338
1101000
5000
e forjámos o conceito certo do que é
uma equipa e criatividade.
uma equipa e criatividade.
18:51
We put the car back at the center of our thoughts, and we put love,
339
1106000
4000
Voltámos a pôr o carro no centro
dos nossos pensamentos
dos nossos pensamentos
e, acho eu, pusemos o amor
no centro do processo.
no centro do processo.
18:55
I think, truly back into the center of the process.
340
1110000
4000
18:59
By the way, that team went on to create six different concepts
341
1114000
3000
A propósito, aquela equipa acabou
por criar seis conceitos diferentes
por criar seis conceitos diferentes
19:02
for the next model of what would be the proposal
342
1117000
3000
para o modelo seguinte
do que seria a proposta
do que seria a proposta
19:05
for the next generation after SUVs in America.
343
1120000
3000
para a geração seguinte
depois dos SUVs nos EUA.
depois dos SUVs nos EUA.
19:08
One of those was the idea of a crossover coupes --
344
1123000
4000
Um deles foi a ideia
de um "coupé crossover"
de um "coupé crossover"
19:12
you see it downstairs, the X Coupe -- they had a lot of fun with that.
345
1127000
5000
— estão a vê-lo lá em baixo, o Coupé X —
divertiram-se imenso com aquilo.
divertiram-se imenso com aquilo.
19:17
It was the rendition of our motorcycle,
346
1132000
3000
Foi a rendição da nossa mota, a GS,
19:20
the GS, as Carl Magnusson says, "brute-iful,"
347
1135000
4000
como diz Carl Magnusson, "brut-al",
19:24
as the idea of what could be a motorcycle, if you add two more wheels.
348
1139000
5000
a ideia do que uma mota podia ser,
se lhe juntarmos mais duas rodas.
se lhe juntarmos mais duas rodas.
19:29
And so, in conclusion, my lesson that I wanted to pass on to you,
349
1144000
4000
Em conclusão, a lição que eu queria
transmitir-vos era esta.
transmitir-vos era esta.
19:33
was this one here. I'm also going to steal a little quote out of "Little Prince."
350
1148000
4000
Também vou roubar uma citação
ao "Pequeno Príncipe".
ao "Pequeno Príncipe".
19:37
There's a lot to be said about trust and love,
351
1152000
3000
Há muito a dizer sobre confiança e amor,
19:40
if you know that those two words are synonymous for design.
352
1155000
3000
Se souberem que estas duas palavras
são sinónimas de "design",
são sinónimas de "design",
19:43
I had a very, very meaningful relationship with my team that day,
353
1158000
4000
eu tive uma relação muito significativa
com a minha equipa naquele dia
com a minha equipa naquele dia
19:47
and it's stayed that way ever since.
354
1162000
2000
e assim se manteve desde então.
19:49
And I hope that you too find that there's more to design,
355
1164000
4000
Espero que vocês também descubram
que há mais coisas no "design",
que há mais coisas no "design",
19:53
and more towards the art of the design, than doing it yourself.
356
1168000
4000
mais viradas para a arte do "design"
do que sermos nós a fazê-lo.
do que sermos nós a fazê-lo.
19:57
It's true that the trust and the love, that makes it worthwhile.
357
1172000
4000
É verdade que é a confiança e o amor
que o tornam valioso.
que o tornam valioso.
20:01
Thanks so much.
358
1176000
2000
Muito obrigado.
(Aplausos)
20:03
(Applause)
359
1178000
2000
ABOUT THE SPEAKER
Chris Bangle - Car designerCar design is a ubiquitous but often overlooked art form. As chief of design for the BMW Group, Chris Bangle has overseen cars that have been seen the world over, including BMW 7 Series and the Z4 roadster.
Why you should listen
American designer Chris Bangle understands that it can be difficult to see a car in terms of Art with a capital A. As such, he separates his work into issues of "automobiles" (unemotional products, causing problems such as pollution and congestion) and "car-iness" (an expansion of the human, and ultimately a truly artistic expression). Satisfying the tensions between these problems -- and the tensions between engineers and designers -- is, for him, the essence of his work.
Offering radical forms and ideas, Bangle has been a polarizing figure within the industry; he has overseen all of the brands within the BMW family, including Mini and Rolls-Royce. In 2009, Bangle left BMW to pursue his own personal design interests and develop his consulting firm, Chris Bangle Associates.
Chris Bangle | Speaker | TED.com