TEDGlobal 2010
Ethan Zuckerman: Listening to global voices
Ethan Zuckerman: Hallgassunk a globális hangokra
Filmed:
Readability: 4.3
814,118 views
Hiába köti össze az Internet a világot, a legtöbbünk csak olyan emberekről hall, mint mi magunk. Ethan Zuckerman blogger és technológiai szakértő szeretne segíteni megosztani az egész világ történeteit. Ügyes stratégiákról beszél, amelyek segítenek kiszélesíteni a Twitter világod, és olyan nyelveken olvasni híreket, amelyeket nem is beszélsz.
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionary
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm an American, which means, generally,
0
0
3000
Amerikai vagyok, ami általában azt jelenti,
00:18
I ignore football unless it involves
1
3000
2000
hogy nem érdekel a futball, hacsak nem
00:20
guys my size or Bruno's size
2
5000
2000
az én vagy Bruno méretű pasik
00:22
running into each other at extremely high speeds.
3
7000
3000
rohannak benne egymásnak nagy sebességgel.
00:25
That said, it's been really hard
4
10000
2000
Ettől függetlenül elég nehéz volt
00:27
to ignore football
5
12000
2000
elkerülni a futballt
00:29
for the last couple of weeks.
6
14000
2000
az elmúlt két hétben.
00:31
I go onto Twitter, there are all these strange words that I've never heard before:
7
16000
3000
A Twitter tele van furcsa szavakkal, amiket soha azelőtt nem hallottam:
00:34
FIFA, vuvuzela,
8
19000
2000
FIFA, vuvuzela,
00:36
weird jokes about octopi.
9
21000
2000
bizarr viccek polipokról.
00:38
But the one that's really been sort of stressing me out,
10
23000
2000
De amelyik különösen idegesített,
00:40
that I haven't been able to figure out,
11
25000
2000
amire nem tudtam rájönni,
00:42
is this phrase "Cala a boca, Galvao."
12
27000
2000
az a kifejezés "Cala a boca, Galvao."
00:44
If you've gone onto Twitter in the last couple of weeks,
13
29000
2000
Ha jártak a Twitteren az elmúlt hetekben, akkor
00:46
you've probably seen this.
14
31000
2000
valószínűleg találkoztak ezzel.
00:48
It's been a major trending topic.
15
33000
2000
Az egyik meghatározó téma volt.
00:50
Being a monolingual American, I obviously don't know what the phrase means.
16
35000
3000
Egynyelvű amerikaiként természetesen nem tudom, hogy ez mit jelent.
00:53
So I went onto Twitter,
17
38000
2000
Ezért a Twitteren megkérdeztem
00:55
and I asked some people if they could explain to me "Cala a boca, Galvao."
18
40000
3000
néhány embert, hogy meg tudnák-e magyarázni a "Cala a boca, Galvao"-t.
00:58
And fortunately, my Brazilian friends
19
43000
2000
És szerencsére a brazil barátaim
01:00
were more than ready to help.
20
45000
2000
készségesen segítettek.
01:02
They explained that the Galvao bird
21
47000
3000
Elmagyarázták, hogy a Galvao madár
01:05
is a rare and endangered parrot
22
50000
2000
az egy ritka és veszélyeztetett papagáj,
01:07
that's in terrible, terrible danger.
23
52000
2000
ami borzalmas veszélyben van.
01:09
In fact, I'll let them tell you a bit more about it.
24
54000
2000
De hagyom, hadd mondják el ők a többit.
01:11
Narrator: A word about Galvao, a very rare kind of bird
25
56000
3000
Narrátor: Néhány szó a Galvaoról, egy ritka,
01:14
native to Brazil.
26
59000
2000
Brazíliában honos madárról.
01:16
Every year, more than 300,000 Galvao birds
27
61000
3000
Minden évben több mint 300.000 Galvao madarat
01:19
are killed during Carnival parades.
28
64000
2000
ölnek meg a karneváli felvonulások alatt.
01:21
Ethan Zuckerman: Obviously, this is a tragic situation,
29
66000
2000
Ethan Zuckerman: Nyilvánvalóan ez egy tragikus helyzet,
01:23
and it actually gets worse.
30
68000
2000
és van rosszabb is.
01:25
It turns out that, not only is the Galvao parrot
31
70000
2000
Mint kiderült, a Galvao papagáj nem csak
01:27
very attractive, useful for headdresses,
32
72000
3000
vonzó, hasznos a fejdíszekhez,
01:30
it evidently has certain hallucinogenic properties,
33
75000
3000
hallucinogén hatásai is vannak,
01:33
which means that there's a terrible problem
34
78000
2000
ami azt jelenti, hogy a Galvao függőség
01:35
with Galvao abuse.
35
80000
2000
komoly probléma.
01:37
Some sick and twisted people have found themselves snorting Galvao.
36
82000
3000
Beteg és becsavarodott emberek Galvaot szippantanak.
01:40
And it's terribly endangered.
37
85000
2000
És borzasztóan veszélyeztetett.
01:42
The good news about this is that the global community --
38
87000
2000
A jó hír az, hogy a globális közösség --
01:44
again, my Brazilian friends tell me --
39
89000
2000
ezt is a brazil barátaim mondják --
01:46
is pitching in to help out.
40
91000
2000
részt vesz a megmentésükben.
01:48
It turns out that Lady Gaga
41
93000
2000
Kiderült, hogy Lady Gaga
01:50
has released a new single --
42
95000
2000
kiadott egy kislemezt --
01:52
actually five or six new singles, as near as I can tell --
43
97000
3000
öt vagy hat új kislemezt, ahogy meg tudom állapítani --
01:55
titled "Cala a boca, Galvao."
44
100000
2000
"Cala a boca, Galvao" címmel.
01:57
And my Brazilian friends tell me that
45
102000
2000
És a brazil barátaim azt mondták,
01:59
if I just tweet the phrase "Cala a boca, Galvao,"
46
104000
2000
ha csak tweeteled a "Cala a boca, Galvao" kifejezést,
02:01
10 cents will be given
47
106000
2000
10 cent adomány megy
02:03
to a global campaign
48
108000
2000
egy globális kampánynak,
02:05
to save this rare and beautiful bird.
49
110000
3000
ennek a ritka és szép madárnak a megmentésére.
02:08
Now, most of you have figured out that this was a prank,
50
113000
2000
Nos, önök közül a legtöbben rájöttek, hogy ez egy ugratás volt,
02:10
and actually a very, very good one.
51
115000
2000
egy nagyon-nagyon jó ugratás.
02:12
"Cala a boca, Galvao" actually means something very different.
52
117000
2000
"Cala a boca, Galvao" igazából valami egészen mást jelent.
02:14
In Portugese, it means "Shut your mouth, Galvao."
53
119000
3000
Portugálul azt jelenti, "Fogd be a szád, Galvao!"
02:17
And it specifically refers to this guy, Galvao Bueno,
54
122000
3000
És kifejezetten erre a pasasra utal, Galvao Buenora,
02:20
who's the lead soccer commentator
55
125000
2000
aki a Rede Globo
02:22
for Rede Globo.
56
127000
2000
vezető futball kommentátora.
02:24
And what I understand from my Brazilian friends
57
129000
2000
És ahogy a brazil barátaim elmagyarázták,
02:26
is that this guy is just a cliche machine.
58
131000
3000
ez a pasi egy közhely masina.
02:29
He can ruin the most interesting match
59
134000
3000
A legérdekesebb meccset is tönkre tudja tenni
02:32
by just spouting cliche again and again and again.
60
137000
2000
az egyik közhellyel a másik után.
02:34
So Brazilians went to that first match
61
139000
2000
Tehát a brazilok az első meccsen
02:36
against North Korea,
62
141000
2000
Észak-Korea ellen
02:38
put up this banner, started a Twitter campaign
63
143000
2000
kirakták ezt a feliratot, elindítottak egy Twitter kampányt
02:40
and tried to convince the rest of us
64
145000
2000
és megpróbáltak meggyőzni mindenkit,
02:42
to tweet the phrase: "Cala a boca, Galvao."
65
147000
2000
hogy tweeteljék a kifejezést "Cala a boca, Galvao."
02:44
And in fact, were so successful at this
66
149000
3000
És annyira jól csinálták,
02:47
that it topped Twitter for two weeks.
67
152000
2000
hogy két hétig vezette a Twittert.
02:49
Now there's a couple --
68
154000
2000
Nos, van néhány --
02:51
there's a couple of lessons that you can take from this.
69
156000
3000
van néhány lecke, amit meg lehet ebből tanulni.
02:54
And the first lesson, which I think is a worthwhile one,
70
159000
3000
Az első, ami szerintem jelentős, hogy nem hibázhatsz
02:57
is that you cannot go wrong
71
162000
2000
nagyot, ha arra kéred az embereket,
02:59
asking people to be active online,
72
164000
2000
legyenek aktívak online,
03:01
so long as activism just means retweeting a phrase.
73
166000
3000
amíg az aktivizmus csak egy mondat tweeteléséből áll.
03:04
So as long as activism is that simple,
74
169000
2000
Amíg az aktivizmus ennyire egyszerű,
03:06
it's pretty easy to get away with.
75
171000
2000
elég könnyen meg lehet úszni.
03:08
The other thing you can take from this, by the way,
76
173000
2000
Egy másik dolog, amit meg lehet ebből tudni,
03:10
is that there are a lot of Brazilians on Twitter.
77
175000
3000
hogy nagyon sok a brazil a Twitteren.
03:13
There's more than five million of them.
78
178000
2000
Több mint 5 millióan vannak.
03:15
As far as national representation,
79
180000
2000
Ami a nemzeti képviseletet illeti,
03:17
11 percent of Brazilian internet users are on Twitter.
80
182000
3000
a brazil internet felhasználók 11%-a van fenn a Twitteren.
03:20
That's a much higher number than in the U.S. or U.K.
81
185000
3000
Ez sokkal magasabb arány, mint az USA-ban vagy UK-ban.
03:23
Next to Japan,
82
188000
2000
Japán után
03:25
it's the second most represented by population.
83
190000
3000
ez a második legjobban képviselt népesség.
03:28
Now if you're using Twitter or other social networks,
84
193000
2000
Ha használod a Twittert vagy más közösségi hálózatot,
03:30
and you didn't realize
85
195000
2000
és nem tudtál róla,
03:32
this was a space with a lot of Brazilians in it,
86
197000
2000
hogy rengeteg brazil használja ugyanezt a teret,
03:34
you're like most of us.
87
199000
2000
olyan vagy, mint a legtöbbünk.
03:36
Because what happens on a social network
88
201000
2000
Mert az történik egy közösségi hálón,
03:38
is you interact with the people
89
203000
2000
hogy olyan emberekkel érintkezel,
03:40
that you have chosen to interact with.
90
205000
2000
akiket te választottál.
03:42
And if you are like me, a big, geeky, white, American guy,
91
207000
3000
És ha mint én, nagy, kocka, fehér, amerikai pasas vagy,
03:45
you tend to interact with a lot of other geeky, white, American guys.
92
210000
3000
leginkább más kocka, fehér, amerikai pasasokkal érintkezel.
03:48
And you don't necessarily have the sense
93
213000
2000
És nem feltétlenül érzed át,
03:50
that Twitter is in fact a very heavily Brazilian space.
94
215000
2000
hogy a Twitter egy erősen brazil hely.
03:52
It's also extremely surprising to many Americans,
95
217000
3000
Ez a legtöbb amerikai számára meglepő módon
03:55
a heavily African-American space.
96
220000
3000
erősen afroamerikai hely is.
03:58
Twitter recently did some research.
97
223000
2000
A Twitter nem régen végzett egy felmérést.
04:00
They looked at their local population.
98
225000
2000
Megnézték a helyi népességet.
04:02
They believe that 24 percent
99
227000
2000
Szerintük az amerikai Twitter
04:04
of American Twitter users are African-American.
100
229000
2000
felhasználók 24%-a afroamerikai.
04:06
That's about twice as high as African-Americans
101
231000
2000
Ez kb. kétszerese az afroamerikaiak
04:08
are represented in the population.
102
233000
2000
népességbeli reprezentáltságának.
04:10
And again, that was very shocking to many Twitter users,
103
235000
2000
Ez nagyon meglepő volt sok Twitter felhasználónak,
04:12
but it shouldn't be.
104
237000
2000
de nem kéne annak lennie.
04:14
And the reason it shouldn't be is that on any day
105
239000
2000
És azért nem kéne meglepőnek lennie, mert
04:16
you can go into Trending Topics.
106
241000
2000
bármelyik nap megnézheted a meghatározó témákat.
04:18
And you tend to find topics
107
243000
2000
És olyan témákat fogsz találni,
04:20
that are almost entirely African-American conversations.
108
245000
3000
amik szinte kizárólag afroamerikai beszélgetések.
04:24
This was a visualization done by Fernando Viegas
109
249000
2000
Ezt a szemléltetőt Fernando Viegas és
04:26
and Martin Wattenberg,
110
251000
2000
Martin Wattenberg készítették,
04:28
two amazing visualization designers,
111
253000
2000
két csodálatos vizualizációs tervező,
04:30
who looked at
112
255000
2000
akik megnéztek
04:32
a weekend's worth of Twitter traffic
113
257000
2000
egy hétvégényi Twitter forgalmat,
04:34
and essentially found that a lot of these trending topics
114
259000
2000
és azt találták, hogy ezek a népszerű témák
04:36
were basically segregated conversations --
115
261000
3000
alapvetően szegregált beszélgetések --
04:39
and in ways that you wouldn't expect.
116
264000
2000
és meglepő módokon.
04:41
It turns out that oil spill is a mostly white conversation,
117
266000
3000
Kiderült, hogy az olajkatasztrófa leginkább fehér beszélgetés,
04:44
that cookout
118
269000
2000
a grillezés
04:46
is a mostly black conversation.
119
271000
2000
leginkább fekete beszélgetés.
04:48
And what's crazy about this is that
120
273000
2000
Ami a legfurcsább az egészben,
04:50
if you wanted to mix up who you were seeing on Twitter,
121
275000
3000
ha meg akarod keverni, hogy kiket látsz a Twitteren,
04:53
it's literally a quick click away.
122
278000
3000
akkor ez szó szerint egy kattintásba kerül.
04:56
You click on that cookout tag, there an entirely different conversation
123
281000
2000
A grillezés címkére kattintva egy teljesen más beszélgetést találunk
04:58
with different people participating in it.
124
283000
3000
teljesen más résztvevő emberekkel.
05:01
But generally speaking, most of us don't.
125
286000
2000
De általában a legtöbbünk nem teszi.
05:03
We end up within these filter bubbles, as my friend Eli Pariser calls them,
126
288000
3000
Ezekben a szűrőbuborékokban maradunk, ahogy a barátom Eli Pariser nevezi őket,
05:06
where we see the people we already know
127
291000
2000
ahol olyanokkal találkozunk, akiket már ismerünk,
05:08
and the people who are similar to the people we already know.
128
293000
3000
vagy hasonló emberekkel, mint akiket ismerünk.
05:11
And we tend not to see that wider picture.
129
296000
3000
És nem szoktuk látni a teljes képet.
05:14
Now for me, I'm surprised by this,
130
299000
3000
Számomra ez meglepő,
05:17
because this wasn't how the internet was supposed to be.
131
302000
3000
mert az internetnek nem ilyennek kellett volna lennie.
05:20
If you go back into the early days of the internet,
132
305000
2000
Ha visszatérünk az internet korai napjaiba,
05:22
when cyber-utopians like Nick Negroponte
133
307000
3000
amikor cyber-utópisták, mint Nick Negroponte
05:25
were writing big books like "Being Digital,"
134
310000
2000
nagy könyveket írtak, mint a "Digitális lét",
05:27
the prediction was that the internet
135
312000
2000
az volt az előrejelzés, hogy az internet
05:29
was going to be an incredibly powerful force
136
314000
2000
egy hihetetlenül hatalmas erő lesz,
05:31
to smooth out cultural differences,
137
316000
3000
ami kisimítja a kulturális különbségeket,
05:34
to put us all on a common field of one fashion or another.
138
319000
3000
és mindannyiunkat egyfajta közös pályára helyez.
05:37
Negroponte started his book with a story
139
322000
3000
Negroponte egy történettel kezdte a könyvet,
05:40
about how hard it is to build connections
140
325000
2000
hogy milyen nehéz kapcsolatokat építeni
05:42
in the world of atoms.
141
327000
2000
az atomok világában.
05:44
He's at a technology conference in Florida.
142
329000
2000
Egy technológiai konferencián van Floridában.
05:46
And he's looking at something really, truly absurd,
143
331000
3000
És valami igazán abszurd dolgot vesz észre,
05:49
which is bottles of Evian water on the table.
144
334000
3000
egy üveg Evian vizet az asztalon.
05:52
And Negroponte says this is crazy.
145
337000
2000
És Negroponte azt mondja, ez őrültség.
05:54
This is the old economy.
146
339000
2000
Ez a régi gazdaság.
05:56
It's the economy of moving these
147
341000
2000
A gazdaság, ami mozgatja ezeket
05:58
heavy, slow atoms over long distances that's very difficult to do.
148
343000
3000
a nehéz, lassú atomokat nagy távolságokon át, ami nagyon nehéz.
06:01
We're heading to the future of bits,
149
346000
2000
A bitek jövője felé tartunk,
06:03
where everything is speedy, it's weightless.
150
348000
2000
ahol minden gyors és súlytalan.
06:05
It can be anywhere in the world at any time.
151
350000
2000
A világon bárhol és bármikor lehet.
06:07
And it's going to change the world as we know it.
152
352000
3000
És meg fogja változtatni a világot, ahogyan mi ismerjük.
06:10
Now, Negroponte has been right about a lot of things.
153
355000
2000
Nos, Negroponténak sok mindenben igaza lett.
06:12
He's totally wrong about this one.
154
357000
2000
De ebben teljesen tévedett.
06:14
It turns out that in many cases
155
359000
2000
Kiderült, hogy sok esetben
06:16
atoms are much more mobile than bits.
156
361000
3000
az atomok sokkal mozgékonyabbak, mint a bitek.
06:19
If I walk into a store in the United States,
157
364000
2000
Ha bemegyek egy üzletbe az Egyesült Államokban
06:21
it's very, very easy for me to buy water
158
366000
3000
nagyon-nagyon egyszerű vizet vennem,
06:24
that's bottled in Fiji,
159
369000
2000
amit a Fidzsi szigeteken palackoztak,
06:26
shipped at great expense to the United States.
160
371000
2000
és nagy költséggel az Egyesült Államokba szállítottak.
06:28
It's actually surprisingly hard
161
373000
3000
De meglepően nehéz
06:31
for me to see a Fijian feature film.
162
376000
2000
megnéznem egy fidzsi filmet.
06:33
It's really difficult for me to listen to Fijian music.
163
378000
3000
Nagyon nehéz fidzsi zenét hallgatnom.
06:36
It's extremely difficult for me to get Fijian news,
164
381000
3000
Kiváltképp nehéz fidzsi hírekhez jutnom,
06:39
which is strange, because actually there's an enormous amount going on in Fiji.
165
384000
3000
ami furcsa, mert rengeteg minden történik a Fidzsi szigeteken.
06:42
There's a coup government. There's a military government.
166
387000
2000
Puccsisták vannak kormányon. Katonai kormány van.
06:44
There's crackdowns on the press.
167
389000
2000
Korlátozzák a sajtót.
06:46
It's actually a place that we probably should
168
391000
2000
Valójában egy olyan hely, amire valószínűleg
06:48
be paying attention to at the moment.
169
393000
2000
oda kéne figyelnünk.
06:50
Here's what I think is going on.
170
395000
2000
Szerintem ez történik.
06:52
I think that we tend to look a lot
171
397000
2000
Szerintem sok figyelmet szentelünk
06:54
at the infrastructure
172
399000
2000
a globalizáció
06:56
of globalization.
173
401000
2000
infrastruktúrájának.
06:58
We look at the framework that makes it possible
174
403000
2000
A hálózatot nézzük, ami lehetővé teszi,
07:00
to live in this connected world.
175
405000
2000
hogy ebben az összekötött világban éljünk.
07:02
And that's a framework that includes things like airline routes.
176
407000
3000
Ez a hálózat magába foglal olyanokat, mint a repülőjáratok.
07:05
It includes things like the Internet cables.
177
410000
2000
Olyasmiket, mint az internet kábelek.
07:07
We look at a map like this one,
178
412000
2000
Ránézünk egy ilyen térképre,
07:09
and it looks like the entire world is flat
179
414000
3000
és úgy néz ki, hogy az egész világ lapos,
07:12
because everything is a hop or two away.
180
417000
2000
mert minden csak egy-két ugrásra van.
07:14
You can get on a flight in London,
181
419000
2000
Felszállsz egy repülőre Londonban
07:16
you can end up in Bangalore later today.
182
421000
2000
és még aznap Bangalore-ban lehetsz.
07:18
Two hops, you're in Suva, the capitol of Fiji.
183
423000
2000
Két ugrás, és Suva-ban vagy, Fidzsi fővárosában.
07:20
It's all right there.
184
425000
2000
Mind itt van.
07:22
When you start looking at what actually
185
427000
2000
De ha elkezded megnézni, hogy mik áramlanak
07:24
flows on top of these networks,
186
429000
2000
ezeken a hálózatokon,
07:26
you get a very different picture.
187
431000
2000
egészen más képet kapsz.
07:28
You start looking at how
188
433000
2000
Elkezded nézni, hogy
07:30
the global plane flights move,
189
435000
2000
mozognak a globális repülőjáratok,
07:32
and you suddenly discover that the world isn't even close to flat.
190
437000
2000
és felfedezed, hogy a világ közel sem lapos.
07:34
It's extremely lumpy.
191
439000
2000
Kifejezetten hepe-hupás.
07:36
There are parts of the world that are very, very well connected.
192
441000
2000
A világ egyes részei nagyon jól össze vannak kötve.
07:38
There's basically a giant pathway in the sky
193
443000
2000
Lényegében egy hatalmas légi híd van
07:40
between London and New York.
194
445000
2000
London és New York között.
07:42
but look at this map, and you can watch this
195
447000
2000
De nézd meg ezt a térképet,
07:44
for, you know, two or three minutes.
196
449000
2000
és akár 2-3 percig is nézheted,
07:46
You won't see very many planes
197
451000
2000
nem fogsz látni sok repülőt
07:48
go from South America to Africa.
198
453000
2000
Dél-Amerikából Afrikába menni.
07:50
And you'll discover that there are parts of the globe
199
455000
2000
És rá fogsz jönni, hogy a Föld egyes részei
07:52
that are systematically cut off.
200
457000
2000
szisztematikusan el vannak vágva.
07:54
When we stop looking at the infrastructure that makes connection possible,
201
459000
3000
Ha nem az infrastruktúrát nézzük, ami a kapcsolatot lehetővé teszi
07:57
and we look at what actually happens,
202
462000
3000
és megnézzük azt, ami valójában történik,
08:00
we start realizing that the world doesn't work quite the same way
203
465000
2000
kezdünk rájönni, hogy a világ nem működik teljesen úgy,
08:02
that we think it does.
204
467000
2000
ahogy mi azt elképzeltük.
08:04
So here's the problem that I've been interested in
205
469000
2000
Ez a probléma foglalkoztatott az elmúlt
08:06
in the last decade or so.
206
471000
3000
évtizedben.
08:09
The world is, in fact, getting more global.
207
474000
2000
A világ egyre inkább globális.
08:11
It's getting more connected.
208
476000
2000
Egyre összekötöttebb.
08:13
More of problems are global in scale.
209
478000
2000
Egyre több probléma globális.
08:15
More of our economics is global in scale.
210
480000
2000
A gazdaság egyre globálisabb.
08:17
And our media is less global by the day.
211
482000
3000
És a média napról napra kevésbé globális.
08:20
If you watched a television broadcast in the United States in the 1970s,
212
485000
3000
Ha az 1970-es években megnéztél egy tévéadást
08:23
35 to 40 percent of it would have been international news
213
488000
3000
az Egyesült Államokban az esti híradó 35-40%-a
08:26
on a nightly new broadcast.
214
491000
2000
volt nemzetközi híradás.
08:28
That's down to about 12 to 15 percent.
215
493000
3000
Ez lecsökkent 12-15% -ra.
08:31
And this tends to give us a very distorted view of the world.
216
496000
3000
És ez elég torz képet ad nekünk a világról.
08:34
Here's a slide that Alisa Miller showed at a previous TED Talk.
217
499000
3000
Ezt a diát Alisa Miller mutatta be egy korábbi TED-en.
08:37
Alisa's the president of Public Radio International.
218
502000
3000
Alisa a Public Radio International elnöke.
08:40
And she made a cartogram, which is basically a distorted map
219
505000
3000
Készített egy kartogramot, ami egy torzított térkép,
08:43
based on what American
220
508000
2000
az alapján, hogy az amerikai
08:45
television news casts
221
510000
2000
televíziós híradók
08:47
looked at for a month.
222
512000
2000
mit figyeltek egy hónapon át.
08:49
And you see that when you distort a map based on attention,
223
514000
3000
És azt látjuk, ha eltorzítjuk a térképet a figyelem alapján,
08:52
the world within American television news
224
517000
2000
a világ az amerikai tévés híradókban
08:54
is basically reduced to
225
519000
2000
lényegében leszűkül
08:56
this giant bloated U.S.
226
521000
2000
egy hatalmasra felpuffadt USA-ra
08:58
and a couple of other countries which we've invaded.
227
523000
2000
és néhány másik országra, amiket megszálltunk.
09:00
And that's basically what our media is about.
228
525000
3000
És a médiánk alapvetően erről szól.
09:03
And before you conclude that this is just a function of American TV news --
229
528000
3000
És mielőtt azt hinnék, hogy ez csak az amerikai TV híradók funkciója --
09:06
which is dreadful, and I agree that it's dreadful --
230
531000
3000
ami borzasztó, és egyetértek, hogy borzasztó --
09:09
I've been mapping elite media like the New York Times,
231
534000
2000
feltérképeztem olyan elit médiát, mint a New York Times,
09:11
and I get the same thing.
232
536000
2000
és ugyanezt az eredményt kaptam.
09:13
When you look at the New York Times, you look at other elite media,
233
538000
2000
Ha megnézed a New York Times-ot, vagy más elit médiát,
09:15
what you largely get are pictures of very wealthy nations
234
540000
3000
nagyjából nagyon gazdag nemzetekről kapsz képet,
09:18
and the nations we've invaded.
235
543000
2000
és nemzetekről, amiket megszálltunk.
09:20
It turns out that new media
236
545000
2000
Mint kiderült, az új média
09:22
isn't necessarily helping us all that much.
237
547000
2000
nem feltétlenül sokat segít rajtunk.
09:24
Here's a map made by Mark Graham
238
549000
2000
Ezt a térképet Mark Graham készítette,
09:26
who's down the street at the Oxford Internet Institute.
239
551000
2000
aki innen pár sarokra, az Oxford Internet intézetben dolgozik.
09:28
A this is a map of articles in Wikipedia
240
553000
2000
Ez a Wikipedia cikkek térképe
09:30
that have been geo-coded.
241
555000
2000
földrajzi helyük szerint.
09:32
And you'll notice that there's a very heavy bias
242
557000
2000
És észrevehető az erős elfogultság
09:34
towards North America and Western Europe.
243
559000
3000
Észak-Amerika és Nyugat-Európa iránt.
09:37
Even within Wikipedias,
244
562000
2000
Még a Wikipediákban is,
09:39
where we're creating their own content online,
245
564000
2000
ahol a saját tartalmunkat alkotjuk online,
09:41
there's a heavy bias towards the place where
246
566000
2000
erős elfogultság létezik az olyan helyek iránt,
09:43
a lot of the Wikipedia authors are based,
247
568000
2000
ahol sok Wikipedia szerkesztő él,
09:45
rather than to the rest of the world.
248
570000
2000
a világ többi részével szemben.
09:47
In the U.K., you can get up,
249
572000
2000
Az Egyesült Királyságban
09:49
you can pick up your computer when you get out of this session,
250
574000
2000
foghatják a laptopjukat, amikor vége ennek a programnak,
09:51
you could read a newspaper from India or from Australia,
251
576000
2000
és elolvashatnak egy indiai, ausztrál, kanadai,
09:53
from Canada, God forbid from the U.S.
252
578000
3000
Isten ments, amerikai újságot.
09:56
You probably won't.
253
581000
2000
Valószínűleg nem fognak.
09:58
If you look at online media consumption --
254
583000
2000
Ha megnézzük az online média fogyasztást --
10:00
in this case, in the top 10 users of the internet --
255
585000
3000
ebben az esetben a top 10 internet felhasználónál --
10:03
more than 95 percent of the news readership
256
588000
2000
a hírolvasás több mint 95%-a
10:05
is on domestic news sites.
257
590000
2000
hazai hírportálokon történik.
10:07
It's one of these rare cases where the U.S. is actually slightly better than [the U.K.],
258
592000
3000
Ez azon ritka estek egyike, amikor az USA kicsit jobb, mint Kanada,
10:10
because we actually like reading your media,
259
595000
2000
mert mi inkább szeretjük az ti médiátokat olvasni,
10:12
rather than vice versa.
260
597000
2000
mint fordítva.
10:14
So all of this starts leading me
261
599000
2000
Tehát mindebből arra következtetek,
10:16
to think that we're in a state that I refer to
262
601000
2000
hogy egy olyan helyzetben vagyunk, amit
10:18
as imaginary cosmopolitanism.
263
603000
2000
képzelt kozmopolitizmusnak nevezek.
10:20
We look at the internet.
264
605000
2000
Használjuk az internetet.
10:22
We think we're getting this wide view of the globe.
265
607000
3000
Azt hisszük, hogy egy átfogó képet kapunk a világról.
10:25
We occasionally stumble onto a page in Chinese,
266
610000
2000
Néha belebotlunk egy kínai oldalba,
10:27
and we decide that we do in fact have the greatest technology ever built
267
612000
3000
és eldöntjük, hogy ez a valaha is megalkotott legnagyszerűbb technológia
10:30
to connect us to the rest of the world.
268
615000
2000
arra, hogy összekössön a világgal.
10:32
And we forget that most of the time
269
617000
2000
És elfelejtjük, hogy a leggyakrabban
10:34
we're checking Boston Red Sox scores.
270
619000
3000
a Boston Red Sox eredményeit nézzük meg.
10:37
So this is a real problem --
271
622000
2000
Tehát ez egy komoly probléma --
10:39
not just because the Red Sox are having a bad year --
272
624000
3000
nem csak azért, mert a Red Soxnak nagyon rossz éve van --
10:42
but it's a real problem because,
273
627000
2000
hanem azért komoly probléma, mert
10:44
as we're discussing here at TED,
274
629000
2000
ahogy erről beszélünk a TED-en,
10:46
the real problems in the world
275
631000
2000
az igazi problémák a világon,
10:48
the interesting problems to solve
276
633000
2000
amiket érdekes megoldani,
10:50
are global in scale and scope,
277
635000
2000
globálisak méretükben és hatásukban,
10:52
they require global conversations
278
637000
2000
és globális párbeszédre van szükség,
10:54
to get to global solutions.
279
639000
2000
hogy globális megoldásokat kapjunk.
10:56
This is a problem we have to solve.
280
641000
2000
Ezt a problémát meg kell oldanunk.
10:58
So here's the good news.
281
643000
2000
Nos, itt jön a jó hír.
11:00
For six years, I've been hanging out with these guys.
282
645000
2000
Hat éve ezekkel a srácokkal lógok együtt.
11:02
This is a group called Global Voices.
283
647000
2000
A csoportot Global Voices-nak hívják.
11:04
This is a team of bloggers from around the world.
284
649000
2000
Ez bloggerek egy világkörüli csoportja.
11:06
Our mission was to fix the world's media.
285
651000
3000
A célunk az, hogy helyrehozzuk a világ tömegkommunikációját.
11:09
We started in 2004.
286
654000
2000
2004-ben kezdtük.
11:11
You might have noticed, we haven't done all that well so far.
287
656000
2000
És talán észrevették, hogy nem értünk el túl sokat.
11:13
Nor do I think we are by ourselves,
288
658000
2000
És nem is hiszem, hogy egyedül
11:15
actually going to solve the problem.
289
660000
2000
meg tudjuk oldani ezt a problémát.
11:17
But the more that I think about it, the more that I think
290
662000
2000
De minél tovább gondolkodom rajta, annál inkább
11:19
that a few things that we have learned along the way
291
664000
3000
gondolom, hogy az a néhány dolog, amit megtanultunk,
11:22
are interesting lessons for how we would rewire
292
667000
3000
hasznos lecke arra, hogyan lehetne újratervezni,
11:25
if we we wanted to use the web to have a wider world.
293
670000
3000
ha egy szélesebb világ kialakítására akarjuk használni a hálót.
11:28
The first thing you have to consider
294
673000
2000
Amit először figyelembe kell vennünk,
11:30
is that there are parts of the world
295
675000
2000
az hogy vannak a világnak sötét foltjai
11:32
that are dark spots in terms of attention.
296
677000
2000
figyelem szempontjából.
11:34
In this case -- the map of the world at night by NASA --
297
679000
3000
Ebben az esetben -- a NASA éjszakai világtérképe --
11:37
they're dark literally because of lack of electricity.
298
682000
3000
szó szerint sötétek az elektromosság hiányában.
11:40
And I used to think that a dark spot on this map
299
685000
2000
És azt gondoltam, hogy egy sötét folt ezen a térképen
11:42
basically meant you're not going to get media from there
300
687000
2000
azt jelenti, hogy nem származnak innen hírek,
11:44
because there are more basic needs.
301
689000
2000
mert alapvetőbb szükségleteik vannak.
11:46
What I'm starting to realize is that
302
691000
2000
Amire kezdek rájönni, hogy lehet
11:48
you can get media, it's just an enormous amount of work,
303
693000
3000
innen híreket kapni, csak rengeteg munkába kerül,
11:51
and you need an enormous amount of encouragement.
304
696000
2000
és nagyon sok bátorításra van szükség.
11:53
One of those dark spots is Madagascar,
305
698000
2000
Az egyik ilyen sötét folt Madagaszkár,
11:55
a country which is generally better known for the Dreamworks film
306
700000
3000
az ország, amit általában jobban ismernek a Dreamworks filmről,
11:58
than it is actually known for
307
703000
2000
mint a kedves emberekről,
12:00
the lovely people who live there.
308
705000
2000
akik ott élnek.
12:02
And so the people who founded
309
707000
2000
Ezért a madagaszkári
12:04
Foko Club in Madagascar
310
709000
2000
Foko Klub tagjait Madagaszkáron
12:06
weren't actually concerned with trying to change the image of their country.
311
711000
3000
nem is az érdekelte, hogy megváltoztassák az országukról kialakult képet.
12:09
They were doing something much simpler.
312
714000
2000
Valami sokkal egyszerűbbet csináltak.
12:11
It was a club to learn English
313
716000
2000
A klub arra alakult, hogy angolt
12:13
and to learn computers and the internet.
314
718000
2000
és számítástechnikát tanuljanak,
12:15
but what happened was that Madagascar
315
720000
3000
de az történt, hogy Madagaszkár
12:18
went through a violent coup.
316
723000
2000
keresztülment egy véres puccson.
12:20
Most independent media was shut down.
317
725000
2000
A legtöbb független médiát lezárták.
12:22
And the high school students
318
727000
2000
És a gimis diákok, akik
12:24
who were learning to blog through Foko Club
319
729000
2000
blogolni tanultak a Foko Klubon keresztül
12:26
suddenly found themselves talking to an international audience
320
731000
2000
hirtelen azt vették észre, hogy egy nemzetközi közönséghez beszélnek
12:28
about the demonstrations, the violence,
321
733000
2000
a tüntetésekről, az erőszakról,
12:30
everything that was going on within this country.
322
735000
3000
mindenről, ami ebben a társadalomban történt.
12:33
So a very, very small program
323
738000
2000
Szóval egy apró program arra,
12:35
designed to get people in front of computers,
324
740000
3000
hogy számítógép elé ültessen embereket,
12:38
publishing their own thoughts, publishing independent media,
325
743000
3000
hogy közreadják a gondolataikat, független híreket terjesszenek,
12:41
ended up having a huge impact
326
746000
2000
végül nagy hatással lett arra,
12:43
on what we know about this country.
327
748000
2000
hogy mit tudunk erről az országról.
12:45
Now the trick with this is that I'm guessing
328
750000
2000
Nos, a bökkenő az, hogy gondolom
12:47
most people here don't speak Malagasy.
329
752000
3000
a legtöbben nem beszélnek malagaszi nyelven.
12:50
I'm also guessing that most of you don't even speak Chinese --
330
755000
2000
Azt is gondolom, hogy a legtöbben kínaiul sem beszélnek --
12:52
which is sort of sad if you think about it,
331
757000
2000
ami elég szomorú, ha belegondolunk,
12:54
as it's now the most represented language on the internet.
332
759000
2000
mert ma ez a legjobban képviselt nyelv az interneten.
12:56
Fortunately people are trying to figure out how to fix this.
333
761000
3000
Szerencsére vannak, akik megpróbálják ezt orvosolni.
12:59
If you're using Google Chrome and you go to a Chinese language site,
334
764000
3000
Ha Google Chrome-ot használsz és ellátogatsz egy kínai oldalra,
13:02
you notice this really cute box at the top,
335
767000
3000
észreveheted ezt a helyes kis dobozt a tetején,
13:05
which automatically detects that the page is in Chinese
336
770000
3000
ami automatikusan felismeri, hogy az oldal kínai
13:08
and very quickly at a mouse click
337
773000
2000
és gyorsan, egy gombnyomással
13:10
will give you a translation of the page.
338
775000
2000
lefordítja az oldalt.
13:12
Unfortunately, it's a machine translation of the page.
339
777000
3000
Sajnos ez egy gépi fordítás.
13:15
And while Google is very, very good with some languages,
340
780000
2000
És míg a Google nagyon jó bizonyos nyelvekben,
13:17
it's actually pretty dreadful with Chinese.
341
782000
2000
kínaiul borzalmas.
13:19
And the results can be pretty funny.
342
784000
2000
És az eredmény elég vicces lehet.
13:21
What you really want -- what I really want,
343
786000
3000
Igazán azt szeretnénk, -- én igazán azt szeretném,
13:24
is eventually the ability to push a button
344
789000
2000
hogy csak megnyomhassunk egy gombot,
13:26
and have this queued
345
791000
2000
és bekerüljön egy sorba,
13:28
so a human being can translate this.
346
793000
2000
hogy egy élő ember fordíthassa le.
13:30
And if you think this is absurd, it's not.
347
795000
2000
És ha azt gondolják ez abszurd, nem az.
13:32
There's a group right now in China called Yeeyan.
348
797000
3000
Van egy csoport Kínában, úgy hívják Yeeyan.
13:35
And Yeeyan is a group
349
800000
2000
A Yeeyan egy olyan csoport,
13:37
of 150,000 volunteers
350
802000
2000
amiben 150.000 önkéntes
13:39
who get online every day.
351
804000
2000
megy fel az internetre minden nap.
13:41
They look for the most interesting content in the English language.
352
806000
3000
Megkeresik a legérdekesebb tartalmat angolul.
13:44
They translate roughly 100 articles a day
353
809000
3000
Kb. 100 cikket fordítanak le egy nap
13:47
from major newspapers, major websites.
354
812000
2000
a legnagyobb újságoktól, weboldalakról.
13:49
They put it online for free.
355
814000
2000
Ingyen felteszik az internetre.
13:51
It's the project of a guy named Zhang Lei,
356
816000
2000
Ez egy Zhang Lei nevű srác projektje,
13:53
who was living in the United States during the Lhasa riots
357
818000
3000
aki az USA-ban élt a lászai zavargások alatt
13:56
and who couldn't believe how biased
358
821000
2000
és nem tudta elhinni, mennyire részrehajló
13:58
American media coverage was.
359
823000
2000
volt az amerikai híradás.
14:00
And he said, "If there's one thing I can do, I can start translating,
360
825000
3000
És az mondta, "Egy valamit tudok tenni, elkezdhetek fordítani,
14:03
so that people between these countries
361
828000
2000
hogy az emberek ebben a két országban
14:05
start understanding each other a little bit better."
362
830000
2000
kezdjék jobban megérteni egymást."
14:07
And my question to you is:
363
832000
2000
És a kérdésem:
14:09
if Yeeyan can line up 150,000 people
364
834000
2000
ha a Yeeyan elő tud állítani 150.000 embert,
14:11
to translate the English internet into Chinese,
365
836000
2000
akik az angol internetet kínaira fordítják,
14:13
where's the English language Yeeyan?
366
838000
3000
hol van az angol nyelvű Yeeyan?
14:16
Who's going after Chinese,
367
841000
2000
Ki hajt rá a kínaira,
14:18
which now has 400 million internet users out there?
368
843000
3000
aminek már 400 millió internet felhasználója van?
14:21
My guess is at least one of them has something interesting to say.
369
846000
3000
Gondolom legalább egyiküknek van valami érdekes mondanivalója.
14:24
So even if we can find a way to translate from Chinese,
370
849000
3000
De még ha meg is találjuk a módját, hogy kínairól fordítsunk,
14:27
there's no guarantee that we're going to find it.
371
852000
2000
nincs rá garancia, hogy meg is találjuk.
14:29
When we look for information online,
372
854000
2000
Amikor információt keresünk a neten
14:31
we basically have two strategies.
373
856000
3000
alapvetően kétfajta stratégiánk van.
14:34
We use a lot of search.
374
859000
2000
Sokszor használunk keresőt.
14:36
And search is terrific if you know what you're looking for.
375
861000
3000
És a kereső nagyszerű, ha tudjuk, mit keresünk.
14:39
But if what you're looking for is serendipity,
376
864000
2000
De, ha amit keresünk, az a szerencsés véletlen,
14:41
if you want to stumble onto something
377
866000
2000
ha rá akarsz bukkanni valamire, amiről
14:43
that you didn't know you needed,
378
868000
2000
nem tudtad, hogy szükséged van rá,
14:45
our main philosophy is to look to our social networks,
379
870000
2000
elsősorban a közösségi hálónkhoz fordulunk,
14:47
to look for our friends.
380
872000
2000
a barátainknál keresgélünk.
14:49
What are they looking at? Maybe we should be looking at it.
381
874000
3000
Ők mit olvasnak? Talán nekünk is ezt kéne olvasnunk.
14:52
The problem with this is that essentially
382
877000
2000
Lényegében a probléma ezzel az, hogy egy
14:54
what you end up getting after a while is the wisdom of the flock.
383
879000
2000
idő után kialakul a csordaszellem.
14:56
You end up flocking with a lot of people
384
881000
2000
Olyan emberekkel jövünk össze,
14:58
who are probably similar to you,
385
883000
2000
akik valószínűleg hasonlítanak hozzánk,
15:00
who have similar interests.
386
885000
2000
és hasonló az ízlésük.
15:02
And it's very, very hard to get information
387
887000
2000
És nagyon nehéz információt szerezni
15:04
from the other flocks, from the other parts of the world
388
889000
3000
más csordákról, a világ más részeiről,
15:07
where people getting together and talking about their own interests.
389
892000
3000
ahol az emberek összejönnek arról beszélni, ami őket érdekli.
15:10
To do this, at a certain point,
390
895000
2000
Ehhez egy bizonyos ponton kell valaki,
15:12
you need someone to bump you out of your flock and into another flock.
391
897000
3000
aki kilök téged a csordádból egy másik csordába.
15:15
You need a guide.
392
900000
2000
Kell egy idegenvezető.
15:17
So this is Amira Al Hussaini. She is the Middle East editor for Global Voices.
393
902000
3000
Ez Amira Al Hussaini. Ő a Global Voices közép-keleti szerkesztője.
15:20
She has one of the hardest jobs in the world.
394
905000
2000
Övé a világ egyik legnehezebb munkája.
15:22
Not only does she have to keep our Israeli and Palestinian contributors
395
907000
2000
Nem csak az kell megakadályoznia, hogy az izraeli és palesztin
15:24
from killing each other,
396
909000
2000
munkatársaink megöljék egymást,
15:26
she has to figure out
397
911000
2000
ki kell találnia,
15:28
what is going to interest you
398
913000
2000
mi fogja érdekelni önöket
15:30
about the Middle East.
399
915000
2000
a Közel-Keletről.
15:32
And in that sense of trying to get you
400
917000
2000
És azért, hogy megpróbálja
15:34
out of your normal orbit,
401
919000
2000
önöket letéríteni a normális pályáról,
15:36
and to try to get you to pay attention
402
921000
2000
és ráirányítani a figyelmüket
15:38
to a story about someone who's
403
923000
2000
valakinek a történetére, aki abbahagyta
15:40
given up smoking for the month of Ramadan,
404
925000
2000
a dohányzást a Ramadan hónapja alatt,
15:42
she has to know something about a global audience.
405
927000
3000
ismernie kell valamennyire a globális közönséget.
15:45
She has to know something about what stories are available.
406
930000
2000
Ismernie kell, hogy milyen történetek állnak rendelkezésre.
15:47
Basically, she's a deejay.
407
932000
2000
Tulajdonképpen egy DJ.
15:49
She's a skilled human curator
408
934000
2000
Egy tehetséges ember-kurátor,
15:51
who knows what material is available to her,
409
936000
2000
aki ismeri a rendelkezésére álló alapanyagot,
15:53
who's able to listen to the audience,
410
938000
2000
aki képes figyelni a közönségre,
15:55
and who's able to make a selection
411
940000
2000
és aki képes válogatni,
15:57
and push people forward in one fashion or another.
412
942000
2000
és előremozdítani embereket így vagy úgy.
15:59
I don't think this is necessarily an algorithmic process.
413
944000
3000
Nem hiszem, hogy ez egy algoritmusos folyamat.
16:02
I think what's great about the internet
414
947000
2000
Azt hiszem az a nagyszerű az internetben,
16:04
is that it actually makes it much easier
415
949000
2000
hogy sokkal könnyebbé teszi
16:06
for deejays to reach a wider audience.
416
951000
2000
a DJ-knek, hogy széles közönséget érjenek el.
16:08
I know Amira.
417
953000
2000
Én ismerem Amirát.
16:10
I can ask her what to read.
418
955000
2000
Megkérdezhetem tőle, mit olvassak.
16:12
But with the internet, she's in a position where she can
419
957000
2000
De az internetnek köszönhetően abban a helyzetben van,
16:14
tell a lot of people what to read.
420
959000
2000
hogy sok embernek mondhatja meg, mit olvassanak.
16:16
And you can listen to her as well,
421
961000
2000
És önök is hallgathatnak rá,
16:18
if this is a way that you're interested in having your web widened.
422
963000
3000
ha érdekli, hogy így szélesítse a netes világát.
16:21
So once you start widening like this,
423
966000
2000
Ha egyszer elkezded így szélesíteni,
16:23
once you start lighting up voices in the dark spots,
424
968000
2000
ha elkezdesz rávilágítani a hangokra a sötét foltokban,
16:25
once you start translating, once you start curating,
425
970000
3000
ha elkezdesz fordítani, szerkeszteni,
16:28
you end up in some really weird places.
426
973000
3000
egészen furcsa helyeken köthetsz ki.
16:31
This is an image from pretty much my favorite blog,
427
976000
2000
Ez egy kép az egyik kedvenc blogomról,
16:33
which is AfriGadget.
428
978000
2000
úgy hívják AfriGadget.
16:35
And AfriGadget is a blog that looks
429
980000
2000
Az AfriGadget egy blog, ami
16:37
at technology in an Africa context.
430
982000
2000
afrikai összefüggésben figyeli a technológiát.
16:39
And specifically, it's looking at a blacksmith
431
984000
3000
Itt éppen egy kovácsot figyel,
16:42
in Kibera in Nairobi,
432
987000
2000
Kiberában, Nairobiban,
16:44
who is turning the shaft of a Landrover
433
989000
2000
aki egy Landrover tengelyéből készít
16:46
into a cold chisel.
434
991000
2000
hideg vésőt.
16:48
And when you look at this image, you might find yourself going,
435
993000
2000
És amikor egy ilyen képre nézel, lehet azt gondolod, hogy
16:50
"Why would I conceivably care about this?"
436
995000
3000
"Miért foglalkoznék ezzel?"
16:53
And the truth is, this guy can probably explain this to you.
437
998000
2000
Az igazság az, hogy ez a férfi meg tudja magyarázni.
16:55
This is Erik Hersman. You guys may have seen him around the conference.
438
1000000
3000
Ez Erik Hersman, biztos látták itt a konferencián.
16:58
He goes by the moniker White African.
439
1003000
2000
A Fehér Afrikai a beceneve.
17:00
He's both a very well known American geek,
440
1005000
3000
Egyszerre egy nagyon jól ismert amerikai geek,
17:03
but he's also Kenyan; he was born in Sudan, grew up in Kenya.
441
1008000
3000
de kenyai is, Szudánban született és Kenyában nőtt fel.
17:06
He is a bridge figure.
442
1011000
3000
Ő egy áthidaló személyiség.
17:09
He is someone who literally has feet in both worlds --
443
1014000
2000
Szó szerint két lábbal két különböző világban áll --
17:11
one in the world of the African technology community,
444
1016000
3000
az egyikkel az afrikai technológiai közösségben,
17:14
one in the world of the American technology community.
445
1019000
2000
a másikkal az amerikai technológiai közösségben.
17:16
And so he's able to tell a story
446
1021000
3000
Ezért el tud mesélni egy történetet
17:19
about this blacksmith in Kibera
447
1024000
2000
egy kiberai kovácsról,
17:21
and turn it into a story about repurposing technology,
448
1026000
3000
úgy, mint egy történetet az újrahasznosítási technológiáról,
17:24
about innovating from constraint,
449
1029000
2000
az innovációról a szűkös keretek közt,
17:26
about looking for inspiration based on reusing materials.
450
1031000
3000
az újrahasznosításból merített inspirációról.
17:29
He knows one world,
451
1034000
2000
Ismer egy világot,
17:31
and he's finding a way to communicate it to another world,
452
1036000
3000
és módot talál arra, hogy ezt tolmácsolja egy másik világnak,
17:34
both of which he has deep connections to.
453
1039000
3000
miközben mindkettőhöz mélyen kötődik.
17:37
These bridge figures, I'm pretty well convinced,
454
1042000
3000
Ezek a hídemberek, meg vagyok róla győződve,
17:40
are the future of how we try to make the world wider
455
1045000
2000
jelentik a jövőjét annak, ahogy próbáljuk tágítani a világot
17:42
through using the web.
456
1047000
2000
az internet felhasználásával.
17:44
But the trick with bridges is, ultimately,
457
1049000
2000
De a hidaknak az a bökkenője,
17:46
you need someone to cross them.
458
1051000
2000
hogy kell valaki, aki átkel rajtuk.
17:48
And that's where we start talking about xenophiles.
459
1053000
2000
És itt jön a képbe az idegenszeretet.
17:50
So if I found myself in the NFL,
460
1055000
3000
Ha az NFL-ben játszanék,
17:53
I suspect I would spend my off-season
461
1058000
2000
valószínűleg azzal tölteném a játékszünetet,
17:55
nursing my wounds, enjoying my house, so on and so forth --
462
1060000
3000
hogy nyalogatom a sebeimet, élvezem a házam, stb. --
17:58
possibly recording a hip-hop album.
463
1063000
2000
talán felvennék egy hip-hop albumot.
18:00
Dhani Jones,
464
1065000
2000
Dhani Jones,
18:02
who is the middle linebacker for the Cincinnati Bengals,
465
1067000
3000
aki a Cincinnati Bengals közép-hátvédje,
18:05
has a slightly different approach to the off-season.
466
1070000
3000
kicsit máshogy közelíti meg a szünetet.
18:08
Dhani has a television show.
467
1073000
2000
Dhaninak van egy TV programja.
18:10
It's called "Dhani Tackles the Globe."
468
1075000
2000
A címe "Dhani megküzd a világgal."
18:12
And every week on this television show,
469
1077000
2000
És ebben a programban Dhani
18:14
Dhani travels to a different nation of the world.
470
1079000
3000
minden héten a világ egy másik országába utazik.
18:17
He finds a local sporting team.
471
1082000
2000
Talál egy helyi sport csapatot.
18:19
He trains with them for a week, and he plays a match with them.
472
1084000
3000
Együtt edz velük egy hétig, és játszik velük egy meccset.
18:22
And his reason for this
473
1087000
2000
És nem csak azért
18:24
is not just that he wants to master Muay Thai boxing.
474
1089000
3000
csinálja ezt, hogy elsajátítsa a Muay Thai boxot.
18:27
It's because, for him,
475
1092000
2000
Hanem azért, mert
18:29
sport is the language
476
1094000
2000
számára a sport egy nyelv,
18:31
that allows him to encounter
477
1096000
2000
ami lehetővé teszi, hogy
18:33
the full width and wonder of the world.
478
1098000
3000
találkozzon a világ minden csodájával.
18:36
For some of us it might be music. For some of us it might be food.
479
1101000
2000
Van, akinek ez a nyelv a zene. Van, akinek az étel.
18:38
For a lot of us it might be literature or writing.
480
1103000
3000
Sokunknak az irodalom vagy az írás.
18:41
But there are all these different techniques
481
1106000
2000
De léteznek mindezek a technikák, amik
18:43
that allow you to go out and look at the world
482
1108000
3000
lehetővé teszik, hogy megnézd a világot
18:46
and find your place within it.
483
1111000
2000
és megtaláld benne a helyed.
18:48
The goal of my Talk here
484
1113000
2000
Az előadásom célja nem az,
18:50
is not to persuade the people in this room
485
1115000
2000
hogy meggyőzzem az itt ülőket,
18:52
to embrace your xenophilia.
486
1117000
2000
hogy adják át magukat az idegenszeretetnek.
18:54
My guess -- given that you're at a conference called TEDGlobal --
487
1119000
3000
Gondolom -- miután itt vannak egy TEDGlobal nevű konferencián --
18:57
is that most of you are xenophiles,
488
1122000
2000
a legtöbben idegenszerető emberek,
18:59
whether or not you use that term.
489
1124000
3000
ha nem is ezt a kifejezést használják.
19:02
My challenge instead is this.
490
1127000
2000
Ehelyett a következő a kihívásom.
19:04
It's not enough to make the personal decision
491
1129000
3000
Nem elég személyesen elhatározni,
19:07
that you want a wider world.
492
1132000
2000
hogy szélesebb világot akarsz.
19:09
We have to figure out how to rewire
493
1134000
2000
Ki kell találnunk, hogyan
19:11
the systems that we have.
494
1136000
2000
tervezzük újra a rendszereinket.
19:13
We have to fix our media.
495
1138000
2000
Rendbe kell hoznunk a médiánkat.
19:15
We have to fix the internet. We have to fix our education.
496
1140000
3000
Rendbe kell hoznunk az internetet. Rendbe kell hoznunk az oktatásunkat.
19:18
We have to fix our immigration policy.
497
1143000
2000
Rendbe kell hoznunk a bevándorlási politikánkat.
19:20
We need to look at ways
498
1145000
2000
Módját kell találnunk
19:22
of creating serendipity,
499
1147000
2000
a szerencsés véletlenek alkotásának,
19:24
of making translation pervasive,
500
1149000
2000
a fordítás mindent áthatóvá tételének,
19:26
and we need to find ways to embrace
501
1151000
2000
és módját kell találnunk, hogy felkaroljuk
19:28
and celebrate these bridge figures.
502
1153000
2000
és ünnepeljük ezeket a hídembereket.
19:30
And we need to figure out how to cultivate xenophiles.
503
1155000
2000
Ki kell találnunk, hogyan neveljünk idegenszerető embereket.
19:32
That's what I'm trying to do. I need your help.
504
1157000
3000
Ezt szeretném elérni. Szükségem van a segítségükre.
19:35
(Applause)
505
1160000
3000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionaryEthan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms.
Why you should listen
Ethan Zuckerman is a senior researcher at the Berkman Center for Internet and Society at Harvard University. His research focuses on the distribution of attention in mainstream and new media, the use of technology for international development, and the use of new media technologies by activists. He and his team recently launched Media Cloud, an open-source platform for studying online media that enables quantitative analysis of media attention.
With Rebecca MacKinnon, Ethan co-founded international blogging community Global Voices, sharing news and opinions from citizen media in over 150 nations, translating content from over 30 languages, and publishing editions in 20 languages. With support from foundation funders and media partners, Global Voices supports dozens of smaller citizen media projects in developing nations, and is a leading voice for free speech online. In 2000, Zuckerman founded Geekcorps, a technology volunteer corps that sends IT specialists to work on projects in developing nations, with a focus on West Africa. Geekcorps sent over 100 volunteers to projects throughout the developing world, working on projects that ranged from bringing internet connectivity to Malian radio stations to digitizing databases to manage Rwanda's Gacaca trials. In an earlier life, Zuckerman was a founder of Tripod.com. He's a legendarily dedicated blogger at ... My heart's in Accra.
Ethan Zuckerman | Speaker | TED.com